Laporan Pel Ka El
75
Laporan Praktek Kerja Lapangan ANALISIS SPASIAL CURAH HUJAN BULANAN DI WILAYAH BANTEN DKI JAKARTA DAN JAWA BARAT Penelitian di Balai Besar Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika Wilayah II Ciputat Oleh : JAPAR SIDDIQ 107016303511 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKA
-
Upload
dja-vart-shiddieq -
Category
Documents
-
view
512 -
download
32
Transcript of Laporan Pel Ka El
Laporan Praktek Kerja Lapangan
ANALISIS SPASIAL CURAH HUJAN BULANAN
DI WILAYAH BANTEN DKI JAKARTA DAN JAWA BARAT
Penelitian di Balai Besar Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika
Wilayah II Ciputat
Oleh :
JAPAR SIDDIQ
107016303511
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKA
JURUSAN PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
FAKULTAS ILMU TARBIYAH DAN KEGURUAN
UIN SYARIF HIDAYATULLAH
JAKARTA
2010
LEMBAR PENGESAHANLAPORAN PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL)
ANALISIS SPASIAL POLA CURAH HUJAN BULANAN DI WILAYAH BANTEN DKI JAKARTA DAN JAWA BARAT
OLEH
JAPAR SIDDIQ107016303511
Menyetujui:
Pembimbing I
Kinkin Suartini, M.Pd
NIP. 19780406200602003
Pembimbing II
Drs. Udin Nasikhudin, M.M
NIP. 195902081988031001
KATA PENGANTAR
Bismillahirrahmanirrahim
Puji Syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah
memberikan segala nikmat dan karunia-Nya. Sholawat serta salam senantiasa
penulis curahkan kepada nabi besar Muhammad SAW yang senantiasa menuntun
para umatnya.
Laporan ini merupakan proses yang cukup panjang bagi penulis. Akan
tetapi hal ini membawa harapan baru dan menjadi motivasi bagi penulis dalam
penyelesaian laporan ini. Setelah melalui proses yang cukup panjang akhirnya
penulis dapat menyelesaikan laporan PKL dengan judul “ Analisis Spasial Curah
Hujan Bulanan di Wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat “
Penulis sangat menyadari bahwa selesainya penyusunan laporan praktek
kerja lapangan (PKL) ini tidak terlepas dari bantuan dan saran dari berbagai pihak.
Pada kesempatan kali ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih
kepada:
1. Bapak Prof. DR. Dede Rosyada, MA selaku Dekan Fakultas Ilmu
Tarbiyah dan Keguruan Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah
Jakarta
2. Ibu Baiq Hanna Susanti, M.Si, selaku Ketua Jurusan Pendidikan IPA
Fakultas Tarbiyah dan Keguruan, Universitas Islam Negeri Syarif
Hidayatullah Jakarta.
3. Ibu Erina Hertanti, M.Si, selaku Ketua Jurusan Program Studi Pendidikan
Fisika Fakultas Tarbiyah dan Keguruan, Universitas Islam Negeri Syarif
Hidayatullah Jakarta.
4. Ibu Kinkin Suartini, M.Pd, selaku Dosen Pembimbing di Jurusan
Pendidikan Fisika Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta,.
5. Bapak Drs. Suhatno, S.E, selaku Kepala Bidang Data dan Informasi Balai
Besar Meteorologi dan Geofisika Wilayah II.
6. Bapak Drs. Udin Nasikhudin, MM ,selaku Pembimbing laporan PKL di
Balai Besar Meteorologi dan Geofisika Wilayah II Ciputat
7. Bapak dan Ibunda Tercinta yang selalu memberikan dorongan dan
motivasi baik moril maupun materil sehingga penulis dapat menyelesaikan
laporan ini.
8. Teman-teman Praktek Kerja Lapangan sekaligus sahabat-sahabatku yang
selalu setia membantu penulis yang telah bekerja sama dalam
melaksanakan Praktek Kerja Lapangan yang telah banyak membantu dan
memberikan inspirasi, kebersamaan dan hari-hari indah bersama kalian
yang takpernah terlupakan.
9. Serta Teman-teman yang banyak membantu dan memberikan dorongan.
Kritik dan saran sangat dibutuhkan bagi penulis untuk kesempurnaan
dalam laporan Praktek Kerja Lapangan ini, sehingga mudah dipahami dan
berguna bagi semua orang yang membutuhkannya.
Jakarta, Oktober 2010
Penulis
DAFTAR ISI
Halaman
LEMBAR PENGESAHAN.......................................................................... i
KATA PENGANTAR.................................................................................. ii
DAFTAR ISI................................................................................................. iv
DAFTAR GAMBAR.................................................................................... v
DAFTAR TABEL......................................................................................... vi
DAFTAR LAMPIRAN................................................................................ vii
BAB I PENDAHULUAN............................................................................. 1
A. Latar Belakang Masalah................................................................ 1
B. Identifikasi Masalah..................................................................... 2
C. Batasan Masalah........................................................................... 3
D. Rumusan Masalah......................................................................... 3
E. Tujuan Penelitian.......................................................................... 3
F. Manfaat Penelitian...................................................................... 3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.................................................................. 4
A. Curah Hujan................................................................................... 4
B. Analisis Spasial............................................................................. 10
C. Sistem Informasi Geografi dengan Arcview................................ 14
BAB III METODOLOGI PENELITIAN................................................... 17
A. Metode Penelitian.......................................................................... 17
B. Waktu dan Tempat ....................................................................... 17
C. Alat dan Bahan............................................................................. 17
D. Prosedur Penelitian....................................................................... 17
E. Teknik Analisis Data.................................................................... 19
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN...................................................... 20
A. Pola Spasial Curah Hujan di Wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa
Barat Tahun 2009......................................................................... 20
B. Distribusi Curah Hujan di Wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa
Barat Tahun 2009......................................................................... 28
BAB V PENUTUP........................................................................................ 35
A. Kesimpulan................................................................................... 35
B. Saran............................................................................................. 35
DAFTAR PUSTAKA................................................................................... 36
LAMPIRAN -LAMPIRAN
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Pembagian Pola Hujan Wilayah Indonesia............................ 6
Gambar 2.2 Alat Pengukur Curah Hujan Jenis Otomatis........................... 7
Gambar 2.3 Data vektor.............................................................................. 11
Gambar 2.4 Data Raster.............................................................................. 12
Gambar 4.1 Curah Hujan Bulan Januari .................................................... 20
Gambar 4.2 Curah Hujan Bulan Februari................................................... 20
Gambar 4.3 Curah Hujan Bulan Maret....................................................... 21
Gambar 4.4 Curah Hujan Bulan April......................................................... 21
Gambar 4.5 Curah Hujan Bulan Mei........................................................... 22
Gambar 4.6 Curah Hujan Bulan Juni........................................................... 22
Gambar 4.7 Curah Hujan Bulan Juli............................................................ 23
Gambar 4.8 Curah Hujan Bulan Agustus.................................................... 23
Gambar 4.9 Curah Hujan Bulan Septemnber.............................................. 24
Gambar 4.10 Curah Hujan Bulan Oktober................................................... 24
Gambar 4.11 Curah Hujan Bulan November............................................... 25
Gambar 4.12 Curah Hujan Bulan Desember............................................... 25
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Indikator Kekuatan Berdasarkan Anomali Suhu Muka Laut...... 9
Tabel 2.2 Indikator Kekuatan Berdasarkan SOI.......................................... 9
Tabel 4.1 Distribusi Hujan Bulan Januari.................................................... 29
Tabel 4.2 Distribusi Hujan Bulan Februari.................................................. 29
Tabel 4.3 Distribusi Hujan Bulan Maret...................................................... 30
Tabel 4.4 Distribusi Hujan Bulan April....................................................... 31
Tabel 4.5 Distribusi Hujan Bulan Mei......................................................... 31
Tabel 4.6 Distribusi Hujan Bulan Juni........................................................ 32
Tabel 4.7 Distribusi Hujan Bulan Oktober.................................................. 33
Tabel 4.8 Distribusi Hujan Bulan November.............................................. 33
Tabel 4.9 Distribusi Hujan Bulan Desember............................................... 34
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Profil Instansi.......................................................................... 36
Lampiran 2 Data Curah Hujan di Wilayah Banten DKI Jakarta, Banten dan
Jawa Barat .............................................................................. 40
Lampiran 3 Foto Kegiatan Praktek Kerja Lapangan.................................. 41
Lampiran 4 Surat Praktek Kerja Lapangan............................................... 42
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Cuaca merupakan faktor yang sangat berpengaruh terhadap berbagai
aktivitas kehidupan. Cuaca terdiri dari seluruh fenomena yang terjadi di atmosfer
bumi atau sebuah planet lainnya. Cuaca merupakan sebuah aktivitas fenomena ini
dalam waktu beberapa hari. Cuaca biasanya dinyatakan dengan besaran unsur
fisika atmosfer yang selanjutnya disebut unsur cuaca atau yang terdiri dari suhu
udara, kelembaban udara, tekanan udara, penerimaan radiasi matahari, lama
penyinaran matahari, kecepatan arah angin, penutupan awan, dan curah hujan.
Unsur-unsur ini diselidiki dan dicatat di Badan Meteorologi Klimatologi dan
Geofisika (BMKG) dengan stasiun-stasiun pembantunya tersebar di seluruh
Indonesia untuk kemudian diinformasikan kepada pihak yang memerlukan.
Curah hujan sebagai salah satu unsur cuaca merupakan informasi yang
sangat dibutuhkan dalam penelitian bidang hidrologi, geohidrologi, dan
penanganan masalah banjir. Tetapi data curah hujan yang dicatat di Badan
Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) tidak begitu saja dapat
digunakan untuk keperluan tersebut. Untuk kepentingan tersebut maka data curah
hujan tersebutt perlu dianalisa dan disajikan sesuai dengan kebutuhan. Curah
hujan dapat dianalisa secara harian, bulanan dan tahunan. Dengan menganalisa
data tersebut kita dapat memperoleh informasi tentang curah hujan yang meliputi
distribusi, intensitas, jumlah hari, waktu dan sifat dari hujan.
Informasi distribusi hujan sangatlah penting, apalagi di wilayah Banten,
DKI Jakarta dan Jawa Barat yang merupakan pusat ibu kota dan penyangganya.
Di samping itu informasi ini dibutuhkan untuk penanganan masalah banjir karena
seperti telah kita ketahui wilayah ini sering terjadi banjir. Unuk memperoleh
informasi tersebut maka data yang diperoleh dari stasiun-stasiun yang tersebar di
wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat perlu dianalisis. Salah satu cara yang
digunakan untuk menganalisis data tersebut adalah dengan metode analisis spasial
yakni metode yang menjadikan peta sebagai model yang mempersentasikan dunia
nyata yang diwakilinya sebagai suatu media analisis guna mendapatkan hasil-hasil
analisis yang memiliki atribut dan keruangan. Untuk menghasilkan analisis
tersebut dewasa ini telah dikembangkan Sistem Informasi Geografi (SIG).
Sistem Informasi Geografi (SIG) atau geography information system (GIS)
adalah sistem komputer yang digunakan untuk memodifikasi data geografi.
Sistem ini diimplementasikan dengan perangkat keras (hardware) dan perangkat
lunak komputer (software) yang berfungsi untuk mengakuisasi dan verifikasi data,
kompilasi data, penyimpanan data, perubahan dan uploading data, manajemen dan
pertukaran data, manipulasi data, pemanggilan dan presentasi data serta analisis
data.
Berdasarkan uraian di atas, penulis pada penelitian ini menganalisis curah
hujan yang terjadi di wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat dengan bantuan
software aplikasi GIS yaitu ArcView 3.3. data tersebut diplot sehingga disamping
mencata curah hujan juga dapat memberikan informasi curah hujan dalam bentuk
spasial. Adapun judul yang penulis angkat pada penelitian ini adalah “Analisis
Spasial Curah Hujan Bulanan di wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat”.
B. Identifikasi Masalah
Dari latar belakang masalah yang dikemukakan di atas timbul beberapa
permasalah, yaitu :
1. Curah hujan sebagai salah satu unsur cuaca merupakan informasi yang
sangat dibuthkan dalam penelitian bidang hidrologi, geohidrologi, dan
penanganan masalah banjir.
2. Curah hujan yang dicatat di Badan Meteorlogi Klimatologi dan Geofisika
tidak begitu saja bisa digunakan sebagai informasi sebelum data itu
dianalisis.
3. Informasi distribusi hujan sangatlah penting di wilayah Banten, DKI
Jakarta dan Jawa Barat untuk penanganan masalah banjir.
4. Untuk mempermudah analisis spasial curah hujan maka dewasa ini telah
dikembangkan Sistem Informasi Geografi.
C. Pembatasan Masalah
Batasan masalah pada penelitian ini adalah menganalisa curah hujan yang
terjadi selama tahun 2009 di wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat dengan
analisis spasial menggunakan bantuan software aplikasi GIS yaitu ArcView 3.3.
D. Perumusan Masalah
Berdasarkan identifikasi dan pembatasan masalah maka dapat dirumuskan
masalah sebagai berikut :
1. Bagaimanakah pola spasial curah hujan di wilayah Banten, DKI Jakarta
dan Jawa Barat selama tahun 2009?
2. Bagaimanakah distribusi curah hujan di wilayah Banten, DKI Jakarta dan
Jawa Barat selama tahun 2009?
E. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah :
1. Mengetahui pola spasial curah hujan di wilayah Banten, DKI Jakarta dan
Jawa Barat selama tahun 2009.
2. Mengetahui distribusi curah hujan di wilayah Banten, DKI Jakarta dan
Jawa Barat selama tahun 2009.
F. Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah :
1. Penulis dapat mengetahui informasi pola spasial dan distribusi hujan yang
ada di wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat.
2. Dapat memberikan kemudahan bagi pembaca unuk memperoleh informasi
tentang curah hujan yang ada di wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa
Barat.
BAB II
KAJIAN PUSTAKA
A. Curah Hujan
1. Pengertian Hujan
Hujan adalah jatuhnya hydrometeor yang berupa partikel-partikel air
dengan diameter 0.5 mm atau lebih. Jika jatuhnya sampai ketanah maka disebut
hujan, akan tetapi apabila jatuhannya tidak dapat mencapai tanah karena menguap
lagi maka jatuhan tersebut disebut Virga. Hujan juga dapat didefinisikan dengan
uap yang mengkondensasi dan jatuh ke tanah dalam rangkaian proses hidrologi.
Hujan merupakan salah satu bentuk presipitasi uap air yang berasal dari
awan yang terdapat di atmosfer. Bentuk presipitasi lainnya adalah salju dan es.
Untuk dapat terjadinya hujan diperlukan titik-titik kondensasi, amoniak, debu dan
asam belerang. Titik-titik kondensasi ini mempunyai sifat dapat mengambil uap
air dari udara. Satuan curah hujan selalu dinyatakan dalam satuan millimeter atau
inchi namun untuk di Indonesia satuan curah hujan yang digunakan adalah dalam
satuan millimeter (mm).
Curah hujan merupakan ketinggian air hujan yang terkumpul dalam
tempat yang datar, tidak menguap, tidak meresap, dan tidak mengalir. Curah hujan
1 (satu) millimeter artinya dalam luasan satu meter persegi pada tempat yang datar
tertampung air setinggi satu milimeter atau tertampung air sebanyak satu liter.
Intensitas hujan adalah banyaknya curah hujan persatuan jangka waktu
tertentu. Apabila dikatakan intensitasnya besar berarti hujan lebat dan kondisi ini
sangatberbahaya karena berdampak dapat menimbulkan banjir, longsor dan efek
negatif terhadap tanaman.
Hujan merupakan unsur fisik lingkungan yang paling beragam baik
menurut waktu maupun tempat dan hujan juga merupakan faktor penentu serta
faktor pembatas bagi kegiatan pertanian secara umum. Oleh karena itu klasifikasi
iklim untuk wilayah Indonesia (Asia Tenggara umumnya) seluruhnya
dikembangkan dengan menggunakan curah hujan sebagai kriteria utama (Lakitan,
2002). Bayong (2004) mengungkapkan bahwa dengan adanya hubungan
sistematik antara unsur iklim dengan pola tanam dunia telah melahirkan
pemahaman baru tentang klasifikasi iklim, dimana dengan adanya korelasi antara
tanaman dan unsur suhu atau presipitasi menyebabkan indeks suhu atau presipitasi
dipakai sebagai kriteria dalam pengklasifikasian iklim.
2. Tipe Hujan
Hujan dibedakan menjadi empat tipe, pembagiannya berdasarkan faktor
yang menyebabkan terjadinya hujan tersebut :
a. Hujan Orografi
Hujan ini terjadi karena adanya penghalang topografi, udara dipaksa naik
kemudian mengembang dan mendingin terus mengembun dan selanjutnya
dapat jatuh sebagai hujan. Bagian lereng yang menghadap angina hujannya
akan lebih lebat dari pada bagian lereng yang ada dibelakangnya. Curah
hujannya berbeda menurut ketinggian, biasanya curah hujan makin besar
pada tempat-tempat yang lebih tinggi sampai suatu ketinggian tertentu.
b. Hujan Konvektif
Hujan ini merupakan hujan yang paling umum yang terjadi didaerah tropis.
Panas yang menyebabkan udara naik keatas kemudian mengembang dan
secara dinamika menjadi dingin dan berkondensasi dan akan jatuh sebagai
hujan. Proses ini khas buat terjadinya badai guntur yang terjadi di siang hari
yang menghasilkan hujan lebat pada daerah yang sempit. Badai guntur lebih
sering terjadi di lautan dari pada di daratan.
c. Hujan Frontal
Hujan ini terjadi karena ada front panas, awan yang terbentuk biasanya tipe
stratus dan biasanya terjadi hujan rintik-rintik dengan intensitas kecil.
Sedangkan pada front dingin awan yang terjadi adalah biasanya tipe cumulus
dan cumulunimbus dimana hujannya lebat dan cuaca yang timbul sangat
buruk. Hujan front ini tidak terjadi di Indonesia karena di Indonesia tidak
terjadi front.
d. Hujan Siklon Tropis
Siklon tropis hanya dapat timbul didaerah tropis antara lintang 0°-10° lintang
utara dan selatan dan tidak berkaitan dengan front, karena siklon ini berkaitan
dengan sistem tekanan rendah. Siklon tropis dapat timbul dilautan yang
panas, karena energi utamanya diambil dari panas laten yang terkandung dari
uap air. Siklon tropis akan mengakibatkan cuaca yang buruk dan hujan yang
lebat pada daerah yang dilaluinya.
3. Distribusi Hujan
Hujan merupakan unsur iklim yang paling penting di Indonesia karena
keragamannnya sangat tinggi baik menurut waktu maupun menurut tempat. Oleh
karena itu kajian tentang iklim lebih banyak diarahkan pada hujan. Berdasarkan
pola hujan, wilayah Indonesia dapat dibagi menjadi tiga (Boerema, 1938), yaitu
pola Monsoon, pola ekuatorial dan pola lokal. Pola Moonson dicirikan oleh
bentuk pola hujan yang bersifat unimodal (satu puncak musim hujan yaitu sekitar
Desember). Selama enam bulan curah hujan relatif tinggi (biasanya disebut
musim hujan) dan enam bulan berikutnya rendah (bisanya disebut musim
kemarau). Secara umum musim kemarau berlangsung dari April sampai
September dan musim hujan dari Oktober sampai Maret.
Pola equatorial dicirikan oleh pola hujan dengan bentuk bimodal, yaitu
dua puncak hujan yang biasanya terjadi sekitar bulan Maret dan Oktober saat
matahari berada dekat equator. Pola lokal dicirikan oleh bentuk pola hujan
unimodal (satu puncak hujan) tapi bentuknya berlawanan dengan pola hujan pada
tipe moonson.
Gambar 2.1. Pembagian wilayah Indonesia menurut pola hujan
(Modified from DPI-Australia, 2002)
Curah hujan diukur dalam satuan milimeter (mm). Pengukuran curah
hujan dilakukan melalui alat yang disebut penakar curah hujan dan diukur setiap
jam 07 pagi waktu setempat.
4. Alat Pengukur Curah Hujan
Presipitasi/hujan adalah suatu endapan dalam bentuk padat/cair hasil dari
proses kondensasi uap air di udara yang jatuh kepermukaan bumi Satuan ukur
untuk presipitasi adalah Inch, millimetres (volume/area), atau kg/m2 (mass/area)
untuk precipitation bentuk cair. 1 mm hujan artinya adalah ketinggian air hujan
dalam radius 1 m2 adalah setinggi 1 mm, apabila air hujan tersebut tidak
mengalir, meresap atau menguap. Pengukuran curah hujan harian sedapat
mungkin dibaca/dilaporkan dalam skala ukur 0.2 mm (apabila memungkinkan
menggunakan resolusi 0.1 mm). Prinsip kerja alat pengukur curah hujan antara
lain : pengukur curah hujan biasa (observariaum) curah hujan yang jatuh diukur
tiap hari dalam kurun waktu 24 jam yang dilaksanakan setiap pukul 00.00 GMT,
pengukur curah hujan otomatis melakukan pengukuran curah hujan selama 24 jam
dengan merekam jejak hujan menggunakan pias yang terpasang dalam jam alat
otomatis tersebutdan dilakukan penggantian pias setiap harinya pada pukul 00.00
GMT, sedangkan pengukuran curah hujan digital dimana curah hujan langsung
terkirim kemonitor komputer berupa data sinyal yang telah diubah kedalam
bentuk satuan curah hujan.
Gambar 2.2. Alat Pengukur Curah Hujan Jenis Otomatis
5. Faktor yang mempengaruhi curah hujan
Sebagai salah satu kawasan tropis yang unik dinamika atmosfernya
dimana banyak dipengaruhi oleh kehadiran angin pasat, angin monsunal, iklim
maritim dan pengaruh berbagai kondisi lokal, maka cuaca dan iklim di Indonesia
diduga memiliki karakteristik khusus yang hingga kini mekanisme proses
pembentukannya belum diketahui banyak orang. Secara umum curah hujan di
wilayah Indonesia didominasi oleh adanya pengaruh beberapa fenomena, antara
lain sistem Monsun Asia-Australia, El-Nino, sirkulasi Timur-Barat (Walker
Circulation) dan sirkulasi Utara-Selatan (Hadley Circulation) serta beberapa
sirkulasi karena pengaruh local (McBride, 2002 dalam Hermawan, E.2007).
Variabilitas curah hujan di Indonesia sangatlah kompleks dan merupakan
suatu bagian chaotic dari variabilitas monsun (Ferranti 1997 dalam Aldrian 2003).
Monsun dan pergerakan ITCZ (Intertropical Convergence Zone) berkaitan dengan
variasi curah hujan tahunan dan semi tahunan di Indonesia (Aldrian, 2003),
sedangkan fenomena El-Nino dan Dipole Mode berkaitan dengan variasi curah
hujan antar-tahunan di Indonesia. Indonesia dikenal sebagai satu kawasan benua
maritim karena sebagian besar wilayahnya didominasi oleh lautan dan diapit oleh
dua Samudera yaitu Samudera Hindia dan Samudera Pasifik. Oleh karena itu
elemen (unsur) iklimnya terutama curah hujan memungkinkan dipengaruhi oleh
keadaan suhu permukaan laut (SPL) di sekitarnya. Salah satu fenomena yang
dicirikan oleh adanya suatu perubahan SPL yang kemudian mempengaruhi curah
hujan di Indonesia adalah fenomena yang terjadi di Samudera Hindia yang dikenal
dengan istilah Dipole Mode (DM) yang tidak lain merupakan fenomena couple
antara atmosfer dan laut yang ditandai dengan perbedaan anomali dua kutub Suhu
Permukaan Laut ( SPL) di Samudera Hindia tropis bagian timur (perairan
Indonesia di sekitar Sumatera dan Jawa) dan Samudera Hindia tropis bagian
tengah sampai barat (perairan pantai timur Benua Afrika).
Pada saat anomali SPL di Samudera Hindia tropis bagian barat lebih besar
daripada di bagian timurnya, maka terjadi peningkatan curah hujan dari
normalnya di pantai timur Afrika dan Samudera Hindia bagian barat. Sedangkan
di Indonesia mengalam penurunan curah hujan dari normalnya yang menyebabkan
kekeringan, kejadian ini biasa dikenal dengan istilah Dipole Mode Positif (DM +).
Fenomena yang berlawanan dengan kondisi ini dikenal sebagai DM (-) (Ashok et
al., 2001 Hermawan, E.2007).. Untuk memprediksi kecenderungan yang akan
terjadi pada periode mendatang adalah melihat tiga kemungkinan kejadian yaitu
kondisi normal, ada El Nino atau kah muncul La Nina. Ada dua cara yang dapat
dilakukan, pertama melihat prediksi anomali suhu muka laut (Sea Surface
Temperatur Anomaly (SSTA)) Kriteria pada tabel 2.1 dan melihat Indeks Osilasi
Selatan (Southern Ocilation Indeks (SOI)) dengan Tabel 2.2 yakni melihat nilai
beda tekanan atmosfer antara Tahiti dan Darwin.
Tabel 2.1. Indikator Kekuatan Berdasarkan Anomali Suhu Muka Laut
(Diolah dari Quinn, 1978)
Kondisi Anomali Suhu Muka Laut (o C)
≥ 3 2 – 3 1 - 2 0 - 1.0 -1- -2 -2 - - 3 ≤ - 3 El Nino kuat Sedang lemah normal - - - La Nina - - - normal lemah sedang Kuat
Tabel 2.2. Indikator Kekuatan Berdasarkan SOI
(Sumber : MMS (Malaysian Meteorological Service, 2001))
NILAI SOI (P TAHITI-P DARWIN) FENOMENA YANG AKAN TERJADI
Di bawah - 10 selama 6 bulan El Nino kuat - 5 s/d - 10 selama 6 bulan El Nino lemah-sedang - 5 s/d + 5 selama 6 bulan Normal + 5 s/d + 10 selama 6 bulan La Nina lemah-sedang Di atas + 10 selama 6 bulan La Nina kuat
Osilasi Selatan pada dasarnya adalah peristiwa atmosfer berskala besar
yang didefenisikan sebagai fluktuasi tekanan udara di atas Samudera Pasifik dan
Samudera Hindia. Bila tekanan udara di Samudera Pasifik tinggi maka tekanan
udara di daerah Samudera Hindia dari Afrika sampai Australia akan rendah dan
begitu pula sebaliknya.
Keadaan ini berhubungan dengan suhu yang rendah di kedua daerah
tersebut. Gejala ini diamati oleh Walker (1904) melalui pengamatan terhadap
perilaku parameter atmosfer dan menemukan suatu gelombang tekanan berperiode
panjang diantara India dan Australia dengan kawasan Amerika Selatan. Karena
mempunyai gerak yang berosilasi maka Walker (1904) menyebutnya dengan
Osilasi Selatan.
Peristiwa Osilasi Selatan ini terjadi karena adanya pertukaran massa udara antara
belahan bumi utara dan selatan di daerah tropik dan subtropik.
B. Analisis Spasial
Analisis spasial adalah suatu metode yang menjadikan peta sebagai model
yang mempersentasikan dunia nyata yang diwakilinya sebagai suatu media
analisis guna mendapatkan hasil-hasil analisis yang memiliki atribut dan
keruangan. Analisis spasial ini penting untuk mendapatkan gambaran keterkaitan
di dalam permasalahan antar wilayah dalam wilayah studi
1. Pengertian Data Spasial
Spasial berasal dari kata space, artinya ruang. Perbedaannya, selain
memperhatikan ”temporal” atau waktu juga ketinggian atau variabel utama lain,
seperti halnya kelembaban masuk ke dalam variable yang harus diperhatikan.
Dengan demikian, selain memperhatikan tempat, ketinggian, waktu, juga
karakteristik ekosistem lainnya. Kalau batasan ruang lebih bersifat man made
seperti halnya tata ruang, maka istilah spasial lebih concern kepada ekosistem.
Data spasial mempunyai pengertian sebagai suatu data yang mengacu pada
posisi, obyek, dan hubungan diantaranya dalam ruang bumi. Data spasial
merupakan salah satu item dari informasi, dimana didalamnya terdapat informasi
mengenai bumi termasuk permukaan bumi, di bawah permukaan bumi, perairan,
kelautan dan bawah atmosfir. Data spasial dan informasi turunannya digunakan
untuk menentukan posisi dari identifikasi suatu elemen di permukaan bumi
Terdapat dua pendorong utama dalam pembangunan data spasial. Pertama
adalah pertumbuhan kebutuhan suatu pemerintahan dan dunia bisnis dalam
memperbaiki keputusan yang berhubungan dengan keruangan dan meningkatkan
efisiensi dengan bantuan data spasial. Faktor pendorong kedua adalah
mengoptimalkan anggaran yang ada dengan meningkatkan informasi dan sistem
komunikasi secara nyata dengan membangun teknologi informasi spasial.
Didorong oleh factor-faktor tersebut, maka banyak negara, pemerintahan dan
organisasi memandang pentingnya data spasial, terutama dalam pengembangan
informasi spasial atau yang lebih dikenal dengan Sistem Informasi Geografis
(SIG). Tujuannya adalah membantu pengambilan keputusan berdasarkan
kepentingan dan tujuannya masing-masing, terutama yang berkaitan dengan aspek
keruangan. Oleh karena itu data spasial yang telah dibangun, sedang dibangun dan
yang akan dibangun perlu diketahui keberadaanya.
2. Model Data Spasial di Dalam Sistem Informasi Geografis
Data spasial mempunyai dua bagian penting yang membuatnya berbeda
dari data lain, yaitu informasi lokasi dan informasi atribut yang dapat dijelaskan
sebagai berikut:
a. Informasi lokasi atau informasi spasial.
Contoh yang umum adalah informasi lintang dan bujur, termasuk diantaranya
informasi datum dan proyeksi.
b. Informasi deskriptif (atribut) atau informasi non spasial.
Suatu lokalitas bisa mempunyai beberapa atribut atau properti yang berkaitan
dengan jenis vegetasi, populasi dan sebagainya (Puntodewo,2003).
3. Format Data Spasial
Dalam SIG, data spasial dapat direpresentasikan dalam dua format, yaitu:
a. Vektor
Dalam data format vektor, bumi kita direpresentasikan sebagai suatu mosaik
dari garis (arc/line), polygon, titik/point (node yang mempunyai label), dan
nodes (merupakan titik perpotongan antara dua buah garis).
Gambar 2.3 Data Vektor (Puntodewo,2003).
b. Raster
Data raster (atau disebut juga dengan sel grid) adalah data yang dihasilkan
dari sistem penginderaan jauh. Pada data raster, obyek geografis
direpresentasikan sebagai struktur sel grid yang disebut dengan pixel (picture
element). Pada data raster, resolusi (definisi visual) tergantung pada ukuran
pixel-nya (Puntodewo,2003).
Gambar 2.4 Data Raster (Puntodewo,2003).
4. Sumber Data Spasial
Sebagaimana telah kita ketahui, SIG membutuhkan masukan data yang
bersifat spasial maupun deskriptif. Menurut (Puntodewo,2003) sumber data
tersebut antara lain adalah :
a. Peta analog (antara lain peta topografi, peta tanah, dan sebagainya.)
Pada umumnya peta analog dibuat dengan teknik kartografi, sehingga sudah
mempunyai referensi spasial seperti koordinat, skala, arah mata angin dsb.
Referensi spasial dari peta analog memberikan koordinat sebenarnya di
permukaan bumi pada peta digital yang dihasilkan. Biasanya peta analog
direpresentasikan dalam format vektor.
b. Data dari sistem penginderaan jauh (antara lain citra satelit, foto-udara, dan
sebagainya).
Data pengindraan jauh dapat dikatakan sebagai sumber data yang terpenting
bagi SIG karena ketersediaanya secara berkala. Dengan adanya bermacam-
macam satelit di ruang angkasa dengan spesifikasinya masing-masing, kita
bisa menerima berbagai jenis citra satelit untuk beragam tujuan pemakaian.
Data ini biasanya direpresentasikan dalam format raster.
c. Data hasil pengukuran lapangan.
Contoh data hasil pengukuran lapangan adalah data batas administrasi, batas
kepemilikan lahan dsb., yang dihasilkan berdasarkan teknik perhitungan
tersendiri.
d. Data GPS.
Teknologi GPS memberikan terobosan penting dalam menyediakan data bagi
SIG. Keakuratan pengukuran GPS semakin tinggi dengan berkembangnya
teknologi. Data ini biasanya direpresentasikan dalam format vector.
5. Sistem Pemasukan Data
Pemasukkan data spasial menurut (Puntodewo,2003) dari sumber –
sumber di atas ke dalam SIG, antara lain:
a. Digitasi
b. Penggunaan GPS
c. Konversi dari sistem lain
6. Fungsi Analisis
Kemampuan SIG dapat juga dikenali dari fungsi – fungsi analisis yang
dapat dilakukannya. Fungsi analisis spasial terdiri dari :
a. Reclassify : Fungsi ini mengklasifikasikan atau mengklasifikasikan kembali
suatu data spasial (atau atribut) menjadi data spasial yang baru yang
menggunakan kriteria tertentu.
b. Network : Fungsi ini merujuk data spasial titik (point) atau garis (line)
sebagai jaringan yang tidak terpisahkan.
c. Overlay : Fungsi ini menghasilkan data spasial baru dari minimal dua data
spasial yang menjadi masukannya. Selain overlay ada pula pemrosesan data
spasial dengan teknik seperti yang didefinisikan oleh (Esri,2002) dalam karya
ilmiah (Pribadi, 2008) yaitu sebagai berikut :
o Clip : Perpotongan suatu area berdasarkan suatu referensi.
o Intersect : Perpotongan dua area yang memiliki kesamaan karakteristik dan
kriteria.
Buffer : Menambahkan area di sekitar obyek spasial tertentu
Query : Seleksi berdasar Kriteria tertentu.
Union : Penggabungan atau kombinasi dua area spasial beserta atribut
yang berbeda menjadi satu atribut.
Merge : Penggabungan dua data atau lebih menjadi feature spasial.
Dissolve : Menggabungkan beberapa nilai berbeda berdasar pada atribut
tertentu.
d. Bufferring : Fungsi ini menghasilkan data spasial yang baru yang berbentuk
polygon atau zone dengan jarak tertentu dari data spasial yang menjadi
masukannya.
e. 3D Analysis : Fungsi ini terdiri dari sub – sub fungsi yang berhubungan
dengan presentasi data spasial dalam ruang 3D.
f. Digital image processing : (pengelolaan citra digital), fungsi ini dimiliki oleh
perangkat SIG yang berbasiskan data raster (Prahasta,2005).
C. Sistem Informasi Geografis dengan Arc View 3.3
Perangkat lunak sistem informasi geografi saat ini telah banyak dijumpai
dipasaran. Masing-masing perangkat lunak ini mempunyai kelebihan dan
kekurangan dalam menunjang analisis informasi geografi. Salah satu yang sering
digunakan saat ini adalah ArcView. ArcView yang merupakan salah satu
perangkat lunak Sistem Infrmasi geografi yang di keluarkan oleh ESRI
(Environmental Systems Research Intitute). ArcView dapat melakukan pertukaran
data, operasi-operasi matematik, menampilkan informasi spasial maupun atribut
secara bersamaan, membuat peta tematik, menyediakan bahasa pemograman
(script) serta melakukan fungsi-fungsi khusus lainnya dengan bantuan extensions
seperti spasial analyst dan image analyst (ESRI).
ArcView dalam operasinya menggunakan, membaca dan mengolah data
dalam format Shapefile, selain itu ArcView jaga dapat memanggil data-data
dengan format BSQ, BIL, BIP, JPEG, TIFF, BMP, GeoTIFF atau data grid yang
berasal dari ARC/INFO serta banyak lagi data-data lainnya. Setiap data spasial
yang dipanggil akan tampak sebagai sebuah Theme dan gabungan dari theme-
theme ini akan tampil dalam sebuah view. ArcView mengorganisasikan
komponen-komponen programnya (view, theme, table, chart, layout dan script)
dalam sebuah project. Project merupakan suatu unit organisasi tertinggi di dalam
ArcView.
Salah satu kelebihan dari ArcView adalah kemampaunnya berhubungan
dan berkerja dengan bantuan extensions. Extensions (dalam konteks perangkat
lunak SIG ArcView) merupakan suatu perangkat lunak yang bersifat “plug-in”
dan dapat diaktifkan ketika penggunanya memerlukan kemampuan fungsionalitas
tambahan (Prahasta). Extensions bekerja atau berperan sebagai perangkat lunak
yang dapat dibuat sendiri, telah ada atau dimasukkan (di-instal) ke dalam
perangkat lunak ArcView untuk memperluas kemampuan-kemampuan kerja dari
ArcView itu sendiri. Contoh-contoh extensions ini seperti Spasial Analyst, Edit
Tools v3.1, Geoprocessing, JPGE (JFIF) Image Support, Legend Tool, Projection
Utility Wizard, Register and Transform Tool dan XTools Extensions ( 2010a).
Sistem Informasi Geografis (GIS) merupakan suatu bidang kajian ilmu
yang relatif baru yang dapat digunakan oleh berbagai bidang disiplin ilmu
sehingga berkembang dengan sangat cepat. Secara umum, satu fungsi dari GIS
yang sangat penting adalah kemampuan untuk menganalisis data, terutama data
spasial yang kemudian menyajikannya dalam bentuk suatu informasi spasial
berikut data atributnya (Imantho. 2004).
Berbagai macam fungsi analisis dapat dilakukan dengan menggunakan
software ArcView GIS 3.3, termasuk diantaranya spasial analisis, 3D analisis,
network analisis dan sebagainya. Dalam studi kajian ini proses dan modeling
dilakukan dengan pendekatan rasterisasi (grid) dalam pemodelan spasial analisis.
Spasial analisis mempunyai fungsi untuk menghitung suatu kerapatan dengan
membuat grid bersifat kontinyu dimana setiap selnya mengandung informasi
jumlah per satuan luas.
Komponen utama dalam analisis spasial adalah theme grid dimana layer
geografis yang ditampilkan kenampakan objek dalam bentuk segi empat (sel)
pada view. Setiap sel (piksel) menyimpan nilai numerik yang mengekspresikan
informasi geografis yang diwakili. Theme grid yang menyimpan nilai integer
tersebut dapat dihubungkan dengan tabel. Sel yang mempunyai nilai sama akan
memiliki nilai atribut yang sama. Untuk membuat theme grid kontinyu dari data
titik shapefile terdapat fasilitas interpolasi grid. Proses interpolasi adalah mengisi
kekosongan data dengan menggunakan metoda tertentu dari satu kumpulan data
untuk menghasilkan sebaran yang kontinyu. Sebuah interpolasi data hujan di
masing-masing stasiun digunakan untuk memperoleh grid kontinyu data curah
hujan yang selanjutnya dapat dibuat peta isohyet, dan sebagainya (Nuarsa, 2005).
Sistem Informasi Geografi (SIG) atau Geographic Information System
(GIS) adalah suatu sistem informasi yang dirancang untuk bekerja dengan data
yang bereferensi spasial atau berkoordinat geografi atau dengan kata lain suatu
SIG adalah suatu sistem basis data dengan kemampuan khusus untuk menangani
data yang bereferensi keruangan (spasial) bersamaan dengan seperangkat operasi
kerja (Barus dan Wiradisastra, 2000).
Disamping itu, SIG juga dapat menggabungkan data, mengatur data dan
melakukan analisis data yang akhirnya akan menghasilkan keluaran yang dapat
dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan pada masalah yang berhubungan
dengan geografi (As-Syakur , 2008).
Data-data yang diolah dalam SIG pada dasarnya terdiri dari data spasial
dan data atribut dalam bentuk digital, dengan demikian analisis yang dapat
digunakan adalah analisis spasial dan analisis atribut. Data spasial merupakan data
yang berkaitan dengan lokasi keruangan yang umumnya berbentuk peta.
Sedangkan data atribut merupakan data tabel yang berfungsi menjelaskan
keberadaan berbagai objek sebagai data spasial.
Bentuk produk suatu SIG dapat bervariasi baik dalam hal kualitas,
keakuratan dan kemudahan pemakainya. Hasil ini dapat dibuat dalam bentuk peta-
peta, tabel angka-angka: teks di atas kertas atau media lain (hard copy), atau
dalam cetak lunak (seperti file elektronik) (Barus dan Wiradisastra, 2000).
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
A. Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif analitis.
Dengan metode ini peneliti memberikan gambaran hasil analisa curah hujan yang
terjadi di wilayah Banten, DKI Jakarta dan Banten selama tahun 2009.
B. Waktu dan Tempat
Praktek Kerja Lapangan (PKL) dilaksanakan pada tanggal 5 Juli sampai
30 Juli 2010 di Balai Besar Meteorologi dan Geofisika (BBMG) wilayah II
Ciputat yang berlokasi di Jln. Abdul Gani No. 5, Kp. Bulak, Cempaka Putih,
Ciputat, Tangerang Selatan 15412.
C. Alat dan Bahan
Alat yang digunakan adalah system perangkat keras komputer penunjang
sistem Informasi Geografi dengan perangkat lunak ArcView 3.3 dan dilengkapi
fitur Spatial Analysis 2.0.
Bahan yang digunakn adalah peta dasar provinsi Banten, DKI Jakarta dan
Jawa Barat dalam format shape file dan table curah hujan bulanan yang diambil
dari database selam periode 2009.
D. Prosedur Penelitian
Prosedur pelaksanaan dapat dilihat dari tahapn-tahapan yang dilakukan
dalam kerja lapangan di BBMG wilayah II. Adapun kegiatan tersebut adalah
sebagai berikut :
1. Manajemen data, didasarkan standar yang berlaku pada BBMG wilayah II di
bidang Data dan Informasi sub-bagian Manajemen Data.
2. Klastering data, data yang dipersiapkan merupakan data spasial dan atribut.
a. Data spasial
Data spasial berupa citra vector dalam format rster yang didijitasi dalam
format shape file dan disimpan dalam software ArcView 3.3.
Manajemen Data
Klastering Data
Input data ke komputer
Data Atribut Data Spasial
Pengolahan Data
GIS (ASpt)
Output Peta
Laporan
Dijitasi
b. Data atribut
Data atribut merupakan data yang berhubungan dengan curah hujan
periode 2009 di 13 stasiun yang ada di wilayah Banten, DKI Jakarta dan
Jawa Barat. Data diperoleh dari database selama 12 bula yang tersedia di
BBMG wilayah II.
3. Pengolahan data atribut, data atribut dimanipulasi dan disimpan dalam
Microsoft Exel dengan format database file (*dbf). Kemudian data atribut dan
data spasial dimanipulasi dan disimpan dengan software ArcView 3.3 dengan
format .shp. adapun pengolahan data atribut diperoleh dari data curah hujan
bulanan selama periode tahun 2009 dan kordinat masing-masing stasiun
4. Output/layout Peta tematik , output ini akan ditampilkan berupa berupa peta
curah hujan dalam 12 bulan selam periode tahun 2009dari masing-masing
stasiun yang ada di wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat.
Bagan 3.1 Prosedur Penelitian
Gambar di atas menunjukan kegiatan Praktek Kerja Lapangan yang
dilakukan di BBMG wilayah II secara keseluruhan.
E. Teknik Analisis Data
1. Perolehan Data
Dalam penyusunan laporan penelitian ini diperlukan berbagai data, baik itu
data mentah ataupun pemahaman kajian mengenai materinya. Penulis melakukan
beberapa teknik untuk mengumpulkan data-data tersebut, diantaranya :
a. Observasi
Observasi dilakukan untuk melihat data-data dari hasil pengamatan
langsung di Balai besar meteorology dan geofisika (BBMG) wilayah II.
Data tersebut diambil dari data base CMMS yang ada di BBMG wilayah
II. Data yang diambil berupa database curah hujan di wilayah Banten, DKI
Jakarta dan Jawa Barat selam tahun 2009.
b. Interview dan Wawancaran
Interview dan wawancara dilakukan agar mendapatkan data yang
dibutuhkan dengan cara melakukan tanya jawab secara langsung kepada
pelaksana di lapangan mengenai penelitian tersebut, atau pun kepada
pihak-pihak yang terkait.
c. Studi kepustakaan
Studi kepustakaan merupakan penganmbilan data dengan menggunakan
referensi dari buku-buku atau kajin yang relevan dengan permasalahan
yang terkait serta informasi dari internet.
2. Pengolahan Data
a. Menggunakan Microsoft Exel
Data atribut yang diperoleh dari database dimanipulasi dan disimpan
dalam Microsoft Exel dengan format database file (*.dbf).
b. Melalui ArcView 3.3
Data atribut dan data spasial dimanipulasi dan disimpan dalam software
ArcView 3.3 dengan format .shp, kemudian dibuat dengan menggunakan
software ArcView 3.3.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Pola Spasial Curah Hujan di Wilayah Banten DKI Jakarta dan Jawa
Barat Tahun 2009.
1. Bulan Januari
Gambar 4.1 Curah Hujan Bulan Januari
2. Bulan Februari
Gambar 4.2 Curah Hujan Bulan Februari
3. Bulan Maret
Gambar 4.3 Curah Hujan Bulan Maret
4. Bulan April
Gambar 4.4 Curah Hujan Bulan April
5. Bulan Mei
Gambar 4.5 Curah Hujan Bulan Mei
6. Bulan Juni
Gambar 4.6 Curah Hujan Bulan Juni
7. Bulan Juli
Gambar 4.7 Curah Hujan Bulan Juli
8. Bulan Agustus
Gambar 4.8 Curah Hujan Bulan Agustus
9. Bulan September
Gambar 4.9 Curah Hujan Bulan September
10. Bulan Oktober
Gambar 4.10 Curah Hujan Bulan Oktober
11. Bulan November
Gambar 4.11 Curah Hujan Bulan November
12. Bulan Desember
Gambar 4.12 Curah Hujan Bulan Desember
Deskripsi pola spasial curah hujan di wilayah Banten, DKI Jakarta dan
Jawa Barat adalah sebagai berikut :
1. Bulan Januari
Pola spasial curah hujan bulan Januari terdiri dari 6 kelas mulai dari curah
hujan yang < 200 mm yang meliputi sebagian wilayah timur Jawa Barat, Kab.
Bekasi, Kab. Karawang. Curah hujan 200-300 mm meliputi wilayah Jawa Barat
bagian tengah dan selatan serta Kab. Serang. Curah hujan 300-400 mm meliputi
Kab. Sukabumi, Kab. Bandung Barat, Kab. Cianjur, serta sebagian besar wilayah
di Banten. Curah hujan 400-300 mm meliputi Kab. Sukabumi, Jakarta Timur dan
Jakarta Selatan. Curah hujan 400-500 mm meliputi sebagian Kab. Cianjur dan
Jakarta Barat. Curah hujan 500-600 mm meliputi sebagian Kab. Bogor dan
Jakarta Utara. Dan curah hujan > 600 mm meliputi sebagian Kab. Bogor dan
Jakarta Pusat.
2. Bulan Februari
Pola spasial curah hujan bulan Februari terdiri dari 6 kelas mulai dari
curah hujan yang < 100 mm yang meliputi Kab. Bekasi, Kab. Karawang dan
sebagian Kab. Tangerang. Curah hujan 100-200 mm meliputi wilayah tengah
Jawa Barat dan sebagian besar Kabupaten yang ada di Banten. Curah hujan 200-
300 mm meliputi wilayah selatan Jawa Barat, Sebagian Kab. Cilegon, dan
sebagian Kab. Pandeglang. Curah hujan 300-400 mm meliputi wilayah timur
Jawa Barat, Kab. Cianjur dan Jakarta selatan. Curah hujan 400-500 mm meliputi
sebagian kab. Bogor dan sebagian Kab. Majalengka. Dan Curah hujan > 500
meliputi Kab. Bogor.
3. Bulan Maret
Pola spasial curah hujan bulan Maret terdiri dari 6 kelas mulai dari curah
hujan yang < 100 mm yang meliputi sebagian Kab. Serang dan Tangerang. Curah
hujan 100-200 mm yang meliputi Kab. Pandenglang, Kab. Cilegon dan DKI
Jakarta. Curah hujan 200-300 mm meliputi wilayah Banten selatan, dan sebagian
Kab. Tangerang. Curah hujan 300-400 mm meliputi wilayah selatan dan timur
Jawa Barat, sebagian Kab. Rangkasbitung dan sebagian Kab. Bekasi. Curah hujan
400-500 mm meliputi Kab. Bandung dan Kab. Purwakarta. Dan curah hujan >
500 mm meliputi sebagian Kab. Bogor, Kab. Karawang dan Kab. Bandung.
4. Bulan April
Pola spasial curah hujan bulan April terdiri dari 4 kelas mulai dari curah
hujan yang < 100 mm yang meliputi sebagian Kab. Tangerang. Curah hujan 100-
200 mm meliputi sebagian besar wilayah Banten, DKI Jakarta, Kab. Purwakarta
dan Kab. Subang. Curah hujan 200-300 mm meliputi Kab. Serang dan sebagian
besar wilayah Jawa Barat. Curah hujan > 300 mm meliputi sebagian Kab. Serang.
5. Bulan Mei
Pola spasial curah hujan bulan Mei terdiri dari 5 kelas mulai dari curah
hujan yang < 100 mm yang meliputi wilayah timur Jawa Barat dan sebagian Kab.
Serang. Curah hujan 100-200 mm meliputi sebagian besar wilayah Jawa Barat,
Banten, dan DKI Jakarta. Curah hujan 200-300 mm meliputi Kab. Sukabumi dan
Kab. Cianjur. Curah hujan 300 – 400 mm meliputi Kab. Bogor. Dan curah hujan
> 400 mm meliputi sebagian Kab. Bogor.
6. Bulan Juni
Pola spasial curah hujan bulan Juni terdiri dari 4 kelas mulai dari curah
hujan yang < 100 mm yang meliputi sebagian besar wilayah Jawa Barat, Banten
dan DKI Jakarta. Curah hujan 100-200 mm meliputi Kab. Sukabumi dan Kab.
Cianjur. Dan curah hujan > 300 mm meliputi Kab. Bogor.
7. Bulan Juli
Pola spasial curah hujan bulan Juli terdiri dari 2 kelas yakni curah hujan <
100 mm yang meliputi hampir seluruh wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa
Barat serta curah hujan 100-200 mm yang meliputi Kab. Bogor.
8. Bulan Agustus
Pola spasial curah hujan bulan Agustus terdiri dari satu kelas yang
meliputi seluruh Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat.
9. Bulan September
Pola spasial curah hujan bulan September terdiri dari 2 kelas yakni curah
hujan < 100 mm yang meliputi hampir seluruh wilayah Banten, DKI Jakarta dan
Jawa Barat serta curah hujan 100-200 mm yang meliputi Kab. Bogor.
10. Bulan Oktober
Pola spasial curah hujan bulan Oktober terdiri dari 4 kelas mulai dari curah
hujan yang < 100 mm yang meliputi bagian timur Jawa Barat, Kab. serang dan
sebagaian Kab. Tangerang. Curah hujan 100-200 mm meliputi sebagian besar
wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat. Curah hujan 200-300 mm meliputi
Kab. Sukabumi, Kab. Purwakarta, Kab. Bekasi dan Kab. Karawang. Curah hujan
> 300 mm meliputi sebagian Sebagian Kab Bogor.
11. Bulan November
Pola spasial curah hujan bulan November terdiri dari 5 kelas mulai dari
curah hujan yang < 100 mm yang meliputi Kab. Serang. Curah hujan 100-200
mm meliputi sebagian Kab. Pandeglang. Curah hujan 200-300 mm meliputi
sebagian besar wilayah Banten. Curah hujan 300 – 400 mm meliputi wilayah
DKI Jakarta dan Jawa Barat. Dan curah hujan > 400 mm meliputi sebagian Kab.
Bogor.
12. Bulan Desember
Pola spasial curah hujan bulan September terdiri dari 3 kelas yakni curah
hujan < 100 mm yang meliputi Kab. Serang. Curah hujan 100-200 mm yang
meliputi wilayah Banten dan DKI Jakarta. Dan curah hujan > 200 mm meliputi
seluruh wilayah Jawa Barat.
B. Distribusi Curah Hujan di wilayah Banten DKI Jakarta dan Jawa Barat
Tahun 2009.
1. Bulan Januari
Distribusi curah hujan pada bulan Januari tahun 2009 di wilayah Banten,
DKI Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang tinggi mencapai
lebih dari 600 mm terjadi dibeberapa daerah antara lain Bogor dan Jakarta Utara.
Daerah yang memiliki curah hujan antara 500-600 mm antara lain Cibinong dan
Jakarta Pusat. Daerah yang memiliki curah hujan 400-500 mm terjadi di antara
lain Cianjur, Jakarta Barat dan Jakarta Selatan. Daerah yang memiliki curah hujan
300-400 mm antara lain Soreang, Sukabumi, Pelabuhan Ratu, Rangkasbitung,
Pandeglang, Baros, Tigaraksa dan Tangerang. Daerah yang memiliki curah hujan
200-300 mm antara lain Bekasi, Karawang, Cikarang, Bandung, Cimahi,
Purwakarta, Depok, Subang, Sumedang, Tasikmalaya, Singaparna, Garut, Ciamis,
Banjar, Cilegon dan Serang. Sedangkan beberapa daerah yang kering atau curah
hujan kurang dari 200 mm antara lain Cirebon dan Indramayu.
Tabel 4.1 Distribusi Curah Hujan Bulan JanuariKRITERIA WILAYAH
> 600 mm Bogor dan Jakarta Utara 500 - 600 mm Cibinong dan Jakarta Pusat 400 - 500 mm Cianjur, Jakarta Barat dan Jakarta Selatan
300 - 400 mm Soreang, Sukabumi, Pelabuhan Ratu, Rangkasbitung, Pandeglang, Baros, Tigaraksa dan Tangerang
200 - 300 mm Bekasi, Karawang, Cikarang, Bandung, Cimahi, Purwakarta, Depok, Subang, Sumedang, Tasikmalaya, Singaparna, Garut, Ciamis, Banjar, Cilegon dan Serang
< 200 mm Cirebon dan Indramayu, Sumber, Kuningan dan Majalengka
2. Bulan Februari
Distribusi curah hujan pada bulan Februari tahun 2009 di wilayah Banten,
DKI Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang tinggi mencapai
lebih dari 500 mm terjadi di daerah Bogor. Daerah yang memiliki curah hujan
antara 400-500 mm antara lain Cibinong dan Majalengka. Daerah yang memiliki
curah hujan 300-400 mm terjadi di antara lain Cirebon, Indramayu, Sumber,
Kuningan, Cianjur dan Jakarta Selatan. Daerah yang memiliki curah hujan 200-
300 mm antara lain Soreang, Sukabumi, Pelabuhan Ratu, Rangkasbitung,
Pandeglang, Baros, Tigaraksa dan Tangerang. Daerah yang memiliki curah hujan
100-200 mm antara lain Bandung, Cimahi, Soreang, Sumedang, Purwakarta,
Baros, Pandeglang, Rangkasbitung, Tigaraksa, dan Tangerang. Sedangkan
beberapa daerah yang kering atau curah hujan kurang dari 100 mm antara lain
Bekasi, Cikarang, Karawang, dan Mauk.
Tabel 4.2 Distribusi Curah Hujan Bulan FebruariKRITERIA WILAYAH
> 500 mm Bogor 400 - 500 mm Cibinong dan Majalengka 300 - 400 mm Cirebon, Indramayu, Sumber, Kuningan, Cianjur dan
Jakarta Selatan 200 - 300 mm Serang, Cilegon, Jakarta, Depok, Sukabumi, Ciamis,
Banjar, Garut, Tasikmalaya, Singaparna,
100 - 200 mm Bandung, Cimahi, Soreang, Sumedang, Purwakarta, Baros, Pandeglang, Rangkasbitung, Tigaraksa, dan Tangerang
< 100 mm Bekasi, Cikarang, Karawang, dan Mauk
3. Bulan Maret
Distribusi curah hujan pada bulan Maret tahun 2009 di wilayah Banten,
DKI Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang tinggi mencapai
lebih dari 500 mm antara lain di Bogor, Cikarang, Karawang dan Cianjur.
Daerah yang memiliki curah hujan antara 400-500 mm antara lain Depok,
Cibinong, Bandung, Cimahi, Soreang, Purwakarta dan Karawang. Daerah yang
memiliki curah hujan 300-400 mm terjadi di antara lain Rangkasbitung, Bekasi,
Sumedang, Subang, Tasikmalaya, Singaparna, Garut, Ciamis, Banjar,
Majalengka, Cirebon, Indramayu dan Kuningan. Daerah yang memiliki curah
hujan 200-300 mm antara lain Malingping, Balaraja, Ciledug, dan Cibeber.
Daerah yang memiliki curah hujan 100-200 mm antara lain Pandeglang, Cilegon
dan DKI Jakarta. Sedangkan beberapa daerah yang kering atau curah hujan
kurang dari 100 mm antara lain Serang dan Tangerang.
Tabel 4.3 Distribusi Curah Hujan Bulan MaretKRITERIA WILAYAH
> 500 mm Bogor, Cikarang, Karawang dan Cianjur 400 - 500 mm Depok, Cibinong, Bandung, Cimahi, Soreang,
Purwakarta dan Karawang 300 - 400 mm Rangkasbitung, Bekasi, Sumedang, Subang,
Tasikmalaya, Singaparna, Garut, Ciamis, Banjar, Majalengka, Cirebon, Indramayu dan Kuningan
200 - 300 mm Malingping, Balaraja, Ciledug, dan Cibeber 100 - 200 mm Pandeglang, Cilegon dan DKI Jakarta < 100 mm Serang dan Tangerang
4. Bulan April
Distribusi curah hujan pada bulan April tahun 2009 di wilayah Banten,
DKI Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang sedang mencapai
lebih dari 300 mm antara lain Bogor,dan Kronjo . Daerah yang memiliki curah
hujan 200-300 mm antara lain Sukabumi, Cianjur, Jakarta, Karawang, Bekasi,
Cikarang, Depok, Purwakarta, Bandung, Soreang, Cimahi, Garut, Tasikmalaya,
Singaparna, Banjar, Ciamis, Majalengka, Cirebon, Kuningan dan Indramayu.
Daerah yang memiliki curah hujan 100-200 mm antara lain Cilegon, Baros,
Pandeglang, Rangkasbitung, Tigaraksa, Subang dan Sumedang. Sedangkan
beberapa daerah yang kering atau curah hujan kurang dari 100 mm antara lain
Pasar Kemis, Balaraja dan Cimone.
Tabel 4.4 Distribusi Curah Hujan Bulan AprilKRITERIA WILAYAH
> 300 mm Bogor,dan Kronjo200 - 300 mm Sukabumi, Cianjur, Jakarta, Karawang, Bekasi,
Cikarang, Depok, Purwakarta, Bandung, Soreang, Cimahi, Garut, Tasikmalaya, Singaparna, Banjar, Ciamis, Majalengka, Cirebon, Kuningan dan Indramayu
100 - 200 mm Cilegon, Baros, Pandeglang, Rangkasbitung, Tigaraksa, Subang dan Sumedang
< 100 mm Pasar Kemis, Balaraja dan Cimone
5. Bulan Mei
Distribusi curah hujan pada bulan Mei tahun 2009 di wilayah Banten,
DKI Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang cukup tinggi
mencapai lebih dari 400 mm antara lain di Cibinong. Daerah yang memiliki
curah hujan 300-400 mm terjadi di antara lain Cisarua dan Ciawi. Daerah yang
memiliki curah hujan 200-300 mm antara lain Soreang, Pelabuh Ratu, Sukabumi,
Depok,Cianjur dan DKI Jakarta. Daerah yang memiliki curah hujan 100-200 mm
antara lain Pandeglang, Tangerang, Rangkasbitung, Tigaraksa, Baros, Serang,
Jakarta, Karawang, Cikarang, Bekasi, Purwakarta, Bandung, Sumedang, Garut,
Tasikmalaya, Singaparna Ciamis dan Banjar. Sedangkan beberapa daerah yang
kering atau curah hujan kurang dari 100 mm antara lain Cilegon, Tirtayasa,
Majalengka, Kuningan, Sumber, Cirebon dan Indramayu.
Tabel 4.5 Distribusi Curah Hujan Bulan MeiKRITERIA WILAYAH
> 400 mm Cibinong300 - 400 mm Cisarua dan Ciawi200 - 300 mm Soreang, Pelabuh Ratu, Sukabumi, Depok,Cianjur dan
DKI Jakarta100 - 200 mm Pandeglang, Tangerang, Rangkasbitung, Tigaraksa,
Baros, Serang, Karawang, Cikarang, Bekasi, Purwakarta, Bandung, Sumedang, Garut, Tasikmalaya,
Singaparna Ciamis dan Banjar< 100 mm Cilegon, Tirtayasa, Majalengka, Kuningan, Sumber,
Cirebon dan Indramayu
6. Bulan Juni
Distribusi curah hujan pada bulan Juni tahun 2009 di wilayah Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang sedang mencapai lebih dari 300 mm antara lain Bogor. Daerah yang memiliki curah hujan 200-300 mm antara lain Cibinong dan Ciawi. Daerah yang memiliki curah hujan 100-200 mm antara lain Cilegon Pelabuhan Ratu, Sukabumi, Cianjur, Soreang. Sedangkan beberapa daerah yang kering atau curah hujan kurang dari 100 mm hamper terjadi di seluruh wilayh Banten DKI Jakarta dan Jawa Barat.
Tabel 4.6 Distribusi Curah Hujan Bulan JuniKRITERIA WILAYAH
> 300 mm Bogor200 - 300 mm Cibinong dan Ciawi100 - 200 mm Pelabuhan Ratu, Sukabumi, Cianjur, Soreang
< 100 mm Seluruh wilayah Banten DKI Jakrta dan Jawa Barat
7. Bulan Juli
Distribusi curah hujan pada bulan Juli tahun 2009 di wilayah Banten, DKI
Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang yang rendah atau kurang
dari 200 mm.
8. Bulan Agustus
Distribusi curah hujan pada bulan Agustus tahun 2009 di wilayah Banten,
DKI Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang yang kering atau
kurang dari 100 mm.
9. Bulan September
Distribusi curah hujan pada bulan September pada tahun 2009 di wilayah
Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang yang rendah
atau kurang dari 200 mm
10. Bulan Oktober
Distribusi curah hujan pada bulan Mei tahun 2009 di wilayah Banten, DKI
Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang cukup tinggi mencapai
lebih dari 400 mm antara lain Bogor dan Cianjur. Daerah yang memiliki curah
hujan 300-400 mm terjadi di antara lain Purwakarta, Bekasi, Karawang, Cikarang,
Sukabumi dan Pelabuhan Ratu. Daerah yang memiliki curah hujan 200-300 mm
antara lain Purwakarta, Bekasi, Karawang, Cikarang, Sukabumi dan Pelabuhan
Ratu. Daerah yang memiliki curah hujan 100-200 mm antara lain Baros,
Pandeglang, Rangkasbiutung, Tigaraksa, Bandung, Cimahi, Soreang, Sumedang,
Subang, Garut, Tasikmalaya, Singaparna, Ciamis dan Banjar. Sedangkan
beberapa daerah yang kering atau curah hujan kurang dari 100 mm antara lain
DKI Jakarta, Serang, Cilegon, Cirebon, Majalengka, Kuningan, Sumber dan
Indramayu.
Tabel 4.10 Distribusi Curah Hujan Bulan OktoberKRITERIA WILAYAH
> 400 mm Bogor dan Cianjur200 - 300 mm Purwakarta, Bekasi, Karawang, Cikarang, Sukabumi
dan Pelabuhan Ratu100 - 200 mm Baros, Pandeglang, Rangkasbiutung, Tigaraksa,
Bandung, Cimahi, Soreang, Sumedang, Subang, Garut, Tasikmalaya, Singaparna, Ciamis dan Banjar
< 100 mm DKI Jakarta, Serang, Cilegon, Cirebon, Majalengka, Kuningan, Sumber dan Indramayu
11. Bulan November
Distribusi curah hujan pada bulan Mei tahun 2009 di wilayah Banten, DKI
Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang cukup tinggi mencapai
lebih dari 400 mm antara lain Bogor, Cirebon, Majalengka, Kuningan dan
Sumber. Daerah yang memiliki curah hujan 300-400 mm terjadi antara lain DKI
Jakarta, Bekasi, Karawang, Cikarang, Sukabumi, Bandung, Cimahi, Soreang,
Sumedang, Subang, Garut, Tasikmalaya, Singaparna, Ciamis, dan Banjar. Daerah
yang memiliki curah hujan 200-300 mm antara lain Pelabuhan Ratu, Depok,
Malingping, Pandeglang, dan Tangerang. Daerah yang memiliki curah hujan 100-
200 mm antara lain Serang dan Baros. Sedangkan beberapa daerah yang kering
atau curah hujan kurang dari 100 mm antara lain Cilegon dan Tirtayasa.
Tabel 4.11 Distribusi Curah Hujan Bulan NovemberKRITERIA WILAYAH
> 400 mm Bogor, Cirebon, Majalengka, Kuningan dan Sumber300 - 400 mm DKI Jakarta, Bekasi, Karawang, Cikarang, Sukabumi,
Bandung, Cimahi, Soreang, Sumedang, Subang, Garut, Tasikmalaya, Singaparna, Ciamis, dan Banjar
200 - 300 mm Pelabuhan Ratu, Depok, Malingping, Pandeglang, dan
Tangerang100 - 200 mm Serang dan Baros
< 100 mm Cilegon dan Tirtayasa12. Bulan Desember
Distribusi curah hujan pada bulan April tahun 2009 di wilayah Banten,
DKI Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan curah hujan yang rendah mencapai
lebih dari 200 mm hamper di seluruh wilayah Jawa Barat. Daerah yang memiliki
curah hujan 100-200 mm antara lain DKI Jakarta, Bekasi, Karawang, Serang,
Baros, Tigaraksa, Pandeglang, Tangerang, Malingping. Sedangkan beberapa
daerah yang kering atau curah hujan kurang dari 100 mm antara lain Cilegon.
Tabel 4.12 Distribusi Curah Hujan Bulan DesemberKRITERIA WILAYAH
> 200 mm Seluruh wilayah Jawa Barat100 - 200 mm DKI Jakarta, Bekasi, Karawang, Serang, Baros,
Tigaraksa, Pandeglang, Tangerang, Malingping< 100 mm Cilegon
Demikianlah distribusi curah hujan yang terjadi sepanjang tahun 2009 di
wilayah Banten, DKI Jakrta dan Jawa Barat. informasi ini menunjukkan bahwa
musim hujan lebih panjang dibandingkan musim kemaraunya.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
a. Pola spasial curah hujan di wilayah Banten DKI Jakarta dan Jawa Barat tahun
2009 terdiri dari beberapa kelas yang berbeda di tiap bulannya. Bulan yang
terdiri dari 6 kelas ( Januari, Februari dan Maret ). Bulan yang terdiri dari 5
kelas ( Mei dan November ). Bulan yang terdiri dari 4 kelas ( Mei, Juni dan
Oktober ). Bulan yang terdiri dari 3 kelas ( Desember ). Bulan yang terdiri dari
2 kelas ( Juli dan September ) dan Bulan yang terdiri dari 1 kelas ( Agustus )
b. Distribusi hujan di wilayah Banten DKI Jakarta dan Jawa Barat tahun 2009
menunjukan bahwa hujan terjadi pada bulan Oktober sampai dengan April dan
musim kemarau terjadi pada bulan Mei sampai dengan September.
c. Pola hujan di Wilayah Banten DKI Jakarta dan Jawa Barat merupakan pola
monsoonal, yaitu intensitas curah hujan tertinggi terjadi pada awal dan akhir
tahun.
B. Saran
Untuk memperoleh informasi yang lebih teliti maka diperlukan data curah
yang lebih banyak dan rinci dari stasiun-stasiun yang tersebar di wilayah Banten
DKI Jakarta dan Jawa Barat dan perlu dilakukan lagi penelitian lebih lanjut agar
hasil yang diperoleh lebih representatif.
Lampiran I
PROFILE INSTANSI
A. Sejarah
Riset yang dilakukan selama bertahun-tahun di Indonesia dari awal tahun
1841 oleh Dr. Onnen, kepala rumah sakit di Bogor semakin berkembang menjadi
riset cuaca dan geofisika. Dan akhirnya pada tahun 1866, riset tersebut
diresmikan oleh pemerintah Hindia Belanda menjadi instansi pemerintah dengan
nama Magnetisch en Meteorologisch Observatorium atau Observatorium
Magnetik dan Meteorologi yang dipimpin oleh Dr. Bergsma.
Pada tahun 1879, Sebanyak 74 stasiun pengamatan jaringan penakar hujan
dibangun di Jawa. Pada tahun 1902 pengamatan medan magnet bumi dipindahkan
dari Jakarta ke Bogor. Pengamatan gempa bumi dimulai pada tahun 1908 dengan
pemasangan komponen horizontal Seismograf Wiechert di Jakarta, sedangkan
pemasangan komponen vertikal dilaksanakan pada tahun 1928. Pada tahun 1912
dilakukan reorganisasi pengamatan meteorologi dengan menambah jaringan
sekunder. Pada tahun 1930 jasa meteorologi mulai digunakan untuk penerangan.
Pada masa pendudukan Jepang antara tahun 1942 sampai tahun 1945, nama
instansi meteorologi dan geofisika diganti menjadi Kisho Kauso Kusho. Setelah
proklamasi kemerdekaan Indonesia pada tahun 1945, instansi tersebut dipecah
menjadi dua, yaitu Biro Meteorologi yang berada di lingkungan Markas Tertinggi
Tentara Rakyat Indonesia di Yogyakarta khusus untuk melayani kepentingan
Angkatan Udara, dan Jawatan Meteorologi dan Geofisika, di bawah Kementerian
Pekerjaan Umum dan Tenaga di Jakarta Pada tanggal 21 Juli 1947 Jawatan
Meteorologi dan Geofisika diambil alih oleh Pemerintah Belanda dan namanya
diganti menjadi Meteorologisch en Geofisiche Dienst.
Sementara itu, ada juga Jawatan Meteorologi dan Geofisika yang
dipertahankan oleh Pemerintah Republik Indonesia, kedudukan instansi tersebut
di Jl. Gondangdia, Jakarta. Pada tahun 1949, setelah penyerahan kedaulatan
Negara Republik Indonesia dari Belanda, Meteorologisch en Geofisiche Dienst
diubah menjadi Jawatan Meteorologi dan Geofisika dibawah Departemen
Perhubungan dan Pekerjaan Umum.
Selanjutnya, pada tahun 1950 Indonesia secara resmi masuk sebagai
anggota Organisasi Meteorologi Dunia (World Meteorological Organization atau
WMO) dan Kepala Jawatan Meteorologi dan Geofisika menjadi Permanent
Representative of Indonesia with WMO. Pada tahun 1955 Jawatan Meteorologi
dan Geofisika diubah menjadi Lembaga Meteorologi dan Geofisika di bawah
Departemen Perhubungan, pada tahun 1960 namanya dikembalikan menjadi
Jawatan Meteorologi dan Geofisika dibawah Departemen Perhubungan Udara.
Pada tahun 1965, namanya diubah menjadi Direktorat Meteorologi dan Geofisika,
kedudukannya tetap dibawah Departemen Perhubungan Udara.
Pada tahun 1972, Direktorat Meteorologi dan Geofisika diganti namanya
menjadi Pusat Meteorologi dan Geofisika, suatu instansi setingkat eselon II
dibawah Departemen Perhubungan, dan pada tahun 1980 statusnya dinaikkan
menjadi suatu instansi setingkat eselon I dengan nama Badan Meteorologi dan
Geofisika, tetap berada dibawah Departemen Perhubungan. Terakhir pada tahun
2002, dengan keputusan Presiden RI Nomor 46 dan 48 tahun 2002, struktur
organisasinya diubah menjadi Lembaga Pemerintah Non Departemen (LPND)
dengan nama tetap Badan Meteorologi dan Geofisika.
B. Visi dan Misi
1. Visi
Terwujudnya BMG yang tanggap dan mampu memberikan pelayanan
meteorologi, klimatologi, kualitas udara dan geofisika yang handal guna
mendukung keselamatan dan keberhasilan pembangunan nasional serta berperan
aktif di tingkat internasional.
2. Misi
Misi dari BMKG adalah :
Mengamati dan memahami fenomena Meteorologi, Klimatologi, Kualitas
udara dan Geofisika.
Menyediakan data dan informasi Meteorologi, Klimatologi, Kualitas udara
dan Geofisika yang handal dan terpercaya
Melaksanakan dan mematuhi kewajiban internasional dalam bidang
Meteorologi, Klimatologi, Kualitas udara dan Geofisika.
Mengkoordinasikan dan memfasilitasi kegiatan di bidang Meteorologi,
Klimatologi, Kualitas udara dan Geofisika.
C. Tugas dan Fungsi BMG
Berdasarkan keputusan Kepala Badan Meteorologi dan Geofisika Nomor:
KEP 001 Tahun 2004 tanggal 5 Oktober 2004, tugas dan fungsi BMG adalah
sebagai beikut :
1. Tugas
Melaksanakan tugas kepemerintahan dibidang Meteorologi dan Geofisika,
klimatologi dan kualitas udara, serta geofisika sesuai dengan ketentuan peraturan
perundang-undangan yang berlaku.
2. Fungsi
Fungsi BMG adalah :
1. Pengkajian dan penyusunan kebijakan nasional dibidang Meteorologi,
Klimatologi, Kualitas Udara dan Geofisika.
2. Koordinasi kegiatan fungsional dibidang Meteorologi, Klimatologi, Kualitas
Udara dan Geofisika.
3. Fasilitas dan pembinaan terhadap kegiatan instansi pemerintah dan swasta
dibidang Meteorologi, Klimatologi, Kualitas Udara dan Geofisika.
4. Penyelengaraan pengamatan, pengumpulan dan penyebaran, pengolahan dan
analisis serta pelayanan dibidang Meteorologi, Klimatologi, Kualitas Udara
dan Geofisika.
5. Penyelenggaraan kegiatan kerjasama dibidang Meteorologi, Klimatologi,
Kualitas Udara dan Geofisika.
D. Struktur Organisasi BBMG Wilayah II
BBMG Wilayah II adalah salah satu pembagian wilayah dari Badan
Meteorologi dan Geofisika. Adapun struktur organisasi BBMG wilayah II terdiri
dari seorang kepala yang membawahi Bidang Observasi, Bidang Data Dan
Informasi, dan kelompok jabatan fungsional, serta bagian tata usaha. Secara
keseluruhan struktur organisasi BBMG wilayah II dapat dilihat pada gambar 3.1
dibawah ini
:
Gambar 3.1 Struktur Organisasi BBMG Wilayah II
Keterangan :
1. BBMG Wilayah II bertanggung jawab kepada BMG pusat.
2. BBMG Wilayah II terdiri dari tiga bidang, antara lain Bagian Tata Usaha,
Bidang Observasi, Bidang Data dan Informasi, dan satu Kelompok Jabatan
fungsional.
3. Bagian Tata Usaha terdiri dari Subbagian Keuangan dan Perlengkapan, dan
Subbagian Persuratan dan Kepegawaian. Masing-masing subbagian
bertanggung jawab kepada bagian Tata Usaha.
4. Bidang Observasi terdiri dari Subbidang Pengumpulan dan Penyebaran, dan
Subbidang Instrumentasi dan Kalibrasi. Masing-masing subbidang
bertanggung jawab kepada Bidang Observasi.
5. Bidang Data dan Informasi terdiri dari Subbidang Manajemen Data dan
Subbidang Pelayanan Jasa. Masing-masing subbidang bertanggung jawab
kepada Bidang Data dan Informasi.
6. Kelompok Jabatan Fungsional bertanggung jawab kepada kepala BBMG
Wilayah II.
E. Letak Geografis
Balai Besar Meteorologi dan Geofisika (BBMG) Wilayah II terletak di jalan
H. Abdul Gani No. 05, Kampung Bulak, Cempaka Putih, Ciputat.
Titik Dasar (TD) BMG Wilayah II adalah 86 – 87, 060 18’09.6” LS, 1060
45’18,1” BT, Ketinggian 410 meter diatas permukaan laut dan gravitasi
978.126,86 Miligal (1 gal = 1 cm/s2).
F. Kegiatan Praktek Kerja Lapangan
Kegiatan praktek kerja lapangan yang dilakukan di BBMG Wilayah II,
tepatnya di CWES, MCWES, Observasi dan Manajemen Data
Lampiran II
PHOTO KEGIATAN PKL
(Bagian Observasi)
(Bagian Managemen Data)
(Bagian Meteorologi & Climatologi Early Warning System)
