LANGKAH LANGKAH SPSS

7/21/2019 LANGKAH LANGKAH SPSS

http://slidepdf.com/reader/full/langkah-langkah-spss-56d9e7ce080c5 1/20

Step by Step Perhitungan Korelasi dan Regresi

Menggunakan SPSS Ver 16.0

Ada beberapa langlah utama dalam pengujian variabel penelitian ini:

1. Hasil kuisioner di rekap dalam format yang siap diolah. Rekapitulasi tersebut dapatdisimpan dalam MS E!el atau pada S"SS.

#. Sajikan data statistik deskriptif untuk data responden dan ja$aban responden atas setiappertanyaan yang diberikan.

%. &ji validitas.'. &ji reliabilitas.(. "roses transpormasi data ordinal ke data interval.). "engujian korelasi*. "engujian regresi.

+erikut hasil dari setiap langkah langkah diatas.

Rekapitulasi Hasil Kuisioner

Statistik Deskriptif untuk Data RespondenLangkah 1Aktifkan S"SS anda. S"SS yang digunakan dalam !ontoh ini menggunakan S"SS versi 1), sehinggaakan terdapat sedikit perbedaan dengan versi versi sebelumnya. Aktifkan S"SS pada lembaran kerjavariable vie$, klik inisial - pada kolom name, dan ketik -enis elamin pada kolom label. emudiantemapatkan !ussor pada /one di kolom values, seperti tampak diba$ah ini.

Langkah 20ouble klik /one pada kolom value, maka akan tampak hasilnya seperti diba$ah ini.

1



Langkah 3si 2alue dengan angka # dan isi label dengan keterangan 3aki 3aki, lalu klik Add. emudian isi 2aluedengan angka 1 dan isi label dengan keterangan "erempuan. Maka hasilnya akan tampak seperti

diba$ah ini.

emudian klik ok, maka akan tampak hasilnya seperti diba$ah ini.

Langkah 4lik data vie$ dan input data responden 3aki 3aki dan "erempuan, atau !opy dari e!el bila sudahada. "erhatikan seperti !ontoh diba$ah ini.

Langkah 5lik analy4e, des!riptive statisti!s, fre5uen!ies, seperti !ontoh diba$ah ini.

2



Maka akan tampak hasilnya seperti diba$ah ini.

Langkah 6lik jenis kelamin 6-7 dan kemudian klik tombol tanda panah, maka jenis kelamin 6-7 akanberpindah ke kolom variable, seperti tampak pada gambar diba$ah ini.

3



Langkah 7lik tombol statisti!, kemudian klik std deviation, varian!e, dan range, seperti !ontoh diba$ah ini.

Selanjutnya klik tombol !ontinue.

Langkah 8lik 8k, maka output S"SS akan dihasilkan seperti gambar diba$ah ini.

9otal responden adalah %1 dan )*,* adalah laki laki, sedangkan sisanya adalah perempuan. 0atarespenden yang diolah diatas adalah data responden berdasarkan jenis kelamin. "erlakukan yangsama juga akan dilakukan pada data responden yang lain seperti: pendidikan, pengalaman kerja,usia, dan sebagainya.

;atatan:<ang dimasukkan dalam skripsi umumnya adalah tabel yang terakhir, yaitu tabel jenis kelamin,demikian juga untuk tabel tabel data respenden lainnya.

Langkah 3akukan hal yang sama untuk data responden berdasarkan: &sia, "endidikan, dan Masa erja.

!"i #aliditas $erhadap %nstru&en 'Kuesioner(

4



Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untukmengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. &ji 2aliditas dilakukan dengananalisa faktor dimaksudkan untuk memastikan bah$a masing=masing pertanyaan akan terklasifikasipada variable yang telah ditentukan (construct validity). 2aliditas suatu butir pertanyaan dapatdilihat pada hasil output S"SS pada tabel dengan judul Item-Total Statistic. evalidan masing=masing butir pertanyaan dapat dinilai dari Correlated Item-Total Correlation masing=masing butir

pertanyaan. Suatu variabel dikatakan valid apabila nilai r=hitung yang merupakan nilai dariCorrelated Item-total Correlation > dari r=tabel. /ilai r=tabel dapat diperoleh melalui df 6degree of

freedom7 ? n @ k, dimana n merupakan jumlah responden, dan k merupakan jumlah butirpertanyaan dalam suatu variabel. Alpha yang dipergunakan dalam penelitian adalah (.

Langkah 1Aktifkan S""S pada variable vie$. "ertanyaan kuisioner 2ariable < ada 1#, maka ketik "1 sampaidengan "1# pada kolom name, dan beri keterangan pada kolom label yaitu pertanyaan 1 sampaidengan pertanyaan 1#, perhatikan !ontoh diba$ah ini.

Langkah 2lik 0ata 2ie$, kemudian input data hasil kuisioner "1 sampai "1#, maka akan tampak hasilnya

seperti diba$ah ini.

Langkah 3lik analy4e, s!ale, reliability anlisis, seperti !ontoh diba$ah ini.

5



Maka akan tampak hasilnya seperti berikut:

Langkah 4"indahkan seluruh "ertanyaan, mulai "1 sampai "1# ke kotak item melalui tombol tanda panahdiantaranya. Maka akan tampak hasilnya seperti diba$ah ini.

6



Langkah 5lik tombol statisti!, kemudian klik item, s!ale, dan s!ale if item deleted. "erhatikan !ontohdiba$ah ini.

Selanjutnya klik !ontinue.

Langkah 6lik 8k, maka out pus S"SS akan dihasilkan. &ntuk langkah ini, out put yang terpenting adalahoutput item=total statisti!s, seperti !ontoh diba$ah ini.

/ilai r=tabel dapat diperoleh melalui df 6degree of freedom7 ? n @ k, dimana k merupakan jumlahbutir pertanyaan dalam suatu variabel, dan n merupakan jumlah responden. Maka df ? %1=1# ? 1B.9abel r produ!t @ moment 6t$o tailed test7 menunjukkan bah$a pada df 1B dengan alpha (,diperoleh r table sebesar C,'%%.

0ari hasil diatas dapat disimpulkan sebagai berikut:1. r hitung "1 sebesar C.#** D r table C.'%%, kesimpulan tidak valid.#. r hitung "# sebesar C.*1* > r table C,'%%, kesimpulan valid.%. r hitung "% sebesar C.%) D r table C.'%%, kesimpulan tidak valid.'. r hitung "' sebesar C.%(' D r table C.'%%, kesimpulan tidak valid.(. r hitung "( sebesar C.(#C > r table C.'%%, kesimpulan valid.). r hitung ") sebesar C.(C# > r table C.'%%, kesimpulan valid.*. r hitung "* sebesar C.(#) > r table C.'%%, kesimpulan valid.. r hitung " sebesar C.)# > r table C.'%%, kesimpulan valid.B. r hitung "B sebesar C.%#1 D r table C.'%%, kesimpulan tidak valid.1C. r hitung "1C sebesar C.(B > r table C.'%%, kesimpulan valid.

11. r hitung "11 sebesar C.%)1 D r table C.'%%, kesimpulan tidak valid.1#. r hitung "1# sebesar C.)1% > r table C.'%%, kesimpulan valid.

7



+erdasarkan hasil perhitungan ini, dapat disimpulkan tujuh indikator pertanyaan variabelmis!ondu!t dalam riset akuntansi memiliki r hitung yang lebih besar dari nilai r table, telah valid,sedangkan untuk butir pertanyaan 1, %, ', B dan 11 dinyatakan tidak valid karena memiliki nilai r

hitung lebih ke!il dari nilai r table. 8leh karena itu butir pertanyaan 1, %, ', B dan 11 harus dibuang dandilakukan uji validitias ulang dengan hanya * pertanyaan.

Hapus pertanyaan 1, %, ', B dan 11, dari variable vie$ di S"SS, dengan !ara memblok variable yangakan dihapus, sehingga tampak hasilnya seperti diba$ah ini.

emudian delete, maka akan tampak hasilnya sebagai berikut:

3akukan uji validitas kembali, seperti langkah langkah diatas, maka hasil uji validitas untuk ItemTotal Statistics nya adalah sebagai berikut:

/ilai r=tabel dapat diperoleh melalui df 6degree of freedom7 ? n @ k, dimana k merupakan jumlahbutir pertanyaan dalam suatu variabel, dan n merupakan jumlah responden. Maka df ? %1=* ? #'.9abel r produ!t @ moment 6t$o tailed test7 menunjukkan bah$a pada df #' dengan alpha (,diperoleh r table sebesar C,%.

0ari hasil diatas dapat disimpulkan sebagai berikut:1. r hitung "# sebesar C.))% > r table C.%, kesimpulan valid.#. r hitung "( sebesar C.))# > r table C.%, kesimpulan valid.%. r hitung ") sebesar C.)#' > r table C.%, kesimpulan valid.'. r hitung "* sebesar C.)% > r table C.%, kesimpulan valid.(. r hitung " sebesar C.(11 > r table C.%, kesimpulan valid.). r

hitung"1C sebesar C.'( > r

tableC.%, kesimpulan valid.

*. r hitung "1# sebesar C.(11 > r table C.%, kesimpulan valid.

8



+erdasarkan hasil perhitungan ini, dapat disimpulkan tujuh indikator pertanyaan variabelmis!ondu!t dalam riset akuntansi memiliki r hitung yang lebih besar dari nilai r table telah valid.

Langkah 73akukan uji validitas terhadap seluruh variabel, yaitu seluruh pertanyaan=pertanyaan pada 2ariable

F1, F#, dan F% dengan !ara yang sama dengan yang diatas.

!"i Relia)ilitas

Reliabilitas menunjukkan konsistensi dan stabilitas suatu skor dari suatu instrumentpengukur. Reliabilitas berbeda dengan validitas karena reliabilitas membahas tentang masalahkonsistensi, sedangkan validitas membahas tentang ketepatan. Suatu kuesioner dapat dikatakanreliable atau handal jika ja$aban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari$aktu ke $aktu. &ji reabilitas dimaksudkan untuk mengetahui konsistensi hasil pengukuranvariabel. "engukuran yang reliabel akan menunjukkan instrumen yang sudah diper!aya dan dapatmenghasilkan data yang dapat diper!aya pula. Reabilitas suatu konstruk variabel dikatakan baik jikamemiliki nilai Cronbach’s Alpha >dari C,)C.

3angkah langkah uji reliability ini sama dengan langkah=langkah uji validitas, yang berbedaadalah objek output S"SS yang menjadi dasar penilaian validitas dengan output S"SS yang menjadidasar penilaian Reliabilitas. -ika uji validitas memperhatikan output Item total statisti, makadalam uji Reliabilitas memperhatikan output !eliability Statistics pada kolom Cronbach’s Alpha.

Langkah 1Aktifkan S"SS, kemudian buka data variabel < yang sudah valid, seperti terdapat pada !ontohdiba$ah ini.

Langkah 2lik analy4e, s!ale, kemudian kilik realiability analysis, seperti !ontoh diba$ah ini.

Maka tampaklah hasilnya seperti diba$ah ini

9



Langkah 3"indahkan seluruh pertanyaan ke kolom item dengan menggunakan tombol tanda panah yangberada diantaranya. Maka akan tampak hasilnya seperti diba$ah ini.

Langkah 4lik tombol statisitik, kemudian aktifkan item, s!ale, dan s!ale if item deleted. "erhatikan !ontohdiba$ah ini.

emudian klik !ontinue.

Langkah 5lik 8k, maka output S"SS 6khusus untuk realibility statisti!s7 akan tampak seperti diba$ah ini.

10



"engukuran yang reliabel akan menunjukkan instrumen yang dapat menghasilkan data yangdiper!aya. Reabilitas suatu konstruk variabel dikatakan baik jika memiliki nilai Cronbach’s Alpha>dari C,)C. Maka berdasarkan hasil ini dapat dilihat bah$a Cronbach’s Alpha C.%C >dari C,)C. Halini berarti ja$aban responde untuk variabel < sudah reliabel.

Langkah 6"engujian reliabilitas dengan !ara yang sama dilkukan juga untuk pertanyaan variable F1, F#, danF%.

11



*roses transpor&asi data +rdinal ke data %nter,al

0alam pengujian analisis jalur 6 path analysis7 data berskala ordinal harus diubah ke dalamdata berskala interval, dengan menggunakan rumus yang dikutip dari Ridu$an dan un!oro 6#CC*:%C7 sebagai berikut:

Langkah 1Aktifkan kembali S"SS, buka file data variable < yang sudah valid dan sudah reliabel. Aktifkan S"SSpada data variable seperti diba$ah ini.

Langkah 2Hitung terlebih dahulu rata=rata (mean) dan standar deviasi dari setiap kelompok pertanyaantersebut. ;ara yang la4im dilakukan adalah dengan mengklik analy4e, des!riptive statisti!s,fre5uen!ies, lihat !ontoh diba$ah ini.

12



Maka hasilnya akan tampak seperti diba$ah ini.

Langkah 3+lok seluruh item pertanyaan, lalu klik tanda panah, maka seluruh item pertanyaan akan berpindahke kolom variabel. Hasilnya akan seperti !ontoh diba$ah ini.

Langkah 4lik tombol statistik, klik mean, dan std deviation, perhatikan !ontoh diba$ah ini.

13



Selanjutnya klik !ontinue.

Langkah 5lik 8k, maka output S"SS yang menunjukkan data mean dan standar deviasi akan ditunjukkanseperti diba$ah ini.

Langkah 6Aktifkan kembali S"SS pada data vie$, klik transform, !ompute variabel, perhatikan !ontohdiba$ah ini.

Maka akan tampak hasilnya seperti diba$ah ini.

14



Langkah 79arget variabel beri nama "# 6artinya iterval pertanyaan #7. emudian ketik rumus pada /umeri!Epression. "erhatikan !ontoh diba$ah. "ada saat penulisan "#, tidak diketik se!ara manual, tetapimengklik "ertanyaan # 6"#7 dikolom 9ype and 3abel, yang diikuti dengan mengklik tanda panahdisebelahnya.

Langkah 8lik 8, maka akan tampak pada S"SS data vie$, hasilnya seperti diba$ah ini.

Langkah 3akukan transpormasi data untuk seluruh pertanyaan pada variabel F1, F#, dan F% yang telah validdan telah reliable. +erikut adalah hasil interpal "(, "), "*, ", "1C, dan "1#.

15



Langkah 1-"ada akhirnya, totalkan seluruh nilai "# sampai "1#, sehingga diperoleh jumlah nilai <.Aktifkan kembali S"SS data vie$, klik transform, !ompute variabel. "erhatikan !ontoh diba$ah ini.

Maka akan mun!ul tampilan seperti diba$ah ini.

Langkah 119arget variabel diisi dengan -umlah< 6pengetikan tidak boleh memiliki spasi7, klik "# dan kliktombol tanda panah, klik tombol G, klik kembali "(, tombol tanda panah, klik tombol G, demikianseterusnya hingga "1#. "erhatikan !ontoh diba$ah ini.

16



Langkah 12lik ok, lalu ouput S"SS untuk 0ata 2ie$ akan tampak seperti diba$ah ini.

-umlah < inilah yang me$akili nilai variabel < dalam pengujian regresi. 3akukan hal yang samauntuk variabel F1, F#, dan F% 6dari pertanyaan yang sudah valid dan sudah reliabel7 sehinggadiperoleh -umlahF1, -umlahF#, dan -umlahF%.

*engu"ian Korelasi dan Regresi

"astikan seluruh data telah valid, sudah relibel dan nilai interval sudah dijumlahkan. 0ari seluruh"ertanyaan pada setiap variabel 6<, F1, F#, F%7 yang telah ditrasformasi ke data interval, masingmasing dijumlah untuk setiap variabel. -ika total nilai interval telah ditotalkan, maka data tersebutsiap diregresi seperti !ara yang umum.

17



1. "erhitungan orelasi&ji korelasi dilakukan terhadap seluruh variabel penelitian, yaitu untuk mengetahui keeratanhubungan antara masing=masing variabel bebas 6F1, F#...F7 dengan <1 dan <#.. "ada S"SS,untuk menguji korelasi dilakukan langkah sebagai berikut:

a. lik menu Analy4eb. "ilih menu ;orrelate, bivariate

!. 3alu akan mun!ul dialog bo seperti tampak di ba$ah ini.

d. Misalnya, untuk menguji korelasi variabel 6F1, F#....F7 dengan <1, dengan !aramemasukkan data variabel F1......F dan data <1 ke dalam kolom variables6seperti tampak di atas7, dan pilihan pada kolom ;orrelation ;oeffe!ientmenggunakan perhitungan model Spearman. Model Spearman adalah perhitungankorelasi untuk perhitungan non parametrik dan untuk data ordinal 6Iho4ali,

#CC1:1%#7.e. 3alu klik 8.f. Akan mun!ul output S"SS yang akan dijadikan bahan analisis yang dapat

diinterpretasikan hasilnya. 8utput S"SS dari uji korelasi adalah sebagai berikut:

18



g. nterpretasi dari output S"SS tersebut variabel F dan < memiliki korelasi positif jikaSig D C.C(.

#. "erhitungan &ji Regresi dan &ji Ja. lik menu Analy4eb. "ilih menu Regression, lalu pilih Klinier.!. 3alu akan mun!ul dialog bo seperti tampak di ba$ah ini.

19



d. &ntuk menguji regressi dan &ji J variabel 6F1....F7 terhadap <1, adalah denganmemasukkan data seluruh ja$aban pertanyaan 6F1....F7 pada kolomndependent6s7 dan memasukan data ja$aban pertanyaan <1 ke kolom0ependent 6Seperti tampak di atas7.

e. 3alu klik 8.f. Akan mun!ul output S"SS yang akan dijadikan bahan analisis yang dapat

diinterpretasikan hasilnya. 8utput S"SS dari uji regresi adalah sebagai berikut6Iho4ali, #CC1: ''='(7:

g. 8utput regressi juga memuat informasi hasil perhitungan R 6korelasi berganda7, dan&ji J.

20

LANGKAH LANGKAH SPSS

Documents

Transcript of LANGKAH LANGKAH SPSS