LAMPIRAN 1 : KISI – KISI INSTRUMEN PENELITIANthesis.binus.ac.id/Doc/Lampiran/2008-2-00366-ka...

INSTRUMEN PENELITIAN

LAMPIRAN 1 :

KISI – KISI


Instrumen Penelitian

Variabel Pembelajaran Learning Manajement System (LMS) (X)

1. Kisi-kisi

No Dimensi Indikator No. Butir Jumlah Butir

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

Reliable

Relevant

Timely

Complete

Understandable

Interaksi

Proses Belajar

Akses

Software

Terintegrasi

Input

Process

Output

Akurat

Berguna

Cepat

Lengkap

Mudah dimengerti

1 – 2

3 – 4

5 – 6

7 – 8

9 – 10

11 – 12

13 – 14

15 – 16

17 – 18

19 – 20

21 – 22

23 – 24

25 - 26

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Total Butir 26

2. Butir Pernyataan Variabel Pembelajaran Learning Manajement System (LMS)

No. Pernyataan Indikator SS S RR TS STS

1. Saya melakukan diskusi tentang dunia

perbankan. dengan sesama karyawan

melalui forum

Interaksi

2. Saya dapat bertanya lewat forum

apabila tidak mengerti tentang

courseware yang dipelajari.

Interaksi

3. Saya sebagai peserta didik, tutor

sebagai pengajar dan courseware

sebagai bahan ajar.

Proses Belajar

4. Saya selalu berdiskusi dengan sesama

karyawan di dalam forum. Proses Belajar

5. Saya melaksanakan pembelajaran

dengan aplikasi LMS Software

6. Pembelajaran saya lebih efektif

dengan menggunakan sistem

informasi LMS

Software

7. Saya tidak dapat mengakses LMS

selain di kantor. Akses

8. Saya hanya dapat membuka modul

courseware setelah pukul 16.00 WIB. Akses

9. Saya menggabungkan pelatihan

Klasikal dengan pembelajaran LMS

untuk mendalami materi perbankan.

Terintegrasi

10. Saya memadukan pembelajaran

Klasikal dengan pembelajaran LMS

untuk mempelajari dunia perbankan.

Terintegrasi

11. Saya memasukan username dan

Password sebelum melakukan login. Input

12. Saya mendapatkan warning jika salah

memasukkan username atau

Password.

Input

13. Saya masuk ke dalam materi Process

pembelajaran setelah mengklik

Courseware yang tersedia.

14. Saya mem-posting jawaban ujian

pada pertengahan dan akhir bulan. Process

15. Saya memperoleh jelas tampilan

informasi tentang budaya kerja

perusahaan.

Output

16. Saya mendapatkan tampilan jawaban

tentang perbankan melalui forum

atas pertanyaan yang di tanyakan.

Output

17. Setelah saya membuka learner home

akan tampil courseware yang

tersedia.

Akurat

18. Saya bisa langsung berdiskusi setelah

memilih fitur forum yang tersedia di

LMS.

Akurat

19. Saya dapat belajar tentang perbankan

secara on-line tanpa bertatap muka. Berguna

20. Saya ikut memahami tentang apa

yang sedang didiskusikan di dalam

forum.

Berguna

21. Saya me-login LMS dalam hitungan

detik Cepat

22. Saya dapat mengakses courseware

dalam waktu yang singkat. Cepat

23. Saya dapat mengakses materi

pembelajaran perbankan dari LMS Lengkap

24. Saya memperoleh couseware

pembelajaran dengan contain yang

detail.

Lengkap

25. Saya mendapatkan penjelasan tentang

fitur-fitur LMS

Mudah

dimengerti

26. Saya merasa tampilan aplikasi LMS

sudah user friendly.

Mudah

dimengerti

Keterangan : SS : Sangat Setuju

S : Setuju

RR : Ragu-ragu

TS : Tidak Setuju

STS : Sangat Tidak Set

Instrumen Penelitian

Variabel Kinerja Karyawan (Y)

1. Kisi-kisi No. Dimensi Indikator No. Butir Jumlah Butir

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

Pengetahuan

Keterampilan

Perilaku

Tanggung Jawab

Kreatif

Kerjasama

Inisatif

Motivasi

1 – 2

3 – 4

5 – 6

7 – 8

9 – 10

11 - 12

13 – 14

15 – 16

2

2

2

2

2

2

2

2

Total Butir 16

2. Butir Pernyataan Variabel Kinerja Karyawan (Y)

No. Pernyataan Indikator SS S RR TS STS

1. Saya memperoleh wawasan

tentang perbankan melalui aplikasi

LMS.

Pengetahuan

2. Saya menambah wawasam tentang

dunia perbankan lewat internet,

buku, majalah dll.

Pengatahuan

3. Sistem operasional Windows sudah

saya kuasai. Keterampilan

4. Saya dapat mengoperasikan

internet dengan lancar. Keterampilan

5. Saya mudah beradaptasi dengan

budaya kerja yang ada di BNI

Perilaku

6. Saya mampu menyesuaikan diri

dengan lingkungan kerja. Perilaku

7. Saya dapat menyelesaikan

pekerjaan tepat waktu, dengan

dibantu aplikasi LMS

Tanggung

Jawab

8. Saya selalu memposting jawaban

pada coursware setiap pertengahan

dan akhir bulan.

Tanggung

Jawab

9. Saya selalu mencari hal-hal yang

baru dengan menggunakan LMS

dan internet.

Kreativitas

10. Saya selalu mencari jalan keluar Kreativitas

dari kesalahan yang terjadi dengan

menggunakan LMS dan internet.

11. Saya dapat bertanya dengan

menggunakan forum jika

mengalami kesulitan dalam bekerja

Kerjasama

12. Saya dapat membantu

menyelesaikan permasalahan

karyawan lain dengan

menggunakan forum.

Kerjasama

13. Saya dapat mencari pengertian

baru dari LMS. Inisiatif

14. Saya dapat menggali informasi dari

LMS untuk mempercepat

penyelesaian pekerjaan.

Inisiatif

15. Saya terdorong menggunakan

fasilitas pembelajaran LMS yang

diberikan BNI.

Motivasi

16. Saya secara sadar mengakses

courseware dari aplikasi LMS. Motivasi


S : Setuju

RR : Ragu-ragu

TS : Tidak Setuju

STS : Sangat Tidak Setuju

LAMPIRAN 2 :


SEBELUM UJI COBA

Kuesioner Penelitian

Kepada Bapak / Ibu yang terhormat kami sebagai mahasiswa/i Universitas

Bina Nusantara yang saat ini sedang membuat skripsi dengan topik penelitian

sistem informasi membutuhkan data-data yang diperlukan guna

menyelesaikan skripsi kami. Untuk itu kami memerlukan bantuan dari Bapak

/ Ibu dengan cara mengisi kuesioner yang kami bagikan. Atas perhatian dan


S : Setuju

RR : Ragu-ragu

TS : Tidak Setuju


Contoh:

Jenis Kelamin

( ) Pria ( X ) Wanita

Pada contoh diatas, jika karyawan berjenis kelamin wanita maka berilah tanda silang

(X) sesuai dengan jawaban Anda.

Karakteristik Responden:

1. Jenis Kelamin

Pilihlah salah satu dengan menggunakan tanda silang (X) yang menurut Bapak /

Ibu benar sesuai dengan kondisi saat ini. Dan tanda √ (checklist) pada kuesioner

dibawah.

( ) Pria ( ) Wanita

2. Pendidikan terakhir

( ) SMA / Sederajat ( ) S1

( ) D3 ( ) S2

3. Usia

( ) < 25 th ( ) 36 – 45 th

( ) 26 – 35 th ( ) >45 th

4. Lama bekerja

( ) < 1 th ( ) > 5 th – 10 th

( ) 1 – 5 th ( ) > 10 th

5. Sudah berapa lama Bapak / Ibu menggunakan LMS?

( ) < 1 th

( ) 1 – 2 th

( ) > 2 th

1. Butir Pernyataan Variabel Pembelajaran Learning Manajement System

(LMS)

No. Pernyataan SS S RR TS STS



melalui forum

2. Saya dapat bertanya lewat forum apabila

tidak mengerti tentang courseware yang

dipelajari.

3. Saya sebagai peserta didik, tutor sebagai

pengajar dan courseware sebagai bahan

ajar.


karyawan di dalam forum.

5. Saya melaksanakan pembelajaran dengan

aplikasi LMS

6. Pembelajaran saya lebih efektif dengan

menggunakan system informasi LMS

7. Saya tidak dapat mengakses LMS selain

di kantor.


courseware setelah pukul 16.00 WIB.

9. Saya menggabungkan pelatihan Klasikal

dengan pembelajaran LMS untuk

mendalami materi perbankan.

10. Saya memadukan pembelajaran Klasikal


mempelajari dunia perbankan.

11. Saya memasukan username dan Password

sebelum melakukan login.


memasukkan username atau Password.

13. Saya masuk ke dalam materi


courseware yang tersedia.

14. Saya mem-posting jawaban ujian pada

pertengahan dan akhir bulan.



perusahaan.


tentang perbankan melalui forum atas

pertanyaan yang di tanyakan.

17. Setelah saya membuka learner home akan

tampil courseware yang tersedia.



LMS.


secara on-line tanpa bertatap muka.

20. Saya ikut memahami tentang apa yang

sedang didiskusikan di dalam forum.

21. Saya me-login LMS dalam hitungan detik

22. Saya dapat mengakses courseware dalam

waktu yang singkat.


pembelajaran perbankan dari LMS


pembelajaran dengan contain yang detail.


fitur-fitur LMS

26. Saya merasa tampilan aplikasi LMS sudah

user friendly.

2. Butir Pernyataan Variabel Kinerja Karyawan


1. Saya memperoleh wawasan tentang

perbankan melalui aplikasi LMS.

2. Saya menambah wawasan tentang dunia

perbankan lewat internet, buku, majalah dll.

3. Sistem operasional Windows sudah saya

kuasai.

4. Saya dapat mengoperasikan internet dengan

lancar.

5. Saya mudah beradaptasi dengan budaya kerja

yang ada di BNI

6. Saya mampu menyesuaikan diri dengan

lingkungan kerja.

7. Saya dapat menyelesaikan pekerjaan tepat

waktu, dengan dibantu aplikasi LMS

8. Saya selalu memposting jawaban pada

coursware setiap pertengahan dan akhir bulan.

9. Saya selalu mencari hal-hal yang baru dengan


10. Saya selalu mencari jalan keluar dari

kesalahan yang terjadi dengan menggunakan

LMS dan internet.

11. Saya dapat bertanya dengan menggunakan

forum jika mengalami kesulitan dalam bekerja

12. Saya dapat membantu menyelesaikan

permasalahan karyawan lain dengan

menggunakan forum.

13. Saya dapat mencari pengertian baru dari LMS.

14. Saya dapat menggali informasi dari LMS

untuk mempercepat penyelesaian pekerjaan.

15. Saya terdorong menggunakan fasilitas

pembelajaran LMS yang diberikan BNI.

16. Saya secara sadar mengakses courseware dari

aplikasi LMS.

LAMPIRAN 3 :


SETELAH UJI COBA

Kuesioner Penelitian

Kepada Bapak / Ibu yang terhormat kami sebagai mahasiswa/i Universitas

Bina Nusantara yang saat ini sedang membuat skripsi dengan topik penelitian

sistem informasi membutuhkan data-data yang diperlukan guna

menyelesaikan skripsi kami. Untuk itu kami memerlukan bantuan dari Bapak

/ Ibu dengan cara mengisi kuesioner yang kami bagikan. Atas perhatian dan

waktu yang telah diluangkan, kami ucapkan terimakasih.

Pilihlah salah satu dengan menggunakan tanda silang (X) yang menurut Bapak /

Ibu benar sesuai dengan kondisi saat ini. Dan tanda √ (checklist) pada kuesioner

dibawah.


S : Setuju

RR : Ragu-ragu

TS : Tidak Setuju


Contoh:

Jenis Kelamin

( ) Pria ( X ) Wanita

Pada contoh diatas, jika karyawan berjenis kelamin wanita maka berilah tanda silang

(X) sesuai dengan jawaban Anda.

Karakteristik Responden:

6. Jenis Kelamin

( ) Pria ( ) Wanita

7. Pendidikan terakhir

( ) SMA / Sederajat ( ) S1

( ) D3 ( ) S2

8. Usia

( ) < 25 th ( ) 36 – 45 th

( ) 26 – 35 th ( ) >45 th

9. Lama bekerja

( ) < 1 th ( ) > 5 th – 10 th

( ) 1 – 5 th ( ) > 10 th

10. Sudah berapa lama Bapak / Ibu menggunakan LMS?

( ) < 1 th

( ) 1 – 2 th

( ) > 2 th

1. Butir Pernyataan Variabel Pembelajaran Learning Manajement System

(LMS)




melalui forum

2. Saya dapat bertanya lewat forum apabila

tidak mengerti tentang courseware yang

dipelajari.

3. Saya sebagai peserta didik, tutor sebagai

pengajar dan courseware sebagai bahan

ajar.


karyawan di dalam forum.

5. Saya melaksanakan pembelajaran dengan

aplikasi LMS

6. Pembelajaran saya lebih efektif dengan

menggunakan system informasi LMS

7. Saya tidak dapat mengakses LMS selain

di kantor.


courseware setelah pukul 16.00 WIB.

9. Saya menggabungkan pelatihan Klasikal


mendalami materi perbankan.

10. Saya memadukan pembelajaran Klasikal


mempelajari dunia perbankan.

11. Saya memasukan username dan Password

sebelum melakukan login.


memasukkan username atau Password.

13. Saya masuk ke dalam materi


courseware yang tersedia.

14. Saya mem-posting jawaban ujian pada

pertengahan dan akhir bulan.



perusahaan.


tentang perbankan melalui forum atas

pertanyaan yang di tanyakan.

17. Setelah saya membuka learner home akan

tampil courseware yang tersedia.



LMS.


secara on-line tanpa bertatap muka.

20. Saya ikut memahami tentang apa yang

sedang didiskusikan di dalam forum.

21. Saya melogin LMS dalam hitungan detik

22. Saya dapat mengakses courseware dalam

waktu yang singkat.


pembelajaran perbankan dari LMS


pembelajaran dengan contain yang detail.


fitur-fitur LMS

26. Saya merasa tampilan aplikasi LMS sudah

user friendly.

2. Butir Pernyataan Variabel Kinerja Karyawan


1. Saya memperoleh wawasan tentang

perbankan melalui aplikasi LMS.

2. Saya menambah wawasam tentang dunia

perbankan lewat internet, buku, majalah dll.

3. Sistem operasional Windows sudah saya

kuasai.

4. Saya dapat mengoperasikan internet dengan

lancar.

5. Saya mudah beradaptasi dengan budaya kerja

yang ada di BNI

6. Saya mampu menyesuaikan diri dengan

lingkungan kerja.

7. Saya dapat menyelesaikan pekerjaan tepat

waktu, dengan dibantu aplikasi LMS

8. Saya selalu memposting jawaban pada

coursware setiap pertengahan dan akhir bulan.

9. Saya selalu mencari hal-hal yang baru dengan


10. Saya selalu mencari jalan keluar dari

kesalahan yang terjadi dengan menggunakan

LMS dan internet.

11. Saya dapat bertanya dengan menggunakan

forum jika mengalami kesulitan dalam bekerja

12. Saya dapat membantu menyelesaikan

permasalahan karyawan lain dengan

menggunakan forum.

13. Saya dapat mencari pengertian baru dari LMS.

14. Saya dapat menggali informasi dari LMS

untuk mempercepat penyelesaian pekerjaan.

15. Saya terdorong menggunakan fasilitas

pembelajaran LMS yang diberikan BNI.

16. Saya secara sadar mengakses courseware dari

aplikasi LMS.

PENGOLAHAN DATA

UJI COBA

LAMPIRAN 4 :

PERHITUNGAN MANUAL

VALIDITAS DAN RELIABILITAS

KALIBRASI INSTRUMEN PENELITIAN

PEMBELAJARAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) (X)

Data Mentah Uji Coba Instrumen Pembelajaran

Learning Management System (LMS)(X)

Skor Nomor Responden ∑

Butir 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 5 4 3 4 4 4 4 2 4 1 35

2 5 4 2 3 4 4 4 4 4 3 37

3 5 4 2 4 4 4 4 4 4 4 39

4 5 4 2 4 3 3 3 2 4 2 32

5 5 5 3 4 3 4 4 4 4 4 40

6 5 4 4 4 3 3 3 3 3 3 35

7 5 3 2 4 3 4 3 3 2 3 32

8 5 3 2 3 4 3 3 1 3 3 30

9 5 4 3 4 4 4 4 4 4 3 39

10 5 5 4 3 4 4 4 3 4 3 39

11 5 5 4 5 4 4 5 4 4 4 44

12 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 45

13 5 5 3 4 5 4 5 4 4 4 43

14 5 4 3 3 4 3 3 2 3 2 32

15 5 4 4 4 4 4 4 3 4 3 39

16 5 4 2 4 4 3 3 3 4 3 35

17 5 4 3 4 5 4 5 4 4 4 42

18 5 5 3 4 5 4 3 4 4 3 40

19 5 5 4 5 4 4 5 4 4 4 44

20 5 4 3 4 4 4 4 4 4 3 39

21 5 3 4 4 3 3 3 3 3 2 33

22 5 3 3 4 3 4 3 4 4 2 35

23 5 4 3 5 4 4 4 3 4 4 40

24 5 4 4 4 4 4 4 3 4 4 40

25 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 41

26 5 4 3 4 3 4 4 4 3 2 36

∑ 130 107 81 104 101 98 100 87 97 81 986

RUMUS VALIDITAS BUTIR

Sumber : Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. (Tarsito, Bandung :2003, p47)

Keterangan :

r = Koefisien korelasi

Xi = Variabel bebas X yang ke-i

Yi = Variabel terikat Y yang ke-i

n = Jumlah Responden

n Σ Xi Yi – ( Σ Xi) ( Σ Yi)

r =

√ { n Σ Xi2 – ( Σ Xi) 2 }{nΣ Yi2 – (ΣYi) 2}

Perhitungan Korelasi Product-Moment Pearson variabel Pembelajaran Learning

Management System (LMS)

Contoh Perhitungan Validasi Butir Soal no.1

Tabel Data Skor Butir Soal no.1 dan Skor Total

No Skor Butir Skor Total

Responden X Y XY X² Y²

1 5 130 650 25 16900

2 4 107 428 16 11449

3 3 81 243 9 6561

4 4 104 416 16 10816

5 4 101 404 16 10201

6 4 98 392 16 9604

7 4 100 400 16 10000

8 2 87 174 4 7569

9 4 97 388 16 9409

10 1 81 81 1 6561

Total 35 986 3576 135 99070

n = 10

ΣX = 35

ΣY = 986

ΣXY = 3576

Σ X2 = 135

Σ Y2 = 99070

Perhitungan Korelasi Butir Soal 1:

n ΣXY = 10 X 3576 = 35760

(ΣX)(ΣY) = 35 X 986 = 34510

n ΣXY - (ΣX)(ΣY) = 35760 – 34510 = 1250

n ΣX2 = 10 X 135 = 1350

(ΣX)2 = 35 X 35 = 1225

n ΣY2 = 10 X 99070 = 990700

(ΣY)2 = 986 X 986 = 972196

n Σ X2 - (Σ X)2 = 1350 - 1225 = 125

n ΣY2 - (ΣY)2 = 990700 – 972196 = 18504

n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2} = 125 X 18504 = 2313000

√{n Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √ 2313000 = 1520,85

r hit = 1250 = 0,8219

1520,85

Pengujian Validitas Butir Soal

r krisis = 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)

r hitung = 0,8219 > r krisis = 0,632

Status Butir Soal No.1 Valid

Perhitungan Validasi Butir Soal no.2




1 5 130 650 25 16900

2 4 107 428 16 11449

3 2 81 162 4 6561

4 3 104 312 9 10816

5 4 101 404 16 10201

6 4 98 392 16 9604

7 4 100 400 16 10000

8 4 87 348 16 7569

9 4 97 388 16 9409

10 3 81 243 9 6561

Total 37 986 3727 143 99070

n = 10

ΣX = 37

ΣY = 986

ΣXY = 3727

Σ X2 = 143

Σ Y2 = 99070


n ΣXY = 10 X 3727 = 37270

(ΣX)(ΣY) = 37 X 986 = 36482

n ΣXY - (ΣX)(ΣY) = 37270 – 36482 = 788

n ΣX2 = 10 X 143 = 1430

(ΣX)2 = 37 X 37 = 1369

n ΣY2 = 10 X 99070 = 990700

(ΣY)2 = 986 X 986 = 972196

n Σ X2 - (Σ X)2 = 1430 - 1369 = 61

n ΣY2 - (ΣY)2 = 990700 – 972196 = 18504

n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2} = 61 X 18504 = 1128744

√{n Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √ 1128744 = 1062,42

r hit = 788 = 0,7417

10


r krisis = 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)

r hitung = 0,7417 > r krisis = 0,632


TABEL PENGUJIAN VALIDITAS INSTRUMEN PEMBELAJARAN

LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS)

Kesimpulan No.

Butir Jumlah Skor r – hitung r – tabel

Valid Drop

1. 35 0,822 0,632 Valid -

2. 37 0,742 0,632 Valid -

3. 39 0,699 0,632 Valid -

4. 32 0,914 0,632 Valid -

5. 40 0,639 0,632 Valid -

6. 35 0,646 0,632 Valid -

7. 32 0,732 0,632 Valid -

8. 30 0,779 0,632 Valid -

9. 39 0,909 0,632 Valid -

10. 39 0,668 0,632 Valid -

11. 44 0,699 0,632 Valid -

12. 45 0,720 0,632 Valid -

13. 43 0,702 0,632 Valid -

14. 32 0,867 0,632 Valid -

15. 39 0,827 0,632 Valid -

16. 35 0,866 0,632 Valid -

17. 42 0,647 0,632 Valid -

18. 40 0,721 0,632 Valid -

19. 44 0,699 0,632 Valid -

20. 39 0,909 0,632 Valid -

21. 33 0,642 0,632 Valid -

22. 35 0,657 0,632 Valid -

23. 40 0,767 0,632 Valid -

24. 40 0,707 0,632 Valid -

25. 41 0,769 0,632 Valid -

26. 36 0,766 0,632 Valid -

Jumlah 26 0

Keterangan :

Jumlah butir : 26

Valid : 26

Drop : 0

r hitung : Hasil perhitungan validitas butir instrumen ujicoba dengan menggunakan rumus

korelasi Product Moment.

r tabel : Berdasarkan data pada tabel alpha 0,05 atau 95% tingkat kepercayaan pada jumlah n = 10

adalah sebesar 0,632

Valid : r hitung > r tabel

Drop : r hitung < r table

Kesimpulan :

26 butir pernyataan Pembelajaran Learning Management System (LMS) adalah valid karena

rhitung masing – masing butir > rtabel (0.632).

RUMUS REABILITAS BUTIR

Koefisien Reliabilitas Instrumen

Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)

Sumber : Suharsini Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka cipta: Jakarta, 1996, p191)

Keterangan :

r = Reliabilitas instrument

k = Banyaknya butir pertanyaan

k ∑ σb 2

r = 1 –

k – 1 δt2

∑ σ b 2 = Jumlah varians butir

σ t2 = Varians total

Rumus Perhitungan Varians butir :

Sumber : Sudjana, Metode Statistik (Tarsito : Bandung 2004, p94)

Keterangan :

n = Jumlah Sampel

σ b² = Varians butir

Xi = Skor butir

Contoh Perhitungan Varians butir soal No.1

Data uji coba :

n = 10

∑ X1 = 35

∑ X1² = 135

Perhitungan Varians Butir Soal No.1

n∑X1² = 10 X 135 = 1350

(∑X1)² = 35 X 35 = 1225

n∑X1² - (∑X1)² = 1350 – 1225 = 125

n(n - 1) = 10 X 9 = 90

σ b² = 125/ 90 = 1,39

σ b² = n∑ Xi² (∑ Xi) ²

n (n - 1)

Kesimpulan: Varians Butir Valid Soal no.1 adalah 1,39

Contoh PerhitunganVarians butir soal No.2

Data uji coba :

n = 10

∑ X2 = 37

∑ X2² = 143


n∑X2² = 10 X 143 = 1430

(∑X2)² = 37 X 37 = 1369

n∑X2² - (∑X2)² = 1430 – 1369 = 61

n(n - 1) = 10 X 9 = 90

σ b² = 61/ 90 = 0,68


Jumlah Varians Butir Valid

No.Butir Jumlah Skor Nilai

Varians

1 35 1.39

2 37 0.68

3 39 0.54

4 32 1.07

5 40 0.44

6 35 0.5

7 32 0.84

8 30 1.11

9 39 0.32

10 39 0.54

11 44 0.27

12 45 0.28

13 43 0.45

14 32 0.84

15 39 0.32

16 35 0.72

17 42 0.4

18 40 0.67

19 44 0.27

20 39 0.32

21 33 68

22 35 0.72

23 40 4

24 40 0.22

25 41 1

26 36 0.71

∑ 986 86.62

Kesimpulan : Jumlah varians butir (∑σb²) = 86.62

SKOR TOTAL BUTIR VALID

Data untuk Perhitungan Varians Skor


No.Responden Skor Total Y Y2

1. 130 16900

2. 107 11449

3. 81 6561

4. 104 10816

5. 101 10201

6. 98 9604

7. 100 10000

8. 87 7569

9. 97 9409

10. 81 6561

Jumlah 986 99070

Perhitungan Varians Skor Butir Valid

Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)

Rumus Perhitungan Varians Butir :

Sumber : Sudjana, Metode Statistika, 1996, p94

Keterangan :

n = Jumlah Sampel

σ t² = Varians skor total

Yi = Skor total

Varians Butir Soal no. 1

Data uji coba :

n = 10

∑ Yi = 986

∑ Yi² = 99070

Perhitungan Varians Total

n∑Yi² = 10 X 99070 = 990700

(∑Yi)² = 986 X 986 = 972196

n∑Yi² - (∑Yi)² = 990700 – 972196 = 18504

n(n - 1) = 10 X 9 = 90

σ t² = 18504 / 90 = 205,6

Kesimpulan :

σ t² = n∑Yi² - (∑Yi) ²

n (n - 1)

Varians Skor Total Butir Valid adalah 205,6

Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Penelitian


Rumus perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha - Cronbach)


Keterangan :


k = Banyaknya butir pernyataan



Perhitungan Koefisien Reliabilitas

k / (k - 1) = 26 / 25 = 1,04

∑ σ b 2 / σ t

2 = 86,62 / 206,6 = 0,419

1 – (∑σ b 2 / σ t

2 ) = 1 - 0,419 = 0,581

r = 1,04 X 0,581 = 0,604

Kesimpulan :

Dari 26 butir instrument yang valid, koefisien raebilitasnya adalah 0,60. Karena yang

diuji reliabilitas adalah butir – butir yang valid, karena itu semua butir yang valid

mempunyai hubungan yang erat dan tingkat konsistensinya sangat tinggi.

k ∑ σ b 2

r = 1 –

k – 1 σ t2

KALIBRASI INSTRUMEN PENELITIAN KINERJA KARYAWAN (Y)

Data Mentah Uji Coba Instrumen Kinerja Karyawan (Y)

Skor Nomor Responden ∑

Butir 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 41

2 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 42

3 5 5 4 4 5 4 5 4 4 4 44

4 5 5 4 4 5 4 5 4 4 4 44

5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 43

6 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 42

7 5 4 4 3 4 3 4 3 3 2 35

8 5 4 3 3 4 3 3 2 3 2 32

9 5 5 4 4 4 4 4 4 4 3 41

10 5 4 3 4 4 3 4 4 4 4 39

11 5 4 3 4 4 4 4 3 4 3 38

12 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 40

13 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 40

14 5 4 3 4 4 4 4 4 4 3 39

15 5 4 4 4 4 4 4 3 4 3 39

16 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 40

∑ 80 69 58 62 68 61 65 59 62 55 639

RUMUS VALIDITAS BUTIR

n Σ Xi Yi – ( Σ Xi) ( Σ Yi)

r =

√ { n Σ Xi2 – ( Σ Xi) 2 }{nΣ Yi2 – (ΣYi) 2}

Sumber : Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. (Tarsito, Bandung :2003, p47)

Keterangan :

r = Koefisien korelasi

Xi = Variabel bebas X yang ke-i

Yi = Variabel terikat Y yang ke-i


Perhitungan Korelasi Product-Moment Pearson variabel Kinerja Karyawan





1 5 80 400 25 6400

2 4 69 276 16 4761

3 4 58 232 16 3364

4 4 62 248 16 3844

5 4 68 272 16 4624

6 4 61 244 16 3721

7 4 65 260 16 4225

8 4 59 236 16 3481

9 4 62 248 16 3844

10 4 55 220 16 3025

Total 41 639 2636 169 41289

n = 10

ΣX = 41

ΣY = 639

ΣXY = 2636

Σ X2 = 169

Σ Y2 = 41289


n ΣXY = 10 X 2636 = 26360

(ΣX)(ΣY) = 41 X 639 = 26199

n ΣXY - (ΣX)(ΣY) = 26360 – 26199 = 161

n ΣX2 = 10 X 169 = 1690

(ΣX)2 = 41 X 41 = 1681

n ΣY2 = 10 X 41289 = 412890

(ΣY)2 = 639 X 639 = 408321

n Σ X2 - (Σ X)2 = 1690 - 1681 = 9

n ΣY2 - (ΣY)2 = 412890 - 408321 = 4569

n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2} = 9 X 4569 = 41121

√ n {Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √41121 = 202,783

r hit = 161 = 0,7939

202,783


r krisis = 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)

r hitung = 0,7939 > r krisis = 0,632




No Skor Butir Skor Total XY X² Y²

Responden X Y

1 5 80 400 25 6400

2 5 69 345 25 4761

3 4 58 232 16 3364

4 4 62 248 16 3844

5 4 68 272 16 4624

6 4 61 244 16 3721

7 4 65 260 16 4225

8 4 59 236 16 3481

9 4 62 248 16 3844

10 4 55 220 16 3025

Total 42 639 2705 178 41289

n = 10

ΣX = 42

ΣY = 639

ΣXY = 2705

Σ X2 = 178

Σ Y2 = 41289


n ΣXY = 10 X 2705 = 27050

(ΣX)(ΣY) = 42 X 639 = 26838

n ΣXY - (ΣX)(ΣY) = 27050 – 26838 = 212

n ΣX2 = 10 X 178 = 1780

(ΣX)2 = 42 X 42 = 1764

n ΣY2 = 10 X 41289 = 412890

(ΣY)2 = 639 X 639 = 408321

n Σ X2 - (Σ X)2 = 1780 - 1764 = 16

n ΣY2 - (ΣY)2 = 412890 - 408321 = 4569

n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2} = 16 X 4569 = 73104

√ n {Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √73104 = 270,377

r hit = 212 = 0,7840

270,377


r krisis = 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)

r hitung = 0,7840 > r krisis = 0,632


TABEL VALIDITAS BUTIR KINERJA KARYAWAN

Kesimpulan No.

Butir Jumlah Skor r - hitung r – tabel

Valid Drop

1. 41 0,794 0,632 Valid -

2. 42 0,784 0,632 Valid -

3. 44 0,797 0,632 Valid -

4. 44 0,797 0,632 Valid -

5. 43 0,817 0,632 Valid -

6. 42 0,747 0,632 Valid -

7. 35 0,835 0,632 Valid -

8. 32 0,937 0,632 Valid -

9. 41 0,827 0,632 Valid -

10. 39 0,684 0,632 Valid -

11. 38 0,883 0,632 Valid -

12. 40 0,827 0,632 Valid -

13. 40 0,728 0,632 Valid -

14. 39 0,849 0,632 Valid -

15. 39 0,821 0,632 Valid -

16. 40 0,728 0,632 Valid -

Jumlah 16 0

Keterangan :

Jumlah butir : 16

Valid : 16

Drop : 0

r hitung : Hasil perhitungan validitas butir instrumen ujicoba dengan menggunakan

rumus korelasi Product Moment.

r tabel : Berdasarkan data pada tabel alpha 0,05 atau 95% tingkat kepercayaan pada

jumlah n = 10 adalah sebesar 0,632

Valid : r hitung > r tabel

Drop : r hitung < r tabel

Kesimpulan :

16 butir pernyataan Kinerja karyawan adalah valid karena r hitung masing – masing butir

> r table (0,632)

Koefisien Reliabilitas Instrumen

Kinerja Karyawan (Y)


Keterangan :


k = Banyaknya butir pertanyaan



Rumus Perhitungan Varians :

Sumber : Sudjana, Metode Statistik (Tarsito : Bandung 2004, p94)

Keterangan :

n = Jumlah Sampel

σ b² = Varians butir

Xi = Skor butir


k ∑ σ b 2

r = 1 –

k – 1 σ t2

σ b² = n∑ Xi² (∑ Xi) ²

n (n - 1)

Data uji coba :

n = 10

∑ X1 = 41

∑ X1² = 169


n∑X1² = 10 X 169 = 1690

(∑X1)² = 41 X 41 = 1681

n∑X1² - (∑X1)² = 1690 – 1681 = 9

n(n - 1) = 10 X 9 = 90

σ ² = 9 / 90 = 0,1



Data uji coba :

n = 10

∑ X2 = 42

∑ X2² = 178


n∑X2² = 10 X 178 = 1780

(∑X2)² = 42 X 42 = 1764

n∑X2² - (∑X2)² = 1780 – 1764 = 16

n(n - 1) = 10 X 9 = 90

σ ² = 16 / 90 = 0,18


Jumlah Varians Butir Valid

No.Butir Jumlah Skor Nilai Varians

1 41 0.1

2 42 0.18

3 44 0.27

4 44 0.27

5 43 0.23

6 42 0.18

7 35 0.72

8 32 0.84

9 41 0.32

10 39 0.32

11 38 0.4

12 40 0.22

13 40 0.22

14 39 0.32

15 39 0.32

16 35 0.22

∑ 634 5.13

Kesimpulan : Jumlah varians butir (∑σ b²) = 5.13

SKOR TOTAL BUTIR VALID

Data untuk Perhitungan Varians Skor Kinerja Karyawan(Y)

No.Responden Skor Total Y Y2

1. 80 6400

2. 69 4761

3. 58 3364

4. 62 3844

5. 68 4624

6. 61 3721

7. 65 4225

8. 59 3481

9. 62 3844

10. 55 3025

Jumlah 639 41289

Perhitungan Varians Skor Butir Valid

Variabel Kinerja Karyawan

Rumus Perhitungan Varians Butir :

Sumber : Sudjana, Metode Statistika, 1996, p94

Keterangan :

n = Jumlah Sampel

σ t² = Varians skor total

Yi = Skor total

Varians Butir soal no.1

σ t² = n∑Yi² - (∑Yi) ²

n (n - 1)

Data uji coba :

n = 10

∑ Yi = 639

∑ Yi² = 41289

Perhitungan Varians Total

n∑Yi² = 10 X 41289 = 412890

(∑Yi)² = 639 X 639 = 408321

n∑Yi² - (∑Yi)² = 412890 – 408321 = 4569

n(n - 1) = 10 X 9 = 90

σ t² = 4569 / 90 = 50.766

Kesimpulan : Varians Skor Total Butir Valid adalah 50,766

Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Penelitian

Kinerja Karyawan

Rumus perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha - Cronbach)


Keterangan :


k = Banyaknya butir pernyataan


k ∑ σ b 2

r = 1 –

k – 1 σ t2


Perhitungan Koefisien Reliabilitas

k / (k - 1) = 16 / 15 = 1,06

∑ σ b 2 / σ t

2 = 5,14 / 50,76 = 0,101

1 – (∑σ b 2 / σ t

2 ) = 1 - 0,101 = 0,899

r = 1,06 X 0,899 = 0,958

Kesimpulan :

Dari 16 butir instrument yang valid, koefisien raebilitasnya adalah 0,958. Karena yang

diuji reabilitas adalah butir – butir yang valid, karena itu semua butir yang valid

mempunyai hubungan yang erat dan tingkat konsistensinya sangat tinggi.

LAMPIRAN 5 :

PERHITUNGAN EXCEL


PENGUJIAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN

PEMBELAJARAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) (X)

Pengujian Validitas Instrumen Pembelajaran Learning Management System (LMS)

(X)

Tabel Hasil Uji Coba Validitas Instrumen Pembelajaran Learning Management System

(LMS) (X)

Skor Butir No. Resp

1 2 3 4 5 6 7

1 5 5 5 5 5 5 5

2 4 4 4 4 5 4 3

3 3 2 2 2 3 4 2

4 4 3 4 4 4 4 4

5 4 4 4 3 3 3 3

6 4 4 4 3 4 3 4

7 4 4 4 3 4 3 3

8 2 4 4 2 4 3 3

9 4 4 4 4 4 3 2

10 1 3 4 2 4 3 3

∑ 35 37 39 32 40 35 32

R. Hitung 0.821 0.741 0.699 0.913 0.639 0.646 0.731

R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632

Status VALID VALID VALID VALID VALID VALID VALID

Skor Butir No. Resp

8 9 10 11 12 13 14

1 5 5 5 5 5 5 5

2 3 4 5 5 5 5 4

3 2 3 4 4 4 3 3

4 3 4 3 5 5 4 3

5 4 4 4 4 5 5 4

6 3 4 4 4 4 4 3

7 3 4 4 5 5 5 3

8 1 4 3 4 4 4 2

9 3 4 4 4 4 4 3

10 3 3 3 4 4 4 2

∑ 30 39 39 44 45 43 32

R. Hitung 0.779 0.909 0.668 0.699 0.72 0.702 0.867

R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632


Skor Butir No. Resp

15 16 17 18 19 20 21

1 5 5 5 5 5 5 5

2 4 4 4 5 5 4 3

3 4 2 3 3 4 3 4

4 4 4 4 4 5 4 4

5 4 4 5 5 4 4 3

6 4 3 4 4 4 4 3

7 4 3 5 3 5 4 3

8 3 3 4 4 4 4 3

9 4 4 4 4 4 4 3

10 3 3 4 3 4 3 2

∑ 39 35 42 40 44 39 33

R. Hitung 0.827 0.866 0.647 0.721 0.699 0.909 0.642

R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632


Skor Butir Skor Total No. Resp

22 23 24 25 26 Uji Coba Valid

1 5 5 5 5 5 130 130

2 3 4 4 4 4 107 107

3 3 3 4 4 3 81 81

4 4 5 4 4 4 104 104

5 3 4 4 4 3 101 101

6 4 4 4 4 4 98 98

7 3 4 4 4 4 100 100

8 4 3 3 4 4 87 87

9 4 4 4 4 3 97 97

10 2 4 4 4 2 81 81

∑ 35 40 40 41 36 986 986

R. Hitung 0.657 0.767 0.707 0.769 0.766

R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632

Status VALID VALID VALID VALID VALID

Kesimpulan :

26 butir pernyataan pembelajaran Learning Managemen System adalah valid karena

r hitung > r table (0,632).

Penyajian Perhitungan Microsoft Excel :

Keterangan :

Skor Total (AB4) : =SUM (B4 : AA4)

∑ (B14) : =SUM (B4 : B13)

r hitung (B15) : =PEARSON (B4:B13,AA4:AA13)

r tabel (B16) : 0.632 (Berdasarkan table nilai r product moment, dapat diketahui bahwa apabila tingkat kesalahan 5% dan

jumlah peserta uji coba adalah 10 maka r tabel adalah 0.632 )

Status (B17) : =IF (B15>B16,”VALID”,”DROP”)

Pengujian Reliabilitas Instrumen Pembelajaran Learning Manajement System

(LMS) (X)

Microsoft Excel tidak dapat digunakan untuk mengetahui secara langsung hasil

reliabilitas namun melalui Microsoft Excel dapat diketahui varians butir dan varians

total dimana digunakan untuk membantu menghitung reliabilitas.

Perhitungan Varians Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)

Tabel Perhitungan Varians Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)

Skor Butir No. Resp

1 2 3 4 5 6 7

1 5 5 5 5 5 5 5

2 4 4 4 4 5 4 3

3 3 2 2 2 3 4 2

4 4 3 4 4 4 4 4

5 4 4 4 3 3 3 3

6 4 4 4 3 4 3 4

7 4 4 4 3 4 3 3

8 2 4 4 2 4 3 3

9 4 4 4 4 4 3 2

10 1 3 4 2 4 3 3

∑ 35 37 39 32 40 35 32

Varians 1.389 0.678 0.544 1.067 0.444 0.5 0.844

Skor Butir No. Resp

8 9 10 11 12 13 14

1 5 5 5 5 5 5 5

2 3 4 5 5 5 5 4

3 2 3 4 4 4 3 3

4 3 4 3 5 5 4 3

5 4 4 4 4 5 5 4

6 3 4 4 4 4 4 3

7 3 4 4 5 5 5 3

8 1 4 3 4 4 4 2

9 3 4 4 4 4 4 3

10 3 3 3 4 4 4 2

∑ 30 39 39 44 45 43 32

Varians 1.111 0.322 0.544 0.267 0.278 0.456 0.844

Skor Butir No. Resp

15 16 17 18 19 20 21

1 5 5 5 5 5 5 5

2 4 4 4 5 5 4 3

3 4 2 3 3 4 3 4

4 4 4 4 4 5 4 4

5 4 4 5 5 4 4 3

6 4 3 4 4 4 4 3

7 4 3 5 3 5 4 3

8 3 3 4 4 4 4 3

9 4 4 4 4 4 4 3

10 3 3 4 3 4 3 2

∑ 39 35 42 40 44 39 33

Varians 0.322 0.722 0.4 0.667 0.267 0.322 0.678

No. Resp Skor Butir Skor Total

22 23 24 25 26 Uji Coba Valid

1 5 5 5 5 5 130 130

2 3 4 4 4 4 107 107

3 3 3 4 4 3 81 81

4 4 5 4 4 4 104 104

5 3 4 4 4 3 101 101

6 4 4 4 4 4 98 98

7 3 4 4 4 4 100 100

8 4 3 3 4 4 87 87

9 4 4 4 4 3 97 97

10 2 4 4 4 2 81 81

∑ 35 40 40 41 36 986 986

Varians 0.722 0.444 0.222 0.1 0.711

Varians Total Valid 205.6


Keterangan :

Skor Total (AB4) : =SUM (B4:AA4)

∑ (B14 ) : =SUM (B4:B13)

Varians Butir (B15) : =VAR(B4:B13)

Varians Total (AB16) : =VAR(AB4:AB13)

PENGUJIAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN

KINERJA KARYAWAN (Y)

Pengujian Validitas Instrumen Kinerja Karyawan (Y)

Tabel Hasil Uji Coba Validitas Instrumen Kinerja Karyawan (Y)

Skor Butir No. Resp

1 2 3 4 5 6

1 5 5 5 5 5 5

2 4 5 5 5 5 4

3 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4

5 4 4 5 5 5 5

4 4 4 4 4 4 4

7 4 4 5 5 4 4

8 4 4 4 4 4 4

9 4 4 4 4 4 4

10 4 4 4 4 4 4

∑ 41 42 44 44 43 42

R. Hitung 0.793952 0.784089 0.797238 0.797238 0.816771 0.747104

R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632

Status VALID VALID VALID VALID VALID VALID

Skor Butir No. Resp

7 8 9 10 11 12

1 5 5 5 5 5 5

2 4 4 5 4 4 4

3 4 3 4 3 3 4

4 3 3 4 4 4 4

5 4 4 4 4 4 4

4 3 3 4 3 4 4

7 4 3 4 4 4 4

8 3 2 4 4 3 4

9 3 3 4 4 4 4

10 2 2 3 4 3 3

∑ 35 32 41 39 38 40

R. Hitung 0.834919 0.936746 0.826907 0.684053 0.882716 0.827017

R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632

Status VALID VALID VALID VALID VALID VALID

Skor Total Skor Total No. Resp

13 14 15 16 Uji Coba Valid

1 5 5 5 5 80 80

2 4 4 4 4 69 69

3 3 3 4 3 58 58

4 4 4 4 4 62 62

5 4 4 4 4 68 68

4 4 4 4 4 61 61

7 4 4 4 4 65 65

8 4 4 3 4 59 59

9 4 4 4 4 62 62

10 4 3 3 4 55 55

∑ 40 39 39 40 639 639

R. Hitung 0.727775 0.848885 0.821413 0.727775

R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632

Status VALID VALID VALID VALID

Kesimpulan :

16 butir pernyataan pembelajaran Learning Managemen System adalah valid karena r

hitung > r table (0,632).


Keterangan :

Skor Total (R4) : =SUM (B4 : Q4)

∑ (B14) : =SUM (R4 : R13)

r hitung (B15) : =PEARSON (B4:B13,R4:R13)

r tabel (B16) : 0.632 (Berdasarkan table nilai r product moment, dapat diketahui bahwa apabila tingkat kesalahan 5% dan

jumlah peserta uji coba adalah 10 maka r tabel adalah 0.632 )

Status (B17) : =IF (B15>B16,”VALID”,”DROP”)

Pengujian Reliabilitas Instrumen Kinerja Karyawan (Y)

Microsoft Excel tidak dapat digunakan untuk mengetahui secara langsung hasil

reliabilitas namun melalui Microsoft Excel dapat diketahui varians butir dan varians

total dimana digunakan untuk membantu menghitung reliabilitas.

Perhitungan Varians Kinerja Karyawan (Y)

Tabel Perhitungan Varians Kinerja Karyawan (Y)

Skor Butir No. Resp

1 2 3 4 5 6

1 5 5 5 5 5 5

2 4 5 5 5 5 4

3 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4

5 4 4 5 5 5 5

4 4 4 4 4 4 4

7 4 4 5 5 4 4

8 4 4 4 4 4 4

9 4 4 4 4 4 4

10 4 4 4 4 4 4

∑ 41 42 44 44 43 42

Varians 0.1 0.177778 0.266667 0.266667 0.233333 0.177778

Skor Butir No. Resp

7 8 9 10 11 12

1 5 5 5 5 5 5

2 4 4 5 4 4 4

3 4 3 4 3 3 4

4 3 3 4 4 4 4

5 4 4 4 4 4 4

4 3 3 4 3 4 4

7 4 3 4 4 4 4

8 3 2 4 4 3 4

9 3 3 4 4 4 4

10 2 2 3 4 3 3

∑ 35 32 41 39 38 40

Varians 0.722222 0.844444 0.322222 0.322222 0.4 0.222222

Skor Total Skor Total No. Resp

13 14 15 16 Uji Coba Valid

1 5 5 5 5 80 80

2 4 4 4 4 69 69

3 3 3 4 3 58 58

4 4 4 4 4 62 62

5 4 4 4 4 68 68

4 4 4 4 4 61 61

7 4 4 4 4 65 65

8 4 4 3 4 59 59

9 4 4 4 4 62 62

10 4 3 3 4 55 55

∑ 40 39 39 40 639 639

Varians 0.222222 0.322222 0.322222 0.222222

Variabel Total Valid 50.76666667


Keterangan :

Skor Total (R4) : =SUM (B4:Q4)

∑ (B14 ) : =SUM (R4:R13)

Varians Butir (B15) : =VAR(B4:B13)

Varians Total (R16) : =VAR(R4:R13)

LAMPIRAN 6 :

PERHITUNGAN SPSS


SPSS Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)

Reliability Case Processing Summary N % Cases Valid 10 100.0 Excluded(a) 0 .0 Total 10 100.0

a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.965 26

SPSS Kinerja Karyawan (Y)

Reliability

Case Processing Summary N %

Valid 10 100.0Excluded(a) 0 .0

Cases

Total 10 100.0a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.959 16

LAMPIRAN 7 :

PERHITUNGAN

KARAKTERISTIK

RESPONDEN

Data Karakteristik Responden

1. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

No. Jenis Kelamin Jumlah Responden Presentasi (%)

1. Pria 28 orang 51

2. Wanita 27 orang 49

Total 65 orang 100

2. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir

No. Pendidikan Terakhir Jumlah Responden Presentasi (%)

1. SMA 1 2

2. D3 1 2

3. S1 41 74

4. S2 12 22

Total 55 100

3. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Usia

No. Usia Jumlah Responden Presentasi (%)

1. < 25 tahun 0 0

2. 26 – 35 tahun 32 58

3. 36 – 45 tahun 18 33

4. > 45 tahun 5 9

Total 55 100

4. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Bekerja

No. Lama Bekerja Jumlah Responden Presentasi (%)

1. < 1 tahun 0 0

2. 1 – 5 tahun 15 27

3. 5 – 10 tahun 15 27

4. > 10 tahun 25 46

Total 55 100

5. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Menggunakan LMS

No. Lama Bekerja Jumlah Responden Presentasi (%)

1. < 1 tahun 30 55

2. 1 – 2 tahun 25 45

3. > 2 tahun 0 0

Total 55 100

PENGOLAHAN DATA

PENELITIAN / SAMPEL

LAMPIRAN 8 :

DATA MENTAH

SAMPEL

Data Mentah Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)

No. Resp Skor Butir

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

1 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

2 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3

3 4 4 4 4 3 3 4 2 4 4 4 5 4 2 4

4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 4 5 5 5 5

5 4 4 4 4 4 3 5 5 4 4 5 5 5 3 4

6 2 3 4 2 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

7 5 4 4 3 3 3 4 5 3 3 4 4 5 3 4

8 3 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 4

9 4 4 4 3 4 2 4 5 4 4 4 5 4 3 4

10 4 4 4 4 4 3 4 5 5 5 5 5 5 4 5

11 2 2 4 2 4 2 4 5 4 4 5 5 5 2 4

12 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 2 3

13 2 2 2 2 2 2 4 3 2 3 4 5 3 3 3

14 2 2 3 2 4 2 3 4 4 2 4 5 4 3 4

15 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

16 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 5 4 4

17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

18 3 4 4 3 4 4 5 5 4 4 5 5 4 4 4

19 3 2 2 3 1 2 3 4 3 3 4 3 4 3 3

20 4 4 2 2 4 4 5 4 2 2 4 3 4 2 4

21 3 3 4 2 4 2 4 4 3 4 4 4 4 3 4

22 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

23 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 3 4

24 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4

25 3 4 3 3 4 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3

26 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4

27 4 4 3 2 4 3 4 3 3 2 3 3 4 3 4

28 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 3

29 4 4 4 3 4 4 5 5 4 4 5 5 4 4 3

30 2 2 2 2 4 2 5 3 2 2 5 5 3 5 4

31 4 2 4 2 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 4

32 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 4

33 2 3 4 2 4 4 5 4 3 4 4 4 4 3 2

34 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 5 4 3 4

35 4 4 4 3 4 4 4 5 4 4 4 4 4 3 4

36 4 4 3 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 3 4

37 4 4 4 4 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 5

38 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4

39 5 4 4 2 3 2 4 4 2 4 4 4 4 4 4

40 4 4 4 2 3 4 4 4 3 3 5 5 5 4 4

41 5 4 4 4 4 5 5 5 4 3 4 5 4 5 5

42 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 5 4

43 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

44 4 5 4 4 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5

45 3 3 3 2 2 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3

46 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3

47 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3

48 4 4 3 2 2 2 5 5 4 4 5 5 5 3 5

49 2 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 4 3 2 3

50 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3

51 3 2 2 3 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2

52 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4

53 2 2 2 2 2 2 3 4 4 2 3 3 5 2 5

54 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3

55 2 2 1 2 4 3 4 3 4 4 3 3 4 4 3

∑ 198 197 194 169 201 185 227 225 199 200 218 237 229 194 212

No. Resp Skor Butir Skor

16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Total

1 4 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3 100

2 4 4 3 3 4 1 2 4 3 4 4 93

3 4 4 3 4 4 4 3 4 2 2 4 93

4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 123

5 4 5 4 4 4 4 3 4 3 4 4 106

6 4 4 2 4 4 2 2 4 4 4 4 92

7 4 4 4 5 4 3 3 3 3 3 3 96

8 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 104

9 4 4 4 4 4 4 2 4 4 2 2 96

10 4 5 4 4 4 5 5 5 4 4 3 113

11 4 4 2 4 4 1 1 4 2 2 2 84

12 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 102

13 2 4 3 2 2 3 2 3 2 3 2 70

14 4 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 85

15 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 130

16 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 108

17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 130

18 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 106

19 4 3 3 4 4 3 3 2 3 2 3 77

20 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 90

21 3 4 2 5 4 2 3 4 5 4 5 93

22 2 4 3 4 4 3 3 4 3 4 4 96

23 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 104

24 4 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 99

25 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 77

26 4 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 102

27 4 4 3 3 3 2 3 3 3 4 3 84

28 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 85

29 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 104

30 3 4 2 4 3 3 3 4 4 4 4 86

31 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 104

32 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 108

33 3 4 2 4 3 2 3 3 3 3 2 84

34 4 4 3 4 4 2 2 2 4 4 4 95

35 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 102

36 3 4 4 5 4 2 4 4 4 4 4 103

37 5 5 4 5 5 3 4 4 5 4 4 110

38 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 106

39 4 4 2 4 3 2 3 4 4 4 4 92

40 4 3 3 4 4 3 3 4 3 3 4 96

41 5 4 5 4 5 5 5 4 5 4 4 116

42 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 97

43 4 3 3 5 5 4 5 5 4 5 5 123

44 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 123

45 4 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 75

46 4 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 85

47 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 79

48 4 5 3 5 4 3 4 4 4 4 4 102

49 4 3 3 4 4 3 3 3 3 3 2 75

50 4 4 3 4 4 3 3 4 4 3 3 87

51 3 3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 70

52 4 4 4 4 4 2 2 4 4 2 2 86

53 2 4 2 4 5 2 4 2 3 2 2 75

54 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 5 75

55 2 4 2 4 3 2 4 4 4 4 4 83

∑ 207 217 184 220 212 171 184 205 202 195 197 5279

Total Skor Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)

No. Indikator Skor Skor Total Keterangan

1. Interaksi 198 197 395 Baik

2. Proses Belajar 194 169 363 Baik

3. Software 201 185 386 Baik

4. Akses 227 225 452 Sangat Baik

5. Terintegrasi 199 200 399 Baik

6. Input 218 237 455 Sangat Baik

7. Process 229 194 423 Baik

8. Output 212 207 419 Baik

9. Akurat 217 184 401 Baik

10. Berguna 220 212 432 Baik

11. Cepat 171 184 355 Baik

12. Lengkap 205 202 407 Baik

13. Mudah Dimengerti 195 197 392 Baik

Total Skor 2686 2593 5279

Range Kondisi Indikator :

0 – 110 Sangat Buruk

111 – 220 Buruk

221 - 330 Sedang

331 – 440 Baik

441 - 550 Sangat Baik

Data Mentah Variabel Kinerja Karyawan

Skor Butir No.

Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Skor Total

1 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 66

2 3 4 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 60

3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 61

4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 54

5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

6 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 3 4 4 4 59

7 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 54

8 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 64

9 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

10 4 5 4 5 4 4 4 3 5 4 4 4 4 4 4 4 66

11 3 2 2 2 2 4 2 3 4 2 3 2 4 2 3 4 44

12 3 3 4 4 3 4 3 2 3 4 4 3 4 3 4 4 55

13 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 50

14 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 65

15 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 78

16 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 60

17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 80

18 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

19 3 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 51

20 4 3 4 5 3 4 2 2 4 4 4 4 3 4 4 4 58

21 4 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 68

22 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 69

23 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

24 4 4 5 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 63

25 3 3 4 4 3 3 2 3 3 3 2 3 4 4 3 4 51

26 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 63

27 3 4 4 5 5 4 3 2 4 4 3 3 3 3 4 4 58

28 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 80

29 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 62

30 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 69

31 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 62

32 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 66

33 2 2 4 4 5 4 2 2 2 2 2 3 3 3 4 4 48

34 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 65

35 4 5 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 60

36 4 4 4 5 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 61

37 4 5 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 5 62

38 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 65

39 4 3 4 4 4 4 2 2 4 4 2 2 4 3 3 3 52

40 3 4 4 3 3 4 2 3 4 3 3 3 3 4 4 4 54

41 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 5 4 5 5 4 5 73

42 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 4 57

43 5 5 5 3 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 59

44 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 80

45 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3 2 3 3 4 3 56

46 4 4 4 2 4 4 4 3 3 4 4 4 3 3 3 4 57

47 3 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 53

48 4 4 4 4 4 4 2 4 4 3 3 4 4 2 4 4 58

49 2 4 4 3 4 4 2 2 3 3 4 4 3 3 4 2 51

50 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 52

51 2 5 4 3 3 2 2 2 3 2 3 2 2 2 4 4 45

52 2 4 4 4 4 4 2 4 4 4 2 2 2 2 4 4 52

53 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

54 3 3 3 3 3 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 39

55 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 2 2 3 3 3 4 53

∑ 205 217 219 219 218 219 187 188 210 200 199 197 204 200 210 216 3308

Total Skor Variabel Kinerja Karyawan (Y)

No. Indikator Skor Total Skor Total Keterangan

1. Pengetahuan 205 217 422 Baik

2. Keterampilan 219 219 438 Baik

3. Perilaku 218 219 437 Baik

4. Tanggung Jawab 187 188 375 Baik

5. Kreatif 210 200 410 Baik

6. Kerjasama 199 197 396 Baik

7. Inisiatif 204 200 404 Baik

8. Motivasi 210 216 426 Baik

Total Skor 1652 1656 3308

Range Kondisi Indikator :

0 – 110 Sangat Buruk

111 – 220 Buruk

221 - 330 Sedang

331 – 440 Baik

441 - 550 Sangat Baik

LAMPIRAN 9 :

PERHITUNGAN

STATISTIK DESKRIPTIF

TEKNIK MENENTUKAN DISTRIBUSI FREKUENSI DAN STATISTIK

DATA HASIL PENELITIAN

1. Skor Total

∑X = X1 + X2 + X3 + ….. + Xn

Xi = Skor Responden ke – i


2. Skor Minimum

Skor terendah yang diperoleh responden.

3. Skor Maksimum

Skor tertinggi yang diperoleh responden.

4. Rentang Skor (data terbesar dikurangi data terkecil)

Rentang = Xmax – Xmin

Xmax = Data terbesar

Xmin = Data tekecil

Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 47)

5. Mean (Rata-rata)

X = ∑Xi = Total Skor n Jumlah Responden


6. Median (Data tengah/nilai tengah)

Contoh :

n = 50

Median = Data ke 25 + data ke 26 yang sudah diurutkan

2


7. Modus (Data yag sering muncul) Frekuensi terbanyak


8. Standar Deviasi (s) dan Varians (s²)


9. Distribusi Frekuensi skor

Perhitungan Jumlah Kelas (K); aturan Stugress :

Perhitungan Panjang Kelas :

Panjang Kelas = Rentang Skor

Jumlah Kelas


TABEL REKAPITULASI DATA SKOR PENELITIAN

Variabel No. Responden

X Y

R1 100 66

R2 93 60

S² = n∑xi² – (∑xi) ²

n(n-1)

K = 1 + 3,3 log n

R3 93 61

R4 123 54

R5 106 64

R6 92 59

R7 96 54

R8 104 64

R9 96 64

R10 113 66

R11 84 44

R12 102 55

R13 70 50

R14 85 65

R15 130 78

R16 108 60

R17 130 80

R18 106 64

R19 77 51

R20 90 58

R21 93 68

R22 96 69

R23 104 64

R24 99 63

R25 77 51

R26 102 63

R27 84 58

R28 85 80

R29 104 62

R30 86 69

R31 104 62

R32 108 66

R33 84 48

R34 95 65

R35 102 60

R36 103 61

R37 110 62

R38 106 65

R39 92 52

R40 96 54

R41 116 73

R42 97 57

R43 123 59

R44 123 80

R45 75 56

R46 85 57

R47 79 53

R48 102 58

R49 75 51

R50 87 52

R51 70 45

R52 86 52

R53 75 64

R54 75 39

R55 83 53

Jumlah 5279 3308

Minimal 70 39

Maksimal 130 80

Rentang 60 41

Rata-Rata 96 60

Median 96 60

Modus

75,96,102,1

04 64

Varians 220,648 76,09

Std. Deviasi 14,854 8,723

Keterangan :

X : Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)

Y : Variabel Kinerja Karyawan

DESKRIPSI DATA PENELITIAN

Penelitian

No. Responden X Y XY X² Y²

R1 100 66 6600 10000 4356

R2 93 60 5580 8649 3600

R3 93 61 5673 8649 3721

R4 123 54 6642 15129 2916

R5 106 64 6784 11236 4096

R6 92 59 5428 8464 3481

R7 96 54 5184 9216 2916

R8 104 64 6656 10816 4096

R9 96 64 6144 9216 4096

R10 113 66 7458 12769 4356

R11 84 44 3696 7056 1936

R12 102 55 5610 10404 3025

R13 70 50 3500 4900 2500

R14 85 65 5525 7225 4225

R15 130 78 10140 16900 6084

R16 108 60 6480 11664 3600

R17 130 80 10400 16900 6400

R18 106 64 6784 11236 4096

R19 77 51 3927 5929 2601

R20 90 58 5220 8100 3364

R21 93 68 6324 8649 4624

R22 96 69 6624 9216 4761

R23 104 64 6656 10816 4096

R24 99 63 6237 9801 3969

R25 77 51 3927 5929 2601

R26 102 63 6426 10404 3969

R27 84 58 4872 7056 3364

R28 85 80 6800 7225 6400

R29 104 62 6448 10816 3844

R30 86 69 5934 7396 4761

R31 104 62 6448 10816 3844

R32 108 66 7128 11664 4356

R33 84 48 4032 7056 2304

R34 95 65 6175 9025 4225

R35 102 60 6120 10404 3600

R36 103 61 6283 10609 3721

R37 110 62 6820 12100 3844

R38 106 65 6890 11236 4225

R39 92 52 4784 8464 2704

R40 96 54 5184 9216 2916

R41 116 73 8468 13456 5329

R42 97 57 5529 9409 3249

R43 123 59 7257 15129 3481

R44 123 80 9840 15129 6400

R45 75 56 4200 5625 3136

R46 85 57 4845 7225 3249

R47 79 53 4187 6241 2809

R48 102 58 5916 10404 3364

R49 75 51 3825 5625 2601

R50 87 52 4524 7569 2704

R51 70 45 3150 4900 2025

R52 86 52 4472 7396 2704

R53 75 64 4800 5625 4096

R54 75 39 2925 5625 1521

R55 83 53 4399 6889 2809

Jumlah 5279 3308 321880 518603 203070

Keterangan :



Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Pembelajaran Learning Management

System (LMS) (X)

1. Total Skor

Total Skor = ∑Xi

= 5279

2. Data terkecil dari penelitian

Data Minimal = X Min

= 70

Data terkecil setelah data diurutkan

3. Data terbesar dari penelitian

Data Maksimal = X Maks

= 130

70 70 75 75 75 75 77 77 79 83

84 84 84 85 85 85 86 86 87 90

92 92 93 93 93 95 96 96 96 96

97 99 100 102 102 102 102 103 104 104

104 104 106 106 106 108 108 110 113 116

123 123 123 130 130

Data terbesar setelah data diurutkan

4. Rentang Skor

Rentang = Xmaks – Xmin

= 130 - 70

= 60

5. Rata-rata

X = ∑Xi = 5279 = 95, 982 n 55

6. Median (Nilai Tengah)

Median X = 96

70 70 75 75 75 75 77 77 79 83

84 84 84 85 85 85 86 86 87 90

92 92 93 93 93 95 96 96 96 96

97 99 100 102 102 102 102 103 104 104

104 104 106 106 106 108 108 110 113 116

123 123 123 130 130

70 70 75 75 75 75 77 77 79 83

84 84 84 85 85 85 86 86 87 90

92 92 93 93 93 95 96 96 96 96

97 99 100 102 102 102 102 103 104 104

104 104 106 106 106 108 108 110 113 116

123 123 123 130 130

Data yang terletak ditengah setelah diurutkan

7. Modus (Data yang paling sering muncul)

Modus X =75, 96, 102, 104Data Frekuensi

70 2

75 4

77 2

79 1

83 1

84 3

85 3

86 2

87 1

90 1

92 2

93 3

95 1

96 4

97 1

99 1

100 1

102 4

103 1

104 4

106 3

108 2

110 1

113 1

116 1

123 3

130 2

8. Standar Deviasi (S) dan varians (S²)

Rumus perhitungan varians:

Sumber: Sudjana, Metode Statistika, (tarsito: Bandung 1996), hal 94

N = 55

∑xi = 5279

∑xi² = 518603

Perhitungan varians :

n∑xi² = 55 x 518603 = 28523165

(∑xi)² = 5279 x 5279 = 27867841

S² = n∑xi² – (∑xi) ² n(n-1)

n∑xi²-(∑xi) ² = 28523165 – 27867841 = 655324

n(n-1) = 55 x 54 = 2970

S² = 655324 = 220.648 2970

Varians skor

S² = 220.648

Standar Deviasai

S = 14.854

9. Perhitungan skor teoritis maksimal

Skor teoritis maksimal = Jumlah intrument x Skala nilai tertinggi

= 26 x 5

= 130

10. Perhitungan skor teoritis minimal

Skor teoritis minimal = Jumlah intrument x Skala nilai terendah

= 26 x 1

= 26

11. Rentang skor teoritis variabel Pembelajaran Learning Management System

(LMS)

Rentang skor teoritis = antara 26 sampai dengan 130

= 130 - 26

= 104

12. Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (X)

a. Jumlah Kelas

n = 55

Jumlah kelas = 1 + 3,3 log n

= 1 + 3,3 log 55

= 1 + (3,3 x 1,740)

= 1 + 5,743

= 6,743

= 7

b. Panjang Kelas = Rentang Skor

Jumlah Kelas

= 60

7

= 8,57

= 9

c. Tabel Distribusi Frekuensi Frekuensi No.

Kelas

Kelas

Interval

Batas

Bawah

Batas

Atas Absolut Reliabel (%) Kumulatif

(%)

1. 70 – 78 69,5 78,5 8 14,545 14,545

2. 79 – 87 78,5 86,5 11 20 34,545

3. 88 – 96 87,5 96,5 11 20 54,545

4. 97 – 105 96,5 105,5 12 21,818 76,363

5. 106 – 114 105,5 114,5 7 12,727 89,09

6. 115 – 123 114,5 123,5 4 7,273 96,363

7. 123 – 132 122,5 132,5 2 3,636 100

Total 55 100,00

Perhitungan Statistik dan Distribusi Frekuensi Variabel Pembelajaran Learning

Management System (LMS) (X)

Valid Frekuensi Percent (%) Percent Valid Kumulatif Percent

70 2 3,636 3,636 3,636

75 4 7,273 7,273 10,909

77 2 3,636 3,636 14,546

79 1 1,818 1,818 16,364

83 1 1,818 1,818 18,182

84 3 5,455 5.455 23,637

85 3 5,455 5,455 29,092

86 2 3,636 3,636 32,728

87 1 1,818 1,818 34,546

90 1 1,818 1,818 36,364

92 2 3,636 3,636 40

93 3 5,455 5,455 45,455

95 1 1,818 1,818 47,273

96 4 7,273 7,273 54,546

97 1 1,818 1,818 56,364

99 1 1,818 1,818 58,182

100 1 1,818 1,818 60

102 4 7,273 7,273 67,273

103 1 1,818 1,818 69,091

104 4 7,273 7,273 76,364

106 3 5,455 5,455 81,819

108 2 3,636 3,636 85,455

110 1 1,818 1,818 87,273

113 1 1,818 1,818 89,091

116 1 1,818 1,818 90,909

123 3 5,455 5,455 96,364

130 2 3,636 3,636 100

Total 55 100% 100%

Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Kinerja Karyawan (Y)

1. Total Skor

Total Skor = ∑Yi

= 3308

2. Data terkecil dari penelitian

Data Minimal = Y Min

= 39

39 44 45 48 50 51 51 51 52 52

52 53 53 54 54 54 55 56 57 57

58 58 59 59 59 60 60 60 61 61

62 62 62 63 63 64 64 64 64 64

64 65 65 65 66 66 66 68 69 69

73 78 80 80 80

Data terkecil setelah data diurutkan

3. Data terbesar dari penelitian

Data Maksimal = Y Maks

= 80

Data terbesar setelah data diurutkan

4. Rentang Skor

Rentang = Ymaks – Ymin

= 80 - 39

= 41

5. Rata-rata

Y = ∑Yi = 3308 = 60,145 n 55

39 44 45 48 50 51 51 51 52 52

52 53 53 54 54 54 55 56 57 57

58 58 59 59 59 60 60 60 61 61

62 62 62 63 63 64 64 64 64 64

64 65 65 65 66 66 66 68 69 69

73 78 80 80 80

6. Median (Nilai Tengah)

Median Y = 60

Data yang terletak ditengah setelah diurutkan

7. Modus (Data yang paling sering muncul)

Modus Y = 64

Data Frekuensi 54 3 63 2

39 1 55 1 64 6

44 1 56 1 65 3

45 1 57 2 66 3

48 1 58 3 68 1

50 1 59 2 69 1

51 3 60 3 73 1

52 3 61 2 78 1

53 2 62 3 80 3

8. Standar Deviasi (S) dan varians (S²)

Rumus perhitungan varians:

S² = n∑Yi² – (∑Yi) ² n(n-1)

Sumber: Sudjana, Metode Statistika, (tarsito: Bandung 1996), hal 94)

39 44 45 48 50 51 51 51 52 52

52 53 53 54 54 54 55 56 57 57

58 58 59 59 59 60 60 60 61 61

62 62 62 63 63 64 64 64 64 64

64 65 65 65 66 66 66 68 69 69

73 78 80 80 80

N = 55

∑Yi = 3308

∑Yi² = 2030

Perhitungan varians :

n∑Yi² = 55 x 203070 = 11168850

(∑Yi)² = 3308 x 3308 = 10942864

n∑Yi²-(∑Yi) ² = 11168850 – 10942864 = 225986

n(n-1) = 55 x 54 = 2970

S² = 225986 = 76,09 2970

Varians Skor

S² = 76,09

Standar Deviasi

S = 8,723

9. Perhitungan skor teoritis maksimal

Skor teoritis maksimal = Jumlah intrument x Skala nilai tertinggi

= 16 x 5

= 80

10. Perhitungan skor teoritis minimal

Skor teoritis minimal = Jumlah intrument x Skala nilai terendah

= 16 x 1

= 16

11. Rentang skor teoritis variabel Kinerja Kerja

Rentang skor teoritis = antara 16 sampai dengan 80

= 80 - 16

= 64

12. Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (Y)

a. Jumlah Kelas

n = 55

Jumlah kelas = 1 + 3,3 log n

= 1 + 3,3 log 55

= 1 + (3,3 x 1,740)

= 1 + 5,743

= 6,743

= 7

b. Panjang Kelas = Rentang Skor

Jumlah Kelas

= 41

7

= 5,857

= 6

c. Tabel Distribusi Frekuensi

Frekuensi No.

Kelas

Kelas

Interval

Batas

Bawah

Batas

Atas Absolut Reliabel (%) Kumulatif (%)

1. 39 – 44 38,5 44,5 2 3,636 3,636

2. 45 – 50 44,5 50,5 3 5,455 9,091

3. 51 – 56 50,5 56,5 13 23,636 32,727

4. 57 – 62 56,5 62,5 15 27,273 60

5. 63 – 68 62,5 68,5 15 27,273 87,273

6. 69 - 74 68,5 74,5 3 5,455 92,728

7. 75 - 80 74,5 80,5 4 7,273 100

Total 55 100,00

Perhitungan Statistik dan Distribusi Frekuensi Variabel Pembelajaran

Kinerja Karyawan (Y)

Valid Frekuensi Percent (%) Percent Valid Kumulatif Percent

39 1 1,818 1,818 1,818

44 1 1,818 1,818 3,636

45 1 1,818 1,818 5,454

48 1 1,818 1,818 7,272

50 1 1,818 1,818 9,090

51 3 5,455 5,455 14,545

52 3 5,455 5,455 20

53 2 3,636 3,636 23,636

54 3 5,455 5,455 29,091

55 1 1,818 1,818 30,909

56 1 1,818 1,818 32,727

57 2 3,636 3,636 36,363

58 3 5,455 5,455 41,818

59 2 3,636 3,636 45,454

60 3 5,455 5,455 50,909

61 2 3,636 3,636 54,545

62 3 5,455 5,455 60

63 2 3,636 3,636 63,636

64 6 10,909 10,909 74,545

65 3 5,455 5,455 80

66 3 5,455 5,455 85,455

68 1 1,818 1,818 87,273

69 2 3,636 3,636 90,909

73 1 1,818 1,818 92,727

78 1 1,818 1,818 94,545

80 3 5,455 5,455 100

Total 55 100% 100%

LAMPIRAN 10 :

PERHITUNGAN

PERSYARATAN ANALISIS

UJI NORMALITAS

TEKNIK PENGUJIAN NORMALITAS

UJI – LILIRFORS

1. Hipotesis pengujian

H0 : Data berdistribusi normal

H1 : Data tidak berdistribusi normal

2. Kriteria pengujian

H0 : Diterima , jika Lhitung < Ltabel

H1 : Ditolak , jika Lhitung > Ltabel

3. Langkah perhitungan

a) Data hasil pengamatan disusun dalam tabel berdasarkan pasangan X

dengan Y, kemudian diurutkan mulai dari nilai terkecil sampai terbesar

pada nilai (Y - Ŷ).

b) Menghitung nilai rata-rata (Y - Ŷ) dan simpangan baku (S), yaitu diketahui

rumus :

Sumber : Sudjana, Metoda Statistika (Tarsito, Bandung 1996, p 94)

c) Menghitung nilai Zi


d) Berdasarkan tabel urutan data dihitung peluang F(Zi) menggunakan daftar

distribusi normal baku.

e) Menghitung proporsi S(Zi) yaitu banyaknya data dibagi total data secara

kumulatif.

f) Menghitung harga mutlak selisih antara F(Zi) dengan S(Zi).

g) Menetapkan harga Lhitung :

h) Menetapkan nilai statistika L berdasarkan tabel atau rumus sebagai berikut:

∑( Y – Ŷ) Y – Ŷ = n

n(∑Y-Ŷ²) - (∑Y-Ŷ)²

S = n (n-1)

(Y - Ŷ) - (Y - Ŷ)

Zi = S

Lhitung = | F(Zi) - S(Zi) | max

i) Membandingkan nilai Lhitung dengan Ltabel sesuai dengan kriteria pengujian

j) Data berdistribusi normal jika Lhitung < Ltabel.

Contoh Perhitungan Pengujian Normalitas Responden- 1

Data :

X : 100

Y : 66

Persamaan Regresi : Ŷ = 24.9254+ 0.3669X

Perhitungan Y – Ŷ : Ŷ = 24.9254 + 0.3669 X

= 24.9254 + 0.3669 (100)

= 24.9254 + 36.69

= 61.6154

Y – Ŷ = 66 - 61.6154

= 4.3846

(Y – Ŷ)² = 4.3846 X 4.3846

= 19.2247

0,886 L =

√ n

Tabel Perhitungan Pengujian Normalitas Galat Regresi Y atas X

Persamaan Regresi : Ŷ = 24.9254+ 0.3669X

No.

Resp X Y Ŷi Yi - Ŷi (Yi - Ŷi)²

R1 100 66 61.6154 4.3846 19.224717

R2 93 60 59.0471 0.9529 0.9080184

R3 93 61 59.0471 1.9529 3.8138184

R4 123 54 70.0541 -16.054 257.73413

R5 106 64 63.8168 0.1832 0.0335622

R6 92 59 58.6802 0.3198 0.102272

R7 96 54 60.1478 -6.1478 37.795445

R8 104 64 63.083 0.917 0.840889

R9 96 64 60.1478 3.8522 14.839445

R10 113 66 66.3851 -0.3851 0.148302

R11 84 44 55.745 -11.745 137.94503

R12 102 55 62.3492 -7.3492 54.010741

R13 70 50 50.6084 -0.6084 0.3701506

R14 85 65 56.1119 8.8881 78.998322

R15 130 78 72.6224 5.3776 28.918582

R16 108 60 64.5506 -4.5506 20.70796

R17 130 80 72.6224 7.3776 54.428982

R18 106 64 63.8168 0.1832 0.0335622

R19 77 51 53.1767 -2.1767 4.7380229

R20 90 58 57.9464 0.0536 0.002873

R21 93 68 59.0471 8.9529 80.154418

R22 96 69 60.1478 8.8522 78.361445

R23 104 64 63.083 0.917 0.840889

R24 99 63 61.2485 1.7515 3.0677522

R25 77 51 53.1767 -2.1767 4.7380229

R26 102 63 62.3492 0.6508 0.4235406

R27 84 58 55.745 2.255 5.085025

R28 85 80 56.1119 23.888 570.64132

R29 104 62 63.083 -1.083 1.172889

R30 86 69 56.4788 12.521 156.78045

R31 104 62 63.083 -1.083 1.172889

R32 108 66 64.5506 1.4494 2.1007604

R33 84 48 55.745 -7.745 59.985025

R34 95 65 59.7809 5.2191 27.239005

R35 102 60 62.3492 -2.3492 5.5187406

R36 103 61 62.7161 -1.7161 2.9449992

R37 110 62 65.2844 -3.2844 10.787283

R38 106 65 63.8168 1.1832 1.3999622

R39 92 52 58.6802 -6.6802 44.625072

R40 96 54 60.1478 -6.1478 37.795445

R41 116 73 67.4858 5.5142 30.406402

R42 97 57 60.5147 -3.5147 12.353116

R43 123 59 70.0541 -11.054 122.19313

R44 123 80 70.0541 9.9459 98.920927

R45 75 56 52.4429 3.5571 12.65296

R46 85 57 56.1119 0.8881 0.7887216

R47 79 53 53.9105 -0.9105 0.8290102

R48 102 58 62.3492 -4.3492 18.915541

R49 75 51 52.4429 -1.4429 2.0819604

R50 87 52 56.8457 -4.8457 23.480808

R51 70 45 50.6084 -5.6084 31.454151

R52 86 52 56.4788 -4.4788 20.059649

R53 75 64 52.4429 11.557 133.56656

R54 75 39 52.4429 -13.443 180.71156

R55 83 53 55.3781 -2.3781 5.6553596

Jumlah 5279 3308 3307.762 0.2379 2504.4996

Keterangan :

X : Variabel Pembelajran Learning Management System (LMS)


Data :

n : 55

∑ (Y- Ŷ) : 0.2379

∑ (Y- Ŷ)² : 2504.4996

Perhitungan Rata-rata dan Simpangan Baku dari Y- Ŷ

Y- Ŷ = 0.2379 = 0.00433 55


Perhitungan simpangan baku :

n (∑(Y-Ŷ) ²) = 55 X 2504.4996 = 137747.478

∑ (Y- Ŷ) Y- Ŷ =

n

n (∑(Y – Ŷ)²) - (∑Y - Ŷ)²

S = n (n - 1)

(∑Y-Ŷ)² = 0.2379 X 0.2379 = 0.05659641

n(∑Y-Ŷ²) - (∑Y-Ŷ)² = 137747.478 - 0.05659641 = 137747.4214

(n-1) = 55 - 1 = 54

n(n-1) = 55 X 54 = 2970

S = n(∑Y-Ŷ²) - (∑Y-Ŷ)²

n (n-1)

= 137747.4214

2970 = 6.8103

Rangkuman perhitungan diatas :

Rata – rata dari (Y - Ŷ) 0.00433

Simpangan baku (S) dari (Y – Ŷ) 6.8103

Contoh Perhitungan Pengujian Normalitas No.urut 1 (Mencari | F(Zi) – S(Zi) | )

Data :

Rata-rata Y – Ŷ = 0.00433

S dari Y – Ŷ = 6.8103

(Y – Ŷ)1 = 3.2499

Perhitungan :

(Y - Ŷ)1 - (Y - Ŷ)

Zi = S

Zi = (-16.054) – 0.00433 6.8103

= -16.05833 6.8103

= -2.3579

F (Zi) = P (z ≤ -2.3579)

= 0.0094

S (Zi) = 1 n

= 1 55

= 0.018

| F (Zi) - S (Zi) | = 0.0094 - 0.018

= -0.00878

Penghitungan Pengujian Normalitas

Persamaan Regresi Ŷ = 24.9254+ 0.3669X

No.Urut Yi - Ŷi Zi F(Zi) S(Zi) F(Zi) - S(Zi) | F(Zi)-S(Zi)|

1 -16.054 -2.358 0.0094 0.018 -0.00878 0.00878

2 -13.443 -1.975 0.0244 0.036 -0.01196 0.01196

3 -11.745 -1.725 0.0427 0.055 -0.01185 0.01185

4 -11.054 -1.624 0.0526 0.073 -0.02013 0.02013

5 -7.745 -1.138 0.1292 0.091 0.038291 0.038291

6 -7.3492 -1.08 0.1401 0.109 0.031009 0.031009

7 -6.6802 -0.982 0.1635 0.127 0.036227 0.036227

8 -6.1478 -0.903 0.1841 0.145 0.038645 0.038645

9 -6.1478 -0.903 0.1841 0.164 0.020464 0.020464

10 -5.6084 -0.824 0.2061 0.182 0.024282 0.024282

11 -4.8457 -0.712 0.2389 0.2 0.0389 0.0389

12 -4.5506 -0.669 0.2546 0.218 0.036418 0.036418

13 -4.4788 -0.658 0.2578 0.236 0.021436 0.021436

14 -4.3492 -0.639 0.2643 0.255 0.009755 0.009755

15 -3.5147 -0.517 0.305 0.273 0.032273 0.032273

16 -3.2844 -0.483 0.3156 0.291 0.024691 0.024691

17 -2.3781 -0.35 0.3632 0.309 0.054109 0.054109

18 -2.3492 -0.346 0.3669 0.327 0.039627 0.039627

19 -2.1767 -0.32 0.3745 0.345 0.029045 0.029045

20 -2.1767 -0.32 0.3745 0.364 0.010864 0.010864

21 -1.7161 -0.253 0.4013 0.382 0.019482 0.019482

22 -1.4429 -0.213 0.4168 0.4 0.0168 0.0168

23 -1.083 -0.16 0.4364 0.418 0.018218 0.018218

24 -1.083 -0.16 0.4364 0.436 0.0004 0.0004

25 -0.9105 -0.134 0.4483 0.455 -0.00625 0.00625

26 -0.6084 -0.09 0.4641 0.473 -0.00863 0.00863

27 -0.3851 -0.057 0.4801 0.491 -0.01081 0.01081

28 0.0536 0.0072 0.5 0.509 -0.00909 0.00909

29 0.1832 0.0263 0.508 0.527 -0.01927 0.01927

30 0.1832 0.0263 0.508 0.545 -0.03746 0.03746

31 0.3198 0.0463 0.516 0.564 -0.04764 0.04764

32 0.6508 0.0949 0.5359 0.582 -0.04592 0.04592

33 0.8881 0.1298 0.5478 0.6 -0.0522 0.0522

34 0.917 0.134 0.5517 0.618 -0.06648 0.06648

35 0.917 0.134 0.5517 0.636 -0.08466 0.08466

36 0.9529 0.1393 0.5517 0.655 -0.10285 0.10285

37 1.1832 0.1731 0.5675 0.673 -0.10523 0.10523

38 1.4494 0.2122 0.5832 0.691 -0.10771 0.10771

39 1.7515 0.2565 0.5987 0.709 -0.11039 0.11039

40 1.9529 0.2861 0.6103 0.727 -0.11697 0.11697

41 2.255 0.3305 0.6293 0.745 -0.11616 0.11616

42 3.5571 0.5217 0.6985 0.764 -0.06514 0.06514

43 3.8522 0.565 0.7123 0.782 -0.06952 0.06952

44 4.3846 0.6432 0.7389 0.8 -0.0611 0.0611

45 5.2191 0.7657 0.7764 0.818 -0.04178 0.04178

46 5.3776 0.789 0.7823 0.836 -0.05406 0.05406

47 5.5142 0.809 0.7881 0.855 -0.06645 0.06645

48 7.3776 1.0827 0.8599 0.873 -0.01283 0.01283

49 8.8522 1.2992 0.9015 0.891 0.010591 0.010591

50 8.8881 1.3045 0.9032 0.909 -0.00589 0.00589

51 8.9529 1.314 0.9049 0.927 -0.02237 0.02237

52 9.9459 1.4598 0.9265 0.945 -0.01896 0.01896

53 11.557 1.6964 0.9545 0.964 -0.00914 0.00914

54 12.521 1.8379 0.9664 0.982 -0.01542 0.01542

55 23.888 3.507 0.9998 1 -0.0002 0.0002

L Max = 0.116 < L Tabel (0.05; 55) = 0.119

Menentukan L atau Ltabel ( n = 55 ; � = 0,05 )

0,886 L =

√ n

L = 0,886 √ 55

= 0,886 7,416

= 0,119

Rangkuman Hasil Pengujian Normalitas

Pengujian Normalitas Pasangan Variabel

Penelitian L hitung L tabel Kesimpulan

X – Y 0,116 < 0,119

Co :

Terima Ho :

Galat Taksiran (Y – Ŷ) Data

berdistribusi Normal

LAMPIRAN 11 :

PERHITUNGAN


UJI HOMOGENITAS

TEKNIK PENGUJIAN HOMOGENITAS VARIANS UJI – BARTLETT

1. Hipotesis yang diajukan dalam pengujian adalah :

H0 : Antar kelompok skor memiliki varians yang homogen

H1 : Antar kelompok skor memiliki varians yang tidak homogen

2. Kriteria Pengujian :

H0 : diterima jika χ² hitung < χ² tabel

H0 : ditolak jika χ² hitung > χ² table

3. Langkah Perhitungan :

a. Data skor Y dikelompokkan berdasarkan skor Y yang sama, jumlah anggota

untuk tiap kelompok diberi smbol ni.

b. Kelompok yang nilai n yang kurang dari 2 tidak dimasukkan dalam perhitungan /

pengujian.

c. Menghitung nilai dk = n – 1, untuk masing-masing kelompok.

d. Menghitung nilai 1/dk untuk masing-masing kelompok.

e. Menghitung nilai varians skor untuk maing-masing kelompok (si²).

f. Menghitung nilai Log si².

g. Menghitung nilai-nilai (dk x si²) dan (dk x log si²).

h. Nilai-nilai tersebut selanjutnya disusun dalam tabel, kemudian dihitung nilai-

nilai yang diperlukan dalam pengujian dengan menggunakan rumus-rumus

sebagai berikut :

1. Varians gabungan dari semua sampel

s² = ∑ (ni – 1)si² / ∑ (ni - 1)

2. Harga satuan B

3. Nilai χ²untuk uji bartlett

Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Taristo, Bandung 1992, p261 – 264)

i. Membandingkan nilai χ² hitung dengan χ² tabel sesuai dengan kriteria pengujian.

Contoh Perhitungan Homogenitas Kelompok Responden – 1 (Mencari si²)

Data : X = 70

ni = 2

Y1 = 50

B = (log s²) ∑(ni - 1)

χ² =n(In 10) {B – ∑ (ni - 1) log si²}

Y1² = 2500

Y2 = 45

Y2² = 2025

Perhitungan Si² :

Si² = 2 (2500 + 2025) – (50 + 45) ²

2 (2 - 1)

= 9050 – 9025

2

= 25

2

= 12.5

Tabel Varians Pengelopkan Skor Pasangan Y – X

Nilai Perhitungan Kelompok

Responden X ni Y Y² EY group ni Si²

1 70 2 50 2500 50 12.5

70 45 2025 45

Si² = n∑Yi² - (∑Yi)²

n (n-1)

2 75 4 56 3136 210 109.67

75 51 2601

75 64 4096

75 39 1521

3 77 2 51 2601 102 0

77 51 2601

4 79 1 53 2809 53 0

5 83 1 53 2809 53 0

6 84 3 44 1936 150 52

84 58 3364

84 48 2304

7 85 3 65 4225 202 136.33

85 80 6400

85 57 3249

8 86 2 69 4761 121 144,5

86 52 2704

9 87 1 52 2704 52 0

10 90 1 58 3364 58 0

11 92 2 59 3481 111 24.5

92 52 2704

12 93 3 60 3600 189 19

93 61 3721

93 68 4624

13 95 1 65 4225 65 0

14 96 4 54 2916 241 56.25

96 64 4096

96 69 4761

96 54 2916

15 97 1 57 3249 57 0

16 99 1 63 3969 63 0

17 100 1 66 4356 66 0

18 102 4 55 3025 236 11.33

102 63 3969

102 60 3600

102 58 3364

19 103 1 61 3721 61 0

20 104 4 64 4096 252 1.33

104 64 4096

104 62 3844

104 62 3844

21 106 3 64 4096 193 0.33

106 64 4096

106 65 4225

22 108 2 60 3600 126 18

108 66 4356

23 110 1 62 3844 62 0

24 113 1 66 4356 66 0

25 116 1 73 5329 73 0

26 123 3 54 2916 193 190.33

123 59 3481

123 80 6400

27 130 2 78 6084 158 2

130 80 6400

∑ 5279 55 3308 203070 3308 778.07

Tabel Perhitungan X² Pasangan Y – X

Kel. Resp ni Dk 1/dk Si² Log Si² dk log Si² dk Si²

1 2 1 1 12.5 1.097 1.097 12.5

2 4 3 0.333 109.67 2.04 6.12 329.01

3 2 1 1 0 0 0 0

4 1 0 0 0 0 0 0

5 1 0 0 0 0 0 0

6 3 2 0.5 52 1.716 3.432 104

7 3 2 0.5 136.33 2.135 4.27 272.66

8 2 1 1 144.5 2.16 2.16 144.5

9 1 0 0 0 0 0 0

10 1 0 0 0 0 0 0

11 2 1 1 24.5 1.389 1.389 24.5

12 3 2 0.5 19 1.279 2.558 38

13 1 0 0 0 0 0 0

14 4 3 0.333 56.25 1.75 5.25 168.75

15 1 0 0 0 0 0 0

16 1 0 0 0 0 0 0

17 1 0 0 0 0 0 0

18 4 3 0.333 11.33 1.054 3.162 33.99

19 1 0 0 0 0 0 0

20 4 3 0.333 1.33 0.124 0.372 3.99

21 3 2 0.5 0.33 -0.481 -0.962 0.66

22 2 1 1 18 1.255 1.255 18

23 1 0 0 0 0 0 0

24 1 0 0 0 0 0 0

25 1 0 0 0 0 0 0

26 3 2 0.5 190.33 2.28 4.56 380.66

27 2 1 1 2 0.301 0.301 2

∑ 55 28 9.833 778.07 18.099 34.964 1533.22

Perhitungan Pengujian Homogenitas Varians Uji Bartlett Pengelompokan Y atas X

Data :

∑ (ni - 1) = ∑ dk = 28

∑ (ni – 1) = ∑ dk log si² = 34.964

∑ (ni - 1) = ∑ dk si² = 1533.22

Perhitungan :

Varians gabungan dari semua sampel

S² = ∑ (ni - 1)si ∑ (ni – 1)

= ∑ dk si ∑ dk

= 1533.22

28

= 54.758

Harga satuan B :

B = (log s) ∑(ni - 1)

= (log 54.758) (28)

= (1.7384) (28)

= 48.677

Statistik Chi-kuadrat untuk Uji Bartlett :

χ² = (In 10) {B - ∑ (ni - 1) Log si}

= (In 10) {B - ∑ dk Log si}

= (2.303) (48.677 – 34.964)

= (2.303) (13.712)

= 31.580

χ² tabel (0.95) / dk = 26 = 38.885

Kesimpulan :

χ² hitung = 31.580 < χ² tabel 38.885, maka H0 diterima yang artinya varians

pengelompokkan nilai Y atas X adalah Homogen.

Rangkuman Hasil Pengujian Homogenitas

Pengujian Homogenitas Pasangan Vasiabel

Penelitian L. Hitung L. Tabel

Kesimpulan

X – Y 31.580 < 38.885 Terima H0 : Varians Y –

X Homogen

LAMPIRAN 12 :

PERHITUNGAN


UJI LINIERITAS

TEKNIK ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

A. Menyusun Model Persamaan Regresi

1. Menghitung Koefisien Regresi (a)

2. Menghitung Koefisien (b)

Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, 1996, p 315

3. Model Persamaan Regresi

Ŷ = Nilai yang diukur atau dihitung pada variabel terikat

X = Nilai tertentu dari variabel tidak bebas

a = Intersep atau perpotongan dengan sumbu tegak

b = Kemiringan atau gradient

(∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) a =

n ∑Xi² - (∑Xi)²

n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) b =

n ∑Xi² - (∑Xi)²

Ŷ = a + b X

B. Menguji Signifikansi dan Linieritas Regresi

1. Menghitung Jumlah Kuardat (JK)

JK (T) = ∑Y²

JK (a) = (∑Y) ² n

JK (b | a) = b ∑XY – (∑X) (∑Y) n

JK (S) = JK (T) – JK (a) – JK (b | a)

JK (G) = ∑ ∑Y² - (∑Y)² xi ni

JK (TC) = JK (S) – JK (G)

Sumber : Sudjana, Teknik Regresi dan Korelasi (Tarsito, Bandung 1996, p17)

2. Menghitung Rata-rata Jumlah Kwardat (RJK)

RJK (a) = JK (a)

RJK (b | a) = JK (b | a)

RJK (T) = JK (T) n

RJK (s) = JK (S) n - 2

RJK (TC) = JK (TC) k - 2

RJK (G) = JK (G) n – k

3. Pengujian Signifikansi Model Regresi

Menghitung nilai : Fhitung = RJK (b | a) = S² reg RJK (S) S² sis

(Signifikan jika Fhitung > Ftabel)

4. Pengujian Linieritas Regresi

Menghitung nilai : Fhitung = RJK (TC) = S²TC RJK (G) S²G

(Linier jika Fhitung < Ftabel )

5. Tabel ANOVA

Uji F

F tabel Sumber Varians dk JK RJK

F hitung 0,05 0,01

Total n JK (T) -

Koefisien a

Regresi (b | a)

Sisa

1

1

n - 2

JK (a)

JK (b | a)

JK (S)

RJK (a)

S² reg

S² sisa

S² reg

S² reg

F (0,05)

F (0,01)

Tuna Cocok

Galat

k – 2

n - k

JK (TC)

JK (G)

S² TC

S² G

S² TC

S² G

F (0,05)

F (0,01)

C. Menghitung dan Menguji Koefisien Sederhana

1. Menghitung Koefisien (r)

Sumber : Sugiono, Metode Penelitian (alfabeta : Bandung 2007, p210)

2. Menghitung Koefisien Diterminasi (r²)

3. Menguji Signifikansi Koefisien Korelasi (Uji-t)

Menghitung nilai statistik –t :


(Signifikan jika t-hitung > t-tabel)

n∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) r =

√ {n∑Xi² - (∑Xi)²} {n∑Yi² - (∑Yi)² }

t = r √ n – 2

√ 1 - r²

Data Perhitungan Regresi Linier Sederhana Y atas X

Tabel skor variabel penelitian

Penelitian No.

Resp X Y XY X² Y²

R1 100 66 6600 10000 4356

R2 93 60 5580 8649 3600

R3 93 61 5673 8649 3721

R4 123 54 6642 15129 2916

R5 106 64 6784 11236 4096

R6 92 59 5428 8464 3481

R7 96 54 5184 9216 2916

R8 104 64 6656 10816 4096

R9 96 64 6144 9216 4096

R10 113 66 7458 12769 4356

R11 84 44 3696 7056 1936

R12 102 55 5610 10404 3025

R13 70 50 3500 4900 2500

R14 85 65 5525 7225 4225

R15 130 78 10140 16900 6084

R16 108 60 6480 11664 3600

R17 130 80 10400 16900 6400

R18 106 64 6784 11236 4096

R19 77 51 3927 5929 2601

R20 90 58 5220 8100 3364

R21 93 68 6324 8649 4624

R22 96 69 6624 9216 4761

R23 104 64 6656 10816 4096

R24 99 63 6237 9801 3969

R25 77 51 3927 5929 2601

R26 102 63 6426 10404 3969

R27 84 58 4872 7056 3364

R28 85 80 6800 7225 6400

R29 104 62 6448 10816 3844

R30 86 69 5934 7396 4761

R31 104 62 6448 10816 3844

R32 108 66 7128 11664 4356

R33 84 48 4032 7056 2304

R34 95 65 6175 9025 4225

R35 102 60 6120 10404 3600

R36 103 61 6283 10609 3721

R37 110 62 6820 12100 3844

R38 106 65 6890 11236 4225

R39 92 52 4784 8464 2704

R40 96 54 5184 9216 2916

R41 116 73 8468 13456 5329

R42 97 57 5529 9409 3249

R43 123 59 7257 15129 3481

R44 123 80 9840 15129 6400

R45 75 56 4200 5625 3136

R46 85 57 4845 7225 3249

R47 79 53 4187 6241 2809

R48 102 58 5916 10404 3364

R49 75 51 3825 5625 2601

R50 87 52 4524 7569 2704

R51 70 45 3150 4900 2025

R52 86 52 4472 7396 2704

R53 75 64 4800 5625 4096

R54 75 39 2925 5625 1521

R55 83 53 4399 6889 2809

Jumlah 5279 3308 321880 518603 203070

Keterangan :

X = Variabel Pembelajaran Learning Managemen System (LMS)

Y = Variabel Kinerja Karyawan

Tabel Data Perhitungan Nilai JK (G)

Kel.

Resp X ni Y ∑Yi (∑Yi)² / ni Yi² ∑Yi² ∑Yi² - (∑Yi)² / ni

1 70 2 45 95 4512.5 2025 4525 12.5

70 50 2500

2 75 4 56 210 11025 3136 11354 329

75 51 2601

75 64 4096

75 39 1521

3 77 2 51 102 5202 2601 5202 0

77 51 2601

4 79 1 53 53 2809 2809 2809 0

5 83 1 53 53 2809 2809 2809 0

6 84 3 44 150 7500 1936 7604 104

84 58 3364

84 48 2304

7 85 3 65 202 13601.33 4225 13874 272.6666667

85 80 6400

85 57 3249

8 86 2 69 121 7320.5 4761 7465 144.5

86 52 2704

9 87 1 52 52 2704 2704 2704 0

10 90 1 58 58 3364 3364 3364 0

11 92 2 59 111 6160.5 3481 6185 24.5

92 52 2704

12 93 3 60 189 11907 3600 11945 38

93 61 3721

93 68 4624

13 95 1 65 65 4225 4225 4225 0

14 96 4 54 241 14520.25 2916 14689 168.75

96 64 4096

96 69 4761

96 54 2916

15 97 1 57 57 3249 3249 3249 0

16 99 1 63 63 3969 3969 3969 0

17 100 1 66 66 4356 4356 4356 0

18 102 4 55 236 13924 3025 13958 34

102 63 3969

102 60 3600

102 58 3364

19 103 1 61 61 3721 3721 3721 0

20 104 4 64 252 15876 4096 15880 4

104 64 4096

104 62 3844

104 62 3844

21 106 3 64 193 12416.33 4096 12417 0.666666667

106 64 4096

106 65 4225

22 108 2 60 126 7938 3600 7956 18

108 66 4356

23 110 1 62 62 3844 3844 3844 0

24 113 1 66 66 4356 4356 4356 0

25 116 1 73 73 5329 5329 5329 0

26 123 3 54 193 12416.33 2916 12797 380.6666667

123 59 3481

123 80 6400

27 130 2 78 158 12482 6084 12484 2

130 80 6400

∑ 5279 55 3308 3308 JK G 1533.25

Keterangan :



ANALISA REGRESI DAN KORELASI ANTARA X DEANGAN Y

A. Penyusunan Model Persamaan Regresi

n = 55 ∑XiYi = 321880

∑Xi = 5279 ∑Xi² = 518603

∑Yi = 3308 ∑Yi² = 203070

1. Perhitungan Konstanta a

Rumus :


(∑Yi) (∑Xi²) = 3308 X 518603 =1715538724

(∑Xi) (∑XiYi) = 5279 X 321880 =1699204520

(∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) = 1715538724 – 1699204520 = 16334204

n ∑Xi² = 55 X 518603 = 28523165

(∑Xi)² = 5279 X 5279 = 27867841

n ∑Xi² - (∑Xi)² = 28523165 - 27867841 = 655324

(∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) 16334204 a = = = 24.9254

n ∑Xi² - (∑Xi)² 655324

2. Perhitungan Konstanta b

(∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) a =

n ∑Xi² - (∑Xi)²

Rumus :


n ∑XiYi = 55 X 321880 = 17703400

(∑Xi) (∑Yi) = 5279 X 3308 = 17462932

n ∑XiYi - (∑Xi) (∑Yi) = 17703400 - 17462932 = 240468

n ∑Xi² = 55 X 518603 = 28523165

(∑Xi)² = 5279 X 5279 = 27867841

n ∑Xi² - (∑Xi)² = 28523165 - 27867841 = 655324

n ∑XiYi - (∑Xi) (∑Yi) 240468 b = = = 0.3669 n ∑Xi² - (∑Xi)² 655324

3. Persamaan Regresi

B. Pengujian Signifikansi dan Linieritas

n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) b =

n ∑Xi² - (∑Xi)²

Ŷ = 24.9254+ 0.3669X

1. Menghitung Jumlah Kwardat (JK)

Rumus :

JK (T) = ∑Y²

JK (a) = (∑Y) ² n

JK (b | a) = b ∑XY – (∑X) (∑Y) n

JK (S) = JK (T) – JK (a) – JK (b | a)

JK (G) = ∑ ∑Y² - (∑Y)² xi ni

JK (TC) = JK (S) – JK (G)

Perhitungan :

JK (T) = 203070

JK (a) = 3308 X 3308 = 10942864 = 198961.1636

55 55

JK (b | a) = 0.3669 321880 – (5279X 3308) = 1604.1402

55

JK (S) = 203070 - 198961.1636 – 1604.1402 = 2504.6962

JK (G) = 1533.25

JK (TC) = 2504.6962 – 1533.25 = 971.4462

2. Perhitungan Rata-rata Jumlah Kuardrat (RJK)

Rumus :

RJK (a) = JK (a) = 198961.1636

RJK (b | a) = JK (b | a) = 1604.1402

RJK (T) = JK (T) = 203070 = 3692.1818

n 55

RJK (S) = JK (S) = 2504.6962 = 47.2584

n – 2 55 – 2

RJK (G) = JK (G) = 1533.25 = 54.7589

n – k 55 - 27

RJK (TC) = JK (TC) = 971.4462 = 38.8578

k – 2 27 – 2

3. Pengujian Signifikan

Fhitung = RJK (b | a) = 1604.1402 = 33.9440

RJK (S) 47.2584

Ftabel = 4,03 (α = 0,05 ; dk = 1 / 53 )

Ftabel = 7,17 (α = 0,01 ; dk = 1 / 53 )

Fhitung > Ftabel ( Regresi Signifikan)

4. Pengujian Linieritas

Fhitung = RJK (TC) = 38.8578 = 0.7096

RJK (G) 54.7589

Ftabel = 1.87 (α = 0,05 ; dk = 25 / 28)

Ftabel = 2.45 (α = 0,01 ; dk = 25 / 28)

Fhitung > Ftabel ( Regresi Linear)

5. Tabel ANOVA

Uji F

F tabel Sumber Varians dk JK RJK

F hitung 0,05 0,01

Total 55 203070 -

Koefisien a

Regresi (b | a)

Sisa

1

1

n - 2

198961.1636

1604.1402

2504.6962

198961.1636

1604.1402

47.2584

33.9440

4,03

7,17

Tuna Cocok

Galat

k – 2

n - k

971.4462

1533.25

38.8578

54.7589 0.7096

1.87

2.45

LAMPIRAN 13 :

PERHITUNGAN

KOEFISIEN KORELASI

PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI ANTARA X DENGAN Y

n = 55 ∑XiYi = 321880

∑Xi = 5279 ∑Xi² = 518603

∑Yi = 3308 ∑Yi² = 203070

1. Koefisien Korelasi (r)

Rumus :


n ∑XiYi = 55 X 321880 = 17703400

(∑Xi) (∑Yi) = 5279 X 3308 = 17462932

n ∑Xi² = 55 X 518603 = 28523165

(∑Xi)² = 5279 X 5279 = 27867841

n ∑Yi² = 55 X 203070 = 11168850

(∑Yi)² = 3308 X 3308 = 10942864

n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) = 17703400 – 17462932 = 240468

n ∑Xi² - (∑Xi)² = 28523165 – 27867841 = 655324

n ∑Yi² - (∑Yi)² = 11168850 – 10942864 = 225986

r = 240468 = 281750 = 0.7321

√ 655324 X 225986 384829.8968

n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) r =

√ {n ∑Xi² - (∑Xi)²} {n ∑Yi² - (∑Yi)²}

2. Koefisien Determinasi

r² = (0.7321)² = 0.5360

3. Pengujian Signifikansi (Uji-t)

Rumus :

t = 0.5360 √ 55 – 2 = 3.9021 = 5.7208

√1- 0.4 0.6812

t tabel = 1,684 (α = 0,05 ; dk = 53)

t tabel = 2,423 (α = 0,01 ; dk = 53)

t hitung > t tabel (Korelasi Signifikan)

Rangkuman Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi :

t table Koefisien

Korelasi t hitung

0,05 0,01 Kesimpulan

0.7321 5.7208 1,684 2,423 t hit > t tab

r √ n – 2 t =

√1-r²

LAMPIRAN 14 :

KOEFISIEN

DETERMINASI

PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI ANTARA X DENGAN Y

n = 55 ∑XiYi = 321880

∑Xi = 5279 ∑Xi² = 518603

∑Yi = 3308 ∑Yi² = 203070

1. Koefisien Korelasi (r)

Rumus :


n ∑XiYi = 55 X 321880 = 17703400

(∑Xi) (∑Yi) = 5279 X 3308 = 17462932

n ∑Xi² = 55 X 518603 = 28523165

(∑Xi)² = 5279 X 5279 = 27867841

n ∑Yi² = 55 X 203070 = 11168850

(∑Yi)² = 3308 X 3308 = 10942864

n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) = 17703400 – 17462932 = 240468

n ∑Xi² - (∑Xi)² = 28523165 – 27867841 = 655324

n ∑Yi² - (∑Yi)² = 11168850 – 10942864 = 225986

r = 240468 = 281750 = 0.7321

√ 655324 X 225986 384829.8968

n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) r =

√ {n ∑Xi² - (∑Xi)²} {n ∑Yi² - (∑Yi)²}

2. Koefisien Determinasi

r² = (0.7321)² = 0.5360

3. Pengujian Signifikansi (Uji-t)

Rumus :

t = 0.5360 √ 55 – 2 = 3.9021 = 5.7208

√1- 0.4 0.6812

t tabel = 1,684 (α = 0,05 ; dk = 53)

t tabel = 2,423 (α = 0,01 ; dk = 53)

t hitung > t tabel (Korelasi Signifikan)

Rangkuman Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi :

t table Koefisien

Korelasi t hitung

0,05 0,01 Kesimpulan

0.7321 5.7208 1,684 2,423 t hit > t tab

r √ n – 2 t =

√1-r²

LAMPIRAN 15 :

SPSS

Statistika Data

&

Distribusi Frekuensi

Frequencies Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)

Statistics

Pembelajaran Learning Management System (LMS)

Valid 55 N Missing 0

Mean 95,98 Median 96,00 Mode 75(a) Std. Deviation 14,854 Variance 220,648 Minimum 70 Maximum 130 Sum 5279

Pembelajaran Learning Management System (LMS)

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 70

2 3,6 3,6 3,6 75 4 7,3 7,3 10,9

77 2 3,6 3,6 14,5 79 1 1,8 1,8 16,4 83 1 1,8 1,8 18,2 84 3 5,5 5,5 23,6 85 3 5,5 5,5 29,1 86 2 3,6 3,6 32,7 87 1 1,8 1,8 34,5 90 1 1,8 1,8 36,4 92 2 3,6 3,6 40,0 93 3 5,5 5,5 45,5 95 1 1,8 1,8 47,3 96 4 7,3 7,3 54,5 97 1 1,8 1,8 56,4 99 1 1,8 1,8 58,2 100 1 1,8 1,8 60,0 102 4 7,3 7,3 67,3 103 1 1,8 1,8 69,1 104 4 7,3 7,3 76,4 106

3 5,5 5,5 81,8 108 2 3,6 3,6 85,5 110 1 1,8 1,8 87,3 113 1 1,8 1,8 89,1 116 1 1,8 1,8 90,9 123 3 5,5 5,5 96,4 130 2 3,6 3,6 100,0 Total

55 100,0 100,0

Frequencies Variabel Kinerja Karyawan Statistics Variabel Kinerja Karyawan

N Valid 55 Missing 0 Mean 60,15 Median 60,00 Mode 64 Std. Deviation 8,723 Minimum 39 Maximum 80 Sum 3308

Kinerja Karyawan

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 39 1 1,8 1,8 1,8

44 1 1,8 1,8 3,6 45 1 1,8 1,8 5,5 48 1 1,8 1,8 7,3 50 1 1,8 1,8 9,1 51 3 5,5 5,5 14,5 52 3 5,5 5,5 20,0 53 2 3,6 3,6 23,6 54 3 5,5 5,5 29,1 55 1 1,8 1,8 30,9 56 1 1,8 1,8 32,7 57 2 3,6 3,6 36,4 58 3 5,5 5,5 41,8 59 2 3,6 3,6 45,5 60 3 5,5 5,5 50,9 61 2 3,6 3,6 54,5 62 3 5,5 5,5 60,0 63 2 3,6 3,6 63,6 64 6 10,9 10,9 74,5 65 3 5,5 5,5 80,0 66 3 5,5 5,5 85,5 68 1 1,8 1,8 87,3 69 2 3,6 3,6 90,9 73 1 1,8 1,8 92,7 78 1 1,8 1,8 94,5 80 3 5,5 5,5 100,0 Total

55 100,0 100,0 Frequencies Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS) b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 N Valid Missing

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

b9 b10 b11 b12 b13 b14 b15 b16 N Valid Missing

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0


55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

b25 b26 N Valid Missing

55 0

55 0

Frequency Table

b1

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 10 18,2 18,2 18,2 Ragu - ragu 10 18,2 18,2 36,4 Setuju 27 49,1 49,1 85,5 Sangat Setuju 8 14,5 14,5 100,0 Total 55 100,0 100,0

b2


b3

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Sangat Tidak

Setuju 1 1,8 1,8 1,8

Tidak Setuju 8 14,5 14,5 16,4 Ragu - ragu 11 20,0 20,0 36,4 Setuju 31 56,4 56,4 92,7 Sangat Setuju 4 7,3 7,3 100,0 Total 55 100,0 100,0

b4

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 20 36,4 36,4 36,4

Ragu - ragu 14 25,5 25,5 61,8 Setuju 18 32,7 32,7 94,5 Sangat Setuju 3 5,5 5,5 100,0 Total 55 100,0 100,0

b5


Setuju 1 1,8 1,8 1,8


b6


b7


b8


b9



b10


b11


b12

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Ragu - ragu 12 21,8 21,8 21,8 Setuju 14 25,5 25,5 47,3 Sangat Setuju 29 52,7 52,7 100,0 Total 55 100,0 100,0

b13


b14



b15


b16


b17


b18


b19



b20


b21


Setuju 2 3,6 3,6 3,6


b22


Setuju 1 1,8 1,8 1,8


b23



b24


b25


b26


Frequencies Variabel Kinerja Karyawan


55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0


55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

55 0

Frequency Table

b1


b2


b3


b4


b5



b6


b7


b8


b9


b10



b11


b12


b13


b14


b15


Ragu - ragu 13 23,6 23,6 25,5 Setuju 36 65,5 65,5 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total

55 100,0 100,0

b16


LAMPIRAN 16 :

SPSS REGRESI

&

KORELASI

Regression Variabel (X) terhadap Variabel (Y)

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N Kinerja_Karyawan 60,15 8,723 55

Pembelajaran_Learning_Management_System 95,98 14,854 55

Variables Entered/Removed(b)

Model Variables Entered Variables Removed Method 1

Pembelajaran_Learning_Management_System(a) . Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: Kinerja_Karyawan ANOVA(b)

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1604,338 1 1604,338 33,951 ,000(a) Residual 2504,499 53 47,255 Total 4108,836 54

a Predictors: (Constant), Pembelajaran_Learning_Management_System b Dependent Variable: Kinerja_Karyawan

Coefficient Correlations(a)

Model Pembelajaran_Learning_Management_System

1 Correlations Pembelajaran_Learning_Management_System1,000

Covariances Pembelajaran_Learning_Management_System,004

a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan Collinearity Diagnostics(a)

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) Pembelajaran_Learning_Management_System (Constant)

Pembelajaran_Learning_Management_System

1 1 1,988 1,000 ,01 ,01 2 ,012 13,119 ,99 ,99

a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan

Casewise Diagnostics(a)

Case Number Std. Residual Kinerja_Karyawan Predicted Value Residual 1 ,637 66 61,62 4,380 2 ,138 60 59,05 ,949 3 ,283 61 59,05 1,949 4 -2,336 54 70,06 -16,060 5 ,026 64 63,82 ,178 6 ,046 59 58,68 ,316 7 -,895 54 60,15 -6,152 8 ,133 64 63,09 ,912 9 ,560 64 60,15 3,848

10 -,057 66 66,39 -,390 11 -1,709 44 55,75 -11,749 12 -1,070 55 62,35 -7,354 13 -,089 50 50,61 -,612 14 1,292 65 56,12 8,884 15 ,781 78 72,63 5,372 16 -,663 60 64,56 -4,555 17 1,072 80 72,63 7,372 18 ,026 64 63,82 ,178 19 -,317 51 53,18 -2,180 20 ,007 58 57,95 ,050 21 1,302 68 59,05 8,949 22 1,287 69 60,15 8,848 23 ,133 64 63,09 ,912 24 ,254 63 61,25 1,747 25 -,317 51 53,18 -2,180 26 ,094 63 62,35 ,646 27 ,327 58 55,75 2,251 28 3,474 80 56,12 23,884 29 -,158 62 63,09 -1,088 30 1,821 69 56,48 12,517 31 -,158 62 63,09 -1,088

32 ,210 66 64,56 1,445 33 -1,127 48 55,75 -7,749 34 ,759 65 59,79 5,215 35 -,342 60 62,35 -2,354 36 -,250 61 62,72 -1,721 37 -,479 62 65,29 -3,289 38 ,171 65 63,82 1,178 39 -,972 52 58,68 -6,684 40 -,895 54 60,15 -6,152 41 ,801 73 67,49 5,509 42 -,512 57 60,52 -3,519 43 -1,609 59 70,06 -11,060 44 1,446 80 70,06 9,940 45 ,517 56 52,45 3,554 46 ,129 57 56,12 ,884 47 -,133 53 53,91 -,914 48 -,633 58 62,35 -4,354 49 -,210 51 52,45 -1,446 50 -,705 52 56,85 -4,850 51 -,816 45 50,61 -5,612 52 -,652 52 56,48 -4,483 53 1,681 64 52,45 11,554 54 -1,956 39 52,45 -13,446 55 -,346 53 55,38 -2,382

a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 50,61 72,63 60,15 5,451 55 Residual -16,060 23,884 ,000 6,810 55 Std. Predicted Value -1,749 2,290 ,000 1,000 55 Std. Residual -2,336 3,474 ,000 ,991 55

a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan Correlations Variabel (X) Terhadap Variabel (Y)

Correlations

Pembelajaran_Learning_

Management_System Kinerja_Karyawan Pembelajaran_Learning_Management_System

Pearson Correlation 1 ,625(**)

Sig. (2-tailed) ,000 N 55 55Kinerja_Karyawan Pearson

Correlation ,625(**) 1

Sig. (2-tailed) ,000 N 55 55

TABEL NILAI - NILAI DALAM DISTRIBUSI t

ά untuk uji dua pihak ( two tail test)

0.50 0.20 0.10 0.05 0.02 0.01

ά untuk uji satu pihak ( one tail test)

Dk 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005

1 1.000 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657

2 0.818 1.886 2.92 4.303 6.965 9.925

3 0.765 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841

4 0.741 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604

5 0.727 1.486 2.015 2.571 3.365 4.032

6 0.718 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707

7 0.711 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499

8 0.706 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355

9 0.703 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250

10 0.700 1.372 1.812 2.228 2.764 3.165

11 0.697 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106

12 0.695 1.356 1.782 2.178 2.681 3.055

13 0.692 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012

14 0.691 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977

15 0.690 1.341 1.753 2.132 2.623 2.947

16 0.689 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921

17 0.688 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898

18 0.688 1.330 1.743 2.101 2.552 2.878

19 0.687 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861

20 0.687 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845

21 0.686 1.323 1.721 2.080 2.518 2.831

22 0.686 1.321 1.717 2.074 2.509 2.819

23 0.685 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807

24 0.685 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797

25 0.684 1.316 1.708 2.06 2.485 2.787

26 0.684 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779

27 0.684 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771

28 0.683 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763

29 0.683 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756

30 0.683 1.310 1.697 2.042 2.457 2.750

40 0.681 1.303 1.684 2.021 2.423 2.704

60 0.679 1.296 1.671 2.000 2.390 2.660

120 0.677 1.289 1.658 1.980 2.358 2.617

∞ 0.674 1.282 1.645 1.960 2.326 2.576

Sumber : Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Alfabeta : Bandung 2007), hal 316

TABEL DISTRIBUSI NORMAL BAKU (Z)

Z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

-3.4 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0002

-3.3 0.0005 0.0005 0.0005 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0003

-3.2 0.0007 0.0007 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0005 0.0005 0.0005

-3.1 0.0010 0.0009 0.0009 0.0009 0.0008 0.0008 0.0008 0.0008 0.0007 0.0007

-3 0.0013 0.0013 0.0013 0.0012 0.0012 0.0011 0.0011 0.0011 0.0010 0.0010

-2.9 0.0019 0.0018 0.0017 0.0017 0.0016 0.0016 0.0015 0.0015 0.0014 0.0014

-2.8 0.0026 0.0025 0.0024 0.0023 0.0023 0.0022 0.0021 0.0021 0.002 0.0019

-2.7 0.0035 0.0034 0.0033 0.0032 0.0031 0.0030 0.0029 0.0028 0.0027 0.0026

-2.6 0.0047 0.0045 0.0044 0.0043 0.0041 0.0040 0.0039 0.0038 0.0037 0.0036

-2.5 0.0062 0.006 0.0059 0.0057 0.0055 0.0054 0.0052 0.0051 0.0049 0.0048

-2.4 0.0082 0.008 0.0078 0.0075 0.0073 0.0071 0.0069 0.0068 0.0066 0.0064

-2.3 0.0107 0.0104 0.0102 0.0099 0.0096 0.0094 0.0091 0.0089 0.0087 0.0084

-2.2 0.0139 0.0136 0.0132 0.0129 0.0125 0.0122 0.0119 0.0116 0.0113 0.0110

-2.1 0.0179 0.0174 0.0170 0.0166 0.0162 0.0158 0.0154 0.015 0.0146 0.0143

-2 0.0228 0.0222 0.0217 0.0212 0.0207 0.0202 0.0197 0.0192 0.0188 0.0183

-1.9 0.0287 0.0281 0.0274 0.0268 0.0262 0.0256 0.0250 0.0244 0.0239 0.0233

-1.8 0.0359 0.0352 0.0344 0.0336 0.0327 0.0322 0.0214 0.0307 0.0301 0.0294

-1.7 0.0446 0.0436 0.0427 0.0418 0.0409 0.0401 0.0392 0.0384 0.0375 0.0367

-1.6 0.0548 0.0537 0.0527 0.0516 0.0505 0.0495 0.0485 0.0475 0.0465 0.0455

-1.5 0.0668 0.0655 0.0643 0.063 0.0616 0.0606 0.0594 0.0582 0.0571 0.0559

-1.4 0.0808 0.0793 0.0778 0.0764 0.0749 0.0735 0.0722 0.0708 0.0694 0.0681

-1.3 0.0968 0.0951 0.0934 0.0918 0.0901 0.0885 0.0865 0.0853 0.0838 0.0823

-1.2 0.1151 0.1131 0.1112 0.1093 0.1075 0.1056 0.1038 0.1020 0.1003 0.0985

-1.1 0.1357 0.1335 0.1314 0.1292 0.1271 0.1251 0.1230 0.1210 0.1190 0.1170

-1.0 0.1587 0.1562 0.1539 0.1515 0.1492 0.1469 0.1446 0.1423 0.1401 0.1379

-0.9 0.1841 0.1814 0.1788 0.1762 0.1736 0.1711 0.1685 0.1660 0.1635 0.1611

-0.8 0.2119 0.2090 0.2061 0.2033 0.2005 0.1977 0.1949 0.1922 0.1894 0.1867

-0.7 0.2420 0.2389 0.2358 0.2327 0.2296 0.2266 0.2236 0.2206 0.2177 0.2148

-0.6 0.2743 0.2709 0.2676 0.2643 0.2611 0.2578 0.2546 0.2514 0.2483 0.2451

-0.5 0.3085 0.3050 0.3015 0.2981 0.2946 0.2912 0.2877 0.2843 0.2810 0.2776

-0.4 0.3446 0.3409 0.3372 0.3336 0.3300 0.3264 0.3228 0.3192 0.3156 0.3121

-0.3 0.3821 0.3783 0.3745 0.3707 0.3669 0.3632 0.3594 0.3557 0.3520 0.3483

-0.2 0.4207 0.4168 0.4129 0.4090 0.4052 0.4013 0.3974 0.3936 0.3897 0.3859

-0.1 0.4602 0.4562 0.4522 0.4483 0.4443 0.4404 0.4364 0.4325 0.4286 0.4247

-0.0 0.5000 0.4960 0.4920 0.4880 0.4840 0.4801 0.4761 0.4721 0.4681 0.4641

0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359

0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753

0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141

0.3 0.6179 0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517

0.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879

0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.719 0.7224

0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549

0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852

0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133

0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.834 0.8365 0.8389

1.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621

1.1 0.8643 0.8663 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830

1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.898 0.8997 0.9015

1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177

1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9278 0.9292 0.9306 0.9319

1.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.937 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441

1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545

1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633

1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706

1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767

2.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817

2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857

2.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.9890

2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916

2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936

2.5 0.9938 0.994 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952

2.6 0.9953 0.9355 0.9356 0.9357 0.9359 0.9360 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964

2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974

2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.9981

2.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986

3.0 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990

3.1 0.9990 0.9991 0.9991 0.9991 0.9920 0.9920 0.9920 0.9920 0.9930 0.9930

3.2 0.9930 0.9930 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9995 0.9995 0.9995

3.3 0.9995 0.9995 0.9995 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9970

3.4 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9998

Sumber : Soleh, Ilmu Statistika (Rekayasa Sains, Bandung, 2005, p289)

TABEL NILAI CHI KUADRAT

Taraf Signifikan Dk

50% 30% 20% 10% 5% 1%

1 0.455 1.074 1.642 2.706 3.481 6.635

2 0.139 2.408 3.219 3.605 5.591 9.210

3 2.366 3.665 4.642 6.251 7.815 11.341

4 3.357 4.878 5.989 7.779 9.488 13.277

5 4.351 6.064 7.289 9.236 11.070 155.086

6 5.348 7.231 8.558 10.645 12.592 16.812

7 6.346 8.383 9.803 12.017 14.017 18.475

8 7.344 9.524 11.030 13.362 15.507 20.090

9 8.343 10.656 12.242 14.684 16.919 21.666

10 9.342 11.781 13.442 15.987 18.307 23.209

11 10.341 12.899 14.631 17.275 19.675 24.725

12 11.340 14.011 15.812 18.549 21.026 26.217

13 12.340 15.190 16.985 19.812 22.368 27.688

14 13.332 16.222 18.151 21.064 23.685 29.141

15 14.339 17.322 19.311 22.307 24.996 30.578

16 15.338 18.418 20.465 23.542 26.296 32.000

17 16.337 19.511 21.615 24.785 27.587 33.409

18 17.338 20.601 22.760 26.028 28.869 34.805

19 18.338 21.689 23.900 27.271 30.144 36.191

20 19.337 22.775 25.038 28.514 31.410 37.566

21 20.337 23.858 26.171 29.615 32.671 38.932

22 21.337 24.939 27.301 30.813 33.924 40.289

23 22.337 26.018 28.429 32.007 35.172 41.638

24 23.337 27.096 29.553 33.194 35.415 42.980

25 24.337 28.172 30.675 34.382 37.652 44.314

26 25.366 29.246 31.795 35.563 38.885 45.642

27 26.366 30.319 32.912 36.741 40.113 46.963

28 27.366 31.391 34.027 37.916 41.337 48.278

29 28.366 32.461 35.139 39.087 42.557 49.588

30 29.366 33.350 36.250 40.256 43.775 50.892


TABEL HARGA - HARGA z UNTUK TEST RUN WALD – WOLFOWTZ

Z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

0.0 0.5000 0.4960 0.4920 0.4880 0.4840 0.4801 0.4761 0.4721 0.4681 0.4641

0.1 0.4602 0.4562 0.4522 0.4483 0.4443 0.4404 0.4364 0.4325 0.4286 0.4247

0.2 0.4207 0.4168 0.4129 0.409 0.4052 0.4013 0.3974 0.3936 0.3897 0.3859

0.3 0.3821 0.3783 0.3754 0.3707 0.3669 0.3632 0.3594 0.3557 0.3520 0.3483

0.4 0.3446 0.3409 0.3372 0.3336 0.3300 0.3264 0.3228 0.3192 0.3156 0.3121

0.5 0.3086 0.305 0.3015 0.2981 0.2946 0.2912 0.2877 0.2843 0.2810 0.2776

0.6 0.2743 0.2709 0.2676 0.2643 0.2611 0.2578 0.2546 0.2514 0.2483 0.2451

0.7 0.2420 0.2389 0.2358 0.2327 0.2279 0.2266 0.2236 0.2206 0.2177 0.2148

0.8 0.2119 0.2090 0.2061 0.2033 0.2005 0.1977 0.1949 0.1922 0.1894 0.1867

0.9 0.1841 0.1814 0.1788 0.1762 0.1736 0.1711 0.1685 0.1660 0.1635 0.1611

1.0 0.1587 0.1562 0.1535 0.1515 0.1492 0.1469 0.1446 0.1423 0.1410 0.1379

1.1 0.1357 0.1335 0.1314 0.1291 0.1271 0.1251 0.1230 0.1210 0.1190 0.1170

1.2 0.1151 0.1131 0.1112 0.1093 0.1075 0.1056 0.1038 0.102 0.1003 0.0985

1.3 0.0968 0.0951 0.0934 0.0918 0.0901 0.0885 0.0809 0.0853 0.0838 0.0823

1.4 0.0808 0.0793 0.0778 0.0764 0.0749 0.0735 0.0721 0.0708 0.0694 0.0681

1.5 0.0668 0.0655 0.0643 0.0630 0.0618 0.0606 0.0594 0.0581 0.0571 0.0559

1.6 0.0548 0.0537 0.0526 0.0516 0.0505 0.0495 0.0485 0.0475 0.0465 0.0455

1.7 0.0445 0.0436 0.0427 0.0418 0.0409 0.0401 0.0392 0.0384 0.0375 0.0367

1.8 0.0359 0.0351 0.0344 0.0336 0.0329 0.0322 0.0314 0.0307 0.0301 0.0294

1.9 0.0287 0.0281 0.0274 0.0268 0.0262 0.0256 0.025 0.0244 0.0239 0.0233

2.0 0.0228 0.0222 0.0217 0.0212 0.0207 0.0202 0.0197 0.0192 0.0188 0.0183

2.1 0.0179 0.0174 0.0170 0.0166 0.0162 0.0158 0.0154 0.015 0.0146 0.0143

2.2 0.0139 0.0136 0.0132 0.0129 0.0125 0.0122 0.0119 0.0166 0.0113 0.0110

2.3 0.0107 0.0104 0.0102 0.0099 0.0096 0.0094 0.0091 0.0089 0.0087 0.0084

2.4 0.0082 0.0080 0.0078 0.0075 0.0073 0.0071 0.0069 0.0068 0.0066 0.0064

2.5 0.0062 0.0060 0.0059 0.0057 0.0055 0.0054 0.0052 0.0051 0.0047 0.0048

2.6 0.0047 0.0045 0.0044 0.0043 0.0041 0.0040 0.0039 0.0038 0.0037 0.0036

2.7 0.0035 0.0034 0.0033 0.0032 0.0031 0.003 0.0029 0.0028 0.0027 0.0026

2.8 0.0026 0.0025 0.0024 0.0023 0.0023 0.0022 0.0021 0.0021 0.0020 0.0019

2.9 0.0019 0.0018 0.0018 0.0017 0.0016 0.0016 0.0015 0.0015 0.0014 0.0014

3.0 0.0013 0.0013 0.0013 0.0012 0.0012 0.0011 0.0011 0.0011 0.0010 0.0010

3.1 0.0009 0.0009 0.0009 0.0009 0.0008 0.0008 0.0008 0.0008 0.0007 0.0007

3.2 0.0007 0.0007 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0005 0.0005

3.3 0.0005 0.0005 0.0005 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0003 0.0003

3.4 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0002

3.5 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002

3.6 0.0002 0.0002 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001

3.7 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001

3.8 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001

3.9 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000


TABEL NILAI - NILAI UNTUK DISTRIBUSI F

Baris Atas Untuk 5 %

Baris Bawah Untuk 1 %

V2 = dk V1 = dk pembilang penyebut 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 16 20 24 30 40 50 75 100 200 600 0

1 181 200 216 225 230 234 237 239 241 242 243 244 245 246 248 249 250 251 262 253 253 254 254 254

4.05 5 5.4 5.63 5.76 5.86 5.93 5.98 6.02 6.06 6.08 6.11 6.14 6.17 6.21 6.23 6.26 6.29 6.3 6.22 8.34 8.35 8.36 8.37

2 18.5 19 19.2 19.3 19.3 19.3 19.4 19.4 19.4 19.4 19.4 19.4 19.4 19.4 19.4 19.5 19.5 19.5 19.5 19.5 19.5 19.5 19.5 18.5

98.5 98 98.2 99.3 99.3 99.3 99.3 99.4 99.4 99.4 99.4 99.4 99.4 99.4 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5

3 10.1 9.55 9.28 9.12 9.01 8.94 8.88 8.84 8.81 8.78 8.76 8.74 8.71 6.69 8.88 8.64 8.62 8.6 8.58 8.57 8.54 8.54 8.54 8.53

34.1 30.8 29.5 28.7 28.2 27.9 27.7 27.5 27.3 27.2 27.1 27.1 26.9 26.8 26.7 26.6 26.5 26.4 26.3 26.3 26.2 26.2 26.1 26.1

4 7.71 6.94 6.5 8.39 8.26 8.16 8.09 6.04 6 5.98 5.91 5.91 5.87 5.84 5.8 5.77 5.74 5.71 5.7 5.68 5.66 5.65 5.64 5.83

21.2 18 16.7 16 15.5 15.2 15 14.8 14.7 14.5 14.4 14.4 14.2 14.2 14 13.9 13.6 13.7 13.7 13.6 13.6 13.5 13.5 13.5

5 6.61 5.79 5.41 5.19 5.05 4.95 4.88 4.82 4.78 4.74 4.66 4.66 4.64 4.6 4.56 4.53 4.5 4.48 4.44 4.42 4.4 4.38 4.37 4.36

15.3 13.3 12.1 11.4 11 10.9 10.5 10.3 10.2 10.1 9.89 9.89 9.77 9.66 9.55 9.47 9.38 9.29 9.24 19.2 19.1 9.07 9.04 9.02

6 5.99 6.14 4.76 4.53 4.39 4.28 4.21 4.15 4.1 4.06 4.03 4 3.96 3.92 3.67 3.84 3.81 3.77 3.75 3.72 3.71 3.69 3.68 3.67

13.7 10.9 9.78 9.15 8.75 8.47 8.26 8.1 7.98 7.87 7.79 7.72 7.6 7.52 7.39 7.31 7.23 7.14 7.09 7.02 6.99 6.94 6.9 6.88

7 5.59 4.74 4.35 4.12 3.97 3.87 3.79 3.73 3.68 3.83 3.6 3.57 3.52 3.49 3.44 3.41 3.38 3.34 3.32 3.29 3.28 3.25 3.24 3.23

12.3 9.55 8.45 7.65 7.48 7.19 7 6.84 6.71 6.62 6.54 6.47 6.35 6.27 6.15 6.07 5.96 5.9 5.86 5.78 5.75 5.7 5.67 5.85

8 5.32 4.46 4.07 3.84 3.69 3.58 3.5 3.44 3.39 3.34 3.31 3.28 3.23 3.2 3.15 3.12 3.08 3.05 3.03 3 2.98 2.96 2.94 2.93

11.3 8.85 7.59 7.01 6.63 8.37 8.19 6.03 5.91 5.82 5.74 5.67 5.56 5.48 5.36 5.28 5.2 5.11 5.06 5 4.96 4.91 4.88 4.88

9 5.12 4.26 3.88 3.63 3.48 3.37 3.29 3.23 3.18 3.13 3.1 3.07 3.02 2.98 2.93 2.9 2.86 2.82 2.8 2.77 2.78 2.73 2.72 2.71

10.6 8.02 6.09 6.42 6.06 5.8 5.62 5.47 5.35 5.26 5.18 5.11 5 4.92 4.8 4.73 4.64 4.56 4.51 4.45 4.41 4.36 4.33 4.31

10 4.96 4.1 3.71 3.48 3.33 3.22 3.14 3.07 3.02 2.97 2.94 2.91 2.86 2.82 2.77 2.74 2.7 2.87 2.64 2.81 2.59 2.58 2.55 2.54

10 7.56 6.55 5.99 5.64 5.39 5.21 5.06 4.95 4.85 4.78 4.71 4.6 4.52 4.41 4.33 4.25 4.17 4.12 4.05 4.01 3.96 3.93 3.91

11 4.84 3.98 3.59 3.36 3.2 3.09 3.01 2.95 2.9 2.86 2.82 2.79 2.74 2.7 2.65 2.61 2.57 2.53 2.5 2.47 2.45 2.42 2.41 2.4

9.66 7.2 6.22 5.67 5.32 5.07 4.88 4.74 4.63 4.54 4.46 4.4 4.29 4.21 4.1 4.02 3.94 3.86 3.8 3.74 3.7 3.66 3.62 3.6

12 4.75 3.89 3.49 3.28 3.11 3 2.92 2.85 2.8 2.76 2.72 2.69 2.84 2.6 2.54 2.5 2.48 2.42 2.4 2.36 2.35 2.32 2.31 2.3

9.33 6.93 5.95 5.41 5.08 4.82 4.65 4.5 4.39 4.3 4.22 4.16 4.05 3.98 3.86 3.87 3.7 3.61 3.56 3.49 3.46 3.41 3.38 3.38

4.67 3.8 3.41 3.18 3.02 2.92 2.84 2.77 2.72 2.67 2.63 2.6 2.55 2.51 2.46 2.42 2.38 2.34 2.32 2.28 2.26 2.24 2.22 2.21 13

9.07 6.7 5.74 5.2 4.86 4.62 4.44 4.3 4.19 4.1 4.02 3.96 3.65 3.78 3.67 3.59 3.51 3.42 3.37 3.3 3.27 3.21 3.18 3.16

4.8 3.74 3.34 3.11 2.96 2.85 2.77 2.7 2.65 2.8 2.56 2.53 2.48 2.44 2.39 2.35 2.31 2.27 2.24 2.21 2.19 2.16 2.14 2.13 14

8.86 6.51 5.58 5.03 4.69 4.48 4.26 4.14 4.03 3.94 3.86 3.8 3.7 3.62 3.51 3.43 3.34 3.26 3.21 3.14 3.11 3.08 3.02 3

4.54 3.68 3.29 3.98 2.9 2.79 2.7 2.64 2.59 2.55 2.51 2.48 2.43 2.39 2.33 2.29 2.25 2.21 2.18 2.15 2.12 2.1 2.08 2.07 15

8.68 6.38 5.42 4.69 4.56 4.32 4.1 4 3.89 3.8 3.73 3.67 3.58 3.48 3.38 3.29 3.2 3.12 3.07 3 2.97 2.9 2.89 2.87

4.49 3.63 3.24 3.01 2.85 2.74 2.7 2.59 2.54 2.49 2.45 2.42 2.37 2.33 2.28 2.24 2.2 2.16 2.13 2.09 2.07 2 2.02 2.01 16

8.53 6.23 5.29 4.77 4.44 4.2 4 3.89 3.78 3.69 3.61 3.55 3.45 3.37 3.25 3.18 3.1 3.01 2.96 2.89 2.86 2.8 2.77 2.75

4.45 3.59 3.2 2.96 2.81 2.7 2.6 2.55 2.5 2.45 2.41 2.38 2.33 2.29 2.23 2.19 2.15 2.11 2.08 2.04 2.02 2 1.97 1.96 17

8.4 6.11 5.18 4.67 4.34 4.1 3.9 3.79 3.68 3.59 3.52 3.45 3.35 3.27 3.18 3.08 3 2.92 2.88 2.79 2.76 2.7 2.67 2.65

4.41 3.55 3.16 2.95 2.77 2.68 2.6 2.51 2.48 2.41 2.37 2.34 2.29 2.25 2.19 2.15 2.11 2.07 2.04 2 1.98 2 1.93 1.92 18

8.28 6.01 5.09 4.58 4.25 4.01 3.9 3.71 3.6 3.51 3.44 3.37 3.27 3.19 3.07 3 2.91 2.83 2.78 2.71 2.68 2.6 2.59 2.57

4.38 3.52 3.13 2.9 2.74 2.63 2.6 2.48 2.43 2.38 2.34 2.31 2.26 2.21 2.15 2.11 2.07 2.02 2 1.98 1.94 1.9 1.9 1.88 19

8.18 5.93 5.01 4.5 4.17 3.94 3.8 3.63 3.52 3.43 3.36 3.3 3.19 3.07 3 2.92 2.84 2.76 2.7 2.63 2.6 2.5 2.51 2.49

4.35 3.49 3.1 2.87 2.71 2.6 2.5 2.45 2.4 2.35 2.31 2.28 2.23 2.18 2.12 2.08 2.04 1.98 1.96 1.92 1.9 1.9 1.85 1.84 20

8.1 5.85 4.94 4.43 4.1 3.87 3.7 3.58 3.42 3.37 3.3 3.23 3.13 3.05 2.94 2.88 2.77 2.69 2.63 2.56 2.53 2.5 2.44 2.42

21 4.32 3.47 3.07 2.84 2.68 2.57 2.5 2.42 2.37 2.32 2.28 2.25 2.2 2.15 2.09 2.05 2 1.96 1.93 1.89 1.87 1.8 1.82 1.81

8.02 5.78 4.87 4.37 4.04 3.81 3.7 3.51 3.4 3.31 3.24 3.17 3.07 2.98 2.88 2.8 2.72 2.63 2.58 2.51 2.47 2.4 2.38 2.36

4.3 3.44 3.05 2.82 2.66 2.57 2.5 2.4 2.35 2.3 2.26 2.23 2.16 2.13 2.07 2.03 1.98 1.93 1.91 1.87 1.84 1.8 1.8 1.78 22

7.94 5.72 4.82 4.31 3.99 3.76 3.6 3.45 3.35 3.26 2.18 3.12 3.02 2.94 2.83 2.75 2.67 2.58 2.53 2.46 2.42 2.4 2.33 2.31

4.28 3.42 3.03 2.8 2.64 2.53 2.5 2.38 2.32 2.28 2.24 2.2 2.14 2.1 2.04 2 1.96 1.91 1.88 1.84 1.82 1.8 1.77 1.76 23

7.88 5.66 4.76 4.26 3.94 3.71 3.5 3.41 3.33 3.21 3.14 3.07 2.97 2.89 2.78 2.7 2.62 2.53 2.48 2.41 2.37 2.3 2.28 2.26

4.26 3.4 3.01 2.78 2.62 2.51 2.4 2.36 2.3 2.28 2.22 2.18 2.13 2.09 2.02 1.98 1.98 1.89 1.86 1.82 1.8 1.8 1.74 1.73 24

7.82 5.61 4.72 4.22 3.9 3.67 3.5 3.38 3.25 3.17 3.09 3.03 2.93 2.85 2.74 2.66 2.58 2.49 2.44 2.36 2.33 2.3 2.23 2.21

4.24 3.38 2.99 2.76 2.6 2.49 2.4 2.34 2.28 2.24 2.2 2.16 2.11 2.06 2 1.96 1.92 1.87 1.84 1.8 1.77 1.7 1.72 1.71 25

7.77 5.57 4.68 4.18 3.85 3.63 3.5 3.32 3.21 3.13 3.05 2.99 2.89 2.81 2.7 2.62 2.54 2.45 2.4 2.32 2.29 2.2 2.19 2.17

4.22 3.37 2.89 2.74 2.59 2.47 2.4 2.32 2.27 2.22 2.18 2.15 2.1 2.05 1.99 1.95 1.9 1.85 1.82 1.78 1.76 1.7 1.7 1.69 26

7.72 5.53 4.64 4.14 3.82 3.59 3.4 3.29 3.17 3.09 3.02 2.96 2.86 2.77 2.66 2.58 2.5 2.41 2.36 2.28 2.25 2.2 2.15 2.13

4.21 3.35 2.96 2.73 2.57 2.46 2.4 2.35 2.3 2.25 2.16 2.13 2.08 2.03 1.97 1.93 1.88 1.84 1.8 1.76 1.74 1.7 1.68 1.67 27

7.68 5.49 4.6 4.11 3.79 3.56 3.4 3.23 3.14 3.06 2.98 2.93 2.83 2.74 2.63 2.55 2.47 2.38 2.33 2.25 2.21 2.2 2.12 2.1

4.2 3.34 2.95 2.71 2.56 2.44 2.4 2.29 2.24 2.19 2.15 2.12 2.06 2.02 1.96 1.91 1.87 1.81 1.78 1.75 1.72 1.7 1.67 1.65 28

7.64 5.65 4.57 4.07 3.76 3.53 3.4 3.22 3.11 3.03 2.95 2.9 2.8 2.71 2.6 2.52 2.44 2.35 2.3 2.22 2.18 2.1 2.09 2.08

4.18 3.33 2.92 2.7 2.54 2.43 2.3 2.28 2.22 2.18 2.14 2.1 2.05 2 1.94 1.9 1.85 1.8 1.77 1.73 1.71 1.7 1.65 1.64 29

7.6 5.52 4.54 4.04 3.73 3.5 3.3 3.21 3.08 3 2.92 2.87 2.77 2.68 2.57 2.49 2.41 2.32 2.27 2.19 2.15 2.1 2.06 2.03

4.17 3.32 2.92 2.69 2.53 2.42 2.3 2.27 2.21 2.18 2.12 2.09 2.04 1.99 1.93 1.89 1.84 1.79 1.76 1.72 1.69 1.7 1.64 1.62 30

7.58 5.39 4.51 4.02 3.7 3.47 3.3 3.17 3.06 2.98 2.9 2.84 2.74 2.66 2.55 2.47 2.38 2.29 2.24 2.16 2.13 2.1 2.03 2.01

4.15 3.3 2.9 2.67 2.51 2.4 2.3 2.25 2.19 2.14 2.1 2.07 2.02 1.97 1.91 1.86 1.82 1.76 1.74 1.69 1.67 1.6 1.61 1.59 32

7.5 5.34 4.46 3.97 3.68 3.42 3.3 2.12 3.01 2.94 2.86 2.8 2.7 2.62 2.51 2.42 2.34 2.25 2.2 2.12 2.08 2 1.98 1.96

4.13 3.28 2.88 2.65 2.49 2.38 2.3 2.23 2.17 2.12 2.08 2.05 2 1.95 1.89 1.84 1.8 1.74 1.71 1.67 1.64 1.6 1.59 1.57 34

7.44 5.29 4.42 3.93 3.61 3.38 3.2 3.08 2.97 2.89 2.82 2.78 2.66 2.58 2.47 2.38 2.3 2.21 2.15 2.08 2.04 2 1.94 1.91

4.11 3.26 2.8 2.63 2.48 2.36 2.3 2.21 2.15 2.1 2.06 2.03 1.99 1.93 1.87 1.82 1.78 1.72 1.69 1.65 1.62 1.6 1.56 1.55 36

7.39 5.25 4.38 3.89 3.58 3.35 3.2 3.04 2.94 2.86 2.78 2.72 2.62 2.54 2.43 2.35 2.26 2.17 2.12 2.04 2 1.9 1.9 1.87

4.1 3.25 2.85 2.62 2.46 2.35 2.26 2.19 2.14 2.09 2.05 2.02 1.96 1.92 1.85 1.8 1.76 1.71 1.67 1.63 1.6 1.57 1.54 1.53 38 7.35 5.21 4.34 3.86 3.54 3.32 3.15 3.02 2.91 2.82 2.75 2.69 2.59 2.51 2.41 2.32 2.22 2.14 2.06 2 1.97 1.9 1.86 1.84

4.08 3.23 2.84 2.61 2.45 2.34 2.25 2.18 2.12 2.07 2.04 2 1.95 1.8 1.84 1.79 1.74 1.69 1.66 1.61 1.59 1.55 1.53 1.51 40

7.31 5.18 4.31 3.83 3.51 3.29 3.12 2.99 2.88 2.8 2.73 2.66 2.56 2.49 2.37 2.29 2.2 2.11 2.05 1.97 1.94 1.88 1.84 1.81

4.07 3.22 2.85 2.59 2.44 2.32 2.24 2.17 2.11 2.06 1.99 1.94 1.88 1.82 1.78 1.73 1.68 1.64 1.6 1.57 1.51 1.54 1.51 1.49 42

7.27 5.15 4.29 3.8 3.49 3.26 3.1 2.98 2.86 2.77 2.7 2.61 2.54 2.46 2.35 2.25 2.17 2.08 2.02 1.94 1.91 1.85 1.8 1.78

4.06 3.21 2.62 2.58 2.43 2.31 2.23 2.16 2.1 2.05 2.01 1.98 1.92 1.88 1.81 1.76 1.72 1.66 1.63 1.58 1.56 1.52 1.5 1.48 44

7.24 5.12 4.26 3.79 3.46 3.24 3.07 2.94 2.84 2.75 2.68 2.62 2.52 2.44 2.32 2.24 2.15 2.06 2 1.92 1.88 1.82 1.78 1.75

4.05 3.2 2.81 2.57 2.42 2.3 2.22 2.14 2.08 2.04 2 1.97 1.91 1.87 1.8 1.75 1.71 1.65 1.62 1.57 1.54 1.51 1.48 1.46 46

7.21 5.1 4.24 3.76 3.44 3.22 2.05 2.92 2.82 2.73 2.68 2.6 2.5 2.42 2.3 2.22 2.13 2.04 1.98 1.9 1.86 1.8 1.76 1.72

4.04 3.19 2.8 2.56 2.41 2.3 2.21 2.14 2.08 2.03 1.99 1.96 1.9 1.86 1.79 1.74 1.7 1.64 1.61 1.56 1.53 1.5 1.47 1.45 48

7.19 5.08 4.22 3.74 3.42 3.2 3.04 2.9 2.8 2.71 2.64 2.58 2.48 2.4 2.28 2.2 2.11 2.02 1.98 1.88 1.84 1.78 1.73 1.71

4.03 3.18 2.79 2.36 2.1 2.29 2.2 2.13 2.07 2.02 1.98 1.95 1.9 1.85 1.78 1.71 1.69 1.63 1.6 1.55 1.52 1.48 1.46 1.44 50

7.17 5.06 1.2 3.72 3.41 3.18 3.02 2.88 2.76 2.7 2.62 2.56 2.46 2.39 2.28 2.18 2.1 2 1.91 1.86 1.82 1.76 1.71 1.68

1.02 3.17 2.76 2.51 2.38 2.27 2.18 2.11 2.05 2 1.97 1.93 1.88 1.83 1.76 1.72 1.67 1.61 1.58 1.52 1.5 1.46 1.43 1.41 55

7.12 5.01 1.16 3.68 3.37 3.15 2.98 2.83 2.75 2.66 2.59 2.53 2.43 2.35 2.23 2.15 2 1.96 1.9 1.82 1.78 1.71 1.66 1.61

4 3.15 2.76 2.52 2.37 2.23 2.17 2.1 2.01 1.99 1.95 1.92 1.88 1.81 1.75 1.7 1.63 1.59 1.56 1.5 1.48 1.44 1.41 1.39 60

7.08 4.98 4.13 3.65 3.31 3.12 2.95 2.82 2.72 2.63 2.56 2.5 2.4 2.32 2.2 2.13 2.03 1.93 1.87 1.79 1.71 1.68 1.63 1.6

3.99 3.14 2.75 2.51 2.36 2.24 2.15 2.08 2.02 1.98 1.94 1.9 1.85 1.8 1.74 1.68 1.63 1.57 1.54 1.49 1.48 1.42 1.39 1.37 65

7.04 4.95 4.1 3.62 3.34 3.09 2.93 2.79 2.7 2.62 2.54 2.47 2.37 2.3 2.18 2.09 2 1.9 1.84 1.76 1.71 1.64 1.6 1.56

3.98 3.13 2.74 2.5 2.35 2.32 2.14 2.07 2.01 1.97 1.93 1.89 1.84 1.79 1.72 1.67 1.62 1.56 1.54 1.47 1.45 1.4 1.37 1.35 70

7.01 4.92 4.08 3.6 3.29 3.07 2.91 2.77 2.67 2.59 2.51 2.45 2.35 2.28 2.15 2.07 1.98 1.88 1.82 1.74 1.69 1.63 1.59 1.53

3.96 3.44 2.72 2.49 2.33 2.21 2.12 2.05 1.99 1.95 1.91 1.88 1.82 1.77 1.7 1.65 1.6 1.54 1.51 1.45 1.42 1.38 1.35 1.32 80

6.96 4.86 4.04 3.58 3.25 3.23 2.87 2.74 2.61 2.55 2.48 2.44 2.32 2.24 2.14 2.03 1.94 1.84 1.78 1.7 1.65 1.57 1.52 1.49

100 3.94 3.09 2.7 2.46 2.3 2.19 2.1 2.03 1.97 1.92 1.88 1.85 1.79 1.75 1.68 1.63 1.57 1.51 1.45 1.42 1.39 1.34 1.3 1.28

6.9 4.82 3.98 3.51 3.2 2.99 2.82 2.65 2.59 2.51 2.43 2.36 2.26 2.19 2.06 1.98 1.89 1.79 1.73 1.64 1.59 1.51 1.46 1.43

3.92 3.07 2.68 2.44 2.29 2.17 2.08 2.01 1.95 1.9 1.86 1.83 1.77 1.72 1.65 1.6 1.55 1.49 1.45 1.39 1.36 1.31 1.27 1.25 125

6.84 4.78 3.94 3.47 3.17 2.95 2.79 2.65 2.56 2.47 2.4 2.33 2.23 2.15 2.03 1.94 1.85 1.75 1.68 1.59 1.54 1.46 1.4 1.37

3.91 3.06 2.67 2.43 2.27 2.16 2.07 2 1.94 1.89 1.85 1.82 1.76 1.71 1.64 1.59 1.54 1.47 1.44 1.37 1.34 1.29 1.25 1.22 150

6.81 4.75 3.91 3.44 3.13 2.92 2.76 2.62 2.53 2.44 2.37 2.3 2.2 2.12 2 1.94 1.82 1.72 1.66 1.56 1.51 1.43 1.37 1.31

3.89 3.04 2.65 2.41 2.26 2.14 2.05 1.98 1.92 1.87 1.83 1.8 1.74 1.69 1.62 1.57 1.52 1.45 1.42 1.35 1.32 1.26 1.22 1.19 200

6.76 4.74 3.88 3.41 3.11 2.9 2.73 2.6 2.5 2.44 2.34 2.28 2.17 2.09 1.97 1.88 1.79 1.69 1.62 1.53 1.48 1.39 1.33 1.28

3.86 3.02 2.62 2.39 2.23 2.12 2.03 1.96 1.9 1.85 1.81 1.78 1.72 1.67 1.6 1.54 1.49 1.42 1.38 1.32 1.28 1.22 1.18 1.13 400

6.7 4.66 3.83 3.36 3.08 2.85 2.69 2.55 2.46 2.37 2.29 2.23 2.12 2.04 1.92 1.84 1.74 1.64 1.57 1.47 1.42 1.32 1.24 1.19

3.85 3 2.61 2.38 2.22 2.1 2.02 1.95 1.89 1.84 1.8 1.76 1.7 1.65 1.58 1.53 1.47 1.41 1.38 1.3 1.28 1.19 1.13 1.08 1000

6.68 4.62 3.8 3.34 3.04 2.86 2.66 2.53 2.43 2.34 2.26 2.2 2.09 2.01 1.89 1.81 1.71 1.64 1.54 1.44 1.38 1.28 1.19 1.11

3.84 2.99 2.6 2.37 2.21 2.09 2.01 1.94 1.88 1.83 1.79 1.75 1.69 1.64 1.57 1.52 1.46 1.4 1.35 1.28 1.24 1.17 1.11 1 ∞

6.64 4.8 3.78 3.32 3.02 2.8 2.64 2.51 2.41 2.32 2.24 2.18 2.07 1.99 1.87 1.79 1.69 1.59 1.52 1.41 1.38 1.25 1.15 1

Sumber : Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Alfabeta : Bandung, 2007), hal 327

LAMPIRAN 1 : KISI – KISI INSTRUMEN PENELITIANthesis.binus.ac.id/Doc/Lampiran/2008-2-00366-ka...

Documents

Transcript of LAMPIRAN 1 : KISI – KISI INSTRUMEN PENELITIANthesis.binus.ac.id/Doc/Lampiran/2008-2-00366-ka...