Lampiran 1 - digilib.esaunggul.ac.id · 4 Kanker leher rahim bukan disebabkan oleh virus papilloma....

Lampiran 1

INFORMED CONCENT

KUESIONER PENGUMPULAN DATA PENELITIAN

Yang bertandatangan di bawah ini :

Nama : Shifa Nur Aini Badrein

NIP : 201331296

AsalInstansi : Mahasiswa Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Esa Unggul

Berkenaan dengan tugas akhir saya dalam penyusunan skripsi, saya mohon kesediaan

ibu untuk menjadi responden dalam penelitian saya tentang “ Faktor- Faktor Yang

Berhubungan Dengan Perilaku Deteksi Dini Kanker Leher Rahim Metode Inspeksi Visual

Asetat (IVA) Pada Wanita Usia Subur (WUS) di Wilayah Puskesmas Koordinator Kelurahan

Sawah Besar Jakarta Pusat Tahun 2015.

Semua jawaban yang diberikan dipergunakan untuk keperluan penyusunan skripsi

dengan data yang lain, dan tidak akan mempengaruhi keberadaan ibu serta dijaga

kerahasiaannya.

Atas kesediaan dan perhatiannya saya ucapkan terimakasih.

Jakarta, Juli 2015

Mahasiswa Menyetujui

Shifa Nur Aini Badrein ( Responden)

KUESIONER

No. Responden :

Tanggal wawancara :

Alamat lengkap : RT....... RW.........

A. Identitas WUS

1 Berapa umur ibu ?

1. < 40 tahun

2. ≥ 40 tahun

2 Apa pendidikan terakhir ibu ?

1. SD

2. SMP

3. SMA

4. Perguruan tinggi

3 Apa pekerjan ibu ?

1. PNS

2. Guru/ Dosen

3. Wiraswasta

4. Karyawan Swasta

5. Tidak Bekerja

4 Apakah status perkawinan ibu saat ?

1. Menikah

2. Janda

B. Perilaku Deteksi Dini KankerLeher Rahim Metode IVA

No. Pernyataan Ya Tidak

1 Apakah ibu pernah melakukan pemeriksaan IVA ?

2 Apakah ibu melakukan tes IVA pada usia 30-50 tahun ?

3 Apakah ibu mau melakukan tes IVA secara rutin 1 tahun sekali ?

4 Apakah ibu tidak bersedia melakukan tes IVA karena dilakukan pada

organ reproduksi bagian dalam ?

5 Jika ibu mengalami keputihan yang banyak dan terus menerus dan atau

perdarahan setelah senggama, apakah ibu akan melakukan pemeriksaan

secara untuk deteksi dini kanker leher rahim metode IVA ?

6 Jika ibu mengalami keputihan yang banyak dan terus menerus dan atau

perdarahan setelah senggama, apakah ibu akan melakukan pemeriksaan

IVA secara rutin 1 tahun sekali ?

7 Apakah ibu merasa malu sehingga tidak akan akan periksa IVA ?

8 Jika pemeriksaan IVA dilakukan oleh bidan,perawat, dan dokter

profesional, apakah ibu tetap tidak akan periksa IVA ?

9 Harga pemeriksaan IVA lebih murah dibandingkan dengan pemeriksaan

papsmear yakni Rp. 25.000, apakah ibu akan periksa IVA ?

10 Puskesmas Koordinator Kelurahan Sawah Besar melayani pemeriksaan

IVA, apakah ibu akan melakukan pemeriksaan IVA lebih dini ?

11 Puskesmas Koordinator Kelurahan Sawah Besar melayani pemeriksaan

IVA, apakah ibu akan melakukan pemeriksaan IVA secara rutin 1 tahun

sekali ?

C. Pengetahuan Wanita Usia Subur (WUS) Tentang Deteksi Dini Kanker Leher Rahim

Pernyataan B S

1 Kanker leher Rahim merupakan penyakit adanya sel-sel ganas pada leher

rahim .

2 Gejala kanker leher rahim yang paling utama adalah keputihan yang terus

menerus dan perdarahan setelah senggama.

3 Faktor resiko yang dapat meningkatkan menderita leher rahim

diantaranya wanita dengan ibu atau saudara perempuan yang

menderita kanker leher Rahim,Melakukan hubungan seksual

sebelum usia 20 tahun dan Banyak pasangan seksual.

4 Kanker leher rahim bukan disebabkan oleh virus papilloma.

5 Pencegahan kanker leher rahim diantaranya dengan imunisasi, hubungan

seks yang sehat, periksa IVA atau papsmear.

6 Manfaat melakukan deteksi dini kanker leher rahim adalah hanya untuk

meningkatkan kunjungan puskesmas dan sebenarnya kurang bermanfaat.

7 Jika gejala pra-kanker ditemukan, kejadian kanker leher rahim yang lebih

parah tidak dapat dicegah.

8 Penyakit kanker leher rahim dapat menyebabkan kematian

9 Pemeriksaan untuk mengetahui adanya gejala kanker leher rahim adalah

dengan pemeriksaan IVA dan Papsmear.

10 Pemeriksaan IVA merupakan nama lain dari pemeriksaan kehamilan.

11 Manfaat pemeriksaan IVA adalah mencegah kehamilan.

12 Hasil pemeriksaan IVA disebut negatif artinya tidak ada sel-sel ganas

pada leher Rahim.

13 Pemeriksaan IVA disebut positif artinya iritasi pada leher rahim

14 Seorang wanita mulai melakukan pemeriksaan IVA segera setelah

menikah/ melakukan hubungan seksual.

15 Sebaiknya seorang wanita melakukan pemeriksaan IVA setiap 5 tahun

sekali.

16 Pemeriksaan IVA biayanya lebih murah disbanding jenis pemeriksaan

deteksi dini kanker leher rahim yang lain.

17 Pemeriksaan IVA dilakukan pada organ kewanitaan bagian dalam.

18 Butuh beberapa hari untuk tahu hasil pemeriksaan IVA

19 Pemeriksaan IVA berbahaya.

20 Puskesmas Koordinator Kelurahan SawahBesar menyediakan pelayanan

deteksi dini kanker leher rahim dengan metode IVA.

D. Keterjangkauan Biaya

1 Berdasarkan penghasilan keluarga , ibu mampu untuk memenuhi pembayaran biaya

pemeriksaan IVA

1) Mampu

2) Tidak mampu

2 Berdasarkan penghasilan ibu secara pribadi , apakah ibu mampu untuk memenuhi

pembayaran biaya pemeriksaan IVA?

1) Mampu

2) Tidak mampu

3 Jika ada sumber penghasilan lain dalam keluarga, apakah ibu mampu untuk

memenuhi pembayaran biaya pemeriksaan IVA ?

1) Mampu

2) Tidak mampu

4 Apakah ibu mampu membayar biaya pemeriksaan IVA di Puskesmas Koordinator

Kelurahan Sawah Besar sebesar Rp.25.000, ?

1) Mampu

2) Tidak mampu

5 Jika dari rumah ke Puskesmas membutuhkan biaya transportasi, Apakah ibu mampu

membayar biaya transportasi tersebut ?

1) Mampu

2) Tidak mampu

E. Dukungan Petugas Kesehatan

1 Apakah petugas kesehatan memberikan penyuluhan kepada ibu tentang pemeriksaan

IVA dalam 2 tahun terakhir ?

1) Ya

2) Tidak

2 Apakah petugas kesehatan mengajak ibu untuk melakukan pemeriksaan IVA dalam 2

tahun terakhir ?

1) Ya

2) Tidak

3 Apakah petugas kesehatan bersedia menjemput ibu untuk melakukan pemeriksan

IVA dalam 2 tahun terakhir ?

1) Ya

2) Tidak

4 Apakah petugas kesehatan memberikan pelayanan datang ke rumah ibu untuk

melakukan pemeriksaan IVA ?

1) Ya

2) Tidak

5 Jika ibu datang berobat ke Puskesmas Koordinator Kelurahan Sawah Besar, apakah

ibu diberikan informasi dan arahan untuk pemeriksaan IVA ?

1) Ya

2) Tidak

6 Jika ibu datang berobat ke instalasi KIA Puskesmas Koordinator Kelurahan Sawah

Besar, apakah ibu diberikan informasi dan arahan untuk pemeriksaan IVA ?

1) Ya

2) Tidak

7 Apakah petugas kesehatan mampu memberikan informasi yang lengkap dan detail

mengenai pemeriksaan IVA ?

1) Ya

2) Tidak

8 Apakah petugas kesehatan baik bidan / dokter meyakinkan jika ibu ragu, takut atau

malu melakukan pemeriksaan IVA ?

1) Ya

2) Tidak

Responden perilaku IVA 1 perilaku IVA 2 perilaku IVA 3 perilaku IVA 4 perilaku IVA 5 perilaku IVA 6 perilaku IVA 7 perilaku IVA 8 perilaku IVA 9 perilaku IVA 10 perilaku IVA 111 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 19 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1

10 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 111 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 012 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 113 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 014 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 115 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 016 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 017 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 118 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 119 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 020 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1

TABULASI DATA KUESIONER PERILAKU IVA

Uji Statistik Reliabilitas Kuesioner Perilaku IVA Reliability Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 20 100.0

Excludeda 0 .0

Total 20 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items

N of Items

.965 .964 11

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

perilaku_IVA1 .45 .510 20











Inter-Item Correlation Matrix

perilaku_IVA1 perilaku_IVA2 perilaku_IVA3 perilaku_IVA4 perilaku_IVA5

perilaku_IVA1 1.000 1.000 1.000 .903 .553

perilaku_IVA2 1.000 1.000 1.000 .903 .553

perilaku_IVA3 1.000 1.000 1.000 .903 .553

perilaku_IVA4 .903 .903 .903 1.000 .612

perilaku_IVA5 .553 .553 .553 .612 1.000

perilaku_IVA6 .638 .638 .638 .707 .866

perilaku_IVA7 .811 .811 .811 .899 .681

perilaku_IVA8 .724 .724 .724 .802 .764

perilaku_IVA9 .553 .553 .553 .612 .688

perilaku_IVA10 .704 .704 .704 .816 .500

perilaku_IVA11 .704 .704 .704 .816 .500


perilaku_IVA6 perilaku_IVA7 perilaku_IVA8 perilaku_IVA9 perilaku_IVA10

perilaku_IVA1 .638 .811 .724 .553 .704

perilaku_IVA2 .638 .811 .724 .553 .704

perilaku_IVA3 .638 .811 .724 .553 .704

perilaku_IVA4 .707 .899 .802 .612 .816

perilaku_IVA5 .866 .681 .764 .688 .500

perilaku_IVA6 1.000 .787 .882 .577 .577

perilaku_IVA7 .787 1.000 .892 .419 .734

perilaku_IVA8 .882 .892 1.000 .491 .655

perilaku_IVA9 .577 .419 .491 1.000 .500

perilaku_IVA10 .577 .734 .655 .500 1.000

perilaku_IVA11 .577 .734 .655 .500 1.000


perilaku_IVA11

perilaku_IVA1 .704

perilaku_IVA2 .704

perilaku_IVA3 .704

perilaku_IVA4 .816

perilaku_IVA5 .500

perilaku_IVA6 .577

perilaku_IVA7 .734

perilaku_IVA8 .655

perilaku_IVA9 .500

perilaku_IVA10 1.000

perilaku_IVA11 1.000

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

perilaku_IVA1 3.60 16.779 .896 . .959

perilaku_IVA2 3.60 16.779 .896 . .959

perilaku_IVA3 3.60 16.779 .896 . .959

perilaku_IVA4 3.65 16.661 .944 . .958

perilaku_IVA5 3.85 18.134 .711 . .965

perilaku_IVA6 3.80 17.642 .790 . .963

perilaku_IVA7 3.70 16.958 .891 . .959

perilaku_IVA8 3.75 17.250 .849 . .961

perilaku_IVA9 3.85 18.450 .615 . .967

perilaku_IVA10 3.55 17.103 .806 . .962

perilaku_IVA11 3.55 17.103 .806 . .962

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

4.05 20.787 4.559 11

CORRELATIONS /VARIABLES=perilaku_IVA1 perilaku_IVA2 perilaku_IVA3 perilaku_IVA4 perilaku_IVA5 perilaku_IVA6 perilaku_IVA7 perilaku_IVA8 perilaku_IVA9 perilaku_IVA10 perilaku_IVA11 Total_perilakuIVA /PRINT=ONETAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 23-JUL-2015 22:22:39

Comments

Input

Data G:\SPSS IVA\input reabilitas

validitas perilaku IVA.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 20

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values

are treated as missing.

Cases Used

Statistics for each pair of

variables are based on all

the cases with valid data for

that pair.

Syntax

CORRELATIONS

/VARIABLES=perilaku_IVA1

perilaku_IVA2 perilaku_IVA3




perilaku_IVA10

perilaku_IVA11

Total_perilakuIVA

/PRINT=ONETAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00.13

Elapsed Time 00:00:00.25

[DataSet1] G:\SPSS IVA\input reabilitas validitas perilaku IVA.sav

Correlations

perilaku_IVA1 perilaku_IVA2 perilaku_IVA3

perilaku_IVA1

Pearson Correlation 1 1.000** 1.000**

Sig. (1-tailed) .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA2

Pearson Correlation 1.000** 1 1.000**

Sig. (1-tailed) .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA3

Pearson Correlation 1.000** 1.000** 1

Sig. (1-tailed) .000 .000 N 20 20 20

perilaku_IVA4

Pearson Correlation .903** .903** .903**

Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA5


Sig. (1-tailed) .006 .006 .006

N 20 20 20

perilaku_IVA6


Sig. (1-tailed) .001 .001 .001

N 20 20 20

perilaku_IVA7


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA8


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA9


Sig. (1-tailed) .006 .006 .006

N 20 20 20

perilaku_IVA10


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA11 Pearson Correlation .704** .704** .704**

Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

Total_perilakuIVA Pearson Correlation .917** .917** .917**

Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

Correlations


perilaku_IVA1

Pearson Correlation .903 .553** .638**

Sig. (1-tailed) .000 .006 .001

N 20 20 20

perilaku_IVA2

Pearson Correlation .903** .553 .638**

Sig. (1-tailed) .000 .006 .001

N 20 20 20

perilaku_IVA3

Pearson Correlation .903** .553** .638

Sig. (1-tailed) .000 .006 .001

N 20 20 20

perilaku_IVA4

Pearson Correlation 1** .612** .707**

Sig. (1-tailed) .002 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA5

Pearson Correlation .612** 1** .866**

Sig. (1-tailed) .002 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA6

Pearson Correlation .707** .866** 1**

Sig. (1-tailed) .000 .000 N 20 20 20

perilaku_IVA7


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA8


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA9


Sig. (1-tailed) .002 .000 .004

N 20 20 20

perilaku_IVA10


Sig. (1-tailed) .000 .012 .004

N 20 20 20

perilaku_IVA11


Sig. (1-tailed) .000 .012 .004

N 20 20 20


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

Correlations


perilaku_IVA1


Sig. (1-tailed) .000 .000 .006

N 20 20 20

perilaku_IVA2


Sig. (1-tailed) .000 .000 .006

N 20 20 20

perilaku_IVA3


Sig. (1-tailed) .000 .000 .006

N 20 20 20

perilaku_IVA4


Sig. (1-tailed) .000 .000 .002

N 20 20 20

perilaku_IVA5


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA6


Sig. (1-tailed) .000 .000 .004

N 20 20 20

perilaku_IVA7

Pearson Correlation 1** .892** .419**

Sig. (1-tailed) .000 .033

N 20 20 20

perilaku_IVA8

Pearson Correlation .892** 1** .491**

Sig. (1-tailed) .000 .014

N 20 20 20

perilaku_IVA9

Pearson Correlation .419** .491** 1**

Sig. (1-tailed) .033 .014 N 20 20 20

perilaku_IVA10


Sig. (1-tailed) .000 .001 .012

N 20 20 20

perilaku_IVA11


Sig. (1-tailed) .000 .001 .012

N 20 20 20


Sig. (1-tailed) .000 .000 .001

Correlations

perilaku_IVA10 perilaku_IVA11 Total_perilakuIVA

perilaku_IVA1


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA2


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA3


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA4


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA5


Sig. (1-tailed) .012 .012 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA6


Sig. (1-tailed) .004 .004 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA7


Sig. (1-tailed) .000 .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA8


Sig. (1-tailed) .001 .001 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA9


Sig. (1-tailed) .012 .012 .001

N 20 20 20

perilaku_IVA10

Pearson Correlation 1** 1.000** .844**

Sig. (1-tailed) .000 .000

N 20 20 20

perilaku_IVA11

Pearson Correlation 1.000** 1** .844**

Sig. (1-tailed) .000 .000

N 20 20 20

Total_perilakuIVA Pearson Correlation .844** .844** 1**

Sig. (1-tailed) .000 .000

Correlations


Total_perilakuIVA N 20 20** 20**

Correlations



Correlations



Correlations

perilaku_IVA10 perilaku_IVA11 Total_perilakuIVA


**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (1-tailed).

Uji Statistik Variabel Umur Dengan Perilaku IVA Crosstabs


Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

umur * perilaku_IVA 168 100.0% 0 0.0% 168 100.0%

umur * perilaku_IVA Crosstabulation

perilaku_IVA Total

perilaku baik perilaku kurang

umur

>=40 tahun

Count 9 19 28

Expected Count 11.5 16.5 28.0

% within umur 32.1% 67.9% 100.0%

% within perilaku_IVA 13.0% 19.2% 16.7%

% of Total 5.4% 11.3% 16.7%

<40 tahun

Count 60 80 140


% within umur 42.9% 57.1% 100.0%


% of Total 35.7% 47.6% 83.3%

Total

Count 69 99 168


% within umur 41.1% 58.9% 100.0%


% of Total 41.1% 58.9% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(1-sided)

Pearson Chi-Square 1.107a 1 .293 Continuity Correctionb .708 1 .400 Likelihood Ratio 1.132 1 .287 Fisher's Exact Test .400 .201

Linear-by-Linear Association 1.100 1 .294 N of Valid Cases 168

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.50.

b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

Value 95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for umur (>=40

tahun / <40 tahun) .632 .267 1.494

For cohort perilaku_IVA =

perilaku baik .750 .424 1.328


perilaku kurang 1.188 .886 1.591

N of Valid Cases 168

Uji Statistik Variabel Pendidikan Dengan Perilaku IVA Crosstabs


Cases

Valid Missing Total


pendidikan * perilaku_IVA 168 100.0% 0 0.0% 168 100.0%

pendidikan * perilaku_IVA Crosstabulation

perilaku_IVA Total


pendidikan

tinggi

Count 34 18 52


% within pendidikan 65.4% 34.6% 100.0%


% of Total 20.2% 10.7% 31.0%

rendah

Count 35 81 116




% of Total 20.8% 48.2% 69.0%

Total

Count 69 99 168




% of Total 41.1% 58.9% 100.0%

Chi-Square Tests


(2-sided)

Exact Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(1-sided)

Pearson Chi-Square 18.394a 1 .000 Continuity Correctionb 16.968 1 .000 Likelihood Ratio 18.370 1 .000 Fisher's Exact Test .000 .000




Risk Estimate


Lower Upper

Odds Ratio for pendidikan

(tinggi / rendah) 4.371 2.181 8.763


perilaku baik 2.167 1.542 3.045


perilaku kurang .496 .335 .734


Uji Statistik Variabel Pekerjaan Dengan Perilaku IVA Crosstabs


Cases

Valid Missing Total


pekerjaan * perilaku_IVA 168 100.0% 0 0.0% 168 100.0%

pekerjaan * perilaku_IVA Crosstabulation

perilaku_IVA Total


pekerjaan

bekerja

Count 21 26 47


% within pekerjaan 44.7% 55.3% 100.0%


% of Total 12.5% 15.5% 28.0%

tidak bekerja

Count 48 73 121




% of Total 28.6% 43.5% 72.0%

Total

Count 69 99 168




% of Total 41.1% 58.9% 100.0%

Chi-Square Tests


(2-sided)

Exact Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(1-sided)

Pearson Chi-Square .351a 1 .553 Continuity Correctionb .175 1 .676 Likelihood Ratio .350 1 .554 Fisher's Exact Test .602 .337

Linear-by-Linear Association .349 1 .555 N of Valid Cases 168



Risk Estimate


Lower Upper

Odds Ratio for pekerjaan

(bekerja / tidak bekerja) 1.228 .622 2.426


perilaku baik 1.126 .765 1.658


perilaku kurang .917 .683 1.231


Uji Statistik Status Perkawinan Dengan Perilaku IVA Crosstabs


Cases

Valid Missing Total


status_perkawinan *

perilaku_IVA 168 94.9% 9 5.1% 177 100.0%

status_perkawinan * perilaku_IVA Crosstabulation

perilaku_IVA


status_perkawinan

menikah

Count 65 93

Expected Count 64.9 93.1

% within status_perkawinan 41.1% 58.9%

% within perilaku_IVA 94.2% 93.9%

% of Total 38.7% 55.4%

janda

Count 4 6




% of Total 2.4% 3.6%

Total

Count 69 99




% of Total 41.1% 58.9%

status_perkawinan * perilaku_IVA Crosstabulation

Total

status_perkawinan

menikah

Count 158

Expected Count 158.0

% within status_perkawinan 100.0%

% within perilaku_IVA 94.0%

% of Total 94.0%

janda Count 10

Expected Count 10.0



% of Total 6.0%

Total

Count 168




% of Total 100.0%

Chi-Square Tests


(2-sided)

Exact Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(1-sided)

Pearson Chi-Square .005a 1 .943 Continuity Correctionb .000 1 1.000 Likelihood Ratio .005 1 .943 Fisher's Exact Test 1.000 .608

Linear-by-Linear Association .005 1 .944 N of Valid Cases 168

a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.11.


Risk Estimate


Lower Upper

Odds Ratio for

status_perkawinan

(menikah / janda)

1.048 .285 3.863


perilaku baik 1.028 .471 2.247


perilaku kurang .981 .582 1.654


Uji Statistik Variabel Pengetahuan Dengan Perilaku IVA Crosstabs


Cases

Valid Missing Total


pengetahuan * perilaku_IVA 168 100.0% 0 0.0% 168 100.0%

pengetahuan * perilaku_IVA Crosstabulation

perilaku_IVA


pengetahuan

pengetahuan baik

Count 29 15


% within pengetahuan 65.9% 34.1%


% of Total 17.3% 8.9%

pengetahuan kurang

Count 40 84




% of Total 23.8% 50.0%

Total

Count 69 99




% of Total 41.1% 58.9%

pengetahuan * perilaku_IVA Crosstabulation

Total

pengetahuan

pengetahuan baik

Count 44

Expected Count 44.0

% within pengetahuan 100.0%


% of Total 26.2%

pengetahuan kurang

Count 124




% of Total 73.8%

Total

Count 168




% of Total 100.0%

Chi-Square Tests


(2-sided)

Exact Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(1-sided)





Risk Estimate


Lower Upper

Odds Ratio for pengetahuan

(pengetahuan baik /

pengetahuan kurang)

4.060 1.960 8.410


perilaku baik 2.043 1.466 2.848




Uji Statistik Variabel Keterjangkauan Biaya Dengan Perilaku IVA Crosstabs


Cases

Valid Missing Total


keterjangkauan_biaya *

perilaku_IVA 168 100.0% 0 0.0% 168 100.0%

keterjangkauan_biaya * perilaku_IVA Crosstabulation

perilaku_IVA


keterjangkauan_biaya

mampu

Count 55 53


% within

keterjangkauan_biaya 50.9% 49.1%


% of Total 32.7% 31.5%

tidak mampu

Count 14 46


% within



% of Total 8.3% 27.4%

Total

Count 69 99


% within



% of Total 41.1% 58.9%

keterjangkauan_biaya * perilaku_IVA Crosstabulation

Total

keterjangkauan_biaya mampu

Count 108


% within keterjangkauan_biaya 100.0%


% of Total 64.3%

tidak mampu

Count 60

Expected Count 60.0



% of Total 35.7%

Total

Count 168




% of Total 100.0%

Chi-Square Tests


(2-sided)

Exact Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(1-sided)





Risk Estimate


Lower Upper

Odds Ratio for

keterjangkauan_biaya

(mampu / tidak mampu)

3.410 1.681 6.916


perilaku baik 2.183 1.331 3.579




Uji Statistik Variabel Dukungan Petugas Kesehatan Dengan Perilaku IVA Crosstabs


Cases

Valid Missing Total


dukungan_petugas *

perilaku_IVA 168 100.0% 0 0.0% 168 100.0%

dukungan_petugas * perilaku_IVA Crosstabulation

perilaku_IVA


dukungan_petugas

dukungan baik

Count 30 6


% within dukungan_petugas 83.3% 16.7%


% of Total 17.9% 3.6%

dukungan kurang

Count 39 93




% of Total 23.2% 55.4%

Total

Count 69 99




% of Total 41.1% 58.9%

dukungan_petugas * perilaku_IVA Crosstabulation

Total

dukungan_petugas

dukungan baik

Count 36

Expected Count 36.0

% within dukungan_petugas 100.0%


% of Total 21.4%

dukungan kurang Count 132




% of Total 78.6%

Total

Count 168




% of Total 100.0%

Chi-Square Tests


(2-sided)

Exact Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(1-sided)





Risk Estimate


Lower Upper

Odds Ratio for

dukungan_petugas

(dukungan baik / dukungan

kurang)

11.923 4.598 30.920


perilaku baik 2.821 2.087 3.812




Uji Statistik Regresi Logitik Logistic Regression


Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases

Included in Analysis 168 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 168 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 168 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of

cases.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

perilaku baik 0

perilaku kurang 1

Categorical Variables Codings

Frequency Parameter

coding

(1)

pengetahuan pengetahuan baik 44 1.000

pengetahuan kurang 124 .000

keterjangkauan_biaya mampu 108 1.000

tidak mampu 60 .000

pendidikan tinggi 52 1.000

rendah 116 .000

dukungan_petugas dukungan baik 36 1.000

dukungan kurang 132 .000

Block 0: Beginning Block

Classification Tablea,b

Observed Predicted

perilaku_IVA Percentage

Correct perilaku baik perilaku kurang

Step 0 perilaku_IVA

perilaku baik 0 69 .0

perilaku kurang 0 99 100.0

Overall Percentage 58.9

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is .500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant .361 .157 5.299 1 .021 1.435

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Step 0 Variables

dukungan_petugas(1) 33.812 1 .000

keterjangkauan_biaya(1) 12.133 1 .000

pendidikan(1) 18.394 1 .000

pengetahuan(1) 15.195 1 .000

Overall Statistics 47.716 4 .000

Block 1: Method = Backward Stepwise (Likelihood Ratio)

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1

Step 52.515 4 .000

Block 52.515 4 .000

Model 52.515 4 .000

Step 2a

Step -1.939 1 .164

Block 50.576 3 .000

Model 50.576 3 .000

a. A negative Chi-squares value indicates that the

Chi-squares value has decreased from the previous step.

Model Summary

Step -2 Log likelihood Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 174.997a .268 .362

2 176.935a .260 .350

a. Estimation terminated at iteration number 5 because

parameter estimates changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 6.617 6 .358

2 4.027 4 .402

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

perilaku_IVA = perilaku baik perilaku_IVA = perilaku kurang Total

Observed Expected Observed Expected

Step 1

1 16 16.635 2 1.365 18

2 10 10.972 4 3.028 14

3 14 11.796 5 7.204 19

4 9 8.190 10 10.810 19

5 1 .405 0 .595 1

6 13 12.911 33 33.089 46

7 0 2.355 9 6.645 9

8 6 5.736 36 36.264 42

Step 2

1 14 13.993 1 1.007 15

2 11 12.351 4 2.649 15

3 17 14.150 7 9.850 24

4 20 19.807 42 42.193 62

5 1 2.867 8 6.133 9

6 6 5.832 37 37.168 43

Classification Tablea

Observed Predicted

perilaku_IVA Percentage

Correct perilaku baik perilaku kurang

Step 1 perilaku_IVA

perilaku baik 40 29 58.0



Step 2 perilaku_IVA

perilaku baik 42 27 60.9



a. The cut value is .500


B S.E. Wald df Sig.

Step 1a

dukungan_petugas(1) -2.242 .511 19.260 1 .000

keterjangkauan_biaya(1) -.903 .431 4.394 1 .036

pendidikan(1) -.633 .453 1.947 1 .163

pengetahuan(1) -.827 .467 3.142 1 .076

Constant 1.844 .370 24.844 1 .000

Step 2a

dukungan_petugas(1) -2.296 .512 20.155 1 .000

keterjangkauan_biaya(1) -1.096 .405 7.320 1 .007

pengetahuan(1) -1.091 .422 6.689 1 .010

Constant 1.852 .369 25.134 1 .000


Exp(B) 95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a

dukungan_petugas(1) 2.106 1.262 8.397

keterjangkauan_biaya(1) 3.405 1.366 9.325

pendidikan(1) .912 .324 2.569

pengetahuan(1) 3.437 1.285 8.031

Constant 6.435

Step 2a

dukungan_petugas(1) 2.385 1.280 8.434

keterjangkauan_biaya(1) 3.436 1.462 8.057

pengetahuan(1) 3.674 1.332 7.295

Constant 6.583 a. Variable(s) entered on step 1: dukungan_petugas, keterjangkauan_biaya, pendidikan, pengetahuan.

Model if Term Removed

Variable Model Log

Likelihood

Change in -2

Log Likelihood

df Sig. of the

Change

Step 1

dukungan_petugas -99.447 23.897 1 .000

keterjangkauan_biaya -89.770 4.544 1 .033

pendidikan -88.468 1.939 1 .164

pengetahuan -89.056 3.115 1 .078

Step 2

dukungan_petugas -101.139 25.342 1 .000

keterjangkauan_biaya -92.396 7.857 1 .005

pengetahuan -91.851 6.767 1 .009

Variables not in the Equation

Score Df Sig.

Step 2a Variables pendidikan(1) 1.971 1 .160

Overall Statistics 1.971 1 .160

a. Variable(s) removed on step 2: pendidikan.

Lampiran 1 - digilib.esaunggul.ac.id · 4 Kanker leher rahim bukan disebabkan oleh virus papilloma....

Documents

Transcript of Lampiran 1 - digilib.esaunggul.ac.id · 4 Kanker leher rahim bukan disebabkan oleh virus papilloma....