Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik

7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik

http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 1/32

1

PENGOLAHANPENGOLAHAN

DATA DATA



2

PENGOLAHAN DATAPENGOLAHAN DATA

I. Parameter :I. Parameter :

1.1. Statistik ParamemetrikStatistik Paramemetrik

2.2. Statistik Non Parametrik.Statistik Non Parametrik.

II. Jumlah variabel :II. Jumlah variabel :

1.1. Analisis UnivariatAnalisis Univariat

2.2. Analisis MultivariatAnalisis Multivariat

III. JIII. J enis data: N, O, I, enis data: N, O, I,



3

PEMBAGIAN STATISTIK PEMBAGIAN STATISTIK

STATISTIK

STATISTIK

DESKRIPTIF

STATISTIK

INFERENSI



4



5

STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF

Berkaitan dgn pencatatan untuk menggambarkan hal-halBerkaitan dgn pencatatan untuk menggambarkan hal-hal

penting pd sekelompok data.penting pd sekelompok data.

Sajian data: tabel/grafikSajian data: tabel/grafik

Meringkas/menjelaskan data untuk menggambarkanMeringkas/menjelaskan data untuk menggambarkan

distribusi data (letak/ukuran data/central tendency; ariasidistribusi data (letak/ukuran data/central tendency; ariasi

data; bentuk data.data; bentuk data.



6

STATISTIK DESKRIPTIF (PENYAJIAN DATA)STATISTIK DESKRIPTIF (PENYAJIAN DATA)

Tipe Data

Stem dan

Display

Distribusi

Frekuensi

Histogram

Polygon

Ogive

Data kuantitatif

Tabel

Kontingensi

Bar Chart

Pie Chart

Diagram Pareto

Data Kualitatif



7

STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF(Meringkas & mene!askan "a#a)(Meringkas & mene!askan "a#a)

DT K!"T#TT#F $#nterval % &asio'

!K!&" (&#S# B)"T!K

*ean

*edian

*odus

Range

Varians

Standard Deviasi

Koefisien Variasi

Ske+ness

Kurtosis

BOX dan

WHISKER Plot



8

STATISTIK INFERENSIIND!KTIFSTATISTIK INFERENSIIND!KTIF

Berkaitan dengan pengambilan keputusan dari data yangBerkaitan dengan pengambilan keputusan dari data yang

telah dicatat/diringkas.telah dicatat/diringkas.

Menggambarkan ciri sebuah populasi berdasarkan dataMenggambarkan ciri sebuah populasi berdasarkan data

dari sampel / generalisasi populasi atas dasar karakteristikdari sampel / generalisasi populasi atas dasar karakteristiksampel.sampel.

Berisi: cara estimasi harga parameter! cara mengujiBerisi: cara estimasi harga parameter! cara menguji

hipotesis! membuat prediksi berdasarkan hubunganhipotesis! membuat prediksi berdasarkan hubungan

pengaruh antar ariabel! perhitungan derajat asosiasi antarpengaruh antar ariabel! perhitungan derajat asosiasi antar

ariabelariabel



9

",#S#S !"T!K STT#ST#K #"F)&)"S#",#S#S !"T!K STT#ST#K #"F)&)"S#

-umlah

(ariabel

nalisis

!nivariatnalisis

*ultivariat

satu Dua%lebih

-enis dataParametrik "on Parametrik

#nterval%&asio"ominal%Ordinal

-umlah Sampel

Hubungan antar

sampel .

!/i 0 !/i t

satu Dua % lebih

Uji z uji t

ANOVA/uji F!/i t

paired

bebas berhubungan

"tt# !$i t% &% ' F (ANOVA)→*eng+$i a,a-a. ada ,er/edaan ,ada rata0rata sat+ ata+ le/i. ,o,+lasi

ST&T



10

STATISTIK PARA1ETRIK ' NON PARA1ETRIKSTATISTIK PARA1ETRIK ' NON PARA1ETRIK

"#$#M%&$':"#$#M%&$':

"endugaan dan uji"endugaan dan uji membuatmembuat hipotesis; harga parameterhipotesis; harga parameter

populasi didasarkan anggapan bah)a skor-skor yangpopulasi didasarkan anggapan bah)a skor-skor yang

dianalisis telah ditarik dari suatu populasi dengan distribusidianalisis telah ditarik dari suatu populasi dengan distribusi

normal.normal.

"enelitian dgn data terukur (interal/rasio* dan sampelnya"enelitian dgn data terukur (interal/rasio* dan sampelnya

cukup besar.cukup besar.



11

Cont,sCont,s

+,+ "#$#M%&$':+,+ "#$#M%&$': "endugaan dan uji hipotesis; "enelitian dgn data"endugaan dan uji hipotesis; "enelitian dgn data

pencacahan (enumeration* skala nominal/ordinal danpencacahan (enumeration* skala nominal/ordinal dan

sampelnya kecil.sampelnya kecil. arga parameter populasi didasarkan anggapan bah)aarga parameter populasi didasarkan anggapan bah)a

skor-skor yang dianalisis telah ditarik dari suatu populasiskor-skor yang dianalisis telah ditarik dari suatu populasi

dengan bebas sebaran (tdk mengikuti distribusi normal*.dengan bebas sebaran (tdk mengikuti distribusi normal*.



12

STARTSTART

2!13AH

VARIABE3

2ENIS

DATA

!NIVARIAT

STATISTIK

PARA1ETRIK

STATISTIK

NONPARA1ETRIK

1!3TIVARIATSatu Dua /

!"i#

I$t!%&a' N()i$a'

Ra*i( O%+i$a'



13

PEDOMAN PENGGUNAANPEDOMAN PENGGUNAAN

START

T#P) DT

D#ST&#B!S#

DT

-!*,H

DT

STT#ST#K

P&*)T&#K

STT#ST#K

"O" P&*)T&#K

"ominal%Ordinal

Tidak "ormal

Ke1il $ 23'

#nterval%&asio

"ormal

Besar $ 23' Bisa pakai u/i t /ika

distribusi populasi

pasti normal



14

JENIS-JENIS JENIS-JENIS

STATISTIK STATISTIK PAAM!"I# PAAM!"I#

NON PAAM!"I# NON PAAM!"I#



15

2enis Statisti- Non Para*etri-2enis Statisti- Non Para*etri-

Statistik 'nferensi ji Satu SampelStatistik 'nferensi ji Satu Sampel

Statistik 'nferensi ji ua SampelStatistik 'nferensi ji ua Sampel

Statistik 'nferensi ji 0ebih dari ua SampelStatistik 'nferensi ji 0ebih dari ua Sampel

orelasi +on "arametrikorelasi +on "arametrik



16

Statisti- InferensiStatisti- Inferensi

!$i Sat+ Sa*,el#!$i Sat+ Sa*,el#

1.1. ji Binomialji Binomial

2.2. $uns &est $andomness$uns &est $andomness3.3. ji +ormalitas ata olmogoro-Smirnoji +ormalitas ata olmogoro-Smirno

4.4.

ji +ormalitas ata Shapiro-5ilkji +ormalitas ata Shapiro-5ilk

6.6. 7hi-S8uare 9oodnes of it &est7hi-S8uare 9oodnes of it &est



17


!$i D+a Sa*,el!$i D+a Sa*,el

1,1, Uji Dua Sa)-!' .!"a* a$$#it$!Uji Dua Sa)-!' .!"a* a$$#it$!

2,2, Uji Dua Sa)-!' .!"a* K(')((%(&S)i%$(&Uji Dua Sa)-!' .!"a* K(')((%(&S)i%$(&

3,3, Uji Dua Sa)-!' .!"a* (*!* 4 a'+Uji Dua Sa)-!' .!"a* (*!* 4 a'+

('(itz('(itz

,, Uji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ i'(($Uji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ i'(($

5,5, Uji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ Si$ T!*tUji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ Si$ T!*t

6,6, Uji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ N!)a% 4Uji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ N!)a% 4a%i$a' :()(!$ita%i$a' :()(!$it



18


!$i 3e/i. dari D+a Sa*,el!$i 3e/i. dari D+a Sa*,el

1.1. ji n Sampel Bebas ruskal-5allisji n Sampel Bebas ruskal-5allis

2.2. ji n Sampel Bebas Median ji <ocnkheere-ji n Sampel Bebas Median ji <ocnkheere-

&erpstra&erpstra

3.3. ji n Sampel Bebas Berhubungan riedmanji n Sampel Bebas Berhubungan riedman

4.4. ji n Sampel Berhubungan ji onkordansiji n Sampel Berhubungan ji onkordansi

endallendall6.6. ji n Sampel Berhubungan 7ochranji n Sampel Berhubungan 7ochran



19

Korelasi Non Para*etri-Korelasi Non Para*etri-

1.1. orelasi 7ramer oefisien ontingensiorelasi 7ramer oefisien ontingensi

2.2. orelasi 0ambdaorelasi 0ambda

3.3. orelasi Spearmanorelasi Spearman4.4. orelasi endallorelasi endall

6.6. orelasi "arsial endallorelasi "arsial endall

=.=. orelasi 9amma Somersorelasi 9amma Somers



20

!$i Bino*ial!$i Bino*ial

Diu$a;a$ u$tu; )!$uji *!"ua# *a)-!'<Diu$a;a$ u$tu; )!$uji *!"ua# *a)-!'<

a-a;a# i%i t!%t!$tu +a%i *a)-!' t!%*!"uta-a;a# i%i t!%t!$tu +a%i *a)-!' t!%*!"ut

+a-at +ia$a- *a)a +!$a$ i%i+a-at +ia$a- *a)a +!$a$ i%i

-(-u'a*i$a,-(-u'a*i$a,

=.i$()ia'> +ata +i"ai )!$ja+i +ua "aia$?=.i$()ia'> +ata +i"ai )!$ja+i +ua "aia$?

a+a 2 ;!)u$;i$a$ jaa"a$@a+a 2 ;!)u$;i$a$ jaa"a$@



21

R+ns Test Rando*nessR+ns Test Rando*ness

U$tu; )!$uji a-a;a# *!"ua# *a)-!'U$tu; )!$uji a-a;a# *!"ua# *a)-!'

a$ )!a;i'i *!"ua# -(-u'a*i t!'a#a$ )!a;i'i *!"ua# -(-u'a*i t!'a#

+ia)"i' *!a%a aa; =%a$+()@,+ia)"i' *!a%a aa; =%a$+()@,

A-a"i'a ti+a;< *a)-!' t!%*!"ut ti+a; +a-at A-a"i'a ti+a;< *a)-!' t!%*!"ut ti+a; +a-at

+iu$a;a$ u$tu; -!%'a;ua$ '!"i# 'a$jut<+iu$a;a$ u$tu; -!%'a;ua$ '!"i# 'a$jut<

)!$a)"a%;a$ i*i -(-u'a*i,)!$a)"a%;a$ i*i -(-u'a*i,



22

!$i Nor*alitas Data !$i Nor*alitas Data

U$tu; )!$!ta#ui a-a;a# *uatu +ataU$tu; )!$!ta#ui a-a;a# *uatu +ata

"!%+i*t%i"u*i $(%)a' /)!$+!;ati"!%+i*t%i"u*i $(%)a' /)!$+!;ati

$(%)a'/"i*a +ia$a- $(%)a' atau ti+a;,$(%)a'/"i*a +ia$a- $(%)a' atau ti+a;,

1.1. olmogoro-Smirnoolmogoro-Smirno

2.2. Shapiro-5ilkShapiro-5ilk



23

".i0S4+are 5oodnes of Fit Test".i0S4+are 5oodnes of Fit Test

U$tu; )!$!ta#ui a-a;a# *!"ua#U$tu; )!$!ta#ui a-a;a# *!"ua#

+i*t%i"u*i +ata +a%i *a)-!' )!$i;uti+i*t%i"u*i +ata +a%i *a)-!' )!$i;uti

*!"ua# +i*t%i"u*i t!(%!ti* t!%t!$tu atau*!"ua# +i*t%i"u*i t!(%!ti* t!%t!$tu atau

ti+a;,ti+a;,

!)"a$+i$;a$ +ua +i*t%i"u*i +ata> a$!)"a$+i$;a$ +ua +i*t%i"u*i +ata> a$

t!(%!ti* =%!;u!$*i #a%a-a$@ +a$ a$t!(%!ti* =%!;u!$*i #a%a-a$@ +a$ a$

*!*uai ;!$ataa$ =%!;u!$*i ("*!%&a*i@,*!*uai ;!$ataa$ =%!;u!$*i ("*!%&a*i@, A+a '!"i# +a%i 2 ;!)u$;i$a$ jaa"a$, A+a '!"i# +a%i 2 ;!)u$;i$a$ jaa"a$,



2

KORELASIKORELASI

"ermasuk analisis multivariat: karena "ermasuk analisis multivariat: karena

men$an%kut hubun%an antar duamen$an%kut hubun%an antar dua

variabel & lebih.variabel & lebih.

'ariabel tersebut dianalisis bersama(sama.'ariabel tersebut dianalisis bersama(sama.

45

46

42

7



25

T$J$AN ANALISIS KORELASIT$J$AN ANALISIS KORELASI

#orelasi:#orelasi:

Mem)ela*ari a)akah ada hubun%an antaraMem)ela*ari a)akah ada hubun%an antaradua variabel atau lebih.dua variabel atau lebih.

!+):!+):

#: ada hubun%an $an% )ositi dan si%ni-kan antara#: ada hubun%an $an% )ositi dan si%ni-kan antarabia$a iklan den%an volume )en*ualan.bia$a iklan den%an volume )en*ualan.



26

%AGAN ANALISIS KORELASI%AGAN ANALISIS KORELASI

",#S#S*!,T#(&#T

-)"#S DT

$ 6 (&#B),'

KO)F#S#)"

KO"T#"8)"S#

KO&),S# &"K

SP)&*"

KO&),S#

P)&SO"

Semua data

nominal

Semua data ordinal Semua data rasio



27

KORE3ASI PROD!"T 1O1ENTKORE3ASI PROD!"T 1O1ENT

(R+*+s Ang-a Kasar)(R+*+s Ang-a Kasar)

])(][)([(

))(()(

2222Y Y N X X N

Y X XY N r

∑−∑∑−∑

∑∑−∑=



28

SKOR X6% X789X6: dan ;

XN 6 7 < = > ? @ 6: ;

69 > = > = > = = > = > =>

79 = > = > = > > = > = =>

<9 < = = < = 7 = > = = <=9 > > = < = > = < = 6 <

>9 < < = = < = = = = 6 <=

?9 7 6 7 6 7 7 7 7 6 > 76

@9 7 < 7 < 7 7 < < 6 > 7?9 6 6 6 7 6 7 7 6 7 > 6?

9 = = = > > > = = = 6 =:

6:9 < 7 7 7 7 < 7 7 7 > 7=



29

Korelasi XKorelasi X66 dgn ;dgn ;

N X ; X7 ;7 X;

69 > => 7> 7:7> 77>

79 = => 6? 7:7> 6:

<9 < < 6>76 66@

=9 > < 7> 6=== 6:

>9 < <= 66>? 6:7

?9 7 76 = ==6 =7

@9 7 7? = ?@? >7

9 6 6? 6 7>? 6?

9 = =: 6? 6?:: 6?:

6:9 < 7= >@? @7

N C 6: ΣC <7 ΣC<7 ΣC66 ΣC66@7: ΣC66>?



30

1as+--an se*+a ang-a ts/ dl* r+*+s -orelasi1as+--an se*+a ang-a ts/ dl* r+*+s -orelasi

Prod+t 1o*entProd+t 1o*ent

)328328()1172010)(3232()1810(

)328()32()115610(

x x x x

x x

r

−−

−

=

869,0=r



31

PRINTO$T PENGOLAHAN SPSS'PRINTO$T PENGOLAHAN SPSS'

Correlations

1 <869AA

<001

10 10

<869AA 1

<001

10 10

P!a%*($ B(%%!'ati($

Si3, =1tai'!+@

N

P!a%*($ B(%%!'ati($

Si3, =1tai'!+@

N

C

D

C D

B(%%!'ati($ i* *i3$i5ia$t at t#! 0,01 '!&!'

1tai'!+ ,

AA,



32

REGRESIREGRESI

Mencari seberapa besar pengaruh sebuah ariabel pada ariabelMencari seberapa besar pengaruh sebuah ariabel pada ariabellain.lain.

<enis-jenis $egresi:<enis-jenis $egresi:

1.1. $eg. Sederhana: utk sebuah ar.dependen dan sebuah ar.$eg. Sederhana: utk sebuah ar.dependen dan sebuah ar.independen.independen.

2.2. $eg.Berganda: utk sebuah ar.dependen dan lebih dari satu$eg.Berganda: utk sebuah ar.dependen dan lebih dari satuar.independen.ar.independen.

3.3. $eg.dgn ummy ar.: jika data ar.independen ada yg bertipe$eg.dgn ummy ar.: jika data ar.independen ada yg bertipenominal.nominal.

4.4. $eg.,rdinal: data ar.dependen berjenis ordinal.$eg.,rdinal: data ar.dependen berjenis ordinal.

6.6. 0og.$eg: data ar.dependen berjenis nominal.0og.$eg: data ar.dependen berjenis nominal.=.=. $eg. "olinomial: model reg yg tdk berbentuk linier.$eg. "olinomial: model reg yg tdk berbentuk linier.

Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik

Documents

Transcript of Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik