KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PENGARUH KUALITAS …thesis.binus.ac.id/Doc/Lampiran/2011-1-00488- mn...

L-6

Lampiran 1

KUESIONER PENELITIAN

ANALISIS PENGARUH KUALITAS PELAYANAN JASA TERHADAP SIKAP

KONSUMEN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN

HOTEL PRAPANCHA

Responden yang terhormat,

Terima kasih atas waktu yang Anda berikan untuk menjawab kuesioner ini.

Kuesioner penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh Kualitas

Pelayanan Jasa terhadap Sikap konsumen dan Loyalitas pelanggan di Hotel Prapancha.

Penelitian ini juga dilakukan dalam rangka menyusun skripsi pendidikan Sarjana Strata 1

Ekonomi Manajemen, BINUS University, Jakarta.

Saya sangat mengharapkan kesediaan Anda untuk mengisi kuesioner yang telah

disediakan. Atas bantuan dan kesediannya, saya ucapkan terima kasih.

Hormat Saya,

Citra Prameshwari

NIM : 1100005513

L-6

Petunjuk Pengisian

• Responden dimohon mengisi kolom profil responden sebelum menjawab pertanyaan

dalam kuesioner

• Responden dimohon mengisi kuesioner dengan menjawab seluruh pertanyaan yang telah

disediakan

• Berikan tanda (√) pada kolom yang tersedia dan pilih sesuai dengan keadaan yang

sebernarnya.

Predikat Keterangan Bobot

SS Sangat setuju 5

S Setuju 4

R Ragu – Ragu 3

TS Tidak setuju 2

STS Sangat tidak setuju 1

Profil Responden

1. Nama Lengkap : ……………………………………………………………………

2. Jenis Kelamin : Pria Wanita

3. Usia : < 20 Tahun 41 – 50 Tahun

21 – 30 Tahun > 50 Tahun

31 – 40 Tahun

4. Pekerjaan : Pelajar / Mahasiswa

Pegawai / Karyawan

Wiraswasta

L-6

Bagian 1. Kualitas Pelayanan Jasa

Pernyataan berikut adalah untuk mengetahui bagaimana tanggapan responden

terhadap Kualitas Pelayanan Jasa Prapancha yang diukur berdasarkan indikator sebagai

berikut :

I. Kualitas Pelayanan Jasa

Sub variabel No Pertanyaan SS S R TS STS

Responsiveness

(ketaggapan)

1. Para pegawai Hotel Prapancha

tanggap dalam menghadapi

masalah

2. Para pegawai Hotel Prapancha

dapat menjawab pertanyaan

yang diajukan pelanggan

Reliability

(keandalan)

3. Hotel Prapancha memiliki

pegawai yang handal

Emphaty

(empati)

4. Pegawai Hotel Prapancha

bersikap sopan dalam

pelayanan


memberikan perhatian dalam

pelayanan jasa perhotelan

Assurance

(jaminan)


dapat dipercaya dalam

pelayanan

Tangibles

(bukti langsung)

7. Hotel Prapancha memiliki

ruangan yang nyaman

8. Penampilan pegawai Hotel

Prapancha terihat rapi

L-6

Bagian 2. Sikap Konsumen


terhadap Sikap Konsumen Hotel Prapancha yang diukur berdasarkan indikator sebagai

berikut :

II. Sikap Konsumen


Komponen

Kognitif

(Pengetahuan)

1. Jasa perhotelan yang diberikan

Hotel Prapancha berkualitas

2. Jasa perhotelan yang diberikan

Hotel Prapancha sesuai dengan

ekspektasi saya

Komponen

Afektif

(Perasaan)

3. Saya merasa senang dengan

jasa perhotelan yang diberikan

Hotel Prapancha

4. Saya percaya dengan jasa

perhotelan yang diberikan

Hotel Prapancha

Komponen

Konatif

(Perilaku)

5. Saya ingin menggunakan jasa

perhotelan yang ditawarkan

Hotel Prapancha

L-6

Bagian 3. Loyalitas Pelanggan


terhadap Loyalitas Pelanggan Hotel Prapancha yang diukur berdasarkan indikator sebagai

berikut:

III. Loyalitas Pelanggan


Repeat purchase

(Pembelian

Ulang)

1. Saya bersedia menginap

kembali di Hotel Prapancha

Retention

(Daya Tahan

Terhadap

Pesaing)

2. Saya bersedia menginap di

Hotel Prapancha saat ada

pilihan tawaran dari pihak lain

Referalls

(Mempengaruhi

Pelanggan Lain)

3. Saya bersedia mereferensikan

Hotel Prapancha kepada kerabat

yang lain

L-6

Lampiran 2

Data Mentah dalam Skala Ordinal

R KUALITAS PELAYANAN JASA SIKAP KONSUMEN LOYALITAS

K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 L3

1 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4

2 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4

3 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 4 5

4 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5

5 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4

6 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2

7 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5

8 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3

9 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4

10 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4

11 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

12 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

13 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

14 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

15 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

16 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

17 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

18 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

19 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

20 3 4 2 2 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4

21 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4

22 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

23 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

24 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

25 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

L-6

26 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

27 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

28 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

29 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

30 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

31 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4

32 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4

33 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 4 5

34 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5

35 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4

36 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2

37 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5

38 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3

39 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4

40 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

41 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

42 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

43 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

44 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

45 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

46 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

47 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

48 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

49 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4

50 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4

51 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5

52 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4

53 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2

54 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5

55 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3

L-6

56 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4

57 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4

58 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

59 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

60 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

61 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

62 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

63 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

64 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

65 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

66 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

67 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

68 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4

69 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4

70 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 4 5

71 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5

72 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4

73 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2

74 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5

75 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3

76 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4

77 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

78 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

79 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

80 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

81 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

82 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

83 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

84 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4

85 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4

L-6

86 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5

87 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4

88 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2

89 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4

90 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

91 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

92 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

93 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

94 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

95 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

96 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

97 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

98 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

99 3 4 2 2 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4

100 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4

101 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

102 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

103 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

104 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

105 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

106 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

107 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

108 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

109 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

110 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4

111 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

112 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

113 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

114 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

115 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

L-6

116 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

117 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

118 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

119 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

120 3 4 2 2 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4

121 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4

122 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

123 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

124 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

125 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

126 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

127 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

128 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

129 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

130 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

131 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

132 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

133 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

134 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

135 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

136 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

137 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4

138 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4

139 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5

140 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4

141 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2

142 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4

143 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

144 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

145 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

L-6

146 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

147 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

148 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

149 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

150 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

151 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

152 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

153 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

154 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

155 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

156 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

157 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

158 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

159 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

160 3 4 2 2 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4

161 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4

162 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

163 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

164 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

165 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

166 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

167 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

168 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

169 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

170 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

171 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4

172 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4

173 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 4 5

174 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5

175 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4

L-6

176 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2

177 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5

178 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3

179 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4

180 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

181 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2

182 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3

183 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

184 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

185 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5

186 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5

187 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

188 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4

189 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4

190 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 4 5

191 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5

192 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4

193 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2

194 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5

195 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3

196 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4

197 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4

198 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3

199 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2

200 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2

Keterangan :

R = Responden 3 = Ragu-Ragu

1 = Sangat Tidak Setuju 4 = Setuju

2 = Tidak Setuju 5 = Sangat Setuju

L-6

Lampiran 3

MODIFIKASI 1

SIMPLIS Project

Input dalam bahasa SIMPLIS yang diperlukan untuk menjalankan model yang telah

dihipotesiskan adalah :

SIMPLIS AWAL Observed Variables: K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 L3 Covariance Matrix from File matriks.cov Sample size 200 Latent Variables K S L Relationships K1-K8=K S1-S5=S L1-L3=L S=K L=S L=S=K Set the errors of L2 and S1 correlate Options: RS MI SS SC EF Path Diagram End of Problem

Baris pertama pada input diatas menunjukkan judul, yaitu Ouput Simplis Project.

Matriks kovarians yang digunakan dalam estimasi berasal dari folder data dengan nama file

matriks dalam format COV. Sample size menginformasikan bahwa banyaknya data yang

digunakan dalam model adalah 200 data. Variabel laten yang digunakan adalah K, S dan L

yang mewakili Kualitas Pelayanan Jasa, Sikap Konsumen, dan Loyalitas Pelanggan.

Hubungan-hubungan yang dihipotesiskan antara variabel laten maupun hubungan antara

variabel laten dengan variabel manifest (observed) ditulis pada bagian Relationships. Variabel

manifest K1 sampai K8 merupakan variabel yang merepresentasikan variabel laten K,

variabel manifest S1 sampai S5 merepresentasikan variabel laten S, sedangkan variabel

manifest L1 sampai L3 merepresentasikan variabel laten L. Baris OPTIONS ditulis untuk

meminta informasi tambahan berupa Residual Analysis (RS), Modification Indices (MI),

Standardized Solutions (SS), Completely Standardized Solutions (SC), dan Effect

Decomposition (EF). Perintah Path Diagram meminta LISREL untuk menampilkan diagram

L-6

jalur yang tidak hanya dapat menampilkan hubungan antara variabel-variabelnya, tetapi juga

dapat menampilkan estimasi parameter dan nilai t-nya. Input SIMPLIS diakhiri dengan

perintah End of Problem yang digunakan untuk menginstruksikan program bahwa input file

telah selesai.

Uji Validitas dan Reliabilitas

Berdasarkan output Measurement Equation yang dihasilkan dalam format SIMPLIS,

menginformasikan bahwa seluruh nilai loading adalah signifikan (p < 0,05) yang ditunjukkan

oleh nilai thitung l1,653l yang lebih kecil dari ttabel |1,979|. Variabel manifest K1 (0,91) adalah

yang paling valid dari variabel laten K. Sedangkan variabel K8 (-0,17) adalah yang paling

kurang valid dari variabel laten K. Error variance yang seluruhnya adalah signifikan ( Errorvar

> 0.05 ) berarti bahwa seluruh variabel manifest memiliki kesalahan pengukuran

(measurement error).

Dengan melihat nilai R2 dari masing-masing variabel manifest, dapat diketahui

bahwa S2 memiliki nilai R2 tertinggi yaitu sebesar 0,48 dibandingkan variabel manifest

lainnya. Jadi dapat disimpulkan bahwa variabel laten S memiliki kontribusi terhadap varians

S2 sebesar 48%, sedangkan sisanya 52% dijelaskan oleh measurement error. Begitu pula

dengan L3 (0,47) dan K1 (0,42) merupakan variabel manifest yang paling reliabel.

Sedangkan S1 (0,15), L2 (0,36) maupun K7 (0,00) adalah variabel manifest yang paling

kurang reliabel.

Dengan menggunakan informasi pada loading variabel manifest dan error variance

yang diperoleh pada bagian Completely Standardized Solutions, penghitungan composite

reliability adalah sebagai berikut :

L-6

• Variabel laten K

ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,91 + 0,87 + 0,80 + 0,33 + 0,069 + 0,35 + (-0,0025) + (-0,17) )2 / [(0,91 + 0,87 + 0,80

+ 0,33 + 0,069 + 0,35 + (-0,0025) + (-0,17) )2 + (1,16 + 1,24 + 1,36 + 1,89 + 2,00 +

1,87 + 2,00 + 1,97)]

= 0,42

• Variabel laten S

ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,54 + 0,98 + 0,85 + 0,89 + 0,87)2 / [(0,54 + 0,98 + 0,85 + 0,89 + 0,87)2 + (1,70 + 1,03

+ 1,28 + 1,20 + 1,25)]

= 0,73

• Variabel laten L

ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,92 + (-0,86) + 0,97)2 / [(0,92 + (-0,86) + 0,97)2 + (1,16 + 1,29 + 1,06)]

= 0,23

Tingkat cut-off untuk dapat mengatakan bahwa composite reliability cukup bagus

adalah 0,6. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel manifest K, S, dan L

memberikan ukuran yang tidak reliabel secara gabungan untuk masing-masing variabel laten

K dan L.

L-6

Persamaan Pengukuran

Input SIMPLIS yang telah dibuat akan menghasilkan estimasi parameter. Sebagian

output yang dihasilkan adalah sebagai berikut :

Measurement Equations S1 = 0.54*S, Errorvar.= 1.70 , R² = 0.15 S2 = 0.98*S, Errorvar.= 1.03 , R² = 0.48 S3 = 0.85*S, Errorvar.= 1.28 , R² = 0.36 S4 = 0.89*S, Errorvar.= 1.20 , R² = 0.40 S5 = 0.87*S, Errorvar.= 1.25 , R² = 0.38 L1 = 0.92*L, Errorvar.= 1.16 , R² = 0.42 L2 = - 0.86*L, Errorvar.= 1.29 , R² = 0.36 L3 = 0.97*L, Errorvar.= 1.06 , R² = 0.47 K1 = 0.91*K, Errorvar.= 1.16 , R² = 0.42 K2 = 0.87*K, Errorvar.= 1.24 , R² = 0.38 K3 = 0.80*K, Errorvar.= 1.36 , R² = 0.32 K4 = 0.33*K, Errorvar.= 1.89 , R² = 0.054 K5 = 0.069*K, Errorvar.= 2.00 , R² = 0.0024 K6 = 0.35*K, Errorvar.= 1.87 , R² = 0.063 K7 = - 0.0025*K, Errorvar.= 2.00 , R² = 0.00 K8 = - 0.17*K, Errorvar.= 1.97 , R² = 0.014

Output diatas memperlihatkan hasil estimasi parameter dari persamaan model

pengukuran. Persamaan model pengukuran menjelaskan hubungan antara variabel laten

dengan variabel-variabel manifestnya. Oleh karena itu dapat diketahui bahwa tidak seluruh

variabel manifest berpengaruh secara positif dan signifikan pada taraf 5%, yaitu variabel K5

K7 dan K8 terhadap variabel latennya. Demikian pula dengan kesalahan pengukuran

(measurement error) yang menunjukkan semuanya tidak signifikan lebih besar dari taraf 5%.

Persamaan Struktural

Output yang dihasilkan SIMPLIS Project yang menunjukkan Persamaan Struktural

(Structural Equation) sebagai berikut :

L-6

Structural Equations S = 0.28*K, Errorvar.= 0.92 , R² = 0.080 L = 0.91*S - 0.026*K, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.81 Reduced Form Equations S = 0.28*K, Errorvar.= 0.92, R² = 0.080 L = 0.23*K, Errorvar.= 0.95, R² = 0.053

Sedangkan nilai residual struktural dapat diperoleh melalui matriks PSI yang terdapat

pada output Standardized Solutions maupun Completely Standardized Solutions berikut :

PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.92 0.19

Berdasarkan hasil output Persamaan Struktural (Structural Equations), seluruh tanda

(arah) hubungan antara variabel-variabel laten bernilai positif. Hal ini mengindikasikan

bahwa hubungan antara variabel-variabel laten berpengaruh positif sesuai dengan yang telah

dihipotesiskan.

Batas untuk menolak atau menerima suatu hubungan adalah apabila hasil

persamaan struktural adalah signifikan pada taraf 5% (nilai t lebih besar dari 1,979). Dapat

diketahui bahwa hubungan antara variabel laten K dan S memiliki pengaruh yang signifikan

(0,28) karena nilai t yang signifikan pada taraf 5% (t > 1,979). Nilai koefisien determinasi

(R2) pada hubungan antara K dengan S, yaitu sebesar 0,080 menunjukkan pengaruh variabel

laten K terhadap S adalah sebesar 8%. Sedangkan sisanya sebesar 92% dipengaruhi oleh

faktor-faktor lain yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian. Nilai 92% yang merupakan

residual struktural dari variabel laten S dapat dilihat pada matriks PSI yang menunjukkan

angka yang sama (0,92). Maka hipotesis H0 yang menyatakan tidak ada pengaruh harus

ditolak, dan menerima hipotesis H1. Artinya menerima H1 yang menyatakan bahwa kualitas

L-6

pelayanan jasa (K) berpengaruh positif terhadap sikap konsumen (S) di Hotel Prapancha.

Hubungan antara variabel laten K dan L memiliki pengaruh yang signifikan karena

nilai t yang signifikan (t < 1,979) pada taraf 5%. Hal ini dapat dilihat dari nilai loading

(0,026) yang lebih kecil dari 0,05. Maka hipotesis H0 yang menyatakan tidak ada pengaruh

harus diterima, dan menolak H2. Artinya kualitas pelayanan jasa tidak memiliki pengaruh

terhadap Loyalitas pelanggan di Hotel Prapancha.

Hubungan antara variabel laten S terhadap L yang ditunjukkan dengan nilai (0,91)

(lebih besar dari t tabel 1,979). Begitu pula total pengaruh variabel laten K terhadap L yang

ditunjukkan pada matriks Reduced Form Equations juga menunjukkan hasil yang tidak

signifikan karena nilai t sebesar (0,23). Nilai squared multiple correlation atau koefisien

determinasi (R2) yang sangat kecil, yaitu sebesar 0,053 menunjukkan total pengaruh variabel

laten K terhadap L hanya sebesar 5,3%. Sedangkan sisanya 94,7% dipengaruhi oleh faktor

lain. Maka hipotesis H0 yang menyatakan tidak ada pengaruh harus diterima, dan menolak

H3. Artinya kualitas pelayanan jasa tidak memiliki pengaruh baik langsung maupun tidak

langsung (melalui sikap konsumen) terhadap loyalitas pelanggan di Hotel Prapancha.

Standardized Solutions dan Completely Standardized Solutions

Output Persamaan Struktural (Structural Equations) adalah output unstandardized,

yang sulit untuk melakukan justifikasi dalam membandingkan besar kecilnya hubungan

antara variabel karena skala yang digunakan tidak distandarisasi. Oleh karena itu diperlukan

estimasi parameter yang sudah distandarisasi yang diperoleh melalui output Standardized

Solutions dan Completely Standardized Solutions. Output Standardized Solutions dan

Completely Standardized Solutions dapat diperoleh dengan menambahkan perintah ‘Options:

SS SC’ dalam memasukkan perintah SIMPLIS.

L-6

Sebagian hasil output Standardized Solutions dan Completely Standardized Solutions

adalah sama. Perbedaannya adalah pada matriks LAMBDA-Y dan LAMBDA-X, karena

Standardized Solutions tidak menstandarisasi pengaruh variabel laten terhadap variabel-

variabel manifestnya. Dan pada Completely Standardized Solutions terdapat tambahan

matriks THETA-EPS dan THETA-DELTA. Tampilan output Standardized Solutions dan

Completely Standardized Solutions dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

Tabel Output Standardized Solutions dan Completely

Standardized Solutions

Standardized Solution

LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.54 - - S2 0.98 - - S3 0.85 - - S4 0.89 - - S5 0.87 - - L1 - - 0.92 L2 - - -0.86 L3 - - 0.97 LAMBDA-X K -------- K1 0.91 K2 0.87 K3 0.80 K4 0.33 K5 0.07 K6 0.35 K7 0.00 K8 -0.17 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.91 - - GAMMA K -------- S 0.28 L -0.03

Completely Standardized Solution LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.38 - - S2 0.70 - - S3 0.60 - - S4 0.63 - - S5 0.61 - - L1 - - 0.65 L2 - - -0.60 L3 - - 0.68 LAMBDA-X K -------- K1 0.65 K2 0.62 K3 0.57 K4 0.23 K5 0.05 K6 0.25 K7 0.00 K8 -0.12 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.91 - - GAMMA K -------- S 0.28 L -0.03

L-6

Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.90 1.00 K 0.28 0.23 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.92 0.19 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) K -------- S 0.28 L 0.23

Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.90 1.00 K 0.28 0.23 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.92 0.19 THETA-EPS S1 S2 S3 S4 S5 L1 ----- ----- ----- ----- ----- ----- S1 0.85 S2 - - 0.52 S3 - - - - 0.64 S4 - - - - - - 0.60 S5 - - - - - - - - 0.62 L1 - - - - - - - - - - 0.58 L2 -0.30 - - - - - - - - - - L3 - - - - - - - - - - - - THETA-EPS L2 L3 -------- -------- L2 0.64 L3 - - 0.53 THETA-DELTA K1 K2 K3 K4 K5 K6 ----- ----- ----- ----- ----- ------ 0.58 0.62 0.68 0.95 1.00 0.94 THETA-DELTA K7 K8 -------- -------- 1.00 0.99 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) K -------- S 0.28 L 0.23

Sumber : Hasil Penelitian (2010)

L-6

Matriks PSI menampilkan output mengenai error model struktural. Variabel laten

endogen S memiliki estimasi error sebesar 0,92 dan variabel laten endogen L memiliki error

sebesar 0,19. Dalam hal ini matriks PSI adalah sama dengan error variance yang terdapat

dalam output Structural Equations.

Effect Decomposition

Perintah LISREL untuk menghasilkan Effect Decomposition adalah untuk

menampilkan komposisi pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen. Untuk lebih

jelasnya dapat dilihat hasil output pada bagian lampiran. Tampilan sebagian output effect

decomposition baik nilai loading yang unstandardized, standarsized, maupun completely

standardized seperti pada Tabel berikut :

Tabel Effect Decomposition

Total and Indirect Effects Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.28 L 0.23 Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.26

Standardized Total and Indirect Effects Standardized Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.28 L 0.23 Standardized Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.26

Completely Standardized Total and Indirect Effects

L-6

Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.91 - - Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.54 - - S2 0.98 - - S3 0.85 - - S4 0.89 - - S5 0.87 - - L1 0.83 0.92 L2 -0.78 -0.86 L3 0.88 0.97 Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.83 - - L2 -0.78 - - L3 0.88 - - Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.15 S2 0.28 S3 0.24 S4 0.25 S5 0.25 L1 0.21 L2 -0.20 L3 0.22

Standardized Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.91 - - Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.54 - - S2 0.98 - - S3 0.85 - - S4 0.89 - - S5 0.87 - - L1 0.83 0.92 L2 -0.78 -0.86 L3 0.88 0.97

Standardized Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.83 - - L2 -0.78 - - L3 0.88 - -

Standardized Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.15 S2 0.28 S3 0.24 S4 0.25 S5 0.25 L1 0.21 L2 -0.20 L3 0.22

Completely Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.38 - - S2 0.70 - - S3 0.60 - - S4 0.63 - - S5 0.61 - - L1 0.59 0.65 L2 -0.55 -0.60 L3 0.62 0.68

Completely Standardized Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.59 - - L2 -0.55 - - L3 0.62 - -

Completely Standardized Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.11 S2 0.20 S3 0.17 S4 0.18 S5 0.17 L1 0.15 L2 -0.14 L3 0.16


L-6

Pada kerangka model konseptual dihipotesiskan bahwa variabel laten K memiliki

pengaruh langsung terhadap L. Namun pengaruh K juga memiliki pengaruh tidak langsung

terhadap L, yaitu melalui S. Lain halnya dengan variabel laten S yang hanya memiliki

hubungan langsung dengan L, tetapi tidak memiliki hubungan tidak langsung.

Ouput pengaruh tidak langsung (Indirect Effect) menunjukkan pengaruh variabel

laten eksogen K terhadap variabel laten endogen L sebesar 0,26. Sedangkan total pengaruh

variabel laten endogen S terhadap L adalah sama dengan pengaruh langsung yaitu sebesar

0,91. Total pengaruh variabel laten K terhadap S menunjukkan pengaruh sebesar 0,28.

Residual Analysis

Analisis Residual merupakan salah satu output LISREL yang dihasilkan dengan

menambahkan perintah ‘Options: RS’. Residual Analysis menampilkan Fitted Residual Matrix

yang merupakan hasil perbandingan antara Fitted Covariance Matrix dengan Sample Fitted

Covariance Matrix.

Fitted Covariance Matrix S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 1.99 S2 0.53 2.00 S3 0.46 0.84 2.00 S4 0.48 0.88 0.76 2.00 S5 0.47 0.85 0.74 0.78 2.00 L1 0.45 0.81 0.70 0.74 0.72 2.00 L2 -1.01 -0.76 -0.65 -0.69 -0.67 -0.79 L3 0.47 0.86 0.74 0.78 0.76 0.89 K1 0.14 0.25 0.22 0.23 0.22 0.19 K2 0.13 0.24 0.21 0.22 0.21 0.19 K3 0.12 0.22 0.19 0.20 0.20 0.17 K4 0.05 0.09 0.08 0.08 0.08 0.07 K5 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.01 K6 0.05 0.10 0.09 0.09 0.09 0.08 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 -0.03 -0.05 -0.04 -0.04 -0.04 -0.04

L-6

Fitted Covariance Matrix L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 2.02 L3 -0.83 2.00 K1 -0.18 0.20 2.00 K2 -0.17 0.20 0.80 2.00 K3 -0.16 0.18 0.73 0.70 2.00 K4 -0.07 0.07 0.30 0.29 0.26 2.00 K5 -0.01 0.02 0.06 0.06 0.06 0.02 K6 -0.07 0.08 0.32 0.31 0.28 0.12 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 0.03 -0.04 -0.15 -0.15 -0.14 -0.06 Fitted Covariance Matrix K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 2.00 K6 0.02 2.00 K7 0.00 0.00 2.00 K8 -0.01 -0.06 0.00 2.00 Fitted Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 0.01 S2 -0.13 0.00 S3 0.03 -0.07 0.00 S4 0.25 -0.16 0.24 0.00 S5 0.29 0.06 -0.20 0.03 0.00 L1 -0.33 0.08 0.02 -0.11 -0.06 0.00 L2 0.02 -0.18 0.05 0.06 -0.16 0.09 L3 -0.02 0.01 0.04 0.01 -0.03 0.07 K1 -0.26 0.25 0.00 0.09 -0.01 0.12 K2 -0.44 0.07 -0.03 -0.17 -0.22 0.02 K3 -0.23 0.01 -0.06 -0.31 -0.26 0.09 K4 0.26 0.27 0.29 0.28 0.37 -0.21 K5 0.31 0.01 -0.08 0.10 0.38 -0.21 K6 0.35 0.40 0.41 0.50 0.56 0.30 K7 0.37 0.34 0.14 0.46 0.55 0.33 K8 0.28 0.30 0.12 0.21 0.20 -0.05 Fitted Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 -0.02 L3 0.09 0.00 K1 0.12 0.06 0.00 K2 0.21 -0.21 0.00 0.00 K3 -0.01 -0.23 -0.07 0.16 0.00

L-6

K4 -0.43 -0.10 0.04 -0.15 -0.08 0.00 K5 0.02 -0.21 0.04 -0.13 -0.18 0.56 K6 -0.50 0.25 0.05 -0.19 -0.10 0.36 K7 -0.47 0.61 -0.03 0.02 -0.17 0.17 K8 -0.60 -0.01 -0.10 -0.02 -0.17 0.28 Fitted Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 0.00 K6 0.35 0.00 K7 -0.04 -0.13 0.00 K8 0.16 0.47 -0.01 0.00 Summary Statistics for Fitted Residuals Smallest Fitted Residual = -0.60 Median Fitted Residual = 0.01 Largest Fitted Residual = 0.61 Stemleaf Plot - 6|0 - 5|0 - 4|743 - 3|31 - 2|6633211110 - 1|9887776653331000 - 0|8877665433322211110000000000000000 0|111112222233444556667789999 1|02224667 2|01145556788899 3|00134556778 4|0167 5|0566 6|1 Standardized Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 1.38 S2 -1.70 - - S3 0.35 -1.23 - - S4 2.81 -2.75 3.41 - - S5 3.18 1.01 -2.71 0.48 - - L1 -3.40 1.28 0.22 -1.52 -0.73 - - L2 1.07 -2.55 0.60 0.79 -1.97 1.47 L3 -0.23 0.20 0.57 0.14 -0.42 1.34 K1 -1.99 2.35 0.01 0.84 -0.06 1.08 K2 -3.38 0.69 -0.29 -1.48 -1.88 0.16 K3 -1.77 0.08 -0.53 -2.61 -2.21 0.79

L-6

K4 1.88 1.99 2.13 2.11 2.73 -1.55 K5 2.18 0.08 -0.58 0.71 2.72 -1.50 K6 2.50 3.03 3.02 3.72 4.13 2.21 K7 2.62 2.44 1.05 3.29 3.98 2.38 K8 1.98 2.22 0.85 1.56 1.44 -0.34 Standardized Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 -1.86 L3 1.50 - - K1 1.02 0.59 - - K2 1.84 -1.97 -0.15 - - K3 -0.06 -2.03 -1.80 3.83 - - K4 -3.10 -0.73 0.45 -1.76 -0.83 - - K5 0.17 -1.51 0.47 -1.38 -1.77 4.10 K6 -3.68 1.84 0.64 -2.18 -1.05 2.80 K7 -3.33 4.39 -0.34 0.22 -1.71 1.28 K8 -4.31 -0.09 -1.20 -0.27 -1.66 2.10 Standardized Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 - - K6 2.59 - - K7 -0.28 -0.95 - - K8 1.16 3.53 -0.04 - - Summary Statistics for Standardized Residuals Smallest Standardized Residual = -4.31 Median Standardized Residual = 0.08 Largest Standardized Residual = 4.39 Stemleaf Plot - 4|3 - 3|7 - 3|4431 - 2|8765 - 2|220000 - 1|99888877755555 - 1|42210 - 0|87765 - 0|433333211110000000000000000 0|111222223 0|5556666778889 1|00011233344 1|556889 2|00111222444 2|5667788 3|00234 3|578 4|0114

L-6

Largest Negative Standardized Residuals Residual for S4 and S2 -2.75 Residual for S5 and S3 -2.71 Residual for L1 and S1 -3.40 Residual for K2 and S1 -3.38 Residual for K3 and S4 -2.61 Residual for K4 and L2 -3.10 Residual for K6 and L2 -3.68 Residual for K7 and L2 -3.33 Residual for K8 and L2 -4.31 Largest Positive Standardized Residuals Residual for S4 and S1 2.81 Residual for S4 and S3 3.41 Residual for S5 and S1 3.18 Residual for K3 and K2 3.83 Residual for K4 and S5 2.73 Residual for K5 and S5 2.72 Residual for K5 and K4 4.10 Residual for K6 and S2 3.03 Residual for K6 and S3 3.02 Residual for K6 and S4 3.72 Residual for K6 and S5 4.13 Residual for K6 and K4 2.80 Residual for K6 and K5 2.59 Residual for K7 and S1 2.62 Residual for K7 and S4 3.29 Residual for K7 and S5 3.98 Residual for K7 and L3 4.39 Residual for K8 and K6 3.53

Stem-Leaf Residual Plot merupakan output yang menunjukkan nilai-nilai residual

individual. Dari Stem-Leaf Residual Plot yang dihasilkan seperti yang tampak pada tabel di

atas, dapat diambil kesimpulan bahwa model adalah fit karena stem-leaf plots memiliki

residual yang mengelompok secara simetris sekitar nilai nol, dimana nilai residual paling

banyak terdapat pada tengah distribusi dan semakin sedikit pada bagian bawah dan atas.

Standardized Residuals menunjukkan nilai residual yang tidak dipengaruhi oleh

bedanya pengukuran variabel manifest lainnya. Standardized Residuals yang dihasilkan

menunjukkan bahwa Standardized Residuals positif terbesar yaitu nilai Standardized

Residuals pada variabel manifest K7 dengan L3 yaitu sebesar (4.39), sedangkan

Standardized Residuals negatif terbesar yaitu pada variabel manifest K8 dengan L2 yaitu

sebesar (-4.31).

L-6

Berdasarkan output normal probability (Q-plots) seperti yang terlihat pada Gambar

berikut, menunjukkan bahwa model dalam penelitian ini belum memenuhi asumsi normalitas,

linearitas, dan model fit. Hal ini karena garis residual yang ditunjukkan dengan tanda bintang

(*) dan silang (x) tidak sejajar dengan garis diagonal. Sehingga mengindikasikan bahwa

model penelitian belum memiliki kemungkinan model fit terbaik.

Qplot of Standardized Residuals 3.5.......................................................................

. . . . . . . . . . . . . . x . . . . . x . . x . . x . . * . . * . . * x. N . . * . o . . xxx . r . . x x . m . . xx . a . . x *x*x . l . . *xxx* . . . *x* . Q . . * *x . u . xx*x . a . xxx . n . * **x . t . xx*xxx. . i . x*xxx . . l . *** . . e . x * . . s . *x x . . . * x . . . x x . . x x . . x . . x . . x . . . . . x . . . . . . . . -3.5..........................................................................

-3.5 3.5 Standardized Residuals


Gambar Normal Probability (Q-plots)

L-6

Lampiran 4

MODIFIKASI 2

SIMPLIS Project



SIMPLIS AWAL Observed Variables: K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 L3 Covariance Matrix from File matriks.cov Sample size 200 Latent Variables K S L Relationships K1-K8=K S1-S5=S L1-L3=L S=K L=S L=S=K Set the errors of L2 and S1 correlate Set the errors of K8 and L2 correlate Options: RS MI SS SC EF Path Diagram End of Problem













L-6





telah selesai.










bahwa L3 memiliki nilai R2 tertinggi yaitu sebesar 0,48 dibandingkan variabel manifest

lainnya. Jadi dapat disimpulkan bahwa variabel laten L memiliki kontribusi terhadap varians

L3 sebesar 48%, sedangkan sisanya 52% dijelaskan oleh measurement error. Begitu pula

dengan S2 (0,47) dan K1 (0,41) merupakan variabel manifest yang paling reliabel.

Sedangkan S1 (0,15), L2 (0,35) maupun K7 (0,00) adalah variabel manifest yang paling

kurang reliabel.




L-6


ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,90 + 0,88 + 0,82 + 0,32 + 0,055 + 0,34 + (-0,0018) + (-0,20) )2 / [(0,90 + 0,88 + 0,82

+ 0,32 + 0,055 + 0,34 + (-0,0018) + (-0,20) )2 + (1,18 + 1,23 + 1,33 + 1,90 + 2,00 +

1,88 + 2,00 + 1,97)]

= 0,42


ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,55 + 0,97 + 0,86 + 0,90 + 0,87)2 / [(0,55 + 0,97 + 0,86 + 0,90 + 0,87)2 + (1,69 + 1,06

+ 1,27 + 1,19 + 1,24)]

= 0,73


ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,94 + (-0,83) + 0,98)2 / [(0,92 + (0,94 + (-0,83) + 0,98)2 + (1,12 + 1,28 + 1,04)]

= 0,25




K dan L.

L-6




Measurement Equations S1 = 0.55*S, Errorvar.= 1.69 , R² = 0.15 S2 = 0.97*S, Errorvar.= 1.06 , R² = 0.47 S3 = 0.86*S, Errorvar.= 1.27 , R² = 0.37 S4 = 0.90*S, Errorvar.= 1.19 , R² = 0.41 S5 = 0.87*S, Errorvar.= 1.24 , R² = 0.38 L1 = 0.94*L, Errorvar.= 1.12 , R² = 0.44 L2 = - 0.83*L, Errorvar.= 1.28 , R² = 0.35 L3 = 0.98*L, Errorvar.= 1.04 , R² = 0.48



dengan variabel-variabel manifestnya. Oleh karena itu dapat diketahui bahwa seluruh

variabel manifest berpengaruh secara positif dan lebih besar dari 5%, demikian pula dengan

kesalahan pengukuran (measurement error) yang menunjukkan semuanya lebih besar dari

5%.





L-6







dihipotesiskan.




(0,27) karena nilai t yang lebih besar dari taraf 5% (t > 1,979). Nilai koefisien determinasi


laten K terhadap S adalah sebesar 7,2%. Sedangkan sisanya sebesar 92,8% dipengaruhi

oleh faktor-faktor lain yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian. Nilai 92,8% yang

merupakan residual struktural dari variabel laten S dapat dilihat pada matriks PSI yang

menunjukkan angka 0,93 (pembulatan 92,8%). Maka hipotesis H0 yang menyatakan tidak

ada pengaruh harus ditolak, dan menerima hipotesis H1. Artinya menerima H1 yang

menyatakan bahwa kualitas pelayanan jasa (K) berpengaruh positif terhadap sikap

konsumen (S) di Hotel Prapancha.





L-6

























L-6



Standardized Solution LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.55 - - S2 0.97 - - S3 0.86 - - S4 0.90 - - S5 0.87 - - L1 - - 0.94 L2 - - -0.83 L3 - - 0.98 LAMBDA-X K -------- K1 0.90 K2 0.88 K3 0.82 K4 0.32 K5 0.05 K6 0.34 K7 0.00 K8 -0.20 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - GAMMA K -------- S 0.27 L 0.00 Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.87 1.00 K 0.27 0.23 1.00

Completely Standardized Solution LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.39 - - S2 0.69 - - S3 0.60 - - S4 0.64 - - S5 0.62 - - L1 - - 0.66 L2 - - -0.59 L3 - - 0.69 LAMBDA-X K -------- K1 0.64 K2 0.62 K3 0.58 K4 0.23 K5 0.04 K6 0.24 K7 0.00 K8 -0.14 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - GAMMA K -------- S 0.27 L 0.00 Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.87 1.00 K 0.27 0.23 1.00

L-6


PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.93 0.24 THETA-EPS S1 S2 S3 S4 S5 L1 ------- -------- ------- ------- -------- --------S1 0.85 S2 - - 0.53 S3 - - - - 0.63 S4 - - - - - - 0.59 S5 - - - - - - - - 0.62 L1 - - - - - - - - - - 0.56 L2 -0.28 - - - - - - - - - - L3 - - - - - - - - - - - - THETA-EPS L2 L3 -------- -------- L2 0.65 L3 - - 0.52 THETA-DELTA-EPS S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- ------- ----- ------ ----- ------K1 - - - - - - - - - - - - K2 - - - - - - - - - - - - K3 - - - - - - - - - - - - K4 - - - - - - - - - - - - K5 - - - - - - - - - - - - K6 - - - - - - - - - - - - K7 - - - - - - - - - - - - K8 - - - - - - - - - - - - THETA-DELTA-EPS L2 L3 -------- -------- K1 - - - - K2 - - - - K3 - - - - K4 - - - - K5 - - - - K6 - - - - K7 - - - - K8 -0.24 - -

L-6

Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) K -------- S 0.27 L 0.23

THETA-DELTA K1 K2 K3 K4 K5 K6 ------- ------ ------- ------- ------- ------- 0.59 0.61 0.66 0.95 1.00 0.94 THETA-DELTA K7 K8 -------- -------- 1.00 0.98 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) K -------- S 0.27 L 0.23











standardized seperti pada Tabel berikut :

L-6


Total and Indirect Effects Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.27 L 0.23 Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.23 Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.55 - - S2 0.97 - - S3 0.86 - - S4 0.90 - - S5 0.87 - - L1 0.82 0.94 L2 -0.73 -0.83 L3 0.86 0.98 Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.82 - - L2 -0.73 - - L3 0.86 - -

Standardized Total and Indirect Effects Standardized Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.27 L 0.23 Standardized Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.23 Standardized Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.55 - - S2 0.97 - - S3 0.86 - - S4 0.90 - - S5 0.87 - - L1 0.82 0.94 L2 -0.73 -0.83 L3 0.86 0.98


Completely Standardized Total and Indirect Effects Completely Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.39 - - S2 0.69 - - S3 0.60 - - S4 0.64 - - S5 0.62 - - L1 0.58 0.66 L2 -0.52 -0.59 L3 0.61 0.69


L-6

Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.15 S2 0.26 S3 0.23 S4 0.24 S5 0.23 L1 0.22 L2 -0.19 L3 0.23










variabel laten endogen S terhadap L yaitu sebesar 0,87. Total pengaruh variabel laten K

terhadap S menunjukkan pengaruh sebesar 0,27.

Residual Analysis




Covariance Matrix.

L-6

Fitted Covariance Matrix S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 1.99 S2 0.54 2.00 S3 0.47 0.83 2.00 S4 0.50 0.88 0.77 2.00 S5 0.48 0.85 0.74 0.79 2.00 L1 0.45 0.79 0.70 0.74 0.71 2.00 L2 -0.97 -0.70 -0.62 -0.65 -0.63 -0.78 L3 0.48 0.83 0.73 0.77 0.75 0.92 K1 0.13 0.24 0.21 0.22 0.21 0.20 K2 0.13 0.23 0.20 0.21 0.21 0.19 K3 0.12 0.21 0.19 0.20 0.19 0.18 K4 0.05 0.08 0.07 0.08 0.08 0.07 K5 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 K6 0.05 0.09 0.08 0.08 0.08 0.07 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 -0.03 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.04 Fitted Covariance Matrix L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 1.96 L3 -0.82 2.00 K1 -0.17 0.21 2.00 K2 -0.17 0.20 0.79 2.00 K3 -0.16 0.19 0.74 0.72 2.00 K4 -0.06 0.07 0.29 0.28 0.26 2.00 K5 -0.01 0.01 0.05 0.05 0.04 0.02 K6 -0.07 0.08 0.31 0.30 0.28 0.11 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 -0.44 -0.05 -0.18 -0.18 -0.17 -0.07 Fitted Covariance Matrix K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 2.00 K6 0.02 2.00 K7 0.00 0.00 2.00 K8 -0.01 -0.07 0.00 2.01 Fitted Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 0.01 S2 -0.14 0.00 S3 0.02 -0.07 0.00 S4 0.24 -0.15 0.23 0.00 S5 0.28 0.07 -0.20 0.02 0.00 L1 -0.33 0.10 0.02 -0.11 -0.05 0.00 L2 -0.03 -0.23 0.02 0.03 -0.20 0.09 L3 -0.02 0.03 0.05 0.01 -0.02 0.04

L-6

K1 -0.25 0.26 0.01 0.11 0.01 0.11 K2 -0.44 0.09 -0.02 -0.16 -0.21 0.01 K3 -0.23 0.02 -0.06 -0.30 -0.26 0.08 K4 0.26 0.27 0.29 0.29 0.38 -0.21 K5 0.31 0.02 -0.08 0.10 0.38 -0.21 K6 0.35 0.41 0.41 0.51 0.56 0.30 K7 0.37 0.34 0.14 0.45 0.55 0.33 K8 0.28 0.31 0.12 0.22 0.20 -0.04 Fitted Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 0.04 L3 0.07 0.00 K1 0.11 0.06 0.00 K2 0.21 -0.22 0.00 0.00 K3 -0.01 -0.24 -0.07 0.14 0.00 K4 -0.43 -0.10 0.05 -0.15 -0.08 0.00 K5 0.02 -0.21 0.05 -0.12 -0.17 0.56 K6 -0.51 0.25 0.07 -0.18 -0.10 0.37 K7 -0.47 0.61 -0.03 0.02 -0.17 0.17 K8 -0.13 0.00 -0.07 0.01 -0.14 0.29 Fitted Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 0.00 K6 0.35 0.00 K7 -0.04 -0.13 0.00 K8 0.16 0.48 -0.01 -0.01 Summary Statistics for Fitted Residuals Smallest Fitted Residual = -0.51 Median Fitted Residual = 0.01 Largest Fitted Residual = 0.61 Stemleaf Plot - 5|1 - 4|743 - 3|30 - 2|654332111100 - 1|87765544332100 - 0|88777654433222111000000000000000 0|1111112222222233445556777899 1|0011124467 2|01234566788999 3|01134557788 4|1158 5|1566 6|1

L-6

Standardized Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 0.78 S2 -1.75 - - S3 0.22 -1.15 - - S4 2.69 -2.73 3.34 - - S5 3.08 1.11 -2.85 0.34 - - L1 -3.45 1.49 0.26 -1.51 -0.66 - - L2 -0.68 -2.98 0.18 0.35 -2.30 1.27 L3 -0.27 0.54 0.66 0.21 -0.29 0.78 K1 -1.94 2.47 0.12 0.95 0.05 1.06 K2 -3.35 0.81 -0.21 -1.42 -1.80 0.11 K3 -1.76 0.16 -0.49 -2.60 -2.18 0.73 K4 1.90 2.03 2.16 2.14 2.76 -1.55 K5 2.19 0.11 -0.55 0.74 2.74 -1.49 K6 2.52 3.08 3.06 3.75 4.16 2.22 K7 2.62 2.43 1.04 3.28 3.97 2.38 K8 2.01 2.26 0.89 1.61 1.48 -0.28 Standardized Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 0.85 L3 1.17 - - K1 0.97 0.57 - - K2 1.83 -2.05 0.01 - - K3 -0.06 -2.14 -1.98 3.55 - - K4 -3.16 -0.73 0.57 -1.71 -0.83 - - K5 0.16 -1.49 0.62 -1.26 -1.70 4.12 K6 -3.74 1.85 0.81 -2.08 -1.03 2.83 K7 -3.38 4.40 -0.34 0.22 -1.74 1.27 K8 -1.59 -0.03 -0.80 0.07 -1.33 2.17 Standardized Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 - - K6 2.62 - - K7 -0.28 -0.95 - - K8 1.16 3.59 -0.04 -0.80 Summary Statistics for Standardized Residuals Smallest Standardized Residual = -3.74 Median Standardized Residual = 0.11 Largest Standardized Residual = 4.40

L-6

Stemleaf Plot - 3|7 - 3|44420 - 2|876 - 2|321100 - 1|988877765555 - 1|433100 - 0|88877765 - 0|33333210000000000000000 0|11111222222333 0|56667778888999 1|00112233 1|556889 2|0012222344 2|55667788 3|11133 3|668 4|0124 Largest Negative Standardized Residuals Residual for S4 and S2 -2.73 Residual for S5 and S3 -2.85 Residual for L1 and S1 -3.45 Residual for L2 and S2 -2.98 Residual for K2 and S1 -3.35 Residual for K3 and S4 -2.60 Residual for K4 and L2 -3.16 Residual for K6 and L2 -3.74 Residual for K7 and L2 -3.38 Largest Positive Standardized Residuals Residual for S4 and S1 2.69 Residual for S4 and S3 3.34 Residual for S5 and S1 3.08 Residual for K3 and K2 3.55 Residual for K4 and S5 2.76 Residual for K5 and S5 2.74 Residual for K5 and K4 4.12 Residual for K6 and S2 3.08 Residual for K6 and S3 3.06 Residual for K6 and S4 3.75 Residual for K6 and S5 4.16 Residual for K6 and K4 2.83 Residual for K6 and K5 2.62 Residual for K7 and S1 2.62 Residual for K7 and S4 3.28 Residual for K7 and S5 3.97 Residual for K7 and L3 4.40 Residual for K8 and K6 3.59



L-6









sebesar (-3.74).


L.2, menunjukkan bahwa model dalam penelitian ini belum memenuhi asumsi normalitas,




L-6

Qplot of Standardized Residuals

3.5............................................................................

. ..

. . .

. . .

. . .

. . .

. . . . . x . . . . . x . . x . . x . . * . . x x . . x*x.

N . . xx . o . . *x* . r . . x*x . m . . xxxx . a . . ** *x . l . . x*** . . . x** .

Q . . ** xx . u . . x* . a . . xxx . n . x.** . t . x*xx . i . x* xxx . . l . x*x . . e . *x . . s . ** . . . x x* . . . xx . . . xx . . . x . . .x . . .x . . . . . x . . . . . . . . . . . . . . . . .

-3.5.......................................................................... -3.5 3.5

Standardized Residuals Sumber : Hasil Penelitian (2010)


L-6

Lampiran 5

MODIFIKASI 3

SIMPLIS Project



SIMPLIS AWAL Observed Variables: K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 L3 Covariance Matrix from File matriks.cov Sample size 200 Latent Variables K S L Relationships K1-K8=K S1-S5=S L1-L3=L S=K L=S L=S=K Set the errors of L2 and S1 correlate Set the errors of K8 and L2 correlate Set the errors of K5 and K4 correlate Options: RS MI SS SC EF Path Diagram End of Problem













L-6





telah selesai.














Sedangkan S1 (0,16), L2 (0,35) maupun K5 dan K7 (0,00) adalah variabel manifest yang

paling kurang reliabel.




L-6


ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,88 + 0,90 + 0,84 + 0,30 + (-0,0061) + 0,31 + (-0,0026) + (-0,22)2 / [(0,88 + 0,90 +

0,84 + 0,30 + (-0,0061) + 0,31 + (-0,0026) + (-0,22)2 + (1,22 + 1,20 + 1,29 + 1,91 + 2,00

+ 1,90 + 2,00 + 1,96)]

= 0,44


ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,56 + 0,97 + 0,86 + 0,90 + 0,87)2 / [(0,55 + 0,97 + 0,86 + 0,90 + 0,87)2 + (1,68 + 1,06

+ 1,27 + 1,18 + 1,24)]

= 0,73


ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,94 + (-0,83) + 0,98)2 / [(0,92 + (0,94 + (-0,83) + 0,98)2 + (1,12 + 1,28 + 1,04)]

= 0,25




K dan L.

L-6




Measurement Equations S1 = 0.56*S, Errorvar.= 1.68 , R² = 0.16 S2 = 0.97*S, Errorvar.= 1.06 , R² = 0.47 S3 = 0.86*S, Errorvar.= 1.27 , R² = 0.37 S4 = 0.90*S, Errorvar.= 1.18 , R² = 0.41 S5 = 0.87*S, Errorvar.= 1.24 , R² = 0.38 L1 = 0.94*L, Errorvar.= 1.12 , R² = 0.44 L2 = - 0.83*L, Errorvar.= 1.28 , R² = 0.35 L3 = 0.98*L, Errorvar.= 1.04 , R² = 0.48 K1 = 0.88*K, Errorvar.= 1.22 , R² = 0.39 K2 = 0.90*K, Errorvar.= 1.20 , R² = 0.40 K3 = 0.84*K, Errorvar.= 1.29 , R² = 0.36 K4 = 0.30*K, Errorvar.= 1.91 , R² = 0.045 K5 = - 0.0061*K, Errorvar.= 2.00 , R² = 0.00 K6 = 0.31*K, Errorvar.= 1.90 , R² = 0.049 K7 = - 0.0026*K, Errorvar.= 2.00 , R² = 0.00 K8 = - 0.22*K, Errorvar.= 1.96 , R² = 0.023




variabel manifest berpengaruh secara positif dan lebih besar dari 5%, yaitu K4 K5 K6 K7 K8.

Demikian pula dengan kesalahan pengukuran (measurement error) yang menunjukkan

semuanya lebih besar dari 5%.




Structural Equations S = 0.25*K, Errorvar.= 0.94 , R² = 0.062 L = 0.87*S + 0.016*K, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.76

L-6

Reduced Form Equations S = 0.25*K, Errorvar.= 0.94, R² = 0.062 L = 0.23*K, Errorvar.= 0.95, R² = 0.054



PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- --------

0.94 0.24




dihipotesiskan.













L-6

























L-6







Standardized Solution LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.56 - - S2 0.97 - - S3 0.86 - - S4 0.90 - - S5 0.87 - - L1 - - 0.94 L2 - - -0.83 L3 - - 0.98 LAMBDA-X K -------- K1 0.88 K2 0.90 K3 0.84 K4 0.30 K5 -0.01 K6 0.31 K7 0.00 K8 -0.22 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - GAMMA K -------- S 0.25 L 0.02

Completely Standardized Solution LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.39 - - S2 0.69 - - S3 0.61 - - S4 0.64 - - S5 0.62 - - L1 - - 0.66 L2 - - -0.59 L3 - - 0.69 LAMBDA-X K -------- K1 0.62 K2 0.63 K3 0.60 K4 0.21 K5 0.00 K6 0.22 K7 0.00 K8 -0.15 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - GAMMA K -------- S 0.25 L 0.02

L-6

Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.87 1.00 K 0.25 0.23 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.94 0.24

Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.87 1.00 K 0.25 0.23 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.94 0.24 THETA-EPS S1 S2 S3 S4 S5 L1 ------ ----- ------ ------ ------ ----- S1 0.84 S2 - - 0.53 S3 - - - - 0.63 S4 - - - - - - 0.59 S5 - - - - - - - - 0.62 L1 - - - - - - - - - - 0.56 L2 -0.29 - - - - - - - - - - L3 - - - - - - - - - - - - THETA-EPS L2 L3 -------- -------- L2 0.65 L3 - - 0.52 THETA-DELTA-EPS S1 S2 S3 S4 S5 L1 ------ ------ ------ ------ ------ ------ K1 - - - - - - - - - - - - K2 - - - - - - - - - - - - K3 - - - - - - - - - - - - K4 - - - - - - - - - - - - K5 - - - - - - - - - - - - K6 - - - - - - - - - - - - K7 - - - - - - - - - - - - K8 - - - - - - - - - - - - THETA-DELTA-EPS L2 L3 -------- -------- K1 - - - - K2 - - - - K3 - - - - K4 - - - - K5 - - - -

L-6


K6 - - - - K7 - - - - K8 -0.24 - - THETA-DELTA K1 K2 K3 K4 K5 K6 ------- ------ ------ ----- ------ ------ K1 0.61 K2 - - 0.60 K3 - - - - 0.64 K4 - - - - - - 0.95 K5 - - - - - - 0.29 1.00 K6 - - - - - - - - - - 0.95 K7 - - - - - - - - - - - - K8 - - - - - - - - - - - - THETA-DELTA K7 K8 -------- -------- K7 1.00 K8 - - 0.98 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) K -------- S 0.25 L 0.23










L-6


standardized seperti pada Tabel L.6 berikut :


Total and Indirect Effects Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.25 L 0.23 Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.22 Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.56 - - S2 0.97 - - S3 0.86 - - S4 0.90 - - S5 0.87 - - L1 0.81 0.94 L2 -0.72 -0.83 L3 0.85 0.98

Standardized Total and Indirect Effects Standardized Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.25 L 0.23 Standardized Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.22 Standardized Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.56 - - S2 0.97 - - S3 0.86 - - S4 0.90 - - S5 0.87 - - L1 0.81 0.94 L2 -0.72 -0.83 L3 0.85 0.98

Completely Standardized Total and Indirect Effects Completely Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.39 - - S2 0.69 - - S3 0.61 - - S4 0.64 - - S5 0.62 - - L1 0.58 0.66 L2 -0.51 -0.59 L3 0.60 0.69

L-6

Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.81 - - L2 -0.72 - - L3 0.85 - - Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.14 S2 0.24 S3 0.21 S4 0.23 S5 0.22 L1 0.22 L2 -0.19 L3 0.23




Completely Standardized Total Effects of KSI on Y K ------- S1 0.10 S2 0.17 S3 0.15 S4 0.16 S5 0.15 L1 0.15 L2 -0.14 L3 0.16










Residual Analysis



L-6


Covariance Matrix.

Fitted Covariance Matrix S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 1.99 S2 0.54 2.00 S3 0.48 0.83 2.00 S4 0.50 0.88 0.77 2.00 S5 0.49 0.84 0.75 0.79 2.00 L1 0.46 0.79 0.70 0.74 0.71 2.00 L2 -0.97 -0.70 -0.62 -0.66 -0.63 -0.78 L3 0.48 0.83 0.73 0.77 0.75 0.92 K1 0.12 0.21 0.19 0.20 0.19 0.19 K2 0.12 0.22 0.19 0.20 0.19 0.20 K3 0.12 0.20 0.18 0.19 0.18 0.18 K4 0.04 0.07 0.06 0.07 0.07 0.07 K5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K6 0.04 0.08 0.07 0.07 0.07 0.07 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 -0.03 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 Fitted Covariance Matrix L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 1.97 L3 -0.82 2.00 K1 -0.17 0.20 2.00 K2 -0.17 0.20 0.79 2.00 K3 -0.16 0.19 0.74 0.76 2.00 K4 -0.06 0.07 0.26 0.27 0.25 2.00 K5 0.00 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 0.58 K6 -0.06 0.07 0.28 0.28 0.27 0.09 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 -0.44 -0.05 -0.19 -0.19 -0.18 -0.06 Fitted Covariance Matrix K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 2.00 K6 0.00 2.00 K7 0.00 0.00 2.00 K8 0.00 -0.07 0.00 2.01

L-6

Fitted Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 0.01 S2 -0.14 0.00 S3 0.02 -0.07 0.00 S4 0.23 -0.15 0.23 0.00 S5 0.28 0.07 -0.20 0.02 0.00 L1 -0.33 0.10 0.02 -0.11 -0.05 0.00 L2 -0.02 -0.23 0.02 0.03 -0.20 0.09 L3 -0.03 0.04 0.05 0.01 -0.02 0.04 K1 -0.24 0.29 0.03 0.13 0.03 0.12 K2 -0.43 0.10 -0.01 -0.15 -0.20 0.01 K3 -0.23 0.03 -0.05 -0.29 -0.25 0.08 K4 0.27 0.28 0.30 0.30 0.39 -0.21 K5 0.32 0.03 -0.06 0.12 0.39 -0.19 K6 0.36 0.43 0.43 0.52 0.58 0.31 K7 0.37 0.34 0.14 0.45 0.55 0.33 K8 0.28 0.31 0.12 0.22 0.20 -0.04 Fitted Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 0.03 L3 0.07 0.00 K1 0.11 0.06 0.00 K2 0.22 -0.22 0.00 0.00 K3 0.00 -0.24 -0.08 0.11 0.00 K4 -0.43 -0.09 0.07 -0.13 -0.07 0.00 K5 0.01 -0.19 0.11 -0.06 -0.12 0.00 K6 -0.51 0.25 0.10 -0.16 -0.08 0.38 K7 -0.47 0.61 -0.03 0.02 -0.17 0.17 K8 -0.13 0.00 -0.07 0.02 -0.12 0.29 Fitted Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 0.00 K6 0.37 0.00 K7 -0.04 -0.13 0.00 K8 0.15 0.48 -0.01 -0.01 Summary Statistics for Fitted Residuals Smallest Fitted Residual = -0.51 Median Fitted Residual = 0.01 Largest Fitted Residual = 0.61

L-6

Stemleaf Plot - 5|1 - 4|733 - 3|3 - 2|95443321000 - 1|9976554333221 - 0|988777665544332211100000000000000000 0|1111222222333333445677789 1|0001112223457 2|022335788899 3|0011234677899 4|3358 5|258 6|1 Standardized Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 0.73 S2 -1.76 - - S3 0.19 -1.12 - - S4 2.66 -2.71 3.32 - - S5 3.06 1.14 -2.87 0.32 - - L1 -3.48 1.51 0.25 -1.53 -0.67 - - L2 -0.58 -2.99 0.18 0.36 -2.29 1.29 L3 -0.28 0.59 0.67 0.21 -0.28 0.78 K1 -1.84 2.62 0.28 1.11 0.22 1.08 K2 -3.31 0.93 -0.12 -1.32 -1.71 0.07 K3 -1.73 0.25 -0.43 -2.54 -2.12 0.69 K4 1.94 2.10 2.22 2.20 2.82 -1.51 K5 2.25 0.22 -0.45 0.84 2.83 -1.39 K6 2.57 3.15 3.12 3.81 4.22 2.25 K7 2.62 2.42 1.04 3.27 3.96 2.38 K8 2.01 2.25 0.89 1.60 1.48 -0.26 Standardized Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 0.80 L3 1.16 - - K1 0.92 0.61 - - K2 1.87 -2.10 0.12 - - K3 -0.02 -2.22 -2.12 3.05 - - K4 -3.18 -0.69 0.84 -1.57 -0.74 - - K5 0.07 -1.39 1.20 -0.70 -1.23 - - K6 -3.77 1.88 1.13 -1.88 -0.88 2.91 K7 -3.38 4.40 -0.32 0.23 -1.79 1.27 K8 -1.59 -0.01 -0.69 0.24 -1.21 2.16

L-6

Standardized Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 - - K6 2.75 - - K7 -0.28 -0.94 - - K8 1.07 3.56 -0.04 -0.78 Summary Statistics for Standardized Residuals Smallest Standardized Residual = -3.77 Median Standardized Residual = 0.19 Largest Standardized Residual = 4.40 Stemleaf Plot - 3|85 - 3|4320 - 2|975 - 2|32111 - 1|9888776655 - 1|443221 - 0|9987777765 - 0|433333100000000000000000 0|111222222222334 0|667778888999 1|0111112233 1|556999 2|0122222344 2|66677889 3|111233 3|68 4|024 Largest Negative Standardized Residuals Residual for S4 and S2 -2.71 Residual for S5 and S3 -2.87 Residual for L1 and S1 -3.48 Residual for L2 and S2 -2.99 Residual for K2 and S1 -3.31 Residual for K4 and L2 -3.18 Residual for K6 and L2 -3.77 Residual for K7 and L2 -3.38 Largest Positive Standardized Residuals Residual for S4 and S1 2.66 Residual for S4 and S3 3.32 Residual for S5 and S1 3.06 Residual for K1 and S2 2.62 Residual for K3 and K2 3.05 Residual for K4 and S5 2.82 Residual for K5 and S5 2.83 Residual for K6 and S2 3.15 Residual for K6 and S3 3.12 Residual for K6 and S4 3.81

L-6

Residual for K6 and S5 4.22 Residual for K6 and K4 2.91 Residual for K6 and K5 2.75 Residual for K7 and S1 2.62 Residual for K7 and S4 3.27 Residual for K7 and S5 3.96 Residual for K7 and L3 4.40 Residual for K8 and K6 3.56










Standardized Residuals negatif terbesar yaitu pada variabel manifest L1 dengan S1 yaitu

sebesar (-3.48).






L-6

Qplot of Standardized Residuals 3.5.......................................................................... . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . x . . . . . x . . x . . x . . x x . . x x . . . x*x . N . . xx* . o . . xxx* . r . . x* . m . . x **xx . a . . x** * . l . . *x* . . . **x . Q . . ** x . u . . x* . a . . x** . n . xx*x . t . **.x . i . x*x *x. . l . x** . . e . xxx . . s . xx * . . . x *x . . . xx . . . x x . . . x . . .x . . x . . . . . x . . . . . . . . . . . . . . . . . -3.5.......................................................................... -3.5 3.5 Standardized Residuals



L-6

Lampiran 6

MODIFIKASI 4

SIMPLIS Project



SIMPLIS AWAL Observed Variables: K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 L3 Covariance Matrix from File matriks.cov Sample size 200 Latent Variables K S L Relationships K1-K8=K S1-S5=S L1-L3=L S=K L=S L=S=K Set the errors of L2 and S1 correlate Set the errors of K8 and L2 correlate Set the errors of K5 and K4 correlate Set the errors of S4 and S3 correlate Options: RS MI SS SC EF Path Diagram End of Problem












L-6






telah selesai.




oleh nilai thitung l1,653l yang lebih kecil dari ttabel |1,979|. Variabel manifest K1 dan K2 (0,89)

adalah yang paling valid dari variabel laten K. Sedangkan variabel K8 (-0,21) adalah yang

paling kurang valid dari variabel laten K. Error variance yang seluruhnya adalah signifikan (

Errorvar > 0.05 ) berarti bahwa seluruh variabel manifest memiliki kesalahan pengukuran







Sedangkan S1 (0,14), L2 (0,36) maupun K5 dan K7 (0,00) adalah variabel manifest yang

paling kurang reliabel.




L-6


ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,89 + 0,89 + 0,84 + 0,30 + (-0,00049) + 0,33 + (-0,00028) + (-0,21)2 / [(0,89 + 0,89 +

0,84 + 0,30 + (-0,00049) + 0,33 + (-0,00028) + (-0,21)2 + (1,21 + 1,20 + 1,30 + 1,91 +

2,00 + 1,90 + 2,00 + 1,96)]

= 0,41


ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,53 + 1,02 + 0,77 + 0,81 + 0,89)2 / (0,53 + 1,02 + 0,77 + 0,81 + 0,89)2 + [(1,72 + 0,96

+ 1,41 + 1,34 + 1,21)]

= 0,71


ρc = (Σλ)2 / [(Σλ)2 + (Σθ)]

= (0,93 + (-0,84) + 0,97)2 / [(0,93 + (-0,84) + 0,97)2 + (1,13 + 1,25 + 1,06)]

= 0,25




K dan L.

L-6




Measurement Equations S1 = 0.53*S, Errorvar.= 1.72 , R² = 0.14 S2 = 1.02*S, Errorvar.= 0.96 , R² = 0.52 S3 = 0.77*S, Errorvar.= 1.41 , R² = 0.30 S4 = 0.81*S, Errorvar.= 1.34 , R² = 0.33 S5 = 0.89*S, Errorvar.= 1.21 , R² = 0.39 L1 = 0.93*L, Errorvar.= 1.13 , R² = 0.44 L2 = - 0.84*L, Errorvar.= 1.25 , R² = 0.36 L3 = 0.97*L, Errorvar.= 1.06 , R² = 0.47 K1 = 0.89*K, Errorvar.= 1.21 , R² = 0.39 K2 = 0.89*K, Errorvar.= 1.20 , R² = 0.40 K3 = 0.84*K, Errorvar.= 1.30 , R² = 0.35 K4 = 0.30*K, Errorvar.= 1.91 , R² = 0.046 K5 = - 0.00049*K, Errorvar.= 2.00 , R² = 0.00 K6 = 0.32*K, Errorvar.= 1.90 , R² = 0.051 K7 = - 0.00028*K, Errorvar.= 2.00 , R² = 0.00 K8 = - 0.21*K, Errorvar.= 1.96 , R² = 0.022




variabel manifest berpengaruh secara positif dan lebih besar dari 5%, yaitu K4 K5 K7 K8.

Demikian pula dengan kesalahan pengukuran (measurement error) yang menunjukkan

semuanya lebih besar dari 5%.




L-6




PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- --------

0.93 0.19




dihipotesiskan.












L-6
























L-6









Standardized Solution LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.53 - - S2 1.02 - - S3 0.77 - - S4 0.81 - - S5 0.89 - - L1 - - 0.93 L2 - - -0.84 L3 - - 0.97 LAMBDA-X K -------- K1 0.89 K2 0.89 K3 0.84 K4 0.30 K5 0.00 K6 0.32 K7 0.00 K8 -0.21 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.90 - -

Completely Standardized Solution LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.37 - - S2 0.72 - - S3 0.54 - - S4 0.58 - - S5 0.63 - - L1 - - 0.66 L2 - - -0.60 L3 - - 0.68 LAMBDA-X K -------- K1 0.63 K2 0.63 K3 0.59 K4 0.22 K5 0.00 K6 0.23 K7 0.00 K8 -0.15 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.90 - -

L-6

GAMMA K -------- S 0.27 L -0.01 Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.90 1.00 K 0.27 0.24 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.93 0.19

GAMMA K -------- S 0.27 L -0.01 Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.90 1.00 K 0.27 0.24 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.93 0.19 THETA-EPS S1 S2 S3 S4 S5 L1 ------ ------ ------ ------ ----- ------ S1 0.86 S2 - - 0.48 S3 - - - - 0.70 S4 - - - - 0.19 0.67 S5 - - - - - - - - 0.61 L1 - - - - - - - - - - 0.56 L2 -0.28 - - - - - - - - - - L3 - - - - - - - - - - - - THETA-EPS L2 L3 -------- -------- L2 0.64 L3 - - 0.53 THETA-DELTA-EPS S1 S2 S3 S4 S5 L1 ----- ----- ----- ----- ----- ----- K1 - - - - - - - - - - - - K2 - - - - - - - - - - - - K3 - - - - - - - - - - - - K4 - - - - - - - - - - - - K5 - - - - - - - - - - - - K6 - - - - - - - - - - - - K7 - - - - - - - - - - - - K8 - - - - - - - - - - - -

L-6


THETA-DELTA-EPS L2 L3 -------- -------- K1 - - - - K2 - - - - K3 - - - - K4 - - - - K5 - - - - K6 - - - - K7 - - - - K8 -0.24 - - THETA-DELTA K1 K2 K3 K4 K5 K6 ------ ----- ----- ----- ----- ----- K1 0.61 K2 - - 0.60 K3 - - - - 0.65 K4 - - - - - - 0.95 K5 - - - - - - 0.29 1.00 K6 - - - - - - - - - - 0.95 K7 - - - - - - - - - - - - K8 - - - - - - - - - - - - THETA-DELTA K7 K8 -------- -------- K7 1.00 K8 - - 0.98 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) K -------- S 0.27 L 0.24






L-6






standardized seperti pada Tabel L.8 berikut :


Total and Indirect Effects Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.27 L 0.24 Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.24 Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.90 - - Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.53 - - S2 1.02 - - S3 0.77 - - S4 0.81 - - S5 0.89 - - L1 0.84 0.93 L2 -0.76 -0.84

Standardized Total and Indirect Effects Standardized Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.27 L 0.24 Standardized Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.24 Standardized Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.90 - - Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.53 - - S2 1.02 - - S3 0.77 - - S4 0.81 - - S5 0.89 - - L1 0.84 0.93 L2 -0.76 -0.84

Completely Standardized Total and Indirect Effects Completely Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.37 - - S2 0.72 - - S3 0.54 - - S4 0.58 - - S5 0.63 - - L1 0.59 0.66 L2 -0.54 -0.60

L-6

L3 0.87 0.97 Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.84 - - L2 -0.76 - - L3 0.87 - - Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.14 S2 0.27 S3 0.21 S4 0.22 S5 0.24 L1 0.22 L2 -0.20 L3 0.23

L3 0.87 0.97

Standardized Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.84 - - L2 -0.76 - - L3 0.87 - - Standardized Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.14 S2 0.27 S3 0.21 S4 0.22 S5 0.24 L1 0.22 L2 -0.20 L3 0.23

L3 0.62 0.68












L-6

Residual Analysis




Covariance Matrix.

Fitted Covariance Matrix S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 1.99 S2 0.53 2.00 S3 0.40 0.78 2.00 S4 0.43 0.83 1.00 2.00 S5 0.47 0.90 0.68 0.72 2.00 L1 0.44 0.85 0.65 0.68 0.74 2.00 L2 -0.96 -0.77 -0.58 -0.61 -0.67 -0.78 L3 0.46 0.89 0.67 0.71 0.77 0.90 K1 0.13 0.24 0.18 0.19 0.21 0.20 K2 0.13 0.25 0.19 0.20 0.21 0.20 K3 0.12 0.23 0.17 0.18 0.20 0.19 K4 0.04 0.08 0.06 0.07 0.07 0.07 K5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K6 0.05 0.09 0.07 0.07 0.08 0.07 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 -0.03 -0.06 -0.04 -0.05 -0.05 -0.05 Fitted Covariance Matrix L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 1.95 L3 -0.81 2.00 K1 -0.18 0.20 2.00 K2 -0.18 0.20 0.79 2.00 K3 -0.17 0.19 0.74 0.75 2.00 K4 -0.06 0.07 0.27 0.27 0.26 2.00 K5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.58 K6 -0.06 0.07 0.28 0.29 0.27 0.10 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 -0.43 -0.05 -0.19 -0.19 -0.18 -0.06 Fitted Covariance Matrix K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 2.00 K6 0.00 2.00 K7 0.00 0.00 2.00 K8 0.00 -0.07 0.00 2.01

L-6

Fitted Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 0.01 S2 -0.14 0.00 S3 0.09 -0.02 0.00 S4 0.31 -0.11 0.00 0.00 S5 0.30 0.01 -0.14 0.09 0.00 L1 -0.32 0.04 0.07 -0.06 -0.08 0.00 L2 -0.04 -0.17 -0.02 -0.01 -0.16 0.09 L3 -0.01 -0.02 0.11 0.08 -0.05 0.05 K1 -0.24 0.26 0.04 0.13 0.01 0.12 K2 -0.43 0.07 -0.01 -0.14 -0.22 0.01 K3 -0.23 0.00 -0.04 -0.29 -0.27 0.08 K4 0.27 0.27 0.31 0.30 0.38 -0.21 K5 0.32 0.03 -0.06 0.12 0.39 -0.19 K6 0.36 0.41 0.43 0.52 0.57 0.30 K7 0.37 0.34 0.14 0.45 0.55 0.33 K8 0.28 0.31 0.12 0.22 0.21 -0.04 Fitted Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 0.05 L3 0.07 0.00 K1 0.11 0.06 0.00 K2 0.22 -0.22 0.00 0.00 K3 0.00 -0.24 -0.08 0.12 0.00 K4 -0.43 -0.09 0.07 -0.14 -0.07 0.00 K5 0.01 -0.19 0.10 -0.07 -0.12 0.00 K6 -0.51 0.25 0.09 -0.16 -0.08 0.38 K7 -0.47 0.61 -0.03 0.02 -0.18 0.17 K8 -0.14 0.00 -0.07 0.01 -0.13 0.29 Fitted Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 0.00 K6 0.37 0.00 K7 -0.04 -0.13 0.00 K8 0.15 0.48 -0.01 -0.01 Summary Statistics for Fitted Residuals Smallest Fitted Residual = -0.51 Median Fitted Residual = 0.00 Largest Fitted Residual = 0.61

L-6

Stemleaf Plot - 5|1 - 4|733 - 3|2 - 2|97443221 - 1|998766444443321 - 0|988877766544443222111110000000000000000000 0|11111123445567777889999 1|01122223457 2|122567789 3|000111234677889 4|1358 5|257 6|1 Standardized Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 1.08 S2 -1.86 - - S3 0.89 -0.39 - - S4 3.20 -1.93 - - - - S5 3.32 0.20 -1.91 1.22 - - L1 -3.39 0.71 0.90 -0.75 -1.17 - - L2 -0.96 -2.46 -0.27 -0.14 -2.00 1.37 L3 -0.07 -0.31 1.45 1.08 -0.68 1.06 K1 -1.86 2.48 0.30 1.11 0.05 1.06 K2 -3.31 0.70 -0.07 -1.22 -1.91 0.06 K3 -1.74 0.01 -0.37 -2.41 -2.31 0.68 K4 1.93 2.04 2.22 2.20 2.78 -1.52 K5 2.25 0.22 -0.46 0.83 2.84 -1.40 K6 2.56 3.10 3.11 3.81 4.18 2.24 K7 2.62 2.44 1.04 3.26 3.97 2.38 K8 2.01 2.30 0.87 1.57 1.50 -0.27 Standardized Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 1.13 L3 1.11 - - K1 0.97 0.59 - - K2 1.92 -2.08 0.08 - - K3 0.01 -2.19 -2.08 3.14 - - K4 -3.18 -0.70 0.79 -1.61 -0.76 - - K5 0.08 -1.40 1.15 -0.75 -1.27 - - K6 -3.77 1.87 1.06 -1.93 -0.91 2.90 K7 -3.39 4.39 -0.35 0.21 -1.80 1.27 K8 -1.69 -0.02 -0.76 0.16 -1.28 2.15

L-6

Standardized Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 - - K6 2.74 - - K7 -0.28 -0.95 - - K8 1.08 3.56 -0.04 -0.73 Summary Statistics for Standardized Residuals Smallest Standardized Residual = -3.77 Median Standardized Residual = 0.01 Largest Standardized Residual = 4.39 Stemleaf Plot - 3|8 - 3|4432 - 2|5 - 2|432110 - 1|99999987765 - 1|44332200 - 0|988877775 - 0|443333311100000000000000000000 0|11122223 0|677788999 1|0011111111122344 1|56999 2|0022222344 2|5667889 3|111233 3|68 4|024 Largest Negative Standardized Residuals Residual for L1 and S1 -3.39 Residual for K2 and S1 -3.31 Residual for K4 and L2 -3.18 Residual for K6 and L2 -3.77 Residual for K7 and L2 -3.39 Largest Positive Standardized Residuals Residual for S4 and S1 3.20 Residual for S5 and S1 3.32 Residual for K3 and K2 3.14 Residual for K4 and S5 2.78 Residual for K5 and S5 2.84 Residual for K6 and S2 3.10 Residual for K6 and S3 3.11 Residual for K6 and S4 3.81 Residual for K6 and S5 4.18 Residual for K6 and K4 2.90 Residual for K6 and K5 2.74 Residual for K7 and S1 2.62

L-6

Residual for K7 and S4 3.26 Residual for K7 and S5 3.97 Residual for K7 and L3 4.39 Residual for K8 and K6 3.56











sebesar (-3.77).






L-6

Qplot of Standardized Residuals 3.5.......................................................................... . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . x . . . . . x . . x . . x . . x x . . xx . . . x . N . . x*xx . o . . xx*x . r . . *x . m . . xx xxx . a . . *xxxx . l . . x . . . xxx . Q . . *x xxx . u . .xxx . a . xx*x . n . *x* . t . * . . i . x* x x . l . xx*x . . e . **x . . s . x* . . . x* . . . xx . . . x x . . . x . . .x . . .x . . . . . x . . . . . . . . . . . . . . . . . -3.5............................................................................. -3.5 3.5 Standardized Residuals



KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PENGARUH KUALITAS …thesis.binus.ac.id/Doc/Lampiran/2011-1-00488- mn...

Documents

Transcript of KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PENGARUH KUALITAS …thesis.binus.ac.id/Doc/Lampiran/2011-1-00488- mn...