Konsepsi 7 Basic Quality Tools Dan 7 New Quality Tools Dalam Metode 7 Langkah

Konsepsi 7 Basic Quality Tools dan 7 New Quality Tools dalam Metode 7

Langkah Oleh Hendra Poerwanto

www.hendrakualitas.web.id

Terimakasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/

referensi

Alat atau Tools adalah salah satu kekuatan dalam manajemen kualitas. Alat membantu

kita bekerja lebih efisien dan efektif, tergantung dari apa yang bisa dibantu dengan alat

tersebut. Kita membutuhkan informasi yang lebih terstruktur dan mudah dipahami dari

sebuah koleksi data. Untuk keperluan tersebut diperlukan alat yang dapat membantu kita

mengolah data. Dalam konteks Manajemen Kualitas, alat yang dapat digunakan untuk

membantu mewujudkan kualitas dikenal dengan nama Seven Basic Tools of Quality, dan Seven New Tools of Quality yang masing-masing dilengkapi dengan Seven Steps Methodology atau bila digabung dikenal dengan nama 7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah.

Tujuh alat manajemen kualitas muncul terinspirasi oleh 7 senjata terkenal dari Benkei.

Benkei adalah adalah seorang prajurit Jepang dan biarawan (shei). Dia digambarkan sebagai seorang prajurit yang memiliki kemampuan tinggi dalam mengunakan 7 jenis senjata

dan loyal. 7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah adalah alat-alat bantu

yang bermanfaat untuk memetakan lingkup persoalan, menyusun data dalam diagram-

diagram agar lebih mudah untuk dipahami, menelusuri berbagai kemungkinan penyebab

persoalan dan memperjelas kenyataan atau fenomena yang otentik dalam suatu persoalan.

New 7 tools atau dikenal juga dengan 7 management tools mulai diperkenalkan sekitar

tahun 1970-an. Tujuan awalnya adalah untuk mengembangkan teknik-teknik pengendalian

kualitas dengan menggunakan pendekatan desain. New 7 tools ini dikembangkan untuk dapat

mengorganisasikan data-data verbal secara terstruktur. Berbeda dengan basic 7 tools yang

digunakan untuk mengorganisasikan data numerik. Penggunaan new 7 tools ini tidak

bertentangan dengan basic 7 tools, melainkan saling mendukung.

Seven Basic Tools of Quality terdiri dari beberapa jenis alat yang lebih bersifat

eksploratif kuantitatif. Alat-alat tersebut yakni:

a. Check Sheet*/ Check List/ Tally Chart

b. Histogram,

c. Scatter Diagram,

d. Pareto Diagram,

e. Strattification Diagram dengan alternative flowchart atau runchart

f. Fish Bone Diagram*,

g. Control Chart/ Grafik

Sedang Seven New Management Tools of Quality merupakan seperangkat alat kualitas

yang baru dan lebih bersifat eksploratif kualitatif. Ketujuh alat manajemen kualitas yang

masuk kelompok ini antara lain:

a. Interrelationship Diagram,

b. Affinity Diagram,

c. Tree Diagram,

d. Matrix Diagram,

e. Matrix Data Analysis*,

f. Arrow Diagram ,

g. PDPC (Process Decision Program Chart

Selanjutnya Methodology of Seven Steps terdiri dari:

1. Menentukan Pokok Masalah 2. Memahami Situasi dan Menentukan Target/ Sasaran/ Tujuan 3. Menyusun Rencana Aktvitas 4. Menganalisa Faktor-Faktor dengan tahapan Investigasi Penyebab dan Efek,

Investigasi Kondisi saat ini dan masa lalu, Percobaan Stratifikasi, Melihat perubahan

dengan berjalannya waktu, Melihat Keterkaitan

5. Menyusun dan Mengimplementasikan Aktivitas perbaikan 6. fMemastikan efektivitas dan efisiensi 7. Melakukan Standardisasi dan Pola Kontrol

Illustrasi dibawah untuk melihat bagaimana dua kelompok basic dan new seven tools

membantu dalam proses 7 langkah perbaikan kualitas.

Dengan demikian, aplikasi 7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah,

dimana setiap langkah membutuhkan analisa-analisa yang bisa dibantu oleh tools-tools ini.

Perbedaan keduanya adalah jika 7 basic tools lebih ke eksplorasi kuantitatif (statistik)

sedangkan 7 new tools lebih ke eksplorasi kualitatif.

Aplikasi alat-alat bantu tersebut di atas, tidak hanya terbatas dalam lingkup QMS (Quality

Management System) saja. Karena, kalau saja para pakar yang menekuni disiplin ilmu

lainnya, seperti misalnya : ahli politik, ahli ekonomi, ahli pemasaran dan lain sebagainya,

berkenan untuk mempelajari secara massif penggunaan alat-alat bantu ini dan memahaminya

secara baik, mereka dapat memanfaatkannya untuk melengkapi keilmuan dan kemampuan

analisisnya.

Sebagai contoh, bila Anda adalah seorang politikus yang sedang menghadapi

perpecahan anggota organisasinya, atau sedang menghadapi krisis kepercayaan dari para

konstituen, dan bila Anda menguasai dengan baik " 7 basic tools dan 7 new tools dalam

metodologi 7 langkah", maka dalam menghadapi persoalan ini, Anda akan berusaha

mengumpulkan data dengan metode survey dan menggunakan alat bantu Checksheet,

kemudian "raw data" yang diperoleh dianalisa kembali melalui alat bantu lainnya, misalnya

dengan Pareto diagram, untuk mengetahui prioritas persoalan, kemudian dengan Fishbone

diagram ditelusuri faktor-faktor penyebab yang berpeluang dominan sebagai akar persoalan,

untuk kemudian dibuatkan solusinya. Demikianlah sebuah persoalan politik sekalipun dapat

ditelusuri, dianalisa dan dibuat kesimpulan serta keputusannya melalui penggunaan alat bantu

kendali mutu (7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah).

Kemampuan 7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah yang dahsyat

dalam mengemukakan fakta/fenomena inilah yang menyebabkan para pakar dalam setiap

proses kegiatan mutu sangat tergantung pada alat-alat bantu ini. Meskipun demikian,

keberhasilan dalam menggunakan 7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah

sangat dipengaruhi oleh seberapa massif pengetahuan si pengguna akan alat bantu yang

dipakainya. Semakin baik pengetahuan yang dimiliki, akan semakin tepat dalam memilih alat

bantu yang akan digunakan.

Itulah sebabnya, ada 2 hal pokok yang perlu menjadi pedoman, sebelum menggunakan 7

basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah, yaitu : efisien (tepat) dan efektif

(benar). Efisien, maksudnya adalah ketepatan dalam memilih alat bantu yang sesuai dengan

karakteristik persoalan yang akan dibahas. Efektif, artinya bahwa penggunaan alat bantu

tersebut dilakukan dengan "benar", sehingg persoalan menjadi lebih jelas, mudah dimengerti

dan memberikan peluang untuk diperbaiki.

Pengelompokkan 7 alat pertama dapat dikatakan brillian, karena mempermudah proses

analisa dengan tetap mengacu kepada prinsip manajemen kualitas yaitu berbicara dengan

fakta. 7 basic tools merupakan koleksi alat-alat statistik yang berbasis matematika, tetapi

masih mudah untuk diajarkan, sehingga 7 alat kualitas bisa diimplementasikan ke bidang

non-engineering dan diajarkan tanpa harus membutuhkan tingkat pendidikan tinggi.

Pengelompokkan 7 alat kedua (7 New Tools) timbul karena adanya kebutuhan untuk

memecahkan permasalahan kualitatif pada tingkatan manajemen. Apa permasalahan

kualitatif? Misalnya,

Ketidaksamaan cara pandang yang berujung kepada perdebatan yang berlebihan,

(affinity diagram)

Perlunya alat bantu untuk mengelompokkan permasalahan atau solusi, (affinity

diagram)

bagaimana caranya mengetahui resiko pelaksanaan? (PDPC)

bagaimana kita tahu ada pekerjaan yang paralel dan ada pekerjaan yang genting

sehingga tidak boleh mundur? (arrow diagram)

Apakah permasalahan ini berdiri sendiri atau berhubungan yang lain? kok coba

disolusikan selalu berulang kembali timbul masalah yang sama? (interrelationship

diagraph dan matrix diagram)

Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Oleh Hendra Poerwanto


Terima kasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/

referensi

Check Sheet/ Check List/ Tally Chart adalah suatu alat sederhana yang digunakan untuk

mencatat dan mengklasifikasi data yang telah diamati. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart

merupakan suatu daftar yang mengandung atau mencakup factor-faktor yang ingin diselidiki.

Check Sheet/ Check List/ Tally Chart merupakan daftar yang berisi unsure-unsur yang

mungkin terdapat dalam situasi atau tingkah laku atau kegiatan individu yang diamati.

Dari pengertian di atas disimpulkan bahwa Check Sheet/ Check List/ Tally Chart

merupakan salah satu metoda. Untuk memperoleh data yang berbentuk daftar yang berisi

pernyataan dan pertanyaan yang ingin diselidiki dengan memberi tanda cek Alat ini berupa

lembar pencatatan data secara mudah dan sederhana, sehingga menghindari kesalahan-

kesalahan yang mungkin terjadi, dalam pengumpulan data tersebut.

Umumnya Check Sheet/ Check List/ Tally Chart berisi pertanyaan-pertanyaan yang

dibuat sedemikian rupa, sehingga pencatat cukup memberikan tanda kolom yang telah

tersedia, dan memberikan keterangan seperlunya. Ada beberapa jenis Check Sheet/ Check

List/ Tally Chart yang biasa digunakan, yaitu:

a. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart untuk distribusi proses produksi

Data-data yang dikumpulkan adalah ukuran, berat dan diameter yang dihasilkan dari suatu

proses. Namun hal ini dilakukan terhadap populasi hasil proses, sehingga membutuhkan

waktu dan biaya yang besar. Untuk itu sering dilakukan random dalam pengambilan

sampelnya.

b. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart untuk Defective Item

Check Sheet/ Check List/ Tally Chart ini digunakan untuk mencatat data tentang jumlah

defect (cacat), prosentase defect. Dan bila diperlukan, dapat digunakan untuk setiap macam

Cause Defective.

c. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart untuk Defective Location

Check Sheet/ Check List/ Tally Chart ini digunakan untuk mencatat lokasi defect yang

terjadi, pencatatan lokasi defect ini biasanya dilakukan dengan membuat gambar dari produk

yang dibuat dan tanda-tanda tertentu diberikan pada lokasi defect.

d. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart untuk Defective Cause

Check Sheet/ Check List/ Tally Chart ini digunakan untuk meneliti faktor-faktor penyebab

defect untuk masalah-masalah yang lebih komplek, lebih baik digunakan analisa yang lebih

mendalam tentang sebab-sebab dan akibat-akibat dengan menggunakan Scatter Diagram.

Fungsi Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Check Sheet/ Check List/ Tally Chart memiliki fungsi diantaranya sebagai berikut:

1. Sebagai inventori (alat pencatat hasil observasi yang dipergunakan seseorang dalam mengamati diri sendiri/pengguna daftar cek selain sebagai obsever juga observe).

2. Sebagai alat pencatat hasil obsevasi (pengguna daftar cek hanya sebagai observer)

Lebih jauh terkait fungsi Check Sheet/ Check List/ Tally Chart yaitu dalam hal:

1. Pemeriksaan distribusi proses produksi. 2. Pemeriksaan item cacat. 3. Pemeriksaan lokasi cacat. 4. Pemeriksaan penyebab cacat. 5. Pemeriksaan konfirmasi pemeriksaan. 6. Lain-lain.

Tujuan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart

Tujuan penggunaan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart adalah :

1. Memudahkan proses pengumpulan data terutama untuk mengetahui bagaimana sesuatu masalah sering terjadi.

2. Memilah data ke dalam kategori yang berbeda seperti penyebab-penyebab, masalah-masalah dan lain-lain.

3. Menyusun data secara otomatis, sehingga data itu dapat dipergunakan dengan mudah. 4. Memisahkan antara opini dan fakta.

Manfaat Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Check Sheet/ Check List/ Tally Chart mempunyai kegunaan yang cukup banyak di

dalam pengumpulan data, sehingga data yang dikumpulkan akan sangat mudah digunakan

dan diolah lebih lanjut. Oleh karena itu, Check Sheet/ Check List/ Tally Chart sering

digunakan di dalam pengendalian kualitas.

Dalam konteks pengendalian kualitas, Check Sheet/ Check List/ Tally Chart terutama

digunakan untuk mempermudah proses pengumpulan data dan dalam bentuk yang dapat

dengan mudah digunakan dan dianalisis secara otomatis.Untuk mendapatkan faktor-faktor

yang relevan dengan masalah yang sedang menjadi pusat perhatian. Faktor-faktor yang

diperoleh ini dapat terperinci menurut keperluan yaitu sesuai dengan persiapan dan rencana

yang telah dibuat sebelum daftar cek disiapkan.

Karakteristik Check Sheet/ Check List/ Tally Chart

Ciri-ciri Check Sheet/ Check List/ Tally Chart yang baik

1. Sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan terlebih dahulu 2. Direncanakan secara sistematis 3. Berupa format yang praktis dan baik 4. Hasil pengecekan diolah sesuai dengan tujuan 5. Dapat diperiksa validitas, reabilitas, dan ketelitian 6. Bersifat kuantitatif

Macam/ Jenis Check Sheet/ Check List/ Tally Chart

Ada berbagai jenis Check Sheet/ Check List/ Tally Chart yaitu:

1. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart perorangan 2. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart kelompok 3. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart dalam skala penilaian 4. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart dalam angket 5. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart masalah

Struktur Check Sheet/ Check List/ Tally Chart

Berikut struktur Check Sheet/ Check List/ Tally Chart:

1. Judul Check Sheet/ Check List/ Tally Chart 2. Identitas pengisi 3. Petunjuk yang berisi penjelasan dan maksud Check Sheet/ Check List/ Tally Chart

Pedoman/petunjuk pengisian

4. Butir-butir/item Check Sheet/ Check List/ Tally Chart

Menyusun Check Sheet/ Check List/ Tally Chart

Ada lima langkah dalam Penyusunan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart. Kelima

langkah tersebut yakni:

Langkah 1 : Memperjelas sasaran pengukuran Anda

Langkah 2 : Mengidentifikasi apa yang Anda ukur

Langkah 3 : Menentukan waktu atau tempat yang akan diukur

Langkah 4 : Mengumpulkan data

Langkah 5 : Menjumlahkan data

Contoh Aplikasi: Tahapan Penyusunan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart

Berikut contoh implementasi penyusunan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart.

Langkah 1

Memperjelas sasaran pengukuran dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

Apa masalahnya?

Mengapa data harus dikumpulkan?

Siapa yang akan menggunakan informasi yang dikumpulkan dan informasi

yang sebenarnya mereka inginkan?

Siapa yang mengumpulkan data?

Langkah 2

Mengidentifikasikan apa yang akan diukur, misalnya

Judul : Keluhan pelanggan bulan juni

Kategori : Pengiriman terlambat, pengemudi yang kasar, penagihan yang tidak

sesuai, dll.

Langkah 3

Menentukan Waktu Atau Tempat Yang Akan Diukur

Informasi berdasarkan waktu dan / tempat.

Langkah 4

Mengumpulkan Data

Catat setiap peristiwa langsung pada lembar periksa.

Dilarang menunda mencatat informasi hingga akhir hari atau hingga

beristirahat, dikhawatirkan lupa.

Langkah 5

Menjumlahkan Data

Menjumlahkan semua kejadian (misalnya, berapa banyak terlambat mengirim

minggu ini, berapa banyak penagihan yang tidak sesuai, dll)

Stratification Diagram Oleh Hendra Poerwanto



referensi

Stratifikasi adalah menguraikan atau mengklasifikasikan persoalan menjadi kelompok

atau golongan yang lebih kecil atau menjadi unsur-unsur dari persoalan yang mempunyai

karakteristik sama.

Kegunaannya adalah untuk melihat masalah dan mempersempit ruang lingkup masalah,

sehingga dapat ditinjau dari satu segi saja, misalnya dari segi penyebab, waktu, lokasi bahan

baku, orang dan sebagainya.

Dasar pengelompokkan stratifikasi sangat tergantung pada tujuan pengelompokkan,

sehingga dasar pengelompokkan dapat berbeda-beda tergantung kepada permasalahannya.

Alternatif dari Stratifikasi adalah Flow Chart dan Run Chart.

Di dalam pengendalian kualitas stratifikasi terutama ditujukan untuk :

1. Mencari faktor-faktor penyebab utama kualitas secara mudah.

2. Membantu pembuatan Scatter diagram.

3. Mempermudah pengambilan kesimpulan di dalam penggunaan peta kontrol.

4. Mempelajari secara menyeluruh masalah yang dihadapi.

Contoh Stratification Diagram

Contoh Stratification Diagram dalam Bentuk Tabel

Histogram: Pengertian, Manfaat, Pembuatan dan Contoh Histogram Oleh Hendra Poerwanto



referensi

Pada bidang statistik, histogram adalah tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang

digambarkan dengan grafis batangan sebagai manifestasi data binning.

Tiap tampilan batang menunjukkan proporsi frekuensi pada masing-masing deret kategori

yang berdampingan dengan interval yang tidak tumpang tindih.

Kata histogram berasal dari bahasa Yunani: histos, dan gramma. Pertama kali digunakan

oleh Karl Pearson pada tahun 1895 untuk memetakan distribusi frekuensi dengan luasan area

grafis batangan menunjukkan proporsi banyak frekuensi yang terjadi pada tiap kategori dan

merupakan salah satu dari 7 basic tools of quality control yaitu Pareto chart, check sheet,

control chart, cause-and-effect diagram, flowchart, dan scatter diagram.

Histogram adalah perangkat grafis yang menunjukkan distribusi, sebaran, dan bentuk

pola data dari proses. Jika data yang terkumpul menunjukkan bahwa proses tersebut stabil

dan dapat diprediksi, kemudian histogram dapat pula digunakan untuk menunjukkan

kemampuan batasan proses. Dikenal juga sebagai grafik distribusi frekuensi, salah satu jenis

grafik batang yang digunakan untuk menganalisa mutu dari sekelompok data (hasil produksi),

dengan menampilkan nilai tengah sebagai standar mutu produk dan distribusi atau

penyebaran datanya. Meski sekelompok data memiliki standar mutu yang sama, tetapi bila

penyebaran data semakin melebar ke kiri atau ke kanan, maka dapat dikatakan bahwa mutu

hasil produksi pada kelompok tersebut kurang bermutu, sebaliknya, semakin sempit sebaran

data pada kiri dan kanan nilai tengah, maka hasil produksi dapat dikatakan lebih bermutu,

karena mendekati spesifikasi yang telah ditetapkan.

Dari berbagai penjelasan tentang histogram, diperoleh beberapa catatan terkait

histogram, yakni:

Merupakan penyajian data frekuensi yang diubah menjadi diagram batang

Histogram menjelaskan variasi proses, namun belum mengurutkan rangking dari

variasi terbesar sampai dengan yang terkecil.

Histogram juga menunjukkan kemampuan proses, dan apabila memungkinka

histogram dapat menunjukkan hubungan dengan spesifikasi proses dan angka-angka

nominal, misalnya rata-rata.

Dalam histogram, garis vertikal menunjukkan banyaknya observasi tiap-tiap kelas.

Untuk menggambarkan histogram dipakai sumbu mendatar yang menyatakan batas-

batas kelas interval dan sumbu tegak yang menyatakan fekuensi absolute atau

frekuensi relatif.

Agar Histogram memberikan gambaran yang akurat tentang kondisi hasil produksi,

perlu dilakukan pengolahan data yang akurat terlebih dulu, dimulai dari pengumpulan data,

tidak kurang dari 50 sampel, yaitu jumlah yang dianggap dapat memenuhi populasi yang

akan diamati. Pengolahan data pada Histogram menjadi sangat penting, terutama dalam

menentukan besaran nilai tengah (standar) dan seberapa banyak kelas-kelas data yang akan

menggambarkan penyebaran data yang tercipta.

Histogram menjelaskan variasi proses, namun belum mengurutkan rangking dari variasi

terbesar sampai dengan yang terkecil. Histogram juga menunjukkan kemampuan proses, dan

apabila memungkinkan, histogram dapat menunjukkan hubungan dengan spesifikasi proses

dan angka angka nominal, misalnya rata rata. Dalam histogram, garis vertikal menunjukkan

banyaknya observasi tiap tiap kelas. Melalui gambar Histogram yang ditampilkan, akan dapat

diprediksi hal-hal sebagai berikut:

1. Bila bentuk Histogram pada sisi kiri dan kanan dari kelas yang tertinggi berbentuk simetri, maka dapat diprediksi bahwa proses berjalan konsisten, artinya seluruh

faktor-faktor dalam proses memenuhi syarat-syarat yang ditentukan.

2. Bila Histogram berbentuk sisir, kemungkinan yang terjadi adalah ketidaktepatan dalam pengukuran atau pembulatan nilai data, sehingga berpengaruh pada penetapan

batas-batas kelas.

3. Bila sebaran data melampaui batas-batas spesifikasi, maka dapat dikatakan bahwa ada bagian dari hasil produk yang tidak memenuhi spesifikasi mutu. Tetapi sebaliknya,

bila sebaran data ternyata berada di dalam batas-batas spesifikasi, maka hasil produk

sudah memenuhi spesifikasi mutu yang ditetapkan. Secara umum, histogram biasa

digunakan untuk memantau pengembangan produk baru, penggunaan alat atau

teknologi produksi yang baru, memprediksi kondisi pengendalian proses, hasil

penjualan, manajemen lingkungan dan lain sebagainya.

Langkah Pembuatan Histogram

Langkah-langkah menyusun histogram sebagai berikut:

1. Menentukan batas-batas observasi (rentang).

Rentang (r) = data tertinggi - data terkecil.

2. Menghitung banyaknya kelas atau sel-sel.

Banyak kelas (b) = 1 + 3,3 log n

3. Menentukan lebar/panjang kelas.

Panjang kelas (p) = Rentang : banyak kelas

4. Menentukan ujung kelas.

Ujung kelas pertama biasanya diambil dari terkecil. Kelas berikutnya dihitung dengan cara

menjumlahkan ujung bawah kelas dengan panjang kelas 1.

5. Menghitung nilai frekuensi histogram masing-masing kelas.

6. Menggambarkan diagram batangnya

Aplikasi Histogram

Aplikasi histogram diagram sangat tepat digunakan jika menginginkan hal-hal berikut ini:

a. Menetapkan stabilitas proses

b. Mendapatkan performance sekarang atau variasi proses

c. Menguji dan mengevaluasi perbaikan proses untuk peningkatan

d. Mengembangkan pengukuran dan memonitor peningkatan proses

Contoh Aplikasi Histogram

Range = maxm min = 19m 9 (19 9 = 10)

Banyaknya Kelas = 50/7} 7,8 ~ 10

Kelas Interval = R/K = 10/7 = 13/7} 1.5 ~ 1

Batas Bawah Kelas = 9 1.5/2 = 8.25 ~ 8.5

Batas Atas Kelas = 8.25 dst untuk setiap kelas. ~ 9.5

Contoh Bentuk-Bentuk Histogram

Contoh 1 Histogram

Contoh 2 Histogram

Contoh 3 Histogram

Contoh 4 Histogram

Contoh 5 Histogram

Pengertian Dan Konsep Pareto Diagram Oleh Hendra Poerwanto



referensi

Diagram Pareto dikembangkan oleh Vilfredo Frederigo Samoso pada akhir abad ke-19

merupakan pendekatan logic dari tahap awal pada proses perbaikan suatu situasi yang

digambarkan dalam bentuk histogram yang dikenal sebagai konsep vital few and the trivial

many untuk mendapatkan menyebab utamanya. Diagram Pareto telah digunakan secara luas

dalam kegiatan kendali mutu untuk menangani kerangka proyek; proses program; kombinasi

pelatihan, proyek dan proses, sehingga sangat membantu dan memberikan kemudahan bagi

para pekerja dalam meningkatkan mutu pekerjaan.

Diagram Pareto merupakan metode standar dalam pengendalian mutu untuk

mendapatkan hasil maksimal atau memilih masalah-masalah utama dan lagi pula dianggap

sebagai suatu pendekatan sederhana yang dapat dipahami oleh pekerja tidak terlalu terdidik,

serta sebagai perangkat pemecahan dalam bidang yang cukup kompleks. Diagram Pareto

merupakan suatu gambar yang mengurutkan klasifikasi data dari kiri ke kanan menurut

urutan ranking tertinggi hingga terendah. Hal ini dapat membantu menemukan permasalahan

yang terpenting untuk segera diselesaikan (ranking tertinggi) sampai dengan yang tidak harus

segera diselesaikan (ranking terendah). Selain itu, Diagram Pareto juga dapat digunakan

untuk membandingkan kondisi proses, misalnya ketidaksesuaian proses, sebelum dan

setelah diambil tindakan perbaikan terhadap proses

Diagram Pareto dibuat berdasarkan data statistik dan prinsip bahwa 20% penyebab

bertanggungjawab terhadap 80% masalah yang muncul atau sebaliknya. Kedua aksioma

tersebut menegaskan bahwa lebih mudah mengurangi bagian lajur yang terletak di bagian kiri

diagram Pareto daripada mencoba untuk menghilangkan secara sistematik lajur yang terletak

di sebelah kanan diagram. Hal ini dapat diartikan bahwa diagram Pareto dapat menghasilkan

sedikit sebab penting untuk meningkatkan mutu produk atau jasa. Keberhasilan penggunaan

diagram Pareto sangat ditentukan oleh partisipasi personel terhadap situasi yang diamati,

dampak keuangan yang terlihat pada proses perbaikan situasi dan penetapan tujuan secara

tepat. Faktor lain yang perlu dihindari adalah jangan membuat persoalan terlalu kompleks

dan juga jangan terlalu mencari penyederhanaan pemecahan.

Tahapan penggunaan dari Diagram Pareto adalah mencari fakta dari data ciri gugus

kendali mutu yang diukur, menentukan penyebab masalah dari tahapan sebelumnya dan

mengelompokkan sesuai dengan periodenya, membentuk histogram evaluasi dari kondisi

awal permasalahan yang ditemui, melakukan rencana dan pelaksanaan perbaikan dari

evaluasi awal permasalahan yang ditemui, melakukan standarisasi dari hasil perbaikan yang

telah ditetapkan dan menentukan tema selanjutnya.

Prinsip Pareto juga dikenal sebagai aturan 80/20 dengan melakukan 20% dari pekerjaan

bisa menghasilkan 80% manfaat dari pekerjaan itu. Aturan 80/20 dapat diterapkan pada

hampir semua hal, seperti:

* 80% dari keluhan pelanggan timbul 20% dari produk atau jasa.

* 80% dari keterlambatan jadwal timbul 20% dari kemungkinan penyebab penundaan.

* 20% dari produk atau account untuk layanan, 80% dari keuntungan Anda.

* 20% dari-tenaga penjualan menghasilkan 80% dari pendapatan perusahaan Anda.

* 20% dari cacat sistem penyebab 80% masalah nya.

Prinsip Pareto untuk seorang manajer proyek adalah mengingatkan untuk fokus pada 20%

hal-hal yang materi, tetapi tidak mengabaikan 80% masalah. Berikut Hukum Pareto dalam

bentuk visual:

Umumnya Diagram Pareto merupakan diagram batang tempat batang tersebut diurutkan

mulai dari yang terbanyak sampai terkecil. Diagram Pareto memiliki banyak aplikasi dalam

bisnis dan pekerjaan. Demikian halnya Diagram Pareto dapat diaplikasikan dalam kontrol

kualitas. Ini adalah dasar bagi diagram Pareto, dan salah satu alat utama yang digunakan

dalam pengendalian kualitas total dan Six Sigma.Satu persatu masalah di breakdown

berdasarkan kategori masing masing. item Diagram Pareto yaitu :

Apa (what). Apa saja yang menjadi penyebab masalah tersebut? Kapan (when).Kapan masalah tersebut paling sering muncul Di mana (where).Dimana masalah tersebut paling sering muncul? Siapa (who).Siapa orang atau kelompok yang mengalami paling banyak masalah? Mengapa (why). Mengapa masalah tersebut banyak terjadi? Bagaimana (how).Bagaimana masalah tersebut bisa terjadi? Berapa biayanya (how much). Masalah mana yang biayanya paling besar? / atau berapa besar biasa yang sudah ditimbulkan?

Langkah Membuat Diagram Pareto Ada delapan tahap yang tercakup dalam pembuatan diagram Pareto, seperti :

a) Kumpulkanlah sebanyak mungkin data yang menunjukkan sifat dan frekuensi peristiwa

tersebut.

b) tentukan kategori yang akan digunakan untuk menganilisa data tersebut.

c) alokasikan frekuensi peristiwa menjadi kategori yang berbeda.

d) hitunglah frekuensi tersebut ke dalam prosentase.

e) buatlah diagram batang.

f) kemudian urutkanlah diagram batang tersebut mulai dari yang terbanyak.

g) ceklah dampak pareto dalam diagram batang tersebut.

h) apabila dampak pareto jelas, ambil tindakan pada item / fakto yang paling umum.

Di atas adalah contoh sederhana dari sebuah diagram pareto dengan menggunakan

sampel data frekuensi relatif dari penyebab kesalahan di situs web. Ini memungkinkan kita

untuk melihat 20% dari kasus yang menyebabkan 80% dari masalah dan di mana upaya kita

harus difokuskan untuk mencapai peningkatan terbesar.

Penyusunan Diagram Pareto dapat juga menggunakan enam langkah berikut ini:

1. Menentukan metode atau arti dari pengklasifikasian data, misalnya berdasarkan masalah, penyebab jenis ketidaksesuaian, dan sebagainya.

2. Menentukan satuan yang digunakan untuk membuat urutan karakteristik karakteristik tersebut, misalnya rupiah, frekuensi, unit, dan sebagainya.

3. Mengumpulkan data sesuai dengan interval waktu yang telah ditentukan. 4. Merangkum data dan membuat rangking kategori data tersebut dari yaang terbesar

hingga yang terkecil.

5. Menghitung frekuensi kumulatif atau persentase kumulatif yang digunakan. 6. Menggambar diagram batang, menunjukkan tingkat kepentingan relatif masing-

masing masalah. Mengidentifikasi beberapa hal yang penting untuk mendapat

perhatian. Dibawah ini contoh Diagram Pareto

Pareto chart sangat tepat digunakan jika menginginkan hal-hal berikut ini:

1. Menentukan prioritas karena keterbatasan sumberdaya

2. Menggunakan kearifan tim secara kolektif

3. Menghasilkan consensus atau keputusan akhir

4. Menempatkan keputusan pada data kuantitatif

Bentuk-Bentuk Diagram Pareto

Berikut diberikan beberapa contoh bentuk aplikasi Diagram Pareto

Contoh 1 Diagram PAreto

Contoh 2 DIagram Pareto

Contoh 3 Diagram Pareto



Scatter Diagram Oleh Hendra Poerwanto



referensi

Scatter diagram adalah gambaran yang menunjukkan kemungkinan hubungan (korelasi)

antara pasangan dua macam variabel dan menunjukkan keeratan hubungan antara dua

variabel tersebut yang sering diwujudkan sebagai koefisien korelasi. Scatter diagram juga

dapat digunakan untuk mengecek apakah suatu variabel dapat digunakan untuk mengganti

variabel yang lain.

Dikatakan juga bahwa Scatter diagram menunjukan hubungan antara dua variabel.

Scatter diagram sering digunakan sebagai analisis tindak lanjut untuk menentukan apakah

penyebab yang ada benar-benar memberikan dampak kepada karakteristik kualitas. Pada

contoh terlihat scatter diagram yang menggambarkan plot pengeluaran untuk iklan dengan

penjualan perusahaan yang mengindikasikan hubungan kuat positif diantara dua variabel.

Jika pengeluaran untuk iklan meningkat, penjualan cenderung meningkat.

Pada umumnya, bila kita berbicara tentang hubungan antara dua macam data, kita

sesungguhnya membicarakan tentang :

1. Hubungan penyebab dan akibatnya.

2. Hubungan antara satu penyebab dengan penyebab lainnya.

3. Hubungan antara satu penyebab dengan dua penyebab.

Jika kita menggambarkan pada sumbu vertikal akibatnya dan pada sumbu horisontal

penyebabnya, maka kita akan mendapatkan sebuah peta yang disebut dengan scatter diagram.

Cara untuk membuat scatter diagram adalah sebagai berikut :

1. Kumpulkan pasangan data (x,y) yang akan dipelajari hubungannya serta susunlah data itu dalam tabel. Diperlukan untuk mempunyai paling sedikit 30 pasangan data.

2. Tentukan nilai-nilai maksimum dan minimum untuk kedua variabel x dan y. Buatlah skala pada sumbu horizontal dan vertikal dengan ukuran yang sesuai agar diagram

akan menjadi lebih mudah untuk dibaca. Apabila kedua variabel yang akan dipelajari

itu adalah karakteristik kualitas dan faktor yang mempengaruhinya, gunakan sumbu

horizontal, x, untuk faktor yang mempengaruhi karakteristik kualitas dan sumbu

vertikal, y, untuk karakteristik kualitas.

3. Tebarkan (plot) data pada selembar kertas. Apabila dijumpai data bernilai sama dari pengamatan yang berbeda, gambarkan titik-titik itu seperti lingkaran konsentris (.),

atau plot titik kedua yang bernilai sama itu disekitar titik pertama.

4. Berikan informasi secukupnya agar orang lain dapat memahami diagram tebar itu. Informasi yang biasa diberikan adalah :

Interval waktu

Banyaknya pasangan data (n).

Judul dan unit pengukuran dari setiap variabel pada garis

horizontal dan vertikal.

Judul dari grafik itu.

Apabila dipandang perlu dapat mencantumkan nama dari orang

yang membuat diagram tebar itu.

Pembacaan scatter diagram yang benar harus mengarah kepada tindakan yang

tepat. Untuk mempelajari kemampuan membaca yang benar dapat diuraikan secara umum

seperti dibawah ini :

Keterangan :

Pertambahan dalam y tergantung pada pertambahan dalam x. Bila x dikendalikan, y

terkendali pula.

Bila x bertambah, y akan bertambah beberapa, tetapi y seolaholah mempunyai penyebab selain dari x.

Tidak terdapat korelasi.

Pertambahan dalam x menyebabkan kecenderungan untuk penurunan y.

Pertambahan dalam x akan menyebabkan penurunan Y. Oleh sebab itu, apabila x

dikendalikan maka y terkendali pula.

#

Pengertian, Konsep dan Manfaat Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and

Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa Oleh Hendra Poerwanto www.hendrakualitas.web.id


referensi

Konsep Diagram Fishbone Ada banyak metode untuk mengetahui akar penyebab dari masalah yang muncul diperusahaan. Metode metode tersebut antara lain :

1. Brainstorming 2. Bertanya Mengapa beberapakali (WHY WHY) 3. Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa

Pada kesempatan ini yang dibicarakan adalah poin yang ke 3 Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and

Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa

Diagram tulang ikan atau fishbone diagram adalah salah satu metode / tool di dalam meningkatkan

kualitas. Sering juga diagram ini disebut dengan diagram Sebab-Akibat atau cause effect diagram. Penemunya

adalah seorang ilmuwan jepang pada tahun 60-an. Bernama Dr. Kaoru Ishikawa, ilmuwan kelahiran 1915 di

Tikyo Jepang yang juga alumni teknik kimia Universitas Tokyo. Sehingga sering juga disebut dengan diagram

ishikawa. Metode tersebut awalnya lebih banyak digunakan untuk manajemen kualitas. Yang menggunakan data

verbal (non-numerical) atau data kualitatif. Dr. Ishikawa juga ditengarai sebagai orang pertama yang

memperkenalkan 7 alat atau metode pengendalian kualitas (7 tools). Yakni fishbone diagram, control chart, run chart, histogram, scatter diagram, pareto chart, dan flowchart.

Dikatakan Diagram Fishbone (Tulang Ikan) karena memang berbentuk mirip dengan tulang ikan yang

moncong kepalanya menghadap ke kanan. Diagram ini akan menunjukkan sebuah dampak atau akibat dari

sebuah permasalahan, dengan berbagai penyebabnya. Efek atau akibat dituliskan sebagai moncong kepala.

Sedangkan tulang ikan diisi oleh sebab-sebab sesuai dengan pendekatan permasalahannya. Dikatakan diagram

Cause and Effect (Sebab dan Akibat) karena diagram tersebut menunjukkan hubungan antara sebab dan akibat.

Berkaitan dengan pengendalian proses statistikal, diagram sebab-akibat dipergunakan untuk untuk menunjukkan

faktor-faktor penyebab (sebab) dan karakteristik kualitas (akibat) yang disebabkan oleh faktor-faktor penyebab

itu.

Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa telah menciptakan ide cemerlang yang dapat membantu dan memampukan setiap orang atau organisasi/perusahaan dalam

menyelesaikan masalah dengan tuntas sampai ke akarnya. Kebiasaan untuk mengumpulkan beberapa orang

yang mempunyai pengalaman dan keahlian memadai menyangkut problem yang dihadapi oleh perusahaan

Semua anggota tim memberikan pandangan dan pendapat dalam mengidentifikasi semua pertimbangan

mengapa masalah tersebut terjadi. Kebersamaan sangat diperlukan di sini, juga kebebasan memberikan pendapat

dan pandangan setiap individu. Jadi sebenarnya dengan adanya diagram ini sangatlah bermanfaat bagi

perusahaan, tidak hanya dapat menyelesaikan masalah sampai akarnya namun bisa mengasah kemampuan

berpendapat bagi orang orang yang masuk dalam tim identifikasi masalah perusahaan yang dalam mencari sebab masalah menggunakan diagram tulang ikan.

Manfaat Diagram Fungsi dasar diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa adalah

untuk mengidentifikasi dan mengorganisasi penyebab-penyebab yang mungkin timbul dari suatu efek spesifik

dan kemudian memisahkan akar penyebabnya . Sering dijumpai orang mengatakan penyebab yang mungkin dan dalam kebanyakan kasus harus menguji apakah penyebab untuk hipotesa adalah nyata, dan apakah

memperbesar atau menguranginya akan memberikan hasil yang diinginkan.

Dengan adanya diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa ini

sebenarnya memberi banyak sekali keuntungan bagi dunia bisnis. Selain memecahkan masalah kualitas yang

menjadi perhatian penting perusahaan. Masalah masalah klasik lainnya juga terselesaikan. Masalah masalah klasik yang ada di industri manufaktur khusunya antara lain adalah : a) keterlambatan proses produksi

b) tingkat defect (cacat) produk yang tinggi c) mesin produksi yang sering mengalami trouble

d) output lini produksi yang tidak stabil yang berakibat kacaunya plan produksi

e) produktivitas yang tidak mencapai target

f) complain pelanggan yang terus berulang

Pada dasarnya diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa dapat

dipergunakan untuk kebutuhan-kebutuhan berikut : a) Membantu mengidentifikasi akar penyebab dari suatu masalah b) Membantu membangkitkan ide-ide untuk solusi suatu masalah

c) Membantu dalam penyelidikan atau pencarian fakta lebih lanjut

d) Mengidentifikasi tindakan (bagaimana) untuk menciptakan hasil yang diinginkan

e) Membahas issue secara lengkap dan rapi f) Menghasilkan pemikiran baru Jadi ditemukannya diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa ini

memberikan kemudahan dan menjadi bagian penting bagi penyelesaian masalah yang mucul bagi perusahaan.

Penerapan diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa ini dapat

menolong kita untuk dapat menemukan akar penyebab terjadinya masalah khususnya di industri manufaktur dimana prosesnya terkenal dengan banyaknya ragam variabel yang berpotensi menyebabkan munculnya

permasalahan. Apabila masalah dan penyebab sudah diketahui secara pasti, maka tindakan dan langkah perbaikan akan lebih mudah dilakukan. Dengan diagram ini, semuanya menjadi lebih jelas dan memungkinkan

kita untuk dapat melihat semua kemungkinan penyebab dan mencari akar permasalahan sebenarnya.

Apabila ingin menggunakan Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa, kita terlebih dahulu harus melihat, di departemen, divisi dan jenis usaha apa diagram ini digunakan.

Perbedaan departemen, divisi dan jenis usaha juga akan mempengaruhi sebab sebab yang berpengaruh signifikan terhadap masalah yang mempengaruhi kualitas yang nantinya akan digunakan.

Langkah Analisis Fish Bone (Diagram Tulang Ikan/ Diagram Ishikawa) Langkah- Langkah melakukan Fishbone Analysis

a) Menyiapkan sesi analisa tulang ikan .

b) Mengidentifikasi akibat atau masalah.

c) Mengidentifikasi berbagai kategori sebab utama.

d) Menemukan sebab-sebab potensial dengan cara sumbang saran.

e) Mengkaji kembali setiap kategori sebab utama

f) Mencapai kesepakatan atas sebab-sebab yang paling mungkin

Kelebihan/ Kekurangan Fish Bone Diagram

Kelebihan Fishbone diagram adalah dapat menjabarkan setiap masalah yang terjadi dan

setiap orang yang terlibat di dalamnya dapat menyumbangkan saran yang mungkin menjadi

penyebab masalah tersebut. Sedang Kekurangan Fishbone diagram adalah opinion based on

tool dan di design membatasi kemampuan tim / pengguna secara visual dalam menjabarkan

masalah yang mengunakan metode level why yang dalam, kecuali bila kertas yang digunakan benar benar besar untuk menyesuaikan dengan kebutuhan tersebut. Serta biasanya voting digunakan untuk memilih penyebab yang paling mungkin yang terdaftar

pada diagram tersebut.

Contoh Bentuk Dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab

dan Akibat)/ Ishikawa Oleh Hendra Poerwanto www.hendrakualitas.web.id


referensi

Ada banyak bentuk dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan

Akibat)/ Ishikawa yang dapat diadikan acuan. Berikut ini diberikan beberapa contoh yang

sekiranya dapat memberikan inspirasi dalam penerapan dan pengembangan lebih jauh yang

disesuaikan situasi dan kondisi yang ada. Ada yang penggambaran Cause ditulis di tulang

ikan sebelah kiri dan Effect di kepala ikan, namun ada pula yang sebaliknya.

Contoh 1 Bentuk Dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan

Akibat)/ Ishikawa


Akibat)/ Ishikawa


Akibat)/ Ishikawa


Akibat)/ Ishikawa


Akibat)/ Ishikawa


Akibat)/ Ishikawa


Akibat)/ Ishikawa

Control Chart Hendra Poerwanto



referensi

Control Chart merupakan grafik dengan mencantumkan batas maksimum dan batas

minimum yang merupakan batas daerah pengendalian (Grant, Eugene, Leavenworth, R.S.,

Pengendalian Kualitas Statis). Control Chart ialah suatu Quality Tool yang dapat digunakan

untuk mendeteksi apakah sebuah proses tersebut dalam kondisi terkontrol secara statistik

(statistically stable) ataukah tidak. Proses yang tidak dalam kondisi terkontrol secara statistik

akan menunjukan suatu variasi yang berlebih sebanding dengan perubahan waktu.

Tujuan Control Chart Tujuan menggambarkan Control Chart adalah untuk menetapkan apakah setiap titik

pada grafik normal atau tidak normal dan dapat mengetahui perubahan dalam proses dari

mana data dikumpulkan, sehingga setiap titik pada grafik harus mengindikasikan dengan

cepat dari proses mana data diambil.

Membuat Control Chart Sebuah Control Chart terdiri dari garis pusat (Central Line), sepasang batas kendali

masing-masing diletakkan di atas (Upper Control Limit) dan di bawah (Lower Control Limit)

dan nilai karakteristik. Bila semua nilai digambarkan didalam batas kendali tanpa

kecenderungan khusus, maka proses dipandang sebagai keadaan terkendali. Sedangkan bila

mereka jatuh di luar batas kendali atau menunjukkan bentuk lain, maka proses ditetapkan

berada di luar kendali.

Control Chart membedakan antara Common Cause dan Special Cause. Common Cause

ialah Penyebab yang agak susah untuk bisa dihilangkan (Natural variation) sedang Special

Cause ialah Penyebab yang masih mungkin bisa dihilangkan, misalnya : Kesalahan Operator,

materialnya retak dan kotor, Operator masih baru, tidak ada Standard Operasional Procedure

untuk menjalankan suatu mesin produksi, dll.

Manfaat Control Chart Berikut manfaat Control; Chart

1. Mengetahui perubahan-perubahan yang terjadi selama satu periode produksi. 2. Memberikan informasi proses secara kronologis, yakni menunjukkan bagaimana

pengaruh berbagai faktor, misalnya : material, manusia, metode, dll. terhadap proses

produksi.

3. Mengidentifikasi gejala penyimpangan suatu proses yakni dengan memperhatikan pola atas pergerakan titik-titik sehingga dapat dihindari Over Control yaitu

pengontrolan terlalu ketat sehingga dapat menurunkan efisiensi maupun Under

Control yaitu pengontrolan terlalu longgar sehingga dapat menurunkan mutu.

#

Konsepsi 7 Basic Quality Tools Dan 7 New Quality Tools Dalam Metode 7 Langkah

Documents

Transcript of Konsepsi 7 Basic Quality Tools Dan 7 New Quality Tools Dalam Metode 7 Langkah