Konsep Dasar Statistika Minggu 2

18
1 STATISTIKA INDUSTRI STATISTIKA INDUSTRI [KONSEP DASAR] [KONSEP DASAR] ADITHYA SUDIARNO, ST., MT. 1 Belajar itu seperti menyapu, selalu akan ada sampah. Habis sampah, masih banyak debu. -lagu rakyat daerah Bali- STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS POSISI BAB PADA ANALISIS PEMBELAJARAN POSISI BAB PADA ANALISIS PEMBELAJARAN 2 KONSEP DASAR STATISTIKA INTRODUCTION & PENGANTAR STATISTIKA TEKNIK PENGAMBILAN SAMPLING STATISTIK DESKRIPTIF KONSEP PELUANG/ PROBABILITAS RANDOM VARIABLE DISTRIBUSI PROBABILITAS : DISKRIT, KONTINYU, SAMPLING PENAKSIRAN PARAMETER DESCRIPTIVE STATISTICS BASIC FOR INFERENCE INFERENCE STATISTICS

Transcript of Konsep Dasar Statistika Minggu 2

Page 1: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

1

STATISTIKA INDUSTRISTATISTIKA INDUSTRI[KONSEP DASAR][KONSEP DASAR]

ADITHYA SUDIARNO, ST., MT.

1

Belajar itu seperti menyapu, selalu akan ada sampah.

Habis sampah, masih banyak debu.

-lagu rakyat daerah Bali-

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

POSISI BAB PADA ANALISIS PEMBELAJARANPOSISI BAB PADA ANALISIS PEMBELAJARAN

2

KONSEP DASARSTATISTIKA

INTRODUCTION &PENGANTAR STATISTIKA

TEKNIKPENGAMBILAN

SAMPLING

STATISTIKDESKRIPTIF

KONSEP PELUANG/PROBABILITAS

RANDOMVARIABLE

DISTRIBUSIPROBABILITAS : DISKRIT,KONTINYU, SAMPLING

PENAKSIRANPARAMETER

DESCRIPTIVE STATISTICS BASIC FOR INFERENCE INFERENCE STATISTICS

Page 2: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

2

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

TUJUAN PEMBELAJARANTUJUAN PEMBELAJARAN

1. Menjelaskan definisi ilmu statistik

2. Menggambarkan penggunaan ilmu statistik

3. Membedakan Statistik Deskriptif dan Inferensi

4. Menjelaskan jenis data

5. Mendefinisikan tentang Populasi, Sampel, Parameter danStatistik

3

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

APAKAH STATISTIKA ITU ???APAKAH STATISTIKA ITU ???

MATEMATIKAMATEMATIKA

vsvs

STATISTIKA ???STATISTIKA ???

4

Page 3: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

3

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

APAKAH STATISTIKA ITU ???APAKAH STATISTIKA ITU ???

MATEMATIKA :1. Analisa dengan metode

metematika menggunakanlogika DEDUKTIF.- Kesimpulan bersifat khusus

diambil dari pernyataan bersifatumum.

- Kesimpulan dikatakan benar bilapremis yang digunakan sudahbenar dan prosedur pengambilankesimpulan benar.

2. Menggunakan cara pikirDETERMINISTIK.

STATISTIKA :1. Analisa dengan metode

statistika menggunakan logikaINDUKTIF.- Kesimpulan bersifat umum

diambil dari pernyataan bersifatkhusus.

- Kesimpulan yang diambilmungkin memiliki kesalahanwalaupun premis dan prosedurpengambilan kesimpulan sudahbenar.

2. Menggunakan cara pikirPROBABILISTIK (=berhubungandengan peluang).

PERBEDAAN

5

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

APAKAH STATISTIKA ITU ???APAKAH STATISTIKA ITU ???

MengapaMengapa ??1. Pengumpulan Data

– Misal : Survey

2. Penyajian Data– Misal : Grafik & Tabel

3 Penggolongan/ pengelompokanData

– Misal : Rata-Rata, Modus,Standar dev., Skewness, dll

AnalisaAnalisa DataData

PengambilanPengambilanKeputusanKeputusan

© 1984-1994 T/Maker Co.

6

Page 4: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

4

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

APAKAH STATISTIKA ITU ???APAKAH STATISTIKA ITU ???

SECARA DEFINITIF :Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan danmengelompokkan data untuk dianalisa dandiinterpretasikan sehingga menjadi informasi dalamrangka membantu pengambilan keputusan yangefektif dalam situasi ketidakpastian.

7

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

APAKAH STATISTIKA ITU ???APAKAH STATISTIKA ITU ???

We like to think that we have control over our lives.But in reality there are many things that are outside our control.

Everyday we are confronted by our own ignorance.

According to Albert Einstein:“God does not play a dice.”

But we all should know better than Prof. Einstein.THE WORLD IS GOVERNED BY QUANTUM MECHANICS WHERE PROBABILITY

REIGNS SUPREME.

8

Page 5: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

5

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

WILAYAH TERAPAN STATISTIKAWILAYAH TERAPAN STATISTIKA

Wilayah terapan statistika Masalah yang dihadapi Teknik yang digunakan

Evaluasi produktivitas karyawan Teknik sampling

Penelitian dan pengembangan produk Teknik survey konsumen

Tingkat pengembalian investasi

Agribisnis Analisa produksi tanaman, ternak, ikan, dan kehutanan Desain eksperimen

Manajemen

Pemasaran

Keuangan

Pertumbuhan penduduk, tingkat pengangguran, dankemiskinan

Ekonomi pembangunan

Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses(work in process), dan barang jadi

Analisa potensi pasar, segmentasi pasar, dan ramalanpenjualan

Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, sukubunga, dan reksa dana

Teori peluang

Analisa time series

Analisa regresi

Teknik sensus

ENGINEERING/ REKAYASA ???

9

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

WILAYAH TERAPAN STATISTIKAWILAYAH TERAPAN STATISTIKACONTOH APLIKASI PADA ENGINEERING/ REKAYASA :1. Variasi hasil suatu proses produksi terkait persoalan kualitas dapat

ditimbulkan karena hal – hal yang bersifat random/ acak. Misalkan padaproses pembuatan lemari es, dilakukan inspeksi akhir terhadap 100lemari es dan ditemukan jenis cacat sbb :

Jenis cacat Jumlah cacatPencahayaan jelek 4Kompresor tidak berfungsi 1Pintu kurang sesuai 5Interior 7Casing bergelombang 3

Dengan diketahuinya jenis dan jumlah cacat di atas, selanjutnya dapatditelusuri sumber cacat dan dapat di ambil tindakan untuk perbaikankualitas.

10

Page 6: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

6

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

WILAYAH TERAPAN STATISTIKAWILAYAH TERAPAN STATISTIKA

CONTOH APLIKASI PADA ENGINEERING/ REKAYASA :2. Dalam proses pemilihan bahan pembuat bantalan luncur pelumasan

pada bagian kapal. Misalkan material yang digunakan adalah kayu.Selama ini bahan yang banyak dipakai adalah kayu jenis pokhout karenakuat dan tahan terhadap air laut, tetapi jarang ditemukan di Indonesia.Untuk mencari alternatif material, dilakukan pengujian terhadapbeberapa material kayu, misal kayu sawo, kamper, dll. Dalam hal iniperlu di lakukan uji kekuatan untuk mengetahui probabilitas umur pakaimaterial tersebut.

11

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

WILAYAH TERAPAN STATISTIKAWILAYAH TERAPAN STATISTIKACONTOH APLIKASI PADA ENGINEERING/ REKAYASA :3. Akan dibangun sebuah jembatan penghubung dua pulau untuk

memperlancar jalur transportasi. Direncanakan akan dibangunjembatan dengan konstruksi baja. Untuk itu diperlukan berbagai datapendukung, misalnya adalah jarak antar dua pulau, kedalaman laut,kecepatan gelombang laut, dll. Variabel tersebut akan mempengaruhipenentuan posisi, jumlah titik, panjang, dan kekuatan tiang pancang.Keputusan akan diambil pada kondisi yang tidak pasti dari bervariasinyakedalaman laut, kecepatan gelombang laut, dll.

12

Page 7: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

7

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKAJENIS – JENIS STATISTIKA :

STATISTIKA DESKRIPTIF : metode statistika yang digunakan untukmenggambarkan atau mendeskripsikan data yang telah dikumpulkanmenjadi sebuah informasi.

STATISTIKA INDUKTIF/ INFERENSIA: metode statistika yang digunakanuntuk mengetahui tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampelatau contoh dengan menganalisa dan menginterpretasikandata menjadisebuah kesimpulan.

13

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA

STATISTIKA DESKRIPTIF :

1. Melingkupi– Pengumpulan Data– Penyajian Data– Penggolongan Data

Misal : Rata-Rata, Modus, dll

2. Tujuan– Menggambarkan/

mendeskripsikan DataX = 30.5 SX = 30.5 S22 = 113= 113

0000

25252525

50505050

Q1Q1Q1Q1 Q2Q2Q2Q2 Q3Q3Q3Q3 Q4Q4Q4Q4

$$$$

14

Page 8: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

8

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA

Negara 2000 2001 2002 2003 2004 2005

AS 4.2 0.5 2.9 4.3 4.4 3.7

Jepang 1.5 -1.9 2.8 3.4 3.3 1.4

Jerman 2.9 -0.1 0.5 0.2 1.6 0.9

Inggris 2.9 1.6 2.2 2.7 3.3 2.1

Italia 2.7 0.7 1 0.1 1.0 -0.1

Perancis 2.8 0.5 1.5 0.6 2.2 1.6

Kanada 3.7 0.9 3.9 1.6 2.7 3.0

Singapura 9.9 -7 2.6 4.9 8.5 3.9

Indonesia 4.8 1.6 3.8 4.3 5.1 6.0

Malaysia 8.5 -0.5 5.6 6.4 7.0 4.9

Thailand 4.3 2.1 6.1 7.8 6.0 3.9

CONTOH STATISTIKA DESKRIPTIF :

15

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA

Pertumbuhan GDP di negara-negara maju selama2005-2010 diperkirakan relatif stabil. Trendpertumbuhan yang relatif stabil ini membawapengaruh yang cukup signifikan bagi pertumbuhanekonomi di regional lain. DiprediksikanPertumbuhan ekonomi global akan berada padalevel 4.3%.

Diperkirakan pertumbuhan output globalmeningkat walaupun tidak signifikan tapimembawa dampak yang positif bagi peningkatanoutput di negara-negara berkembang lainnyaseperti di Asia, Amerika Latin dan Afrika

16

Page 9: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

9

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA

STATISTIKA INDUKTIF/INFERENSIA :

1. Melingkupi– Penaksiran (estimasi)– Uji hipotesa

2. Tujuan– Membuat keputusan tentang

karakteristik populasi

PopulasiPopulasi ??

17

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA

CONTOH STATISTIKA INDUKTIF/ INFERENSIA :

1. Pedagang mangga mengatakan bahwa mangga yang dijualnya manis. Untukmembuktikan apakah benar manis, maka anda diminta mengambil satu buahmangga secara acak untuk dicoba. Setelah mencoba satu buah ternyata memangbenar manis. Anda kemudian memutuskan untuk membeli 1 kg mangga yangberisi 10 buah mangga. Anda sangat yakin bahwa 10 mangga yang anda belimanis, hanya dengan mencoba 1 buah. Proses inilah yang dikatakan bahwa andamenarik kesimpulan dari sebuah populasi amatan berdasarkan sampel ataucontoh. Mangga yang berjumlah 10 adalah populasi sedangkan 1 mangga yanganda coba adalah sampel.

18

Page 10: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

10

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA2. Sebuah produsen rokok meluncurkan produk baru bernama “Kretek Internasional”

dengan isi 16 batang. Rokok ini dibuat untuk memenuhi keinginan konsumen untukkenikmatan premium dengan harga terjangkau. Bagaimana kiat perusahaan dapatmenjamin bahwa seluruh produknya memiliki kenikmatan premium ???

Bagian QC memutuskan untuk melakukan sampling dengan ukuran 0.001 % dari 5miliar batang rokok yang diproduksi. Apabila rasanya premium (baik) makadisimpulkan seluruh produksi rokok akan memiliki rasa yang premium pula.Statistika induktif mengajarkan bahwa dengan merasakan hanya 0.001 % dapatmeyakinkan bahwa seluruh produski rokok memiliki kenikmatan premium.

Pertanyaan : Mengapa tidak dicoba semua saja sehingga perusahaan benar –benar yakin akan kualitas rokoknya ???

19

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

JENISJENIS -- JENIS DATAJENIS DATAData yang diperoleh dari suatu sampel dan populasi dapat dibedakanmenjadi dua macam data, yaitu :

Data kualitatif ;Data kuantitatif.

DATA KUALITATIF : data yang bukan berupa angka (non – numerik) biasadisebut dengan istilah atribut.

DATA KUANTITATIF : data yang berupa angka (numerik). Data jenis inidibedakan menjadi dua bagian, yaitu data diskrit dan kontinyu.

20

Page 11: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

11

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

JENISJENIS -- JENIS DATAJENIS DATA

Selain pembagian tersebut, ada yang membagi data menjadi data primer dan datasekunder.Data primer : data yang diperoleh langsung dari sumbernya, misal melaluiwawancara, penyebaran kuesioner, pengukurn langsung, dll.Data sekunder : data yang diambil/ disadur dari pihak lain, misal diambil darikoran, jurnal, penelitian/ publikasi pihak lain, dll.

21

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURAN

Skala pengukuran : cara mengukur suatu varibel.Terdapat 4 jenis skala pengukuran :

1. Skala Nominal : angka yang diberikan pada objek/ variabelpengukuran hanya memiliki arti sebagai label saja (asal bisadibedakan). Tidak memiliki tingkatan.

2. Skala Ordinal : angka yang diberikan pada objek/ variabel pengukuranmengandung pengertian tingkatan.

3. Skala Interval : angka yang diberikan pada objek/ variabel pengukuranmengandung sifat ordinal ditambah sifat jarak/ interval.

4. Skala Rasio : angka yang diberikan pada objek/ variabel pengukuranmengandung sifat interval ditambah sifat yang mampu memberikanketerangan tentang nilai absolut variabel yang diukur. Artinya apabilamenunjuk angka 0 (nol), maka berarti benar – benar nol, tidak ada,atau kosong.

22

Page 12: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

12

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURANCONTOH SKALA NOMINAL :

NO. JENIS KENDARAAN JUMLAH (UNIT)1 TOYOTA 68,6382 DAIHATSU 15,7213 ISUZU 20,5214 BMW 1,5155 PEUGEOUT 1,367

CONTOH SKALA ORDINAL :

Angka yang ada hanyasebagai label saja untuk

membedakan antaraobjek amatan. Tidak

berarti 2 lebih baik dari 1,dst.

Angka yang adamenunjukkan rangking

penjualan/ mengandungpengertian tingkatan.

NO. JENIS KENDARAAN JUMLAH (UNIT)1 PEUGEOUT 1,3672 TOYOTA 68,6383 ISUZU 20,5214 DAIHATSU 15,7215 BMW 1,515

23

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURANCONTOH SKALA INTERVAL :Suhu udara dapat berkisar antara -4° hingga 40° C. Jika termometermenunjukkan 0° C, bukan berarti tidak ada suhu, tetapi hanya sebagaipenunjuk bahwa suhu saat itu tergolong rendah.

CONTOH SKALA RASIO :Jumlah komponen mesin yang diproduksi per batch adalah 1.000.000komponen. Bila dalam suatu batch menunjukkan angka produksi 0,maka artinya adalah pada saat itu tidak dilakukan proses produksisehingga tidak ada output produksi.

24

Page 13: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

13

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURAN

-SKALA INTERVAL

SKALA RASIO

-----SKALA NOMINAL

SKALA ORDINAL

DAPATDIBEDAKAN

URUTANTINGKATAN

INTERVALSAMA

MEMILIKI NOL MUTLAK&RASIO ANTARA KEDUA

BIL. MEMILIKI ARTI

DATAKUALITATIF

DATAKUANTITATIF

NOTEPerbedaan utama antara skala interval dam rasio adalah :

1. Skala rasio memiliki titik nol yang mempunyai arti ;2. Rasio antara keduanya juga mempunyai arti.

25

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURAN

No. Kriteria Interval Jarak Jumlah1 Sangat prospektif 736 - 879 143 22 Prospektif 592 - 735 143 53 Cukup prospektif 448 - 591 143 94 Kurang prospektif 304 - 447 143 35 Tidak prospektif 160 - 303 143 1

STUDI KASUS SKALA INTERVAL DAN RASIO

Klasifikasi yang adadapat dibedakan,memiliki rangking,

dan memiliki intervaldengan jarak yang

sama

RASIO A/ BSAHAM BCA 2,250 SAHAM MANDIRI 95 23.68Penjualan Toyota 60,638 Penjualan Isuzu 20,521 2.95Inflasi Indonesia 10.03 Inflasi US 1.70 5.90

SITUASI A SITUASI B

Nilai nominalnya memiliki arti Nilai rasionya juga memiliki arti.Rasio inflasi di Ind. dibandingkandengan US sebesar 5.90 kali.

26

Page 14: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

14

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPEL

Tujuan utama statistika adalah :1. Mendeskripsikan data sehingga menjadi sebuah informasi ;2. Membuat kesimpulan mengenai populasi hasil analisis informasi yang terdapat

dalam data sampel ;3. Membuat penaksiran atas ketidakpastian yang terdapat pada kesimpulan ;4. Mendesain proses dan level sampling sehingga menghasilkan kesimpulan yang

tepat dan akurat.

Artinya apa ???

Jika desain sampling tidak dilakukan dengan benar,maka akan terjadi penyimpangan informasi.

POPULASI ??? SAMPEL ???

27

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPELPOPULASI : seluruh obyek yang menjadi target amatan/ penelitian.

Biasa disebut dengan UNIVERSE.SAMPEL : bagian dari populasi yang dipilih untuk di analisa.

PARAMETER ???STATISTIK ???

28

Page 15: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

15

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPELPARAMETER : sebuah ukuran yang dihitung untuk mendeskripsikan karakteristik

populasi.STATISTIK : sebuah ukuran yang dihitung untuk mendeskripsikan karakteristik

sampel.

POPULASI

SAMPEL

Use statisticsto summarize

features

Useparameters to

summarizefeatures

Inference on the population from the sample

29

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPEL

PARAMETER STATISTIKµ Mean … X

µ1 - µ2 Perbedaan antar mean dari dua … X1 - X2

Proporsi … p1 - 2 Perbedaan antar proporsi dari dua … p1 - p2

2 Varians … s2

Standar deviasi … s

^^^

30

Page 16: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

16

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

KEBOHONGAN STATISTIKAKEBOHONGAN STATISTIKA

Dalam statistika dikenal istilah “kebohongan statistika”. Dalam hal ini statistikadigunakan untuk mendukung suatu kebohongan.

“FIGURES DON’T LIE , LIAR FIGURES”

Gambar dan data tidak pernah berbohong, namun individu tersebut yangmemanipulasi atau menyajikan gambar dan data secara tidak tepat.

STUDI KASUS KEBOHONGAN STATISTIKA :Suatu pembalut wanita merk “X” menyatakan bahwa 7 dari 10 wanita Indonesiamenggunakan pembalut merk “X”.

31

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

KEBOHONGAN STATISTIKAKEBOHONGAN STATISTIKA

Kebohongan dapat dikaji dari :

- Data tersebut adalah data sampel (informasi tsb tidak diberitahukankepada konsumen)

- Berapa besar sampel sehingga dapat mewakili masy. Ind.???- Apakah wanita Indonesia termasuk anak - anak yang belum dan orang

tua yang sudah tidak memakai pembalut ???

Bukti kebohongan :

Logika ekonomi mengatakan bahwa pangsa pasar yang mencapai 70%(7 dari 10 wanita) adalah termasuk monopali, sehingga tanpa iklan punproduk tersebuit akan laku.

32

Page 17: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

17

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

TUGAS 1TUGAS 1

33

SAMPEL 1 SAMPEL 2 SAMPEL 3 SAMPEL …

STATISTIKINDUKTIF

STATISTIKDESKRIPTIF

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

TUGAS 1TUGAS 1

34

1. DISKUSIKAN DAN INTERPRETASIKAN GAMBAR DI ATAS !!!2. BUATLAH RESUME MENGENAI “HOW TO LIE WITH STATISTICS” !!!3. BUATLAH ANALISA MENGENAI KETERHUBUNGAN ANTARA GAMBAR DI ATAS DENGAN

RESUME “HOW TO LIE WITH STATISTICS” !!!

NOTE :Tugas dikerjakan berkelompok terdiri atas 3 orang.Durasi pengerjaan tugas : 1 minggu.Dikumpulkan dalam bentuk soft copy, termasuk source resume.Kriteria penilaian : kejelasan me-resume dan analisa yang dibuat.

Page 18: Konsep Dasar Statistika Minggu 2

18

STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS

35

[[thankthank youyou]]