KONFERENSI NASIONAL ILMU PENGETAHUAN DAN … · kepada para pemakalah, tamu undangan, dan para...

ISBN: 978-602-72850-1-9

PROSIDINGKONFERENSI NASIONAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI

(KNIT) KE-2 NUSA MANDIRI

“PERAN DIGITAL MEGATRENDS DALAMBERBAGAI ASPEK KEILMUAN”

BEKASI, 6 AGUSTUS 2016

KNIT-2 Nusa Mandiri ISBN: 978-602-72850-1-9

ii

SUSUSAN REDAKSI

Prosding KNIT Ke-2 Nusa Mandiri“Peran Digital Megatrends Dalam Berbagai Aspek Keilmuan”

Pelindung KesekretariatanYayasan Indonesia Nusa Mandiri

Penanggung JawabKetua STMIK Nusa Mandiri

Pimpinan RedaksiDr. Erna Kusumawati, M.Pd

Penyunting AhliDr. Moch. Wahyudi, MM, M.Kom, M.PdFrieyadie, M.KomNita Merlina, M.Kom

Penyunting PelaksanaSantoso Setiawan, M.Kom

Penyunting PengelolaIbnu Rusdi, M.Kom

KesekretarisanDwi Pujiastuti

PenerbitLembaga Penelitian dan PengabdianMasyarakat STMIK Nusa Mandiri

Alamat RedaksiLPPM Nusa MandiriJl. Damai No. 8Warung Jati Barat (Margasatwa)Jakarta SelatanTelp: +62 21 7889 9513Website: http://nusamandiri.ac.idEmail: [email protected]


iii

KATA PENGANTAR REDAKSI

Segala puji dan syukur selalu tercurah kehadirat Allah S.W.T. Yang Maha Besar,yang tanpa henti mengucurkan segala rahmat dan karuniaNya, dengan ijinnya ProsidingKonferensi Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (KNIT) Ke-2 Nusa Mandiri, denganTema “Peran Digital Megatrends Dalam Berbagai Aspek Keilmuan”

Saat ini banyak hasil penelitian yang dilakukan oleh para dosen dan praktisitersebar di berbagai Perguruan Tinggi, Lembaga Penelitian dan Instansi di tanah air, akantetapi banyak yang belum disosialisasikan dan dipublikasikan secara optimal. KonferensiNasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (KNIT) Ke-2 Nusa Mandiri yang ke 2, adalahsebagai sarana para peneliti untuk mempresentasikan hasil penelitian dan temuannya, dansekaligus melakukan berbagi informasi, pendalaman keilmuan dan masalah-masalah yangmuncul dalam suatu penelitian di berbagai bidang keilmuan keahliannya, serta mempereratdan mengembangkan kerjasama akademik yang saling menguntungkan secaraberkelanjutan. KNIT Ke-2 Nusa Mandiri ini diikuti oleh peneliti-peneliti dari berbagaibidang ilmu dari seluruh Indonesia, yang telah membahas berbagai bidang kajian sains,teknologi, manajemen, ekonomi, humaniora, serta bidang lainnya, seperti soft skill.

Kami mengucapkan terima kasih untuk Koordinator Kopertis Wilayah III, KetuaYayasan Indonesia Nusa Mandiri Bapak Sigit Swasono, Ketua STMIK dan STBA NusaMandiri serta atas kesediaan sebagai Speaker CEO Citiasia, Inc Bapak Subkhna Farid,Guru Besar Hukum Internasional Universitas Indonesai Bapak Prof. Hikmahanto Juwana,dan Presdir PT. Bintang Toedjoe Bapak Simon Jonatan dan juga kami berterima kasihkepada para pemakalah, tamu undangan, dan para peserta yang telah menghadiri acaraKNIT ke-2 Nusa Mandiri.

Tindak lanjut dari KNIT ke-2 Nusa Mandiri ini adalah publikasi prosiding, dankami berharap adanya pengembangan konsep-konsep dan aplikasi-aplikasi yang dapatdigunakan oleh pemerintah dan industri dalam mendukung pembangunan bangsa.

Akhirnya, kami mengucapkan terima kasih kepada anggota panitia Event Organizer& Multimedia, panitia publikasi dan dokumentasi, dan para Sponsorship, serta pihak-pihaklain yang belum kami sebut, tetapi banyak membantu atas terselenggaranya KNIT ke-2Nusa Mandiri ini serta terwujudnya prosiding ini. Semoga Allah SWT meridhai semuausaha yang telah dicapai, serta mencatatnya sebagai amal ibadah. Aamiin.

Bekasi, 6 Agustus 2016

Dr. Erna Kusumawati, M.Pd


iv

DAFTAR ISI

Cover Prosiding ........................................................................................................ iSusunan Redaksi ....................................................................................................... iiKata Pengantar .......................................................................................................... iiiDaftar Isi ................................................................................................................... iv

Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pembelian Tiket Kereta Api Secara OnlineAndi Saryoko .......................................................................................................... 1-6

Pemanfaatan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Program Jaminan SosialSantoso Setiawan .................................................................................................... 7-14

Sistem Informasi Helpdesk Berbasis Web Pada PT. Sisindokom Lintas Buana JakartaRuhul Amin ............................................................................................................. 15-21

Penerapan Network Management System Dengan Wireshark Pada PerformanceManagement Data Badan SAR NasionalAnton ....................................................................................................................... 22-27

Pembangunan Aplikasi Jurnal Umum Kas Masuk dan Kas Keluar Pada Dealer YamahaPutera BogorEni Heni Hermaliani .............................................................................................. 28-36

Studi Keberhasilan UKM melalui Perdagangan Online B2B dan B2CDiana Novita ............................................................................................................ 37-48

Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Merek SepatuYang Diminati Pada Mahasiswa Pascasarjana Kelas 14.1A.01 STMIK Nusa MandiriJakarta Rezkiani ....................................................................................................... 49-56

Implementasi Data Mining Menentukan Merek Celana Dalam Yang Paling banyak DipakaiDi Kelas 14.1A.01 Dengan Algoritma AprioriYuda Pratama Wibawa .......................................................................................... 57-62

Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Tempat Pemakaman Umum (TPU)Frieyadie .................................................................................................................. 63-68

Penerapan Metode UTAUT Untuk Memahami Penerimaan Dan Penggunaan AplikasiTransporasi Online (Studi Kasus: Wilayah Jabodetabek)Yesni Malau ............................................................................................................ 69-74

Impelementasi Knowledge Discovery In Database (KDD) Dalam Service Level Agreement(SLA) Klaim Pada Asuransi KesehatanFahrul Nurzaman ................................................................................................... 75-80

Sistem Informasi Transaksi Keuangan PT. Primer GlobalindoIbnu Rusdi ............................................................................................................... 81-90


v

Evaluasi Usability Website Sekolah Islam Terpadu Nurul Fikri Depok Menggunakan WebUsabilityAbdul Rahman Kadafi ........................................................................................... 91-96

Penerapan Partice Swarm Optimization Untuk Seleksi Atribut Pada Metode Decision TreeC 4.5 Untuk PersetujuanAndika Dwi Hadiri ................................................................................................. 97-102

Perencanaan Teknologi Informasi Untuk Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) TirtaGaluh Ciamis, Jawa BaratMelisa Winda Pertiwi ............................................................................................. 103-110

Penerapan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Menular Pada Anak DenganDiagnosa Dempster-ShaferNita Merlina ............................................................................................................ 111-115

Identifikasi Penyakit Tuberkulosis Dengan Deteksi Pola Sputum Smear MenggunakanMetode Jaringan Syarat TiruanMoch. Adhari Adiguna .......................................................................................... 116-121

Sistem Inforamasi Knowledge Management System Borang 3A Akreditasi Berbasis WebSiti Nurmiati ............................................................................................................ 122-127

Perancangan Aplikasi Permainan Ketangkasan Menggunakan Metode Rapid ApplicationDevelepment (RAD) Berbasis MultimediaYudi Irawan Chandra ............................................................................................ 128-134

Penerapan Metode Multycrieria Decision Making Untuk Pengambilan Keputusan DalamPemilihan Produkk Berbasis TeknologiAkmaludin ............................................................................................................... 135-144

Rancang Bangun Hotspot Pada Perusahaan Jingga EnterpriseDian Gustina ........................................................................................................... 145-151

Pengaruh Penggunaan Multimedia Pembelajaran Kosakata Bahasa Inggris Terhadap HasilBelajar SiswaDewi Ayu Nur Wulandari ...................................................................................... 152-156

Kajian Perancangna Rule Algoritma Terhadap Kelayakan Pemberian Beasiswa PadaSekolah Menengah AtasFitriana Destiawati ................................................................................................. 157-162

Pengembangan Elearning Berbasis Claroline Untuk Pembelajaran PTIKIndah Purwandani .................................................................................................. 163-168


vi

Pencarian Jalur Terpendek Dari Rumah Menuju Candi Jiwa Batujaya MenggunakanAlgoritma A-StarPopy Purnamasari Wahid Suyitno ....................................................................... 169-174

Implementasi Active Directory Infrasturcutre Jaringan Komputer PT. VisionetInternasional JakartaSismadi ..................................................................................................................... 175-181

Perancangan Dan Implemensi Radio Streaming Berbasis Android Pada KomunitasDevilcodeTrinugi Wira Harjanti ........................................................................................... 182-187

Principal Component Analysis Berbasiskan Teknik Repertory Grid Untuk KonstruksiPersonal Dalam Perminatan Pembelajaran Bahasa Pemrograman (Studi Kasus: STMIKNusa Mandiri Dan AMIK BSI Jakarta)Petrus Christo ......................................................................................................... 188-196

Sistem Biometrik Telinga Menggunakan Jaringan Syarat TiruanIna Agustina ............................................................................................................ 197-201

Pembuktian Model Delone Dan McLane Pada Sistem Teknologi Informasi KewirausahaanKampus Studi Kasus Pada: BSI Enterpreneur Center (BEC)Heri Kuswara .......................................................................................................... 202-208

Rancang Bangun Model Media Pembelajaran Berbasis OnlineMarlina .................................................................................................................... 209-214

Pemilihan Aplikasi transportasi ojek online dengan menggunakan Metode AHP dan TopsisHeru Purwanto ....................................................................................................... 215-220

Desain Pembelajaran Statistika Berbasis Animasi Dengan Memangaatkan Perangkat LunakOpen Source RI G.A. Anom Yudistira ........................................................................................... 221-229

Pemanfaatan Perbedaan Sebelum Dan Sesudah Pengembagnan UKM Pada Era EkonomiDigitalEka Dyah Setyaningsih .......................................................................................... 230-235

Analisis Perbandingan Rasio Rentabilitas RA, NPM, ROE Pada Bank BUMN Periode2007-2015Sofyan Marwansyah ............................................................................................... 236-242

Faktor-Faktor Bauran Pemasaran Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen UntukMembeli Produk Kosmetik OriflameErika Dwi Koestanti ............................................................................................... 243-253

Peran Kredit Modal Kerja BPR Terhadap Peningkatan Penjualan Dan Laba Usaha MikroKecil (UMK)Indria Widyastuti ................................................................................................... 254-261


vii

Pengaruh Mengikuti Pelatihan Teknologi Informasi Untuk Meningkatkan Motivasi BelajarPada Siswa SMK Islam Kader BangsaSiti Aisyah ................................................................................................................ 262-267

Peran Media Sosial Sebagai Sarana Promosi Bagi Usaha Kecil Dan MenengahAbdullah Umar ....................................................................................................... 268-274

Hubungan Antara Pola Asuh Dan Konsep Diri Dengan Perilaku Lingkungan Mahasiswa(Studi Kasus: ASM BSI Jakarta)Agus Priadi .............................................................................................................. 275-282

Pengaruh Web Desain Dan Kepercayaan Terhadap Pembelian Secara OnlineAna Ramadhayanti ................................................................................................. 283-290

Pengaruh Minat Dan Disiplin Belajar Terhadap Hasil Belajar Akuntansi Pada Workshop &Sertifikasi AkuntansiEllyta Muchtar ........................................................................................................ 291-299

Non Performing Loan (NPL) Dampaknya Terhadap Kinerja Keuangan BankIda Zuniarti ............................................................................................................. 300-309

Pengaruh Budaya Organisasi Direktorat Jendral Basis Industri Manufaktur PemerintahTerhadap Kinerja Karyawan Di Kementrian PerindustrianKartika Yuliantari .................................................................................................. 310-319

Analisis Structure-Conduct-Performance Industru Makanan Dan Minuman Di IndonesiaLilik Yuliawati ........................................................................................................ 320-325

Analisa Biaya Operasional Dan Perdapatan Jasa Terhadap Laba Perusahaan Pada PT. BHLMilda Handayani .................................................................................................... 326-336

Pengaruh Kredit Bermasalah Dan Prilaku Credit Marketing Officer (CMO) TerhadapPenilaian Nasabah Pada Bank Jabar Banten, TangerangNurhadi .................................................................................................................... 337-345

Pengakuan Dan Perlindungan Hak-Hak Masyarakat Adat Dari Perfektuf Hukum NasionalNurhidayati ............................................................................................................. 346-352

Penerapan Portofolio Optimal Dalam Pengambilan Keputusan Investasi Pada SahamKonvensional Dan Saham SyariahRatiyah ..................................................................................................................... 353-359

Pengelolaan Pajak PPH 21 Dengan Metode Gross Up Dalam Upaya PeningkatanProfitabilitas UKMSusan Rachmawati ................................................................................................. 360-367

Pengaruh Kecerdasan Emosional Dan Etos Kerja Terhadap Keterikatan Kerja Broker PT.Monex Investindo FuturesDevy Sofyanty ......................................................................................................... 368-377


viii

Sikap Moral Konsumen Dalam Peran Dan Aplikasinya Terhadap Teknologi (StudiDeskriptif Nilai- Nilai Moral Aristoteles Terhadap Kosumen Teknologi di Jakarta)Yohanes Probo Dwi Sasongko ............................................................................... 378-383

Tantangan Dan Peluang Bahasa Indonesia Sebagai Media Informasi PadaKompasiana.comDina Purnama Sari ................................................................................................ 384-390

Peran Perkembangan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dalam Pengajaran BahasaIndonesia Di Perguruan TinggiJati Wahyono Agustinus ........................................................................................ 391-396

Penggunaan Teknologi Dalam Pengajaran Bahasa Inggris Sebagai Bahasa KeduaParamita Kusumawardhani .................................................................................. 397-402

Pengaruh Temperatur, Waktu Dan Jenis Pelarut Terhadap Kada Metoksi Dan Kadar AsamGalakturnat Dari Hasil Ekstraksi Pektin Pada Kulit Buah Pepaya Carica Papya L)Hernowo Widodo .................................................................................................... 403-410

Analisis Hasil Audit Laporan Keuangan Kementrian/LembagaDiana Tambunan .................................................................................................... 411-415

Penggunaan Aplikasi Android Dalam Pembelajaran Bahasa InggrisFerawaty Puspitorini .............................................................................................. 416-421

Budayakan Cashless Society sebagai KebutuhanLili Marlinah ........................................................................................................... 422-427


135

PENERAPAN METODE MULTYCRITERIA DECISION MAKING UNTUKPENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN

PRODUK BERBASIS TEKNOLOGI

Akmaludin 1), Suryanto 2)

1)Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana InformatikaJl. Rumh Sakit Fatmawati No.24 Jakarta Pondok :Labu 12450

[email protected]

2)Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana InformatikaJl. Rumh Sakit Fatmawati No.24 Jakarta Pondok :Labu 12450

[email protected]

ABSTRACT:

Decision making process will be kept up-faced by anyone, including managers who have decision-makingrole in the organization that will be developed. To use of technology-based products such as notebooksbecome a focus for all users. Therefore, we need a method that can be used for the selection of notebooks.the Analytic Hierarchy Process (AHP), one of the approaches of AHP is a method Multycriteria DecisionMaking (MCDM), MCDM method approach is to provide a solution to the user choose form technology-based products notebook. The application of MCDM method is a hierarchical model that simplifies theproblem into three levels, namely Goal, Criteria, and Alternatives that can provide alternative solutionsto the criteria and in accordance with the needs of the student , so as not to disappoint them against theelectoral process in the future notebooks. Notebook products being compared must have the same class,namely Core i5 which consists of four types with different brands, namely SAMSUNG 470RE-K01ID,G470-0137 LENOVO, ASUS A450CC-WX250D, and TOSHIBA L840-1045. From this research thehierarchical model MCDM method can provide the best solutions for decision makers. Priority of testresults using pakage Expert Choice Software provides output to different priority thin decision.

Keywords: PHP, MCDM, decision-making, Software pakage Expert Choice.

PENDAHULUAN

Memperhatikan perkembangan teknologi yangberjalan dengan begitu cepat, memberikan semangatbagi semua praktisi maupun peneliti di seluruhpelosok penjuru untuk dapat mengikuti perubahan-berubahan yang terjadi, agar selalu dapat mengikutiperkembangannya secara seksama. Dengan melihatkondisi perbedaan dan keanekaragaman produkberbasis teknologi tersebut, menimbulkan parapembeli mengalami kesulitan dalam memilih produkberbasis teknologi, karena begitu banyakpertimbangan kriteria yang melekat pada produkberbasis teknologi untuk memilih dari beberapaalternative produk berbasis teknologi yang ada.Pengambilan keputusan merupakan bagian yang takdapat dihindari, setiap manusia akan selalu dihadapioleh kondisi-kondisi yang berkaitan dengan pilihan-pilihan.Decision Support System (DSS) atau SistemPenunjang Keputusan (SPK) merupakan salah satubidang kajian yang menerapkan tentang pengambilan

keputusan.Banyak metode yang digunakan untukpengambilan keputusan.Metode pengambilankeputusan secara hirarki dapat menggunakan AnalyticHierarchi Process (AHP). Model pengambilankeputusan hirarki secara garis besarnya memiliki tigalayer (Saaty, 2000:3), level puncak dari hirarkimenggambarkan goal keputusan, level menengahmenggambarkan criteria dan level bawahmenggambarkan alternative. Salah satu pendekatanmetode AHP yang dapat digunakan adalah MetodeMultycriteria Decision Making (MCDM), metode inimemberikan cara untuk menyelesaiakanpermasalahan dalam pengambilan keputusan yangoptimal dengan melihat banyak kriteria Gilliams, S.,etc, 2005:149) dengan menyelesaikan permasalahanmelalui hirarki keputusan berdasarkan kriteria danalternatifnya dan menguji konsistensi terhadapkelayakan atas keputusan yang diambil. MenurutForman (2008:5) point penting dari susunan hirarkimemberikan gambaran yang mudah diingat dandimengerti secara cepat walau dengan tampilan


136

format yang begitu kompleksitas bagi setiap orang inisebagai gambaran AHP.Untuk permasalahanpemilihan produk berbasis teknologi, metodeMulticriteria Decision Making (MCDM) merupakanmetode yang sesuai dijadikan solusi penyelesaianpermasalahan tersebut. Metode MCDM memberikankarakter langkah-langkah secara empiris mulai dariidentifikasi permasalahan, analisis, teknik, dan solusikeputusan generalis (Gilliams, S., 2005:149) yangtentunya melalui tahapan proses synthesize. MenurutHaas ,etc (2005:10) untuk menuju tahapan synthesizeharus menyusun lebih dahulu pairwise matrix,kemudian diproses secara matematis untukmemperoleh eigenvector sebagai penentu priority,kemudian melalui proses normalisasi dapat dilakukaniteration terhadap pairwise matrix untuk mencariketepatan besaran eigenvector sebagai priority yangsebenarnya dengan melihat faktor selisih, perbedaandecimal yang kecil menggambarkan tingkat akurasiyang cukup mendekati pada nilai ketepatankeputusan.

BAHAN DAN METODE

Untuk membantu pengambilan keputusan penentuanattribute menjadi perhatian dan memberikan arahanbagaimana attribute tersebut harus digabungkan dandianalisis, hal ini menjadi prevalensi keputusaninformal untuk menetapkan prioritas dari para ahli,sehingga tidak ada cara untuk menjamin penilaianyang diterapkan secara konsisten (Coulter, ED,etc,2012:71-72). Sebuah teknik terstruktur dapatdigunakan untuk menyelesaikan masalah yangbersifat kompleks yang didasarkan pada ilmumatematika yang menyediakan kerangka kerja yangkomprehensive dan rasional untuk penataan masalahkeputusan yang mewakili dan mengukur unsur-unsurnya (criteria) yang menghubungkan elemenuntuk tujuan dan mengevaluasi solusi alternativeyang memeroses preferensi subjektif dari penilaianseorang pribadi atau kelompok dalam membuatkeputusan sehingga Analytic Hierarchy Processdapat disebut Heuristic Algorithm (Kunz, 2010:2-3).

A.Pengambilan Keputusan

Pemilihan merupakan suatu permasalahanyang kompleks yang mengandung banyak kriteriakualitatiaf dan kuantitatif, faktor tangable danintangeble banyak ditampilkan khususnya untukpemilihan supplier yang terbaik , yang menampilkansemantik identifikasi dari pentingnyamultycriteriamodel keputusan untuk mengevaluasidan seleksi melalui pemberian score the performanceof fenomena yang merujuk penyelesaian dengan

Decision Hierarchi Model (Tahriri, F,etc,2008:54).Pengambilan keputusan merupakan teknikpenggabungan dari sejumlah informasi yang menjadipenyelesaian bagian dari keilmuan dibidangmatematika yang menjadi pemahanan fundamentaldalam mentransparansi berbagai aspek untukpengambilan keputusan (Saaty, TL, 2008:84).

B.Analytic Hierarchi Process (AHP)

Analytic Hierarchi Proses (AHP)merupakan suatu metode dalam pengambilankeputusan yang banyak digunakan oleh user/ manajerdisetiap organisasi, metode ini merupakan langkahyang tepat digunakan untuk penyelesaianpengambilan keputusan melalui proses dekomposisikeputusan secara prioritas (Saaty, TL.,2008:85).Analytic Hierarchi Process (AHP), yaitu metodepenyederhanaan masalah pengambilan keputusandengan menstruktur hierarki element, seperti goal,criteria dan sub-criteria, dan alternatives (Saaty,TL.,1990). dengan mengikuti langkah berikut:a. Definisikan permasalahan dan gambarkan tujuan

utama permasalahan.b. Menyusun struktur hirarki mulai dari level

puncak dengan menentukan tujuan tahapkeputusan yang jelas.

c. Susunlah kontruksi dari matrix berpasangandengan perbandingan element yang menjadirespek kriteria atas keputusan.

d. Gunakan prioritas perbandingan untuk masing-masing element mulai dari tingkat keputusanparsial hingga tingkat keputusan global.

Adapun pendekatan lain yang dapat digunakan untukpenyelesaian keputusan menurut (Ishizaka, 2013:4)meliputi tahapan berikut:a. Menyusun struktur keputusan melalui proses

brainstorming.b. Tentukan peringkat berdasarkan setiap individual

dengan multycriteria decision method.c. Tentukan partner group process dengan proses

hirarki.d. Ambil keputusan global berdasarkan rangking

yang telah di synthesize.e. Tarik kesimpulan yang mengacu kepada

keputusan akhir.

Menurut Bourgeois (Susila,2007:984) AHPumumnya digunakan dengan tujuan untuk menyusunprioritas dari berbagai alternatif/ pilihan yang ada danpilihan-pilihan tersebut bersifat kompleks atau multikriteria. Secara umum dengan menggunakan AHP,prioritas yang dihasilkan akan bersifat konsistendengan teori, logis, transparan, dan partisipatif.Dengan tuntutan yang semakin tinggi berkaitan


137

dengan transparansi dan partisipasi. AHP akan sangatcocok digunakan untuk penyusunan prioritaskebijakan publik yang menuntut transparansi danpartisipasi.Analytic Hierarchi Process merupakan suatu metodeanalisis proses hirarki yang memiliki tiga level utamauntuk menyelesaikan permasalahan dalam bentukpenyedarhanaan seperti objective, criteria dansubcriteria, dan alternatives (Zimmer, 2011:3),Tomic (2011:194) model hirarki perhatikan pada(Gambar 1).

Sumber: Zimmer (2011:3)Gambar 1.Analytic Hierarchi Process typicalHierarchi

Sumber: Zimmer (2011:3)Gambar 2. Model pendekatan metode AHP

Pendekatan metode pengambilan keputusan denganmenggunakan Analytic Hierarchi Process (AHP)

dapat digambarkan dalam sebuah model dalambentuk flow diagram, model ini dapat menjadi acuansebagai metode penelitian untuk menyelesaikanpengambilan terhadap suatu keputusan (Zimmer,Sebastian.,etc. 2011:3) lihat pada (Gambar 2).Sebelum langkah diatas dilakukan metodepengumpulan data dengan metode kuesioner, denganmerancang perbandingan dari setiap criteria danalternative, kemudian diproses kedalam skala inputyang dikonversikan terlebih dahulu melalui skalafundamentalabsolut number AHP.Dilain konsep yang tampak pada (Gambar-5) terdapatmodel lain yang digambarkan sebagai modelpengambilan keputusan, dimana konseptual ini miripdengan model yang ditampilkan dengan flowchartdiagram diatas. Model ini digambarkan dalambentuk framework yang dikemukakan oleh (Sen,DK.,etc,2012:2088 ) dan tampak pada (Gambar 3).

C.Pairwise Matrix

Pairwise matrix merupakan suatu matriksberpasangan yang didapat melalui skalaperbandingan fundamental untuk setiap masing-msing level hirarki (Coulter, ED.,2012:54). Untukmenentukan pairwise matrix harus didasari olehfundamental scale absolute number yangmenggambarkan skala perbandingan antara keduaobjek yang dibandingkan (Saaty, 2008:86) yangdapat dilihat pada (Tabel 1) yang menjelaskankekuatan nilai kepentingan, definisi, danexplanation.Untuk tata letak terhadap pairwise matrixmengikuti aturan tata letak element data pada konsepmatrix untuk nilai segitiga atas dan untuk nilaisegitiga bawah dituliskan secara berbanding terbalikdengan element data matrix segitiga atas dituliskansecara reciprocal.Perhatikan pada (Gambar 4).Dapatdigambarkan dalam sebuah rumusan untukmenggambarkan sebuat pairwise matrix A denganalternative bernilai Pi dan dengan respect criteriabernilai K (Anagnostopoulos,KP.,etc:2006:337) danmemiliki hubungan reciprocal dari matrix.

Sumber:Anagnostopoulos (2006:337)Gambar 4.Pairwise matrix.


138

Gambar 3.Framework pendekatan model pengambilan keputusan

Tabel 1.Fundamental scale absolute numbers.

Sumber:Saaty (2008:86)

D.Consistency

Consistency dalam Analytic Hierarchi Process(AHP) mengandung arti kelayakan dalam prasyaratdapat diterimanya atau tidak setiap keputusan yangdiukur berdasarkan nilai consistency ratio (CR) haruskurang dari 0.1 (Saaty, 2008). Ada beberapaconsistency yang harus dianalisis untuk mencapaiCR, diantaranya nilai consistency vector, LambdaMax, consistency index (CI), hingga consistency ratio(CR).Perolehan consistency vector didapat dari pembagiandari dua unsur (1) perkalian pairwise matrix daneigenvector dengan (2) hasil perkalian point (1)dibagi dengan eigenvector, Lambda Max didapat darirerata dari consistency vector, untuk consistencyindex (CI) dapat diperoleh dari hasi pembagian dari

dua unsur yaitu (1) besaran lambda max yangdikurangi dengan jumlah ordo pairwise matrix dan(2) besaran jumlah ordo pairwise matrix yangdikurangi dengan satu, Sedangkan untuk perolehanconsistency ratio (CR) didapat dari pembagian nilaiconsistency index (CI) dengan besaran tabel randomindex (RI) yang disesuaikan dengan nilai yangdimiliki oleh ordo pairwise matrix. Denganformulanya adalah:

……………………(1)

……………………………(2)


139

Tabel 2. Random Index

Sumber: Saaty(2008)

E.Multycriteria Decision Making (MCDM)

Multicriteria Decision Making adalah suatu metodeyang digunakan untuk process selection, terdapat duametode yang terpenting dalam Multicriteria DecisionMaking (MCDM) yaitu Analitic HierarchicalProcess (AHP) dan Analytic Network Process (ANP),metode yang lain yang memiliki kemiripan denganMCDM seperti Weight Sum Model (WSM) danWeight Product Model (WPM) (Taslicali, AK.,etc,2006:55). Masing-masing pendekatan metode WSM,WPM, dan MCDM memiliki cara yang berbeda

tetapi nilai keputusan memberikan hasil yang sama,walaupun perolehan nilai yang didapat berbeda. Halini merupakan suatu hal yang menarik dan perludijadikan penelitian untuk periode yang akan datang.

D.Software pakage Expert Choice

Software pakage Expert Choice merupakan aplikasiyang dapat digunakan untuk pengujian metodeAnalytic Hierarchi Process (AHP) melaluipendekatan metode Multicriteria Decision Making(MCDM) (Ishizaka,Allesio., etc:2013:201).MenurutIshizaka (2009: 201) AHP merupakan problemmodeling untuk menstruktur masalah dapatmenggunakan Expert Choice.Tidak semua metodedalam AHP dapat diuji dengan menggunakan ExpertChoice, tanpa kecuali metode MCDM, karenapenggunaan penerapan dalam penyusunan pairwisematrix melalui konversi yang digunakan oleh Saatydengan ketentuan yang telah ditetapkan berdasarkanfundamental scale absolut number.

Untuk menjelaskan pembahasan dan pengembanganterhadap isi tulisan, maka dibutuhkan beberapametode penelitian yang dilakukan yaitu:

a. Studi pustaka.Metode studi pustaka dilakukan untukmengembangkan konsep teoritis dalampengumpulan data dan informasi yang bersumberdari sejumlah jurnal dan thesis sebagai referensiacuan yang berhubungan dengan masalah yangakan dibahas dalam penulisan ini, dengan harapandapat menambah wawasan dan pengetahuantentang penggunaan metode dalam analytichierarchical process dengan berbagai pendekatan.

b. Kuesioner.Metode penyebaran kuisioner dilakukan untukmemberikan masukan terhadap besaran criteriadan alternative yang digunakan untuk penerapandan pembuktian hasil analisis dengan metodeMultycriteria Decision Making (MCDM),metoderepetisi eigenvector, adapun jumlah respondenyang dijadikan sebagai sampling berjumlah empatpuluh responden dari Mahasiswa/i STMIK NusaMandiri Jakarta. Teknik sampling yang digunakanadalah random sampling dan analisis data-nyamenggunakan metode geometric mean dan skalakonversi AHP sesuai aturanmain Saaty.

HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Hierarchi Model

Penelitian ini merupakan suatu penyelesaianpengambilan keputusan yang berkaitan denganproduk berbasis teknologi yang difokuskan padaperalatan berupa “Notebook” untuk tahap prosesdesain model memiliki tiga level penting yaitu levelsatu yaitu goal yang menggambarkan tujuanpenelitian yaitu pemilihan produk berbasis teknologi(“Notebook”) dengan metode Multicriteria DecisionMaking (MCDM), level dua yaitu criteria dansubcriteria yang menentukan barometer penilaianterhadap alternative. Barometer criteria terdiri dari(1) Design dengan subcriteriacolor, model, penataandan nilai ekstrinsik; (2) Tek. Support dengansubcriteriamemory, connector, data transfer,communication, dan performa; (3) Value andselection dengan subcriteria Object, Part, danReliable; (4) Display and audio dengansubcriteriagraphics, sound, Pixcel, Shiney; dan Input;media dengan subcriteria bantalan tombol, ukuran,touchpad, dan position. Sedangkan untuk alternativeterdiri dari Samsung dengan type 470R4E-K01ID,Lenovo dengan type G470-0137, Asus dengan typeA450CC-WX250D, dan Thosibasatellite dengan typeL840-1045. Dengan demikian dapat dibuatkansebuah hierarchy model seperti pada (Gambar-5)sebagai bahan penelitian untuk penerapan metodeMCDM untuk pengambilan keputusan dalampemilihan produk berbasis teknologi.


140

Sumber: Data olahanGambar 5. Hierarchy Model Penelitian

B. Pairwise matrix dan Consistency

Melalui model yang dibuat maka, berikutnya langkahberikutnya menentukan masing-masing nilai skalakonversi AHP untuk membentuk element data yangterdapat pada pairwise matrixdari masing-msing level“criteria dan subcriteria”, hingga levelalternative.Dengan analisis algebra matrix akandiperoleh nilai eigenvector hingga perolehan setiapnilai consistency.Berikut ini perolehan terhadappairwise matrix dan consistentcydari main criteriadan criteriayaitu:

1. Pairwise matrix dan consistencyMaincriteriadapat dilihat pada (Gambar 6).

2. Pairwise matrix dan consistency Criteriadesaindapat dilihat pada (Gambar 7).

3. Pairwise matrix dan consistency CriteriaTek.Supportdapat dilihat pada (Gambar 8).

4. Pairwise matrix dan consistency Criteria valueand selection dapat dilihat pada (Gambar 9).

5. Pairwise matrix dan consistency Criteria displayand audio dapat dilihat pada (Gambar 10)

6. Pairwise matrix dan consistency Criteria inputmedia dapat dilhat pada (Gambar 11).

7. Besaran Lambda Max dan Consistency levelSubcriteria dapat dilhat pada (Tabel 3)

Untuk besaran subcriteria dituliskan secara sederhanatidak secara rinci seperti yang dilakukan terhadapmain criteria dan criteria, dengan rincian hasilanalisis terhadap besaran Lambda Max, ConsistencyIndex (CI), dan Consistency Ratio (CR) yang dapatdilihat melalui (Tabel 3).

Sumber: Data olahanGambar 6.Pairwise matrix dan consistency

Maincriteria

Sumber: Data olahanGambar 7.Pairwise matrix dan consistency Criteria

desain


141

Sumber: Data olahanGambar 8.Pairwise matrix dan consistency

CriteriaTek. Support


value and selection


value and selection


input media


142

Tabel 3. Besaran Lambda Max dan Consistency levelSubcriteria

Sumber: Data olahan

C. Syntesizedengan Algebra Matix

Sumber: Data olahanGambar 12.Synthesize dengan Algebra Matrix

D. Analisis dengan Software pakage Expert Choice

Dengan menggunakan analisis Software pakageExpert Choice memberikan hasil yang sama terhadapbeseran nilai eigenvector. Hal ini mebuktikan bahwapendekatan metode Multicriteria Decision Making(MCDM) dapat dilakukan dengan menggunakanSoftware pakage Expert Choice.

1. Eigenvector maincriteria

Sumber: Data olahan

Gambar 13.Eigenvector maincriteria

2. Eigenvector subcriteria dan alternative

Gambar 14.Eigenvector subcriteria dan alternative

3. Synthesizeusing Software pakage Expert Choice

Sumber: Data olahanGambar 15.Syntesize using Software pakage ExpertChoice

KESIMPULAN

Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapatditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:1. Metode pengambilan keputusan dengan Analytic

Hierarchi Process (AHP) dapat memberikansolusi dan dapat dibuktikan secara empirismelalui tahapan-tahapan proses yang dibangunmelalui model keputusan.

2. Pendekatan metode Multycriteria DecisionMaking (MCDM) merupakan salah satu metodeterapan yang dapat digunakan mahasiswa/iSTMIK Nusa Mandiri untuk pengambilankeputusan khususnya pemilihan produk berbasis


143

teknologi seperti halnya pemilihan notebookyang menjadi objek penelitian.

3. Metode MCDM memberikan nilai keputusanberdasarkan besaran prioritas yang digambarkanmelalui eigenvector yang terdapat pada criteria,subcriteria, dan alternative. Hasil keputusanakhir terhadap pemilihan notebook yangditentukan berdasarkan hasil synthesizememberikan kepastian peringkat dari empatproduk berbasis teknologi untuk kategorinotebook sebagai berikut: prioritas pertamauntuk notebook SAMSUNG dengan besaranprioritas 0.349; perioritas ke dua untuk notebookLENOVO dengan besaran prioritas 0.274;prioritas ke tiga untuk notebook ASUS denganbesaran prioritas 0.217; dan prioritas ke empatuntuk notebook TOSHIBA dengan besaranprioritas 0.161.

4. Pengujian prioritas dengan Software pakageExpert Choice memberikan prioritas yang samadengan metode MCDM, walaupun hasil yangdiperoleh terjadi perbedaan yang sangat tipisyaitu sebesar 0.001; hal ini membuktikan bahwapendekatan metode MCDM dapat dijadikansebagai tolak ukur pengambilan keputusan danpembuktian praktis Software pakage ExpertChoice.

UCAPAN TERIMA KASIH

Penulis menyampaikan terima kasih kepada AllahSWT, keluarga, dan rekan-rekan yang banyakmembantu keberhasilan penelitian yang telahdilakukan dan penyelenggara kegiatan konferensinasional dalam proses penerbitan dan publikasi.

DAFTAR PUSTAKA

Ampuh Hadiguna, Rika. 2005. A multi Criteriaapproach to designing the cellulermanufacturing system. JurnalTeknik Industri Universitas Kristen PetraVol. 7 No.1 p. 41-42.

Anagnostopoulos,KP.,Vavatsikos, AP,. 2006. AnAnalytic Hierarchi Process Model forconstruction contractor prequalification.Operational research.An International JournalVol. 6, No. 3.p 333-346.

Asamoah, David, Annan, Jonathan & Nyarko,Samuel. 2012. Analytic Hierarchi ProcessApproach for Supplier Evaluation andSelection in Pharmauticeutical ManufacturingFirm in Ghana. International Journal of

Business and Management, Vol. 7, No.10; May2012. p 49-62.

Coulter, E.D, Coakley, James, & Sessions, John.2012. The Analytic Hierarchi Process: ATutorial for Use in Prioritizing Forest RoadInvesments to Minimize Environtment Effects.International Journal of Forest Engineering,2012.51-69.

Forman, Ernest., Gass, Saul. 2008. [e-document].The Analytic Hierarchy Process. 86 p[Referred to on 27 10.2008]. Available:http://mdm.gwu.edu/forman/ahpexpo.zip.

Gilliam, S., Raymaekers, D., Muys, B. & VansOrshoven, J..2007. Comparing multiplecriteria decision methods to extend ageographical information system onafforestation. Computers and Electronics inAgriculture.p 142-158.

Haas, Rainer., Meixner, Olivier. 2007. [e-document].An illustrated guide to Analytical HierarchyProcess.University of Natural Resources andApplied Life Sciences, Vienna.[Referred to on10.09.2008].

Ishizaka, Allessio, Nameray, Phillippe. 2013. A multi-criteria group decision framework for partnergrouping when sharing facilities, Groupsdecision and negotiation. University ofPortsmouth-Business School, UK. 773-799.

Kunz, Jeff. 2010. The Analytic Hierarchy Process:Eagle city Hall Location Task Force. March2010.

Saaty, TL. 1990. The Analytic Hierarchical Process.RWS Publications, Pittburgh, PA.

Saaty, Thomas L., Vargas, Luis G. 2000. Models,Methods, Concepts & Applications of theAnalytic Hierarchy Process.Springer (1stedition), ISBN 978-0792372677.352 p.

Saaty, TL. 2008. Decision making with the analytichierarchi process: Int. J. Services Sciences,Vol. 1, No. 1. 2008 p. 83-98.

Sen, Dilip Kumar., Dubay, Sandeep Kumar., &Talankar, Amol A. 2012. Analytical HierarchiProcess, Applied to vendor selection problemin small and medium scale enterprises. VSRDInternational Journal of Mechanical,automobile and production engineering, Vol.2, No. 8 October 2012. p 287-292.


144

Susila, Wayan R., Munadi, Ernawati. 2007.Application of analytical hierarchical processon prioritizing research proposal. Informatikapertanian, Vol. 16 No.2 2007.p 983-998.

Tahriri,F, Osman, MR, Ali, A, Yusuf, RM,Esfandiary, A. 2008. AHP Approach forsupplier evaluation and selection in a steelmanufacturing company: Journal of industryEngineering and Manajement .UniversityPutra Malaysia. JIEM 2008 Vol.1 No. 2, p 54-76: ISSN 1213-0953

Taslicali, Ali Kamil., Ercan, Sami,. 2006. Theanalytic hierarchi &The analytic networkprocess in multicriteria decision making: acomparative study. Journal of aeronautic andspace technologies Volume 2, Number 4, p 55-65.

Tomic, Vojislav, Marincovic, Zoran, & Jonosovic,Dragoslav. 2011. Promethee methodimplementation with multicriteria decisions.Facta Universitatis, Series: MechanicalEngineering. Vol. 9 No. 2, 2011.p 193-202.

Zimmer, Sebastian., Klumpp, Mathias, & Abidi,Hella. 2011. Industry project evaluation withthe analytic hierarchi process. Institute forlogistics and service management FOMuniversity of Applied Science Essen, Germany.

Zimmer, Sebastian., Labib, Ashraf. 2009. AnalysisHierarchi Process dan Expert Choice: Benefitand limitations. ORinsight.22(4).University ofportmouth-business school, United Kingdom.p201-220

.

KONFERENSI NASIONAL ILMU PENGETAHUAN DAN … · kepada para pemakalah, tamu undangan, dan para...

Documents

Transcript of KONFERENSI NASIONAL ILMU PENGETAHUAN DAN … · kepada para pemakalah, tamu undangan, dan para...