1

KOMPRESI DATA

KOMPRESI INTUITIF

Telah ada sebelum penemuan komputer

Lebih mengandalkan intuisi manusia

Contoh:

Telegram

Kode Braille

Kode Morse

Kurang efisien

Tidak dapat bersaing dengan metode yang lebih baru

KOMPRESI INTUITIF: BRAILLE

FUNGSI KOMPRESI

Mengurangi jumlah keseluruhan jumlah bit yang digunakan dalam sebuah file,

Dapat ditransmisikan lebih cepat via internet

Menggunakan ruang kosong yang lebih sedikit di disk

Proses berikutnya adalah ekspansi, yaitu mengembalikan file ke ukuran normal

Aplikasi: 7zip, WinRar, WinZip

CARA KERJA SEDERHANA

Sebagian besar file komputer cukup redundan (berulang) memiliki informasi yang sama yang terdaftar secara berulang.

Program kompresi file menghilangkan redundansi. Sebuah program kompresi file mendaftarkan informasi hanya sekali, dan

kemudian mengacu kepada informasi tersebut kapan pun informasi muncul di dalam program

KOMPRESI STRING

"Ask not what your country can do for you - ask what you can do for your country."

Kutipan di atas memiliki 17 kata, yang tersusun atas:

61 huruf

16 spasi

1 tanda sambung

Satu titik

KOMPRESI STRING

"ask" muncul sebanyak dua kali

"what" muncul sebanyak dua kali

"your" muncul sebanyak dua kali

"country" muncul sebanyak dua kali

"can" muncul sebanyak dua kali

"do" muncul sebanyak dua kali

"for" muncul sebanyak dua kali

"you" muncul sebanyak dua kali

PEMBENTUKAN KAMUS

Kalimatnya sekarang menjadi:

HASIL KOMPRESI

Kalimat lengkap di atas (sebelum terkompresi) menggunakan 79 unit memori (1 karakter per unit memori)

Kalimat terkompresi: 37 unit

Kamus: 37 unit

Total = 74

Tingkat kompresi = (79-74)/79 = 6.32%

Semakin banyak kata yang diproses, maka tingkat kompresinya semakin tinggi

MENCARI POLA

"Ask not what your country can do for you - ask what you can do for your country."

Program kompresi tidak memiliki konsep kata yang terpisah

Untuk mereduksi ukuran file, maka berhati-hati dalam memilih pola yang akan dimasukkan ke kamus

Kamus jauh berbeda dari contoh sebelumnya

MENCARI POLA

"ask not what your", ada pengulangan dari huruf t yang diikuti dengan sebuah spasi pada not dan what .

Jika program kompresi menulis ke dalam dictionary, maka akan langsung menulis sebuah angka 1 setiap kali sebuah t diikuti dengan sebuah spasi.

Tetapi, melihat ukuran kalimatnya, maka kemungkinan program tidak akan melakukannya.

ou, yang terdapat pada your dan country. Jika kalimatnya lebih panjang, maka menuliskan pola ini ke dalam dictionary akan dapat menghemat banyak tempat. ou adalah sebuah kombinasi yang umum di dalam Bahasa Inggris.

Keseluruhan kata your dan country diulang, biasanya diulang secara bersamaan seperti frasa your country. Maka kemungkinan program akan menggantikan ou dengan your country ke dalam dictionary.

MENCARI POLA

"can do for" juga terulang. Sebanyak satu kali,

diikuti dengan your dan diikuti dengan satu kali oleh you yang menghasilkan pola terulang " can do for you.

Hal ini memungkinkan kita menulis 15 karakter dengan 1 angka nilai, sedangkan your country hanya memungkinkan menulis 13 karakter dengan 1 angka nilai.

Maka program akan melakukan overwrite terhadap entry "your country" sebagai "r country", dan kemudian

menulis sebuah entry terpisah untuk can do for you.

Program terus bekerja seperti ini, mengambil semua bit informasi yang terulang, dan melakukan kalkulasi pola mana yang harus ditulis ke dalam dictionary. Jadi , anda bisa lihat bahwa cara program melakukan ini cukup rumit.

KAMUS BARU

Kalimat lebih singkat: Kalimat = 18 unit.

Kamus = 41 unit

Total = 59

Tingkat Kompresi = (79-59)/79 = 25.32%

KOMPRESI UTUH

Jenis kompresi yang telah kita bahas tadi disebut sebagai Kompresi Lossless

karena memungkinkan anda menciptakan ulang (re-kreasi) sesuai file aslinya.

Dasar gagasan memecah file ke dalam bentuk lebih kecil untuk transmisi (pengiriman) atau juga penyimpanan,

lalu kemudian menyatukannya kembali di ujung lain sehingga dapat dipergunakan lagi

KOMPRESI HILANG

Kompresi Lossy bekerja dengan cara yang sangat berbeda. Program ini menghilangkan bit yang tidak diperlukan ("unnecessary bits) dari informasi,

membuat ukuran file menjadi lebih kecil.

Banyak digunakan untuk mengurangi ukuran file berjenis bitmap, yang cenderung berukuran besar.

Tidak dapat membangkitkan file asli setelah dikompresi.

SUMBER

David Salomon, Data Compression The Complete Reference 4th Edition, Chapter 3, Springer, 2004