Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu...

38
RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER MATAKULIAH SISTEM BASIS DATA MUHAMMAD FAIRUZABADI, M.Kom NIS. 19740926 200204 1 004 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATiKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PGRI YOGYAKARTA

Transcript of Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu...

Page 1: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTERMATAKULIAH SISTEM BASIS DATA

MUHAMMAD FAIRUZABADI, M.KomNIS. 19740926 200204 1 004

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATiKAFAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS PGRI YOGYAKARTA 2018

Page 2: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

HALAMAN PENGESAHAN

1. Judul RPS : Sistem Basis Data2. Pelaksana/ Penulis

a. Nama Lengkap & Gelar : Muhammad Fairuzabadi, M.Komb. Jenis Kelamin : Laki-lakic. Pangkat/Golongan : Lektor/III Cd. NIS : 19740926 2002041 004e. Program Studi/Fakultas : Teknik Informatika / Teknikf. Email/HP : [email protected] / 0896 9987 0225

3. Pembiayaana. Sumber Dana : Lembaga Pengembangan Pendidikan Universitas PGRI Yogyakartab. Jumlah Dana : Rp. 500.000,-

MengetahuiKetua Program Studi

Setia Wardani, S.Kom, M.EngNIP. 19840928 201504 2 001

YogyakartaPelaksana/Penulis

Muhammad Fairuzabadi, M.KomNIS. 19740926 2002041 004

Menyetujui,Kepala Lembaga Pengembangan Pendidikan

Selly Rahmawati, M.PdNIS. 19870723 201302 2 002

Page 3: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER

Nama Matakuliah : Sistem Basi Data SKS : 4Program Studi : Teknik Informatika Kode MK : T11225Fakultas : Teknik

A. Kompetensi Mata Kuliah

1) Mampu merancang dan membangun suatu aplikasi basis data2) Mampu merancang basis data dan melakukan manipulasi data pada basis data3) Mampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan sistem

cerdas yang dapat mempelajari pola data, relasi antar data, normalisasi, mengekstrak informasi dengan tujuan untuk menghasilkan solusi yang dapat diterima secara optimal

B. Soft SkillsMenerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam bidang ilmu dan teknologi

C. Matriks Pembelajaran

Page 4: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

Minggu

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Bahan Kajian(Materi Ajar)

Strategi Pembelajaran

Bentuk Pembelajaran

Kriteria/Indikator Penilaian

Bobot Nilai

1 Memahami sistem perkuliahan, sistem penilaian, dan tata tertib kuliahmengetahui maksud dan tujuan basis data

RPSKontrak kuliahPendahuluan

Pembelajaran Kontekstual

Ceramah dan Tanya jawab

mahasiswa mencatat semua informasi secara ringkas pada log book

5

2 Memahami pengertian sistem file dan objek basis data

Sistem file dan sistem basis data

Pembelajaran Kontekstual

Ceramah, Tanya jawab dan penyelesaian soal

Mahasiswa merespon aktif materi yang diberikan dengan cara bertanya dan berdiskusi.

5

3 memahami pembuatan tabel dan relasinya, setting properti field, setting kunci primer, Relasional Integrity Rules, merelasikan antar tabel

Model data relasional

Pembelajaran Kontekstual

Ceramah, Tanya jawab dan penyelesaian soal

Mahasiswa merespon aktif materi yang diberikan dengan cara bertanya

5

4 dan 5 Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data, membuat model, mentransformasikan

Perancangan basis data

Pembelajaran Kontekstual

Ceramah, Tanya jawab dan penyelesaian soal

Mahasiswa merespon aktif materi yang diberikan dengan cara bertanya dan berdiskusi.

5

6 dan 7 Mampu mendeskripsikan teknik Normalisasi, dan melakukan normalisasi

Normalisasi Pembelajaran Kontekstual

Ceramah, Tanya jawab dan

Mahasiswa merespon aktif materi yang

10

Page 5: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

Minggu

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Bahan Kajian(Materi Ajar)

Strategi Pembelajaran

Bentuk Pembelajaran

Kriteria/Indikator Penilaian

Bobot Nilai

penyelesaian soal

diberikan dengan cara bertanya dan berdiskusi.

8 Mampu memahami dg lebih baik materi-materi dari minggu ke-1 s.d. ke-7.

UTS Ujian tertulis untuk materi pertemuan 1 s/d 7

Mahasiswa mampu menyelesaikan soal dengan baik

20

9 Mampu menjelaskan kelompok pernyataan sql, teknik manipulasi data, modifikasi tabel

Bahasa query  Pembelajaran dengan Modul

Ceramah, Tanya jawab dan penyelesaian soal

Mahasiswa merespon aktif materi yang diberikan dengan cara bertanya dan berdiskusi.

5

10 Mampu menjelaskan perintah-perintah dasar sql, CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, dan DELETE

Manipulasi data dengan bahasa query

 Pembelajaran dengan Modul

Ceramah, Tanya jawab dan penyelesaian soal

Mahasiswa merespon aktif materi yang diberikan dengan cara bertanya dan berdiskusi.

5

11 Mampu menjelaskan tuning perintah query, tuning manipulasi data, menentukan type tabelpolinomial untuk menaksir nilai antara titik-titik data

Proses query dan optimasi query

 Pembelajaran dengan Modul

Ceramah, Tanya jawab dan penyelesaian soal

Mahasiswa merespon aktif materi yang diberikan dengan cara bertanya dan berdiskusi.

5

12 Mampu mendeskripsikan Manajemen  Pembelajaran Ceramah, Mahasiswa 5

Page 6: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

Minggu

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Bahan Kajian(Materi Ajar)

Strategi Pembelajaran

Bentuk Pembelajaran

Kriteria/Indikator Penilaian

Bobot Nilai

langkah-langkah pemulihan data dari kerusakan, langkah-langkah pengamanan data, langkahlangkah pemeliharaan integritas data

basis data dengan Modul Tanya jawab dan penyelesaian soal

merespon aktif materi yang diberikan dengan cara bertanya dan berdiskusi.

13 dan 14

Mampu mendeskripsikan langkah-langkah pembuatan tabel, teknik manipulasi data, modifikasi struktur tabel, pemrosesan data, operasi basis data, manajemen user, dan eksekusi basis data

Pemrograman Basis data

 Pembelajaran dengan Modul

Ceramah, Tanya jawab dan penyelesaian soal

Mahasiswa merespon aktif materi yang diberikan dengan cara bertanya dan berdiskusi.

5

15 Mampu merancang sistem basis data untuk studi kasus pengolahan data mahasiswa

Implementasi basis data dalam proyek pengembangan sistem

 Pembelajaran dengan Modul

Ceramah, Tanya jawab dan penyelesaian soal

Mahasiswa merespon aktif materi yang diberikan dengan cara bertanya dan berdiskusi.

5

16 Mampu memahami dg lebih baik materi-materi dari minggu ke-9 s.d. ke-15.

UAS Ujian tertulis untuk materi 9 s/d 15

Mhs mampu menjawab dengan meyakinkan soal atau pertanyaan-pertanyaan dari dosen.

20

Page 7: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan
Page 8: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

FORMAT RANCANGAN TUGAS 1

Nama Matakuliah : Sistem Basi Data SKS : 4Program Studi : Teknik Informatika Kode MK : T11225Fakultas : Teknik Pertemuan : 4

A. Tujuan Tugas

Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data, Mampu membuat model Mampu mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data

B. Uraian Tugas

1. Obyek Garapan

Soal pada materi Perancangan Basis Data

2. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara/langkah pengerjaan)

Mahasiswa mengunduh lembar kerja mahasiswa dari http://fairuzelsaid.com Mahasiswa mengerjakan lembar kerja mahasiswa Mahasiswa mengumpulkan lembar kerja mahasiswa kepada dosen pengampu

3. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan

Setiap tugas akan dibahas pada minggu berikutnya di kelas. Hasil tugas dikirimkan ke alamat email dosen dan dicatat pada log book sebagai bahan pembelajaran lebih lanjut.

Page 9: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

C. Kriteria Penilaian

1. Format Penilaian

Jenjang Skor Deskripsi perilakuSangat Baik/Bagus

>80 Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data, membuat model serta mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data dengan sangat baik dan tepat waktu

Baik 61 – 80 Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data, membuat model serta mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data dengan baik

Cukup (Batas)

41 – 60 Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data, membuat model serta mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data dengan cukup baik dan tepat waktu

Kurang Baik

21 – 40 Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data, membuat model serta mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data dengan kran baik

Tidak Baik < 21 Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data, membuat model serta mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data dengan kran baik

Penjelasan : Kriteria Ketuntasan Kompetensi Minimal Baik (61-80)

Page 10: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

2. Pola Penilaian Kompetensi dengan Rubrik

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan dan mempresentasikan Kriteria Penilaian : Penjelasan lengkap dan benar, komunikatif dalam presentasi

DIMENSI (deskripsi Perilaku)

Sangat Baik/Bagus( >80 )

Baik( 60-80 )

Cukup (Batas)( 41-60 )

Kurang Baik( 21-40 )

Tidak Baik( < 21)

SKOR

Pemahaman Konsep

Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data dengan sangat baik

Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data dengan baik

Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data cukup baik

Mampu mendeskripsikan teknik perancangan basis data Kurang baik

Tidak menguasai konsepdesain basis data dengan baik

30

Kemampuan Merancanng

Sangat baik membuat model basis data dengan

Mampu membuat model basis data dengan sangat

Cukup mampu model basis data dengan sangat baik

Kurang baik dalam model basis data

Tidak mampu membuat modelbasis data

35

KemampuanImplementasi

Sangat baik dalam mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data

Baik dalam mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data

Cuku baik dalam mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data

Kurang mampu mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data

Tidak mampu mentransformasikan permasalahan ke dalam sebuah perancangan basis data

35

Lampiran – lampiran

Materi ajar Pertemuan 4

Page 11: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

FORMAT RANCANGAN TUGAS 2

Nama Matakuliah : Sistem Basi Data SKS : 4Program Studi : Teknik Informatika Kode MK : T11225Fakultas : Teknik Pertemuan : 6

A. Tujuan Tugas

Mampu mendeskripsikan teknik Normalisasi, Mampu Mendesain basis data dengan teknik Normalisasi Mampu mengimplementasikan teknik normalisasi dalam basis data

B. Uraian Tugas

1. Obyek Garapan

Soal pada materi Normalisasi

2. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara/langkah pengerjaan)

Mahasiswa mengunduh lembar kerja mahasiswa dari http://fairuzelsaid.com Mahasiswa mengerjakan lembar kerja mahasiswa Mahasiswa mengumpulkan lembar kerja mahasiswa kepada dosen pengampu

3. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan

Setiap tugas akan dibahas pada minggu berikutnya di kelas. Hasil tugas dikirimkan ke alamat email dosen dan dicatat pada log book sebagai bahan pembelajaran lebih lanjut.

Page 12: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

C. Kriteria Penilaian

1. Format Penilaian

Jenjang Skor Deskripsi perilakuSangat Baik/Bagus

>80 Mampu mendeskripsikan teknik normalisasi, Mendesain basis data dengan teknik Normalisasi, dan mengimplementasikan teknik normalisasi dalam basis data dengan sangat baik.

Baik 61 – 80 Mampu mendeskripsikan teknik normalisasi, Mendesain basis data dengan teknik Normalisasi, dan mengimplementasikan teknik normalisasi dalam basis data dengan baik.

Cukup (Batas)

41 – 60 Mampu mendeskripsikan teknik normalisasi, Mendesain basis data dengan teknik Normalisasi, dan mengimplementasikan teknik normalisasi dalam basis data dengan sangat cukup baik.

Kurang Baik

21 – 40 Mampu mendeskripsikan teknik normalisasi, Mendesain basis data dengan teknik Normalisasi, dan mengimplementasikan teknik normalisasi dalam basis data dengan kurang baik.

Tidak Baik < 21 Tidak Mampu mendeskripsikan teknik normalisasi, Mendesain basis data dengan teknik Normalisasi, dan mengimplementasikan teknik normalisasi dalam basis data dengan

Penjelasan : Kriteria Ketuntasan Kompetensi Minimal Baik (61-80)

Page 13: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

2. Pola Penilaian Kompetensi dengan Rubrik

Kemampuan AkhirMampu mendeskripsikan teknik normalisasi, mendesain basis data dengan teknik Normalisasi, dan mengimplementasikan teknik normalisasi dalam basis data

Kriteria Penilaian Pemahaman Konsep, kemampuan merancang, kemampuan implementasi dengan teknik normalisasi

DIMENSI (deskripsi Perilaku)

Sangat Baik/Bagus( >80 )

Baik( 60-80 )

Cukup (Batas)( 41-60 )

Kurang Baik( 21-40 )

Tidak Baik( < 21)

SKOR

Pemahaman Konsep

Sangat tepat dalam mendeskripsikan konsep normalisasi

Sebagian besar dapat mendeskripsikan konsep normalisasi

Cukup baik dalam mendeskripsikan konsep normalisasi

Kurang tepat mendeskripsikan konsep normalisasi

Tidak mampu mendeskripsikan konsep normalisasi dengan tepat

30

Kemampuan Merancanng

Sangat baik dalam membuat model basis data dengan teknik normalisasi

Baik dalam membuat model basis data dengan teknik normalisasi

Cukup mampu model basis data dengan teknik normalisasi

Kurang baik dalam membuat model basis data dengan tekniknormalisi

Tidak mampu membuat model basis data dengan teknik normalisasi

35

KemampuanImplementasi

Sangat baik dalam mengimplementasikan desain normalisasi dalam bentuk basis data

Baik dalam mengimplementasikan desain normalisasi dalam bentuk basis data

Cukup baikmengimplementasikan desain normalisasi dalam bentuk basis data

Kurang mampu mengimplementasikan desain normalisasi dalam bentuk basis data

Tidak mampu mengimplementasikan desain normalisasi dalam bentuk basis data

35

Lampiran – lampiran

Materi ajar Pertemuan 6

Page 14: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan
Page 15: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

FORMAT RANCANGAN TUGAS 3

Nama Matakuliah : Sistem Basi Data SKS : 4Program Studi : Teknik Informatika Kode MK : T11225Fakultas : Teknik Pertemuan : 10

A. Tujuan Tugas

Mampu menjelaskan perintah-perintah SQL: Data Definition Language (DDL) Mampu menggunakan perintah-perintah SQL: Data Definition Language (DDL) Mampu mengimplementasikan perintah-perintah SQL: Data Definition Language (DDL) dalam berbagai kasus

B. Uraian Tugas

1. Obyek Garapan

Minggu ke 10 : SQL: Data Definition Language (DDL)

2. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara/langkah pengerjaan):

Metode yang digunakan untuk menyelesaikan setiap permasalahan adalah berdasarkan arahan yang diberikan oleh dosen disetiap pertemuan.

Disamping itu, mahasiswa diperbolehkan untuk mengeksplor lebih jauh melalui internet mengenai cara penyelesaian lewat beberapa contoh studi kasus.

3. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

Setiap tugas akan dibahas pada minggu berikutnya di kelas. Hasil tugas dikirimkan ke alamat email dosen dan dicatat pada log book sebagai bahan pembelajaran lebih

lanjut

Page 16: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

C. Kriteria penilaian

1. Format Penilaian

Jenjang Skor Deskripsi perilakuSangat Baik/Bagus

>80 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan sangat baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Baik 61 – 80 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Cukup (Batas)

41 – 60 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan cukup baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Kurang Baik

21 – 40 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan cukup baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Tidak Baik < 21 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan cukup baik dan benar pengumpulan hasil tugas tidak tepat waktu

Penjelasan : Kriteria Ketuntasan Kompetensi Minimal Baik (61-80)

Page 17: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

2. Pola Penilaian Kompetensi dengan Rubrik

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan, menggunakan dan mengimplemtasikan SQL DDLKriteria Penilaian : Penjelasan lengkap dan benar, komunikatif dalam presentasi

DIMENSI (deskripsi Perilaku)

Sangat Baik/Bagus( >80 )

Baik( 60-80 )

Cukup (Batas)( 41-60 )

Kurang Baik( 21-40 )

Tidak Baik( < 21)

SKOR

Pemahaman Konsep

Sangat tepat dalam mendeskripsikan konsep SQL DDL

Sebagian besar dapat mendeskripsikan konsep SQL DDL

Cukup baik dalam mendeskripsikan konsep SQL DDL

Kurang tepat mendeskripsikan konsep SQL DDL

Tidak mampu mendeskripsikan konsep SQL DDL dengan tepat

30

Penggunaan SQL

Sangat tepat dalam menggunakan perintah SQL DDL

Baik dalam menggunakan perintah SQL DDL

Cukup baik dalam menggunakan perintah SQL DDL

Kurang tepat dalam menggunakan perintah SQL DDL

Tidak tepat dalam menggunakan perintah SQL DDL

30

KemampuanImplementasi

Sangat baik dalam mengimplementasikan desain SQL DDL dalam bentuk basis data

Baik dalam mengimplementasikan desain SQL DDL dalam bentuk basis data

Cukup baikmengimplementasikan desain SQL DDL dalam bentuk basis data

Kurang mampu mengimplementasikan desain SQL DDL dalam bentuk basis data

Tidak mampu mengimplementasikan desain SQL DDL dalam bentuk basis data

40

Lampiran – lampiran

Materi ajar Pertemuan 10

Page 18: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

FORMAT RANCANGAN TUGAS 4

Nama Matakuliah : Sistem Basi Data SKS : 4Program Studi : Teknik Informatika Kode MK : T11225Fakultas : Teknik Pertemuan : 12

A. Tujuan Tugas

Mampu menjelaskan perintah-perintah SQL: Data Manipulation Language (DML) Mampu menggunakan perintah-perintah SQL: Data Manipulation Language (DML) Mampu mengimplementasikan perintah-perintah SQL: Data Manipulation Language (DDML) dalam berbagai

kasus

B. Uraian Tugas

1. Obyek Garapan

Minggu ke 12: SQL: Data Manipulation Language (DML)

2. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara/langkah pengerjaan):

Metode yang digunakan untuk menyelesaikan setiap permasalahan adalah berdasarkan arahan yang diberikan oleh dosen disetiap pertemuan.

Disamping itu, mahasiswa diperbolehkan untuk mengeksplor lebih jauh melalui internet mengenai cara penyelesaian lewat beberapa contoh studi kasus.

3. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

Setiap tugas akan dibahas pada minggu berikutnya di kelas.

Page 19: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

Hasil tugas dikirimkan ke alamat email dosen dan dicatat pada log book sebagai bahan pembelajaran lebih lanjut

C. Kriteria penilaian

1. Format Penilaian

Jenjang Skor Deskripsi perilakuSangat Baik/Bagus

>80 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan sangat baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Baik 61 – 80 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Cukup (Batas)

41 – 60 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan cukup baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Kurang Baik

21 – 40 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan cukup baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Tidak Baik < 21 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan cukup baik dan benar pengumpulan hasil tugas tidak tepat waktu

Penjelasan : Kriteria Ketuntasan Kompetensi Minimal Baik (61-80)

Page 20: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

2. Pola Penilaian Kompetensi dengan Rubrik

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan, menggunakan dan mengimplemtasikan SQL DDLKriteria Penilaian : Penjelasan lengkap dan benar, komunikatif dalam presentasi

DIMENSI (deskripsi Perilaku)

Sangat Baik/Bagus( >80 )

Baik( 60-80 )

Cukup (Batas)( 41-60 )

Kurang Baik( 21-40 )

Tidak Baik( < 21)

SKOR

Pemahaman Konsep

Sangat tepat dalam mendeskripsikan konsep SQL DML

Sebagian besar dapat mendeskripsikan konsep SQL DML

Cukup baik dalam mendeskripsikan konsep SQL DML

Kurang tepat mendeskripsikan konsep SQL DML

Tidak mampu mendeskripsikan konsep SQL DML dengan tepat

30

Penggunaan SQL

Sangat tepat dalam menggunakan perintah SQL DML

Baik dalam menggunakan perintah SQL DML

Cukup baik dalam menggunakan perintah SQL DML

Kurang tepat dalam menggunakan perintah SQL DML

Tidak tepat dalam menggunakan perintah SQL DML

30

KemampuanImplementasi

Sangat baik dalam mengimplementasikan desain SQL DML dalam bentuk basis data

Baik dalam mengimplementasikan desain SQL DML dalam bentuk basis data

Cukup baikmengimplementasikan desain SQL DML dalam bentuk basis data

Kurang mampu mengimplementasikan desain SQL DML dalam bentuk basis data

Tidak mampu mengimplementasikan desain SQL DML dalam bentuk basis data

40

Lampiran – lampiran

Materi ajar Pertemuan 12

Page 21: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

FORMAT RANCANGAN TUGAS 5

Nama Matakuliah : Sistem Basi Data SKS : 4Program Studi : Teknik Informatika Kode MK : T11225Fakultas : Teknik Pertemuan : 13

A. Tujuan Tugas

Mampu menjelaskan perintah-perintah SQL: Data Control Language (DCL) Mampu menggunakan perintah-perintah SQL: Data Control Language (DCL) Mampu mengimplementasikan perintah-perintah SQL: Data Control Language (DCL) dalam berbagai kasus

B. Uraian Tugas

1. Obyek Garapan

Minggu ke 12: SQL: Data Control Language (DCL)

2. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara/langkah pengerjaan):

Metode yang digunakan untuk menyelesaikan setiap permasalahan adalah berdasarkan arahan yang diberikan oleh dosen disetiap pertemuan.

Disamping itu, mahasiswa diperbolehkan untuk mengeksplor lebih jauh melalui internet mengenai cara penyelesaian lewat beberapa contoh studi kasus.

3. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

Setiap tugas akan dibahas pada minggu berikutnya di kelas. Hasil tugas dikirimkan ke alamat email dosen dan dicatat pada log book sebagai bahan pembelajaran lebih

lanjut

Page 22: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

C. Kriteria penilaian

1. Format Penilaian

Jenjang Skor Deskripsi perilakuSangat Baik/Bagus

>80 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan sangat baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Baik 61 – 80 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Cukup (Batas)

41 – 60 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan cukup baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Kurang Baik

21 – 40 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan cukup baik dan benar pengumpulan hasil tugas tepat waktu

Tidak Baik < 21 kemampuan dalam memahami maksud soal proses penyelesaian dari setiap masalah dengan cukup baik dan benar pengumpulan hasil tugas tidak tepat waktu

Penjelasan : Kriteria Ketuntasan Kompetensi Minimal Baik (61-80)

Page 23: Kompetensi Mata Kuliahfairuzelsaid.upy.ac.id/.../uploads/2018/03/SBD-RPS-2018.docx · Web viewMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang sistem cerdas yang dimiliki terkait dengan pengembangan

2. Pola Penilaian Kompetensi dengan Rubrik

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan, menggunakan dan mengimplemtasikan SQL DDLKriteria Penilaian : Penjelasan lengkap dan benar, komunikatif dalam presentasi

DIMENSI (deskripsi Perilaku)

Sangat Baik/Bagus( >80 )

Baik( 60-80 )

Cukup (Batas)( 41-60 )

Kurang Baik( 21-40 )

Tidak Baik( < 21)

SKOR

Pemahaman Konsep

Sangat tepat dalam mendeskripsikan konsep SQL DCL

Sebagian besar dapat mendeskripsikan konsep SQL DCL

Cukup baik dalam mendeskripsikan konsep SQL DCL

Kurang tepat mendeskripsikan konsep SQL DCL

Tidak mampu mendeskripsikan konsep SQL DCL dengan tepat

30

Penggunaan SQL

Sangat tepat dalam menggunakan perintah SQL DCL

Baik dalam menggunakan perintah SQL DCL

Cukup baik dalam menggunakan perintah SQL DCL

Kurang tepat dalam menggunakan perintah SQL DCL

Tidak tepat dalam menggunakan perintah SQL DCL

30

KemampuanImplementasi

Sangat baik dalam mengimplementasikan desain SQL DCL dalam bentuk basis data

Baik dalam mengimplementasikan desain SQL DCL dalam bentuk basis data

Cukup baikmengimplementasikan desain SQL DCL dalam bentuk basis data

Kurang mampu mengimplementasikan desain SQL DCL dalam bentuk basis data

Tidak mampu mengimplementasikan desain SQL DCL dalam bentuk basis data

40

Lampiran-lampiran

Materi ajar Pertemuan 12