Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx

7/22/2019 Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx

1/9


2/9

Anggota Kelompok :

1. Laily Putri Rizby (115090600111027)2. Claudhia Safira K. (115090601111003)3. Fauziah Puspitasari (115090601111005)

4. Tawang Wulandari (115090601111009)5. Atiqo Tuzumah (115090607111001)

Pengenalan Pola - D


3/9

Nave Bayes merupakan pengklasifikasian

dengan metode probabilitas dan statistik yang

dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas

Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa

depan berdasarkan pengalaman di masa

sebelumnya sehingga dikenal

sebagai teorema Bayes.


4/9

Yang akan dibahas adalah tentang klasifikasi buah apel (jenis Golden

Delicious, Red Delicious, dan Gala)

berdasarkan warna kulit buah serta diameternya.

Identifikasi jenis apel dilakukan dengan mengekstraksi fitur berupa

warna kulit buahnyakemudian dihitung berapa diameternya.

Metode yang digunakan adalah menggunakan Nave Bayes, dengan

fitur fitur berupa R(Red), Green(G), Blue(B), dan diameter,

Kelasnya terbagi dalam 3 kategori kelas, yaitu Golden Delicious, Red

Delicious, dan Gala.


5/9

Langkah Langkah :

Ekstraksi Fitur(Data Training)

Input Image(Data Testing)

Proses Klasifikasi

Decision


6/9

1.Ekstraksi Fitur

Ekstraksi fitur dilakukan dengan menginputkan image image

yang ada pada satu folder yang sama. Kemudian diambil nilai R,G,B dan

diameternya. Setelah itu dirubah menjadi Grayscale kemudiandirubah ke biner.

2. Input Image (Data Testing)

Dilakukan dengan menginputkan satu image yang digunakansebagai data testing.

3. Proses KlasifikasiProses klasifikasi dilakukan dengan cara menghitung nilai

Red, Green, Blue, dan diameter dari image pada data testing, dengan

menggunakan metode Nave Bayes


7/9

Nave bayes adalah suatu metode pengklasifikasian paling sederhana

dengan menggunakan

peluang yang ada, dimana diasumsikan bahwa setiap variable X bersifat

bebas (independence).

Karena asumsi variabel tidak saling terikat, maka didapatkan persamaan :

Data yang digunakan dapat bersifat kategorial maupun kontinyu. Untuk

data kontinyu dapat diselesaikan dengan menggunakan langkah-langkahberikut.

1. Hitung probabilitas (Prior ) tiap kelas yang ada.

2. Lalu hitung rata-rata (mean) tiap fitur.


8/9

Dimana :

k = banyaknya data

n = nilai data

3. Kemudian hitung nilai standar deviasi dari fitur tersebut

4. Selanjutnya menghitung densitas probabilitasnya

5. Setelah didapatkan nilai densitas probabilitas dan prior, hitung

probabilitas masing-masing kelas


9/9

4. Decision

Decision diperoleh setelah proses klasifikasi selesai. Data

terkecil dari proses klasifikasi adalah hasil dari decision tersebut

Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx

Documents

Transcript of Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx