KELOMPOK 1
30
LANGKAH-LANGKAH PERHITUNGAN ANALISIS FREKUENSI : 1. Masukkan informasi data debit atau curah hujan dan data tahu Sungai (DPS) tertentu. 3. Masukkan jumlah kelas yang dikehendaki untuk uji Chi-Kuadrat untuk menentukan probabilitas teoritis pada masing-masing d 4. Masukkan berapa persen tingkat kesalahan yang dikehendaki da misalkan menginginkan 95% distribusi teoritis diterima, ber misalkan menginginkan kala-ulang 50 tahunan dan 100 tahunan diisi 2. Analisis Frekuensi. 2. Jika menginginkan debit maksimum, ketik 'B' pada baris 'Cara U jika menginginkan debit minimum, ketik 'K'. terhadap peluang lapangan (masukkan pada baris 'Confidence Inter baris 'Confidence Interval' 0.05. 5. Letakkan banyaknya kala-ulang yang dikehendaki pada baris 'Jum 6. Setelah semua input data dimasukkan, klik tombol 'PROSES' unt
description
regresi
Transcript of KELOMPOK 1
LANGKAH-LANGKAH PERHITUNGAN ANALISIS FREKUENSI :
1. Masukkan informasi data debit atau curah hujan dan data tahun dari Daerah Pengaliran
Sungai (DPS) tertentu.
3. Masukkan jumlah kelas yang dikehendaki untuk uji Chi-Kuadrat (jumlah kelas digunakan
untuk menentukan probabilitas teoritis pada masing-masing distribusi).
4. Masukkan berapa persen tingkat kesalahan yang dikehendaki dari distribusi teoritis
misalkan menginginkan 95% distribusi teoritis diterima, berarti 5% ditolak, isi pada
misalkan menginginkan kala-ulang 50 tahunan dan 100 tahunan, berarti jumlah kasus diisi 2.
Analisis Frekuensi.
2. Jika menginginkan debit maksimum, ketik 'B' pada baris 'Cara Urut Data' atau
jika menginginkan debit minimum, ketik 'K'.
terhadap peluang lapangan (masukkan pada baris 'Confidence Interval').
baris 'Confidence Interval' 0.05.
5. Letakkan banyaknya kala-ulang yang dikehendaki pada baris 'Jumlah Kasus'
6. Setelah semua input data dimasukkan, klik tombol 'PROSES' untuk memulai perhitungan
1. Masukkan informasi data debit atau curah hujan dan data tahun dari Daerah Pengaliran
3. Masukkan jumlah kelas yang dikehendaki untuk uji Chi-Kuadrat (jumlah kelas digunakan
untuk memulai perhitungan
Ch Rt 125 133 103 97 97 91 111 118Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012Ch Rt 1 113 119 97 87 78 80 90 99Ch Rt 2 106 117 72 82 76 73 93 101Ch Rt 3 105 119 74 84 86 79 87 92Ch Rt 4 102 102 78 79 90 76 86 102Ch Rt 5 91 120 75 89 71 80 108 100Ch Rt 6 102 113 73 82 94 82 84 85Ch Rt 7 110 107 92 69 80 77 101 88Ch Rt 8 103 100 96 81 82 71 87 94Ch Rt 9 106 97 90 89 73 84 92 115
Ch Rt 10 89 104 98 74 88 87 107 91
109 1212013 2014
94 10488 10980 95
103 11296 9187 87
100 11593 9984 97
101 91
Judul Data : Hujan Harian Maksimum Stasiun BMG YOGYAKARTA
Cara Urut Data : B Ket. : B = urutan Hujan besar ke kecil ; K = kecil ke besar
UJI CHI-SQUAREJumlah kelas : 5 Ket. : Jumlah kelas yang dikehendaki untuk uji Chi-Kuadrat
fidence Interval : 0.05 Ket. : Derajat Ketidak-percayaan yang diinginkan
KALA-ULANGJumlah kasus : 5 Ket. : Jumlah probabilitas yang dikehendaki
Tahun Hujan (mm)Probabilitas2005 112.99 1 2006 118.67 1 2007 96.99 2008 87.46 2009 78.46 2010 80.14 2011 90.42 2012 99.10 2013 93.62 2014 104.20 .001
HITUNGAN STATISTIK Hujan Harian Maksimum Stasiun BMG YOGYAKARTA
m P = m/(N+1) Tahun Hujan (mm) Ln Hujan (mm)1 0.091 2006 118.672 4.776 2 0.182 2005 112.989 4.727 3 0.273 2014 104.201 4.646 4 0.364 2012 99.104 4.596 5 0.455 2007 96.985 4.575 6 0.545 2013 93.620 4.539 7 0.636 2011 90.415 4.504 8 0.727 2008 87.463 4.471 9 0.818 2010 80.136 4.384
10 0.909 2009 78.462 4.363
Jumlah Data = 10 10 Nilai Rerata (Mean) = 96.205 4.558
Standar Deviasi = 13.119 0.135 Koefisien Skewness = 0.369 0.131
Koefisien Kurtosis = -0.574 -0.710 Koefisien Variasi = 0.136 0.030
Nilai Tengah = 95.303 4.557
HITUNGAN STATISTIK Hujan Harian Maksimum Stasiun BMG YOGYAKARTA
UJI CHI - SQUARE Hujan Harian Maksimum Stasiun BMG YOGYAKARTA
1. Aplikasi NORMAL
Kelas P(x >= Xm) Ef Hujan (mm) Of Ef - Of
5 0.200 0 < P <= 0.2 2.000 107.246 2.000 0.000 0.000
0.400 0.2 < P <= 0.4 2.000 99.529 1.000 1.000 0.500 0.600 0.4 < P <= 0.6 2.000 92.881 3.000 1.000 0.500 0.800 0.6 < P <= 0.8 2.000 85.163 2.000 0.000 0.000 0.999 0.8 < P <= 0.999 2.000 55.662 2.000 0.000 0.000
10.000 10.000 Chi-Kuadrat = 1.000 DK = 2
Distribusi NORMAL Diterima Chi-Kritik = 5.991 Ket. : Chi-Kuadrat = Harga Chi-Kuadrat
Ef = Frekuensi sesuai pembagian kelasnya Of = Frekuensi dengan aplikasi distribusi frekuensi
DK = Derajat Kebebasan
2. Aplikasi LOG-NORMAL
Kelas P(x >= Xm) Ef Hujan (mm) Of Ef - Of
5 0.200 0 < P <= 0.2 2.000 106.934 2.000 0.000 0.000 0.400 0.2 < P <= 0.4 2.000 98.742 2.000 0.000 0.000 0.600 0.4 < P <= 0.6 2.000 92.192 2.000 0.000 0.000 0.800 0.6 < P <= 0.8 2.000 85.130 2.000 0.000 0.000 0.999 0.8 < P <= 0.999 2.000 62.774 2.000 0.000 0.000
10.000 10.000 Chi-Kuadrat = 0.000 DK = 2
Distribusi LOG-NORMAL Diterima Chi-Kritik = 5.991 Ket. : Chi-Kuadrat = Harga Chi-Kuadrat
Ef = Frekuensi sesuai pembagian kelasnya Of = Frekuensi dengan aplikasi distribusi frekuensi
DK = Derajat Kebebasan
3. Aplikasi GUMBEL
Kelas P(x >= Xm) Ef Hujan (mm) Of Ef - Of
5 0.200 0 < P <= 0.2 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.400 0.2 < P <= 0.4 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.600 0.4 < P <= 0.6 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.800 0.6 < P <= 0.8 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.999 0.8 < P <= 0.999 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
10.000 #VALUE! Chi-Kuadrat = #VALUE!DK = 2
### Chi-Kritik = 5.991 Ket. : Chi-Kuadrat = Harga Chi-Kuadrat
( Ef-Of )2 / Ef
( Ef-Of )2 / Ef
( Ef-Of )2 / Ef
Ef = Frekuensi sesuai pembagian kelasnya Of = Frekuensi dengan aplikasi distribusi frekuensi
DK = Derajat Kebebasan
4. Aplikasi LOG-PEARSON III
Kelas P(x >= Xm) Ef Hujan (mm) Of Ef - Of
5 0.200 0 < P <= 0.2 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.400 0.2 < P <= 0.4 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.600 0.4 < P <= 0.6 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.800 0.6 < P <= 0.8 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.999 0.8 < P <= 0.999 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
10.000 #VALUE! Chi-Kuadrat = #VALUE!DK = 1
### Chi-Kritik = 3.841 Ket. : Chi-Kuadrat = Harga Chi-Kuadrat
Ef = Frekuensi sesuai pembagian kelasnya Of = Frekuensi dengan aplikasi distribusi frekuensi
DK = Derajat Kebebasan
Kesimpulan : 1. Menurut Uji Chi-Kuadrat, Distribusi yang terbaik adalah LOG-PEARSON III2. Dengan nilai Chi-Kritik = 5.9913. Dan nilai Chi-Kuadrat adalah 1.000
( Ef-Of )2 / Ef
UJI CHI - SQUARE Hujan Harian Maksimum Stasiun BMG YOGYAKARTA
UJI SMIRNOV-KOLMOGOROV Hujan Harian Maksimum Stasiun BMG YOGYAKARTA
Hujan (mm) m P = m/(N+1) NORMAL LOG-NORMAL GUMBEL LOG-PEARSON III
P(x >= Xm) Do P(x >= Xm) Do P(x >= Xm) Do P(x >= Xm) Do118.672 1 0.091 0.043 0.048 0.054 0.037 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!112.989 2 0.182 0.100 0.081 0.106 0.076 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!104.201 3 0.273 0.271 0.002 0.258 0.015 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
99.104 4 0.364 0.413 0.049 0.390 0.026 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!96.985 5 0.455 0.476 0.022 0.452 0.003 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!93.620 6 0.545 0.578 0.033 0.556 0.010 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!90.415 7 0.636 0.670 0.034 0.654 0.018 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!87.463 8 0.727 0.747 0.020 0.740 0.012 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!80.136 9 0.818 0.890 0.071 0.901 0.083 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!78.462 10 0.909 0.912 0.003 0.926 0.016 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
DKritik = ### 0.081 0.083 #VALUE! #VALUE!#VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
Ket. : m = PeringkatP = Peluang di lapanganDo = Selisih peluang lapangan dengan peluang teoritis
Kesimpulan : ###2. Menurut Uji Smirnov-Kolmogorov, Distribusi yang terbaik adalah NORMAL3. Dengan nilai Delta Maksimum adalah 0.081
UJI SMIRNOV-KOLMOGOROV Hujan Harian Maksimum Stasiun BMG YOGYAKARTA
KALA-ULANG Hujan Harian Maksimum Stasiun BMG YOGYAKARTA
P(x >= Xm) TProbabilitas Kala-Ulang NORMAL LOG-NORMAL GUMBEL LOG-PEARSON III
0.9 1.1 79.391 -1.282 80.204 -1.220 #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.5 2 96.205 0.000 95.411 -0.061 #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.2 5 107.246 0.842 106.934 0.818 #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.1 10 113.018 1.282 113.501 1.318 #VALUE! #VALUE! #VALUE!
0.05 20 117.784 1.645 119.227 1.755 #VALUE! #VALUE! #VALUE!
Ket :
2. Menurut Uji Chi-Kuadrat, yang terbaik menggunakan distribusi LOG-PEARSON III3. Sedangkan menurut Uji Smirnov-Kolmogorov, yang terbaik menggunakan distribusi NORMAL4. Hitungan dilakukan dengan menggunakan rumus dalam buku 'Applied Hidrology', 1988, Ven Te Chow, et. al.
P(x >= Xm)
ProbabilitasNORMAL
0.9 1.1 79.391 0.5 2 96.205 0.2 5 107.246 0.1 10 113.018
0.05 20 117.784
Karakteristik Debit (m3/dt) Menurut Probabilitasnya
XT KT XT KT XT KT XT
1. XT = m + KT * s
Karakteristik Debit (m3/dt) Menurut Probabilitasnya
XT
LOG-PEARSON III
#VALUE!#VALUE!#VALUE!#VALUE!#VALUE!
4. Hitungan dilakukan dengan menggunakan rumus dalam buku 'Applied Hidrology', 1988, Ven Te Chow, et. al.
NORMAL LOG-PEARSON III
-1.282 80.367 -1.267 0.000 95.128 -0.022 0.842 106.831 0.835 1.282 113.703 1,295.000 1.645 119.817 1.685
/dt) Menurut Probabilitasnya
KT
Karakteristik Debit (m3/dt) Menurut Probabilitasnya
KT XT KT
Tabel Smirnov - Kolmogorov
N / CI 1 0.2 0.1 0.05 0.01 00 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!1 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!2 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!3 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!4 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!5 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!6 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!7 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!8 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!9 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
10 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!11 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!12 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!13 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!14 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!15 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!16 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!17 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!18 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!19 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!20 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!25 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!30 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!35 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!40 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!45 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!50 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
Kala-Ulang NORMAL LOG-PEARSON III RATA-RATA
2 96.20473 95.1283 95.666511736615 107.2464 106.8309 107.0386421035
10 113.018 113.7031 113.360581810520 117.7843 119.8169 118.8006104723
Kala-Ulang NORMAL LOG PERSON III RATA-RATA
2 96.20473 95.12829589844 95.666511736615 107.2464 106.8309249878 107.0386421035
10 113.018 113.7031478882 113.360581810520 117.7843 119.8168716431 118.8006104723
XT XT
XT XT
0 100 200 300 400 500 600 700 8000
20
40
60
80
100
120
140
160kurva idf
I2th
i5th
I10th
I20th
T(mm/menit)
INTE
NSIT
AS (m
m/ja
m)
RUMUS MONONOBE(INTENSITAS CH)
noR2th R5th R10th R20th
mm/jamT(menit) 95.66651 107.0386 113.3606 118.8006I2th i5th I10th I20th
1 02 10 109.5108 122.5287 129.7655 135.99283 20 68.98749 77.18822 81.74713 85.670064 30 52.64731 58.90563 62.38473 65.37855 32 50.92793 56.98187 60.34734 63.24333 SD 56 40 43.4594 48.62553 51.49746 53.968767 50 37.45217 41.90421 44.37917 46.508878 52 36.39606 40.72256 43.12772 45.19737 SD 19 57 34.48706 38.58663 40.86564 42.82673 SD 3
10 60 33.16573 37.10822 39.29992 41.1858711 62 32.61292 36.4897 38.64487 40.49938 SD 412 67 30.86446 34.5334 36.57302 38.32811 SD 213 70 29.92667 33.48413 35.46177 37.1635414 80 27.3777 30.63216 32.44137 33.9981915 90 25.31019 28.31888 29.99145 31.430716 100 23.59339 26.398 27.95712 29.2987517 110 22.1409 24.77285 26.23598 27.4950218 120 20.8931 23.37672 24.7574 25.9454719 130 19.80743 22.16199 23.47093 24.5972720 140 18.85262 21.09368 22.33952 23.4115621 150 18.00513 20.14544 21.33528 22.3591322 160 17.24687 19.29705 20.43678 21.4175223 170 16.56371 18.53269 19.62727 20.5691624 180 15.94442 17.83977 18.89343 19.800125 190 15.37994 17.20819 18.22455 19.0991226 200 14.8629 16.6297 17.61188 18.4570627 210 14.38724 16.09749 17.04824 17.8663728 220 13.94789 15.60591 16.52763 17.3207729 230 13.54062 15.15023 16.04503 16.8150130 240 13.16183 14.72641 15.59618 16.3446231 250 12.80846 14.33104 15.17746 15.9058132 260 12.4779 13.96118 14.78576 15.4953133 270 12.16787 13.6143 14.41839 15.1103134 280 11.87641 13.28818 14.07301 14.7483635 290 11.60179 12.98093 13.74761 14.4073436 300 11.34252 12.69083 13.44038 14.0853737 310 11.09726 12.41642 13.14977 13.7808138 320 10.86485 12.15638 12.87437 13.4921939 330 10.64423 11.90954 12.61295 13.2182240 340 10.43449 11.67486 12.3644 12.9577641 350 10.23478 11.45141 12.12776 12.7097542 360 10.04435 11.23835 11.90212 12.4732843 370 9.86255 11.03494 11.68668 12.2475144 380 9.688755 10.84048 11.48075 12.0316945 390 9.522419 10.65437 11.28365 11.8251346 400 9.363043 10.47605 11.09479 11.6272247 410 9.210173 10.30501 10.91365 11.4373848 420 9.063393 10.14078 10.73972 11.2551149 430 8.922325 9.982946 10.57256 11.0799250 440 8.786621 9.83111 10.41176 10.911451 450 8.655962 9.684919 10.25693 10.7491552 460 8.530054 9.544045 10.10774 10.59279
53 470 8.408628 9.408183 9.963852 10.44254 480 8.291432 9.277056 9.82498 10.2964755 490 8.178236 9.150404 9.690848 10.155956 500 8.068826 9.027989 9.561202 10.0200357 510 7.963004 8.909587 9.435807 9.88861958 520 7.860584 8.794992 9.314444 9.76143259 530 7.761395 8.684012 9.196909 9.63825760 540 7.665277 8.576469 9.083014 9.51889661 550 7.572081 8.472194 8.97258 9.40316362 560 7.481666 8.371032 8.865444 9.29088563 570 7.393904 8.272836 8.761449 9.18189964 580 7.30867 8.177471 8.660451 9.07605565 590 7.225851 8.084807 8.562314 8.97320866 600 7.145339 7.994725 8.466911 8.87322767 610 7.067033 7.90711 8.374122 8.77598568 620 6.990838 7.821857 8.283833 8.68136469 630 6.916664 7.738866 8.19594 8.58925370 640 6.844426 7.658041 8.110342 8.49954771 650 6.774046 7.579294 8.026944 8.41214772 660 6.705447 7.502541 7.945658 8.3269673 670 6.638559 7.427702 7.866399 8.24389774 680 6.573315 7.354702 7.789087 8.16287575 690 6.50965 7.283469 7.713647 8.08381576 700 6.447505 7.213937 7.640008 8.00664277 710 6.386822 7.14604 7.568101 7.93128478 720 6.327547 7.079719 7.497863 7.857676
SUBDAS TC i 5th1 52,192 40.7225580532 66,834 34.5334028113 56,585 38.5866252454 61,532 36.4897025425 31,532 56.981865779
SUBDAS 1TABEL DEBIT AREA 1A
L C A (m²) C.A (m²) C KOMPOSIT I (mm/jam) C.I.A (m³/s)
SAWAH 0.1 66084.75 6608.475
0.179462022518389 40.72256 0.782455237930721KEBUN 0.1 205413 20541.3
PEMUKIMAN 0.4 103784.8 41513.92RUMPUT 0.05 10155.33 507.7665JUMLAH 385437.9 69171.46
SUBDAS 2TABEL DEBIT AREA 2A
L C A (m²) C.A (m²) C KOMPOSIT I (mm/jam) C.I.A (m³/s)
SAWAH 0.1 155558.7 15555.87
0.144153170188151 34.5334 0.532985587459774PEMUKIMAN 0.4 35803.04 14321.22
KEBUN 0.1 51011.76 5101.176RUMPUT 0.05 417.9743 20.89872JUMLAH 242791.5 34999.16
SUBDAS 3TABEL DEBIT AREA 3A
L C A (m²) C.A (m²) C KOMPOSIT I (mm/jam) C.I.A (m³/s)
SAWAH 0.1 13365.53 1336.553
0.106232880894268 38.58663 0.219203923235138KEBUN 0.1 175145.6 17514.56
PEMUKIMAN 0.4 3999.656 1599.862JUMLAH 192510.8 20450.98
SUBDAS 4TABEL DEBIT AREA 4A
L C A (m²) C.A (m²) C KOMPOSIT I (mm/jam) C.I.A (m³/s)
SAWAH 0.1 19245.42 1924.542
0.326188287519928 36.4897 0.261503046612086PEMUKIMAN 0.4 59633.38 23853.35
KEBUN 0.1 214.6588 21.46588JUMLAH 79093.46 25799.36
SUBDAS 5TABEL DEBIT AREA 5A
L C A (m²) C.A (m²) C KOMPOSIT I (mm/jam) C.I.A (m³/s)
SAWAH 0.1 182803 18280.3
0.152586169496213 56.98187 0.770518868521819PEMUKIMAN 0.4 74735.2 29894.08
TANA LADANG 0.2 2527.284 505.4568KEBUN 0.1 58966.29 5896.629JUMLAH 319031.8 48679.84
TABEL DEBIT AREA 1BL C A (m²) C.A (m²) C KOMPOSIT I (mm/jam) C.I.A (m³/s)
SAWAH 0.1 244412 24441.2
0.105023064122194 40.72256 0.398797092424KEBUN 0.1 85654.58 8565.458
PEMUKIMAN 0.4 5620.594 2248.2376JUMLAH 335687.174 35254.8956
TABEL DEBIT AREA 2BL C A (m²) C.A (m²) C KOMPOSIT I (mm/jam) C.I.A (m³/s)
SAWAH 0.1 169700.2 16970.02
0.10056394810866 34.5334 0.1928976955528KEBUN 0.1 29886.08 2988.608
PEMUKIMAN 0.4 375.8943 150.35772JUMLAH 199962.1743 20108.98572
TABEL DEBIT AREA 3BL C A (m²) C.A (m²) C KOMPOSIT I (mm/jam) C.I.A (m³/s)
SAWAH 0.1 115602.7 11560.27
0.135814727983046 38.58663 0.1971522006895KEBUN 0.1 3660.872 366.0872
PEMUKIMAN 0.4 16168.17 6467.268JUMLAH 135431.742 18393.6252
TABEL DEBIT AREA 4BL C A (m²) C.A (m²) C KOMPOSIT I (mm/jam) C.I.A (m³/s)
SAWAH 0.1 28321.88 2832.188
0.282291081749253 36.4897 0.4668630291892KEBUN 0.1 35697.67 3569.767
PEMUKIMAN 0.4 99144.51 39657.804JUMLAH 163164.06 46059.759
TABEL DEBIT AREA 5BL C A (m²) C.A (m²) C KOMPOSIT I (mm/jam) C.I.A (m³/s)
SAWAH 0.1 138900.9 13890.09
0.165136320438904 56.98187 0.4963674610506KEBUN 0.1 9768.347 976.8347
PEMUKIMAN 0.4 41231.44 16492.576JUMLAH 189900.687 31359.5007
SUBDAS TC i 5th1 52,192 40.722562 66,834 34.53343 56,585 38.586634 61,532 36.48975 31,532 56.98187
AC 1049 40.72256 0.782455 1A 385437.9BC 890 40.72256 0.398797 1B 335687.2CE 156.42 34.5334 0.532986 2A 242791.5DE 908 34.5334 0.192898 2B 199962.2EG 700 38.58663 0.219204 3A 192510.8FG 864.85 38.58663 0.197152 3B 135431.7GI 248.205 36.4897 0.261503 4A 79093.46HI 941.21 36.4897 0.466863 4B 163164.1IK 1025.39 56.98187 0.770519 5A 319031.8JK 507.8 56.98187 0.496367 5B 189900.7
Data Saluran
L panjang (meter)
I (mm/jam)
Q (m3/s)Daerah aliran sungai
A (m2)
Titik
C 1.181252E 0.725883G 0.416356I 0.728366K 1.266886
Total 4.318744
SUBDAS TC i 5th1 52192 40.722562 66834 34.53343 56585 38.586634 61532 36.48975 31532 56.98187
Jumlah debit (m3/s)
