8. 8. 8. 8. 8.

1. 2. 3. 4. 5.

8. Penelitian Kausal-Komparatif 8.1 Pengertian Penelitian Kausal Komparatif 8.2 Langkah-langkah Penelitian Kausal-Komparatif 8.3 Ancaman terhadap Validitas Internal Penelitian Kausal Kompaaaratif 8.4 Evaluasi Ancaman Validitas Internal Penelitian Kausal-Komparatif 8.5 Analisis Data

Apa itu kausal-komparatif Penelitian? Dalam penelitian kausal-komparatif, peneliti mencoba untuk menentukan penyebab atau konsekuensi dari perbedaan-perbedaan yang sudah ada antara atau di antara kelompok individu. sebagai Akibatnya, kadang-kadang dipandang, bersama dengan korelasional penelitian, sebagai bentuk penelitian asosiasional, karena keduanya menggambarkan kondisi yang sudah ada. Seorang peneliti bisa mengamati, misalnya, bahwa dua kelompok individu berbeda pada beberapa variabel (seperti gaya mengajar) dan kemudian mencoba untuk menentukan alasan, atau hasil, ini perbedaan. Perbedaan antara kelompok, bagaimanapun, telah terjadi. Karena kedua efek (s) dan menimbulkan dugaan (s) telah terjadi, dan karenanya belajar di ditinjau kembali, kausal-komparatif penelitian juga kadang-kadang disebut sebagai bekas post facto (dari bahasa Latin untuk "Setelah fakta") penelitian. Hal ini berbeda dengan eksperimen studi, di mana peneliti menciptakan perbedaan antara atau di antara kelompok-kelompok dan kemudian membandingkan kinerja mereka (pada satu atau lebih variabel dependen) untuk menentukan efek dari perbedaan yang dibuat. Perbedaan kelompok variabel dalam kausal-komparatif Penelitian adalah salah satu variabel yang tidak dapat dimanipulasi (seperti etnis) atau yang mungkin telah dimanipulasi tapi untuk satu alasan atau yang lain belum (seperti mengajar gaya). Kadang-kadang kendala etis mencegah variabel dari yang dimanipulasi, sehingga mencegah efek variasi dalam variabel dari sedang diperiksa oleh berarti dari studi eksperimental. Seorang peneliti mungkin tertarik, misalnya, dalam efek dari diet baru pada masih sangat muda anak-anak. Etis pertimbangan yang, bagaimanapun, mungkin mencegah peneliti dari berbagai yang sengaja diet yang anak-anak dihadapkan. Kausal-komparatif penelitian, bagaimanapun, akan memungkinkan peneliti

untuk mempelajari efek dari diet jika ia bisa menemukan sekelompok anak-anak yang telah terkena untuk diet. Peneliti kemudian bisa membandingkan mereka dengan kelompok serupa dari anak-anak yang belum terkena diet. Banyak penelitian dalam bidang kedokteran dan sosiologi kausal-komparatif di alam. Contoh lain adalah perbandingan dari para ilmuwan dan insinyur dalam hal keaslian mereka. Seperti di korelasional penelitian, penjelasan atau prediksi dapat dibuat baik dari variabel yang lain: Keaslian bisa diprediksi dari keanggotaan kelompok, atau kelompok keanggotaan bisa diprediksi dari keaslian. Namun, sebagian studi seperti upaya untuk mencari sebab-akibat daripada untuk mendorong prediksi. Apakah "asli" orang lebih cenderung menjadi ilmuwan? Apakah ilmuwan menjadi lebih asli karena mereka menjadi tenggelam dalam pekerjaan mereka? dan sebagainya. Perhatikan bahwa jika mungkin, suatu korelasional studi mungkin lebih baik, tetapi itu tidak tepat ketika salah satu variabel (dalam hal ini, sifat dari kelompok) adalah variabel kategoris. Berikut adalah beberapa contoh dari berbagai jenis kausal-komparatif penelitian. Tipe 1: Eksplorasi efek (variabel dependen) disebabkan oleh keanggotaan dalam kelompok tertentu Pertanyaan: Apa perbedaan dalam kemampuan disebabkan berdasarkan gender? Hipotesis penelitian: Wanita memiliki lebih besar jumlah kemampuan linguistik daripada laki-laki. Tipe 2: Eksplorasi penyebab (variabel independen) keanggotaan kelompok Pertanyaan: Apa yang menyebabkan individu untuk bergabung geng? Penelitian Hipotesis: Individu yang menjadi anggota geng memiliki kepribadian lebih agresif daripada individu yang bukan anggota geng. Tipe 3: Eksplorasi konsekuensi (tergantung variabel) dari intervensi Pertanyaan: Bagaimana siswa diajarkan oleh penyelidikan Metode bereaksi terhadap propaganda? Penelitian Hipotesis: Siswa yang diajarkan dengan metode penyelidikan yang lebih penting dari propaganda dibandingkan mereka yang kuliah diajarkan oleh metode.

Langkah yang Terlibat dalam kausalPenelitian komparatif PERUMUSAN MASALAH Langkah pertama dalam merumuskan masalah dalam penelitian kausal-komparatif biasanya untuk mengidentifikasi dan menentukan fenomena tertentu yang menarik dan kemudian untuk mempertimbangkan kemungkinan penyebab, atau konsekuensi dari, fenomena ini. Anggaplah, misalnya, bahwa peneliti yang tertarik dalam kreativitas mahasiswa. Apa yang menyebabkan kreativitas? Mengapa beberapa murid yang sangat kreatif, sementara sebagian besar tidak? Mengapa beberapa siswa yang awalnya muncul untuk kreatif tampaknya kehilangan karakteristik ini? Mengapa orang lain yang pada satu waktu tidak kreatif kemudian menjadi begitu? Dan lain sebagainya. Peneliti berspekulasi, misalnya, bahwa kreativitas tingkat tinggi mungkin disebabkan oleh kombinasi kegagalan sosial, di satu sisi, dan pengakuan pribadi untuk prestasi artistik atau ilmiah, di sisi lain. Peneliti juga mengidentifikasi sejumlah hipotesis alternatif yang mungkin bisa menjelaskan perbedaan antara siswa yang sangat kreatif dan tidak kreatif. Baik kuantitas dan kualitas minat siswa, misalnya, mungkin menjelaskan perbedaan dalam kreativitas. Siswa sangat kreatif akan cenderung memiliki kepentingan beragam. Dorongan orangtua untuk mengeksplorasi ide-ide juga mungkin dapat menjelaskan antara lain untuk kreativitas, seperti yang mungkin beberapa jenis keterampilan intelektual. Setelah penyebab yang mungkin dari fenomena telah diidentifikasi, mereka (biasanya) dimasukkan ke dalam pernyataan yang lebih tepat dari masalah penelitian peneliti ingin menyelidiki. Dalam hal ini, peneliti mungkin menyatakan bahwa tujuan dari penelitiannya adalah Perhatikan bahwa perbedaan dalam sejumlah variabel dapat diselidiki dalam studi kausal-komparatif dalam rangka untuk menentukan "untuk menguji perbedaan mungkin antara mahasiswa kreativitas tinggi dan rendah." yang variabel (atau kombinasi variabel) tampaknya paling mungkin menyebabkan fenomena (kreativitas, dalam hal ini) sedang dipelajari. Ini pengujian hipotesis beberapa alternatif merupakan karakteristik dasar yang baik kausal-komparatif penelitian dan, jika memungkinkan, harus menjadi dasar untuk mengidentifikasi variabel-variabel pada kelompok pembanding yang harus dikontraskan. Ini memberikan dasar yang rasional untuk pemilihan variabel untuk diselidiki, daripada mengandalkan pada apa yang sering disebut pendekatan senapan, di mana sejumlah besar langkah-langkah yang diberikan hanya karena mereka tampak menarik atau yang tersedia. Mereka juga berfungsi untuk mengingatkan peneliti bahwa temuan dari studi kausal-komparatif adalah terbuka untuk berbagai penjelasan kausal.

SAMPEL Setelah peneliti telah merumuskan pernyataan masalah (dan hipotesis, jika ada) langkah berikutnya adalah memilih sampel individu untuk dipelajari. Tugas yang paling penting di sini adalah untuk menentukan dengan hati-hati karakteristik yang akan dipelajari dan kemudian untuk memilih kelompok yang berbeda dalam karakteristik ini. Dalam contoh di atas, Hal ini berarti mendefinisikan sejelas mungkin kreativitas panjang. Jika memungkinkan, definisi operasional harus digunakan. Seorang mahasiswa sangat kreatif dapat didefinisikan, misalnya, sebagai salah satu yang "telah mengembangkan sebuah produk yang memenangkan penghargaan ilmiah atau artistik." Peneliti juga perlu memikirkan apakah kelompok diperoleh dengan menggunakan definisi operasional kemungkinan besar akan cukup homogen dalam hal faktor penyebab kreativitas. Sebagai contoh, adalah mahasiswa yang kreatif dalam sains mirip dengan siswa yang kreatif dalam seni sehubungan dengan sebab-akibat? Ini adalah pertanyaan yang sangat penting untuk ditanyakan. Jika kreativitas berbeda "menyebabkan" dalam bidang yang berbeda, pencarian penyebab hanya membingungkan dengan menggabungkan siswa dari bidang tersebut. Apakah etnis, usia, atau perbedaan gender menghasilkan perbedaan dalam kreativitas? Keberhasilan studi kausal-komparatif di tingkat besar tergantung pada seberapa teliti kelompok pembanding didefinisikan. Hal ini sangat penting untuk memilih kelompok yang homogen yang berkaitan dengan setidaknya beberapa variabel penting. Sebagai contoh, jika peneliti mengasumsikan bahwa penyebab yang sama beroperasi selama semua siswa kreatif, terlepas dari jenis kelamin, etnis, atau usia, dia atau dia mungkin tidak menemukan perbedaan antara kelompok pembanding hanya karena terlalu banyak variabel lain yang terlibat. Jika semua siswa kreatif diperlakukan sebagai kelompok homogen, tidak ada perbedaan dapat ditemukan antara mahasiswa yang sangat kreatif dan tidak kreatif, sedangkan jika hanya kreatif dan tidak kreatif mahasiswa seni perempuan dibandingkan, perbedaan dapat ditemukan. Setelah kelompok didefinisikan telah dipilih, mereka dapat dicocokkan pada satu atau lebih variabel. Proses pencocokan kontrol variabel-variabel tertentu, sehingga menghilangkan perbedaan kelompok apapun pada variabel tersebut. Hal ini diinginkan dalam tipe 1 dan tipe 3 penelitian (lihat halaman 367), karena peneliti ingin kelompok semirip mungkin untuk menjelaskan perbedaan pada variabel dependen (s) sebagai akibat keanggotaan kelompok. Pencocokan tidak secara tepat dalam tipe 2 penelitian, karena peneliti mungkin tahu sedikit tentang variabelvariabel asing yang mungkin berkaitan dengan perbedaan kelompok dan sebagai hasilnya tidak bisa cocok pada mereka.

instrumentasi Tidak ada batasan pada jenis instrumen yang dapat digunakan dalam kausalkomparatif studi. Pencapaian tes, kuesioner, jadwal wawancara, ukuran-ukuran sikap, perangkat-setiap pengamatan perangkat. DESAIN Desain kausal-komparatif dasar mencakup memilih dua atau lebih kelompok yang berbeda pada variabel tertentu yang menarik dan membandingkan mereka pada variabel lain atau variabel. Tidak ada manipulasi terlibat. Kelompok-kelompok berbeda dalam satu dari dua cara: Satu kelompok baik memiliki karakteristik (sering disebut kriteria) yang lain tidak, atau kelompok berbeda pada karakteristik dikenal. Kedua variasi dari desain dasar yang sama (kadang-kadang disebut desain kriteriakelompok) adalah sebagai berikut:t dibahas dalam Bab 7 dapat digunakan.

Ancaman terhadap Validitas Internal Penelitian kausal-komparatif Dua kelemahan kausal-komparatif penelitian kurangnya pengacakan dan ketidakmampuan untuk memanipulasi variabel independen. Seperti yang kita telah disebutkan, secara acak tugas dari subyek untuk kelompok ini tidak mungkin dalam kausal-komparatif penelitian sejak kelompok sudah terbentuk. Manipulasi variabel independen tidak mungkin karena kelompok telah terkena variabel independen. KARAKTERISTIK SUBYEK Ancaman utama terhadap validitas internal dari kausal-komparatif studi adalah kemungkinan karakteristik subjek ancaman. Karena peneliti ini tidak memiliki dikatakan baik dalam pemilihan atau pembentukan dari perbandingan kelompok, selalu ada kemungkinan bahwa kelompok-kelompok tidak setara pada satu atau lebih variabel penting selain variabel diidentifikasi keanggotaan kelompok (Gambar 16.2). Sekelompok anak perempuan, misalnya, mungkin lebih tua dari kelompok pembanding anak laki-laki. Ada sejumlah prosedur yang peneliti dapat digunakan untuk mengurangi kemungkinan karakteristik subjek ancaman dalam studi kausal-komparatif. Banyak dari ini juga digunakan dalam penelitian eksperimental (lihat Bab 13).

Pencocokan Subjek. Salah satu cara untuk mengontrol suatu variabel asing adalah untuk mencocokkan subjek dari perbandingan kelompok pada variabel tersebut. Dengan kata lain, pasangan mata pelajaran, satu dari masing-masing kelompok, ditemukan yang mirip pada variabel tersebut. Siswa mungkin cocok pada IPK, untuk Misalnya, dalam sebuah studi sikap. Individu dengan yang serupa IPK akan dicocokkan. Bila sebuah pertandingan tidak dapat ditemukan untuk topik tertentu, ia kemudian dieliminasi dari studi. Seperti Anda mungkin menyadari, masalah dengan pencocokan yang sering cocok tidak dapat ditemukan bagi banyak subyek, dan karenanya ukuran sampel sesuai dikurangi. Pencocokan menjadi lebih sulit ketika peneliti mencoba untuk mencocokkan pada dua atau lebih variabel. Mencari atau Membuat Homogen Subkelompok. Cara lain untuk mengendalikan variabel yang asing adalah baik untuk menemukan, atau membatasi perbandingan seseorang untuk, kelompok-kelompok yang relatif homogen pada variabel tersebut. Dalam penelitian sikap, peneliti dapat baik berusaha untuk menemukan dua kelompok yang memiliki IPK yang sama (katakanlah, semua IPK 3,5 atau di atas) atau subkelompok bentuk yang mewakili berbagai tingkat variabel yang asing (membagi kelompok menjadi subkelompok IPK yang tinggi, menengah, dan rendah, misalnya), dan kemudian membandingkan subkelompok yang sebanding (rendah IPK subkelompok dengan IPK rendah lainnya subkelompok, dan sebagainya) Pencocokan statistik. Cara ketiga untuk mengendalikan untuk sebuah variabel yang asing yang penting adalah untuk mencocokkan kelompok pada variabel tersebut, dengan menggunakan teknik pencocokan statistik. Seperti dijelaskan dalam Bab 13, pencocokan statistik akan menyesuaikan skor pada posttest untuk perbedaan awal tentang beberapa variabel lain yang diasumsikan terkait dengan kinerja pada variabel d

ANCAMAN LAIN Kemungkinan ancaman yang tersisa untuk validitas internal tergantung pada jenis studi yang dipertimbangkan. dalam campur tangan studi, masalah tambahan utama adalah hilangnya subyek, lokasi, instrumentasi, dan kadang-kadang sejarah dan pematangan. Jika orang-orang yang hilang untuk pengumpulan data yang berbeda dari mereka yang tetap (seperti yang sering mungkin) dan jika lebih dari satu hilang kelompok dari yang lain (s), validitas internal terancam. Jika nomor tidak sama hilang, usaha harus dilakukan untuk menentukan kemungkinan alasan. Ancaman lokasi mungkin terjadi jika data yang dikumpulkan di bawah kondisi yang berbeda untuk kelompok yang berbeda. Demikian pula, jika berbeda pengumpul data yang digunakan dengan berbagai kelompok, ancaman instrumentasi diperkenalkan. Untungnya, biasanya relatif mudah untuk memastikan bahwa variasi di lokasi dan pengumpul data tidak ada. Kemungkinan bias pengumpul data biasanya dapat dikendalikan, seperti dalam studi eksperimental, dengan memastikan bahwa siapa mengumpulkan data kekurangan informasi apapun yang mungkin hasil bias. Instrumen pembusukan dapat terjadi di observasional penelitian dan dengan pemberian berulang tes yang sama untuk kelompok yang sama (s). Hal ini dapat dikontrol seperti dalam penelitian eksperimental.ependen. Dalam intervensi-jenis penelitian, di samping hanya dibahas ancaman, semua ancaman yang tersisa yang kita bahas pada Bab 13 dapat hadir. Sayangnya, kebanyakan lebih sulit untuk kontrol dalam kausal-komparatif studi dari dalam penelitian eksperimental. Kenyataan bahwa Peneliti tidak secara langsung memanipulasi perlakuan variabel membuatnya lebih mungkin bahwa ancaman sejarah mungkin ada. Ini juga berarti bahwa panjang dari pengobatan waktu mungkin bervariasi, sehingga menciptakan suatu pematangan yang mungkin ancaman. Ancaman Sikap kurang kemungkinan karena tidak ada "khusus" diperkenalkan. Regresi dapat menjadi ancaman jika salah satu kelompok awalnya dipilih pada dasar skor ekstrim. Akhirnya, interaksi / pengobatan pretest efek, seperti dalam studi eksperimental, mungkin ada jika sebuah pretest digunakan dalam penelitian ini. Seperti kita sebutkan dalam Bab 13 (lihat halaman 284), kita berpikir baik eksperimental kausal-komparatif dan studi intervensi berguna ..

Mengevaluasi Ancaman Validitas internal untuk di kausal-komparatif studi Evaluasi ancaman tertentu terhadap validitas internal di kausal-komparatif studi melibatkan serangkaian langkah-langkah serupa dengan yang disajikan dalam Bab 13 untuk percobaan studi. Langkah 1: Tanyakan: Apa faktor-faktor tertentu biasanya adalah dikenal untuk mempengaruhi atau secara logis mungkin diharapkan untuk mempengaruhi variabel pada kelompok mana yang sedang dibandingkan? Catatan bahwa ini adalah variabel dependen untuk tipe 1 dan tipe 3 penelitian (lihat halaman 367), tetapi independen variabel tipe 2 studi. Seperti kita sebutkan berkaitan dengan studi eksperimental, peneliti tidak perlu khawatir dengan faktor tidak terkait dengan apa yang sedang dipelajari. Langkah 2: Tanyakan: Apa ini adalah kemungkinan perbandingan kelompok yang berbeda pada masing-masing faktor? (Ingat bahwa perbedaan antara kelompok tidak bisa dapat dijelaskan oleh faktor yang sama untuk semua kelompok.) Langkah 3: Mengevaluasi ancaman berdasarkan bagaimana mungkin mereka memiliki efek, dan rencana untuk mengendalikan mereka. Jika ancaman yang diberikan tidak dapat dikendalikan, hal ini harusSekali lagi, mari kita perhatikan contoh untuk menggambarkan bagaimana langkah-langkah yang mungkin digunakan. Misalkan seorang peneliti ingin untuk mencari kemungkinan penyebab siswa menjatuhkan di dalam kota sekolah tinggi. Dia berhipotesis tiga kemungkinan penyebab: (1) ketidakstabilan keluarga, (2) rendahnya harga diri siswa, dan (3) kurangnya sistem dukungan terkait dengan sekolah dan persyaratan. Peneliti menyusun daftar putus sekolah terbaru dan memilih secara acak kelompok perbandingan siswa masih di sekolah. dia kemudian wawancara siswa pada kedua kelompok untuk memperoleh data tentang masing-masing dari tiga variabel kausal mungkin. Seperti yang kita lakukan pada Bab 13 dan 15, kami daftar di bawah jumlah ancaman terhadap validitas internal dibahas dalam

Bab 9, diikuti dengan evaluasi kami masing-masing karena mereka mungkin berlaku untuk penelitian ini diakui.

Karakteristik subjek. Meskipun banyak kemungkinan karakteristik subjek bisa dianggap, kita berurusan dengan hanya empat tingkat di sini-sosial ekonomi keluarga, gender, etnis, dan keterampilan kerja dipasarkan. 1. Tingkat sosial ekonomi keluarga. Langkah 1: Sosial Ekonomi Tingkat mungkin berhubungan dengan semua tiga dari hipotesis variabel kausal. Langkah 2: Sosial Ekonomi level bisa diharapkan akan berhubungan dengan putus sekolah dibandingkan tinggal sekolah. Karena itu harus dikontrol oleh beberapa bentuk yang cocok. Langkah 3: Kemungkinan memiliki efek kecuali dikendalikan: tinggi. 2. Gender. Langkah 1: gender juga dapat berhubungan satu sama dari tiga variabel kausal dihipotesiskan. Langkah 2: juga mungkin terkait dengan putus sekolah. Oleh karena itu, peneliti baik harus membatasi studi ini hanya untuk laki-laki atau perempuan atau memastikan bahwa perbandingan kelompok memiliki proporsi jenis kelamin yang sama seperti dropout kelompok. * Langkah 3: Kemungkinan yang berpengaruh kecuali dikendalikan: tinggi. 3. Etnis. Langkah 1: Etnis juga dapat berhubungan dengan semua tiga dari variabel kausal dihipotesiskan. Langkah 2: mungkin terkait dengan putus sekolah. Oleh karena itu, kedua kelompok harus dicocokkan sehubungan dengan etnisitas. Langkah 3: Kemungkinan memiliki efek kecuali dikendalikan: sedang hingga tinggi. 4. Keterampilan kerja dipasarkan. Langkah 1: keterampilan kerja dapat terkait dengan masing-masing dari tiga hipotesis kausal variabel. Langkah 2: Mereka mungkin berhubungan dengan putus sekolah, karena siswa sering putus sekolah jika mereka mampu membuat uang dengan bekerja. Ini akan diinginkan,Kematian. Langkah 1: Hal ini kemungkinan bahwa menolak untuk diwawancarai terkait dengan masing-masing dari tiga hipotesis variabel kausal. Langkah 2: Hal ini juga mungkin terjadi bahwa lebih para siswa dalam kelompok putus sekolah akan menolak untuk diwawancarai (karena mereka mungkin bekerja, mungkin lebih sulit untuk mengatur waktu untuk wawancara) daripada siswa akan pada perbandingan kelompok. Solusi hanya akan membuat setiap upaya untuk mendapatkan kerjasama untuk wawancara dari semua mata pelajaran pada kedua kelompok. Langkah 3: Kemungkinan memiliki efek kecuali dikendalikan: tinggi.

Lokasi. Langkah 1: Meskipun kelihatannya tidak mungkin bahwa variabel kausal akan berbeda untuk sekolah yang berbeda, ini mungkin terjadi. Langkah 2: Hal ini sangat mungkin bahwa lokasi (yaitu, sekolah-sekolah tinggi tertentu yang terlibat dalam penelitian) berhubungan dengan putus sekolah. (Tingkat Putus Sekolah biasanya berbeda antar sekolah.) Solusi terbaik adalah untuk menganalisis data secara terpisah untuk setiap sekolah. Langkah 3: Kemungkinan memiliki efek kecuali dikendalikan: moderat. instrumentasi 1. Instrumen pembusukan. Langkah 1: Instrumen membusuk di penelitian ini berarti kelelahan pewawancara. Hal ini tentu dapat mempengaruhi informasi yang diperoleh dari siswa pada kedua kelompok. Langkah 2: Faktor kelelahan bisa berbeda untuk dua kelompok, tergantung pada bagaimana wawancara dijadwalkan, solusinya adalah mencoba untuk jadwal wawancara untuk mencegah kelelahan dari terjadi. Langkah 3: Kemungkinan memiliki efek kecuali dikendalikan: moderat. 2. Karakteristik kolektor data. Langkah 1: Data kolektor karakteristik dapat diharapkan mempengaruhi informasi yang diperoleh pada tiga hipotesis variabel kausal, karena alasan ini, pelatihan pewawancara untuk membakukan proses wawancara sangat penting. Langkah 2: Meskipun pelatihan tersebut, yang berbeda pewawancara mungkin memperoleh informasi yang berbeda. Oleh karena itu, pewawancara harus seimbang di seluruh dua kelompok, yaitu, pewawancara masing-masing harus dijadwalkan untuk melakukan jumlah yang sama dari wawancara dengan masing-masing kelompok. Langkah 3: Kemungkinan yang berpengaruh kecuali dikendalikan: moderat. 3. Data kolektor bias. Langkah 1: Bias juga mungkin terkait informasi yang diperoleh pada variabel tiga hipotesis kausal. Langkah 2: Bias mungkin berbeda untuk dua kelompok, misalnya, seorang pewawancara mungkin berperilaku berbeda ketika mewawancarai putus. para solusi adalah untuk menjaga pewawancara bodoh untuk yang kelompok mata pelajaran milik. Untuk melakukan hal ini, perawatan harus diambil baik dengan pertanyaan yang akan diajukan dan pelatihan pewawancara. Langkah 3: Kemungkinan memiliki efek kecuali dikendalikan: tinggi.

Ancaman lainnya. Implementasi, sejarah, pematangan, ancaman sikap, dan regresi tidak mempengaruhi ini jenis (tipe 2) dari kausal-komparatif studi. Trik untuk mengidentifikasi ancaman untuk validitas internal kausal-komparatif dalam studi (seperti dalam penelitian eksperimental) adalah, pertama, untuk memikirkan berbagai hal (kondisi, lainnya variabel, dan sebagainya) yang mungkin mempengaruhi variabel hasil penelitian. Kemudian, kedua, untuk memutuskan, berdasarkan bukti atau pengalaman, apakah hal-hal ini akan cenderung mempengaruhi kelompok pembanding berbeda. Jika demikian, ini dapat memberikan penjelasan alternatif untuk hasil. Jika hal ini mungkin, ancaman terhadap validitas internal penelitian memang mungkin hadir dan perlu dikendalikan. Banyak dari ancaman ini dapat sangat dikurangi jika kausal-komparatif studi ditiru. Gambar 16.3 merangkum proses evaluasi kehadiran ancaman terhadap validitas internal. dua kelompok, misalnya, seorang pewawancara mungkin berperilaku berbeda ketika mewawancarai anak putus. para solusi adalah untuk menjaga pewawancara tidak tahu untuk yang kelompok mata pelajaran berasal. Untuk melakukan hal ini, perawatan harus diambil baik dengan pertanyaan yang akan diajukan dan pelatihan pewawancara. Langkah 3: Kemungkinan memiliki efek kecuali dikendalikan: tinggi. Analisis Data Langkah pertama dalam menganalisis data dalam kausal-komparatif studi ini adalah untuk membangun poligon frekuensi dan kemudian menghitung mean dan deviasi standar masing-masing kelompok jika variabel kuantitatif. Statistik deskriptif ini kemudian dinilai untuk besarnya (lihat Bab 12). Sebuah uji inferensi statistik mungkin atau mungkin tidak sesuai, tergantung pada apakah sampel acak digunakan dari mengidentifikasi populasi (seperti kreatif dibandingkan tidak kreatif SMA senior). Yang paling umum digunakan tes di kausal-komparatif studi ini adalah di-test untuk perbedaan diantara cara. Bila lebih dari dua kelompok digunakan, maka baik analisis varians atau analisis kovarians adalah uji yang tepat. Analisis kovarians sangat membantu dalam kausal-komparatif penelitian karena

peneliti tidak dapat selalu sesuai dengan perbandingan kelompok pada semua variabel yang relevan selain yang dari dasar bunga. Seperti disebutkan dalam Bab 11, analisis kovarians menyediakan cara untuk mencocokkan kelompok "setelah Bahkan "pada variabel seperti usia, status sosial ekonomi,

MAIN POINT SIFAT DARI PENYEBAB-PERBANDINGAN PENELITIAN Kausal-komparatif penelitian, seperti penelitian korelasional, bertujuan untuk mengidentifikasi asosiasi antar variabel. upaya penelitian kausal-komparatif untuk menentukan penyebab atau konsekuensi dari perbedaan yang sudah ada antara atau di antara kelompok individu. Pendekatan kausal-komparatif dasar untuk memulai dengan mencatat perbedaan antara dua kelompok dan kemudian mencari kemungkinan penyebab, atau konsekuensi dari, ini perbedaan. Ada tiga jenis penelitian kausal-komparatif (eksplorasi efek, eksplorasi penyebab, dan eksplorasi konsekuensi), yang berbeda dalam tujuan-tujuan mereka dan struktur. Saat percobaan dilakukan itu akan mengambil waktu yang cukup lama dan cukup mahal untuk melakukan, sebuah studi kausal-komparatif kadang-kadang digunakan sebagai alternatif. Seperti pada studi korelasional, hubungan dapat diidentifi kasi di suatu kausalkomparatif studi, namun sebab-akibat tidak dapat sepenuhnya didirikan. PENYEBAB-KOMPARATIF LAWAN PENELITIAN KORELASIONAL Kesamaan mendasar antara penelitian kausal-komparatif dan korelasional adalah bahwa keduanya berusaha untuk mengeksplorasi hubungan antara variabel. Ketika hubungan kausal diidentifikasi melalui penelitian-komparatif (atau dalam penelitian korelasional), mereka sering belajar di waktu kemudian oleh sarana penelitian eksperimental. PENYEBAB-PERBANDINGAN PENELITIAN EKSPERIMENTAL LAWAN Dalam penelitian eksperimental, keanggotaan kelompok variabel yang

dimanipulasi, dalam kausal-komparatif penelitian, perbedaan kelompok sudah ada. LANGKAH-LANGKAH DALAM PENELITIAN PENYEBAB-KOMPARATIF Langkah pertama dalam merumuskan masalah dalam penelitian kausalkomparatif biasanya untuk mengidentifikasi dan menentukan fenomena tertentu yang menarik dan kemudian untuk mempertimbangkan kemungkinan penyebab, atau konsekuensi dari, fenomena ini. Tugas yang paling penting dalam memilih sampel untuk studi kausal-komparatif adalah untuk menentukan dengan hati-hati karakteristik yang akan dipelajari dan kemudian untuk memilih kelompok yang berbeda dalam karakteristik ini. Tidak ada batas untuk jenis-jenis instrumen yang dapat digunakan dalam studi kausal-komparatif. Desain kausal-komparatif dasar melibatkan memilih dua kelompok yang berbeda pada variabel tertentu yang menarik dan kemudian membandingkan mereka pada variabel lain atau variabel. ANCAMAN UNTUK validitas internal DALAM PENELITIAN PENYEBAB-KOMPARATIF Dua kelemahan dalam penelitian kausal-komparatif adalah kurangnya pengacakan dan ketidakmampuan untuk memanipulasi variabel independen. Ancaman utama terhadap validitas internal dari studi kausal-komparatif adalah kemungkinan dari bias seleksi subjek. Kepala peneliti prosedur yang dapat digunakan untuk mengurangi ancaman ini termasuk mata pelajaran yang sesuai pada variabel yang terkait, menciptakan homogen subkelompok, dan menggunakan teknik pencocokan statistik. Ancaman lain untuk validitas internal di kausal-komparatif studi meliputi lokasi, instrumentasi, dan hilangnya mata pelajaran. Selain itu, tipe 3 studi untuk implementasi, sejarah, pematangan, sikap subyek, regresi, dan ancaman pengujian. ANALISIS DATA DALAM STUDI KOMPARATIF PENYEBAB Langkah pertama dalam analisis data dari studi kausal-komparatif adalah untuk membangun poligon frekuensi. Sarana dan standar deviasi biasanya dihitung jika variabel yang terlibat kuantitatif. Tes yang paling umum digunakan dalam kausal-komparatif studi ini adalah di-test untuk perbedaan antara berarti. Analisis kovarians ini terutama bermanfaat dalam kausal-komparatif studi. Hasil kausal-komparatif studi harus selalu ditafsirkan dengan hati-hati, karena tidak membuktikan sebab dan akibat.

ASOSIASI ANTARA VARIABEL KATEGORIS tabel crossbreak Baik dan koefisien kontingensi koefisien dapat digunakan untuk menyelidiki hubungan yang mungkin antara variabel kategoris, meskipun prediksi tabel crossbreak tidak tepat. Untungnya, ada pertanyaan relatif sedikit kepentingan dalam pendidikan yang melibatkan dua variabel kategori. 1.Misalkan seorang peneliti tertarik untuk mencari tahu apa faktor penyebab nakal perilaku pada remaja. Apa yang menjadi kelompok pembanding yang cocok untuk peneliti untuk digunakan dalam menyelidiki pertanyaan ini? 2. Bisakah observasi digunakan dalam penelitian kausal-komparatif? Jika demikian, bagaimana? 3. Kapan, jika pernah, mungkin peneliti lebih memilih untuk melakukan studi kausal-komparatif daripada sebuah studi eksperimental? Sarankan contoh. 4. Apa saja yang pertanyaan yang mungkin meminjamkan diri lebih baik untuk penelitian kausal-komparatif daripada penelitian eksperimental? Mengapa? 5. Mana yang Anda pikir akan lebih mudah melakukan, kausal-komparatif atau eksperimental penelitian? Mengapa? 6. Apakah tugas acak yang mungkin dalam kausal-komparatif penelitian? Tentang apa yang acak seleksi? Jelaskan. 7. Misalkan seorang peneliti tertarik dalam efek pengajaran tim pada sikap siswa terhadap sejarah. Bisa seperti topik dipelajari dengan cara kausal-komparatif pe. 8.Apa macam variabel yang mungkinkah bijaksana bagi peneliti untuk berpikir tentang mengontrol dalam penelitian kausal-komparatif? Apa macam variabel, jika ada, mungkin tidak relevan? 9. Mungkinkah seorang peneliti yang pernah mempelajari variabel yang sama dalam sebuah studi eksperimental bahwa ia atau dia belajar di studi kausal-komparatif? Jika demikian, mengapa? 10. Kami negara dalam teks yang, secara umum, variabel kuantitatif tidak boleh runtuh ke dalam variabel kategoris karena (a) keputusan untuk melakukannya hampir selalu merupakan sewenang-wenang satu dan (b) terlalu banyak informasi yang hilang dengan melakukannya. Dapatkah Anda menyarankan kuantitatif variabel, untuk alasan ini, tidak boleh jatuh ke kategori variabel? Dapatkah Anda menyarankan beberapa variabel kuantitatif yang justifi

bisa dengan kemampuan akan diperlakukan sebagai variabel kategori? 11. Misalkan seorang peneliti laporan tingkat kejadian pelecehan seksual anak pada orang dewasa wanita yang memiliki gangguan makan dibandingkan kelompok pembanding dari perempuan tanpa gangguan makan. Variabel yang lebih cenderung menjadi penyebab yang lain? apa yang variabel lain bisa menjadi alternatif atau penyebab kontribusi? 12. Apakah ada pertanyaan penelitian apapun yang tidak dapat dipelajari oleh kausal-komparatif metode? 13. Seorang profesor di sebuah perguruan tinggi swasta perempuan ingin menilai tingkat keterasingan hadir di mahasiswa dibandingkan dengan mahasiswa pascasarjana di institusi nya. dia akan nelitian? Jika demikian, bagaimana?