KATA - storage.jak-stik.ac.idstorage.jak-stik.ac.id/ProdukHukum/kehutanan/laporan-HR-Jawa.pdf ·...

i

Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

KATA PENGANTAR

Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 merupakan output dari kegiatan Penyusunan Basis Data Potensi dan Dinamika Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Sebagai Prakondisi Proyek Karbon Hutan. Kegiatan penyusunan ini merupakan bagian dari program kegiatan yang diusulkan oleh Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah XI Jawa‐Madura yang mendapat persetujuan dan pendanaan sepenuhnya dari Forest Governance And Multistake‐Holder Forestry Programme (MFP II). Program kegiatan yang didanai MFP II ini terbagi ke dalam beberapa tahapan kegiatan, salah satunya adalah mengenai Penyusunan Basis Data dan Dinamika Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa, dimana hasil studinya secara lengkap disajikan dalam laporan ini.

Kegiatan ini diawali dari persiapan sampai dengan kegiatan cek lapangan dan analisis hasil yang selanjutnya didiskusikan dalam bentuk workshop guna memperoleh masukan dan perbaikan laporan kegiatan ini. Secara umum laporan ini memuat hal‐hal sebagai berikut : Pendahuluan yang mencakup latar belakang, maksud dan tujuan, Metode Kegiatan yang mencakup metode pengolahan data dan metode pengambilan contoh di lapangan, Realisasi Kegiatan mencakup hasil dari desain dan rencana olah data dan pengambilan data lapangan, Hasil dan Pembahasan, serta Kesimpulan dan Rekomendasi.

Dalam pelaksanaan kegiatan ini dibantu oleh tenaga ahli yang berkompeten di bidang Remote Sensing dan GIS untuk aplikasi kehutanan dari Fakultas Kehutanan UGM Yogyakarta yakni Wahyu Wardhana, S.Hut, MSc.

Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada tim pelaksana yang telah bekerja dengan baik dan pihak‐pihak yang telah membantu kegiatan ini sehingga dapat terlaksana dengan baik dan lancar. Semoga laporan ini bermanfaat sesuai tujuannya yakni dapat menjadi data dasar untuk basis data potensi dan karbon hutan rakyat di Pulau Jawa sebagai pra‐kondisi dalam rencana proyek karbon hutan.

Yogyakarta, Agustus 2009

Kepala Balai,

IS MUGIONO NIP. 19570726 198203 1 001

ii


DAFTAR ISI

Halaman

Kata Pengantar ................................................................................................ i Daftar Isi .......................................................................................................... ii Daftar Tabel ..................................................................................................... iii Daftar Grafik .................................................................................................... iv Daftar Gambar ................................................................................................. v Daftar Lampiran .............................................................................................. vi I. PENDAHULUAN ......................................................................................... 1 1.1. Latar Belakang .................................................................................. 1 1.2. Maksud ............................................................................................. 2 1.3. Tujuan ............................................................................................... 2 II. METODE KEGIATAN ................................................................................... 3 2.1. Kerangka Pemikiran .......................................................................... 3 2.2. Metode Pengolahan Data dan Desain Sampling .............................. 7 2.3. Metode Analisis Perubahan Penutupan Lahan dan Dinamika Karbon .............................................................................................. 13 III. PELAKSANAAN ........................................................................................... 15 3.1. Tata Waktu dan Lokasi Kegiatan ...................................................... 15 3.2. Bahan dan Alat ................................................................................. 16 3.3. Pelaksanaan Kegiatan ....................................................................... 16 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ......................................................................... 24

4.1. Taksiran Potensi Kayu dan Biomass‐Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa‐Madura .......................................................................... 24

4.2. Analisis Hasil Taksiran Potensi Hutan Rakyat Berdasarkan Inter‐ pretasi Citra Satelit Landsat TM 2006/2008 .................................... 32

4.3. Hasil Interpretasi, Penghitungan dan Taksiran Karbon Berdasarkan Citra Satelit Landsat TM Tahun 2000‐2003 ...................................... 38

4.4. Hasil Interpretasi, Penghitungan dan Taksiran Karbon Berdasarkan Citra Satelit Landsat TM Tahun 1990‐1993 ....................................... 40

4.5. Analisis Perubahan Potensi Tegakan dan Karbon Lahan Hutan Rakyat (Indikatif) di Jawa‐Madura ................................................... 42

4.6. Analisis Perubahan Potensi Tegakan dan Karbon Lahan Hutan Rakyat (Indikatif) di Jawa‐Madura per Provinsi ............................... 46

V. KESIMPULAN DAN REKOMENDASI ............................................................ 50 5.1. Kesimpulan ....................................................................................... 50 5.2. Rekomendasi .................................................................................... 51 Daftar Pustaka .................................................................................................. 53 Lampiran .......................................................................................................... 55

iii


DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1. Hasil Penghitungan Kappa Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat 7 ............................................................................ 17 Tabel 3.2. Kelas Kerapatan dan Nilai NDVI untuk Analisis Kerapatan ......... 19 Tabel 3.3. Ukuran dan Parameter yang Diukur Berdasarkan Tingkatan Vegetasi ...................................................................................... 22 Tabel 4.1. Persamaan Allometrik yang Digunakan untuk Menduga Potensi Biomass ......................................................................... 24 Tabel 4.2. Hasil Taksiran Potensi Kayu Bebas Cabang (VBC) dalam m3/ha . 25 Tabel 4.3. Hasil Taksiran Biomass (Above Ground‐Tree) dalam ton/ha ...... 25 Tabel 4.4. Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Kayu Hutan Rakyat di Jawa dan Madura Berdasarkan Analisis SIG dan Citra Landsat TM 2006‐2008 ............................................................... 30 Tabel 4.5. Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Karbon Berdasarkan Tegakan Kayu Hutan Rakyat (Above Ground Biomass‐Tree) di Jawa‐Madura Berdasarkan Analisis Citra Landsat 2006‐2008 dan SIG ....................................................................................... 31 Tabel 4.6. Tabel Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003 .......................................... 39 Tabel 4.7. Tabel Taksiran Potensi Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003 ................................. 39 Tabel 4.8. Tabel Taksiran Karbon (Above Ground Biomass‐Tree) Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003 ..................................................................... 40 Tabel 4.9. Tabel Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993 .......................................... 40 Tabel 4.10. Tabel Taksiran Potensi Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993 ................................. 41 Tabel 4.11. Tabel Taksiran Karbon (Above Ground Biomass‐Tree) Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993 ..................................................................... 41 Tabel 4.12. Trend Perubahan Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993 ..................................... 42 Tabel 4.13. Trend Perubahan Potensi Kayu Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993 ..................................... 44 Tabel 4.14. Trend Perubahan Potensi Karbon Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993 ....................... 45

iv


DAFTAR GRAFIK

Halaman

Grafik 4.1. Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Karbon Berdasarkan Tegakan Kayu Hutan Rakyat (Above Ground Biomass‐Tree) di Jawa‐Madura Berdasarkan Analisis Citra Landsat 2006‐2008 dan SIG ........................................................ 31 Grafik 4.2. Taksiran Potensi Kayu Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura .............................................................................. 32 Grafik 4.3. Sebaran Luasan Areal dan Taksiran Potensi Kayu (Rerata) Hutan Rakyat per Provinsi di Pulau Jawa‐Madura ..................... 33 Grafik 4.4. Sebaran Potensi Karbon (Pohon) Hutan Rakyat per Provinsi di Pulau Jawa‐Madura ................................................................ 34 Grafik 4.5. Grafik Perubahan Penutupan Lahan Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG ...... 43 Grafik 4.6. Grafik Perubahan Volume Tegakan Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG ...... 45 Grafik 4.7. Grafik Perubahan Karbon (Pohon) Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG ...... 46 Grafik 4.8. Grafik Perubahan Luasan Areal Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis per Provinsi ....................................................................................... 47

v


DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 4.1. Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan dengan Model Penutupan Berupa Hutan Primer dan Hutan Sekunder Dalam Berbagai Kerapatan .......................... 27 Gambar 4.2. Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan dengan Model Penutupan Berupa Hutan Tanaman dan Perkebunan Dalam Berbagai Kerapatan ................................. 28 Gambar 4.3. Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan dengan Model Penutupan Berupa Pertanian Lahan Kering Dalam Berbagai Kerapatan ...................................................... 29 Gamber 4.4. Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan dengan Model Penutupan Berupa Pertanian Lahan Kering Campur Semak Dalam Berbagai Kerapatan ............................ 30

vi


DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Peta Hasil Penafsiran Penutupan Lahan Berdasarkan Citra Landsat Periode Tahun 1990‐1993, 2000‐2003, dan 2006‐2008 Lampiran 2. Hasil Rekapitulasi Kegiatan Survey Lapangan (Plot) di 20 (dua puluh) Kabupaten Lampiran 3. Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi (Kabupaten) Periode Tahun 1990‐1993 Lampiran 4. Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi (Kabupaten) Periode Tahun 2000‐2003 Lampiran 5. Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi (Kabupaten) Periode Tahun 2006‐2008 Lampiran 6. Hasil Penghitungan Perubahan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon

pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi (Kabupaten)

1


I. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Keberadaan hutan rakyat di Jawa mulai dikenal secara sporadis setelah

dilaksanakan Proyek Penghijauan yang bersumber dari dana APBN dan Inpres

pada tahun 1975/1976. Dalam SK Dirjen Kehutanan No. 161/D1/1/1975

tanggal 25 Oktober 1975 ditetapkan sasaran reboisasi dan penghijauan yang

arealnya meliputi hutan yang rusak, belukar, padang alang‐alang, tanah

kosong/gundul dan tanah‐tanah terlantar serta tanah tegalan lainnya. Arahan

pembangunan hutan rakyat berawal dari upaya rehabilitasi lahan dan

konservasi tanah dan ternyata hasilnya (kayu) telah dirasakan manfaatnya

oleh masyarakat sebagai tambahan penghasilan.

Salah satu penyebab pemanfaatan kayu bulat hutan rakyat belum optimal

adalah adanya kondisi yang belum mendukung saat ini dimana potensi dari

hutan rakyat belum terinventarisasi dengan jelas.Bentuk inventarisasi dan

pengukuran serta pemetaan lapangan terhadap kondisi dan keberadaan hutan

rakyat belum dimasukkan dalam rencana dan skala prioritas bagi

pembangunan hutan secara nasional.Areal hutan rakyat belum diukur dan

dipetakan seperti pada hutan negara. Namun seiring dengan berkembangnya

paradigma baru dalam kebijakan pembangunan kehutanan yang berorientasi

pada ekonomi kerakyatan, maka pengembangan hutan rakyat yang pada

awalnya hanya sebagai wujud dari Proyek Penghijauan akan diberi peluang

lebih banyak.

Berbagai penelitian tentang pengelolaan hutan rakyat baik di Jawa maupun

luar Jawa telah banyak dilakukan, tetapi data dan informasi besarnya kondisi

hutan rakyat secara makro belum tersedia secara lengkap dan terperinci.

Untuk itu diperlukan data dan informasi yang valid dan akurat mengenai

besarnya potensi areal yang bisa dikembangkan untuk pengembangan hutan

2


rakyat melalui inventarisasi hutan rakyat di Indonesia pada umumnya dan

Jawa khususnya.

Untuk itulah dilakukan kegiatan Penyusunan Basis Data Potensi Hutan Dan

Dinamika Karbon Rakyat Di Pulau Jawa Sebagai Prakondisi Rencana Proyek

Karbon Hutan. Kegiatan ini diharapkan dapat sebagai datadasar dan dipakai

sebagai acuan dalam melakukan monitoring potensi hutan rakyat.

1.2. Maksud

Maksud dilaksanakannya kegiatan ini adalah untuk mengetahui sebaran dan

distribusi potensi hutan rakyat secara spasial yang ada di wilayah Jawa‐

Madura.

1.3. Tujuan

Tujuannya adalah untuk mendapatkan data yang akurat dan terkini mengenai

sebaran, luasan serta kondisi (kerapatan serta perubahan) hutan rakyat.

3


II. METODE KEGIATAN

2.1. Kerangka Pemikiran

Metode pelaksanaan kegiatan Penyusunan Basis Data Potensi Hutan dan

Dinamika Karbon Rakyat di Pulau Jawa Sebagai Prakondisi Proyek Karbon

Hutan pada dasarnya merupakan kegiatan penyiapan data base berbasiskan

data spasial dan kombinasi dengan data lapangan. Untuk wilayah yang luas,

berbagai model telah dikembangkan dengan mengekstrapolasi data titik

menjadi skala yang lebih besar berdasarkan pedekatan pengukuran data

lapangan atau data satelit penginderaan jauh. IPCC telah mengeluarkan

petunjuk (guideline) untuk inventarisasi penaksiran potensi karbon untuk

berbagai skala yang berbeda. Rangkuman beberapa metode yang dapat

digunakan untuk mengestimasi cadangan karbon hutan di wilayah tropis

dengan tingkat akurasi yang berbeda‐beda, adalah sebagai berikut :

a. Penaksiran berbasis survey lapangan

Pengukuran langsung dalam kegiatan inventarisasi hutan dan penilaian

langsung biomassa melalui penebangan/pemanenan yang bersifat merusak,

sangat dibutuhkan untuk meningkatkan akurasi penaksiran potensi karbon

hutan. Pengukuran diameter setinggi dada (DBH) atau yang dikombinasikan

dengan tinggi pohon dapat dikonversi menjadi potensi karbon hutan dengan

menggunakan hubungan alometrik. Persamaan alometrik ini dapat

digunakan untuk menunjukkan hubungan antara pengukuran

parameter/komponen hutan dengan metode pengukuran langsung dengan

cara memanen, dan ini berlaku pada sebagian besar hutan yang ada (Brown,

1997, Chave et al 2005, Keller et al 2001).

Untuk mengembangkan hubungan alometrik secara spesifik biayanya sangat

mahal dan memakan waktu lama karena harus melakukan pemanenan yang

bersifat merusak pada sejumlah besar pohon‐pohon contoh. Padahal pada

4


hutan tropis, sering kali berisi 300 atau lebih banyak jenis. Beberapa

penelitian sudah menunjukkan bahwa hubungan alometrik yang bersifat

spesifik untuk setiap jenis tidak begitu signifikan untuk meningkatkan

akurasi penaksiran potensi karbon yang dapat dipercaya. Beberapa jenis

dapat dikelompokkan sesuai kecenderungannya yang sama dengan

menggunakan hubungan‐hubungan alometrik yang bersifat umum, dengan

membuat stratifikasi tipe hutan atau zone ekologis, hal ini akan lebih efektif

untuk daerah tropis karena dari pengukuran DBH sudah cukup untuk dapat

mewakili 95% dari keragaman potensi karbon yang ada pada hutan tropis,

bahkan pada wilayah yang berbeda‐beda (Brown, 2002).

Penggunaan persamaan alometrik umum juga mempunyai keuntungan

terhadap sebaran diamater pohon‐pohon yang lebih lebar ( Brown, 1997,

Chave et al 2005). Satu kajian yang dilakukan terhadap persamaan alometrik

menyimpulkan bahwa model‐model pada daerah tropis adalah cara terbaik

yang tersedia untuk menaksir biomassa hutan dan dapat direkomendasikan

untuk digunakan dibandingkan dengan menggunakan model‐model

alometrik lokal yang didasarkan dari 100 sampel pohon dengan cara

merusak (Chave et al 2004).

b. Penaksiran berdasarkan data inventarisi kayu yang sudah ada

Untuk mengetahui potensi karbon pohon pada suatu areal Pengelolaan

Hutan Lestari Berbasis Masyarakat (PHLBM), dapat juga menggunakan data

hasil inventarisasi kayu yang sudah pernah dilakukan pada areal tersebut.

Caranya yaitu dengan menaksir volume kayu untuk masing‐masing pohon

yang telah diinventarisasi menggunakan suatu persamaan volume,

kemudian mengkonversi volume kayu menjadi biomassa kayu dengan

menggunakan berat jenis kayu. Tahap selanjutnya mengkonversi nilai

biomassa kayu menjadi biomassa pohon total dengan menggunakan suatu

nilai konstanta biomass expansion factor (BEF).

5


c. Penggunaan data penginderaan jauh (remote sensing)

Potensi karbon hutan dapat juga ditaksir dengan menggunakan instrumen‐

instrumen penginderaan jauh , walaupun tidak ada satupun citra

penginderaan jauh yang dapat mengukur potensi karbon hutan secara

langsung, sehingga tetap memerlukan pengecekan/pengukuran di lapangan

(Rosenqvist et al 2003a, Drake et al 2003). Dengan adanya suatu

pendekatan sampling bisa digunakan untuk menaksir potensi karbon hutan

pada seluruh areal.

Metode penginderaan jauh telah lebih berhasil mengukur potensi karbon

pada wilayah utara dan hutan beriklim sedang dan pada tegakan muda

dengan kepadatan‐kepadatan karbon hutan yang lebih rendah (Rosenqvist

et al 2003b). Hutan tropis yang lebih besar potensi karbonnya serta

ekosistem yang lebih kompleks di dunia memerlukan instrumen remote

sensing yang lebih akurat. Remote‐sensing sistem yang berbasis data optic

untuk wilayah tropis mempunyai keterbatasan dengan adanya tutupan

awan, tetapi teknologi terkini, seperti sistem radar, dapat menembus awan

dan menyediakan data baik siang maupun malam hari (Asner, 2001).

Beberapa instrumen penginderaan jauh yang digunakan dalam penaksiran

karbon dikelompokkan menjadi :

(1) Optical remote sensing data. Citra satelit yang termasuk dalam kelompok ini,

seperti Landsat, SPOT, AVHRR dan MODIS, dapat digunakan untuk

menaksir karbon persediaan hutan tropis walaupun tidak dapat dilakukan

secara langsung. Untuk menaksir potensi karbon hutan secara tidak

langsung dengan citra satelit tersebut, dilakukan pengembangan

hubungan‐hubungan statistik antara pengukuran lapangan dengan data

indek vegetasi yang ada pada citra satelit.. Tetapi metoda ini pada

umumnya menghasilkan nilai potensi karbon yang underestimate terutama

pada hutan tropis, satelit berbasis optik tidak dapat menembus tajuk hutan

6


yang lebat (Waring et al, 1995). Sehingga diperlukan bantuan pengukuran

lapangan dengan jumlah sampling yang cukup.

(2) Very high‐resolution aerial imagery. Detil spasial citra optik dari sensor‐

sensor airbone (resolusi sampai 10 pixel cm) dapat digunakan secara

langsung untuk mengukur tinggi pohon dan diameter tajuk. Hubungan‐

hubungan alometrik antara pengukuran karbon pohon di lapangan dengan

atau tanpa data tinggi pohon dapat diberlakukan bagi perkiraan karbon

hutan dengan akurasi yang tinggi pada metode ini.

(3) Microwave (radar data). Sensor pada radar mengirim gelombang/sinyal

yang dapat menembus vegetasi dan awan sehingga dapat meliput lantai

hutan sampai bidang tajuk hutan.Gelombang radar memantul dari tanah

dan pucuk pohon sehingga dapat digunakan untuk menaksir tinggi pohon,

yang kemudian dikonversi menjadi nilai potensi karbon hutan dengan

menggunakan persamaan alometrik. (Mette et al 2003, Kellndorfer et al

2004, Shimada et al 2005). Sensor synthetic aperture radar (SAR) pada

beberapa satelit (ERS‐1, JERS‐1, Envisat) dapat digunakan untuk mengukur

potensi karbon hutan pada tegakan yang relatif homogen atau hutan‐

hutan muda, pada kondisi topografi berbukit atau bergunung‐gunung

menyebabkan tingkat kesalahan yang cukup besar. Satelit ALOS yang

diluncurkan tahun 2005 mempunyai kelebihan untuk memperbaiki

penaksiran potensi karbon pada wilayah tropis terutama untuk hutan‐

hutan sekunder atau hutan yang terdegradasi, tetapi juga dapat digunakan

untuk menaksir hutan primer dengan nilai biomassa yang lebih tinggi

(Rosenqvist et al 2003b, Shimada et al 2005).

(4) LiDAR (light detection and ranging). Prinsip kerja sistem LiDAR adalah

dengan memancarkan laser, sehingga waktu yang dibutuhkan sinyal untuk

kembali diukur sebagai parameter yang dapat digunakan untuk menaksir

tinggi dan struktur vertikal dari hutan (Dubayah dan Drake 2000,

Patenaude et al 2004).Potensi karbon hutan diperkirakan dengan

7


menerapkan hubungan‐hubungan alometrik karbon dengan tinggi pohon

(Hese et al 2005). Bagaimanapun, sinyal pada LiDAR jauh melebihi

kemampuan dari radar dan sensor‐sensor berbasis optic untuk menaksir

potensi karbon untuk semua tipe hutan (Means et al 1998, Lefsky et al

1999, Drake et al 2003). Saat ini, sistem LiDAR yang dipasang pada pesawat

udara masih terlalu mahal untuk digunakan pada suatu areal yang luas.

Kegiatan penyusunan basis data potensi hutan dan dinamika karbon rakyat di

Pulau Jawa sebagai prakondisi rencana proyek karbon hutan yang

dilaksanakan oleh Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah XI Jawa‐Madura

ini menggunakan metode pendekatan pengunaan instrumen Optical Remote

Sensing Data. Metode yang digunakan adalah berdasarkan penafsiran data

spasial citra Landsat ETM 7+ untuk penyadapan data penutupan lahan dan

data kerapatan vegetasi sedangkan untuk informasi potensi biomassanya

menggunakan metode pengolahan survey data lapangan dan persamaan

allometrik dengan melakukan pengambilan sampel pada masing masing

sampel plot terpilih per penutupan lahan.

2.2. Metode Pengolahan Data dan Desain Sampling

a. Pengolahan basis data spasial data penginderaan Jauh

1. Penyiapan data citra penginderaan jauh citra satelit optis

2. Citra satelit optis yang digunakan adalah citra Landsat ‐7 ETM+

perekaman tahun 1990, tahun 2000 dan tahun 2006. Untuk citra tahun

1990 dan tahun 2000 dilakukan interpretasi data penutupan lahan

untuk mendapatkan informasi tutupan lahan, data ini digunakan sebagai

basis data spasial untuk monitoring perubahan tutupan lahan .

3. Untuk data citra Landsat‐7 ETM+ tahun 2006 juga digunakan sebagai

data spasial untuk untuk mendapatkan informasi nilai kerapatan

vegetasi. Informasi ini nantinya nersama data tutupan lahan tahun 2006

8


akan digunakan sebagai data dasar pengambilan sampel survey

lapangan. Tahapan kegiatan ini meliputi kegiatan sebagai berikut :

4. Pengolahan awal (koreksi atmosfer, koreksi radiometri, dan koreksi

geometri) data SPOT atau Landsat‐7 ETM+ terbaru.

5. Penentuan klasikasi tutupan lahan dari citra tahun 1990, 2000, 2006

update 2008 . Secara umum, klasifikasi tutupan lahan mengacu pada

klasifikasi 23 kelas Tutupan Lahan berdasarkan petunjuk teknis Dirjen

Planologi Kehutanan. Klasifikasi lahan yang termasuk kategori hutan

rakyat adalah hutan sekunder, hutan tanaman, perkebunan, hutan

tanaman, pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur semak.

Hasil klasikasi ini juga akan digunakan sebagai dasar stratikasi

penutupan lahan untuk keperluan disain survei.

6. Perhitungan indeks vegetasi Landsat 7 ETM +

7. Indeks vegetasi, seperti Normalized Difference Vegetation Index (NDVI),

adalah salah satu produk data penginderaan jauh yang umum dalam

menganalisa kondisi vegetasi. Dalam kegiatan ini beberapa metode

indeks transformasi seperti NDVI, TVI dan Avi dicoba digunakan untuk

mendapatkan korelasi yang terbaik untuk mengkaitkan data lapangan

dengan klasifikasi kerapatan vegetasi. Data raster hasil NDVI ini

selanjutnya menjadi penentu untuk menetapkan luas minimum

informasi spasial yang disebut ”hutan rakyat” adalah setara dengan 4

piksel yang saling terkoneksi. Hal ini berdasarkan beberapa

pertimbangan yaitu :

- Berdasarkan ketentuan perundang‐undangan bahwa yang disebut

hutan rakyat mempunyai luas minimal 0,25 Ha atau setara dengan 4

piksel.

- Level detil informasi yang digunakan adalah berasal dari citra

resolusi medium sehingga untuk dapat membentuk satu poligon

terkecil diperlukan luasan minimum 0,27 Ha atau 4 piksel.

9


Selanjutnya data raster hasil pengolahan indeks vegetasi kemudian

dilakukan vektorisasi dengan mengubah format data dari img menjadi

shp dengan luasan poligon minimum setara dengan 4 piksel.

8. Overlay data indeks vegetasi terpilih dengan data tutupan lahan

Overlay dilakukan pada data penutupan lahan tahun 2006 dan data

hasil transformasi indeks vegetasi.

b. Desain Sampel dan Survei Lapangan

Kegiatan ini untuk pengecekan informasi tutupan lahan dan pengambilan

data parameter tegakan dan vegetasi dilapangan. Penentuan sampel

lapangan ditentukan berdasarkan sebaran kelas strata kerapatan,

aksesibilitas dan kedekatan jarak antar petak ukur untuk memudahkan

pergerakan tim survei lapangan.

Rancangan sampel tersebut di tempatkan pada 20 kabupaten dimana

untuk setiap kabupaten minimal 10 plot ukur, dengan demikian total

rancangan sampel sebanyak 200 plot ukur. Penempatan 10 plot ukur

secara purposive ditempatkan hampir berdekatan namun dengan

mempertimbangkan sebaran kelas strata kerapatan dari NDVI sehingga

secara total jumlah total akan proporsional berdasarkan sebaran luasan

strata kerapatan NDVI.

10


Model plot ukur di lapangan dirancang dengan menggunakan plot model

persegi dengan ukuran 30 m x 30 m. Pemilihan model plot ukur ini adalah

untuk mendekati dengan ukuran piksel citra satelit Landsat TM/ETM

yaitu 30m x 30m per piksel.

Data utama yang dikumpulkan untuk memantau cadangan karbon dari

biomasa di atas tanah dalam hal ini yang menjadi objek yang diukur adalah

yang masuk dalam katagori pohon berdiamater minimal >5cm. Selanjutnya

data di lapangan yang diukur adalah meliputi: nama jenis pohon (hidup),

diameter setinggi data (DBH) dan tinggi pohon. Karbon yang tersisa di atas

(seresah, semak belukar /perdu) dan di bawah permukaan tanah, yang

didominasi oleh akar, biasanya berkontribusi sekitar 15% dari total seluruh

biomasa hutan, sehingga penyimpanan karbon ini juga cukup penting

untuk dipantau. Namun karena sulitnya metode penghitungan volume

akar, maka kegiatan ini tidak dilakukan. Kegiatan pengecekan tutupan

lahan guna mencocokkan hasil interpretasi yang dilakukan di kantor

dengan kondisi sebenarnya di lapangan. Survey lapangan tersebut

diperlukan untuk memberikan tingkat ketelitian dari hasil interpretasi dan

mendapatkan data yang tidak dapat diperoleh dari data penginderaan jauh

melalui penentuan plot‐plot contoh pengamatan di lapangan.

30 m

30 m

11


c. Analisa data survei vegetasi untuk mendapatkan rata‐rata biomasa

berbagai jenis tutupan lahan.

Kegiatan ini digunakan untuk mendapatkan potensi bimassa dan potensi

karbon. Pendekatan dilakukan dengan menggunakan persamaan alometrik

berdasarkan jenis pohon (Purwanto, 2009) dan konversi nilai biomass yang

merupakan setengah nilai karbon berdasarkan persamaan Winrock (1989).

Persamaan allometrik diperoleh dengan melakukan studi literatur dan

berbagai penelitian yang pernah dilakukan. Hasil persamaan allometrik

yang diperoleh untuk penaksiran potensi kayu dan biomass pada areal di

Jawa selanjutnya menjadi bahan untuk membangun penaksiran hasil

potensi dan biomass‐karbon pada masing‐masing plot ukur. Selanjutnya

hasil tersebut di olah dan diplot kembali berdasarkan sebaran kelas

penutupan/penggunaan lahan per kelas kerapatan.

d. Analisa data karbon, potensi karbon secara spatial, dan korelasi data

penginderaan jauh.

Kegiatan ini meliputi analisa jumlah cadangan karbon potensial yang ada di

jawa didasarkan pada sebaran plot per kelas penutupan / penggunaan

lahan per kelas kerapatan. Penghitungan penaksiran potensi tegakan dan

biomass‐karbon dilakukan dengan mengelompokkan sebaran plot ukur

berdasarkan pengelompokannya dalam kelas penutupan / penggunaan

lahan. Pendugaan potensi kayu dari tegakan hutan rakyat dilakukan

dengan mencari nilai rata‐rata volume kayu dan jumlah pohon per Ha

dengan menggunakan data hasil pengukuran di tiap‐tiap unit pengukuran

yang didistribusikan di tiap penutupan lahan. Nilai rata‐rata (X) volume

kayu bebas cabang dan jumlah pohon per Ha yang didapatkan dari data di

unit pengukuran merupakan nilai penduga untuk rata‐rata populasi (μ)

tegakan hutan rakyat untuk rata‐rata volume kayu bebas cabang per Ha

maupun rata‐rata jumlah pohon per Ha. Dalam kaidah ilmu statistik

dikatakan bahwa dalam jangka panjang nilai rata‐rata cuplikan atau sampel

12


akan sama atau mendekati sama dengan nilai targetnya yaitu nilai rata‐

rata populasi ((μ)), akan tetapi untuk satu pengamatan akan didapatkan

nilai rata‐rata sampel tersebut (X) akan berada sedikit di bawah atau di

atas niai target yang diduga (μ). Dengan demikian apabila diinginkan agar

kebenaran dugaan cukup meyakinkan maka tidak bisa dinyatakan bahwa

(μ) secara tepat sama dengan X, dalam hal ini maka harus dibuat dugaan

rentang (interval estimation) yang dapat dituliskan dalam formula sebagai

berikut :

Dalam menghitung dugaan rentang, maka dalam studi ini langkah pertama

yang dilakuka adalah menetapkan besar keyakinan nilai dugaan sebesar

95%. Dengan kata lain studi ini akan memakai perhitungan dugaan rentang

yang akan memberikan nilai duga rentang 95 benar dari 100 kali

pengamatan dalam jangka panjang. Dengan demikian maka nilai dugaan

rentang untuk rata‐rata volume kayu per Ha dan jumlah pohon per Ha

dapat dituliskan menjadi :

ntX σμ .25,0±=

−

Di mana:

• μ : rata‐rata volume kayu per Ha atau jumlah pohon per Ha dari populasi hutan rakyat per penutupan lahan • X : rata‐rata ratata‐rata volume kayu per Ha atau jumlah pohon per Ha dari cuplikan atau sampel yang diambil dari unit‐unit pengukuran • t0,25 : nilai tabel dari distribusi t pada derjat bebas n‐1 dan taraf kepercayaan 95% (α=5% atau 2,5% pada uji dua sisi atau two tailed test)

μ = X ± kesalahan cuplikan

13


• δ : simpangan baku volume kayu per Ha atau jumlah pohon per Ha dari cuplikan atau sampel yang diambil dari unit‐unit pengukuran • n : jumlah data atau jumlah unit pengukuran

Untuk selanjutnya taksiran potensi didekati dengan mengalikan nilai

taksiran potensi rerata per penutupan lahan per zonasi yang disajikan

sebagai berikut (penyajian per provinsi dalam lampiran terpisah):

Penutupan lahan

Luas (Ha)

Rerata Vbc total (m3) N/Ha

Vbc m3/Ha

total

2.3. Metode Analisis Perubahan Penutupan Lahan dan Dinamika Karbon

Analisis perubahan penutupan lahan dan dinamika karbon dilakukan dengan

membandingkan perubahan luasan penutupan lahan dalam periode analisis serta

perubahan/dinamika potensi karbon per penutupan lahan yang diperoleh dari hasil

penafsiran citra satelit Landsat ETM per periode analisis. Konsep dasar dari

monitoring perubahan adalah bahwa perbedaan yang terjadi di citra akibat

perubahan penutupan lahan (land cover) disebabkan oleh perubahan respon dari

respon pixel. Pixel di citra dapat menjadi lebih terang atau lebih gelap tergantung

kepada tipe perubahan yang terdeteksi. Sebagai contoh pembukaan lahan dari

area bervegetasi biasanya akan menyebabkan meningkatkan nilai kecerahan dari

pixel (pixel brighness) karena adanya perubahan dari area gelap karena pengaruh

vegetasi ke area yang terang karena telah menjadi lahan terbuka. Sebaliknya, areal

pertanaman akan memberikan penurunan nilai kecerahan karena perbedaan waktu

14


yang terjadi menyebabkan terjadinya perubahan misalnya dari bare soil ke

vegetation area. Beberapa metode analisis dapat digunakan untuk monitoring

perubahan, diantaranya adalah Red Green Different, Band Ratios, Principle

Component Analysis, dan Band Different. Metode ini adalah untuk analisis

perubahan apabila berdasarkan langsung dengan asumsi perubahan per piksel.

Sementara dalam kegiatan ini kegiatan analisis perubahan dilakukan dengan basis

vektor (area) poligon untuk per penutupan lahan atau lebih dikenal dengan metode

post change classification detection (jensen, 2004). Metode ini mengharuskan

bahwa semua citra telah diklasifikasikan atau telah ditafsirkan menjadi peta

tematik penutupan lahan untuk tiap periode analisis, kemudian dalam rentang

periode tersebut analisis perubahan dapat dilakukan dengan melakukan

tumpangsusun (overlay) pada dua peta penutupan lahan yang berbeda waktu

periode. Hasil dari proses ini berupa peta tematik perubahan dan tabel perubahan

penutupan lahan. Pemilihan metode ini didasarkan pada dua hal yaitu :

1. Scene citra Landsat sebanyak 12 scene(s) yang diperoleh untuk seluruh P Jawa

dan Madura diperoleh lengkap dengan penutupan awan dibawah 10%

diperoleh dalam rentang waktu 1‐2 tahun sehingga tidak memungkinkan untuk

melakukan analisis perubahan secara digital per piksel

2. Pengukuran lapangan hanya dilakukan pada periode analisis di akhir dan data

lapangan dengan metode pengukuran yang sama mengenai kondisi lapangan

tidak dapat dilakukan sehingga basis pendekatan kondisi terdahulu sepenuhnya

melalui hasil penafsiran hasil penutupan lahan.

Selanjutnya dinamika perubahan karbon dianalisis melalui perubahan estimasi total

perubahan per penutupan lahan, hal ini dengan asumsi bahwa nilai per ha karbon

per penutupan lahan adalah tetap. Cara analisis ini ditempuh dengan alasan bahwa

kegiatan lapangan pengukuran karbon tidak bisa dilakukan untuk mengukur

langsung kondisi kandungan karbon di lapangan pada waktu lampau kecuali bahwa

pada masa lampau telah dilakukan kegiatan pengukuran dengan metode serupa.

15


III. PELAKSANAAN

3.1. Tata Waktu dan Lokasi Kegiatan

Kegiatan dilakukan dalam dua macam kategori yakni kegiatan di laboratorium

dan survey lapangan. Kegiatan survey lapangan dilakukan pada bulan Maret

2009 tepatnya tanggal 5 Maret 2009 s/d 24 Maret 2009. Pelaksanaan kegiatan

ground check ini dilaksanakan oleh 2 orang tenaga teknis, masing‐masing

sebagai ketua regu dan asisten ketua regu, dengan pengumpulan data dan

pengamatan selama masing‐masing kabupaten 10 (sepuluh) hari dan dilakukan

di 20 kabupaten terpilih.

Lokasi sampel plot terpilih dapat dilihat pada Gambar 3.1 di bawah ini.

Gambar 3.1. Peta Lokasi Pengambilan Sampel Plot

Pelaksanan kegiatan laboratorium dilakukan di ruang GIS BPKH Wilayah XI Jawa‐

Madura dan Laboratorium SISPH Fakultas Kehutanan UGM.

16


3.2. Bahan dan Alat

Bahan‐bahan yang digunakan dalam kegiatan ini adalah :

1. Data digital citra Landsat 7 ETM+ liputan tahun 1990, 2000, 2006 wilayah

yang akan diidentifikasi.

2. Peta Kerja untuk kegiatan survey lapangan skala 1 : 50.000 (yang dibuat

berdasarkan Peta RBI skala 1 : 25.000), yang berisi informasi :

a. Data kerapatan hutan rakyat berdasarkan hasil analisa citra landsat

menggunakan metode NDVI dan penafsiran on screen.

b. Plot‐plot contoh pengamatan yang telah ditentukan pada masing‐

masing strata kerapatan.

Adapun alat‐alat yang digunakan adalah :

1. Satu unit komputer dengan spesifikasi pengolah data GIS/RS.

2. Software pengolah data penginderaan jauh ENVI Versi 4.4 dan Rc View 3.3,

Arc GIS Versi 9.2

3. Printer dan Plotter

Alat survey lapangan yang digunakan adalah :

1. Global Positioning System (GPS) Trimble Pro XH / Geo XT

2. Kamera

3. Alat pengukuran lapangan : meteran, phi band, kompas, spiegel relaskop

dan lain‐lain

4. Alat tulis dan tally sheet pengukuran

3.3. Pelaksanaan Kegiatan

1. Pengolahan Citra Penginderaan Jauh

a. Interpretasi tutupan lahan

Interpretasi dilakukan secara visual mengingat kondisi citra tahun

2006 yang digunakan mengalami proses stripping. Klasifikasi

dilakukan berdasarkan 23 kelas penutupan lahan dari aturan yang

dikeluarkan oleh Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan. Pemilihan

17


kelas penutupan lahan hutan rakyat dari 23 kelas tersebut adalah

kelas hutan sekunder, hutan tanaman, pertanian kering campur

semak, pertanian lahan kering, dan perkebunan. Berdasarkan hasil

penafsiran citra landsat secara multispektral dilakukan deliniasi batas

hutan hutan rakyat sebagai satuan lokasi kegiatan. Kegiatan

interpretasi dilakukan pada 3 perodisasi tahun yakni tahun 1989 –

1995, 1995 – 2001 dan tahun 2006‐ 2008. Hasil interpretasi

penutupan lahan dapat dilihat dalam gambar dibawah ini.

Berdasarkan hitungan kappa statistik dapat diketahui bahwa hasil

penafsiran citra satelit Landsat 7 cukup bagus, karena mempunyai

nilai kappa 0, 81 dan overall accuracy 0,85 . Hasil perhitungan kappa

dapat dilihat dalam Tabel 3.1 di bawah ini.

Tabel 3.1. Hasil Perhitungan Kappa berdasarkan Penafsiran Citra Landsat 7

PL Klasifikasi Citra Landsat 2006‐2008

Cek lapangan

Pt Pc Hs Pk Ht

jumlahD1 D2 D1 D2 D1 D2 D1

Pt jarang/sedang(D1) 11 2 13rapat (D2) 0

Pc jarang/sedang 13 1 14 rapat 0

Hs jarang/sedang 9 9 rapat 0

Pk jarang/sedang 1 1 8 10 rapat

Ht jarang/sedang rapat

jumlah 12 0 15 0 10 1 8 46 Kappa = (Overall agreement ‐ Chance agreement)/(1 ‐ Chance agreement)Observed agreement = (11+1+12+1+9+1+7+2)/54 = 0.851852 Kappa Statistik = 0,81

b. Transformasi Indek vegetasi

Pembedaan kerapatan hutan rakyat dengan menggunakan analisis

indeks vegetasi (Normalize Difference Vegetation Index/NDVI).

18


Analisis Kerapatan Vegetasi Hutan pada citra resolusi medium

dilakukan dengan menggunakan transformasi NDVI. Transformasi NDVI

pada resolusi medium multispektral akan memberikan informasi

kerapatan tegakan bahkan lebih lanjut mampu memberikan informasi

mengenai fungsi LAI dan fungsi respirasi fotosintesis tumbuhan bahkan

biomass pada areal tersebut (Lenney, et al, 1996; Ramsey et al, 1995;

Heute and Liu, 1994; Myneni et al, 2007).

Secara umum rumus NDVI yang diterapkan adalah sebagai berikut :

dimana : NIR : band inframerah dekat RED : band merah

Selanjutnya hasil dari proses ini merupakan citra dengan range ‐1

sampai dengan 1. Nilai antara ‐1 sampai dengan 0 selanjutnya dapat di‐

eliminir karena rentang nilai ini sesuai teori merupakan rentang nilai

NDVI = (NIR – RED)/(NIR+RED)

19


areal tak bervegetasi atau penonjolan informasi areal terbuka (tanah

terbuka). Klasifikasi selanjutnya lebih difokuskan untuk rentang nilai 0 –

1. Kelas klasifikasi yang dibangun dilakukan dengan melakukan deteksi

ulang kawasan berair untuk dihilangkan sehingga diperolah citra

dengan rentang 0,n – 1 dimana merupakan rentang nilai tanpa

kawasan berair yang kemudian dikelaskan dengan kelas equal interval.

Adapun kelas yang digunakan untuk analisis kerapatan pada awalnya

seperti tercantum dalam Tabel 3.2 di bawah ini.

Tabel 3.2. Kelas Kerapatan dan Nilai NDVI untuk Analisis Kerapatan

Kelas Kerapatan

Nilai NDVI

Nilai NDVI (byte)–nilai telah dikonversi ke integer

Keterangan

1 2 3 4 Rendah

0,0 – 0,35

128 – 163

hutan rakyat bercampur dengan permukiman

Sedang

0,35 – 0,6

164 – 210

hutan rakyat dengan areal pertanian/tegalan dan pemukiman

Tinggi > 0,6 211 – 255 hutan rakyat murni tipe alas (full trees)

Kemudian dalam perkembangannya klasifikasi disederhanakan

menjadi dua kelas, dikarenakan berdasarkan hasil pengamatan di

lapangan sangat sulit dibedakan kelas hutan rakyat bercampur

pemukiman dengan kelas hutan rakyat yang bercampur dengan areal

pertanian. Kelas ini digabung menjadi satu kelas dengan nama kelas

kerapatan jarang. Sedangkan kelas kerapatan tinggi tetap dengan satu

range kelas, hanya diturunkan dari range 0,6 menjadi 0,4.

Berdasarkan survey dilapangan diketahui dominansi terjadi pada kelas

kerapatan rendah. Tahapan pembedaan dari data NDVI dilakukan

berdasarkan langkah sebagai berikut:

20


1. Membedakan wilayah vegetasi dan non vegetasi secara visual

2. Memisahkan wilayah hutan rakyat dan non hutan rakyat

3. Menentukan tingkat kerapatan hutan rakyat secara detail, yang

dikelompokkan dalam 3 tingkat, yaitu : rapat, sedang, jarang

Berdasarkan data hasil penghitungan dapat diketahui luasan kerapatan

berdasarkan data NDVI disajikan dalam Lampiran 3.

c. Overlay data Penutupan Lahan dan Kerapatan Vegetasi

Kegiatan selanjutnya, adalah melakukan tumpang susun antara data

kerapatan vegetasi dandata Penutupan Lahan. Data penutupan lahan

terdiri dari 6 kelas tutupan lahan, yaitu kelas penutupan hutan lahan

kering sekunder, hutan tanaman, perkebunan, semak belukar,

pertanian lahan kering, dan pertanian lahan kering campur semak.

Data kerapatan vegetasi terbagi dalam dua kelas yakni kerapatan

jarang, sedangdan tinggi.

2. Survey Lapangan

Kegiatan survey lapangan merupakan kegiatan pengecekan kondisi

terkini keadaan tutupan lahan dan untuk mendapatkan data potensi

hutan maupun karbon. Kegiatan survey lapangan di lakukan pada 20

lokasi sampel terpilih. Penentuan plot‐plot contoh pada 20 lokasi

(kabupaten) yang tersebar di seluruh Pulau Jawa‐Madura dilakukan

secara proposional pada masing‐masing strata (kerapatan dan kelas

tutupan lahan). Di mana satuan wilayah sampel adalah wilayah

kecamatan dengan jumlah sampel di masing‐masing kecamatan sebanyak

10 plot.

Pada perencanaan awal ini perlu ditentukan plot‐plot contoh pengamatan

pada strata yang telah ditentukan, berdasarkan hasil interpretasi citra

landsat. Ada beberapa tahapan yang dilakukan yaitu :

21


a. Perencanaan lapangan

Dalam perencanaan perlu dilakukan beberapa langkah agar kegiatan

berjalan baik dan lancar sehingga di lapangan tidak terjadi kendala

yang menggganggu kegiatan survey. Beberapa langkah tersebut

adalah sebagai berikut :

1. Penentuan cara terbaik untuk mencapai pusat plot/klaster yang

akan di cek.

2. Penyiapan dan pemeriksaan peralatan yang akan digunakan,

menyangkut kondisi, kalibrasi serta ketelitian alat, seperti

Spiegel, meteran, GPS dan lainnya.

3. Mempersiapkan tally sheet dan mempelajari peta kerja.

4. Menyusun langkah‐langkah yang akan dikerjakan untuk

melaksanakan pendataan secara efisien.

b. Pelaksanaan Lapangan

Dalam survey lapangan ada beberapa hal yang dicatat yakni :

1. Pengukuran koordinat pada titik pusat plot.

2. Pengukuran dilakukan tepat pada titik sebanyak 1 kali

pengukuran, dengan metode DGPS (differensial), dengan

memanfaatkan koreksi dari base station yang dipasang di kantor

BPKH, dengan metode post processing. Hasil pengukuran dicatat

pada tallysheet.

3. Bentuk plot dan parameter yang diukur.

4. Bentuk plot berupa lingkaran seluas 900 m2 sehingga berjari‐jari

± 16,93 m. Seluruh pohon, tumbuhan bawah serta tanaman

semusim yang termasuk dalam plot tersebut dicatat dan diukur.

Pengelompokan ukuran dan tingkatan vegetasi menggunakan

ukuran sebagaimana tercantum dalam Tabel 3.4 berikut ini.

22


Tabel 3.3. Ukuran dan Parameter yang diukur berdasarkan Tingkatan Vegetasi

5. Pengukuran diameter (DBH), tinggi pohon, pencatatan jenis dan

posisi pohon, dengan ketentuan sebagai berikut :

• Pengukuran diameter dilakukan pada seluruh pohon yang

masuk pada plot berjari‐jari ± 16,93 m, yang dilakukan

setinggi dada (± 1,30 m dari permukaan tanah). Pengukuran

bisa dilakukan dengan phiband (meteran khusus untuk

mengukur diameter) atau mengukur keliling batang pohon,

yang kemudian dikonversi menjadi diameter.

• Pengukuran tinggi pohon dilakukan dengan menggunakan

spiegel relaskop digital (dendrometer), pada tinggi bebas

cabang (Tbc) dan tinggi total (Ttot).

• Jenis seluruh pohon yang diukur dicatat pada tallysheet.

• Untuk kepentingan pemetaan posisi pohon, seluruh pohon

diukur jarak datar (m) dan azimuth dari pusat plot dengan

menggunakan meteran dan kompas.

6. Pengukuran tajuk

Pengukuran dimensi tajuk dilakukan secara sederhana pada

setiap pohon, yaitu dengan mengukur jari‐jari tajuk dari pusat

pohon pada proyeksinya (ditarik garis lurus) di atas bidang datar

permukaan tanah, pada 4 arah mata angin, Utara (RU), Selatan

(RS), Barat (RB) dan Timur (RT).

Tingkatan Vegetasi Ukuran Parameter yang diukur Anakan tinggi < 1,5 meter Jumlah dan jenis Sapihan tinggi > 1,5 meter

diameter < 5 cm dbhJumlah, jenis dan diameter

Pohon diameter 10 cm ke atas Jumlah, jenis, tinggi, DBH dan ukuran tajuk

23


7. Pengamatan / informasi lainnya

Informasi lain yang perlu dicatat pada tallysheet adalah lokasi

plot (Desa, Kecamatan, Kabupaten), pola dan tipologi hutan

rakyat (pola penanaman dan tipologi), tumbuhan

bawah/tanaman semusim (jenis dominan, kerapatan, umur) dan

risalah lapangan secara umum (bentuk lapangan dan

kemiringan). Lebih detil bisa dilihat pada tallysheet.

Dari hasil kegiatan lapangan diperoleh data untuk perbaikan interpretasi

penutupan lahan dan perolehan informasi vegetasi yang telah diolah menjadi

informasi potensi volume, biomass dan potensi karbon .

24


IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Taksiran Potensi Kayu dan Biomass‐Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa‐Madura

Hasil pengukuran lapangan diolah dengan menerapkan rumus biometrik

penaksiran volume tegakan dan persamaan allometrik penduga biomasss.

Dalam kegiatan ini volume tegakan yang diduga adalah volume bebas cabang,

sementara itu beberapa persamaan allometrik yang digunakan untuk menduga

potensi biomass antara lain (Purwanto, 2009) seperti tercantum dalam Tabel

4.1 di bawah ini.

Tabel 4.1. Persamaan Allometrik yang digunakan untuk Menduga Potensi Biomass

No Jenis Tegakan Persamaan Allometrik 1. Mahoni Bt= 0,9029(D2H)0,0840 2. Sonokeling Bt=0,7458(D2H)0,6394 3. Jati Bt=0,0149(D2H)1,0835 4. Sengon Bt=0,0199(D2H)0,9296 5. Akasia Bt=0,0775(D2H)0,9018 6. Jenis lain Bt=0,0219(D2H)1,0102

dimana : Bt : Volume biomass total (kg) D : Diameter pohon (cm) H : Tinggi pohon (m)

Overlay pada awalnya dilakukan dengan meng‐overlay‐kan posisi titik dengan

data potensi per Ha dengan kelas penutupan per strata kerapatan

(selanjutnya disebut strata penutupan). Namun sayangnya uji statistik yang

dihasilkan dengan 6 kelas penutupan lahan x 3 kelas kerapatan atau total 18

kelas strata mengindikasikan bahwa jumlah sampel yang diperlukan ternyata

masih kurang memenuhi sebaran N minimum per strata penutupan sehingga

taksiran awal yang diperoleh hasilnya underestimate, apabila digunakan

stategi ini. Oleh karena itu model penaksiran selanjutnya diubah dengan

menerapkan metode penaksiran berdasarkan kelas penutupan lahan. Overlay

25


dilakukan kembali antara titik sampel per Ha dengan kelas penutupan lahan.

Hasil yang diperoleh selanjutnya disajikan dalam Tabel 4.2 dan Tabel 4.3 di

bawah ini.

Tabel 4.2. Hasil Taksiran Potensi Kayu Bebas Cabang (VBC) dalam m3/Ha

Keterangan : Ci : Confidense interval (taraf keyakinan 95%) t : tabel t pada angka α = 0.25 Ba : selang interval batas atas Bb : selang interval batas bawah

Tabel 4.3. Hasil Taksiran Biomass (Above Ground – Tree) dalam ton/Ha

Berdasarkan Tabel 4.2., jika melihat dari sebaran distirbusi jumlah sampel per

penutupan lahan dan nilai standard deviasi sebenarnya dalam konteks

tersebut untuk kelas hutan lahan kering dan perkebunan jumlah sampel yang

diperoleh kurang memenuhi syarat (hanya 5 sampel) sehingga sebenarnya

dalam konteks analisis statistik seharusnya untuk kelas perkebunan dan kelas

hutan lahan kering perlu menambah jumlah sampel lapangan. Dalam desain

awal sebenarnya hal ini telah di desain untuk memenuhi namun dalam

pelaksanaannya ternyata dalam olah data sebanyak hampir 25 sampel harus

hilang karena masalah koordinasi dengan tim lapangan dan waktu batas cek

26


lapangan yang terbatas. Sehingga untuk konteks analisis pencermatan lebih

lanjut sebaiknya untuk kelas perkebunan dan kelas hutan lahan kering bisa

diabaikan atau bisa tidak dijadikan acuan dalam penghitungan

taksiran apabila dikehendaki hasil taksiran yang lebih rinci.

Sementara itu fluktuasi nilai batas atas dan batas bawah pada beberapa kelas

seperti kelas semak belukar sebagaimana tercermin dalam nilai standard

deviasinya yang tinggi dan range batas atas‐bawah yang lebar, hal ini karena

kondisi variasi formasi penutupan vegetasi di lapangan yang cukup besar.

Namun setidaknya ini telah di representasikan oleh beberapa sampel yang

telah diambil dilapangan.

Hasil taksiran potensi kayu mengindikasikan bahwa untuk kelas penutupan

hutan lahan kering (primer/sekunder) diputuskan digabung mengingat luasan

hutan lahan primer sangat sedikit dan kondisi hampir sama dengan kondisi

hutan sekunder, hasil taksiran mulai dari 5,91 – 70,95 m3/Ha. Kondisi ini

merupakan ciri khas penutupan hutan sesuai kenampakan visual pada citra

berupa hutan lahan kering banyak ditemukan di Provinsi Jawa Barat dan

Provinsi Jawa Tengah khususnya di daerah‐daerah dimana lahan oleh

masyarakat dibiarkan menyerupai hutan alam yang berlereng terjal namun

dengan model pemanfaatan tegalan sampai dengan alas (sesuai terminologi

hutan rakyat). Kondisi penutupan hutan primer hasil interpretasi citra dapat

disajikan dalam Gambar 4.1 di bawah ini.

27


Gambar 4.1. Kenampakan Visual Citra Satelit areal diluar kawasan dengan model penutupan berupa Hutan Primer dan Hutan Sekunder dalam berbagai kerapatan.

Angka taksiran dalam kisaran taksiran diatas sebenarnya dalam ukuran

taksiran potensi untuk hutan primer adalah kecil jika dibandingkan dengan

model taksiran yang diperoleh hasil pengukuran dari hutan alam (diatas 100

m3/Ha), namun hal tersebut wajar karena terminologi yang digunakan dalam

konteks interpretasi berdasarkan citra satelit. Dengan demikian sebaiknya

dibedakan terminologi taksiran berdasarkan hutan alam (luar Jawa) dengan

konteks hutan alam pada lahan di luar kawasan di Jawa untuk melihat secara

utuh hasil interpretasi.

Sementara itu untuk taksiran model penutupan berupa Hutan Tanaman

memiliki potensi mulai 26,06 – 45,75 m3/ha. Model ini banyak ditemui pada

hampir semua Provinsi dengan bentuk pemanfaatan lahan pekarangan

28


sampai dengan model tegalan dan alas dengan pola pertanaman dominasi

tanaman sejenis dengan umur yang hampir seragam.

Untuk model kelas penutupan berupa perkebunan biasanya dilapangan

ditemui merupakan jenis tanaman seumur dengan umur yang masih muda

(dibawah 7 tahun) hasil taksiran diperoleh 4,22 – 13,79 m3/Ha atau kelas ini

paling kecil diantara kelas yang lain.

Gambar 4.2. Kenampakan Visual Citra Satelit areal diluar kawasan dengan model penutupan berupa Hutan Tanaman dan Perkebunan dalam berbagai kerapatan.

Selanjutnya kelas penutupan pertanian lahan kering dan lahan kering campur

semak merupakan model penutupan yang paling dominan paling banyak

dijumpai dilapangan dengan berbagai bentuk pemanfaatan lahan mulai dari

pekarangan, tegalan sampai alas namun dengan bentuk pola pertanaman

campuran tanaman semusim dan tanaman keras. Hasil taksiran untuk

pertanian lahan kering adalah 26,76 – 35,57 m3/Ha dan untuk taksiran kelas

29


pertanian lahan kering campur semak 20,18 – 36,05 m3/Ha atau dengan kata

lain angka taksiran potensi untuk kedua kelas ini kurang lebih hampir sama

hanya selisih beda 4 m3/Ha pada rerata nilai tengahnya berdasarkan analisis

statistik. Terminologi kelas pertanian lahan kering, lahan kering campur

semak dan semak belukar inilah sebenarnya yang banyak dijumpai di

lapangan dan jumlah sampel lapangan terbanyak karena memang demikian

halnya model pemanfaatan lahan pada lahan milik dengan berbagai bentuk

pemanfaatan mulai dari pekarangan, tegalan dan alas dengan berbagai

macam kombinasi pola tanam.

Gambar 4.3. Kenampakan Visual Citra Satelit areal diluar kawasan dengan model penutupan berupa Pertanian Lahan Kering dalam berbagai kerapatan.

30


Gambar 4.4. Kenampakan Visual Citra Satelit areal diluar kawasan dengan model penutupan berupa Pertanian Lahan Kering Campur Semak dalam berbagai kerapatan.

Hasil taksiran berdasarkan penghitungan luasan areal hutan rakyat total di

Jawa dan Madura yang diperoleh dari interpretasi citra Satelit Landsat tahun

2006 yang di‐update dengan Citra Landsat Tahun 2008 diperoleh hasil

sebagaimana dalam Tabel 4.4 di bawah ini.

Tabel 4.4. Hasil penghitungan taksiran total potensi kayu hutan rakyat di Jawa dan Madura berdasarkan analisis SIG dan citra Landsat TM 2006‐2008

Berdasarkan Tabel 4.4 diperoleh hasil bahwa luasan total hutan rakyat di Jawa

berdasarkan hasil interpretasi citra Landsat 2006 yang diperbaharui dengan

citra Landsat tahun 2008 adalah 2,58 juta Ha atau 2,6 juta Ha (pembulatan).

31


Hasil taksiran potensi kayu total adalah 57,6 – 103,5 juta m3 atau 74,8 juta

m3 berdasarkan nilai rerata.

Sedangkan taksiran karbon di Pulau Jawa dan Madura disajikan dalam Tabel

4.5 di bawah ini.

Tabel 4.5. Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Karbon Berdasarkan Tegakan Kayu Hutan Rakyat (Above Ground Biomass – Tree) Di Jawa Dan Madura Berdasarkan Analisis Citra Landsat 2006‐2008 Dan SIG

Grafik 4.1. Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Karbon Berdasarkan Tegakan Kayu Hutan Rakyat (Above Ground Biomass – Tree) Di Jawa Dan Madura Berdasarkan Analisis Citra Landsat 2006‐2008 Dan SIG

Hasil taksiran yang diperoleh dengan total luasan 2,6 juta Ha karbon dari

tegakan kayu (above ground tree biomass) adalah 26,1 – 44,2 juta ton atau

32


rerata 40,7 juta ton. Angka ini kira‐kira hampir 50% dari taksiran potensi kayu

hutan rakyat dengan rerata sebesar 74,8 juta m3.

4.2. Analisis Hasil Taksiran Potensi Hutan Rakyat Berdasarkan Interpretasi Citra Satelit Landsat TM 2006/2008

Dari hasil kegiatan penafsiran yang dikerjakan untuk periode citra 2006‐2008

diperoleh hasil penutupan dengan nilai akurasi sebesar 85% dengan nilai

kappa sebesar 81% (beda 4%). Angka ini mengindikasikan bahwa tingkat

keyakinan kebenaran hasil penafsiran adalah sebesar 85% atau dengan kata

lain antara 81% ‐ 89%. Dengan demikian dapat diartikan bahwa tingkat

kebenaran hasil penafsiran adalah sebesar 81%‐89% dengan nilai tengah 85%

atau tingkat kebenarannya adalah 85%. Angka 85% ini menurut Jensen (2004)

dan Congalton (2004) adalah angka akurasi minimum yang disyaratkan dalam

proses hasil klasifikasi penutupan lahan, hal ini pun masih dianggap wajar

apabila dikaitkan dengan luasan areal yang ditafsir yaitu P Jawa dan Madura

(hampir 13 juta Ha). Dengan demikian level skala yang dihasilkan dalam proses

ini dan dengan merujuk angka 85% akurasi maka level skala informasinya

adalah level skala menengah – global. Dengan demikian hasil penaksiran

potensi baik kayu dan karbon berdasarkan luasan hasil penafsiran penutupan

lahan dengan nilai akurasi 85% sebenarnya adalah hasil penaksiran dengan

skala memengah‐global. Untuk itu sebenarnya ada kebutuhan bahwa informasi

ini apabila akan dijadikan rujukan untuk tingkat kabupaten maka sebaiknya

kabupaten melakukan pendetilan hasil penafsiran untuk memperoleh hasil

dengan skala informasi yang lebih baik.

Dengan demikian berdasarkan tingkat akurasi hasil penafsiran sebesar 85% dan

merujuk hasil perhitungan spasial maka total luasan areal indikatif hutan rakyat

di Pulau Jawa adalah kurang lebih 2,6 juta Ha (Tabel 4.4), apabila di rata‐rata

hasil luasan dan taksiran potensi hutan rakyat (berdasarkan nilai tengah rerata)

33


di Pulau Jawa dapat disajikan per Provinsi dalam gambaran Grafik 4.2 di bawah

ini.

Grafik 4.2. Taksiran Potensi Kayu Hutan Rakyat (indikatif) di Pulau Jawa

Grafik 4.3. Sebaran Luasan Areal dan Taksiran Potensi Kayu (rerata) Hutan Rakyat per Provinsi di Pulau Jawa dan Madura

34


Dari sajian gambar 4.3 diperoleh hasil bahwa Provinsi Jawa Barat memiliki luasan

hutan rakyat paling luas yaitu 942.698,13 atau 36,4% disusul Propinsi Jawa Tengah

dengan luas 742923,17 Ha atau 28,7% dan Jawa Timur dengan luasan 523.629,25

Ha atau 20,3%, Sementara itu Banten berikutnya dengan luas 322.160,83 Ha atau

12,4% dan terakhir Provinsi DIY dengan luas 53.602,68 Ha atau 2%. Berdasarkan

taksiran potensi kayu Provinsi Jawa Barat menduduki urutan teratas dengan

taksiran rerata 26,2 juta m3 atau 35%, Provinsi Jawa Tengah dengan taksiran rerata

sebesar 22,35 juta m3 atau 30%, Provinsi Jawa Timur dengan taksiran rerata 15,6

juta m3 atau 21%, kemudian disusul Provinsi Jawa Banten dengan taksiran rerata 9

juta m3 atau 12% dan terakhir Provinsi DIY dengan taksiran rerata 1,6 juta m3 atau

2%.

Sedangkan untuk taksiran potensi karbon (pohon) pada areal hutan rakyat

diperoleh dengan mengkonversi parameter volume dengan persamaan allometrik

oleh Purwanto (2009). Hasil perhitungan taksiran potensi karbon hutan rakyat per

provinsi di Pulau Jawa Madura disajikan dalam Grafik 4.4 di bawah ini.

Grafik 4.4. Sebaran Potensi Karbon (pohon) Hutan Rakyat per Provinsi di Pulau Jawa dan Madura

35


Hasil sebaran tidak terlalu berbeda dengan kondisi sebaran berdasarkan

taksiran potensi kayu yaitu Provinsi Jawa Tengah dengan proporsi 35%, Jawa

barat, 30% Jawa Tengah, Jawa Timur 20%, Banten 15% dan DIY sebesar 2%.

Sementara itu total taksiran karbon Hutan rakyat di Pulau jawa total adalah

40,6 juta ton pada luasan 2,6 juta Ha hanya untuk taksiran berdasarkan

tegakan kayunya saja (above ground woody biomasss) belum termasuk

taksiran karbon dengan akar, tanaman semusim, anakan/permudaan dan

tanah.

Angka hasil taksiran potensi sebesar kurang lebih 74,8 juta m3 untuk luasan 2,6

juta Ha, angka ini jika dibandingkan dengan penelitian yang dilakukan oleh

Santoso (2006) menyatakan bahwa taksiran potensi hutan rakyat di Jawa

sebesar 39,53 m3 pada kelas masak tebang (umur > 10th). Hasil taksiran

potensi kayu di Jawa jika diambil berdasarkan nilai rerata per Ha diperoleh

hasil kurang lebih 30 m3/Ha untuk setiap penggunaan lahan (Tabel 4.2), hasil

tersebut kurang lebih hampir sama atau setara. Namun perbedaannya dengan

kegiatan ini adalah model sampling yang dilakukan oleh Santoso (2006) dimana

representasi samplingnya tidak se‐komprehensif dalam konteks sebaran

spasial sebagaimana dilakukan dalam kegiatan ini. Kemungkinan kelemahan

atau error yang dihasilkan dari kegiatan ini adalah jumlah sampel dan

representasi sampel. Jumlah sampel sebanyak 180 petak ukur untuk luasan se‐

Pulau Jawa dan Madura dengan ukuran luasan 30m x 30m sebenarnya masih

kurang jika dihitung dengan angka intensitas sampling dan representasi awal

penempatan petak ukur adalah mempertimbangkan kelas kerapatan

berdasarkan analisis digital namun data digital citra penginderaan jauh

kondisinya tidak ideal karena disebabkan karena kualitas citra Landsat tahun

2006 yang kurang baik (drop out baris / SLC off) sehingga berimplikasi terhadap

desain sampling yang dirancang dan pengkelasan kelas kerapatan. Pada

awalnya penghitungan model penaksiran dilakukan dengan analisis statisitik

taksiran potensi berdasarkan kelas penutupan lahan per kelas kerapatan,

36


namun hasil yang diperoleh sangat under estimate dan berdasarkan masukan

dari workshop tanggal 18 Agustus 2009 hasil tersebut di perbaiki dan dihitung

ulang dengan mengubah model penghitungan taksiran dengan hanya berbasis

penutupan lahan. Dengan strategi ini hasil penghitungan setidaknya hampir

menyamai beberapa studi khususnya yang telah dilakukan oleh Santoso (2006).

Walau demikian angka taksiran total hampir 74,8 juta m3 untuk luasan hampir

2,6 juta Ha dapat dijadikan acuan sebelum ada data terbaru dengan metode

dan jumlah sampel yang lebih komprehensif.

Berdasarkan hasil penghitungan taksiran luasan hutan rakyat yang diperoleh

sebesar hampir 2,6 juta ha jika mengacu pada Gambar 4.2 diperoleh hasil yang

agak berbeda dengan studi yang dilakukan serupa oleh BPKH Wilayah XI Jawa‐

Madura Tahun 2006 untuk wilayah Provinsi DIY dimana saat itu hasil luasan

hutan rakyat indikatif diperoleh seluas ± 110.000 Ha sementara hasil studi ini

memberikan angka luasan ± 53.000 Ha. Perbedaan ini dimungkinkan karena

kedetilan tingkat interpretasi dan melihat proses interpretasi yang digunakan

berbeda metode. Dalam kegiatan ini ide awal adalah menggunakan basis

penutupan lahan tahun 2006 yang dikeluarkan oleh Direktorat Jenderal

Planologi Kehutanan. Kemudian didetilkan dengan analisis digital citra

transformasi NDVI sehingga diperoleh hasil luasan dalam kisaran 53.000 Ha.

Sementara itu, dalam kegiatan BPKH Wilayah XI Jawa‐Madura Tahun 2006

luasan hutan rakyat diperoleh dari proses transformasi citra NDVI terlebih

dahulu, kemudian dengan superimpose dengan data penutupan lahan Tahun

2003 hasil interpretasi melalui proses editing beberapa kelas penutupan lahan

seperti pertanian irigasi teknis dan hutan negara dikeluarkan sehingga

diperoleh luas indikasi hutan rakyat di Provinsi DIY seluas ± 110.000 Ha. Proses

ini menyebabkan ada perbedaan hasil kemungkinan karena ada beberapa kelas

masih disertakan dalam menurunkan luasan hutan rakyat indikatif seluas

110.000 Ha. Sementara itu, dalam kegiatan ini tentunya terjadi beberapa

generalisasi karena didasarkan pada informasi satu pulau dan hanya 6 kelas

37


penutupan lahan yang digunakan. Perbedaan proses generalisasi dan

perbedaan jumlah kelas penutupan lahan ini perlu dikaji ulang untuk

mendetilkan angka‐angka luasan untuk pendetilan data per provinsi dan

kabupaten sangat direkomendasikan.

Salah satu kesulitan dalam merancang desain sampling berdasarkan analisis

citra satelit selain dari masalah teknsi kualitas data adalah kondisi beragamnya

model hutan rakyat di lapangan (alas, tegalan, pekarangan) dan kenampakan

dalam citra. Hal ini tergantung dari model pemanfaatan lahan oleh rakyat yang

ditentukan dari kemampuan adaptasi masyarakat dalam memanfaatkan

lahannya yang dipengaruhi oleh kondisi alam dan faktor ekonomi yang

mendorong pola pemanfaatan lahan yang berbeda‐beda. Ini dibuktikan dari

sulitnya membuat dan mengklasifikasikan kelas penutupan lahan berdasarkan

strata, walaupun praktis secara strata kerapatan di lapangan rata‐rata

berdasarkan data ada korelasi erat antara kelas kerapatan dengan model alas,

tegalan dan pekarangan, namun ukuran terkecil piksel citra yang digunakan

adalah resolusi medium sehingga sering terjadi kelas penutupan lahan dan

kerapatan campur baur sehingga ketika dianalisis dengan model penggunaan

lahan alas, tegalan dan pekarangan menjadi tidak berarti.

Variasi model penutupan ini sebenarnya dapat di cermati lebih mendalam

dengan melihat budaya, nilai ekonomi dan kemampuan adaptasi masyarakat

yang di wujudkan dalam model pertanaman (pola tanam). Provinsi Banten

misalnya lebih didominasi model penutupan pertanian lahan kering campur

semak dan hutan tanaman, data lapangan dari tally sheet menunjukkan

bahwa tipologi alas/pekarangan/tegalan dengan model tegakan seumur sedikit

kombinasi dengan tanaman semusim lebih banyak dijumpai di Provinsi Banten.

Berbeda dengan Provinsi Jawa Barat, Jawa Timur dan Jawa Tengah dimana

model penutupan lahan pertanian lahan kering campur banyak mendominasi

luasan karena model pola pertanaman yang diterapkan lebih banyak dengan

38


model tegalan dan model alas dengan pola pertanaman kombinasi semusim

dan tanaman keras (dominan) (Lampiran 2).

Dari sisi penataan dan resep intervensi kebijakan apa yang tepat untuk

pengembangan hutan rakyat. Sebenarnya dengan mencermati model

penutupan lahan di tiap provinsi dimana model‐model penutupan lahan inilah

yang perlu dikembangkan dan diperbaiki kualitasnya. Dengan kata lain model

pola pertanaman (model penggunaan lahan) inilah yang menjadi kata kunci

penting dalam pengembangan hutan rakyat.

Sementara itu dari aspek tata ruang perlu dicari strategi sehingga model‐model

penggunaan ini dapat diangkat sekaligus didalami kembali sehingga dapat

diakomodir dalam tata ruang. Bahkan jika memungkinkan misalnya, perlu

dihitung dari kacamata erosi misalnya berapa kontribusi erosi yang dihasilkan

dari model‐model penutupan lahan ini yang selanjutnya bisa menjadi bahan

pertimbangan dalam intervensi tata ruang.

4.3. Hasil Interpretasi, Penghitungan dan Taksiran Karbon Berdasarkan Citra Satelit Landsat TM Tahun 2000‐2003

Dari kegiatan penafsiran citra Landsat TM dengan metode yang sama

sebagaimana yang dikerjakan berdasarkan kegiatan penafsiran citra satelit

tahun 2006‐2008. Berdasarkan penghitungan luasan dan taksiran diperoleh

hasil sebagaimana disajikan dalam Tabel 4.6 di bawah ini.

39


Tabel 4.6. Tabel Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) Berdsarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003

No Penutupan lahan Luas

1 hutan lahan kering (sekunder & primer) 65.961,24 2 hutan tanaman 384.869,50 3 Perkebunan 166.553,30 4 pertanian lahan kering 1.098.215,20 5 pertanian lahan kering campur semak 984.066,80 6 semak belukar 30.946,00

Total 2.730.612,04

Berdasarkan penghitungan tersebut, memang benar sebagaimana rilis pertama

kali oleh BPKH XI Jawa‐Madura bahwa luasan hutan rakyat indikatif adalah

seluas 2,7 juta Ha. Selanjutnya berdasarkan luasan tersebut penghitungan

potensi kayu dan biomass karbon dapat dihitung berdasarkan data hasil cek

lapangan yang sama dengan pekerjaan penafsiran dengan citra Landsat tahun

2006‐2008 (Tabel 4.5) dengan asumsi bahwa standar per Ha tidak mengalami

perubahan pada tahun 2000‐2003. maka diperoleh hasil penghitungan

sebagaimana tersaji dalam Tabel 4.7 di bawah ini.

Tabel 4.7. Tabel Taksiran Potensi Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003

Sementara itu melalui metode penghitungan yang sama diperoleh nilai

taksiran untuk biomass karbon hutan rakyat berdasarkan hasil penafsiran citra

40


Landsat 2000‐2003 sebagaimana dihitung dan disajikan dalam Tabel 4.8 di

bawah ini.

Tabel 4.8. Tabel Taksiran Karbon (Above Ground Biomass‐Tree) Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003

4.4. Hasil Interpretasi, Penghitungan Dan Taksiran Biomass‐Karbon Berdasarkan Citra Satelit Landsat TM Tahun 1990‐1993

Dari kegiatan penafsiran citra Landsat TM dengan metode yang sama

sebagaimana yang dikerjakan berdasarkan kegiatan penafsiran citra satelit

tahun 2006‐2008. Berdasarkan penghitungan luasan dan taksiran diperoleh

hasil sebagaimana dalam Tabel 4.9 di bawah ini.

Tabel 4.9. Tabel Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993

No Penutupan lahan Luas (Ha)

1 hutan lahan kering (sekunder & primer) 45.572,192 hutan tanaman 304.461,123 perkebunan 80.322,794 pertanian lahan kering 837.379,825 pertanian lahan kering campur semak 601.042,746 semak belukar 32.018,48

total 1.900.797,14

Berdasarkan penghitungan tersebut, luasan hutan rakyat pada tahun 1990‐

1993 masih dibawah 2 juta Ha, angka ini tentunya perlu diverifikasi dengan

data pembanding kala itu yang sayangnya belum ada. Dengan demikian angka

41


ini layak untuk dijadikan acuan menarik titik awal perkembangan hutan rakyat

dari titik 1990an. Selanjutnya berdasarkan luasan tersebut penghitungan

potensi kayu dan biomasss‐karbon dapat dihitung berdasarkan data hasil cek

lapangan yang sama dengan pekerjaan penafsiran dengan citra Landsat tahun

2006‐2008 (tabel 4.5) dengan asumsi bahwa standar per Ha tidak mengalami

perubahan pada tahun 1990‐1993, maka diperoleh hasil penghitungan

sebagaimana dalam Tabel 4.10 di bawah ini.

Tabel 4.10. Tabel Taksiran Potensi Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993

Sementara itu melalui metode penghitungan yang sama diperoleh nilai

taksiran untuk biomass karbon hutan rakyat berdasarkan hasil penafsiran

citra Landsat 1990‐1993 sebagaimana dihitung dan disajikan dalam Tabel 4.11

di bawah ini.

Tabel 4.11. Tabel Taksiran Karbon (Above Ground Biomass‐ Tree) Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993

42


4.5. Analisis Perubahan Potensi Tegakan dan Karbon Lahan Hutan Rakyat (indikatif) Jawa dan Madura

Berdasarkan hasil penghitungan luasan penutupan lahan dari tahun 1990

sampai dengan tahun 2008 dengan menggunakan metode analisis perubahan

pasca klasifikasi yaitu dengan membandingkan perubahan luasan dari waktu t

tahun ke waktu t+n tahun (Howard, 1990) maka dapat dihitung serial trend

perubahan luasan. Hasil penghitungan perubahan luasan penutupan lahan

disajikan dalam Tabel 4.12 di bawah ini.

Tabel 4.12. Trend Perubahan Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993

No Penutupan lahan Luas Lahan (Ha)

2006‐2008 2000‐2003 1990‐1993 1 2 3 4 5 1 hutan lahan kering sekunder / primer 107.706,97 65.961,24 45.572,192 hutan tanaman 374.057,31 384.869,50 304.461,123 perkebunan 153.441,62 166.553,30 80.322,794 pertanian lahan kering 935.069,26 1.098.215,20 837.379,82

5 pertanian lahan kering campur semak 977.796,44 984.066,80 601.042,74

6 semak belukar 36.942,46 30.946,00 32.018,48Total Luas Lahan Hutan Rakyat 2.585.014,06 2.730.612,04 1.900.797,14

43


Grafik 4.5. Grafik Perubahan Penutupan Lahan Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 Sampai Dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG

Dari Grafik 4.5 mengenai grafik perubahan penutupan lahan sejak tahun 1990

sampai dengan tahun 2008 terlihat terjadi perubahan luasan penutupan lahan

di hutan rakyat. Secara umum perubahan penutupan dimulai dengan trend

sejak tahun 1990an ke 2000 adalah naik kemudian agak menurun pada tahun

2008 dimana ada penurunan luasan total hampir 200.000 Ha sementara

kenaikan dari tahun 1990 ke 2000 total sebesar 800.000 Ha. Perubahan

fluktuatif paling besar terjadi pada kelas‐kelas penutupan kelas hutan

tanaman, perkebunan, pertanian lahan kering dan pertanian lahan kering

campur semak. Trend kenaikan terjadi pada kelas hutan lahan kering

sekunder/primer dimana trend sejak tahun 1990 ke 2008 meningkat

walaupun dibanding kelas lain tidak banyak. Sementara itu untuk kelas

penutupan semak belukar cenderung hampir tidak banyak mengalami

perubahan. Hal yang perlu diperhatikan disini adalah kelas penutupan ini

tidak identik dengan kelas penutupan aktual dilapangan seusai pemahaman

44


pengunaan lahan hutan rakyat yaitu alas, tegalan dan pekarangan. Dalam

konteks ini ketiga jenis kelas penggunaan lahan hutan rakyat alas, tegalan dan

pekarangan ditemukan sama pada semua kelas penutupan lahan namun yang

membedakan adalah konfigurasi pola pertanaman serta jenis kombinasi

pertanamannya.

Berdasarkan perubahan luasan penutupan lahan pada areal hutan rakyat

(indikatif) di Jawa selanjutnya dapat dihitung pula perubahan taksiran volume

tegakan, biomass dan karbon. Asumsi penghitungan yang digunakan adalah

hasil cek lapangan dianggap tetap sementara variabel yang berubah adalah

penutupan/penggunaan lahan. Hasil penghitungan yang disajikan dalam Tabel

4.12, 4.13 dan 4.14 mengindikasikan bahwa perubahan volume tegakan,

biomass dan karbon untuk pohon pada areal hutan rakyat di Jawa, paling

besar terjadi pada kelas pertanian lahan kering dan pertanian lahan kering

campur semak dimana fluktuasinya naik antara 1990 ke 2000 dan turun pada

tahun 2008. Sementara itu kelas perkebunan, hutan tanaman dan semak

belukar mengalami perubahan berfluktuasi dimana trendnya naik dari 1990

ke 2000 kemudian mengalami penurunan pada tahun 2008. Sementara itu

untuk hutan lahan kering primer/sekunder mengalami trend peningkatan baik

volume, kandungan biomass dan karbon.

Tabel 4.13. Trend Perubahan Potensi Kayu Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993

No Penutupan lahan Potensi Kayu Hutan Rakyat (m3)

2006‐2008 2000‐2003 1990‐1993 1 2 3 4 5 1 hutan lahan kering (sekunder & primer) 4.139.178,86 2.534.890,45 1.751.339,382 Hutan tanaman 10.346.425,19 10.645.490,37 8.421.394,663 perkebunan 1.380.974,58 1.498.979,70 722.905,14 4 pertanian lahan kering 30.071.827,40 35.318.600,83 26.930.134,91 5 pertanian lahan kering campur semak 27.495.635,89 27.671.958,42 16.901.321,74 6 semak belukar 1.329.559,14 1.113.746,54 1.152.345,10

Total Potensi Kayu Hutan Rakyat 74.763.601,06 78.783.666,31 55.879.440,92

45


Grafik 4.6. Grafik Perubahan Volume Tegakan Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 Sampai Dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG

Tabel 4.14. Trend Perubahan Potensi Karbon Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993

No Penutupan lahan Potensi Kayu Hutan Rakyat (m3)

2006‐2008 2000‐2003 1990‐1993 1 2 3 1 2 1 hutan lahan kering (sekunder & primer) 1.903.182,16 1.165.535,11 805.260,652 Hutan tanaman 6.059.728,42 6.234.885,90 4.932.270,193 perkebunan 902.236,73 979.333,40 472.298,024 pertanian lahan kering 14.502.924,22 17.033.317,75 12.987.760,965 pertanian lahan kering campur semak 16.749.653,02 16.857.064,28 10.295.862,076 semak belukar 606.964,62 508.442,78 526.063,63

total potensi karbon hutan rakyat 40.724.689,17 42.778.579,23 30.019.515,52

46


Grafik 4.7. Perubahan Karbon (Pohon) Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 Sampai Dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG

4.6. Analisis Perubahan Potensi Tegakan dan Karbon Lahan Hutan Rakyat (indikatif) Jawa dan Madura per Provinsi

Berdasarkan analisis per provinsi hasil analisis perubahan potensi tegakan dan

biomass‐karbon pada lahan hutan rakyat indikatif dapat sajikan secara ringkas

dalam Grafik 4.8 di bawah ini.

47


Grafik 4.8. Perubahan Luasan Areal Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 Sampai Dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis per Provinsi

48


Berdasarkan sajian tabel grafik perubahan luasan pada lahan hutan rakyat di

Jawa‐Madura dalam sajian per provinsi diketahui bahwa dalam periode 1990‐

2000‐2008 Provinsi Banten memiliki kecenderungan penurunan kuantitas

kelas penutupan lahan. Hal ini dimungkinkan bahwa Provinsi Banten dekat

dengan pusat pertumbuhan yaitu Ibukota DKI Jakarta sehingga proses

konversi lahan sangat tinggi. Apabila tidak ada langkah‐langkah penanganan

untuk mengelola areal hutan rakyat yang tersedia maka kelangsungan model

penutupan areal hutan rakyat di Provinsi Banten akan semakin turun dan

terancam.

Provinsi Jawa Barat mengalami peningkatan yang luar biasa signifikan dari

periode analisis 1990‐1993 meningkat pesat pada periode analisis tahun

2000‐2003 dan agak menurun sedikit pada periode analisis 2006‐2008.

Peningkatan pesat terjadi pada kelas‐kelas penutupan lahan berupa pertanian

lahan kering dan pertanian lahan kering campur semak. Dalam terminologi

hutan rakyat dan fakta di lapangan tipe‐tipe ini merupakan tipe‐tipe hutan

rakyat dengan model pertanaman campuran tanaman semusim yang

didominasi dengan tegakan kayu. Pesatnya pertambahan penutupan ini

menjadi fenomena yang menarik untuk dikaji lebih dalam di Provinsi Jawa

Barat. Namun karena ketersediaan data pendukung yang belum optimal

menjadikan keterbatasan dalam kegiatan ini.

Provinsi Jawa Tengah dan Provinsi DIY luasan areal hutan rakyat cenderung

tetap atau tidak mengalami perubahan yang cukup signifikan. Hal ini didukung

dengan data bahwa sejak tahun 1990an kedua provinsi ini memang menjadi

sentra pemasok kayu rakyat ke beberapa industri kayu khususnya di Kota

Jepara. Sehingga dalam hal tren perkembangannya, sejak tahun 1990 sampai

dengan 2008 tidak memberikan perubahan yang cukup berarti.

Sementara itu Provinsi Jawa Timur memberikan dinamika fluktuasi penutupan

lahan yang bervariasi antara berbagai kelas penutupan lahan. Hal ini

49


merupakan indikasi bahwa pengolahan dan dinamika hutan rakyat di Provinsi

Jawa Timur sangat tinggi sehingga konversi perubahan penutupan sejak tahun

1990 sampai dengan tahun 2008 variasinya sangat beragam. Besarnya laju

konversi perubahan ini perlu diperhatikan oleh pemerintah provinsi

khususnya untuk memberikan resep kebijakan dan mengontrol agar fluktasi

perubahan memberikan dampak positif kepada kondisi lingkungan.

50


V. KESIMPULAN DAN REKOMENDASI

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil dan analisis yang diperoleh dapat disimpulkan :

1. Akurasi hasil penafsiran adalah sebesar 85% dengan nilai kappa sebesar

81% menjadi basis acuan awal untuk hasil taksiran potensi kayu dan karbon.

Dan bahwa angka akurasi 85% masih merupakan hasil penafsiran dengan

katagori skala menengah – global belum masuk dalam katagori menengah –

detil.

2. Taksiran potensi kayu hutan rakyat berdasarkan hasil kegiatan ini dengan

basis citra Landsat tahun 2006‐2008 adalah 57.634.903,7 – 103.516.274 juta

m3 atau total taksiran rata‐rata potensi kayu pada lahan areal hutan rakyat

(indikatif) seluas hampir 2,6 juta Ha adalah 74.763.601,06 m3.

3. Taksiran potensi karbon tegakan kayu hutan rakyat berdasarkan hasil

kegiatan ini dengan basis citra Landsat tahun 2006 ‐ 2008 adalah

26.126.646,56 – 55.158.570,84 ton atau total taksiran rata‐rata potensi

karbon adalah 40.724.689,17 ton pada luasan 2,6 juta Ha.

4. Angka baseline awal pada tahun 1990 berdasarkan analisis citra Landsat

untuk areal hutan rakyat adalah seluas 1,9 juta Ha kemudian meningkat

menjadi 2,7 juta Ha pada periode 2000‐2003 serta menurun menjadi 2,6

juta Ha pada periode 2006‐2008. Apabila penghitungan trend dilakukan

dengan asumsi bahwa nilai rerata per ha hasil cek lapangan dianggap tetap

maka trend yang sama akan diperoleh sama persis dengan fluktuasi volume

tegakan, biomass dan karbon pada areal hutan rakyat di Pulau Jawa.

5. Secara umum dalam analisis perubahan per provinsi dalam periode 1990 ‐

2008 dapat dinyatakan bahwa Provinsi Banten memiliki trend penurunan

kuantitas, Provinsi Jawa Barat mengalami trend kenaikan dan perbaikan

kuantitas penutupan lahan cukup pesat, Provinsi Jawa Tengah dan DIY

dapat dikatakan tidak mengalami perubahan yang berarti, sementara itu

51


Provinsi Jawa Timur mengalami fluktuasi perubahan pada semua kelas

penutupan yang cukup berfluktuasi namun trend menuju tahun 2006‐2008

mengalami penurunan.

6. Model‐model pemanfaatan lahan (penggunaan lahan) yang ditafsir dari

hasil interpretasi pada tiap Provinsi merupakan bentuk‐bentuk adaptasi

masyarakat terhadap kondisi alam dan faktor pendorong lain (ekonomi,

budaya dll) yang bervariasi pada Provinsi. Variasi model penutupan

(penafsiran dari citra) ini sebenarnya merupakan kunci utama untuk resep

intervensi.

5.2. Rekomendasi

Beberapa rekomendasi yang dapat dihasilkan berdasarkan analisis hasil

kegiatan ini adalah sebagai berikut :

1. Angka hasil taksiran diatas bukan merupakan angka yang pasti dan bahwa

masih ada ketidaksempurnaan karena error dari data dan kegiatan

lapangan. Namun setidaknya dalam tingkat kajian Pulau Jawa angka

tersebut bisa dijadikan acuan untuk pengambilan kebijakan dan

perencanaan pada tingkat Jawa‐Madura (level Pulau), sebelum ada

kegiatan yang serupa dengan metode yang mirip dengan intensitas

sampling yang lebih baik.

2. Untuk kebijakan dan perencanaan pengembangan hutan rakyat di tingkat

Kabupaten angka taksiran ini perlu di detilkan kembali untuk setiap

kabupaten dengan data citra satelit yang lebih tinggi atau minimal sama

dengan kondisi gangguan radiometrik yang seminimum mungkin. Hal ini

karena proses kegiatan penafsiran ini telah disepakati untuk hanya sampai

pada skala menengah‐global dan hasil akurasi yang diperoleh sebesar 85%,

sehingga perlu pendetilan informasi kembali apabila akan dijadikan basis

perencanaan pada tingkat kabupaten. Sedangkan informasi dari hasil ini

berupa sebaran spasial indikatif areal hutan rakyat dapat dijadikan acuan

52


untuk basis data awal penyusunan rencana untuk pendetilan taksiran

potensi hutan rakyat yang harus di cermati dan didetilkan lebih rinci dalam

skala informasi yang lebih memadai.

3. Temuan dari kegiatan ini dalam analisis perubahan penutupan periode 1990

– 2008 ditemukan fakta bahwa pada beberapa Provinsi penutupan lahan

seperti Banten dan Jawa Timur mengalami perubahan penutupan yang

berfluktuasi dan cenderung mengalami penurunan kuantitas. Sementara

Provinsi Jawa Tengah dan DIY ada perubahan namun cenderung tetap.

Temuan yang menarik adalah Provinsi Jawa Barat menunjukkan

peningkatan perbaikan kuantitas penutupan lahan yang pesat, hal ini perlu

didalami dan dikaitkan dengan perilaku masyarakat dan kebijakan

pemerintah Provinsi dalam penataan ruang. Sementara itu Pemerintahan

Provinsi khususnya Provinsi Banten dan Jawa Timur diharapkan dari tren

fluktuasi dan penurunan kuantitas luasan hutan rakyat ini mampu

memberikan resep kebijakan penataan ruang diluar kawasan hutan negara

yang mampu memberikan dampak positif untuk perbaikan kuantitas

penutupan lahan.

4. Untuk penyusunan kebijakan dan perencanaan rehabilitasi, tata ruang dan

pengelolaan lingkungan. Data spasial model penutupan lahan pada setiap

Provinsi mengindikasikan ada perbedaan model‐model yang dominan.

Model penutupan ini dapat dijadikan modal awal untuk membangun dan

memperbaiki lingkungan misal untuk rehabilitasi dapat menjadikan acuan

untuk membangun model‐model penutupan yang telah ada di tiap‐tiap

Provinsi untuk dikembangkan bahkan diperbaiki kualitasnya. Bahkan akan

sangat menarik apabila model penutupan lahan ini dikaji dengan melihat

posisinya dalam satuan DAS apakah terletak di hulu, tengah atau hilir

sehingga hasil intervensi dalam bentuk kebijakan akan lebih baik.

53


DAFTAR PUSTAKA

Benz, U. C., Hofmann, P., Willhauck, G., Lingenfelder, I. and Heynen, M. 2003. Multi‐Resolution, Object‐Oriented Fuzzy Analysis of Remote Sensing Data For GIS‐Ready Information, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 58 (2004) pp. 239‐258 eCognition User Guide 3. 2003. Definiens Imaging, pp. 3.2‐ 108

Franklin, S.; Lavigne, M.; Deuling, M.; Wulder, M.; Hunt, R. 1997. Landsat

Derived Forest Covertypes For Modeling Net Primary Production. Canadian Journal of Remote Sensing 23(3): 243‐251.

Green, Kass, Congalton, R.G. (1999). Assessing the Accuracy of Remotely

Sensed Data: Principles and Practices, Lewis Publishers, New York. Li, Xiang et al,.A Hybrid Object‐Based/Pixel Based Classification Aprach to

Detect Geophysical Phenomena. Information of Technology and Systems center, University of Alabama in Huntsville.

Lillesand, M.,Tt., Kiefer, W., R. (1994). Remote Sensing and Image

Interpretation, Third Edition, John Wiley & Sons, Inc., New York, 750 pp.

Mori M. et al,.Object Based Classification of Ikonos Data for Rural Land Use

Mapping. Kokusai Kogyo Corporation, Hino Technical center, 3‐6‐1 Asahigaoka, Hino, Tokyo.

Mahto, Bharat. 2001. Quantification of Forest Growing Stock Using Remote

Sensing Data for Planting and Management: A Case Study of Tikauli Forest in Chitawan District, Nepal. Institute of Forestry, Tribhuwan University.

Neubert M., dan G. Meinel. 2003. Evaluation of Segmentation Programs For

High Resolution Remote Sensing Aplications. Institute of Ecologycal Oruc M et al,. Comparison of Pixel Based and Object Oriented Classification

Approach Using Landsat‐7 ETM Spectral Bands. ZKU, Engineering Faculty, Zonguldak, Turkey.

Paine, David.1992. Fotografi Udara dan Penafsiran Citra untuk Pengelolaan

Sumberdaya.Gadjah Mada University Press. Yogyakarta.

54


Roy, P.S. & Ravan, S.(1996) Tropical Forest Tipe Mapping and Monitoring using Remote Sensing,International Jurnal of Remote Sensing, 12.

Rutchey, K.; Vilcheck, L. Development Of An Everglades Vegetation Map Using

A SPOT Image And The Global Positioning System. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 1994, 60(6), 767‐775.

Ryherd, S.; Woodcock, C. (1996). Combining Spectral and Texture Data In The

Segmentation of Remotely Sensed Images, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, v62(2), pp. 181‐194.

Shackelford, A.K; Davis, C.H. A Combined Fuzzy Pixel‐Based and Object‐Based

Approach for Classification of High‐Resolution Multispectral Data Over Urban Areas. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2003, 41 (10), 2354–2363.

Wulder, Mike et al,.2001. Polygon Decomposition : a Procedure for Using

Remotely Sensed Data to Supplement GIS Forest Inventories. Forest Research Application Pacific Forestry Center.

Wulder, M. 1998. Optical Remote Sensing Techniques For The Assessment Of

Forest Inventory And Biophysical Parameters. Progress in Physical Geography 22 (4): 449‐476.

Xiaoping, Guan dan Guan Zequn. 2001. Detection of High Resolution Remote

sensing Imagery using Wavelet. School of information Engineering in Remote sensing, Wuhan University.

Yi Lin, Cheng dan Chi Farn Chen. 2001. Automated Extraction of Control Points

for High Spatial Resolution Satellite Images. Center for Space and Remote Sensing Research National Central University.

Yu, Q.; Gong, P.; Clinton, N.; Biging, G.; Kelly, M.; Schirokauer, D. Object‐Based

Detailed Vegetation Classification With Airborne High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 2006, 72(7), 799‐811.

Lampiran 1. Peta Hasil Penafsiran Penutupan Lahan berdasarkan citra Landsat periode tahun 1990-1993, 2000-2003 dan 2006-2008

Lampiran 2. Hasil Rekapitulasi Kegiatan Survey Lapangan (Plot) di 20 Kabupaten

Volume Kayu Potensi KarbonLongitude (BT) Latitude (LS) (m3/ha) (ton/ha)

1 Banyuwangi 1 ‐8.17173 114.38071 35.15 23.872 Banyuwangi 2 ‐8.184041 114.3748 15.93 4.793 Banyuwangi 3 ‐8.15829 114.38029 5.99 3.804 Banyuwangi 4 ‐8.15894 114.38572 15.11 7.575 Banyuwangi 5 ‐8.15595 114.39075 58.86 22.856 Banyuwangi 6 ‐8.150899 114.38877 35.15 23.877 Banyuwangi 7 ‐8.147445 114.39301 0.00 0.008 Banyuwangi 8 ‐8.164687 114.3712 116.77 38.299 Banyuwangi 9 ‐8.174826 114.37041 55.72 25.3910 Banyuwangi 10 ‐8.184216 114.3671 30.13 13.7011 Bondowoso 1 ‐7.85685 113.97218 10.64 4.8312 Bondowoso 2 ‐7.89292 113.9859 29.26 32.9213 Bondowoso 3 ‐7.80799 113.91717 2.80 1.4014 Bondowoso 4 ‐7.87276 113.9769 5.10 2.8515 Bondowoso 5 ‐7.80772 113.90571 10.06 8.0116 Bondowoso 6 ‐7.805 113.90392 65.98 53.9917 Bondowoso 7 ‐7.86179 113.96988 22.25 29.3518 Bondowoso 8 ‐7.86783 113.97125 12.77 7.4419 Bondowoso 9 ‐7.90476 114.01318 3.74 3.9620 Bondowoso 10 ‐7.83076 113.92862 0.07 0.0421 Jember 1 ‐8.189264 113.62075 1.17 1.7222 Jember 2 ‐8.173165 113.61908 1.17 1.7523 Jember 3 ‐8.167966 113.62918 0.00 0.0024 Jember 4 ‐8.087199 113.65022 2.26 2.7225 Jember 5 ‐8.087908 113.6587 0.00 0.0026 Jember 6 ‐8.091025 113.6661 94.75 50.5427 Jember 7 ‐8.108025 113.67695 0.25 0.4128 Jember 8 ‐8.115011 113.68368 0.37 0.8529 Jember 9 ‐8.09058 113.68654 0.10 0.1030 Jember 10 ‐8.097994 113.69192 6.72 1.0131 Bogor 1 ‐6.64346 107.05104 8.08 3.5132 Bogor 2 ‐6.60517 107.17264 4.56 1.5533 Bogor 3 ‐6.57296 107.06685 3.75 0.9434 Bogor 4 ‐6.57296 107.06685 18.69 6.1635 Bogor 5 ‐6.56706 107.16484 3.97 1.7236 Bogor 6 ‐6.55226 107.07154 2.57 4.1937 Bogor 7 ‐6.54667 107.07334 0.00 0.0038 Bogor 8 ‐6.53966 107.07455 8.14 2.1339 Bogor 9 ‐6.52226 107.12594 3.70 1.9540 Bogor 10 ‐6.48696 107.09414 5.50 2.3441 Cianjur 1 ‐6.91587 107.05183 5.07 2.0442 Cianjur 2 ‐6.91458 107.05713 13.41 10.1043 Cianjur 3 ‐6.85827 107.06593 17.34 6.2444 Cianjur 4 ‐6.85647 107.05533 2.22 1.8345 Cianjur 5 ‐6.85638 107.04633 3.50 2.1646 Cianjur 6 ‐6.85587 107.02894 11.11 8.2847 Cianjur 7 ‐6.85147 107.05604 2.65 1.3248 Cianjur 8 ‐6.83924 107.03313 16.11 7.4649 Cianjur 9 ‐6.83897 107.03003 7.08 7.3350 Cianjur 10 ‐6.83318 107.00814 8.25 4.5851 Wonosobo 1 ‐7.48745 109.97083 27.41 5.7552 Wonosobo 2 ‐7.45942 109.98733 41.02 10.86

Koordinat Pusat PlotNo. Kabupaten Nomor Plot



53 Wonosobo 3 ‐7.447948373 109.971578580 23.98 6.0854 Wonosobo 4 ‐7.445025965 109.982069907 13.18 4.2255 Wonosobo 5 ‐7.447945 109.97159 86.54 21.4256 Wonosobo 6 ‐7.445032 109.98208 4.52 1.5057 Wonosobo 7 ‐7.44423 109.96517 128.55 9.0358 Wonosobo 8 ‐7.43573 109.96864 9.34 3.9059 Wonosobo 9 ‐7.43319 109.96948 7.84 3.1360 Wonosobo 10 ‐7.42914 109.97283 4.02 3.7361 Temanggung 1 ‐7.276811 110.22578 24.14 8.1462 Temanggung 2 ‐7.27051 110.21769 108.77 42.6963 Temanggung 3 ‐7.269154 110.22679 74.15 23.1964 Temanggung 4 ‐7.266245 110.21387 34.52 8.2965 Temanggung 5 ‐7.263425 110.22735 8.21 2.0166 Temanggung 6 ‐7.262848 110.22236 4.46 5.6467 Temanggung 7 ‐7.259387 110.24108 19.45 8.7268 Temanggung 8 ‐7.253631 110.237 19.68 4.2269 Temanggung 9 ‐7.252929 110.23329 14.78 4.1270 Temanggung 10 ‐7.249626 110.24338 6.23 2.5971 Lumajang 1 ‐8.12819 113.31163 0.00 0.0072 Lumajang 2 ‐8.15486 113.37272 0.00 0.0073 Lumajang 3 ‐8.16051 113.37239 0.00 0.0074 Lumajang 4 ‐8.15774 113.37308 0.00 0.0075 Lumajang 5 ‐8.13791 113.3683 0.00 0.0076 Lumajang 6 ‐8.1388 113.29837 0.00 0.0077 Lumajang 7 ‐8.14237 113.33617 0.00 0.0078 Lumajang 8 ‐8.15 113.33202 0.00 0.0079 Lumajang 9 ‐8.15431 113.32219 0.00 0.0080 Lumajang 10 ‐8.16398 113.35732 0.00 0.0081 Jepara 1 ‐6.43564 110.88053 53.17 39.3382 Jepara 2 ‐6.42465 110.87495 35.40 28.6283 Jepara 3 ‐6.43097 110.87835 0.00 0.0084 Jepara 4 ‐6.42887 110.89189 5.38 3.4185 Jepara 5 ‐6.42143 110.88208 13.63 13.6386 Jepara 6 ‐6.41717 110.88257 490.09 278.5887 Jepara 7 ‐6.42997 110.88708 6.07 5.6088 Jepara 8 ‐6.45659 110.91674 407.84 297.1489 Jepara 9 ‐6.46531 110.93429 259.97 245.3090 Jepara 10 ‐6.42525 110.92095 200.52 109.4491 Madiun 1 ‐7.713417 111.63285 0.00 0.0092 Madiun 2 ‐7.713261 111.62629 0.00 0.0093 Madiun 3 ‐7.72262 111.68182 7.98 12.8694 Madiun 4 ‐7.73233 111.68254 16.16 13.9395 Madiun 5 ‐7.73976 111.69238 10.61 3.4496 Madiun 6 ‐7.7196 111.68169 2.25 1.8597 Madiun 7 ‐7.72317 111.69008 3.14 2.8398 Madiun 8 ‐7.71648 111.66685 1.46 0.6599 Madiun 9 ‐7.725374 111.67193 4.34 2.37100 Madiun 10 ‐7.733726 111.66849 5.83 2.86101 Karanganyar 1 ‐7.64459 110.99333 20.07 12.91102 Karanganyar 2 ‐7.63649 111.00572 4.67 2.08103 Karanganyar 3 ‐7.63923 111.0134 26.16 4.75104 Karanganyar 4 ‐7.64069 111.02111 46.41 20.52105 Karanganyar 5 ‐7.64636 111.01806 10.36 9.38106 Karanganyar 6 ‐7.64312 111.00396 110.47 67.74



107 Karanganyar 7 ‐7.64468 111.00863 15.42 5.37108 Karanganyar 8 ‐7.64202 110.965 8.97 9.46109 Karanganyar 9 ‐7.64857 111.03695 97.86 55.71110 Karanganyar 10 ‐7.65624 111.03974 16.86 7.48111 Wonogiri 1 ‐7.94695 111.08521 19.64 14.79112 Wonogiri 2 ‐7.9695 111.08478 13.21 7.56113 Wonogiri 3 ‐7.9689 111.09819 24.25 10.82114 Wonogiri 4 ‐7.97174 111.10084 9.56 6.36115 Wonogiri 5 ‐7.97457 111.10027 6.04 3.86116 Wonogiri 6 ‐7.96909 111.0912 2.69 4.19117 Wonogiri 7 ‐7.97325 111.09498 13.34 10.37118 Wonogiri 8 ‐7.96455 111.09139 39.24 15.77119 Wonogiri 9 ‐7.96569 111.09498 30.22 13.11120 Wonogiri 10 ‐7.97306 111.10424 15.05 9.33121 Pasuruan 1 ‐7.80696 112.85103 8.39 3.92122 Pasuruan 2 ‐7.818617 112.84838 68.26 38.34123 Pasuruan 3 ‐7.790122 112.87189 84.55 46.09124 Pasuruan 4 ‐7.795891 112.865 122.57 49.22125 Pasuruan 5 ‐7.802519 112.86481 67.88 26.76126 Pasuruan 6 ‐7.794934 112.87066 75.98 29.33127 Pasuruan 7 ‐7.799389 112.8706 83.22 41.21128 Pasuruan 8 ‐7.791638 112.88158 2.33 1.63129 Pasuruan 9 ‐7.795689 112.88566 24.21 14.46130 Pasuruan 10 ‐7.796555 112.88064 148.21 67.16131 Bangkalan 1 ‐6.98835 112.89757 29.03 11.41132 Bangkalan 2 ‐6.97459 112.92399 11.82 4.62133 Bangkalan 3 ‐6.98311 112.92145 58.45 35.68134 Bangkalan 4 ‐6.97913 112.91964 93.59 64.63135 Bangkalan 5 ‐6.97158 112.91578 30.44 15.90136 Bangkalan 6 ‐6.97314 112.91778 2.22 7.09137 Bangkalan 7 ‐6.97154 112.90973 1.39 2.60138 Bangkalan 8 ‐6.97993 112.92411 76.53 52.10139 Bangkalan 9 ‐6.97624 112.9254 48.29 8.19140 Bangkalan 10 ‐7.03918 112.94956 5.42 4.17141 Tasikmalaya 1 ‐7.631369 108.27299 34.72 37.35142 Tasikmalaya 2 ‐7.609297 108.26466 23.08 5.85143 Tasikmalaya 3 ‐7.596038 108.27277 23.20 7.43144 Tasikmalaya 4 ‐7.59345 108.2789 8.72 12.33145 Tasikmalaya 5 ‐7.590621 108.28253 14.43 3.27146 Tasikmalaya 6 ‐7.569061 108.27439 96.63 16.29147 Tasikmalaya 7 ‐7.56257 108.25885 4.59 3.61148 Tasikmalaya 8 ‐7.55951 108.2475 7.63 6.43149 Tasikmalaya 9 ‐7.60141 108.2719 5.47 1.03150 Tasikmalaya 10 ‐7.55834 108.28128 4.90 1.18151 Ciamis 1 ‐7.265499 108.28939 24.12 49.53152 Ciamis 2 ‐7.30818 108.29007 27.67 43.08153 Ciamis 3 ‐7.30497 108.28323 74.61 63.10154 Ciamis 4 ‐7.299992 108.28531 1.09 0.24155 Ciamis 5 ‐7.30515 108.28751 13.12 17.77156 Ciamis 6 ‐7.323708 108.29059 9.81 3.21157 Ciamis 7 ‐7.32298 108.29452 86.94 67.23158 Ciamis 8 ‐7.309794 108.29578 192.53 101.33159 Ciamis 9 ‐7.296849 108.29835 10.15 3.44160 Ciamis 10 ‐7.26985 108.29446 22.09 18.47



161 Kebumen 1 ‐7.64164 109.59548 61.58 39.59162 Kebumen 2 ‐7.64654 109.5945 29.46 8.75163 Kebumen 3 ‐7.6044 109.61035 52.20 18.45164 Kebumen 4 ‐7.643898 109.59294 31.41 10.86165 Kebumen 5 ‐7.63618 109.59643 45.52 22.07166 Kebumen 6 ‐7.6366 109.59985 11.77 10.29167 Kebumen 7 ‐7.63615 109.59773 47.48 36.63168 Kebumen 8 ‐7.64056 109.60503 32.27 17.49169 Kebumen 9 ‐7.64564 109.61034 22.36 6.59170 Kebumen 10 ‐7.63779 109.59996 8.98 3.72171 Kulonprogo 1 ‐7.680923 110.19256 10.92 7.18172 Kulonprogo 2 ‐7.681325 110.19949 10.92 3.66173 Kulonprogo 3 ‐7.688827 110.19345 88.67 49.58174 Kulonprogo 4 ‐7.693406 110.1944 10.80 5.71175 Kulonprogo 5 ‐7.690538 110.20336 27.93 22.23176 Kulonprogo 6 ‐7.70031 110.19939 18.02 21.19177 Kulonprogo 7 ‐7.689925 110.186 15.21 15.06178 Kulonprogo 8 ‐7.6942 110.18314 12.75 12.04179 Kulonprogo 9 ‐7.696975 110.17799 43.23 36.06180 Kulonprogo 10 ‐7.674861 110.18996 34.13 20.33181 Lebak 1 ‐6.2763 106.09545 43.28 49.23182 Lebak 2 ‐6.27757 106.09789 97.99 26.01183 Lebak 3 ‐6.27557 106.10776 26.98 4.72184 Lebak 4 ‐6.27853 106.11066 92.39 34.63185 Lebak 5 ‐6.27854 106.10666 38.46 35.28186 Lebak 6 ‐6.28778 106.10782 34.09 19.22187 Lebak 7 ‐6.28284 106.10254 14.09 69.88188 Lebak 8 ‐6.28627 106.09719 36.18 4.05189 Lebak 9 ‐6.29312 106.10205 11.30 24.85190 Lebak 10 ‐6.28199 106.09628 19.97 46.66191 Pandeglang 1 ‐6.6058 106.24915 68.81 50.38192 Pandeglang 2 ‐6.61182 106.24232 30.28 70.60193 Pandeglang 3 ‐6.5016 106.17841 4.68 31.23194 Pandeglang 4 ‐6.51529 106.17988 34.92 114.98195 Pandeglang 5 ‐6.50266 106.20952 32.02 36.73196 Pandeglang 6 ‐6.49817 106.19677 37.06 40.98197 Pandeglang 7 ‐6.48279 106.18654 67.76 15.22198 Pandeglang 8 ‐6.4955 106.20713 4.85 31.08199 Pandeglang 9 ‐6.49858 106.21086 22.94 8.78200 Pandeglang 10 ‐6.50212 106.20379 51.70 20.33

Lampiran 3. Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) Jawa Madura Per Propinsi (Kabupaten) 1990‐1993

Luas (Ha)Potensi Kayu

(m3)Potensi

Karbon (ton)Luas (Ha)

Potensi Kayu (m3)

Potensi Karbon (ton)


(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)


Luas (Ha)Potensi

Kayu (m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)Potensi

Karbon (ton)

Banten 0.00 0.00 0.00 1,638.53 62,968.55 28,952.75 21,120.17 584,184.01 342,146.82 10,224.96 367,996.32 167,996.10 9,879.23 88,913.10 58,089.89 39,800.74 1,279,991.88 617,309.52 80,582.92 2,265,991.61 1,380,385.36 163,246.55 4,650,045.47 2,594,880.43Kdy. Tangerang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 58.72 1,888.55 910.80 25.49 716.71 436.60 84.21 2,605.26 1,347.40Lebak 0.00 0.00 0.00 1,066.16 40,972.64 18,839.10 8,995.18 248,806.66 145,721.90 4,683.16 168,546.88 76,944.30 5,489.43 49,404.91 32,277.88 13,638.13 438,602.41 211,527.47 25,260.20 710,316.77 432,707.19 59,132.27 1,656,650.27 918,017.83Pandeglang 0.00 0.00 0.00 412.77 15,862.77 7,293.65 6,743.47 186,524.43 109,244.24 4,203.72 151,291.73 69,067.05 2,710.94 24,398.49 15,940.34 19,518.12 627,702.58 302,725.97 30,559.74 859,339.80 523,488.29 64,148.75 1,865,119.80 1,027,759.55Serang 0.00 0.00 0.00 159.59 6,133.14 2,820.00 5,381.52 148,852.92 87,180.67 1,300.72 46,813.08 21,370.91 355.92 3,203.29 2,092.82 3,755.60 120,779.98 58,249.30 13,592.38 382,217.78 232,837.50 24,545.74 708,000.19 404,551.20Tangerang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37.36 1,344.63 613.84 1,322.93 11,906.41 7,778.85 2,830.17 91,018.36 43,895.98 11,145.11 313,400.56 190,915.78 15,335.58 417,669.95 243,204.45D.I. Yogyakarta 0.00 0.00 0.00 24.61 945.75 434.85 2,961.82 81,924.01 47,981.52 108.29 3,897.51 1,779.27 0.00 0.00 0.00 16,060.60 516,509.01 249,099.96 17,660.95 496,626.05 302,532.16 36,816.28 1,099,902.33 601,827.77Bantul 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 142.14 3,931.46 2,302.59 108.29 3,897.51 1,779.27 0.00 0.00 0.00 3,132.88 100,753.32 48,590.92 3,752.33 105,515.52 64,277.41 7,135.64 214,097.81 116,950.20Gunungkidul 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,057.48 56,909.89 33,331.17 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 54.66 1,757.92 847.80 4,634.59 130,324.56 79,390.46 6,746.73 188,992.37 113,569.43Kulon Progo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9,700.45 311,966.41 150,453.95 9,243.54 259,928.45 158,341.90 18,943.99 571,894.86 308,795.85Sleman 0.00 0.00 0.00 24.61 945.75 434.85 762.21 21,082.66 12,347.76 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,172.62 102,031.36 49,207.29 30.50 857.52 522.38 3,989.93 124,917.30 62,512.29Jawa Barat 27.41 1,053.48 484.39 5,781.18 222,170.66 102,153.41 98,025.25 2,711,378.38 1,588,009.03 20,085.35 722,871.61 330,002.24 42,801.65 385,214.88 251,673.72 214,479.07 6,897,647.03 3,326,570.44 281,028.76 7,902,528.82 4,814,022.71 662,228.68 18,842,864.87 10,412,915.95Bandung 19.79 760.35 349.61 179.37 6,893.12 3,169.44 3,857.49 106,698.28 62,491.40 246.47 8,870.31 4,049.44 3,050.56 27,455.05 17,937.30 5,308.73 170,728.77 82,338.41 4,234.44 119,072.56 72,536.02 16,896.85 440,478.45 242,871.62Bekasi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.60 149.39 97.60 0.00 0.00 0.00 3,765.94 105,898.12 64,510.49 3,782.53 106,047.51 64,608.08Bogor 0.00 0.00 0.00 2,328.08 89,468.05 41,137.14 7,904.95 218,650.89 128,060.17 1,273.80 45,844.16 20,928.58 6,960.66 62,645.91 40,928.66 22,055.51 709,305.35 342,081.03 45,569.57 1,281,416.22 780,606.68 86,092.57 2,407,330.58 1,353,742.27Ciamis 0.00 0.00 0.00 51.50 1,979.00 909.94 9,703.68 268,403.67 157,199.55 5,861.19 210,944.24 96,299.36 2,589.53 23,305.73 15,226.41 28,108.30 903,962.81 435,959.67 57,635.71 1,620,716.23 987,299.75 103,949.90 3,029,311.67 1,692,894.68Cianjur 0.00 0.00 0.00 700.38 26,915.69 12,375.75 14,042.59 388,418.10 227,489.99 2,475.08 89,078.16 40,665.58 7,861.97 70,757.75 46,228.40 40,253.04 1,294,537.84 624,324.69 16,628.69 467,598.68 284,849.41 81,961.76 2,337,306.22 1,235,933.82Cirebon 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,329.59 36,776.45 21,539.35 0.00 0.00 0.00 13.94 125.50 81.99 903.58 29,059.05 14,014.49 1,083.36 30,464.00 18,557.90 3,330.47 96,425.00 54,193.74Garut 0.00 0.00 0.00 386.62 14,857.96 6,831.65 6,307.46 174,464.26 102,180.80 343.18 12,351.21 5,638.52 997.29 8,975.63 5,864.08 5,337.94 171,668.16 82,791.45 6,864.83 193,039.12 117,594.60 20,237.33 575,356.33 320,901.10Indramayu 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,754.78 48,537.26 28,427.46 86.60 3,116.78 1,422.86 0.00 0.00 0.00 1,731.17 55,674.46 26,850.46 1,690.94 47,549.14 28,965.74 5,263.49 154,877.63 85,666.52Karawang 0.00 0.00 0.00 354.26 13,614.16 6,259.75 2,469.93 68,318.16 40,012.81 0.00 0.00 0.00 143.86 1,294.75 845.91 3,298.47 106,078.68 51,159.21 3,986.24 112,093.08 68,284.30 10,252.75 301,398.84 166,561.98Kdy. Bandung 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.66 439.41 211.92 0.00 0.00 0.00 13.66 439.41 211.92Kdy. Bogor 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 123.86 3,426.07 2,006.59 0.00 0.00 0.00 94.55 850.97 555.96 886.63 28,514.00 13,751.62 1,306.45 36,737.41 22,379.51 2,411.50 69,528.44 38,693.69Kota Banjar 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 211.90 5,861.20 3,432.81 0.00 0.00 0.00 171.53 1,543.81 1,008.62 1,331.52 42,821.78 20,651.92 1,985.83 55,841.50 34,017.25 3,700.79 106,068.30 59,110.60Kuningan 0.00 0.00 0.00 501.33 19,266.22 8,858.55 10,978.93 303,677.18 177,858.65 1,748.93 62,943.84 28,734.85 17.99 161.92 105.79 9,118.85 293,262.33 141,433.42 18,939.89 532,589.58 324,440.24 41,305.92 1,211,901.07 681,431.50Majalengka 0.00 0.00 0.00 8.02 308.26 141.74 4,093.29 113,220.53 66,311.37 148.86 5,357.37 2,445.72 126.25 1,136.25 742.35 21,600.30 694,665.70 335,020.68 10,501.53 295,302.98 179,891.18 36,478.25 1,109,991.09 584,553.04Purwakarta 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,368.37 37,849.04 22,167.55 17.94 645.72 294.78 771.12 6,940.12 4,534.21 1,559.71 50,160.35 24,191.14 1,196.20 33,637.21 20,490.94 4,913.35 129,232.43 71,678.62Subang 0.00 0.00 0.00 18.13 696.91 320.44 1,874.41 51,846.07 30,365.38 0.00 0.00 0.00 7,565.98 68,093.79 44,487.94 6,465.65 207,935.15 100,282.16 12,615.89 354,758.95 216,110.27 28,540.06 683,330.87 391,566.18Sukabumi 7.63 293.13 134.78 745.37 28,644.75 13,170.77 10,759.26 297,601.06 174,299.97 6,958.29 250,428.69 114,324.63 8,547.67 76,929.05 50,260.31 40,256.86 1,294,660.59 624,383.89 39,209.10 1,102,559.78 671,651.81 106,484.17 3,051,117.06 1,648,226.16Sumedang 0.00 0.00 0.00 198.86 7,642.36 3,513.93 5,774.25 159,715.88 93,542.92 378.35 13,616.74 6,216.26 397.49 3,577.37 2,337.22 2,217.24 71,306.45 34,389.40 1,892.21 53,209.04 32,413.62 10,858.41 309,067.84 172,413.34Tasikmalaya 0.00 0.00 0.00 309.24 11,884.18 5,464.31 15,470.51 427,914.29 250,622.25 546.66 19,674.38 8,981.66 3,474.65 31,271.89 20,430.97 24,031.91 772,866.14 372,734.88 51,921.95 1,460,045.23 889,423.00 95,754.93 2,723,656.11 1,547,657.08Jawa Tengah 0.00 0.00 0.00 5,204.64 200,014.15 91,965.91 87,447.58 2,418,799.94 1,416,650.72 1,599.88 57,579.65 26,286.01 6,404.29 57,638.64 37,657.25 334,542.11 10,758,874.15 5,188,748.07 158,819.26 4,465,997.70 2,720,573.99 594,017.75 17,958,904.23 9,481,881.96Banjarnegara 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,146.16 87,022.67 50,967.73 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 44,160.36 1,420,197.25 684,927.22 365.11 10,267.02 6,254.41 47,671.63 1,517,486.95 742,149.36Banyumas 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,792.04 160,207.79 93,831.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11,930.75 383,692.99 185,045.97 42,417.27 1,192,773.75 726,607.91 60,140.07 1,736,674.53 1,005,484.90Batang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.40 453.50 265.61 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14,920.88 479,855.57 231,422.88 666.43 18,740.05 11,415.97 15,603.71 499,049.12 243,104.46Blora 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,653.36 45,732.05 26,784.50 124.15 4,468.23 2,039.82 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,777.52 50,200.28 28,824.31Boyolali 0.00 0.00 0.00 6.47 248.65 114.33 1,347.78 37,279.55 21,834.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,317.79 138,859.98 66,968.85 6.69 188.09 114.58 5,678.72 176,576.27 89,031.77Brebes 0.00 0.00 0.00 211.51 8,128.35 3,737.39 11,480.96 317,563.32 185,991.53 45.77 1,647.37 752.05 0.00 0.00 0.00 11,646.31 374,545.18 180,634.19 2,371.44 66,684.91 40,622.78 25,755.99 768,569.13 411,737.95Cilacap 0.00 0.00 0.00 4,158.94 159,827.93 73,488.41 10,918.42 302,003.57 176,878.45 324.37 11,674.12 5,329.42 1,640.54 14,764.87 9,646.38 23,803.03 765,505.58 369,185.06 27,627.27 776,878.93 473,255.19 68,472.58 2,030,655.00 1,107,782.91Demak 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.21 714.25 344.47 0.00 0.00 0.00 22.21 714.25 344.47Grobogan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.57 211.29 101.90 0.00 0.00 0.00 6.57 211.29 101.90Jepara 0.00 0.00 0.00 167.05 6,419.70 2,951.76 1,556.08 43,041.30 25,208.57 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 959.99 30,873.19 14,889.40 15,557.14 437,466.81 266,493.83 18,240.26 517,801.00 309,543.56Karanganyar 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 525.88 14,545.92 8,519.30 0.00 0.00 0.00 882.10 7,938.90 5,186.75 19,853.44 638,486.65 307,926.86 2,460.04 69,176.31 42,140.47 23,721.46 730,147.78 363,773.39Kdy. Magelang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 87.71 2,820.87 1,360.44 0.00 0.00 0.00 87.71 2,820.87 1,360.44Kdy. Pekalong 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.00 546.69 263.65 0.00 0.00 0.00 17.00 546.69 263.65Kebumen 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,420.75 94,618.02 55,416.19 310.20 11,164.09 5,096.58 0.00 0.00 0.00 20,911.79 672,523.18 324,341.87 0.00 0.00 0.00 24,642.74 778,305.28 384,854.64Kendal 0.00 0.00 0.00 59.80 2,298.01 1,056.62 5,257.44 145,420.75 85,170.50 0.00 0.00 0.00 1,207.05 10,863.41 7,097.43 11,614.31 373,516.17 180,137.93 2,894.12 81,382.60 49,576.24 21,032.71 613,480.94 323,038.72Klaten 0.00 0.00 0.00 32.40 1,245.26 572.57 137.86 3,813.19 2,233.32 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,551.85 114,227.36 55,089.13 185.63 5,219.88 3,179.82 3,907.74 124,505.69 61,074.84Kudus 0.00 0.00 0.00 22.90 879.94 404.59 613.53 16,970.11 9,939.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,404.16 77,317.82 37,288.54 6,697.71 188,339.69 114,731.83 9,738.30 283,507.56 162,364.06Magelang 0.00 0.00 0.00 3.25 125.05 57.50 3,307.74 91,492.08 53,585.38 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20,903.21 672,247.25 324,208.80 4,951.38 139,232.91 84,817.20 29,165.59 903,097.29 462,668.88Pati 0.00 0.00 0.00 438.81 16,863.39 7,753.74 4,514.84 124,880.36 73,140.34 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,009.25 64,617.50 31,163.48 14,122.75 397,131.76 241,922.73 21,085.65 603,493.01 353,980.28Pekalongan 0.00 0.00 0.00 17.34 666.29 306.36 4,496.44 124,371.41 72,842.26 13.77 495.71 226.30 0.00 0.00 0.00 3,170.24 101,954.78 49,170.35 2,807.53 78,947.62 48,092.92 10,505.31 306,435.81 170,638.18Pemalang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,657.89 128,837.25 75,457.83 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,187.67 134,675.51 64,950.78 7,187.97 202,125.66 123,129.89 16,033.53 465,638.42 263,538.50Purbalingga 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,142.78 31,609.37 18,513.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22,166.50 712,874.69 343,802.44 1,363.42 38,339.36 23,355.38 24,672.70 782,823.42 385,670.90Purworejo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 270.01 7,468.42 4,374.13 139.74 5,029.40 2,296.00 0.00 0.00 0.00 17,579.29 565,350.04 272,654.82 13,751.81 386,700.90 235,568.51 31,740.85 964,548.76 514,893.46Semarang 0.00 0.00 0.00 17.75 682.15 313.65 883.05 24,425.05 14,305.34 630.25 22,682.75 10,355.03 1,940.12 17,461.07 11,407.90 13,688.53 440,223.19 212,309.13 2,438.08 68,558.84 41,764.33 19,597.78 574,033.05 290,455.39Sragen 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 222.84 6,163.62 3,609.93 0.00 0.00 0.00 102.06 918.54 600.11 2,049.40 65,908.85 31,786.27 12.05 338.80 206.39 2,386.35 73,329.81 36,202.69Sukoharjo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 322.21 2,899.87 1,894.58 0.00 0.00 0.00 248.19 6,979.23 4,251.57 570.40 9,879.10 6,146.15Tegal 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11,556.44 319,651.26 187,214.40 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6,428.91 206,753.79 99,712.41 969.40 27,259.60 16,605.87 18,954.76 553,664.65 303,532.69Temanggung 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,333.64 119,868.43 70,204.94 11.61 417.98 190.81 6.64 59.74 39.03 18,241.36 586,641.98 282,923.42 1,551.28 43,622.10 26,573.49 24,144.53 750,610.22 379,931.68Wonogiri 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,116.42 58,540.26 34,286.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10,835.18 348,459.35 168,053.62 7,247.03 203,786.50 124,141.64 20,198.63 610,786.12 326,481.31Wonosobo 0.00 0.00 0.00 68.42 2,629.42 1,209.00 4,078.84 112,820.70 66,077.20 0.00 0.00 0.00 303.58 2,732.25 1,785.07 43,074.42 1,385,273.21 668,084.19 919.50 25,856.38 15,751.06 48,444.76 1,529,311.96 752,906.52Jawa Timur 10,385.16 399,101.70 183,505.78 22,510.67 865,085.09 397,763.56 94,906.30 2,625,108.33 1,537,482.10 0.00 0.00 0.00 21,237.61 191,138.51 124,877.16 232,497.29 7,477,112.84 3,606,032.97 62,950.84 1,770,177.55 1,078,347.85 444,487.87 13,327,724.02 6,928,009.41Bangkalan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,746.06 131,275.94 76,886.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,601.39 83,660.78 40,347.60 3,240.27 91,116.29 55,505.77 10,587.72 306,053.02 172,739.49Banyuwangi 2,605.29 100,121.38 46,035.51 0.00 0.00 0.00 5,357.78 148,196.20 86,796.04 0.00 0.00 0.00 7,559.64 68,036.76 44,450.68 37,154.40 1,194,885.50 576,264.74 6.19 173.98 105.98 52,683.30 1,511,413.81 753,652.96Blitar 396.50 15,237.50 7,006.16 229.83 8,832.20 4,061.02 7,064.19 195,395.58 114,439.93 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,734.99 87,957.14 42,419.63 279.97 7,872.64 4,795.81 10,705.47 315,295.05 172,722.54Bojonegoro 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 382.18 10,571.22 6,191.39 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.79 153.98 74.26 1,728.44 48,603.66 29,608.13 2,115.41 59,328.86 35,873.78Bondowoso 0.00 0.00 0.00 1,545.87 59,407.59 27,315.44 11,841.29 327,530.20 191,828.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14,282.31 459,319.15 221,518.66 0.00 0.00 0.00 27,669.47 846,256.95 440,663.06Gresik 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 78.24 2,163.99 1,267.42 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 982.37 31,593.14 15,236.62 99.12 2,787.14 1,697.85 1,159.73 36,544.28 18,201.89Jember 96.23 3,698.04 1,700.35 366.57 14,087.40 6,477.34 8,428.32 233,127.37 136,538.80 0.00 0.00 0.00 6,742.73 60,684.53 39,647.22 37,997.02 1,221,984.03 589,333.72 1,528.41 42,978.89 26,181.67 55,159.27 1,576,560.26 799,879.10Jombang 698.96 26,861.18 12,350.69 91.10 3,500.79 1,609.65 1,972.54 54,560.47 31,955.16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,448.66 78,749.03 37,978.78 123.90 3,484.05 2,122.39 5,335.16 167,155.52 86,016.67

Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur JumlahProvinsi/ Kabupaten

Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Semak Belukar Perkebunan


(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)


Luas (Ha)Potensi

Kayu (m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)Potensi

Karbon (ton)

Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur JumlahProvinsi/ Kabupaten


Kdy. Kediri 0.00 0.00 0.00 41.53 1,596.18 733.92 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.17 198.52 95.74 0.00 0.00 0.00 47.71 1,794.70 829.66Kdy. Madiun 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 98.99 2,783.67 1,695.74 98.99 2,783.67 1,695.74Kdy. Surabaya 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.66 471.46 227.37 0.00 0.00 0.00 14.66 471.46 227.37Kediri 23.13 888.87 408.70 3,284.24 126,213.27 58,032.49 452.64 12,520.03 7,332.77 0.00 0.00 0.00 2,122.76 19,104.84 12,481.83 2,098.22 67,478.84 32,543.43 216.48 6,087.55 3,708.38 8,197.48 232,293.40 114,507.61Kodya Pasuruan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.73 554.85 338.00 19.73 554.85 338.00Kotabatu 164.49 6,321.26 2,906.50 0.00 0.00 0.00 765.18 21,164.82 12,395.88 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,101.68 35,429.99 17,087.04 71.58 2,012.77 1,226.13 2,102.92 64,928.84 33,615.54Lamongan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 722.96 19,997.11 11,711.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 638.38 20,530.44 9,901.34 464.93 13,073.71 7,964.18 1,826.27 53,601.25 29,577.49Lumajang 268.40 10,314.44 4,742.55 143.95 5,532.11 2,543.65 6,222.90 172,125.53 100,811.05 0.00 0.00 0.00 3,691.96 33,227.62 21,708.71 27,779.58 893,391.38 430,861.33 5,584.17 157,026.83 95,656.82 43,690.96 1,271,617.91 656,324.10Madiun 0.00 0.00 0.00 3,074.95 118,170.41 54,334.40 252.75 6,991.01 4,094.52 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 374.32 12,038.21 5,805.74 789.69 22,206.03 13,527.36 4,491.71 159,405.67 77,762.02Magetan 0.00 0.00 0.00 2.50 95.89 44.09 1,283.63 35,505.22 20,794.81 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6,252.14 201,068.86 96,970.71 145.14 4,081.22 2,486.18 7,683.40 240,751.18 120,295.79Malang 5,936.23 228,129.16 104,893.11 257.18 9,883.49 4,544.40 6,769.55 187,245.76 109,666.71 0.00 0.00 0.00 791.92 7,127.25 4,656.47 12,986.66 417,651.03 201,423.12 0.00 0.00 0.00 26,741.54 850,036.69 425,183.81Mojokerto 0.00 0.00 0.00 141.11 5,422.91 2,493.44 1,329.28 36,767.80 21,534.29 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,620.66 180,760.30 87,176.38 0.00 0.00 0.00 7,091.04 222,951.02 111,204.10Nganjuk 0.00 0.00 0.00 2,724.86 104,716.30 48,148.25 39.17 1,083.52 634.60 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 39.58 1,272.88 613.88 0.00 0.00 0.00 2,803.61 107,072.71 49,396.73Ngawi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,277.50 35,335.57 20,695.45 0.00 0.00 0.00 328.61 2,957.51 1,932.24 5,210.74 167,577.39 80,818.57 765.69 21,531.15 13,116.24 7,582.54 227,401.62 116,562.50Pacitan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14,121.00 390,586.92 228,760.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28,348.59 797,162.27 485,611.30 42,469.59 1,187,749.19 714,371.54Pamekasan 0.00 0.00 0.00 158.96 6,108.71 2,808.77 70.77 1,957.46 1,146.45 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,381.16 76,578.04 36,931.76 3,715.69 104,485.25 63,649.80 6,326.58 189,129.46 104,536.78Pasuruan 37.66 1,447.24 665.44 9.56 367.51 168.98 2,733.78 75,616.43 44,287.28 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13,458.25 432,817.27 208,737.43 309.39 8,699.97 5,299.80 16,548.64 518,948.42 259,158.93Ponorogo 0.00 0.00 0.00 2,623.73 100,829.77 46,361.23 1,346.43 37,242.16 21,812.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6,418.70 206,425.45 99,554.06 1,951.53 54,877.07 33,429.74 12,340.39 399,374.45 201,157.14Probolinggo 137.62 5,288.74 2,431.75 1,372.50 52,745.07 24,252.03 4,772.50 132,007.45 77,314.56 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21,405.12 688,388.73 331,993.44 0.00 0.00 0.00 27,687.74 878,429.99 435,991.78Sampang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,474.66 123,769.11 72,489.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,500.08 80,402.67 38,776.29 241.90 6,802.28 4,143.78 7,216.65 210,974.06 115,409.57Situbondo 20.66 793.90 365.03 2,731.89 104,986.65 48,272.55 1,388.20 38,397.67 22,488.87 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17,206.35 553,356.36 266,870.56 0.00 0.00 0.00 21,347.11 697,534.57 337,997.01Sumenep 0.00 0.00 0.00 1,276.48 49,055.06 22,555.37 4,828.82 133,565.08 78,226.83 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,097.59 131,778.60 63,553.67 6,109.25 171,792.08 104,651.44 16,312.14 486,190.81 268,987.31Trenggalek 0.00 0.00 0.00 775.34 29,796.49 13,700.34 870.07 24,066.17 14,095.15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,138.93 100,948.04 48,684.83 4,891.29 137,543.10 83,787.81 9,675.64 292,353.80 160,268.14Tuban 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 917.82 25,387.00 14,868.74 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 667.65 21,471.73 10,355.30 819.47 23,043.51 14,037.53 2,404.95 69,902.23 39,261.57Tulungagung 0.00 0.00 0.00 1,658.53 63,737.28 29,306.21 396.08 10,955.54 6,416.48 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 894.71 28,773.90 13,876.96 1,401.05 39,397.59 24,000.02 4,350.37 142,864.31 73,599.68Jumlah Total 10,412.57 400,155.18 183,990.17 35,159.62 1,351,184.19 621,270.48 304,461.12 8,421,394.66 4,932,270.19 32,018.48 1,152,345.10 526,063.63 80,322.79 722,905.14 472,298.02 837,379.82 26,930,134.91 12,987,760.96 601,042.74 16,901,321.74 10,295,862.07 1,900,797.14 55,879,440.92 30,019,515.52


Luas (Ha)Potensi

Kayu (m3)



(m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)Potensi

Karbon (ton)

Banten 0.00 0.00 0.00 3,868.76 148,676.44 68,360.99 28,125.99 777,964.88 455,641.03 13,471.48 484,838.56 221,336.42 21,625.19 194,626.74 127,156.14 56,923.11 1,830,647.37 882,877.51 212,446.09 5,973,984.01 3,639,201.50 336,460.63 9,410,738.00 5,394,573.58Kdy. Tangerang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 74.37 2,391.80 1,153.51 30.50 857.53 522.39 104.87 3,249.33 1,675.89Lebak 0.00 0.00 0.00 2,501.47 96,131.42 44,200.94 12,590.68 348,258.25 203,969.04 8,118.13 292,171.51 133,380.88 11,132.93 100,196.41 65,461.66 20,117.12 646,966.71 312,016.60 114,272.87 3,213,353.22 1,957,494.33 168,733.21 4,697,077.53 2,716,523.45Pandeglang 0.00 0.00 0.00 888.52 34,145.92 15,700.19 10,533.47 291,355.67 170,642.15 4,841.11 174,231.59 79,539.46 6,814.00 61,326.02 40,066.33 23,228.48 747,028.04 360,273.78 64,840.11 1,823,303.81 1,110,711.03 111,145.69 3,131,391.05 1,776,932.95Serang 0.00 0.00 0.00 478.77 18,399.09 8,459.85 5,001.84 138,350.96 81,029.84 487.67 17,551.06 8,012.34 967.58 8,708.23 5,689.38 11,812.54 379,891.28 183,212.49 17,806.61 500,721.81 305,027.19 36,555.01 1,063,622.44 591,431.09Tangerang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.57 884.39 403.74 2,710.67 24,396.07 15,938.77 1,690.59 54,369.53 26,221.13 15,496.00 435,747.64 265,446.55 19,921.85 515,397.64 308,010.19D.I. Yogyakarta 0.00 0.00 0.00 52.97 2,035.80 936.05 3,504.78 96,942.20 56,777.43 91.04 3,276.56 1,495.80 0.00 0.00 0.00 20,366.79 654,996.12 315,888.99 21,292.68 598,750.11 364,743.58 45,308.27 1,356,000.79 739,841.85Bantul 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 162.91 4,506.14 2,639.17 91.04 3,276.56 1,495.80 0.00 0.00 0.00 3,994.17 128,452.65 61,949.65 4,461.43 125,455.46 76,424.33 8,709.56 261,690.81 142,508.94Gunungkidul 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,382.12 65,889.55 38,590.41 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 69.23 2,226.36 1,073.72 5,734.94 161,266.38 98,239.44 8,186.29 229,382.29 137,903.57Kulon Progo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12,285.36 395,097.12 190,545.90 11,059.82 311,002.25 189,454.78 23,345.18 706,099.36 380,000.69Sleman 0.00 0.00 0.00 52.97 2,035.80 936.05 959.74 26,546.51 15,547.85 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,018.03 129,219.99 62,319.72 36.49 1,026.02 625.03 5,067.24 158,828.32 79,428.64Jawa Barat 59.01 2,267.71 1,042.69 12,376.60 475,632.76 218,694.53 ######### 3,364,032.90 1,970,257.88 15,264.02 549,352.12 250,787.87 87,691.70 789,225.30 515,627.20 276,094.97 8,879,214.39 4,282,233.06 462,901.53 13,016,791.11 7,929,503.26 976,008.70 27,076,516.31 15,168,146.49Bandung 42.59 1,636.72 752.56 386.11 14,838.02 6,822.48 4,872.66 134,777.75 78,937.08 178.79 6,434.72 2,937.55 5,965.79 53,692.11 35,078.84 6,847.63 220,219.73 106,206.72 8,107.54 227,984.04 138,882.17 26,401.10 659,583.09 369,617.40Bekasi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.66 887.53 405.17 32.46 292.14 190.87 0.00 0.00 0.00 4,968.96 139,727.06 85,118.23 5,026.08 140,906.74 85,714.27Bogor 0.00 0.00 0.00 4,002.66 153,822.05 70,726.92 9,225.08 255,165.64 149,446.26 1,547.54 55,696.09 25,426.14 16,176.81 145,591.30 95,119.65 17,258.71 555,040.05 267,682.56 74,932.71 2,107,107.79 1,283,597.31 123,143.50 3,272,422.92 1,891,998.84Ciamis 0.00 0.00 0.00 164.63 6,326.75 2,909.02 12,766.46 353,120.20 206,816.60 4,177.03 150,331.47 68,628.68 7,176.71 64,590.40 42,199.06 36,202.55 1,164,273.87 561,501.48 122,281.07 3,438,543.76 2,094,674.77 182,768.45 5,177,186.45 2,976,729.62Cianjur 0.00 0.00 0.00 1,507.63 57,938.23 26,639.83 17,770.51 491,532.33 287,882.27 1,843.43 66,345.13 30,287.59 19,812.99 178,316.91 116,500.38 48,234.24 1,551,213.29 748,113.12 17,942.58 504,545.47 307,356.47 107,111.39 2,849,891.37 1,516,779.68Cirebon 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,710.72 47,318.62 27,713.73 0.00 0.00 0.00 27.27 245.43 160.35 1,654.48 53,208.03 25,660.96 4,675.56 131,476.86 80,092.41 8,068.04 232,248.94 133,627.45Garut 0.00 0.00 0.00 525.60 20,198.66 9,287.29 7,236.80 200,169.93 117,236.19 307.59 11,070.15 5,053.70 1,793.20 16,138.78 10,544.00 6,430.93 206,818.58 99,743.66 9,687.49 272,412.34 165,946.78 25,981.61 726,808.45 407,811.61Indramayu 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,209.56 61,116.31 35,794.80 56.96 2,049.98 935.85 0.00 0.00 0.00 3,359.80 108,051.18 52,110.50 2,023.19 56,892.15 34,657.27 7,649.51 228,109.62 123,498.43Karawang 0.00 0.00 0.00 672.70 25,852.05 11,886.69 1,509.09 41,741.51 24,447.31 122.28 4,400.88 2,009.07 744.55 6,700.93 4,377.94 7,587.46 244,012.85 117,681.57 2,847.43 80,069.84 48,776.54 13,483.52 402,778.06 209,179.13Kdy. Bandung 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.30 556.50 268.39 0.00 0.00 0.00 17.30 556.50 268.39Kdy. Bogor 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 155.96 4,313.98 2,526.63 0.00 0.00 0.00 184.91 1,664.18 1,087.27 167.96 5,401.66 2,605.09 2,503.39 70,395.34 42,883.08 3,012.23 81,775.17 49,102.07Kota Banjar 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 266.82 7,380.20 4,322.46 0.00 0.00 0.00 335.46 3,019.13 1,972.50 1,815.10 58,373.75 28,152.26 2,977.55 83,728.57 51,005.35 5,394.93 152,501.66 85,452.58Kuningan 0.00 0.00 0.00 1,916.67 73,657.59 33,867.54 16,073.31 444,587.78 260,387.63 1,636.02 58,880.27 26,879.77 35.18 316.66 206.88 11,240.43 361,492.26 174,339.09 20,464.26 575,454.87 350,552.70 51,365.87 1,514,389.42 846,233.61Majalengka 0.00 0.00 0.00 98.89 3,800.44 1,747.43 5,739.81 158,763.09 92,984.89 97.91 3,523.67 1,608.61 246.90 2,222.10 1,451.77 27,796.25 893,927.52 431,119.90 12,760.57 358,827.22 218,588.56 46,740.33 1,421,064.04 747,501.16Purwakarta 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,010.10 27,939.34 16,363.61 11.80 424.71 193.88 1,839.59 16,556.29 10,816.77 3,455.24 111,120.55 53,590.79 1,141.26 32,092.37 19,549.87 7,457.99 188,133.25 100,514.92Subang 0.00 0.00 0.00 39.04 1,500.17 689.77 2,372.79 65,631.42 38,439.23 0.00 0.00 0.00 8,284.74 74,562.67 48,714.28 15,673.50 504,059.75 243,095.98 15,220.51 428,000.82 260,727.38 41,590.58 1,073,754.83 591,666.64Sukabumi 16.42 630.99 290.13 1,604.48 61,660.20 28,351.18 13,547.66 374,728.21 219,472.05 4,576.62 164,712.71 75,193.94 16,716.14 150,445.29 98,290.92 44,977.74 1,446,484.28 697,604.82 53,178.42 1,495,377.11 910,946.30 134,617.49 3,694,038.79 2,030,149.34Sumedang 0.00 0.00 0.00 428.07 16,450.80 7,564.03 7,449.48 206,052.57 120,681.55 248.85 8,956.04 4,088.57 777.34 6,996.04 4,570.75 2,665.26 85,714.67 41,338.14 2,264.02 63,664.18 38,782.62 13,833.01 387,834.31 217,025.66Tasikmalaya 0.00 0.00 0.00 1,030.13 39,587.80 18,202.35 17,704.05 489,694.00 286,805.60 434.53 15,638.77 7,139.34 7,541.66 67,874.93 44,344.96 40,710.38 1,309,245.88 631,418.02 104,925.01 2,950,491.30 1,797,365.43 172,345.76 4,872,532.69 2,785,275.71Jawa Tengah 0.00 0.00 0.00 11,226.76 431,444.41 198,376.86 ######### 2,960,032.41 1,733,641.54 2,102.01 75,651.43 34,536.07 15,635.10 140,715.94 91,934.42 424,622.87 13,655,871.53 6,585,900.73 206,994.85 5,820,695.12 3,545,821.75 767,596.51 23,084,410.85 12,190,211.36Banjarnegara 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,961.52 109,575.72 64,176.67 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 55,927.92 1,798,641.86 867,442.02 436.86 12,284.41 7,483.35 60,326.30 1,920,501.99 939,102.04Banyumas 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7,185.42 198,748.59 116,403.73 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15,117.01 486,162.89 234,464.75 50,842.95 1,429,703.83 870,939.78 73,145.37 2,114,615.31 1,221,808.26Batang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.23 116.90 68.46 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18,904.98 607,984.27 293,216.29 797.38 22,422.32 13,659.11 19,706.59 630,523.48 306,943.87Blora 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,074.53 57,381.37 33,607.31 89.55 3,222.74 1,471.23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,164.07 60,604.11 35,078.54Boyolali 0.00 0.00 0.00 13.93 535.24 246.10 1,668.38 46,147.41 27,027.77 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,494.86 176,714.75 85,225.30 8.00 225.04 137.09 7,185.17 223,622.44 112,636.26Brebes 0.00 0.00 0.00 460.55 17,699.04 8,137.97 14,846.35 410,650.18 240,510.95 30.11 1,083.52 494.64 0.00 0.00 0.00 14,570.82 468,597.59 225,993.43 2,837.41 79,787.94 48,604.82 32,745.24 977,818.27 523,741.80Cilacap 0.00 0.00 0.00 8,952.45 344,042.82 158,189.87 13,038.88 360,655.41 211,229.85 213.35 7,678.34 3,505.28 3,208.30 28,874.72 18,864.82 30,843.36 991,922.42 478,380.49 33,014.06 928,355.45 565,530.90 89,270.40 2,661,529.16 1,435,701.21Demak 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.13 904.58 436.26 0.00 0.00 0.00 28.13 904.58 436.26Grobogan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.32 267.59 129.05 0.00 0.00 0.00 8.32 267.59 129.05Jepara 0.00 0.00 0.00 359.59 13,818.94 6,353.91 1,933.86 53,490.46 31,328.47 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,841.01 59,206.78 28,554.02 36,606.47 1,029,373.87 627,068.79 40,740.92 1,155,890.06 693,305.19Karanganyar 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 662.17 18,315.68 10,727.19 0.00 0.00 0.00 1,725.07 15,525.61 10,143.40 25,143.85 808,626.27 389,981.14 2,943.42 82,768.88 50,420.73 30,474.51 925,236.44 461,272.46Kdy. Magelang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 111.09 3,572.56 1,722.96 0.00 0.00 0.00 111.09 3,572.56 1,722.96Kdy. Pekalong 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.53 692.36 333.91 0.00 0.00 0.00 21.53 692.36 333.91Kebumen 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,353.77 120,425.36 70,531.12 204.03 7,342.88 3,352.14 0.00 0.00 0.00 26,441.28 850,351.68 410,104.31 0.00 0.00 0.00 30,999.08 978,119.93 483,987.57Kendal 0.00 0.00 0.00 146.81 5,642.00 2,594.18 5,280.74 146,065.20 85,547.95 38.87 1,398.79 638.57 3,480.45 31,324.05 20,465.05 14,789.87 475,642.28 229,390.91 3,379.19 95,022.79 57,885.50 27,115.93 755,095.11 396,522.16Klaten 0.00 0.00 0.00 69.75 2,680.52 1,232.50 173.59 4,801.42 2,812.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,498.32 144,665.90 69,768.91 222.10 6,245.55 3,804.63 4,963.76 158,393.39 77,618.15Kudus 0.00 0.00 0.00 49.29 1,894.14 870.92 588.10 16,266.94 9,527.27 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,044.81 97,920.95 47,224.94 8,181.48 230,063.32 140,148.82 11,863.68 346,145.35 197,771.95Magelang 0.00 0.00 0.00 7.00 269.19 123.77 4,164.98 115,203.43 67,472.72 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26,443.78 850,431.82 410,142.96 5,884.36 165,468.18 100,799.07 36,500.12 1,131,372.62 578,538.53Pati 0.00 0.00 0.00 944.57 36,299.83 16,690.56 5,397.11 149,284.19 87,433.26 0.00 0.00 0.00 840.28 7,562.50 4,940.83 2,312.52 74,370.66 35,867.19 16,530.50 464,837.75 283,167.52 26,024.99 732,354.94 428,099.36Pekalongan 0.00 0.00 0.00 37.32 1,434.24 659.46 5,315.17 147,017.67 86,105.79 9.06 326.04 148.84 0.00 0.00 0.00 4,015.02 129,123.00 62,272.94 3,664.02 103,032.26 62,764.67 13,040.59 380,933.21 211,951.71Pemalang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,452.18 150,807.37 88,325.36 0.00 0.00 0.00 358.74 3,228.63 2,109.37 5,677.03 182,573.17 88,050.68 8,242.00 231,765.07 141,185.48 19,729.95 568,374.24 319,670.89Purbalingga 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,438.95 39,801.35 23,310.98 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28,073.28 902,836.74 435,416.60 1,631.32 45,872.72 27,944.51 31,143.55 988,510.81 486,672.10Purworejo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 264.73 7,322.56 4,288.70 91.91 3,307.95 1,510.13 0.00 0.00 0.00 22,417.13 720,934.95 347,689.71 16,336.28 459,376.31 279,840.55 39,110.06 1,190,941.77 633,329.09Semarang 0.00 0.00 0.00 38.21 1,468.38 675.16 1,127.44 31,184.92 18,264.48 1,417.51 51,016.26 23,289.72 4,585.88 41,272.92 26,964.97 16,208.26 521,257.72 251,390.15 2,338.49 65,758.27 40,058.29 25,715.79 711,958.46 360,642.78Sragen 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 280.59 7,761.00 4,545.49 0.00 0.00 0.00 199.59 1,796.32 1,173.60 2,595.52 83,471.80 40,256.45 14.42 405.37 246.94 3,090.11 93,434.50 46,222.48Sukoharjo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 630.12 5,671.09 3,705.11 0.00 0.00 0.00 296.96 8,350.59 5,086.97 927.08 14,021.68 8,792.08Tegal 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14,551.45 402,493.01 235,733.43 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8,709.63 280,101.68 135,086.35 1,159.88 32,615.89 19,868.78 24,420.96 715,210.58 390,688.57Temanggung 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,449.92 150,744.92 88,288.78 7.64 274.92 125.50 12.98 116.82 76.32 23,108.50 743,169.31 358,412.81 1,856.10 52,193.48 31,794.96 30,435.14 946,499.45 478,698.38Wonogiri 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,664.92 73,711.72 43,171.72 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13,722.46 441,314.45 212,835.42 8,671.01 243,828.87 148,534.44 25,058.40 758,855.05 404,541.59Wonosobo 0.00 0.00 0.00 147.28 5,660.05 2,602.48 5,135.92 142,059.63 83,201.95 0.00 0.00 0.00 593.70 5,343.28 3,490.95 54,552.60 1,754,411.49 846,110.77 1,100.18 30,936.95 18,846.02 61,529.68 1,938,411.41 954,252.16Jawa Timur 22,253.93 855,218.47 ######### 16,123.21 619,614.86 284,897.08 ######### 3,446,517.99 2,018,568.02 17.45 627.86 286.63 41,601.30 374,411.71 244,615.65 320,207.44 10,297,871.41 4,966,417.46 80,431.65 2,261,738.05 1,377,794.20 605,237.94 17,856,000.36 9,285,805.95Bangkalan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,766.69 159,506.75 93,420.44 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,344.99 107,574.81 51,880.76 4,017.74 112,978.88 68,823.91 13,129.42 380,060.45 214,125.11Banyuwangi 5,723.91 219,969.79 ######### 0.00 0.00 0.00 5,088.62 140,751.35 82,435.71 17.45 627.86 286.63 14,789.44 133,104.97 86,961.91 48,444.22 1,557,965.97 751,369.78 7.40 208.17 126.81 74,071.04 2,052,628.11 1,022,322.31Blitar 853.50 32,799.97 15,081.33 494.72 19,012.03 8,741.68 11,472.08 317,317.69 185,847.67 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,083.40 34,842.03 16,803.48 334.98 9,419.55 5,738.15 14,238.67 413,391.27 232,212.31Bojonegoro 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 486.95 13,469.10 7,888.62 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.06 195.02 94.05 2,062.86 58,007.60 35,336.77 2,555.88 71,671.71 43,319.45Bondowoso 0.00 0.00 0.00 3,543.63 136,181.87 62,616.02 14,644.79 405,074.99 237,245.66 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18,106.97 582,320.09 280,839.07 0.00 0.00 0.00 36,295.40 1,123,576.94 580,700.75Gresik 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 98.51 2,724.82 1,595.88 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,165.36 37,478.03 18,074.76 196.17 5,516.23 3,360.35 1,460.04 45,719.07 23,030.99Jember 207.14 7,960.33 3,660.14 789.08 30,324.29 13,943.02 9,614.58 265,939.38 155,756.25 0.00 0.00 0.00 13,202.03 118,818.23 77,627.91 49,027.79 1,576,733.70 760,421.01 1,828.73 51,423.89 31,326.15 74,669.35 2,051,199.83 1,042,734.48

Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur Semak JumlahProvinsi/ Kabupaten


Luas (Ha)Potensi

Kayu (m3)



(m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)Potensi

Karbon (ton)



Jombang 1,504.58 57,820.91 26,585.88 196.09 7,535.75 3,464.92 46.37 1,282.66 751.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,711.03 151,506.63 73,068.03 779.84 21,929.00 13,358.60 7,237.90 240,074.95 117,228.66Kdy. Kediri 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 101.46 3,263.01 1,573.67 0.00 0.00 0.00 101.46 3,263.01 1,573.67Kdy. Madiun 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 118.44 3,330.64 2,028.94 118.44 3,330.64 2,028.94Kdy. Surabaya 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.70 150.99 72.82 0.00 0.00 0.00 4.70 150.99 72.82Kediri 49.79 1,913.37 879.76 0.00 0.00 0.00 787.63 21,785.76 12,759.55 0.00 0.00 0.00 4,151.35 37,362.13 24,409.92 9,860.92 317,127.07 152,942.81 259.02 7,283.71 4,437.05 15,108.70 385,472.03 195,429.10Kodya Pasurua 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.61 663.88 404.42 23.61 663.88 404.42Kotabatu 354.07 13,607.04 6,256.48 0.00 0.00 0.00 963.48 26,649.95 15,608.43 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,395.25 44,871.13 21,640.28 85.64 2,408.26 1,467.05 2,798.45 87,536.39 44,972.24Lamongan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 904.78 25,026.21 14,657.43 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 801.20 25,766.68 12,426.65 568.51 15,986.37 9,738.50 2,274.49 66,779.26 36,822.58Lumajang 215.11 8,266.80 3,801.05 309.87 11,908.32 5,475.41 7,872.45 217,751.88 127,533.64 0.00 0.00 0.00 7,220.13 64,981.17 42,454.36 35,527.93 1,142,578.13 551,038.15 6,681.41 187,881.31 114,452.59 57,826.90 1,633,367.61 844,755.20Madiun 0.00 0.00 0.00 26.35 1,012.80 465.68 1,936.89 53,574.37 31,377.62 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,884.16 189,234.71 91,263.38 944.86 26,569.33 16,185.37 8,792.26 270,391.21 139,292.05Magetan 0.00 0.00 0.00 5.37 206.41 94.90 1,616.30 44,706.86 26,184.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7,918.17 254,648.33 122,810.81 173.65 4,883.15 2,974.69 9,713.49 304,444.74 152,064.46Malang 12,924.06 496,671.57 ######### 553.60 21,275.03 9,782.20 15,108.26 417,894.59 244,753.88 0.00 0.00 0.00 1,595.71 14,361.40 9,382.78 11,951.07 384,346.41 185,361.10 0.00 0.00 0.00 42,132.71 1,334,549.00 677,648.07Mojokerto 0.00 0.00 0.00 303.75 11,673.27 5,367.33 1,392.30 38,510.99 22,555.25 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7,378.40 237,289.40 114,439.01 0.00 0.00 0.00 9,074.46 287,473.67 142,361.59Nganjuk 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,345.53 37,217.44 21,797.63 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,996.32 160,681.72 77,492.96 0.00 0.00 0.00 6,341.86 197,899.17 99,290.59Ngawi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,608.58 44,493.24 26,058.95 0.00 0.00 0.00 642.65 5,783.82 3,778.76 6,599.26 212,232.28 102,354.56 916.14 25,761.84 15,693.47 9,766.63 288,271.18 147,885.74Pacitan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17,780.64 491,812.56 288,046.40 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33,918.85 953,798.09 581,029.92 51,699.49 1,445,610.65 869,076.32Pamekasan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 89.11 2,464.77 1,443.57 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,151.08 101,338.74 48,873.25 4,665.34 131,189.33 79,917.26 7,905.53 234,992.83 130,234.08Pasuruan 81.06 3,115.30 1,432.41 42.51 1,633.58 751.12 2,580.93 71,388.51 41,811.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17,817.15 572,999.51 276,343.98 370.18 10,409.44 6,341.17 20,891.83 659,546.35 326,679.73Ponorogo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,624.86 72,603.60 42,522.72 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13,178.64 423,825.17 204,400.76 2,342.26 65,864.27 40,122.87 18,145.76 562,293.04 287,046.34Probolinggo 296.24 11,384.46 5,234.54 2,965.88 113,978.80 52,407.11 5,996.36 165,859.22 97,140.98 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27,109.02 871,825.92 420,460.82 0.00 0.00 0.00 36,367.49 1,163,048.40 575,243.45Sampang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,327.70 147,364.20 86,308.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,449.51 110,936.19 53,501.88 289.43 8,138.87 4,958.00 9,066.64 266,439.26 144,768.62Situbondo 44.47 1,708.92 785.76 5,880.63 225,992.43 103,910.65 1,747.97 48,348.92 28,317.15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21,791.39 700,811.04 337,984.43 0.00 0.00 0.00 29,464.45 976,861.31 470,997.99Sumenep 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,890.95 107,623.70 63,033.40 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6,737.85 216,689.13 104,503.99 10,609.87 298,349.48 181,747.03 21,238.66 622,662.31 349,284.43Trenggalek 0.00 0.00 0.00 776.66 29,847.12 13,723.62 1,165.89 32,248.52 18,887.42 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,089.28 131,511.36 63,424.79 6,596.51 185,493.78 112,998.17 12,628.34 379,100.78 209,033.99Tuban 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,155.69 31,966.36 18,722.17 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 862.44 27,736.11 13,376.46 963.87 27,104.11 16,511.14 2,982.00 86,806.58 48,609.77Tulungagung 0.00 0.00 0.00 235.06 9,033.17 4,153.42 1,488.05 41,159.59 24,106.49 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,712.44 119,392.09 57,579.96 1,676.35 47,138.89 28,715.83 7,111.90 216,723.74 114,555.70Grand Total 22,312.94 857,486.18 ######### 43,648.30 1,677,404.27 771,265.51 ######### 10,645,490.37 6,234,885.90 30,946.00 1,113,746.54 508,442.78 166,553.30 1,498,979.70 979,333.40 1,098,215.20 35,318,600.83 17,033,317.75 984,066.80 27,671,958.42 16,857,064.28 2,730,612.04 78,783,666.31 42,778,579.23



(m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)


Banten 0.00 0.00 3,390.02 130,278.47 59,901.65 34,226.04 946,692.27 554,461.85 9,377.71 337,503.78 154,075.78 20,422.35 183,801.15 120,083.42 61,804.76 1,987,641.08 958,591.83 192,931.71 5,425,239.69 3,304,920.19 322,152.59 9,011,156.43 5,152,034.71Kdy. Tangerang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 111.81 3,595.76 1,734.15 31.66 890.15 542.26 143.46 4,485.92 2,276.41Lebak 0.00 0.00 2,186.09 84,011.39 38,628.19 15,289.71 422,913.50 247,693.37 5,489.19 197,555.91 90,187.37 10,485.16 94,366.40 61,652.71 21,330.43 685,986.51 330,834.91 103,277.88 2,904,174.07 1,769,150.14 158,058.46 4,389,007.77 2,538,146.69Pandeglang 0.00 0.00 786.73 30,234.00 13,901.50 12,856.25 355,603.82 208,271.22 3,493.56 125,733.17 57,399.17 6,383.72 57,453.48 37,536.28 25,538.39 821,314.51 396,100.38 59,196.48 1,664,604.96 1,014,035.67 108,255.12 3,054,943.95 1,727,244.21Serang 0.00 0.00 417.20 16,033.08 7,371.96 6,080.08 168,174.94 98,497.26 376.00 13,532.11 6,177.62 950.23 8,552.04 5,587.33 12,919.87 415,502.87 200,387.11 16,367.74 460,260.83 280,379.38 37,111.11 1,082,055.88 598,400.66Tangerang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.97 682.60 311.62 2,603.25 23,429.23 15,307.09 1,904.27 61,241.42 29,535.27 14,057.95 395,309.67 240,812.75 18,584.44 480,662.92 285,966.74D.I. Yogyakarta 0.00 0.00 134.44 5,166.53 2,375.55 4,878.43 134,937.37 79,030.57 499.02 17,959.73 8,198.90 0.00 0.00 21,506.99 691,664.80 333,573.41 26,583.80 747,536.46 455,380.49 53,602.68 1,597,264.89 878,558.93Bantul 0.00 0.00 0.00 0.00 261.87 7,243.20 4,242.22 499.02 17,959.73 8,198.90 0.00 0.00 4,114.56 132,324.34 63,816.87 5,222.13 146,846.29 89,455.08 10,097.58 304,373.56 165,713.07Gunungkidul 0.00 0.00 0.00 0.00 3,320.08 91,833.47 53,785.33 0.00 0.00 0.00 0.00 73.50 2,363.72 1,139.96 7,450.63 209,511.66 127,629.26 10,844.21 303,708.85 182,554.55Kulon Progo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13,089.32 420,952.60 203,015.39 13,859.63 389,732.91 237,415.53 26,948.96 810,685.52 440,430.92Sleman 0.00 0.00 134.44 5,166.53 2,375.55 1,296.48 35,860.70 21,003.01 0.00 0.00 0.00 0.00 4,229.61 136,024.14 65,601.19 51.41 1,445.59 880.62 5,711.94 178,496.96 89,860.38Jawa Barat 636.15 24,447.24 11,240.77 16,660.33 640,256.48 294,388.03 114,791.68 3,175,137.87 1,859,625.22 22,969.67 826,678.42 377,391.68 86,656.87 779,911.83 509,542.40 264,557.45 8,508,167.59 4,103,286.05 436,425.98 12,272,298.56 7,475,977.04 942,698.13 26,226,898.00 14,631,451.18Bandung 422.51 16,237.24 7,465.84 520.16 19,989.87 9,191.28 4,703.74 130,105.33 76,200.52 186.54 6,713.58 3,064.85 6,187.35 55,686.14 36,381.61 7,027.80 226,014.15 109,001.23 7,674.13 215,796.44 131,457.79 26,722.23 670,542.75 372,763.12Bekasi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.50 629.83 287.53 40.92 368.28 240.61 4.97 159.89 77.11 4,798.03 134,920.57 82,190.24 4,861.42 136,078.57 82,795.48Bogor 0.00 0.00 5,301.40 203,732.81 93,675.74 8,746.60 241,930.82 141,694.84 1,549.49 55,766.24 25,458.16 16,472.69 148,254.19 96,859.40 17,251.07 554,794.41 267,564.10 70,687.65 1,987,736.62 1,210,879.38 120,008.89 3,192,215.09 1,836,131.63Ciamis 0.00 0.00 249.45 9,586.53 4,407.86 10,978.07 303,653.34 177,844.69 4,902.58 176,443.73 80,549.33 5,153.44 46,380.99 30,302.25 36,260.85 1,166,149.08 562,405.85 114,588.21 3,222,220.33 1,962,895.95 172,132.60 4,924,434.00 2,818,405.93Cianjur 0.00 0.00 2,042.44 78,490.91 36,089.89 16,569.46 458,311.14 268,425.18 1,873.71 67,435.00 30,785.14 20,266.43 182,397.86 119,166.60 48,486.36 1,559,321.22 752,023.39 17,101.08 480,882.39 292,941.52 106,339.47 2,826,838.52 1,499,431.70Cirebon 0.00 0.00 0.00 0.00 1,684.25 46,586.31 27,284.82 0.00 0.00 27.53 247.73 161.85 1,548.30 49,793.23 24,014.09 4,502.29 126,604.50 77,124.29 7,762.36 223,231.77 128,585.05Garut 0.00 0.00 746.43 28,685.49 13,189.50 7,102.13 196,444.92 115,054.51 614.99 22,133.62 10,104.34 1,867.60 16,808.36 10,981.46 7,042.56 226,488.71 109,230.09 9,427.14 265,091.31 161,486.99 26,800.86 755,652.40 420,046.90Indramayu 0.00 0.00 0.00 0.00 2,040.55 56,441.56 33,056.88 50.77 1,827.11 834.10 0.00 0.00 3,409.05 109,634.92 52,874.30 1,887.03 53,063.22 32,324.78 7,387.39 220,966.80 119,090.07Karawang 0.00 0.00 891.68 34,267.20 15,755.95 1,474.91 40,795.99 23,893.53 6,641.31 239,020.57 109,116.64 743.09 6,687.81 4,369.37 1,842.06 59,240.59 28,570.32 2,687.76 75,579.86 46,041.36 14,280.80 455,592.03 227,747.18Kdy. Bandung 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.88 607.30 292.89 0.00 0.00 18.88 607.30 292.89Kdy. Bogor 0.00 0.00 0.00 0.00 156.45 4,327.42 2,534.50 0.00 0.00 177.81 1,600.26 1,045.50 191.02 6,143.06 2,962.65 2,441.04 68,641.91 41,814.94 2,966.31 80,712.66 48,357.59Kota Banjar 0.00 0.00 0.00 0.00 271.31 7,504.51 4,395.27 0.00 0.00 356.17 3,205.49 2,094.25 1,841.29 59,215.73 28,558.33 2,864.15 80,539.92 49,062.90 5,332.91 150,465.64 84,110.75Kuningan 0.00 0.00 2,596.12 99,768.90 45,873.44 15,469.51 427,886.53 250,606.00 1,537.10 55,320.38 25,254.62 32.94 296.42 193.66 11,425.41 367,441.27 177,208.15 19,507.85 548,560.70 334,169.45 50,568.93 1,499,274.21 833,305.32Majalengka 0.00 0.00 133.15 5,116.88 2,352.73 5,432.48 150,262.35 88,006.15 107.47 3,867.74 1,765.68 253.29 2,279.60 1,489.34 20,508.31 659,547.18 318,083.85 12,006.31 337,617.48 205,668.12 38,441.00 1,158,691.22 617,365.86Purwakarta 0.00 0.00 0.00 0.00 957.36 26,480.56 15,509.22 39.26 1,412.89 645.01 1,860.45 16,744.02 10,939.43 3,469.49 111,578.81 53,811.79 1,098.46 30,888.58 18,816.55 7,425.01 187,104.87 99,722.00Subang 0.00 0.00 85.31 3,278.62 1,507.50 2,224.49 61,529.28 36,036.67 0.00 0.00 8,502.07 76,518.61 49,992.16 15,647.01 503,207.74 242,685.08 14,336.26 403,135.52 245,580.07 40,795.13 1,047,669.76 575,801.47Sukabumi 213.64 8,210.00 3,774.94 2,164.94 83,198.54 38,254.44 12,911.41 357,129.51 209,164.79 4,497.36 161,859.88 73,891.58 17,123.36 154,110.27 100,685.38 45,378.01 1,459,356.96 703,813.01 50,150.91 1,410,243.50 859,085.03 132,439.62 3,634,108.67 1,988,669.17Sumedang 0.00 0.00 596.65 22,929.21 10,542.78 7,335.13 202,889.67 118,829.09 228.56 8,225.83 3,755.22 723.71 6,513.40 4,255.42 3,873.17 124,561.02 60,072.81 2,311.81 65,008.06 39,601.28 15,069.02 430,127.19 237,056.60Tasikmalaya 0.00 0.00 1,332.59 51,211.52 23,546.90 16,733.86 462,858.64 271,088.58 723.03 26,022.03 11,879.46 6,868.04 61,812.40 40,384.10 39,331.85 1,264,912.33 610,037.01 98,355.89 2,765,767.63 1,684,836.40 163,345.28 4,632,584.56 2,641,772.46Jawa Tengah 0.00 0.00 11,331.16 435,456.48 200,221.60 104,980.08 2,903,749.01 1,700,677.30 4,001.49 144,013.63 65,744.48 15,494.53 139,450.77 91,107.84 410,297.39 13,195,164.06 6,363,712.52 196,818.52 5,534,536.78 3,371,501.25 742,923.17 22,352,370.73 11,792,964.98Banjarnegara 0.00 0.00 23.85 916.59 421.44 4,181.44 115,658.69 67,739.36 0.00 0.00 0.00 0.00 55,216.07 1,775,748.82 856,401.25 468.35 13,169.95 8,022.80 59,889.71 1,905,494.04 932,584.86Banyumas 0.00 0.00 0.00 0.00 6,304.15 174,372.75 102,127.21 0.00 0.00 0.00 0.00 15,034.36 483,504.95 233,182.89 36,965.18 1,039,460.85 633,213.52 58,303.69 1,697,338.55 968,523.62Batang 0.00 0.00 57.39 2,205.55 1,014.10 61.26 1,694.39 992.38 0.00 0.00 0.00 0.00 17,834.91 573,570.75 276,619.48 851.66 23,948.72 14,588.96 18,805.22 601,419.41 293,214.92Blora 0.00 0.00 0.00 0.00 2,350.23 65,007.43 38,073.77 214.11 7,705.81 3,517.82 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,564.34 72,713.25 41,591.59Boyolali 0.00 0.00 32.63 1,253.89 576.53 1,684.34 46,588.80 27,286.28 0.00 0.00 0.00 0.00 5,659.68 182,015.17 87,781.57 8.77 246.61 150.23 7,385.41 230,104.47 115,794.62Brebes 0.00 0.00 483.70 18,588.43 8,546.90 15,496.22 428,625.55 251,038.83 66.45 2,391.56 1,091.78 0.00 0.00 14,427.97 464,003.66 223,777.89 3,024.63 85,052.60 51,811.91 33,498.97 998,661.79 536,267.31Cilacap 0.00 0.00 8,718.52 335,052.61 154,056.20 13,458.05 372,249.61 218,020.38 344.73 12,406.74 5,663.87 3,209.28 28,883.48 18,870.54 29,151.67 937,517.69 452,142.39 32,847.80 923,680.18 562,682.84 87,730.04 2,609,790.32 1,411,436.23Demak 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 49.67 1,597.47 770.42 9.74 273.88 166.84 59.41 1,871.35 937.26Grobogan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.71 247.90 119.55 0.00 0.00 7.71 247.90 119.55Jepara 0.00 0.00 387.56 14,893.78 6,848.11 2,069.21 57,234.24 33,521.14 0.00 0.00 0.00 0.00 1,657.04 53,290.35 25,700.67 35,742.98 1,005,092.70 612,277.31 39,856.78 1,130,511.07 678,347.23Karanganyar 0.00 0.00 0.00 0.00 744.40 20,590.01 12,059.23 0.00 0.00 1,693.13 15,238.19 9,955.62 24,967.29 802,948.19 387,242.74 3,162.10 88,918.11 54,166.69 30,566.92 927,694.51 463,424.27Kdy. Magelang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 118.39 3,807.42 1,836.23 0.00 0.00 118.39 3,807.42 1,836.23Kdy. Pekalong 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.36 719.13 346.82 0.00 0.00 22.36 719.13 346.82Kebumen 0.00 0.00 0.00 0.00 4,673.37 129,265.41 75,708.59 539.60 19,420.28 8,865.66 0.00 0.00 27,149.71 873,134.69 421,092.01 0.00 0.00 32,362.68 1,021,820.37 505,666.26Kendal 0.00 0.00 179.37 6,893.13 3,169.44 5,757.61 159,255.42 93,273.24 68.22 2,455.11 1,120.80 3,468.94 31,220.42 20,397.34 14,588.06 469,152.03 226,260.82 3,597.47 101,160.75 61,624.60 27,659.65 770,136.87 405,846.24Klaten 0.00 0.00 78.91 3,032.61 1,394.39 168.04 4,648.08 2,722.30 0.00 0.00 0.00 0.00 4,337.09 139,480.87 67,268.29 117.53 3,305.05 2,013.35 4,701.58 150,466.60 73,398.33Kudus 0.00 0.00 49.27 1,893.58 870.66 607.06 16,791.17 9,834.31 0.00 0.00 0.00 0.00 1,833.49 58,965.01 28,437.41 6,748.48 189,767.17 115,601.41 9,238.30 267,416.92 154,743.79Magelang 0.00 0.00 13.08 502.56 231.07 4,599.57 127,224.10 74,513.03 0.00 0.00 0.00 0.00 26,540.47 853,541.53 411,642.70 6,464.51 181,782.03 110,737.06 37,617.63 1,163,050.21 597,123.86Pati 0.00 0.00 1,021.23 39,246.04 18,045.21 5,583.52 154,440.26 90,453.08 0.00 0.00 838.42 7,545.79 4,929.92 2,417.66 77,751.88 37,497.88 17,455.54 490,849.66 299,013.32 27,316.37 769,833.63 449,939.41Pekalongan 0.00 0.00 46.06 1,769.98 813.83 5,769.41 159,581.82 93,464.40 24.49 881.42 402.38 0.00 0.00 4,151.76 133,520.59 64,393.79 3,886.44 109,286.58 66,574.65 13,878.15 405,040.38 225,649.06Pemalang 0.00 0.00 0.00 0.00 5,460.61 151,040.46 88,461.88 0.00 0.00 356.04 3,204.38 2,093.53 5,611.25 180,457.65 87,030.41 7,401.35 208,126.07 126,785.19 18,829.25 542,828.55 304,371.01Purbalingga 0.00 0.00 0.00 0.00 1,552.83 42,951.39 25,155.91 0.00 0.00 0.00 0.00 27,803.09 894,147.32 431,225.90 1,715.39 48,236.67 29,384.57 31,071.31 985,335.38 485,766.39Purworejo 0.00 0.00 0.00 0.00 352.19 9,741.59 5,705.49 265.54 9,556.77 4,362.81 0.00 0.00 21,843.55 702,488.53 338,793.44 17,047.82 479,384.56 292,029.07 39,509.09 1,201,171.45 640,890.82Semarang 0.00 0.00 40.31 1,549.05 712.25 1,247.78 34,513.62 20,214.05 2,445.82 88,025.18 40,184.88 4,493.18 40,438.59 26,419.88 16,173.55 520,141.37 250,851.76 2,461.07 69,205.40 42,158.20 26,861.71 753,873.22 380,541.02Sragen 0.00 0.00 0.00 0.00 346.88 9,594.64 5,619.42 0.00 0.00 196.40 1,767.59 1,154.82 2,628.22 84,523.45 40,763.64 16.56 465.79 283.75 3,188.06 96,351.47 47,821.64Sukoharjo 0.00 0.00 0.00 0.00 6.47 178.95 104.81 0.00 0.00 640.25 5,762.21 3,764.64 0.00 0.00 513.81 14,448.26 8,801.52 1,160.52 20,389.42 12,670.97Tegal 0.00 0.00 0.00 0.00 9,421.85 260,608.33 152,633.95 0.00 0.00 0.00 0.00 4,202.45 135,150.83 65,180.02 588.31 16,543.41 10,077.83 14,212.61 412,302.58 227,891.80Temanggung 0.00 0.00 0.00 0.00 5,799.64 160,418.08 93,954.19 32.53 1,170.75 534.47 14.01 126.08 82.37 23,059.83 741,604.10 357,657.95 2,054.28 57,766.28 35,189.77 30,960.29 961,085.28 487,418.74Wonogiri 0.00 0.00 0.00 0.00 1,859.53 51,434.54 30,124.35 0.00 0.00 0.00 0.00 13,431.70 431,963.32 208,325.59 12,488.72 351,182.89 213,931.83 27,779.95 834,580.75 452,381.77Wonosobo 0.00 0.00 199.29 7,658.70 3,521.45 5,424.43 150,039.67 87,875.73 0.00 0.00 584.89 5,264.04 3,439.17 50,378.40 1,620,169.40 781,369.01 1,180.04 33,182.61 20,214.01 57,767.05 1,816,314.41 896,419.37Jawa Timur 28,428.02 1,092,488.81 502,323.11 47,118.61 1,810,768.18 832,585.84 115,181.08 3,185,908.67 1,865,933.50 0.00 0.00 30,867.87 277,810.83 181,503.08 176,902.67 5,689,189.87 2,743,760.41 125,036.43 3,516,024.41 2,141,874.05 523,534.68 15,572,190.77 8,267,979.98Bangkalan 0.00 0.00 0.00 0.00 5,584.07 154,455.44 90,461.97 0.00 0.00 0.00 0.00 2,273.32 73,109.85 35,259.14 6,594.50 185,437.24 112,963.73 14,451.89 413,002.54 238,684.83Banyuwangi 7,268.06 279,311.49 128,426.59 0.00 0.00 4,974.59 137,597.18 80,588.37 0.00 0.00 11,004.29 99,038.59 64,705.21 28,193.87 906,714.73 437,286.86 10.03 282.10 171.85 51,450.84 1,422,944.09 711,178.89Blitar 1,133.04 43,542.89 20,020.89 1,714.59 65,891.75 30,296.83 11,188.98 309,487.28 181,261.53 0.00 0.00 0.00 0.00 659.26 21,201.85 10,225.15 621.10 17,465.44 10,639.51 15,316.98 457,589.20 252,443.90Bojonegoro 0.00 0.00 0.00 0.00 481.06 13,306.02 7,793.11 0.00 0.00 0.00 0.00 15.55 499.93 241.10 3,506.48 98,602.20 60,065.99 4,003.08 112,408.14 68,100.21Bondowoso 0.00 0.00 8,677.50 333,476.13 153,331.34 8,825.06 244,101.09 142,965.93 0.00 0.00 0.00 0.00 7,528.65 242,121.43 116,769.38 0.00 0.00 25,031.20 819,698.65 413,066.65Gresik 0.00 0.00 0.00 0.00 100.51 2,780.10 1,628.26 0.00 0.00 0.00 0.00 746.11 23,994.75 11,572.09 374.69 10,536.15 6,418.36 1,221.30 37,311.00 19,618.71Jember 262.58 10,091.03 4,639.83 1,964.33 75,489.22 34,709.72 7,817.71 216,237.86 126,646.90 0.00 0.00 9,794.74 88,152.62 57,593.04 25,787.11 829,313.48 399,958.09 2,883.79 81,092.30 49,399.40 48,510.26 1,300,376.51 672,946.98Jombang 1,909.74 73,391.13 33,745.02 761.81 29,276.25 13,461.13 70.16 1,940.73 1,136.65 0.00 0.00 0.00 0.00 2,736.89 88,018.47 42,449.21 1,199.38 33,726.69 20,545.45 6,677.98 226,353.26 111,337.47




(m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)



(m3)Potensi


Potensi Kayu (m3)




Kdy. Kediri 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 56.19 1,806.94 871.44 0.00 0.00 56.19 1,806.94 871.44Kdy. Madiun 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 226.28 6,363.02 3,876.19 226.28 6,363.02 3,876.19Kdy. Mojokert 0.00 0.00 0.00 0.00 4.59 127.01 74.39 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.59 127.01 74.39Kdy. Surabaya 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.16 841.45 405.81 31.67 890.45 542.44 57.83 1,731.90 948.25Kediri 73.37 2,819.75 1,296.51 0.00 0.00 824.10 22,794.60 13,350.42 0.00 0.00 3,086.26 27,776.35 18,147.21 5,816.05 187,044.26 90,206.98 345.28 9,709.33 5,914.68 10,145.07 250,144.29 128,915.80Kodya Pasurua 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 34.61 973.34 592.93 34.61 973.34 592.93Kotabatu 450.47 17,311.53 7,959.79 0.00 0.00 918.12 25,395.31 14,873.61 0.00 0.00 0.00 0.00 805.31 25,898.82 12,490.38 128.62 3,616.75 2,203.23 2,302.52 72,222.41 37,527.02Lamongan 0.00 0.00 0.00 0.00 698.80 19,328.67 11,320.48 0.00 0.00 0.00 0.00 622.64 20,023.97 9,657.08 918.85 25,838.15 15,739.95 2,240.28 65,190.79 36,717.51Lumajang 295.81 11,367.96 5,226.96 1,042.34 40,057.19 18,418.18 7,660.67 211,894.06 124,102.81 0.00 0.00 5,319.23 47,873.08 31,277.08 20,773.28 668,068.72 322,193.59 9,871.27 277,580.08 169,094.84 44,962.60 1,256,841.10 670,313.45Madiun 0.00 0.00 93.17 3,580.56 1,646.33 1,874.09 51,837.20 30,360.18 0.00 0.00 0.00 0.00 3,397.73 109,270.89 52,698.74 1,521.36 42,780.78 26,060.98 6,886.35 207,469.43 110,766.23Magetan 0.00 0.00 21.25 816.46 375.41 1,583.63 43,803.21 25,654.81 0.00 0.00 0.00 0.00 4,655.48 149,720.38 72,206.56 249.21 7,007.89 4,269.03 6,509.57 201,347.94 102,505.81Malang 16,451.64 632,236.63 290,700.53 1,953.57 75,075.64 34,519.55 14,785.73 408,973.36 239,528.87 0.00 0.00 1,186.83 10,681.45 6,978.55 6,028.95 193,891.00 93,509.00 2,570.89 72,293.37 44,039.31 42,977.61 1,393,151.45 709,275.81Mojokerto 0.00 0.00 1,065.02 40,928.63 18,818.86 1,435.26 39,699.34 23,251.24 0.00 0.00 0.00 0.00 4,284.70 137,796.08 66,455.76 0.00 0.00 6,784.98 218,424.04 108,525.86Nganjuk 0.00 0.00 0.00 0.00 1,337.64 36,999.09 21,669.75 0.00 0.00 0.00 0.00 2,968.50 95,466.89 46,041.40 0.00 0.00 4,306.14 132,465.97 67,711.15Ngawi 0.00 0.00 0.00 0.00 1,680.33 46,477.97 27,221.37 0.00 0.00 476.53 4,288.73 2,801.97 3,913.44 125,856.38 60,697.53 1,493.32 41,992.07 25,580.52 7,563.62 218,615.15 116,301.39Pacitan 0.00 0.00 0.00 0.00 16,994.81 470,076.33 275,315.86 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 51,031.75 1,435,012.92 874,173.95 68,026.56 1,905,089.25 1,149,489.80Pamekasan 0.00 0.00 0.00 0.00 100.54 2,780.88 1,628.71 0.00 0.00 0.00 0.00 1,972.19 63,425.60 30,588.65 7,023.24 197,493.54 120,308.12 9,095.97 263,700.02 152,525.49Pasuruan 136.31 5,238.21 2,408.52 140.97 5,417.56 2,490.98 2,635.34 72,893.64 42,692.59 0.00 0.00 0.00 0.00 10,365.32 333,348.59 160,766.06 588.42 16,546.50 10,079.72 13,866.36 433,444.50 218,437.86Ponorogo 0.00 0.00 0.00 0.00 2,801.78 77,497.19 45,388.81 0.00 0.00 0.00 0.00 7,787.42 250,443.40 120,782.87 3,626.84 101,986.60 62,127.68 14,216.03 429,927.19 228,299.37Probolinggo 385.26 14,805.53 6,807.54 10,185.56 391,431.25 179,978.93 5,849.26 161,790.62 94,758.06 0.00 0.00 0.00 0.00 15,814.42 508,591.82 245,281.69 0.00 0.00 32,234.51 1,076,619.23 526,826.22Sampang 0.00 0.00 0.00 0.00 5,240.40 144,949.54 84,894.53 0.00 0.00 0.00 0.00 2,157.38 69,381.23 33,460.91 427.19 12,012.54 7,317.74 7,824.97 226,343.31 125,673.17Situbondo 61.74 2,372.64 1,090.93 15,808.50 607,520.47 279,336.11 1,745.63 48,284.00 28,279.13 0.00 0.00 0.00 0.00 8,282.49 266,364.89 128,461.43 0.00 0.00 25,898.35 924,541.99 437,167.60Sumenep 0.00 0.00 0.00 0.00 3,985.33 110,234.20 64,562.33 0.00 0.00 0.00 0.00 3,996.08 128,513.87 61,979.17 15,751.78 442,940.07 269,828.00 23,733.19 681,688.13 396,369.50Trenggalek 0.00 0.00 2,850.47 109,543.59 50,367.82 1,381.90 38,223.25 22,386.72 0.00 0.00 0.00 0.00 2,435.34 78,320.68 37,772.19 9,953.59 279,894.81 170,504.91 16,621.30 505,982.33 281,031.64Tuban 0.00 0.00 0.00 0.00 1,134.26 31,373.70 18,375.05 0.00 0.00 0.00 0.00 549.23 17,663.11 8,518.50 1,590.07 44,712.68 27,237.84 3,273.56 93,749.49 54,131.40Tulungagung 0.00 0.00 839.54 32,263.49 14,834.66 1,466.73 40,569.83 23,761.07 0.00 0.00 0.00 0.00 2,253.62 72,476.41 34,953.64 2,462.21 69,237.41 42,177.70 7,022.10 214,547.14 115,727.07Jumlah Total 29,064.17 1,116,936.05 513,563.88 78,634.56 3,021,926.14 1,389,472.68 374,057.31 10,346,425.19 6,059,728.42 36,847.89 1,326,155.56 605,410.83 153,441.62 1,380,974.58 902,236.73 935,069.26 30,071,827.40 14,502,924.22 977,796.44 27,495,635.89 16,749,653.02 2,584,911.25 74,759,880.82 40,722,989.78

Lampiran 6. Hasil Penghitungan Perubahan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) Jawa Madura Per Propinsi (Kabupaten) Periode 1990‐1993, 2000‐2003 dan 2006‐2008

Provinsi /Kabupaten 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008

Banten 163,246.55 336,460.63 322,152.59 4,650,045.47 9,410,738.00 9,011,156.43 2,594,880.43 5,394,573.58 5,152,034.71Kdy. Tangerang 84.21 104.87 143.46 2,605.26 3,249.33 4,485.92 1,347.40 1,675.89 2,276.41Lebak 59,132.27 168,733.21 158,058.46 1,656,650.27 4,697,077.53 4,389,007.77 918,017.83 2,716,523.45 2,538,146.69Pandeglang 64,148.75 111,145.69 108,255.12 1,865,119.80 3,131,391.05 3,054,943.95 1,027,759.55 1,776,932.95 1,727,244.21Serang 24,545.74 36,555.01 37,111.11 708,000.19 1,063,622.44 1,082,055.88 404,551.20 591,431.09 598,400.66Tangerang 15,335.58 19,921.85 18,584.44 417,669.95 515,397.64 480,662.92 243,204.45 308,010.19 285,966.74D.I. Yogyakarta 36,816.28 45,308.27 53,602.68 1,099,902.33 1,356,000.79 1,597,264.89 601,827.77 739,841.85 878,558.93Bantul 7,135.64 8,709.56 10,097.58 214,097.81 261,690.81 304,373.56 116,950.20 142,508.94 165,713.07Gunungkidul 6,746.73 8,186.29 10,844.21 188,992.37 229,382.29 303,708.85 113,569.43 137,903.57 182,554.55Kulon Progo 18,943.99 23,345.18 26,948.96 571,894.86 706,099.36 810,685.52 308,795.85 380,000.69 440,430.92Sleman 3,989.93 5,067.24 5,711.94 124,917.30 158,828.32 178,496.96 62,512.29 79,428.64 89,860.38Jawa Barat 662,228.68 976,008.70 942,698.13 18,842,864.87 27,076,516.31 26,226,898.00 10,412,915.95 15,168,146.49 14,631,451.18Bandung 16,896.85 26,401.10 26,722.23 440,478.45 659,583.09 670,542.75 242,871.62 369,617.40 372,763.12Bekasi 3,782.53 5,026.08 4,861.42 106,047.51 140,906.74 136,078.57 64,608.08 85,714.27 82,795.48Bogor 86,092.57 123,143.50 120,008.89 2,407,330.58 3,272,422.92 3,192,215.09 1,353,742.27 1,891,998.84 1,836,131.63Ciamis 103,949.90 182,768.45 172,132.60 3,029,311.67 5,177,186.45 4,924,434.00 1,692,894.68 2,976,729.62 2,818,405.93Cianjur 81,961.76 107,111.39 106,339.47 2,337,306.22 2,849,891.37 2,826,838.52 1,235,933.82 1,516,779.68 1,499,431.70Cirebon 3,330.47 8,068.04 7,762.36 96,425.00 232,248.94 223,231.77 54,193.74 133,627.45 128,585.05Garut 20,237.33 25,981.61 26,800.86 575,356.33 726,808.45 755,652.40 320,901.10 407,811.61 420,046.90Indramayu 5,263.49 7,649.51 7,387.39 154,877.63 228,109.62 220,966.80 85,666.52 123,498.43 119,090.07Karawang 10,252.75 13,483.52 14,280.80 301,398.84 402,778.06 455,592.03 166,561.98 209,179.13 227,747.18Kdy. Bandung 13.66 17.30 18.88 439.41 556.50 607.30 211.92 268.39 292.89Kdy. Bogor 2,411.50 3,012.23 2,966.31 69,528.44 81,775.17 80,712.66 38,693.69 49,102.07 48,357.59Kota Banjar 3,700.79 5,394.93 5,332.91 106,068.30 152,501.66 150,465.64 59,110.60 85,452.58 84,110.75Kuningan 41,305.92 51,365.87 50,568.93 1,211,901.07 1,514,389.42 1,499,274.21 681,431.50 846,233.61 833,305.32Majalengka 36,478.25 46,740.33 38,441.00 1,109,991.09 1,421,064.04 1,158,691.22 584,553.04 747,501.16 617,365.86Purwakarta 4,913.35 7,457.99 7,425.01 129,232.43 188,133.25 187,104.87 71,678.62 100,514.92 99,722.00Subang 28,540.06 41,590.58 40,795.13 683,330.87 1,073,754.83 1,047,669.76 391,566.18 591,666.64 575,801.47Sukabumi 106,484.17 134,617.49 132,439.62 3,051,117.06 3,694,038.79 3,634,108.67 1,648,226.16 2,030,149.34 1,988,669.17Sumedang 10,858.41 13,833.01 15,069.02 309,067.84 387,834.31 430,127.19 172,413.34 217,025.66 237,056.60Tasikmalaya 95,754.93 172,345.76 163,345.28 2,723,656.11 4,872,532.69 4,632,584.56 1,547,657.08 2,785,275.71 2,641,772.46Jawa Tengah 594,017.75 767,596.51 742,923.17 17,958,904.23 23,084,410.85 22,352,370.73 9,481,881.96 12,190,211.36 11,792,964.98Banjarnegara 47,671.63 60,326.30 59,889.71 1,517,486.95 1,920,501.99 1,905,494.04 742,149.36 939,102.04 932,584.86Banyumas 60,140.07 73,145.37 58,303.69 1,736,674.53 2,114,615.31 1,697,338.55 1,005,484.90 1,221,808.26 968,523.62Batang 15,603.71 19,706.59 18,805.22 499,049.12 630,523.48 601,419.41 243,104.46 306,943.87 293,214.92Blora 1,777.52 2,164.07 2,564.34 50,200.28 60,604.11 72,713.25 28,824.31 35,078.54 41,591.59Boyolali 5,678.72 7,185.17 7,385.41 176,576.27 223,622.44 230,104.47 89,031.77 112,636.26 115,794.62Brebes 25,755.99 32,745.24 33,498.97 768,569.13 977,818.27 998,661.79 411,737.95 523,741.80 536,267.31Cilacap 68,472.58 89,270.40 87,730.04 2,030,655.00 2,661,529.16 2,609,790.32 1,107,782.91 1,435,701.21 1,411,436.23Demak 22.21 28.13 59.41 714.25 904.58 1,871.35 344.47 436.26 937.26Grobogan 6.57 8.32 7.71 211.29 267.59 247.90 101.90 129.05 119.55Jepara 18,240.26 40,740.92 39,856.78 517,801.00 1,155,890.06 1,130,511.07 309,543.56 693,305.19 678,347.23Karanganyar 23,721.46 30,474.51 30,566.92 730,147.78 925,236.44 927,694.51 363,773.39 461,272.46 463,424.27Kdy. Magelang 87.71 111.09 118.39 2,820.87 3,572.56 3,807.42 1,360.44 1,722.96 1,836.23Kdy. Pekalong 17.00 21.53 22.36 546.69 692.36 719.13 263.65 333.91 346.82Kebumen 24,642.74 30,999.08 32,362.68 778,305.28 978,119.93 1,021,820.37 384,854.64 483,987.57 505,666.26Kendal 21,032.71 27,115.93 27,659.65 613,480.94 755,095.11 770,136.87 323,038.72 396,522.16 405,846.24Klaten 3,907.74 4,963.76 4,701.58 124,505.69 158,393.39 150,466.60 61,074.84 77,618.15 73,398.33Kudus 9,738.30 11,863.68 9,238.30 283,507.56 346,145.35 267,416.92 162,364.06 197,771.95 154,743.79Magelang 29,165.59 36,500.12 37,617.63 903,097.29 1,131,372.62 1,163,050.21 462,668.88 578,538.53 597,123.86Pati 21,085.65 26,024.99 27,316.37 603,493.01 732,354.94 769,833.63 353,980.28 428,099.36 449,939.41Pekalongan 10,505.31 13,040.59 13,878.15 306,435.81 380,933.21 405,040.38 170,638.18 211,951.71 225,649.06Pemalang 16,033.53 19,729.95 18,829.25 465,638.42 568,374.24 542,828.55 263,538.50 319,670.89 304,371.01Purbalingga 24,672.70 31,143.55 31,071.31 782,823.42 988,510.81 985,335.38 385,670.90 486,672.10 485,766.39Purworejo 31,740.85 39,110.06 39,509.09 964,548.76 1,190,941.77 1,201,171.45 514,893.46 633,329.09 640,890.82Semarang 19,597.78 25,715.79 26,861.71 574,033.05 711,958.46 753,873.22 290,455.39 360,642.78 380,541.02Sragen 2,386.35 3,090.11 3,188.06 73,329.81 93,434.50 96,351.47 36,202.69 46,222.48 47,821.64Sukoharjo 570.40 927.08 1,160.52 9,879.10 14,021.68 20,389.42 6,146.15 8,792.08 12,670.97Tegal 18,954.76 24,420.96 14,212.61 553,664.65 715,210.58 412,302.58 303,532.69 390,688.57 227,891.80Temanggung 24,144.53 30,435.14 30,960.29 750,610.22 946,499.45 961,085.28 379,931.68 478,698.38 487,418.74Wonogiri 20,198.63 25,058.40 27,779.95 610,786.12 758,855.05 834,580.75 326,481.31 404,541.59 452,381.77Wonosobo 48,444.76 61,529.68 57,767.05 1,529,311.96 1,938,411.41 1,816,314.41 752,906.52 954,252.16 896,419.37Jawa Timur 444,487.87 605,237.94 523,534.68 13,327,724.02 17,856,000.36 15,572,190.77 6,928,009.41 9,285,805.95 8,267,979.98Bangkalan 10,587.72 13,129.42 14,451.89 306,053.02 380,060.45 413,002.54 172,739.49 214,125.11 238,684.83Banyuwangi 52,683.30 74,071.04 51,450.84 1,511,413.81 2,052,628.11 1,422,944.09 753,652.96 1,022,322.31 711,178.89Blitar 10,705.47 14,238.67 15,316.98 315,295.05 413,391.27 457,589.20 172,722.54 232,212.31 252,443.90Bojonegoro 2,115.41 2,555.88 4,003.08 59,328.86 71,671.71 112,408.14 35,873.78 43,319.45 68,100.21Bondowoso 27,669.47 36,295.40 25,031.20 846,256.95 1,123,576.94 819,698.65 440,663.06 580,700.75 413,066.65Gresik 1,159.73 1,460.04 1,221.30 36,544.28 45,719.07 37,311.00 18,201.89 23,030.99 19,618.71Jember 55,159.27 74,669.35 48,510.26 1,576,560.26 2,051,199.83 1,300,376.51 799,879.10 1,042,734.48 672,946.98Jombang 5,335.16 7,237.90 6,677.98 167,155.52 240,074.95 226,353.26 86,016.67 117,228.66 111,337.47Kdy. Kediri 47.71 101.46 56.19 1,794.70 3,263.01 1,806.94 829.66 1,573.67 871.44

Luas Hutan Rakyat (Ha) Potensi Kayu (m3) Potensi Karbon (ton)

Provinsi /Kabupaten 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008

Luas Hutan Rakyat (Ha) Potensi Kayu (m3) Potensi Karbon (ton)

Kdy. Madiun 98.99 118.44 226.28 2,783.67 3,330.64 6,363.02 1,695.74 2,028.94 3,876.19Kdy. Mojokerto 0.00 0.00 4.59 0.00 0.00 127.01 0.00 0.00 74.39Kdy. Surabaya 14.66 4.70 57.83 471.46 150.99 1,731.90 227.37 72.82 948.25Kediri 8,197.48 15,108.70 10,145.07 232,293.40 385,472.03 250,144.29 114,507.61 195,429.10 128,915.80Kodya Pasurua 19.73 23.61 34.61 554.85 663.88 973.34 338.00 404.42 592.93Kotabatu 2,102.92 2,798.45 2,302.52 64,928.84 87,536.39 72,222.41 33,615.54 44,972.24 37,527.02Lamongan 1,826.27 2,274.49 2,240.28 53,601.25 66,779.26 65,190.79 29,577.49 36,822.58 36,717.51Lumajang 43,690.96 57,826.90 44,962.60 1,271,617.91 1,633,367.61 1,256,841.10 656,324.10 844,755.20 670,313.45Madiun 4,491.71 8,792.26 6,886.35 159,405.67 270,391.21 207,469.43 77,762.02 139,292.05 110,766.23Magetan 7,683.40 9,713.49 6,509.57 240,751.18 304,444.74 201,347.94 120,295.79 152,064.46 102,505.81Malang 26,741.54 42,132.71 42,977.61 850,036.69 1,334,549.00 1,393,151.45 425,183.81 677,648.07 709,275.81Mojokerto 7,091.04 9,074.46 6,784.98 222,951.02 287,473.67 218,424.04 111,204.10 142,361.59 108,525.86Nganjuk 2,803.61 6,341.86 4,306.14 107,072.71 197,899.17 132,465.97 49,396.73 99,290.59 67,711.15Ngawi 7,582.54 9,766.63 7,563.62 227,401.62 288,271.18 218,615.15 116,562.50 147,885.74 116,301.39Pacitan 42,469.59 51,699.49 68,026.56 1,187,749.19 1,445,610.65 1,905,089.25 714,371.54 869,076.32 1,149,489.80Pamekasan 6,326.58 7,905.53 9,095.97 189,129.46 234,992.83 263,700.02 104,536.78 130,234.08 152,525.49Pasuruan 16,548.64 20,891.83 13,866.36 518,948.42 659,546.35 433,444.50 259,158.93 326,679.73 218,437.86Ponorogo 12,340.39 18,145.76 14,216.03 399,374.45 562,293.04 429,927.19 201,157.14 287,046.34 228,299.37Probolinggo 27,687.74 36,367.49 32,234.51 878,429.99 1,163,048.40 1,076,619.23 435,991.78 575,243.45 526,826.22Sampang 7,216.65 9,066.64 7,824.97 210,974.06 266,439.26 226,343.31 115,409.57 144,768.62 125,673.17Situbondo 21,347.11 29,464.45 25,898.35 697,534.57 976,861.31 924,541.99 337,997.01 470,997.99 437,167.60Sumenep 16,312.14 21,238.66 23,733.19 486,190.81 622,662.31 681,688.13 268,987.31 349,284.43 396,369.50Trenggalek 9,675.64 12,628.34 16,621.30 292,353.80 379,100.78 505,982.33 160,268.14 209,033.99 281,031.64Tuban 2,404.95 2,982.00 3,273.56 69,902.23 86,806.58 93,749.49 39,261.57 48,609.77 54,131.40Tulungagung 4,350.37 7,111.90 7,022.10 142,864.31 216,723.74 214,547.14 73,599.68 114,555.70 115,727.07Jumlah Total 1,900,797.14 2,730,612.04 2,584,911.25 55,879,440.92 78,783,666.31 74,759,880.82 30,019,515.52 42,778,579.23 40,722,989.78

KATA - storage.jak-stik.ac.idstorage.jak-stik.ac.id/ProdukHukum/kehutanan/laporan-HR-Jawa.pdf ·...

Documents

Transcript of KATA - storage.jak-stik.ac.idstorage.jak-stik.ac.id/ProdukHukum/kehutanan/laporan-HR-Jawa.pdf ·...