Kalibrasi dan Statistik

download Kalibrasi dan Statistik

If you can't read please download the document

  • date post

    26-Jun-2015
  • Category

    Technology

  • view

    8.117
  • download

    4

Embed Size (px)

Transcript of Kalibrasi dan Statistik

  • 1. KALIBRASI DAN STATISTIK Pratikto M. Arman

2. Pengukuran VS Error

  • Setiap pengukuran disertai ketidakpastian
  • Ketidakpastianmenentukan tingkatkepercayaanterhadap data.
  • Akurasi (yang dinyatakan dalam % error) menunjukkan tingkat kepercayaan terhadap data.
  • Terdapat error atau penyimpanganyang dapat diterima dengan kesepakatan

3. Jenis-jenis error

  • Kesalahan umum: Gross Error
    • Diatasi dengan latihan untuk operator
  • Kesalahan sistematis : Sistematic Error
    • Diatasi dengan kalibrasi
  • Kesalahan acak: Random Error
    • Diatasi dengan pengukuran berulang
  • Ketiganya harus dilakukan

4. Experimental Error

  • Pengukuran tunggal
  • % error =
  • (hasil pengukuran reference)x 100%

reference 5. Pengukuran berulang

  • Analisis statistik sederhana
  • Ada software bantu (excel)

6. Beberapa analisis statistik

  • Rata-rata : menunjukkan rata-rata dari suatu rangkaian pengukuran berulang
  • Penyimpangan terhadap rata-rata
  • Rata-rata simpangan
  • Deviasi standar

7. Rata-rata 4 4 3 2 1 x x x x n x n n Rata-rata Rata-rata x = 8. Penyimpangan terhadap rata-rata d n = x n - x _ d 1 = x 1 - x _ d 2 = x 2 - x _ ; 9. Rata-rata simpangan n D i d n 10. Deviasi standar n - 1 i d n 2 11. Rata-rata dan standar deviasi x 12. Akurasi dan presisi Rata-rata % error akurasi Deviasi standar Range presisi 13. Prosedur utama kalibrasi

  • Tentukan standar yang digunakan
  • identifikasi input, output, gangguan yang mungkin serta proses pengukuran (hubungan input dan output).
  • Kendalikan lingkungan, sesuaikan standar.
  • Beri input tertentu pada proses dan lakukan pengukuran pada output.
  • Bandingkan input dan output lakukan penyetelan yang diperlukan

14. Prosedur Utama Kalibrasi

  • Kalibrasi dapat dilakukan pada bagian-bagian sistem pengukuran atau dapat juga kalibrasi secara keseluruhan

Sensor Transducer Input/ Measurand Stage 1 SignalConditioning Transduced Electrical Signal Stage 2 Indicator Computer Recorder Processor Controller Readout/ Applications Stage 3 15. Penyetelan zero dan span

  • Penyetelan zero:
    • Menentukan titik nol
    • Mengembalikan ke titik nol
    • Dilakukan pada signal conditioning dan atau display
  • Penyetelan span:
    • Untuk mengatur titik maksimum
    • Disesuaikan dengan range yang diinginkan
  • Span zero = range, rentang

16. Regresi Linear

  • Digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel (pengukuran).
    • Contoh: mengetahui hubungan antara temperatur dengan tegangan yang dikeluarkan pada termocouple
  • Sebagai indikator sensitivitas.
  • Diambil dari pengukuran yang berulang

17. Regresi linear x temperatur Y tegangan m b y = a + bx m = sensitivity 18. Regresi Linear

  • Metode Free hand, dengan menarik garis lurus secara bebas, yang dianggap mewakili hubungan linierantara dua variabel yang dimaksud
  • Metoda kuadrat terkecil, dihitung secara matematis

19. Metode Kuadrat Terkecil

  • Jika Y variabel tak bebas (misalnya tegangan) dan X variabel bebas (misalnya temperatur)
  • Dicari hubungan Y = a + bX

20. Metode Kuadrat Terkecil 21. Contoh 22. Hasil Perhitungan

  • a =69,76
  • b = 0,99405
  • Persamaaan:
    • Y = 0,99405 X + 69,76

23. 24. 25. Penyebab Ketidakakurasian

  • Perubahan kondisi lingkungan:
    • Temperatur dan tekanan, penyesuaian kondisi lingkungan
  • Efek pembebanan
  • Pada sistem mekanik, keausan roga gigi, berkurangnya kelenturan pegas
  • Pada system elektronik, bergesernya nilai resistansi, induktansi dan kapasitif.

26. Kalibrasi

  • Kalibrasi menyangkut kesepakatan.
  • Perhitungan statistik membantu kita memahami proses kalibrasi.
  • Legal aspect, Direktorat Metrology
  • Lembaga-lembaga independen

27. The End