JURNAL PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNIK...

��JURNAL PENGKAJIAN DAN PENERAPAN

TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI TEKNIK – PLN (STT-PLN)

JAKARTA �

��A�BACD��EEF��A��

D��F��F��

��A�B��A��CD��

CEFE��C��E��E��

��AB�C�D��EF��C��B��C��D��B�

��D��C��C��DB��C��C��C��C��C�� DB��D��C��A��!�C�

��C�B��C�"E#$%$F�F$&'�� $�'��(()��

��*BC��C��!��C��C��*�C��C��B��C� �� B�� F�� D�*� ��*BC� ��

�� A�� D�� +B�C�D� �C�� C��C�� C� ��CA��,��C��B��"B��*��C��C��B��

��D��C��C��C-��C��C��C��D�DB��C��C�B��C��C��*�BC�B��B��

.�D�� C�� C�� B�� BD��C�� CBD��C� ��

��*��C��*��C��C��C��BC��C��D� �� C�C�� B��C� �BD��C� ��B�� *��C��C�� D� �� A��C� ��*�� C��C��

/E �� FBD��C� ��*��C��C��D� ��C�D��C�,B00�� C�� BC�B�� DB�C� �� C�*� ��ABC��C�

��C��CBD��C��C��C,��C��D� A��C��C� ��,� ��B�C� BC�B�� C��C��,�� D��

��D�� C�� C��C�D�� A�� C� �� C�

D�� C�� B��C� ��C� AB�C�D� �C�� BD��C��C��C��B��D��*��C��A��D��D��

��C�B�B��C��!��C��C��1��D�� C�� D�� *��C� ��D� �C��23"F� �� C�� DBC�� *�� BD��C�

��BAB*�� C�C��C� ��D�� D��C�� C��C�� C��C��C��C��C�B��*��BD��C��D��C��FBD��C�

��D�C��*�� C��C�� C��C� ��BD�� D��A�� $�� AB�B��C� ��C�B�� FBD��C� ��BDB*�

��*�� C�C��C� 2'�� C��C� ��C��BC��C� ��BD��*B�B�� C� ��C�C�� C�BC� ��C��C� ��D�� "*��%�� "��4�� 5"%"6� ��D�� C��C� �B�B� ��C�

��C�CC��*��BD��C��D��

$�� C��B�� CBD�� B��C� �� *� ��C��D��

��

��

� � � � � ��E��

��

��

��AB�CDEF��A��E�

��

C�B��B��B��E��B��B��B��

�� !�� !�� !�� !��"�#$��B��B%&$B�

�%��C�%�%��C�%�%��C�%�%��C�%��

AE��'�(�!B�B��DE��B%&$B��B%&$��

C� ��C�%�C� ��C�%�C� ��C�%�C� ��C�%��C�B�AB�%(&)E)��B%&$B�

��))'�%�A$E)��B%&$B��B�EB�AB�C�A$��D�E��B%&$B�*��'��AE��B��B�

��E)E��A��(��B��B%&$B�A��$+EAE��B�

��,($��E�A��'�(��B%&$��*��'�-EFAE��E��B�

��%�"��C��.��%��%�"��C��.��%��%�"��C��.��%��%�"��C��.��%��

CA�B��/�AF&��,($��-��E�

��

�"��C�%��"��C�%��"��C�%��"��C�%��0000��"��C��!C��%��C��*��%��1�"��

��A��"��)B�"E��,�A�"��A�!�A�F�C�AE�%&��$+E��.��,�A��,�AF��!�A�F�22345�

��)6B�57214885987��4885988��-�:B�57214885989�

�+�EF��0�///B�FF6)�B��BE��1��E)��A��0�A�F&A�F;�FF6)�B��BE��

��.��!��"��0.��!��"��0.��!��"��0.��!��"��0��

��A$E�F��+�A)��6�F��CE,EAE$,��,��)�$�F�A��,�E��E�F��

��

C��!�%��<C��!�%��<C��!�%��<C��!�%��<"��0"��0"��0"��0��%��!��C��.��%��1�"��

��%��-A�,��E��A+EF�0�7�,�)E��)�$�2�F�(��

=��AE��)E>�

��

��A��A��A��A��

PEDOMAN PENULISAN ��

B�C��DB�C��DB�C��DB�C��D��CEF�� BA�� F�� F�E�� F�� F �� BB!�"�� #��$��%��F�E��&��!��'��E��&��(��F)��EF)��%��#�$�$�� $��F�� F�� *�� +�� CEFE�� B�� A�,�F$�� BB� �"�� $��E�'��#��#�$��#��A�$E��#��E��B��#�-��C��"��&�DC��"��&�DC��"��&�DC��"��&�D��&EFE,��./��*�F��#��.��#��!��#��-�CE�E��FE��E��E�E�#��%��#�$�� F$��F��E��-��&��&��&��&��F��/��#��D��E��$��##E��+��0�F�-��$��E��"�$��#�1��!$��E��2��'E�E��$��F��$�� $�� E�� E�� #��F� $��##E�� EFE,� *�F�� 3� �� #��!��#��$��F��#�FE��$-��F��E��#��,�� $��$��456��F��#�FE��$�$��##E��*�F��3��-��E��$��F��#��47�E�8��$��#��E��*�F��3��-��B�9�"��:�+9��B�9�"��:�+9��B�9�"��:�+9��B�9�"��:�+9��B�� #�$��F� ��F�� 'E�E�� %��#� ��#�� '�� #�� $�F�� F�� E�� EFE�� $�F�� #�$��F� � �� F�� 2��#�$��F��#��EFE,��*�F��;��-��<B��B��1��<��A��<B��B��1��<��A��<B��B��1��<��A��<B��B��1��<��A��E��E�E��$��EFE��'��F��$��E��#��,�F$��=��$��E��CE�E��9E�E��F��F��B��E�-�C��F�,�F��F��F��F��E��CE�E��$��F��B��##��-�C�� F�,�F�� F�� F�� E$�E�� 'EF�� E� ��F�� $�� FE�� $�� $��%��#�� E��F�F�,�F��-�

�

�

�

��

�

�

�

�

�

�

��

��JURNAL PENGKAJIAN DAN PENERAPAN

TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI TEKNIK – PLN (STT-PLN)

JAKARTA �

��A�BACD��EEF��A��D��F��F��

�A��AC�D�D��

�

�� A!"#$ %#��! &# "�� & �'#�#��'��(� $ ��'�&)*��AC�+,#�#��

B�&($��,�*#$%#�'(&(��*#*#$ ��#��)$ %#��#* $��,% �!�"�

� ��A��BC�D��A�EF��FEFC��C��F�FBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB��

�� ,)�, ��A!"#$ %#��),�$%# ��-. ��/ 0 % �D�*)��%# �/�,� %#%�1��

� ��A��B�F�B��

2�� ,�*#$%#� /��#0�C .(�� '��(� $ ��#%&�� " , ��(334�� '�&)*��

' �* �#�

� �� !�"��#$$E��B��B�BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB��

5�� D*��&#6#$ %#��#*#$� ,#�'��(� $ ��*�$ & �� ,#�� 4 , 6�/( & ��

'�&)*��,)! � %#�/ "#$�

� ��$��%��&A�� B�F�B�BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB��

7�� ,#�� 4 , 6� �#,( �� * ��)*�" ��, $#, ��/�� #%&,#$�

��$ ��*�$�

� ��$E��$��B�F��B��B�BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB��

�� ($(, �� +( "#& %� 8#&, � ��,��A�� ')*�"� �8�� 9'��(�� )F��A��

��A�"F��:�'��(� $ ��C�

� &��A�E� �*B��A��B�F��B�F�BC��D�A��D�+��B�BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB��

�� A� "#%#%��(.# ��A"�),#&� �-�$,#!%#�,F�� * ��#%&��!�, %#�1#�*);%��

�,)%�%),�/�,� %#%�D�&�"�

� ��A��A��F��FAF��B�(B�BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB��

�� ,)�, � �� 1#�%)<$� � �� 1#��2�� A!#� '��(� $ �� #%( "� / %#<� ��E� B�&($�

��( & ��A!"#$ %#�)$��A��FA��F��A�� * � ,#�� )$ "�

� D�� &�"�A�E� ��B�F��&B�BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB��

F�� ')*�"�� ,�+�,. ��#�(" %#�A��$(& ��+�,�& �A!#�/)�),� $ ,& ��

� &�B�'��D��B�F�B�BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB��

�E�� D�!"��& %#� ��$�)")�#� C# � � " �� A�& ,� '($ � /�,� %#%� 1��

'��(� $ ��-=&�%��, ��1),$��

� -��E��&BC��A��.��/��B�BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB��

�� C �< ��/ ��(��< ,# �� % � ��/($(�'�" "(#��'��

� �&(*#�+ %(%�>��,!(%& $ �� $ ,& �

� '��A��$�A��B�F��&B�BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB��

�� ($(, �� +�%�%( # �� 6 & ��'�&)*�� +)�!,�%#� � ��$)�!,�%#� /")<$�

8)*#��?�+ %(%�@�+)�!,�%#�8#&, �A, 4%< "��

� -��E�0��A��BC��/��B�BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB�

�

�

�

�

��

�

�2��F��

�

�

�E��2E��

�

�

2��2F��

�

�

5E��57��

�

�

5��7��

�

�

72��7F�

�

��

�E��

��

�2��2�

�

��

�5��F��

��

�

F��EE�

�

��

�E��

�

��

JURNAL PETIR VOL. 2 NO. 1 JANUARI 2009 46

PENGUKURAN KUALITAS CITRA TERWATERMARKING MODEL DCT (��5"!�!�5��A!��"�A�'�")

MENGGUNAKAN PSNR

Iriansyah B.M Sangadji; Rini Rezeki

Sekolah Tinggi Teknik $ PLN (STT PLN) Jl Lingkar Luar Duri Kosambi Jakarta Barat

Email ; [email protected]

��C�D�E�F��E�

Internet is facility that used to download or upload an information. This information can be text,

image, audio and video. Digital image is one of information that used for most of people. Digital image can be loaded through the internet. They use it as collection or use to bussiness. Sometimes most of the

people doing the duplication from one device to another device, as consequently rise a concerness for the

creator or owner, because a possibility people who abuse the digital image such as to confess the image as his or her mine.

Digital Watermark can be right solution, because it can insert an information without human knowing it will keep the originality of copyright. If something happen to digital image, digital watermark can be an

evidence to proof an originality of an gital image. Method that used in this final paper is DCT ( Discrete

Cosine Transform ). By using this method hopefully can give an accurate mark that can not be influenced

by image processing, so the originality of digital image will be constant. ��F��# extraction, digital watermark, digital image, DCT (Discrete Cosine Transform).

�

�

��C�D�E�F��

Internet merupakan sarana yang digunakan untuk menyimpan ataupun mengambil informasi.

Informasi ini bisa berupa teks, gambar, audio dan video. Informasi yang banyak dimanfaatkan masyarakat salah satunya adalah citra digital. Citra digital dapat didownload sesuai keinginannya melalui

internet. Biasanya mereka jadikan sebuah koleksi bahkan untuk bisnis. Penduplikasian dari media yang satu ke yang lainnya sering dilakukan oleh sebagaian masyarakat, sehingga menimbulkan kehawatiran

bagi pihak pencipta atau pemilik karena adanya kemungkinan pihak yang tidak berkepentingan mengakui

citra digital tersebut sebagai miliknya.

Watermarking dapat dijadikan sebagai solusi yang tepat, karena watermarking mampu menyisipkan suatu informasi tanpa diketahui oleh indra manusia sehingga mampu melindungi hak cipta. Jika suatu

saat terjadi sengketa antara satu pihak dengan pihak yang lain, maka watermarking dapat dijadikan sebagai bukti yang nyata. Pada Tugas Akhir ini metode watermarking yang digunakan adalah metode DCT

( Discrete Cosine Transform ). Dengan menggunakan metode ini diharapkan mampu memberikan tanda

yang kokoh, yang tahan terhadap pengolahan citra sehingga sebuah citra digital akan terjaga keasliannya.

��E��#�ekstraksi, watermarking, citra digital, DCT (Discrete Cosine Transform).

1. PENDAHULUAN

Latar Belakang

Internet merupakan teknologi yang menyedia$kan berbagai informasi seperti teks, gambar, audio

dan video. Fasilitas internet yang berfungsi sebagai sistem jaringan terluas di dunia dapat memungkin$

kan untuk melakukan proses pertukaran data

dengan mudah, pengambilan data, bahkan melakukan duplikasi terhadap data yang tersedia.

Seiring perkembangan teknologi, salah satu

data yang banyak dimanfaatkan masyarakat

adalah data digital khususnya citra digital. Adapun

teknologi lain yang biasanya digunakan untuk melakukan pertukaran citra digital ataupun

melakukan duplikasi citra digital salah satunya adalah handpone. Kita ketahui handpone telah

dilengkapi media pertukatan data seperti infrared

ataupun bluetooth. Tidak semua orang yang kita jumpai berprilaku baik, ada oknum$oknum atau


pihak yang tidak berwenang sengaja menduplikasi

citra digital untuk meraih keuntungan yang sebesar$besarnya, bahkan dijadikan sebagai hak

milik yang dapat merugikan dua kali lipat pemilik citra digital tersebut. Hal ini menimbulkan

kekhawatiran bagi pihak pencipta atau pemilik. Adanya permasalahan di atas, maka perlu

metode yang digunakan untuk melindungi hak

cipta. Ada beberapa cara untuk melindungi hak

cipta atau kepemilikan, diantaranya adalah header

marking, visible marking, dan copy protection. Metode tersebut ternyata tidak memberikan solusi

yang memuaskan, karena masing$masing metode masih memiliki kelemahan yang berbeda$beda.

Kelemahan pada header marking dan visible marking yaitu mudahnya untuk menghilangkan informasi hak cipta pada header dari suatu data

digital dengan menggunakan software tertentu, seperti Hex Editor dan sejenisnya. Sedangkan

kelemahan pada copy protection yakni proteksi dilakukan pada hadware saja.

Watermarking menawarkan solusi untuk masalah ini, karena teknik watermarking

melindungi citra digital dengan data tertentu yang

tertanam secara permanen di dalam media yang bersangkutan tanpa diketahui oleh orang lain.

Watermarking muncul dari salah satu cabang ilmu yang disebut dengan steganography. Ada

perbedaan diantara keduanya, pada steganografi informasi rahasia disembunyikan di dalam media digital dimana media penampung tidak berarti apa$

apa, maka pada watermarking justru media digital tersebut yang akan dilindungi kepemilikannya

dengan pemberian label hak cipta. Watermarking memanfaatkan kekurangan$

kekurangan sistem indera manusia, seperti mata dan telinga. Adanya kekurangan yang ditemukan,

metoda watermarking dapat diterapkan pada

berbagai media digital. Terdapat dua teknik yang diterapkan dalam watermarking yaitu teknik

watermarking yang bekerja pada domain spasial (spatial watermark), dan teknik watermarking yang

bekerja pada domain transform frekuensi (spectral watermark). Dimana masing$masing teknik

memiliki kekurangan dan kelebihan. Kelebihan menggunakan teknik watermarking

yang bekerja pada domain spasial yakni mudah

dan cepat dalam pembuatannya tetapi umumnya watermark tidak kokoh terhadap manipulasi citra,

sedangkan jika menggunakan teknik watermarking yang bekerja pada domain frekuensi, watermark

lebih kokoh terhadap manipulasi citra.

Kali ini akan dicoba menggunakan teknik domain frekuensi. Pada teknik domain frekuensi

ada berbagai macam transformasi seperti Wavlete Transform, Discrete Fourier Transform, dan

Discrete Cosine Transform. Dipilihnya transformasi DCT (Discrete Cosine Transform), karena metode

ini mampu mentransformasikan dalam waktu yang tidak terbatas serta tahan terhadap pengolahan

citra terutama terhadap kompresi. Dengan

menggunakan metode DCT (Discrete Cosine Transform) diharapkan mampu melindungi hak

cipta atau kepemilikan serta mampu menjadi bukti apabila terjadi sengketa antara pemilik dengan

pihak yang lain atau pihak yang tidak berwenang.

Tujuan

o Menyisipkan citra berupa Logo kedalam citra

lain menggunakan model DCT (Discrete Cosine

Transform). o Mengukur kualitas citra terwatermarking

berdasarkan PSNR. o Pengukuran kualitas dilakukan setelah dilaku$

kan proses pemberian noise, Rotasi dan kompresi.

Batasan Permasalahan a. Seluruh citra yang diproses berformat *.JPG.

b. Citra asli dan citra watermark berukuran nxm atau nxn, dimana ukuran citra watermark

tidak boleh lebih besar dari ukuran citra asli. c. Metode transformasi yang digunakan adalah

metode DCT (Discrete Cosine Transform).

d. Citra asli, citra watermark, dan citra terwatermark merupakan citra berwarna

(RGB). e. Kualitas citra hasil watermarking dinilai secara

obyektif dengan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio).

f. Citra Terwatermark diuji coba dengan

penambahan noise, rotasi 90 derajat dan kompresi.

g. Implementasi watermarking dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB

7.6.

LANDASAN TEORITIS

Citra Citra (image) adalah gambar pada bidang

dwimatra (dua dimensi). Ditinjau dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi

menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang dwimatra. Sumber cahaya menerangi objek, objek memantulkan kembali sebagian dari

berkas cahaya tersebut. Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat$alat optik, misalnya mata

manusia, kamera, scanner, dan sebagainya, sehingga bayangan objek yang disebut citra

tersebut terekam.

Berikut proses dari citra digital :


Citra Digitizer Komputer Digital

Piranti Tampilan

Media Penyimpan

Gambar 1. Proses Citra Digital

Elemen$elemen pemrosesan citra digital

melibatkan komponen sebagaii berikut : 1. Digitizer

Merupakan sistem penangkap citra digital yang

melakukan representasi numerik sebagai masukan bagi komputer digital. Hasil dari

digitizer berupa matriks yang elemennya menyatakan nilai intensitas cahaya pada suatu

titik. Contohnya : scanner dan kamera digital.

2. Komputer Digital

Merupakan sistem pemroses citra, bisa berupa komputer mikro sampai komputer berukuran

besar seperti Super Computer yang dapat melakukan berbagai macam pemrosesan citra

digital resolusi tinggi.

3. Piranti Tampilan Berfungsi untuk mengkonversi matriks

intensitas yang merepresentasikan citra ke

tampilan yang dapat diintepretasikan oleh mata

manusia. 4. Media Penyimpanan

Piranti yang berfungsi untuk menyimpan citra

digital secara permanen sehingga citra digital

dapat diambil kembali untuk diproses sewaktu$

waktu dan piranti ini biasanya memiliki kapasitas memory yang cukup besar.

Sebuah citra yang dihasilkan dari sebuah

kamera digital kemudian dilakukan digitalisasi

yaitu citra analog yang dibagi menjadi grid(grid membentuk bujur sangkar dan pada setiap grid

mengandung jumlah pixel tertentu.

sampling

Citra analog Citra digital

Gambar 2. Proses Digitalisasi

Citra analog dihasilkan sistem optik yang

menerima sinyal analog. Citra analog tidak

direpresentasikan dalam komputer, semua merupakan fakta, contoh : gambar. Tujuan dari

proses Analog Digital Conversi (ADC) adalah agar dapat diakses komputer, karena data asli atau

fakta bersifat analog tidak bisa diolah oleh komputer, komputer hanya mengolah data digital.

Citra yang digunakan pada penelitian kali ini

adalah citra diam. Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak. Sebuah citra diubah ke

bentuk digital agar dapat disimpan dalam memori komputer atau media lain. Ketika sebuah citra

sudah diubah ke dalam bentuk digital, bermacam$macam proses pengolahan citra dapat dilakukan

terhadap citra tersebut, seperti kompresi, noise dan rotasi. Noise dapat disebabkan karena gangguan fisik (optik) pada alat akuisisi maupun

secara disengaja akibat pengolahan yang tidak sesuai. Contohnya bintik hitam atau putih secara

acak yang timbul pada citra.

&�E�F/�F�� Watermarking sudah ada sejak 700 tahun yang

lalu. Pada akhir abad 13, pabrik kertas di Fabriano,

Italia, membuat kertas yang diberi watermark atau tanda$air dengan cara menekan bentuk cetakan

gambar atau tulisan pada kertas yang baru setengah jadi. Ketika kertas dikeringkan

terbentuklah suatu kertas yang ber$watermark. Kertas ini biasanya digunakan oleh seniman atau sastrawan untuk menulis karya mereka. Kertas

yang sudah dibubuhi tanda$air tersebut sekaligus dijadikan identifikasi bahwa karya seni di atasnya

adalah milik mereka. Sebelum kita membahas mengenai definisi

watermarking, lebih baiknya kita mengetahui terlebih dahulu mengenai watermark. Watermark

adalah informasi yang disisipkan ke dalam

multimedia. Sedangkan definisi dari watermarking adalah suatu pola yang disisipkan ke dalam file

citra, audio, ataupun video yang mengidentifikasi$kan informasi file tersebut.


Untuk mendapatkan suatu teknik digital

watemarking yang baik, maka teknik tersebut harus dapat memenuhi kondisi di bawah ini :

1. Elemen dari suatu data digital dapat secara langsung dimanipulasi dan informasi dapat

ditumpangkan ke dalam data digital tersebut. 2. Penurunan kualitas dari data digital setelah

dibubuhkan watermark, dapat seminimal

mungkin.

3. Watermark dapat dideteksi dan diperoleh

kembali meskipun setelah data digital diubah sebagian, dikompresi, ataupun di$filter.

4. Struktur dari watermark membuat penyerang sulit untuk mengubah informasi yang ter$

kandung di dalamnya. 5. Proses untuk membubuhkan watermark dan

mendeteksinya cukup sederhana.

6. Jika watermark dihapus, maka kualitas dari data digital yang ditumpanginya akan

berkurang jauh atau bahkan rusak sama sekali. 7. Informasi watermark yang diselipkan dalam isi

data digital dapat dideteksi ketika dibutuhkan. 8. Label hak cipta yang unik mengandung

informasi pembuatan, seperti nama, tanggal,

dan sebagainya. 9. Watermark tidak dapat diubah atau dihapus

(robustness) secara langsung oleh orang lain atau dengan menggunakan software peng$

olahan sinyal sampai tingkatan tertentu.

Transformasi DCT (��D�F�E��5�D��F��D �F/)

Transformasi ini dikenal luas untuk pemrosesan citra digital. Pada dasarnya DCT merupakan suatu

transformasi one(to(one mapping dari suatu array yang terdiri dari nilai pixel menjadi komponen$

komponen yang terbagi menjadi frekuensi.

Mengabaikan efek pembulatan angka pada proses transformasi dapat dibalik kembali sehingga

transformasi pembalikan ini dikenal dengan inverse discrete cosinus transform (IDCT).

Untuk sebuah matriks M x N dapat dihitung dengan menggunakan DCT dua dimensi. Rumus

transformasi DCT dua dimensi adalah sebagai berikut :

Dimana :

Sedangkan m dan n menunjukan posisi matriks.

DCT merupakan transformasi yang bisa dibalik, inversnya adalah :

Pembuatan Citra terwatermarking

Mulai

Input citra asli dan citra

watermark

Citra asli dan watermark RGB di

rubah ke YCbCr

Dari kedua citra ambil komponen Y

Dari komponen Y hitung DCT citra asli

Sisipkan citra watermark (L) ke dalam koefisien DCT citra asli

(S )

Bangkitkan citra watermark dengan

kunci

L = S Proses = L(1:n) + S(1:n)

1

L < SProses = L(1:Sn)+S(1:n)

+ L(Sn+1:n)

Tidak dapat dilakukan proses watermarking

Hitung invers DCT dari proses untuk

mendapatkan nilai Y yang baru

Transformasikan kembali ke dalam nilai

RGB

Citra terwatermark

Selesai1

ya

ya

tidak

tidak

Gambar 3. Langkah watermarking

- Citra asli dan citra watermark yang di input

kemudian dikonversi kedalam ruang warna

YCbCr, kemudian ambil komponen luminance Y.

- Dari komponen Y hitung DCT citra asli. Citra

asli digunakan untuk menampung citra watermark.

- Bangkitkan citra watermark yang akan disisipkan. Agar citra asli yang telah dirubah

kedalam DCT tidak mengalami perubahan yang

besar maka nilai yang harus ditambahkan

adalah nilai antara 0 dan 1, sehingga citra watermark (L) dari L1 sampai dengan Ln dibagi dengan nilai maksimal citra watermark.

- Sisipkan citra watermark ke dalam citra asli

(S), jika panjang citra watermark sama dengan

citra asli maka panjang citra watermark di tambah citra asli, jika panjang citra watermark

kurang dari citra asli maka citra asli disisipi

citra watermark sepanjang citra watermark,

jika citra watermark lebih besar dari citra asli maka proses watermarking tidak dilakukan.


- Lakukan invers DCT agar mendapatkan

luminance (Y) yang baru. - Kemudian konversi kembali ke dalam RGB agar

mendapatkan citra yang telah terwatermark. Setelah tahapan diatas dilaksanakan, selanjutnya

dilakukan pengukuran hasil citra yang diperoleh.

Perancangan GUI

Gambar 4. Salah Satu Rancangan GUI

HASIL DAN PEMBAHASAN

Tabel 1. Perbandingan Citra Asli dan

Terwatermarking

No Citra Asli Citra Terwatermark

Ukuran : 128x128

“ Kelapa.jpg “

Ukuran : 128 x 128

Nilai PSNR :

Nilai Perubahan Citra :

“ Kelog128.jpg”

Red = 59.9247

Green = 61.1581

blue = 55.3043

Rata-rata 58.7957

1.2716 %

Red Green Blue Red Green Blue

58.907 108.7823 100.5272 58.901 108.8134 100.5283 1

�

Ukuran : 256 x 256

“ Awan.jpg “

Ukuran : 256 x 256

Nilai PSNR :


“ Alog256.jpg”

Red = 66.7147

Green = 75.3966

blue = 71.285

Rata-rata 71.1321

1.2797 %

Red Green Blue Red Green Blue

100.9686 114.7698 136.6095 100.9738 114.7771 136.5837 2

�

Ukuran : 512 x 512

“Friend.jpg”

Ukuran : 512 x 512

Nilai PSNR :


“ Frilog512.jpg”

Red = 80.089

Green = 74.8266

blue = 60.7052

Rata-rata 71.8736

1.07 %

Red Green Blue Red Green blue

118.6272 99.2484 116.9546 118.62 99.2565 116.9319

3

�


Ukuran : 640 x 480

“Hijau.jpg”

Ukuran : 640 x 480

Nilai PSNR :


“ Hilog.jpg”

Red = 60.937

Green = 63.7093

blue = 53.4309

Rata-rata 59.3591

1.5239 %


80.6005 93.6731 49.8515 80.605 93.6602 49.8791 4

�

Ukuran : 300 x 450

“Air Terjun.jpg”

Ukuran : 300 x 450

Nilai PSNR :


“ Airlog.jpg”

Red = 71.786

Green = 77.7024

blue = 71.007

Rata-rata 73.4985

2.8827 %


102.8419 107.4682 96.4933 102.8073 107.487 96.5255 5

�

Citra asli memiliki ukuran yang sama dengan citra

watermark Citra asli = 256 x 256

Nilai PSNR dari citra terwatermark : Red : 66.7147

Green : 75.3966 Blue : 71.285 Rata$rata nilai PSNR : 71.1231

Citra asli memiliki ukuran yang berbeda dengan

citra watermark citra asli : 640 x 480

Nilai PSNR dari citra terwatermark : Red : 62.4881

Green : 65.534 Blue : 54.3276 Rata$rata nilai PSNR :60.7832

Berikut grafik perbandingan nilai PSNR red, greed

dan blue:

Gambar 5. Grafik Perbandingan Nilai PSNR

Citra watermark di atas jika dilakukan pengolahan citra dengan noise, rotasi dan kompresi maka nilai PSNR yang dihasilkan :

# Pengolahan Citra Contoh 1

Tabel 2. Nilai Rata$Rata PSNR

Kompresi Kompresi

Warna\gg Noise Rotasi 50 persen 25 persen

Red 40.4564 66.7147 63.115 59.423

Green 41.2712 75.3966 59.4751 62.1828

Blue 38.1633 71.285 44.0302 46.3997

Rata$rata 39.9636 71.1321 55.5401 56.0018

# Pengolahan Citra Contoh 2

Tabel 3. Nilai rata$rata PSNR

Kompresi Kompresi Warna\gg Noise Rotasi

50 persen 25 persen

Red 36.0566 62.4881 50.9725 62.2244

Green 37.818 65.534 53.3066 53.9351

Blue 34.3979 54.3276 40.1153 42.1399

Rata$rata 36.0908 60.7832 48.1314 52.7664

Grafik dari pengolahan citra di atas seperti noise, rotasi dan kompresi :


Grafik Pengolahan Contoh 1 Grafik Pengolahan Contoh 2

Gambar 6. Grafik Perbandingan Nilai PSNR Setelah Noise, Rotasi Dan Kompresi

KESIMPULAN

1. Penambahan citra watermark ke dalam citra asli akan menghasikan citra baru yaitu citra

terwatermark. Agar terbentuknya citra

terwatermark maka citra asli diproses menggunakan metode DCT (Discrete Cosine

Transform).

2. Dalam mengukur perubahan kualitas tersebut

menggunakan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Jika nilai PSNR tersebut kecil maka

dapat dikatakan kualitas citra semakin buruk itu artinya kualitas citra secara fisik buruk pula.

Sedangkan apabila nilai PSNR besar maka

kualitas citra tetap bagus, yang artinya kerusakan pada citra relatif sedikit.

DAFTAR PUSTAKA Away, Gunaidi Abdia. Matlab Programming.

Informatika, Bandung, 2006.

Ch.Wijaya, Marvin. Pengolahan Citra Digital

Menggunakan Matlab Image Proccesing Toolbox. Informatika, Bandung, 2007.

Daryanto, Tri. Analisa Perbandingan Standar(standar Kompresi pada Gambar, http://www.

google.co.id/search?hl=id&q=jpeg+filetype%3

Apdf&meta=cr%3DcountryID. (didownload tanggal 17 April 2008).

Elsiawaty. Teknik dan Implementasi pada Citra di World Wide Web Menggunakan Java Script.

2004. http://www.cert.or.id/~budi/courses/ec5010/pr

ojects/elsiawaty$report.pdf. (didownload tanggal 17 April 2008) Institut

Teknologi Bandung, Bandung.

Lestari, Desi Alex. Implementasi Teknik Watermarking Digital pada Domain DCT untuk

Citra Berwarna. Universitas Gajah Mada, Yogyakarta, 2003.

Munir, Rinaldi. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik, Informatika, Bandung, 2004.

_____________. Steganografi dan Watermarking,

Informatika, Bandung, 2004 Rodiah. Watermarking Sebagai Teknik

Penyembunyian Hak Cipta pada Data Digital Menggunakan Algoritma DCT (Descrete Cosinus

Transform), Universitas Gunadarma, Jakarta, 2004.

Sirait, Rummi. Teknologi Watermarking pada Citra

Digital.http://jurnal.bl.ac.id/wp$

content/uploads/2007/01/TELTRON$v3$n1$

artikel4$april2006.pdf(watermark$1). (didownload 28 Maret 2008).

Tanudjaja, Harlianto. Pengolahan Sinyal Digital dan Sistem Pemrosesan Sinyal. ANDI,

Yogyakarta, 2007. Utari, Suci. Implementasi Watermarking Citra

Digial Menggunakan Transformasi Daubechies

Wavelet (DB4) dan SVD (Singular Value Decomposition). STT PLN, Jakarta, 2007.

JURNAL PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNIK...

Documents

Transcript of JURNAL PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNIK...