Jose pernia

12
República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular Para La Educación Universitaria Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño” Estadística Profesor: Licda. María Romano Alumno: José Pernia

Transcript of Jose pernia

Page 1: Jose pernia

República Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular Para La Educación Universitaria

Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”

Estadística

Profesor:

Licda. María Romano

Alumno:

José Pernia

Page 2: Jose pernia

• Es una propiedad que puede fluctuar y

cuya variación es susceptible de adoptar

diferentes valores, los cuales pueden

medirse u observarse.

Variable

Ejemplo: x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}. Por lo tanto, x puede ser igual a cualquiera de los recién mencionados valores, con lo cual es posible reemplazar a x por cualquier número impar que sea inferior a 8.

Page 3: Jose pernia

• Son el tipo de variables que como su

nombre lo indica expresan distintas

cualidades, características o modalidad.

Variables cualitativas

Entre las variables cualitativas encontramos las siguientes:

Variable cualitativa ordinal.

Variable cualitativa nominal.

Page 4: Jose pernia

Variables cuantitativas Son las variables que toman como argumento cantidades

numéricas, son variables matemáticas

Variable discreta Es la variable que presenta

separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.

Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variable continua

Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.

Ejemplo: la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...) o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.

Page 5: Jose pernia

Población y muestra

Población: Representa todas las unidades de la investigación que se estudia de acuerdo a la naturaleza del problema, es decir, la suma total de las unidades que se van a estudiar, las cuales deben poseer características comunes dando origen a la investigación.

Muestra: Es una parte de la población, o sea, un número de individuos u objetos seleccionados científicamente, cada uno de los cuales es un elemento del universo. Para Balestrini (1997). La muestra, es obtenida con el fin de investigar, a partir del conocimiento de sus características particulares, las propiedades de una población.

Page 6: Jose pernia

Ejemplo: Para el desarrollo de esta investigación, se necesitó realizar un estudio de la población

de la institución, para saber cómo aplicar la propuesta y como afecta y beneficia a cada integrante

de la misma. Por consiguiente, la población de la presente investigación estuvo integrada por un

grupo de cinco (05) personas, en efecto se dividen en (04) secretarias y un (01) jefe, quienes están

ligadas directamente en la problemática de estudio.

Jefe (04)

Secretarios (01)

Total (05)

Page 7: Jose pernia

Parámetro En estadística, un parámetro es un

número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.

Estadísticos

Es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico.

Escala de medición Escalas de medición son una sucesión de

medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico.

Racional.

Nominales.

Ordinales.

Intervalares.

Tipos

Parámetros y estadísticos

Page 8: Jose pernia

Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.

Razón Es un cociente en el que el numerador

no está incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.

Ejemplo Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:

Razón= 135/53= 2,55

Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55.

Page 9: Jose pernia

Proporción

Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra

77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.

Ejemplo Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005.

135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.

Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de casos en el año 2005.

Page 10: Jose pernia

Tasa

Es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo).

Ejemplo Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la población estimada de varones en el año 2005

135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005).

Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005

8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.

Page 11: Jose pernia

La estadística descriptiva

Es la rama de las matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.)

Diferencia entre estadística descriptiva y la inferencial

La estadística inferencial

Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística

Page 12: Jose pernia

https://www.google.co.ve/webhp?sourceid=chrome-instant&ion=1&espv=2&ie=UTF-8#q=estadisticos

http://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-medicion.html

https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica

http://definicion.de/variable/

http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Gaspar_Garcia_3/razon.html

https://www.google.co.ve/#q=sumatoria+razon+estadistica

https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_inferencial

Bibliografía