MEDIDAS DE TENDENCIA

-Bachiller :Jesús Santoyo C.I:26.548.472

Republica Bolivariana de VenezuelaMinisterio para el Poder Popular para la EducaciónInstituto Universitario Politécnico Santiago Mariño

Barcelona Estado Anzoátegui

-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Al describir grupos de diferentes observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuartiles entre estas medidas.

Entre las medidas de tendencia central tenemos: Media aritmética Media ponderada Media geométrica Media armónica Mediana Moda

-TIPOS DE PROMEDIO

Matemático El promedio es un cálculo muy usado en la cotidianidad del trabajo en empresas. Debemos saber, sin embargo, que hay otros tipos de promedio que pueden calcularse, cada uno con significado diferente. El que vemos casi en la totalidad de reportes de trabajo en las empresas es el promedio aritmético, también conocido como “media aritmética”.Es un valor único  que podría sustituir a todos los valores de una lista, de tal modo que su suma sería la misma que si sumáramos los números originales.

Estadístico concepto de promedio se vincula a la media aritmética, que consiste en el resultado que se obtiene al generar una división con la sumatoria de diversas cantidades por el dígito que las represente en total. Claro que esta noción también se utiliza para nombrar al punto en que algo puede ser dividido por la mitad o casi por el medio y para referirse al término medio de una cosa o situación.

-CALCULO DE : Mediana 

La mediana es el valor de la variable que ocupa la posición central, cuando los datos se disponen en orden de magnitud. Es decir, el 50% de las observaciones tiene valores iguales o inferiores a la mediana y el otro 50% tiene valores iguales o superiores a la mediana. 

Si el número de observaciones es par, la mediana corresponde al promedio de los dos valores centrales. Por ejemplo, en la muestra 3, 9, 11, 15, la mediana es (9+11)/2=10. 

La moda La moda de una distribución se define como el valor de la variable que más se repite. En un polígono de frecuencia la moda corresponde al valor de la variable que está bajo el punto más alto del gráfico. Una muestra puede tener más de una moda.

-LA MEDIA ARITMÉTICA

- PROMEDIO GEOMÉTRICO

En matemáticas y estadística, la media geométrica de una cantidad arbitraria de números (por decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índices.

-CÁLCULO Y APLICACIÓN A PARTIR DE SERIES NUMÉRICAS LAS MEDIDAS DE POSICIÓN.

Son indicadores usados para señalar que porcentaje de datos dentro de una distribución de frecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama " Medidas de Tendencia Central ".

CONCLUSIÓN La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e interpretar

ciertas características de un conjunto de individuos llamado población. Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.

Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio; y la estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión.

La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento del fenómeno.

BIBLIOGRAFÍA

https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBE04/4934 https://es.wikipedia.org/wiki/Media_aritm%C3%A9tica https://www.google.co.ve/search?q=media+geometrica&sourc

e=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwidgpiYq-PSAhVD8CYKHUYtAKUQ_AUICCgB&biw=1024&bih=494#imgrc=DRYr_d9nBzn_tM:

https://es.wikipedia.org/wiki/Media_geom%C3%A9trica https://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central