INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA...

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBERSURABAYA

2014

1Seminar Hasil Tugas Akhir


Ajeng Kusumaningtyas Putri Ananto | 1310100034

Pembimbing: Dr. Vita Ratnasari S.Si, M.Si

Seminar Hasil Tugas AkhirProdi S1 Jurusan Statistika ITS 2014Selasa, 1 Juli 2014, Jurusan Statistika, ITS

PEMODELAN DAN PEMETAAN

DI PROVINSI JAWA TIMUR

PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL

RATA-RATA USIA KAWIN PERTAMA WANITA

DENGAN

AGENDA

PENDAHULUAN

METODOLOGI PENELITIAN

TINJAUAN PUSTAKA


ANALISIS DAN PEMBAHASAN

KESIMPULAN DAN SARAN

Seminar Hasil Tugas Akhir 4

Latarbelakang

Jumlah Penduduk besar> 38 Juta JiwaMasalah Kependudukan Jawa Timur


Latarbelakang

PERTAMBAHAN/ PENURUNAN JUMLAH PENDUDUK

FERTILITAS

MORTALITAS

MIGRASI


Latarbelakang

FERTILITAS

Pemakaian alat/caraKB

Umur menikah pertama kali

Lamanya seseorang dalam status perkawinan


Latarbelakang

BKKBN Jawa Timur

50,5% wanita Jatimmenikah di usia < 20 tahun

Fenomena PerkawinanUsia Dini

Mempengaruhi jumlah penduduk

Overpopulation

Fakta

FaktorBudaya/Kultur

dan Lokasitempat tinggal


Latar belakang

Wanita kawin di usia < 20 tahun

Masa reproduksi lebih panjangdibanding wanita kawin di usia > 20

tahun

Peluang lebih besar bagi seorangwanita memiliki anak > 2

Program KBProgram pengendalian

pertumbuhan pendudukyang dapat menurunkan

fertilitas/kelahiran denganmetode kontrasepsi


Latar belakangPenelitian Sebelumnya

1. Imawati (2012) – memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhiwanita menikah muda di provinsi Jawa Timur (Studi Kasus diKabupaten Probolinggo, Bondowoso, Situbondo dan Sumenep) dengan menggunakan Regresi Logistik Biner

Perkawinan Usia Dini danalat kontrasepsi

2. Rafidah, Emilia dan Wahyuni (2009) – faktor-faktor yang berhubungan dengan pernikahan usia dini di KabupatenPurworejo Jawa Tengah dengan menggunakan metode RegresiLogistik Biner

3. Wibowo (2010) – Pemodelan alat/cara kontrasepsi di Jawa Timurdengan metode Regresi Logistik Multinomial.


Latar belakangPenelitian Ini

Pada penelitian ini akan dilakukan pemodelandan pemetaan rata-rata Usia Kawin Pertama(UKP) wanita di Provinsi Jawa Timur denganmenggunakan metode Regresi Logistik Ordinal karena variabel respon merupakan data yang berskala ordinal, serta analisis deskripsikarakteristik wanita berdasarkan alat/cara KB yang digunakan oleh rata-rata wanita di JawaTimur yang dihubungkan dengan karakretistikUKP wanita di tiap kabupaten/kota.


RumusanMasalah

danTujuan

• Bagaimana karakteristik rata-rata UKP wanita per kabupa-ten/kota berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi dan alat/cara KB yang digunakan oleh wanita kawin di Jawa Timur?

• Bagaimana hasil pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi rata-rata UKP wanita di Jawa Timur dengan pendekatan Regresi Logistik Ordinal?

• Bagaimana pemetaan hasil pemodelan rata-rata UKP wanita di Jawa Timur?

• Mendeskripsikan karakteristik rata-rata UKP wanita per-kabupaten/kota berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi dan alat/cara KB yang digunakan oleh wanita kawin di Jawa Timur.

• Memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi rata-rata UKP wanita di Jawa Timur dengan pendekatan Regresi Logistik Ordinal.

• Memetakan hasil pemodelan rata-rata UKP wanita di Jawa Timur.


ManfaatMemberikan informasi kepadapemerintah mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi usiakawin pertama (UKP) wanita dandampaknya terhadappertumbuhan populasi pendudukdi Jawa Timur sehingga perlutindakan pengendalianmenggunakan alat/cara KB yang lebih intensif.

Sebagai referensi bagi penelitilainnya mengenai perkawinanusia dini dan alat kontrasepsi.


BatasanMasalah

Penelitian ini dibatasi untuk data rata-rata Usia Kawin Pertama(UKP) wanita dan faktor-faktoryang mempengaruhi sertapemilihan alat/cara kontrasepsiKB yang digunakan oleh wanitakawin di Provinsi Jawa Timurtahun 2012


RegresiLogistikOrdinal

Analisis regresi logistik ordinal merupakansalah satu metode statistik yang menganalisishubungan antara suatu variabel respon (Y) dengan lebih dari satu variabel prediktor (X) dimana variabel respon bersifat ordinal, yaitumemiliki lebih dari tiga kategori yang bersifattingkatan (Hosmer dan Lemeshow, 2000).



Pengujian Signifikansi

Uji ParsialUji serentak

Uji serentak dilakukan dengan tujuan untukmemeriksa kebermaknaan koefisien βsecara keseluruhan.

Hipotesis:H0: β1 = β2 = ... = βj = 0H1: Minimal ada satu βj ≠ 0, j = 1,

2, ..., pStatistik Uji:

Daerah penolakan:Tolak H0 pada tingkat signifikan sebesar

α jika nilai p-value < α atau nilai G >

Uji parsial dilakukan dengan tujuan untukmemeriksa kebermaknaan koefisien β secaraindividu.Hipotesis:

H0: βj = 0, j = 1, 2, ..., pH1: βj ≠ 0

Statistik Uji:

Daerah Penolakan:Tolak H0 jika |Wj| > Zα/2 atau nilai

p-value < α, dimana Z menunjukkan nilaivariabel random pada tabel distribusinormal standar.

−=

∏=

n

i

yi

yi

yi

nnn

iii xxx

nn

nn

nn

G

1210

210

])()()([log2

210

210

φφφ

2,dbαχ

)ˆ(ˆ

ˆ

j

jj

ESW

β

β=



Persentase Ketepatan Klasifikasi

Persentase Ketepatan Klasifikasi %1001100 ×

+=

nnn

ClassificationObserved

Total0 1

0 n00 n01 n0.

1 n10 n11 n1.

Total n.0 n.1 n



Uji Kesesuaian Model

statistik uji yang digunakan untuk menguji kesesuaian model regresi logistik adalah Goodness of Fit dengan melihat hasil ujiPearson Chi-Square.Hipotesis:H0: Model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil

observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model)H1: Model tidak sesuai (terdapat perbedaan yang nyata antara hasil

observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model)Statistik uji:

= Jumlah variabel respon pada kelompok ke-k = Rata-rata taksiran peluang

mj = banyaknya observasi yang memiliki nilai= Banyaknya observasi pada kelompok ke-k

Daerah penolakan:Tolak H0 jika P-value < α

( )( )∑

= −−

=g

k kkk

kkk

nno

C1

2

1''ˆ

πππ

kO

∑=

kn

jjy

'

1

kπ

∑=

kn

j k

kj

nm'

1 'π

kn'


Tinjauan NonStatistik

Usia KawinPertama

20 tahun bagi wanita

25 tahun bagi laki-laki.

Usia Kawin Pertama (UKP) adalah waktu pertama kali

sepasang suami istri melakukanhubungan intim. Semakin muda

usia kawin pertama yang dilakukan seseorang, maka akanmempengaruhi tingkat fertilitas

dan fekunditas (potensi fisikuntuk melahirkan anak)


Usia KawinPertama

Konsep pengelompokkan UKP diperkenalkan olehBogue (1969) di dalam yang mengelompokkan Usiakawin Pertama menjadi 4 kelompok yaitu:

• UKP kurang dari 18 tahun disebut dengan ChildMarriage

• UKP antara 18 hingga kurang dari 20 tahun disebutdengan Early Marriage

• UKP antara 20 hingga kurang dari 22 tahun disebutdengan Marriage at Maturity

• UKP lebih dari 22 tahun disebut dengan Late Marriage

Konsep Pengelompokan UKP


KeluargaBerencana program pengendalian pertumbuhan

penduduk yang dilakukan oleh BadanKependudukan dan Keluarga berencana(BKKBN) sejak tahun 1970 memiiki tujuanuntuk menurunkan tingkat fertilitas danbahkan dapat meningkatkankesejahteraan penduduk yang merata danberkeadilan.

Metode kontarepsi :IUDMetode Operasi Wanita (MOW) atau Tubektomi,Metode Operasi Pria (MOP) atau vasektomi,implan,suntik,pil,kondom


Sumber Data

Data yang digunakan dalampenelitian ini adalah data sekunder

yang diperoleh dari

Badan Kependudukan dan KeluargaBerencana Nasional (BKKBN) Jawa

Timur, Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timurdan Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa

Timurtahun 2012


VariabelPenelitian 0: Child Marriage

1: Early Marriage

2: Marriage at Maturity

3: Late Marriage

YKelompok

kabupaten/kota berdasarkan

rata-rata Usia Kawin Pertama

(UKP).

0: Tidak

1: Iya

X1

PembagianDaerah Tapal

Kuda dan Pulau Madura

0: Tidak

1: Iya

X2

PembagianKabupaten/kota

yang memilikiwilayah pesisir

X3

IPM

X4

Persentasependuduk

wanita yang tinggal diperkotaan

X5

Persentase pendudukwanita di Jawa Timurusia 10 tahun ke atasdirinci menurut ting-kat pendidikan mini-mal pendidikan me-nengah yang dita-

matkan


VariabelPenelitian

• persentase wanita yang berstatus kawin dansedang menggunakan alat/cara KB

Persentasepenggunaan KB

• proporsi wanita peserta KB aktif menurutjenis kontrasepsi yang khusus digunakanwanita yaitu IUD, MOW/Tubektomi, Implan, Suntik, dan Pil

Jenis Alat/cara KB

• persentase wanita usia 15-49 tahun berstatus kawinyang sedang menggunakan alat/cara KB menurutjumlah anak yang dilahirkan hidup yakni:• - Jumlah anak yang dilahirkan hidup 0• - Jumlah anak yang dilahirkan hidup 1 – 2• - Jumlah anak yang dilahirkan hidup ≥ 3

Jumlah Anak yang Dilahirkan

Variabel Karakteristik Wanita Kawin yang Menggunakan KBdi Jawa Timur


LangkahAnalisis Data

a. Menghitung Prediksi rata-rata UKP wanita dari masing-masingkabupaten/kota di Jawa Timur

b Melakukan pemetaan hasil prediksi rata-rata UKP wanita di Jawa Timurmenggunakan software Arc-View

a. Melakukan analisis desktiptif untuk faktor-faktor yang mempengaruhi UKP wanita

b. Melakukan analisis desktiptif untuk data variabel alat/cara KB yang digunakanoleh wanita di Jawa Timur untuk mengetahui karakteristik masing-masingkabupaten

a. Melakukan estimasi parameter

b. Melakukan pengujian signifikansi Model secara serentak dan individu untukmengetahui variabel berpengaruh dalam model


LangkahAnalisis Data

c. Menghitung ketepatan klasifikasi regresi logistik ordinal

d. Membuat model logit


AnalisisDeskriptif

71%

29%

Bukan daerah Tapal Kuda dan MaduraDaerah Tapal Kuda dan Madura

Child MarriageKab. BondowosoKab. ProbolinggoKab. SitubondoKab. SampangKab. Sumenep

Early MarriageKab. LumajangKab. PamekasanKab. PasuruanKab. BanyuwangiKab. JemberKab. Bangkalan

Early MarriageKab. PacitanKab. TrenggalekKab. MalangKab. MojokertoKab. BojonegoroKab. TubanKab. LamonganKota Probolinggo

Marriage at Maturity

Kab. PonorogoKab. TulungagungKab. BlitarKab. KediriKab. SidoarjoKab. JombangKab. NganjukKab. Madiun

Kab. MagetanKab. NgawiKab. GresikKota KediriKota BlitarKota PasuruanKota SurabayaKota Batu

Late MarriageKota MalangKota MojokertoKota Madiun


Analisis Deskriptif

47%53%

Kabupaten/kota yang tidak memiliki pesisirKabupaten/kota yang memiliki pesisir

Child MarriageKab. SitubondoKab. ProbolinggoKab. SampangKab. Sumenep

Early MarriageKab. PacitanKab. TrenggalekKab. MalangKab. LumajangKab. JemberKab. BanyuwangiKab. PasuruanKab. TubanKab. LamonganKab. BangkalanKab. Pamekasan

Marriage at MaturityKab. TulungagungKab. BlitarKab. SidoarjoKab. GresikKota Surabaya

Child MarriageKab. Bondowoso

Early MarriageKab. MojokertoKab. BojonegoroKota Probolinggo

Marriage at MaturityKab. PonorogoKab. KediriKab. JombangKab. NganjukKab. MadiunKab. MagetanKab. NgawiKota BlitarKota PasuruanKota SurabayaKota Batu

Late MarriageKota MalangKota MojokertoKota Madiun


IPMRata-rata

71,59

Analisis Deskriptif

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Kab

. Pac

itan

Kab

. Pon

orog

oK

ab. T

reng

gale

kK

ab. T

ulun

gagu

ngK

ab. B

litar

Kab

. Ked

iriK

ab. M

alan

gK

ab. L

umaj

ang

Kab

. Jem

ber

Kab

. Ban

yuw

angi

Kab

. Bon

dow

oso

Kab

. Situ

bond

oK

ab. P

robo

lingg

oK

ab. P

asur

uan

Kab

. Sid

oarjo

Kab

. Moj

oker

toK

ab. J

omba

ngK

ab. N

ganj

ukK

ab. M

adiu

nK

ab. M

aget

anK

ab. N

gaw

iK

ab. B

ojon

egor

oK

ab. T

uban

Kab

. Lam

onga

nK

ab. G

resi

kK

ab. B

angk

alan

Kab

. Sam

pang

Kab

. Pam

ekas

anK

ab. S

umen

epK

ota

Ked

iriK

ota

Blit

arK

ota

Mal

ang

Kot

a Pr

obol

ingg

oK

ota

Pasu

ruan

Kot

a M

ojok

erto

Kot

a M

adiu

nK

ota

Sura

baya

Kot

a B

atu

IPM

Kabupaten/kota

78,43

61,67


Persentase Wanita yang Tinggal di KotaAnalisis Deskriptif

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

90.00

100.00

Kab

. Pac

itan

Kab

. Pon

orog

oK

ab. T

reng

gale

kK

ab. T

ulun

gagu

ngK

ab. B

litar

Kab

. Ked

iriK

ab. M

alan

gK

ab. L

umaj

ang

Kab

. Jem

ber

Kab

. Ban

yuw

angi

Kab

. Bon

dow

oso

Kab

. Situ

bond

oK

ab. P

robo

lingg

oK

ab. P

asur

uan

Kab

. Sid

oarjo

Kab

. Moj

oker

toK

ab. J

omba

ngK

ab. N

ganj

ukK

ab. M

adiu

nK

ab. M

aget

anK

ab. N

gaw

iK

ab. B

ojon

egor

oK

ab. T

uban

Kab

. Lam

onga

nK

ab. G

resi

kK

ab. B

angk

alan

Kab

. Sam

pang

Kab

. Pam

ekas

anK

ab. S

umen

epK

ota

Ked

iriK

ota

Blit

arK

ota

Mal

ang

Kot

a Pr

obol

ingg

oK

ota

Pasu

ruan

Kot

a M

ojok

erto

Kot

a M

adiu

nK

ota

Sura

baya

Kot

a B

atu

Pers

enta

se

Kabupaten/kota

100,00

12,66

Rata-rata50,76%


Analisis Deskriptif Persentase Wanita Wanita Minimal Berpendidikan Menengah

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

Kab

. Pac

itan

Kab

. Pon

orog

oK

ab. T

reng

gale

kK

ab. T

ulun

gagu

ngK

ab. B

litar

Kab

. Ked

iriK

ab. M

alan

gK

ab. L

umaj

ang

Kab

. Jem

ber

Kab

. Ban

yuw

angi

Kab

. Bon

dow

oso

Kab

. Situ

bond

oK

ab. P

robo

lingg

oK

ab. P

asur

uan

Kab

. Sid

oarjo

Kab

. Moj

oker

toK

ab. J

omba

ngK

ab. N

ganj

ukK

ab. M

adiu

nK

ab. M

aget

anK

ab. N

gaw

iK

ab. B

ojon

egor

oK

ab. T

uban

Kab

. Lam

onga

nK

ab. G

resi

kK

ab. B

angk

alan

Kab

. Sam

pang

Kab

. Pam

ekas

anK

ab. S

umen

epK

ota

Ked

iriK

ota

Blit

arK

ota

Mal

ang

Kot

a Pr

obol

ingg

oK

ota

Pasu

ruan

Kot

a M

ojok

erto

Kot

a M

adiu

nK

ota

Sura

baya

Kot

a B

atu

Pers

enta

se

Kabupaten/kota

Rata-rata50,76%

46,88

4,48


Analisis Deskriptif

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

Kab

. Pac

itan

Kab

. Pon

orog

oK

ab. T

reng

gale

kK

ab. T

ulun

gagu

ngK

ab. B

litar

Kab

. Ked

iriK

ab. M

alan

gK

ab. L

umaj

ang

Kab

. Jem

ber

Kab

. Ban

yuw

angi

Kab

. Bon

dow

oso

Kab

. Situ

bond

oK

ab. P

robo

lingg

oK

ab. P

asur

uan

Kab

. Sid

oarjo

Kab

. Moj

oker

toK

ab. J

omba

ngK

ab. N

ganj

ukK

ab. M

adiu

nK

ab. M

aget

anK

ab. N

gaw

iK

ab. B

ojon

egor

oK

ab. T

uban

Kab

. Lam

onga

nK

ab. G

resi

kK

ab. B

angk

alan

Kab

. Sam

pang

Kab

. Pam

ekas

anK

ab. S

umen

epK

ota

Ked

iriK

ota

Blit

arK

ota

Mal

ang

Kot

a Pr

obol

ingg

oK

ota

Pasu

ruan

Kot

a M

ojok

erto

Kot

a M

adiu

nK

ota

Sura

baya

Kot

a B

atu

Pers

enta

se

Kabupaten/kota

Persentase Wanita Kawin yang Menggunakan KB

74,35

46,58

Rata-rata65,39%


Analisis Deskriptif Alat/cara KB yang digunakan oleh wanitakawin ber-KB


Analisis Deskriptif

0.78%

74.53%

24.68% Jumlah anak 0

Jumlah anak 1 s/d 2

Jumlah anak ≥ 3

Persentase Jumlah Anak yang Dilahirkan


Analisis RegresiLogistik Ordinal

Usia KawinPertama (UKP)

Wanita di JawaTimur

Pengujian Signifikansi Model

Variabel EstimasiPar. (B) p-value Keputusan

Konstanta (0) -22,0315 0,996 Gagal Tolak H0

Konstanta (1) -0,8649 0,040 Tolak H0

Konstanta (2) 2,0794 0,001 Tolak H0

X1(1) 21,8492 0,996 Gagal Tolak H0




X2(1) 2,326 0,002 Tolak H0




X3 -0,6057 0,000 Tolak H0

Konstanta (0) 0,2045 0,778 Gagal Tolak H0



X4 -0,0559 0,001 Tolak H0




X5 -0,4168 0,000 Tolak H0

Hipotesis:H0: βj = 0, dengan j =

1, 2, ..., 5H1: βj ≠ 0

Daerah Penolakan:Tolak H0 jika P-value < α(0,05)

Uji Individu Model UKP




Wanita di JawaTimur

Pengujian Signifikansi Model

Uji Serentak Model UKP

Hipotesis:H0 : β1 = β2 =… = βj = 0, j = 1, 2, ...,4H1 : minimal ada satu βj ≠ 0

Daerah kritis: Daerah kritis: Tolak H0 jika nilai G > (9,488) atau P-value < α (0,05)

G df P-Value

59,035 4 0,00




Wanita di JawaTimur

Uji Parsial Model UKP

Hipotesis:H0: βj = 0, dengan j = 1, 2, ..., 5H1: βj ≠ 0

Daerah Penolakan:Tolak H0 jika |Wj| > Zα/2 (1,96) atau p-value < α (0,05)

VariabelEstimasiPar. (B)

SE. (B) WaldP-

valueKeputusan

Konst. (0) 36,6286 19,2015 1,9076 0,056 Gagal Tolak H0

Konst. (1) 44,4271 21,4074 2,0753 0,038 Tolak H0

Konst. (2) 54,3497 22,9861 2,3645 0,018 Tolak H0

X2(1) 1,0897 1,17481 0,9276 0,354 Gagal Tolak H0

X3 -0,5280 0,29748 1,7749 0,076 Gagal Tolak H0

X4 0,1328 0,05408 2,4568 0,014 Tolak H0

X5 -0,6214 0,22368 2,7779 0,005 Tolak H0




Wanita di JawaTimur

Uji Parsial Model UKP dengan Variabel

Signifikan

VariabelEstimasiPar. (B)

SE. (B) Wald P-value Keputusan

Konst. (0) 4,60069 1,55543 2,9578 0,003 Gagal Tolak H0

Konst. (1) 10,2263 2,76064 3,7043 0,000 Tolak H0

Konst. (2) 21,9327 5,7044 3,8449 0,000 Tolak H0

X4 0,1457 0,05366 2,7162 0,007 Tolak H0

X5 -0,84011 0,23038 3,6467 0,000 Tolak H0




Wanita di JawaTimur

Model LogitLogit 0: 4,60069+ 0,1457x4 – 0,84011x5Logit 1: 10,2263+ 0,1457x4 – 0,84011x5Logit 2: 21,9327+ 0,1457x4 – 0,84011x5

Fungsi Peluang masing-masing kategori respon

Fungsi peluang respon kategori Child Marriage

Fungsi peluang respon kategori Early Marriage

Fungsi peluang respon kategori Marriage at Maturity

Fungsi peluang respon kategori Late Marriage

( )( )54

540 8011,0

8011,01457,060069,4exp1

1457,060069,4exp)(ˆ

xxxx

x−

−

+++

=π

( ) ( )( )( ) ( )( )5454

54541 8011,01457,060069,4exp18011,01457,02263,10exp1

8011,01457,060069,48011,01457,02263,10)(ˆ expexp

xxxxxxxx

x−++−++

−+−+

×−

=π

( ) ( )( )( ) ( )( )5454

54542 8011,01457,02263,1018011,01457,09327,21exp1

8011,01457,02263,108011,01457,09327,21)(ˆ

expexpexp

xxxxxxxx

x−++−++

−+−+

×−

=π

( )543 8011,01457,09327,211 exp

1)(ˆxx

x−++

=π




Wanita di JawaTimur

contoh hasil perhitungan nilai peluang pada masing-masingkategori variabel respon yaitu Child Marriage, EarlyMarriage, Marriage at Maturity, dan Late Marriage pada unitanalisis pertama yaitu Kab. Pacitan dengan X4 (Persentasependuduk wanita yang tinggal di perkotaan) sebesar 14,60 persen dan nilai variabel X5 (Persentase penduduk wanita di Jawa Timur usia 10 tahun ke atas dirinci menurut tingkatpendidikan minimal pendidikan menengah yang ditamatkan) adalah 12,19 persen.

Nilai Odds Ratio variabel X4 (Persentase pendudukwanita yang tinggal di perkotaan) sebesar 1,16

X5 (Persentase penduduk wanita di Jawa Timur usia10 tahun ke atas dirinci menurut tingkat pendidikanminimal pendidikan menengah yang ditamatkan) sebesar 0,43

0,028961)(ˆ0 =xπ

0,863218)(ˆ1 =xπ

0,10782)(ˆ2 =xπ

0,000001)(ˆ3 =xπ




Wanita di JawaTimur

Ketepatan Klasifikasi

Data Awal

Prediksi Kategori KetepatanKlasifikasiCM EM MM LM

CM 4 1 0 0

84,21%EM 0 11 3 0

MM 0 2 14 0

LM 0 0 0 3




Wanita di JawaTimur

Pengujian Kesesuaian Model

HipotesisH0: Model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara

hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksimodel)

H1: Model tidak sesuai (terdapat perbedaan yang nyataantara hasil observasi dengan kemungkinan hasilprediksi model)

Daerah penolakan:P-Value < α(0,05)

Chi-Square P-Value

Pearson 63,5790 1,000


Pemetaan Rata-rata Usia KawinPertama (UKP)

Wanita di ProvinsiJawa Timur

Peta Awal Rata-rata UKP Wanita per Kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur


Pemetaan Rata-rata Usia KawinPertama (UKP)

Wanita di ProvinsiJawa Timur

Peta Hasil Prediksi Rata-rata UKP Wanita per Kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur


KesimpulanDan

Saran

1. a) Kabupaten Sampang yang masuk dalam kategori Child Marriage, memilikikarakteristik terendah dari kelima faktor yang mempengaruhi UKP.kabupaten/kota yang memiliki karakteristik tertinggi dan masuk dalam kategoriLate Marriage adalah Kota Malang.

b) Karakteristik alat/cara KB yang digunakan oleh wanita kawin di Jawa Timurmenunjukkan bahwa Kabupaten Mojokerto merupakan kabupaten denganpersentase wanita pengguna alat/cara KB terbanyak yaitu 74,35 persen danKabupaten Sampang merupakan kabupaten terendah persentase wanitapengguna alat/cara KB yaitu sebesar 46,58 persen.

agar meningkatkan pemahaman mengenai UKP khususnyayang tinggal di perkotaan dan meningkatkan tingkatpendidikan pada wanita yang masih berpendidikan rendah

2. Model logit regresi logistik ordinal yang dihasilkan adalah:

Logit 0: 4,60069+ 0,1457x4 – 0,84011x5

Logit 1: 10,2263+ 0,1457x4 – 0,84011x5

Logit 2: 21,9327+ 0,1457x4 – 0,84011x5

3. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikanantara data awal UKP wanita dengan pemetaan data UKP wanita hasilprediksi dari model yang dihasilkan dengan ketepatan klasifikasi sebesar 84,21persen.


Daftar Pustaka

Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis. John Wiley and Son, USA.

Ali, M. (2011). Tradisi Kawin Muda Dalam Perspektif Hukum Islam (StudiPada Masyarakat Lenteng, Ganding dan Talango di KabupatenSumenep Madura). Disertasi universitas Islam Negeri, Jakarta.

[BKKBN] Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional. (2011).Perkawinan Muda Dikalangan Perempuan: Mengapa...?. Policy Brief.Seri I No.6/Pusdu-BKKBN/Desember 2011. Jakarta: Pusat Penelitiandan Pengembangan Kependudukan Badan Kependudukan dan Keluargaberendana Nasional

[BKKBN Jatim] Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional JawaTimur. (2013a). Profil Pengendalian Kuantitas Penduduk Jawa Timur.Jawa Timur: BKKBN

[BKKBN Jatim] Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional JawaTimur. (2013b). Hubungan Antara Pengendalian Penduduk denganSosial Ekonomi di Provinsi Jawa Timur (Analisis Data Sensus Penduduk2012, Susenas 2011-2012). Jawa Timur: BKKBN.

[BPS Jatim] Badan Pusat Statistik Jawa Timur. (2012). Hasil Survei SosialEkonomi Tahun 2012 Provinsi Jawa Timur. Jawa Timur: BPS.


Hosmer dan Lemeshow. (2000). Applied Logistic Regression. John Wiley andSon, USA.

Imawati, Aulia. (2012). Analisis Regresi Logistik Biner pada Faktor-Faktoryang Mempengaruhi Wanita Menikah Muda di Provinsi Jawa Timur(Study Kasus di Kabupaten Probolinggo, Bondowoso, Situbondo danSumenep). Tugas Akhir Jurusan Statistika Institut Teknologi SepuluhNopember, Surabaya.

Johnson, R.A., Bhattacharyya, G.K. (1977). Statistical Concepts and Methods.New York : John Wiley & Sons.

Majalah Bidan. (2012). Nikah Dini Jadi Tren Remaja Perkotaan. Dikunjungipada 15 April 2014 dari http://majalahbidan.com/nikah-dini-jadi-tren-remaja-perkotaan.

[PKPP] Peningkatan Kemampuan Peneliti dan Perekayasa. 2012. Faktor-FaktorYang Mempengaruhi Usia Kawin Pertama pada Perempuan diIndonesia. Tim Implementasi PKPP 2012 Kementerian Riset danTeknologi Republik Indonesia.

[PPEJ] Pusat Pengelolaan Ekoregion Jawa. (2014). Ekoregion Provinsi JawaTimur. Dikunjungi pada 20 April 2014 darihttp://www.ppejawa.com/15_ekoregion_provinsi_jawa_timur.html

Daftar Pustaka

http://majalahbidan.com/nikah-dini-jadi-tren-remaja-perkotaan

http://majalahbidan.com/nikah-dini-jadi-tren-remaja-perkotaan


[Pusdatin Kemenkes] Pusat Data dan Informasi KementrianKesehatan. 2013. Ringkasan Eksekutif Data dan InformasiKesehatan Provinsi Jawa Timur. Jawa Timur: Dinkes.

Rafidah, Emilia, O. Dan Wahyuni, B. (2009). Faktor-faktor yangBerhubungan dengan pernikahan Usia Dini di KabupatenPurworejo Jawa Tengah. Berita Kedokteran Masyarakat, 25, 2.

Sulistyaningsih, S. (2013). Pemodelan Total Fertility Rate danFaktor-Faktor yang Mempengaruhi di Provinsi Jawa Timur.Tugas Akhir Jurusan Statistika Institut Teknologi SepuluhNopember, Surabaya.

Walpole, R. E. (1995). Pengantar Statistika. Jakarta: PT GramediaPustaka Utama.

Wibowo, R. Y. (2010). Analisis Pemilihan Cara Kontrasepsi dalamUpaya Pelaksanaan Program Keluarga Berencana di JawaTimur dengan Permodelan Regresi Logistik Multinomial.Tugas Akhir Jurusan Statistika Institut Teknologi SepuluhNopember, Surabaya

Daftar Pustaka


Ajeng Kusumaningtyas Putri Ananto | 1310100034

Pembimbing: Dr. Vita Ratnasari S.Si, M.Si

Seminar Hasil Tugas AkhirProdi S1 Jurusan Statistika ITS2014

PEMODELAN DAN PEMETAAN

DI PROVINSI JAWA TIMUR

PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL

RATA-RATA USIA KAWIN PERTAMA WANITA

DENGAN

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA...

Documents

Transcript of INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA...