INSTITUT TEKNOLOGI DEL Kode Dokumen

Halaman 1 dari 18

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) INSTITUT TEKNOLOGI DEL

INSTITUT TEKNOLOGI DEL

Kode

Dokumen

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK/GBK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl

Penyusunan

Inovasi Digital T=1 P=1 1

OTORISASI Pengembang RPS Koordinator RMK / Ketua GBK Ketua PRODI

ICB, MSS, YHP

YHP

Capaian

Pembelajaran (CP)

CPL-PRODI yang dibebankan pada MK

CPL1

CPL2

CPL2

CPL2

CPL3

CPL4

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

D3 : Mampu memecahkan masalah pekerjaan dengan sifat dan konteks yang sesuai dengan bidang keahlian terapannya, didasarkan pada

pemikiran logis, inovatif, dan bertanggung jawab atas hasilnya secara mandiri;

D4 : Mampu menerapkan pemikian logis, kritis, inovatif , bermutu, dan terukur dalam melakukan jenis pekerjaan spesifik, di bidang

keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan;

S1 : mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu

pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya;

D3 : Mampu bekerja sama, berkomunikasi, dan berinovatif dalam pekerjaannya;

D3TI : Menguasai konsep teoritis matematika terapan, algoritma dan konsep dasar rekayasa perangkat lunak secara umum untuk dapat

mengembangkan perangkat lunak;

D3 TK : Menerapkan konsep sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering principles), sains rekayasa

dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem komputer, proses, produk atau komponen.

D4 TI : Menguasai konsep teoritis pengembangan perangkat lunak secara umum serta dilengkapi penguasaan pengetahuan lain yang

relevan sehingga mampu memformulasikan solusi untuk kebutuhan perangkat lunak khususnya dengan platform yang berbasis web dan

mobile sesuai kebutuhan berbagai lembaga, industri, bahkan wirausaha.

S1 TI : Menguasai dan memahami konsep teoretis secara umum dari matematika dasar untuk komputer yaitu: Matematika Diskrit,

Probalistik, Statistika dan Kalkulus.

S1 SI : Menguasai konsep teoretis matematika, sains, rekayasa dan pola berpikir komputasional (computational thinking) secara umum.

Halaman 2 dari 18

S1 TE : Menguasai konsep matematika, sains dan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem, komponen atau proses

dalam bidang teknik elektro;

S1 MR : Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering principles), sains

rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem, proses, produk atau komponen;

S1 TB : Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinesip-prinsip rekayasa, sains rekayasa, dan perancangan

rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem proses, sistem produksi, dan sistem energi;

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

CPMK [C2] Memiliki sikap bertanggungjawab dalam menggunakan teknologi digital untuk membuat suatu inovasi baik di masyarakat maupun

industri.

[C2] Dapat memahami konsep digitalisasi, inovasi digital, dan transformasi digital.

[C2] Dapat menjelaskan fenomena dan praktik inovasi digital di masyarakat dan industri dan menghubungkan inovasi digital dengan

teknologi digital dan perbaikan sistem dalam masyarakat ataupun industri.

[C2] Dapat membahas konsep, model, dan pendekatan dalam inovasi digital.

[C2] Memahami isu terkini tentang pengembangan inovasi digital.

[C2] Dapat memahami konsep logika berpikir pada berpikir komputasi untuk menyusun dan mengukur efektivitas solusi dari suatu

persoalan

[C3] Mampu mengkomunikasikan isu terkini tentang berpikir komputasi dan pengembangan inovasi digital secara berkelompok.

[C4] Dapat mengkaji muatan literatur dalam menganalisis kasus dan teori yang relevan tentang berpikir komputasi dan inovasi digital.

CPL ⇒ Sub-CPMK

CPL-1 • [C2] Memiliki sikap bertanggungjawab dalam menggunakan teknologi digital untuk membuat suatu inovasi baik di masyarakat

maupun industri.

CPL-2 • [C2] Dapat memahami konsep digitalisasi, inovasi digital, dan transformasi digital.

• [C2] Dapat menjelaskan fenomena dan praktik inovasi digital di masyarakat dan industri dan menghubungkan inovasi digital

dengan teknologi digital dan perbaikan sistem dalam masyarakat ataupun industri.

• [C2] Dapat membahas konsep, model, dan pendekatan dalam inovasi digital.

• [C2] Dapat memahami konsep logika berpikir pada berpikir komputasi untuk menyusun dan mengukur efektivitas solusi dari suatu

persoalan

CPL-3 • [C2] Memahami isu terkini tentang pengembangan inovasi digital.

• [C3] Mampu mengkomunikasikan isu terkini tentang berpikir komputasi dan pengembangan inovasi digital secara berkelompok.

CPL-4 • [C4] Dapat mengkaji muatan literatur dalam menganalisis kasus dan teori yang relevan tentang berpikir komputasi dan inovasi

digital.

Deskripsi Singkat

MK

Mata kuliah ini menawarkan pengenalan tentang inovasi digital.

Ada tiga bagian besar yang menjadi unsur-unsur penting dalam inovasi digital, yaitu:

1. Teknologi Digital atau disebut juga Teknologi 4.0

2. Berpikir Komputasional

3. Metode Inovasi Digital

Halaman 3 dari 18

Ketiga unsur tersebut digunakan untuk membahas dan menganalisis praktik inovasi digital dalam masyarakat maupun lembaga yang dikembangkan

mulai dari gagasan, perencanaan, perancangan, sampai implementasi.

Mata kuliah ini menggali lebih dalam contoh-contoh inovasi digital dan nalar bagaimana bekerjanya inovasi digital.

Bahan Kajian /

Materi

Pembelajaran

Computational thinking

Industry 4.0

IoT

Pustaka Utama :

PU 1. Beecher, Karl. (2017), Computational Thinking A Beginner’s Guide to Problem-Solving and Programming-BCS, The Chartered Institute for

IT (2017)

PU 2. Leifer, L.J., Lewrick, M. and Link, P. (2018), The Design Thinking Playbook: Mindful Digital Transformation of Teams, Products, Services,

Businesses and Ecosystems, Wiley, Hoboken, New Jersey.

Pendukung :

PP 1. Wang, Paul. S . (2015), From Computing to Computational Thinking, CRC Press Book

PP 2. Riley, David D. and Hunt, Kenny A. (2014), Computational Thinking for the Modern Problem Solver, CRC Press Book

Dosen Pengampu ICB, MSS, YHP

Matakuliah syarat -

Mg Ke-

Sub-CPMK

(Kemampuan akhir

tiap tahapan belajar)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

[ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot

Penilaian

(%) Indikator Kriteria & Bentuk Luring (offline) Daring (online)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

1 [C2] Dapat memahami

konsep logika berpikir

pada computational

thinking untuk

menyusun dan

mengukur efektivitas

solusi dari suatu

persoalan

● Ketepatan dalam

mendefinisikan

konsep berpikir

komputasional.

● Ketepatan dalam

memberikan

contoh-contoh

aplikasi dari konsep

berpikir

komputasional.

● Ketepatan dalam

menjabarkan

Bentuk non-tes:

-.

Bentuk tes:

Kuis 1 [individu]

UAS [individu]

Kuliah [2 x 50 mnt]; https://cis.del.ac.id What is

computational

thinking; [PU 1]

Chapter 1

Halaman 4 dari 18

batasan-batasan

dari konsep berpikir

komputasional.



pada computational

thinking untuk

menyusun dan


solusi dari suatu

persoalan

● Ketepatan dalam

menjabarkan peran

dari logika berpikir

pada konsep

berpikir

komputasional.

● Ketepatan dalam

membedakan

pendekatan

deduktif dan

induktif.

● Ketepatan dalam

menerapkan konsep

logika boolean.

● Ketepatan dalam

menggunakan

notasi matematika

dan logika.

● Ketepatan dalam

menjabarkan

konsep atribut dari

sebuah algoritma.

● Ketepatan dalam

menggunakan

konsep state pada

algoritma.

● Ketepatan dalam

menjabarkan

beberapa kesalahan

algoritmik yang

umum terjadi.

Bentuk non-tes:

-.

Bentuk tes:

Kuis 2 [individu]

UAS [individu]

Kuliah [2 x 50 mnt]:

- Simulasi

Tugas [4 x 50 mnt]:

- Group discussion

https://cis.del.ac.id;

https://youtube.com. Logical and

algorithmic thinking; [PU 1] Chapter 2

Halaman 5 dari 18



pada computational

thinking untuk

menyusun dan


solusi dari suatu

persoalan

● Ketepatan dalam

menjabarkan

langkah-langkah

sistematis dalam

menyelesaikan

sebuah persoalan.

● Ketepatan dalam

mendefinisikan

persoalan-persoalan

sederhana.

● Ketepatan dalam

penerapan suatu

strategi dalam

upaya

mengembangkan

sebuah solusi

penyelesaian

persoalan

sederhana.

● Ketepatan dalam

menerapkan teknik-

teknik yang relevan

untuk

mendekomposisi

sebuah persoalan

sederhana.

● Ketepatan dalam

menerapkan teknik-

teknik yang relevan

untuk

mengeneralisir

persoalan.

Bentuk non-tes:

-.

Bentuk tes:

Kuis 3 [individu]

UAS [individu]


- Simulasi

Tugas [4 x 50 mnt]:

- Group discussion

https://cis.del.ac.id;

https://youtube.com. Problem-solving and

decomposition; [PU

1] Chapter 3



pada computational

thinking untuk

menyusun dan

● Ketepatan dalam

menjabarkan

konsep abstraksi,

abstraksi berlapis

serta kelemahan

Bentuk non-tes:

-.

Bentuk tes:

Kuis 4 [individu]

UAS [individu]


- Simulasi

Tugas [4 x 50 mnt]:

- SDL

https://cis.del.ac.id Abstraction and

modeling; [PU 1]

Chapter 4

Halaman 6 dari 18


solusi dari suatu

persoalan

dari konsep-konsep

tersebut.

● Ketepatan dalam

menjabarkan peran

pemodelan dalam

proses formulasi

sebuah solusi.

● Ketepatan dalam

menjabarkan

beberapa

pemodelan yang

umum digunakan.

● Ketepatan dalam

memodelkan

persoalan-persoalan

sederhana.

5 [C3] Mampu

mengkomunikasikan isu

terkini tentang

computational thinking

dan pengembangan

inovasi digital secara

berkelompok.

● Ketepatan dalam

menjabarkan

teknik-teknik

pencegahan

kesalahan pada

perancangan solusi

dari sebuah

persoalan.

● Ketepatan dalam

menjabarkan

konsep pengujian

solusi yang

sistematis.

● Ketepatan dalam

menguji solusi dari

sebuah persoalan

sederhana secara

komprehensif.

● Ketepatan dalam

mendefinisikan

strategi

Bentuk non-tes:

-.

Bentuk tes:

Kuis 5 [individu]

UAS [individu]


- Diskusi

Tugas [4 x 50 mnt]:

- SDL

https://cis.del.ac.id Anticipating dan

dealing with errors; [PU 1] Chapter 5

Halaman 7 dari 18

penyelesaian

kesalahan yang

ditemukan pada

saat pengujian

sebuah solusi.

6 [C4] Dapat mengkaji

muatan literatur dalam

menganalisis kasus

dan teori yang relevan

tentang computational

thinking dan inovasi

digital.

● Ketepatan dalam

memilih metrik

empiris untuk

mengukur

efektivitas sebuah

solusi.

● Ketepatan dalam

menggunakan

metrik-metrik

empiris untuk

membandingkan

beberapa solusi.

Bentuk non-tes:

-.

Bentuk tes:

Kuis 6 [individu]

UAS [individu]

Slide ppt ● Youtube: Video

(link akan di

share melalui

WA di awal

kuliah), belajar

mandiri

terjadwal [TM :

2x(3x50”)]

● Diskusi (zoom/

forum

LMS/Chat)

[BT : 1x(3x50”)]

● Tugas 1 di

ecourse

[BM : 1x(3x50”)]

Evaluating a

solution; [PU 1]

Chapter 6

Halaman 8 dari 18

7 [C2] Memiliki sikap

bertanggungjawab

dalam menggunakan

teknologi digital untuk

membuat suatu inovasi

baik di masyarakat

maupun industri.

[C2] Dapat memahami

konsep digitalisasi,

inovasi digital, dan

transformasi digital.

● Pengertian inovasi,

proses inovasi,

inovasi dalam

model produk,

kreativitas sebagai

sumber inovasi.

Bentuk non-tes:

-.

Bentuk tes:

Kuis 7 [individu]

UAS [individu]

Kuliah [2 x 50 mnt],

Tugas [4 x 50 mnt]:

- SGD

https://cis.del.ac.id [PU 2]

8 Masa Evaluasi Tengah Semester

9 [C2] Dapat membahas

konsep, model, dan

pendekatan dalam

inovasi digital.

● Memahami model

bisnis dan

penerapan

teknologi informasi

serta inovasi dalam

bisnis.

Bentuk non-tes:

-.

Bentuk tes:

Kuis 8 [individu]

UAS [individu]


Tugas [4 x 50 mnt]:

- SGD


10 [C2] Dapat menjelaskan

fenomena dan praktik

inovasi digital di

masyarakat dan industri

dan menghubungkan

inovasi digital dengan

teknologi digital dan

perbaikan sistem dalam

masyarakat ataupun

industri.

● Memahami proses

pemikiran desain

● Memahami cara

untuk mendapatkan

problem statement

yang baik

● Memahami cara

untuk

mengidentifikasi

kebutuhan user

● Memahami cara

untuk mendapatkan

Fokus yang tepat

● Memahami cara

untuk

menghasilkan ide-

ide yang baru

Bentuk non-tes:

-.

Bentuk tes:

Kuis 9 [individu]

UAS [individu]


Tugas [4 x 50 mnt]:

- SGD


Halaman 9 dari 18

● Memahami cara

untuk menciptakan

prototipe yang baik

● Memahami cara

untuk melakukan

test secara efisien

11 [C2] Memahami isu

terkini tentang

pengembangan inovasi

digital.

● Memahami

bagaimana desain

kriteria dapat

mengubah

paradigma digital

● Memahami cara

untuk memulai

transformasi digital

● Memahami

bagaimana

kecerdasan buatan

mampu

menciptakan

personalisasi

terhadap

pengalaman

pelanggan

● Memahami cara

menggabungkan

proses pemikiran

desain dengan data

analytic untuk

memacu

kecerdasan

Bentuk non-tes:

-.

Bentuk tes:

Kuis 10 [individu]

UAS [individu]


Tugas [4 x 50 mnt]:

- SGD


12 Evaluasi Akhir Semester / Ujian Akhir Semester

13 [C3] Mampu


terkini tentang


dan pengembangan

Digital Innovation:

Case Study

Bentuk non-tes:

Proyek [kelompok].

Tugas [4 x 50 mnt]:

- PjBL


Halaman 10 dari 18


berkelompok.

C4] Dapat mengkaji


menganalisis kasus dan

teori yang relevan



digital. 14 [C3] Mampu


terkini tentang


dan pengembangan


berkelompok.

[C4] Dapat mengkaji



teori yang relevan



digital.

Digital Innovation:

Case Study

Bentuk non-tes:

Proyek [kelompok].

Tugas [4 x 50 mnt]:

- PjBL


15 [C3] Mampu


terkini tentang


dan pengembangan


berkelompok.

[C4] Dapat mengkaji



teori yang relevan



digital.

Digital Innovation:

Case Study

Bentuk non-tes:

Proyek [kelompok].

Tugas [4 x 50 mnt]:

- PjBL


Halaman 11 dari 18

16 Pelaporan Proyek

Halaman 12 dari 18

Catatan : 1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh

setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan

ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran, yang

dicantumkan pada dokumen kurikulum PRODI.

2. CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program

studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang

terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.

3. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang

dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran

mata kuliah tersebut.

4. Sub-CP Mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari

CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada

tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan

spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang

disertai bukti-bukti.

6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian

pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria

penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat

berupa kuantitatif ataupun kualitatif.

7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.

8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik

Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau

bentuk pembelajaran lain yang setara.

9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning,

Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning,

Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.

10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk

beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.

11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-CPMK yang besarnya

proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-CPMK tsb., dan totalnya 100%.

12. KODE DOKUMEN=penomoran dokumen oleh Satuan Penjaminan Mutu 13. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.

14. RMK=Rumpun Mata Kuliah

15. GBK=Gugus Bidang Kajian

Halaman 13 dari 18


Fakultas ……………………

Program Studi …………………

SILABUS SINGKAT

MATA KULIAH

Nama Inovasi Digital

Kode …

Kredit 2

Semester 1

DESKRIPSI MATA KULIAH Mata kuliah ini menawarkan pengenalan tentang inovasi digital.

Ada tiga bagian besar yang menjadi unsur-unsur penting dalam inovasi digital, yaitu:

1. Teknologi Digital atau disebut juga Teknologi 4.0

2. Berpikir Komputasional

3. Metode Inovasi Digital

Ketiga unsur tersebut digunakan untuk membahas dan menganalisis praktik inovasi digital dalam

masyarakat maupun lembaga yang dikembangkan mulai dari gagasan, perencanaan, perancangan,

sampai implementasi.

Mata kuliah ini menggali lebih dalam contoh-contoh inovasi digital dan nalar bagaimana bekerjanya

inovasi digital.

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH (CPMK) 1 [C2] Memiliki sikap bertanggungjawab dalam menggunakan teknologi digital untuk membuat

suatu inovasi baik di masyarakat maupun industri.

2 [C2] Dapat memahami konsep digitalisasi, inovasi digital, dan transformasi digital.

3 [C2] Dapat menjelaskan fenomena dan praktik inovasi digital di masyarakat dan industri dan

menghubungkan inovasi digital dengan teknologi digital dan perbaikan sistem dalam

masyarakat ataupun industri.

4 [C2] Dapat membahas konsep, model, dan pendekatan dalam inovasi digital.

5 [C2] Memahami isu terkini tentang pengembangan inovasi digital.

6 [C2] Dapat memahami konsep logika berpikir pada berpikir komputasi untuk menyusun dan

mengukur efektivitas solusi dari suatu persoalan

7 [C3] Mampu mengkomunikasikan isu terkini tentang berpikir komputasi dan pengembangan

inovasi digital secara berkelompok.

Halaman 14 dari 18

8 [C4] Dapat mengkaji muatan literatur dalam menganalisis kasus dan teori yang relevan

tentang berpikir komputasi dan inovasi digital.

SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH (Sub-CPMK)

1

● Ketepatan dalam mendefinisikan konsep berpikir komputasional.

● Ketepatan dalam memberikan contoh-contoh aplikasi dari konsep berpikir komputasional.

● Ketepatan dalam menjabarkan batasan-batasan dari konsep berpikir komputasional.

2

● Ketepatan dalam menjabarkan peran dari logika berpikir pada konsep berpikir

komputasional.

● Ketepatan dalam membedakan pendekatan deduktif dan induktif.

● Ketepatan dalam menerapkan konsep logika boolean.

● Ketepatan dalam menggunakan notasi matematika dan logika.

● Ketepatan dalam menjabarkan konsep atribut dari sebuah algoritma.

● Ketepatan dalam menggunakan konsep state pada algoritma.

● Ketepatan dalam menjabarkan beberapa kesalahan algoritmik yang umum terjadi.

3

● Ketepatan dalam menjabarkan langkah-langkah sistematis dalam menyelesaikan sebuah

persoalan.

● Ketepatan dalam mendefinisikan persoalan-persoalan sederhana.

● Ketepatan dalam penerapan suatu strategi dalam upaya mengembangkan sebuah solusi

penyelesaian persoalan sederhana.

● Ketepatan dalam menerapkan teknik-teknik yang relevan untuk mendekomposisi sebuah

persoalan sederhana.

● Ketepatan dalam menerapkan teknik-teknik yang relevan untuk mengeneralisir persoalan.

4

● Ketepatan dalam menjabarkan konsep abstraksi, abstraksi berlapis serta kelemahan dari

konsep-konsep tersebut.

● Ketepatan dalam menjabarkan peran pemodelan dalam proses formulasi sebuah solusi.

● Ketepatan dalam menjabarkan beberapa pemodelan yang umum digunakan.

● Ketepatan dalam memodelkan persoalan-persoalan sederhana.

5

● Ketepatan dalam menjabarkan teknik-teknik pencegahan kesalahan pada perancangan

solusi dari sebuah persoalan.

● Ketepatan dalam menjabarkan konsep pengujian solusi yang sistematis.

● Ketepatan dalam menguji solusi dari sebuah persoalan sederhana secara komperhensif.

● Ketepatan dalam mendefinisikan strategi penyelesaikan kesalahan yang ditemukan pada

saat pengujian sebuah solusi.

6

● Ketepatan dalam memilih metrik empiris untuk mengukur efektivitas sebuah solusi.

● Ketepatan dalam menggunakan metrik-metrik empiris untuk membandingkan beberapa

solusi.

7 Mampu mengaktualisasikan konsep computational thinking dengan persoalan di sekitarnya.

Halaman 15 dari 18

8 ● Pengertian inovasi, proses inovasi, inovasi dalam model produk, kreativitas sebagai sumber

inovasi.

9 ● Memahami model bisnis dan penerapan teknologi informasi serta inovasi dalam bisnis.

10

● Memahami proses pemikiran desain

● Memahami cara untuk mendapatkan problem statement yang baik

● Memahami cara untuk mengidentifikasi kebutuhan user

● Memahami cara untuk mendapatkan Fokus yang tepat

● Memahami cara untuk menghasilkan ide-ide yang baru

● Memahami cara untuk menciptakan prototipe yang baik

● Memahami cara untuk melakukan test secara efisien

11

● Memahami bagaimana desain kriteria dapat mengubah paradigma digital

● Memahami cara untuk memulai transformasi digital

● Memahami bagaimana kecerdasan buatan mampu menciptakan personalisasi terhadap

pengalaman pelanggan

● Memahami cara menggabungkan proses pemikiran desain dengan data analytic untuk

memacu kecerdasan

12 Digital Innovation: Case Study

MATERI PEMBELAJARAN

1 Computational Thingking

2 Computational Thingking: Case Study

3 Innovation Concept

4 Digital Innovation

5 Digital Innovation: Case Study

PUSTAKA PUSTAKA UTAMA

1. Beecher, Karl. (2017), Computational Thinking A Beginner’s Guide to Problem-

Solving and Programming-BCS, The Chartered Institute for IT (2017)

2. Leifer, L.J., Lewrick, M. and Link, P. (2018), The Design Thinking Playbook: Mindful

Digital Transformation of Teams, Products, Services, Businesses and Ecosystems,

Wiley, Hoboken, New Jersey.

PUSTAKA PENDUKUNG

1. Wang, Paul. S . (2015), From Computing to Computational Thinking, CRC Press

Book

Halaman 16 dari 18

2. Riley, David D. and Hunt, Kenny A. (2014), Computational Thinking for the Modern

Problem Solver, CRC Press Book

PRASYARAT (Jika ada) -


Fakultas ……………………

Program Studi …………………

RENCANA TUGAS MAHASISWA MATA

KULIAH ……….

KODE …….. sks … SEMESTER ….

DOSEN

PENGAMPU

…..

Halaman 17 dari 18

BENTUK TUGAS WAKTU PENGERJAAN TUGAS

……. ……

JUDUL TUGAS

…….

SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH

.......

DISKRIPSI TUGAS

......

METODE PENGERJAAN TUGAS

1.

BENTUK DAN FORMAT LUARAN

a. Obyek Garapan: .......

b. Bentuk Luaran:

1.

INDIKATOR, KRETERIA DAN BOBOT PENILAIAN

JADWAL PELAKSANAAN

1.

LAIN-LAIN

DAFTAR RUJUKAN:

Pengertian 1 sks dalam BENTUK PEMBELAJARAN Jam

a Kuliah, Responsi, Tutorial

Tatap Muka Penugasan Terstruktur Belajara Mandiri

Halaman 18 dari 18

50

menit/minggu/semester

60


60


2,83

b Seminar atau bentuk pembelajaran lain yang sejenis

Tatap muka Belajar mandiri

100 menit/minggu/semester 70 menit/minggu/semester 2,83

c Praktikum, praktik studio, praktik bengkel, praktik lapangan, penelitian,

pengabdian kepada masyarakat, dan/atau bentuk pembelajaran lain yang

setara

170 menit/minggu/semester 2,83

No. Metode Pembelajaran Mahasiswa Kode 1. Small Group Discussion SGD

2. Role-Play & Simulation RPS

3. Discovery Learning DL

4. Self-Directed Learning SDL

5. Cooperative Learning CoL

6. Collaborative Learning CbL

7. Contextual Learning CtL

8. Project Based Learning PjBL

9. Problem Based Learning & Inquiry PBL

10. Atau metode pembelajaran lain, yang

dapat secara efektif memfasilitasi

pemenuhan capaian pembelajaran

lulusan.

INSTITUT TEKNOLOGI DEL Kode Dokumen

Documents

Transcript of INSTITUT TEKNOLOGI DEL Kode Dokumen