INF 305 Data Mining -...
Transcript of INF 305 Data Mining -...
INFINF‐‐305 Data Mining305 Data Mining
Taufik Fuadi AbidinJurusan Informatika
FMIPA Universitas Syiah Kuala
Pengantar WEKAPengantar WEKA(Waikato Environment for Knowledge Analysis)(Waikato Environment for Knowledge Analysis)
Dikembangkan di University of Waikato, New ZealandDikembangkan menggunakan JavaFree software under the GNU General Public License
PendahuluanPendahuluan
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
Weka adalah perangkat lunak data mining yang memiliki sekumpulan algoritma standar data miningWeka dapat dijalankan berbasis GUI dan secara langsung melalui Command Line (advanced users)Weka dapat digunakan untuk melakukan pre‐processing, klasifikasi, clustering (pengelompokan), regresi, association rule mining (ARM) dan visualisasi
Apa itu Weka?Apa itu Weka?
Versi stable saat ini (September 2012) adalah 3.6.8 dan dapat diunduh melalui URL:http://prdownloads.sourceforge.net/weka/weka‐3‐6‐8.zip
FAQ dari Weka dapat diperoleh di Weka WIKI: http://weka.wikispaces.com/Frequently+Asked+Questions
Versi Stabil WekaVersi Stabil Weka
Tampilan WekaTampilan Weka
Penggunaan Advance
Dalam Weka, setiap dataset merupakan instance dari class: weka.core.InstanceSetiap instance memiliki beberapa atribut (field)Domain dari atribut dapat berupa:
Nominal: jeruk, apel, pepayaNumerik: bilangan bulat dan pecahanString: diapit oleh tanda petikDate: tanggalRelasional
DatasetDataset
Contoh DatasetContoh Dataset
ARFF: Attribute‐Relation File FormatARFF terdiri dari dua bagian:
Header: menjelaskan tipe atributBagian Data: meliputi data yang dipisah dengan koma
ARFF File (Representasi Data)ARFF File (Representasi Data)
ARFF File (Contoh Format)ARFF File (Contoh Format)
Contoh Data dalam ARFFContoh Data dalam ARFFDapat dilihat dalam direktori Data pada folder dimana Weka diinstalDiantaranya:
Weather.arffIris.arffLabor.arffSoybean.arff
Data: Iris.arffData: Iris.arff
Data: Iris.arff (Detail)Data: Iris.arff (Detail)
Data: weather.arffData: weather.arff
Latihan: Ubah dalam Format arffLatihan: Ubah dalam Format arffage income student credit_rating buys_computer
<=30 high no fair no<=30 high no excellent no30…40 high no fair yes>40 medium no fair yes>40 low yes fair yes>40 low yes excellent no31…40 low yes excellent yes<=30 medium no fair no<=30 low yes fair yes>40 medium yes fair yes<=30 medium yes excellent yes31…40 medium no excellent yes31…40 high yes fair yes>40 medium no excellent no