IMPLEMENTASI METODE SMARTER (Simple Multi

Atribute Rating Technique Exploiting Ranks) PADA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

REKOMENDASI PENERIMA DANA

BANTUAN SISWA MISKIN (BSM)

SKRIPSI

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana

Pendidikan Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer

Oleh

Devi Larasati NIM 5302412042

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

2017

v

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

� Sesungguhnya Allah tidak akan merubah suatu kaum jika kaum tersebut

tidak punya kemauan dan usaha untuk merubah keadaan pada diri mereka

sendiri (Q.S Ar-Ra’du ayat 11).

� Maka sesungguhnya beserta kesulitan pasti ada kemudahan (Q.S. Al

Insyiraah ayat 5)

Skripsi ini kupersembahkan untuk :

1. Ibu Marniah dan bapak Achmad Syaifudin

tercinta yang senantiasa mendoakan dan

memberikan segalanya kepada saya.

2. Adik-adiku tersayang, semoga mereka selalu

dalam lindungan-Nya dan menjadi orang-orang

yang beruntung.

3. Keluarga HIMPRO Teknik Elektro, BEM

Fakultas Teknik, Rombel 1, teman-teman PTIK

seperjuangan dan keluarga kos Ekasari tercinta.

vi

ABSTRAK

Larasati, Devi. 2016. Implementasi metode SMARTER (Simple Multi Atribute Rating Technique Exploiting Ranks) pada Sistem Pendukung Keputusan

Rekomendasi Penerima Dana Bantuan Siswa Miskin (BSM). Drs. Said Sunardiyo,

M.T. dan Riana Defi Mahadji Putri, S.T., M.T., Pendidikan Teknik Informatika

dan Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang.

Hasil evaluasi dan studi berlanjut tim nasional percepatan penanggulangan

kemiskinan (TNP2K) terhadap pelaksanaan program BSM menunjukan

kelemahan dari program yaitu pada penetapan sasaran BSM. Untuk

meningkatkan ketepatan sasaran maka perlu diperbaiki dalam alur usulan calon

siswa penerima dana BSM yang dimulai dari tingkat sekolah hingga pusat.

Tujuan penelitian ini yaitu untuk membuat sistem pendukung keputusan

menggunakan metode SMARTER untuk penyeleksian rekomendasi penerima

dana BSM tingkat sekolah.

Metode yang digunakan yaitu Research and Development (R&D). Bahasa

pemograman yang digunakan PHP dengan text editor sublime. Pengujian sistem

yang digunakan yaitu pengujian white box, black box dan uji pengguna di SD N 1

Kalijoyo.

Hasil penelitian yaitu terbentuklah sistem pendukung keputusan yang

digunakan untuk rekomendasi penerima dana BSM tingkat sekolah menggunakan

metode SMARTER yang terdiri dari 3 kriteria yaitu kriteria utama, khusus dan

umum yang memenuhi persyaratan dalam kelayakan sistem. Uji sistem kepada

pengguna menghasilkan presentase rata-rata 85% yang berarti sistem sangat

layak untuk digunakan.

Kata kunci : Sistem pendukung keputusan, BSM, SMARTER

vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telahmelimpahkan segala rahmat dan karunia-Nya serta telah memberi kekuatan,kesabaran serta kemudahan sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yangberjudul Implementasi metode SMARTER (Simple Multi Atribute Rating

Technique Exploiting Ranks) pada Sistem Pendukung Keputusan RekomendasiPenerima Dana Bantuan Siswa Miskin (BSM). Skripsi ini disusun sebagai salahsatu persyaratan memperoleh gelar Sarjana Pendidikan pada Program Studi S-1Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Teknik Elektro Universitas NegeriSemarang.

Penyelesaian karya tulis ini tidak lepas dari bantuan berbagai pihak untukitu penulis mengucapkan terima kasih kepada :

�� Dr. Nur Qudus, M.T Selaku Dekan Fakultas Teknik Unversitas NegeriSemarang.

2. Dr. Ing. Dhidik Prastiyanto, S.T., M.T. selaku Ketua Jurusan TeknikElektro Unversitas Negeri Semarang.

3. Ir. Ulfah Mediaty Arief, M.T selaku Ketua Program Studi S1 PendidikanTeknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Semarang.

4. Drs. Said Sunardiyo,M.T. dan Riana Defi Mahadji Putri, S.T., M.T. selakuDosen Pembimbing yang telah memberikan bimbingan, arahan, motivasi,saran dan masukan kepada penulis dalam penyelesaian skripsi ini.

5. Seluruh dosen dan karyawan Fakultas Teknik Universitas NegeriSemarang.

6. Kepala Sekolah dan guru SD N 1 Kalijoyo yang telah memberikesempatan kepada penulis untuk melaksanakan penelitian.

7. Rekan – rekan Program Studi Pendidikan Teknik Informatika danKomputer angaktan 2012 yang telah membantu dari awal hinggapenyelesaian skripsi ini.

8. Semua pihak yang membantu hingga selesainya skripsi ini.

viii

Semoga bantuan yang telah diberikan dengan ikhlas tersebut mendapatimbalan dari Allah SWT. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa penyusunanskripsi ini masih jauh dari sempurna, maka kritik dan saran yang bersifatmembangun sangat penulis harapkan. Semoga skripsi ini berguna bagi pembacaumumnya dan penyusun pada khususnya.

Semarang, Januari 2017

Penulis

Devi Larasati

NIM 5302412042

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL.....................................................................................i

PERSETUJUAN PEMBIMBING................................................................ii

PENGESAHAN ..........................................................................................iii

PERNYATAAN KEASLIAN.....................................................................iv

MOTTO DAN PERSEMBAHAN ...............................................................v

ABSTRAK ..................................................................................................vi

KATA PENGANTAR ...............................................................................vii

DAFTAR ISI...............................................................................................ix

DAFTAR TABEL.......................................................................................xi

DAFTAR GAMBAR .................................................................................xii

DAFTAR LAMPIRAN.............................................................................xiv

BAB I PENDAHULUAN............................................................................1

1.1. Latar Belakang ......................................................................................1

1.2. Identifikasi Masalah ..............................................................................4

1.3. Pembatasan Masalah .............................................................................4

1.4. Rumusan Masalah .................................................................................5

1.5. Tujuan ...................................................................................................6

1.6. Manfaat .................................................................................................6

1.7. Sistematika Penulisan ...........................................................................7

BAB II KAJIAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI .........................9

2.1. Kajian Pustaka.......................................................................................9

2.2. Landasan Teori....................................................................................10

2.2.1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)/ Decission Support System .10

2.2.2. Sistem Informasi .............................................................................13

2.2.3. Bantuan Siswa Miskin .....................................................................14

x

2.2.4. Metode SMARTER .........................................................................17

BAB III METODE PENELITIAN ............................................................20

3.1. Waktu dan Tempat Pelaksanaan .........................................................20

3.2. Desain Penelitian.................................................................................20

3.3. Alat dan Bahan....................................................................................37

3.4. Parameter Penelitian............................................................................37

3.5. Teknik Pengumpulan Data..................................................................39

3.6. Instrumen Penelitian............................................................................40

3.7. Teknik Analisis Data...........................................................................42

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ...................................................46

4.1. Deskripsi Data.....................................................................................46

4.1.1. Data Siswa SD N 1 Kalijoyo............................................................46

4.1.2. Data Penilaian Siswa SD N 1 Kalijoyo............................................46

4.1.3. Data Pengujian Sistem Rekomendasi Penerima Dana BSM............47

kepada Pengguna

4.1.4. Hasil Pembuatan Sistem Rekomendasi Penerima Dana BSM.........48

4.2. Analisis Data .......................................................................................59

4.2.1. Pengujian Sistem Rekomendasi Penerima Dana BSM ....................59

4.2.2. Sistem Penilaian dengan menggunakan Metode SMARTER .........68

4.2.3. Hasil Respon Pengguna....................................................................71

4.3. Pembahasan.........................................................................................72

BAB V PENUTUP.....................................................................................77

5.1. Kesimpulan .........................................................................................77

5.2. Saran....................................................................................................78

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................79

LAMPIRAN...............................................................................................81

xi

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1. . Kriteria tambahan penentuan penerima dana BSM ............................16

Tabel 3.1. Analisis Kebutuhan Sistem ...................................................................23

Tabel 3.2. Tabel Bobot...........................................................................................27

Tabel 3.3. Tabel Kurang.........................................................................................27

Tabel 3.4. Tabel Nilai.............................................................................................28

Tabel 3.5. Tabel Siswa...........................................................................................28

Tabel 3.6. Tabel Admin .........................................................................................28

Tabel 3.7. Skenario Pengujian Blackbox................................................................36

Tabel 3.8. Kisi-kisi kuisioner .................................................................................41

Tabel 3.9. Skor dalam Skala Likert........................................................................42

Tabel 3.10. Range Presentase Kelayakan Sistem...................................................45

Tabel 4.1. Hasil Uji Angket Pengguna ..................................................................47

Tabel 4.2. Pengujian White box.............................................................................59

Tabel 4.3. Pengujian Black box .............................................................................67

Tabel 4.4. Tabel Peringkat atau prioritas ...............................................................69

Tabel 4.5. Perhitungan bobot kriteria.....................................................................69

Tabel 4.6. Perhitungan bobot sub kriteria ..............................................................69

Tabel 4.7. Tabel pengambilan data bernama Hajri Sofia Ulfa...............................70

Tabel 4.8. Data Pengujian Pengguna .....................................................................71

xii

DAFTAR GAMBAR

HalamanGambar 3.1. Langkah-Langkah Metode Research And Development ......... 21Gambar 3.2. Langkah-langkah Penelitian Implementasi Metode ................ 21

SMARTER untuk Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 3.3. Flowchart Metode SMARTER untuk Rekomendasi ............... 25

Penerima Dana BSMGambar 3.4. Activity Diagram...................................................................... 26Gambar 3.5. Rancangan Struktur Menu Sistem Rekomendasi Penerima .... 29

Dana BSMGambar 3.6. Rancangan Tampilan Awal Sistem Pendukung ....................... 29

Keputusan Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 3.7. Rancangan Tampilan Login Sistem Pendukung ...................... 30

Keputusan Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 3.8. Rancangan Tampilan Beranda Sistem Pendukung .................. 30

Keputusan Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 3.9. Rancangan Tampilan Petunjuk Penilaian Sistem Pendukung . 31

Keputusan Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 3.10. Rancangan Tampilan Input Data Sistem Pendukung............. 31

Keputusan Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 3.11. Rancangan Tampilan Data Siswa Sistem Pendukung ........... 32

Keputusan Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 3.12. Rancangan Tampilan Edit Bobot Sistem Pendukung ............ 32

Keputusan Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 3.13. Rancangan Tampilan Hasil Penilaian Sistem ........................ 33

Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 3.14. Use Case Diagram Admin .................................................... 34Gambar 3.15. Use Case Diagram Pengunjung.............................................. 34Gambar 4.1. Tampilan Halaman Utama Sistem Rekomendasi Penerima .... 48

xiii

Dana BSMGambar 4.2. Tampilan Halaman Login Admin Sistem Rekomendasi.......... 49

Penerima Dana BSMGambar 4.3. Tampilan Halaman Petunjuk Sistem Rekomendasi ................. 50

Penerima Dana BSMGambar 4.4. Tampilan Halaman Input Data Sistem Rekomendasi ............. 51

Penerima Dana BSMGambar 4.5. Tampilan Halaman Lihat Data Siswa Sistem .......................... 52

Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 4.6. Menu Tindakan Untuk Pengelolaan Data Siswa Pada ............. 52

Sistem Rekomendasi Penerima Dana BSM.Gambar 4.7. Tampilan Update Data pada Sistem Rekomendasi Penerima .. 53

Dana BSMGambar 4.8. Tampilan Penilaian Siswa pada Sistem Rekomendasi............. 54

Penerima Dana BSM.Gambar 4.9. Tampilan Halaman Penilaian Kriteria Utama pada.................. 54

Sistem Rekomendasi Penerima Dana BSM.Gambar 4.10. Tampilan Halaman Penilaian Kriteria Khusus pada .............. 55

Sistem Rekomendasi Penerima Dana BSM.Gambar 4.11. Tampilan Halaman Penilaian Kriteria Umum pada ............... 55

Sistem Rekomendasi Penerima Dana BSM.Gambar 4.12. Tampilan Halaman Pembobotan Sistem Rekomendasi ........ 56

Penerima Dana BSMGambar 4.13. Tampilan Halaman Edit Bobot Sistem Rekomendasi ........... 57

Penerima Dana BSMGambar 4.14. Tampilan Halaman Hasil Penilaian Sistem ........................... 58

Rekomendasi Penerima Dana BSMGambar 4.15. Tampilan Halaman Pengunjung Sistem Rekomendasi ......... 58

Penerima Dana BSM

xiv

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1. Formulir Usulan Topik Skripsi.......................................................81Lampiran 2. Surat Usulan Pembimbing ..............................................................82Lampiran 3.Surat Keputusan Dosen Pembimbing ..............................................83Lampiran 4. Surat Izin Penelitian........................................................................84Lampiran 5. Surat Keterangan Telah Melakukan Penelitian .............................86Lampiran 6. Angket Hasil Uji Pengguna ............................................................91Lampiran 7. Data Siwa SD N 1 Kalijoyo............................................................95Lampiran 8. Dokumentasi Penelitian..................................................................97

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Disetiap lembaga pendidikan khususnya sekolah banyak sekali beasiswa

yang ditujukan kepada siswa, baik yang berprestasi maupun yang kurang mampu.

Beasiswa ditunjukan untuk membantu meringankan beban biaya siswa yang

mendapatkanya. Untuk memperoleh beasiswa tersebut harus sesuai dengan

kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Salah satu bentuk bantuan yang

diselenggarakan pemerintah untuk meringankan beban biaya siswa yaitu

pemberian dana bantuan siswa miskin (BSM). Menurut Tim Nasional Percepatan

Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K) Program BSM adalah Program Nasional

yang bertujuan untuk menghilangkan halangan siswa miskin berpartisipasi untuk

bersekolah dengan membantu siswa miskin memperoleh akses pelayanan

pendidikan yang layak, mencegah putus sekolah, menarik siswa miskin untuk

kembali bersekolah, membantu siswa memenuhi kebutuhan dalam kegiatan

pembelajaran, mendukung program Wajib Belajar Pendidikan Dasar Sembilan

Tahun (bahkan hingga tingkat menengah atas), serta membantu kelancaran

program sekolah.

Berdasarkan hasil evaluasi dan studi berlanjut terhadap pelaksanaan

program BSM menunjukan kelemahan dari program yaitu terkait penetapan

2

sasaran BSM dimana ditemukan masih banyak rumah tangga tidak miskin yang

menerima BSM dan jumlah beasiswa yang memadai. Untuk meningkatkan

ketepatan sasaran maka perlu diperbaiki dalam alur usulan calon siswa penerima

dana BSM yang dimulai dari tingkat sekolah hingga pusat.

Berdasarkan mekanisme pengajuan BSM sekolah merupakan jalur

pertama dalam pengajuan calon penerima dana BSM dan berperan peting dalam

penentuan penerima calon dana BSM. Sekolah mengalami permasalahan tidak

tepat sasaran dalam menentukan calon penerima dikarenakan banyaknya siswa

yang harus diseleksi dan waktu pengajuan yang lumayan singkat, serta kesibukan

guru dalam kegiatan sekolah maupun luar sekolah sehingga mereka tidak

mempunyai waktu yang banyak untuk menjaring calon penerima dana BSM. Di

SD N 1 Kalijaya penentuan calon penerima dana BSM masih menggunakan cara

yang manual sehingga belum dapat memberikan waktu tanggap yang cepat. Selain

itu dengan menggunakan cara manual maka sulit untuk mengontrol karena

pemrosesan data dilakukan oleh manusia ada kemungkinan untuk terjadi

kesalahan, kecurangan, subjektifitas dan manipulasi data.

Untuk mempermudah proses pengajuan calon penerima dana BSM, maka

perlu dibangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu

memberikan rekomendasi calon penerima dana BSM yang cepat, fleksibel dan

objektif. Sistem tersebut adalah sistem pendukung keputusan.

Menurut Alter dalam buku Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung

Keputusan (2007: 15-16), SPK merupakan sistem informasi interaktif yang

3

menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data untuk membantu

pengambilan keputusan. SPK tidak dimaksudkan untuk mengotomatisasikan

pengambilan keputusan, tetapi memberikan perangkat interaktif yang

memungkinkan pengambil keputusan untuk melakukan berbagai analisis

menggunakan metode-metode yang tersedia.

Salah satu penelitian tentang SPK oleh Butar, Oktavantua T.B (2015) yang

berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Bantuan Siswa

Miskin (BSM) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi kasus :

SMP 2 Tarabintang)” yang menghasilkan nilai dari penentuan krteria

pembobotan, rating kecocokan, normalisasi dan perangkingan sehingga

menghasilkan nlai dari masing-masing kriteria.

Pada peneltitian ini peneliti menggunakan metode SMARTER. Metode

SMARTER (Simple Multi Atribute Rating Technique Exploiting Ranks)

merupakan modifikasi dari metode SMART (Simple Multi Atribute Technique)

yang diusulkan oleh Edwards dan Baron (1994) dimana kedua metode ini

digunakan untuk menentukan bobot dari setiap kriteria. Pembobotan pada metode

SMARTER mengguakan pembobotan ROC (Range Order Centroid) yaitu range

antara 0 sampai 1, sehingga mempermudah perhitungan dan perbandingan nilai

pada masing-masing alternatif.

Pengambilan keputusan pada dasarnya merupakan suatu bentuk pemilihan

dari berbagai alternatif keputusan yang dipilih dengan tujuan menghasilkan

4

keputusan yang terbaik. Begitu halnya dengan penentuan penerima BSM di SD N

1 Kalijaya.

Berdasarkan masalah diatas maka diusulkan sebuah solusi untuk

pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode

SMARTER.

1.2. Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang diatas terdapat beberapa masalah sebagai

berikut :

1. Penentuan calon penerima dana BSM di SD N 1 Kalijaya masih dilakukan

melalui perhitungan manual sehingga belum dapat memberikan waktu

tanggap yang cepat.

2. Pemilihan calon penerima dana BSM secara manual sulit untuk dikontrol

karena pemrosesan data dilakukan oleh manusia. Kemungkinan terjadinya

kesalahan kecurangan dan manipulasi data.

3. Dalam pemberian beasiswa pihak SD N 1 Kalijaya mengalami kendala

atau kesulitan dalam mengambil sebuah keputusan.

1.3. Pembatasan Masalah

Pembatasan masalah dalam penelitian ini dimaksudkan untuk

mempersempit ruang lingkup permasalahan yang akan dikaji lebih lanjut serta

5

menghindari penyimpangan dari judul yang sebenarnya. Pembatasan masalah

tersebut antara lain,

1. Pengambilan data untuk penelitian diperoleh dari SD N 1 Kalijoyo

Kecamatan Alian Kabupaten Kebumen

2. Bantuan yang diolah yaitu Bantuan Siswa Miskin (BSM)

3. Metode yang digunakan adalah metode SMARTER

4. Kriteria yang digunakan yaitu kriteria utama (KPS), kriteria khusus

(peserta program PKH, terancam putus sekolah, tidak memiliki orang tua,

korban bencana, berasal dari panti) dan kriteria umum (semester/kelas,

penghasilan orang tua, rata-rata nilai semester, jumlah tanggungan orang

tua, nilai ekstra, prestasi sekolah).

1.4. Rumusan Masalah

Berdasasarkan uraian latar belakang di atas, maka dirumuskan

permasalahan dalam skripsi ini yaitu :

1. Bagaimana membangun sebuah aplikasi yang digunakan untuk

penyeleksian rekomendasi penerima dana BSM tingkat sekolah?

2. Bagaimana implementasi metode SMARTER dalam sistem pendukung

keputusan penerima dana BSM tingkat sekolah?

6

1.5. Tujuan

Berdasarkan rumusan masalah dan batasan masalah di atas maka dapat

dideskripsikan tujuan pembuatan skripsi ini yaitu :

1. Merancang sebuah aplikasi yang digunakan untuk penyeleksian

rekomendasi penerima dana BSM di tingkat sekolah.

2. Mengimplementasikan metode SMARTER dalam sistem pendukung

keputusan rekomendasi penerima dana BSM ditingkat sekolah.

1.6. Manfaat

Implementasi metode SMARTER pada sistem pendukung keputusan

rekomendasi penerima BSM diharapkan dapat memberikan manfaat. Adapun

manfaat tersebut diantaranya,

1. Manfaat Teoritis

Manfaat teoritis dari penelitian ini adalah implementasi metode

SMARTER dalam perekomendasian penerima BSM.

2. Manfaat Praktis

a. Bagi Penulis

Mengetahui dan memahami sistem pendukung keputusan

menggunakan metode SMARTER untuk menentukan penerima BSM agar

bisa memberikan hasil yang maksimal.

7

b. Bagi Akademik

Sebagai referensi bagi mahasiswa dalam penelitian lebih lanjut yang

berkaitan dengan studi yang dibahas dalam laporan tugas akhir ini.

c. Bagi Sekolah

Sistem pendukung keputusan ini dapat menjadi salah satu alternatif

pengambilan keputusan yang lebih objektif, tepat, dan cepat dalam proses

menentukan calon penerima dana BSM.

1.7. Sistematika Penulisan

Laporan penelitian ini disusun dengan menggunakan sistematika sebagai

berikut :

1. BAB I Pendahuluan terdiri atas latar belakang, identifikasi masalah,

rumusan masalah, tujuan, manfaat, batasan masalah dan sistematika

penulisan laporan.

2. BAB II Kajian Pustaka dan Landasan Teori berisi mengenai teori-teori

penunjang yang terkait dalam penelitian ini yaitu sistem pendukung

keputusan, metode SMARTER, langkah-langkah pengerjaan metode

SMARTER, sistem informasi dan bantuan siswa miskin.

3. BAB III Metode Penelitian yang memberikan penjelasan tentang langkah-

langkah yang telah dilakukan dalam penelitian.

8

4. BAB IV Hasil dan Pembahasan membahas mengenai hasil penggunaan

metode SMARTER untuk sistem pendukung keputusan rekomendasi

penerima dana BSM.

5. BAB V Penutup berisi kesimpulan dan saran dari penelitian serta saran

yang digunakan untuk penelitian selanjutnya.

9

BAB II

KAJIAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

2.1.Kajian Pustaka

Penelitian tentang sistem pendukung keputusan menggunakan metode

SMARTER (Simple Multi Atribute Rating Technique Exploiting Ranks) sudah

banyak dilakukan, namun pada kesempatan ini peneliti akan menggunakan metode

SMARTER untuk rekomendasi penerima bantuan siswa miskin (BSM).

Rekomendasi penerima dana BSM juga pernah dilakukan penelitian yaitu dengan

menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Beberapa penelitian yang

menggunakan metode SMARTER maupun metode SAW yang mendukung

penelitian peneliti yaitu :

a. Suryanto dan Safrizah, Muhammad (2015) dalam penelitian tersebut terdapat

10 kriteria yang digunakan yaitu data keahlian, disiplin, kepribadian, kerja

team, komunikasi, penampilan, sikap, motivasi kerja, ketelitian dan friendly.

Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan penyebaran kuesioner terhadap

Admin didapatkan hasil persentase sistem berada pada kisaran angka 83.57 %

dan Manager didapatkan hasil persentase sistem berada pada kisaran angka

83%. Sehingga dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan sesuai serta

dapat membantu dalam penilaian pemilihan karyawan teladan.

b. Okfalisa dan Gunawan, Ade (2014) dengan hasil sistem berupa rekomendasi

produk yang tepat bagi nasabah berdasarkan kondisi dan kriteria personalnya.

Perangkat Lunak ini diuji baik secara blackbox maupun user acceptance test

10

dengan perolehan hasil 100% optimal dan layak digunakan. Studi kasus

dilakukan di perusahaan asuransi BRIngin Life.

c. Butar, Oktavantua T.B (2015) yang menghasilkan nilai dari penentuan krteria

pembobotan, rating kecocokan, normalisasi dan perangkingan sehingga

menghasilkan nilai dari masing-masing kriteria.

2.2.Landasan Teori

2.2.1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)/ Decision Support Sistem (DSS)

Menurut Alter dalam Kusrini (2007), SPK merupakan sistem informasi

interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data.

Sistem tersebut digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi

yang semi terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana

keputusan seharusnya dibuat.

Menurut Turban, E. dalam Kusrini (2007) karakteristik SPK adalah sebagai

berikut :

a. Dukungan kepada pengambil keputusan, terutama pada situasi semiterstruktur

dan tak terstruktur dengan menyertakan penilaian manusia dan informasi

terkomputerisasi.

b. Dukungan untuk semua level menejerial dari ekskutif puncak sampai manajer

lini.

c. Dukungan untuk individu dan kelompok. Masalah yang kurang terstruktur

sering memerlukan keterlibatan individu dari departement dan tingkat

organisasi yang berbeda atau bahkan dari organisasi lain.

11

d. Dukungan untuk kepuasan independen dan atau sekuensial. Keputusan bisa

dibuat satu kali, beberapa kali atau berulang (dalam interfal yang sama).

e. Dukungan disemua fase proses pengambilan keputusan : intelegensi, desain,

pilihan dan implementasi.

f. Dukungan diberbagai proses dan gaya pengambilan keputusan.

g. Adaptivitas sepanjang waktu. Pengambil keputusan seharusnya reaktif, bisa

menghadapi perubahan kondisi secara cepat, dan menghadapi SPK untuk

memenuhi perubahan tersebut. SPK bersifat fleksibel, oleh karena itu

pengguna bisa menambahkan, menghapus, menggabungkan, mengubah atau

menyusun kembali elemen-elemen dasar. SPK juga fleksibel dalam hal bisa

dimodifikasi untuk memecahkan masalah lain yang sejenis.

h. Peningkatan efektivitas pengambilan keputusan (akurasi, timelines, kualitas)

daripada efisisensinya (biaya pengambilan keputusan).

i. Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua langkah proses

pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah. SPK secara khusus

menekankan untuk mendukung pengambilan keputusan, bukanya

menggantikan.

j. Pengguna akhir bisa mengembangkan dan memodifikasi sendiri sistem. Sistem

yang lebih besar bisa dibangun dengan bantuan ahli sistem informasi.

k. Biasanya model-model digunakan untuk menganalis situasi pengambilan

keputusan. Kapabilitas pemodelan memungkinkan eksperimen dengan

berbagai strategi yang berbeda dibawah konfigurasi yang berbeda.

12

l. Akses digunakan untuk berbagai sumber data, format dan tipe mulai dari sistem

informasi geografis (GIS) sampai sistem berorientasi objek.

Menurut Kusrini (2007), saat melakukan pemodelan dalam pembangunan

SPK dilakukan langkah-langkah sebagai berikut :

a. Studi kelayakan (Intelligence)

Pada langkah ini, pengumpulan data, identifikasi masalah, identifikasi

kepemilikan masalah, klasifikasi masalah, hingga akhirnya terbentuk sebuah

pernyataan masalah. Kepemilikan masalah berkaitan dengan bagian apa yang akan

dibangun oleh SPK dan apa tugas dari bagian tersebut sehingga model tersebut bisa

relevan dengan kebutuhan si pemilik masalah.

b. Perancangan (Design)

Pada tahap ini akan diformulasikan model yang akan digunakan pada

kriteria-kriteria yang ditentukan. Setelah itu, dicari alternatif model yang bisa

menyelesaikan permasalahan tersebut. Langkah selanjutnya adalah memprediksi

keluaran yang mungkin. Kemudian, ditentukan variabel-variabel model.

c. Pemilihan (Choice)

Setelah pada tahap design ditentukan berbagai alternatif model beserta

variabel-variabelnya. Pada tahapan ini akan dilakukan pemilihan modelnya,

termasuk solusi dari model tersebut. Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas,

yakni dengan mengganti beberapa variable.

d. Membuat DSS, setelah menentukan modelnya, berikutnya adalah

mengimplementasikannya dalam aplikasi DSS.

13

2.2.2. Sistem Informasi

Sistem adalah kumpulan dari komponen yang saling berhubungan satu

dengan yang lainya membentuk satu kesatuan untuk mencapai tujuan tertentu

(Jogiyanto, 2003). Informasi relevan jika dapat mendukung pengambilan

keputusan. Informasi yang mampu disampaikan secara tepat waktu dan tanpa

menggunakan waktu yang lama (Rudy, 2012)

Sistem Informasi adalah cara yang terorganisir untuk mengumpulkan,

memasukan dan memproses data dan menyimpanya, mengelola, mengontrol dan

melaporkanya sehingga dapat mendukung perusahaan atau organisasi untuk

mencapai tujuan (Rudy, 2012)

Menurut Jogiyanto dalam buku Sistem Teknologi Informasi (2003), ada 6

komponen yang terdapat pada sistem informasi yaitu :

a. Komponen input

Sistem informasi tidak akan dapat menghasilkan informasi jika tidak

mempunyai komponen input. Informasi dari sistem informasi berupa data

yang akan diolah oleh sistem.

b. Komponen model

Model-model yang digunakan di sistem informasi dapat berupa model

logika yang menunjukan suatu proses perbandingan logika atau model

matematik yang menunujukan proses perhitungan matematika.

c. Komponen Output

Sistem informasi yang tidak pernah menghasilkan output, tetapi selalu

menerima input dikatakan bahwa input yang diterima masuk kedalam lubang

14

yang dalam (deep hole). Output dari sistem informasi dibuat dengan

menggunakan data yang ada di basis data diproses menggunakan model

tertentu.

d. Komponen Teknologi

Komponen teknologi mempercepat sistem informasi dalam

pengolahan datanya. Komponen teknologi dapat dikelompokan menjadi 2

macam kategori yaitu teknologi sistem komputer (perangkat keras dan

perangkat lunak) dan teknologi sistem telekomunikasi.

e. Komponen Basis Data

Basis data (data base) adalah kumpulan dari data yang saling

berhubungan satu dengan yang lainya, tersimpan di perangkat keras komputer

dan digunakn perangkat lunak untuk memanipulasinya (Jogiyanto: 2003).

f. Komponen Kontrol atau Pengendalian

Digunakan untuk menjamin bahwa informasi yang dihasilkan oleh

sistem informasi merupakan sistem yang akurat.

2.2.3. Bantuan Siswa Miskin

Menurut Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K)

Bantuan Siswa Miskin (BSM) adalah Program Nasional yang bertujuan untuk

menghilangkan halangan siswa miskin berpartisipasi untuk bersekolah dengan

membantu siswa miskin memperoleh akses pelayanan pendidikan yang layak,

mencegah putus sekolah, menarik siswa miskin untuk kembali bersekolah,

membantu siswa memenuhi kebutuhan dalam kegiatan pembelajaran, mendukung

program wajib belajar pendidikan dasar sembilan tahun (bahkan hingga tingkat

15

menengah atas), serta membantu kelancaran program sekolah. Program ini bersifat

bantuan langsung kepada siswa bukan beasiswa, karena berdasarkan kondisi siswa

dan bukan berdasarkan prestasi (beasiswa) mempertimbangkan kondisi siswa,

sedangkan beasiswa diberikan dengan mempertimbangkan prestasi siswa.

Dana BSM diberikan kepada siswa mulai dari tingkat dasar hingga perguruan

tinggi dengan besaran sebagai berikut :

a. BSM SD & MI sebesar Rp 225.000 persemester ataiu Rp 450.000 pertahun

b. BSM SMP/Mts sebesar Rp 375.000 persemester atau 750.000 pertahun

c. BSM SMA/ SMK/ MA sebesar Rp 500.000 atau Rp 1.000.000 pertahun.

Kriteria dasar penentuan penerima Program BSM kemendikbud adalah

siswa miskin mulai dari siswa SD, SMP, SMA dan SMK yang orang tuanya kurang

mampu membiayai pendidikan anaknya, orang tua miskin atau rumah tangga

miskin sesuai kriteria. Kriteria peneriam BSM untuk madrasah/ SD sebagai berikut:

a. Orang tua siswa penerima Kartu Perlindungan Sosial (KPS)

Kartu Perlindungan Sosial (KPS) adalah kartu yang diterbitkan oleh

pemerintah sebagai penanda Rumah Tangga Miskin. KPS ini berguna untuk

mendapatkan manfaat dari Program Subsidi Beras, program Bantuan Siswa Miskin

(BSM) dan Program Bantuan Langsung Sementara Masyarakat (BLSM).

b. Siswa penerima Kartu Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin

c. Orang tua siswa peserta Program Keluarga Harapan (PKH)

Program Keluarga Harapan (PKH) adalah program perlindungan sosial

yang memberikan bantuan tunai kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM)

16

dan bagi anggota keluarga RTSM diwajibkan melaksanakan persyaratan dan

ketentuan yang telah ditetapkan. Tujuan dari PKH yaitu :

1. Meningkatkan akses dan kualitas pelayanan pendidikan dan kesehatan bagi

peserta PKH.

2. Meningkatkan taraf pendidikan peserta PKH.

3. Meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil, ibu nifas, bawah lima

tahun(balita), dan anak prasekolah anggota Rumah Tangga Sangat

Miskin(RTSM)/ Keluarga Sangat Misikin (KSM).

d. Siswa terancam putus sekolah karena kesulitan biaya.

e. Siswa yaitim, piatu atau yatim piatu.

f. Siswa yang berasal dari panti asuhan.

g. Siswa berasal dari korban musibah, korban bencana, korban PKH dari rumah

tangga sangat miskin dan dari program keahlian pertanian (SMK).

Berdasarkan penelitian terdahulu (Butar: 2015) yang menggunakan 6

kriteria yaitu rata-rata nilai semester (RNS), semester (S), jumlah tanggungan

orang tua (JTO), penghasilan orang tua (POT), nilai ekstra (NE) dan prestasi (P)

untuk menentukan rekomendasi penerima dana BSM pada tingkat sekolah dan

kesepakatan bersama pihak penyeleksi tingkat sekolah maka kriteria tambahan

yang digunakan untuk menyeleksi calon penerima dana BSM pada SD N 1

Kalijoyo terlihat pada tabel 2.1.

Tabel 2.1. Kriteria tambahan penentuan penerima dana BSM.

Subkriteria Rentang Nilai Skor/ Nilai KeteranganNilai Rata-rata 50-69

70-7475-79

123

Semakin tinggi nilaisemakin besar skor/ nilai

17

80-8485-99

45

Penghasilanorang tua

<=1jt1jt-1,5jt1,6jt-2 jt2,1 jt-3 jt3,1-4

54321

Semakin kecilpenghasilan orang tuasemakin besar nilainya

Jumlahtanggungan anaksekolah

1234>4

12345

Semakin banyak semakinjumlah tanggungansemakin sedikit nilai

Kelas 12345

12345

Semakin tinggi kelassemakin nilainya tinggi

Nilai Ekstra 50-6970-7475-7980-8485-99

321

Semakin besar nilaiekstra semakin banyaknilai

Prestasi Sekolah Peringkat 1-5Peringkat 6-10Peringkat 11-15Peringkat 16-20Peringkat lebihdari 20

54321

Semakin peringkatnyabagus semakin banyaknilainya.

2.2.4. Metode SMARTER (Simple Multi Atribute Rating Technique Exploiting

Ranks)

Metode SMARTER (Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting

Ranks) Merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang diusulkan

oleh Edwards dan Baron pada tahun 1994. Teknik pengambilan keputusan multi

kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah

kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang

menggambarkan seberapa penting ia dibandingkan dengan kriteria lain.

18

Pembobotan pada metode SMARTER menggunakan range antara 0 sampai 1,

sehingga mempermudah perhitungan dan perbandingan nilai pada masing-masing

alternatif (Edwards, W. And Barron, F.H, 1994).

Perbedaan antara metode SMART dan SMARTER adalah masalah

pembobotan. Pada metode SMARTER dihitung menggunakan rumus pembobotan

Rank Order Centroid (ROC). Menurut Jeffreys dan Cockfield (2008), teknik ROC

memberikan bobot pada setiap kriteria sesuai dengan rangking yang dinilai

berdasarkan tingkat prioritas. Biasanya dibentuk dengan pernyataan “kriteria 1

lebih penting dari kriteria 2, 2 lebih penting dari kriteria 3 dan seterusnya” hingga

ditulis � � � �� �� �� . Untuk menentukan bobotnya diberikan aturan

yang sama yaitu � � � � �� �� dimana W1meruapakn bobot untuk

kriteria C1 (Rahmah, 2013). Prosedur ini dapat dirumuskan sebagai berikut :

� ��

����

�

� ��

����

�

� �� �

��

�

Secara umum, jika K adalah jumlah kriteria, maka bobot dari kriteria ke K

adalah :

�� �

Keterangan :

W = Nilai pembobotan kriteria

19

K = Jumlah kriteria

I = Nilai alternatif

Selanjutnya adalah perhitungan nilai Utility rumus yang digunakan adalah

� � �

Keterangan :

Wi = Bobot yang mempengaruhi dari dimensi ke i terhadap nilai keseluruhan

evaluasi.

Vi = Objek evaluasi pada dimensi ke i

n = Jumlah dimensi nilai yang berbeda.

Pada penghitungan nilai utility, nilai dihasilkan dari penjumlahan nilai tiap-tiap

siswa lalu dikalikan nilai dari pembobotan subkriteria, lalu hasilnya dijumlahkan.

Untuk selanjutnya perhitungan nilai akhir menggunakan rumus :

�

Keterangan:

Wj = Bobot dari kriteria ke 1

Uij = Nilai Utility kriteria ke –j untuk siswa ke-i

ni = Nilai Akhir siswa

Dimana nilai utility dikalikan dengan nilai bobot kriteria. Hasil akhir ini yang akan

menentukan pilihan alternatif yang akan dipilih.

77

BAB V

PENUTUP

5.1. Kesimpulan

Sistem pendukung keputusan rekomendasi penerima dana BSM dengan

metode SMARTER telah selesai dibuat dan telah diujikan pada pengguna yaitu di

SD N 1 Kalijoyo. Simpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai

berikut :

1. Sistem pendukung keputusan rekomendasi penerima dana BSM dibangun

dengn melakukan analisis kebutuhan yang meliputi data siswa, data orang

tua, nilai rata-rata siswa dan prestasi siswa terlebih dahulu kemudian

dilanjutkan dengan merancang desain perangkat lunak yang meliputi

perancangan database, tampilan/ interface dan rancangan struktur menu yang

memenuhi kebutuhan proses penyeleksian dana BSM. Selanjutnya adalah

pembuatan aplikasi menggunakan text editor sublime, browser chrome dan

server local xampp. Setelah itu dilakukan pengujian yang meliputi pengujian

white box dan black box. Sistem Pendukung Keputusan rekomendasi

penerima dana BSM dibuat menggunakan metode SMARTER.

2. Implementasi metode SMARTER dalam sistem pendukung keputusan

penerima dana BSM tingkat sekolah yaitu dengan melakukan pembobotan

pada kriteria yang sudah ditentukan yaitu kriteria utama, khusus dan umum

78

menggunakan pembobotan ROC. Pengguna dapat menentukan bobot dari

kriteria sesuai dengan kebutuhan sekolah. Setelah pembobotan selesai, data

siswa dikalikan dengan bobot yang sudah dihasilkan maka akan

menghasilkan nilai akhir siswa dari perhitungan SMARTER yang akan

digunakan untuk penyelesian rekomendasi penerima dana BSM.

5.2. Saran

1. Pembuatan aplikasi selanjutnya dalam keamanan data perlu ditingkatkan dan

dalam laporan hasil penilaian diberikan menu yang langsung bisa melihat dan

mencetak hasil penilaian secara rinci.

2. Penambahan kategori bisa dilakukan secara fleksibel agar memudahkan

pengguna dalam menambahkan kriteria ataupun mengurangi jumlah kriteria

sesuai dengan yang dibutuhkan pada saat penyeleksian.

79

DAFTAR PUSTAKA

Alfita, Riza. 2008. Decision Support System OfReserve Building CulturalRevitalization Determination Using Simple MultiattributeRatingTechnique Exploiting Ranks Method. UniversitasTrunojoyo, Madura

Ali, Muhammad. 1982. Penelitian Pendidikan Prosedur dan Strategi. Angkasa,Bandung.

Arikunto, Suharsimi. 2006. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik.Rineka Cipta Jakarta, Jakarta.

Butar, Oktovantua. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi PenerimaBantuan Siswa Miskin (BSM) dengn metode Simple Additive Weighting(SAW) (Studi Kasus : SMP N2 Tarabintang). Jurnal Pelita InformatikaBudi Darma , Vol IX nomor 3

Edwards, W. And Barron, F.H, (1994)). SMARTS and SMARTER : ImprovedSimple Methods for Multiattibute Utility Measurement. OrganizationalBehavior and Human Decision Process.

Jogiyanto. 2005. Sistem Teknologi Informasi. Edisi II. Andi Offset, Yogyakarta.

Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Andi Offset,Yogyakarta.

Okfalisa dan Gunawan, Ade. 2014. Sistem Pendukung Keputusan UntukMenentukan produk Asuransi Jiwa Bagi Nasabah menggunakan metodeSMARTER. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri 12 (1): 73-79.

80

Priyadi, Yudi. 2014. Kolaborasi SQL dan ERD dalam Implementasi Database.Andi Offset, Yogyakarta.

Roger S Pressman (2002). Software Engineering A Practitioner’s Approach,Fifth

Edition.McGraw Hill, Andi Offset, Yogyakarta

Sugiyono, 2012. Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif,

Kualitatif, dan R&D). Alfabeta, Jakarta.

Suryanto., M. Safrizal. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan

Teladan dengan metode SMART (Simple Multi Atribute Rating

Technique). Jurnal CorelT. 1(2).. 2012. Manajemen Proyek SistemInformasi. Andi offset, Yogyakarta.

Tantra, Rudy. 2012. Manajemen Proyek Sistem Informasi. Andi, Yogyakarta.

TNP2K. 2016. http://www.tnp2k.go.id/id/tanya-jawab/klaster-i/program-bantuan-siswa-miskin-bsm/. 5 Maret 2016 (Diakses pada 10:08)

Whitten, Jeefery L, Lonnie D. Bentley , Kevin C. Dittman. Metode Desain dan

Analisis Sistem. Andi Offset, Yogyakarta.