Ilustrasi Soal
-
Upload
faris-naufal -
Category
Documents
-
view
239 -
download
0
Transcript of Ilustrasi Soal
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
1/15
SOAL DATA 2 :
Kandungan Logam Berat yang terdapat pada air tanah di Tempat Pembuangan Akhir
(TPA) sampah pada kondisi awal menunjukkan kadar Logam Pb = 44(!g"Liter) dan kadar
Logam #r = $%& (!g"Liter)' ebuah Teknologi Adsorpsi dikembangkan menggunkaan
adsorben bebentuk nano komposit untuk memberikan perlakuan pada air tanah tersebut agar
terjadi penurunan kadar logam berat Pb dan #r' ata berikut merupakan hasil pengukuran
*ariasi berat adsorben terhadap kadar Pb dan #r setelah dilakukan treatment terhadap sampel
air tanah' kondisi proses ditetapkan konstan dengan waktu kontak adsorben yang sama ($%
menit)' Analisis data tersebut dalam konteks perubahan kadar logam setelah perlakukan
adsorpsi menunjukkan kemampuan adsorben mereduksi kadar logam (polutan)
Perintah Soal :
TASK 1 Buat minimal & pernyataan statistik dengan melakukan Pengolahan ata
sesuai +etode tatik, dilengkapi -ra.ik yang memperkuat masing / masing pernyataan
tatisitik'
TASK 2 Buat Analisa yang Logis setelah melakukan analisa uji korelasi dan regresi
(Presentasikan ata)'
SOAL DATA 3 :
Peneliti mengukur yield atas produk reaksi A0B dengan menggunakan katalis K
untuk memperoleh produk #' 1ariabel penelitian ini adalah berat katalis, temperatur reaksi
dan ke2epatan pengadukan' iperoleh data 3
1. ILUSTRASI SOAL
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
2/15
Perintah Soal :
TASK 1 Buat minimal & pernyataan statistik dengan melakukan Pengolahan ata
sesuai +etode tatik, dilengkapi -ra.ik yang memperkuat masing / masing pernyataan
tatisitik'TASK 2 Buat Analisa yang Logis setelah melakukan analisa uji korelasi dan regresi
(Presntasikan ata) menggunakan metode statistika yang disediakan P'
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
3/15
2.1. GRAFIK DAN PERNYATAAN STATISTIK UNTUK DATA 2' Tren yang ter2ipta dari plot berat adsorben dengan kadar logam Pb adalah linear, dimana
nilai 5 menge2il seiring bertambahnya 6 (negati.)'
4 6 8 10 12 14 16 18
0
50
100
150
200
250
300
Kadar Logam Pb
Linear (Kadar Logam Pb)
7' 8ntuk berat adsorben berapapun (&9 mg) kadar logam #r yang tereduksi tidak pernah
melebihi kadar logam Pb yang direduksi'
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
0
50
100
150
200
250
300
Kadar Logam Pb
Kadar Logam Cr
$' Ketika berat adsorben $ sampai mg kemampuan mereduksi logam berat Pb dan #r
hampir sama'
TASK 12. PENYELESAIAN TASK 1
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
4/15
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 160
50
100
150
200
250
berat adsorben
:ogam Pb Logam Cr
4' Kemampuan reduksi tertinggi hanya men2apai kisaran $&: dari total logam Pb pada air
tanah di TPA'
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Tota Pb
:ogam Pb
&' Kemampuan Adsorben terbaik dalam mereduksi logam Pb dibanding mereduksi Logam #r
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 160%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%90%
100%
berat adsorben
Logam Cr
:ogam Pb
2.2. GRAFIK DAN PERNYATAAN STATISTIK UNTUK DATA 3
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
5/15
' Ke2endrungan yang terbentuk dari 1ariasi pengadukan dan *ariasi suhu memiliki
ke2endrungan pola yang sama naik kemudian turun diakhir'
!"#" 50 !"#" 60 !"#" 70 !"#" 80 !"#" 90
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
5 r$m
4 r$m
3 r$m
2 r$m
1 r$m
7' Pada ke2epatan pengadukan rpm, untuk *ariasi suhu &%,%,;%,
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
6/15
4' Tren yang terjadi pada pengadukan $ rpm adalah linear, dengan terus mengalami
peningkatan'
!"#" 50 !"#" 60 !"#" 70 !"#" 80 !"#" 90
65
70
75
80
85
Pengadukan tiga rpm
Pengad"&an &etiga
Linear (Pengad"&an
&etiga)
&' Pada pengadukan & rpm suhu %># memberikan yield optimum sebesar
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
7/15
Untuk mengetahui hubungan mana yang lebih kuat antara X dengan Y 1 / X dengan Y 2 , tentu
dibandingkan nilai koefisien determinasi masing-masing '
Perhitn!an "anal Se#ara Par$ial
% "elihat Ke&atan ' (en!an Y1
Pengamatan
ke9
Berat Adsorben
(mg)
Kadar Logam Pb
!g"liter 67 Y 12
65
6 5
& 744 7& &&$ 77%
7 7$$ $ &47
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
8/15
r2 + ,-/30 8 ,-/30 + ,-9// 9/-/4
Arti r 2 = 79,9! "al ini menun#ukkan pengaruh variabel berat adsorben mempengaruhi
kadar logam Pb yang direduksi sebesar 79%, sedangkan sisanya 21% dipengaruhi oleh
variabel!aktor lain se$erti ukuran $ori adsorben, suhu lingkungan, aliran fluida, dll!
Per$a6aan Re!re$i
b=n ( ∑ XY )−(∑ X∑Y )
n (∑ X 2)−(∑ X )2 =12 (23632 )−(293454)12 (1466 )−15876
+ % ;-9;2
a =∑ Y −b ∑ X
n =2329−(−5,752)(126)
12 = %,$& 0 4,%
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
9/15
r + % ,-/210/; n!an Ne!ati* San!at Kat4
Arti r = 9 %,7&, @ilai koe.isien korelasi diperoleh 9 %,7&' ail ini berrarti adanya
hn!an ne!ati* 5an! &at () antara berat adsorben dengan pengurangan kadar logam
#r, itu berarti $e6a&in e$ar nilai 7ariael ' erat a($oren4 6en5ea&an $e6a&in
rren(ahn5a nilai 7ariel Y1 Ka(ar ?r 5an! (ire(&$i4 $an!atlah &at.
"en!hitn! Koe*i$ien Deter6ina$i
r2 + ,-/210/; 8 ,-/210/; + ,-; ;4
Arti r 2 = %&! "al ini menun#ukkan pengaruh variabel berat adsorben mempengaruhi
kadar logam "r yang direduksi sebesar #$%, sedangkan sisanya hanya 1$% dipengaruhi
oleh variabel!aktor lain se$erti ukuran $ori adsorben, suhu lingkungan, aliran fluida, dll!
Per$a6aan Re!re$i
b=n ( ∑ XY )−(∑ X∑Y )
n (∑ X 2)−(∑ X )2 =12 (23632 )−(293454)12 (1466 )−15876
+ % 1-
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
10/15
Per$a6aan Re!re$i 5 = 7&4,4;; /
&,;&76
57 =
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
11/15
Plot ata
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
12/15
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
13/15
3.2. PENYELESAIAN UNTUK DATA 3
Tujuan Penelitian 3 8ntuk +engetahui Pengaruh mana yang paling kuat korelasinya antara
dengan yield'• 1ariabel ?ndependen (bebas) 3 Ke2epatan Pengadukan (rpm) 6
Temperatur Ceaksi (>#) 67
• 1ariabel ependen (tak bebas) 3 5ield Produk # (:) 5
• 1ariabel Kontrol 3 Berat Katalis (karena perlakuan sama untuk
semua sampel sebanyak %,7&)
Analisis dilakukan berganda dengan Persamaan 3
Y + a C1'1 C 2'2
"en!!na&an SPSS Anali$i$ er!an(a
a b1 b2
Persamaan Cegresi 3
Y + 0;-2 = 1-12 '1 C ,-22 '2
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
14/15
Pemba2aan D nilai C disana adalah koe.isien korelasi berganda = %,&47 (positi., 2ukup
kuat)' @ilai ini menginterpretasikan bahwa persentasi *ariasi yang dapat dijelaskan oleh garis
regresi berganda linear 2ukup kuat'
Persamaan Cegresi 3
Y + 0;-2 = 1-12 '1 C ,-22 '2
Pemba2aan 3 apabila 6 = % (minimum), 67 = (maksimum), nilai 5 (5ield #) =
&,47, sementara apabila 6 = (maksimum) dan 67 = % (minumum), nilai 5 (5ield #) =
4,%en!arhi Yiel( a(alah te6>eratr
(ian(in! (en!an &e#e>atan rea&$i'
Plot
-
8/19/2019 Ilustrasi Soal
15/15