Ilustrasi Soal

download Ilustrasi Soal

of 7

Transcript of Ilustrasi Soal

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    1/15

    SOAL DATA 2 :

    Kandungan Logam Berat yang terdapat pada air tanah di Tempat Pembuangan Akhir 

    (TPA) sampah pada kondisi awal menunjukkan kadar Logam Pb = 44(!g"Liter) dan kadar 

    Logam #r = $%& (!g"Liter)' ebuah Teknologi Adsorpsi dikembangkan menggunkaan

    adsorben bebentuk nano komposit untuk memberikan perlakuan pada air tanah tersebut agar 

    terjadi penurunan kadar logam berat Pb dan #r' ata berikut merupakan hasil pengukuran

    *ariasi berat adsorben terhadap kadar Pb dan #r setelah dilakukan treatment terhadap sampel

    air tanah' kondisi proses ditetapkan konstan dengan waktu kontak adsorben yang sama ($%

    menit)' Analisis data tersebut dalam konteks perubahan kadar logam setelah perlakukan

    adsorpsi menunjukkan kemampuan adsorben mereduksi kadar logam (polutan)

    Perintah Soal :

    TASK 1  Buat minimal & pernyataan statistik dengan melakukan Pengolahan ata

    sesuai +etode tatik, dilengkapi -ra.ik yang memperkuat masing / masing pernyataan

    tatisitik'

    TASK 2 Buat Analisa yang Logis setelah melakukan analisa uji korelasi dan regresi

    (Presentasikan ata)'

    SOAL DATA 3 :

    Peneliti mengukur yield atas produk reaksi A0B dengan menggunakan katalis K 

    untuk memperoleh produk #' 1ariabel penelitian ini adalah berat katalis, temperatur reaksi

    dan ke2epatan pengadukan' iperoleh data 3

    1. ILUSTRASI SOAL

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    2/15

    Perintah Soal :

    TASK 1  Buat minimal & pernyataan statistik dengan melakukan Pengolahan ata

    sesuai +etode tatik, dilengkapi -ra.ik yang memperkuat masing / masing pernyataan

    tatisitik'TASK 2 Buat Analisa yang Logis setelah melakukan analisa uji korelasi dan regresi

    (Presntasikan ata) menggunakan metode statistika yang disediakan P'

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    3/15

    2.1. GRAFIK DAN PERNYATAAN STATISTIK UNTUK DATA 2' Tren yang ter2ipta dari plot berat adsorben dengan kadar logam Pb adalah linear, dimana

    nilai 5 menge2il seiring bertambahnya 6 (negati.)'

    4 6 8 10 12 14 16 18

    0

    50

    100

    150

    200

    250

    300

    Kadar Logam Pb

    Linear (Kadar Logam Pb)

    7' 8ntuk berat adsorben berapapun (&9 mg) kadar logam #r yang tereduksi tidak pernah

    melebihi kadar logam Pb yang direduksi'

    5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

    0

    50

    100

    150

    200

    250

    300

    Kadar Logam Pb

    Kadar Logam Cr

    $' Ketika berat adsorben $ sampai mg kemampuan mereduksi logam berat Pb dan #r 

    hampir sama'

    TASK 12. PENYELESAIAN TASK 1

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    4/15

    5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 160

    50

    100

    150

    200

    250

    berat adsorben

    :ogam Pb Logam Cr

    4' Kemampuan reduksi tertinggi hanya men2apai kisaran $&: dari total logam Pb pada air

    tanah di TPA'

    5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

    0%

    10%

    20%

    30%

    40%

    50%

    60%

    70%

    80%

    90%

    100%

     Tota Pb

    :ogam Pb

    &' Kemampuan Adsorben terbaik dalam mereduksi logam Pb dibanding mereduksi Logam #r 

    5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 160%

    10%

    20%

    30%

    40%

    50%

    60%

    70%

    80%90%

    100%

    berat adsorben

    Logam Cr

    :ogam Pb

    2.2. GRAFIK DAN PERNYATAAN STATISTIK UNTUK DATA 3

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    5/15

    ' Ke2endrungan yang terbentuk dari 1ariasi pengadukan dan *ariasi suhu memiliki

    ke2endrungan pola yang sama naik kemudian turun diakhir'

    !"#" 50 !"#" 60 !"#" 70 !"#" 80 !"#" 90

    0

    50

    100

    150

    200

    250

    300

    350

    400

    450

    5 r$m

    4 r$m

    3 r$m

    2 r$m

    1 r$m

    7' Pada ke2epatan pengadukan rpm, untuk *ariasi suhu &%,%,;%,

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    6/15

    4' Tren yang terjadi pada pengadukan $ rpm adalah linear, dengan terus mengalami

     peningkatan'

    !"#" 50 !"#" 60 !"#" 70 !"#" 80 !"#" 90

    65

    70

    75

    80

    85

    Pengadukan tiga rpm

    Pengad"&an &etiga

    Linear (Pengad"&an

    &etiga)

    &' Pada pengadukan & rpm suhu %># memberikan yield optimum sebesar

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    7/15

    Untuk mengetahui hubungan mana yang lebih kuat antara X dengan Y 1 / X dengan Y 2 , tentu

    dibandingkan nilai koefisien determinasi masing-masing '

    Perhitn!an "anal Se#ara Par$ial

    % "elihat Ke&atan ' (en!an Y1

    Pengamatan

    ke9

    Berat Adsorben

    (mg)

    Kadar Logam Pb

    !g"liter  67   Y 12

    65

      6 5

    & 744 7& &&$ 77%

    7 7$$ $ &47

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    8/15

    r2 + ,-/30 8 ,-/30 + ,-9// 9/-/4

     Arti r 2 = 79,9! "al ini menun#ukkan  pengaruh variabel berat adsorben mempengaruhi 

    kadar logam Pb yang direduksi sebesar 79%, sedangkan sisanya 21% dipengaruhi oleh

    variabel!aktor lain se$erti ukuran $ori adsorben, suhu lingkungan, aliran fluida, dll!

    Per$a6aan Re!re$i

    b=n ( ∑ XY  )−(∑ X∑Y )

    n (∑ X 2)−(∑ X )2   =12 (23632 )−(293454)12 (1466 )−15876  

    + % ;-9;2

    a =∑ Y −b ∑ X 

    n  =2329−(−5,752)(126)

    12   = %,$& 0 4,%

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    9/15

    r + % ,-/210/; n!an Ne!ati* San!at Kat4

    Arti r = 9 %,7&, @ilai koe.isien korelasi diperoleh 9 %,7&' ail ini berrarti adanya

    hn!an ne!ati* 5an! &at  () antara berat adsorben dengan pengurangan kadar logam

    #r, itu berarti $e6a&in e$ar nilai 7ariael ' erat a($oren4 6en5ea&an $e6a&in

    rren(ahn5a nilai 7ariel Y1 Ka(ar ?r 5an! (ire(&$i4 $an!atlah &at.

    "en!hitn! Koe*i$ien Deter6ina$i

    r2 + ,-/210/; 8 ,-/210/; + ,-; ;4

     Arti r 2  = %&! "al ini menun#ukkan  pengaruh variabel berat adsorben mempengaruhi 

    kadar logam "r yang direduksi sebesar #$%, sedangkan sisanya hanya 1$% dipengaruhi 

    oleh variabel!aktor lain se$erti ukuran $ori adsorben, suhu lingkungan, aliran fluida, dll!

    Per$a6aan Re!re$i

    b=n ( ∑ XY  )−(∑ X∑Y )

    n (∑ X 2)−(∑ X )2   =12 (23632 )−(293454)12 (1466 )−15876  

    + % 1-

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    10/15

    Per$a6aan Re!re$i 5 = 7&4,4;; / 

    &,;&76

    57 =

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    11/15

    Plot ata

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    12/15

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    13/15

    3.2. PENYELESAIAN UNTUK DATA 3

    Tujuan Penelitian 3 8ntuk +engetahui Pengaruh mana yang paling kuat korelasinya antara

    dengan yield'• 1ariabel ?ndependen (bebas) 3 Ke2epatan Pengadukan (rpm) 6

      Temperatur Ceaksi (>#) 67

    • 1ariabel ependen (tak bebas) 3 5ield Produk # (:) 5

    • 1ariabel Kontrol 3 Berat Katalis (karena perlakuan sama untuk

    semua sampel sebanyak %,7&)

    Analisis dilakukan berganda dengan Persamaan 3

    Y + a C1'1 C 2'2

    "en!!na&an SPSS Anali$i$ er!an(a

      a b1  b2

    Persamaan Cegresi 3

    Y + 0;-2 = 1-12 '1 C ,-22 '2

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    14/15

    Pemba2aan D nilai C disana adalah koe.isien korelasi berganda = %,&47 (positi., 2ukup

    kuat)' @ilai ini menginterpretasikan bahwa persentasi *ariasi yang dapat dijelaskan oleh garis

    regresi berganda linear 2ukup kuat'

    Persamaan Cegresi 3

    Y + 0;-2 = 1-12 '1 C ,-22 '2

    Pemba2aan 3 apabila 6 = % (minimum), 67 = (maksimum), nilai 5 (5ield #) =

    &,47, sementara apabila 6 = (maksimum) dan 67 = % (minumum), nilai 5 (5ield #) =

    4,%en!arhi Yiel( a(alah te6>eratr

    (ian(in! (en!an &e#e>atan rea&$i'

    Plot

  • 8/19/2019 Ilustrasi Soal

    15/15