IDENTIFIKASI JENIS BATU MULIA BERDASARKAN SPEKTRUM · PDF file 2020. 4. 26. · i...

Click here to load reader

  • date post

    19-Jan-2021
  • Category

    Documents

  • view

    3
  • download

    0

Embed Size (px)

Transcript of IDENTIFIKASI JENIS BATU MULIA BERDASARKAN SPEKTRUM · PDF file 2020. 4. 26. · i...

  • i

    TUGAS AKHIR – TE 141599

    IDENTIFIKASI JENIS BATU MULIA BERDASARKAN SPEKTRUM WARNA MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK Ichsan Pratama Adi NRP 2212100063 Dosen Pembimbing Dr. Muhammad Rivai, S.T., M.T. Ir. Tasripan, M.T. JURUSAN TEKNIK ELEKTRO Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2017

  • ii

    TUGAS AKHIR – TE 141599

    IDENTIFIKASI JENIS BATU MULIA BERDASARKAN SPEKTRUM WARNA MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK Ichsan Pratama Adi NRP 2212100063 Dosen Pembimbing Dr. Muhammad Rivai, S.T., M.T. Ir. Tasripan, M.T. JURUSAN TEKNIK ELEKTRO Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2017

  • iii

    ...............Halaman ini sengaja dikosongkan...............

  • iv

    FINAL PROJECT – TE 141599

    GEMSTONE IDENTIFICATION BASED ON COLOR SPECTRUM USING NEURAL NETWORK Ichsan Pratama Adi NRP 2212100063 Supervisor Dr. Muhammad Rivai, S.T., M.T. Ir. Tasripan, M.T. ELECTRICAL ENGINEERING DEPARTMENT Faculty of Industrial Technology Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2017

  • v

    ...............Halaman ini sengaja dikosongkan...............

  • vi

    PERNYATAAN KEASLIAN

    TUGAS AKHIR

    Dengan ini saya menyatakan bahwa isi sebagian maupun

    keseluruhan Tugas Akhir saya dengan judul “Identifikasi Jenis Batu

    Mulia Berdasarkan Spektrum Warna menggunakan Neural Network”

    adalah benar-benar hasil karya intelektual sendiri, diselesaikan tanpa

    menggunakan bahan-bahan yang tidak diizinkan dan bukan merupakan

    karya orang lain yang saya akui sebagai karya sendiri.

    Semua referensi yang dikutip maupun dirujuk telah ditulis secara lengkap

    pada daftar pustaka.

    Apabila ternyata pernyataan ini tidak benar, saya bersedia menerima

    sanksi sesuai dengan peraturan yang berlaku.

    Surabaya, 16 Januari 2017

    Ichsan Pratama Adi

    NRP.2212100063

  • vii

    ...............Halaman ini sengaja dikosongkan...............

  • viii

    IDENTIFIKASI JENIS BATU MULIA BERDASARKAN

    SPEKTRUM WARNA MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK

    TUGAS AKHIR

    Diajukan Guna Memenuhi Sebagian Persyaratan

    Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

    Pada

    Bidang Studi Elektronika

    Jurusan Teknik Elektro

    Fakultas Teknologi Industri

    Institut Teknologi Sepuluh Nopember

    Menyetujui :

    Dosen Pembimbing I

    Dr. Muhammad Rivai, S.T., M.T.

    NIP. 196904261994031003

    Dosen Pembimbing II

    Ir. Tasripan, M.T.

    NIP. 196204181990031004

    SURABAYA

    JANUARI, 2017

  • ix

    ...............Halaman ini sengaja dikosongkan...............

  • x

    Identifikasi Jenis Batu Mulia Berdasarkan Spektrum

    Warna menggunakan Neural Network

    Nama : Ichsan Pratama Adi

    Pembimbing I : Dr. Muhammad Rivai, S.T., M.T.

    Pembimbing II : Ir. Tasripan, M.T.

    ABSTRAK

    Banyaknya macam dan warna dari batu mulia membuatnya sulit

    untuk diidentifikasi jenisnya. Ada beberapa cara untuk mengidentifikasi

    jenis batu, salah satunya menggunakan Spektrometer Vis. Namun

    penggunaan spektrometer sebagai alat identifikasi masih banyak dengan

    cara manual. Dengan membuat kecerdasan buatan yang mampu

    mengidentifikasi jenis-jenis batu mulia maka akan mempermudah

    pekerjaan manusia untuk mengidentifikasinya.

    Spektrometer Vis ini menggunakan kisi difraksi untuk

    mendispersikan cahaya sesuai panjang gelombangnya berupa spektrum

    warna. Gambar spektrum ini diambil menggunakan kamera untuk diubah

    ke bentuk digital. Gambar digital inilah yang dapat digunakan sebagai

    acuan identifikasi oleh kecerdasan buatan berupa Neural Network

    menggunakan Raspberry Pi. Pada awalnya beberapa contoh batu mulia

    akan dijadikan sampel untuk proses pembelajaran pada Neural Network.

    Kemudian selanjutnya batu yang akan dideteksi cukup ditempatkan di

    depan spektrometer untuk dapat diidentifikasi dan hasil akan ditampilkan

    pada layar Raspberry Pi berupa jenis batu mulianya.

    Pada pengujian spektrometer warna sebuah objek yang dideteksi

    sangat berpengaruh terhadap hasil keluaran spektrum warna. Setelah diuji

    coba beberapa batu untuk diidentifikasi diperoleh hasil rata-rata

    keakuratan deteksi batu adalah 86%.

    Kata kunci : Batu mulia, kisi difraksi, spektrum warna, kamera,

    Raspberry Pi.

  • xi

    ...............Halaman ini sengaja dikosongkan...............

  • xii

    Gemstone Identification based on Color Spectrum using

    Neural Network

    Name : Ichsan Pratama Adi

    1st Advisor : Dr. Muhammad Rivai, S.T., M.T.

    2nd Advisor : Ir. Tasripan, M.T.

    ABSTRACT

    Many kinds and colors of precious stones makes it difficult to

    identify its type. There are several ways to identify the type of stone, one

    of them using a visible spectrometer. However, the use of a spectrometer

    as an identification tool is still using the manual way. By creating an

    artificial intelligence that can identify the types of precious stones will

    make human work easier to identify them.

    Visual spectrometer using a diffraction grating to disperse the light

    in the form of spectrum wavelength. This spectrum then captured with

    camera to be converted to digital form. The digital image can be used as

    a reference for identification of Neural Network artificial intelligence in

    Raspberry Pi. Some examples of precious stones used to be sampled for

    the learning process on Neural Network. Then the next stone that wanted

    to be identified fairly placed in front of the spectrometer and the results

    will be displayed on the screen in the form of gemstone types.

    The color of an object affects the output color spectrum. And the

    entire process obtained an average yield of stone detection accuracy is

    86%. This figure is sufficient if it is used as a reference in detecting the

    type of gemstones.

    Keywords: Gemstones, diffraction grating, color spectrum, camera,

    Raspberry Pi.

  • xiii

    ...............Halaman ini sengaja dikosongkan...............

  • xiv

    KATA PENGANTAR

    Alhamdulillah, syukur yang tiada henti penulis panjatkan

    kehadirat Allah SWT serta tidak lupa shalawat serta salam semoga tetap

    tercurah kepada junjungan kita Nabi Muhammad SAW sehingga

    penelitian dalam tugas akhir ini bisa berjalan lancar dan selesai tepat pada

    waktunya.

    Selama pelaksanaan penelitian Tugas Akhir ini, penulis

    mendapatkan bantuan dari berbagai pihak, dan penulis sampaikan rasa

    terima kasih. Terima kasih yang sebesar-besarnya juga penulis sampaikan

    kepada berbagai pihak yang mendukung dan membantu dalam tugas

    akhir ini , di antaranya :

    1. Kedua orang tua yang senantiasa memberikan doa, nasihat, motivasi, dukungan dan karena keberadaan merekalah penulis tetap semangat

    untuk menyelesaikan penelitian ini.

    2. Dr. Muhammad Rivai, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing pertama, atas bimbingan, inspirasi, pengarahan, dan motivasi yang

    diberikan selama pengerjaan penelitian tugas akhir ini.

    3. Ir. Tasripan, M.T. selaku dosen pembimbing kedua, atas bimbingan, inspirasi, pengarahan, dan motivasi yang diberikan selama

    pengerjaan penelitian tugas akhir ini.

    4. Para dosen penguji, bapak Dr. Ir. Hendra Kusuma, M.Eng.Sc, bapak Astria Nur Irfansyah S.T., M.Eng., dan bapak Harris Pirngadi.

    5. Rekan-rekan yang banyak membantu dalam penyelesaian tugas akhir ini.

    Penulis sadar bahwa Tugas Akhir ini masih belum sempurna dan

    masih banyak hal yang perlu diperbaiki. Saran, kritik dan masukan baik

    dari semua pihak sangat membantu penulis terutama untuk berbagai

    kemungkinan pengembangan lebih lanjut.

    Surabaya, 16 Januari 2017

    Ichsan Pratama Adi

  • xv

    ...............Halaman ini sengaja dikosongkan...............

  • xvi

    TABLE OF CONTENTS

    ABSTRAK............................................................................................... x ABSTRACT ............................................................................................ xii INTRODUCTION ................................................................................. xiv TABLE OF CONTENT ......................................................................... xvi LIST OF FIGURES ............................................................................. xviii LIST OF TABLES .................................................................................. xx CHAPTER I INTRODUCTION .............................................................. 1

    1.1. Background ................................................................................ 1 1.2. Problems ...............................