ì ANALISIS KEMAMPUAN PROSES - debrina.lecture.ub.ac.id · 1 • Dalam ... proses yang mempunyai...
Transcript of ì ANALISIS KEMAMPUAN PROSES - debrina.lecture.ub.ac.id · 1 • Dalam ... proses yang mempunyai...
ìANALISISKEMAMPUANPROSES10–PengendalianKualitas
SemesterGenap2017/2018
ì
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
2
OutlineANALISISKEMAMPUANPROSES
ANALISISKEMAMPUANPROSES
LATARBELAKANG
1
• DalammenerapkanSPCkitaharusmemahamidanmengidentifikasikarakteristikprodukyangpalingpentingbagipelangganatauvariabel-variabelprosesyangmempunyaipengaruhpalingkuatdalamvariasiproses.
2
• Yangharusdipertimbangkanadalahprosesproduksiberadadalambataspengendaliantetapiproduktidakmemenuhispesifikasiatauprosesproduksiberadadiluarbataspengendaliantetapiprodukmemenuhispesifikasi.
3• Variabilitasmerupakanukurankeseragamanproses.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
3
Definisi
Suatustudigunamenaksirkemampuanprosesdalambentukdistribusiprobabilitasyangmempunyaibentuk,reratadanpenyebaran.
Kemampuanprosesmemenuhispesifikasiataumengukurkinerjaproses.
Proseduryangdigunakanuntukmemprediksikinerjajangkapanjangyangberadadalambataspengendaliprosesstatistik(Pyzdek,1995).
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
4
ANALISISKEMAMPUANPROSES
ì Berkaitandengankeseragamanprosesàvariabilitasmerupakanukurankeseragamanproses
ì Kemampuandariprosesuntukmenghasilkanprodukyangmemenuhispesifikasi
ì Membedakankesesuaiandenganbatas-batastoleransi:
ì Rata-rataprosesdalambataspengendalidanberadadalambatasspesifikasi
ì Rata-rataprosesdalambataspengendalitetapitidakberadadalambatasspesifikasi
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
5
BATASSPESIFIKASIvs.BATASKENDALI(1)
ì Bataskendali≠batasspesifikasi
ì Batasspesifikasi/toleransi:batas-bataskesesuaianunit-unitsecaraindividudenganoperasimanufakturataujasa.Batasspesifikasiditentukanberdasarkankebutuhanpelangganterhadapproduk
ì Bataskontrol:mengidentifikasivariasiyangadaantarsubgrup
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
6
BATASSPESIFIKASIvs.BATASKENDALI(2)
BATASSPESIFIKASI BATASKENDALI
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
7
BATASSPESIFIKASI(BATASTOLERANSI)
Ditentukanolehkebutuhanpelanggan
melaluianalisisrisetpasar+perancangan
produkdanjasa
batastoleransi
PERMASALAHAN:
• Prosesdalambataspengendaliantetapitidakmemenuhispesifikasi
• Prosesdiluarbataspengendaliantetapimemenuhispesifikasi
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
8
KondisiyangdapatTerjadiBATASSPESIFIKASIVS.BATASKENDALI
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
9
(Gryna,2001)
TujuanAnalisaKemampuanProses
• Memprediksivariabilitasprosesyangada1• Memilihdiantaraproses-prosesyangpalingtepatataumemenuhitoleransi2
• Menyediakandasarkuantitatifuntukmenyusunjadwalpengendalianprosesdanpenyesuaiansecaraperiodik3
• Mengujiteorimengenaipenyebabkesalahanselamaprogramperbaikankualitas4
• Memberikanpelayanansebagaidasaruntukmenentukansyaratkinerjakualitasuntukmesin-mesinyangada5
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
10
AnalisaKemampuanProses
Manfaat
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
11
Langkah-langkahMembuat
Mengembangkandeskripsiproses
Mendefinisikankondisiproses
Meyakinkansetiapkarakteristikkualitasminimalmemiliki1variabelproses
Menentukanapakahpengukurankesalahan
dilakukansecarasignifikan
Menentukanmemfokuskanhanyapadavariabilitasatau
jugakesalahanyangmenyebabkanmasalah
kualitas
Merencanakanpenggunaancontrolchart
Mempersiapkanpengumpulandata,ukuran
sampelnya.
Merencanakanmetodeanalisisdata.
Mempersiapkanwaktuuntukmemeriksadanmenganalisis
hasil
AnalisisKemampuanProses
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
12
1. RasioKemampuanProses/ProcessCapabilityRatio(CpIndex)
• σ=standardev(R-bar/d2;MR-bar/
d2;s-bar/c4)• UCL=UpperSpecificationLimit• LCL=LowerSpecificationLimit
Apabila:ì Cp>1àprosesmemilikikapabilitas
baik(capable)ì Cp<1àprosestidakmampu
memenuhispesifikasikonsumen,tidakbaik(notcapable)
ì Cp=1àproses=spesifikasikonsumen
IndexCptidakmemperhatikankondisirata-rataproses(µ)
PadakenyataanCpmin=1,33àPadaprakteknyadigunakankriteria:ì Cp>1,33àprosesdianggapmampuì Cp=1s/d1,33àprosesdianggap
mamputetapiperlupengendalianyangketatapabilaCpmendekati1
ì Cp<1àprosesdianggaptidakmampu
NOTE!
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
13
Gambar 1.
Cp < 1.0
Cp = 1.0
Cp > 1.0
X
X
X
LSL USL
LSL USL 05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
14
2.IndeksKemampuanAtasdanBawah(UpperandLowerCapabilityIndex)
ì Dimanaμ=rata-rataproses(lihatdirumuspetapengendali)
ì CPU:Indekskapabilitasatas.
ì CPL:Indekskapabilitasbawah.
ì Cp,CPUmaupunCPLdigunakanuntukmengevaluasibatasspesifikasiyangditentukan.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
15
3.IndeksKemampuanProses(CPK)
ì Merefleksikankedekatannilairata-ratadengandariprosessekarangdenganterhadapsalahsatuUSLatauLSL
ì Jika:ì Cpk≥1àcapableì Cpk<1ànotcapable
ì Cpk>>semakinsedikitprodukdiluarbatasspesifikasi
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
16
Kedua sebaran mempunyai Cp yang sama tetapi Cpk
yang berbeda
INDEKSKAPABILITAS
ì ONE-SIDEDTOLERANCESì UntukprosesdenganLSL:
ì UntukprosesdenganUSL:
ì CpkselalusamadengannilaiterkecilCpldanCpu
ì Cpk=Minimum(Cpl,Cpu)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
18
σ 3LSL-µC pl ˆ
ˆ=
σ 3µ- USLC pu ˆˆ
=
INDEKSKAPABILITAS
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
19
PERCENTOFSPECIFICATIONUSED CapabilityRatio=
• Mengukurbesarnyawilayahspesifikasi(USL-LSL)yg"hilang"keproses.
• Semakinlebarprocessspreadmakaprosescenderungsemakinbanyakmemakaiwilayahspesifikasi;sebaliknyajikaprosesterpusatdgnrasioCpyangtinggimakacenderungsemakinkecilmenggunakantoleransi.
• Disebutjuga"persentasedarispesifikasiyangterpakaiolehproses"jikadiekspresikandalam%.
pC1
Contohì Sebuahmesinekstruder
diukursuhunyatigakalisetiapharinyaselama20hari.Spesifikasisuhuprosesadalah200±10oC.Prosesdiketahuisudahterkendalisecarastatistik.Lakukananalisiskapabilitasuntukprosestersebut.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
20Subgrup x1 x2 x3 x-bar R
1 200 210 202 204.00 10
2 190 206 205 200.33 16
3 206 201 195 200.67 11
4 205 204 205 204.67 1
5 193 199 194 195.33 6
6 210 203 185 199.33 25
7 207 198 209 204.67 11
8 204 201 203 202.67 3
9 200 198 204 200.67 6
10 188 196 207 197.00 19
11 203 185 200 196.00 18
12 209 203 202 204.67 7
13 200 217 208 208.33 17
14 198 205 210 204.33 12
15 203 198 193 198.00 10
16 199 195 203 199.00 8
17 215 200 198 204.33 17
18 200 204 200 201.33 4
19 208 207 200 205.00 8
20 197 198 206 200.33 9
Total 4030.67 218
ì
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
21
Xbar–RChart
Subgroup
Sam
ple
Mea
n
2019181716151413121110987654321
210
205
200
195
190
__X=201.53
UC L=212.68
LC L=190.38
Subgroup
Sam
ple
Ran
ge
2019181716151413121110987654321
30
20
10
0
_R=10.9
UC L=28.06
LC L=0
PerhitunganIndeksKapabilitas
Kesimpulan?
( )
( ) %19292.152.011
44.0
44.044.63
53.201210
60.044.6*3
19053.201
52.044.6*6190210
44.6693.120218ˆ
53.2012067.4030ˆ
19010 200
21010 200
2
C
C ,C C
*
C
C
C
dR
x
LSL
USL
p
puplpk
pu
pl
p
atau
Minimum
==
==
=−
=
=−
=
=−
=
===σ
===µ
=−=
=+=
LATIHANSebuahbesisilinder30cmdibubutuntukmenghasilkantiangpenyanggajughangeryangberdiameterlebihkecildenganmenggunakanmesinbubutmodern.Setelahselesaidibubutdiperolehdatadiameteryangdiukurmenggunakanmikrometerdari10sampeldenganpengukuransebanyak5kali.Ditetapkannilaispesifikasi30±1mm.Datasebagaiberikut:
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
23
NoSample
Diameter5kalipengukuran(n)->mm
1 2 3 4 51 30 30.25 32 29.2 30.22 28 30.1 31 30.1 293 28 31 30.15 30.3 30.454 29 30.2 29 30 285 30.25 38 29 28.5 30.16 28.55 32 28 28.75 287 28.75 30.2 29.55 30.15 30.48 29 29 30.45 30.05 29.259 32 30.15 32 30.4 28.5510 30.15 31 28.75 28 30.15