Hotspot monitoring with modis

Outline prsentation :1. Pengertian Hotspot2. Contoh Satelit penghasil data hotspot3. Hasil Pemantauan Hotspot di Indonesia tahun

2002 - 2008

Doni PrihatnaWWF Indonesia

[email protected]

HOTSPOT MONITORING WITH REMOTE SENSING AND GIS DATA

Hotspot adalah titik-titik panas di permukaan bumi, dimana titik-titik tersebut merupakan indikasi adanya kebakaran hutan dan lahan.

Menurut LAPAN (2004) Hotspot atau titik panas adalah parameter yang diturunkan dari data satelit dan di indikasikan sebagai lokasi kebakaran hutan dan lahan.

Pemantauan titik panas/hotspot adalah salah satu kegiatan pengendalian kebakaran lahan/hutan dan kebun dengan melakukan deteksi titik panas melalui bantuan Citra Satelit dengan teknologi komputer dan perangkat Geografic Information System (GIS) untuk mendapatkan data lokasi terjadinya titik panas/kebakaran.

The MODIS active fire data is provided by the MODIS Rapid Response System. For more information about MODIS Rapid Response, see http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov

http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/

Salah satu yang sangat terkenal adalah satelit NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration – Advanced Very High Resolution radiometer) yang dikembangkan oleh lembaga antariksa Amerika (NASA) sejak tahun 1978 untuk pemantauan iklim dan kelautan global. Namun seiring dengan pengembangan teknologi, citra satelit NOAA, mulai diolah untuk mendeteksi adanya anomali panas permukaan bumi untuk mendapatkan titik panas atau hotspot.

Lalu pada tahun 1999, NASA kembali memperbaiki teknologinya dan meluncurkan satelit Terra dan Aqua yang membawa sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer). Kedua satelit tersebut melengkapi sistem pemantauan hotspot menggunakan satelit, sehingga dapat diperoleh informasi pada jam-jam yang berbeda.

Dengan resolusi atau tingkat ketelitian sebesar 1,1 kilometer persegi, satelit-satelit tersebut mampu mendatangi lokasi yang sama sebanyak 1 kali tiap harinya. Untuk sebuah satelit pamantau global, hal ini merupakan tingkat kunjungan dengan frekuensi tinggi atau dikenal dengan resolusi temporal yang tinggi.

Karena itu kita bisa mendapatkan informasi penyebaran hotspot setiap hari. Hal inilah yang menjadi salah satu alasan penting digunakannya citra satelit dengan resoulsi temporal harian di dalam pemantauan kebakaran secara global

Layaknya sebuah kamera, satelit-satelit tersebut menangkap citra atau memotret bumi dengan sensor-sensor optiknya. Namun sensor yang digunakan memotret bumi dengan gelombang infra merah dan thermal infra merah, karena itu suhu permukaan bumilah yang terpantau oleh sensor tersebut. Dengan berbagai formula yang diterapkan di berbagai stasiun pemantau, jumlah hotspot yang terpantau juga cenderung berbeda-beda.

Sebagai contoh data hotspot NOAA yang dikeluarkan oleh Departemen Kehutanan saat ini menerapkan ambang batas 318 derajat kelvin atau setara dengan 45 derajat celsius. Artinya adalah jika suatu daerah yang dipantau oleh satelit memiliki suhu diatas ambang batas tersebut, maka areal

tersebut terdeteksi sebagai hotspot.

Sementara itu MODIS menerapkan ambang batas suhu yang lebih tinggi yaitu sebesar 320 derajat kelvin atau sekitar 47 derajat celsius

Berdasarkan sebuah penelitian NASA disebutkan bahwa luasan minimal areal yang terbakar di wilayah tropis yang dapat terdeteksi sebagai sebuah hotspot adalah 100 meter persegi dengan suhu minimal diatas 1100 derajat kelvin (Giglio et al, 2003)

Prediksi kebakaran hutan dapat dibuat berdasarkan pola penyebaran titik panas, perubahan koordinat titik panas dan jangka waktu adanya titik panas.

Sebagai gambaran dalam kerawanan kebakaran atau titik panas pada peta pemantauan sebaran titik panas dari satelit pemantau Satelit adalah sebagai berikut :

No. Penyebaran Titik Panas Koordinat Waktu Prediksi Pemantauan

1. Tetap Tetap Terus-menerus Gn. berapi, panas bumi dan sumber panas lainnya

2. Tetap Tetap Berubah-rubah Perindustrian, tempat pembakaran

3. Tetap Tetap Siang hari Permukaan yang peka terhadap sinar matahari

4. Berubah-rubah Menyebar Tidak tentu Terjadi kebakaran lahan hutan/kebun

Kelemahan :- Sensor optik satelit-satelit tersebut tidak mampu menembus

awan, sehingga kebakaran yang terjadi di bawahnya tidak dapat terdeteksi.

- Jumlah hotspot yang berkurang drastis pada saat musim kemarau, belum tentu mengindikasikan berkurangnya kebakaran di lapangan.

- Kesalahan penentuan posisi atau koordinat sebuah hotspot juga mungkin terjadi pada saat operator melakukan kesalahan

di dalam melakukan registrasi citra

• Search, download data from WIST:• Register or login as guest: https://wist.echo.nasa.gov/api/ • Other places for real-time fire monitoring:• FIRMS: http://maps.geog.umd.edu/firms/• EUMETSTAT:

http://www.eumetsat.int/Home/Main/Access_to_Data/Meteosat_Meteorological_Products/Product_List/SP_1145431848902?l=en

• http://firealerts.conservation.org/• http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/

https://wist.echo.nasa.gov/api/

http://maps.geog.umd.edu/firms/




http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/

Hasil pemantauan titik panas akan sangat bermanfaat bila pihak-pihak yang terkait dan masyarakat, saling mengisi untuk tindak lanjutnya dengan koordinasi yang baik atas dasar prinsip kemitraan untuk memberikan dukungan.

Hal yang lebih penting setelah mendapatkan informasi data titik panas adalah bagaimana menganalisa sesuai kondisi daerah terhadap kemungkinan terjadinya kebakaran yang lebih besar dan bagaimana menindaklanjuti atau upaya mencegahnya sesuai dengan kondisi masyarakat sekitar lokasi dan infastruktur yang ada, antara lain dengan memberikan penyuluhan kepada masyarakat sekitar hutan dan kebun, memasyarakatkan kegiatan pencegahan kebakaran lahan/hutan dan kebun, memasang tanda-tanda peringatan akan bahaya kebakaran lahan/hutan dan kebun, dan lain-lain.

MODIS active fire data

Download text file sebaran hotspot

Proeses generate text file ke shapefile

Sebaran Hotspot

Batas ProvinsiBatas kabupatenKonsesi perkebunan

dan HPH

Hotspot harian, mingguan, Bulanan

Analisis Sebaran HotspotProvinsi

Analisis Sebaran Hotspot

Kabupaten

Analisis Sebaran Hotspot

Di kawasan Konsesi

Kondisi Cuaca dan Musim

Kejadian kebakaran

Penyebab Kebakaran

Situasi kabut asap

Kegiatan terkait

Analisis

Proses analisis dan monitoring hotspot

No Nama Provinsi 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 140 245 497 500 526 403 571

2 SUMATERA UTARA 558 1,428 2,161 3,100 1,835 1,152 785

3 SUMATERA BARAT 174 665 898 320 1,612 429 864

4 RIAU 4,097 4,242 7,457 22,285 10,684 3,694 5,135

5 JAMBI 411 1,414 3,310 1,412 4,647 1,674 1,598

6 SUMATERA SELATAN 2,491 2,328 6,145 1,817 16,681 3,438 2,262

7 BENGKULU 83 379 399 213 702 251 283

8 LAMPUNG 622 604 1,232 401 2,616 650 408

9 KEP. BANGKA BELITUNG 175 642 662 203 1,090 347 462

10 KEPULAUAN RIAU 56 68 209 319 225 163 97

11 DKI JAKARTA 6 6 12 5 13 7 9

12 JAWA BARAT 400 803 624 485 893 544 755

13 JAWA TENGAH 251 329 265 177 593 233 269

14 DI YOGYAKARTA 14 7 18 8 90 22 11

15 JAWA TIMUR 909 693 1,133 1,018 1,096 649 763

16 BANTEN 46 157 141 106 260 136 143

17 BALI 23 5 10 4 26 7 11

18 NUSA TENGGARA BARAT 691 606 883 492 810 649 564

19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,236 2,648 3,398 2,792 4,211 2,961 2,820

20 KALIMANTAN BARAT 2,327 4,113 8,008 3,437 12,957 2,241 2,745

21 KALIMANTAN TENGAH 6,445 6,265 14,052 5,586 29,273 2,691 1,302

22 KALIMANTAN SELATAN 1,683 1,553 3,702 1,494 4,640 646 299

23 KALIMANTAN TIMUR 1,685 1,380 5,146 1,897 4,161 1,714 994

24 SULAWESI UTARA 214 132 240 177 318 199 140

25 SULAWESI TENGAH 1,199 641 1,281 413 1,137 502 195

26 SULAWESI SELATAN 1,078 650 1,718 770 1,193 715 553

27 SULAWESI TENGGARA 1,588 819 1,965 733 2,387 728 389

28 GORONTALO 287 148 254 184 408 117 30

29 SULAWESI BARAT 274 145 406 154 332 111 50

30 MALUKU 1,364 508 879 399 1,216 286 281

31 MALUKU UTARA 457 108 220 56 320 90 55

32 PAPUA 2,681 2,387 6,362 1,394 3,373 619 966

33 PAPUA BARAT 276 126 130 33 128 47 41

No Provinsi Jumlah Hotspot No Provinsi Jumlah Hotspot

1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 140 18 NUSA TENGGARA BARAT 691

2 SUMATERA UTARA 558 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,236

3 SUMATERA BARAT 174 20 KALIMANTAN BARAT 2,327

4 RIAU 4,097 21 KALIMANTAN TENGAH 6,445

5 JAMBI 411 22 KALIMANTAN SELATAN 1,683

6 SUMATERA SELATAN 2,491 23 KALIMANTAN TIMUR 1,685

7 BENGKULU 83 24 SULAWESI UTARA 214

8 LAMPUNG 622 25 SULAWESI TENGAH 1,199

9 KEP. BANGKA BELITUNG 175 26 SULAWESI SELATAN 1,078

10 KEPULAUAN RIAU 56 27 SULAWESI TENGGARA 1,588

11 DKI JAKARTA 6 28 GORONTALO 287

12 JAWA BARAT 400 29 SULAWESI BARAT 274

13 JAWA TENGAH 251 30 MALUKU 1,364

14 DI YOGYAKARTA 14 31 MALUKU UTARA 457

15 JAWA TIMUR 909 32 PAPUA 2,681

16 BANTEN 46 33 PAPUA BARAT 276

17 BALI 23 Total 34,941

HOTSPOT TAHUN 2002

Grafik hotspot 2002

0

200

400

600

800

1000

1200

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

bulan

jum

lah

ho

tsp

ot

No Nama Provinsi Jumlah Hotspot No Nama Provinsi Jumlah Hotspot


2 SUMATERA UTARA 1,428 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,648



5 JAMBI 1,414 22 KALIMANTAN SELATAN 1,553



8 LAMPUNG 604 25 SULAWESI TENGAH 641

9 KEP. BANGKA BELITUNG 642 26 SULAWESI SELATAN 650

10 KEPULAUAN RIAU 68 27 SULAWESI TENGGARA 819



13 JAWA TENGAH 329 30 MALUKU 508


15 JAWA TIMUR 693 32 PAPUA 2,387


17 BALI 5 Total 36,244

HOTSPOT TAHUN 2003

Grafik Hotspot 2003

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Bulan

Jy

mla

h H

ots

po

t

No Nama Provinsi Jumlah Hotspot









8 LAMPUNG 1,232 25 SULAWESI TENGAH 1,281







15 JAWA TIMUR 1,133 32 PAPUA 6,362


17 BALI 10 Total 73,817

HOTSPOT TAHUN 2004

Grafik Hotspot 2004

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Bulan

Jum

lah

Ho

tsp

ot

No Nama ProvinsiJumlah Hotspot


















17 BALI 10 Total 73,817

HOTSPOT TAHUN 2005

Grafik Hotspot 2005

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Bulan

Ju

mla

h H

ots

po

t





3 SUMATERA BARAT 1,612 20 KALIMANTAN BARAT 12,957






9 KEP. BANGKA BELITUNG 1,090 26 SULAWESI SELATAN 1,193




13 JAWA TENGAH 593 30 MALUKU 1,216




17 BALI 26 Total 110,453

HOTSPOT TAHUN 2006

Grafik Hotspot 2006

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Bulan

Jum

lah

Ho

tsp

ot


No Nama Provinsi

Jumlah Hotspot





5 JAMBI 1,674 22 KALIMANTAN SELATAN 646










15 JAWA TIMUR 649 32 PAPUA 619


17 BALI 7 Total 28,115

HOTSPOT TAHUN 2007

Grafik Hotspot 2007

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Bulan

Ju

mla

h H

ots

po

t




2 SUMATERA UTARA 785 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,820



5 JAMBI 1,598 22 KALIMANTAN SELATAN 299

6 SUMATERA SELATAN 2,262 23 KALIMANTAN TIMUR 994









15 JAWA TIMUR 763 32 PAPUA 966


17 BALI 11 25,850

HOTSPOT TAHUN 2008

Grafik Hotspot 2008

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Bulan

Jum

laj H

ots

po

t

Grafik Hotspot 2002 - 2008

34,941 36,244

73,817

52,384

110,453

28,115 25,850

-

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Tahun

Ju

mla

h H

ots

po

t

Hotspot monitoring with modis

Documents

Transcript of Hotspot monitoring with modis