HeteroskedastisitasRagam Residual tidak konstan (homogen)

konsekuensiRata-rata residual ≠ 0 hanya

mempengaruhi intersepRagam residual tidak homogen, maka:

1. Estimator masih linier2. Estimator masih tak bias3. Varian tidak lagi minimum (estimator bukan

yang terbaik), sehingga:a. standar error sulit dipercaya, danb. uji hipotesis hasil regresi (t maupun F) tidak lagi dapat dipercaya

Deteksi (1)Metode Informal terdapat pola tertentu pada

residualMetode Park; “ragam residual yang tidak

konstan muncul karena residual tgt dari variavel independen dalam model”. Dengan bentuk fungsinya pers. (8.4) atau (8.6)1. melakukan regresi hingga diperoleh residual2. melakukan regresi thd residual menurut (8.6)3. dr langkah 2, jk t-hit > t-tabel heteroskedastisitas

Deteksi (2)Metode Glejser; “ pendapatnya ‘mirip’ Park,

namun model regresi (residual) nya adalah nilai absolut residual dengan variabel independennya”.Fungsi-fungsi pers. (8.12) s/d (8.17).Untuk β1, jk t-hit > t-tabel heteroskedastisitas

Metode Korelasi Spearman, dengan rumus (8.20)

Deteksi (3)Metode GoldFeld-Quandt; “heteroskedastisitas

merupakan fungsi positif dari variabel independen”.Langkah-langkah:1. urutkan data (kecil ke besar) sesuai nilai X2. hilangkan observasi di tengah (c) ada 2 kelp.3. lakukan regresi pd setiap kelompok secara terpisah4. dapatkan RSS1 dan RSS25. hitung nilai rasio berdasar pers. (8.27)jika nilai rasio (F-hit) > F-tabel heteroskedastisitas

Deteksi (4)Metode Bruesch-Pagan-GodfreyMetode White

Penyembuhan…Ketika varian residual diketahuiKetika varian residual tidak diketahui

1. Metode White2. Mengetahui Pola Heteroskedastisitas

transformasi