Halaman 1 Analisis Kualitas Website Sumatera Ekspres ...library.palcomtech.com/pdf/6094.pdf ·...
Transcript of Halaman 1 Analisis Kualitas Website Sumatera Ekspres ...library.palcomtech.com/pdf/6094.pdf ·...
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 1
Analisis Kualitas Website Sumatera Ekspres
Palembang Menggunakan Metode WebQual 4.0
Modifikasi
Andini1, Siti Nurjanah2, Eka Hartati3
1,2,
Sistem Informasi STMIK PalComTech
Jl. Basuki Rahmat No. 05, Palembang 30129, Indonesia e-mail: [email protected]
2
Abstrak
Harian Pagi Sumatera Ekspres atau SUMEKS adalah salah satu perusahan media
berita yang ada di Palembang (Sumatera Selatan) yang memanfaatkan website
sebagai media penyebaran informasinya. Website Sumatera Ekspres ini perlu
dilakukan analisis, terutama terhadap kualitas website. Penulis melakukan analisis
terhadap website SUMEKS dengan tujuan untuk mengetahui kualitas website
Sumatera Ekspres Palembang dengan menggunakan metode WebQual 4.0
modifikasi yang merupakan salah satu teknik pengukuran kualitas website
berdasarkan persepsi pengguna. Peneliti menggunakan metode webqual versi 4.0
yang telah dimodifikasi dengan menambahkan dimensi kualitas antar muka
pengguna dengan tiga dimensi utama webqual 4.0 yaitu, kualitas informasi, kualitas
layanan interaksi, dan kualitas kegunaan. Teknik analisis menggunakan Analisis
Perbedaan (uji beda t) dan Importance Performance Analysis (IPA). Berdasarkan
metode WebQual 4.0 modifikasi yang diperoleh dari perhitungan importance
performance analysis (IPA) yang terdiri dari variabel kualitas informasi
(information quality) persentase sebesar 76,61%, kualitas layanan interaksi
persentase sebesar 73,39%, variabel kualitas kegunaan (usability quality) persentase
sebesar 76,63%, dan kualitas antarmuka pengguna (user interface quality)
persentase sebesar 77,17%. Hasil penelitian membuktikan bahwa terdapat perbedaan
(gap) antara persepsi aktual dan harapan ideal pengguna website pada masing-
masing variabel kualitas website, hal ini menunjukkan bahwa tingkat kualitas
website Sumatera Ekspres Palembang sudah sesuai dengan harapan pengguna
website. Hasil pemetaan dalam diagram kartesius diharapkan dapat menjadi
referensi dan juga tolak ukur bagi pihak pengembang dan pengelola website dalam
menyusun strategi untuk meningkatkan kualitas website Sumatera Ekspres
Palembang.
Kata Kunci : Kualitas Website, Persepsi dan Harapan, WebQual 4.0 Modifikasi,
Importance Performance Analysis (IPA), Analisis.
1. PENDAHULUAN erkembangan website memberi banyak perubahan dalam kehidupan masyarakat, salah satu dampak perubahan adalah media perolehan berita dan informasi. Saat ini adanya pergeseran trend dari perolehan berita dan informasi menggunakan media cetak berubah menjadi media berita online.
Salah satu perusahaan media yang memanfaatkan basis online sebagai media pemberitaannya adalah Harian Pagi Sumatera Ekspres. Penggunan basis online sebagai pelengkap bukan meninggalkan penggunaan media cetak. Berita yang disajikan oleh website Harian Pagi Sumatera Ekspres meliputi berita kriminal, olahraga, hiburan, wisata, event, dan gaya kehidupan masyarakat yang sedang terjadi baik dari luar negeri maupun dalam negeri khususnya di wilayah Sumatera Selatan. Semua berita tersebut dapat diakses melalui halaman web www.sumeks.co.id.
P
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 2
Banyaknya pembaca berita online belum diiringi dengan pengukuran apakah website berita harian pagi sumatera ekspres tersebut mempunyai standar kualitas. Dimensi atau standar untuk menentukan kualitas website yaitu meliputi, informasi, tampilan, keamanan, kemudahan, kenyamanan, dan kualitas pelayanan yang diberikan kepada pengguna [1].
Sehingga perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengukur kualitas website Harian Pagi Sumatera Ekspres dengan penggunaan standar secara keseluruhan, hal ini selaras dengan hasil wawancara yang dilakukan oleh peneliti dengan pihak Harian Pagi Sumatera Ekspres yaitu Bapak Yudha Pranata selaku kepala Informasi Teknologi pada Harian Pagi Sumatra Ekspres, bahwa perlu adanya pengukuran tersebut agar website yang dinikmati oleh ribuan pembaca memang website yang berkualitas, sehingga meningkatkan nilai reputasi baik dimata pembaca.
Pengukuran kualitas website memerlukan salah satunya adalah metode WebQual 4.0 modifikasi. Metode ini memiliki empat variabel yaitu, kualitas kegunaan (usability quality), kualitas informasi (information quality), kualitas layanan interaksi (service interaction quality) dan juga kualitas antarmuka pengguna (user interface quality). Pemilihan metode webqual 4.0 modifikasi dalam penelitian ini memiliki kelebihan dalam pengukuran kualitas website melalui persepsi pengguna [2]
Penelitian terdahulu yang di gunakan oleh penulis dalam penelitian ini yaitu menurut Suci
Ramadhani Arifin, Eko Nugroho, Bimo Sunarfri Hantono dengan judul Analisis Kualitas Layanan
Website Universitas Hasanuddin Dengan Mengunakan Metode Webqual 4.0 Modifikasi adapun
hasilnya Hasil penelitian membuktikan bahwa terdapat perbedaan (gap) antara persepsi actual
dan harapan ideal mahasiswa pada masing-masing dimensi kualitas layanan website, hal ini
menunjukan bahwa tingkat kualitas layanan website Universitas Hasanudin belum sesuai dengan
harapan mahasiswa.[3]
Penelitian terdahulu yang di gunakan oleh penulis dalam penelitian ini yaitu menurut Eka
Hartati dengan judul Implementasi Metode Webqual 4.0 Modifikasi Pada website Student Portal
STMIK Politeknik PalComTech adapun hasilnya Komponen Webqual 4.0 modifikasi dalam
penelitian ini terdiri dari kualitas informasi, kualitas interaksi pelayanan, user interface dan
kualitas kegunaan, dimana dalam penelitian ini menggunakan tipe data tipe data ordinal, dan
disamakan skala dengan 99 responden. Dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa semua
kesenjangan bersifat negatif dan ada perbedaan antara persepsi aktual dan harapan ideal siswa
pada setiap dimensi, dimana persepsi lebih kecil dari keinginan siswa.[4]
Penelitian terdahulu yang di gunakan oleh penulis dalam penelitian ini yaitu menurut
Rahayu Tri Wahyuni, Dyah Herawatie, Army Justitia dengan judul Analisis kualitas layanan
website Pusat penerimaan mahasiswa baru Universitas airlangga berdasarkan Persepsi pengguna
menggunakan Metode webqual 4.0 dan importance Performance analysis (ipa) adapun hasilnya
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan website Pusat Penerimaaan
Mahasiswa Baru (PPMB) Universitas Airlangga berdasarkan tingkat performance dan
importance persepsi pengguna. Kualitas layanan website tersebut diukur berdasarkan dimensi dari
WebQual 4.0 : usability,information quality, service interaction quality, responden. Data yang
terkumpul dianalisis.[5]
Penelitian terdahulu yang di gunakan oleh penulis dalam penelitian ini yaitu menurut
Darmawan Baginda Napitupulu dengan judul Evaluasi Kualitas website Universitas XYZ
Dengan Pendekatan Webqual adapun hasilnya Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari
22 item yang dianalisis dengan metode IPA dikelompokkan ke dalam kuadran I (3 item),
kuadran II (9 item), kuadran III (7 item) dan kuadran IV (3 item). Item yang dianggap
penting dan perlu segera ditingkatkan terletak pada kuadran I yaitu kemudahan
berkomunikasi melalui web, ketersediaan informasi yang cukup detail serta rasa aman
dalam menyampaikan data pribadi. Hasil analisis korelasi ganda juga menunjukkan
adanya hubungan yang sangat kuat antara variabel.[6]
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 3
2. METODE PENELITIAN
2.1. Kerangka Pemikiran Mulai
Identifikasi Masalah
Penentuan Sampel
Penyebaran Kuesioner dan
Pengumpulan Hasil Kuesioner
Selesai
Studi Pendahuluan
Wawancara ObservasiStudi
Pustaka
Telaah Produk
Website
SUMEKS
Teori Pendukung
· Website
· Kualitas Website
· Metode Pengukuran Kualitas Website
· Metode WebQual 4.0 Modifikasi
· Importance Performance Analysis (IPA)
· Information Quality
· Service Interaction Quality
· Usability Quality
· User Interface Quality
WebQual 4.0 Modifikasi
Metode Yang Digunakan
Kuesioner
Perhitungan Kuesioner dan
Pengukuran Kualitas Website
Analisa Hasil Pengukuran Kualitas
Website Menggunakan Metode
WebQual 4.0 Modifikasi
Kesimpulan Dan Saran
Sumber [7]
Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Dari gambar 1 dijelaskan sebagai berikut penulis melakukan identifikasi masalah
menggunakan metode wawancara, observasi, studi pustaka. dalam tahap ini penulis mencari
masalah yang ada pada objek penelitian. Selanjutnya melakukan pengujian kualitas website, pada
pengujian ini penulis menggunakan metode webqual 4.0 modifikasi dengan 4 variabel, yaitu
kualitas informasi, kualitas interaksi layanan, kebergunaan, dan kualitas antarmuka pengguna.
Selanjutnya penulis melakukan analisis data menggunakan importance performance analysis
(IPA), untuk menghitung hasil dari uji kualitas website yang penulis lakukan sebelumnya.
Tahapan selanjutnya penulis mendapatkan hasil dari analisis data. Setelah mendapatkan hasil,
barulah penulis dapat menarik kesimpulan.
2.2. Metode Analisis Data
2.2.1. Uji Validitas Uji validitas bertujuan untuk mengukur valid tidaknya suatu item pertanyaan.
Metode pengujian instrumen dimaksudkan untuk menguji validitas dan reliabilitas kuesioner yang
akan digunakan dalam penelitian ini sehingga dapat diketahui sampai sejauh mana kuesioner
dapat menjadi alat pengukur yang valid dan reliable dalam mengukur suatu gejala yang ada. Uji
validitas instrumen yang dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 23.0.
2.2.2. Uji Reabilitas Uji realibilitas bertujuan untuk mengukur konsisten tidaknya suatu jawaban
seseorang terhadap item pertanyaan didalam sebuah kuesioner. Pengujian realibilitas dilakukan
dengan menggunakan SPSS versi 23.0.
2.2.3. Uji Beda T (Paired Samples T Test) Uji beda disini akan diuji apakah sebuah sampel mempunyai perbedaan nyata
dengan sampel yang lain. Uji t paired digunakan untuk menentukan ada tidaknya perbedaan rata-
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 4
rata dua sampel bebas. Dua sampel yang dimaksud adalah sampel yang sama namun mempunyai
dua data.
2.2.4. Importance Performace Analysis (IPA) Metode analisis data yang peneliti gunakan yaitu metode Importance Performace
Anlysis. Tahapan dalam metode Importance Performace Analisis dimulai dengan menentukan
tingkat kesesuaian antara tingkat harapan (importance) dan tingkat persepsi (performance),
kemudian menghitung setiap rata-rata untuk setiap atribut yang dipersiapkan pengguna
dilanjutkan menghitung rata-rata seluruh atribut tingkat harapan (importance) dan tingkat persepsi
(performance) yang akan menjadi batas dalam diagram kartesius (Arifin, Nugroho dan Hantono,
2015:84). Penelitian ini dilakukan menggunakan perhitungan tingkat kesesuaian (Tki) dan nilai
rata-rata persepsi (Xi) dan harapan (Yi), adapun rumus metode importance performance analysis
adalah sebagai berikut :
𝑇𝑘𝑖 = 𝑋𝑖̅̅ ̅
𝑌𝑖̅̅ ̅∗ 100%
Dimana :
Tki = Tingkat kesesuaian responden
Xi = Skor penilaian persepsi
Yi = Skor penilaian harapan
Sumber [8]
Perhitungan rata-rata persepsi �̅� dan harapan �̅� seluruh pengguna
𝑋 ̅= ∑ 𝑋𝑖
n , �̅� =
∑ 𝑌𝑖
n
Dimana :
�̅� = Skor rata-rata tingkat persepsi
�̅� = Skor rata-rata tingkat harapan
∑Xi = Jumlah skor tingkat persepsi
∑Yi = Jumlah skor tingkat harapan
n = Jumlah responden
Sumber [8]
Selanjutnya dihitung rata-rata seluruh atribut tingkat kepentingan (Y) dan kinerja (X)
yang menjadi batas dalam diagram kartesius, dengan rumus :
X̿ = ∑ 𝑋𝑖̅̅ ̅
𝑘 Y̿ =
∑ 𝑌𝑖̅̅̅
𝑘
Dimana :
�̿� : Rata-rata skor tingkat kinerja produk seluruh faktor atau atribut.
�̿� : Rata-rata tingkat kepentingan seluruh atribut yang mempengaruhi kepuasan
pengguna.
K : Banyaknya atribut yang dapat mempengaruhi kepuasan pengguna.
Sumber [9].
3. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Responden Jumlah keseluruhan kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini adalah 78
kuesioner. Penyebaran kuesioner dilakukan secara langsung dengan cara menunggu responden
saat pengisian kuesioner dan langsung mengumpulkan kuesioner yang telah diisi. Secara lebih
rinci jumlah kuesioner yang disebar dan kembali dapat dilihat pada tabel 5.1 berikut :
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 5
3.1. Deskripsi Responden
Sumber: Data Diolah Sendiri
Gambar 2. Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Gambar diatas menjelaskan tentang distribusi responden berdasarkan jenis kelamin. Dari
gambar tersebut, dapat dilihat bahwa sebanyak 56,41% berjenis kelamin perempuan dan 43,59 %
berjenis kelamin laki-laki.
Sumber: Data Diolah Sendiri
Gambar 3. Deskripsi Responden Berdasarkan Umur
Dari gambar 5.2 kelompok responden umur, diketahui bahwa yang melakukan transaksi
pembelian paling banyak adalah usia diantara 18 sampai 25 tahun yaitu sebanyak 65,38%,
kemuadian usia 26 sampai 35 tahun yaitu sebanyak 25,64% dan usia 36 sampai 45 tahun sebanyak
8,97%, hal ini dapat disimpulkan bahwa pengguna website Sumatera Ekspress lebih sering
digunakan oleh usia kisaran 18 sampai 25 tahun.
Sumber: Data Diolah Sendiri
Gambar 4. Deskripsi Responden Berdasarkan Pendidikan
Gambar diatas menjelaskan tentang distribusi responden berdasarkan pendidikan. Dari
gambar tersebut dapat dilihat bahwa sebanyak 65,38 % adalah lulusan SMA, 33,33 % adalah
lulusan S1, 1,28 % adalah lulusan diploma.
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 6
3.2. Hasil Uji Validitas
Variabel Indikator
Corrected Item-Total
Correlation Keterangan
Persep
si
Harapan
Information
Quality (IFQ)
IFQ 1 0,334 0,465 Valid
IFQ 2 0,463 0,396 Valid
IFQ 3 0,392 0,435 Valid
IFQ 4 0,399 0,460 Valid
IFQ 5 0,493 0,262 Valid
IFQ 6 0,498 0,325 Valid
IFQ 7 0,439 0,450 Valid
IFQ 8 0,484 0,462 Valid
Service Interaction
Quality (SIQ)
SIQ 1 0,362 0,246 Valid
SIQ 2 0,430 0,299 Valid
SIQ 4 0,470 0,424 Valid
SIQ 5 0,515 0,430 Valid
Usability (USQ) USQ 1 0,587 0,480 Valid
USQ 2 0,610 0,471 Valid
USQ 3 0,513 0,498 Valid
USQ 4 0,595 0,440 Valid
USQ 5 0,262 0,402 Valid
USQ 6 0,375 0,411 Valid
USQ 7 0,709 0,514 Valid
User Interface
Quality (UIQ)
UIQ 1 0,414 0,498 Valid
UIQ 2 0,620 0,584 Valid
UIQ 3 0,545 0,471 Valid
UIQ 4 0,576 0,634 Valid
UIQ 5 0,616 0,624 Valid
UIQ 6 0,594 0,571 Valid
UIQ 7 0,514 0,518 Valid
Sumber: Diolah Sendiri
Dari tabel 5.2, diketahui bahwa semua pertanyaan dikatakan valid dikarenakan nilai r hitung
lebih besar dari nilai r tabel.
3.3. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan
Persepsi Harapan
Information Quality (IFQ) 0,716 0,722 Tinggi
Service Interaction Quality (SIQ) 0,614 0,751 Tinggi
Usability (USQ) 0,751 0,717 Tinggi
User Interface Quality(UIQ) 0,804 0,833 Sangat Tinggi
Sumber: Diolah Sendiri
3.4.Analisis Perbedaan Analisis perbandingan bertujuan untuk menguji ada tidanyanya perbedaan nilai antara
kelompok yang diteliti. Kelompok disini bisa berupa kelompok responden maupun kelompok
jawaban. Pengujian hipotesis pada penelitian ini dilakukan dengan uji paired t-test. Uji t dengan
sampel berpasangan (paired sampels t-test) bertujuan menguji signifikan perbedaan nilai rata-rata
dari sampel yang berpasangan [10]. Pada pengujian paired t-test pengambilan keputusan
didasarkan pada beberapa ketentuan sebagai berikut:
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 7
a. Jika probabilitas (sig.) > 0,05 maka H0 diterima atau Ha ditolak.
b. Jika probabilitas (sig.) < 0,05 maka H0 ditolak atau Ha diterima.
Secara rinci hasil uji hipotesis untuk website Sumatera Ekspres ditampilkan pada tabel 5.7
diabawah ini:
Tabel. 5.7 Paired Samples Statistics Mean N Std.
Deviation
Std. Error
Mean
Pair 1 Persepsi Information Quality 2,9615 78 ,33487 ,03792
Harapan Information Quality 3,8237 78 ,22200 ,02514
Pair 2 Persepsi Service Interaction
Quality 2,8558 78 ,42165 ,04774
Harapan Service Interaction
Quality 3,8910 78 ,23696 ,02683
Pair 3 Persepsi Usability 2,9853 78 ,36519 ,04135
Harapan Usability 3,8956 78 ,18658 ,02113
Pair 4 Persepsi User Interface
Quality 3,0037 78 ,41313 ,04678
Harapan User Interface
Quality 3,8919 78 ,21985 ,02489
Sumber: Diolah Sendiri
Pada Tabel 5.8 menjelaskan hasil Paired Samples Correlations:
Tabel 5.8 Paired Samples Correlation N Correlation Sig.
Pair 1
Persepsi Information Quality 78 .555 .000
Harapan Information Quality
Pair 2
Persepsi Service Interaction Quality 78 .190 .096
Harapan Service Interaction Quality
Pair 3
Persepsi Usability 78 .366 .001
Harapan Usability
Pair 4
Persepsi User Interface Quality 78 .407 .000
Harapan User Interface Quality
Sumber : Diolah Sendiri
Tabel 5.9 Hasil Uji Hipotesis
Sumber : Diolah Sendiri
3.5.Importance Performance Analysis (IPA) Dalam tahapan metode Importance Performance Analysis (IPA), dimana dimulai
dengan menentukan tingkat kesesuaian antara tingkat importance (harapan) dan performance
(persepsi), kemudian menghitung rata-rata untuk setiap atribut yang dipersepsikan oleh pengguna
dilanjutkan dengan menghitung rata-rata seluruh atribut tingkat tingkat importance (harapan) dan
performance (persepsi) yang akan menjadi batas dalam diagram kartesius. Terakhir adalah
penjabaran tiap atribut ke dalam diagram kartesius.Tingkat kepuasan pelanggan dapat dilihat dari
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 8
perbandingan nilai harapan pelanggan dan kinerja perusahaan. Untuk keperluan tersebut maka
dilakukan pengkategorian sebagai berikut:
Kelas tertinggi - Kelas terendah
Lebar Interval 𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑢𝑘𝑢𝑟𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 =
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖− 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑒𝑟𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 =
4−1
4 = 0,75
Nilai Interval pertama dengan kategori kualitas sangat tidak memuaskan adalah 1 (nilai
terendah) sampai dengan 1 + atau 1 + 0,75 = 1,75 (nilai tertinggi). Seperti penjelasan pada tabel
dibawah 5.10 dibawah ini:
Tabel 5.10 Kategori Kinerja Kualitas Nilai
Perseps
i
Nilai
Interval
Nilai Inteval
Konversi
Nilai
Pelayanan
Kinerja Kualitas
1 1,00-1,75 25,00-43,75 D Sangat tidak memuaskan
2 1,76-2,50 43,76-62,50 C Tidak memuaskan
3 2,50-3,25 62,51-81,25 B Memuaskan
4 3,26-4,00 81,26-100,0 A Sangat memuaskan
Sumber: [11] 1. Variabel Kualitas Informasi (Information Quality)
Tabel 5.11
Hasil IPA Pada Variabel Kualitas Informasi (Information Quality)
Sumber : Diolah Sendiri
Dapat dilihat dari gambar 5.5 berikut ini persebaran tiap indikator pada diagram
kartesius yang dibagi menjadi empat kuadran IPA:
Gambar 5.5 Diagram Kartesius Variabel Kualitas Informasi
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 9
2. Variabel Kualitas Interaksi Layanan (Service Interaction Quality)
Tabel 5.12
Hasil IPA Pada Variabel Kualitas Interaksi Layanan (Service Interaction Quality)
Sumber : Diolah Sendiri
Dapat dilihat dari gambar 5.6 berikut ini persebaran tiap indikator pada diagram
kartesius yang dibagi menjadi empat kuadran IPA:
Gambar 5.6 Diagram Kartesius Variabel Kualitas Interaksi Layanan
3. Variabel Kegunaan (Usability)
Tabel 5.13 Hasil IPA Pada Variabel Kegunaan (Usability)
Sumber : Diolah Sendiri
Dapat dilihat dari gambar 5.7 berikut ini persebaran tiap indikator pada diagram
kartesius yang dibagi menjadi empat kuadran IPA:
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 10
Gambar 5.7 Diagram Kartesius Variabel Kegunaan (Usability)
4. Variabel Kualitas Antarmuka Pengguna (User Interface Quality) Tabel 5.14
Hasil IPA Pada Variabel Kualitas Antarmuka Pengguna (User Interface Quality)
Sumber : Diolah Sendiri
Dapat dilihat dari gambar 5.8 berikut ini persebaran tiap indikator pada diagram
kartesius yang dibagi menjadi empat kuadran IPA:
Gambar 5.8 Diagram Kartesius Variabel Antarmuka Pengguna
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 11
4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian kualitas website Sumatera Ekspres Palembang
menggunakan metode webqual 4.0 modifikasi, maka peneliti dapat menarik kesimpulan
sebagai berikut :
Hasil penilaian pengguna website Sumatera Ekspres Palembang. termasuk dalam
kategori baik namun disarankan akan adanya pengembangan. Dengan demikian, para
pengguna merasa puas menggunakan website Sumatera Ekspres Palembang, hal ini
selaras dengan dimensi atau standar untuk menentukan kualitas website. Penerapan
metode webqual 4.0 modifikasi pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas
website Sumatera Ekspres Palembang dari hasil pengolahan data berdasarkan persepsi
dan harapan pengguna didapatkan hasil rata-rata keseluruhan 75,95%, yang artinya
kualitas website Sumatera Ekspres memuaskan bagi pengguna.
UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mendapatkan banyak bimbingan, bantuan, dan dukungan dari berbagai pihak.
Oleh karena itu, sudah menjadi kewajiban bagi penulis untuk mengucapkan terima kasih
kepada berbagai pihak tersebut, yaitu kepada Ketua STMIK Palcomtech Bapak
Benedictus Effendi, S.T., M.T., Kepada Pembantu Ketua I, Bapak D. Tri Octavian,
S.Kom., M.Kom., Kepada Pembimbing kami Ibu Eka Hartati S.Kom., M.Kom, Ketua
Program Studi Sistem Informasi Bapak Andri Saputra, S.Kom., M.Kom., Kepada Kedua
Orang Tua Penulis yang tercinta, kepada teman dan sahabat yang terkasih serta kepada
semua pihak yang telah banyak membantu.
DAFTAR PUSTAKA
[1].Syaifullah., Soemantri, Dicky Oksa. Pengukuran Kualitas Website Menggunakan Metode
Webqual 4.0. Vol. 2, No. 1. e-ISSN 2502-8995 p-ISSN 2460-8181. Jurnal Rekayasa dan
Manajemen Sistem Informasi. Riau. 2016.
[2].Astuti, Alvina Puji., Sari, Puspita Kencana. Analisis Kualitas Website Lazada Indonesia
Berdasarkan Metode Webqual 4.0 Dan Pengaruhnya Terhadap Kepuasan Pengguna.
Vol.3, No.2. ISSN : 2355-9357. e-Proceeding of Management : 2016.
[3].Arifin, Suci Ramadhani., Nugroho, Eko., Hantono, Bimo Sunarfri. Analisis Kualitas
Layanan Website Universitas Hasanuddin Dengan Metode Webqual 4.0 Modifikasi. Vol.
8, No. 1. ISSN: 1979-7656. Teknomatika. Yogyakarta. 2015.
[4].Hartati, Eka. Implementasi Metode Webqual 4.0 Modifikasi Pada Website Student Portal
STMIK Politeknik PalComTech. Volume 5 No 2. ISSN : 2337-3636. Jurnal Ilmiah Nasional
Bidang Ilmu Teknik. Palembang. 2017.
[5].Wahyuni, Rahayu Tri., Herawatie, Dyah., Justitia, Army. Analisis Kualitas Layanan
Website Pusat Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Airlangga Berdasarkan
Persepsi Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Importance Performance
Analysis (Ipa). Seminar Nasional Matematika dan Aplikasinya. Surabaya. 2017.
[6].Napitupulu, Darmawan Baginda. Evaluasi kualitas website universitas XYZ dengan
pendekatan Webqual. Vol. 14 No.1. DOI: 10.17933. Buletin Pos dan Telekomunikasi.
Tanggerang Selatan. 2016.
Jurnal Sistem Informasi_Agustus_2018
STMIK Palcomtech Palembang Halaman 12
[7].Handayani, Febria Sri. Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Web Student
Portal Palcomtech . Vol. 4 No. 1. Jurnal Teknologi Dan Informatika (Teknomatika). 2014.
[8].Silaen, Sofar. Metodelogi Penelitian Sosial Untuk Penulisan Skripsi Dan Tesis. ISBN :
978-602-6469-50-2. IN MEDIA. Bogor. 2018.
[9].Anggraini, Lulu Dian., Deoranto, Panji., Ikasari, Dhita Morita. Analisis Persepsi Konsumen
Menggunakan Metode Importance Performance Analysis Dan Customer Satisfaction
Index. Vol.4 No.2. Jurnal Industri. 2015.
[10].Istijanto. Aplikasi Praktis Riset Pemasaran Cara Praktis Meneliti Konsumen Dan Pesaing.
ISBN 9792214313. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. 2009.
[11].Hariany, Zulfida., Matondang, Rahim. Analisis Indeks Kepuasan Masyarakat (Ikm)
Terhadap Pelayanan Publik Di Puskesmas Xxx. Vol 5, No. 2. ISSN 2443-0579 online /
ISSN 2443-0560 print. e-Jurnal Teknik Industri FT USU. 2014.