Firmansyah Putra Fst

PERANCANGAN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT

PARU- PARU MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Skripsi Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar

Sarjana Teknik Informatika

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Oleh :

FIRMANSYAH PUTRA

206091004049

FAKULTAS SAIN DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI

SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2011/1432

i

KATA PENGANTAR

Asslamualaikum Wr.Wb

Segala puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena berkat rahmat,

nikmat dan ridho-Nya lah penulis mempunyai kesempatan untuk menyelesaikan laporan tugas

akhir ini sebagai syarat kelulusan pendidikan sarjana program strata 1 (S1) Jurusan Teknik

Informatika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Tahap demi tahap telah dilalui dalam penyusunan laporan ini, dan memerlukan

perjuangan yang keras untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Namun, penulis menyadari

bahwa dalam laporan tugas akhir ini masih banyak terdapat kesalahan dan kekurangan yang

disebabkan keterbatasan pengetahuan dan pengalaman penulis.

Banyak pihak yang telah memberikan dukungan, bimbingan, pengarahan dan bantuannya kepada

penulis dalam menyelesaikan laporan tugas akhir ini. Dalam kesempatan ini penulis

mengucapkan terimah kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Bapak Dr. Ir. Syopiansyah Jaya Putra, MSIS selaku Dekan Fakultas Sains dan

Teknologi.

2. Bapak Ir. Bakri La Katjong, M.Kom, MT selaku ketua jurusan Teknik Informatika.

3. Ibu Viva Arifin,MM.Si selaku pembimbing I atas bimbingan, saran dan arahan yang

diberikan kepada penulis.

4. Bapak Hendra Bayu Suseno, M.Kom selaku pembimbing II atas bimbingan dan saran

yang diberikan kepada penulis

5. Seluruh staf pengajar dan karyawan dilingkungan Fakultas Sains dan Teknologi jurusan

Teknik Informatika.

ii

6. Kedua orang tuaku, mamaku Nurdiani Lukman dan papaku Lukman SE yang telah

memberikan doa,dukungan, kasih sayang dan bantuannya baik berupa moril maupun

materiil kepada penulis

7. Kakakku (Ludiani Lukman)dan Adikku (Fatriani Lukman,Yuliani Lukman,Alfarizi) dan

keponakanku faisal berkat kalian aku mempunyai semangat buat menyelesaikan tugas

akhir ini.

8. Buat kekasihku tercinta, Ika Malgi Ulfa terimah kasih atas doanya,saran, dan dukungan

dalam penyusunan tugas akhir ini.

9. Temanku Jamrudin terimah kasih untuk photo copy dan print murahnya serta dukungan

dan sarannya dalam penyusunan tugas akhir ini.

10. Teman-teman dari The Tamfan (Dadang,Raihan,Arif,Jodi,Jajang,Jamrudin,Qori,Ruslan

Tarno) yang sudah mau menemani hari-hari di counter.

11. Teman-teman facility apartement Belleeza Harlan,Budi, dan Nando yang sudah mau

maklumi penulis karena sering telat kerja.

12. Semua teman-teman TI-B dan TI-A angkatan 2006 dan semua pihak yang telah banyak

memberikan bantuannya yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu. Sesungguhnya

kalian semua adalah merupakan investasi yang tak ternilai dengan apapun. I Love You

For All.

Semoga Allah SWT membalas segala budi baik yang telah dilakukan kepada semua pihak yang

telah banyak membantu dalam menyelesaikan tugas akhir ini.

Akhir kata, dengan segala kerendahan hati semoga tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi semua

pihak yang membutuhkan, terutama bagi penulis dan bagi pembaca pada umumnya. Mohon maaf

iii

atas segala kekurangannya, semoga Allah SWT senantiasa melimpahkan rahmat dan hidayah

Nya kepada kita semua. Amin.

Jakarta, Agustus 2011

Penulis

iv

ABSTRAK

Firmansyah Putra, Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Paru dan Pernafasan Menggunakan

Metode Forward Chaining (Dibawah bimbingan Ibu Viva Arifin dan Bapak Hendra Bayu

Suseno)

Salah satu perkembangan komputer adalah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence),

yang merupakan bagian dari ilmu komputer. Kecerdasan Buatan merupakan salah satu bagian

dari ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti

dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik

manusia, maka komputer juga harus diberikan pengetahuan, dan mempunyai kemampuan untuk

menalar.

Sistem pakar adalah suatu sistem komputer yang dirancang agar dapat melakukan

penalaran seperti layaknya seorang pakar pada suatu bidang keahlian tertentu. Akan tetapi harus

diketahui bahwa sistem pakar ini bukanlah untuk menggantikan fungsi dari seorang pakar dalam

hal ini seorang dokter spesialis paru dan pernafasan, dan akan tetapi hanya diperuntukkan

sebagai perlengkapan dan alat bantu yang terbatas, karena sistem pakar ini hanya bersifat

konsulatatif dan tidak seperti halnya seorang dokter spesialis yang dapat mengidentifikasi

penyakit tertentu dengan suatu pemikirannya.

Permasalahan yang ada adalah, bagaimana merancang dan membuat suatu alat

bantu untuk dapat mempelajari dan mengetahui penyakit paru dan pernafasan beserta gejalanya

dengan menggunakan teknologi informasi agar masyarakat umum dapat mengetahui gejala-

gejala penyakit paru dan pernafasan sehingga ditemukan cara penanganannya, yakni software

komputer.

Pada perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit paru

dan pernafasan ini berisikan antara lain konsultasi, knowledge base, dan daftar istilah. Aplikasi

sistem pakar ini menggunakan pemograman PHP MySql Version 2.5 dan Macromedia

Dreamwaver MX 2004.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Expert System, AI (Artificial Intelligence), Kecerdasan Buatan,

Penyakit Paru Dan Pernafasan

Daftar Isi

Kata Pengantar i

Abstrak iv

BAB I PENDAHULUAN 1

1.1. Latar Belakang Masalah 1

1.2. Perumusan Masalah 3

1.3. Pembatasan Masalah 3

1.4. Tujuan dan Manfaat Penelitian 4

1.5. Sistematika Penulisan 6

BAB II LANDASAN TEORI 8

2.1. Aplikasi 8

2.2. Kecerdasan Buatan 9

2.3. Sistem Pakar 10

2.3.1. Ciri,Karakteristik,Keuntungan dan Kelemahan Sistem Pakar 13

2.3.2. Komponen Sistem Pakar 15

2.3.3. Teknik Representasi Pengetahuan 17

2.3.4. Metode Forward Chaining 18

2.4. Penyakit Paru-Paru dan Pernafasan 20

2.4.1. Jenis Penyakit Paru-Paru dan Pernafasan 20

2.4.2. Influenza 21

2.4.3. Tuberkulosis (TBC) 22

2.4.4. Bronkitis 23

2.5. Alat Bantu Pengembangan Sistem 24

2.5.1. Data

2.5.2. Sistem 25

2.5.3. Data Flow Diagram (DFD) 25

2.5.4. Bagan Alir (Flowchart) 27

2.6. Pemograman PHP dan Database MySqL 28

2.6.1. Sekilas Tentang PHP 28

2.6.2. Sejarah Singkat MySqL 30

2.7. Metodologi Pengembangan Sistem 32

2.8. Studi Literature Sistem 37

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 41

3.1. Metode Pengumpulan Data 41

3.1.1. Studi Pustaka 41

3.1.2. Wawancara 42

3.1.3. Observasi 42

3.2. Metode Pengembangan Sistem 42

3.2.1. Inisialisasi Kasus 43

3.2.2. Analisa dan Desain 44

3.2.3. Prototype Dasar Kasus 44

3.2.4. Pengembangan Sistem 46

3.2.5. Implementasi Sistem 46

3.2.6. Implementasi Tahap Lanjut 47

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 48

4.1. Inisialisasi Kasus 48

4.1.1. Defenisi Masalah 48

4.1.2. Evaluasi Solusi Alternatif 49

4.2. Analisa dan Konseptual 50

4.2.1. Konseptual 50

4.3. Prototype Dasar Kasus 52

4.3.1. Formulasi 52

4.3.2. Teknik Penalaran 52

4.3.3. Teknik Penelusuran 53

4.4. Mesin Inferensi 56

4.5. Pengembangan Sistem 65

4.5.1. Data Flow Diagram (DFD) 65

4.5.1.1. Context Diagram 66

4.5.1.2. Diagram Level Nol 67

4.5.2. Rancangan Data Base 67

4.5.3. Bagan Alir (Flowchart) 71

4.5.3.1. Flowchart Menu Utama 72

4.5.3.2. Flowchart Konsultasi 73

4.5.3.3. Flowchart Login Pakar 74

4.5.3.4. Flowchart Menu Pakar 75

4.5.3.5. Flowchart Input 76

4.6. Implementasi 86

4.7. Pengujian 98

4.2.7.1. Pengujian Akses Web 99

4.2.7.2. Pengujian Konsultasi 100

4.2.7.3. Pengujian Login 101

4.2.7.4. Pengujian Menu Ubah Password 102

4.2.7.5. Pengujian Menu Data Penyakit 106

4.2.7.6. Pengujian Data Relasi 109

4.8. Analisa Hasil Program 111

BAB V PENUTUP 115

5.1. Kesimpulan 115

5.2. Saran 116

Daftar Pustaka 117

Lampiran-Lampiran

Daftar Gambar

Gambar 2.1. Struktur Skematis Sistem Pakar 15

Gambar 2.2. Model Water Fall 18

Gambar 3.1. Siklus Pengembangan Sistem Pakar 43

Gambar 4.1. Penalaran Maju 53

Gambar 4.2. Pohon Keputusan/Tree 54

Gambar 4.3. Contex Diagram 66

Gambar 4.4. Diagram Level 0 67

Gambar 4.5. Flowchart Menu Utama 72

Gambar 4.6. Flowchart Konsultasi 73

Gambar 4.7. Flowchart Login Pakar 74

Gambar 4.8. Flowchart Menu Pakar 75

Gambar 4.9. Flowchart Input Gejala Penyakit 76

Gambar 4.10. Flowchart Input Data Penyakit 77

Gambar 4.11. Flowchart Input Relasi 78

Gambar 4.12. Rancangan Menu Utama 80

Gambar 4.13. Rancangan Menu Konsultasi 81

Gambar 4.14. Rancangan Menu Informasi 81

Gambar 4.15. Rancangan Menu Profil 82

Gambar 4.16. Rancangan Menu Pakar 82

Gambar 4.17. Rancangan Menu Input Data User 83

Gambar 4.18. Rancangan Input Ubah Password 84

Gambar 4.19. Rancangan Input Gejala 84

Gambar 4.20. Rancangan Input Data Penyakit 85

Gambar 4.21. Rangcangan Input Relasi 85

Gambar 4.22. Rancangan Output Hasil Konsultasi 86

Gambar 4.23. Implementasi Database 87

Gambar 4.24. Implementasi Tabel Gejala 88

Gambar 4.25. Implementasi Tabel Penyakit 88

Gambar 4.26. Implementasi Tabel User 89

Gambar 4.27. Implementasi Tabel Hasil Analisa 89

Gambar 4.28. Implementasi Tabel Pakar 90

Gambar 4.29. Implementasi Tabel Relasi 90

Gambar 4.30. Halaman Home 91

Gambar 4.31. Tampilan Menu Konsultasi 92

Gambar 4.32. Tampilan Menu Informasi 92

Gambar 4.33. Tampilan Menu Profile 93

Gambar 4.34. Tampilan Menu Pakar 94

Gambar 4.35. Tampilan Input Data User 94

Gambar 4.36. Tampilan Menu Ubah Password 95

Gambar 4.37. Form Input Gejala 96

Gambar 4.38. Form Input Data Penyakit 97

Gambar 4.39. Form Input Relasi 97

Gambar 4.40. Tampilan Output Hasil Konsultasi 98

Gambar 4.41. Hasil Keluaran Halaman Utama 99

Gambar 4.42. Halaman Tidak Ditemukan 100

Daftar Tabel

Tabel 2.1. Perbandingan Kemampuan Pakar Dengan Sistem Pakar 12

Tabel 2.2. Simbol DFD 26

Tabel 2.3. Simbol-Simbol Flowchart 27

Tabel 2.4. Penjadwalan Pengembangan Sistem 34

Tabel 2.5. Skripsi Sebelumnya Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Demam 38

Tabel 2.6. Skripsi Sebelumnya Identifikasi Kacang Menngunakan Forward Chaining 39

Tabel 2.7. Skripsi Sebelumnya Rancang Bangun Sistem Pakar Modifikasi Motor 40

Tabel 4.1. Gejala Penyakit 49

Tabel 4.2. Jenis Penyakit 50

Tabel 4.3. Data Pengobatan 51

Tabel 4.4. Daftar Hubungan Gejala dan Penyakit 57

Tabel 4.5. Basis Pengetahuan Gejala dan Penyakit 58

Tabel 4.6. Basis Pengetahuan Penyakit dan Cara Pengobatannya 65

Tabel 4.7. Gejala Penyakit 68

Tabel 4.8. Penyakit 68

Tabel 4.9. User 69

Tabel 4.10. Hasil Analisa 70

Tabel 4.11. Pakar 70

Tabel 4.12. Relasi 71

Tabel 4.13. Pengujian Konsultasi 100

Tabel 4.14. Pengujian Login 102

Tabel 4.15. Pengujian Menu Ubah Password 103

Tabel 4.16. Pengujian Gejala 104

Tabel 4.17. Pengujian Data Penyakit 107

Tabel 4.18. Pengujian Relasi 110

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

Sistem pakar atau Expert System merupakan salah satu bidang yang

menggunakan kecerdasan buatan. Secara umum, sistem pakar adalah sistem yang

berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk

memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar.

Sistem pakar menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran untuk

menyelesaikan masalah yang biasanya hanya dapat dilakukan oleh seorang pakar.

Sistem pakar memiliki beberapa kategori pengembangan dan pengembangan terbesar

dari sistem pakar adalah di bidang diagnosis, contohnya adalah diagnosis pada

penyakit paru-paru dan pernafasan.

Studi global pertama yang meneliti efek perokok pasif menemukan bahwa

merokok pasif menyebabkan 600.000 kematian setiap tahun. Kelompok yang

paling berisiko adalah anak-anak. Mereka adalah korban perokok pasif di rumah

mereka sendiri (Armando Peruga, Tahun 2004).

Armando Peruga, Pencetus Bebas Rokok WHO mengungkapkan,

Diperkirakan pada tahun 2004 di seluruh dunia, sebanyak 40% anak-anak, 33%

pria tak-merokok dan 35% perempuan tak-merokok terkena atau menjadi korban

merokok pasif. Hal ini telah menyebabkan sekurang-kurangnya 379.000 kematian

2

akibat penyakit jantung, 165.000 dari infeksi saluran pernapasan bawah, 36.900

karena asma dan 21.400 karena kanker paru-paru.

Armando Peruga juga mengungkapkan bahwa merokok pasif memiliki

dampak yang lebih besar pada perempuan, dapat menewaskan sekitar 281.000

orang perempuan di seluruh dunia. Ini disebabkan oleh kenyataan bahwa di

banyak belahan dunia, penelitian menunjukkan, bahwa setidaknya sekitar 50%

atau lebih perempuan yang menjadi perokok pasif dibandingkan pria.

Di Indonesia sendiri Berdasarkan data Riskesdas 2007, prevalensi

merokok di Indonesia naik dari tahun ke tahun. Persentase pada penduduk

berumur >15 tahun adalah 35,4 persen aktif merokok (65,3 persen laki-laki dan

5,6 persen wanita), artinya 2 diantara 3 laki-laki adalah perokok aktif.

Menurut Menkes dr. Endang Rahayu Sedyaningsih, MPH, Dr.PH,

kecenderungan peningkatan jumlah perokok tersebut membawa konsekuensi

jangka panjang, karena rokok berdampak terhadap kesehatan. Dampak kesehatan

dari konsumsi rokok telah diketahui sejak dahulu.

Menkes dr. Endang Rahayu Sedyaningsih, MPH, Dr.PH mengatakan, lebih

dari 43 juta anak Indonesia hidup serumah dengan perokok dan terpapar asap

rokok atau sebagai perokok pasif. Menurut data The Global Youth Tobacco

Survey pada tahun 2006, 6 dari 10 pelajar di Indonesia terpapar asap rokok selama

mereka di rumah. Sebesar 37,3 persen pelajar dilaporkan biasa merokok, dan 3

3

diantara 10 pelajar pertama kali merokok pada usia dibawah 10 tahun (

Depkes,2011, lindungi generasi muda dari bahaya merokok )

Hal ini dikarenakan, anak-anak dan kaum muda semakin dijejali dengan

ajakan merokok oleh iklan, promosi dan sponsor rokok yang sangat gencar.

Berdasarkan uraian tersebut, penulis ingin mencoba memberikan solusi

kepada masyarakat agar dapat lebih mengetahui gejala-gejala penyakit paru-paru

dan pernafasan yang paling utama disebabkan oleh perokok aktif,dengan

melakukan penelitian dengan judul Perancangan Sistem Pakar Identifikasi

Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Forward Chaining.

1.2 PERUMUSAN MASALAH

Berdasarkan latar belakang masalah tersebut, penulis merumuskan

masalah yang akan dibahas dalam penulisan skripsi ini adalah :

1. Bagaimana menerapkan sistem pakar untuk menganalisis dan

mengidentifikasi penyakit paru-paru dan pernafasan.

2. Bagaimana merancang suatu sistem informasi yang dapat mengetahui jenis

penyakit paru-paru dan pernafasan berdasarkan gejala yang dialami pasien.

1.3 PEMBATASAN MASALAH

Agar pembahasan dalam penelitian ini tidak keluar dari tema skripsi dan

judul skripsi, maka penulis memberikan batasan masalah adalah sebagai berikut :

4

1. Pembuatan aplikasi sistem pakar menggunakan bahasa pemrograman PHP

dan Database MySQL version 2.5.

2. Metode yang digunakan dalam aplikasi sistem pakar ini adalah metode

forward chaining.

3. Penyakit yang dibahas adalah penyakit Influenza (flu), TBC, dan

Bronkitis.

4. Input program berupa pemilihan mengenai gejala gejala penyakit paru-

paru dan pernafasan yang dialami pasien dan output yang dihasilkan

berupa jenis penyakit, gejala, pengobatan dan pencegahannya.

5. Pengembangan metode sistem dalam pembuatan laporan penulisan

menggunakan model air terjun ( waterfall ). Peneliti menggunakan model

ini karena semua kebutuhan system dapat didefenisikan secara utuh dan

benar diawal project, maka software dapat berjalan baik dan tanpa

masalah.

6. Objek dari penelitian ini adalah penyakit paru-paru dan pernafasan pada

manusia.

1.4 TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN

1.4.1 Tujuan Penelitian

Tujuan yang ingin dicapai penulis dalam skripsi ini adalah :

1. Menganalisa dan mempelajari jenis jenis penyakit paru-paru dan

pernafasan berdasarkan gejala gejalanya dan disesuaikan dengan

design aplikasi yang akan dibuat.

5

2. Merancang suatu aplikasi sistem pakar dalam bentuk sebuah website

yang membahas tentang penyakit paru-paru dan pernafasan.

1.4.2 Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian skripsi ini adalah:

a. Bagi penulis

i. Menerapkan ilmu-ilmu yang diperoleh selama dibangku

perkuliahan

ii. Untuk memenuhi salah satu syarat dalam menyelesaikan kurikulum

tingkat akhir Fakultas Sains dan Teknologi, Jurusan Teknik

Informatika, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.

iii. Merancang dan menghasilkan software system pakar, untuk

membantu mempelajari penyakit paru dan pernafasan

b. Bagi Umum

i. Masyarakat umum untuk mengetahui secara dini tentang penyakit

pernafasan.

ii. Dapat dijadikan dokumentasi bagi seorang pakar dokter ahli

pernafasan .

iii. Dapat mengaplikasikan program aplikasi system pakar dalam

mendiagnosa penyakit paru dan pernafasan berdasarkan

pemeriksaan fisik pasien penyakit jantung.

6

c. Bagi Universitas

i. Memberikan gambaran tentang persiapan kepada mahasiswa dalam

menghadapi dunia luar, sehingga menjadi evaluasi dapat mudah

dilakukan

ii. Untuk memberikan kemudahan bagi para mahasiswa kedokteran

dan para dokter yang ingin mempelajari tentang penyakit paru dan

pernafasan berdasarkan pemeriksaan fisik.

iii. Didalam penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukkan

kepada mahasiswa untuk mendalami dan melnjutkan penelitian ini.

Dan untuk mengetahui sejauh mana pengusaan materi yang

diiberikan, sehingga dapat dijadikan sebagai pilot project untuk

angkatan-angkatan yang akan datang

1.5 SISTEMATIKA PENULISAN

Sistematika penulisan ini memberikan gambaran umum tentang apa yang

penulis bahas dalam setiap bab dari laporan skripsi ini. Adapun sistematika

penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut :

BAB I : PENDAHULUAN

Pada bagian ini dibahas mengenai latar belakang masalah,

perumusan masalah, pembatasan masalah, tujuan dan manfaat

penelitian, serta sistematika penulisan.

7

BAB II : LANDASAN TEORI

Pada bagian ini dibahas mengenai landasan teoritis dari penulisan

laporan ini yaitu perancangan, aplikasi, kecerdasan buatan, sistem

pakar, data flow diagram (DFD), flowchart, penyakit paru-paru dan

pernafasan, bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

BAB III : METODOLOGI PENELITIAN

Pada bagian ini dibahas mengenai tahapan pengumpulan data yang

dilakukan, metode analisa data yang digunakan dan tools yang

digunakan dalam pembuatan aplikasi sistem pakar.

BAB IV : HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bagian ini dibahas mengenai hasil dan pembahasan sistem pakar,

pembahasan struktur data yang digunakan dan hasil layout/tampilan

aplikasi sistem pakar.

BAB V : PENUTUP

Pada bagian diuraikan mengenai kesimpulan dan saran yang didapat

dari pembahasan dan aplikasi yang telah dibuat.

8

BAB II

LANDASAN TEORI

Dalam bab ini akan diberikan penjelasan mengenai teori-teori dasar yang

mendukung untuk pelaksanaan penelitian seperti kecerdasan buatan (artificial

intellegence), system pakar, alat pembangun sistem pakar. Serta juga akan dibahas

tentang PHP dan Macromedia Dreamwaver 8.0 yang akan digunakan dalam

pengembang sistem pakar penyakit paru dan pernafasan yang berdasarkan

pemeriksaan guna mendapatkan informasi penyakit paru dan pernafasan.

2.1 APLIKASI

Aplikasi berasal dari kata application yang artinya penerapan; lamaran;

penggunaan. Secara istilah aplikasi adalah program siap pakai yang direka untuk

melaksanakan suatu fungsi bagi pengguna atau aplikasi yang lain dan dapat

digunakan oleh sasaran yang dituju. Melalui aplikasi, kita dapat berinteraksi

dengan berbagai macam informasi. ( Kadir, A. ,2003 : 2004 )

Aplikasi disimpulkan sebagai : Program program yang berfungsi untuk

menyelesaikan tugas tertentu, seperti pengolah kata, pengolah angka, pengolah

data, desktop publishing, software telekomunikasi, grafis, dan multimedia. ( Budi

Sutedjo Dharma Oetomo, S.Kom, MM 2002 : 97 )

Aplikasi akan menggunakan sistem operasi (OS) komputer dan aplikasi

yang lainnya yang mendukung. Istilah ini mulai perlahan masuk ke dalam istilah

9

teknologi informasi semenjak tahun 1993, yang biasanya juga disingkat dengan

app. Secara historis, aplikasi adalah software yang dikembangkan oleh sebuah

perusahaan. App Industri PC tampaknya menciptakan istilah ini untuk

merefleksikan medan pertempuran persaingan yang baru, yang paralel dengan

yang terjadi antar sistem operasi yang dimunculkan.

2.2 KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI) merupakan kecerdasan

yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap

komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin

(komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan

manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara

lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf

tiruan dan robotika.

Artifical Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan cabang dari

ilmu komputer yang konsern dengan pengautomatisasi tingkah laku cerdas. (Anita

Desiani dan Muhammad Arhami 2005 : 1).

Kecerdasan buatan adalah suatu ilmu yang mempelajari cara membuat

komputer melakukan sesuatu seperti yang dilakukan oleh manusia. (Minsky

dalam Kusrini 2006 : 3)

Dari kedua pernyataan diatas menunjukkan bahwa AI adalah bagian dari

ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat

melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa

lebih baik daripada yang dilakukan manusia.

10

Adapun Artificial Intelegence memiliki beberapa karakteristik tersendiri

anatar lain : peneleaah simbolik (symbolic processing), pelacakan (heuristik),

teknik inferernsi dan pencocokan pola (pattern matching).

2.3 SISTEM PAKAR (EXPERT SYSTEM)

Sistem pakar pertama kali dikembangkan oleh periset kecerdasan buatan

pada dasawarsa 1960-an dan 1970-an dan diterapkan secara komersial selama

1980-an. Bentuk umum sistem pakar adalah suatu program yang dibuat

berdasarkan suatu set aturan yang menganalisis informasi (biasanya diberikan

oleh pengguna suatu sistem) mengenai suatu kelas masalah spesifik serta analisis

matematis dari masalah tersebut. Tergantung dari desainnya, sistem pakar juga

mampu merekomendasikan suatu rangkaian tindakan pengguna untuk dapat

menerapkan koreksi. Sistem ini memanfaatkan kapabilitas penalaran untuk

mencapai suatu kesimpulan.

Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan

pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang

biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut.

(Martin dan Oxman dalam Kusrini 2006 : 11)

Sistem Pakar atau Expert System adalah suatu program komputer yang

dirancang untuk memodelkan kemampuan penyelesaian masalah yang dilakukan

oleh seorang pakar. ( Darkin dalam Muhammad Arhami 2003 : 109)

Dari kedua pernyataan diatas menunjukkan bahwa Sistem Pakar (Expert

System) adalah suatu sistem komputer yang dirancang dengan menggunakan

11

pengetahuan, fakta dan teknik penalaran untuk menyelesaikan suatu masalah yang

biasanya hanya dapat dilakukan oleh seorang pakar.

Ada beberapa keunggulan sistem pakar, diantaranya adalah sebagai

berikut :

1. Menghimpun data dalam jumlah yang sangat besar.

2. Menyimpan data tersebut untuk jangka waktu yang panjang dalam suatu

bentuk tertentu.

3. Mengerjakan perhitungan secara cepat dan tepat serta tanpa jemu mencari

kembali data yang tersimpan dengan kecepatan tinggi.

Sistem pakar mempunyai beberapa kemampuan dalam menyelesaikan

masalah, diantaranya :

1. Menjawab berbagai pertanyaan yang menyangkut bidang keahliannya.

2. Bila diperlukan, dapat menyajikan asumsi dan alur penalaran yang

digunakan untuk sampai ke jawaban yang dikehendaki.

3. Menambah fakta kaidah dan alur penalaran sahih yang baru ke dalam

otaknya.

Darkin dalam Muhammad Arhami (2005 : 229) mengungkapkan

perbandingan kemampuan antara seorang pakar dengan sebuah sistem pakar

seperti pada Tabel 2.1.

12

Tabel 2.1 Perbandingan Kemampuan Pakar dengan Sistem Pakar

Factor Human Expert Expert System

Time availibility Hari Kerja Setiap saat

Geografis Lokal/tertentu Dimana saja

Keamanan Tidak tergantikan Dapat digantikan

Perishable/dapat habis Ya Tidak

Performansi Variabel Konsisten

Kecepatan Variabel Konsisten

Biaya Tinggi Terjangkau

Ada banyak manfaat yang dapat diperoleh dengan mengembangkan sistem

pakar, antara lain :

1. Masyarakat biasa non-pakar dapat langsung memanfaatkan keahlian di

dalam bidang tertentu tanpa kehadiran langsung seorang pakar.

2. Meningkatkan produktivitas kerja, yaitu bertambah efisiensi pekerjaan

tertentu serta hasil solusi kerja.

3. Penghematan waktu dalam menyelesaikan masalah yang kompleks.

4. Memberikan penyederhanaan solusi untuk kasus-kasus yang kompleks

dan berulang-ulang.

5. Pengetahuan dari seorang pakar dapat didokumentasikan tanpa ada batas

waktu.

6. Memungkinkan penggabungan berbagai bidang pengetahuan dari berbagai

pakar untuk dikombinasikan.

13

2.3.1 Ciri, Karakteristik, Keuntungan dan Kelemahan Sistem Pakar

Ada beberapa ciri dan karakteristik yang membedakan sistem pakar

dengan sistem yang lain. Ciri dan karakteristik yang dimaksud adalah sebagai

berikut :

1. Pengetahuan sistem pakar merupakan suatu konsep, bukan berbentuk

numeris. Hal ini dikarenakan komputer melakukan proses pengolahan data

secara numerik sedangkan keahlian dari seorang pakar adalah fakta dan

aturan-aturan, bukan numerik.

2. Informasi dalam sistem pakar tidak selalu lengkap, subjektif, tidak

konsisten, subjek terus berubah dan tergantung pada kondisi lingkungan

sehingga keputusan yang diambil bersifat tidak pasti dan tidak mutlak

ya atau tidak akan tetapi menurut ukuran kebenaran tertentu. Oleh

karena itu dibutuhkan kemampuan sistem untuk belajar secara mandiri

dalam menyelesaikan masalah-masalah dengan pertimbangan-

pertimbangan khusus.

3. Kemungkinan solusi sistem pakar terhadap suatu permasalahan adalah

bervariasi dan mempunyai banyak pilihan jawaban yang dapat diterima,

semua faktor yang ditelusuri memiliki ruang masalah yang luas dan tidak

pasti. Oleh karena itu diperlukan fleksibilitas sistem dalam menangani

kemungkinan solusi dari berbagai permasalahan.

4. Perubahan atau pengembangan pengetahuan dalam sistem pakar dapat

terjadi setiap saat bahkan sepanjang waktu sehingga diperlukan

14

kemudahan dalam modifikasi sistem untuk menampung jumlah

pengetahuan yang semakin besar dan semakin bervariasi.

5. Pandangan dan pendapat setiap pakar tidaklah selalu sama, yang oleh

karena itu tidak ada jaminan bahwa solusi sistem pakar merupakan

jawaban yang pasti benar. Setiap pakar akan memberikan pertimbangan-

pertimbangan berdasarkan faktor subjektif.

6. Keputusan merupakan bagian terpenting dari sistem pakar. Sistem pakar

harus memberikan solusi akurat berdasarkan masukan pengetahuan

meskipun solusinya sulit sehingga fasilitas informasi sistem harus selalu

diperlukan.

Secara garis besar, banyak manfaat/keuntungan yang dapat diambil dengan

adanya sistem pakar yaitu :

1. Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli.

2. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.

3. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.

4. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar.

5. Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya.

6. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan.

7. Meningkatkan kapabilitas system computer.

8. Sebagai media pelengkap dalam pelatihan.

9. Menghemat waktu dalam mengambil keputusan.

Disamping memiliki keuntungan, sistem pakar juga memiliki kelemahan, antara

lain :

15

1. Diperlukan biaya mahal untuk membuat dan memeliharanya.

2. Sulit dikembangkan, hal itu erat kaitannya dengan ketersediaan pakar

bidangnya.

3. Sistem pakar tidak 100% bernilai benar, hal ini berkaitan dengan

perkembangan ilmu pengetahuan pakar.

2.3.2. Komponen Sistem Pakar

Sistem pakar biasanya terdiri atas beberapa komponen yang masing-

masing berhubungan seperti terlihat pada Gambar 2.1.(Kadir, A. , 2003: 2004)

Gambar 2.1. Struktur Skematis Sistem Pakar

Basis pengetahuan, berisi pengetahuan yang dibutuhkan untuk memahami,

memformulasi, dan memecahkan masalah. Basis pengetahuan tersusun atas 2

elemen dasar:

1. Fakta, misalnya : situasi, kondisi, dan kenyataan dari permasalahan yang

ada, serta teori dalam bidang itu

16

2. Aturan, yang mengarahkan penggunaan pengetahuan untuk memecahkan

masalah yang spesifik dalam bidang yang khusus

Mesin inferensi (Inference Engine), merupakan otak dari sistem pakar.

Juga dikenal sebagai penerjemah aturan (rule interpreter). Kerja mesin inferensi

meliputi :

1. Menentukan aturan mana akan dipakai

2. Menyajikan pertanyaan kepada pemakai, ketika diperlukan.

3. Menambahkan jawaban ke dalam memori Sistem Pakar.

4. Menyimpulkan fakta baru dari sebuah aturan

5. Menambahkan fakta tadi ke dalam memori.

Papan Tulis (Blackboard/Workplace) adalah memori/lokasi untuk bekerja

dan menyimpan hasil sementara. Biasanya berupa sebuah basis data antarmuka

pemakai (User Interface). Sistem Pakar mengatur komunikasi antara pengguna

dan komputer.

Subsistem Penjelasan (Explanation Facility). Kemampuan untuk menjejak

(tracing) bagaimana suatu kesimpulan dapat diambil merupakan hal yang sangat

penting untuk transfer pengetahuan dan pemecahan masalah. Komponen

subsistem penjelasan harus dapat menyediakannya yang secara interaktif

menjawab pertanyaan pengguna, misalnya :

1. Mengapa pertanyaan tersebut anda tanyakan?

2. Seberapa yakin kesimpulan tersebut diambil?

3. Mengapa alternatif tersebut ditolak?

4. Apa yang akan dilakukan untuk mengambil suatu kesimpulan?

17

5. Fakta apalagi yang diperlukan untuk mengambil kesimpulan akhir?

Sistem Penghalusan Pengetahuan (Knowledge Refining System). Seorang

pakar mempunyai sistem penghalusan pengetahuan, artinya, mereka bisa

menganalisa sendiri performa mereka, belajar dari pengalaman, serta

meningkatkan pengetahuannya untuk konsultasi berikutnya.

2.3.3. Teknik Representasi Pengetahuan

Teknik representasi pengetahuan digunakan untuk merepresentasikan basis

pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu sehingga

dapat diketahui relasi/keterhubungan antara suatu data dengan data yang lain.

Terdapat beberapa teknik representasi pengetahuan yang biasa digunakan

dalam pengembangan suatu sistem pakar, yaitu :

1. Rule-Based Knowledge

Pengetahuan direpresentasikan dalam suatu bentuk fakta (facts) dan aturan

(rules). Bentuk representasi ini terdiri atas premis dan kesimpulan.

2. Frame-Based Knowledge

Pengetahuan direpresentasikan dalam suatu bentuk hirarki atau jaringan

frame.

3. Object-Based Knowledge

Pengetahuan direpresentasikan sebagai jaringan dari objek-objek. Objek

adalah elemen data yang terdiri dari data dan metoda (proses).

4. Case-Base Reasoning

Pengetahuan direpresentasikan dalam bentuk kesimpulan kasus (cases).

18

2.3.4. Metode Forward Chaining

Metode Forward chaining dimulai dari sejumlah fakta-fakta yang telah

diketahui, untuk mendapatkan suatu fakta baru dengan memakai rule-rule yang

memiliki ide dasar yang cocok dengan fakta dan terus dilanjutkan sampai

mendapatkan tujuan atau sampai tidak ada rule yang punya ide dasar yang cocok

atau sampai mendapatkan fakta.

Metode ini digunakan untuk mendapatkan solusi dari problem berdasarkan

kondisi yang ada, atau suatu proses yang memulai pencarian dari premis atau data

menuju konklusi (data-driven). Cara kerjanya adalah inference engine

menyalakan atau memilih rule-rule dimana bagian premisnya cocok dengan

informasi yang ada pada bagian working memory.

Sebagai contoh, asumsikan listing berikut ini valid, masing-masing

variable dari setiap rule menginginkan nilai benar (true) dan tujuannya adalah

variabel G :

R1 : JIKA A DAN C MAKA E;

R2 : JIKA D DAN C MAKA H;

R3 : JIKA B DAN E MAKA F;

R4 : JIKA B MAKA C;

R5 : JIKA F MAKA G;

Langkah-langkah dari komputer adalah sebagai berikut :

1. Komputer mengambil rule yang pertama (R1). Terdapat A pada posisi

JIKA karena nilai A belum ada pada memori dan tidak ada rule yang

19

memuat konklusi A, maka komputer akan menanyakan jawaban dari A

kepada user (diasumsikan benar).

2. Setelah A terpenuhi maka giliran C yang akan diperiksa nilainya, tetapi

tidak ada nilai C pada memori. Meski demikian C merupakan konklusi

dari rule R4. Sistem akan beralih ke rule R4.

3. Terdapat B pada posisi JIKA dari rule R4. Karena tidak terdapat pada

memori dan bukan merupakan konklusi dari rule, maka komputer akan

menanyakan jawaban untuk B (diasumsikan dijawab benar). Dengan

demikian konklusi C diinputkan ke memori.

4. Dengan diinputkannya konklusi C pada memori, maka syarat untuk

konklusi E pada rule R4 terpenuhi juga. Konklusi E diinputkan ke

memori, kemudian komputer akan mencari rule dengan E pada posisi

JIKA dan akan mendapatkan rule R3.

5. Pada rule R3 nilai B dan E terdapat pada memori dengan nilai benar,

maka konklusi F terpenuhi dan akan diinputkan ke memori. Komputer

kemudian mencari lagi rule dengan F pada posisi JIKA dan akan

mendapatkan rule R5.

6. Konklusi G pada rule R5 terpenuhi, karena F bernilai benar dan sistem

pakar akan menghasilkan kesimpulan G.

20

2.4. PENYAKIT PARU-PARU DAN PERNAFASAN

Paru-paru adalah salah satu organ pada sistem pernapasan yang berfungsi

sebagai tempat bertukarnya oksigen dari udara yang menggantikan

karbondioksida di dalam darah.

Proses ini dinamakan sebagai respirasi dengan menggunakan bantuan

hemoglobin sebagai pengikat oksigen. Setelah O2 didalam darah diikat oleh

hemoglobin, selanjutnya dialirkan ke seluruh tubuh.

Hanya vertebrata atau makhluk bertulang belakang yang memiliki paru-

paru sebagai alat pernapasan. Tekstur paru-paru berongga dan memiliki banyak

sekat. Terletak di dalam rongga dada, dilindungi oleh tulang selangka dan

diseliputi oleh kantung dinding ganda (pleura) yang melekat pada permukaan luar

paru-paru.

Manusia memiliki dua Paru-paru. Sebelah kiri terbagi oleh 2 bagian dan

sebelah kanan terbagi menjadi 3 bagian. Setiap satu bagian mengandung sekitar

1500 butir udara dan 300 juta alveolus dengan luas permukaannya sekitar 140 m2

bagi orang dewasa atau sepadan dengan lapangan tenis.

2.4.1. Jenis Penyakit Paru-Paru dan Pernafasan

Penyakit paru-paru dan pernafasan memiliki berbagai macam jenis,

diantaranya adalah :

1. Influenza (flu).

2. Tuberkulosis (TBC).

3. Bronkitis.

21

Untuk lebih jelasnya mengenai gejala dan pengobatan jenis penyakit diatas

akan dibahas pada sub bab dibawah ini.

2.4.2. Influenza

Influenza adalah penyakit menular tergolong dalam kategori penyakit yang

self limiting. Artinya jika tidak disertai komplikasi penyakit lain, penyakit masih

dapat disembuhkan, asalkan tubuh diberi kesempatan meningkatkan daya tahan

terhadap pengaruh dari luar.

Influenza disebabkan oleh virus Influenza. Virus ini ditularkan oleh orang

lain melalui air liur yang sudah terinfeksi pada saat penderita batuk atau bersin;

atau melalui kontak langsung dengan sekresi (liur dan lendir) penderita.

1. Gejala Penyakit

Gejala influenza akan nampak 24 - 48 jam setelah terinfeksi. Adapun

gejala gejala dari influenza, yaitu :

a. Batuk berdahak

b. Banyak penderita yang merasakan kesulitan bernafas dikarenakan

dahak yang berada di saluran pernafasan.

c. Penderita juga akan merasakan rasa sesak di dada.

d. Hidung mampet, meler, dan bersin bersin.

e. Banyak penderita yang merasakan tubuh sakit, hingga harus berbaring

di tempat tidur; terutama di punggung dan tungkai.

2. Pengobatan Penyakit

22

Sistem pengobatan yang utama untuk mengatasi influenza adalah

meningkatkan daya tahan tubuh. Caranya adalah :

a. Istirahat cukup.

b. Hentikan kegiatan olahraga untuk sementara waktu.

c. Banyak minum air putih.

d. Hisap tablet antiseptik atau antibiotik untuk meningkatkan kekebalan

tubuh.

2.4.3. Tuberkulosis (TBC)

Penyakit TBC disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis.

Penyakit ini dapat menular melalui percikan ludah saat penderita batuk.

1. Gejala Penyakit

Adapun gejala dari penyakit TBC adalah :

a. Batuk berdahak


dahak yang berada di saluran pernafasan..


d. Demam pada siang atau sore dan berkeringat pada malam hari.

e. Dahak (lendir) yang keluar berwarna putih bercampur darah.


23

Pengobatan untuk TBC bila sudah diketahui sejak dini sebenarnya tidak

terlalu mahal dan mudah untuk disembuhkan karena sudah ada obat yang

disediakan pemerintah. Cara Pengobatannya :

a. Selama 2 bulan intensif minum obat-obatan yang mengandung

Isoniazid (INH) dengan dosis 5-10 mg/kgbb/hari, Rifampisin dengan

dosis 10-20 mg/kgbb/hari, Pirazinamid dengan dosis 15-40

mg/kgbb/hari, Emtambutol dengan dosis 15-25 mg/kgbb/hari.

b. Apabila sakit berlanjut, 4 bulan selanjutnya minum obat INH (dengan

dosis 15-40 mg/kgbb/hari) dan Rifampisin (dengan dosis 15-20

mg/kgbb/hari) 3x seminggu.

c. Bila diperlukan, penderita TBC dapat juga dikarantina di tempat

khusus agar tidak menularkan penyakitnya.

2.4.4. Bronkitis

Penyakit bronkitis karena peradangan pada bronkus (saluran yang

membawa udara menuju paru-paru). Penyebabnya bisa karena infeksi kuman,

bakteri atau virus. Penyebab lainnya adalah asap rokok, debu, atau polutan udara.

1. Gejala Penyakit

Gejala penyakit brokitis adalah :

a. Batuk berdahak.


dahak yang berada di saluran pernafasan.


24

d. Wajah, telapak tangan, atau selaput lendir bewarna kemerahan.

e. Dahak (lendir) yang keluar berwarna kuning atau hijau.


Pengobatan pada penyakit bronkitis dapat dilakukan dengan cara :

a. Minum obat penekan batuk dan pengencer dahak seperti Gliseril

Guikolat (GG) dan epexol.

b. Gunakan obat-obatan herbal seperti propolis dicampur madu, teripang,

dan daun meniran.

2.5. ALAT BANTU PENGEMBANGAN SISTEM

Untuk membantu dalam proses analisis sistem dan perancangan sistem,

maka diperlukan alat pengembangan sistem. Adapun alat pengembangan sistem

yang dimaksud, yaitu :

a. Data Flow Diagram (DFD)

b. Bagan Alir (Flowchart)

Untuk penjelasan dan keterangan masing-masing alat pengembangan sistem

ini akan dijelaskan pada sub-bab berikutnya.

2.5.1. Data

Data adalah deskripsi tentang benda, kejadian, aktivitas, dan transaksi,

yang tidak mempunyai makna atau tidak berpengaruh secara langsung

kepada pemakai. Misalnya, anda menjumpai deretan angka seperti berikut

: 6.30 27 6.32 28 6.34, 27, itulah contoh data karena itu tidak bermakna. (

Kadir, A. ,2003:29)

25

2.5.2. Sistem

Sistem adalah sekumpulan elemen yang saling terkait atau terpadu yang

dimaksudkan untuk mencapai suatu tujuan ( Kadir,A., 2003:54)

2.5.3. Data Flow Diagram (DFD)

DFD atau Data Flow Diagram adalah Suatu model logika data atau proses

yang dibuat untuk menggambarkan darimana asal data dan kemana tujuan data

yang keluar dari sistem, dimana data disimpan, proses apa yang menghasilkan

data tersebut dan interaksi antara data yang tersimpan dan proses yang dikenakan

pada data tersebut. (Andri Kristanto 2008 : 48)

DFD terdiri dari beberapa simbol yang mewakili komponen-komponen

dalam sistem. DFD adalah suatu alat yang cukup populer karena dapat

menggambarkan arus data kedalam sistem yang terstruktur. Pada umumnya ada 4

macam simbol. Adapun simbol simbol Data Flow Diagram (DFD) dapat dilihat

pada Tabel 2.1.

26

Tabel 2.2 Simbol DFD

SIMBOL KETERANGAN

Atau

Proses

Atau

Arus Data

Atau

Kesatuan Luar

atau

Simpanan Data (Data store)

Keterangan simbol-simbol yang digunakan dalam DFD:

a. Proses

Merupakan kegiatan atau kerja yang dilakukan oleh orang/manusia,

mesin (komputer) atau gabungan dari manusia dan mesin.

b. Arus Data (Data Flow)

Simbol arus data berupa anak panah yang merupakan penghubung

antara kesatuan luar dan proses, dari proses kesimpanan data, dan dari

simpanan data ke kesatuan luar/sebaliknya.

c. Kesatuan Luar (Eksternal Entity)

Merupakan kesatuan diluar sistem yang dapat berupa orang dan

organisasi.

d. Simpanan Data (data store)

Merupakan data dari data yang dapat berupa suatu file atau database,

sistem komputer, atau suatu arsip/catatan manual.

27

2.5.4. Bagan Alir (FLOWCHART)

Flowchart adalah untaian simbol gambar ( chart ) yang menunjukkan

aliran (flow) dari proses terhadap data, simbol-simbol unutk flowchart dapat

diklasifikasikan menjadi simbol untuk program dan simbol untuk sistem

(peralatan hardware). (Suarga, 2006:6).

Flowchart digunakan untuk menolong analis dan programmer untuk

memecahkan masalah kedalam segmen-segmen yang lebih kecil, sehingga dapat

menolong dalam menganalisis alternative-alternatif lain dalam pengoperasian.

Adapun simbol-simbol yang digunakan dalam membuat flowchart terlihat

pada Tabel 2.2.

Tabel 2.3 Simbol-simbol Flowchart

No Bentuk Flow Chart Keterangan

1

Pemberian nilai awal

2

Input

3

Proses

4

Pengujian

5

Awal atau akhir program

28

6

Konektor pada satu halaman

7

Arah urutan proses

8

Keterangan

9

Konektor pada halaman lain

Dalam hal ini simbol-simbol yang diterapkan oleh peneliti adalah nomor 2

sebagai simbol input data, nomor 4 sebagai simbol pengujian, nomor lima sebagai

simbol awal atau akhir program, nomor 7 sebagai simbol arah urutan proses,

nomor 8 sebagai simbol keterangan.

2.6. PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

PHP merupakan bahasa pemrograman berbasis web. Bahasa ini

mempunyai kelebihan yaitu kompabilitasnya dengan berbagai macam jenis

database, dukungan dengan berbagai macam jenis sistem operasi. Namun PHP

lebih cocok dan umum digunakan jika digabungkan dengan database MySQL.

2.6.1. Sekilas tentang PHP

PHP adalah singkatan dari PHP Hypertext Preprocessor. PHP merupakan

bahasa pemrograman untuk membuat web yang bersifat server-side scripting.

PHP dapat digunakan untuk membuat halaman web yang bersifat dinamis.

29

PHP dapat dijalankan pada berbagai macam sistem operasi, misalnya

Windows, LINUX, dan Mac OS. Selain Apache, PHP juga mendukung beberapa

web server lain, misalnya Microsoft IIS dan Caudium, PWS.

PHP dapat memanfaatkan database untuk menghasilkan halaman web

yang dinamis. Sistem manajemen database yang sering digunakan bersama PHP

adalah MySQL, Akan tetapi PHP juga mendukung sistem manajemen database

Oracle, Microsoft Access, Interbase, dan dBase. ( Winpec Hengky Solution, 2010)

Untuk menjalankan sistem PHP dibutuhkan 3 komponen

1. Web server, karena PHP termasuk bahasa pemograman server side.

2. Program PHP, program yang memproses script PHP.

3. Database server, yang berfungsi untuk mengelola database.

Kelebihan PHP dari bahasa pemograman lain adalah :

1. Bahasa pemograman PHP adalah sebuah bahasa script yang tidak

melakukan sebuah kompilasi dalam penggunanya.

2. Web server yang mendukung PHP dapat ditemukan dimana-mana dari

mulai ISS sampai dengan apache, dengan konfigurasi yang relatif mudah

3. Dalam isi pengembangan lebih mudah, karena banyaknya milis-milis dan

devoleper yang siap membantu dalam pengembangan.

30

4. Dalam isi pemahaman, PHP adalah bahasa scripting yang paling mudah

karena referensinya banyak.

2.6.2. Sejarah Singkat MySQL

MySQL dikembangkan sekitar tahun 1994 oleh sebuah perusahaan

pengembang software dan konsultan database yang bernama MySQL AB yang

bertempat di Swedia. Saat itu perusahaan tersebut masih TeX Data Konsult AB,

dan tujuan awal dikembangkan MySQL adalah mengembangkan aplikasi web

pada client.

Awalnya Michael Windenicus Monty, pengembang satu-satunya di TeX

mempunyai sebuah aplikasi UNIREG dan ruti ISAM buatannya sendiri dan

sedang mencari antarmuka SQL yang cocok untuk diimplementasikan ke

dalamnya. Mula-mula Monty menggunakan miniSQL (mSQL) pada

eksperimennya itu, namun mSQL dirasa kurang sesuai karena terlalu lambat

dalam pemrosesan query.

Akhirnya Monty menghubungi David Hughes, pembuat mSQL yang

sedang merilis versi kedua mSQL. Kemudian Monty mencoba membuat sendiri

mesin SQL yang mempunyai antar muka mirip dengan SQL tetapi dengan

kemampuan yang lebih sesuai dan akhirnya lahirlah MySQL.

Tentang pengambilan nama MySQL sampai saat ini masih belum jelas

asal usulnya. Ada yang berpendapat nama My diambil dari huruf depan dan

belakang Monty, tetapi versi lain mengatakan nama itu diambil dari putri Monty

yang kebetulan bernama My.

31

Beberapa keistimewaan yang dimiliki MySQL sebagai backend dalam

mengolah database adalah :

1. Mudah digunakan

Perintah dalam MySQL dan aturan-aturannya relatif mudah diingat dan

diimplementasikan, karena MySQL menggunakan SQL sebagai bahasa

standar database.

2. Open source

MySQL sudah menggunakan konsep open source artinya siapapun dapat

berkecimpung dalam mengembangkan MySQL dan hasil

pengembangannya dipublikasikan kepada para pemakai.

3. Biaya murah

Pemakai dapat menggunakan MySQL tanpa harus mengeluarkan biaya

yang cukup mahal selama mengikuti konsep open source/GNU Public

Licences.

4. Keamanan

MySQL menerapkan sistem keamanan dan hak akses secara bertingkat,

termasuk dukungan dengan keamanan data secara pengacakan lapisan

data. Adanya tingkatan user dan jenis akses yang beragam. Terdapat

sistem pengacakan password (encrypted password)

5. Listas platform

32

MySQL dapat dijalankan pada beberapa sistem operasi seperti Linux,

Windows, FreeBSD, Novell Netware, SUN Solaris, SCO OpenUnix, dan

IBMsAIX.

6. Kapabilitas

MySQL mampu memproses data yang tersimpan dalam database dengan

jumlah 50 juta record, 60.000 tabel, dan 5.000.000.000 jumlah baris.

Mampu memproses sebanyak 32 indek per tabel.

2.7. METODOLOGI PENGEMBANGAN SYSTEM

Segala sesuatu yang akan kita kembangkan seharusnya memiliki kerangka

kerja penelitian, demikian pula dengan langkah langkah pengembangan sistem /

perangkat lunak. Adapun metode pengembangan sistem yang penulis gunakan

dalam pembuatan laporan penulisan ilmiah ini adalah model air terjun (Waterfall)

yang mengacu pada bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Waterfall

adalah sebuah metode pengembangan software yang bersifat sekunsial dan terdiri

dari 5 tahap yang saling terkait dan mempengaruhi. Keterkaitan dan pengaruh

antar tahap, ada karena output sebuah tahap dalam Waterfall Model merupakan

input bagi tahap berikutnya, dengan demikian ketidaksempurnaan hasil

pelaksanaan tahap sebelumnya adalah awal ketidaksempurnaan tahap berikutnya.

Memperhatikan karakteristik ini, sangat penting bagi peneliti untuk melakukan

analisa kebutuhan dan desain sistem sesempurna mungkin sebelum masuk ke

dalam tahap penulisan kode program. Berikut Gambar 3.1 model waterfall beserta

uraian masing masing tahapan

33

Gambar 3.1 Model Waterfall (Roger S. Pressman : 2009)

Penulis menggunakan model Waterfall dikarenakan pengaplikasiannya

mudah dan kelebihan dari model ini adalah ketika semua kebutuhan sistem dapat

didefinisikan secara utuh, dan benar di awal project, maka Software Engineering

dapat berjalan dengan baik dan tanpa masalah. Meskipun seringkali kebutuhan

sistem tidak dapat didefinisikan sesuai dengan yang diinginkan, tetapi problem

pada kebutuhan sistem di awal project lebih ekonomis dalam hal uang (lebih

murah), usaha, dan waktu yang terbuang lebih sedikit jika dibandingkan problem

yang muncul pada tahap-tahap selanjutnya.

Pada sub bab ini akan diuraikan langkah langkah model air terjun

(waterfall) berdasarkan gambar 3.1 , yaitu sebagai berikut :

1. System / Information Engineering and Modeling

Design

Software

Requiremts

Analysis

Testing /

Verifacation

Coding

System /Information

Engineering and

Modeling

34

Pemodelan ini diawali dengan mencari kebutuhan dari keseluruhan sistem

yang akan diaplikasikan ke dalam bentuk software. Penjadwalan

pengembangan suatu sistem atau perangkat lunak ini dapat dilihat pada

Tabel 3.2.

Tabel 2.4 Penjadwalan Pengembangan Sistem

Kegiatan

Februari Maret April Mei

I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV

Perencanaan

Analisa

Perancangan

Implementasi

Testing

2. Analisa

Pada tahap ini, peneliti melakukan analisis terhadap gejala penyakit, jenis

penyakit dan data pengobatan dengan melakukan tahapan wawancara

terhadap dokter dan pasien serta mensurvey setiap pasien penderita

penyakit paru dan pernafasan untuk memperoleh informasi tentang ilmu di

dunia kesehatan. penelusuran data-data yang didapat dengan menggunakan

metode forward chaining agar aplikasi yang dibangun terarah, sehingga

dapat menghasilkan sebuah aplikasi yang berfungsi maksimal. Data yang

ditelusuri meliputi :

1. Gejala Penyakit Pasien yang terdiri dari :

- Batuk Berdahak

35

- Kesulitan Pernafasan

- Sesak di Dada

- Hidung mampet,meler, dan bersin

2. Jenis Penyakit Pasien yang terdiri dari

- Influenza

- Tuberkulosis

- Bronkitis

3. Perancangan

Tahap ini membahas tentang perancangan dari model sistem dengan

menggunakan dua alat bantu yaitu untuk menggambarkan suatu sistem

yang telah ada atau sistem baru yang dikembangkan secara logika

menggunakan dua data flow diagram ( DFD ) yaitu diagram context dan

diagram level 0. Data Flow Diagram adalah diagram yang menunjukan

aliran data di antara pengguna, proses dan database yang terkait dengan

software., kemudian untuk mengetahui arus pekerjaan secara keseluruhan

dari sistem menggunakan flowchart. Dalam melakukan perancangan,

penulis juga menentukan rancangan input dan output yang digunakan.

1. Perancangan Input yang terdiri dari :

G01 = Batuk Berdahak.

G02 = Kesulitan Pernafasan.

G03 = Sesak di dada.

G04 = Hidung mampet, meler, dan bersin-bersin.

36

G05 = Badan terasa sakit, terutama pada bagian punggung dan

tungkai

G06 = Demam pada siang atau sore dan berkeringat pada malam

hari

G07 = Dahak berwarna putih bercampur darah

G08 = Wajah, telapak tangan, atau selaput lendir berwarna

kemerahan

M09 = Dahak berwarna kuning atau hijau

2. Perancangan Output yang terdiri dari :

P01 = Influenza

P02 = Tuberkulosis

P03 = Bronkitis

4. Implementasi

Pada tahap ini akan dibahas tentang urutan proses dari pembuatan dari

sistem ini sendiri. Tahap ini dimulai dari pembuatan database

menggunakan MySQL version 2.5 kemudian dibuat desain tampilan menu

dan form-form input sesuai dengan kebutuhan sistem dilanjutkan dengan

memasukkan coding program sesuai dengan form yang telah dibuat. Pada

tahap ini penulis menggunakan aplikasi Macromedia Dreamweaver 8.0

untuk merancang sistem pakar ini. Hasil dapat dilihat di bab IV

5. Pengujian

Pengujian software dilakukan untuk memastikan bahwa software yang

dibuat telah sesuai dengan desainnya dan semua fungsi dapat

37

dipergunakan dengan baik tanpa ada kesalahan. Pengujian software

biasanya dilakukan dalam 2 atau 3 tahap yang saling independen, yaitu :

pengujian oleh internal yaitu peneliti, pengujian oleh divisi Quality

Assurance dan pengujian oleh pengguna di rumah sakit atau klinik. Dalam

tahap ini, rumah sakit atau klinik harus memastikan bahwa kerangka /

skenario pengujian software dibuat dengan lengkap meliputi semua proses,

kebutuhan dan pengendalian yang ada di dalam dokumen analisa

kebutuhan dan desain sistem.

2.8. STUDI LITERATURE SISTEM

Sebagai acuan dalam menyusun skripsi ini, peneliti tidak hanya terpaku dari

sumber yang ada pada buku maupun media elektronik lain. Skripsi lain tentang

aplikasi pembelajaran yang sebelumnya sudah pernah dibuat menjadi

pertimbangan dan acuan untuk menghasilkan aplikasi yang lebih baik lagi. Dari

beberapa skripsi yang menjadi acuan penulis, semuanya dibandingkan untuk

mendapatkan kelebihan dan kekurangan dari aplikasi sistem pakar yang telah

dibuat. Berpedoman dari aplikasi-aplikasi tersebut penulis dapat melihat

kekurangan dan fitur apa saja yang masih perlu ditambahkan dengan berpatok

kepada kebutuhan user.

38

Judul : Pengembangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis

Penyakit Penyebab Demam Pada Anak

Pengarang : Syahida Arfiani (2006) UIN JAKARTA

Tabel 2.5 Skripsi sebelumnya tentang Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis

Penyakit Penyebab Demam Pada Anak

Keunggulan

Pengguna dapat langsung berinteraksi dengan aplikasi dengan

cara menggerakkan tombol-tombol yang terdapat dihalaman

yang tersedia sehingga dapat memudahkan pengguna untuk

mendiagnosa penyakit yang diderita.

Kelemahan

Tidak adanya menu cetak atau print pada aplikasi sehingga

aplikasi ini dianggap kurang oleh peneliti.

Perangkat lunak

yang digunakan

Borland Delphi 7.0, Microsoft Access2003

39

Judul : Identifikasi Tumbuhan Kacang-Kacangan (Papilionaceae)

Menggunakan Sistem Pakar Dengan Pendekatan Forward Chaining

Pengarang : Taufiq (2006) UIN Syarif Hidayatullah

Tabel 2.6 Skripsi sebelumnya tentang Identifikasi Kacang-Kacangan

Menggunakan Sistem Pakar dengan Pendekatan Forward Chaining

Keunggulan

Memeliki keakuratan dalam identifikasi Jenis tumbuhan

papilionace dengan menggunakan forward chaining.

Kelemahan

Tampilan home yang kurang memuaskan sehingga kurang

menarik pengguna untuk melakukan identifikasi dengan

aplikasi ini, dan identifikasi hanya dibatasi pada jenis kacang-

kacangan.

Perangkat lunak

yang digunakan

MATLAB (Matrix Laboratory), GUIDE

40

Judul : Rancang Bangun Sistem Pakar Memodifikasi Sepeda Motor

Suzuki Satria 120R

Pengarang : Muhammad Febriansyah (2005) UIN Syarif Hidayatullah

Tabel 2.6 Skripsi sebelumnya tentang Rancang Bangun Sistem Pakar

Memodifikasi Motor Suzuki Satria 120R

Keunggulan

Dengan tampilan user friendly memudahkan user dalam

mengakses system tersebut tanpa harus mendaftar hak akses

dan tanpa adanyakehadiran seorang pakar.

Kelemahan

Ruang lingkup yang masih kecil dan penelusuran penelusuran

data yang tidak bersifat dinamik.

Perangkat lunak

yang digunakan

PHP, MySQL

41

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 METODE PENGUMPULAN DATA

Pembahasan metodologi yang digunakan dalam proses penyelesaian

skripsi ini pada dasarnya adalah merupakan urutan langkah-langkah yang harus

dilakukan. Untuk mengumpulkan data dalam kegiatan penelitian diperlukan cara-

cara atau teknik pengumpulan data tertentu, sehingga proses penelitian dapat

berjalan dengan lancar. Peneliti melakukan beberapa langkah pengumpulan data

seperti studi pustaka, wawancara dan observasi.

3.1.1 Studi Pustaka

Sumber referensi yang penulis pergunakan adalah buku, majalah atau

Koran, dan internet. Adapun referensi yang penulis gunakan dalam penelitian ini

adalah sebagai berikut :

a. Metodologi Kesehatan.

b. Kapita selekta Kedokteran.

c. Kamus Kedokteran.

d. Buku Panduan Praktis Pelayanan Kesehatan.

e. Majalah bulletin of the world Health Organization.

Buku-buku tersebut merupakan buku yang dianjurkan pakar dalam penelitian

ini untuk digunakan sebagai bahan pengumpulan data. Data lengkap dari daftar

buku-buku tersebut dapat dilihat pada daftar pustaka. Selain itu penulis juga

42

menggunakan website www.medieastore.com, www.infomedika.com, dan

biomed.ee.itb.ac.id sebagai media informasi di internet.

3.1.2 Wawancara

Pada tahap ini penulis melakukan wawancara terstruktur dengan manajemen

klinik Makmur Jaya yaitu Hj. Elizar Bahar M.kes. dari beberapa wawancara yang

telah peneliti lakukan dengan pakar mengenai masalah kesehatan dan pelayanan

penyakit paru dan pernafasan, peneliti mendapatkan beberapa data jenis penyakit,

gejala dan penanganannya. Beberapa hasil wawancara yang telah penulis lakukan

dapat dilihat pada lampiran 2.

3.1.3 Observasi

Pada metode ini data diperoleh dengan melakukan peninjauan kelapangan

guna mendapat fakta pendukung dalam penelitian. Observasi peneliti laksanakan

pada bulan Juli 2011 di Klinik Makmur Jaya, Ciputat. Dari observasi tersebut

peneliti mendapatkan beberapa data sekunder berupa jenis masalah kesehatan

yang umumnya diderita perokok aktif dan upaya yang dilakukakn oleh dokter

umum dalam menanggulanginya.

3.2 METODE PENGEMBANG SISTEM

Dalam pengembang sistem pakar ini terdapat siklus pengembangan untuk

mengembangkan system seperti yang telah disebutkan sebelumnya. Siklus

pengembangan sistem pakar ini adalah dengan menggunakan metode

pengembangan Expert System Development Life Cycle, Turban Efraim (1995).

43

Pada pengembangan sistem pakar, ada enam tahap yang meliputi

identifikasi, konseptualisasi, formalisasi, implementasi, pengujian dan

pengembangan sistem.

Gambar 3.1 Siklus Pengembangan sistem Pakar

3.2.1 Inisialisasi Kasus

Inisialisasi kasus adalah langkah pertama dalam pengembangan sistem

pakar. Tahap ini merupakan tahap pentuan hal-hal penting sebagai dasar dari

Inisialisasi Kasus

Analisis dan Desain Sistem

Prototype Dasar Kasus

Pengembangan Sistem

Implementasi Sistem

Implementasi Tahap Lanjut

44

permasalahan yang akan dibahas, tahap untuk mengkaji dan membatasi masalah

yang akan diimplementasikan kedalam sistem. Tujuan pokoknya adalah

mengidentifikasi masalah dan setiap masalah yang diidentifikasikan harus dicari

solusi dari tujuan yang ingin dicapai dari proses pengembang tersebut.

3.2.2 Analisa dan Desain Sistem

Pada tahap ini knowledge engineer dan pakar menentukan konsep yang

akan dikembangkan menjadi sistem pakar. Hasil inisialisasi kasus akan

dikonseptualisasikan dalam bentuk relasi antar data, hubungan antar pengetahuan

dan konsep-konsep penting dan ideal yang akan diterapkan dalam sistem. Pada

tahap ini juga menganalisis data-data penting yang harus didalami bersama

dengan pakar dibidang permasalahan, sehingga hasilnya dapat memberikan

jawaban pasti bahwa sasaran permasalahan tepat, benar dan sudah sesuai.

3.2.3 Prototype Dasar Kasus

Dalam tahap ini hubungan antar unsur akan digambarkan dalam bentuk

format yang biasa digunakan oleh sistem pakar seperti mekanisme inferensi yang

meliputi : teknik penalaran menggunakan forward chaining, teknik best first

search, dan representasi pengetahuan yang meliputi ; diagram pohon dan kaidah

produksi.

45

3.2.3.1. Mekanisme Inferensi

Mekanisme inferensi adalah bagian dari system pakar yang

melakukan penalaran dengan menggunakan isi daftar aturan berdasarkan

urutan dan pola tertentu. Secara umum komponen yang ada dalam

mekanisme inferensi adalah :

3.2.3.1.1. Teknik Penalaran

Teknik penalaran (inferensi) yang digunakan untuk

mencapai kesimpulan yang sesuai dengan kebutuhan dan

mekanisme inferensi untuk masalah pendiagnosaan yaitu

menggunakan teknik forward chaining yang memulai

penelusurannya dari sekumpulan data menuju kesimpulan

3.2.3.1.2. Teknik Penelusuran

Teknik penelusuran yang digunakan adalah teknik

penelusuran best first search yang melakukan penelusuran dengan

mencari solusi yang terbaik berdasarkan pengetahuan yang dimiliki

sehingga penelusuran dapat ditentukan harus dimulai dari mana.

3.2.3.2. Representasi Pengetahuan

Teknik representasi pengetahuan pada sistem pakar untuk

mendiagnosa penyakit paru dan pernafasan dengan masalah

menggunakan metode kaidah produksi. Representasi pengetahuan

46

dengan kaidah produksi pada dasarnya berupa aplikasi aturan

(rule) yang berupa :

a. Antecedent, yaitu bagian awal yang mengekspresikan situasi

atau premis (pernyataan berawalan F).

b. Konsekuen, yaitu bagian yang menyatakan suatu tindakan

tertentu atau konklusi yang diharapkan jika suatu situasi atau

premis bernilai benar (pernyataan berawalan THEN).

3.2.4 Pengembangan Sistem

Setelah tahap prototype dasar kasus selesai, kemudian diimplementasikan

dengan membuat perancangan sistem yang akan dibangun. Perancangan sistem ini

terdiri dari perancangan basis data, perancangan antar muka pemakai dan sarana-

sarana pendukung sistem. Pada sistem pakar ini menggunakan bahasa

Pemograman PHP MySQL dan Macromedia Dreamwaver sebagai alat bantu

implementasi program serta sebagai alat bantu pembangunan system pakar.

3.2.5 Implementasi Sistem

Sistem pakar yang telah dibangun perlu adanya implementasi sistem, yaitu

tahap yang meliputi proses inputan pemakai ; instalasi, demosntrasi, dan

penerapan sistem ; dokumentasi; dan keamanan. Selain itu, perlu adanya evaluasi

untuk menguji dan menentukan kesalahannya. Hal ini merupakan hal yang umum

dilakukan karena suatu sistem belum tentu sempurna setelah selesai

pembuatannya sehingga proses evaluasi diperlukan untuk penyempurnaannya.

47

Dalam evaluasi akan ditemukan bagian-bagian yang harus dikoreksi untuk

menyamakan permasalahan dan tujuan akhir pembuatan sistem.

3.2.6 Implementasi Tahap Lanjut

Dalam tahap ini aktivis yang akan dilakukan adalah operasi, pemeliharaan,

upgrade dan perluasan, serta evaluasi sistem.

48

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab ini merupakan bab hasil dan pembahasan dalam pembangunan sistem

pakar identifikasi penyakit paru dan pernafasan menggunakan metode forward

chaining. Seperti yang telah dijelaskan pada bab-bab sebelumnya yaitu mengenai

tahapan-tahapan yang dilakukan dalam pengembang sistem pakar. Dan berikut ini

pembahasan secara terperinci mengenai pengembangan sistem pakar pakar

penyakit paru dan pernafasan.

4.1. INISIALISASI KASUS

Dalam tahap ini, seperti yang telah diuraikan pada bab sebelumnya

merupakan pengidentifikasian terhadap masalah yang akan dianalisa pengkajian

dan pembahasan masalah yang akan diimplementasikan kedalam sistem, dan

fasilitas pendukung pembangunan sistem pakar penyakit paru dan pernafasan.

4.1.1 Difinisi Masalah

Sebagai salah satu organ tubuh manusia yang terpenting adalah

paru-paru yang mempunyai peran dalam peredaran pernafasan didalam

susunan anatomi manusia. Paru-paru seperti halnya organ tubuh lainnya

dapat mengalami gangguan fungsinya maupun juga dapat terinfeksi

penyakit. Jika hal ini terjadi maka harus segera ditangani dan diperiksakan

kepada yang ahli dibidangnya, yaitu dokter spesialis paru dan pernafasan.

Jika hal ini tidak ditangani dengan serius dapat mengakibatkan kematian.

49

Namun sering kali kita jumpai para pasien tidak mengetahui dengan benar

gejala-gejala penyakit jantung dan pemekrisaan-pemeriksaan jika terjadi

serangan. Hal ini dikarenakan kurangnya media informasi tentang penyakit

paru dan pernafasan masyarakat umum. Aplikasi sistem pakar yang akan

dikembangkan dapat dipergunakan sebagai alat pembelajaran bagi

masyarakat umum dan mahasiswa kedokteran yang ingin tahu tentang

penyakit paru dan pernafasan.

4.1.2 Evaluasi Solusi Alternatif

Dengan melihat uraian diatas, maka perlunya dikembangkan suatu

sistem yang dapat membantu dalam penyebaran informasi penyakit paru

dan pernafasan dan solusinya kepada masyarakat, agar dapat mengetahui

gejala-gejala penyakit jantung dan pemeriksaannya pada saat diderita atau

tidak

Sistem yang akan dibuat adalah aplikasi sistem pakar untuk

memberikan solusi terhadap penyakit paru-paru. Sistem ini akan

memberikan pengetahuan berdasarkan pemeriksaan fisik penderita

penyakit paru dan pernafasan, yang dimulai dari pemeriksaan dan

dilanjutkan untuk mencari solusinya dari hasil pemeriksaan untuk

mengetahui penyakit paru dan pernafasan yang diderita seseorang.

Untuk selanjutnya diharapkan masyarakat dan para penderita paru

dan pernafasan khususnya dapat mengetahui informasi tentang penyakit

paru dan pernafasan secara menyeluruh yang berdasarkan pemeriksaan

fisik penyakit paru dan pernafasan.

50

4.2. ANALISA DAN KONSEPTUAL

4.2.1. Konseptual

Dalam tahap ini knowledge engineer dan pakar akan menentukan

konsep yang akan dikembangkan menjadi sistem pakar untuk mendiagnosa

penyakit paru dan pernafasan berdasarkan pemeriksaan fisik pasin penyakit paru

dan pernafasan

Hasil dari pembuatan konsep ini antara knowledge engineer dan

pakar adalah dengan terkumpulnya data-data mengenai pengeleompokkan

pemeriksaan penyakit paru dan pernafasan. Berdasarkan analisa pemeriksaan fisik

pasien penyakit paru dan pernafasan yang terdiri dari :

1. Gejala Penyakit

Basis pengetahuan dari gejala penyakit paru-paru dan pernafasan dapat

dilihat pada Tabel 4.1.

Tabel 4.1 Gejala Penyakit

Kode Gejala Penyakit

G01 Batuk Berdahak

G02 Kesulitan Pernafasan

G03 Sesak di dada

G04 Hidung mampet, meler, dan bersin-bersin.

G05 Badan terasa sakit, terutama pada bagian punggung dan tungkai

G06 Demam pada siang atau sore dan berkeringat pada malam hari

G07 Dahak berwarna putih bercampur darah

G08 Wajah, telapak tangan, atau selaput lendir berwarna kemerahan

G09 Dahak berwarna kuning atau hijau

51

2. Jenis Penyakit

Basis pengetahuan dari Jenis Penyakit dapat dilihat pada Tabel 4.2.

Tabel 4.2 Jenis Penyakit

Kode Penyakit

P01 Influenza

P02 Tuberkulosis

P03 Bronkitis

3. Cara Pengobatan Penyakit

Basis pengetahuan dari Cara Pengobatan dapat dilihat pada Tabel 4.3.

Tabel 4.3 Data Pengobatan

Kode Pengobatan

CP01 Istirahat yang cukup

CP02 Hentikan Kegiatan olahraga untuk sementara waktu

CP03 Banyak Minum Air Putih

CP04 Hisap tablet antiseptik atau antibiotik untuk

meningkatkan kekebalan tubuh

CP05 Selama 2 bulan intensif minum obat-obatan yang

mengandung Isoniazid (INH) dengan dosis 5-10

mg/kgbb/hari, Rifampisin dengan dosis 10-20

mg/kgbb/hari, Pirazinamid dengan dosis 15-40

mg/kgbb/hari, Emtambutol dengan dosis 15-25

mg/kgbb/hari.

52

CP06 Apabila sakit berlanjut, 4 bulan selanjutnya minum

obat INH (dengan dosis 15-40 mg/kgbb/hari) dan

Rifampisin (dengan dosis 15-20 mg/kgbb/hari) 3x

seminggu.

CP07 Bila diperlukan, penderita TBC dapat juga dikarantina

di tempat khusus agar tidak menularkan penyakitnya.

CP08 Minum obat penekan batuk dan pengencer dahak

seperti Gliseril Guikolat (GG) dan epexol.

CP09 Gunakan obat-obatan herbal seperti propolis dicampur

madu, teripang, dan daun meniran.

4.3 PROTOTYPE DASAR KASUS

4.3.1 Formulasi

Format yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar adalah

mekanisme inferensi yang meliputi teknik penalaran, dan teknis penelusuran dan

representasi pengetahuan yang meliputi kaidah produksi.

4.3.2. Teknik Penalaran

Teknik penalaran yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar

untuk informasi penyakit paru dan pernafasan ini dengan menggunakan teknik

forward chaining (penalaran maju) yang dimulai penelusurannya dari sekumpulan

dan menuju kesimpulan yang diinginkan. Artinya data-data atau gejala-gejala dari

pemeriksaan akan dikumpulkan terlebih dahulu, kemudian akan direkam/disimpan

selanjutnya dianalisa untuk mencari solusinya.

53

Observasi 1 Kaidah A Fakta a Kaidah A Kesimpulan 1

Fakta b Kaidah B Kesimpulan 2

Kesimpulan 3

Observasi 2 Kaidah fakata c kaidah Kesimpulan 4

Gambar 4.1 Penalaran Maju

4.3.3 Teknik Penelusuran

Selain teknik penalaran, diperlukan juga teknik penelusuran data

dalam bentuk network atau jaringan yang terdiri dari nodes berbentuk tree atau

pohon. Ada tiga teknik penelusuran yang dipergunakan dalam pembangunan

sistem pakar yaitu ; depth first search, bread first search dan best first search.

Dalam pembuatan aplikasi sistem pakar penyakit paru dan pernafasan ini

menggunakan teknik penelusuran berbentuk tree atau pohon yang melakukan

penelusuran data-data pada node-node secara mendalam simpul sistem pakar

bergerak menurun ke tingkat dalam yang berurutan. Atau proses pencariannya

akan dilakukan pada semua anaknya sebelum dilakukan pencarian ke node-node

yang selevel. Untuk gambar rancangan rule dapat dilihat di Gambar 4.2.

54

N1 N2 N3

N4 N5 N6 N7 N8

N9 N10

N11 N12

Gambar 4.2 Pohon Keputusan atau Tree

Lambang bulat pada pohon keputusan melambangkan sebagai node akar

atau cabang (bukan daun) sedangkan kotak melambangkan node daun. Jika

pengetahuan yang terbentuk berupa kaidah produksi dengan format:

Jika Premis Maka Konklusi Node-node akar akan menjadi Premis dari

aturan sedangkan node daun akan menjadi bagian konklusinya. Dari

Atr1

Atr2 H5 Atr5

Atr3

Atr4

H4

H1

H6 H7 H8

H2 H3

55

gambar pohon keputusan pada gambar 4.2, dapat dibentuk aturan sebagai

berikut :

1.jika Atr_1 = N_1

Dan Atr_2 = N_4

Dan Atr_3 = N_9

Maka H_1

2. Jika Atr_1 = N_1

Dan Atr_2 = N_4

Dan Atr_3 = N_10

Dan Atr_4 = N_11

Maka H_2

3jika Atr_1 = N_1

Dan Atr_2 = N_4

Dan Atr_3 = N_10

Dan Atr_4 = N_12

Maka H_2

4. Jika Atr_1 = N_1

Dan Atr_2 = N_5

Maka H_4

5. Jika Atr_1 = N_2

Maka H_5

6. Jika Atr_1 = N_3

56

Dan Atr_5 = N_6

Maka H_6

7. Jika Atr_1 = N_3

Dan Atr_5 = N_7

Maka H_7

8. Jika Atr_1 = N_3

Dan Atr_5 = N_8

Maka H_8

Model case based reasoning dapat digunakan sebagai metode akuisi si

pengetahuan dalam aplikasi system pakar diagnosis penyakit. Aturan yang

dihasilkan sistem ini mampu digunakan untuk mendiagnosis penyakit

didasarkan pada data-data pasien. Dalam penentuan diagnosis penyakit

belum diimplementasikan derajat kepercayaan terhadap hasil diagnosis

tersebut.

4.4. MESIN INFERENSI

Dalam tahap ini, penulis melakukan penalaran dengan menggunakan isi

daftar aturan berdasarkan urutan dan pola tertentu. Mekanisme inferensi untuk

pengujian aturan yang penulis gunakan adalah metode forward chaining.

Penelusuran dilakukan dengan memilih gejala terlebih dahulu dan

kemudian dicocokan dengan aturan aturan yang ada.

57

Dibawah ini merupakan tabel mesin inferensi yang digunakan sebagai

acuan dalam pembuatan aplikasi sistem pakar penyakit paru paru dan

pernafasan. Mesin inferensi untuk hubungan antara gejala dan penyakit dapat

dilihat pada tabel 4.4. Mesin inferensi untuk basis pengetahuan gejala dan

penyakit dapat dilihat pada tabel 4.5. Mesin Inferensi untuk basis pengetahuan

penyakit dan cara pengobatan dapat dilihat pada Tabel 4.4.

Tabel 4.4 Daftar Hubungan Gejala dan Penyakit

No Gejala Kode

Gejala

Penyakit

Influenza

(P01

TBC

(P02)

Bronkitis

(P03)

1. Batuk Berdahak G01 x x x

2. Kesulitan Pernafasan G02 x x x

3. Sesak di dada G03 x x x

4. Hidung mampet, meler, dan

bersin-bersin.

G04 x

5. Badan terasa sakit, terutama

pada bagian punggung dan

tungkai

G05 x

6. Demam pada siang atau sore

dan berkeringat pada malam

hari

G06 x

7. Dahak berwarna putih

bercampur darah

G07 x

8. Wajah, telapak tangan, atau

selaput lendir berwarna

kemerahan

G08 x

9. Dahak berwarna kuning atau

hijau

G09 x

58

Tanda silang (x) pada jenis penyakit didalam Tabel 4.4 menunjukkan

pasien mengalami penyakit tersebut diatas

Tabel 4.5 Basis Pengetahuan Gejala dan Penyakit

No. Aturan

1 IF G01 AND G02 AND G03 AND G04 THEN P01





6 IF G01 AND G02 AND G03 AND G04 AND G05 THEN P01













19 IF G01 AND G02 AND G04 AND G05 AND G06 AND G08 THEN P01





59





























60





























61












91 IF G01 AND G02 AND G03 AND G04 AND G06 THEN P01 AND P02





AND P02


AND P02


AND P02


AND P02


AND P02


AND P02


AND P02

102 IF G01 AND G02 AND G03 AND G04 AND G05 AND G06 AND G07

THEN P01 AND P02


THEN P01 AND P02


THEN P01 AND P02

62


THEN P01 AND P02


THEN P01 AND P02


THEN P01 AND P02


THEN P01 AND P02






AND P03


AND P03


AND P03


AND P03


AND P03


AND P03


AND P03


THEN P01 AND P03


THEN P01 AND

Firmansyah Putra Fst

Documents

Transcript of Firmansyah Putra Fst