Final Report LEAP RPJMN Sumatera.pdf

MARET 2014

PENGEMBANGAN MODEL PROYEKSI PERSEDIAAN DAN PERMINTAAN ENERGI DAN INDIKATOR KETAHANAN ENERGI DAN ENERGI BERSIH BAPPENAS BACKGROUND STUDY RPJMN 2015 2019

WILAYAH SUMATERA

1

DaftarIsi DaftarIsi ................................................................................................................................................... 1

Daftar Tabel ............................................................................................................................................ 2

Daftar Gambar ........................................................................................................................................ 2

Pengantar ................................................................................................................................................ 3

Bab 1: Pengumpulan dan Pemrosesan Data ........................................................................................... 4

1.1. Sumber Data ........................................................................................................................... 5

1.2. Jenis dan Pengolahan Data ..................................................................................................... 5

Bab 2 - Pemodelan LEAP ....................................................................................................................... 12

2.1. Permodelan LEAP Nasional ........................................................................................................ 12

2.2. LEAP Provinsi .............................................................................................................................. 14

2.3. Keterkaitan Antara LEAP Nasional dan LEAP Provinsi................................................................ 15

Bab 3 - Hasil LEAP .................................................................................................................................. 17

3.1. Demand Nasional Menurut Pulau .............................................................................................. 18

3.2. Pembangkitan Nasional dengan Skenario RUPTL ...................................................................... 19

3.3. Emisi Gas Rumah Kaca Sektor Demand ..................................................................................... 20

3.4. Emisi GRK Pembangkit Listrik ..................................................................................................... 21

3.5. Bauran Energi Primer ................................................................................................................. 22

3.6. Energy Security .......................................................................................................................... 23

3.7. Data Set dan Software LEAP 33 Provinsi .................................................................................... 25

3.8. Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN Background Study ..................................................... 25

3.9. Panduan Model LEAP RPJMN Background Study ...................................................................... 25

Bab 4 Usulan Rencana Ke Depan ....................................................................................................... 27

Daftar Pustaka ....................................................................................................................................... 28

LAMPIRAN A - Catatan Tentang Data ................................................................................................... 29

1. Data untuk LEAP Nasional ......................................................................................................... 29

2. Data untuk LEAP Provinsi .......................................................................................................... 37

Perbandingan antara Data Handbook Pusdatin dengan Data tim LEAP ........................................... 38

LAMPIRAN C Hasil Permodelan LEAP .................................................................................................. 41

Rekapitulasi Nasional ........................................................................................................................ 41

Rekapitulasi Pulau/Koridor ............................................................................................................... 43

2

Daftar Tabel

Tabel 1 Sumber Data Permodelan LEAP RPJMN ..................................................................................... 5

Tabel 2 Data Kependudukan ................................................................................................................... 6

Tabel 3 Data Ekonomi ............................................................................................................................. 7

Tabel 4 Data Transportasi ....................................................................................................................... 7

Tabel 5 Data Aktivitas dan Intensitas Energi ........................................................................................... 8

Tabel 6 Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat ................................................... 9

Tabel 7 Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek .............................................. 10

Tabel 8 Data Konsumsi Energi Final 2010 ............................................................................................. 11

Daftar Gambar Gambar 1 Alur Data dan Informasi ......................................................................................................... 4

Gambar 2 Alur Perhitungan Intensitas ................................................................................................. 10

Gambar 3 Piranti Lunak Studi Permodelan Energi LEAP RPJMN .......................................................... 16

Gambar 4 Demand menurut Pulau (dalam MBOE) .............................................................................. 18

Gambar 5 Demand Wilayah Sumatera ................................................................................................. 19

Gambar 6 Transformasi - Pembangkit Menurut RUPTL ........................................................................ 19

Gambar 7 Transformasi Pembangkit Skenario RUPTL untuk Wilayah Sumatera ................................. 20

Gambar 8 Emisi GRK Nasional Sektor Demand menurut Pulau ............................................................ 20

Gambar 9 Emisi GRK Sektor Demand Pulau Jawa ................................................................................. 21

Gambar 10 Emisi GRK Pembangkit Nasional ........................................................................................ 21

Gambar 11 Emisi GRK Pembangkit di Pulau Jawa ................................................................................. 22

Gambar 12 Bauran Energi Primer Nasional dengan Skenario Dasar .................................................... 22

Gambar 13 Bauran Energi Primer Pulau Jawa ...................................................................................... 23

Gambar 14 Ketahanan EnergiNasional ................................................................................................. 24

Gambar 15 Ketahanan Energi Pulau Jawa ............................................................................................ 25

Gambar 18 Skema Benchmarking Emisi GRK LEAP RPJMN dan Emisi RAN + RAD GRK ........................ 27

3

Pengantar

Bappenas DSDEMP menyelenggarakan studi Pengembangan Model Proyeksi Persediaan

dan Permintaan Energi, dan Indikator Ketahanan Energi dan Energi bersih ini sebagai

bagian dari kegiatan Background Study RPJMN 2015-2019.Studi ini merupakan upaya

untuk meningkatkan kinerja perencanaan sektor energi dan pertambangan.Fokus studi ini

adalah (i) mengembangkan model proyeksi permintaan dan penyediaan energi, (ii)

menentukan posisi ketahanan energy saat ini, dan (iii) menghitung tingkat emisi CO2 dalam

proses produksi dan konsumsi energi.

Terdapat beberapa timdalam studi ini, masing-masing menggunakan pendekatan dan piranti

lunak pemodelan yang berbeda. Salah satunya adalah tim yang menggunakan perangkat

lunak Long Range Energy Alternative Planning (LEAP). Fitur LEAP yang mudah digunakan,

akses tanpa bayar bagi pengguna LEAP di negara berkembang, serta cukup banyaknya

pengguna LEAP di Indonesia menjadi alasan utama pemilihannya untuk pemodelan energi

dalam proses persiapan RPJMN agar kelak dapat mempermudah proses diseminasi dan

dialog tentang perencanaan energi.

Laporan ini merupakan rangkaian terakhir dari kegiatan dan dokumentasi hasil kajian Tim

LEAP, sehingga isinya merangkum semua tahapan studi.Langkah pertama dalam studi ini

adalah mengidentifikasi, mengumpulkan dan memproses data. Langkah kedua adalah

kegiatan pemodelan yang menghasilkan dua (2) jenis model LEAP, yaitu sebuah model LEAP

Nasional dan tiga puluh tiga (33) buah LEAP Provinsi. Langkah ketiga adalah melakukan

agregasi hasil LEAP Provinsi menjadi kelompok pulau, koridor dan nasional, serta

otomatisasi mekanisme penyajian hasil LEAP untuk memfasilitasi penggunaan model dalam

proses pengkajian berbagai skenario kebijakan dikemudian hari.Hasil studi juga mencakup

buku petunjuk untuk menyiapkan data, dan buku petunjuk untuk pemodelan dengan LEAP.

Selain itu, telah diselenggarakan pula tiga (3) kali pelatihan bagi staf Bappenas DSDEMP

selama perjalanan studi ini.

Tim LEAP terdiri dari Asclepias Rachmi, Cecilya Malik, Oetomo Tri Winarno, Soeharwinto,

Saifuddin Suaib, dan Zamsyar Giendhra. Pelaksanaan studi ini mendapat dukungan dari JICA

dan USAID.Seluruh anggota Tim LEAP menyampaikan terima kasih sebesar-besarnya kepada

berbagai pihak yang telah membantu kami dalam kegiatan ini sehingga dapat terlaksana

dengan baik.Semoga hasil studi ini bermanfaat bagi Bappenas DSDEMP dan juga masyarakat

luas.

Jakarta, Maret 2014

4

Bab 1: Pengumpulan dan Pemrosesan Data

Proses pemodelan LEAP dalam Background Study RPJMN Energi ini terdiri dari beberapa

tahapan kegiatan.Gambar 1 mengilustrasikan alur proses data dan informasi dalam studi ini.

Terdapat 4 kelompok kegiatan: (i) pengumpulan data, (ii) ekstraksi data sesuai kebutuhan

model menjadi 3 kelompok Data Dasar, (iii) pengembangan dan pengoperasian Model LEAP,

dan (iv) pengelompokan hasil model ke dalam wilayah administratif yang lebih besar.

Gambar 1 Alur Data dan Informasi

Sub Bab 1.1. menguraikan sumber data utama, sedangkan Sub Bab 1.2. menjelaskan jenis

data yang dibutuhkan dalam pekerjaan ini dan pengolahan yang dilakukan untuk

mendapatkannya. Sub Bab 1.3 merupakan catatan khusus tentang kesenjangan data, yang

diuraikan lebih banyak pada Lampiran A laporan ini.

Pekerjaan mengumpulkan dan mengolah data yang memadai untuk membangun profile

provinsi telah sangat menyita waktu. Tantangan yang dihadapi antara lain adalah: (i)

keterbatasan jenis dan kualitas data tingkat provinsi, dan (ii) inkonsistensi (bahkan institusi

yang sama mengeluarkan data berbeda). Perbaikan kualitas data yang ada dan penambahan

jenis data baru perlu dilakukan secara konsisten dan sistematis, sehingga perlu

mendapatkan perhatian khusus untuk menanganinya.

5

1.1. Sumber Data

Untuk permodelan LEAP Background Study RPJMN Energi, data-data yang digunakan adalah

sebagai berikut:

Tabel 1 Sumber Data Permodelan LEAP RPJMN

No Data Nasional Provinsi

1. Statistik Indonesia 2011 2. Provinsi dalam angka 2011 3. Handbook of Energy and Economics Statistics of Indonesia

2011

4. Statistik Ketenagalistrikan 2010 5. Statistik PLN 2010 6. Raw Data Susenas 2011 7. Raw Data Survei Industri 2011 8. Data garis kemiskinan BPS 9. PDRB Provinsi Indonesia menurut Lapangan Usaha 2008-

2012

10. Data penjualan BBM & Gas Pertamina 2007 2011 11. Data penjualan gas PGN 2009 * 12. RUPTL 2012 2021 13. Statistik EBTKE 2011 **

*= Hanya tersedia untuk beberapa provinsi **= Tidak semua data jenis EBT ada di tingkat provinsi Data yang dicontreng di kolom Nasional saja menunjukkan bahwa sumber data tersebut

menampilkan hanya angka nasional sajadan tidak menyajikan data tingkat provinsi.Data

yang dicontreng di kolom Provinsi menunjukkan bahwa data yang dimaksud menampilkan

data provinsi saja.Adapun data yang dicontreng di kedua kolom menunjukkan bahwa data-

data tersebut memuat data nasional dan juga provinsi.

Beberapa sumber data perlu mendapatkan perlakuan khusus terlebih dahulu agar bisa

digunakan, yaitu Raw Data Susenas 2011 dan Raw Data Survei Industri 2011.

1.2. Jenis dan Pengolahan Data

Terdapat tiga kelompok data untuk masing-masing provinsi dalam permodelan LEAP untuk

Background Study RPJMN Energi, yaitu Data Sosial Ekonomi, Data Pemakaian Energi, dan

Data Penyediaan Energi.

6

a. Data Sosial Ekonomi, meliputi:

Kependudukan: Jumlah dan kepadatan penduduk, ukuran rumah tangga,

pengelompokan penduduk berdasarkan pendapatan. Tabel 2 menguraikan jenis

data kependudukan yang dibutuhkan, sumbernya dan proses pengolahannya.

PDRB: PDRB per jenis usaha, inflasi, pertumbuhan PDRB, Nilai tambah sektor

industri, nilai tambah sektor komersial, nilai tambah sektor lainnya. Tabel 3

menguraikan jenis data ekonomi yang dibutuhkan, sumbernya dan proses

pengolahannya.

Transportasi: jumlah mobil, sepeda motor, bus dan truk, pendapatan angkutan

udara, pendapatan angkutan laut dan penyeberangan, pertumbuhan jumlah

kendaraan, pertumbuhan pendapatan angkutan udara dan laut, elastisitas

masing-masing jenis kendaraan. Tabel 4 menguraikan jenis data transportasi

yang dibutuhkan, sumbernya dan proses pengolahannya.

Tabel 2 Data Kependudukan

Penduduk

Data Sumber Data Pengolahan Data

Jumlah dan kepadatan penduduk

Provinsi dalam angka 2011

Jumlah penduduk Provinsi tahun 2010

Pertumbuhan jumlah penduduk


Ukuran rumah tangga Provinsi dalam angka 2011

Rata-rata jumlah anggota keluarga di Provinsi

Jumlah penduduk berdasarkan pendapatan

Raw Data Susenas 2011; Data garis kemiskinan BPS 2010

Penduduk dibagi menjadi 4 kelompok: di bawah garis kemiskinan, 40% terbawah, menengah dan atas (20% teratas). Untuk memperoleh jumlah penduduk berdasarkan pendapatan, digunakan raw data Susenas 2011 untuk Provinsi. Langkah pengerjaannya: 1. Penduduk dipisahkan berdasarkan domisili: desa dan kota 2. Penduduk desa dan kota diurutkan berdasarkan besarnya pendapatan (kolom kapita) 3. Dengan merujuk pada garis kemiskinan dan jumlah query data yang masuk, pengelompokan penduduk yang masuk dalam kategori di bawah garis kemiskinan, 40% terbawah, menengah dan 20% teratas dapat dilakukan dan persentase masing-masing kelompok penduduk dapat diperoleh 4. Persentase yang diperoleh untuk masing-masing kelompok berdasarkan pendapatan dikalikan dengan jumlah penduduk total Provinsi.

Rasio Elektrifikasi per jenis pendapatan

Statistik Ketenagalistrikan Rasio elektrifikasi provinsi didistribusikan ke empat jenis pendapatan dengan metode trial and error.

7

Tabel 3 Data Ekonomi

Ekonomi


PDRB Per Wilayah Provinsi dalam angka 2011

Besaran PDRB constant price di setiap kabupaten di Provinsi

PDRB Provinsi per jenis kegiatan


Besarnya PDRB constant price menurut jenis kegiatan di Provinsi. Jenis kegiatan meliputi: Pertanian, pertambangan, sarana umum, industri manufaktur, jasa konstruksi, jasa komersial, transportasi, jasa keuangan dan jasa sosial.

Pertumbuhan PDRB dan Inflasi


Pertumbuhan PDRB diperoleh dari selisih PDRB tahun tertentu dan tahun sebelumnya, yang dibandingkan dengan PDRB tahun sebelumnya (dalam persen)

Nilai tambah sektor industri

Raw Data Survei Industri; Provinsi Dalam Angka 2011.

Nilai tambah sektor industri memasukkan nilai tambah dari masing-masing sub-sektor industri di suatu tahun tertentu di sebuah provinsi (PDRB constant price). Adapun sub-sektor industri yang dimaksud adalah: makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia, non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya.

Nilai tambah sektor komersial

Provinsi dalam angka 2011; PDRB Provinsi Menurut Lapangan Usaha 2008 2012

Nilai tambah sektor komersial memasukkan besarnya nilai tambah dari sub-sektor jasa keuangan, jasa sosial dan jasa komersial pada tahun 2010 (PDRB constant price).

Nilai tambah sektor lainnya

Provinsi dalam angka 2011; PDRB Provinsi Menurut Lapangan Usaha 2008 2012

Nilai tambah sektor lainnya memasukkan nilai tambah dari sub-sektor pertanian, pertambangan dan konstruksi pada tahun 2010 (PDRB constant price).

Tabel 4 Data Transportasi

Transportasi


Jumlah Mobil Statistik Indonesia Jumlah mobil tahun 2008, 2009, 2010

Jumlah sepeda motor Statistik Indonesia Jumlah sepeda motor tahun 2008, 2009, 2010

jumlah bus Statistik Indonesia Jumlah bus tahun 2008, 2009, 2010

jumlah truk Statistik Indonesia Jumlah truk tahun 2008, 2009, 2010

Nilai tambah sektor angkutan laut dan penyeberangan

PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2008-2012

Nilai tambah sektor angkutan sungai, penyeberangan dan angkutan laut (dalam juta Rupiah) dalam PDRB provinsi tahun 2008, 2009, 2010 dan 2011

Nilai tambah sektor angkutan udara

PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2008-2012

Nilai tambah sektor angkutan udara (dalam juta Rupiah) dalam PDRB provinsi tahun 2008, 2009, 2010 dan 2011

Elastisitas mobil Pertumbuhan jumlah mobil dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan mobil (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

Elastisitas sepeda motor

Pertumbuhan jumlah sepeda motor dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan jumlah sepeda motor (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

Elastisitas bus Pertumbuhan jumlah bus dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan jumlah bus (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

8

Elastisitas truk Pertumbuhan jumlah truk dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan jumlah truk (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

Elastisias angkutan laut dan penyeberangan

Pertumbuhan nilai tambah sektor angkutan laut dan penyeberangan dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan nilai tambah angkutan sungai, penyeberangan dan angkutan laut (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

Elastisitas angkutan udara

Pertumbuhan nilai tambah sektor angkutan udara dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan nilai tambah angkutan udara (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

b. Data Pemakaian Energi

Data Pemakaian Energi memuat data berikut:

Penjualan BBM, listrik, gas bumi, LPG, briket batubara, dan jumlah pelanggan

listrik

Data aktivitas tahun 2010.

Intensitas pemakaian energi di sektor rumah tangga, komersial, industri dan

transportasi.

Balance sheet antara pemakaian energi dan suplai energi

Data Pemakaian Energi mencakup perhitungan pemakaian energi di sektor rumah

tangga, industri, komersial, transportasi dan sektor lainnya.Perhitungan pemakaian

energi di setiap sektor diverifikasi dengan data pasokan energi (BBM, listrik, dan gas) di

setiap provinsi.

Perhitungan kebutuhan energi (demand) final sektor rumah tangga, industri, transportasi dan non-energi, menggunakanpersamaansederhana:

Tabel 5 Data Aktivitas dan Intensitas Energi

Sektor Data Aktivitas IntensitasEnergi

RumahTangga Jumlahpendudukdan pengelompokan pendudukberdasarkanpendapatan

Raw Data Susenas 2011 gabungan semua propinsi dan Goal seek

Industri NilaiTambahSektorIndustri pada tahun dasar SurveiIndustri (gabungan semua propinsi) dan Goal Seek

Komersial Nilai tambah sektor komersial tahun dasar Guess, Estimate dan Goal seek

Transportasi Jumlah kendaraan tiap moda angkutan darat pada tahun dasar; Nilai tambah angkutan udara, laut dan penyeberangan pada tahun dasar

Guess, Estimate dan Goal seek

Lainnya Nilai tambah sektor lainnya pada tahun dasar Guess, Estimate dan Goal seek

Demand = Data Aktivitas x Intensitas

9

Dengan merujuk pada tabel di atas, Nampak bahwa demand energi di setiap sektor dapat dihitung jika semua data di atas tersedia. Idealnya, diperlukan survei untuk mengetahui intensitas energi di setiap sektor. Sayangnya tidak semua sektor memiliki hasil survei untuk mengetahui besarnya intensitas energi di sektor tersebut. Oleh karena itu, beberapa pendekatan dilakukan untuk memperoleh perkiraan intensitas di setiap sektor.

Untuk sektor rumah tangga, intensitas dihitung berdasarkan hasil pengolahan raw data Susenas untuk masing-masing provinsi. Intensitas sektor industri menggunakan hasil pengolahan raw data Survei Industri. Adapun sektor komersial, sektor transportasi dan sektor lainnya, besaran intensitas ditentukan dengan guess and estimate (expert judgement). Dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas tersebut, maka kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat diketahui. Kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat dilihat di tabel berikut:

Tabel 6 Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat

Dari tabel di atas, nampak bahwa terdapat perbedaan antara total pemakaian energi dan data pemasokan. Selisih antara total pemakaian dan pemasokan dapat dilihat pada kolom berwarna hijau. Hal ini menunjukkan bahwa adanya perbedaan antara perhitungan bottom-up dan perhitungan top-down.

Untuk mengatasi hal ini, maka dilakukan revisi (penyesuaian) terhadap intensitas awal di setiap sektor.Intensitas hasil survei dan intensitas hasil guess and estimate ini selanjutnya divalidasi dengan menggunakan data penjualan energi di setiap provinsi. Jika terdapat selisih antara hasil perhitungan demand energi dengan data penjualan energi di provinsi, maka dilakukan penyesuaian intensitas sehingga nilai demand energi sama dengan jumlah penjualan energi di wilayah tersebut.

Penyesuaian intensitas ini dilakukan dengan menggunakan fasilitas Goal seek yang disediakan oleh piranti lunak Excel. Dengan melakukan goal seek, hasil perhitungan demand dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas energi akan sama dengan pasokan bahan bakar ke wilayah tersebut.

Rumah Tangga Industri Transportasi Komersial Lainnya Pembangkit Total Pemasokan

Avtur - - 63,509 - - - 63,509 - 63,509

Avgas - - 7,774 - - - 7,774 - 7,774

Premium* - - 4,359,799 - - - 4,359,799 18,658,414 23,018,213

Minyak Tanah 203,339 56,081 - 131,449 - - 390,869 158,406 549,274

Minyak Solar - 2,220,269 6,751,118 381,100 93,781 950,973 10,397,240 1,998,633 12,395,873

Minyak Bakar - 222,027 5,256 - - - 227,283 305,576 532,859

Gas Bumi 160,814 170,543 3,192 35,655 - - 370,205 24,212,725 24,582,930

LPG 6,354,967 104,263 - 86,980 - - 6,546,210 1,959,021 8,505,231

Batubara - 2,199,632 - - - - 2,199,632 (2,199,632)

Listrik 12,506,752 2,333,394 - 1,088,811 - - 15,928,957 (7,102,835) 8,826,121

Biofuel - - - - - - - -

Arang 833 - - - - - 833 (833)

Total 19,226,704 7,306,209 11,190,647 1,723,995 93,781 950,973 40,492,309 78,481,784

Bahan BakarPemakaian Energi Tahun 2011 (SBM)

10

Gambar 2 memberikan ilustrasi proses verifikasi dan penyesuaian data intensitas agar data konsumsi energi dari sisi pengguna selaras dengan data dari sisi penjualan. Lampiran B menguraikan prosedur yang dilakukan untuk memverifikasi dan menyesuaikan data intensitas dan volume penggunaan energi.

Gambar 2 Alur Perhitungan Intensitas

Tabel 7 menunjukkan bahwa setelah proses penyesuaian intensitas, maka jumlah demand

masing masing bahan bakar akan sama atau mendekati jumlah pemasokan. Pada tabel ini

nampak bahwa goal seek tidak dilakukan untuk batubara dan arang. Hal ini disebabkan

karena data pasokan batubara dan arang tidak tersedia untuk provinsi yang sedang

dikerjakan (Jawa Barat).

Tabel 7 Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek

Rumah Tangga Industri Transportasi Komersial Lainnya Pembangkit Total Pemasokan

Avtur - - 63,509 - - - 63,509 - 63,509

Avgas - - 7,774 - - - 7,774 - 7,774

Premium* - - 23,018,213 - - - 23,018,213 - 23,018,213

Minyak Tanah 440,614 56,081 - 52,580 - - 549,274 - 549,274

Minyak Solar - 673,507 10,577,780 146,723 46,890 950,973 12,395,873 0 12,395,873

Minyak Bakar - 527,603 5,256 - - - 532,859 - 532,859

Gas Bumi 52,443 24,458,287 45,978 26,222 - - 24,582,930 - 24,582,930

LPG 8,197,907 220,344 - 86,980 - - 8,505,231 - 8,505,231

Batubara - 2,199,632 - - - - 2,199,632 (2,199,632)

Listrik 4,151,365 3,096,533 - 1,578,224 - - 8,826,121 - 8,826,121

Biofuel - - - - - - - -

Arang 833 - - - - - 833 (833)

Total 12,843,162 31,231,987 33,718,510 1,890,728 46,890 950,973 80,682,250 78,481,784

Bahan BakarPemakaian Energi Tahun 2011 (SBM)

11

c. Data Penyediaan Energi.

Sumber, cadangan , distribusi energi (minyak bumi, gas bumi, batu bara, tenaga

air, panas bumi, biomassa, biofuel dan sumber energi lainnya).

Kelistrikan, meliputi kapasitas terpasang, daya mampu, produksi listrik,

pemakaian bahan bakar, data gardu induk, dan gardu distribusi

Rencana ketenagalistrikan ke depan.

1.3. Kesenjangan Data

Berdasarkan data dan informasi yang diperoleh Tim LEAP selama pelaksanaan studi ini,

terdapat kesenjangan antara data tahun dasar (2010) yang diperoleh dari penjumlahan data

tingkat provinsi dibandingkan dengan data referensi pada Handbook Energy & Economic

Statistics Indonesia.Tabel 8memberikan gambaran perbedaan tersebut secara keseluruhan

maupun pada masing-masing sektor.

Kesenjangan terbesar ada pada sektor industri.Tim LEAP menengarai besarnya konsumsi

energi sektor industri pada Data Referensi mencakup sebagian volume ekspor batubara.

Selain itu, perbedaan data pasokan BBM antara Handbook Pusdatin dengan data pasokan

BBM yang digunakan oleh tim LEAP juga menjadi penyebab kesenjangan ini. Lampiran A

menjelaskan analisis mengenai perbedaan data tahun dasar antara Handbook Pusdatin

dengan data Penjualan BBM Pertamina yang menjadi acuan tim LEAP.

Tabel 8 Data Konsumsi Energi Final 2010

Sektor Agregasi Provinsi (MBOE)

Referensi 1 (MBOE) Referensi 2 (MBOE)

Rumah Tangga 85.89 81.63 81.74 Komersial 48.17 31.74 31.31 Industri 144.79 312.11 312.46 Transportasi 260.87 255.57 255.83 Lainnya 38.51 28.74 28.74 Total 578.23 709.80 710.08

Referensi 1 = Handbook Energy and Economic Statistics Indonesia 2012


Tidak termasuk penggunaan non-energi

Perbedaan ini menunjukkan perlunya kajian lebih lanjut dan juga upaya yang lebih

komprehensif untukmendapatkan gambaran riil penggunaan energi di Indonesia.

12

Bab 2 - Pemodelan LEAP

Long-range Energy Alternativa Planning (LEAP) adalah salah satu piranti lunak yang

digunakan dalam permodelan energi pada Background Study RPJMN 2015-2019 di sektor

energi.Fungsi utama LEAP adalah untuk menunjukkan proyeksi kebutuhan dan pasokan

energi dalam kurun waktu yang panjang (biasanya diatas 5 tahun), dengan demikian kurun

waktu RPJMN merupakan sebagian dari perioda pemodelan.

Fitur LEAP yang mudah digunakan, fasilitas akses tanpa bayar (free user license)bagi

pengguna LEAP di negara berkembang, serta cukup banyaknya pengguna LEAP di Indonesia

menjadi alasan utama pemilihannya untuk permodelan energi RPJMN agar dapat

mempermudah proses diseminasi dan dialog tentang hal ini kelak.

2.1. Permodelan LEAP Nasional

Ditengah proses persiapan data untuk mengembangkan profile Provinsi, Tim LEAP

mendapatkan tugas tambahan untuk menyiapkan LEAP Nasional. Model LEAP Nasional ini

juga akan bermanfaat sebagai benchmark bagi agregat LEAP Provinsi. Ketersediaan data

yang lebih banyak namun keterbatasan waktu pengerjaan meyebabkan beberapa

pendekatan yang dilakukan dalam pengerjaan LEAP Nasional ini berbeda dengan LEAP

Provinsi yang dikembangkan kemudian.

Tujuan permodelan LEAP Nasional adalah untuk memperoleh perkiraan kasar serta tren

kebutuhan dan pasokan energi nasional ke depan. LEAP Nasional menggunakan tahun 2011

sebagai tahun dasar dan memproyeksikan kebutuhan dan pasokan energi hingga tahun

2025. LEAP menggunakan pendekatan accounting, yang berarti bahwa kebutuhan energi di

suatu wilayah akan sama dengan pasokan yang tersedia di wilayah tersebut. Jika pasokan

lebih tinggi dari permintaan, maka kelebihan energi akan diekspor. Sebaliknya, jika pasokan

tidak mampu mencukupi kebutuhan, maka kekurangan energi akan diimpor dari luar.

Struktur LEAP Nasional dibagi menjadi dua bagian, yakni:

1) Sisi Permintaan (Demand), yang dikelompokkan menjadi enam sektor:

a) Sektor rumahtangga, yang selanjutnya dibagi menjadi:

i) Rumah tangga miskin (di bawah garis kemiskinan)

ii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Rendah

iii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Menengah

iv) Rumah Tangga Kaya

b) Sektor komersial, merujuk pada sektor keuangan, komersial dan jasa sosial.

13

c) Sektor industri yang terbagi dalam industri makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia,

non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya. Kategorisasi industri ini

disesuaikan dengan pengelompokan industri dalam PDB.

d) Transportasi, yang dibagi berdasarkan moda transportasi yakni mobil penumpang,

sepeda motor, bus, truk, transportasi air dan transportasi udara.

e) Sektor lainnya, merujuk pada sektor pertanian, konstruksi dan pertambangan.

f) Sektor non-energi, menggambarkan industri-industri besar seperti industri baja,

pupuk dan industri non-BBM.

Perhitungan intensitas energi di masing-masing sektor berbeda-beda.Intensitas energi

sektor rumah tangga menggunakan data Susenas.Intensitas sektor industri

menggunakan survei industri.Adapun untuk sektor komersial, transportasi dan sektor

lainnya, intensitas yang digunakan adalah intensitas historis yang diproyeksikan ke

depan dengan formula dasar sebagai berikut:

Dimana:

E: Konsumsi energi

Y: Pendapatan

Pe: Harga energi

CPI: Indeks Harga Konsumen

Pe/CPI: Harga energi relatif

E-1: Konsumsi energi tahun sebelumnya

2) Sisi Pemasokan (Supply).

Untuk menentukan jumlah energi yang dapat diproduksi di sebuah wilayah untuk

memenuhi kebutuhan enam sektor di atas, maka sisi pemasokan perlu dihitung.Sisi

pemasokan dihitung dalam fitur transformasi dalam LEAP. Fasilitas-fasilitas yang

dimasukkan di bawah transformasi LEAP Nasional antara lain:

a) Pembangkit Listrik, memuat jenis pembangkit dan kumulatif kapasitas terpasang

untuk masing-masing jenis pembangkit.

b) Kilang minyak, memuat kapasitas dan kuantitas hasil kilang per jenis bahan bakar

hasil.

c) Pabrik arang dan briket batubara.

d) Tambang batubara, minyak bumi dan gas bumi.

E = f(Y, Pe/CPI, E-1)

14

2.2. LEAP Provinsi

Kebutuhan energi dihitung berdasarkan kegiatan-kegiatan yang menggunakan energi dan

jumlah konsumsi energi per kegiatan yang dilakukan (intensitas).Kegiatan-kegiatan yang

menggunakan energi sangat erat dengan kaitannya dengan sektor ekonomi dan populasi

penduduk. Semakin tinggi kegiatan ekonomi di sebuah provinsi, maka kegiatan-kegiatan

yang menggunakan energi akan semakin banyak. Sama halnya dengan populasi, semakin

banyak jumlah penduduk, maka kebutuhan energi juga akan semakin besar. Untuk

permodelan LEAP Provinsi, tahun dasar yang digunakan adalah tahun 2010 mengingat

ketersediaan data.

Struktur LEAP Provinsi dibagi menjadi dua bagian, yakni:

1) Sisi Demand, sisi demand LEAP Provinsi sangat mirip dengan LEAP Nasional, yang

dikelompokkan menjadi enam sektor:

a) Sektor rumahtangga, yang selanjutnya dibagi menjadi:

i) Rumah tangga miskin (di bawah garis kemiskinan)

ii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Rendah

iii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Menengah

iv) Rumah Tangga Kaya

b) Sektor komersial, merujuk pada sektor keuangan, komersial dan jasa sosial.

c) Sektor industri yang terbagi dalam industri makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia,

non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya. Kategorisasi industri ini

disesuaikan dengan pengelompokan industri dalam PDB.

d) Transportasi, yang dibagi berdasarkan moda transportasi yakni mobil penumpang,

sepeda motor, bus, truk, transportasi air dan transportasi udara.

e) Sektor lainnya, merujuk pada sektor pertanian, konstruksi dan pertambangan.

f) Sektor non-energi, menggambarkan industri-industri besar seperti industri baja,

pupuk dan industri non-BBM.

Yang membedakan LEAP Nasional dengan LEAP provinsi di sisi demand adalah

perhitungan intensitas. Jika dalam LEAP Nasional perhitungan intensitas menggunakan

data historis yang diproyeksikan hingga akhir tahun permodelan (end year), perhitungan

intensitas LEAP provinsi menggunakan data-data intensitas dasar yang bersumber dari

Susenas (sektor rumah tangga), Survei Industri (sektor industri) dan Expert Judgement

(sektor komersial, transportasi dan sektor lainnya).Nilai intensitas awal ini selanjutnya di

sesuaikan dengan data pasokan hingga diperoleh nilai intensitas yang telah direvisi (lihat

Bab 1).

2) Sisi Transformasi.

Untuk menentukan jumlah energi yang dapat diproduksi di sebuah wilayah untuk

memenuhi kebutuhan enam sektor di atas, maka sisi pemasokan perlu dihitung.Sisi

15

pemasokan dihitung dalam fitur transformasi dalam LEAP. Fasilitas-fasilitas yang

dimasukkan di bawah transformasi LEAP Provinsi antara lain:

a) Pembangkit Listrik, memuat jenis pembangkit dan kumulatif kapasitas terpasang

untuk masing-masing jenis pembangkit.

b) Kilang minyak, memuat kapasitas dan kuantitas hasil kilang per jenis bahan bakar

hasil.

c) Kilang LNG

d) Kilang LPG

e) Regasifikasi LNG

f) Pabrik Biodiesel

g) Pabrik Bioetanol

h) Pabrik Bioavtur

i) Pabrik Briket

j) Pencairan Batubara

k) Tambang Minyak Bumi

l) Tambang Gas Bumi

m) Tambang Batubara

n) Produksi Biomassa

Untuk sisi transformasi, struktur tree yang lengkap sebaiknya memasukkan semua data

yang diperlukan untuk semua fasilitas di atas. Namun, dalam permodelan LEAP ini, data-

data yang tersedia adalah data-data pembangkitan (RUPTL) tahun 2011 2021 dan data

kilang minyak Pertamina, sedangkan data-data kilang LNG, kilang LPG, regasifikasi LNG,

pabrik biodiesel, pabrik bioethanol, pabrik briket, pencairan batubara, tambang minyak

bumi, tambang gas bumi, minyak bumi, batubara dan produksi biomassa di level provinsi

belum didapatkan. Sehingga, sektor transformasi dalam permodelan ini secara umum

hanya menggambarkan suplai energi dari pembangkit dan kilang saja.

2.3. Keterkaitan Antara LEAP Nasional dan LEAP Provinsi

Tim LEAP telah menyelesaikan data dan file LEAP 33 Provinsi dalam beberapa tahap. Model

LEAP tahap pertama untuk semua provinsi telah diselesaikan pada bulan Januari 2014.

Pengembangan tahap kedua adalah penyeragaman tree (struktur) model guna memudahkan

proses agregasi hasil LEAP Provinsi ke agregasi pulau, agregasi koridor dan agregasi Nasional.

Selanjutnya model LEAP Provinsi yang telah diseragamkan juga dikembangkan lagi dengan

menambahkan penggunaan biodiesel pada sektor transportasi untuk mengakomodasi target

25% penggunaan biodiesel di sektor transportasi pada tahun 2025.

16

Agregasi LEAP Provinsi selanjutkan dibandingkan dengan LEAP Nasional yang telah

diselesaikan pada Oktober 2013.Perbandingan hasil LEAP Provinsi dan Nasional merupakan

langkah validasi dan bertujuan untuk mengetahui hasil dari kedua permodelan LEAP ini. Alur

logis hubungan kedua permodelan ini dapat dilihat pada bagan berikut:

Gambar 3 Piranti Lunak Studi Permodelan Energi LEAP RPJMN

BOTTOM-UP BENCHMARK

Bandingkan

Hasil

LProvinsi

EAgregat Pulau

Tree diseragamkan

Jenis bahan bakar

diseragamkan

Jenis teknologi &

pembangkit

diseragamkan

Mekanisme agregasi

provinsi ke pulau/

koridor/nasional

LNasional (Okt 2013)

EAgregat Koridor

EAgregat Nasional

Tahun Dasar 2010 Tahun Dasar 2011

33

12

#

Keterangan:

LProvinsi = LEAP Model tingkat provinsi

LNasional = LEAP Model tingkat nasional

EAgregat = Agregasi dari hasil keluaran

LProvinsi dalam bentuk file Excel

- - - = Pekerjaan yang masih berlangsung

17

Bab 3 - Hasil LEAP

Pada Bab 1 dan 2 telah diuraikan proses menyiapkan data dan memasukkannya ke dalam

permodelan LEAP dengan struktur tree yang seragam untuk setiap provinsi. Dengan melalui

tahap ini dapat diperoleh hasil perhitungan dari LEAP untuk masing-masing provinsi, berupa

proyeksi untuk sisi demand maupun sisi supply.

Tahapan selanjutnya adalah mengelompokkan hasil beberapa LEAP provinsi menjadi tingkat

pulau/koridor dan nasional. Versi prinati lunak LEAP yang digunakan pada studi ini telah

mencoba menyediakan fasilitas untuk pemodelan bertingkat, yang membagi wilayah

menjadi region dan sub-region. Namun pada percobaan di tahap awal terdapat beberapa

kendala yang kemungkinan disebabkan belum sempurnanya program. Oleh sebab itu,

dalam studi ini proses agregasi diawali dengan meng-ekspor hasil LEAP ke Excel untuk

diproses selanjutnya.

Untuk penentuan koridor/pulau, studi ini merujuk pada pengelompokan berdasarkan

Masterplan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia (MP3EI). MP3EI

membagi Indonesia menjadi enam koridor besar yaitu:

1. Koridor Sumatera

2. Koridor Jawa

3. Koridor Bali dan Nusa Tenggara

4. Koridor Kalimantan

5. Koridor Sulawesi

6. Koridor Maluku dan Papua

Permodelan yang dilakukan dapat memberikan hasil-hasil yang diinginkan di setiap provinsi

dan proses agregasi yang dilakukan memungkinkan pengguna permodelan ini untuk

mendapatkan hasil-hasil di tingkat koridor/pulau maupun hasil agregasi nasional. Selain

hasil di berbagai tingkat, permodelan ini juga dapat memberi hasil di tahun-tahun yang

menjadi fokus pengguna model. Dengan tahun dasar 2010 dan tahun akhir 2050,

permodelan ini dapat memberikan gambaran permintaan dan penyediaan energi

berdasarkan waktu. Ada beberapa hasil yang menjadi keluaran utama dari studi ini, antara

lain:

1. Energi final sektor demand, menggambarkan besarnya kebutuhan energi di sebuah

provinsi, pulau/koridor dan nasional. Energi final sektor demand, selanjutnya

memberi fitur kepada penggunanya untuk melihat kebutuhan energi berdasarkan

sektor dan kebutuhan energi berdasarkan jenis bahan bakar.

2. Transformasi pembangkit listrik. Dengan memasukkan rencana-rencana

pembangkitan listrik di setiap provinsi, permodelan ini dapat mengeluarkan proyeksi

produksi pembangkit listrik mulai dari tahun dasar hingga tahun akhir permodelan.

18

3. Bauran energi primer, yang berupa proporsi energi primer di suatu wilayah. Bauran

energi primer ini juga memberikan gambaran proporsi energi terbarukan dalam total

energi primer di suatu wilayah.

4. Indikator Ketahanan Energi. Dengan permodelan ini, hasil yang dikeluarkan dapat

menunjukkan kecukupan tiap bahan bakar di setiap wilayah. Untuk studi ini,

Indikator ketahanan energi yang digunakan adalah tingkat ketergantungan impor

(TKI) yang menunjukkan besarnya kesenjangan antara kebutuhan dan sumber daya

yang dimiliki di suatu wilayah.

5. Gas Rumah Kaca. Fitur environmental loading dalam LEAP memungkinkan pengguna

model ini untuk mengetahui besarnya emisi gas rumah kaca yang dihasilkan oleh

sektor demand maupun sektor transformasi. Hasil emisi yang dikeluarkan juga

memungkinkan pengguna model ini untuk melihat besarnya emisi menurut sektor,

dan besarnya emisi berdasarkan jenis rumah kaca.

Dalam laporan ini hasil yang ditampilkan adalah demand nasional menurut pulau, contoh

demand pulau menurut provinsi, pembangkitan nasional menurut pulau, contoh

pembangkitan pulau menurut provinsi, emisi gas rumah kaca sektor demand, emisi gas

rumah kaca sektor pembangkit, ketahanan energi dan bauran energi primer.

3.1. Demand Nasional Menurut Pulau

Gambar 4 Demand menurut Pulau (dalam MBOE)

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat demand setiap provinsi. Berikut contoh

demand menurut Provinsi di Wilayah Sumatera.

Sumatera JawaBali & NusaTenggara

Kalimantan SulawesiMaluku &

Papua

2010 115,14671 321,64338 18,55490 65,14398 29,99191 27,75440

2015 154,90890 427,57305 24,88109 82,90750 43,94124 33,99968

2019 191,03500 526,13638 29,96261 98,89302 54,35670 39,86858

-

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

De

man

d (

MB

OE)

Demand Menurut Pulau (MBOE)

2010

2015

2019

19

Gambar 5 Demand Wilayah Sumatera

3.2. Pembangkitan Nasional dengan Skenario RUPTL

Gambar 6 Transformasi - Pembangkit Menurut RUPTL

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat pembangkitan setiap provinsi

dengan skenario RUPTL. Berikut contoh pembangkitan menurut Provinsi di Wilayah

Sumatera.

Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Babel Kepri

2010 11,92301 26,1094 11,81381 15,56894 6,72375 14,35473 2,43586 16,75525 4,2549 5,20706

2015 15,08679 34,47512 15,70109 20,35484 8,71067 20,55382 3,407037 23,24512 5,95097 7,42344

2019 17,65506 43,11811 18,98183 24,86199 10,34116 26,32468 4,274712 28,87666 7,36446 9,23634

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

De

man

d (

MB

OE)

Demand Pulau Sumatera



Papua

2010 15,96 86,62 4,57 5,66 5,18 1,41

2015 26,48 123,56 5,84 7,32 7,55 4,27

2019 33,68 146,86 7,04 8,97 9,73 4,90

0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

140,00

160,00

Rib

u G

Wh

Transformasi - Pembangkit RUPTL (Ribu GWh)

2010

2015

2019

20

Gambar 7 Transformasi Pembangkit Skenario RUPTL untuk Wilayah Sumatera

3.3. Emisi Gas Rumah Kaca Sektor Demand

Gambar 8 Emisi GRK Nasional Sektor Demand menurut Pulau

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat emisi sektor demand setiap

provinsi dengan skenario RUPTL. Berikut contoh emisi GRK menurut Provinsi di Wilayah

Sumatera.


2010 0,58107 5,04561 2,449 0,82003 0,19535 3,3479 0,482101 2,06648 0,51226 0,45624

2015 2,50715 3,13277 3,06712 4,68861 1,07756 4,33792 0,637317 5,80834 0,66396 0,5626

2019 3,13175 4,74676 3,70615 5,95647 1,38829 5,33516 0,76453 7,16775 0,82655 0,65906

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Rib

u G

Wh

Transformasi -Pembangkit P. Sumatera (RUPTL)



Papua

2010 45,589738 108,693431 6,35075 25,79948 11,52462 10,28137

2015 59,936573 137,398981 8,55356 32,8199 16,84528 12,54492

2019 72,695517 161,464509 10,24175 39,16759 20,73807 14,6538

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Emis

i GR

K (

MtC

O2

-e)

Emisi GRK Sektor Demand (MtCO2-e)

2010

2015

2019

21

Gambar 9 Emisi GRK Sektor Demand Pulau Jawa

3.4. Emisi GRK Pembangkit Listrik

Gambar 10 Emisi GRK Pembangkit Nasional

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat emisi sektor demand setiap

provinsi dengan skenario RUPTL. Berikut contoh emisi GRK menurut Provinsi di Wilayah

Sumatera.


2010 4,95335 11,46346 4,47738 5,49388 2,70377 5,69345 0,829818 6,26673 1,64395 2,06395

2015 6,20322 14,51739 5,96044 7,00279 3,4159 7,93832 1,119143 8,59501 2,25504 2,92932

2019 7,20959 17,56671 7,21047 8,42433 3,98841 9,99866 1,360767 10,54953 2,75202 3,63503

02468

101214161820

Juta

CO

2-e

Emisi GRK Sektor Demand P. Sumatera



Papua

2010 10,616611 59,251597 3,97281 4,76334 2,44071 1,2056

2015 20,028355 89,937154 5,1943 6,41529 5,54484 3,6722

2019 22,701665 106,107671 5,99227 7,53393 6,81097 3,87084

0

20

40

60

80

100

120

Emis

i GR

K (

MtC

O2

-e)

Emisi GRK Pembangkit RUPTL (MtCO2-e)

2010

2015

2019

22

Gambar 11 Emisi GRK Pembangkit di Pulau Jawa

3.5. Bauran Energi Primer

Gambar 12 Bauran Energi Primer Nasional dengan Skenario Dasar

Dengan skenario dasar, nampak bahwa bauran energi primer nasional masih akan didominasi oleh

minyak bumi, gas bumi dan batubara. Proporsi energi terbarukan dalam bauran energi primer

nasional menurut skenario dasar masih sangat kecil (kurang dari 5%) untuk tahun 2010, 2015, 2020.


2010 0,50097 2,89716 1,25028 0,39606 0,15945 2,94847 0,000201 1,63989 0,45289 0,37124

2015 2,21056 2,14654 2,24594 3,94513 0,69213 3,31264 0,074995 4,42926 0,48938 0,48178

2019 2,48529 2,69507 1,70934 5,20699 0,99536 4,13353 0,089965 4,4108 0,41991 0,55541

0

1

2

3

4

5

6

Juta

CO

2-e

Emisi GRK Pembangkit P. Sumatera (RUPTL)

2010 2015 2020

Biomass 0,01% 0,00% 0,00%

Nuklir 0,00% 0,00% 0,00%

Panasbumi 0,31% 0,51% 0,84%

Hidro 0,76% 0,29% 0,46%

Surya 0,00% 0,00% 0,00%

Angin 0,00% 0,00% 0,00%

Batubara 26,21% 30,06% 33,79%

Gas Bumi 19,31% 18,83% 17,71%

Minyak Bumi 53,40% 50,30% 47,20%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

% S

har

e

Bauran Energi Primer Nasional dengan Skenario Dasar

23

Bauran yang sangat kecil ini karena skenario dasar yang digunakan adalah skenario dasar. Bauran

energi primer dapat berubah berdsasarkan skenario-skenario dan target-target energi ke depan.

Bauran energi primer untuk wilayah Sumatera ditampilkan pada gambar berikut.

Gambar 13 Bauran Energi Primer Pulau Jawa

3.6. Energy Security

Energy Security (ES) merupakan salah satu fitur yang dimasukkan sebagai salah satu

indikator yang menjadi keluaran permodelan ini. Untuk menghitung energy security, tim

LEAP menggunakan ketergantungan terhadap impor energi (TKI) sebagai parameter utama

energy security. Kaitan antara Energy Security dan Ketergantungan Terhadap Impor Energi

(TKI) ditunjukkan dalam rumus sebagai berikut:

ES = 1 TKI

Dimana TKI = (net impor energi)/(konsumsi energi).

Net impor energi diperoleh dari selisih antara impor dan ekspor, sedangkan konsumsi energi

dipeorleh dari penjumlahan energi final di sektor demand dengan energi untuk pembangkit

listrik.

2010 2015 2020

Biomass 0,06% 0,01% 0,01%

Nuklir 0,00% 0,00% 0,00%

Panasbumi 0,01% 0,78% 1,70%

Hidro 1,37% 0,60% 0,67%

Surya 0,00% 0,00% 0,00%

Angin 0,00% 0,00% 0,00%

Batubara 14,81% 18,76% 19,31%

Gas Bumi 12,91% 11,90% 10,99%

Minyak Bumi 70,84% 67,95% 67,32%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Pe

rse

nta

se (

%)

Bauran Energi Primer Pulau Sumatera

24

Nilai Energy Security berkisar antar 0 100% atau 0 1.Angka 1 menunjukkan bahwa

sebuah daerah tidak perlu melakukan ekspor untuk memenuhi kebutuhannya.Sedangkan

angka 0 menunjukkan bahwa sebuah daerah perlu mengimpor energi untuk memenuhi

kebutuhannya.

Gambar 14 Ketahanan EnergiNasional

Gambar di atas menunjukkan tingkat ketahanan energi nasional hingga tahun 2020

berdasarkan parameter tingkat ketergantungan impor (TKI).Berdasarkan hasil agregasi

nasional, listrik, minyak bumi, briket batubara, biomassa dan avgas memiliki TKI yang rendah

sehingga angka ketahanan energi menunjukkan angka yang cukup tinggi pada gambar di

atas. Nilai ketahanan energi yang rendah untuk premium, avtur, minyak tanah, minyak solar,

minyak bakar, dan LPG menunjukkan tingginya nilai TKI dari jenis bahan bakar ini.

Nilai ketahanan energi Wilayah Sumatera dapat dilihat pada gambar berikut:

ListrikGas

BumiPremiu

mAvtur

MinyakTanah

MinyakSolar

MinyakBakar

LPGMinyakBumi

Batubara

BriketBatubar

aBiomass Avgas

Biodiesel

2010 0,83 0,53 0,06 0,07 0,06 0,07 0,22 0,09 0,97 0,18 0,54 0,98 0,65 0,78

2015 0,96 0,43 0,05 0,07 0,06 0,06 0,22 0,09 0,97 0,04 0,52 0,94 0,65 0,42

2020 0,95 0,36 0,05 0,07 0,05 0,06 0,22 0,09 0,97 0,04 0,52 0,94 0,65 0,42

-

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

Tin

gkat

Ke

tah

anan

En

erg

i

Ketahanan Energi Nasional

25

Gambar 15 Ketahanan Energi Pulau Jawa

3.7. Data Set dan Software LEAP 33 Provinsi

Tim LEAP telah menyelesaikan data sosial ekonomi, data pemakaian energi dan data

penyediaan energi untuk 33 Provinsi. Selain itu, tim LEAP juga telah menyelesaikan LEAP

untuk 33 Provinsi. Ke-33 file LEAP ini telah mengalami penyeragaman tree dan memasukkan

target rasio elektrifikasi 100% pada tahun 2025 dan target biofuel 25% di sektor transportasi

di tahun 2025.

3.8. Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN Background Study

Sebagai panduan untuk menyusun data sosial ekonomi, pemakaian energi dan penyusunan

energi, tim LEAP telah menyelesaikan Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN. Panduan ini

memberikan langkah-langkah sistematis penyusunan data dan perhitungan intensitas

energi. Untuk memudahkan pembaca, panduan ini dilengkapi dengan contoh dan data riil

dari sebuah provinsi.

3.9. Panduan Model LEAP RPJMN Background Study

Selain mengeluarkan panduan penyusunan data, tim LEAP juga menyusun Panduan

Penggunaan Software LEAP untuk RPJMN Background Study ini. Buku Panduan ini sangat

ListrikGas

BumiPremiu

mAvtur

MinyakTanah

MinyakSolar

MinyakBakar

LPGBatuba

ra

BriketBatuba

ra

Biomass

AvgasBiodies

el

2010 ,6815 ,00 - - - ,00 - - (,00) ,300 ,900 ,800 ,700

2015 1,00 ,00 - - - (,00) - - - ,200 ,900 ,800 -

2020 1,00 - - - - (,00) - - ,00 ,200 ,900 ,800 -

-

,100

,200

,300

,400

,500

,600

,700

,800

,900

1,00

Tin

gkat

Ke

tah

anan

En

erg

i Ketahanan Energi Pulau Sumatera

26

komprehensif menjelaskan tentang konsep LEAP, permodelan LEAP hingga konversi satuan

yang digunakan dalam permodelan LEAP. Buku panduan model LEAP menjelaskan

penyusunan model LEAP di sisi demand (sektor rumah tangga, komersial, industri,

transportasi, sektor lainnya dan non-energi) dan di sisi transformasi (pembangkit dan kilang

minyak). Panduan ini juga menjelaskan fitur lain LEAP untuk menghitung besarnya emisi di

sektor demand maupun transformasi.

27

Bab 4 Usulan Rencana Ke Depan

Adapun usulan dari tim LEAP untuk rencana ke depan antara lain:

1) Melaksanakan event National Data Summit. Kegiatan ini bertujuan untuk

mengumpulkan berbagai stakeholder terkait energi untuk duduk bersama dan

memetakan kondisi dataenergi di Indonesia serta institusi yang terkait dengan

penerbitan data tersebut.

2) Program Peningkatan Kualitas Data Nasional. Program ini bertujuan untuk mendorong

program perbaikan data dan sinkronisasi perencanaan agar menjadi kegiatan bersama.

Olehnya itu, perlu diupayakan alokasi anggaran untuk program perbaikan data di tingkat

pusat dan daerah.

3) Membuka akses terhadap data set provinsi dan LEAP Model kepada stakeholder di pusat

dan daerah guna meningkatkan kualitas data melalui masukan-masukan dari

stakeholder tersebut. Selain itu, membuka akses data tersebut dapat menjadi alat bantu

komunikasi kebijakan pemerintah pusat kepada pemerintah daerah.

4) Melakukan perbandingan emisi antara RAN dan RAD GRK dengan Hasil Emisi yang

dikeluarkan oleh Permodelan LEAP RPJMN 2015 2019. Hal ini dimungkinkan mengingat

kedua permodelan ini memiliki base year yang sama dan pendekatan permodelan yang

hampir sama pula.

Emisi GRK

Skenario Dasar

RPJMN

Emisi RAN +

RAD GRK Benchmark

Gambar 16 Skema Benchmarking Emisi GRK LEAP RPJMN dan Emisi RAN + RAD GRK

28

Daftar Pustaka

1. Badan Pusat Statistik, Statistik Indonesia 2011

2. Badan Pusat Statistik, Statistik Indonesia 2012

3. Badan Pusat Statistik, Provinsi Dalam Angka 2011

4. Badan Pusat Statistik, Raw Data Survei Sosial Ekonomi Nasional.

5. Badan Pusat Statistik, PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2008

2012.

6. Badan Pusat Statistik, Data Garis Kemiskinan.

7. Badan Pusat Statistik, Raw Data Survei Industri2011.

8. Direktorat Jenderal EBTKE Kementrian ESDM, Statistik EBTKE 2011.

9. Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan Kementrian ESDM, Statistik Ketenagalistrikan

2010

10. Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan Kementrian ESDM, Statistik Ketenagalistrikan

2011

11. Direktorat Jenderal Mineral dan Batubara Kementrian ESDM, Statistik Mineral, Batubara

dan Pertambangan 2011.

12. Direktorat Jenderal Minyak dan Gas Bumi Kementrian ESDM, Statistik Minyak dan gas

Bumi 2011.

13. Kementrian Perhubungan, Statistik Perhubungan 2010

14. Kementrian Perhubungan, Statistik Perhubungan 2011

15. PT. Pertamina (Persero), Data Penjualan BBM dan Gas Per Sektor Pemakai 2007 2011

16. PT. Perusahaan Gas Negara (Persero), Data Konsumsi Gas 2009.

17. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik

2011 2020.

18. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik

2012 2021

19. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Statistik PLN 2010

20. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Statistik PLN 2011

21. Pusat Data dan Informasi Kementrian ESDM, Handbook of Energy and Economic

Statistics of Indonesia 2011

22. Pusat Data dan Informasi Kementrian ESDM, Handbook of Energy and Economic

Statistics of Indonesia 2012

29

LAMPIRAN A - Catatan Tentang Data

1. Data untuk LEAP Nasional

Dalam Model LEAP Nasional (LNas Oktober 2013), perhitungan kebutuhan energi (demand)

finalsektor rumah tangga, industri, transportasi dan non-energi, menggunakan persamaan

sederhana:

Demand = Data Aktivitas x Intensitas

Tabel A.1. Data untuk Kebutuhan Energi

Sektor Data Aktivitas IntensitasEnergi

RumahTangga Jumlahpendudukdanpembagianpendudu

kberdasarkanpendapatan

Raw Data Susenas 2011

gabungan semua propinsi

Industri NilaiTambahSektorIndustri SurveiIndustri (gabungan

semua propinsi)

Transportasi Jenisdanjumlahkendaraan Expert judgment

Non-energi

Produksipupukdanbaja Penggunaan gas bumi

Penggunaan produk minyak

lainnya (non-BBM)

Dengan merujuk pada Tabel A.1di atas, Nampak bahwa demand energi di setiap sektor

dapat dihitung jika semua data di atas tersedia.Idealnya, diperlukan survei untuk

mengetahui intensitas energi di setiap sektor.

Sayangnya tidak semua sektor memiliki survei yang dimaksud untuk mengetahui besarnya

intensitas energi di sektor tersebut. Oleh karena itu, beberapa pendekatan dilakukan untuk

memperoleh perkiraan intensitas di setiap sektor.

Sebagai contoh, survei ekonomi nasional (SUSENAS) tidak memberikan kuantitas kayu bakar

yang dikonsumsi rumah tangga. Data tersedia hanyalah nilai Rupiah yang dikeluarkan rumah

tangga untuk kayu bakar. Karena adanya satuan penjualan kayu bakar yang berbeda, maka

perlu tambahan informasi dalam kuestioner untuk dapat mengetahui kuantitasnya. Karena

kurangnya informasi dalam susenas untuk dapat menghitung intensitas kayubakar rumah

tangga, maka perhitungannya dalam LEAP Nasional merujuk pada Handbook of Energy and

Economic Statistics of Indonesia 2012 yang dikeluarkan oleh Pusat Data dan Informasi

(Pusdatin) Kementerian ESDM.

Selanjutnya, karena konsumen kayu bakar sebagaian besar adalah rumah tangga miskin,

maka ada penyesuaian-penyesuaian yang dilakukan supaya total pemakaian biomasa di

30

sektor rumah tangga akan sama dengan yang tercantum dalam neraca energi Handbook

Pusdatin.

Sebagaimana tercantum pada tabel di atas, perhitungan intensitas energi sektor energi

diperoleh dari hasil survei industri yang dilakukan oleh BPS dan Kementrian Perindustrian.

Hasil perhitungan intensitas dan aktifitas di tahun dasar (2011) untuk setiap jenis bahan

bakar disesuaikan dengan yang tercantum di Handbook Pusdatin.

Proses yang sama juga diterapkan dalam perhitungan konsumsi energi sektor transportasi.

Dasar dari perhitungan intensitas sektor transportasi darat adalah suatu studi yang

dilakukan oleh ITB bersama ESDM.

Untuk sektor non-energi, data handbook hanya mencantumkan gas bumi dan non-BBM.

Untuk gas bumi, pemakaian gas bumi sebagai non-energi terbesar adalah di industri pupuk

sebagai bahan baku. Industri baja, juga menggunakan gas bumi sebagai reduktor. Intensitas

energi ke dua sektor tersebut dapat dihitung dari kementrian perindustrian. Hasil

perhitungan aktifitas dan intensitas gas bumi kemudian diseuaikan kembali dengan yang

tercantum di hamdbook energi Pusdatin. Untuk non-BBM, data Pusdatin merupkan data

konsumsi pemakaian sebagai non-energi.

Untuk sektor komersial dan lainnya digunakan pendekatan makro ekonomi berdasarkan

persamaan:

E = f(Y, Pe/CPI, E-1)

Dimana:

E: Konsumsi energi

Y: Pendapatan

Pe: Harga energi

CPI: Indeks Harga Konsumen

Pe/CPI: Harga energi relatif

E-1: Konsumsi energi tahun sebelumnya

Pendekatan makro ekonomi menghitung demand energi sebagai fungsi dari aktifitas sosio-

ekonomi, harga dan konsumsi energi tahun sebelumnya. Melalui pendekatan ini dapat

dianalisa variabel-variabel sosio ekonomi apa saja yang mempengaruhi konsumsi energi di

setiap sektor. Berdasarkan fungsi kebutuhan energi yang telah diestimasi dengan

menggunakan analisa regresi, dapat diperkirakan proyeksi ke depannya. Asumsinya adalah

trend masa lalu dijadikan dasar dalam menentukan kebutuhan energi di masa mendatang.

31

Pendekatan ini diambil karena keterbatasan data dalam menentukan intensitas energi ke

dua sektor tersebut. Data konsumsi energi historis dari sektor komersial maupun lainnya

tersedia, tapi hanya total saja, tidak ada breakdown sub-sektor yang lebih lanjut. Oleh

karenanaya, mengestimasi kebutuhan energi sebagai fungsi variabel2 sosio-ekonomi di

lakukan dengan menggunakan data historis konsumsi energi dan sosio-ekonomi.

Dalam proses penyesuaian intensitas, Tim LEAP mencatat beberapa temuan menarik di

dalam Handbook of Energy and Economic Statistics of Indonesia.

1. Batubara

Dalam Handbook, penjualan batubara kepada trader dianggap sebagai penjualan ke

industri. Nilainya jauh lebih besar daripada yang ditunjukkan oleh Perindustrian. Angka

konsumsi batubara di Pusdatin tahun 2011 mencapai 34,439,281 ton (Total-pembangkit

listrik). Sedangkan Perindustrian mencatat pada tahun 2012 hanya 7.118 juta ton dan

proyeksi mereka 2025 hanya mencapai 26.7 juta ton.

Secara historis, pemakaian batubara terbesar adalah industri semen. Jadi kemungkinan

mencapai 34.4 juta ton di industri sangat tidak benar.

Tabel A.2. Tabel Penjualan Batubara Handbook Pusdatin

Trader selain ke industri menjual juga ke pembangkit dan ekspor tetapi besaranya tidak

tercatat. Data ekspor Pusdatin adalah yang bersumber dari MINERBA. Belum semua

32

penjualan trader ke Luar Negeri tercatat, sehingga ada selisih antara data Minerba dengan

data perdagangan (bea cukai).

Perbedaan bisa terjadi,yang penting ada penjelasan di Handbook tentang masalah tersebut

karena Handbook digunakan sebagai dasar beberapa kementrian, perguruan tinggi,

international, dll. Dalam membuat proyeksi, karena awalnya sudah besar (34 juta ton),

berarti kedepannya bisa terkadang mencapai 100 juta ton lebih untuk kebutuhan batubara

industri. Kementerian Perindustrian memproyeksikan pada tahun 2025 hanya mencapai

26.7 juta ton dan ini sumbernya dari industri-industrinya sendiri.

Tabel A.3. Proyeksi Kebutuhan Energi 7 Industri Terpilih pada Skenario BAU

Sumber: Buku Perencanaan Kebutuhan Energi Sektor Industri hal 171.

2. Gas Bumi

Data penggunaan gas bumi Pusdatin juga berbeda dengan Kementrian Perindustrian.

Tabel Perindustrian sebagaimana tercantum pada tabel diatas mencantumkan konsumsi

gas sektor industri tahun 2012 sebesar 500791627 MMBTU. Angka tersebut ekuivalen

dengan 90210 KBOE. Angka Pusdatin tahun 2011 adalah sebesar 121234 KBOE. Masih ada

selisih sekitar 25%.

33

Tabel A.4. Tabel Indonesia Energy Balance 2011

Perlu konfirmasi lebih lanjut ke Perindustrian karena dasarnya adalah survei industri yang

dilakukan bersama dengan BPS. Berdasar Kuestioner Survei Industry, maka konsumsi gas

non-PGN tidak tercakup karena kuestionernya hanya mendata Pembelian gas dari PGN.

3. Minyak Mentah

Produksi minyak mentah tahun 2011 dari Handbook 2012 sebesar 329.26 juta barrel.

Setelah dikurangi ekspor dan ditambah impor, nilainya adalah sebesar 290.55 juta barrel.

Nilai tersebut adalahnilai crude oil yang masukkekilang, karena hanya kilang yang

mengkonsumsi minyak mentah di dalam negeri. Dibanding dengan input crude ke kilang,

ada perbedaan sebesar 30.45 juta barrel (321 juta barrel dikurangi dengan 290.55 juta

barrel). Menurut neraca, kekurangan tersebut diambil dari stock minyak mentah sebesar

36.87 juta barrel. Lebih besar karena ada juga losses pipa sebesar 6.42 juta barrel. Secara

neraca, balancenya akan =0.

Permasalahannya apakah stok crude oil indonesia mencapai 36 juta barrel pada tahun 2011.

Perlu klarifikasi karena kalau stok crude oil lebih kecil, berarti ada salah pencatatan di sisi

suplai dan atau sisi input kilang. Angka tersebut seharusnya bukan perubahan stok

melainkan statistical difference. Perlu dibuat suatu catatan supaya ada perbaikan dalam

pencatatan data. Menurut informasi yang ada, stok minyak mentah tidak lebih dari 12 juta

ton. Ini perlu klarifikasi.

34

Tabel A.5. Indonesia Energy Balance Table 2011

4. KayuBakar

Jumlah SBM kayubakar dalam handbook sangat tinggi, dan sumber perhitungannya tidak

dicantumkan.Perlu diketahui lebih lanjut mengenai sumber perhitungan ini.

5. Total Pasokan primer sumberdaya energi (TPES)

Tabel A.6. Indonesia Energy Balance Table 2011

35

Total TPES dalam neraca adalah sebesar 1490771 KBOE. Angka tesebut berbeda dengan

yang tercantum pada Tabel A.7 untuk tahun yang sama (1516241,61 kboe)

Tabel A.7. Primary Energy Supply by Source

6. Panas Bumi

Merujuk pada Handbook Energy and Economic Statistics 2012, perlu konfirmasi tentang

Kapasitas PLTP tahun 2011 yang tercantum pada tabel 6.4.1 Power Plant Installed

Capacity berbeda dengan yang tercantum pada Tabel 6.5.2 Geothermal Power Plant

Capacity (status 2011). Tabel 6.4.1 mencantumkan kapaitas PLTP sebesar 1209 MW

untuk tahun 2011. Sedangkan Tabel 6.5.2, kapasitasnya hanya 1189 MW.

36

Tabel A.8. Kapasitas Terpasang Pembangkit

Tabel A.9. Kapasitas Pembangkit Panas Bumi

37

2. Data untuk LEAP Provinsi

Beberapa catatan dalam perhitungan LEAP Propinsi antara lain:

a. Terdapat data jumlah kendaraan yang berbeda untuk tahun yang sama dari sumber yang

sama.

Data jumlah bus untuk provinsi Kalimantan Timur di Statistik Indonesia 2011 dan

2012 menunjukkan angka yang jauh berbeda

b. Data pertumbuhankendaraan di luarkewajaran.

Tabel A.11. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011

Terjadi lonjakan jumlah kepemilikan sepeda motor di Provinsi Gorontalo antara tahun 2009

dan tahun 2010.

Tabel A.10. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011 dan 2012

38

Perbandingan antara Data Handbook Pusdatin dengan Data tim LEAP

Tabel A.12. Data Konsumsi Energi Final 2010

Unit: MBOE

Sektor Agregasi Provinsi Referensi 1 Referensi 2

Rumah Tangga 85.89 81.63 81.74 Komersial 48.17 31.74 31.31 Industri 144.79 312.11 312.46 Transportasi 260.87 255.57 255.83 Lainnya 38.51 28.74 28.74 Total 578.23 709.80 710.08



Tidak termasuk penggunaan non-energi

Untuk memvalidasi perhitungan LEAP RPJMN, maka dibutuhkan angka pembanding yang

dapat dijadikan sebagai acuan.Untuk permodelan LEAP RPJMN ini, digunakan Handbook of

Energy Economic Statistics Indonesia 2011 dan 2012.Validasi dilakukan di tahun 2010

mengingat tahun ini merupakan tahun dasar permodelan dan buku Handbook Pusdatin

memuat angka-angka yang dibutuhkan untuk tahun 2010. Dari tabel di atas, nampak bahwa

konsumsi energi sektor rumah tangga, transportasi dan sektor lainnya (pertanian,

pertambangan dan konstruksi) dalam permodelan LEAP RPJMN mendekati angka konsumsi

energi sektor yang sama dalam Handbook Pusdatin. Namun, terdapat perbedaan yang

cukup signifikan untuk sektor komersial dan sektor industri.

Untuk memahami perbedaan dan persamaan di atas, perlu untuk merujuk pada sumber-

sumber yang digunakan.Perbedaan yang cukup di signifikan di sektor industri disebabkan

oleh beberapa faktor.Faktor utama adalah batubara.Penggunaan batubara di sektor industri

menurut permodelan LEAP RPJMN menggunakan hasil perhitungan raw data survey

industri. Data hasil survei industri menunjukkan besarnya konsumsi batubara (SBM/juta

rupiah) untuk setiap jenis industri di masing-masing provinsi.Dalam Handbook Pusdatin,

penjualan batubara ke trader dikategorikan sebagai penjualan ke sektor industri. Dalam

kenyataannya, trader tidak hanya menjual batubara ke industri, melainkan juga ke

pembangkit dan untuk diekspor.Penjualan batubara ke pembangkit dan untuk keperluan

ekspor tidak tercatat, sehingga dalam data Handbook Pusdatin penggunaan batubara sektor

industri tidak berubah (tidak dikurangkan dengan penjualan batubara oleh trader ke

pembangkit dan ekspor). Sehingga, pasokan batubara di sektor industri menurut Handbook

Pusdatin berbeda jauh dengan konsumsi batubara sektor Industri menurut LEAP RPJMN. Hal

ini menjadi salah satu faktor penyebab margin yang besar antara konsumsi energi sektor

industri menurut permodelan LEAP RPJMN dengan Handbook Pusdatin.

39

Permodelan LEAP menggunakan data pasokan Pertamina per provinsi sebagai bahan

rujukan untuk menghitung intensitas energi di masing-masing sektor. Untuk mengetahui

apakah data jumlah BBM antara Handbook Pusdatin dengan permodelan LEAP RPJMN,

maka tim LEAP membuat perbandingan sederhana antara penjualan masing-masing BBM di

tahun 2010. Berikut tabel perbandingannya:

Tabel A.13. Perbandingan Data Penjualan BBM

SEKTOR BAHAN BAKAR LEAP RPJM (kL) HANDBOOK PUSDATIN (kL)

TRANSPORTASI

Premium 22,733,417.45 22,391,362

Solar 7,156,838.58 10,891,587

M.Diesel - 5,371

M.Bakar - 34,983

Kerosene - 1,075

Avgas 968,899.80 2,231.00

Avtur 5,292,794.02 3,527,382.00

Aviation 383.60

Bio Solar 4,305,638.87 4,393,861

Pertamax 666,191.81 683,843

Pertamax Plus 113,158.74 166,662

Pertamina Dex 2,709.98 4,562.71

Bio Pertamax -

TOTAL 41,240,032.85 42,102,919

LISTRIK -

Solar 6,239,766.88 6,887,455.00

M.Diesel 6,926.65 6,895.00

M.Bakar 2,377,678.92 2,430,584.00

Bio Solar -

TOTAL 8,624,372.45 9,324,934.00

INDUSTRI -

Solar 6,196,177.44 6,663,701.84

Premium 45,443.89

M.Diesel 132,552.67 134,607.21

M.Bakar 1,029,537.33 1798635.322

Kerosene 48,467.43 162,576.74

Bio Solar 4,838.00

DIESEL V10 4,047.77

TOTAL 7,461,064.53 8,759,521.11

MARINE -

Premium 1,064.00

Solar 855,871.66

M.Diesel 21,715.66

M.Bakar 259,875.08

40

Kerosene 30.00

Bio Solar 172.00

DIESEL V10 64.00

TOTAL 1,138,792.40

RUMAH TANGGA

Kerosene 2,754,599.40 2,436,008.93

TOTAL 2,754,599.40

TOTAL (I) 61,218,861.64 62,623,383.04

Meski secara keseluruhan total penjualan BBM di kedua sumber ini hampir sama,

perbedaan di masing-masing sektor masih terlihat. Untuk sektor transportasi, data

penjualan solar yang digunakan dalam permodelan LEAP RPJMN jauh lebih rendah

dibandingkan jumlah penjualan Solar dalam Handbook Pusdatin. Sebaliknya, data penjualan

avtur dan avgas dalam permodelan LEAP RPJMN hamir dua kali lipat lebih besar

dibandingkan penjualan bahan bakar sejenis dalam Handbook RPJMN. Meski secara total

konsumsi sektor transportasi menurut Permodelan LEAP RPJMN dan Handbook Pusdatin

hampir sama (lihat Tabel A.12), perbedaan-perbedaan yang mencolok di masing masing

jenis bahan bakar ini perlu dicermati karena perbedaan-perbedaan ini akan sangat

mempengaruhi besarnya intensitas energi di sektor terkait.

Di Sektor Industri, masih terdapat perbedaan lebih dari 400 ribu KL minyak solar dan hampir

800 ribu KL minyak bakar antara kedua sumber. Perbedaan total penjualan BBM menurut

kedua sumber menjadi faktor tambahan besarnya perbedaan konsumsi energi

sektor.Dengan perbedaan-perbedaan sumber data di atas, perbedaan hasil masing-masing

sektor dari kedua sumber sangat mungkin terjadi.

41

LAMPIRAN C Hasil Permodelan LEAP

Rekapitulasi Nasional

Gambar C.1. Demand menurut Sektor dalam MBOE

Gambar C.2. Demand berdasarkan bahan bakar Nasional

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Lainnya 25,37571 26,65734 28,01766 29,46188 30,99568 32,62508 34,35672 36,19738 38,15472 40,23673 42,45212

Transportasi 256,2352 275,454 294,7873 313,7012 331,6377 348,4204 365,4095 382,4968 399,568 416,5066 433,1973

Industri 144,4579 153,1051 162,3262 172,1624 182,658 193,8606 205,8216 218,5968 232,2461 246,8348 262,433

Komersial 46,95359 51,58214 56,80695 62,48124 68,64124 75,32605 82,57763 90,44158 98,96686 108,2063 118,2172

Rumah Tangga 85,12577 87,28712 89,43015 91,5944 93,77789 95,97845 98,19383 100,4217 102,6596 104,905 107,1554

0

200

400

600

800

1000

1200

De

man

d (

MB

OE)

Demand by Sector Nasional (MBOE)

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Premium 142,369183 156,122437 169,627712 182,346019 193,719119 203,641954 213,395065 222,868078 231,946375 240,514108 248,456863

Minyak Tanah 16,030417 16,449742 16,915417 17,392163 17,880181 18,379643 18,890766 19,413907 19,949398 20,497641 21,059337

Minyak Solar 158,638299 164,330803 170,363227 176,725493 183,433338 190,502626 197,9383 205,753378 213,961014 222,57484 231,610052

Minyak Bakar 11,969059 12,709473 13,503714 14,355647 15,269725 16,250597 17,303533 18,434098 19,648605 20,953771 22,357095

LPG 40,018171 40,919263 41,858723 42,821441 43,808222 44,81982 45,857448 46,922116 48,015051 49,137593 50,291312

Listrik 96,676357 103,386933 110,640709 118,412488 126,740877 135,667366 145,236803 155,497481 166,501291 178,304544 190,967791

Gas Bumi 61,280214 64,891321 68,738977 72,838351 77,207039 81,864096 86,829672 92,125724 97,775872 103,805543 110,242148

Briket Batubara 0,128521 0,136153 0,144281 0,152891 0,162037 0,171756 0,182103 0,193058 0,204717 0,217127 0,230299

Biomass 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Biogas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Bioethanol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Biodiesel 1,361599 2,566098 3,864486 5,263446 6,769667 8,390118 10,130664 11,997255 13,995181 16,128999 18,402316

Bioavtur 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Batubara 16,098663 17,123948 18,222381 19,399794 20,662605 22,017803 23,473051 25,036669 26,717885 28,526779 30,474288

Avtur 28,22805 30,014842 31,937884 33,983949 36,137072 38,380354 40,785186 43,358695 46,108689 49,044396 52,176387

Avgas 5,43673 5,929816 6,44936 6,991612 7,551935 8,125225 8,716269 9,32043 9,932514 10,546985 11,157979

0

200

400

600

800

1000

1200

De

man

d (

MB

OE)

Demand by Fuel Nasional (MBOE)

42

Gambar C.3. Pembangkitan Nasional Skenario RUPTL

Gambar C.4. Emisi GRK Sektor Demand

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

PLTN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

PLTBio 0,03586 0,01247 0,0121 0,00893 0,01071 0,00998 0,01482 0,01565 0,01534 0,01548 0,01587

PLTB 0,00012 0,0015 0,00156 0,00126 0,002 0,0021 0,00242 0,00256 0,00228 0,00209 0,00217

PLTS 0,00226 0,007917 0,01187 0,018824 0,031438 0,030768 0,029746 0,030606 0,03124 0,03112 0,031053

PLTP 3,94268 5,795358 5,921589 7,105887 7,652049 8,651899 9,115964 11,351234 14,173853 17,500687 18,548569

PLTA 9,56824 10,971635 10,886858 4,578506 4,761495 4,879966 5,414621 6,532184 7,396716 8,073785 10,111824

PLTMG 0,19395 0,25577 0,25372 0,16632 0,14868 0,12701 0,12923 0,13043 0,14668 0,17154 0,17744

PLTGB 0 0 0,04941 0,07709 0,241202 0,274009 0,252206 0,286 0,286175 0,30608 0,312652

PLTD 13,284371 16,315343 13,923519 13,196676 11,335324 10,606339 9,690535 9,1689 9,161673 9,291225 9,597523

PLTG 4,89571 6,306282 6,933483 7,240712 8,099107 8,446506 8,306766 8,082353 10,360369 12,208173 12,354413

PLTGU 33,63097 40,428364 43,799444 43,048772 44,610426 44,015303 43,706377 43,728962 44,107909 44,362925 46,964876

PLTU G 3,74837 3,36878 2,67204 2,59039 2,71343 2,7258 2,82913 2,92475 2,998 3,07456 2,91397

PLTU M 1,75133 1,25418 1,10635 0,93047 0,96108 0,90328 0,94035 0,97513 1,01011 1,05891 1,0413

PLTU B 48,34164 58,68435 69,38431 81,895638 87,076012 94,343366 102,130632 107,275837 110,92711 115,090342 118,410308

0

50

100

150

200

250

Rib

u G

Wh

Pembangkitan Nasional - RUPTL (Ribu GWh)

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Lainnya 10,815226 11,361457 11,941173 12,556692 13,210383 13,904803 14,642774 15,427255 16,261438 17,148739 18,092865

Transportasi 106,523439113,954476121,394525128,621376 135,4033 141,688186148,011932 154,32805 160,587919166,742195172,742663

Industri 48,779066 51,694779 54,807061 58,130334 61,680079 65,473099 69,527589 73,863269 78,501424 83,465172 88,77973

Komersial 5,079799 5,385528 5,739646 6,118684 6,524474 6,958909 7,424167 7,922572 8,456576 9,028783 9,642134

Rumah Tangga 31,97933 32,575317 33,17689 33,783735 34,395437 35,011648 35,632002 36,256055 36,883447 37,513755 38,146597

0

50

100

150

200

250

300

350

Emis

i GR

K (

Juta

CO

2-e

)

Emisi GRK Nasional menurut Sektor (Juta tCO2-e)

43

Gambar C.5. Emisi GRK Pembangkit

Rekapitulasi Pulau/Koridor

Pulau Sumatera

Gambar C.6. Demand Pulau Sumatera Menurut Provinsi

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

PLTMG 0,15579 0,20545 0,2038 0,1336 0,11943 0,10204 0,1038 0,10476 0,11782 0,13779 0,14253

PLTGB 0 0 0,06592 0,10285 0,312084 0,357024 0,327503 0,370872 0,371105 0,396994 0,406235

PLTD 11,565391 14,204127 12,121806 11,489034 9,868513 9,233849 8,43658 7,982425 7,976163 8,088944 8,355636

PLTG 4,122978 5,091316 5,596 5,899399 6,589711 6,863444 6,754921 6,577381 8,409299 9,897052 10,048021

PLTGU 16,883759 20,296234 21,988618 21,611749 22,395739 22,096982 21,941867 21,953224 22,14348 22,271493 23,577751

PLTU G 2,15062 1,93283 1,53308 1,48623 1,55683 1,56392 1,62321 1,67807 1,72009 1,76402 1,67189

PLTU M 1,3069 0,93591 0,82559 0,69434 0,71719 0,67405 0,70172 0,72766 0,75378 0,79019 0,77705

PLTU B 46,06527 55,92097 66,1171 78,039335 82,975715 89,900802 97,321427 102,224367 105,703695 109,670903 112,834516

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Emis

i GR

K (

Juta

CO

2-e

) Emisi GRK Nasional Pembangkit - RUPTL (Juta tCO2-e)


2010 11,92301 26,1094 11,81381 15,56894 6,72375 14,35473 2,43586 16,75525 4,2549 5,20706

2015 15,08679 34,47512 15,70109 20,35484 8,71067 20,55382 3,407037 23,24512 5,95097 7,42344

2019 17,65506 43,11811 18,98183 24,86199 10,34116 26,32468 4,274712 28,87666 7,36446 9,23634

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

De

man

d (

MB

OE)

Demand Pulau Sumatera

44

Gambar C.7. Transformasi - Pembangkit RUPTL Pulau Sumatera

Gambar C.8. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sumatera


2010 0,58107 5,04561 2,449 0,82003 0,19535 3,3479 0,482101 2,06648 0,51226 0,45624

2015 2,50715 3,13277 3,06712 4,68861 1,07756 4,33792 0,637317 5,80834 0,66396 0,5626

2019 3,13175 4,74676 3,70615 5,95647 1,38829 5,33516 0,76453 7,16775 0,82655 0,65906

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Rib

u G

Wh

Transformasi -Pembangkit P. Sumatera (RUPTL)


2010 4,95335 11,46346 4,47738 5,49388 2,70377 5,69345 0,829818 6,26673 1,64395 2,06395

2015 6,20322 14,51739 5,96044 7,00279 3,4159 7,93832 1,119143 8,59501 2,25504 2,92932

2019 7,20959 17,56671 7,21047 8,42433 3,98841 9,99866 1,360767 10,54953 2,75202 3,63503

02468

101214161820

Juta

CO

2-e

Emisi GRK Sektor Demand P. Sumatera

45

Gambar C.9. Emisi GRK Pembangkit Pulau Sumatera

Gambar C.10 Bauran Energi Primer Pulau Sumatera


2010 0,50097 2,89716 1,25028 0,39606 0,15945 2,94847 0,000201 1,63989 0,45289 0,37124

2015 2,21056 2,14654 2,24594 3,94513 0,69213 3,31264 0,074995 4,42926 0,48938 0,48178

2019 2,48529 2,69507 1,70934 5,20699 0,99536 4,13353 0,089965 4,4108 0,41991 0,55541

0

1

2

3

4

5

6

Juta

CO

2-e

Emisi GRK Pembangkit P. Sumatera (RUPTL)

2010 2015 2020

Biomass 0,06% 0,01% 0,01%

Nuklir 0,00% 0,00% 0,00%

Panasbumi 0,01% 0,78% 1,70%

Hidro 1,37% 0,60% 0,67%

Surya 0,00% 0,00% 0,00%

Angin 0,00% 0,00% 0,00%

Batubara 14,81% 18,76% 19,31%

Gas Bumi 12,91% 11,90% 10,99%

Minyak Bumi 70,84% 67,95% 67,32%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Pe

rse

nta

se (

%)

Bauran Energi Primer Pulau Sumatera

46

Gambar C.11. Ketahanan Energi Pulau Sumatera

Pulau Kalimantan

Gambar C.12. Demand Pulau Kalimantan menurut Provinsi

ListrikGas

BumiPremiu

mAvtur

MinyakTanah

MinyakSolar

MinyakBakar

LPGBatuba

ra

BriketBatuba

ra

Biomass

AvgasBiodies

el

2010 ,6815 ,00 - - - ,00 - - (,00) ,300 ,900 ,800 ,700

2015 1,00 ,00 - - - (,00) - - - ,200 ,900 ,800 -

2020 1,00 - - - - (,00) - - ,00 ,200 ,900 ,800 -

Final Report LEAP RPJMN Sumatera.pdf

Documents

Transcript of Final Report LEAP RPJMN Sumatera.pdf