FAKTOR FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP …elib.stikesmuhgombong.ac.id/548/1/STEVANY PUTRI...

151
i FAKTOR FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEBIASAAN MEMBUANG SAMPAH PADA MAHASISWA KEPERAWATAN STIKES MUHAMMADIYAH GOMBONG SKRIPSI Disusun Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Keperawatan Minat Utama Program Studi Ilmu Keperawatan Diajukan Oleh : STEVANY PUTRI SETYOWINIJI A11300950 PROGRAM STUDI S1 KEPERAWATAN SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN MUHAMMADIYAH GOMBONG 2017

Transcript of FAKTOR FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP …elib.stikesmuhgombong.ac.id/548/1/STEVANY PUTRI...

i

FAKTOR – FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEBIASAAN

MEMBUANG SAMPAH PADA MAHASISWA KEPERAWATAN

STIKES MUHAMMADIYAH GOMBONG

SKRIPSI

Disusun Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana

Keperawatan Minat Utama Program Studi Ilmu Keperawatan

Diajukan Oleh :

STEVANY PUTRI SETYOWINIJI

A11300950

PROGRAM STUDI S1 KEPERAWATAN

SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN MUHAMMADIYAH

GOMBONG

2017

ii

iii

iv

v

vi

vii

PROGRAM STUDI S1 KEPERAWATAN

STIKES MUHAMMADIYAH GOMBONG

Skripsi, Mei 2017

Stevany Putri Setyowiniji1), Marsito

2), Tri Sumarsih

3)

FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEBIASAAN

MEMBUANG SAMPAH PADA MAHASISWA KEPERAWATAN

STIKES MUHAMMADIYAH GOMBONG

ABSTRAK

Latar Belakang: Jumlah sampah padat di kota dunia akan terus naik sebesar 70%.

Produksi sampah pada tahun 2006 di Jawa Tengah setiap harinya mencapai 25.000

meter3. Kebiasaan membuang sampah di sembarang tempat masih banyak dilakukan

setiap mahasiswa, karena masih rendahnya tingkat kesadaran mahasiswa dalam

membuang sampah pada tempatnya.

Tujuan Penelitian: Mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kebiasaan

membuang sampah pada mahasiswa keperawatan STIKES Muhammadiyah Gombong.

Metode Penelitian: Data dikumpulkan bulan April – Mei. Penelitian ini adalah penelitian

Kuantitatif yang menggunakan desain (survey) deskriptif. Pengambilan sampel pada

penelitian ini menggunakan random sampling dan didapatkan sampel sebanyak 240

responden. Analisa data menggunakan uji Chi Square.

Hasil Penelitian: Sebagian besar mahasiswa tidak biasa membuang sampah pada

tempatnya, laki-laki (20%) dan perempuan(37,1%). Dari uji statistik chi square diperoleh

4 variabel yang ada hubungannya dengan kebiasaan membuang sampah, yaitu

pengetahuan (Pvalue=0.000), sikap(Pvalue=0.000), sarana dan prasarana (Pvalue=0.003),

dan peraturan kampus (Pvalue=0.001). Berdasarkan uji regresi logistik, sikapmerupakan

faktor yang paling dominan mempengaruhi kebiasaan membuang sampah.

Kesimpulan: Sikap adalah faktor paling dominan yang berpengaruh terhadap kebiasaan

membuang sampah pada mahasiswa keperawatan STIKES Muhammadiyah Gombong.

Rekomendasi:Mahasiswa keperawatan diharapkan mampu memperbaiki sikap dalam

membuang sampah lebih baik demi menjaga kebersihan kampus.

Kata Kunci: kebiasaan membuang sampah, mahasiswa keperawatan, pengetahuan,

sikap, sarana dan prasarana, peraturan kampus.

1Mahasiswa STIKES Muhammadiyah Gombong

2Dosen STIKES Muhammadiyah Gombong

3Dosen STIKES Muhammadiyah Gombong

viii

S1 PROGRAM OF NURSING DEPARTMENT

MUHAMMADIYAH HEALTH SCIENCE INSTITUTE OF GOMBONG

Minithesis, May 2017

Stevany Putri Setyowiniji1), Marsito

2), Tri Sumarsih

3)

THE FACTORS INFLUENCING THE DISPOSING GARBAGE HABIT

OF NURSING STUDENTS OF MUHAMMADIYAH

HEALTH SCIENCE INSTITUTE OF GOMBONG

ABSTRACT

Background: The amount of solid waste in the cities of the world will continue to rise by

70%. In 2016 garbage production in Central Java is 25.000 cubic meters everyday.

Students still dispose garbage in the wrong places or anywhere. This is because theyhave

low level of awareness in throwing the garbage.

Objective:To find out the factors that influence the students habit of disposing garbage in

Muhammadiyah Health Science Institute of Gombong.

Method:This study is aquantitative research using survey design.The samplesare 240

respondents taken by random sampling technique. Data was analyzed by usingChi Square

test.

Result: Most of the students did not normally disposing of garbage in their place – male

students (20%) andfemale students (37.1%). Based on chi square statistic test, there were

4 variables havingcorrelation with the disposing garbage habit, i.e.knowledge (Pvalue =

0.000), attitude (Pvalue = 0.000), infrastructure facilities (Pvalue = 0.003), and campus

regulation (Pvalue = 0.001). Based on the logistic regression test,attitude is the most

dominant influencing the disposing garbage habit (Pvalue = 0.000).

Conclusion:Attitude is the most dominant factor influencing the disposing garbage habit

of students of Muhammadiyah Health Science Institute of Gombong.

Recommendation: Nursing students are expected to improvetheir attitude in disposing

garbage better so as to keep the campus clean.

Keywords:Disposing garbage habit, nursing students, knowledge, attitude, infrastructure

facilities, campus regulations.

1Student

2First Consultant

3Second Consultant.

ix

KATA PENGANTAR

Alhamdulillahirobbil’alaim, puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah

SWT yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat

menyelesaikan tugas akhir yang berupa Skripsi dengan judul “Faktor-Faktor yang

Berpengaruh terhadap Kebiasaan Membuang Sampah pada Mahasiswa

Keperawatan STIKES Muhammadiyah Gombong”. Dalam penyusunan Skripsi ini

penulis mendapat bimbingan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, pada

kesempatan ini penulis mengucapkan terimakasih kepada :

1. Hj. Herniyatun, M. Kep., Sp. Mat selaku Ketua STIKES Muhammadiyah

Gombong yang telah memberikan kesempatan dan fasilitasnya kepada

penulis untuk mengikuti dan menyelesaikan program studi ilmu

keperawatan.

2. Isma Yuniar, M. Kep., Ns selaku Ketua Prodi S1 Keperawatan STIKES

Muhammadiyah Gombong yang telah memberikan dukungan untuk

penelitian ini.

3. H. Marsito, M. Kep., Sp. Kom selaku pembimbing I yang telah banyak

memberikan waktu, pemikiran, perhatian, dan memberikan pengarahan

dalam membimbing penulis untuk penyusunan proposal penelitian ini.

4. Tri Sumarsih, MNS selaku pembimbing II yang telah banyak memberikan

waktu, pemikiran, perhatian, dan memberikan pengarahan dalam

membimbing penulis untuk penyusunan proposal penelitian ini.

5. Seluruh dosen dan staf pengajar STIKES Muhammadiyah Gombong

6. Kedua orang tua serta kedua adik tercinta yang selalu memberikan

dukungan dan doanya.

7. Teman-teman seperjuangan S1 Keperawatan angkatan tahun 2013

8. Semua pihak yang tidak bisa penulis sebutkan satu-persatu, yang telah

memberikan dukungan dan semangat, sehingga Skripsi ini dapat

terselesaikan.

x

Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan Skripsi ini masih jauh dari

sempurna dan terdapat banyak kekurangan, mengingat keterbatasan pengetahuan

dan kemampuan yang penulis miliki. Oleh karena itu, penulis mengharapkan

masukkan berupa kritik dan saran yang bersifat membangun dari semua pihak

untuk kesempurnaan Skripsi penelitian ini.

Gombong, Mei 2017

Penulis

xi

MOTTO

“Barang siapa keluar untuk mencari ilmu, maka dia berada di jalan Allah SWT”

(HR. Turmudzi)

“Siapapun yang menempuh suatu jalan untuk mendapatkan ilmu, maka Allah

akan memberikan kemudahan jalannya menuju surga” (HR. Muslim)

Allah akan meninggikan orang-orang yang beriman diantara kamu dan orang-

orang yang berilmu pengetahuan beberapa derajat. Dan Allah Maha mengetahui

apa yang kamu kerjakan (Al – Mujadillah : 11)

Hendaklah kamu semua mengusahakan ilmu pengetahuan itu sebelum

dilenyapkan. Lenyapnya ilmu pengetahuan ialah dengan matinya orang-orang

yang memberikan atau mengajarkannya. Seorang itu tidaklah dilahirkan langsung

pandai, jadi ilmu pengetahuan itu pastilah harus dengan belajar (Ibnu Mas’ud r.a)

Ilmu pengetahuan tanpa agama lumpuh, agama tanpa ilmu pengetahuan buta

(Albert Einstein)

Keberhasilan adalah sebuah proses. Niatmu adalah awal keberhasilan. Peluh

keringatmu adalah penyedapnya. Tetesan air matamu adalah penawarnya. Doamu

dan doa orang-orang disekitarmu adalah bara api yang mematangkannya.

Kegagalan disetiap langkahmu adalah pengawetnya. Maka dari itu bersabarlah!

Allah selalu menyertai orang-orang yang penuh kesabaran dalam proses menuju

keberhasilan. Sesungguhnya kesabaran akan membuatmu mengerti bagaimana

cara mensyukuri arti sebuah keberhasilan.

Sungguh bersama kesukaran dan keringanan. Karna itu bila kau telah selesai

(mengerjakan yang lain). Dan kepada Allah, berharaplah (Q. S Al Insyirah : 6-8).

xii

PERSEMBAHAN

1. Allah SWT. Begitu banyak karunia-Mu serta kasih sayang-Mu yang tidak

dapat aku dustakan sedikitpun. Atas izin-Mu peneliti dapat menyelesaikan

tugas akhir tanda ada suatu halangan apapun.

2. Mamaku tercinta yang telah melahirkan, membesarkan, mendidikku

dengan penuh cinta dan kasih sayang, tidak lupa pula mendukung

perjuangan ku serta Do’a yang selalu mengiringi di setiap langkahku.

3. Bapakku tersayang nasihat dan Do’a restu dari mu yang selalu aku

dambakan. Inginku selalu membuatmu tersenyum dan bangga kepadaku.

4. Seluruh Dosen Program Studi S1 Keperawatan STIKES Muhammadiyah

Gombong yang telah memberikan banyak Ilmu kepada penulis. Tidak lupa

pula kepada pembimbing tugas akhir Bapak Marsito dan Ibu Tris,

terimakasih atas pengarahan dan kesabaran dalam membimbing penulis

dalam menyelesaikan tugas akhir.

5. Kedua adikku yang selalu memberi support dan do’a

6. Keluarga besarku dimanapun berada, terimakasih atas support dan do’a

restunya.

7. Teman-teman kelompok tugas akhir, terimakasih untuk semua yang saling

memberikan support

8. Teman-teman seperjuangan Program Studi S1 Keperawatan angkatan

2013. Kenangan bersama kalian begitu membekas dan semoga jalinan

silahturahmi diantara kita tidak akan putus. Amin....

xiii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .......................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN ........................................................... ii

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................ iii

PERNYATAAN ................................................................................. iv

PERNYATAAN BEBAS PLAGIARISME ....................................... v

HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI

TUGAS AKHIR UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS .............. vi

ABSTRAK ......................................................................................... vii

ABSTRAK INGGRIS ........................................................................ viii

KATA PENGANTAR ....................................................................... ix

MOTTO.............................................................................................. xi

PERSEMBAHAN .............................................................................. xii

DAFTAR ISI ...................................................................................... xiii

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang ............................................................................. 1

1.2 Rumusan Masalah ........................................................................ 6

1.3 Tujuan .......................................................................................... 6

1. Tujuan Umum ........................................................................ 6

2. Tujuan Khusus ....................................................................... 6

1.4 Manfaat Penelitian ....................................................................... 7

1. Bagi Peneliti ........................................................................... 7

2. Bagi Peneliti Selanjutnya ....................................................... 7

3. Bagi Ilmu Keperawatan.......................................................... 7

4. Bagi Institusi Pendidikan ....................................................... 7

5. Bagi Mahasiswa ..................................................................... 8

1.5 Keaslian Penelitian ....................................................................... 8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Tinjauan Teori .............................................................................. 11

2.1.1 Sampah ...................................................................................... 11

1. Pengertian Sampah ................................................................. 11

xiv

2. Pembagian Sampah Padat ...................................................... 11

3. Sumber-Sumber Sampah ........................................................ 13

4. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Sampah ............. 14

5. Dampak Sampah terhadap Kesehatan Lingkungan................ 15

6. Pengelolaan Sampah .............................................................. 15

2.1.2 Kebiasaan .................................................................................. 18

1. Pengertian Kebiasaan ............................................................. 18

2. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi

Kebiasaan Membuang Sampah .............................................. 19

3. Pengaruh Pengelolaan Sampah terhadap Lingkungan ........... 28

2.1.3 Mahasiswa ................................................................................. 29

2.2 Kerangka Teori............................................................................. 31

2.3 Kerangka Konsep ......................................................................... 32

2.4 Hipotesis ....................................................................................... 32

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Metode Penelitian......................................................................... 34

3.2 Populasi dan Sampel Penelitian ................................................... 34

3.3 Tempat dan Waktu Penelitian ...................................................... 36

3.4 Variabel Penelitian ....................................................................... 36

3.5 Definisi Operasional..................................................................... 37

3.6 Teknik Pengumpulan Data ........................................................... 38

3.7 Instrumen Penelitian..................................................................... 39

3.8 Teknik Analisis Data .................................................................... 42

3.9 Validitas dan Reliabilitas Instrumen ............................................ 45

3.10 Etika Penelitian .......................................................................... 47

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum Penelitian ........................................................ 50

4.2 Hasil Penelitian ............................................................................ 50

4.3 Pembahasan .................................................................................. 58

4.4 Keterbatasan Penelitian ................................................................ 68

xv

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan .................................................................................. 69

5.2 Saran ............................................................................................. 70

5.3 Rekomendasi ................................................................................ 71

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

xvi

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Definisi Operasional .......................................................... 37

Tabel 3.2 Item Pernyataan Sikap ....................................................... 40

Tabel 3.3 Kisi-kisi Instrumen Penelitian ............................................ 41

Tabel 4.1 Karakteristik Responden STIKES Muhammadiyah

Gombong ........................................................................... 50

Tabel 4.2 Pengetahuan ....................................................................... 51

Tabel 4.3 Sikap................................................................................... 51

Tabel 4.4 Sarana dan Prasarana ......................................................... 52

Tabel 4.5 Peraturan Kampus .............................................................. 52

Tabel 4.6 Kebiasaan Membuang Sampah .......................................... 53

Tabel 4.7 Pengaruh Jenis Kelamin terhadap Kebiasaan

Membuang Sampah ........................................................... 53

Tabel 4.8 Pengaruh Pengetahuan terhadap Kebiasaan

Membuang Sampah ........................................................... 54

Tabel 4.9 Pengaruh Sikap terhadap Kebiasaan

Membuang Sampah ........................................................... 55

Tabel4.10 Pengaruh Sarana dan Prasarana terhadap

Kebiasaan Membuang Sampah ......................................... 56

Tabel 4.11 Pengaruh Peraturan Kampus terhadap Kebiasaan

Membuang Samapah ....................................................... 57

Tabel 4.12 Faktor Paling Dominan yang Mempengaruhi

Kebiasaan Membuang Sampah ......................................... 58

xvii

DAFTAR BAGAN

Bagan 2.1 Kerangka Teori ................................................................. 31

Bagan 2.2 Kerangka Konsep .............................................................. 32

xviii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 : Surat Studi Pendahuluan

Lampiran 2 : Surat Ijin Uji Validitas dari LP3M STIKES Muhammadiyah

Gombong untuk Ketua IAINU (Institut Agama Islam Nahdlatul

Ulama)

Lampiran 3 : Surat Ijin Penelitian dari LP3M untuk Ketua STIKES

Muhammadiyah Gombong

Lampiran 4 : Surat Rekomendasi dari KESBANGPOL

Lampiran 5 : Surat Rekomendasi dari BAPPEDA

Lampiran 6 : Surat Keterangan Lolos Uji Etik

Lampiran 7 : Surat Permohonan Menjadi Responden

Lampiran 8 : Lembar Persetujuan Menjadi Responden

Lampiran 9 : Lembar Kuesioner

Lampiran 10 : Tabulasi Uji Validitas

Lampiran 11 : Tabulasi Penelitian

Lampiran 12 : Lembar Kegiatan Bimbingan

Lampiran 13 : Jadwal Penelitian

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Bank Dunia dalam laporan yang berjudul “What a Waste: A Global

Review of Solid Waste Management”, mengungkapkan bahwa jumlah sampah

padat di kota-kota dunia akan terus naik sebesar 70% mulai dari tahun ini

hingga tahun 2025 dari 1,3 miliar ton per tahun menjadi 2,2 ton per tahun.

Mayoritas terjadi di kota-kota negara berkembang. Negara Indonesia

merupakan negara dengan penduduk terbanyak keempat di dunia, dengan

jumlah total sebanyak 237 juta. Jumlah penduduk diperkirakan akan semakin

bertambah pada tahun 2025 dengan jumlah 270 juta. Jumlah penduduk yang

semakin bertambah, jumlah sampah yang diproduksi secara nasional mencapai

130.000 ton per hari. Hal ini merupakan masalah yang besar sebagai sumber

daya manusia, tetapi sebagian besar masih menjadi penyebab polusi. Secara

keseluruhan penduduk negara Indonesia yang hidup dengan sanitasi buruk

sebanyak 72.500.000 jiwa. Kementrian Kesehatan menyatakan bahwa di

negara Indonesia terdapat 240 kota yang menghadapi masalah mengenai

pengelolaan sampah (Riskesdas, 2013).

Menurut definisi World Health Organization (WHO) sampah merupakan

sesuatu yang tidak digunakan, tidak dipakai, tidak disenangi dan sesuatu yang

dibuang yang berasal dari hasil kegiatan manusia yang terjadi dengan

sendirinya (Chandra, 2006). Menurut Undang-Undang Pengelolaan Sampah

Nomor 18 tahun 2008 menyatakan bahwa sampah adalah sisa dari hasil

kegiatan manusia sehari-hari dan dari proses alam yang berbentuk padat dan

cair (limbah). Sampah yang dihasilkan dari kegiatan manusia harus dikelola

dengan baik, agar tidak terjadi pencemaran lingkungan.

Menurut Karpel (2006), Jepang merupakan salah satu negara di Asia yang

termasuk dalam kategori negara yang sangat produktif dalam memproduksi

2

sampah. Rata-rata sampah padat di daerah perkotaan yang dihasilkan oleh

negara Jepang pada tahun 1995 sebanyak 1,47 kg/kapita/hari. Jumlah sampah

tersebut jauh lebih besar dibandingkan dengan negara-negara yang ada di

Asia, yang kebanyakan jumlah sampahnya tidak sampai sebanyak 1

kg/kapita/hari. Penyebab tingginya produksi sampah di Jepang karena pernah

mengalami produksi masal, konsumsi masal, dan pembuangan masal. Hal

tersebut, dikarenakan kurangnya pengetahuan tentang pembuangan sampah

sehingga terjadi penumpukan sampah. Sampah yang dibakar di tempat

pembakaran sampah atau dibuang ke tempat pembuangan sampah akhir di

Eropa sebanyak 67%, sedangkan di Amerika Serikat terdapat 96% sampah

yang di daur ulang.

Peningkatan produksi sampah dari tahun ke tahun yang semakin

meningkat akan menimbulkan berbagai permasalahan. Produksi sampah pada

tahun 2006 di Jawa Tengah setiap harinya mencapai 25.000 meter kubik.

Sekitar 64,69% sampah tersebut berhasil diangkut oleh 560 truk pengangkut

sampah dan sarana pengumpulan lain ke sebanyak 72 TPA (Tempat

Pembuangan Akhir). Komposisi sampah yang ada terdiri dari sampah organik

sebesar 62,92% dan disusul dengan sampah plastik yang berupa sampah kain,

kayu, logam, dan sebagainya. Sebagian rumah tangga di Jawa Tengah tidak

memiliki penampungan sampah di dalam rumah (66,9%) terbanyak di

kabupaten Demak (95,4%). Sedangkan penampungan di luar rumah, sebagian

besar terbuka (58,2%) terbanyak di kabupaten Wonosobo (59,1%) (Riskesdas,

2009). Hal ini, dikarenakan kurangnya sarana prasarana yang disedikan

sehingga banyak sampah yang berserakan. Sholeh (2011) menyimpulkan

bahwa 92,16% sampah tidak dipisahkan antara sampah organik dan

anorganik. Hal ini, banyak terjadi di daerah perkotaan pada kalangan

mahasiswa. Mahasiswa adalah penghuni tetap kampus tetapi masih ada yang

tidak membuang sampah pada tempatnya dan masih belum memisahkan

antara sampah organik dan anorganik, sehingga dapat disimpulkan bahwa

sikap sadar akan lingkungan masih belum muncul.

3

Kebiasaan membuang sampah di sembarang tempat sebagian besar banyak

dilakukan setiap mahasiswa. Hal ini sangat memprihatinkan karena minimnya

pengetahuan tentang sampah dan rendahnya tingkat kesadaran mahasiswa

untuk membuang sampah pada tempatnya. Dalam hal ini, perlunya mahasiswa

untuk meningkatkan pengetahuan tentang membuang dan pengelolaan sampah

dalam menjaga kebersihan (Kartiadi, 2009). Berdasarkan hasil penelitian

menurut Suciati (2013), terdapat 90% mahasiswa pendidikan geografi yang

berkategori baik dalam sikap sadar terhadap kampus. Mahasiswa mempunyai

sikap terhadap perlindungan kampus, pengawetan lingkungan kampus, dan

pemanfaatan lingkungan kampus. Menurut teori keperawatan Leininger

(1991), budaya adalah suatu kompleks yang mengandung pengetahuan,

keyakinan, moral, hukum, kebiasaan dan kecakapan lain yang merupakan

kebiasaan manusia sebagai anggota komunitas setempat. Kebudayaan adalah

keseluruhan karya manusia yang dibiasakan dengan belajar, serta keseluruhan

hasil karyanya dan sebuah rencana untuk melakukan kegiatan tertentu.

Kebiasaan membuang sampah dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu

faktor predisposisi (jenis kelamin, pendidikan, pengetahuan, sikap), faktor

pendukung (sarana prasarana), faktor penguat (peraturan kampus). Faktor

sikap dengan kebiasaan membuang sampah sembarangan atau tidak pada

tempatnya dapat mempengaruhi teman yang ada sekelilingnya untuk tidak

membuang sampah pada tempatnya juga (Notoatmodjo, 2003). Berdasarakan

hasil penelitian menurut Nurhadyana (2012), faktor-faktor yang

mempengaruhi kebiasaan membuang sampah diantaranya adalah keterpaparan

oleh media, dukungan guru, sikap dan ketersediaan sarana. Ketersediaan

sarana merupakan faktor paling dominan yang mempengaruhi kebiasaan

membuang sampah pada responden.

Berdasarkan hasil penelitian menurut Sudarwanto (2010), sebanyak 47%

mahasiswa membuang sampah sembarangan di lingkungan kampus dan

kebanyakan dari mahasiswa belum bisa memisahkan atau membedakan

sampah organik dan anorganik. Sedangkan sampah tersebut ada yang bisa

diurai dan sulit diurai, hal ini membuktikan bahwa kesadaran mahasiswa

4

untuk membuang sampah dan membedakan sampah masih rendah.

Pengelolaan sampah dimulai dari tingkat kesadaran, kemudian diikuti dengan

kemauan dan diikuti tindakan yang nyata.

Sampah terdiri dari dua jenis yaitu sampah organik dan anorganik.

Menurut Undang-undang nomor 18 tahun 2008 perlu adanya pengelolaan

sampah agar tidak menimbulkan dampak negatif terhadap kesehatan

lingkungan kampus. Sampah merupakan sisa dari aktifitas manusia setiap hari

yang menyebabkan kotornya lingkungan. Menurut Dwiyatmo (2007), bersih

dan kotornya lingkungan kampus sangat dipengaruhi oleh mahasiswa yang

berada di lingkungan tersebut. Peraturan yang berlaku di kampus untuk

mengajarkan mahasiswa agar berperilaku hidup sehat dengan membuang

sampah pada tempatnya untuk menjaga kesehatan. Manusia sebagai makhluk

yang berakal yang mendapatkan tugas dari Tuhan untuk memelihara

lingkungan semesta ini, bukan berarti dengan manusia yang memiliki akal

dapat memelihara lingkungan, lingkungan tersebut akan menjadi bersih dan

nyaman. Permasalahan lingkungan yang dimaksud adalah menyangkut

pencemaran, baik pencemaran tanah, air, udara, dan suara (Rahayu, T. Puji,

2010). Pencemaran lingkungan ini disebabkan karena kurang memperhatikan

pentingnya kebersihan lingkungan.

Dampak dari pembuangan sampah yang tidak mengindahkan ketentuan

dapat menghambat terciptanya lingkungan yang bersih, indah, dan sehat

(Riduan, 2012). Sampah yang menumpuk banyak, berserakan, dan bau yang

menyengat hidung setiap orang yang melewati daerah tersebut merupakan

masalah yang harus segera ditangani. Sampah memberikan dampak negatif

bagi penghuni kampus, yaitu lingkungan kampus menjadi kotor, menjadi

sarang nyamuk, menyebabkan bibit penyakit, bau tidak sedap, dan sebagainya.

Ada pula dampak positifnya apabila sampah dikelola dengan baik dapat

menciptakan lingkungan yang bersih, indah, nyaman, aman serta dapat

memjadi pemandangan yang indah jika kampus terlihat bersih dan sehat

(Suartika, 2011)

5

Timbulan dan jumlah sampah yang terangkut di Kota Kebumen pada

Tahun 2005 dengan volume sekitar 24% dari total timbulan sampah

perkotaan, terdapat 76% sampah yang tidak tertangani atau dikelola sendiri

oleh masyarakat, berserakan di jalanan, dan dibuang ke sungai yang akan

mengakibatkan permasalahan lingkungan karena akan mengganggu kehidupan

dan kenyamanan lingkungan (Status Lingkungan Hidup Daerah Kabupaten

Kebumen Tahun 2005). Permasalahan tersebut dikarenakan kurangnya sarana

prasarana atau tempat sampah sehingga menyebabkan penumpukan sampah.

Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES) Muhammadiyah Gombong

merupakan sekolah tinggi ilmu kesehatan satu-satunya yang ada di Kabupaten

Kebumen. Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan peneliti

terhadap 10 mahasiswa Keperawatan STIKES Muhammadiyah Gombong,

presentase mahasiswa yang membuang sampah pada tempatnya 10%,

membuang sampah di ruang kelas 60%, dan yang membuang sampah di

lingkungan kampus 30%. Peneliti juga melakukan observasi terhadap

kebersihan di lingkungan kampus, pada kenyataannya mahasiswa belum

membuang sampah pada tempatnya, masih banyak sampah berserakan di

ruang kelas, lingkungan kampus, masih kurangnya kemauan mahasiswa untuk

membuang sampah pada tempatnya. Hal tersebut dikarenakan kebiasaan

mahasiswa dalam membuang sampah, malas keluar kelas, tidak ada tempat

sampah terdekat untuk membuang sampah, sehingga mahasiswa tidak begitu

mempedulikan aturan yang ada di kampus. Upaya untuk mengatasi hal

tersebut yaitu meningkatkan sikap sadar akan lingkungan kampus agar dapat

menciptakan lingkungan yang bersih, indah, serta menjaga kesehatan bagi

penghuni kampus dan jauh dari terserangnya penyakit akibat sampah.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang

mempengaruhi kebiasaan membuang sampah pada mahasiswa keperawatan

yang diharapkan mampu mengubah kebiasaan mahasiswa yang lebih baik

dalam membuang sampah demi menjaga kebersihan kampus, memberikan

masukan kepada institusi untuk menyediakan sarana prasarana pembuangan

sampah, mempengaruhi kebijakan STIKES dalam mengimplementasikan

6

aturan dan sanksi terkait membuang sampah di lingkungan kampus dan

terciptanya lingkungan kampus yang sehat. Berdasarkan fenomena diatas,

peneliti tertarik untuk melakukan penelitian tentang “Faktor-Faktor yang

Berpengaruh terhadap Kebiasaan Membuang Sampah pada Mahasiswa

Keperawatan Stikes Muhammadiyah Gombong”.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang diatas, peneliti akan merumuskan masalah

penelitian: “Apakah Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Kebiasaan

Membuang Sampah pada Mahasiswa Keperawatan STIKES Muhammadiyah

Gombong”.

1.3 Tujuan Penelitian

1. Tujuan Umum

Mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kebiasaan

membuang sampah pada mahasiswa keperawatan STIKES

Muhammadiyah Gombong.

2. Tujuan Khusus

a. Untuk mengidentifikasi batasan karakteristik berdasarkan faktor jenis

kelamin, pengetahuan, sikap, sarana dan prasarana, dan peraturan

kampus dalam membuang sampah di lingkungan kampus STIKES

Muhammadiyah Gombong

b. Untuk mengetahui kebiasaan membuang sampah mahasiswa di

lingkungan kampus STIKES Muhammadiyah Gombong

c. Untuk mengetahui apakah faktor jenis kelamin berpengaruh terhadap

kebiasaan mahasiswa membuang sampah di lingkungan kampus

STIKES Muhammadiyah Gombong

d. Untuk mengetahui apakah faktor pengetahuan berpengaruh terhadap

kebiasaan membuang sampah pada mahasiswa keperawatan di

lingkungan kampus STIKES Muhammadiyah Gombong.

7

e. Untuk mengetahui apakah faktor sikap berpengaruh terhadap

kebiasaan membuang sampah di lingkungan kampus STIKES

Muhammadiyah Gombong.

f. Untuk mengetahui apakah faktor sarana dan prasarana berpengaruh

terhadap kebiasaan membuang sampah di lingkungan kampus STIKES

Muhammadiyah Gombong.

g. Untuk mengetahui apakah faktor peraturan kampus berpengaruh

terhadap kebiasaan membuang sampah di lingkungan kampus STIKES

Muhammadiyah Gombong.

h. Untuk mengetahui faktor paling dominan yang berpengaruh terhadap

kebiasaan membuang sampah pada mahasiswa STIKES

Muhammadiyah Gombong.

1.4 Manfaat Penelitian

1. Bagi Peneliti

Menambah pengetahuan, wawasan dan pengalaman dalam melaksanakan

penelitian khususnya faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kebiasaan

membuang sampah pada mahasiswa keperawatan STIKES

Muhammadiyah Gombong.

2. Bagi Peneliti Selanjutnya

Untuk memberikan wawasan dan pengetahuan atau sebagai bahan kajian

bagi mahasiswa mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap

kebiasaan membuang sampah pada mahasiswa keperawatan

3. Bagi Ilmu Keperawatan

Sebagai bahan masukan sumber dan data dalam penelitian faktor-faktor

yang berpengaruh terhadap kebiasaan membuang sampah pada mahasiswa

keperawatan, serta meningkatkan ilmu pengetahuan di bidang kesehatan

khususnya ilmu keperawatan.

4. Bagi Institusi Pendidikan

Untuk memberikan masukan kepada institusi untuk menyediakan sarana

dan prasarana pembuangan sampah, mempengaruhi kebijakan STIKES

8

dalam mengimplementasikan aturan dan sanksi terkait dengan membuang

sampah.

5. Bagi Mahasiswa

Sebagai bahan informasi pada mahasiswa tentang dampak atau efek dari

pengelolaan sampah yang tidak tertangani dengan baik meliputi :

pencemaran lingkungan, sumber bibit penyakit, dan menjadi sarang

nyamuk.

1.5 Keaslian Penelitian

Penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya diantaranya adalah

penelitian dari :

1. Suciati (2013), dengan judul sikap sadar lingkungan mahasiswa jurusan

pendidikan geografi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sikap

terhadap perlindungan lingkungan kampus mahasiswa pendidikan

geografi, mengetahui sikap terhadap pengawetan lingkungan kampus

mahasiswa pendidikan geografi, mengetahui sikap terhadap pemanfaatan

lingkungan kampus mahasiswa pendidikan geografi. Teknik pengambilan

sampel menggunakan purposive sampling dengan karakteristik mahasiswa

angkatan 2006-2010 yang telah mengambil PKLH yaitu sejumlah 50

mahasiswa. Teknik analisis data yang digunakan yaitu deskriptif

persentase. Hasil penelitian ini menunjukkan sebanyak 90% mahasiswa

pendidikan geografi dalam kategori baik dalam bersikap sadar terhadap

kampus. Mahasiswa mempunyai sikap terhadap perlindungan seperti

pandangan, perasaan dan usaha untuk melakukan penanaman pohon dan

untuk mengikuti seminar dalam perlindungan lingkungan di kampus.

Mahasiswa mempunyai sikap terhadap pengawetan lingkungan seperti

mempunyai pandangan, perasaan dan kecenderungan tindakan terhadap

pengelolaan sampah, pengurangan penggunaan kertas dan hemat energi

listrik di kampus. Mahasiswa mempunyai sikap terhadap pemanfaatan

lingkungan secara lestari seperti mempunyai pandangan, perasaan dan

kecenderungan tindakan terhadap daur ulang sampah, kompos,

9

pemanfaatan barang bekas di kampus. Perbedaan penelitian ini dengan

penelitian yang saya lakukan yaitu teknik pengambilan data, tujuan, dan

lokasi penelitian. Teknik pengambilan data pada penelitian ini

menggunakan purposive sampling, sedangkan saya menggunakan total

sampling.

2. Nurhadyana (2012), dengan judul faktor-faktor yang berhubungan dengan

perilaku membuang sampah pada SDN di Kecamatan Bantar, Gebang.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor (karakteristik,

pengetahuan, sikap, keterpaparan oleh media, ketersediaan saran,

dukungan orang tua, dukungan guru, dan peraturan di sekolah) yang

berhubungan dengan perilaku membuang sampah pada siswa di beberapa

SDN se-Kecamatan Bantar, Gebang. Desain penelitian yang digunakan

adalah desain cross- sectional dengan total sampel berjumlah 400 orang

siswa. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik multistage random

sampling dan kuesioner digunakan sebagai alat ukur penelitian. Hasil

penelitian ini menunjukkan bahwa dari 44,6% siswa yang berperilaku

buruk terhadap sampah 49,7% diantaranya adalah para siswa laki-laki dan

39,3% siswa perempuan. Selain itu sebesar 46,3% siswa yang berperilaku

buruk merupakan siswa yang berusia diatas rata-rata, sedangkan 42,2%

berusia dibawah rata-rata. Berdasarkan uji khai kuadrat diperoleh 4

variabel yang memiliki hubungan bermakna dengan perilaku membuang

sampah pada siswa di beberapa SDN se- Kecamatan Bantar, Gebang yakni

sikap (Pvalue= 0,046), dukungan guru (Pvalue= 0,040), keterpaparan

sarana (Pvalue= 0,017), dan ketersediaan sarana (Pvalue= 0,000). Lebih

lanjut berdasarkan uji regresi logistik didapatkan bahwa ketersediaan

sarana (Pvalue= 0,000) merupakan faktor yang paling berpengaruh

terhadap perilaku membuang sampah pada siswa di beberapa SDN se-

Kecamatan Bantar, Gebang. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian

yang saya lakukan dalam teknik pengambilan data, penelitian ini

menggunakan multistage random sampling, sedangkan saya menggunakan

10

total sampling. Persamaan penelitian ini dengan penelitian yang saya

lakukan yaitu sama-sama menggunakan desain penelitian cross- sectional.

DAFTAR PUSTAKA

Adnani, H. (2011). Buku Ajar : Ilmu Kesehatan Masyarakat. Yogyakarta: Nuha

Medika.

Arikunto. (2006). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka

Cipta.

Arikunto, S. (2010). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta:

Rineka Cipta.

Asih, &. P. (2010). Perilaku Prososial ditinjau dari Empati dan Kematangan

Emosi. Jurnal Psikologi, Volume I, No. I, Kudus: Universitas Muria

Kudus.

Ashidiqy, Maritsa Rahman. (2009). “Analisis Faktor-Faktor yang Berhubungan

dengan Perilaku Masyarakat dalam Membuang Sampah Rumah tangga

di Sungai Mranggen “.Skripsi Jurusan Ilmu Kesehatan Masyarakat,

Fakultas Ilmu Keolahragaan, Universitas Negeri Semarang

Asrini dkk, (2007).“Hubungan Pengetahuan, Sikap dan Perilaku Masyarakat

tentang Kegiatan 3M dengan Angka Bebas Jentik”, Jurnal Ilmu

Keperawatan, Vol 2 Nomor 2. 2007

Azwar, S. (2011). Sikap dan Perilaku Dalam Sikap Manusia Teori dan

Pengukurannya 2nded. Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 3-22.

Bachtiar A., Milwati S., Nisfadhila C., (2008) “Hubungan Tingkat Pengetahuan

Agama Islam dengan Sikap Perilaku Seks Remaja di Madrasah Aliyah

Negeri III Malang”, Jurnal Kesehatan Volume 6/no.1/2008:23-32. 2008

Bimo Walgito, (2001). Psikologi Sosial. Jakarta: Andi offset Chandra, B. (2007). Pengantar Kesehatan Lingkungan. Jakarta: EGC.

Dayakishi, T., & Salis, Y. (2008). Psikologi Lintas Budaya (Edisi Revisi).

Malang: UMM Press.

Dr. Riduwan, M. B. (2010). Skala Pengukuran Variabel-Variabel Penelitian .

Bandung: Alfabeta.

Fahriyah, Lailatul. (2016). Pengetahuan Dan Sikap Dengan Perilaku Perawat

Dalam Pemilahan Dan Pewadahan Limbah Medis Padat. Program Studi

Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran Universitas Lambung

Mangkurat

Ferry, E. (2009). Keperawatan Kesehatan Komunitas : Teori Dan Praktek Dalam

Keperawatan Jilid I. Jakarta: Salemba Medika.

Green, L. W. (1980). Health Education Planning : A Diagnostic Approach. USA:

Mayfield Publishing Company.

H.J, M. (2005). Pencemaran Udara dan Pengaruhnya Terhadap Gangguan

Saluran Pernafasan. Surabaya: Airlangga University Press.

Hartaji, D. A. (2012). Motivasi Berprestasi pada Mahasiswa yang Berkuliah

dengan Jurusan Pilihan Orang Tua. Fakultas Psikologi Universitas

Gunadarma: (tidak diterbitkan).

Hasmi, S. M. (2016). Metode Penelitian Kesehatan. Jayapura: Penerbit IN

MEDIA.

Hidayat, A. (2007). Metode Penelitian Keperawatan dan Teknik Analisis Data.

Jakarta: Salemba Medika.

Hidayat, A. (2007). Metode Penelitian Keperawatan dan Teknik Analisis Data.

Jakarta: Salemba Medika.

Hungu. (2007). Demografi Kesehatan Indonesia . Jakarta: Penerbit Grasindo.

Indriani, F. (2007). Perilaku Kebersihan Perorangan Anak Usia Sekolah Dasar

Berdasarkan Teori Perilaku WHO.

J. Ayodeji Akerele and Adeola F.A folabi. (2008). Effect of Video on the

Teaching of Library Studies among Undergradiates in Adeyemi College

of Education, Ondo. Library Philosphy Project Report. Worcester Jornal

of Learning and Teaching, hal. 2-3.

Joko, W. (2008). Analisis Kebijakan Publik. Jakarta: Bayumedia.

Kartono, K. (2009). Psikologi Abnormal dan Abnormalitas Seksual. Bandung: CV

Mandar Maju.

Kastaman, R., & Kramadibrata, A. M. (2007). Sistem Pengelolaan Reaktor

Sampah Terpadu. Bandung: LPM Universitas Padjajaran.

Kramer, Michael S. (1988). Clinical Epidemiology and Biostatistic:A Primer for

Clinical Investigators and Decision-Makers. Germany: Springer Verlag.

L. H. (2008). Dasar Konsep Pendidikan Moral. Jakarta: Raja Grafindo Persada.

Lynn, M. R. (1986). Determination and quantification of content validity. Nursing

Research, 35, 382-385.

Maulana, N. (2014). Buku Ajar : Sosiologi & Antropologi Kesehatan. Yogyakarta:

Nuha Medika.

Mukono, H. (2005). Pencemaran Udara dan Pengaruhnya Terhadap Gangguan

Saluran Pernafasan. Surabaya: Airlangga University Press.

Nurhadyana, Intan. (2012). Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Perilaku

Membuang Sampah pada Siswa Sekolah Dasar Negeri (SDN) Di

Kecamatan Bantar Gebang. Fakultas Kesehatan Masyarakat Departemen

Kesehatan Lingkungan Universitas Indonesia

Notoatmodjo, S. (2011). Kesehatan Masyarakat Ilmu dan Seni. Jakarta: Rineka

Cipta.

Notoatmodjo, S. (2012). Metodologi Penelitian Kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta.

Notoatmodjo, S. (2010). Metodologi Penelitian Kesehatan. Edisi revisi cetakan

pertama. Jakarta: Rineka Cipta.

Notoatmodjo, S. (2003). Pendidikan dan Perilaku Kesehatan. Jakarta: PT. Rineka

Cipta.

Notoatmodjo, S. (2010). Promosi Kesehatan : Teori dan Aplikasi Edisi Revisi

2010. Jakarta: PT. Rineka Cipta.

Notoatmodjo, S. (2007). Promosi Kesehatan dan Ilmu Perilaku. Jakarta: Rineka

Cipta.

Notoatmodjo, S. (2012). Promosi Kesehatan dan Perilaku Kesehatan. Jakarta:

Rineka Cipta.

Nurhidayat, S. P. (2010). Mengolah Sampah Untuk Pupuk dan Peptisida Organik.

Jakarta: Penebar Swadaya.

Nursalam. (2008). Konsep dan Penerapan Metodologi Penelitian dan Ilmu

Keperawatan. Jakarta: Salemba Medika.

Nursalam. (2008). Konsep dan Penerapan Metodologi Penelitian Ilmu

Keperawatan Edisi 2. Jakarta: Salemba Medika.

Polit, F. D., Beck, T. C., & & Owen, V. S. (2007). Focus on Research Methods Is

the CVI an Acceptable Indicator of Content Validity ? Aprraisal and

Recommendations. Research in Nursing & Health, 30, 459-467.

Proverawati, A., & Rahmawati, E. (2012). PHBS Perilaku Hidup Bersih & Sehat.

Yogyakarka: Nuha Medika.

Purwana, Eka Rudy 1, (2010). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perilaku

Masyarakat Dalam Membuang Sampah Di Dasan Tinggi Lingkungan

Karang Anyar Pagesangan Timur Mataram.Poltekkes Kemenkes

Mataram Jurusan keperawatan

Salamah, S. &. (2009). Riset Kebidanan : Metodologi dan Aplikasi . Yogyakarta:

Mitra Cendikia Press.

Saryono. (2008). Metodologi Penelitian Kesehatan. Jogjakarta: Mitra Cendekia.

Siswoyo, D. (2007). Ilmu Pendidikan. Yogyakarta: UNY Press.

Slamet, J. S. (2004). Kesehatan Lingkunga. Bandung: Gadjah Mada University

Press.

Sudibyo, L. (2009). Sarana dan Prasarana Pendidikan. Jakarta: Rajawali

Persada.

Sudiharti, Solikhah, (2012). hubungan pengetahuan dan sikap dengan Perilaku

perawat dalam pembuangan sampah Medis di rumah sakit pku

muhammadiyah Yogyakarta. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas

Ahmad Dahlan

Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.

Sugiyono. (2010). Metodologi Penelitian Kuantitatif Kualitatif & RND. Bandung:

Alfabeta.

Sugiyono. (2007). Statistika Penelitian. Bandung: Alfabeta.

Sumarwan, U. (2003). Perilaku Konsumen. Teori dan Penerapannya dalam

Pemasaran. Jakarta: Penerbit Ghalia Indonesia.

Suyanto. (2009). Riset Kebidanan : Metodologi dan Aplikasi. Yogyakarta: Mitra

Cendikia Press.

Udiyono. (2007). Metodologi Penelitian Kesehatan. Semarang: UNDIP.

Wawan, A. (2010). Teori dan Pengukuran Pengetahuan, Sikap, dan Perilaku

Manusia. Yogyakarta: Nuha Medika.

Xue. (2012). Bab III Metode Penelitian. http: // www. repository. umy. ac. id >

bitstream: Diakses tanggal 17 Januari 2017.

Yusuf, S. (2012). Psikologi Perkembangan Anak dan Remaja. Bandung: Remaja

Rosdakarya.

LAMPIRAN

PERMOHONAN MENJADI RESPONDEN

Kepada :

Di STIKES Muhammadiyah Gombong

Assalamu’alaikum Wr. Wb.

Saya yang bertanda tangan dibawah ini adalah Mahasiswa Program Studi S1

Keperawatan STIKES Muhammadiyah Gombong :

Nama : Stevany Putri Setyowiniji

NIM : A11300950

Saat ini saya sedang melaksanakan penelitian yang berjudul “Faktor-Faktor yang

Berpengaruh terhadap Kebiasaan Membuang Sampah Pada Mahasiswa Keperawatan

STIKES Muhammadiyah Gombong”.

Prosedur penelitian ini tidak akan menimbulkan resiko atau merugikan responden.

Kerahasiaan semua tindakan yang telah dilakukan akan dijaga dan hanya digunakan sebagai

riset dalam penelitian. Demikian, atas kerja samanya saya ucapkan terima kasih.

Wassalamu’alaikum Wr. Wb.

Peneliti,

Stevany Putri Setyowiniji

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN

Yang bertanda tangan dibawah ini saya :

Nama :

NIM :

Umur :

Alamat :

Dengan ini saya bersedia menjadi responden pada penelitian yang berjudul “Faktor-

Faktor yang Berpengaruh terhadap Kebiasaan Membuang Sampah Pada Mahasiswa

Keperawatan STIKES Muhammadiyah Gombong” yang diteliti oleh :

Nama : Stevany Putri Setyowiniji

NIM : A11300950

Demikian persetujuan ini saya buat, dengan sesungguhnya dan tidak ada unsur

paksaan dari pihak manapun.

Peneliti, Gombong, .................................... 2017

Stevany Putri Setyowiniji (.....................................)

LEMBAR KUESIONER

I. Karakteristik Responden

Nama :

Prodi :

Tanggal Lahir :

Jenis Kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan

II. Pengetahuan

Petunjuk Pengisian :

A. Bacalah pertanyaan dibawah ini dengan baik dan teliti sebelum anda

menjawab pertanyaan.

B. Berilah tanda silang (X) pada jawaban yang menurut anda paling benar

C. Harap diperiksa kembali, jangan sampai ada yang terlewatkan. Terimakasih

1. Apakah yang dimaksud dengan sampah ?

a. Benda yang kotor yang bau

b. Suatu benda padat yang sudah tidak dipakai lagi oleh manusia

c. Benda yang tidak dipakai, tidak diinginkan dan dibuang yang berasal

dari suatu aktivitas dan bersifat padat.

2. Dari mana sampah-sampah berasal ?

a. Dari tempat-tempat umum (rumah sakit, pasar)

b. Dari kantor

c. Dari sungai.

3. Ada berapa jenis sampah yang anda ketahui ?

a. Organik dan anorganik

b. Sampah basah dan sampah kering

c. Sampah plastik dan sampah logam.

4. Apakah sebaiknya sampah dipilah dulu sebelum dibuang ?

a. Ya

b. Tidak

5. Dimana sebaiknya sampah dibuang ?

a. Semak – semak rumput

b. Kolong meja atau kursi

c. Tempat atau tong sampah

6. Apakah sampah yang anda buang di sembarang tempat menyebabkan bibit

penyakit bagi penghuni kampus ?

a. Ya

b. Tidak

7. Membuang sampah sembarangan di lingkungan kampus dapat

menyebabkan ?

a. Lingkungan menjadi indah dan sehat

b. Sumber bibit penyakit

c. Timbul bau sedap

8. Apa manfaat dari membuang sampah pada tempatnya ?

a. Lingkungan menjadi bersih, indah, dan sehat

b. Pencemaran lingkungan

c. Tempat berkembangnya bibit penyakit.

9. Berasal dari mana sampah industri ?

a. Pemukiman

b. Pertanian

c. Pasar.

10. Faktor apa yang mempengaruhi jumlah sampah ?

a. Sosial budaya

b. Keadaan sosial ekonomi

c. Banyaknya sampah di TPA.

III. Sikap

A. Bacalah pernyataan dibawah ini dengan baik dan teliti sebelum anda

menjawab pernyataan

B. Berilah tanda check list (√) pada jawaban yang paling sesuai pada kotak

dibawah ini.

C. Harap diperiksa kembali, jangan sampai ada yang terlewatkan. Terimakasih

No. PERNYATAAN Setuju Tidak

Setuju

1. Di kampus saya selalu membuang

sampah pada tempatnya (tempat

sampah)

2. Menurut saya, membuang sampah

tidak pada tempatnya itu keren

3. Menurut saya, membuang sampah

pada tempatnya adalah pekerjaan

yang mudah.

4. Jika saya memiliki sampah saat

sedang di dalam kelas saya tidak

akan membuang sampah saya di

sembarang tempat.

5. Jika tidak menemukan tempat

sampah, saya akan membuang

sampah di sembarang tempat.

6. Menurut saya, membuang sampah

pada tempatnya dapat membuat

lingkungan bersih.

7. Jika membuang sampah tidak pada

tempatnya dapat membuat

lingkungan yang sehat.

8. Saya tidak suka terhadap orang

yang membuang sampah

sembarangan.

9. Saya akan menasehati teman atau

orang yang membuang sampah

sembarangan.

10. Saya tidak akan memungut sampah

yang saya temui di jalan.

11. Mengelola sampah perlu dilakukan

untuk menjaga kesehatan.

IV. Sarana dan Prasarana

A. Bacalah pertanyaan dibawah ini dengan baik dan teliti sebelum anda

menjawab pertanyaan.

B. Berilah tanda silang (X) pada jawaban yang menurut anda paling benar

C. Harap diperiksa kembali, jangan sampai ada yang terlewatkan. Terimakasih

1. Apakah di kampus tersedia tempat sampah ?

a. Ya

b. Tidak

2. Apakah tempat sampah itu dibedakan menjadi beberapa jenis ?

a. Ya

b. Tidak

3. Apakah di kampus mempunyai petugas khusus untuk mengangkut sampah

?

a. Ya

b. Tidak

4. Apakah disetiap ruangan terdapat tempat sampah ?

a. Ya

b. Tidak

5. Apakah di kampus terdapat tempat pembuangan sampah sementara (TPS)

?

a. Ya

b. Tidak

6. Apakah di kampus anda, sudah mempunyai jadwal terkait pengangkutan

sampah ke TPA ?

a. Ya

b. Tidak

7. Adakah armada operasional di kampus untuk mengangkut sampah ?

a. Ya

b. Tidak.

V. Peraturan di Kampus

A. Bacalah pertanyaan dibawah ini dengan baik dan teliti sebelum anda

menjawab pertanyaan.

B. Berilah tanda silang (X) pada pertanyaan yang menurut anda paling benar

C. Harap diperiksa kembali, jangan sampai ada yang terlewatkan. Terimakasih

1. Apakah di kampus anda ada peraturan tentang membuang sampah ?

a. Ya

b. Tidak

2. Apakah anda menaati peraturan tersebut ?

a. Ya

b. Tidak

3. Apakah anda akan mendapat sanksi jika membuang sampah di sembarang

tempat ?

a. Ya

b. Tidak

4. Apakah sanksi tersebut selalu berlaku ?

a. Ya

b. Tidak

5. Dengan adanya sanksi tersebut apakah anda tetap membuang sampah

sembarangan ?

a. Ya

b. Tidak

6. Apakah sanksi tersebut diumumkan atau disampaikan langsung oleh

kepala institusi terkait ?

a. Ya

b. Tidak

7. Apakah peraturan membuang sampah pada tempatnya itu penting ?

a. Ya

b. Tidak.

VI. Kebiasaan Membuang Sampah

A. Bacalah pertanyaan dibawah ini dengan baik dan teliti sebelum anda

menjawab pertanyaan

B. Berilah tanda silang (X) pada jawaban yang menurut anda paling benar

C. Harap diperiksa kembali, jangan sampai ada yang terlewatkan. Terimakasih

1. Apakah kebiasaan buruk dapat dilawan agar berubah menjadi kebiasaan

baik ?

a. Ya

b. Tidak

2. Apakah dengan kebiasaan membuang sampah sembarangan dapat

menimbulkan dampak negatif ?

a. Ya

b. Tidak

3. Apakah dengan kebiasaan membuang sampah sembarangan akan selalu

mendapatkan kepuasan ?

a. Ya

b. Tidak.

4. Apakah anda pernah membuang sampah sembarangan di lingkungan

kampus ?

a. Ya

b. Tidak

5. Apakah dengan kebiasaan membuang sampah di kampus dapat

mempengaruhi teman kelasnya ?

a. Ya

b. Tidak

6. Apakah setelah anda mengetahui dampak negatif membuang sampah

sembarangan, anda akan berhenti membuang sampah sembarangan di

lingkungan kampus ?

a. Ya

b. Tidak.

7. Apakah kebiasaan anda membuang sampah sembarangan di lingkungan

kampus sudah dilakukan sejak lama ?

a. Ya

b. Tidak

8. Apakah kebiasaan anda membuang sampah sembarangan di lingkungan

kampus dipengaruhi oleh orang lain ?

a. Ya

b. Tidak

9. Apakah kebiasaan anda membuang sampah sembarangan di lingkungan

kampus karena meniru orang lain ?

a. Ya

b. Tidak

10. Apakah kebiasaan membuang sampah sembarangan juga dilakukan di

lingkungan rumah ?

a. Ya

b. Tidak

11. Apakah kebiasaan membuang sampah sembarangan di lingkungan kampus

selalu menimbulkan dampak negatif ?

a. Ya

b. Tidak

12. Apakah kebiasaan membuang sampah sembarangan dapat menjadikan

kebiasaan yang baik ?

a. Ya

b. Tidak.

RELIABILITY /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006

VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 15-Apr-2017 19:27:10

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

20

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with

valid data for all variables in the

procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 VAR00008

VAR00009 VAR00010

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE

/SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 0:00:00.015

Elapsed Time 0:00:00.014

[DataSet0]

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 20 100.0

Excludeda 0 .0

Total 20 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.918 10

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

VAR00001 .60 .503 20

VAR00002 .70 .470 20

VAR00003 .80 .410 20

VAR00004 .85 .366 20

VAR00005 .85 .366 20

VAR00006 .80 .410 20

VAR00007 .65 .489 20

VAR00008 .70 .470 20

VAR00009 .65 .489 20

VAR00010 .85 .366 20

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR00001 6.85 8.450 .785 .904

VAR00002 6.75 8.408 .869 .899

VAR00003 6.65 9.503 .524 .918

VAR00004 6.60 9.621 .547 .917

VAR00005 6.60 9.621 .547 .917

VAR00006 6.65 9.187 .660 .911

VAR00007 6.80 8.589 .756 .906

VAR00008 6.75 8.408 .869 .899

VAR00009 6.80 8.484 .798 .903

VAR00010 6.60 9.621 .547 .917

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

7.45 10.997 3.316 10

CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006

VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 TOTAL /PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 15-Apr-2017 19:52:27

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

20

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are

based on all the cases with valid data

for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 VAR00008

VAR00009 VAR00010 VAR00011

TOTAL

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 0:00:00.047

Notes

Output Created 15-Apr-2017 19:52:27

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

20

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are

based on all the cases with valid data

for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 VAR00008

VAR00009 VAR00010 VAR00011

TOTAL

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 0:00:00.047

Elapsed Time 0:00:00.067

[DataSet1]

Correlations

VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00001 Pearson Correlation 1 .802** .375 .707

** .707

**

Sig. (2-tailed) .000 .103 .000 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00002 Pearson Correlation .802** 1 .356 .882

** .630

**

Sig. (2-tailed) .000 .123 .000 .003

N 20 20 20 20 20

VAR00003 Pearson Correlation .375 .356 1 .471* .236

Sig. (2-tailed) .103 .123 .036 .317

N 20 20 20 20 20

VAR00004 Pearson Correlation .707** .882

** .471

* 1 .467

*

Sig. (2-tailed) .000 .000 .036 .038

N 20 20 20 20 20

VAR00005 Pearson Correlation .707** .630

** .236 .467

* 1

Sig. (2-tailed) .000 .003 .317 .038

N 20 20 20 20 20

VAR00006 Pearson Correlation 1.000** .802

** .375 .707

** .707

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .103 .000 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00007 Pearson Correlation .802** .762

** .356 .630

** .882

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .123 .003 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00008 Pearson Correlation .707** .630

** .236 .467

* 1.000

**

Sig. (2-tailed) .000 .003 .317 .038 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00009 Pearson Correlation .471* .435 .899

** .545

* .303

Sig. (2-tailed) .036 .055 .000 .013 .195

N 20 20 20 20 20

VAR00010 Pearson Correlation .685** .663

** .685

** .787

** .303

Sig. (2-tailed) .001 .001 .001 .000 .195

N 20 20 20 20 20

VAR00011 Pearson Correlation 1.000** .802

** .375 .707

** .707

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .103 .000 .000

N 20 20 20 20 20

TOTAL Pearson Correlation .924** .865

** .606

** .823

** .768

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .005 .000 .000

N 20 20 20 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010

VAR00001 Pearson Correlation 1.000** .802

** .707

** .471

* .685

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .036 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00002 Pearson Correlation .802** .762

** .630

** .435 .663

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .003 .055 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00003 Pearson Correlation .375 .356 .236 .899** .685

**

Sig. (2-tailed) .103 .123 .317 .000 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00004 Pearson Correlation .707** .630

** .467

* .545

* .787

**

Sig. (2-tailed) .000 .003 .038 .013 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00005 Pearson Correlation .707** .882

** 1.000

** .303 .303

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .195 .195

N 20 20 20 20 20

VAR00006 Pearson Correlation 1 .802** .707

** .471

* .685

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .036 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00007 Pearson Correlation .802** 1 .882

** .435 .435

Sig. (2-tailed) .000 .000 .055 .055

N 20 20 20 20 20

VAR00008 Pearson Correlation .707** .882

** 1 .303 .303

Sig. (2-tailed) .000 .000 .195 .195

N 20 20 20 20 20

VAR00009 Pearson Correlation .471* .435 .303 1 .780

**

Sig. (2-tailed) .036 .055 .195 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00010 Pearson Correlation .685** .435 .303 .780

** 1

Sig. (2-tailed) .001 .055 .195 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00011 Pearson Correlation 1.000** .802

** .707

** .471

* .685

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .036 .001

N 20 20 20 20 20

TOTAL Pearson Correlation .924** .865

** .768

** .689

** .790

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001 .000

N 20 20 20 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

VAR00011 TOTAL

VAR00001 Pearson Correlation 1.000** .924

**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 20 20

VAR00002 Pearson Correlation .802** .865

**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 20 20

VAR00003 Pearson Correlation .375 .606**

Sig. (2-tailed) .103 .005

N 20 20

VAR00004 Pearson Correlation .707** .823

**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 20 20

VAR00005 Pearson Correlation .707** .768

**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 20 20

VAR00006 Pearson Correlation 1.000** .924

**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 20 20

VAR00007 Pearson Correlation .802** .865

**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 20 20

VAR00008 Pearson Correlation .707** .768

**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 20 20

VAR00009 Pearson Correlation .471* .689

**

Sig. (2-tailed) .036 .001

N 20 20

VAR00010 Pearson Correlation .685** .790

**

Sig. (2-tailed) .001 .000

N 20 20

VAR00011 Pearson Correlation 1 .924**

Sig. (2-tailed) .000

N 20 20

TOTAL Pearson Correlation .924** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

RELIABILITY /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006

VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 15-Apr-2017 19:52:44

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

20

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with

valid data for all variables in the

procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 VAR00008

VAR00009 VAR00010 VAR00011

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE

/SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 0:00:00.000

Elapsed Time 0:00:00.016

[DataSet1]

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 20 100.0

Excludeda 0 .0

Total 20 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.949 11

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

VAR00001 .60 .503 20

VAR00002 .70 .470 20

VAR00003 .60 .503 20

VAR00004 .75 .444 20

VAR00005 .75 .444 20

VAR00006 .60 .503 20

VAR00007 .70 .470 20

VAR00008 .75 .444 20

VAR00009 .65 .489 20

VAR00010 .65 .489 20

VAR00011 .60 .503 20

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR00001 6.75 14.618 .904 .938

VAR00002 6.65 15.082 .833 .941

VAR00003 6.75 15.987 .524 .953

VAR00004 6.60 15.411 .785 .943

VAR00005 6.60 15.621 .719 .946

VAR00006 6.75 14.618 .904 .938

VAR00007 6.65 15.082 .833 .941

VAR00008 6.60 15.621 .719 .946

VAR00009 6.70 15.695 .622 .949

VAR00010 6.70 15.274 .740 .945

VAR00011 6.75 14.618 .904 .938

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

7.35 18.345 4.283 11

RELIABILITY /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006

VAR00007 VAR00008 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE

SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 15-Apr-2017 20:18:29

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

20

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with

valid data for all variables in the

procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 VAR00008

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE

/SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 0:00:00.000

Elapsed Time 0:00:00.009

[DataSet2]

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 20 100.0

Excludeda 0 .0

Total 20 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.921 8

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

VAR00001 .75 .444 20

VAR00002 .75 .444 20

VAR00003 .70 .470 20

VAR00004 .65 .489 20

VAR00005 .75 .444 20

VAR00006 .75 .444 20

VAR00007 .80 .410 20

VAR00008 .75 .444 20

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR00001 5.15 6.029 .953 .892

VAR00002 5.15 7.608 .204 .949

VAR00003 5.20 6.695 .571 .924

VAR00004 5.25 6.197 .767 .908

VAR00005 5.15 6.029 .953 .892

VAR00006 5.15 6.029 .953 .892

VAR00007 5.10 6.832 .608 .919

VAR00008 5.15 6.029 .953 .892

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

5.90 8.305 2.882 8

CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006

VAR00007 VAR00008 TOTAL /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 15-Apr-2017 20:18:48

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

20

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are

based on all the cases with valid data

for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 VAR00008

TOTAL

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 0:00:00.000

Elapsed Time 0:00:00.031

[DataSet2]

Correlations

VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00001 Pearson Correlation 1 .200 .630** .787

** 1.000

**

Sig. (2-tailed) .398 .003 .000 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00002 Pearson Correlation .200 1 -.126 .061 .200

Sig. (2-tailed) .398 .597 .800 .398

N 20 20 20 20 20

VAR00003 Pearson Correlation .630** -.126 1 .663

** .630

**

Sig. (2-tailed) .003 .597 .001 .003

N 20 20 20 20 20

VAR00004 Pearson Correlation .787** .061 .663

** 1 .787

**

Sig. (2-tailed) .000 .800 .001 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00005 Pearson Correlation 1.000** .200 .630

** .787

** 1

Sig. (2-tailed) .000 .398 .003 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00006 Pearson Correlation 1.000** .200 .630

** .787

** 1.000

**

Sig. (2-tailed) .000 .398 .003 .000 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00007 Pearson Correlation .577** .577

** .218 .419 .577

**

Sig. (2-tailed) .008 .008 .355 .066 .008

N 20 20 20 20 20

VAR00008 Pearson Correlation 1.000** .200 .630

** .787

** 1.000

**

Sig. (2-tailed) .000 .398 .003 .000 .000

N 20 20 20 20 20

TOTAL Pearson Correlation .966** .349 .676

** .832

** .966

**

Sig. (2-tailed) .000 .131 .001 .000 .000

N 20 20 20 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations

VAR00006 VAR00007 VAR00008 TOTAL

VAR00001 Pearson Correlation 1.000** .577

** 1.000

** .966

**

Sig. (2-tailed) .000 .008 .000 .000

N 20 20 20 20

VAR00002 Pearson Correlation .200 .577** .200 .349

Sig. (2-tailed) .398 .008 .398 .131

N 20 20 20 20

VAR00003 Pearson Correlation .630** .218 .630

** .676

**

Sig. (2-tailed) .003 .355 .003 .001

N 20 20 20 20

VAR00004 Pearson Correlation .787** .419 .787

** .832

**

Sig. (2-tailed) .000 .066 .000 .000

N 20 20 20 20

VAR00005 Pearson Correlation 1.000** .577

** 1.000

** .966

**

Sig. (2-tailed) .000 .008 .000 .000

N 20 20 20 20

VAR00006 Pearson Correlation 1 .577** 1.000

** .966

**

Sig. (2-tailed) .008 .000 .000

N 20 20 20 20

VAR00007 Pearson Correlation .577** 1 .577

** .694

**

Sig. (2-tailed) .008 .008 .001

N 20 20 20 20

VAR00008 Pearson Correlation 1.000** .577

** 1 .966

**

Sig. (2-tailed) .000 .008 .000

N 20 20 20 20

TOTAL Pearson Correlation .966** .694

** .966

** 1

Sig. (2-tailed) .000 .001 .000

N 20 20 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 TOTAL /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 16-Apr-2017 11:13:06

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

20

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are

based on all the cases with valid data

for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 TOTAL

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 0:00:00.031

Elapsed Time 0:00:00.498

[DataSet2]

Correlations

VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00001 Pearson Correlation 1 .435 .206 .206 .157

Sig. (2-tailed) .055 .384 .384 .508

N 20 20 20 20 20

VAR00002 Pearson Correlation .435 1 .762** .286 .491

*

Sig. (2-tailed) .055 .000 .222 .028

N 20 20 20 20 20

VAR00003 Pearson Correlation .206 .762** 1 .286 .491

*

Sig. (2-tailed) .384 .000 .222 .028

N 20 20 20 20 20

VAR00004 Pearson Correlation .206 .286 .286 1 .764**

Sig. (2-tailed) .384 .222 .222 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00005 Pearson Correlation .157 .491* .491

* .764

** 1

Sig. (2-tailed) .508 .028 .028 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00006 Pearson Correlation .780** .435 .206 .206 .157

Sig. (2-tailed) .000 .055 .384 .384 .508

N 20 20 20 20 20

VAR00007 Pearson Correlation .419 .491* .491

* .491

* .375

Sig. (2-tailed) .066 .028 .028 .028 .103

N 20 20 20 20 20

TOTAL Pearson Correlation .670** .797

** .697

** .647

** .685

**

Sig. (2-tailed) .001 .000 .001 .002 .001

N 20 20 20 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

VAR00006 VAR00007 TOTAL

VAR00001 Pearson Correlation .780** .419 .670

**

Sig. (2-tailed) .000 .066 .001

N 20 20 20

VAR00002 Pearson Correlation .435 .491* .797

**

Sig. (2-tailed) .055 .028 .000

N 20 20 20

VAR00003 Pearson Correlation .206 .491* .697

**

Sig. (2-tailed) .384 .028 .001

N 20 20 20

VAR00004 Pearson Correlation .206 .491* .647

**

Sig. (2-tailed) .384 .028 .002

N 20 20 20

VAR00005 Pearson Correlation .157 .375 .685**

Sig. (2-tailed) .508 .103 .001

N 20 20 20

VAR00006 Pearson Correlation 1 .419 .670**

Sig. (2-tailed) .066 .001

N 20 20 20

VAR00007 Pearson Correlation .419 1 .742**

Sig. (2-tailed) .066 .000

N 20 20 20

TOTAL Pearson Correlation .670** .742

** 1

Sig. (2-tailed) .001 .000

N 20 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

RELIABILITY /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 16-Apr-2017 11:13:27

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

20

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with

valid data for all variables in the

procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE

/SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 0:00:00.015

Elapsed Time 0:00:00.017

[DataSet2]

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 20 100.0

Excludeda 0 .0

Total 20 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.825 7

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

VAR00001 .65 .489 20

VAR00002 .70 .470 20

VAR00003 .70 .470 20

VAR00004 .70 .470 20

VAR00005 .80 .410 20

VAR00006 .65 .489 20

VAR00007 .80 .410 20

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR00001 4.35 3.818 .520 .810

VAR00002 4.30 3.589 .697 .779

VAR00003 4.30 3.800 .563 .803

VAR00004 4.30 3.905 .498 .813

VAR00005 4.20 3.958 .567 .803

VAR00006 4.35 3.818 .520 .810

VAR00007 4.20 3.853 .640 .792

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

5.00 5.053 2.248 7

CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012 VAR00013

VA R00014 TOTAL /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 16-Apr-2017 11:32:09

Comments

Input Active Dataset DataSet3

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

20

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are

based on all the cases with valid data

for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 VAR00008

VAR00009 VAR00010 VAR00011

VAR00012 VAR00013 VAR00014

TOTAL

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 0:00:00.047

Elapsed Time 0:00:00.048

[DataSet3]

Correlations

VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00001 Pearson Correlation 1 .378 .630** .286 .524

*

Sig. (2-tailed) .100 .003 .222 .018

N 20 20 20 20 20

VAR00002 Pearson Correlation .378 1 .200 .126 .378

Sig. (2-tailed) .100 .398 .597 .100

N 20 20 20 20 20

VAR00003 Pearson Correlation .630** .200 1 .630

** .630

**

Sig. (2-tailed) .003 .398 .003 .003

N 20 20 20 20 20

VAR00004 Pearson Correlation .286 .126 .630** 1 .524

*

Sig. (2-tailed) .222 .597 .003 .018

N 20 20 20 20 20

VAR00005 Pearson Correlation .524* .378 .630

** .524

* 1

Sig. (2-tailed) .018 .100 .003 .018

N 20 20 20 20 20

VAR00006 Pearson Correlation .126 -.067 .467* .630

** .630

**

Sig. (2-tailed) .597 .780 .038 .003 .003

N 20 20 20 20 20

VAR00007 Pearson Correlation .218 .289 .289 .764** .491

*

Sig. (2-tailed) .355 .217 .217 .000 .028

N 20 20 20 20 20

VAR00008 Pearson Correlation .286 .126 .630** .524

* .524

*

Sig. (2-tailed) .222 .597 .003 .018 .018

N 20 20 20 20 20

VAR00009 Pearson Correlation .286 -.126 .378 .524* .286

Sig. (2-tailed) .222 .597 .100 .018 .222

N 20 20 20 20 20

VAR00010 Pearson Correlation .435 .061 .787** .892

** .663

**

Sig. (2-tailed) .055 .800 .000 .000 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00011 Pearson Correlation .126 .467* .200 .378 .630

**

Sig. (2-tailed) .597 .038 .398 .100 .003

N 20 20 20 20 20

VAR00012 Pearson Correlation .126 .467* .200 .378 .630

**

Sig. (2-tailed) .597 .038 .398 .100 .003

N 20 20 20 20 20

VAR00013 Pearson Correlation .126 .200 .467* .630

** .378

Sig. (2-tailed) .597 .398 .038 .003 .100

N 20 20 20 20 20

VAR00014 Pearson Correlation .126 .467* .200 .378 .630

**

Sig. (2-tailed) .597 .038 .398 .100 .003

N 20 20 20 20 20

TOTAL Pearson Correlation .501* .415 .718

** .815

** .841

**

Sig. (2-tailed) .024 .069 .000 .000 .000

N 20 20 20 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010

VAR00001 Pearson Correlation .126 .218 .286 .286 .435

Sig. (2-tailed) .597 .355 .222 .222 .055

N 20 20 20 20 20

VAR00002 Pearson Correlation -.067 .289 .126 -.126 .061

Sig. (2-tailed) .780 .217 .597 .597 .800

N 20 20 20 20 20

VAR00003 Pearson Correlation .467* .289 .630

** .378 .787

**

Sig. (2-tailed) .038 .217 .003 .100 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00004 Pearson Correlation .630** .764

** .524

* .524

* .892

**

Sig. (2-tailed) .003 .000 .018 .018 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00005 Pearson Correlation .630** .491

* .524

* .286 .663

**

Sig. (2-tailed) .003 .028 .018 .222 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00006 Pearson Correlation 1 .577** .630

** .378 .787

**

Sig. (2-tailed) .008 .003 .100 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00007 Pearson Correlation .577** 1 .491

* .491

* .681

**

Sig. (2-tailed) .008 .028 .028 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00008 Pearson Correlation .630** .491

* 1 .524

* .663

**

Sig. (2-tailed) .003 .028 .018 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00009 Pearson Correlation .378 .491* .524

* 1 .663

**

Sig. (2-tailed) .100 .028 .018 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00010 Pearson Correlation .787** .681

** .663

** .663

** 1

Sig. (2-tailed) .000 .001 .001 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00011 Pearson Correlation .200 .289 .126 .126 .303

Sig. (2-tailed) .398 .217 .597 .597 .195

N 20 20 20 20 20

VAR00012 Pearson Correlation .200 .289 .126 .126 .303

Sig. (2-tailed) .398 .217 .597 .597 .195

N 20 20 20 20 20

VAR00013 Pearson Correlation .200 .289 .126 .378 .545*

Sig. (2-tailed) .398 .217 .597 .100 .013

N 20 20 20 20 20

VAR00014 Pearson Correlation .200 .289 .126 .126 .303

Sig. (2-tailed) .398 .217 .597 .597 .195

N 20 20 20 20 20

TOTAL Pearson Correlation .636** .682

** .632

** .554

* .863

**

Sig. (2-tailed) .003 .001 .003 .011 .000

N 20 20 20 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

VAR00011 VAR00012 VAR00013 VAR00014 TOTAL

VAR00001 Pearson Correlation .126 .126 .126 .126 .501*

Sig. (2-tailed) .597 .597 .597 .597 .024

N 20 20 20 20 20

VAR00002 Pearson Correlation .467* .467

* .200 .467

* .415

Sig. (2-tailed) .038 .038 .398 .038 .069

N 20 20 20 20 20

VAR00003 Pearson Correlation .200 .200 .467* .200 .718

**

Sig. (2-tailed) .398 .398 .038 .398 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00004 Pearson Correlation .378 .378 .630** .378 .815

**

Sig. (2-tailed) .100 .100 .003 .100 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00005 Pearson Correlation .630** .630

** .378 .630

** .841

**

Sig. (2-tailed) .003 .003 .100 .003 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00006 Pearson Correlation .200 .200 .200 .200 .636**

Sig. (2-tailed) .398 .398 .398 .398 .003

N 20 20 20 20 20

VAR00007 Pearson Correlation .289 .289 .289 .289 .682**

Sig. (2-tailed) .217 .217 .217 .217 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00008 Pearson Correlation .126 .126 .126 .126 .632**

Sig. (2-tailed) .597 .597 .597 .597 .003

N 20 20 20 20 20

VAR00009 Pearson Correlation .126 .126 .378 .126 .554*

Sig. (2-tailed) .597 .597 .100 .597 .011

N 20 20 20 20 20

VAR00010 Pearson Correlation .303 .303 .545* .303 .863

**

Sig. (2-tailed) .195 .195 .013 .195 .000

N 20 20 20 20 20

VAR00011 Pearson Correlation 1 1.000** .733

** 1.000

** .691

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00012 Pearson Correlation 1.000** 1 .733

** 1.000

** .691

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00013 Pearson Correlation .733** .733

** 1 .733

** .691

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001

N 20 20 20 20 20

VAR00014 Pearson Correlation 1.000** 1.000

** .733

** 1 .691

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001

N 20 20 20 20 20

TOTAL Pearson Correlation .691** .691

** .691

** .691

** 1

Sig. (2-tailed) .001 .001 .001 .001

N 20 20 20 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

RELIABILITY /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012 VAR00013

VA R00014 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE

SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 16-Apr-2017 11:32:25

Comments

Input Active Dataset DataSet3

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

20

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with

valid data for all variables in the

procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003 VAR00004 VAR00005

VAR00006 VAR00007 VAR00008

VAR00009 VAR00010 VAR00011

VAR00012 VAR00013 VAR00014

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE

/SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 0:00:00.016

Elapsed Time 0:00:00.016

[DataSet3]

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 20 100.0

Excludeda 0 .0

Total 20 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.907 14

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

VAR00001 .70 .470 20

VAR00002 .75 .444 20

VAR00003 .75 .444 20

VAR00004 .70 .470 20

VAR00005 .70 .470 20

VAR00006 .75 .444 20

VAR00007 .80 .410 20

VAR00008 .70 .470 20

VAR00009 .70 .470 20

VAR00010 .65 .489 20

VAR00011 .75 .444 20

VAR00012 .75 .444 20

VAR00013 .75 .444 20

VAR00014 .75 .444 20

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR00001 9.50 16.579 .412 .909

VAR00002 9.45 16.997 .323 .911

VAR00003 9.45 15.839 .662 .899

VAR00004 9.50 15.316 .772 .894

VAR00005 9.50 15.211 .804 .893

VAR00006 9.45 16.155 .567 .902

VAR00007 9.40 16.147 .626 .900

VAR00008 9.50 16.053 .559 .903

VAR00009 9.50 16.368 .470 .906

VAR00010 9.55 14.997 .829 .892

VAR00011 9.45 15.945 .630 .900

VAR00012 9.45 15.945 .630 .900

VAR00013 9.45 15.945 .630 .900

VAR00014 9.45 15.945 .630 .900

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

10.20 18.379 4.287 14

FREQUENCIES VARIABLES=JK PENGETAHUAN SIKAP SARANAPRASARANA

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH PERATURAN /STATISTICS=STDDEV VARIANCE

MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

Notes

Output Created 08-May-2017 23:27:32

Comments

Input Data D:\2017\STEVANY\hasil

penelitian\dataset penelitian

stevany.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

240

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with

valid data.

Syntax FREQUENCIES VARIABLES=JK

PENGETAHUAN SIKAP

SARANAPRASARANA

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

PERATURAN

/STATISTICS=STDDEV VARIANCE

MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN

MEDIAN MODE SUM

/ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 0:00:00.016

Elapsed Time 0:00:00.016

Statistics

JENIS KELAMIN PENGETAHUAN SIKAP SARPRAS

N Valid 240 240 240 240

Missing 0 0 0 0

Mean 1.65 .98 .45 .49

Std. Error of Mean .031 .052 .032 .032

Median 2.00 1.00 .00 .00

Mode 2 1 0 0

Std. Deviation .478 .803 .499 .501

Variance .228 .644 .249 .251

Minimum 1 0 0 0

Maximum 2 2 1 1

Sum 396 236 108 118

Statistics

KEBIASAAN

PERATURAN

KAMPUS

N Valid 240 240

Missing 0 0

Mean .43 .58

Std. Error of Mean .032 .032

Median .00 1.00

Mode 0 1

Std. Deviation .496 .495

Variance .246 .245

Minimum 0 0

Maximum 1 1

Sum 103 139

Frequency Table

JENIS KELAMIN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Laki - Laki 84 35.0 35.0 35.0

Perempuan 156 65.0 65.0 100.0

Total 240 100.0 100.0

PENGETAHUAN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Kurang 79 32.9 32.9 32.9

Cukup 86 35.8 35.8 68.8

Baik 75 31.3 31.3 100.0

Total 240 100.0 100.0

SIKAP

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Negatif 132 55.0 55.0 55.0

Positif 108 45.0 45.0 100.0

Total 240 100.0 100.0

SARPRAS

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Tidak Memadai 122 50.8 50.8 50.8

Memadai 118 49.2 49.2 100.0

Total 240 100.0 100.0

KEBIASAAN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Tidak Biasa 137 57.1 57.1 57.1

Biasa 103 42.9 42.9 100.0

Total 240 100.0 100.0

PERATURAN KAMPUS

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Tidak Ada 101 42.1 42.1 42.1

Ada 139 57.9 57.9 100.0

Total 240 100.0 100.0

CROSSTABS /TABLES=JK BY KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH /FORMAT=AVALUE

TABLES /STATISTICS=CHISQ RISK /CELLS=COUNT EXPECTED ROW COLUMN TOTAL

/COUNT ROUND CELL.

Crosstabs

Notes

Output Created 08-May-2017 23:29:15

Comments

Input Data D:\2017\STEVANY\hasil

penelitian\dataset penelitian

stevany.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

240

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics for each table are based on all

the cases with valid data in the specified

range(s) for all variables in each table.

Syntax CROSSTABS

/TABLES=JK BY

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/FORMAT=AVALUE TABLES

/STATISTICS=CHISQ RISK

/CELLS=COUNT EXPECTED ROW

COLUMN TOTAL

/COUNT ROUND CELL.

Resources Processor Time 0:00:00.032

Elapsed Time 0:00:00.063

Dimensions Requested 2

Cells Available 174762

[DataSet1] D:\2017\STEVANY\hasil penelitian\dataset penelitian stevany.sav

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

JENIS KELAMIN *

KEBIASAAN

240 100.0% 0 .0% 240 100.0%

JENIS KELAMIN * KEBIASAAN Crosstabulation

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa Total

JENIS KELAMIN Laki - Laki Count 48 36 84

Expected Count 48.0 36.1 84.0

% within JENIS KELAMIN 57.1% 42.9% 100.0%

% within KEBIASAAN 35.0% 35.0% 35.0%

% of Total 20.0% 15.0% 35.0%

Perempuan Count 89 67 156

Expected Count 89.1 67.0 156.0

% within JENIS KELAMIN 57.1% 42.9% 100.0%

% within KEBIASAAN 65.0% 65.0% 65.0%

% of Total 37.1% 27.9% 65.0%

Total Count 137 103 240

Expected Count 137.0 103.0 240.0

% within JENIS KELAMIN 57.1% 42.9% 100.0%

% within KEBIASAAN 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 57.1% 42.9% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square .000a 1 .989

Continuity Correctionb .000 1 1.000

Likelihood Ratio .000 1 .989

Fisher's Exact Test 1.000 .550

Linear-by-Linear Association .000 1 .989

N of Valid Cases 240

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 36,05.

b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

95% Confidence Interval

Value Lower Upper

Odds Ratio for JENIS

KELAMIN (Laki - Laki /

Perempuan)

1.004 .587 1.715

For cohort KEBIASAAN =

Tidak Biasa

1.002 .796 1.260

For cohort KEBIASAAN =

Biasa

.998 .735 1.355

N of Valid Cases 240

CROSSTABS /TABLES=PENGETAHUAN BY KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ RISK /CELLS=COUNT EXPECTED ROW

COLUMN TOTAL /COUNT ROUND CELL.

Crosstabs

Notes

Output Created 08-May-2017 23:29:37

Comments

Input Data D:\2017\STEVANY\hasil

penelitian\dataset penelitian

stevany.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

240

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics for each table are based on all

the cases with valid data in the specified

range(s) for all variables in each table.

Syntax CROSSTABS

/TABLES=PENGETAHUAN BY

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/FORMAT=AVALUE TABLES

/STATISTICS=CHISQ RISK

/CELLS=COUNT EXPECTED ROW

COLUMN TOTAL

/COUNT ROUND CELL.

Resources Processor Time 0:00:00.016

Elapsed Time 0:00:00.015

Dimensions Requested 2

Cells Available 174762

[DataSet1] D:\2017\STEVANY\hasil penelitian\dataset penelitian stevany.sav

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

PENGETAHUAN *

KEBIASAAN

240 100.0% 0 .0% 240 100.0%

PENGETAHUAN * KEBIASAAN Crosstabulation

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa Total

PENGETAHUAN Kurang Count 67 12 79

Expected Count 45.1 33.9 79.0

% within PENGETAHUAN 84.8% 15.2% 100.0%

% within KEBIASAAN 48.9% 11.7% 32.9%

% of Total 27.9% 5.0% 32.9%

Cukup Count 38 48 86

Expected Count 49.1 36.9 86.0

% within PENGETAHUAN 44.2% 55.8% 100.0%

% within KEBIASAAN 27.7% 46.6% 35.8%

% of Total 15.8% 20.0% 35.8%

Baik Count 32 43 75

Expected Count 42.8 32.2 75.0

% within PENGETAHUAN 42.7% 57.3% 100.0%

% within KEBIASAAN 23.4% 41.7% 31.3%

% of Total 13.3% 17.9% 31.3%

Total Count 137 103 240

Expected Count 137.0 103.0 240.0

% within PENGETAHUAN 57.1% 42.9% 100.0%

% within KEBIASAAN 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 57.1% 42.9% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Pearson Chi-Square 36.993a 2 .000

Likelihood Ratio 40.163 2 .000

Linear-by-Linear Association 28.266 1 .000

N of Valid Cases 240

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Pearson Chi-Square 36.993a 2 .000

Likelihood Ratio 40.163 2 .000

Linear-by-Linear Association 28.266 1 .000

N of Valid Cases 240

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected

count is 32,19.

Risk Estimate

Value

Odds Ratio for

PENGETAHUAN (Kurang /

Cukup)

a

a. Risk Estimate statistics cannot be

computed. They are only computed for a

2*2 table without empty cells.

CROSSTABS /TABLES=SIKAP BY KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH /FORMAT=AVALUE

TABLES /STATISTICS=CHISQ RISK /CELLS=COUNT EXPECTED ROW COLUMN TOTAL

/COUNT ROUND CELL.

Crosstabs

Notes

Output Created 08-May-2017 23:30:00

Comments

Input Data D:\2017\STEVANY\hasil

penelitian\dataset penelitian

stevany.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

240

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics for each table are based on all

the cases with valid data in the specified

range(s) for all variables in each table.

Syntax CROSSTABS

/TABLES=SIKAP BY

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/FORMAT=AVALUE TABLES

/STATISTICS=CHISQ RISK

/CELLS=COUNT EXPECTED ROW

COLUMN TOTAL

/COUNT ROUND CELL.

Resources Processor Time 0:00:00.016

Elapsed Time 0:00:00.016

Dimensions Requested 2

Cells Available 174762

[DataSet1] D:\2017\STEVANY\hasil penelitian\dataset penelitian stevany.sav

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

SIKAP * KEBIASAAN 240 100.0% 0 .0% 240 100.0%

SIKAP * KEBIASAAN Crosstabulation

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa Total

SIKAP Negatif Count 101 31 132

Expected Count 75.4 56.7 132.0

% within SIKAP 76.5% 23.5% 100.0%

% within KEBIASAAN 73.7% 30.1% 55.0%

% of Total 42.1% 12.9% 55.0%

Positif Count 36 72 108

Expected Count 61.7 46.4 108.0

% within SIKAP 33.3% 66.7% 100.0%

% within KEBIASAAN 26.3% 69.9% 45.0%

% of Total 15.0% 30.0% 45.0%

Total Count 137 103 240

Expected Count 137.0 103.0 240.0

% within SIKAP 57.1% 42.9% 100.0%

% within KEBIASAAN 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 57.1% 42.9% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square 45.212a 1 .000

Continuity Correctionb 43.466 1 .000

Likelihood Ratio 46.493 1 .000

Fisher's Exact Test .000 .000

Linear-by-Linear Association 45.024 1 .000

N of Valid Cases 240

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 46,35.

b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

95% Confidence Interval

Value Lower Upper

Odds Ratio for SIKAP

(Negatif / Positif)

6.516 3.694 11.493

For cohort KEBIASAAN =

Tidak Biasa

2.295 1.730 3.046

For cohort KEBIASAAN =

Biasa

.352 .252 .493

Risk Estimate

95% Confidence Interval

Value Lower Upper

Odds Ratio for SIKAP

(Negatif / Positif)

6.516 3.694 11.493

For cohort KEBIASAAN =

Tidak Biasa

2.295 1.730 3.046

For cohort KEBIASAAN =

Biasa

.352 .252 .493

N of Valid Cases 240

CROSSTABS /TABLES=SARANAPRASARANA BY KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ RISK /CELLS=COUNT EXPECTED ROW

COLUMN TOTAL /COUNT ROUND CELL.

Crosstabs

Notes

Output Created 08-May-2017 23:30:15

Comments

Input Data D:\2017\STEVANY\hasil

penelitian\dataset penelitian

stevany.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

240

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics for each table are based on all

the cases with valid data in the specified

range(s) for all variables in each table.

Syntax CROSSTABS

/TABLES=SARANAPRASARANA BY

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/FORMAT=AVALUE TABLES

/STATISTICS=CHISQ RISK

/CELLS=COUNT EXPECTED ROW

COLUMN TOTAL

/COUNT ROUND CELL.

Resources Processor Time 0:00:00.000

Elapsed Time 0:00:00.017

Dimensions Requested 2

Cells Available 174762

[DataSet1] D:\2017\STEVANY\hasil penelitian\dataset penelitian stevany.sav

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

SARPRAS * KEBIASAAN 240 100.0% 0 .0% 240 100.0%

SARPRAS * KEBIASAAN Crosstabulation

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa Total

SARPRAS Tidak Memadai Count 81 41 122

Expected Count 69.6 52.4 122.0

% within SARPRAS 66.4% 33.6% 100.0%

% within KEBIASAAN 59.1% 39.8% 50.8%

% of Total 33.8% 17.1% 50.8%

Memadai Count 56 62 118

Expected Count 67.4 50.6 118.0

% within SARPRAS 47.5% 52.5% 100.0%

% within KEBIASAAN 40.9% 60.2% 49.2%

% of Total 23.3% 25.8% 49.2%

Total Count 137 103 240

Expected Count 137.0 103.0 240.0

% within SARPRAS 57.1% 42.9% 100.0%

% within KEBIASAAN 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 57.1% 42.9% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square 8.779a 1 .003

Continuity Correctionb 8.023 1 .005

Likelihood Ratio 8.833 1 .003

Fisher's Exact Test .004 .002

Linear-by-Linear Association 8.743 1 .003

N of Valid Cases 240

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 50,64.

b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

95% Confidence Interval

Value Lower Upper

Odds Ratio for SARPRAS

(Tidak Memadai / Memadai)

2.187 1.299 3.684

For cohort KEBIASAAN =

Tidak Biasa

1.399 1.114 1.757

For cohort KEBIASAAN =

Biasa

.640 .473 .866

N of Valid Cases 240

CROSSTABS /TABLES=PERATURAN BY KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ RISK /CELLS=COUNT EXPECTED ROW

COLUMN TOTAL /COUNT ROUND CELL.

Crosstabs

Notes

Output Created 08-May-2017 23:30:33

Comments

Input Data D:\2017\STEVANY\hasil

penelitian\dataset penelitian

stevany.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

240

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing.

Cases Used Statistics for each table are based on all

the cases with valid data in the specified

range(s) for all variables in each table.

Syntax CROSSTABS

/TABLES=PERATURAN BY

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/FORMAT=AVALUE TABLES

/STATISTICS=CHISQ RISK

/CELLS=COUNT EXPECTED ROW

COLUMN TOTAL

/COUNT ROUND CELL.

Resources Processor Time 0:00:00.016

Elapsed Time 0:00:00.017

Dimensions Requested 2

Cells Available 174762

[DataSet1] D:\2017\STEVANY\hasil penelitian\dataset penelitian stevany.sav

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

PERATURAN KAMPUS *

KEBIASAAN

240 100.0% 0 .0% 240 100.0%

PERATURAN KAMPUS * KEBIASAAN Crosstabulation

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa Total

PERATURAN KAMPUS Tidak Ada Count 70 31 101

Expected Count 57.7 43.3 101.0

% within PERATURAN

KAMPUS

69.3% 30.7% 100.0%

% within KEBIASAAN 51.1% 30.1% 42.1%

% of Total 29.2% 12.9% 42.1%

Ada Count 67 72 139

Expected Count 79.3 59.7 139.0

% within PERATURAN

KAMPUS

48.2% 51.8% 100.0%

% within KEBIASAAN 48.9% 69.9% 57.9%

% of Total 27.9% 30.0% 57.9%

Total Count 137 103 240

Expected Count 137.0 103.0 240.0

% within PERATURAN

KAMPUS

57.1% 42.9% 100.0%

% within KEBIASAAN 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 57.1% 42.9% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square 10.636a 1 .001

Continuity Correctionb 9.792 1 .002

Likelihood Ratio 10.805 1 .001

Fisher's Exact Test .001 .001

Linear-by-Linear Association 10.592 1 .001

N of Valid Cases 240

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 43,35.

b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

95% Confidence Interval

Value Lower Upper

Odds Ratio for PERATURAN

KAMPUS (Tidak Ada / Ada)

2.427 1.417 4.156

For cohort KEBIASAAN =

Tidak Biasa

1.438 1.159 1.784

For cohort KEBIASAAN =

Biasa

.593 .424 .828

N of Valid Cases 240

PRODI * KEBIASAAN Crosstabulation

KEBIASAAN

Total Tidak Biasa Biasa

PRODI DIII Keperawatan Count 66 40 106

Expected Count 60.5 45.5 106.0

% within PRODI 62.3% 37.7% 100.0%

% within KEBIASAAN 48.2% 38.8% 44.2%

% of Total 27.5% 16.7% 44.2%

S1 Keperawatan Count 71 63 134

Expected Count 76.5 57.5 134.0

% within PRODI 53.0% 47.0% 100.0%

% within KEBIASAAN 51.8% 61.2% 55.8%

% of Total 29.6% 26.3% 55.8%

Total Count 137 103 240

Expected Count 137.0 103.0 240.0

% within PRODI 57.1% 42.9% 100.0%

% within KEBIASAAN 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 57.1% 42.9% 100.0%

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH /METHOD=ENTER

JK PENGETAHUAN SIKAP SARANAPRASARANA PERATURAN /PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Notes

Output Created 08-May-2017 23:32:40

Comments

Input Data D:\2017\STEVANY\hasil

penelitian\dataset penelitian

stevany.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

240

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing

Syntax LOGISTIC REGRESSION VARIABLES

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/METHOD=ENTER JK

PENGETAHUAN SIKAP

SARANAPRASARANA PERATURAN

/PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10)

ITERATE(20) CUT(0.5).

Resources Processor Time 0:00:00.031

Elapsed Time 0:00:00.062

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 240 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 240 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 240 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of

cases.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

Tidak Biasa 0

Biasa 1

Block 0: Beginning Block

Classification Tablea,b

Observed

Predicted

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa

Percentage

Correct

Step 0 KEBIASAAN Tidak Biasa 137 0 100.0

Biasa 103 0 .0

Overall Percentage 57.1

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant -.285 .130 4.784 1 .029 .752

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Step 0 Variables JK .000 1 .989

PENGETAHUAN 28.384 1 .000

SIKAP 45.212 1 .000

SARANAPRASARANA 8.779 1 .003

PERATURAN 10.636 1 .001

Overall Statistics 59.467 5 .000

Block 1: Method = Enter

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 64.041 5 .000

Block 64.041 5 .000

Model 64.041 5 .000

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 263.836a .234 .314

a. Estimation terminated at iteration number 4 because

parameter estimates changed by less than ,001.

Classification Tablea

Observed

Predicted

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa

Percentage

Correct

Step 1 KEBIASAAN Tidak Biasa 112 25 81.8

Biasa 33 70 68.0

Overall Percentage 75.8

a. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a JK -.097 .319 .092 1 .762 .908

PENGETAHUAN .690 .205 11.369 1 .001 1.994

SIKAP 1.606 .306 27.598 1 .000 4.984

SARANAPRASARANA .287 .314 .835 1 .361 1.332

PERATURAN .221 .327 .458 1 .499 1.248

Constant -1.883 .615 9.392 1 .002 .152

a. Variable(s) entered on step 1: JK, PENGETAHUAN, SIKAP, SARANAPRASARANA, PERATURAN.

Variables in the Equation

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a JK .486 1.695

PENGETAHUAN 1.335 2.979

SIKAP 2.737 9.074

SARANAPRASARANA .720 2.465

PERATURAN .657 2.368

a. Variable(s) entered on step 1: JK, PENGETAHUAN,

SIKAP, SARANAPRASARANA, PERATURAN.

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH /METHOD=ENTER

PENGETAHUAN SIKAP SARANAPRASARANA PERATURAN /PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Notes

Output Created 08-May-2017 23:33:10

Comments

Input Data D:\2017\STEVANY\hasil

penelitian\dataset penelitian

stevany.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

240

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing

Syntax LOGISTIC REGRESSION VARIABLES

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/METHOD=ENTER PENGETAHUAN

SIKAP SARANAPRASARANA

PERATURAN

/PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10)

ITERATE(20) CUT(0.5).

Resources Processor Time 0:00:00.016

Elapsed Time 0:00:00.031

[DataSet1] D:\2017\STEVANY\hasil penelitian\dataset penelitian stevany.sav

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 240 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 240 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 240 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of

cases.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

Tidak Biasa 0

Biasa 1

Block 0: Beginning Block

Classification Tablea,b

Observed

Predicted

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa

Percentage

Correct

Step 0 KEBIASAAN Tidak Biasa 137 0 100.0

Biasa 103 0 .0

Overall Percentage 57.1

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant -.285 .130 4.784 1 .029 .752

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Step 0 Variables PENGETAHUAN 28.384 1 .000

SIKAP 45.212 1 .000

SARANAPRASARANA 8.779 1 .003

PERATURAN 10.636 1 .001

Overall Statistics 59.348 4 .000

Block 1: Method = Enter

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 63.949 4 .000

Block 63.949 4 .000

Model 63.949 4 .000

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 263.928a .234 .314

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 263.928a .234 .314

a. Estimation terminated at iteration number 4 because

parameter estimates changed by less than ,001.

Classification Tablea

Observed

Predicted

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa

Percentage

Correct

Step 1 KEBIASAAN Tidak Biasa 112 25 81.8

Biasa 33 70 68.0

Overall Percentage 75.8

a. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a PENGETAHUAN .685 .204 11.314 1 .001 1.983

SIKAP 1.609 .306 27.721 1 .000 4.996

SARANAPRASARANA .285 .314 .827 1 .363 1.330

PERATURAN .227 .326 .486 1 .486 1.255

Constant -2.041 .330 38.177 1 .000 .130

a. Variable(s) entered on step 1: PENGETAHUAN, SIKAP, SARANAPRASARANA, PERATURAN.

Variables in the Equation

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a PENGETAHUAN 1.331 2.955

SIKAP 2.745 9.092

SARANAPRASARANA .719 2.459

PERATURAN .662 2.378

a. Variable(s) entered on step 1: PENGETAHUAN, SIKAP,

SARANAPRASARANA, PERATURAN.

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH /METHOD=ENTER

PENGETAHUAN SIKAP SARANAPRASARANA /PRINT=CI(95) /CRITERIA=PIN(0.05)

POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Notes

Output Created 08-May-2017 23:33:33

Comments

Input Data D:\2017\STEVANY\hasil

penelitian\dataset penelitian

stevany.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

240

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing

Syntax LOGISTIC REGRESSION VARIABLES

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/METHOD=ENTER PENGETAHUAN

SIKAP SARANAPRASARANA

/PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10)

ITERATE(20) CUT(0.5).

Resources Processor Time 0:00:00.015

Elapsed Time 0:00:00.015

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 240 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 240 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 240 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of

cases.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

Tidak Biasa 0

Biasa 1

Block 0: Beginning Block

Classification Tablea,b

Observed

Predicted

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa

Percentage

Correct

Step 0 KEBIASAAN Tidak Biasa 137 0 100.0

Biasa 103 0 .0

Overall Percentage 57.1

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant -.285 .130 4.784 1 .029 .752

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Step 0 Variables PENGETAHUAN 28.384 1 .000

SIKAP 45.212 1 .000

SARANAPRASARANA 8.779 1 .003

Overall Statistics 58.996 3 .000

Block 1: Method = Enter

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 63.466 3 .000

Block 63.466 3 .000

Model 63.466 3 .000

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 264.411a .232 .312

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 264.411a .232 .312

a. Estimation terminated at iteration number 4 because

parameter estimates changed by less than ,001.

Classification Tablea

Observed

Predicted

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa

Percentage

Correct

Step 1 KEBIASAAN Tidak Biasa 115 22 83.9

Biasa 36 67 65.0

Overall Percentage 75.8

a. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a PENGETAHUAN .711 .200 12.600 1 .000 2.037

SIKAP 1.644 .302 29.690 1 .000 5.177

SARANAPRASARANA .320 .309 1.073 1 .300 1.378

Constant -1.966 .309 40.534 1 .000 .140

a. Variable(s) entered on step 1: PENGETAHUAN, SIKAP, SARANAPRASARANA.

Variables in the Equation

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a PENGETAHUAN 1.375 3.016

SIKAP 2.866 9.353

SARANAPRASARANA .751 2.525

a. Variable(s) entered on step 1: PENGETAHUAN, SIKAP,

SARANAPRASARANA.

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH /METHOD=ENTER

PENGETAHUAN SIKAP /PRINT=CI(95) /CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20)

CUT(0.5).

Logistic Regression

Notes

Output Created 08-May-2017 23:34:07

Comments

Input Data D:\2017\STEVANY\hasil

penelitian\dataset penelitian

stevany.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

240

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated

as missing

Syntax LOGISTIC REGRESSION VARIABLES

KEBIASAANMEMBUANGSAMPAH

/METHOD=ENTER PENGETAHUAN

SIKAP

/PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10)

ITERATE(20) CUT(0.5).

Resources Processor Time 0:00:00.031

Elapsed Time 0:00:00.030

[DataSet1] D:\2017\STEVANY\hasil penelitian\dataset penelitian stevany.sav

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 240 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 240 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 240 100.0

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 240 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 240 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 240 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of

cases.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

Tidak Biasa 0

Biasa 1

Block 0: Beginning Block

Classification Tablea,b

Observed

Predicted

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa

Percentage

Correct

Step 0 KEBIASAAN Tidak Biasa 137 0 100.0

Biasa 103 0 .0

Overall Percentage 57.1

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant -.285 .130 4.784 1 .029 .752

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Step 0 Variables PENGETAHUAN 28.384 1 .000

SIKAP 45.212 1 .000

Overall Statistics 58.078 2 .000

Block 1: Method = Enter

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 62.400 2 .000

Block 62.400 2 .000

Model 62.400 2 .000

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 265.478a .229 .307

a. Estimation terminated at iteration number 4 because

parameter estimates changed by less than ,001.

Classification Tablea

Observed

Predicted

KEBIASAAN

Tidak Biasa Biasa

Percentage

Correct

Step 1 KEBIASAAN Tidak Biasa 115 22 83.9

Biasa 36 67 65.0

Overall Percentage 75.8

a. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a PENGETAHUAN .761 .196 15.130 1 .000 2.140

SIKAP 1.673 .300 31.046 1 .000 5.329

Constant -1.870 .292 40.908 1 .000 .154

a. Variable(s) entered on step 1: PENGETAHUAN, SIKAP.

Variables in the Equation

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a PENGETAHUAN 1.458 3.139

SIKAP 2.958 9.600

a. Variable(s) entered on step 1: PENGETAHUAN,

SIKAP.

RENCANA JADWAL PENYUSUNAN SKRIPSI FAKTOR-FAKTOR

YANG BERPENGARUH TERHADAP KEBIASAAN MEMBUANG

SAMPAH PADA MAHASISWA KEPERAWATAN STIKES

MUHAMMADIYAH GOMBONG TAHUN 2017

No. Jenis

Kegia

tan

Okt

ober

(201

6)

Nove

mber

(2016

)

Dese

mber

(2016

)

Jan

uari

(20

17)

Febr

uari

(201

7)

Ma

ret

(20

17)

Apr

il

(20

17)

Me

i

(20

17)

Jun

i

(20

17)

Juli

(20

17)

1. Penga

juan

tema

dan

judul

2. Studi

Penda

hulua

n

3. Penyu

sunan

Propo

sal

4. Semin

ar

Propo

sal

5. Revisi

6. Pengu

mpula

n Data

7. Pengo

lahan

Data

8. Analis

is

Data

9. Penyu

sunan

Lapor

an

Hasil

10. Semin

ar

Hasil

11. Revisi

12. Pengu

mpula

n

Hasil