Edwin Otniel Lumbantoruan_03031181320027_Latihan IV

7/24/2019 Edwin Otniel Lumbantoruan_03031181320027_Latihan IV

1/10

LATIHAN IV

OLAH DATA DENGAN SPSS

STATISTIKA TEKNIK KIMIA

DISUSUN OLEH :EDWIN OTNIEL LUMBANTORUAN

(03031181320027)

JURUSAN TEKNIK KIMIA FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SRIWIJAYA

INDRALAYA

2016


2/10

Data 1 .

Jumlah data (N) : 15

1. Analisa Deskriptif Statistika

Tabel diatas diperoleh dari analisa aplikasi SPSS 16.0 Dapat dilihat bahwa :

Untuk nilai minimum , volume air pencuci sebesar 250 mL dan bilasan pertama 41.06

mg/mL

Untuk nilai maksimal, volume air pencuci sebesar 1250 mL dan bilasan pertama 91.21

mg/mL

Untuk nilai Mean, volume air pencuci sebesar 750 mL dan air bilasan pertama sebesar

68,5227 mg/mLl.

Untuk nilai Standar Deviasi, volume air pencuci sebesar 365,96253 mL dan air bilasan

pertama sebesar 15,83312 mg/mL.


3/10

2. Analisa Korelasi

Tabel diatas diperoleh dari analisa aplikasi SPSS 16.0 . Tabel diatas menjelaskan hubungan

antar variabel (analisa korelasi), yaitu volume air bilasan dan air bilasan pertama. Dapat dilihat bahwa

:

Pada Pearson Correlation, hubungan bernilai 1 yang menunjukkan bahwa hubungan

variabel berbanding lurus terhadap variabel bebas.

Pada Sig. (2-tailed), tidak ada hubungan yang berarti.


4/10

3. Analisa Regresi

Tabel diatas diperoleh dari analisa aplikasi SPSS 16.0 . Dari tabel diatas dapat diperolehpersamaan yaitu :

Y = 2269,227 127,221X1

Ket : Y = volume air pencuci

X1= air bilasan pertama

2269,227 menyatakan jumlah volume air pencuci yang diperlukan dalam satuan mL

127,221X1 menyatakan adanya pengurangan jumlah kadar glukosa dari volume air pencuci

setiap 1 mg/L yang digunakan.


5/10

4. Uji Hipotesis dan Signifikasi

Pada tabel signifikasi, nilai bilasan 1 bernilai 0 sedangkan probabilitasnya adalah 0,025

sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa probabilitasnya lebih besar dari signifikasinya. Artinya H0

diterima, maksudnya koefisien regresi antara bilasan 1 dan volume air pencuci tidak signifikan.


6/10

Data 2

Jumlah data (N) = 8

1.

Analisa Deskriptif Statistika

Tabel diatas diperoleh dari analisa aplikasi SPSS 16.0 . Dapat dilihat bahwa :

Untuk nilai Mean bahan bakar, konsentrasi aditif yang dicampurkan sebesar 1125 ppm,

angka peroksida sebesar 33.6137 m eq/kg, viskositas sebesar 3,9081 cSt dan water content

sebesar 393,1250 ppm.

Untuk nilai Standar Deviasi bahan bakar, konsentrasi aditif yang dicampurkan sebesar

612,37244 ppm, angka peroksida sebesar 1,92589 m eq/kg, viskositas sebesar 0,3260 cSt

dan water content sebesar 8,75765 ppm.

2.

Analisa Korelasi

Tabel diatas diperoleh dari analisa aplikasi SPSS 16.0 . Tabel diatas menjelaskan hubungan

antar variabel, yaitu konsentrasi aditif, angka peroksida, viskostas dan water content. Dapat dilihat

bahwa :Pada Pearson Correlation, dapat dijelaskan bahwa:


7/10

Hubungan antara konsentrasi aditif dan angka peroksida bernilai 0,795. Hal ini

menunjukkan bahwa semakin besar konsentrasi aditif yang ditambahkan maka semakin

meningkat pula angka peroksida dalam bahan bakar itu.

Hubungan antara konsentrasi aditif dan viskositas dan water content masing-masing

bernilai -0, 389 dan -0,376. Hal ini menunjukkan bahwa penambahan jumlah

konsentrasi aditif tidak mempengaruhi viskositas dan water content yang terkandung

dalam bahan bakar itu.

Pada Sig. (1-tailed), memiliki hubungan yang terbalik dengan Pearson Correlation.

Penambahan konsentrasi aditif sedikit mempengaruhi angka peroksida, tetapi sangat

mempengaruhi viskositas dan water content yang terkandung dalam bahan bakar.

3. Analisa Regresi

Tabel diatas diperoleh dari analisa aplikasi SPSS 16.0. Dari tabel diatas dapat diperoleh

persamaan yaitu :

Y = -63363,746 + 446,545X1+ 11583,443X2+ 10,707X3

Ket : Y = Konsentrasi Aditif yang akan ditambahkan

X1= Angka peroksida dalam bahan bakar

X2= Viskositas bahan bakar

X3= Water content dalam bahan bakar

-63363,746 menyatakan jumlah konsentrasi aditif yang akan ditambhakan dalam satuan

ppm

446,545X1 menyatakan adanya pengurangan angka peroksida dalam bahan bakar sebesar

1 m eq/kg setiap 1 ppm konsentrasi aditif yang digunakan.

11583,443X2 menyatakan adanya peningkatan viskositas bahan bakar sebesar 1 cSt setiap

penambahan 1 ppm konsentrasi aditif yang digunakan.

10,707X3 menyatakan adanya peningkatan water content dalam bahan bakar sebesar 1 ppm

setiap penambahan 1 ppm konsentrasi aditif yang digunakan.


8/10


Pada tabel signifikansi, angka peroksida bernilai 0,019 sedangkan probabilitasnya adalah 0,025

sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa probabilitasnya lebih besar dari signifikasinya. Maka H0

diterima, koefisien regresi antara angka peroksida dan konsentrasi aditif tidak signifikan. Sedangkan

viskositas bernilai 0.226 sedangkan probabilitasnya adalah 0,025 sehingga dapat diambil kesimpulan

bahwa probabilitasnya lebih kecil dari signifikasinya. Maka H0 ditolak, koefisien regresi antara

viskositas dan konsentrasi aditif signifikan. Dan untuk water content bernilai 0.706 sedangkan

probabilitasnya adalah 0,025 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa probabilitasnya lebih kecil dari

signifikasinya. Maka H0ditolak, maksudnya koefisien regresi antara water content dan konsentrasi

aditif signifikan.


9/10

Data 3

Jumlah data (N) =

1. Analisa Deskriptif Statistika

Tabel diatas diperoleh dari analisa aplikasi SPSS 16.0 . Dapat dilihat bahwa :

Untuk nilai Mean, kecepatan pengadukan reaksi sebesar 3, temperatur reaksi yang terjadi

sebesar 70 dan yield produk C sebesar 77.24.

Untuk nilai Standar Deviasi, kecepatan pengadukan reaksi sebesar 1,44338, temperatur

reaksi sebesar 14.43376 dan yield produk C sebesar 6.57825.

2. Analisa Korelasi

Tabel diatas diperoleh dari analisa aplikasi SPSS 16.0. Tabel diatas menjelaskan hubungan

antar variabel, yaitu kecepatan pegadukan, temperatur pada reaksi dan jumlah yield produk C. Dapat

dilihat bahwa :

Pada Pearson Correlation, hubungan bernilai 1. Hal ini menunjukkan bahwa semakin

cepat pengadukan maka semkain besar pula temperatur reaksi dan semakin banyak pula

produk C yang dihasilkan.

Pada Sig. (1-tailed), tidak ada perbedaan yang berarti jika dibandingkan dengan Pearson

Correlation.


10/10

3. Analisa Regresi

Tabel diatas diperoleh dari analisa aplikasi SPSS 16.0 . Dari tabel diatas dapat diperoleh

persamaan yaitu :

Y = 7,347 + 0,015X1 0,07X2

Ket : Y = Kecepatan pengadukan

X1= Temperatur Reaksi

X2= Yield Produk C

7,347menyatakan besarnya kecepatan pengadukan yang akan diberikan dalam satuan rpm

0,015X1 menyatakan adanya penambahan temperatur dalam reaksi sebesar 1 derajat

Celcius setiap 1 rpm peningkatan kecepatan pengadukan.

0,07X2menyatakan adanya penurunan jumlah produk C sebesar 1 % setiap peningkatan

1 rpm kecepatan pengadukan.


Pada tabel signifikansi, temperatur reaksi bernilai 0,515 sedangkan probabilitasnya adalah

0,025 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa probabilitasnya lebih kecil dari signifikasinya. Maka

H0ditolak, maksudnya koefisien regresi antara temperatur reaksi dan kecepatan pengadukan signifikan.

Sedangkan yield bernilai 0.184 sedangkan probabilitasnya adalah 0, 025 sehingga dapat diambil

kesimpulan bahwa probabilitasnya lebih kecil dari signifikasinya. Artinya H0 ditolak, maksudnya

koefisien regresi antara yield yang dihasilkan dan kecepatan pengadukan signifikan.

Edwin Otniel Lumbantoruan_03031181320027_Latihan IV

Documents

Transcript of Edwin Otniel Lumbantoruan_03031181320027_Latihan IV