Slide 1

Rizal Furqan RamadhanDATA WAREHOUSEFakultas Teknologi InformasiProdi Sistem InformasiUniversitas Kanjuruhan Malang

Latar BelakangSegala aktivitas dalam kehidupan sudah didukung dengan sistem yang terkomputerisasi. Sistem tersebut menjalankan proses dalam kegiatan bisnis. Tanpa adanya komputer, perusahaan tidak dapat bertahan dalam persaingan bisnis. Dengan bantuan komputer suatu perusahaan dapat mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data yang diperoleh dari kegiatan operasional. Dengan demikian dapat diperoleh suatu informasi serta laporan yang membantu perusahaan untuk memonitor dan menjalankan bisnisTahun 1990 an kegiatan bisnis marak. Sistem komputer hanya menyediakan informasi seputar kegiatan operasional tidak dapat memenuhi kebutuhan para eksekutif perusahaan. Strategic Information untuk menyampaikan informasi yang penting dalam kelangsungan perusahaan

PengertianData warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan sumber yang lain (sumber eksternal) yang menjadi perhatian penting bagi manajemen dalam organisasi dan ditujukan untuk keperluan analisis dan pelaporan manajemen dalam rangka pengambilan keputusan

Data warehouse digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan, bukan untuk melaksanakan pemrosesan transaksi

Data warehouse hanya berisi informasi-informasi yang relevan bagi kebutuhan pemakai yang dipakai untuk pengambilan keputusan

Data operasional dalam organisasi, misalnya basis data pelanggan dan produk, dan Sumber eksternal yang diperoleh misalnya melalui Internet, basis data komersial, basis data pemasok atau pelanggan

Berbagai data yang berasal dari sumber digabungkan dan diproses lebih lanjut oleh manajer datawarehouse dan disimpan dalam basis data tersendiri. Selanjutnya, perangkat lunak seperti OLAP dan data mining dapat digunakan oleh pemakai untuk mengakses data warehouse

TujuanMeningkatkan kualitas dan akurasi informasi bisnis dan mengirimkan informasi ke pemakai dalam bentuk yang dimengerti dan dapat diakses dengan mudah.KarakteristikSubject orientedIntegratedTime variantNon-volatile

Subject OrientedData warehouse diorganisasikan dalam lingkup subjek, sebagai contoh: Penjualan, Produk, dan Pelanggan.Berfokus ke dalam pemodelan dan analisis data untuk pihak-pihak pembuat keputusan.Memisahkan data yang tidak berguna di dalam proses pendukung keputusan.

Data OperasionalData WarehouseDirancang berorientasi hanya pada aplikasi dan fungsi tertentuDirancang berdasar pada subjek-subjek tertentu(utama)Focusnya pada desain database dan prosesFocusnya pada pemodelan data dan desain dataBerisi rincian atau detail dataBerisi data-data history yang akan dipakai dalam proses analisisRelasi antar table berdasar aturan terkini(selalu mengikuti rule(aturan) terbaru)Banyak aturan bisnis dapat tersaji antara tabel-tabelIntegratedData warehouse dikonstruksikan dengan cara mengintegrasikan sejumlah sumber data yang berbeda.Data preprocessing diaplikasikan untuk meyakinkan kekonsistensian data.

Time Variant

Non Volatile

Sifat Data WarehouseMultidimensional yang berarti bahwa terdapat banyak lapisan kolom dan baris (Ini berbeda dengan tabel pada model relasional yang hanya berdimensi dua) Berdasarkan susunan data seperti itu, amatlah mudah untuk memperoleh jawaban atas pertanyaan seperti: Berapakah jumlah produk 1 terjual di Jawa Tengah pada tahun n-3?

Petunjuk Membangun Data WarehouseMenentukan misi dan sasaran bisnis bagi pembentukan data warehouse

Mengidentifikasi data dari basis data operasional dan sumber lain yang diperlukan bagi data warehouse

Menentukan item-item data dalam perusahaan dengan melakukan standarisasi penamaan data dan maknanya

Merancang basis data untuk data warehouse

Membangun kebijakan dalam mengarsipkan data lama sehingga ruang penyimpanan tak menjadi terlalu besar dan agar pengambilan keputusan tidak menjadi terlalu lamban.

Menarik data produksi (operasional) dan meletakkan ke basis data milik data warehouse

Arsitektur Data Warehouse

Source Data

Data Staging

Data Storage

Information Delivery

Meta Data

Management and Control

Alur DataWarehouse

1.Dapat dilihat bahwa Data Warehouse memiliki 2 sumber data, yaitu Data Operasional dalam organisasi misalnya basis data pelanggan dan produk. Kemudian sumber kedua berasal dari sumber eksternal yang diperoleh misalnya melalui internet, basis data komersial, basis data pemasok atau pelanggan.2.Berbagai data dari berbagai sumber yang ada kemudian digabungkan dan diproses lebih lanjut oleh manajer data warehouse dan disimpan dalam basis data tersendiri. Dan data yang ada dalam data warehouse memiliki beberapa alur data, yaitu: a. InflowMerupakan proses pengektrasian, pembersihan dan juga pemuatan sumber data.b. UpflowYaitu Menambahkan nilai data ke dalam warehouse melalui ringkasan, pemaketan data, dan juga pendistribusian data.c. DownflowYaitu pengarsipan dan backup data ke dalam data warehouse.d. OutflowYaitu membuat data agar dapat tersedia bagi pemakai akhir atau dapat disebut End User.e. Meta-flowYaitu untuk pengaturan meta-data.3. Langkah selanjutnya Data yang berada dalam data warehouse akan digali untuk mencari pola yang menarik dari data warehouse tersebut oleh Data Mining.4.Kemudian hasil olahan dari data mining akan kembali dimasukkan ke dalam data warehouse, untuk dapat digunakan kembali oleh pihak lain.5. Setelah mendapatkan pola yang menarik di dalam data warehouse, maka akan dianalisa dengan bantuan OLAP. Dan data akan dikembalikan ke dalam data warehouse untuk digunakan kembali.6. Setelah melalui proses OLAP maka data yang ada dalam data warehouse oleh manager data warehouse akan dilaksanakan proses Outflow sehingga data tersebut telah siap digunakan.7. Data yang telah siap digunakan tersebut akan dipakai Oleh EIS dengan dukungan berbagai perangkat , seperti: perangkat EIS, perangkat pelaporan, dan juga perangkat pengembangan aplikasi.8. Dan melalui EIS juga data telah siap digunakan bagi pihak Eksekutif (End User).

Teknologi dan Peralatan Data WarehouseEkstraksi, pembersihan, dan alat-alat transformasi Data warehouse DBMSData warehouse Meta-dataAdministrasi dan Manajemen PeralatanJelaskan masing masing teknologi data warehouse diatas

Tugas dikerjakan dalam format pdfDikumpulkan dalam 1 flashdisk minggu depan..Format Nama File :Nim_Nama_Kelas.pdf1065004034_Mr.X_A.pdfTUGAS Kelas R21. Jelaskan beberapa istilah dan berikan bagan/skema (bila ada) dalam datawarehouse antara lain Data Mart, OLAP, OLTP, dimension table, Fact Tabel, DSS2. Jelaskan keuntungan Data WarehouseDikumpulkan dalam format .doc/docx/pdfDengan format file nim_nama_kelas.pdfS.E.K.I....A.NAny Question? Or Go Home?

Produk 3

Jawa Barat

Produk 1

Jawa Tengah

Produk 2

Tahun n-4

Tahun n-3

Tahun n-2

Tahun n-1

Sumber

Data

Operasional

1

Sumber

Data

Operasional

2

Sumber Data Internal

Sumber

Data

Eksternal

Manajer

Data Warehouse

Perangkat EIS

Perangkat pelaporan

Perangkat pengembangan aplikasi

OLAP

Data Mining

Data

Warehouse