DAMPAK ANGGAPAN E -WOM PADA NIAT MEMBELI : CITRA … · Sebagian besar karakteristik informasi...

! i!

LAPORAN AKHIR

PENELITIAN PENUNJANG PROSES PEMBELAJARAN

DAMPAK ANGGAPAN E-WOM PADA NIAT MEMBELI :

CITRA KORPORASI SEBAGAI MEDIATOR

Tim Peneliti:

A.A.G. Agung Artha Kusuma, SE., MM

Agus Satria Pramudana, ST., Mcom

Didanai dengan dana PNBP Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Udayana

Dengan Nomor Kontrak : 966/UN14.1.12.II/KU.01.04/2015

JURUSAN MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS UDAYANA

TAHUN 2016

!

! ii!

Halaman Pengesahan

1 Judul Penelitian : Dampak Anggapan e-WOM Pada Niat Membeli : Citra Korporasi Sebagai Mediator

2 Nama Mata Kuliah : Manajemen Pemasaran

3 Ketua Peneliti

a. Nama Lengkap : A.A.G Agung Artha Kusuma, SE., MM

b. NIP/NIDN : 198110072008121003/017076204

c. Pangkat/Gol : Penata Muda Tk.1/IIIB

d. Jabatan Fungsional : Asisten Ahli

e. Jurusan : Manajemen

f. Alamat Rumah : Raya Puputan II Kav B.5 Renon, Denpasar

g. Telepon : 081383393977

h. e-Mail : [email protected]

4 Jumlah Anggota : 1

5 Lama Penelitian : 1 Tahun

6 Biaya : Rp. 7.500.000

Denpasar 9 Januari 2016

Ketua Jurusan Ketua Peneliti

(Prof. Dr. NW. Sri Suprapti, SE., M.Si) (A.A.G Agung Artha Kusuma, SE.,MM)

NIP. 19610601 198503 2 003 NIP. 19811007 200812 1 003

Mengetahui

Dekan

Dr. I Nyoman Mahaendra Yasa, SE., M.Si

NIP. 196106201986031001

! iii!

DAMPAK ANGGAPAN e-WOM PADA NIAT MEMBELI : CITRA

KORPORASI SEBAGAI MEDIATOR

!

A.A.G Agung Artha Kusuma, Agus Satria Pramudana

Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Udayana

Jalan P. B. Sudirman Denpasar Bali Indonesia 80232

Abstrak

Tujuan utama dari studi ini adalah untuk medalami dampak dari anggapan electronic

word of mouth (e-WOM) teradap niat membeli dengan menggunakan variabel citra korporasi

sebagai mediasi. Riset ini mengambil pandangan konsumen yaitu pelajar sekolah menengah

atas, yang aktif menggunakan situs media sosial untuk berinteraksi sosial. Kerangka penilitan

ini diuji menggunakan data yang dikumpulkan dengan kuesioner dengan sampel 116 pelajar

yang tersebar di Kota Denpasar.

Dengan statistic regresi berganda penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa

konstruk pembentuk variabel anggapan e-WOM (kredibiltias e-WOM, kualitas e-WOM, dan

kuantitas e-WOM) berpengaruh kepada niat membeli, namun ketika menggunakan citra

korporasi sebagai mediasi, hanya kredibilitas e-WOM yang mampu termediasi citra

korporasi. Selanjutnya, simpulan penelitian, rekomendasi manajerian dan studi berikutnya

didiskusikan lebih dalam.

Kata Kunci : e-WOM, citra korporasi, komunikasi pemasaran, pendidikan

! iv!

Daftar Isi

Halaman

JUDUL ................................................................................................... i

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................... ii

ABSTRAK ............................................................................................. iii

DAFTAR ISI ......................................................................................... iv

DAFTAR TABEL ................................................................................. v

DAFTAR GAMBAR ............................................................................. vi

DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................... vii

BAB I PENDAHULUAN ............................................................ 1

1.1 Latar Belakang ............................................................ 1

1.2 Perumusan Masalah .................................................... 3

1.3 Tujuam Penelitian ....................................................... 3

BAB II KAJIAN PUSTAKA ........................................................ 4

2.1 Proses Keputusan Pembelian ...................................... 4

2.2 Anggapan e-WOM ..................................................... 5

2.2.1 Kredibilitas e-WOM ....................................... 6

2.2.2 Kualitas e-WOM ............................................. 6

2.2.3 Kuantitas e-WOM ........................................... 7

2.3 Citra Korporasi ........................................................... 7

2.4 Niat Membeli .............................................................. 8

BAB II METODE PENELITIAN ................................................ 9

3.1 Desain Penelitian ........................................................ 9

3.2 Hipotesis ..................................................................... 9

3.3 Lokasi Penelitian ........................................................ 12

3.4 Subjek dan Objek Penelitian ...................................... 12

3.5 Identifikasi Variabel Penelitian .................................. 12

3.6 Definisi Operasional Variabel .................................... 12

! v!

3.6.1 Anggapan e-WOM .......................................... 13

3.6.2 Citra Korporasi ............................................... 15

3.6.3 Niat Membeli .................................................. 15

3.7 Jenis dan Sumber Data ............................................. 16

3.7.1 Jenis Data ........................................................ 16

3.7.2 Sumber Data ................................................... 16

3.8 Metode Penentuan Sampel ....................................... 17

3.9 Metode Pengumpulan Data ...................................... 17

3.10 Skala Pengukuran Data ............................................ 18

3.11 Uji Instrumen Penelitian .......................................... 18

3.11.1 Uji Validitas ................................................. 18

3.11.2 Uji Reliabilitas .............................................. 19

3.12 Teknik Analisis Data ................................................. 19

3.13 Pengujian Hipotesis .................................................. 20

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS DATA ..................... 23

4.1 Gambaran Umum Situs Jejaring Sosial .................... 23

4.1.1 Facebook ......................................................... 23

4.1.2 Youtube ........................................................... 23

4.1.3 Twitter ............................................................. 24

4.1.4 Instagram ........................................................ 24

4.2 Karakteristik Responden .............................................. 24

4.3 Hasil Pengujian Instrumen Penelitian .......................... 26

4.3.1 Uji Validitas .................................................... 26

4.3.2 Uji Reliabilitas ................................................ 27

4.4 Deskripsi Variabel Penelitian ..................................... 27

4.4.1 Kredibilitas e-WOM ....................................... 28

4.4.2 Kualitas e-WOM ............................................. 29

4.4.3 Kuantitas e-WOM ........................................... 30

4.4.4 Citra Korporasi ............................................... 30

! vi!

4.4.5 Niat Membeli .................................................. 31

4.5 Analisis Data .............................................................. 32

4.5.1 Analisis Regresi Pengaruh Kualitas e-WOM,

Kredibilitas e-WOM dan Kuantitas e-WOM

Terhadap Citra Korporasi ............................... 32

4.5.2 Analisis Regresi Pengaruh Kualitas e-WOM,

Kredibilitas e-WOM, Kuantitas e-WOM,

dan Citra Korporasi Terhadap Niat Membel .. 34

4.6 Implikasi Hasil Penelitian ........................................... 38

BAB V SIMPULAN DAN SARAN ............................................. 40

5.1 Simpulan ..................................................................... 40

5.2 Saran ........................................................................ 42

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

! vii!

Daftar Tabel

No Tabel Halaman

4.1 Karakteristik Responden .......................................................... 24

4.2 Uji Validitas ............................................................................. 26

4.3 Uji Reliabilitas .......................................................................... 27

4.4 Kredibilitas e-WOM ................................................................. 28

4.5 Kualitas e-WOM ...................................................................... 29

4.6 Kuantitas e-WOM .................................................................... 30

4.7 Citra Korporasi ......................................................................... 31

4.8 Niat Membeli ............................................................................ 31

4.9 Regresi Linier Berganda Struktur 1 .......................................... 32

4.10 Regresi Linier Berganda Struktur 2 .......................................... 34

4.11 Uji Sobel ................................................................................... 37

! viii!

Daftar Gambar

No Gambar Halaman

4.1 Distribusi Online Audiens Asia Tenggara ................................ 2

2.1 Proses Keputusan Pembelian .................................................... 4

3.1 Kerangka Konsep Penelitian .................................................... 9

! 1!

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Tumbuhnya penggunaan internet yang semakin meluas disertai dengan

kapasitasnya sebagai media informasi yang semakin berkembang, telah merubah

secara dramatis akan skala dan cakupan komunikasi word-of-mouth (WOM), yang

merupakan benih untuk komunikasi electronic word-of-mouth (e-WOM). Sebagian

besar karakteristik informasi internet yaitu jangkauan yang amat jauh, transparan, dan

aksesabilitas telah melahirkan makna baru kepada konsep WOM, maka karena itu

para pemasar sangat tertarik untuk terlibat dalam aktivitas WOM jenis elektronik

tersebut (Kozinets, de Valck, Wojnicki, & Wilner, 2010). Terlepas dari semakin

maraknya ulasan-ulasan palsu yang bertujuan untuk meningkatkan rating suatu entitas

bisnis secara online (Streitfeld, 2013) para konsumen tidak pernah berhenti untuk

mengandalkan internet, membaca ulasan, laporan-laporan sesama konsumen

mengenai pengalaman mereka mengkonsumsi produk perusahaan tertentu (Shafa,

2013).

Semakin meningkatnya penggunaan situs, akun jejaring media sosial milik

perusahaan mempresentasikan peluang bagi konsumen untuk pencarian informasi

suatu produk yang kredibel sehingga layak untuk dipercaya, dan pada saat yang sama

situasi tersebut mengijinkan para konsumen untuk membagikan pengalaman mereka

sendiri kepada konsumen, dan calon konsumen tentang suatu produk. Menurut artikel

yang terdapat pada eMarketer, responden tetap membaca ulasan-ulasan sebelum

memberi komitmen kepercayaan terhadap suatu bisnis yang produknya diminati

(“Consumers Read More Local Online Reviews—Thanks to Rumors of Fakes?,”

2014), ditambah lagi bahwa semakin banyak konsumen memanfaatkan alat Web 2.0

(situs forum diskusi, blog, situs jaringan sosial, dan lain-lain) untuk saling bertukar

informasi mengenai suatu produk (Jumin Lee, Park, & Han, 2008).

Pengaruh dari usaha-usaha pemasaran konvensional semakin berkurang (Jillian

C., Geoffrey N., & Mazzarol, 2008), bagi pemasar yang mewakili perushaan seorang

individu dilihat sebagai kendaraan untuk penyebaran informasi (José-Cabezudo &

Camarero-Izquierdo, 2012). e-WOM telah menjadi topik utama penelitian dalam

bidang pemasaran hanya dalam sepuluh tahun terakhir (Breazeale, 2009), inilah

mengapa e-WOM tidak dilihat sebagai konsep pasti yang diyakini mampu

! 2!

menjembatani akademis dan praktisi, sehingga e-WOM sendiri merupakan area

penelitian yang sangat berharga untuk didalami lebih lanjut lagi. Menurut literatur,

dampak dari komunikasi e-WOM dapat diklasifikasikan kedalam dua tingkat: (1)

Market –level analysis dan (2) Individual-level analysis (Jung Lee & Lee, 2009). Pada

market-level analysis, peneliti berfokus kepada parameter-parameter yang terdapat

pada market-level seperti penjualan produk, harga, kompetitor; sedangkan pada

individual-level analysis, peneliti berasumsi e-WOM sebagai proses pengaruh yang

bersifat pribadi dimana artinya pemberi pesan (sender) memiliki kemampuan untuk

merubah sikap dan niat membeli penerima pesan (receiver) (Christy M.K. Cheung,

Lee, & Rabjohn, 2008; Jumin Lee et al., 2008) sehingga konsekuensinya riset ini akan

berfokus kepada individual-level e-WOM. Menurut data yang diliris oleh

internetworldstats (Miniwatts Marketing Group, 2014) Indonesia merupakan Negara

yang berada pada peringkat ke-11 di dunia dalam kategori jumlah individu pengguna

internet, selanjutnya adanya peningkatan pengguna internet sebesar 2650% dalam

kurun waktu kurang dari 15 tahun, dan relatif terhadap total populasi masyarakat

Indonesia hanya sebanyak 21.7% yang sudah menggunakan internet (Nielsen, 2011).

Pendorong utama tumbuhnya jumlah pengguna internet tidak saja di Indonesia, tapi

bahkan di Asia Tenggara adalah kelompok demographic yang berusia 15 – 34 tahun

(Visconti, 2013).

Gambar 1.1

Distribusi Online Audiens Kawasan Asia Tenggara

Sumber : rappler.com

Vietnam!

Thailand!

Singapore!

Phillipines!

Malaysia!

Indonesia!

0%!20%!

40%!60%!

80%!100%!

15?24!

24?34!

35?44!

45?54!

>54!

! 3!

Dengan menyimpulkan data diatas audiens internet terbesar adalah yang

berada pada kelompok usia 15-34 tahun, individu yang berada pada kelompok

tersebut mengkonsumsi banyak jenis produk, namun ada satu produk secara universal

dikonsumsi secara tinggi oleh konsumen kelompok tersebut yaitu jasa pendidikan

(universitas / perguruan tinggi). Pendidikan unversitas adalah produk jasa yang sangat

tinggi keterlibatan seorang individu didalamnya. Pelajar semakin familiar dengan

elemen produk universitas (fasilitas, layanan siswa, bidang studi, dosen, dan bahkan

aktivitas non akademis) sehingga rekomendasi berdasarkan keseluruhan pengalaman

pada universitas merefleksikan area yang pantas untuk mengeksplorasi peran e-WOM

untuk menggambarkan secara lebih jelas hubungan antara calon mahasiswa dengan

universitas yang difavortikan.

1.2 Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan diatas maka yang menjadi pokok

permasalahan dalam penelitian ini adalah:

1) Bagaimana pengaruh anggapan e-WOM terhadap niat membeli produk

pendidikan tingkat universitas?

2) Bagaimana pengaruh niat membeli konsumen terhadap anggapan e-WOM

yang dimediasi oleh citra korporasi?

1.3 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah:

1) Menguji pengaruh anggapan e-WOM terhadap niat membeli produk

pendidikan tingkat universitas.

2) Menguji pengaruh niat membeli konsumen terhadap anggapan e-WOM

yang dimediasi oleh citra korporasi.

! 4!

BAB II

KAJIAN PUSTAKA

2.1 Proses Keputusan Pembelian

Ketika konsumen memutuskan untuk membeli suatu produk (transaksi) tahap

transaksi tersebut hanyalah bagian yang terlihat dari proses pembuatan keputusan

membeli seorang konsumen yang cukup rumit. Terdapat lima tahap yang dialami

seorang konsumen ketika akhirnya terjadi transaksi antara penjual dan pembeli

(Kotler & Armstrong, 2011).

Gambar 2.1

Proses Keputusan Pembelian

Sumber : (Kotler & Armstrong, 2011)

a) Pengenalan Masalah

Pengenalan masalah adalah tahap terpenting dalam proses keputusan

pembelian, dimana calon pembeli mengenali adanya jarak antara kebutuhan

dan keharusan, dalam mengisi jarak tersebut konsumen mengenali adanya

kebutuhan.

b) Pencarian Informasi

Setelah mengenali adanya masalah maka konsumen akan terdorong untuk

mencari informasi yang bertujuan untuk memberikan serangkaian pilihan

untuk solusi masalah yang dimiliki konsumen, pada tahap ini informasi

biasanya digali secara internal dan eksternal.

c) Evaluasi Alternatif

Begitu informasi terkumpul, maka individu akan mengevaluasi segala

alternatif yang bisa memberikan keuntungan paling optimal dengan cara

menilai nilai inti dari produk tersebut berikutnya menilai secara subjektif

produk tersebut yang dianggap manfaat tambahan.

Pengenalan!

Masalah!

Pencarian!

Informasi!

Evaluasi!

Alternatif!

Keputusan!

Pembelian!

Perilaku!

Pasca!

Pembelian!

! 5!

d) Keputusan Pembelian

Begitu konsumen menentukan alternatif yang paling memberikan manfaat

maksimal kepada dirinya, maka konsumen akan melakukan transaksi denga

penjual.

e) Perilaku Pasca Pembelian

Setelah produk yang dibeli konsumen dikonsumsi, maka akan terjadi evaluasi

mengenai manfaat yang dicari kemudian dibandingkan dengan persepsi akan

manfaat atau kegunaan produk tersebut, pada tahap ini akan terbentuk rasa

puas atau tidak puas terhadap produk yang dikonsumsinya.

2.2 Anggapan e-WOM

Dalam bidang psikologi sosial, perhatian yang sangat besar diberikan kepada

komunikasi interpersonal, studi pada area ini secara konsisten mendemonstrasikan

bagaimana pengaruh personal berdampak pada bagaimana seseorang membuat suatu

keputusan. Secara tradisional istilah word-of-mouth (WOM) dapat didefinisikan

sebagai “proses berbagi opini dan informasi mengenai spesifik produk antar

konsumen” (Jalilvand & Samiei, 2012). Sesuai dengan konteks saluran komunikasi

internet dan online, komunikasi e-WOM mengacu pada pernyataan baik positif atau

negatif yang dibuat oleh konsumen potensial, konsumen aktual, dan konsumen

sebelumnya mengenai suatu organisasi dan produknya melalui internet (Hennig-

Thurau, Gwinner, Walsh, & Gremler, 2004)

Komunikasi e-WOM dapat terjadi pada berbagai macam settings, konsumen

dapat mem-posting opini, komentar, ulasan suatu produk dan jasa pada berbagai

macam saluran online seperti; forum diskusi, weblog, situs review, dan situs jejaring

sosial (seperti; Facebook, Youtube, Twitter dan lainnya). Menurut (Hennig-Thurau et

al., 2004) e-WOM layak mendapat perhatian lebih besar dari pemasar professional. e-

WOM dilihat sebagai elemen yang sangat penting dalam bauran pemasaran (Chu &

Kim, 2011; Yeh & Choi, 2011) banyak konsumen lebih memilih membaca saran yang

diberikan oleh konsumen yang berpengalaman sebelum berkomitmen membeli

produk atau jasa tertentu, terutama yang berkaitan dengan informasi produk secara

umum, opini yang bersumber dari konsumen berpengalaman ditemukan secara

signifikan memiliki dampak kepada keputusan pembelian bagi konsumen baru

(Senecal & Nantel, 2004). Walaupun banyak konsumen mencari informasi secara

online mengenai suatu produk pada tahap pra-pembelian, banyak juga yang berbagi

! 6!

opini baik positif dan negatif berkaitan dengan pengalaman mereka memakai suatu

produk dan jasa secara online pada tahap pasca pembelian (Frambach, Roest, &

Krishnan, 2007).

Pemasar mampu mendorong konsumen kepada perilaku e-WOM melalui

interaksi secara langsung dengan memanfaatkan media internet dengan variasi saluran

online yang bisa berupa; situs resmi korporasi, komunitas online, ruang chat, weblog,

microblog, email, situs review konsumen, forum diskusi, dan komunitas virtual

konsumen yang memungkinkan adanya interaksi sesama konsumen secara cepat dan

nyaman tanpa batasan (José-Cabezudo & Camarero-Izquierdo, 2012; Strutton, Taylor,

& Thompson, 2011). Semakin baik pemahaman pemasar akan alasan konsumen

terlibat kepada e-WOM, akan semakin baik kontribusinya kepada pengertian

bagaimana e-WOM mempengaruhi keputusan pembelian (Goldsmith, 2006).

2.2.1 Kredibilitas e-WOM

Konsumen beranggapan bahwa komunikasi interpersonal mengenai produk

dan jasa adalah sumber yang lebih andal dan terpercaya daripada yang informasi hasil

dari usaha pemasaran konvensional (Mangold & Faulds, 2009). Penilaian penerima

pesan terhadap kredibilitas sumber merupakan kunci ditahap awal proses persuasi

suatu informasi (Hilligoss & Rieh, 2008). Kredibilitas e-WOM mengacu kepada

bagaimana seorang individu memiliki anggapan terhadap suatu rekomendasi dari

sebuah sumber (individu/organisasi) apakah layak atau tidak untuk dipercaya (Fogg et

al., 2001), apabila konsumen melihat suatu informasi dalam bentuk opini, ulasan

berasal dari sumber yang kredibel kemungkinan besar informasi tersebut akan

diadopsi untuk pengambilan keputusan pembelian, sebaliknya apabila suatu informasi

dilihat bersumber dari sumber yang kurang kredibel calon konsumen kemungkinan

akan mengabaikan informasi tersebut. Terlebih lagi jika antar konsumen menjadi

terikat pertemanan secara virtual kemungkinan peningkatan kredibilitas informasi

juga akan semakin tinggi dan mendorong kepercayaan sosial.

2.2.2 Kualitas e-WOM

Kualitas e-WOM dapat dideskripsikan sebagai kekuatan meyakinkan suatu

pendapat dalam pesan yang memberikan informasi (Bhattacherjee & Sanford, 2006).

Ketika konsumen mencari informasi, kualitas suatu informasi kemungkinan akan

berdampak kepada penerimaan konsumen sehubungan denga saluran komunikasi e-

WOM (Christy M K Cheung, Lee, & Thadani, 2009). Menurut (Christy M.K. Cheung

et al., 2008) pilihan konsumen dan keputusan pembelian dapat dibangun dalam

! 7!

beberapa kriteria yang sesuai dengan kebutuhan. Atas alasan tersebut informasi yang

tersedia sebaiknya dapat membantu, jelas, dan mudah dimengerti merupakan syarat

mendasar yang penting dalam penentuan akan kualitas informasi dalam tahapan niat

membeli.

2.2.3 Kuantitas e-WOM

Ketika memasukan besarnya kuantitas informasi kedalam pertimbangan

seorang individu dalam melakukan aktivitas pembelian, konsumen membutuhkan

suatu referensi untuk memperkuat keyakinan, mengurangi perasaan membuat

kesalahan atau resiko, karena kuantitas ulasan atau komentar online merupakan

pertanda bahwa suatu produk bernilai atau popular. Jumlah informasi yang diterima

konsumen berdampak kepada keputusan konsumen untuk membeli suatu produk atau

jasa (Jumin Lee et al., 2008). Selanjutnya melalui situs review konsumen cenderung

lebih yakin atau percaya kepada komentar atau ulasan yang bersifat negatif dari pada

yang bernada positif. Studi yang mendalami bagaimana sikap siswa S-1 setelah

dipresentasikan ulasan online mengenai suatu produk menunjukan bahwa para siswa

tersebut kurang terdorong untuk mendalami lebih lanjut produk tersebut hanya karena

ulasan yang di-posting pada suatu situs review (Sher & Lee, 2009).

2.3 Citra Korporasi

Secara umum, konsumen berniat untuk memiliki suatu produk atau jasa dari

perusahaan yang memiliki citra superior dalam suatu industri untuk mengurangi

resiko. Istilah citra korporasi mengacu kepada asosiasi khusus yang disimpan dalam

memori konsumen untuk perusahaan tertentu (Keller, 1993). Citra korporasi dianggap

sebagai salah satu sumber daya strategis yang memberikan landasan untuk suatu

perusahaan membangun keunggulan kompetitif yang kuat dan berkepanjangan

terhadap competitor dalam persaingan memperebutkan posisi dominan di suatu pasar

(Boyd, Bergh, & Ketchen, 2010). Banyak riset yang yang mengungkap bahwa citra

yang baik akan mendorong komitmen konsumen dan memfasilitasi kepanjangan

jangkauan merk (Casaló, Flavián, & Guinalíu, 2008; Hem, De Chernatony, & Iversen,

2003). Citra korporasi memfasilitasi pengetahuan konsumen mengenai tingkat

kualitas yang ditawarkan perusahaan tertentu dan mengurangi keraguan ketika dalam

proses pembelian.

! 8!

2.4 Niat Membeli

Menurut berbagai literatur, niat membeli adalah salah satu variabel hasil yang

paling popular dalam komunikasi e-WOM (Jung Lee & Lee, 2009; Sher & Lee,

2009). Sikap konsumen menjadi suka atau tidak suka tergantung dari ulasan online

yang bersifat positif atau negatif (Jumin Lee et al., 2008). Rekomendasi konsumen

secara positif diasosiasikan dengan niat membeli dan dengan dampak yang

berbanding lurus terhadap pilihan konsumen (Chang & Chin, 2010). Ulasan dan

komentar dari konsumen sangatlah vital untuk pemasar online.

! 9!

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Desain Penelitian

Berdasarkan analisa dari review literatur maka model penelitian yang dapat

diajukan dapat dilihat pada gambar 3.1 dimana kerangka konsep penelitian ini

memasukan tiga bagian saling berkaitan yaitu: anggapan e-WOM yang termasuk

didalamnya (kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-WOM), citra

korporasi, dan terakhir niat membeli.

Gambar 3.1

Kerangka Konsep Penelitian

Sumber : Diolah Penulis

3.2 Hipotesis

Pada riset ini anggapan e-WOM didefinisikan sebagai sejauh mana calon

siswa sekolah menengah atas melihat informasi yang berkaitan dengan pemasaran

(komentar/ulasan), yang diberikan oleh lulusan universitas, atau mahasiswa

universitas, melalui situs jejaring sosial seperti; Facebook, Twitter, Youtube, dan

Instagram. Sebagaimana konsep e-WOM pada riset ini akan dilihat melalui tiga

dimensi yaitu; kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-WOM.

Internet telah mendorong tumbuhnya e-WOM menjadi faktor penting dalam

penentu keputusan pembelian oleh konsumen. Diawali dengan mencari informasi

Citra!

Korporasi!

!

Niat!

Membeli!

!

Anggapan!!

e?WOM!

! 10!

melalui berbagai jenis website, membaca ulasan, dari sesama konsumen yang telah

memiliki pengalaman terhadap produk tertentu. Pada (Doh & Hwang, 2009)

dinyatakan bahwa kredibilitas pesan dengan variasi ruang pesan, sumber pesan

memiliki dampak kepada persepsi kualitas suati produk. Hal serupa juga dinyatakan

oleh (Gruen, Osmonbekov, & Czaplewski, 2006) dimana hubungan sesama konsumen

(customer to customer) dalam bertukar pengetahuan (know-how exchange) memiliki

dampak lebih besar terhadap persepsi suatu produk dan merk pada konsumen.

Sehingga melalui hasil studi-studi yang telah dipaparkan maka dibangun hipotesis:

H1 : Adanya dampak dari anggapan e-WOM terhadap citra korporasi

Perilaku konsumen saat ini dalam pencarian informasi cenderung mencari

informasi secara elektronik sebelum pergi ke toko retail yang nyata secara fisik,

Lokasi virtual yang berpotensi tinggi dikunjungi umumnya memiliki kriteria

kemudahan akses, desain yang intuitif, dan popularitas situs itu sendiri, semuanya

akan membentuk persepsi akan kualitas merk dan produk yang bisa diperoleh dari

lingkungan virtual tersebut (Rozekhi, Hussin, & Noor, 2014). Atribut e-commerce

yang didalamnya termasuk kredibilitas informasi dan kualitas informasi (e-WOM)

dapat berdampak kepada hubungan yang menguntungkan bagi bisnis dengan

pelanggan serta semakin tinggi terjadinya retensi pelanggan baru menjadi konsumen

loyal bagi bisnis (Singh Chhikara, 2015). Dari uraian beberapa hasil studi diatas maka

dapat dibuat hipotesis:

H2 : Adanya dampak dari anggapan e-WOM terhadap niat membeli

Dengan semakin tingginya jumlah transaksi pembelian secara online, maka

retail-retail virtual semakin terdorong untuk menyediakan infromasi yang semakin

luas dan dalam, namun tetap dengan kesadaran bahwa tidak mungkin seluruh

informasi secara lengkap akan diproses oleh konsumen, maka retail virtual harus

! 11!

mampu merancang informasi dengan intensitas tinggi namun dengan kuantitas yang

sesuai sehingga terhindar dari situasi konsumen mengabaikan informasi (Gao, Zhang,

Wang, & Ba, 2012). Pada situasi hubungan konsumen dengan konsumen, orang akan

beranggapan bahwa sebagai sesama konsumen cenderung untuk saling percaya.

Konsumen akan berbagi informasi berkaitan dengan pengalaman mereka

terhadap suatu produk dan konsumen lain akan mencari informasi sebanyak mereka

mampu serap dalam proses evaluasi alternatif pembelian suatu produk sebelum

memutuskan melakukan pembelian (Xiaorong, Bin, Qinghong, Liuli, & Yu, 2011).

Pada studi yang dilakukan (D. H. Park & Lee, 2008) karena begitu banyaknya

informasi yang dapat diperoleh pada lingkungan online penerima informasi akan

memilah informasi tersebut menjadi dua kategori untuk menghindari adanya konflik

dalam pemrosesan informasi, pesan yang berasal dari informant dan pesan yang

berasal dari recommender. Berdasarkan hasil-hasil studi yang telah dideskripsikan

diatas maka dapat dibangun hipotesis:

H3 : Adanya dampak dari citra korporasi terhadap niat membeli

Pada situasi normal konsumen cenderung memilih mengkonsumsi produk

yang berasal dari produsen dengan citra korporasi yang baik untuk menurunkan resiko

ketidakpuasan terhadap pembeliannya. (Lin & Lu, 2010) mengemukakan bahwa citra

korporasi secara signifikan meningkatkan rasa percaya konsumen potensial,

selanjutnya citra institusi dan perannya dimasyarakat juga mendorong keyakinan

konsumen kepada kualitas produk hingga berakhir kepada niat membeli. Dengan

semakin sulitnya konsumen mengevaluasi kualitas suatu produk sejenis dari berbagai

produsen maka citra korporasi merupakan faktor penentu paling krusial dalam

penentuan produk pilhan bagi konsumen (Li, Li, & Zheng, 2013). Dari uraian hasil

studi diatas maka dapat dikemukakan hipotesis:

! 12!

H4 : Dampak dari kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas

e-WOM terhadap niat membeli akan dimediasi oleh citra

korporasi

3.3 Lokasi Penelitian

Lokasi yang dipilih dalam studi ini adalah sekolah menengah yang tersebar di

Kota Denpasar. Kota Denpasar dinilai kota yang representatif untuk studi ini karena

memiliki keragaman demografi sosial dan kepadatan masyarakat yang cukup tinggi.

3.4 Subjek dan Objek Penelitian

Subjek penelitian ini adalah pelajar siswa menengah atas yang siap

melanjutkan studinya ke tingkat universitas atau perguruan tinggi serta memiliki akun

aktif jejaring sosial. Objek penelitian ini adalah pendapat, opini, dan komentar yang

dibagi dalam platform situs jejaring sosial.

3.5 Identifikasi Variabel Penelitian

Variabel yang diteliti dalam riset ini adalah:

1) Anggapan e-WOM (X)

2) Citra Korporasi (M)

3) Niat Membeli (Y)

3.6 Definisi Operasional Variabel

Definisi operasional merupakan penjelasan dan pengertian mengenai variabel

yang akan diamati atau diukur yang bertujuan agar pembaca memiliki persepsi yang

sama dengan maksud penelitian. Definisi operasional dibentuk dengan cara mencari

indikator empiris konsep sebagai berikut :

! 13!

3.6.1 Anggapan e-WOM

Dalam (Bataineh, 2015) indikator yang dapat digunakan untuk mengukur

anggapan e-WOM adalah kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-

WOM (José-Cabezudo & Camarero-Izquierdo, 2012; Strutton et al., 2011).

a) Kredibilitas e-WOM (X1)

Konsumen memandang bahwa komunikasi interpersonal merupakan jenis

komunikasi yang paling kredibel dan andal dalam proses penerimaan

informasi

• Sebagian besar kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial

saya dapat dipercaya (X1.1)

• Saya merasa percaya diri apabila berdiskusi dengan kontak

yang terdapat pada akun jejaring sosial saya (X1.2)

• Kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya akan

melakukan segalanya sesuai kemampuan mereka untuk

menolong orang lain (X1.3)

• Kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya selalu

memberikan opini yang jujur (X1.4)

• Saya bisa percaya kepada kontak yang terdapat pada akun

jejaring sosial saya (X1.5)

b) Kualitas e-WOM (X2)

Kualitas e-WOM diartikan sebagai kekuatan meyakinkan suatu pesan

yang mengakar pada suatu informasi

• Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat

oleh lulusan/siswa universitas sangat jelas (X2.1)

! 14!


oleh lulusan/siswa universitas sangat mudah dipahami (X2.2)


oleh lulusan/siswa universitas sangat membantu (X2.3)


oleh lulusan/siswa universitas memiliki alasan yang cukup

untuk mendukung suatu opini (X2.4)

• Setiap ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang

dibuat oleh lulusan/siswa universitas secara keseluruhan

memiliki kualitas cukup tinggi (X2.5)

c) Kuantitas e-WOM (X3)

Jumlah informasi yang diterima konsumen menentukan keyakian diri

konsumen dalam melakukan pembelian dan pengurangan dampak

penyesalan karena resiko pembelian

• Ulasan dan komentar online yang diberikan oleh siswa suatu

universitas jumlahnya besar, menekankan bahwa universitas

tersebut popular (X3.1)

• Kuantitas ulasan dan komentar online yang diberikan siswa

suatu universitas jumlahnya besar, mengartikan bahwa

universitas tersebut trendy (X3.2)

• Peringkat tinggi dan direkomendasikan, menandakan suatu

universitas memberikan kualitas jasa pendidikan yang tinggi

(X3.3)

! 15!

3.6.2 Citra Korporasi

Secara umum konsumen menilai citra yang dimiliki suatu korporasi untuk

menentukan pilihan agar terhindar dari resiko negatif (Casaló et al., 2008; Hem et al.,

2003)

• Universitas yang didiskusikan secara online dikenal secara luas

(M1)

• Universitas yang didiskusikan secara online memiliki bangunan

fisik yang bagus (M2)

• Universitas yang didiskusikan secara online secara aktif

berpartisipasi dalam kegiatan sosial (M.3)

• Universitas yang didiskusikan secara online disukai oleh siswa

universitas tersebut (M.4)

• Universitas yang didiskusikan secara online memiliki citra

yang berbeda dengan universitas lainnya (M.5)

• Universitas yang didiskusikan secara online memiliki

pengalaman yang dalam pada jasa pendidikan (M.6)

• Universitas yang didiskusikan secara online adalah institusi

yang stabil (M.7)

• Universitas yang didiskusikan secara online adalah institusi

yang layak dipercaya (M.8)

3.6.3 Niat Membeli

Rekomendasi yang didapat konsumen melalui informasi yang diserap

memiliki hubungan yang positif terhadap niat membeli suatu produk atau jasa (Chang

& Chin, 2010; D.-H. Park, Lee, & Han, 2007)

! 16!

• Setelah membaca ulasan dan komentar secara online yang

diberikan oleh siswa universitas tertentu membuat saya

memiliki hasrat untuk bergabung (Y1)

• Saya berniat untuk mencari ulasan atau komentar lebih banyak

lagi yang diberikan oleh siswa suatu universitas pada kontak

akun jejaring sosial saya (Y2)

• Saya berniat mengunjungi universitas yang didiskusikan secara

online pada akun jejaring sosial saya (Y3)

• Dimasa depan, saya akan mempertimbangkan universitas yang

didiskusikan secara online pada akun jejaring sosial saya

sebagai pilihan pertama (Y4)

3.7 Jenis dan Sumber Data

3.7.1 Jenis Data

Didalam penelitian ini digunakan dua jenis data menurut sifatnya yaitu:

a. Data kualitatif dalam penelitian ini berupa pendapat responden

terhadap pernyataan yang meliputi variabel anggapan e-WOM, citra

korporasi dan niat membeli produk jasa pendidikan

b. Data kuantitatif dalam penelitian ini merupakan yang berbentuk angka

dan dapat diukur dengan satuan hitung, dimana dalam peneltian ini

adalah data skor nilai jawaban kuesioner yang diisi oleh responden.

3.7.2 Sumber Data

Dalam penelitian ini digunakan dua jenis data menurut sumbernya yaitu:

a. Data primer diperoleh melalui kuesioner dan wawancara langsung

kepada responden.

! 17!

b. Data sekunder diperoleh melalui studi empiris yang telah diteliti oleh

pihak lain yang berkaitan dengan variabel yang terkait, dan juga

informasi mengenai situs-situs jejaring sosial.

3.8 Metode Penentuan Sampel

Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh siswa sekolah

menengah atas di Kota Denpasar. Pengambilan sampel menggunakan metode non-

probability sampling dengan teknik purposive sampling yang merupakan teknik

penentuan sampel dengan pertimbangan kriteria tertentu (Malhotra, Birks, & Wills,

2012). Kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut:

1) Memiliki akun aktif jejaring sosial minimal satu dari empat yang

paling popular digunakan masyarakat luas saat ini (Facebook,

Youtube, Twitter, Instagram)

2) Individu yang tengah menempuh pendidikan SMA atau sederajat

dengan harapan melanjutkan studi kejenjang yang lebih tinggi.

Panduan pengukuran sampel yang bisa digunakan ketika besarnya populasi

tidak dapat ditentukan dapat deperoleh dengan cara mengalikan jumlah indikator

dengan minimal 3 (Malhotra et al., 2012). Penelitian ini menggunakan 22 indikator

dan banyaknya responden yang diambil sebagai sampel adalah 25 x 4 = 100

responden.

3.9 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

1) Wawancara

Pengumpulan data dengan mengadakan Tanya jawab secara langsung terhadap

responden, dengan menggunakan pedoman beberapa daftar pertanyaan untuk

memperoleh keterangan sesuai dengan tujuan penelitian.

! 18!

2) Kuesioner

Pengumpulan data dengan menyebarkan daftar pertanyaan secara tertulis

mengenai analisis peran variabel anggapan e-WOM, citra korporasi terhadap

niat membeli.

3.10 Skala Pengukuran Data

Survey pada penelitian ini mengunakan pendekatan multi-item dengan tiap-

tiap konstruk diukur dengan beberapa indikator untuk uji validitas dan uji reliabilitas.

Pengukuran terhadap indikator-indikator variabel yang diteliti seperti kredibilitas e-

WOM, kualitas e-WOM, kuantitas e-WOM, citra korporasi dan niat membeli

dilakukan dengan menggunakan 5 poin skala Likert, dengan range dari sangat tidak

setuju (1) hingga sangat setuju (5).

3.11 Uji Instrumen Penelitian

Sebelum masuk kepada proses pengolahan data, terlebih dahulu dilakukan

pengujian instrumen

3.11.1 Uji Validitas

Uji validitas dilakukan untuk mencari tahu sejauh mana instrumen pengukuran

tersebut dapat digunakan sebagai alat ukur yang seharusnya diukur. Pengujian

validitas dilakukan dengan menghitung hubungan antar skor masing-masing item

pertanyaan dengan total skor, sehingga didapat nilai Pearson Correlation. Apabila

korelasi antara masing-masing skor item pertanyaan menunjukan hasil signifikan,

maka dapat disimpulkan bahwa masing-masing butir butir pertanyaan adalah valid

(Ghozali & Latan, 2012). Untuk menguji validitas dalam penelitian ini digunakan

teknik analisis melalui program SPSS. Syarat minimum suatu koesioner untuk

dianggap valid adalah jika nilai korelasi lebih besar dari pada korelasi hitung yaitu 0,3

! 19!

(Sugiyono, 2009). Untuk menguji validitas instrumen digunakan rumus korelasi

sebagai berikut:

!!" = !!∑!" − (∑!)(∑!)!

!∑!! − (∑!!) !∑!! − (∑!)!

Dimana:

rxy = koefisien korelasi variabel bebas dan variabel terikat

n = banyaknya sampel

X = Skor tiap item

Y = skor total variabel

3.11.2 Uji Reliabilitas

! Pengujian reliabilitas menunjukan sejauh mana suatu pengukuran dapat

memberikan hasil yang konsisten bila dilakukan pengukuran kembali terhadap gejala

yang sama (Sugiyono, 2009). Uji reliabilitas dilakukan terhadap instrument dengan

koefisien Cronbach’s Alpha lebih besar daripada 0,6 maka instrumen yang digunakan

reliabel (Sugiyono, 2009). Pengujian ini menggunakan program SPSS. Untuk menguji

reliabilitas instrumen, digunakan rumus Cronbach’s Alpha sebagai berikut:

! = !!

! − 11−

∑!!

!

!!

!

Keterangan:

r = koefisien reliabilitas instrumen (Cronbach’s Alpha)

k = banyaknya butir pertanyaan

∑!!! = total varians butir

!!! = total varians

3.12 Teknik Analisis Data

Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik

analisis regresi linier berganda untuk mengetahui arah hubungan antara variabel

independen (anggapan e-WOM) dengan variabel dependen (niat membeli).

! 20!

Analisis regresi linier berganda merupakan persamaan regresi dengan

menggunakan dua arah atau lebih variabel independen. Persamaan regresi linier

berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

! = !+ !!!! + !!!! + !!!! + !

Keterangan:

Y : Niat membeli

: Konstanta

β1,β2,β3 : Koefisien regresi

X1 : Kredibilitas e-WOM

X2 : Kualitas e-WOM

X3 : Kuantitas e-WOM

e : Standard error

3.13 Pengujian Hipotesis

1) Pengujian secara parsial (uji t)

Pengujian secara parsial digunakan untuk mengetahui signifikansi analisis

jalur dengan membandingkan antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai

probabilitas Sig. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai

probabilitas Sig atau (0,05 ≤ Sig), maka H0 diterima dan Ha ditolak yang

menyatakan tidak adanya signifikan. Sedangkan jika nilai probanilitas 0,05

lebih besar dari nilai probabilitas Sig atau (0,05 > Sig), maka H0 ditolak dan

Ha diterima, artinya signifikan.

2) Pengujian Goodness of Fit (uji F)

Uji kesesuaian model (goodness of fit test) digunakan dalam menguji apakah

model persamaan structural yang dibangun memiliki kesesuaian (fit) dengan

data atau tidak. Pada penelitian ini pengujian goodness of fit diuji melalui uji F

yang jika Fhitung > Ftabel dan nilai probabilitas 0,05 lebih besar dari nilai

probabilitas Sig atau (0,05 > Sig), maka H0 ditolak dan Ha diterima yang

! 21!

artinya model persamaan struktural telah sesuai secara signifikan dengan data

yang diperoleh. Namun jika Fhitung ≤ Ftabel dan nilai probabilitas 0,05 lebih kecil

atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 ≤ Sig), maka H0 diterima

dan Ha ditolak yang artinya model persamaan struktural tidak sesuai secara

signifikan dengan data yang diperoleh.

3) Nilai Koefisien Determinasi (R2) dan Variabel Error (e)

Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengukur besarnya kontribusi

variabel eksogen (kredibilitas e-WOM, kuantitas e-WOM, kualitas e-WOM)

terhadap variabel endogen (niat membeli) secara gabungan, dan juga untuk

mengetahui ketepatan alat analisis data. Total keragaman data yang dapat

dijelaskan oleh model diukur dengan:

!!!= 1− (!"!)

!(!"!)!(!"!)

!

Variabel error (e) didefinisikan sebagai suatu kumpulan variabel eksogen

lainnya yang tidak dimasukan dalam sistem penelitian yang dimungkinkan

masih mempengaruhi variabel endogen. Untuk menghitung nilai variabel

error (e) dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut

!"# = 1− !!

4) Pengujian Mediasi (Uji Sobel)

Uji Sobel merupakan alat analisis dalam menguji hubungan tidak langsung

antara variabel eksogen dengan variabel endogen yang dimediasi oleh variabel

intervening. Pada penelitian ini dilakukan pengujian sobel melalui situs

http://quantpsy.org/sobel/sobel.htm apabila nilai kalkulasi Z lebih besar dari

1.96 (dengan tingkat keyakinan 95 persen) dapat dikatakan variabel mediator

dinilai secara signifikan memediasi hubungan antara variabel independen

dengan variabel dependen (Preacher & Leonardelli, 2010).

! 22!

! = !!"

!!!!! + !!!

!

!+ !!

!!!

!

Keterangan:

a : Koefisien regresi dari variabel independen (X) terhadap variabel mediasi (M)

Sa : Standard error a

b : Koefisien regresi dari variabel mediasi (M) terhadap variabel dependen (Y)

Sb : Standard error dari b

! 23!

BAB IV

PEMBAHASAN DAN ANALISIS DATA

4.1 Gambaran Umum Jejaring Sosial

4.1.1 Facebook

Facebook merupakan layanan jejaring sosial berbasis internet di-launch pada

tanggal 4 Februari 2004 oleh Mark Zuckenberg bersama empat rekannya sesama

siswa Harvard. Awalnya pengguna Facebook terbatas pada siswa Harvard saja,

kemudian meluas hingga seluruh area Boston, dan pada tahun 2006 telah dipakai

secara luas oleh siapapun diatas usia tiga belas tahun. Setelah mendaftar, pengguna

membuat profile dan menambahkan pengguna lain sebagai “teman”, selanjutnya para

pengguna bisa saling bertukar pesan, mem-posting status dan photo, berbagi video,

dan menerima notifikasi jika pengguna lain meng-update profile mereka. Sebagai

tambahan organisasi atau institusi juga membuat profile di Facebook dan membuat

group sebagai komunitas yang barbagi akan ketertarikan pada hal yang serupa.

Facebook hingga saat ini melaporkan pengguna aktif pada situsnya mencapai

1,18 miliar pengguna perbulannya, demikian besar keberadaan Facebook didunia

virtual hingga nilai pasar Facebook sebagai perusahaan melampaui angka $300

milliar.

4.1.2 Youtube

Youtube merupakan situs berbagi video, dluncurkan secara global pada

Februari 2005 dan pada November 2006 diakuisisi Google dengan nilai $1.65 miliar.

Sebagian besar konten Youtube dihasilkan oleh pengguna untuk video blogging,

namun saat ini tidak hanya individual yang memanfaatkan Youtube, korporasi dan

organisasi lain juga memakai platform ini untuk mencapai audience.

! 24!

4.1.3 Twitter

Twitter merupakan layanan jejaring sosial yang memungkinkan pengguna

untuk mengirim dan membaca pesan singkat, maksimal 140 karakter yang disebut

“tweets”. Twitter diciptakan pada tahun 2006, dalam waktu singkat memperoleh

popularitas mendunia dengan pengguna lebih dari 100 juta. Kini twitter telah

memiliki lebih dari 500 juta pengguna, dan 302 pengguna tersebut adalah pengguna

aktif dengan total volume “tweets” per hari mencapai 340juta.

4.1.4 Instagram

Instagram adalah layanan mobile untuk berbagi photo, berbagi video, dan

jejaring sosial. Pengguna dapat berbagi photo, video kepada pengguna lain melalui

platform jejaring sosial popular lainnya seperti Facebook, Flickr, dan Tumblr. Saat ini

Instagram memiliki pengguna aktif lebih dari 300 juta.

4.2 Karakteristik Responden

Pada penelitian ini responden yang digunakan adalah siswa SMA/SMU yang

memiliki akun aktif sosial media yang populer digunakan saat ini (Facebook, Twitter,

Instagram, Youtube) dengan jumlah sampel 116 orang didapat karakteristik

responden yang ditampilkan pada tabel 4.1

Tabel 4.1

Karakteristik Responden

Variabel Frekuensi Persentase (%)

Situs jejaring sosial yang paling sering digunakan

Facebook 27 23,3 Instagram 31 26,7

Twitter 39 33,6 Youtube 19 16,4

Frekuensi penggunaan jejaring sosial dalam sehari

1-3 6 5,2 4-6 27 23,3 7-9 42 36,2 > 9 41 35,3

! 25!

Aktivitas yang biasa dilakukan pada jejaring sosial

Chatting 13 11,2 Posting komentar 34 29,3

Mencari informasi produk/jasa 40 34,5 Mencari teman baru 29 25

Jumlah siswa/alumni universitas pada kontak jejaring sosial

< 5 4 3,4 5 - 10 26 22,4

11 – 15 44 37,9 > 15 42 36,3

Jenis Kelamin

Pria 56 48,3 Wanita 60 51,7

Sumber : Data primer, diolah 2015

Pada Tabel 4.1 menunjukan hasil perhitungan jumlah karakteristik responden

yang didasarkan atas jenis kelamin, situs jejaring sosial yang paling sering digunakan,

frekuensi penggunaan, jumlah siswa dan alumni universitas dalam kontak, dan

aktivitas yang biasa dilakukan pada situs jejaring sosial.

Terlihat pada tabel, siswa SMA paling banyak menggunakan Twitter sebagai

media sosial utama, diikuti dengan Instagram. Dari banyaknya penggunaan dalam

sehari, responden paling banyak (36 persen) secara rata-rata menggunakan situs sosial

7-9 kali dalam sehari, bisa berarti bahwa mereka rentan untuk menerima dan

mengirim berbagai macam informasi dan konten. Dalam hal aktivitas yang biasa

dilakukan pada situs jejaring sosial, yang paling biasa dilakuakn adalah mencari

informasi mengenai produk atau jasa melalui akun mereka (34 persen) diikuti oleh

aktivitas memposting komentar (29 persen) ini mengindikasikan bahwa perilaku

utama dalam sosial media adalah hubungan, komunikasi dengan keluarga, teman, dan

kelompok serta juga sarana untuk mencari informasi mengenai produk yang mereka

inginkan melalui kontak mereka pada akun jejaring sosial. Selanjutnya jumlah siswa

atau alumni universitas yang terdapat pada kontak akun sosial media secara mayoritas

menjawab 11-15 orang dan diikuti dengan diatas 15 orang masing-masing dengan

persentase 37 dan 36, ini menunjukan bahwa responden memperoleh informasi

mengenai universitas, kehidupan mahasiswa yang tinggi jumlahnya baik informasi

! 26!

tersebut sifatnya positif atau negatif, yang bisa saja mempengaruhi pemilihan tempat

untuk melanjutkan studi bagi responden. Terakhir adalah komposisi jenis kelamin

dimana wanita sebesar 51 persen dan pria 48 persen.

4.3 Hasil Pengujian Instrumen Penelitian

4.3.1 Uji Validitas

Pengujian validitas adalah menguji sejauh mana instrumen yang digunakan

dalam penelitian mampu mengukur variabel yang telah ditetapkan oleh peneliti. Suatu

instrument yang valid ditunjukan dengan r Pearson Correlation skor total ≥ 0,30

pada tabel 4.2

Tabel 4.2

Hasil Uji Validitas

No Variabel Instrumen Pearson Correlation Keterangan

1 Kredibilitas e-WOM (X1)

X1.1 0,72 Valid

X1.2 0,85 Valid

X1.3 0,64 Valid

X1.4 0,82 Valid

X1.5 0,78 Valid

2 Kualitas e-WOM (X2)

X2.1 0,82 Valid

X2.2 0,81 Valid

X2.3 0,90 Valid

X2.4 0,78 Valid

X2.5 0,79 Valid

3 Kuantitas e-WOM (X3)

X3.1 0,90 Valid

X3.2 0,93 Valid

X3.3 0,85 Valid

4 Citra Korporasi (M1)

M1.1 0,82 Valid

M1.2 0,69 Valid

M1.3 0,75 Valid

M1.4 0,83 Valid

M1.5 0,78 Valid

M1.6 0,79 Valid

M1.7 0,84 Valid

M1.8 0,77 Valid

5 Niat Membeli (Y1)

Y1.1 0,98 Valid

Y1.2 0,97 Valid

Y1.3 0,87 Valid

Y1.4 0,91 Valid

Sumber : Diolah Penulis 2015

! 27!

Pada tabel 4.2 dapat disimpulkan bahwa seluruh instrumen variabel penelitian

berupa kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, kuantitas e-WOM, citra korporasi, dan

niat membeli telah memenuhi syarat uji validitas yang dimana nilai skor total Pearson

Correlation masing-masing instrument berada diatas 0,30 maka instrumen layak

dijadikan alat ukur variabel-variabel tersebut.

4.3.2 Uji Reliabilitas

Pengujian reliabilitas adalah suatu pengujian pada instrument penelitian demi

mendapatkan hasil bahwa instrument yang digunakan dapat dipercaya dan

diandalkan. Pada pengujian ini nilai suatu reliabilitas ditunjukan melalui skor

Cronbach’s Alpha yang dimana jika nilai skor tersebut berada diatas 0,60 maka

instrumen tersebut dapat dikatakan reliabel. Pada penelitian ini hasil pengujian

reliabilitas dapat dilihat pada tabel 4.3.

Tabel 4.3

Uji Reliabilitas

No Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan

1 Kredibilitas e-WOM (X1) 0,82 Reliabel

2 Kualitas e-WOM (X2) 0,88 Reliabel

3 Kuantitas e-WOM (X3) 0,87 Reliabel

4 Citra Korporasi (M1) 0,91 Reliabel

5 Niat Membeli (Y1) 0,95 Reliabel


Pada tabel 4.3 ditampilkan uji reliabilitas pada masing-masing variabel berada

pada titik diatas 0,60 yang ditunjukan pada hasil Cronbach’s Alpha, maka dapat

dikatakan seluruh instrument telah memenuhi syarat reliabilitas.

4.4 Deskripsi Variabel Penelitian

Menurut (Sugiyono, 2009), untuk mendeskripsikan penilaian responden pada

masing-masing instrument penelitian maka perlu dilakukan suatu penggolongan

! 28!

jawaban responden kedalam skala pengukuran yang telah ditetapkan pada lima

ketegori yaitu: sangat tidak baik, tidak baik, netral, baik, sangat baik. Suatu skala

pengukuran ditetapkan melalui formula interval range dengan rumus sebagai berikut:

!"#$%&'( =!"#$"!!"#"$!!"#!$%&&$ − !"#$"!!"#"$!!"#"$%&ℎ

!"!#$!!"#$"!!"#$!!"#$%&'&%

!"#$%&'( =5− 1

5= 0,8

Berdasarkan hasil perhitungan formulasi interval range maka dapat disusun

kriteria pengukuran sebagai berikut:

1,00 - 1,80 = sangat tidak baik

1,81 - 2,61 = tidak baik

2,62 - 3,42 = netral

3,43 - 4,23 = baik

4,24 - 5,00 = sangat baik

4.4.1 Kredibilitas e-WOM

Pada variabel ini peneliti menguji kredibilitas e-WOM dengan menggunakan

lima indikator untuk mengukur kredibilitas e-WOM yang diterima oleh siswa SMA

sebagai informasi dalam sosial media.

Tabel 4.4

Kredibilitas e-WOM

Indikator Skor Jawaban Jumlah

Skor Rata-rata

1 2 3 4 5

Sebagian besar kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya dapat dipercaya opininya

1 1 45 51 18 432 3,72

Saya merasa percaya diri apabila berdiskusi dengan kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya

1 1 35 53 26 450 3,88

Kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya akan melakukan segalanya sesuai kemampuan mereka untuk menolong orang lain

- - 49 49 18 433 3,73

Kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya selalu memberikan opini yang jujur

1 1 40 50 24 443 3,82

Saya bisa percaya kepada kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya

1 1 42 42 30 447 3,85

Rata-rata jumlah skor variabel 3,80


! 29!

Berdasarkan hasil yang ditampilkan pada tabel 4.4 didapatkan hasil skor rata-

rata dari jawaban responden sebesar 3,80 yang digolongkan pada kriteria baik. Pada

instrument variabel kredibilitas e-WOM dapat disimpulkan bahwa responden telah

merasakan informasi yang didapat pada situs sosial media adalah informasi kredibel

untuk dijadikan referensi.

4.4.2 Kualitas e-WOM

Pada variabel ini peneliti menggunakan lima item instrument dalam mengukur

kualitas e-WOM yang diterima oleh siswa SMA sebagai informasi pada situs jejaring

sosial. Pada tabel 4.5 ditampilkan jawaban responden, rata-rata jawaban responden

dan kriteria penilian responden pada kualitas e-WOM yang diterima.

Tabel 4.5

Kualitas e-WOM


Skor Rata-rata

1 2 3 4 5

Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat oleh lulusan/siswa universitas sangat jelas

- 2 36 47 31 455 3,92

Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat oleh lulusan/siswa universitas sangat mudah dipahami

- 4 35 52 25 446 3,84

Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat oleh lulusan/siswa universitas sangat membantu

- 1 47 40 28 443 3,82

Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat oleh lulusan/siswa universitas memiliki alasan yang cukup untuk mendukung suatu opini

- 4 35 52 25 446 3,84

Setiap ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat oleh lulusan/siswa universitas secara keseluruhan memiliki kualitas cukup tinggi

- - 37 46 33 460 3,97



Berdasarkan hasil yang ditampilkan pada tabel 4.5 didapatkan hasil skor rata-

rata dari jawaban responden sebesar 3,88 yang digolongkan pada kriteria baik. Pada

instrumen variabel kualitas e-WOM dapat disimpulkan bahwa kualitas e-WOM yang

diterima dalam situs jejaring sosial adalah baik.

! 30!

4.4.3 Kuantitas e-WOM

Pada variabel ini penguji mengukur kuantitas e-WOM yang diterima penggna

situs jejaring sosial dengan menggunakan tiga instrument pengukuran, berikut

jawaban responden secara rinci pada Tabel 4.6

Tabel 4.6

Kuantitas e-WOM


Skor Rata-rata

1 2 3 4 5

Ulasan dan komentar online yang diberikan oleh siswa suatu universitas jumlahnya besar, menekankan bahwa universitas tersebut popular

- - 19 50 47 492 4,24

Kuantitas ulasan dan komentar online yang diberikan siswa suatu universitas jumlahnya besar, mengartikan bahwa universitas tersebut trendy

- 3 32 46 35 461 3,97

Peringkat tinggi dan direkomendasikan, menandakan suatu universitas memberikan kualitas jasa pendidikan yang tinggi

- 1 33 43 39 468 4,03



Berdasarkan hasil yang ditampilkan pada tabel 4.6 didapat hasil skor rata-rata

dari jawaban responden adalah sebesar 4,08 yang digolongkan pada kategori baik.

Pada instrument variabel kuantitas e-WOM dapat disimpulkan informasi yang

diterima melalui kontak yang terdapat pada situs jejaring sosial jumlahnya cukup

banyak.

4.4.4 Citra Korporasi

Pada variabel ini penulis menguji citra korporasi melalui delapan instrument

item pengukuran untuk mengukur persepsi tentang bagaimana citra suatu universitas

dalam benak responden. Pada tabel 4.7 ditampilkan secara rinci jawaban responden.

! 31!

Tabel 4.7

Citra Korporasi


Skor Rata-rata

1 2 3 4 5

Universitas yang didiskusikan secara online dikenal secara luas

- - 29 48 39 474 4,09

Universitas yang didiskusikan secara online memiliki bangunan fisik yang bagus

- 2 27 63 24 457 3,94

Universitas yang didiskusikan secara online secara aktif berpartisipasi dalam kegiatan sosial

- - 34 51 31 461 3,97

Universitas yang didiskusikan secara online disukai oleh siswa universitas tersebut

- - 33 5- 33 464 4,00

Universitas yang didiskusikan secara online memiliki citra yang berbeda dengan universitas lainnya

- - 33 52 31 462 3,98

Universitas yang didiskusikan secara online memiliki pengalaman yang dalam pada jasa pendidikan

- - 42 41 33 455 3,92

Universitas yang didiskusikan secara online adalah institusi yang stabil

- - 35 39 42 471 4,06

Universitas yang didiskusikan secara online adalah institusi yang layak dipercaya

- - 35 36 45 474 4,09



Berdasarkan hasil yang ditampilkan pada tabel 4.7 diperoleh hasil skor rata-

rata dari jawaban responden sebesar 4,01 yang dikategorikan baik. Pada instrument

variabel citra korporasi dapat diambil kesimpulan bahwa responden membentuk

persepsi di benak mereka berdasarkan informasi yang mereka terima dari situs

jejaring sosial.

4.4.5 Niat Membeli

Pada variabel ini penulis menguji variabel niat membeli melalui empat

instrument pengukuran, dimana jawaban responden secara rinci dapat dilihat melalui

tabel 4.8

! 32!

Tabel 4.8

Niat Membeli


Skor Rata-rata

1 2 3 4 5

Setelah membaca ulasan dan komentar secara online yang diberikan oleh siswa universitas tertentu membuat saya memiliki hasrat untuk bergabung

- - 26 36 54 492 4,24

Saya berniat untuk mencari ulasan atau komentar lebih banyak lagi yang diberikan oleh siswa suatu universitas pada kontak akun jejaring sosial saya

- - 28 41 47 483 4,16

Saya berniat mengunjungi universitas yang didiskusikan secara online pada akun jejaring sosial saya

- 1 25 36 54 491 4,23

Dimasa depan, saya akan mempertimbangkan universitas yang didiskusikan secara online pada akun jejaring sosial saya sebagai pilihan pertama

- - 31 21 64 497 4,28



Data pada tabel 4.8 menunjukan bahwa secara keseluruhan pernyataan

mengenai niat membeli memperoleh nilai rata-rata 4,23 yang dikategorikan baik.

Pada instrument variabel niat beli dapat disimpulkan bahwa responden secara umum

tertarik kepada universitas yang didiskusikan pada situs jejaring sosial.

4.5 Analisis Data

4.5.1 Analisis Regresi Pengaruh Kualitas e-WOM, Kredibilitas e-WOM

dan Kuantitas e-WOM Terhadap Citra Korporasi

Penelitian ini menggunakan Regresi Linear Berganda. Analisis ini dibantu

dengan menggunakan program SPSS. Persamaan Regresi Linear Berganda pada studi

ini memiliki nilai koefisien regresi yang positif, dan nilai konstanta yang positif.

Tabel 4.9 berikut adalah hasil analisis regresi berganda dalam penelitian ini.

! 33!

Tabel 4.9

Hasil Regresi Linear Berganda Pada Struktur 1

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients t Sig.

B Std.Error Beta

(Constant) 0,000 0,064 - .000 1,000 Kualitas e-WOM 0,365 0,088 0,365 4,157 0,000 Kredibilitas e-WOM 0,360 0,089 0,360 4,036 0,000 Kuantitas e-WOM 0,155 0,069 0,156 2,260 0,026

R2 : 0,544 F Statistik : 44,579 Sig. F : 0,000


Berdasarkan tabel 4.9 maka dapat dilakukan analisa sebagai berikut.

1) Pengujian Secara Parsial (Uji t)

Pada tabel 4.9 ditampilkan masing-masing nilai variabel anggapan e-WOM

pada analisis struktur pertama yang akan dijelaskan lebih lanjut melalui uji

secara parsial. Pada pengujian ini, nilai yang digunakan pada analisis adalah

Beta pada kolom standardized coefficients dan nilai Sig.

a) Pengaruh kualitas e-WOM terhadap citra korporasi

Berdasarkan hasil pada Tabel 4.9 kualitas e-WOM memiliki nilai Beta

sebesar 0,365 dan nilai Sig. sebesar 0,000 maka nilai Sig. 0,000 < 0,05.

Kesimpulannya ada pengaruh positif dan signifikan antara kualitas e-

WOM terhadap citra korporasi.

b) Pengaruh kredibilitas e-WOM terhadap citra korporasi

Berdasarkan hasil pada tabel 4.9 kredibilitas e-WOM memiliki nilai

Beta sebesar 0,360 dan nilai Sig. 0,000 maka nilai Sig. 0,000 > 0,05.

Kesimpulannya ada pengaruh positif dan signifikan antara kredibilitas

e-WOM terhadap citra korporasi.

! 34!

c) Pengaruh kuantitas e-WOM terhadap citra korporasi

Berdasarkan hasil pada tabel 4.9 kuantitas e-WOM memiliki niali Beta

sebesar 0,156 dan nilai Sig. 0,026 maka nilai Sig. 0,026 > 0,05.

Kesimpulannya terdapat pengaruh positif dan signifikan antara

kuantitas e-WOM dengan citra korporasi.

2) Pengujian Goodness of Fit (Uji F)

Pada tabel 4.9 ditampilkan pengujian goodness of fit melalui nilai Fstatistik

sebesar 44,579 (lebih besar dari pada nilai Ftabel) dengan nilai signifikansi (Sig.

F) sebesar 0,000. Nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari alpha 0,05 yang

berarti model persamaan structural penelitian ini sudah benar serta sesuai

dengan prediksi model dasar studi ini, dimana kualitas e-WOM, kredibilitas e-

WOM, dan kuantitas e-WOM berpengaruh kepada citra korporasi secara

simultan dan signifikan. Kesimpulannya adalah bahwa model persamaan

structural pertama telah memenuhi syarat goodness of fit melalui uji F.

4.5.2 Analisis Regresi Pengaruh Kualitas e-WOM, Kredibilitas e-WOM,

Kuantitas e-WOM, dan Citra Korporasi Terhadap Niat Membeli

Pada penelitian ini dihitung pengaruh kualitas e-WOM, kredibilitas e-WOM,

kuantitas e-WOM, dan citra korporasi terhadap niat membeli melalui program

SPSS. Berikut ini ditampilkan hasil perhitungan struktur kedua pada Tabel

4.10.

! 35!

Tabel 4.10

Hasil Regresi Linear Berganda Pada Struktur 2

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients t Sig.

B Std.Error Beta

(Constant) 0,000 0,065 - .000 1,000 Kualitas e-WOM 0,207 0,097 0,207 2,141 0,034 Kredibilitas e-WOM 0,226 0,098 0,226 2,308 0,023 Kuantitas e-WOM 0,225 0,072 0,225 3,120 0,002 Citra Korporasi 0,248 0,097 0,248 2,566 0,012

R2 : 0,526 F Statistik : 30,747 Sig. F : 0,000


Berdasarkan hasil analisa jalur pada tabel 4.10 maka dapat digambarkan

analisa sebagai berikut.

1) Pengujian Secara Parsial (Uji t)

Pada tabel 4.10 ditampilkan hasil masing-masing variabel anggapan e-WOM

pada analisis jalur struktur kedua yang akan dijelaskan lebih lanjut melalui uji

secara parsial. Pada pengujian secara parsial nilai yang digunakan pada

analisis jalur adalah nilai Beta pada kolom standardized coefficients dan nilai

Sig.

a) Pengaruh kualitas e-WOM terhadap niat membeli

Berdasarkan hasil pada Tabel 4.10 kualitas e-WOM memiliki nilai

Beta 0,207 dan nilai Sig. sebesar 0,034 yang nilainya lebih kecil

daripada 0,05 sehingga dapat dikatakan bahwa kualitas e-WOM

memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat membeli.

b) Pengaruh kredibilitas e-WOM terhadap niat membeli.

Berdasarkan hasil pada Tabel 4.10 kredibilitas e-WOM memiliki nilai

Beta sebesar 0,226 dan nilai Sig. sebesar 0,023 yang nilainya lebih

kecil dari 0,05 sehingga dapat dikatakan bahwa kredibilitas e-WOM

memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat memebeli.

! 36!

c) Pengaruh Kuantitas e-WOM terhadap niat membeli.

Berdasarkan hasil pada Tabel 4.10 kuantitas e-WOM memiliki nilai

Beta sebesar 0,072 dan nilai Sig. sebesar 0,002 dimana nilainya lebih

kecil dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa kuantitas e-WOM

berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat membeli.

d) Pengaruh citra korporasi terhadap niat membeli

Berdasarkan hasil yang terdapat pada tabel 4.10 citra korporasi

memiliki nilai Beta sebesar 0,248 dan nilai Sig. sebesar 0,012 dimana

nilai Sig. lebih kecil daripada 0,05 yang berarti citra korporasi

memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap niat membeli.

2) Pengujian Goodness of Fit (Uji F)

Pada tabel 4.10 ditampilkan pengujian goodness of fit melalui nilai Fstatistik

sebesar 30,747 dimana nilai tersebut lebih besar dari nilai Ftabel, dengan nilai

signifikansi (Sig. F) sebesar 0,000 yang lebih kecil dari alpha 0,05 sehingga

bisa disimpulkan bahwa model persamaan structural kedua telah memenuhi

syarat goodness of fit melalui uji F. Artinya kualitas e-WOM, kredibilitas e-

WOM, kuantitas e-WOM, dan citra korporasi secara simultan berpengaruh

terhadap niat membeli secara positif dan signifikan.

3) Uji Sobel (Sobel Test)

Pada penelitian ini variabel kualitas e-WOM, kredibilias e-WOM, dan

kuantitas e-WOM akan dilihat pengaruhnya terhadap niat membeli yang

dimediasi oleh variabel citra korporasi. Pengujian Sobel dilakukan melalui

situs http://quantpsy.org/sobel/sobel.htm bila nilai kalkulasi P Value pada

kolom “Sobel” lebih kecil dari 0,05 (tingkat kepercayaan 95 persen) dapat

dikatakan variabel citra korporasi secara signifikan memediasi variabel

! 37!

kualitas e-WOM, kredibilitas e-WOM, dan kuantitas e-WOM terhadap niat

membeli.

! =!"

!!!!! + !!!

!

!+ !!

!!!

!

Keterangan: a : Koefisien regresi dari variabel kualitas e-WOM, kredibilitas e-WOM,

dan kuantitas e-WOM terhadap citra korporasi

Sa : Standar error struktur 1

b : Koefisien regresi dari variabel citra korporasi terhadap niat membeli

Sb : Standar error struktur 2

Tabel 4.11

Uji Sobel

Formula Uji Sobel

Hubungan Variabel (a) (Sa) (b) (Sb)

X1 ! M1 0,360 0,089 - -

X2 ! M1 0,365 0,088 - -

X3 ! M1 0,156 0,069 - -

(X1,X2,X3) ! M1 ! Y1 0,248 0,097

Hasil Uji Sobel

Hubungan Variabel P Value P Value ≤ 0,05

X1!M1!Y1 0,030 ✔

X2!M1!Y1 0,477 ✖

X3!M1!Y1 0,090 ✖


Pada table 4.11 dihasilkan nilai kalkulasi P Value kredibilitas e-WOM (X1)

nilainya 0,030 adalah lebih kecil daripada alpha (0,05) yang bisa diambil kesimpulan

bahwa kredibilitas e-WOM hubungannya terhadap niat membeli dimediasi oleh citra

korporasi, kemudian P Value pada kualitas informasi (X2) senilai 0,477 adalah lebih

besar daripada alpha (0,05) yang berarti kualitas e-WOM pengaruhnya terhadap niat

membeli tidak dimediasi oleh citra korporasi. Terakhir pada nilai kalkulasi P Value

kuantitas e-WOM (X3) adalah sebesar 0,090 yang lebih besar dibandingkan alpha

0,05 ini berarti kuantitas e-WOM hubungannya terhadap niat membeli tidak dimediasi

oleh citra korporasi. Secara keseluruhan, variabel citra korporasi merupakan variabel

mediasi tidak penuh (partial mediator variable) karena tidak semua konstruk variabel

! 38!

anggapan e-WOM dalam interaksinya dengan variabel niat membeli tidak termediasi

secara penuh oleh citra korporasi.

4.6 Implikasi Hasil Penelitian

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada siswa SMA dan SMU di

Kota Denpasar terkait dengan kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, kuantitas e-

WOM, citra korporasi, dan niat membeli maka dapat diambil kesimpulan implikasi

yang didasarkan pada penelitian ini.

1) Ketiga konsep yang membangun anggapan e-WOM memang benar

mempengaruhi citra korporasi produk pendidikan tingkat lanjut, hal ini senada

dengan hasil penelitian yang dilakukan (Bataineh, 2015; Jalilvand & Samiei,

2012) yang menyatakan bahwa informasi dalam konteks penelitian ini yang

terdapat pada lingkungan virtual memang berpengaruh terhadap citra

korporasi pada benak seseorang, terlebih dimana konsumen mempersepsikan

informasi yang diproses menjadi pengetahuan itu didapat dari individu yang

dirasa memiliki kedekatan secara personal. Dari ketiga konstruk yang

membentuk anggapan e-WOM dilihat dari nilainya bahwa kredibilias e-WOM

adalah faktor yang paling tinggi perannya dalam mempengaruhi citra

korporasi, kredibilitas e-WOM dalam penelitian ini berkaitan dengan sumber

informasi tersebut berasal, utamanya adalah hubungan penerima informasi

dengan informan secara relatif adanya kedekatan sehingga terbangun adanya

rasa kepercayaan.

2) Ketiga konsep yang membangun anggapan e-WOM memang benar

mempengaruhi niat membeli, hasil ini sejalan dengan penelitian yang

dilakukan oleh (Christy M K Cheung et al., 2009) dimana menyatakan bahwa

! 39!

e-WOM yang positif akan membangkitkan dorongan seseorang untuk

melakukan pembelian terutama yang merubah minat seseorang terhadap suatu

produk yang awalnya tidak ada menjadi ada.

3) Hasil dari citra korporasi terhadap niat membeli mengindikasikan bahwa

semakin baik citra korporasi yang terbangun dalam benak consumen akan

meningkatkan dorongan untuk mengkonsumsi atau niat membeli. Pernyataan

ini selaras dengan penelitian yang dilakukan (Jalilvand & Samiei, 2012; Lin &

Lu, 2010) dimana jika konsumen tidak memiliki pengalaman terhadap suatu

produk, selain bersandar kepada pengetahuan tentang produk tersebut,

konsumen juga akan menggunakan citra suatu produk atau citra dari produsen

untuk memberikan acuan mengenai kualitas produk yang akan dikonsumsinya.

4) Dari analisa citra korporasi memediasi hubungan antara anggapan e-WOM

dengan niat membeli didapatkan hasil bahwa citra korporasi tidak sepenuhnya

memediasi hubungan anggapan e-WOM terhadap niat membeli. Penemuan ini

senada dengan hasil studi yang dilakukan (Torlak, Ozkara, Tiltay, Cengiz, &

Dulger, 2014) yang mengemukakan bahwa tergantung dari kategori produk,

citra merk adalah hasil dari akumulasi informasi yang diterima resipien,

apabila citra merk adalah faktor dominan yang menentukan faktor keputusan

pembelian seperti low involvement product maka e-WOM akan berkurang

perannya dalam model studi ini, jika e-WOM lebih dominan daripada citra

merk maka e-WOM akan menjadi dasar pembentuk citra merk dan menjadi

faktor penentu dalam keputusan pembelian.

! 40!

BAB V

SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan

Berdasarkan hasil penelitian maka diperoleh beberapa kesimpulan dalam

penelitian ini sebagai berikut:

1) Anggapan e-WOM mempengaruhi citra korporasi

Anggapan e-WOM (kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-

WOM) disimpulkan bahwa jika semakin tinggi dipersepsikan oleh resipien

akan meningkatkan citra korporasi. Hal ini didasarkan dari pemberi informasi

e-WOM pada lingkungan jejaring sosial secara umum adalah siswa atau

lulusan universitas yang didiskusikan, menjadi bagian dari suatu almamater

hampir bisa dipastikan bahwa informasi yang disebar dalam lingkungan

jejaring sosial adalah bersifat positif, sehingga mendorong pembangunan citra

suatu universitas.

2) Anggapan e-WOM mempengaruhi niat membeli

Anggapan e-WOM (kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-

WOM) disimpulkan bahwa jika semakin positif persepsi akan informasi

mengenai institusi pendidikan tinggi akan meningkatkan niat membeli, hal ini

sangat penting mengingat terdapat beberapa universitas yang memiliki citra

tidak begitu kuat di benak calon mahasiswa namun memiliki program studi

yang spesifik memiliki daya tarik yang tinggi bagi calon mahasiswa, pada

konteks penelitian ini, penulis menemukan bahwa informasi mengenai

pendidikan tingkat lanjut tidak hanya sebatas universitas secara umum saja,

namun terdapat pertukaran informasi lebih mendetail kepada program studi

yang lebih spesifik.

! 41!

3) Citra korporasi mempengaruhi niat membeli

Pada penelitian ini disimpulkan bahwa citra korporasi mempengaruhi niat beli,

namun harus dengan mempertimbangkan produk yang akan dikonsumsi dalam

hal ini bidang ilmu yang akan ditempuh oleh calon mahasiswa. Secara umum

calon mahasiswa bersedia untuk mengambil studi yang bukan pilihan

utamanya demi bergabung dengan universitas yang memiliki reputasi yang

baik secara keseluruhan. Hal ini dikarenakan motivasi siswa atau relasi yang

dekat dengan siswa yang ingin diasosiasikan dengan kelompok atau

universitas yang secara luas memilik reputasi baik di masyarakat.

4) Kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-WOM dimediasi oleh

citra korporasi berdampak terhadap niat membeli

Pada penelitian ini, dari ketiga konstruk anggapan e-WOM, hanya kredibilitas

e-WOM yang dimediasi oleh citra korporasi untuk berpengaruh kepada niat

membeli. Hal ini dikarenakan kredibilitas e-WOM bersumber dari rasa

percaya dan keyakinan yang dimiliki penerima informasi terhadap sumber

informasi atau informan, bagi seorang siswa, informasi yang berkaitan dengan

pendidikan yang bersumber dari individu yang memiliki kedekatan (saudara,

keluarga, teman dekat) akan dikategorikan menjadi informasi bersifat

rekomendasi, selanjutnya informasi yang persepsikan sebagai rekomendasi

dipasangkan dengan citra suatu universitas akan mendorong niat membeli

produk pendidikan dari universitas tersebut. Sebaliknya kualitas informasi dan

kuantitas informasi tidak dimediasi oleh citra korporasi, simpulan ini bisa

dijelaskan bahwa informasi yang baik dengan intensitas yang cukup hanya

mampu meningkatkan awareness dan citra merk institusi pendidikan saja,

! 42!

informasi yang terkumpul hanya akan terakumulasi menjadi pengetahuan saja

bagi peminat pendidikan universitas.

5.2 Saran

Berdasarkan hasil kesimpulan penelitian yang telah dijelaskan, maka dapat

disampaikan saran yang berkaitan dengan penelitian ini.

1. Implikasi Manajerial

Melalui studi ini terlihat bahwa dampak e-WOM sangatlah besar, dengan

perubahan perilaku sosial masyarakat dengan adanya kemajuan teknologi

maka program komunikasi pemasaran sebaiknya juga beradaptasi. Melalui

studi ini penulis merekomendasikan bagi institusi pendidikan untuk

membangun dua jalur komunikasi langsung berbasis jaringan media sosial

kepada target pasar. Saluran pertama adalah akun sosial media yang

sepenuhnya dikendalikan oleh universitas, saluran ini berfokus kepada

pemberian informasi baik bersifat akademis atau non-akademis yang tujuan

komunikasinya adalah membangun citra merk dan awareness. Saluran kedua

adalah dengan menggandeng alumni dan siswa universitas untuk menjadi agen

representatives, agen ini bisa diarahkan unutk memberikan informasi yang

besifat membujuk, mengajak, dan merekomendasikan kepada kontak-kontak

mereka pada akun jejaring sosial. Dengan kombinasi dua jenis pasokan

informasi maka karakteristik informasi akan lengkap, informasi dengan

kualitas dan intensitas bersumber langsung dari universitas, informasi dengan

kredibilitas disalurakan oleh representatives universitas dengan persepsi

sesama konsumen yang saling bertukar pengetahuan dan informasi.

! 43!

2. Penelitian Selanjutnya

Rekomendasi yang bisa diberikan kepada penelitian dimasa mendatang adalah

melakukan studi bagaimana sikap institusi, bisnis, atau organisasi terhadap

penggunaan social media dalam mengeksploitasi e-WOM sebagai jembatan

komunikasi langsung terhadap target pasar dan pelanggan dalam kaitannya

terhadap aktivitas pemasaran.

! 44!

Daftar Pustaka

Bataineh, A. Q. (2015). The Impact of Perceived e-WOM on Purchase Intention: The

Mediating Role of Corporate Image. International Journal of Marketing Studies,

7(1), 126–138. http://doi.org/10.5539/ijms.v7n1p126

Bhattacherjee, A., & Sanford, C. (2006). Influence processes for information

technology acceptance: An elaboration likelihood model. MIS Quarterly, 30,

805–825. http://doi.org/10.2307/25148755

Boyd, B. K., Bergh, D. D., & Ketchen, D. J. (2010). Reconsidering the Reputation--

Performance Relationship: A Resource-Based View. Journal of Management.

http://doi.org/10.1177/0149206308328507

Breazeale, M. (2009). FORUM – Word of mouse – An assessment of electronic

word-of-mouth research. International Journal of Market Research.

http://doi.org/10.2501/S1470785309200566

Casaló, L., Flavián, C., & Guinalíu, M. (2008). The role of perceived usability,

reputation, satisfaction and consumer familiarity on the website loyalty

formation process. Computers in Human Behavior, 24(2), 325–345.

http://doi.org/10.1016/j.chb.2007.01.017

Chang, C., & Chin, Y. (2010). The Impact of Recommendation Sources on Online

Purchase Intentions$: The Moderating Effects of Gender and Perceived Risk.

World Academy of Science, Engineering and Technology, 42(6), 111–114.

Cheung, C. M. K., Lee, M. K. O., & Rabjohn, N. (2008). The impact of electronic

word-of-mouth: The adoption of online opinions in online customer

communities. Internet Research, 18(3), 229–247.

http://doi.org/10.1108/10662240810883290

Cheung, C. M. K., Lee, M. K. O., & Thadani, D. R. (2009). The impact of positive

electronic word-of-mouth on consumer online purchasing decision. In Lecture

Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Vol. 5736 LNAI, pp. 501–

510). http://doi.org/10.1007/978-3-642-04754-1_51

Chu, S.-C., & Kim, Y. (2011). Determinants of consumer engagement in electronic

word-of-mouth (eWOM) in social networking sites. International Journal of

Advertising. http://doi.org/10.2501/IJA-30-1-047-075

! 45!

Consumers Read More Local Online Reviews—Thanks to Rumors of Fakes? (2014).

Retrieved from http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1011078

Doh, S.-J., & Hwang, J.-S. (2009). How consumers evaluate eWOM (electronic word-

of-mouth) messages. Cyberpsychology & Behavior!: The Impact of the Internet,

Multimedia and Virtual Reality on Behavior and Society, 12(2), 193–197.

http://doi.org/10.1089/cpb.2008.0109

Fogg, B. J., Marshall, J., Laraki, O., Osipovich, A., Varma, C., Fang, N., … Hall, C.

(2001). What Makes Web Sites Credible$? A Report on a Large Quantitative

Study CHI 2001. In SIGCHI’01 (pp. 61–68).

http://doi.org/10.1145/365024.365037

Frambach, R. T., Roest, H. C. A., & Krishnan, T. V. (2007). The impact of consumer

internet experience on channel preference and usage intentions across the

different stages of the buying process. Journal of Interactive Marketing, 21(2),

26–41. http://doi.org/10.1002/dir.20079

Gao, J., Zhang, C., Wang, K., & Ba, S. (2012). Understanding online purchase

decision making: The effects of unconscious thought, information quality, and

information quantity. Decision Support Systems, 53(4), 772–781.

http://doi.org/10.1016/j.dss.2012.05.011

Ghozali, I., & Latan, H. (2012). Partial Least Squares: Konsep, Teknik dan Aplikasi

SmartPLS 2.0 M3. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Goldsmith, R. (2006). Electronic word-of-mouth. In M. Khosrow-Pour (Ed.),

Encyclopedia of E-Commerce, E-Government and Mobile Commerce (pp. 408–

412). Hershey: Idea Group Publishing.

Gruen, T. W., Osmonbekov, T., & Czaplewski, A. J. (2006). eWOM: The impact of

customer-to-customer online know-how exchange on customer value and

loyalty. Journal of Business Research, 59, 449–456.

http://doi.org/10.1016/j.jbusres.2005.10.004

Hem, L. E., De Chernatony, L., & Iversen, N. M. (2003). Factors Influencing

Successful Brand Extensions. Journal of Marketing Management.

http://doi.org/10.1362/026725703322498109

Hennig-Thurau, T., Gwinner, K. P., Walsh, G., & Gremler, D. D. (2004). Electronic

word-of-mouth via consumer-opinion platforms: What motivates consumers to

articulate themselves on the Internet? Journal of Interactive Marketing.

http://doi.org/10.1002/dir.10073

! 46!

Hilligoss, B., & Rieh, S. Y. (2008). Developing a unifying framework of credibility

assessment: Construct, heuristics, and interaction in context. Information

Processing and Management, 44(4), 1467–1484.

http://doi.org/10.1016/j.ipm.2007.10.001

Jalilvand, M. R., & Samiei, N. (2012). The effect of electronic word of mouth on

brand image and purchase intention: An empirical study in the automobile

industry in Iran. Marketing Intelligence & Planning, 30(4), 460–476.

http://doi.org/10.1108/02634501211231946

Jillian C., T. S., Geoffrey N., S., & Mazzarol. (2008). Factors influencing word of

mouth effectiveness: receiver perspectives. European Journal of Marketing,

42(3/4), 344–364.

José-Cabezudo, R. S., & Camarero-Izquierdo, C. (2012). Determinants of Opening-

Forwarding E-Mail Messages. Journal of Advertising.

http://doi.org/10.2753/JOA0091-3367410207

Keller, K. L. (1993). Conceptualizing, Measuring, and Managing Customer-Based

Brand Equity. Journal of Marketing, 57(1), 1. http://doi.org/10.2307/1252054

Kotler, P., & Armstrong, G. (2011). Principles of Marketing (14th ed.). Prentice Hall.

Kozinets, R. V., de Valck, K., Wojnicki, A. C., & Wilner, S. J. S. (2010). Networked

Narratives: Understanding Word-of-Mouth Marketing in Online Communities.

American Marketing Association, 74(2), 71–89.

Lee, J., & Lee, J. N. (2009). Understanding the product information inference process

in electronic word-of-mouth: An objectivity-subjectivity dichotomy perspective.

Information and Management, 46(5), 302–311.

http://doi.org/10.1016/j.im.2009.05.004

Lee, J., Park, D.-H., & Han, I. (2008). The effect of negative online consumer reviews

on product attitude: An information processing view. Electronic Commerce

Research and Applications, 7(3), 341–352.

Li, J., Li, J., & Zheng, Y. (2013). Corporate Image Cognition Influence Perceived

Quality and Purchase Intention Empirical Research. IBusiness, 5(3), 162–167.

http://doi.org/10.4236/ib.2013.53B035

Lin, L.-Y., & Lu, C.-Y. (2010). The influence of corporate image, relationship

marketing, and trust on purchase intention: the moderating effects of word-of-

mouth. Tourism Review, 65(3), 16–34.

http://doi.org/10.1108/16605371011083503

! 47!

Malhotra, N. K., Birks, D. F., & Wills, P. (2012). Marketing Research!: An Applied

Approach. Marketing Research.

Mangold, W. G., & Faulds, D. J. (2009). Social media: The new hybrid element of the

promotion mix. Business Horizons, 52(4), 357–365.

http://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.03.002

Miniwatts Marketing Group. (2014). TOP 20 COUNTRIES WITH THE HIGHEST

NUMBER OF INTERNET USERS.

Nielsen. (2011). Surging Internet Usage in Southeast Asia Reshaping the Media

Landscape. Retrieved June 17, 2015, from

http://www.nielsen.com/us/en/insights/news/2011/surging-internet-usage-in-

southeast-asia-reshaping-the-media-landscape.html

Park, D. H., & Lee, J. (2008). eWOM overload and its effect on consumer behavioral

intention depending on consumer involvement. Electronic Commerce Research

and Applications, 7(4), 386–398. http://doi.org/10.1016/j.elerap.2007.11.004

Park, D.-H., Lee, J., & Han, I. (2007). The Effect of On-Line Consumer Reviews on

Consumer Purchasing Intention: The Moderating Role of Involvement.

International Journal of Electronic Commerce. http://doi.org/10.2753/JEC1086-

4415110405

Preacher, K., & Leonardelli, G. (2010). Calculation for the Sobel test: an interactive

calculation tool for mediation tests.

Rozekhi, N. A., Hussin, S., & Noor, A. M. (2014). Attributable E-commerce toward

Purchase Intention: Online Search of Food Product. The SIJ Transactions on

Industrial, Financial & Business Management (IFBM), 2(3), 128–134.

Senecal, S., & Nantel, J. (2004). The influence of online product recommendations on

consumers’ online choices. Journal of Retailing, 80, 159–169.

http://doi.org/10.1016/j.jretai.2004.04.001

Shafa, F. (2013). Hati-hati, Banyak Review Hotel Palsu! Retrieved June 17, 2015,

from http://health.detik.com/read/2013/11/11/164900/2409680/1382/

Sher, P. J., & Lee, S.-H. (2009). {CONSUMER} {SKEPTICISM} {AND}

{ONLINE} {REVIEWS:} {AN} {ELABORATION} {LIKELIHOOD}

{MODEL} {PERSPECTIVE}. Social Behavior and Personality, 37(1), 137–

143.

! 48!

Singh Chhikara, T. (2015). Information Quality -Crucial Aspect of E-Commerce.

IOSR Journal of VLSI and Signal Processing Ver. II, 5(3), 31–35.

http://doi.org/10.9790/4200-05323135

Streitfeld, D. (2013). Give Yourself 5 Stars? Online, It Might Cost You. Retrieved

June 17, 2015, from http://www.nytimes.com/2013/09/23/technology/give-

yourself-4-stars-online-it-might-cost-you.html?_r=0

Strutton, D., Taylor, D. G., & Thompson, K. (2011). Investigating generational

differences in e-WOM behaviours for advertising purposes,does X = Y?

International Journal of Advertising, 30(4), 559–586. http://doi.org/10.2501/IJA-

30-4-559-586

Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta.

Torlak, O., Ozkara, B. Y., Tiltay, M. A., Cengiz, H., & Dulger, M. F. (2014). The

Effect of Electronic Word of Mouth on Brand Image and Purchase Intention: An

Application Concerning Cell Phone Brands for Youth Consumers in Turkey.

Journal of Marketing Development and Competitiveness, 8(2), 61–68.

Visconti, K. (2013). PH Internet audience growth fastest in Southeast Asia. Retrieved

June 17, 2015, from http://www.rappler.com/life-and-style/technology/35384-

philippine-internet-audience-growth-comscore

Xiaorong, F., Bin, Z., Qinghong, X., Liuli, X., & Yu, C. (2011). Impact of Quantity

and Timeliness of EWOM Information on Consumer ’ s Online Purchase

Intention under C2C Environment. Asian Journal of Business Research, 1(2),

37–52.

Yeh, Y.-H., & Choi, S. M. (2011). MINI-lovers, maxi-mouths: An investigation of

antecedents to eWOM intention among brand community members. Journal of

Marketing Communications. http://doi.org/10.1080/13527260903351119

! 49!

Lampiran 1 Kuesioner

!

Bagian!1:!Karakteristik!Responden!

!

Pilih!salah!satu!jawaban!yang!tersedia!dengan!memberi!tanda!silang!(X)!

!

1. Situs!jejaring!sosial!apa!yang!paling!sering!anda!gunakan?!

!Facebook! ! ! !Twitter!

!Youtube! ! ! !Instagram!

2. Berapa!sering!anda!mengunjungi!situs!jejaring!sosial!dalam!sehari!menurut!

penggunaan!normal!anda?!

!1?3! ! ! ! !7?9!

!4?6! ! ! ! !>!9!

3. Aktivitas! apa! yang! paling! biasa! anda! lakukan! pada! situs! jejaring! sosial!

tersebut?!

!Chatting! ! ! !Mem?posting!Komentar!

!Mencari!teman!baru!! !Mencari!informasi!produk/jasa!

4. Berapa! banyak! siswa! universitas! yang! termasuk! dalam! kontak! anda! pada!

situs!jejaring!sosial?!

!<5!orang! ! ! !11?15!orang!

!5?10!orang! ! ! !>15!orang!

5. Jenis!Kelamin:!

!Pria!

!Wanita!

6. Jenjang!pendidikan!yang!anda!minati!untuk!melanjutkan!pendidikan!anda:!

!Pendidikan!Sarjana! ! !Pendidikan!Profesi!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

! 50!

Bagian!2:!Pengukuran!Variabel!

Lingkari (O) angka pada pernyataan berikut yang merepresentasikan persepsi

anda.

!

Kredibilitas!eAWOM!Sangat!

Tidak!

Setuju!

Tidak!

Setuju!Netral! Setuju!

Sangat!

Setuju!

Sebagian!besar!kontak!yang!terdapat!pada!akun!

jejaring! sosial! saya! dapat! dipercaya! opininya!

(X1.1)!1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Saya! merasa! percaya! diri! apabila! berdiskusi!

dengan!kontak!yang!terdapat!pada!akun!jejaring!

sosial!saya!(X1.2)!1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Kontak! yang! terdapat! pada! akun! jejaring! sosial!

saya! akan! melakukan! segalanya! sesuai!

kemampuan!mereka!untuk!menolong!orang!lain!

(X1.3)!

1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Kontak! yang! terdapat! pada! akun! jejaring! sosial!

saya!selalu!memberikan!opini!yang!jujur!(X1.4)!1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Saya!bisa!percaya!kepada!kontak!yang! terdapat!

pada!akun!jejaring!sosial!saya!(X1.5)!1! 2! 3! 4! 5!

!

!

Kualitas!eAWOM!Sangat!

Tidak!

Setuju!

Tidak!


Sangat!

Setuju!

Ulasan! yang! terdapat! pada! akun! jejaring! sosial!

saya!yang!dibuat!oleh! lulusan/siswa!universitas!

sangat!jelas!(X2.1)!1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Ulasan! yang! terdapat! pada! akun! jejaring! sosial!


sangat!mudah!dipahami!(X2.2)!1! 2! 3! 4! 5!



sangat!membantu!(X2.3)!1! 2! 3! 4! 5!



memiliki! alasan! yang! cukup! untuk! mendukung!

suatu!opini!(X2.4)!

1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Setiap! ulasan! yang! terdapat! pada! akun! jejaring!

sosial! saya! yang! dibuat! oleh! lulusan/siswa!

universitas!secara!keseluruhan!memiliki!kualitas!

cukup!tinggi!(X2.5)!

1! 2! 3! 4! 5!

!

!

! 51!

Kuantitas!eAWOM!Sangat!

Tdak!

Setuju!

Tidak!


Sangat!

Setuju!

Ulasan!dan!komentar!online!yang!diberikan!oleh!

siswa! suatu! universitas! jumlahnya! besar,!

menekankan! bahwa! universitas! tersebut!

popular!(X3.1)!

1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Kuantitas! ulasan! dan! komentar! online! yang!

diberikan! siswa! suatu! universitas! jumlahnya!

besar,! mengartikan! bahwa! universitas! tersebut!

trendy'(X3.2)!

1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Peringkat! tinggi! dan! direkomendasikan,!!

menandakan! suatu! universitas! memberikan!

kualitas!jasa!pendidikan!yang!tinggi!(X3.3)!1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !

!

Citra!Korporasi!Sangat!

Tidak!

Setuju!

Tidak!


Sangat!

Setuju!

Universitas! yang! didiskusikan! secara! online!

dikenal!secara!luas!(M1.1)!1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Universitas! yang! didiskusikan! secara! online!

memiliki!bangunan!fisik!yang!bagus!(M1.2)!1! 2! 3! 4! 5!


secara!aktif!berpartisipasi!dalam!kegiatan!sosial!

(M1.3)!1! 2! 3! 4! 5!


disukai!oleh!siswa!universitas!tersebut!(M1.4)!1! 2! 3! 4! 5!


memiliki! citra! yang!berbeda!dengan!universitas!

lainnya!(M1.5)!1! 2! 3! 4! 5!

!


memiliki! pengalaman! yang! dalam! pada! jasa!

pendidikan!(M1.6)!

1! 2! 3! 4! 5!

!


adalah!institusi!yang!stabil!(M1.7)!1! 2! 3! 4! 5!

!


adalah!institusi!yang!layak!dipercaya!(M1.8)!1! 2! 3! 4! 5!

!

!

!

!

!

!

!

!

! 52!

Niat!Membeli!Sangat!

Tidak!

Setuju!

Tidak!


Sangat!

Setuju!

Setelah! membaca! ulasan! dan! komentar! secara!

online! yang! diberikan! oleh! siswa! universitas!

tertentu! membuat! saya! memiliki! hasrat! untuk!

bergabung!(Y1.1)!

1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Saya! berniat! untuk! mencari! ulasan! atau!

komentar! lebih!banyak! lagi!yang!diberikan!oleh!

siswa! suatu! universitas! pada! kontak! akun!

jejaring!sosial!saya!(Y1.2)!

1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Saya! berniat! mengunjungi! universitas! yang!

didiskusikan! secara! online' pada! akun! jejaring!

sosial!saya!(Y1.3)!1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !Dimasa! depan,! saya! akan! mempertimbangkan!

universitas!yang!didiskusikan!secara!online!pada!

akun!jejaring!sosial!saya!sebagai!pilihan!pertama!

(Y1.4)!

1! 2! 3! 4! 5!

! ! ! ! ! !

!

! 53!

Lampiran 2 Karakteristik Responden dan Distribusi Frekuensi

Social Network

27 23.3 23.3 23.3

31 26.7 26.7 50.0

39 33.6 33.6 83.6

19 16.4 16.4 100.0

116 100.0 100.0

Facebook

Instagram

Twitter

Youtube

Total

Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Frequency

41 35.3 35.3 35.3

6 5.2 5.2 40.5

27 23.3 23.3 63.8

42 36.2 36.2 100.0

116 100.0 100.0

> 9

1-3

4-6

7-9

Total

Valid


Cumulative

Percent

Activity

13 11.2 11.2 11.2

34 29.3 29.3 40.5

40 34.5 34.5 75.0

29 25.0 25.0 100.0

116 100.0 100.0

Chatting

Mem-posting komentar

Mencari informasi

produk/jasa

Mencari teman baru

Total

Valid


Cumulative

Percent

Contacts

4 3.4 3.4 3.4

42 36.2 36.2 39.7

44 37.9 37.9 77.6

26 22.4 22.4 100.0

116 100.0 100.0

< 5 orang

> 15 orang

11-15 orang

5-10 orang

Total

Valid


Cumulative

Percent

Sex

56 48.3 48.3 48.3

60 51.7 51.7 100.0

116 100.0 100.0

Pria

Wanita

Total

Valid


Cumulative

Percent

! 54!

Education

53 45.7 45.7 45.7

63 54.3 54.3 100.0

116 100.0 100.0

Pendidikan Profesi

Pendidikan Sarjana

Total

Valid


Cumulative

Percent

! 55!

Lampiran 3

X1.1$ X1.2$ X1.3$ X1.4$ X1.5$ X2.1$ X2.2$ X2.3$ X2.4$ X2.5$ X3.1$ X3.2$ X3.3$ M1.1$ M1.2$ M1.3$ M1.4$ M1.5$ M1.6$ M1.7$ M1.8$ Y1.1$ Y1.2$ Y1.3$ Y1.4$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$

3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$

3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$

3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$

3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$

5$ 5$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$

3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$

3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$

4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$

3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$

3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 5$

3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$

4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$

3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$

4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$

4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$

4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 3$ 4$ 5$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$

4$ 3$ 3$ 4$ 2$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 2$ 2$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$

4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$

3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 3$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 2$ 3$

3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 3$

3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$

3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$

! 56!

3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 3$ 5$ 5$ 4$ 3$ 5$

3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$

3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$

3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$

4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$

3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$

3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$

5$ 5$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$

4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$

3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$

4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$

4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$

4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 3$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 5$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 3$ 3$ 3$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 3$

4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$

3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$

3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$

5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$

4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$

4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 4$ 5$ 4$

4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$

4$ 5$ 5$ 5$ 5$

5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 3$ 4$ 3$

4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$

5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$

4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 2$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 3$

4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 2$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 3$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$

4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$

4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 3$

4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 4$ 5$

4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$

4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 2$ 5$ 5$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$

4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$

! 57!

4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$

3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$

5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$

4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$

4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$

4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 3$ 5$

3$ 4$ 5$ 3$ 3$ 4$ 2$ 3$ 3$ 3$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 4$ 3$

3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 2$ 2$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 5$ 4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 2$ 2$ 4$ 3$ 4$ 4$ 2$ 4$ 3$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$

4$ 4$ 2$ 2$ 2$ 3$ 2$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 3$ 3$

4$ 4$ 3$ 1$ 1$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 2$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 5$

4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 5$ 3$ 4$ 4$

3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 2$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$

3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 2$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$

4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 2$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$

3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$

3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 5$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$

3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 2$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$

4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$

! 58!

Lampiran 4 Uji Validitas

Correlations

1 .832** .279 .321 .289 .702**

.000 .136 .083 .122 .000

30 30 30 30 30 30

.832** 1 .463** .473** .480** .851**

.000 .010 .008 .007 .000

30 30 30 30 30 30

.279 .463** 1 .450* .350 .647**

.136 .010 .013 .058 .000

30 30 30 30 30 30

.321 .473** .450* 1 .828** .820**

.083 .008 .013 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.289 .480** .350 .828** 1 .789**

.122 .007 .058 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.702** .851** .647** .820** .789** 1

.000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

X1.1

X1.2

X1.3

X1.4

X1.5

Kredibilitas e WOM

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5

Kredibilitas e

WOM

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.

Correlations

1 .713** .738** .532** .389* .825**

.000 .000 .002 .034 .000

30 30 30 30 30 30

.713** 1 .627** .371* .647** .815**

.000 .000 .043 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.738** .627** 1 .711** .627** .902**

.000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.532** .371* .711** 1 .668** .788**

.002 .043 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.389* .647** .627** .668** 1 .798**

.034 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.825** .815** .902** .788** .798** 1

.000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

X2.1

X2.2

X2.3

X2.4

X2.5

Kualitas e WOM

X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5

Kualitas e

WOM



! 59!

Correlations

1 .829** .623** .909**

.000 .000 .000

30 30 30 30

.829** 1 .671** .931**

.000 .000 .000

30 30 30 30

.623** .671** 1 .851**

.000 .000 .000

30 30 30 30

.909** .931** .851** 1

.000 .000 .000

30 30 30 30

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

X3.1

X3.2

X3.3

Kuantitas e WOM

X3.1 X3.2 X3.3

Kuantitas

e WOM


Correlations

1 .770** .680** .920**

.000 .000 .000

30 30 30 30

.770** 1 .626** .919**

.000 .000 .000

30 30 30 30

.680** .626** 1 .829**

.000 .000 .000

30 30 30 30

.920** .919** .829** 1

.000 .000 .000

30 30 30 30

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Kredibilitas e WOM

Kualitas e WOM

Kuantitas e WOM

Anggapan e WOM

Kredibilitas e

WOM

Kualitas e

WOM

Kuantitas

e WOM

Anggapan

e WOM


! 60!

Correlations

1 .612** .701** .627** .517** .659** .629** .476** .823**

.000 .000 .000 .003 .000 .000 .008 .000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

.612** 1 .489** .501** .435* .551** .385* .437* .691**

.000 .006 .005 .016 .002 .036 .016 .000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

.701** .489** 1 .627** .396* .480** .575** .529** .759**

.000 .006 .000 .030 .007 .001 .003 .000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

.627** .501** .627** 1 .674** .564** .661** .575** .832**

.000 .005 .000 .000 .001 .000 .001 .000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

.517** .435* .396* .674** 1 .690** .683** .534** .781**

.003 .016 .030 .000 .000 .000 .002 .000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

.659** .551** .480** .564** .690** 1 .592** .517** .796**

.000 .002 .007 .001 .000 .001 .003 .000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

.629** .385* .575** .661** .683** .592** 1 .763** .846**

.000 .036 .001 .000 .000 .001 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

.476** .437* .529** .575** .534** .517** .763** 1 .775**

.008 .016 .003 .001 .002 .003 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

.823** .691** .759** .832** .781** .796** .846** .775** 1

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

M1.1

M1.2

M1.3

M1.4

M1.5

M1.6

M1.7

M1.8

Citra Korperasi

M1.1 M1.2 M1.3 M1.4 M1.5 M1.6 M1.7 M1.8

Citra

Korperasi



Correlations

1 .949** .856** .855** .981**

.000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30

.949** 1 .774** .900** .972**

.000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30

.856** .774** 1 .654** .872**

.000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30

.855** .900** .654** 1 .913**

.000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30

.981** .972** .872** .913** 1

.000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Y1.1

Y1.2

Y1.3

Y1.4

Niat Membeli

Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Niat Membeli


! 61!

Lampiran 5 Uji Reliabilitas

Reliability Statistics

.823 5

Cronbach's

Alpha N of Items

Item-Total Statistics

14.33 4.782 .560 .804

14.10 3.748 .724 .754

14.20 4.924 .484 .822

14.13 3.982 .683 .768

14.17 4.213 .648 .779

X1.1

X1.2

X1.3

X1.4

X1.5

Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted


.884 5

Cronbach's

Alpha N of Items


15.23 5.702 .710 .862

15.20 5.959 .707 .862

15.27 5.306 .829 .831

15.23 6.185 .676 .869

15.20 6.028 .683 .867

X2.1

X2.2

X2.3

X2.4

X2.5

Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

! 62!


.879 3

Cronbach's

Alpha N of Items


7.83 1.868 .797 .802

7.97 1.689 .831 .768

8.07 1.995 .677 .906

X3.1

X3.2

X3.3

Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted


.860 3

Cronbach's

Alpha N of Items


30.97 20.171 .811 .732

29.67 17.264 .770 .795

36.77 27.013 .692 .864

Kredibilitas e WOM

Kualitas e WOM

Kuantitas e WOM

Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted


.913 8

Cronbach's

Alpha N of Items


27.10 19.059 .763 .898

27.00 20.138 .600 .911

27.10 19.541 .682 .904

27.17 18.489 .768 .897

27.17 19.454 .710 .902

27.33 19.264 .729 .901

27.10 18.300 .785 .895

27.03 18.861 .691 .904

M1.1

M1.2

M1.3

M1.4

M1.5

M1.6

M1.7

M1.8

Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

! 63!


.952 4

Cronbach's

Alpha N of Items


13.17 4.144 .962 .913

13.17 4.351 .947 .917

13.03 5.206 .792 .964

13.03 4.861 .850 .947

Y1.1

Y1.2

Y1.3

Y1.4

Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

! 64!

Lampiran 6 Regresi Struktur 1

Model Summary

.738a .544 .532 .68408875

Model

1

R R Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

Predictors: (Constant), Kuantitas e WOM, Social

Network, Kredibilitas e WOM

a.

ANOVAb

62.587 3 20.862 44.579 .000a

52.413 112 .468

115.000 115

Regression

Residual

Total

Model

1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), Kuantitas e WOM, Social Network, Kredibilitas e WOMa.

Dependent Variable: Citra Korperasib.

Coefficientsa

.000 .064 .000 1.000

.365 .088 .365 4.157 .000

.360 .089 .360 4.036 .000

.156 .069 .156 2.260 .026

(Constant)

Social Network

Kredibilitas e WOM

Kuantitas e WOM

Model

1

B Std. Error

Unstandardized

Coefficients

Beta

Standardized

Coefficients

t Sig.

Dependent Variable: Citra Korperasia.

! 65!

Lampiran 7 Regresi Struktur 2

Model Summary

.725a .526 .509 .70105675

Model

1

R R Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

Predictors: (Constant), Citra Korperasi, Kuantitas e

WOM, Social Network, Kredibilitas e WOM

a.

ANOVAb

60.446 4 15.111 30.747 .000a

54.554 111 .491

115.000 115

Regression

Residual

Total

Model

1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), Citra Korperasi, Kuantitas e WOM, Social Network,

Kredibilitas e WOM

a.

Dependent Variable: Niat Membelib.

Coefficientsa

.000 .065 .000 1.000

.207 .097 .207 2.141 .034

.226 .098 .226 2.308 .023

.225 .072 .225 3.120 .002

.248 .097 .248 2.566 .012

(Constant)

Social Network

Kredibilitas e WOM

Kuantitas e WOM

Citra Korperasi

Model

1

B Std. Error

Unstandardized

Coefficients

Beta

Standardized

Coefficients

t Sig.

Dependent Variable: Niat Membelia.

DAMPAK ANGGAPAN E -WOM PADA NIAT MEMBELI : CITRA … · Sebagian besar karakteristik informasi...

Documents

Transcript of DAMPAK ANGGAPAN E -WOM PADA NIAT MEMBELI : CITRA … · Sebagian besar karakteristik informasi...