DAFTAR ISI - IrDarmadiMM's Blog A Data Stated Preference ... Konsep Perencanaan Trans portasi Empat...

Erwin F. Simanjuntak : Analisa Pemilihan Moda Transportasi Bus Angkutan Kota Dan Kereta Api Rute Medan Tanjung Balai Terhadap Kenaikan Harga BBM, 2009. USU Repository © 2009

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR .......................................................................................... i ABSTRAK ............................................................................................................ iv DAFTAR ISI ......................................................................................................... v DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ vii DAFTAR GRAFIK .............................................................................................. viii DAFTAR TABEL ................................................................................................ ix DAFTAR ISTILAH ............................................................................................. xi DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ xiii DAFTAR NOTASI ............................................................................................... xiv BAB I PENDAHULUAN ................................................................................... 1 I.1 Umum ................................................................................................ 2 I.2 Latar Belakang .................................................................................. 2 I.3 Tujuan Penelitian .............................................................................. 4 I.4 Pembatasan Masalah .......................................................................... 4 I.5 Metodologi Penelitian ........................................................................ 5 I.6 Keterangan ......................................................................................... 6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................... 11 II.1 Sistem Transportasi ........................................................................ 11 II.1.1 Pengertian .......................................................................... 11 II.1.2 Komponen Sistem Transportasi ......................................... 12 II.1.3 Peranan Transportasi .......................................................... 13 II.2 Konsep Pemodelan ......................................................................... 14 II.2.1 Pemodelan Transportasi ..................................................... 14 II.2.2 Konsep Perencanaan Transportasi ..................................... 15 II.3 Model Pemilihan Moda Transportasi (Mode Choice Models) ...... 17 II.3.1 Faktor Yang Mempengaruhi Pemilihan Moda .................. 18 II.3.2 Pemilihan Moda Transportasi ............................................ 20 II.3.2.1 Angkutan Umum Kereta Api ............................... 23 II.3.2.1.1 Tingkat Pelayanan Kereta Api .............. 25 II.3.2.1.2 Karakteristik Pengguna Kereta Api ...... 27 II.3.2.2 Bus Angkutan Umum ............................................ 29 II.3.2.2.1 Tingkat Pelayanan Angkutan Umum ... 30 II.3.2.2.2 Karakteristik PenggunaAngkutanUmum Bus31 II.3.3 Pendekatan Model Pemilihan Moda .................................. 33 II.4 Model Pemilihan Diskret ............................................................... 35 II.4.1 Utilitas ................................................................................ 36 II.4.2 Utilitas Acak ....................................................................... 37 II.5 Model Logit Multinomial/Binomial ............................................... 39 II.6 Teknik Stated Preference ................................................................ 42 II.6.1 Desain Eksperimen (Experimental Design) ....................... 44 II.6.2 Identifikasi Pilihan (Identification of Preference) ............. 45 II.6.3 Analisa Data Stated Preference .......................................... 46 II.6.4 Estimasi Parameter Stated Preference ................................ 47 II.7 Analisa Terdahulu yang Berkaitan dengan Moda Choise .............. 49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN .......................................................... 54 III.1 Umum ............................................................................................. 54 III.2 Rencana Kerja ................................................................................ 57


III.2.1 Studi Pendahuluan dan Kajian Pustaka .............................. 57 III.2.2 Perancangan dan Pelaksanaan Survei Pendahuluan .......... 57 III.2.3 Perancangan dan Pelaksanaan Survei Penelitian ................ 60 III.2.4 Pengumpulan dan Pengolahan Data ................................... 61 III.2.5 Estimasi Parameter Model .................................................. 61 III.2.6 Analisa Statistik .................................................................. 61 III.2.7 Kompilasi Data .................................................................. 62 III.2.8 Uji statistik ......................................................................... 62 III.2.9 Uji Sensivitas ...................................................................... 62 III.2.10 Kesimpulan dan Saran ....................................................... 62 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA .............................. 63 IV.1 Gambaran Umum Wilayah Studi ................................................... 63 IV.2 Jalur Lintas ..................................................................................... 64 IV.3 Perusahaan (Operator) Bus ............................................................. 64 IV.4 Teknik Pengumpulan Data Primer ................................................. 67 IV.4.1 Teknik Pengumpulan Data ................................................. 67 IV.4.2 Jumlah Sampel ................................................................... 67 IV.4.3 Pelaksanaan Survei Pegumpulan Data ............................... 70 IV.4.4 Pemaparan Hasil Survei ..................................................... 72 IV.5 Analisa Regresi Linear ................................................................... 82 IV.5.1 Analisis Persamaan Fungsi Selisih Utilitas ........................ 83 IV.5.2 Kompilasi Data ................................................................... 85 IV.5.3 Korelasi ............................................................................... 85 IV.5.4 Alternatif Persamaan Fungsi Selisih Utilitas ..................... 87 IV.5.5 Interpretasi Hasil Kalibrasi ................................................. 89 IV.5.6 Validasi Dengan Uji Statistik ............................................. 90 IV.5.7 Persamaan Model ............................................................... 90 IV.5.8 Grafik Pemilihan Moda ...................................................... 91 IV.6 Sensitivitas Model .......................................................................... 92 IV.7 Analisa Dengan Metode Revealed Preference …………………... 97 IV.7.1 Umum ……………………………………………………. 97 IV.7.2 Kompilasi Data …………………………………………... 99 IV.7.3 Validasi Dengan Uji Statika ……………………………… 100 IV.7.4 Kombinasi Revealed Preference Dengan Stated Preference 101 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ................................................................ 105 V.1 Kesimpulan ...................................................................................... 105 V.2 Saran ................................................................................................ 107 DAFTAR PUSATAKA LAMPIRAN


DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Jalur Kereta Api dan Bus Di Sumatera Utara (Khususnya Medan-Tanjung

Balai)

Gambar 1.2 Bagan Alir ( Flowchart ) Penelitian

Gambar 2.1 Bagan Alir (Flowchart) Konsep Perencanaan Transportasi Empat Tahap

Gambar 2.2 Pemilihan Dua Moda (Angkutan Umum dan Mobil)

Gambar 2.3 Proses Pemilihan Moda Untuk Indonesia



DAFTAR GRAFIK

Grafik 4.1 Distribusi Responden Pengguna Moda Kereta Api dan Bus KUPJ Sebelum

Kenaikan Harga BBM untuk Perjalanan Medan-Tanjung Balai .................... 72

Grafik 4.2 Distribusi Responden Pengguna Moda Kereta Api dan Bus KUPJ Sesudah

Kenaikan Harga BBM untuk Perjalanan Medan-Tanjung Balai .................... 73

Grafik 4.3 Distribusi Tujuan Perjalanan Responden Pengguna Moda Kereta Api dan bus

KUPJ Sebelum Kenaikan Harga BBM perjalanan Medan-Tanjung Balai ..... 75


KUPJ Sesudah Kenaikan Harga BBM perjalanan Medan-Tanjung Balai ...... 76

Grafik 4.5 Distribusi Alasan Pemilihan Moda untuk Responden Pengguna Moda Kereta

Api dan Bus KUPJ Sebelum Kenaikan Harga BBM untuk perjalanan Medan-

Tanjung Balai .................................................................................................. 78

Grafik 4.6 Distribusi Alasan Pemilihan Moda untuk Responden Pengguna Moda Kereta

Api dan Bus KUPJ Setelah Kenaikan Harga BBM untuk perjalanan Medan-

Tanjung Balai .................................................................................................. 79

Grafik 4.7 Distribusi Tingkat Pendapatan Responden Pengguna Moda Kereta Api dan Bus

KUPJ untuk Perjalanan Medan-Tanjung Balai ............................................... 80

Grafik 4.8 Golongan pelaku perjalanan captive dan choice ............................................. 81

Grafik 4.9 Besarnya Utilitas dan Probabilitas Pemilihan Moda ....................................... 92

Grafik 4.10 Sensitivitas Model Terhadap Perubahan Atribut Cost .................................... 93

Grafik 4.11 Sensitivitas Model Terhadap Perubahan Atribut Time ................................... 94

Grafik 4.12 Sensitivitas Model Terhadap Perubahan Atribut Headway ............................ 95

Grafik 4.13 Sensitivitas Model Terhadap Perubahan Atribut Service ............................... 96


DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Jadwal Keberangkatan KA (Medan-Tanjung Balai) ................................. 7

Tabel 3.1 Kondisi sebelum kenaikan harga BBM pada bus KUPJ dan Kereta Api.. 38

Tabel 3.2 Kondisi setelah kenaikan harga BBM pada bus KUPJ dan Kereta Api.... 38

Tabel 4.1 Nama-nama Perusahaan (Operator) Bus yang Melayani Rute Medan-Tanjung

Balai .......................................................................................................... 65

Tabel 4.2 Acuan menentukan jumlah sampel : probabilitas individu memilih bus

KUPJ/Kereta Api .......................................................................................... 69

Tabel 4.3 Kuisioner yang tidak memenuhi syarat ......................................................... 71

Tabel 4.4 Distribusi Responden pengguna Moda Kereta Api dan Bus KUPJ Sebelum

Kenaikan Harga BBM untuk PerjalananMedan-Tanjung Balai .................. 72

Tabel 4.5 Distribusi Responden pengguna Moda Kereta Api dan Bus KUPJ Sesudah

Kenaikan Harga BBM untuk PerjalananMedan-Tanjung Balai .................. 73

Tabel 4.6 Distribusi Tujuan Perjalanan Responden Pengguna Kereta Api dan bus KUPJ

Sebelum Kenaikan Harga BBM perjalanan Medan-Tanjung Balai ............ 74

Tabel 4.7 Distribusi Tujuan Perjalanan Responden Pengguna Kereta Api dan bus KUPJ

Sesudah Kenaikan Harga BBM perjalanan Medan-Tanjung Balai ............. 75

Tabel 4.8 Distribusi Alasan Pemilihan Moda untuk Responden Pengguna Moda Kereta Api

dan Bus KUPJ Sebelum Kenaikan Harga BBM untuk perjalanan Medan-Tanjung

Balai ............................................................................................................. 77


dan Bus KUPJ Setelah Kenaikan Harga BBM untuk perjalanan Medan-Tanjung

Balai ............................................................................................................. 78

Tabel 4.10 Distribusi Tingkat Pendapatan Responden Pengguna Moda Kereta Api dan Bus

KUPJ untuk Perjalanan Medan-Tanjung Balai ............................................ 79


Tabel 4.11 Distribusi Responden Pengguna Moda Kereta Api dan Bus KUPJ Berdasarkan

Umur ............................................................................................................ 80

Tabel 4.12 Distribusi Responden Pengguna Moda Kereta Api Berdasarkan Pekerjaan. 81

Tabel 4.13 Nilai Skala Numerik .................................................................................... 83

Tabel 4.14 Matriks Korelasi .......................................................................................... 85


DAFTAR ISTILAH

Cost : Ongkos/biaya perjalanan

Time : Waktu tempuh perjalanan

Headway : Frekwensi keberangkatan atau jadwal keberangkatan

Service : Tingkat Pelayanan moda angkutan

Feed Back Effect : Efek/pengaruh baik

Teknik Stated Preference : Teknik yang digunakan kepada responden mengenai

pilihan apa yang diinginkan untuk melakukan sesuatu

Teknik Revealed Preference : Teknik yang digunakan kepada responden mengenai

keadaan yang sebenarnya di lapangan.

Discreate Choice Models : Model pemilihan yang didasarkan pada pendekatan

terhadap perilaku individu

Model Logit Biner : Model dimana pengambilan keputusan dihadapkan pada

alternatif yang dipilih yang mempunyai utilitas terbesar

Utilitas : Ukuran istimewa seseorang dalam menentukan pilihan

alternatif terbaiknya

Random utility : Utilitas acak

Random error : Kesalahan acak

Skala Semantik : Pilihan terhadap jawaban yang diberikan

Skala Numerik : Suatu nilai yang menyatakan respon individu terhadap

pernyataan pilihan

Probability : Perubahan nilai probabilitas bila dilakukan perubahan

nilai atribut

Correlation : Mengukur ketepatan garis regresi dalam menjelaskan

nilai variabel


Traveller : Pelaku perjalanan

Interview Survey : Survei wawancara

Option : Pilihan

Surveyor : Petugas survei

Maximum-Likelihood : Kemiripan maksimum

Questionare : Alat interview

Captive : Pengguna angkutan umum

Trayek : Lintasan kendaraan umum untuk pelayanan jasa

angkutan orang dengan mobil bus yang mempunyai asal

dan tujuan perjalanan tetap, lintasan tetap dan jadwal

tetap maupun tidak berjadwal.

Flowchart : Bagan Alir

Costumer : Pelanggan


DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran : Output Data

Lampiran A : Format Kuisioner Penelitian

Lampiran B : Atribut Perjalanan Moda Bus KUPJ dan Kereta Api Sebelum dan

Sesudah Kenaikan BBM

Lampiran C : Penentuan Ukuran Sampel

Lampiran D : Kompilasi Data

Lampiran E : Nilai Rata-rata Atribut

Lampiran F : Tabel Perhitungan Sensitivitas Atribut

Lampiran G : Uji Tanda Koefisien Atribut

Lampiran H : Tabel Pemilihan Moda

Lampiran I : Tabel Perhitungan Selisih Atribut

Lampiran J : Distribusi T

Lampiran K : Distribusi F

Lampiran 1 : Hasil Kalibrasi Persamaan

Lampiran 2 : Foto-foto Dokumentasi


DAFTAR NOTASI

Cn : Sekumpulan alternatif pilihan untuk dapat dipilih

Uin : Utilitas alternatif i bagi pembuat keputusan n

Vin : Fungsi deterministik utilitas i bagi individu n

εin : Kesalahan acak

Pin : Probabilitas memilih alternatif i bagi inidividu n

PBus KUPJ : Probabilitas memilih Bus KUPJ

PKereta Api : Probabilitas memilih Kereta Api

KUPJ : Koperasi Usaha Pinggir Jalan

KA : Kereta Api

a : Konstanta regresi

b1,...,bn : Koefisien masing-masing atribut

x1,...,xn : Nilai atribut/atribut pelayanan

R2 : Koefisien determinasi, yaitu untuk mengetahui seberapa besar

persentase pengaruh seluruh atribut terhadap utilitas pemilihan moda

α : Tingkat keberartian

g : Galat yang dikehendaki

σ : Standart deviasi sampel

Zα : Nilai kritis distribusi

x1 : Selisih biaya perjalanan antara Bus KUPJ dan Kereta Api

x2 : Selisih waktu tempuh perjalanan antara Bus KUPJ dan Kereta Api

x3 : Selisih jadwal keberangkatan antara Bus SE Makmur dan Kereta Api

x4 : Selisih tingkat pelayanan antara Bus KUPJ dan Kereta Api

n : Jumlah observasi

k : Jumlah atribut


y : Utilitas (Bus KUPJ dan Kereta Api)

Pr : Probabilitas

BBM : Bahan Bakar Minyak

SP : Stated Preference

RP : Revealed Preference

M : Medan

TB : Tanjung Balai

WP : Waktu Perjalanan

AKAP : Antar Kota Antar Provinsi

AKDP : Antar Kota Dalam Provinsi

MPU : Mobil Penumpang Umum

PLH : Peristiwa Luar Biasa Hebat

SIM : Surat Izin Mengemudi

PT.KAI : Perusahaan Terbatas Kereta Api


BAB I

PENDAHULUAN

I. 1 Umum

Sarana dan prasarana transportasi di suatu negara mempunyai peranan yang sangat

penting dalam pengembangan suatu kawasan tertentu, baik ekonomi, sosial , budaya, dan

sebagainya. Dimana kesemuanya itu membutuhkan pergerakan transportasi sebagai

penunjang untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Penyelenggaraan pergerakan transportasi

akan mengarah pada penyediaan jasa transportasi terpadu antar moda yang efektif, efesien,

aman dan nyaman, serta cepat dan murah, yang mengintegrasikan dengan moda transportasi

yang ada. Namun dalam kenyataannya, kebutuhan akan transportasi belum terpenuhi

seluruhnya.

Kebutuhan transportasi merupakan pola kegiatan di dalam sistem tataguna lahan yang

membutuhkan pergerakan sebagai sarana penunjang kebutuhan tersebut. Keduanya harus

saling berhubungan baik dan erat agar hasil yang diharapkan dapat tercapai. Untuk memenuhi

semua aspek diatas, sudah seharusnya sistem transportasi dipikirkan sejak dini hari agar kelak

tidak menimbulkan berbagai persoalan. Perangkutan diperlukan karena sumber kegiatan

manusia tidak hanya berpusat pada satu tempat saja. Oleh sebab itu, pergerakan

(manusia/barang) ini memerlukan sarana (moda angkutan) maupun prasarana (media tempat

moda angkutan dapat bergerak) yang baik.

Perencanaan kota tanpa mempertimbangkan keadaan dan pola transportasi yang akan

terjadi sebagai akibat dari perencanaan itu sendiri, akan menimbulkan keruwetan lalu lintas di

kemudian hari. Dari pihak penduduk sebagai konsumen pengguna jasa transportasi dapat

melakukan pemilihan moda yang tepat guna menhidari masalah lalu lintas. Pemilihan moda

transportasi tersebut menyangkut efisiensi pergerakan dan ruang yang harus disediakan unruk

dijadikan prasarana transportasi serta banyaknya pilihan moda transportasi yang dapat dipilih


oleh penduduk. Keseimbangan pemilihan moda tersebut belumlah tercapai karena masih

dihambat oleh banyak faktor lain, misalnya kondisi jalan yang rusak, ketidaklancaran

lalulintas dan keterbatasan sumber daya manusia yang kesemuanya itu menyebabkan

perbedaan yang sangat jauh antara prasarana transportasi dengan peningakatan kebutuhan

manusia.

I.2 Latar Belakang

Pengembangan transportasi ditujukan agar tersedianya transportasi yang lancar, aman,

murah, nyaman , cepat , handal , tepat guna , terpadu, menyeluruh, berkelanjutan, dan

berkesinambungan serta mendukung konsepsi pembangunan sosial dan ekonomi wilayah.

Namun hal tersebut masih sangatlah sulit dicapai mengingat banyak aspek negatif yang perlu

dihindari dalam bidang ekonomi, sosial, budaya, dan politik. Jumlah penduduk yang

meningkat dari tahun ke tahun menjadi faktor utama dalam perencanaan transportasi.

Persentase penduduk dan jumlah penduduk sekarang dan untuk masa yang akan datang perlu

mendapat perhatian khusus dikarenakan hal ini merupakan salah satu karakteristik dalam

memprediksi jumlah penumpang moda transportasi.

Pemilihan moda transportasi yang diberikan kepada masyarakat cukup bervariasi

yakni transportasi darat (jalan dan rel), transportasi air (sungai, danau, dan laut), serta

transportasi udara. Namun dalam pemilihannya, pengguna jasa (masyarakat) harus

mempertimbangkan tujuan perjalanan, jarak tempuh (waktu), biaya, dan fasilitas yang

diberikan oleh moda transportasi tersebut.

Pemilihan moda transportasi pada dasarnya ditentukan dengan mempertimbangkan

salah satu persyaratan pokok, yaitu “pemindahan barang dan manusia dilakukan dalam jumlah

terbesar dengan jarak terkecil”. Pemilihan angkutan massal (kereta api) yang berorientasi

pada kepentingan publik atau pelanggan (costumer), merupakan pilihan yang lebih baik

dibandingkan dengan angkutan pribadi atau bus. Namun bus juga mempunyai beberapa


kelebihan, yaitu mobilitasnya tinggi, dapat bergerak kapan saja, dan lebih mudah untuk

dijangkau.

Dalam perkembangannya, permasalahan menjadi lebih kompleks apabila kita

mempertimbangkan interaksi antara dua moda transportasi yang berbeda mengingat kondisi

harga bahan bakar minyak bumi (BBM) naik dari waktu ke waktu. Kemacetan yang

berpengaruh terhadap waktu tempuh pada rute tertentu, frekuensi pelayanan, tarif, sangat

perlu diperhatikan. Selain itu, kemauan masyarakat selaku pengguna jasa transportasi perlu

untuk dperhatikan dan diteliti akibat kenaikan harga bahan bakar minyak bumi (BBM)

tersebut. Apakah ada pengaruh atau dampak terhadap minat masyarakat untuk melakukan

perjalanan akibat hal diatas.

Mengingat pentingnya naik turunnya harga BBM tersebut terhadap pemilihan moda

transportasi dan melakukan perjalanan maka perlu diadakan studi terhadap hal tersebut. Studi

yang dilakukan adalah analisa dampak kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) terhadap

pemilihan moda transportasi bus angkutan kota dengan kereta api rute Medan-Tanjung Balai

dalam tugas akhir ini. Ada beberapa bus dan kereta api yang akan dijadikan sampel yang

mewakili minat masyarakat terhadap pemilihan moda transportasi tersebut.

Dari kenaikan harga BBM ini akan dilihat minat para pelaku perjalanan dalam

memilih moda angkutan mana yang akan digunakan dalam perjalanannya, apakah masih

menggunakan bus atau kereta api? Apa yang menyebabkan mereka tetap memilih moda itu?

Adakah peralihan penggunaan moda dari bus ke kereta api atau sebaliknya, atau tidak ada

peralihan sama sekali? Jika ada peralihan , akan dilihat berapa besar (banyak) yang

melakukannya? Apakah ada pengurangan jadwal perjalanan dari hari-hari biasa? Berdasarkan

latar belakang diatas, maka penulis mengadakan penelitian mengenai hal-hal diatas untuk

mencapai tujuan penelitian yang ada di bawah ini.


I.3 Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk :

1. Memperoleh distribusi karakteristik pelaku perjalanan dalam pemilihan moda sebelum

dan sesudah kenaikan harga BBM.

2. Memperoleh suatu model pemilihan moda yang dapat menjelaskan probabilitas pelaku

perjalanan dalam memilih moda transportasi antara kereta api dan bus bila ditinjau

dari cost, time, headway, dan service.

3. Mengetahui perubahan probabilitas pelaku perjalanan bila terjadi perubahan cost,

time, headway, dan service selama kenaikan harga BBM.

Dari data-data dan dokumentasi yang diperoleh, diharapkan akan dapat digunakan oleh pihak-

pihak tertentu untuk dapat melakukan perbaikan prasarana dan pelayanan moda transportasi

tersebut dapat ditingkatkan untuk lebih baik lagi.

I.4 Pembatasan Masalah

Agar penelitian ini dapat terarah dan sesuai dengan tujuan, maka diperlukan

pembatasan masalah. Dalam penelitian ini, permasalahan dibatasi pada :

1. Penelitian ini hanya membahas pergerakan penduduk dari kota Medan menuju

Tanjung Balai, tidak sebaliknya.

2. Moda transportasi yang ditinjau adalah angkutan umum bus dan kereta api yang

melayani rute Medan-Tanjung Balai.

3. Responden yang dipilih adalah penumpang angkutan umum bus dan kereta api.

4. Pengambilan data hanya dilakukan di beberapa stasiun bus rute Medan-Tanjung Balai

di Jl. Sisingamangaraja Medan dan stasiun kereta api.

5. Bus yang digunakan sebagai perbandingan adalah bus sedang dengan kapasitas 16-19

orang.


6. Teori pemilihan moda transportasi yang digunakan adalah Model Pemilihan Diskret

(Discrete Choise Models), yaitu didasarkan pada pendekatan terhadap perilaku

individu.

7. Analisis dilakukan dengan menggunakan teknik Stated Preferences.

I.5 Pengumpulan Data

Pengumpulan data dalam penelitan ini dilakukan dengan cara :

1. Studi literatur yaitu dengan pengumpulan bahan-bahan yang berhubungan dengan

tugas akhir ini yang bersumberkan buku-buku serta referensi lainnya sebagai

pendekatan teori maupun sebagai bahan perbandingan untuk mengkaji penelitian ini.

2. Pengambilan data yang terdiri dari dua sumber yakni data primer dan data sekunder.

Data primer yaitu data yang diperoleh dengan teknik stated preference, yaitu

dengan wawancara langsung kepada para pengguna jasa angkutan. Wawancara

dapat dilakukan dengan penyebaran lembar kuisioner dan pemilihan responden

dilakukan secara acak.

Data sekunder yaitu data yang sudah tersusun yang diperoleh dari instansi-instansi

tertentu. Data dapat berupa data-data mengenai operator-operator yang melayani

rute Medan-Tanjung Balai, rata-rata jumlah penumpang dalam sekali berangkat,

dan kapasitas angkutan umum tersebut.

3. Menganalisa dan mengolah data-data yang menyangkut situasi di lapangan saat

pengambilan data.

I.6 Keterangan

Medan-Tanjung Balai memiliki jarak sejauh 173 km. Adapun bus-bus yang melayani

rute Medan-Tanjung Balai, diantaranya adalah :


1. Koperasi Usaha Pinggir Jalan (KUPJ)

2. CV. Karunia Usaha Pinggir Jalan (KUPJ Tour)

3. Po. Garuda

4. FA. Medan Jaya

5. CV. Sumber Jaya

6. Po. Borneo

7. Po. Garuda Pribumi

8. CV. Rajawali Citra Transport

9. CV. Subur Baru

10. CV. Sartika Group

11. PT. Dirgantara Deli Trans

12. CV. Wisata Indah danau Toba

13. CV. Karya Agung

14. CV. Timbul Jaya

15. CV. Simpati

16. CV. Prima Jaya Transport

17. Koperasi Medan Raya Tour

18. CV. Sintong Jaya

19. Kop. Peng. Bintang Tapanuli

20. CV. Japaris

21. CV. Lubuk Raya

Dalam tulisan ini penulis memilih perusahaan bus Koperasi Usaha Pinggir Jalan (KUPJ)

sebagai sampel sekaligus sebagai sumber dalam pembuatan tugas akhir ini. Adapun alasan

penulis memilih bus tersebut adalah karena :

Memiliki jumlah bus yang paling banyak diantara bus yang lain yaitu 38 unit.


Dalam sehari bus mampu berangkat sebanyak 38 bahkan lebih dengan selang waktu ±

30 menit antar satu bus dengan bus yang lain.

Harga tiket bus (Rp. 30.000,-) yang 2 kali lebih besar daripada harga tiket kereta api

(Rp. 15.000).

Pada hari-hari besar (libur), harga tiket tidak naik, tetap stabil.

Bus ini beroperasi dari Pkl. 05.00 WIB sampai Pkl. 22.00 WIB.

Sementara yang menjadi perbandingan dari bus KUPJ adalah kereta api kelas ekonomi

karena KA yang melayani rute Medan-Tanjung Balai hanya KA kelas ekonomi. Harga tiket

KA kelas ekonomi adalah Rp. 15.000,- per orang. Adapun jadwal keberangkatan KA rute

Medan-Tanjung Balai ditunjukkan oleh Tabel 1. 1.

Tabel 1. 1. Jadwal Keberangkatan KA (Medan-Tanjung Balai)

No. KA Kelas/Nama KA Relasi Berangkat Datang WP

U-14 Ekonomi Puteri Deli M-TB 06.50 10.56 4.06



Keterangan :

M = Medan

TB = Tanjung Balai

WP = Waktu Perjalanan

Dalam tugas akhir ini juga turut dilampirkan peta rute perjalanan Medan-Tanjung Balai

dengan menggunakan bus maupun kereta api (Gambar 1. 1) dan melampirkan format

kuisioner penelitian sebagai bagian dari Metode Stated Preference serta melampirkan

flowchart (bagan alir) penelitian (Gambar 1. 2).


Keterangan : = jalur bus = jalur kereta api

Gambar 1. 1 Jalur Kereta Api dan Bus Di Sumatera Utara (Khususnya Medan-Tanjung Balai)



Latar belakang

Tujuan Penelitian : • Menguji sensitifitas pelaku perjalanan dalam

memilih moda setelah kenaikan harga BBM. • Membandingkan jumlah pelaku perjalanan bus dan

KA sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM. • Memperoleh model pemilihan moda.

Batasan dan ruang lingkup

Pengumpulan Data

Gambaran kondisi daerah studi

Kajian Pustaka

Data Sekunder • Operator angkutan yang melayani rute

Medan-Tanjung Balai • Dinas terkait

Data Primer : • Survei lapangan • Kuisioner

Pembahasan : Kompilasi data

Analisa : Pengolahan data hasil lapangan dengan Miltiple

Regression dan Model Logit Biner

Aplikasi Model : • Analisa sensitifitas respon • Validasi dengan uji statika (R²) • Pemodelan moda angkutan

Kesimpulan dan saran


BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

II. 1 Sistem Transportasi

II. 1. 1 Pengertian

Pengertian sistem transportasi merupakan gabungan dari dua defenisi, yaitu sistem

dan transportasi. Sistem adalah suatu bentuk keterikatan dan keterkaitan antara satu variabel

dengan variabel lain dalam tatanan yang terstruktur, sedangkan transportasi adalah suatu

usaha untuk memindahkan, menggerakkan, mengangkut, atau mengalihkan orang atau barang

dari suatu tempat ke tempat lain, dimana di tempat lain ini objek tersebut lebih berguna atau

dapat berguna untuk tujuan-tujuan tertentu. Maka, dari kedua pengertian di atas dapat

disimpulkan bahwa, sistem transportasi adalah suatu bentuk keterikatan dan keterkaitan

antara berbagai variabel dalam suatu kegiatan atau usaha untuk memindahkan,

menggerakkan, mengangkut, atau mengalihkan orang atau barang dari satu tempat ke tempat

lain secara terstruktur untuk tujuan tertentu.

Sistem transportasi didukung oleh alat pendukung untuk menjamin lancarnya

proses perpindahan sesuai dengan waktu yang diinginkan sehingga memberikan optimalisasi

proses pergerakan tersebut. Alat pendukung ini berupa sarana dan prasarana yang meliputi

ruang untuk bergerak (jalan raya, jalan rel), tempat awal/akhir pergerakan (terminal, dermaga,

bandara), yang bergerak (alat angkut/ kendaraan dalam bentuk apapun), dan pengelolaan

(yang mengkoordinasikan ketiga unsur sebelumnya). Adapun tujuan perencanaan sistem

transportasi ini adalah :

Mencegah masalah yang tidak diinginkan yang diduga akan terjadi pada masa yang

akan datang (tindakan preventif).

Mencari jalan keluar untuk berbagai masalah yang ada (problem solving).


Melayani kebutuhan transportasi (demand of transport) seoptimum dan seseimbang

mungkin.

Mempersiapkan tindakan/kebijakan untuk tanggapa pada keadaan di masa depan.

Mengoptimalkan penggunaan daya dukung (sumber daya) yang ada.

II. 1. 2 Komponen Sistem Transportasi

Dalam pemenuhan kebutuhannya, transportasi sangat diperlukan manusia karena

sumber kebutuhan manusia tidak selalu berada pada satu tempat saja, tetapi banyak tempat.

Kesenjangan antara jarak dengan lokasi sumber melahirkan adanya kebutuhan

transportasinya. Dalam sistem transportasi terdapat lima unsur pokok, yaitu :

a. Orang yang membutuhkan

b. Barang yang dibutuhkan

c. Kendaraan sebagai alat angkut

d. Jalan sebagai prasarana angkutan

e. Organisasi (pengelola angkutan)

Adapun beberapa komponen sistem transportasi yang sangat penting sebagai elemen

dasar dalam perencanaan sistem transportasi adalah sebagai berikut :

Fasilitas fisik, meliputi jalan raya, jalan rel, bandara, dermaga, saluran.

Armada angkutan, galangan kapal.

Fasilitas operasional, meliputi fasilitas pemeliharaan angkutan, ruang kantor.

Lembaga, terdiri dari 2 jenis, yaitu lembaga fasilitas orientasi dan lembaga

pengoperasian. Lembaga fasilitas orientasi adalah dasar utama dalam

perencanaan, perancangan, struktur, pemeliharaan, dan fasilitas pengoperasian.

Lembaga pengoperasian adalah dasar keterkaitan dengan pengoperasian armada


dalam pelayanan transportasi yang meliputi perusahaan kereta api, perusahaan

penerbangan, perusahaan kapal, perusahaan truk-truk, dan lain-lain.

Strategi pengoperasian, meliputi rute kendaraan, jadwal, dan pengontrol lalu

lintas.

II. 1. 3 Peranan Transportasi

Transportasi memiliki peranan penting dan strategi dalam pembangunan nasional

mengingat transportasi merupakan sarana untuk memperlancar roda perekonomian,

memperkokoh persatuan dan kesatuan serta mempengaruhi hampir semua aspek kehidupan.

Transportasi bukanlah tujuan akhir, melainkan sekadar alat untuk melawan jarak karena

kemajuan teknologi memunculkan berbagai macam alat transportasi untuk memenuhi

berbagai keperluan. Transportasi harus digunakan seefisien mungkin, karena ketidakefisienan

sistem transportasi merupakan pembosoran besar. Akan banyak materi yang terbuang

percuma dan sia-sia.

Pentingnya transportasi sebagai urat nadi kehidupan ekonomi, sosial ekonomi,

politik, dan pertahanan keamanan memiliki dua fungsi ganda yaitu sebagai unsur penunjang

dan sebagai unsur pendorong. Sebagai unsur penunjang, transportasi berfungsi menyediakan

jasa transportasi yang efektif untuk memenuhi kebutuhan berbagai sektor dan menggerakkan

pembangunan nasional. Sebagai unsur pendorong, transportasi berfungsi menyediakan jasa

transportasi yang efektif untuk membuka daerah-daerah yang terisolasi, melayani daerah

terpencil, merangsang pertumbuhan daerah tertinggal dan terbelakang.

Jadi, transportasi memegang peranan yang sangat penting karena melibatkan dan

mempengaruhi banyak aspek kehidupan manusia yang saling berkaitan. Semakin lancar

transportasi tersebut, maka semakin lancar pula perkembangan pembangunan daerah maupun

nasional.


II. 2 Konsep Pemodelan

II. 2. 1 Pemodelan Transportasi

Model merupakan alat bantu atau media yang dapat digunakan untuk

mencerminkan dan menyederhanakan suatu realita (dunia sebenarnya) secara terukur atau

penyederhanaan realita untuk mendapatkan tujuan tertentu, yaitu penjelasan dan pengertian

yang lebih mendalam serta untuk kepentingan peramalan. Semakin mirip suatu model dengan

realitanya, semakin sulit membuat model tersebut. Jadi, pemodelan adalah pendekatan

kuantitatif yang dilakukan untuk mendapatkan penjelasan atau gambaran yang lebih jelas

serta terukur mengenai sistem transportasi.

Model dapat dibagi menjadi beberapa jenis, diantaranya :

1. Model fisik, yaitu model yang memperlihatkan dan menjelaskan suatu objek yang

sama dengan skala yang lebih kecil sehingga didapatkan gambaran yang lebih jelas

dan rinci serta terukur mengenai prilaku objek tersebut jika dibangun dalam skala

sebenarnya. Misalnya :

Model arsitek (model rumah, perumahan, mall, dan lain-lain)

Model teknik (model pengembangan wilayah, kota, kawasan, dan lain-lain)

2. Model peta dan diagram, yaitu model yang menggunakan garis (lurus dan

lengkung), gambar, warna, dan bentuk sebagai media penyampaian informasi yang

memperlihatkan realita objek tersebut. Misalnya, kontur ketinggian, kemiringan

tanah, lokasi sungai dan jembatan, gunung, batas administrasi pemerintah, dan lain-

lain.

3. Model statistik dan matematik, yaitu model yang menggambarkan keadaan yang

ada dalam bentuk persamaan-persamaan dan fungsi matematis sebagai media dalam

usaha mencerminkan realita. Misalnya, menerangkan aspek fisik, sosial-ekonomi,


dan model transportasi. Keuntungan pemakaian model matematis dalam

perencanaan transportasi adalah bahwa sewaktu pembuatan formulasi, kalibrasi

serta penggunaannya, para perencana dapat belajar banyak melalui eksperimen,

tentang kelakuan dan mekanisme internal dari sistem yang sedang dianalisis.

4. Model deskriptif dan normatif, dimana model deskriptif adalah model yang

berusaha menerangkan perilaku sistem yang ada, sedangkan model normatif adalah

model yang berusaha menerangkan perilaku sistem yang ideal menurut keinginan si

pembuat model (standar atau tujuan si pembuat model).

II. 2.2 Konsep Perencanaan Transportasi

Ada beberapa konsep perencanaan transportasi yang telah berkembang hingga saat

ini dan yang paling populer adalah ‘Model Perencanaan transportasi Empat Tahap (Four Step

Models). Keempat model tersebut antara lain :

1. Model Bangkitan Pergerakan (Trip Generation Models), yaitu pemodelan

transportasi yang berfungsi untuk memperkirakan dan meramalkan jumlah

(banyaknya) perjalanan yang berasal (meninggalkan) dari suatu

zona/kawasan/petak lahan dan jumlah (banyaknya) perjalanan yang datang/tertarik

(menuju) ke suatu zona/kawasan/petak lahanpada masa yang akan datang (tahun

rencana) per satuan waktu.

2. Model Sebaran Pergerakan (Trip Distribution Models), yaitu pemodelan yang

memperlihatkan jumlah (banyaknya) perjalanan/yang bemula dari dari suatu zona

asal yang menyebar ke banyak zona tujuan atau sebaliknya jumlah (banyaknya)

perjalanan/yang datang mengumpul ke suatu zona tujuan yang tadinya berasal dari

sejumlah zona asal.

3. Model Pemilihan Moda Transportasi (Mode Choice models), yaitu pemodelan atau

tahapan proses perencanaan angkutan yang berfungsi untuk menentukan

pembebanan perjalanan atau mengetahui jumlah (dalam arti proporsi) orang dan


barang yang akan menggunakan atau memilih berbagai moda transportasi yang

tersedia untukmelayani suatu titik asal-tujuan tertentu, demi beberapa maksud

perjalanan tertentu pula.

4. Model Pemilihan Rute (Trip Assignment Models), yaitu pemodelan yang

memperlihatkan dan memprediksi pelaku perjalanan yang memilih berbagai rute

dan lalu lintas yang menghubungkan jaringan transportasi tersebut.

Secara konsepsi, perencanaan transportasi empat tahap ini dapat digambarkan seperti Gambar

2.1 di bawah ini :

Gambar 2. 1 Bagan Alir (Flowchart) Konsep Perencanaan Transportasi Empat Tahap

Dalam tulisan ini yang dibahas hanya mengenai Model Pemilihan Moda Transportasi (Mode

Choice Models) yang dipengaruhi oleh kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM).

Aksesibilitas (Accessibility)

Bangkitan Perjalanan (Trip Generation)

Sebaran Pergerakan (Trip Distribution)

Pemilihan Moda Angkutan (Mode

Pemilihan Rute (Trip Assignment)

Arus pada jaringan Transportasi (Flow at

Transportation Network)


II. 3 Model Pemilihan Moda Transportasi (Mode Choice Models)

Pemilihan moda merupakan suatu tahapan proses perencanaan ankutan yang

bertugas untuk menentukan pembebanan perjalanan atau mengetahui jumlah (dalam arti

proporsi) orang dan barang yang akan menggunakan atau memilih berbagai moda transportasi

yang tersedia untuk melayani suatu titik asal-tujuan tertentu, demi beberapa maksud

perjalanan tertentu pula. Tahap pemilihan moda transportasi ini merupakan pengembangan

dari tahap model asal-tujuan (sebaran perjalanan) dan bangkitan perjalanan, karena pada tahap

sebaran perjalanan kita menentukan jumlah perjalanan ke masing-masing zona asal dan

tujuan.

Pemilihan moda transportasi dianggap sebagai tahap terpenting dalam perencanaan

transportasi, dan sekaligus juga merupakan tahap tersulit karena pada tahap inilah ditemui

berbagai kendala/hambatan berupa sulit dan rumitnya memodelkan realita yang terjadi di

dunia nyata sebagai akibat dari sulitnya peneliti untuk membaca perilaku orang banyak,

terutama masyarakat pengguna jasa transportasi, dan di pihak lain di dunia nyata tersebut pun

banyak tersedia bentuk-bentuk pelayanan transportasi baik dari segi jarak geografis, teknik,

ukuran, kecepatan, ekonomis, dan lain-lain yang kesemuanya menawarkan karakteristik

layanan yang tidak sama antara satu dengan lainnya sehingga timbullah masalah pada para

peneliti/perencana transportasi berupa kesulitan untuk mengkuantifikasikannya,

memodelkannya, menganalisisnya serta mengidentifikasikan berbagai faktor yang

mempengaruhinya.

Hasil analisis tahap pemilihan moda transportasi sangat bermanfaat sebagai

masukan bagi pihak penyedia jasa transportasi (transport supplier) seperti perusahaan mobil

bus, kereta api, kapal laut, perusahaan penerbangan. Bahkan pengusaha ojek dapat

memanfaatkannya untuk melihat pangsa pasar (market share) mereka sebagai dasar


pertimbangan untuk memperkirakan jumlah kendaraan atau armada yang harus mereka

sediakan pada masa yang akan datang buat melayani suatu jaringan asal-tujuan.

II. 3. 1 Faktor Yang Mempengaruhi Pemilihan Moda

Model pemilihan moda bertujuan untuk mengetahui proporsi orang yang akan

menggunakan setiap moda. Proses ini dilakukan dengan maksud untuk mengkalibrasikan

model pemilihan moda pada tahun dasar dengan mengetahui peubah atribut yang

mempengaruhi pemilihan moda tersebut. Setelah dilakukan proses kalibrasi, model dapat

digunakan untuk meramalkan pemilihan moda dengan menggunakan nilai peubah atribut

untuk masa mendatang.

Ada 4 (empat) kelompok faktor yang dianggap kuat pengaruhnya terhadap perilaku

perjalanan atau calon pengguna (trip maker behavior). Masing-masing faktor ini terbagi lagi

menjadi beberapa variabel yang dapat diidentikkan. Variabel-variabel ini dapat dinilai secara

kuantitatif dan kualitatif. Faktor-faktor atau variabel-variabel tersebut adalah :

I. Kelompok faktor karakteristik perjalanan (travel characteristics factor), meliputi variabel:

1. Tujuan perjalanan (trip purpuse), seperti pergi bekerja, sekolah, belanja, dan lain-lain.

2. Waktu perjalanan (time of trip made), seperti pagi hari, siang, sore, malam, hari libur,

dan seterusnya.

3. Panjang perjalanan (trip length), merupakan jarak fisik antara asal dengan tujuan,

termasuk panjang rute/ruas, waktu perbandingan kalau menggunakan moda moda-

moda lain.

II. Kelompok faktor karakteristk si pelaku perjalanan (traveler characteristics factor)

Pada kelompok faktor ini, seluruh variabel ikut serta berkontribusi mempengaruhi

perilaku si pelaku perjalanan dalam memilih moda transportasi. Variabel tersebut adalah :

1. Pendapatan (income), berupa daya beli si pelaku perjalanan untuk membiayai

perjalanannya, entah dengan mobil pribadi atau angkutan umum.


2. Kepemilikan kendaraan (car ownership), berupa tersedianya kendaraan pribadi sebagai

sarana melakukan perjalanan.

3. Kondisi kendaraan pribadi (tua, jelek, baru, dan lain-lain).

4. Kepadatan pemukiman (density of residential development).

5. Sosial-ekonomi, seperti struktur dan ukuran keluarga (pasangan muda, punya anak,

pensiunan atau bujangan), usia, jenis kelamin, jenis pekerjaan, lokasi pekerjaan,

punya lisensi mengemudi (SIM) atau tidak.

III. Kelompok faktor karakteristik sistem transportasi (transportation System Characteristics

factor). Semua varibel yang berpengaruh terhadap perilaku si pelaku perjalanan

berhubungan dengan kinerja pelayanan sistem transportasi seperti variabel :

1. Waktu relatif (lama) perjalanan (relative travel time) mulai dari lamanya waktu

menunggu kendaraan di pemberhentian (terminal), waktu jalan ke terminal (walk to

terminal time), dan waktu di atas kendaraan.

2. Biaya relatif perjalanan (relative travel cost), yaitu seluruh biaya yang timbul akibat

melakukan perjalanan dari asal ke tujuan untuk semua moda yang berkompetisi

seperti tarif tiket, bahan bakar, dan lain-lain.

3. Tingkat pelayanan relatif (relatif level of service), yaitu variabel yang cukup bervariasi

dan sulit diukur, contohnya adalah variabel kenyamanan dan kesenangan, yang

membuat orang mudah gonta-ganti moda transportasi.

4. Tingkat akses/indeks daya hubung/kemudahan pencapaian tempat tujuan.

5. Tingkat kehandalan angkutan umum di segi waktu (tepat waktu/reliability),

ketersediaan ruang parkir dan tarif.

Ketiga variabel terakhir ini (3, 4, dan 5) merupakan kelompok variabel yang sangat

subjektif sehingga sulit diukur (dikuantifikasikan) dan masuk kelompok variabel

kualitatif (difficult to quantify).

IV. Kelompok faktor karakteristik kota dan zona (spacial characteristics factor), meliputi :


1. Variabel jarak kediaman dengan tempat kegiatan.

2. Variabel kepadatan penduduk (population density).

II. 3. 2 Pemilihan Moda Transportasi

Dalam memodelkan pergerakan, pemilihan moda transportasi sangat tergantung

oleh beberapa hal, misalanya tergantung pada pelaku perjalanan (trip maker) dan moda

transportasi yang digunakan baik kendaraan pribadi maupun angkutan umum. Pemilihan

moda transportasi tersebut dapat dikelompokkan dalam 2 (dua) kelompok, yaitu :

A. Pengguna Jasa Transportasi/Pelaku Perjalanan (Trip maker)

a) Golongan paksawan (captive), yaitu golongan masyarakat yang terpaksa

menggunakan angkutan umum karena ketiadaan mobil pribadi. Mereka adalah

golongan masyarakat lapisan menengah ke bawah.

b) Golongan pilihwan (choice), yaitu golongan masyarakat yang mempunyai

kemudahan (akses) ke kendaraan pribadi dan dapat memilih untuk menggunakan

angkutan umum atau angkutan pribadi.

B. Bentuk Alat (Moda) Transportasi/Jenis Pelayanan Transportasi

a) Kendaraan pribadi (private transportation), yaitu moda transportasi yang

dikhususkan untuk pribadi seseorang yang bebas menggunakannya kemana aja,

kapan saja, dan dimana saja yang diinginkan atau tidak menggunakannya sama

sekali.

b) Kendaraaan umum (public transportation), yaitu moda transportasi yang

diperuntukkan untuk kepentingan bersama (banyak orang), menerima pelayanan

bersama, mempunyai arah dan titik tujuan yang sama, serta terikat dengan

peraturan trayek yang sudah ditentukan.


Selain hal-hal diatas, aspek biaya dan pemilihan moda lebih dari dua menjadi

perhitungan dalam menentukan angkutan yang akan digunakan. Biaya yang dimaksud disini

adalah biaya perkiraan dan biaya aktual. Biaya perkiraan adalah biaya yang dipikirkan oleh

pelaku perjalanan dan dasar pengambilan keputusan, sedangkan biaya aktual adalah biaya

sebenarnya yang dikeluarkan setelah proses pemilihan moda dilakukan. Pemilihan moda lebih

dari dua perlu dilakukan untuk mendapatkan moda yang tepat digunakan dalam perjalanan,

baik pribadi maupun angkutan umum. Hal ini dapat digambarkan seperti pada Gambar 2.2.

Gambar 2. 2 Pemilihan dua moda (angkutan umum dan mobil)

Dari gambar diatas dapat diambil asumsi bahwa gambar sebelah kiri

mengasumsikan pelaku perjalanan mengambil pilihan antara bergerak dan tidak bergerak.

Apabila pelaku perjalanan melakukan pergerakan, maka pertanyaan yang timbul adalah

apakah menggunakan angkutan pribadi atau umum? Dan jika angkutan yang dipilih, maka

pertanyaan selanjutnya adalah apakah bus atau kereta api, dan seterusnya.

Sedangkan gambar sebelah kanan mengasumsikan bahwa begitu memilih untuk

bergerak maka pelaku perjalanan memilih moda yang tersedia. Model pemilihan moda yang

berbeda tergantung pada jenis keputusan yang diambil. Dari kedua pilihan diatas maka untuk

kondisi Indonesia digunakan gambar yang sebelah kiri karena lebih sederhana dan lebih

Total Pergerakan

Bergerak Tidak bergerak

Mobil Angkutan umum

Angkutan umum 1

Angkutan umum 2

Total pergerakan

Bergerak Tidak bergerak

Mobil

Angkutan umum 1

Angkutan umum 2


cocok. Akan tetapi, khusus untuk Indonesia, pendekatan yang lebih cocok digunakan dapat

terlihat pada Gambar 2. 3.

Gambar 2. 3 Proses pemilihan moda untuk Indonesia

Gambar 2.3 mengilustrasikan betapa rumitnya memodelkan seluruh moda

transportasi yang ada dalam suatu sistem. Masalah lain dalam hal angkutan pribadi adalah

pengendara dan penumpang. Keduanya mempunyai atribut yang berbeda yang sangat

berpengaruh dalam proses pemilihan moda. Pohon keputusan diatas dipilih sebagai dasar

model pemilihan moda yang mempengaruhi perkiraan yang dibuat oleh model.

Total pergerakan

Bergera

Berjalan

Berkendaraan

Tidak b k

Bermotor Tidak bermotor

Umum

Jalan rel Jalan raya

Paratransit Bus

Pemilihan moda paratransit

Pribadi

Tidak bermotor (sepeda)

Bermotor

Mobil Sepeda


Karena begitu rumitnya memodelkan moda transportasi membuat kondisi ini

menarik perhatian penulis untuk melakukan studi mengenai pengguna angkutan umum antar

kota dan kereta api. Dapat kita lihat sendiri dalam hubungan transportasi, hubungan yang

paling dominan adalah transportasi darat karena lebih banyak diminati oleh masyarakat.

Transportasi darat yang digunakan adalah angkutan umum antar kota dengan kereta api. Oleh

karena itu, hal mengenai pemilihan moda transportasi akan dibahas dalam laporan ini

sehingga ada batasan-batasan.

II.3.2.1 Angkutan Umum Kereta Api

Jalan kereta api pertama di Indonesia dibangun di pulau Jawa menghubungkan

Semarang Gudang (Jurnatan) ke Tanggung (jurusan Semarang-Sala), sedangkan di Sumatera

Utara jalan kereta api pertama dibangun tahun 1883 menghubungkan kota Medan dengan

Labuhan (menuju Belawan). Tujuan awal dibangunnya jaringan jalan kereta api di Sumatera

Utara ini adalah untuk mengangkut hasil-hasil perkebunan yang terdapat di sekitar lokasi

yang dilintasi oleh jaringan jalan kereta api menuju pelabuhan Belawan. Dalam

perkembangannya, fungsi kereta api menjadi bersifat public utility yaitu apabila perusahaan

tersebut menghasilkan komoditi dan jasa untuk kepentingan masyarakat banyak dan

karenanya sangat diperlukan bagi kesejahteraan masyarakat.

Angkutan kereta api dibandingkan dengan moda transportasi darat lainnya, banyak

memiliki keunggulan yang dapat dimanfaatkan dan dikembangkan karena semakin relevan

dengan kemajuan dunia teknologi saat ini. Keunggulan kereta api tersebut antara lain :

1. Mampu mengangkut barang dan penumpang secara massal.

2. Tingkat keselamatan tinggi, hal ini dimungkinkan karena kereta api mempunyai jalan

tersendiri, artinya umum tidak diperkenankan masuk ke halaman jalan baja atau ikut

memakainya menurut kehendak dan di bawah pengawasan sendiri.

3. Hemat energi karena dapat menggunakan energi sekunder.


4. Dari segi teknis, jalan kereta api keamannya lebih terjamin, karena kendaraan-

kendaraannya diantar oleh roda-roda berflens diatas rel. Juga konstruksinya lebih kuat

dan stabil dibandingkan dengan kendaraan bermotor.

5. Sangat efektif untuk transportasi darat yang memiliki jarak tempuh menengah dan

jauh.

6. Gangguan cuaca tidak begitu berpengaruh terhadap pengoperasian kereta api.

Seperti halnya moda transportasi lainnya angkuta kereta api juga memiliki

kelemahan-kelemahan, antara lain :

1. Biaya operasional yang sangat besar, karena perusahaan kereta api harus

memelihara sendiri jalan rel yang digunakannya serta melengkapi sendiri fasilitas-

fasilitas penunjang keselamatan penumpang.

2. Kerena kereta api memiliki kecepatan yang tinggi dan mengangkut secara besar-

besaran dalam jarak jauh, maka pengusahanya terikat oleh syarat-syarat konsesi

dan peraturan. Peraturan itu baik secara teknis maupun umum, untuk menjamin

keamanan.

3. Angkutan kereta api tidak dapat melayani penumpang untuk mencapai tempat

dimana saja, karena keterbatasan saran jalan yang dimilikinya.

4. Dari segi frekuensi keberangkatan, angkutan kereta api kurang fleksibel karena

harus mengikuti jadwal yang telah ditetapkan. Hal ini untuk menghindari

terjadinya kecelakaan antar kereta api.

II.3.2.1.1 Tingkat Pelayanan Kereta Api

Tingkat pelayanan dalam suatu sistem transportasi terbagi atas 2 bagian, yaitu

tergantung arus dan fasilitas. Sementara menurut Stephenson (1987) dalam bukunya yang


berjudul Transportation USA menyatakan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat

pelayanan penumpang antara lain :

1. Kecepatan

Dalam setiap melakukan perjalanan tentunya orang memilih moda yang memiliki

kecepatan yang dapat diandalkan.

2. Ketepatan waktu, yaitu menyangkut ketepatan waktu keberangkatan dan tiba suatu

moda transportasi.

3. Keamanan

Keamanan merupakan faktor yang paling penting karena ini menyangkut jiwa

seseorang. Dengan adanya jaminan keselamatan yang tinggi pada setiap moda

transportasi tentunya akan berpengaruh terhadap tingkat pemakaian moda tersebut.

4. Aksesibilitas

Aksesibilitas disini merupakan jangkauan jalan yang luas, serta memiliki akses

yang mudah untuk melanjutkan perjalanan dari dan ke terminal.

5. Kenyamanan, yaitu menyangkut segala fasilitas penunjang sehingga penumpang

dapat menikmati perjalanannya.

6. Terminal atau stasiun

Stasiun yang nyaman akan memberikan kemudahan bagi penumpang pada saat

pergi dan tiba dari tempat tujuan.

Sedangkan menurut Nasution (1996), pengukuran kualitas layanan dibagi menjadi 5

(lima) parameter, yaitu :

1. Keselamatan perjalanan dan keandalan

Keselamatan perjalanan yaitu semakin diperkecilnya gangguan bagi angkutan

penumpang dan barang dimulai sejak awal perjalanan sampai tiba di tempat tujuan.

Dalam istilah perkeretaapian dikenal adanya PLH (peristiwa luar biasa hebat), yaitu

suatu gangguan perjalanan yang mungkin disebabkan oleh anjloknya kereta


(derailment), kecelakaan pada pintu perlintasan sebidang (antar kereta api dengan

kendaraan jalan raya), tabrakan antar kereta, ataupun kecelakaan yang disebabkan

oleh hal-hal lain. Pada dasarnya, sejak diperkenalkannya jenis angkutan ini,

perkeretaapian telah membuktikan bahwa angkutan ini merupakan jenis angkutan

yang aman. Disamping kontrol mutu dan keandalan kualitas operasi, ada kegiatan

lain yang penting, yaitu sistem pengawasan operasi dan keandalannya.

2. Ketepatan waktu

Ketepatan waktu adalah persyaratan masyarakat pengguna jasa yang

memungkinkan mereka dapat merencanakan kegiatan yang berkaitan dengan

kegiatan yang berada pada lokasi tujuan.

3. Kemudahan pelayanan

Kemudahan pelayanan dalam hal ini yaitu suatu kepastian pelayanan yang

memungkinkan seseorang dapat dilayani, baik dari segi penumpang maupun

barang.

4. Kenyamanan

Dengan semakin meningkatnya taraf hidup masyarakat, maka dituntut juga suatu

pelayanan dan kenyamanan yang lebih baik. Tingkat kebersihan, kebisingan,

goyangan, kapasitas penumpang di setiap kereta, akomodasi dan ergonomi tempat

duduk, temparatur ruangan, kenyamanan perjalanan, penampilan adalah persyaratan

umum yang perlu diperhatikan.

5. Kecepatan

Sejalan dengan perubahan tata nilai dan mobilitas masyarakat, tingkat kecepatan

kereta api harus dapat ditingkatkan, dibandingkan dengan kecepatannya sekarang.

Tentunya dalam hal ini peran kemajuan teknologi terkait dan berperan besar.

II.3.2.1.2 Karakteristik Pengguna Kereta Api


Memilih suatu moda angkutan (khusus kereta api) dipengaruhi oleh faktor

kecepatan, jarak perjalanan, kenyamanan, kesenangan, biaya, ketersediaan moda, ukuran kota,

usia, dan status sosial-ekonomi pelaku perjalanan. Kesemua faktor tersebut dapat berdiri

sendiri-sendiri atau saling bergabung (Warpani, 1990, 146). Beberapa faktor yang tidak dapat

dikuantifikasikan cenderung diabaikan, dengan pengertian pengaruhnya kecil atau dapat

diwakili ole beberapa peubah lain yang dapat dikuantifikasikan.

1. Ciri Perjalanan

Ada dua faktor utama yang termasuk kategori ini yakni jarak perjalanan dan tujuan

perjalanan.

a. Jarak perjalanan

Jarak perjalanan mempengaruhi orang dalam menentukan pilihan moda. Hal ini

dapat diukur dengan tiga cara populer, yaitu jarak fisik udara, jarak fisik yang

diukur sepanjang lintasan yang dilalui, dan jarak yang diukur dengan waktu

perjalanan. Lama waktu tempuh dari tempat asal ke tempat tujuan adalah ukuran

waktu yang lebih banyak dipilih. Semakin jauh jarak perjalanan, orang akan

memilih angkutan yang lebih cepat, lebih nyaman, dan lebih aman. Sebaliknya,

semakin dekat jarak perjalanan orang cenderung akan memilih moda yang praktis

saja.

b. Tujuan perjalanan

Tujuan perjalanan juga mempengaruhi terhadap pemilihan moda angkutan. Orang

akan cenderung memilih moda yang memiliki akses yang lebih mudah untuk

sampai ke tempat tujuan.

2. Ciri Pelaku Perjalanan


Pelaku perjalanan pada umumnya memiliki alasan-alasan tersendiri dalam

pemilihan moda angkutan. Adapun faktor-faktor yang melatarbelakangi hal tersebut, antara

lain :

a. Tingkat pendapatan

Penggunaan jasa angkutan dalam menempuh suatu perjalanan bergantung pada

kemampuan pengguna jasa untuk membayar ongkos angkutan. Dengan demikian

dapat dikatakan bahwa tingkat penghasilan suatu komunitas masyarakat memiliki

pengaruh terhadap pemilihan moda angkutan yang akan digunakan.

b. Kepemilikan kendaraan

Pemilik kendaraan cukup berpengaruh terhadap pemilihan moda angkutan.

Masyarakat yang memiliki kendaraan pribadi memiliki laju bangkitan bepergian

lebih besar dibandingkan yang tidak memiliki kendaraan pribadi. Hal ini

disebabkan fasilitas angkutan umum yang kita miliki belum memenuhi kondisi

yang ideal.

c. Kerapatan pemukiman

Apabila kepadatan bersih daerah pemukiman menurun, maka penggunaan

kendaraan umum menurun pula.

d. Faktor sosial-ekonomi

Besarnya keluarga, struktur kelamin, usia anggota keluarga, proporsi usia

angkatan kerja, jumlah kekayaan yang dimiliki, dan jenis pekerjaan adalah

sejumlah faktor yang mempengaruhi pemilihan moda angkutan.

II.3.2.2 Bus Angkutan Umum

Angkutan dapat dikatakan sebagai sarana untuk memindahan orang dan / atau

barang dari satu tempat ke tempat lain dengan menggunakan kendaraan, sedangkan kendaraan


umum adalah setiap kendaraan bermotor yang disediakan untuk dipergunakan oleh umum

dengan dipungut bayaran (langsung maupun tidak langsung). Tujuannya membantu orang

atau kelompok orang menjangkau berbagai tempat yang dikehendaki , atau mengirimkan

barang dari tempat asalnya ke tempat tujuannya secara baik dan layak. Ukuran pelayanan

yang baik adalah pelayanan yang aman, cepat, murah, dan nyaman.

Mobil penumpang yang digunakan untuk mengangkut penumpang umum disebut

juga dengan mobil penumpang umum (MPU). Sedangkan aset kendaraan mobil penumpang

umum yang dipertanggungjawabkan perusahaan, baik yang dalam keadaan siap guna maupun

dalam konservasi (sejumlah bus yang tidak beroperasi lagi karena rusak berat atau tidak layak

jalan) disebut armada. Wilayah yang melingkupi beroperasinya angkutan umum disebut

wilayah trayek, dan kumpulan trayek yang menjadi satu kesatuan pelayanan angkutan orang

disebut jaringan trayek. Sementara biaya yang dibebankan kepada penumpang kendaraan

penumpang umum oleh perusahaan angkutan disebut dengan tarif.

Angkutan umum penumpang pada umumnya adalah jenis angkutan yang

pelayanannya dengan lintasan tetap yang dapat dipolakan secara tegas. Angkutan umum (bus)

merupakan angkutan massal yang penumpangnya memiliki kesamaan asal dan tujuan

perjalanan. Kesamaan tujuan tidak selalu berarti kesamaan maksud, artinya penumpang yang

bertujuan ke satu tempat yang sama belum tentu melakukan kegiatan yang sama.

II.3.2.2.1 Tingkat Pelayanan Angkutan Umum

Angkutan umum, adalah layanan transportasi penumpang, biasanya dengan

jangkauan lokal, yang tersedia bagi siapapun dengan membayar ongkos yang telah ditentukan.

Angkutan ini biasanya beroperasi pada jalur khusus tetap atau jalur umum potensial yang

terpisah dan digunakan secara eksklusif, sesuai jadwal yang ditetapkan dengan rute atau lini

yang didesain dengan perhentian-perhentian tertentu, walaupun angkutan umum terkadang


juga beroperasi dalam lalu lintas yang beragam. Ini dirancang untuk memindahkan sejumlah

besar orang dalam waktu yang bersamaan.

Jenis pelayanan angkutan umum penumpang (bus) yang ditawarkan adalah

pelayanan yang menyelenggarakan suatu pelayanan yang angkutan yang baik dan layak bagi

masyarakat atau pengguna jasa angkutan, dimana ukuran pelayanannya dapat dilihat dari

pelayanan yang aman, cepat, murah, dan nyaman. Peningkatan kualitas pelayanan angkutan

umum bus bisa melalui pengolaan dan pengoperasian yang lebih baik dari perusahaan-

perusahaan bus, dan meningkatkan partipasi peran swasta dalam pengadaan pelayanan

angkutan bus.

Dilihat dari segi operasi pelayanannya, angkutan umum penumpang dioperasikan

dalam lintasan yang tetap dan teratur yang dapat dipolakan secara tegas serta tidak dalam

trayeknya. Pembagian trayek tetap dan teratur disini adalah :

1. Trayek Antar Kota Antar Propinsi (AKAP) dan lintas batas negara, trayek yang

wilayah pelayanannya lebih dari satu propinsi.

2. Trayek Antar Kota Dalam Propinsi (AKDP), trayek yang wilayah pelayanannya

melebihi satu wilayah kabupaten/kota namun masih dalam satu propinsi.

3. Trayek perkotaan dan pedesaan, trayek yang wilayah pelayanannya hanya dalam

satu kota atau pedesaan tertentu.

Dalam tugas akhir ini, yang menjadi pilihan trayek adalah Trayek Antar Kota Dalam Propinsi

(AKDP) yaitu Trayek Kota Medan-Kota Tanjung Balai yang masih berada dalam provinsi

Sumatera Utara.

II.3.2.2.2 Karakteristik Pengguna Angkutan Umum Bus

Karakteristik pengguna angkutan umum kota tidak jauh berbeda dengan

karakterisik pengguna kereta api seperti dijelaskan sebelumnya dalam bab ini yang

dipengaruhi oleh faktor kecepatan, jarak perjalanan, kenyamanan, kesenangan, biaya,


ketersediaan moda, ukuran kota, usia, dan status sosial-ekonomi pelaku perjalanan serta

faktor-faktor lainnya.

Dalam karakteristik pengguna angkuatn umum bus ini ada beberapa tambahan

faktor pendukung yang mempengaruhi pengguna angkutan umum bus. Bila ditinjau dari segi

pemenuhan mobilitasnya, pengguna jasa transportasi dapat dibagi menjadi 2 (dua) kelompok

yaitu kelompok choice dan captive. Kelompok choise adalah kelompok atau orang-orang

yang mempunyai pilihan dalam pemenuhan kebutuhan mobilitasnya yang terdiri dari orang-

orang yang menggunakan kendaraan pribadi karena secara finansial, legal, dan fisik hal

tersebut dimungkinkan. Orang-orang ini adalah kelompok yang berada pada strata menengah

keatas. Kelompok choice ini biasanya banyak dijumpai di negara-negara maju, kaya, dan

makmur. Namun tidak menutup kemungkinan kelompok ini menggunakan angkutan umum

untuk pemenuhan kebutuhan mobilitasnya. Sebagian kelompok ini juga menggunakan

angkutan umum karena alasan-alasan tertentu. Sedangkan, kelompok captive adalah orang-

orang yang tergantung atau terpaksa menggunakan angkutan umum dalam pemenuhan

kebutuhan mobilitasnya. Kelompok ini sering dijumpai di negara-negara sedang berkembang

atau orang-orang yang berada dalam kondisi ekonomi menengah ke bawah. Bagi kelompok

initidak ada pilihan lain yang tersedia dalam pemenuhan kebutuhan mobilitasnya, kecuali

menggunakan angkutan umum.

Melihat karakteristik-karakteristik diatas, choice dan captive, maka jelaslah bahwa

pengguna angkutan umum terdiri dari seluruh kolompok choise dan sebagian kelompok

captive yang kebetulan menggunakan angkutan umum untuk pemenuhan kebutuhan

mobilitasnya. Dengan melihat penjelasan diatas, dapat disimpulkan bahwa di negara

manapun, kota manapun, baik berkembang, sedang berkembang , maupun maju, pengguna

angkutan umum selalu ada karena sekaya apapun negara tersebut selalu ada kelompok

masyarakat captive, yaitu kelompok yang menggunakan angkutan umum untuk pemenuhan

kebutuhan mobilitasnya.


Dari penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa pengguna jasa angkutan umum

(bus) di suatu kota atau negara pada dasarnya sangat dipengaruhi oleh 2 (dua) faktor, yaitu :

1. Kondisi perekonomian dari kota yang dimaksud, dengan asumsi bahwa aspek

finansial menjadi faktor dominan yang mempengaruhi seseorang untuk accessible

atau tidak memiliki kendaraan pribadi selain faktok legal dan fisik.

2. Kondisi pelayanan angkutan umum, baik atau jeleknya sangat mempengaruhi

penggunaan angkutan umum baik untuk kelompok choice dan captive.

Di Indonesia umumnya dan di Sumatera Utara khususnya yang termasuk dalam kategori

negara dan kota sedang berkembang dimana kelompok captive (pengguna angkutan umum)

lebih mayoritas daripada kelompok choice yaitu kelompok pengguna angkutan umum.

II.3.3 Pendekatan Model Pemilihan Moda

Model pendekatn yang dilakukan dalam penelitian ini terhadap pemilihan moda

adalah model pemilihan diskret (Discrete Choice Models). Model ini menganalisis pilihan

konsumen (pelaku perjalanan) dari sekumpulan alternatif pilihan moda yang saling bersaing

dan tidak dapat dipilih (digunakan) secara bersama-sama lebih dari satu moda (mutually

exclusive), seperti kalau kita sudah menggunakan bus, secara bersamaan tidak mungkin kita

menggunakan kereta api. Hipotesa yang mendukung model pemilihan model diskret adalah

berkenaan dengan situasi pilihan, yaitu pilihan individu terhadap setiap alternatif yang dapat

dinyatakan dengan ukuran daya tarik (attractiveness) atau manfaat (utility).

Sebenarnya kegiatan menentukan dan mengamati perilaku pelaku perjalanan

melalui fungsi utilitas dapat dilakukan dengan dua pendekatan. Pendekatan apa yang kita

lakukan sangat menentukan model pilihan probabilita apa yang akan kita gunakan. Kedua

pendekatan tersebut adalah :

1. Pendekatan Agregat


Pendekatan agregat adalah pendekatan yang menganalisis perilaku pelaku

perjalanan secara menyeluruh. Menurut Menheim (1979) pendekatan agregat

dapat dilakukan dengan 2 (dua) cara, yaitu :

a) Membagi objek pengamatan atas beberapa kelompok yang mempunyai

karakteristik elemen yang relatif homogen (sama).

b) Melakukan agregasi dari data-data disagregat.

2. Pendekatan Disagregat

Pendekatan disagregat adalah pendekatan yang menganalisis perilaku pelaku

perjalanan secara individu. Hal ini mencakup bagaimana bagaimana merumuskan

tingkah laku individu ke dalam ke dalam model kebutuhan transportasi.

Pendekatan disagregat dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu :

a. Disagregat Determinstik

Pendekatan ini dilakukan kalau pelaku perjalanan mampu mengidentifikasikan

semua alternatif moda yang ada, semua varibel yang ada, persepsi/preferensi

varibel secara eksplisit, dan menggunakan seluruh informasi untuk mengambil

keputusan. Bentuk modelnya adalah model persamaan regresi linear berganda

tanpa unsur kesalahan (error) seperti persamaan berikut ini :

Ui = a + b1T + b2X + b3C . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.1 )

dimana :

Ui = Nilai kepuasan menggunakan moda i

a = Konstanta

T = variabel waktu di atas kendaraan

X = Variabel waktu di luar kendaraan

C = Varibel ongkos transportasi


b1 s/d b3 = Parameter fungsi kepuasan untuk masing-masing variabel tersebut

(koefisien regresi).

b. Disagregat Stokastik

Pada pendekatan ini, nilai kepuasan lebih realistis karena mempertimbangkan

unsur-unsur yang tidak teramati yang terjadi di dunia nyata. Jadi ini berbeda

dengan pendekatan disagregat deterministik seperti model 2.1 diatas yang

terlalu teoritis, yang tidak memasukkan unsur yang tidak teramati. Seluruh

unsur yang tidak teramati yang terjadi di dunia nyata, pendekatan ini diwakili

oleh unsur error (kesalahan) yang bersifat acak (random) atau bersifat

stokastik, sehingga modelnya menjadi :

Um = β0 + β1tm + β2 xm + β3 cm + en . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.2 )

dimana :

Um = Nilai (fungsi) kepuasan menggunakan moda m

tm s/d cm = idem diatas

β1 s/d β2 = idem diatas

en = Faktor kesalahan atau unsur stokastik, yaitu variabel

random yang mengikuti bentuk distribusi tertentu.

β0 = Konstanta karakteristik nilai kepuasan alternatif, apabila

seluruh variabel tm s/d cm bernilai 0.

Peramalan dikatakan relatif tepat, apabila nilai en sekurang-kurangnya mendekati 0

(seminimal mungkin) atau en = 0.

II.4 Model Pemilihan Diskret

Akiva dan Lerman (1985) dalam bukunya “Discrete Choice analysis : Theory and

Application to Travel Demand” lebih menekankan model ini pada analisis pilihan konsumen


untuk memaksimalkan kepuasannya dalam mengkonsumsi pelayanan yang diberikan oleh

suatu moda transportasi pilihan. Sang konsumen, sebagai seorang pembuat keputusan, akan

menyeleksi berbagai alternatif dan memutuskan memilih moda transportasi yang memiliki

nilai kepuasan tertinggi (highest utility).

Prosedur model ini diawali dengan menentukan nilai-nilai parameter (koefisien

regresi) dari sebuah fungsi kepuasan yang dipengaruhi oleh beberapa variabel bebas. Model

ini untuk pertama kali diterapkan dalam transportasi, disebut sebagai model pilihan biner

(binary choice model) (Warner, 1962). Prosedur awal (fungsi kepuasan) dari model ini

menurutnya banyak memakai kalibrasi/analisis statistik dan ekonometrik.

Bentuk umum fungsi kepuasan dapat dilihat di bawah ini :

Vin = f (Xin)

Atau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.3 )

Vij = (Xjn)

dimana :

Vin dan Vjn = Nilai kepuasan konsumen yang mencerminkan perilaku

konsumen (consumer behaviour).

Xin dan Xj = Variabel yang berpengaruh terhadap perilakunya untuk

memaksimalkan kepuasannya.

f = fungsi matematis

Sehingga persamaan regresi fungsi kepuasan dimaksud dapat kita bentuk menjadi :

Vin/U = β1 Xin 1 + β2 Xin 2 + . . . + βk Xin k . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.4 )

dimana :

Vin/U = Nilai kepuasan konsumen memakai moda i (maksimum kepuasan).

Xin 1 s/d Xin k = Sekelompok variabel bebas yang mempengaruhi kepuasan

maksimum.


β1 s/d βk = koefisien regresi/parameter variabel bebas.

II.4.1 Utilitas

Utilitas dapat didefenisikan sebagai ukuran istimewa seseorang (individu) dalam

dalam menentukan pilihan alternatif terbaiknya atau suatu pilihan yang dimaksimumkan oleh

individu (seseorang). Utilitas merupakan fungsi atribut-atribut alternatif dari karakteristik

pembuat keputusan. Bentuk utilitas sulit diasumsikan, tetapi biasanya untuk memudahkan

diasumsikan berbentuk linear.

Utilitas suatu suatu moda angkutan penumpang bagi individu tertentu jadi

dipresentasikan sebagai fungsi dari atribut-atribut, misalnya waktu perjalanan rata-rata,

ongkos yang dikeluarkan, waktu tunggu di luar dan di dalam kendaraan, ketepatan waktu,

keamanan, kenyamanan, dan pelayanan lainnya. Sedangkan atribut-atribut yang membuat

keputusan adalah pendapatan, jumlah anggota keluarga, umur, dan pekerjaan.

II.4.2 Utilitas Acak

Utilitas tidak diukur secara langsung, oleh karena itu beberapa atribut yang

mempengaruhi utilitas individu harus diperlakukan sebagai bentuk acak, sehingga utilitas

harus dimodelkan secara acak pula, artinya pilihan yang dimodelkan hanya memberikan

probability terhadap alternatif yang yang dipilih, dan bukan hanya pada pilihannya itu sendiri.

Domenicich, Mcfadden (1975) dan Williams (1997) mengemukakan hal berikut sebagaiman

dikutip Tamin (2000) :

1. Individu yang berada dalamsuatu populasi secara raional dan memiliki informasi yang

tetap sehingga biasanya dapat menentukan pilihan yang dapat memaksimumkan

utilitas individunya masing-masing sesuai dengan batasan hukum, sosial, fisik, dan

uang.


2. Terdapat unsur parameter A = {A1, A2, . . . , X1} alternatif yang mempengaruhi

pemilihan moda yang dirumuskan dalam fungsi pemilihan yang berbentuk fungsi

deterministik sebagai berikut :

Vin = A1 . X1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.5 )

Apabila nilai utilitas i memberikan harga yang maksimum, maka pilihan akan jatuh

pada alternatif i.

3. Setiap pilihan mempunyai utilitas U untuk setiap individu n. Pemodelan yang juga

merupakan pengamat sistem tersebut tidak mempunyai informasi yang lengkap

tentang semua unsur yang dipertimbangkan oleh setiap individu yang menentukan

pilihan. Sehingga dalam membuat model diasumsikan bahwa U dapat dinyatakan

dalam 2 komponen, yaitu :

Vin yang terukur sebagai fungsi dari atribut terukur (deterministik)

Bagian acak εin yang mencerminkan hal tertentu dari setiap individu termasuk

kesalahan yang dilakukan oleh pemodelan.

Uin = Vin + εin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.6 )

dimana :

Uin = Utilitas alternatif i bagi pembuat keputusan n.

Vin = Fungsi deterministik utilitas moda i bagi individu n.

εin = Kesalahan acak (Random error) komponen stokastik.

Dalam pemilihan deterministik diatas, nilai utilitas ini bersifat pasti (constant utility).

Hal ini terjadi dengan asumsi si pengambil keputusan mengetahui secara pasti semua atribut

yang berpengaruh terhadap utilitas setiap moda alternatif dan pengambilan keputusan tersebut

memiliki informasi serta kemampuan menghitung nyaris sempurna pada atribut tersebut.

Asumsi ini tentunya sulit diterima dalam praktek sehari-hari sehingga penggunanya sangat

terbatas.


Masalah diatas diatasi oleh Manski (Ben-Akiva, 1985), dengan adanya konsep utilitas

acak (random utility) dimana terdapat 4 hal yang menyebabkan terjadinya keacakan tersebut,

yaitu :

Adanya atribut yang tidak teramati

Adanya variasi cita rasa individu yang teramati

Adanya kesalahan pengukuran karena informasi dan perhitungan yang tidak

sempurna

Adanya variabel acak yang bersifat instrumental

Untuk persamaan diatas dapat dijelaskan hal-halyang tidak rasional. Misalnya, ada 2

individu dengan atribut yang sama dan mempunyai set pilihan yang sama mungkin memilih

pilihan yang berbeda dan beberapa individu tidak selalu memilih alternatif terbaik

II.5 Model Logit Multinomial/Binomial

Model ini merupakan model pilihan diskret yang paling terkenal dan populer karena

dalam penggunaannya mudah. Pilihan yang dihadapi oleh konsumen dalam model ini cukup

banyak (lebih dari 2 pilihan). Sebagai contohnya, ada moda kendaraan pribadi, ada mikrolet,

ada taxi, ada sepeda motor, ada sepeda, ada berjalan kaki, ada bus, ada kereta api.

Model ini biasanya didapat dengan mengasumsikan bahwa residu acak disebarkan

dengan residu Gumbel yang tersebas bebas dan identik (Independent of Identically-

Distributed/IID) sehingga probalitas alternatif i yang dipilih oleh individu n yang dihadapkan

pada sejumlah alternatif Cn adalah berikut :

Pn ( i/Cn ) = prob ( Uin ≥ Ujn ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.7 )

dengan :

Vin – Vjn ≥ εjn – εin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.8 )


Dalam model logit biner, Cn terdiri dari dua alternatif (dalam hal ini i dan j), sehingga

probabilitas individu n memilih alternatif i adalah :

Pin = prob (Uin ≥ Ujn ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.9 )

Pin = prob ( εjn ≤ εin – ( Vin - Vjn) ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.10 )

Sedangkan probabilitas memilih alternatif j adalah :

Pjn = 1 – Pin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.11 )

Menurut fungsi distribusi logistik atau Gumbel dan identik yaitu sebagai berikut :

F( in) = exp -µexp(-x) ; µ > 0 ; ∞ < εin∞ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.12 )

Dimana µ merupakan skala parameter positif, maka dihasilkan :

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.13 )

Fungsi utilitas biasanya mempunyai bentuk parameter linier dan parameter β dalam praktek

nilainya selalu dutentukan sama dengan 1 (satu) karena parameter tersebut tidak dapat ditaksir

secara terpisah dari (α) yang ada kaitannya dengan simpangan baku Gumbel, yaitu ;

β = . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.14 )

Model logit binomial/multinomial harus memenuhi aksioma Independent of Irrelevant

Alternatif (IIA) yang dapat ditulis sebagai berikut :

= exp {Vbus KUPJ + Vkereta api } . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.15 )

Pbus KUPJ =

= . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.16 )

Pkereta api = 1-Pbus KUPJ = . . . . . . . . . . . . . ( 2.17 )

Probabilitas bahwa individu memilih bus KUPJ (Pbus KUPJ) adalah fungsi perbedaan utilitas

antara kedua moda. Dengan menganggap bahwa fungsi utilitas linear, maka perbedaan utilitas


diekspresikan dalam bentuk perbedaan dalam sejumlah atribut n yang relevan diantara kedua

moda, dirumuskan sebagai berikut :

Ubus KUPJ - Ukereta api = a0-a1 (X1 bus KUPJ–X1 kereta api) + a2 (X2 bus KUP -X2kereta api) + . . .

+an (Xn bus KUPJ – Xn kereta api) . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.18 )

Analisa pengolahan data diperlukan guna mendapatkan bunga kuantitatif antara atribut dan

respon yang diekspresikan dalam skala semantik dengan rumusan model seperti pada

persamaan diatas,

dimana :

Ubus KUPJ - Ukereta api = Respon individu pernyataan pilihan

a0 = Konstanta

a1, a2, . . . , an = Koefisien masing-masing atribut yang ditentukan melalui

metode least square dengan multiple linier regresion.

Dengan cara lain, nilai utilitas sebagai respon individu dapa juga dinyatakan dalam bentuk

probabilitas memilih moda tertentu, serta diberikan pada persamaan berikut :

Ln = - +b1 (X1bus KUPJ – X1kereta api) + b2 (X2bus KUPJ – X2kereta api)

+b2(X2bus KUPJ – X2kereta api) + . . . + bn(Xnbus KUPJ – Xn kereta api) . . . .( 2.19 )

Sehingga dari persamaan diatas dapat dirumuskan bentuk persamaan transformasi sebagai

berikut :

Ubus KUPJ - Ukereta api = Ln . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .( 2.20 )

Persamaan tersebut sebagai transformasi linier Model Logit Biner atau dikenal sebagai

Transformasi Barkson-Theil.

II.6 Teknik Stated Preference


Untuk mensurvei suatu preferensi, kita mengenal ada dua metode pendekatan.

Pendekatan pertama adalah analisis pilihan masyarakat berdasarkan laporan yang sudah ada.

Pendekatan kedua adalah dengan menggunakan teknik statistik diidentifikasi faktor-faktor

yang mempengaruhi pemilihan. Teknik ini disebut Reveabled Preference (RP). Teknik RP

memiliki kelemahan antara lain dalam hal memperkirakan respon individu terhadap suatu

keadaan pelayanan yang pada saat sekarang belum ada dan bisa jadi keadaan tersebut jauh

berbeda dari keadaan yang ada sekarang.

Pendekatan pertama memiliki kelemahan dan kelemahan ini coba diatasi dengan

pendekatan kedua yang disebut teknik Stated Preference (SP). Teknik SP dicirikan dengan

adanya penggunaan desain eksperimen untuk membangun alternatif hipotesa terhadap situasi

(hypothetical situation), yang kemudian disajikan kepada responden. Selanjutnya responden

ditanya mengenai pilihan apa yang mereka inginkan untuk melakukan sesuatu atau bagaimana

mereka membuat rating/rangking atau pilihan tertentu didalam satu atau beberapa situasi

dugaan. Dengan meggunakan teknik SP ini, peneliti dapat mengontrol secara penuh faktor-

faktor yang ada pada situasi yang dihipotesis.

Stated preference adalah pendekatan relatif baru dalam penelitian transport, yaitu

dengan menyampaikan pernyataan pilihan (option) berupa suatu hipotesa untuk dinilai oleh

responden. Dengan metode ini, kita dapat melakukan kontrol eksperimen kehidupan nyata

dalam sistem transportasi (Ortuzar and Willumsen, 1994). Data SP yang diperoleh dari

responden selanjutnya dianalisa untuk mendapatkan suatu model berupa formulasi yang

mencerminkan utilitas individu dalam perjalanannya.

Stated Preference survey memiliki sifat-sifat utama yaitu antara lain :

1. C didasarkan pada pertanyaan pendapat responden tentang bagaimana respon

mereka terhadap beberapa alternatif hipotesa.


2. Setiap pilihan dipresentasikan sebagai “paket” dari atribut yang berbeda seperti

waktu, ongkos, headway, reability, dan lain-lain.

3. Peneliti membuat alternatif hipotesa sedemikian rupa sehingga pengaruh individu

pada setiap atribut dapat diestimasi ; ini diperoleh dengan teknik design eksperimen

(experimental design)

4. Alat interview (questionare) harus memberikan alternatif hipotesa yang dapat

dimengerti oleh responden, tersusun rapi dan masuk akal.

5. Responden menyatakan pendapatnya pada setiap pilihan (option) dengan

melakukan ranking, rating, dan choice pendapat terbaiknya sepasang atau

sekelompok pernyataan.

6. Respon sebagai jawaban yang diberikan oleh individu dianalisa untuk mendapatkan

ukuran kwantitatif mengenai hal yang penting (really) pada setiap atribut.

Kemampuan penggunaan SP terletak pada kebebasan membuat desain eksperimen

dalam upaya menemukan variasi yang luas bagi keperluan penelitian. Kemampuan ini harus

diimbangi oleh keperluan untuk memastikan bahwa respon yang diberikan cukup realistis.

Untuk membangun keseimbangan dalam penggunaan Stated Preference, dibuat

tahap-tahap berikut :

1. Identifikasi atribut kunci dari setiap alternatif dan buat “paket” yang mengandung

pilihan; seluruh atribut penting harus dipresentasikan dan pilihan harus dapat

diterima dan realistis.

2. Cara yang digunakan di dalam memilih akan disampaikan pada responden dan

responden diperkenankan untuk mengekspresikan apa yang lebih disukainya.

Bentuk penyampaian alternatif harus mudah dimengerti, dalam konteks

pengalaman responden dan dibatasi.

3. Strategi sampel harus dilakukan untuk menjamin perolehan data yang representatif.


Untuk mengembangkan model, data Stated Preference (SP) memiliki keuntungan

tertentu dibandingkan dengan Revealed Preference (RP). Perbedaan karakteristik ini adalah

sebagai berikut :

1. Data RP memiliki pengertian yang sesuai dengan perilaku nyata, tetapi data SP

mungkin berbeda dengan perilaku nyatanya.

2. Metode SP secara langsung dapat diterapkan untuk perencanaan alternatif yang

baru (non-exsiting).

3. Pertukaran (trade-off) diantara atribut lebih jelas dan dapat diobservasi dari dat SP

dan nilai koefisien spesifik individu dapat diestimasi dari data SP.

4. Format pilihan respon dapat bervariasi (misalnya; memilih salah satu, ranking,

rating), sedangkan format pilihan untuk RP hanya “choice”.

II.6.1 Desain Eksperimen (Experimental Design)

Dalam membuat alternatif hipotesa yang akan disampaikan kepada responden,

pengguna Stated Preference disarankan menggunakan desain eksperimen. Desain eksperimen

harus memastikan bahwa kombinasi atribut yang disampaikan kepada responden bervariasi

tetapi tidak terkait satu dengan yang lainnya. Tujuannya agar hasil dari efek setiap level

atribut atas berbagai tanggapan lebih mudah dipastikan.

Desain pilihan dan penyampaiannya harus berisi tiga tahap :

1. Penyelesaian level atribut dan kombinasi susunan setiap alternatif.

2. Desain eksperimen apa yang akan disampaikan mengenai alternatif (presentation of

alternative).

3. Persyaratan responden yang akan didapatkan dari jawaban responden (specification

of responses).


Jika jumlah atribut (a) dan jumlah level yang akan diambil (n) maka desain akan

menentukan desain faktorial, ini disebut sebagai full factorial design, artinya setiap kombinasi

kemungkinan level atribut semuanya dipakai.

Apabila jumlah pilihannya terlampau banyak, kemungkinan besar responden akan

kelelahan dalam menentukan pilihan, sehingga akan menimbulkan tanggapan yang salah atau

bahkan diabaikan oleh responden. Terdapat beberapa cara pendekatan untuk mengurangi

jumlah pilihan, salah satunya adalah dengan cara memisahkan pilihan (option) kedalam

bentuk blok melalui pembauran (comfounding) yang disebut sebagai desain replica sebagian

(fractional replication design), yaitu suatu bentuk tiruan dari full fractorial kedalam pilihan

dengan jumlah yng lebih sedikit. Sebaiknya semua blok digunakan dalam satu paket

penelitian.

II.6.2 Identifikasi Pilihan (Identification of Preference)

Dalam identifikasi pilihan ini akan dilihat bagaimana responden mengekspresikan

preference terbaiknya terhadap setiap pilihan yang ditawarkan padanya. Ada terdapat 3 cara

utama untuk mengetahui dan mengumpulkan informasi mengenai preference responden

terhadap alternatif pilihan yang ditawarkan kepadanya :

1. ‘Ranking Responses (Conjoint Measurement)’

Pendekatan ini dilakukan dengan cara menyampaikan seluruh pilihan pendapat

kepada responden. Kemudian responden diminta untuk merankingnya kedalam

pilihan lain yang secar tidak langsung merupakan nilai hirarki dari utilitas. Dalam

pendekatan ini seluruh pilihan dipresentasikan tetapi jumlah alternatif pilihan harus

dibatasi agar tidak melelahkan.

2. Rating Techniques (Functional Measurement)


Dalam kasus ini, reponden ditanya untuk mengekspresikan derajat pilihan

terbaiknya, menggunakan aturan skala, sering berada antar 1 sampai 10, dengan

disertai label spesifik sebagai angka kunci, untuk contoh 1 = ‘sangat tidak suka’, 5

= ‘tidak disukai’, atau 10 = ‘sangat disukai’. Skor yang diberikan dapat

ditransformasikan menjadi probabilitas yang masuk akal dari pilihan-pilihan

tersebut. Disini diperlihatkan bahwa respon tidak lepas dari skala yang digunakan

dan label yang disertakan, untuk itu pilihan terbaik didapatkan dan diterjemahkan

ke dalam skal cardinal.

3. Eksperimen Pilihan (Choice Experiment)

Dalam kasus ini individu hanya ditanya untuk memilih pilihan preferencenya dari

beberapa alternatif (dua atau lebih) dari sekumpulan pilihan kemudian

memperkenankan responden untuk mengekspresikan derajat keyakinannya kedalam

pernyataan pilihan. Dalam literatur lain exercise ini kadang-kadang disebut juga

sebagai rating, meskipun secara aktual identik dengan choice experiment.

II.6.3 Analisa Data Stated Preference

Fungsi utilitas adalah mengukur daya tarik setiap pilihan (skenario hipotesa) yang

diberikan pada responden. Fungsi ini merefleksikan pengaruh pilihan responden pada seluruh

atribut yang termasuk dalam stated preference.

Umumnya fungsi utilitas berbentuk linier, sebagai berikut :

Uj = a + b1x1 + b2x2 + . . . + bnxn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2.21 )

dimana :

Uj = utilitas pilihan j

a, b1,. . .,bn = parameter model

x1, x2, . . . , xn = nilai atribut

Tujuan analisa adalah menentukan estimasi nilai sampai dimana nilai-nilai tersebut

disebut sebagai bobot pilihan atau komponen utilitas. Dari niliai parameter model dapat efek


relatif setiap atribut pada seluruh utilitas. Setelah komponen utilitas dapat diestimasi, maka

selanjutnya dapat digunakan untuk berbagai tujuan seperti menentukan kepentingan relatif

dari atribut yang termasuk dalam eksperimen dan menentukan fungsi utilitas untuk peramalan

model.

II.6.4 Estimasi Parameter Stated Preference

Ada beberapa cara yang secara keseluruhan dapat menentukan komponen utilitas.

Empat teknik analisa stated preference antara lain :

1. Native atau Metode Grafik

Native atau metode grafik sangat sederhana digunakan dengan pendekatan yang

didasarkan pada prinsip bahwa tiap level dari atribut sering muncul sama-sama

dalam desain eksperimen tertentu. Oleh karena itu, beberapa ciri utilitas dari

pasangan level atribut tersebut bisa ditentukan dengan menghitung rata-rata (mean)

nilai ranking, rating, dan choice setiap pilihan yang telah dimasukkan dalam level

tersebut dan membandingkannya dengan rata-rata (mean) yang sama untuk level

dan atribut yang lain.

2. Non-Metric Scaling

Metode ini menggunakan Analisa Monotonic Variance (MONANOVA) yaitu

pendekatan yang digunakan untuk skala non-metric, dengan menggunakan seluruh

urutan ranking pilihan yang diperoleh dalam eksperimen stated preference. Metode

ini memperkirakan komponen utilitas melalui cara iterasi, yaitu perkiraan nilai

utilitas menyesuaikan pada setiap alternatif. Komponen utilitas yang pertama

dihasilkan menggunakan metode Naïve, jika komponen utilitas naïve mampu

menghasilkan urutan ranking secara pasti, proses iterasi selesai. Jika metode Naïve

menghasilkan urutan ranking yang tidak sama dengan yang dihasilkan oleh


responden, komponen utilitas secara sistematik divariasikan dalam suatu urutan

untuk diperbaiki, yaitu dengan menyesuaikan antara ramalan dan urutan ranking

yang diobservasii sampai dicapain nilai optimum. Metode ini diterapkan pada

setiap responden secara terpisah dan tidak memberikan secara keseluruhan

goodness of fit statistic mengenai ketepatan model. Oleh karena itu, teknik ini

menjadi kurang popular dalam studi pengembangaan transportasi sekarang ini.

3. Metode Regresi

Metode regresi secara luas digunakan dalam pemodelan transportasi. Dalam

penggunaan analisa stated preference, teknik regresi digunakan pada pilihan rating.

Pengolahan data dilakukan untuk mendapatkan hubungan kuantitatif antara

sekumpulan atribut dan responden.

Hubungan tersebut dinyatakan dalam bentuk persamaan linear sebagi berikut :

y = a + b1x1 + b2x2 + . . . +bnxn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .( 2.22 )

dimana :

y = respon individu

x1, x2,…,xn = atribut pelayanan

a = konstanta regresi

b1, b2,…,bn = parameter model

Residual untuk setiap kejadian dirumuskan sebagai berikut :

δ = y – (a + b1x1 + b2x2 + . . . + bnxn) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .( 2.23 )

Dan jumlah kuadrat terkecil residual untuk sejumlah n observasi adalah :

Σ δ² = Σ [y-(a+b1x1+b2x2+. . . +bnxn)] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .( 2.24 )


Dengan menggunakan prinsip kuadrat terkecil, dengan meminimalkna nilai Σ δ²,

diperoleh jika turunan parsial Σ δ² berturut-turut terhadap a, b1, b2, …, bn adalah

sama dengan nol.

Dengan langkah ini, maka akan diperoleh k + 1 persamaan dengan sejumlah k + 1

koefisien regresi sehingga masing-masing koefisien dapat ditentukan.

4. Analisa Logit

Teknik estimasi pilihan diskrit seperti logit diperlukan teknik statistic yang lebih

maju dalam analisis data stated preference. Meskipun pada mulanya dimaksudkan

untuk menganalisa choice data diskret, tipe lain dalam mengukur pilihan seperti

rating dan ranking dapat juga dianalisa sebagai data choice data. Estimasi yang

dilakukan didasarkan pada prinsip statistic maksimum likehood.

II.7 Analisa Terdahulu yang Berkaitan dengan Moda Choise

Sebagai bahan perbandingan, penulis mengemukakan beberapa contoh studi

terdahulu yang juga membahas tentang pemilihan moda transportasi (khususnya yang ada di

luar Sumatera Utara), diantaranya adalah :

Home | Link | F.A.Q | Discussion Forum | Contact us | Help


Member Login :

Username :

Password :

Login

New Member ? Register

Keyword

Mode Free Text Search

Expanded Search (for Free text search only)

SEARCH

How to Search ? - Advanced Search

Detail Collection

ITS » Master Theses » Manajemen Rekayasa Transportasi S2

Posted by erna at 03/01/2007 15:49:56 • 382 Views

STUDI PEMILIHAN MODA ANGKUTAN PENUMPANG ANTARA KERETA API DAN BUS (TRAYEK SURABAYA - YOGYAKARTA PASSENGER MODAL CHOICE STUDY BETWEEN RAIL AND BUS (SURABAYA - YOGYAKARTA ROUTE) Created by WIDAYANTI,ARI

Keyword: Persamaan utilitas Model.

[ Description ]

Pemilihan moda merupakan model yang penting dalam perencanaan transportasi. Hal ini karena peran kunci dari angkutan umum dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas sistem pergerakan dalam kegiatan transportasi. Dalam kegiatan transportasi penumpang antar kota maka yang terjadi adalah persaingan antara moda Kereta Api dan Bus. Dalam meninjau persaingan yang terjadi maka faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan moda perlu dipelajari dengan baik sehingga pihak yang terkait dapat mewujudkan sistem angkutan umum yang lebih memadai. Studi ini dilakukan melalui survei sekunder ke instansi yang terkait serta survei primer dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna moda kereta api dan bus. Dari hasil survei yang dilakukan, diperoleh karakteristik pengguna moda serta faktor-faktor yang menjadi pertimbangan dalam pemilihan moda oleh pelaku perjalanan. Lima faktor dengan persentase terbesar yaitu waktu perjalanan, biaya perjalanan, kualitas pelayanan, keamanan dan kemudahan akses. Dari hasil uji statistik yang telah dilakukan, didapatkan persamaan sehsih utilitas antara kedua moda adalah sebagai berikut. Persamaan utilitas antara Kereta Api Eksekutif dengan Bus Patas adalah: U SE,BP = -0,844 - 0,00001261 AC - 0,004880 ATT + 0,001696 AH + 0,02726 ASQ Persamaan utilitas antara Kereta Api Bisnis dengan Bus Patas adalah: USB,BP =-1,070 -0,00006118 AC-0,005191 ATT + 0,001672 AH + 0,02818 ASQ Dengan variabel bebas sehsih cost, travel time, headway dan service quality antara kedua moda. Model pemilihan moda dengan Logit Binomial yang didapatkan adalah sebagai berikut. Probabilitas pemilihan moda: (rumus liat file di pdf) Dengan U = persamaan utilitas antara moda Kereta Api dan Bus Patas. Pada perbandingan antara Kereta Api Eksekutif dengan Bus Patas, atribut yang paling sensitif mempengaruhi pemilihan moda adalah Atribut Service Quality. Demikian pula yang terjadi pada perbandingan antara Kereta Api Bisnis dengan Bus Patas. Alt. Description

Modal choice is an important step in transportation modelling. This is due to public transports key role to improve efficiency and effectiveness of transport supply. For intercity passengers public transport between Surabaya-Yogyakarta, competition occurs between rail and bus. To


understand this competition, factors influencing modal choice need to be well studied, in order to realize good public transportation system. This study has been based on secondary survey to related institution and primary survey upon rail and bus users. From the survey data we can obtain user characteristics and modal choice considering factors for users. Five considering factors according with biggest percentage to users opinion, are travel time, travel cost, service quality, safety and accessibility. Statistic tests produce equation expressing the difference of utility between rail and bus. The equations of utility between rail and bus are as follows. The equations of utility between Executive Rail and Express Bus is : U SE, BP = -0,844 - 0,00001261 AC - 0,004480 ATT + 0,0016% AH + 0,02726 ASQ. The equations of utility between Business Rail and Express Bus : U SB,BP = -1,070 - 0,00006118 AC - 0,005191 ATT + 0,001672 AH + 0,02818 ASQ. The independent variables are travel time difference, travel cost difference, headway difference and service quality difference. A Logit Binomial Modal Choice model has obtained, and presented as follow. Probability in modal choice. (rumus liat file di pdf) U = equation of utility between rail and bus. For competition between Executive Rail and Express Bus, the most sensitive attribute influencing modal choice is Service Quality Attribute. Same thing happens for competition between Business Rail and Express Bus.

Contributor : IT. Hitapriya Suprayitno, M. Eng IT. Dudung Purwadi, M. Sc Date Create : 03/01/2007 Type : Text Format : pdf;106 pages Language : Indonesian Identifier : ITS-Master-3100005021467 Collection ID : 3100005021467 Call Number : 388 Wid

Source : Theses Civil Engineering RTS 388 Wid, 2003 Relation Collection: model Coverage : ITS Community Rights : Copyright @2005 by ITS Library. This publication is protected by copyright and permission should be obtained from the ITS Library prior to any prohibited reproduction, storage in a retrievel system, or transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or likewise. For information regarding permission(s), write to ITS Library [ Links for download - Member Only ]

1. ITS-Master-568-3101206008-its-judul.pdf - 586 KB

2. ITS-Master-568-3101206008-its-bab1.pdf - 199 KB






8. ITS-Master-568-3101206008-its-babkesimp.pdf - 3992 KB

10 Similar Document... No similar subject found !

10 Related Document... No related subject found !


HELP US ! You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

Model. , Persamaan , Persamaan utilitas , utilitas

[ Request this Collection ] .: Back to Master Theses List

Visitor Hits : 2473377 times since December, 15 2006 • You are connected from 203.130.206.49

Copyright © ITS Library 2006 - All rights reserved.

Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible developed by: hassane

STUDI PEMILIHAN MODA ANGKUTAN PENUMPANG ANTARA KERETA API

DAN BUS (TRAYEK SURABAYA – YOGYAKARTA

(WIDAYANTI,ARI)

Pemilihan moda merupakan model yang penting dalam perencanaan transportasi. Hal

ini karena peran kunci dari angkutan umum dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas

sistem pergerakan dalam kegiatan transportasi. Dalam kegiatan transportasi penumpang antar

kota maka yang terjadi adalah persaingan antara moda Kereta Api dan Bus. Dalam meninjau

persaingan yang terjadi maka faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan moda perlu


dipelajari dengan baik sehingga pihak yang terkait dapat mewujudkan sistem angkutan umum

yang lebih memadai.

Studi ini dilakukan melalui survei sekunder ke instansi yang terkait serta survei

primer dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna moda kereta api dan bus. Dari hasil

survei yang dilakukan, diperoleh karakteristik pengguna moda serta faktor-faktor yang

menjadi pertimbangan dalam pemilihan moda oleh pelaku perjalanan. Lima faktor dengan

persentase terbesar yaitu waktu perjalanan, biaya perjalanan, kualitas pelayanan, keamanan

dan kemudahan akses. Dari hasil uji statistik yang telah dilakukan, didapatkan persamaan

sehsih utilitas antara kedua moda adalah sebagai berikut. Persamaan utilitas antara Kereta Api

Eksekutif dengan Bus Patas adalah: U SE,BP = -0,844 - 0,00001261 AC - 0,004880 ATT +

0,001696 AH + 0,02726 ASQ Persamaan utilitas antara Kereta Api Bisnis dengan Bus Patas

adalah: USB,BP =-1,070 -0,00006118 AC-0,005191 ATT + 0,001672 AH + 0,02818 ASQ

Dengan variabel bebas sehsih cost, travel time, headway dan service quality antara kedua

moda. Model pemilihan moda dengan Logit Binomial yang didapatkan adalah sebagai

berikut. Probabilitas pemilihan moda: (rumus liat file di pdf) Dengan U = persamaan utilitas

antara moda Kereta Api dan Bus Patas. Pada perbandingan antara Kereta Api Eksekutif

dengan Bus Patas, atribut yang paling sensitif mempengaruhi pemilihan moda adalah Atribut

Service Quality. Demikian pula yang terjadi pada perbandingan antara Kereta Api Bisnis

dengan Bus Patas.


BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

III. 1 Umum

Penelitian ini dimulai dengan melakukan pengumpulan bahan literatur dan data-data

primer dan sekunder berupa pengamatan di lapangan dan dari instansi-instansi terkait

mengenai penelitian yang dilakukan. Dalam pelaksanaan survei di lapangan, data primer

dapat diperoleh dari dua cara, yaitu :

1. Pembagian kuisioner kepada pengguna moda angkutan bus dan kereta api.

2. Dengan teknik wawancara secara langsung kepada pengguna angkutan bus dan kereta

api yang dilakukan oleh surveyor.

Sedangkan data sekunder dapat diperoleh dari instansi pemerintah maupun swasta, misalnya

Departemen Dinas Perhubungan Sumatera Utara, PT. KAI Sumatera Utara, Perusahaan

Angkutan KUPJ, maupun instansi lainnya. Data yang diperoleh dapat berupa data mengenai

operator-operator bus yang melayani rute Medan-Tanjung Balai, rata-rata jumlah penumpang

dalam sekali berangkat, dan kapasitas angkutan umum tersebut.

Bentuk pertanyaan yang terdapat pada formulir angket yang akan disurvei meliputi dua hal,

yaitu :

1. Pertanyaan akan difokuskan untuk mengetahui kondisi sebenarnya dan karakteristik

umum pengguna moda sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM tentang kondisi

sosial ekonomidari pengguna moda angkutan dan informasi perjalanan pengguna

moda angkutan.

2. Pertanyaan difokuskan untuk preferensi responden seandainya beberapa atribut

pelayananan yang ditawarkan mengalami perubahan pada ongkos perjalanan, tingkat

pelayanan dan fasilitas, atau frekwensi keberangkatan.


Dari kedua bentuk pertanyaan diatas, akan dilihat sensitifitas pengguna jasa angkutan umum

terhadap pemilihan moda antara bus KUPJ maupun kereta api. Apakah tetap mengunakan

bus, tetap menggunakan kereta api, atau ada peralihan dari penggunaan bus ke kereta api atau

sebaliknya.

Prosedur pelaksanaan penelitian ini dapat diuraikan sebagai berikut :

1. Tahap pertama adalah menentukan jalur lalu lintas angkutan umu bus dan nama

perusahaan (operator) bus yang melayani rute Medan-Tanjung Balai sesuai dengan

judul penelitian.

2. Tahap kedua adlah menentukan data-data yang diperlukan dengan survei ke lapangan.

3. Tahap ketiga adalah penyajian data yaitu dari data survei. Semua data yang diperoleh

dari survei lapangan disajikan dalam bentuk tabulasi.

4. Tahap terakhir adalah analisis data dari survei lapangan. Dalam penelitian ini meliputi

klasifikasi data-data yang dikumpulkan, analisis setiap parameter, evaluasi kondisi

angkutan umum bus KUPJ dan kereta api rute Medan-Tanjung Balai.

5. Kesimpulan dan saran.

Secara skematis, rencana program kerja dari penelitian ini dapat ditunjukan dalam

Gambar 3.1 seperti berikut :



Tujuan Penelitian : • Menguji sensitifitas pelaku perjalanan dalam

memilih moda setelah kenaikan harga BBM. • Membandingkan jumlah pelaku perjalanan bus dan

KA sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM. • Memperoleh model pemilihan moda.

Batasan dan ruang lingkup

Pengumpulan Data

Gambaran kondisi daerah studi

Kajian Pustaka

Data Sekunder • Operator angkutan yang melayani rute

Medan-Tanjung Balai • Dinas terkait

Data Primer : • Survei lapangan • Kuisioner

Pembahasan : Kompilasi data

Analisa : Pengolahan data hasil lapangan dengan Miltiple

Regression dan Model Logit Biner

Aplikasi Model : • Analisa sensitifitas respon • Validasi dengan uji statika (R²) • Pemodelan moda angkutan

Kesimpulan dan saran

Latar Belakang


III. 2 Rencana Kerja

III.2.1 Studi Pendahuluan dan Kajian Pustaka

Sebelum mulai melakukan suatu kegiatan diperlukan suatu penelitian berupa studi

pendahuluan untuk mendapatkan data yang ada pada saat ini (data ekisting). Kemudian dicari

maksud dari penelitian serta tujuan akhir yang akan dicapai dari penelitian ini. Setelah itu

dilakukan studi pustaka untuk mencari dan mengumpulkan bahan-bahan literatur berupa

landasan teori, metode-metode yang akan digunakan dalam pengolahan data maupun dalam

melakukan analisis, serta hasil-hasil penelitian yang akan dilakukan sebelumnya dimana

memiliki kaitan dan mendukung penelitian itu sendiri.

III.2.2 Perancangan dan Pelaksanaan Survei Pendahuluan

Dalam perancangan survei pendahuluan kegiatan-kegiatan yang dilakukan

mencakup:

1. Penentuan metode survei untuk mendapatkan data-data yang digunakan dalam

penelitian, data primer diperoleh dari cara sampling yaitu dengan wawancara

langsung dan pengisian kuisioner oleh responden.

2. Perancangan desain kuisioner dengan melakukan analisa teknik Stated Preference.

Perancangan kuisioner ini dilakukan berdasarkan kondisi eksiting dari moda yang

ada untuk kemudian pada proses selanjutnya dilakukan perubahan (baik peningkatan,

pengurangan ataupun tidak ada perubahan) pada atribut yang ada.

Adapun kondisi sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM pada moda bus KUPJ

dan kereta api yang ditinjau dapat dilihat pada tabel berikut :


Tabel 3.1 Kondisi sebelum kenaikan harga BBM pada moda bus KUPJ dan Kereta Api

NO. ATRIBUT JENIS MODA/KENDARAAN

BUS KUPJ KERETA API

1. Biaya Perjalanan

(COST) RP. 25.000,- RP. 15.000,-

2. Waktu Tempuh Perjalanan

(TIME) ± 4.30 jam ± 4.30 jam

3. Jadwal Keberangkatan

(HEADWAY)

Pkl. (05.00 - 22.00) WIB

(setiap 30 menit sekali)

Pkl. 06.50 WIB

Pkl.12.50 WIB

Pkl. 17.00 WIB

Tabel 3.2 Kondisi setelah kenaikan harga BBM pada moda bus KUPJ dan Kereta Api


BUS KUPJ KERETA API

1. Biaya Perjalanan

(COST) RP. 30.000,- RP. 15.000,-


(TIME) ± 4.30 jam ± 4.30 jam


(HEADWAY)

Pkl. (05.00 - 22.00) WIB


Pkl. 06.50 WIB

Pkl.12.50 WIB

Pkl. 17.00 WIB


Berikut ini merupakan penjelasan untuk masing-masing atribut :

1. Biaya Perjalanan (COST)

Biaya yang harus dikeluarkan untuk pembayaran ongkos transportasi dalam satuan

rupiah per orangnya, yang merupakan biaya dari stasiun bus dan kereta api hingga ke

tempat tujuan.

2. Waktu Tempuh Perjalanan (TIME)

Waktu tempuh kendaraan dalam satuan jam, yang merupakan waktu tempuh dari

stasiun bus dan kereta api hingga ke tempat tujuan.

3. Jadwal Keberangkatan (HEADWAY)

Jarak waktu keberangkatan kendaraan saat meninggalkan terminal, antara satu

kendaraan dengan kendaraan berikutnya.

4. Tingkat Pelayanan (SERVICE)

Fasilitas yang diberikan/disediakan oleh pengelola moda transportasi kepada

pengguna jasa angkutan umum selama proses keberangkatan.

Kemudian dalam format kuisioner yang akan disebarkan kepada penumpang bus

KUPJ dan penumpang kereta api, dimana responden dapat mengekspresikan pilihannya

dengan mengunakan teknik point rating dengan lima point skala semantik sebelum dan

sesudah kenaikan harga BBM, yaitu :

a. Pasti pilih bus KUPJ

b. Mungkin pilih bus KUPJ

c. Pilihan berimbang

d. Mungkin pilih kereta api

e. Pasti milih kereta api


Dari lembar kuisioner ini juga dapat dilihat pengaruh BBM terhadap pemilihan moda yang

digunakan oleh penumpang, adakah perubahan/peralihan dari satu moda ke moda lain karena

beberapa alasan tertentu. Dari yang biasa menggunakan bus beralih ke kereta api atau

sebaliknya atau justru tidak ada pengaruh sama sekali. Selanjutnya dilakukan survei di

lapangan untuk mengumpulkan data yang dibutuhkan terhadap responden pengguna angkutan

umum.

Pelaksanaan survei pendahulu ini dilakukan untuk mengetahui banyaknya jumlah

kuisioner yang dibutuhkan untuk survei penelitian yang sebenarnya serta mengantisipasi

kesulitan-kesulitan yang akan dihadapi dalam proses pengumpulan data untuk mengetahui

apakah dari kuisioner yang telah dibuat dapat diperoleh keseluruhan data yang dibutuhkan.

III.2.3 Perancangan dan Pelaksanaan Survei Penelitian

Dalam memperoleh data primer untuk penelitian, data dari hasil survei pendahuluan

diolah untuk mengetahui apakah kuisioner yang diberikan pada survei pendahuluan memiliki

kekurangan-kekurangan untuk dapat diperbaiki (misalnya data yang dihasilkan kurang

lengkap). Selain itu, juga dipersiapkan upaya-upaya untuk mengatasi kesulitan yang dialami

selama proses pengumpulan data yang dibutuhkan.

Pelaksanaan survei dilakukan untuk memperoleh ata primer dan data sekunder yang

dibutuhkan dalam penelitian. Data primer diperoleh dengan mengadakan survei langsung

pada penumpang angkutan bus dan kereta api yang melakukan perjalanan Medan-Tanjung

Balai. Adapun data yang diambil meliputi pilot survei dan kuisioner.

Data sekunder yang dikumpulkan dalam penelitian ini meliputi data jaringan jalan

(lintas) dan jaringan rel. Secara umum lintas yang digunakan untuk trayek Medan-Tanjung

Balai adalah jalur lintas timur. Data ini diperlukan untuk mengetahui kondisi masing-masing

ruas jalan dan rel serta fungsi dari jalan lintas timur yang menghubungkan kota Medan-

Tanjung Balai.


Data operator angkutan umum bus antar kota dalam provinsi dan kereta api

digunakan untuk mengetahui jumlah angkutan antar kota dalam provinsi (AKDP) dan kereta

yang beroperasi di wilayah studi. Data kapasitas angkutan umum bus dan kereta api untuk

mengetahui kapasitas angkutan umum bus dan kereta api.

III.2.4 Pengumpulan dan Pengolahan Data

Data primer dan data sekunder yang telah diperoleh dari hasil survei selanjutnya

diolah agar dapat digunakan sebagai data masukan dalam bentuk data kualitatif. Kemudian

dilakukan kuantifikasi dan transformasi terhadap data kualitatif dimana skala semantik

selanjutnya ditransformasikan ke dalam skala numerik.

III.2.5 Estimasi Parameter Model

Nilai skala numerik digunakan sebagai variabel tidak bebas dan sebagi variabel

bebas adalah selisih nilai atribut bus KUPJ dan Kereta Api. Proses analisa dilakukan dengan

cara analisi regresi linier dengan input data adalah varibel bebas dan variabel bebas tersebut.

Dari hasil estimasi paraneter ini akan diperoleh bentuk model pemilihan moda.

III.2.6 Analisa Statistik

Validasi terhadap model dilakukan untuk mengui tingkat kepercayaan terhadap

model yang diperoleh, yaitu dengan mengukur kemampuannya dalam mengestimasi nilai

utilitas (nilai guna) pemilihan moda. Ukuran statistik digunakan untuk menentukan sifat

penting yang menjadi dasar dalam memahami dan meramalkan perilaku.

III.2.7 Kompilasi Data

Kompilasi data merupakn data yang digunakan dalam studi, merupakn hasil dari

survei yang berupa jawaban dari responden. Hasil dari pilihan responden merupakan nilai


skala numerik yang digunakan sebagai variabel tidak bebas dan sebagai varibel bebas adalah

selisih nilai atribut bus KUPJ dan kereta api. Proses analisa dilakukan dengan cara analisa

regresi linier dengan input data adalah varibel bebas dan varibel tidak bebas tersebut. Dari

hasil estimasi parameter ini akan diperoleh bentuk model pemilihan moda.

III.2.8 Uji statistik

Ukuran statistik digunakan untuk menentukan sifat penting yang menjadi dasar

dalam memahami perilaku penumpang, yaitu konsep goodness of fit yaitu ukuran kesesuaian

model (R²) atau yang disebut koefisien determinasi.

III.2.9 Uji Sensivitas

Sensivitas model dimaksudkan untuk memahami perubahan nilai probabilitas

pemilihan moda salah satu bus atau kereta api seandainya terjadi perubahan harga akibat

kenaikan harga BBM yang dilakukan secara gradual. Apakah kenaikan harga BBM

memberikan pengaruh pada penumpang dalam memilih moda yang disediakan.

III.2.10 Kesimpulan dan Saran

Berdasarkan hasil analisa yang dilakukan akan diperoleh beberapa kesimpulan yang

berkaitan dengan karakteristik pemilihan moda yang dilakukan oleh pelaku perjalanan.

Setelah memperoleh kesimpulan dari hasil penelitian, selanjutnya dapat diberikan

rekomendasi atau saran, baik yang berkaitan dengan penelitian lebih lanjut maupun yang

berkaitan dengan pihak pengelola moda transportasi mengenai langkah-langkah perbaikan.


BAB IV

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

IV.1 Gambaran Umum Wilayah Studi

Wilayah studi dari penelitian ini adalah wilayah yang berada di dua kota tetapi

masih dalam satu provinsi yaitu kota Medan dan Tanjung Balai di Provinsi Sumatera Utara.

Bangkitan pergerakan dari perjalanan yang dilakukan dengan dua moda yang berbeda dan

dengan jenis pelayanan yang berbeda pula yaitu moda bus KUPJ dengan moda Kereta Api.

Untuk itu perlu diketahui karakteristik dari wilayah tersebut selain untuk memahami

karakteristik perjalanan yang terjadi juga untuk mendapatkan informasi tambahan

karakteristik pelaku perjalanan.

Untuk mengetahui kondisi fisik, kependudukan dan kepadatan penduduk pada

wilayah studi ini, maka diadakan pengambilan data di Badan Pusat Statistik Sumatera Utara

(BPS-SU). Hasilnya didapat data penduduk menurut kabupaten pemkot, dengan jumlah yang

bervariasi menurut tingkat pertumbuhan penduduk pada masing-masing daerah tersebut. Data

yang diperoleh merupakan data dari hasil sensus penduduk.

Provinsi Sumatera Utara dengan ibukotanya Medan terletak di bagian utara

khatulistiwa, memanjang dari barat ke timur diantara 98º samapi 100º Bujur Timur dan

melebar dari Utara ke Selatan diantara 1º sampai 4º Lintang Utara. Di sebelah Timur

berbatasan dengan Selat Malaka, sebelah selatan dengan Provinsi Riau dan Sumatera Barat

dengan Samudera Indonesia. Posisi Sumatera Utara berdekatan dengan negara tetangga, yaitu

Thailand, Malaysia dan Singapura. Sumatera Utara mempunyai luas wilayah daratan 71.680

Km² atau sekitar 3,27% dari luas seluruh Indonesia.


Tingkat pendapatan penduduk adalah salah satu karakteristik dari perjalanan arus

penumpang. Jika dilihat dari segi kemampuan seseorang calon penumpang untuk melakukan

perjalanan ke tempat tujuan tertentu. Jadi, pendapatan penduduk akan mempengaruhi pelaku

perjalanan dalam memilih moda transportasi yang akan digunakan. Tingkat pelayanan juga

menjadi pertimbangan tersendiri bagi penumpang dalam pemilihan moda transportasi.

IV.2 Jalur Lintas

Jalur lintas yang digunakan baik untuk bus KUPJ ataupun kereta api dari Medan ke

Tanjung Balai adalah jalur lintas timur Sumatera. Jalur lintas yang dilewati oleh kereta api

maupun bus KUPJ meliputi Medan – Lubuk Pakam – Tebing Tinggi – Lima Puluh – Kisaran

– Tanjung Balai. Jarak yang ditempuh dari Medan ke Tanjung Balai adalah ± 173 km.

IV.3 Perusahaan (Operator) Bus

Berdasarkan data Dinas Perhubungan Sumatera Utara, perusahaan bus yang melayani

perjalanan rute Medan-Tanjung Balai berjumlah 21 operator. Sebagian operator mempunyai

pusat/kantor cabang dilokasi lain, seperti Siantar, Padang Bulan, tetapi ikut menggunakan

lokasi di Jl. Sisingamangaraja untuk menaikkan dan menurunkan penumpang. Di bawah ini

merupakan nama-nama operator bus yang melayani rute Medan-Tanjung Balai seperti

terdapat pada Tabel 4.1 ini.


Tabel 4.1 Nama-nama Perusahaan (Operator) Bus yang Melayani Rute Medan-Tanjung Balai

No. Nama Perusahaan Lokasi

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

Koperasi Usaha Pinggir Jalan (KUPJ)

CV. Karunia Usaha Pinggir Jalan (KUPJ Tour)

Po. Garuda

FA. Medan Jaya

CV. Sumber Jaya

Po. Borneo

Po. Garuda Pribumi

CV. Rajawali Citra Transport

CV. Subur Baru

CV. Sartika Group

PT. Dirgantara Deli Trans

CV. Wisata Indah danau Toba

CV. Karya Agung

CV. Timbul Jaya

CV. Simpati

CV. Prima Jaya Transport

Koperasi Medan Raya Tour

CV. Sintong Jaya

Kop. Peng. Bintang Tapanuli

CV. Japaris

CV. Lubuk Raya

Jl. Sisingamangaraja – Medan


Jl. Surakarta – Medan

Jl. Rebab – Medan

Jl. Letda Sujono – Medan

Jl. Djamin Ginting – Medan

Jl. Surakarta – Medan

Jl. Letjen Haryono MT – Medan

Jl. P. W. S – Medan


Jl. Medan (Batang Kuis)– Medan

Jl. Haranggaol – Medan

Jl. Enau III – Medan

Jl. Tanjung Raya – Medan

Jl. Melati I – Medan



Jl. P. Siantar – Medan

Jl. D. I. Panjaitan – Medan

Jl. P. Siantar – Medan



Dari sejumlah operator diatas, maka diambil hanya satu operator bus yang dijadikan

sebagai perbandingan dengan moda lain yakni kereta api. Kemudian kedua moda ini akan

diadakan survei dan penelitian baik di kantor maupun terminal untuk mendapatkan data selain

data dari para penumpang. Operator bus yang dipilih adalah bus Koperasi Usaha Pinggir Jalan

(KUPJ) dengan pertimbangan sebagai berikut :


Memiliki jumlah bus yang paling banyak diantara bus yang lain yaitu 38 unit.

Dalam sehari bus mampu berangkat sebanyak 38 bahkan lebih dengan selang waktu ±

30 menit antar satu bus dengan bus yang lain.

Harga tiket bus (Rp. 30.000,-) yang 2 kali lebih besar daripada harga tiket kereta api

(Rp. 15.000).

Pada hari-hari besar (libur), harga tiket tidak naik, tetap stabil.

Bus ini beroperasi dari Pkl. 05.00 WIB sampai Pkl. 22.00 WIB.

Dari alasan-alasan diatas dapat diambil kesimpulan bahwa untuk melakukan perjalanan

Medan-Tanjung Balai sangat mudah dengan jumlah armada bus yang banyak, dengan

demikian jumlah penumpang yang menggunakan bus juga cukup banyak. Hal ini sangat

membantu surveyor dalam menyebarkan angket kuisioner kepada para penumpang selaku

responden.

IV.4 Teknik Pengumpulan Data Primer

IV.4.1 Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data dalam penelitian menggunakan teknik Stated Preference

yaitu yang disajikan kepada responden berupa survei kuisioner (quistionnaire survey) dan

survei wawancara (interview survey).

Lembar kuisioner langsung dibawa oleh tenaga survei (surveyor) kepada setiap

responden sehingga diharapkan dapat memperjelas maksud yang terkandung dalam kuisioner.

Selain itu juga, surveyor bertindak sebagai pewawancara.

IV.4.2 Jumlah Sampel

Menurut Permain, D. dan Swanson, J. (1991), dalam Stated Preference Techniques :A

Guide to Practise tidak ada suatu teori tertentu untuk menentukan besar jumlah sampel yang

dibutuhkan untuk suatu penelitian. Penelitian-penelitian terakhir yang menggunakan teknik


Stated Preference mengindikasikan bahwa dalam teknik ini dibutuhkan sampel dalam jumlah

yang lebih besar.

Jumlah sampel yang diperlukan dalam penelitian ini ditentukan oleh tiga hal, yaitu :

a. Seberapa besar tingkat kepercayaan terhadap hasil yang akan diperoleh (confidence

level).

b. Nilai standar deviasi yang diperoleh melalui penaksiran rata-rata sampel.

c. Dipengaruhi oleh beberapa penyimpangan (galat) yang diperkenankan, yaitu

kesalahan atau perbedaan antara rataan yang diperoleh dari sampel dan rataan yang

sebenarnya (populasi).

Walpole (1974) menyatakan teoremanya, bila ratusan sampel x dipakai untuk

menaksir rataan sesungguhnya (µ), maka dengan kepercayaan paling sedikit (1-α)100%

galat akan lebih kecil dari besaran g tertentu, bila ukuran sampel :

2

=

gZ

nσα . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 4.1 )

dimana :

n = Jumlah sampel yang dibutuhkan

Zα = Nilai kritis distribusi t untuk tingkat keberartian α (level of significant)

= Standar deviasi sampel dari populasi

g = Galat yang dikehendaki

Untuk menentukan minimal sampel yang akan diambil, maka terlebih dahulu diadakan

uji sampel.

Pada uji sampel yang disebarkan kepada 60 responden yang dibagi atas dua tempat,

yaitu : Stasiun Bus KUPJ Medan dan Stasiun Kereta Api Medan. Survei dilakukan dengan

menempatkan surveyor pada dua lokasi di saat jam keberangkatan.


Hasil yang diperoleh dari 60 responden menyatakan bahwa 41 responden yang sering

menggunakan moda kereta api dan selebihnya 19 responden menggunakan moda bus KUPJ

dalam melakukan perjalanannya dari Medan ke Kisaran.

Dari 60 responden pengguna kereta api, umumnya berasal dari kaum wanita dan

pelajar. Mereka lebih cenderung memilih kereta api karena tingkat keamanan dan

keselamatan yang lebih baik dibandingkan dengan moda bus KUPJ selain harga kereta api

yang murah.

Hasil jawaban dari pengguna kedua moda bus tersebut diperoleh jawaban yang cukup

baik. Jawaban yang diperoleh lengkap dan konsisten dengan apa yang dipilihnya serta tidak

terlalu fanatik terhadap satu moda tertentu bila diadakan beberapa perubahan atribut.

Penentuan Ukuran Sampel

Berdasarkan hasil pilot survey terhadap 60 responden, masing-masing responden

menjawab 14 option dari seluruh respoden.

Responden terkumpul = 60 x 14 = 840

Tabel 4.2 Acuan menentukan jumlah sampel : probabilitas individu memilih bus

KUPJ/Kereta Api

No. Makna pilihan

Pr (KA)

(p)

Jumlah

responden

(n) n.p (p-prerata) n(p-prerata)²

1

2

3

4

5

Pasti pilih Bus KUPJ

Mungkin pilih Bus KUPJ

Pilihan Berimbang

Mungkin pilih Kereta Api

Pasti pilih Kereta Api

0,9

0,7

0,5

0,3

0,1

168

98

42

210

322

151.2

68.8

21

63

32.2

0.5

0.3

0.1

- 0.1

- 0.3

42

8.82

0.42

2.1

28.98

Jumlah 840 336 82.32

Probabilitas rata-rata sampel, prerata = 336/840 = 0.4

Variasi sampel, ( ) ( )1/22 −−∑= nppn rerataασ = 0.0981


Standar deviasi sampel, ( ) ( )1/. 2 −−∑= nppn rerataσ = 0.3132

Asumsi tingkat keberartian (level of significant), α/2 = 0.05 (5%)

Maka, dari tabel normal t diperoleh Za/2 = 1.96

Galat yang dikehendaki g tidak lebih dari 2% = 0.02

Maka, jumlah sampel minimal : 22.

= g

Zn ασ = 942.097

Jumlah responden 12n = 79

Syarat minimal data yang dapat disebarkan kepada responden adalah 79 individu. Maka, data

yang diambil untuk disebarkan kepada responden, ambil : 200 individu.

IV.4.3 Pelaksanaan Survei Pegumpulan Data

Pelaksanaan survei ini dilakukan selama satu minggu terhadap responden.

Pengambilan responden dilakukan secara acak kepada seluruh penumpang yang

menggunakan moda bus KUPJ dan moda kereta api dalam perjalanan dari Medan ke Tanjung

Balai.

Para surveyor dalam menyebarkan kuisioner atau angket ditempatkan pada titik-titik

utama yaitu di stasiun kereta api dan terminal bus.

Dari kuisioner yang telah disebarkan diperoleh jawaban yang memenuhi syarat dan

sisanya sebanyak jawaban yang dinyatakan tidak memenuhi syarat. Adapun hasil kuisioner

yang tidak memnuhi syarat adalah yang termasuk dalam salah satu kriteria berikut :

a. Kuisioner tidak kembali

Yaitu kuisioner yang dibawa oleh responden namun tidak dikembalikan atau

kuisioner-kuisioner yang rusak karena suatu hal tertentu.

b. Responden yang terlalu fanatik terhadap satu moda tertentu


Yaitu kelompok kuisioner yang diberikan pada responden yang terlalu fanatik

terhadap moda tertentu sehingga jawaban yang diberikan sama untuk semua option

yang ditawarkan.

c. Jawaban lebih dari satu pada suatu option tertentu

Ini merupakan kelompok kuisioner dimana responden memberikan dua atau lebih

jawaban pada suatu option tertentu.

d. Jawaban tidak lengkap

Pada kelompok ini jawaban yang diberikan oleh responden tidak lengkap sehingga

terdapat beberapa option yang tidak dijawab oleh responden.

e. Jawaban tidak konsisten

Berdasarkan hasil tersebut, responden memberikan jawaban yang tidak konsisten atau

saling bertentangan.

Berdasarkan kriteria tersebut, dari kuisioner yang tidak memenuhi syarat diatas dapat

dikelompokkan seperti yang ditunjukkan pada tabel 4.2 berikut :

Tabel 4.3 Kuisioner yang tidak memenuhi syarat

No Kriteria Jumlah (buah)

1

2

3

4

5

Kuisioner tidak kembali

Responden fanatik terhadap satu moda

Jawaban lebih dari satu

Jawaban tidak lengkap

Jawaban tidak konsisten

-

3

4

2

4

13

IV.4.4 Pemaparan Hasil Survei

Responden dalm survei ini merupakan masyrakat pengguna moda bus KUPJ dan

kereta api dalam melakukan perjalanan dari Medan ke Tanjung Balai.


Adapun hasil distribusi pengguna kedua moda tersebut sebelum dan sesudah kenaikan harga

BBM dapat dilihat pada tabel 4.3 dan tabel 4.4 berikut ini:

Tabel 4.4 Distribusi Responden pengguna Moda Kereta Api dan Bus KUPJ Sebelum

Kenaikan Harga BBM untuk PerjalananMedan-Tanjung Balai

No. Responden Pengguna Jumlah Persentase (%)

1 Kereta Api 123 65.78

2 Bus KUPJ 64 32.22

Selanjutnya distribusi preferensi responden pengguna kedua moda tersebut dapat kita

lihat pada gambar grafik 4.1 berikut :

Grafik 4.1 Distribusi Responden Pengguna Moda Kereta Api dan Bus KUPJ Sebelum

Kenaikan Harga BBM untuk Perjalanan Medan-Tanjung Balai

Tabel 4.5 Distribusi Responden pengguna Moda Kereta Api dan Bus KUPJ Sesudah

Kenaikan Harga BBM untuk PerjalananMedan-Tanjung Balai


No. Responden Pengguna Jumlah Persentase (%)

1 Kereta Api 124 66.31

2 Bus KUPJ 63 33.69

Data kereta api 124 tersebut sudah termasuk data peralihan dari moda lain yaitu dari

bus KUPJ ke kereta api sebesar 8, dan data bus KUPJ 63 tersebut sudah termasuk data

peralihan dari moda lain yaitu dari kereta api ke bus KUPJ sebesar 7.

Selanjutnya distribusi preferensi responden pengguna kedua moda tersebut dapat kita

lihat pada gambar grafik 4.2 berikut :

Grafik 4.2 Distribusi Responden Pengguna Moda Kereta Api dan Bus KUPJ Sesudah

Kenaikan Harga BBM untuk Perjalanan Medan-Tanjung Balai

Berdasarkan distribusi responden pengguna tersebut, kemudian akan dilihat kondisi

dan karakteristik dari pengguna untuk masing-masing jenis moda, yaitu sebagai berikut :


a. Tujuan Perjalanan

Berdasarkan tujuan perjalanan yang dilakukan sebelum kenaikan harga BBM terlihat

bahwa karakteristik pengguna Kereta Api lebih banyak melakukan perjalanan dengan tujuan

perjalanan non-berlibur/rekreasi yaitu 50.41% dibandingkan perjalanan dengan tujuan

berlibur/rekreasi sebesar 49.59%. Sedangkan setelah kenaikan harga BBM terlihat bahwa

karakteristik pengguna Kereta Api lebih banyak melakukan perjalanan dengan tujuan

berlibur/rekreasi sebesar 52.03% dibandingkan perjalanan dengan tujuan non-

berlibur/rekreasi sebesar 47.97%.

Pengguna moda bus KUPJ, mayoritas tujuan perjalanannya sebelum kenaikan harga

BBM adalah untuk non-berlibur/rekreasi sebesar 57.81%, dibandingkan perjalanan

berlibur/rekreasi sebesar 42.19%. Sedangkan setelah kenaikan harga BBM adalah untuk

perjalanan non-berlibur/rekreasi sebesar 65.62% dibandingkan perjalanan dengan tujuan

berlibur/rekreasi sebesar 34.38%.

Tabel 4.6 Distribusi Tujuan Perjalanan Responden Pengguna Moda Kereta Api dan bus

KUPJ Sebelum Kenaikan Harga BBM untuk perjalanan Medan-Tanjung Balai

No. Tujuan Perjalanan Kereta Api Bus KUPJ

Jumlah % Jumlah %

1 Perjalanan Berlibur 61 49.59 27 42.19

2 Perjalanan Non-Berlibur 62 50.41 37 57.81

Jumlah 123 100 64 100

Distribusi tujuan perjalanan tersebut secara jelas dapat kita lihat pada grafik 4.3

berikut :



KUPJ Sebelum Kenaikan Harga BBM untuk perjalanan Medan-Tanjung Balai

Tabel 4.7 Distribusi Tujuan Perjalanan Responden Pengguna Moda Kereta Api dan bus

KUPJ Sesudah Kenaikan Harga BBM untuk perjalanan Medan-Tanjung Balai

No. Tujuan Perjalanan Kereta Api Bus KUPJ

Jumlah % Jumlah %

1 Perjalanan Berlibur 64 52.03 22 34.38

2 Perjalanan Non-Berlibur 59 47.97 42 65.62

Jumlah 123 100 64 100

Distribusi tujuan perjalanan tersebut secara jelas dapat kita lihat pada grafik 4.4

berikut :



KUPJ Sesudah Kenaikan Harga BBM untuk perjalanan Medan-Tanjung Balai

b. Alasan Pemilihan Moda

Dari beberapa alasan-alasan pemilihan moda, pada umumnya pengguna angkutan

Kereta Api sebelum kenaikan harga BBM mengemukakan alasan kenyamanan sebagai alasan

utama yang paling banyak dipilih responden dengan persentase sebesar 32.52%, sedangkan

setelah kenaikan harga BBM tetap memilih faktor kenyamanan sebagai alasan memilih Kereta

Api yaitu sebesar 32.52% juga.

Untuk pengguna bus KUPJ, pada umumnya justru mereka mengemukakan alasan

kemudahan sebagai alasan utama yang paling banyak dipilih responden sebelum kenaikan

BBM dengan persentase sebesar 40.63%, sedangkan setelah kenaikan BBM tetap memilih

kemudahan sebagai alasan memilih moda yaitu sebesar 39.05%.

Adapun rekapitulasi hasil survei mengenai alasan utama pemilihan kedua moda

tersebut sebelum kenaikan harga BBM dapat dilihat pada tabel 4.7 dan grafik 4.5 berikut ini.




Balai

No. Alasan Pemilihan Moda Kereta Api Bus KUPJ

Jumlah % Jumlah %

1 Pertimbangan kecepatan/waktu 21 17.07 23 35.94

2 Pertimbangan keselamatan/keamanan 19 15.45 1 1.56

3 Pertimbangan kenyamanan 40 32.52 13 20.31

4 Pertimbangan kemudahan 7 5.69 26 40.63

5 Pertimbangan harga/murah 36 29.27 1 1.56

Jumlah 123 100 64 100


Grafik 4.5 Distribusi Alasan Pemilihan Moda untuk Responden Pengguna Moda Kereta Api


Balai

Adapun rekapitulasi hasil survei mengenai alasan utama pemilihan kedua moda

tersebut setelah kenaikan harga BBM dapat dilihat pada tabel 4.8 dan grafik 4.6 berikut ini.



Balai

No. Alasan Pemilihan Moda

Kereta Api Bus KUPJ

Jumlah % Jumlah %

1 Pertimbangan kecepatan/waktu 19 15.45 18 28.13

2 Pertimbangan keselamatan/keamanan 16 13.01 1 1.56

3 Pertimbangan kenyamanan 40 32.52 14 21.88

4 Pertimbangan kemudahan 9 7.32 25 39.05

5 Pertimbangan harga/murah 39 31.70 6 9.38

Jumlah 123 100 64 100


Grafik 4.6 Distribusi Alasan Pemilihan Moda untuk Responden Pengguna Moda Kereta Api


Balai.

c. Tingkat Pendapatan

Secara umum, tingkat pendapatan antara responden pengguna Kereta Api

menunjukkan persentase tingkat pendapatan sebagian besar antara Rp. 500.000,- -

Rp.1.000.000,- yaitu 30.09%. Sedangkan tingkat pendapatan responden pengguna Bus KUPJ

berkisar antara Rp.1.000.000,- - Rp.2.000.000,- yaitu 50%.

Untuk lebih jelasnya mengenai tingkat pendapatan responden diatas dapat dilihat

pada tabel 4.8 dan grafik 4.7 berikut ini.


Tabel 4.10Distribusi Tingkat Pendapatan Responden Pengguna Moda Kereta Api dan Bus

KUPJ untuk Perjalanan Medan-Tanjung Balai

No. Tingkat Pendapatan Kereta Api Bus KUPJ

Jumlah % Jumlah %

1 < Rp.500.000,- 38 30.89 18 28.13

2 Rp.500.000 – Rp.1.000.000 41 33.33 12 18.75

3 Rp.1.000.000 – Rp.2.000.000,- 37 30.09 32 50

4 > Rp.2.000.000,- 7 5.69 2 3.12

Jumlah 123 100 64 100

Grafik 4.7 Distribusi Tingkat Pendapatan Responden Pengguna Moda Kereta Api dan Bus

KUPJ untuk Perjalanan Medan-Tanjung Balai


d. Golongan pelaku perjalanan

Golongan pelaku perjalanan dalam pemilihan moda terbagi atas 2 bagian, yaitu

golongan captive dan golongan choice. Golongan captive adalah golongan masyarakat yang

terpaksa menggunakan angkutan umum karena ketiadaan mobil pribadi. Sedangkan golongan

choice adalah golongan masyarakat yang mempunyai kemudahan kendaraan pribadi dan

dapat memilih mengunakan angkutan umum atau angkutan pribadi.

Dalam studi ini, jumlah golongan captive adalah 162 orang atau sekitar 86,6%.

Golongan ini termasuk orang yang tidak mempunyai kendaraan pribadi dan mempunyai

sepeda motor. Sedangkan golongan choice berjumlah 25 orang atau 13,4% sudah termasuk

yang mempunyai kendaraan pribadi (mobil) dan sepeda motor.

Grafik 4.8 Golongan pelaku perjalanan captive dan choice


e. Pengelompokan Jumlah Responden Berdasarkan Umur

Tabel 4.11 Distribusi Responden Pengguna Moda Kereta Api dan Bus KUPJ Berdasarkan

Umur

No. Umur (Tahun) Jumlah Responden (orang)

1 < 20 30

2 21 – 30 101

3 31 – 40 36

4 41 – 50 14

5 51 – 60 3

6 > 60 3

Jumlah 187

f. Pengelompokan Jumlah Responden Berdasarkan Pekerjaan

Tabel 4.12 Distribusi Responden Pengguna Moda Kereta Api Berdasarkan Pekerjaan

No. Jenis Pekerjaan Jumlah Responden (orang)

1 Mahasiswa 58

2 Pegawai Swasta 22

3 Pegawai Negeri 22

4 Wiraswasta 33

5 Guru/Dosen 6

6 Perawat 3

7 Petani 3

8 Ibu Rumah Tangga 14

9 Pegawai Kejaksaan 2

10 Pensiunan 2

11 Karyawan 13

12 Buruh 9

Jumlah 187


IV.5 Analisa Regresi Linear

Model logit binomial yang digunakan dalam studi pemilihan moda antara Bus KUPJ

dan Kereta Api ini merupakan fungsi dari selisih utilitas pada kedua jenis moda yang ditinjau.

Persamaan (UBus KUPJ – UKereta Api) adalah fungsi selisih utilitas antara Bus KUPJ dan

Kereta Api. Fungsi selisih utilitas dalam pemilihan moda ini dipresentasikan sebagai

parameter-parameter linier (linier in parameter) dimana perbedaan utilitas diekspresikan

dalam bentuk perbedaan sejumlah n atribut diantara kedua moda, yang telah ditunjukkan pada

Bab 2.

Dalam analisa pengolahan data, persamaan fungsi selisih utilitas tersebut dapat

digunakan untuk mendapatkan hubungan kuantitatif antara atribut dan respon yang

diekspresikan dalam skala semantik, dimana UBus KUPJ – UKereta Api menyatakan respon individu

terhadap pernyataan pilihan.

Dalam proses analisis, kegiatan pertama yang dilakukan adalah mencari persamaan

fungsi selisih utilitas antara Bus KUPJ dan Kereta Api. Kemudian persamaan fungsi selisih

utilitas yang diperoleh ini akan digunakan dalam model pemilihan moda untuk mengetahui

probabilitas pemilihan pada masing-masing moda yaitu Bus KUPJ dan Kereta Api.

Selanjutnya, berdasarkan hubungan antar nilai selisih utilitas kedua moda dengan nilai

probabilitas pemilihan moda Bus KUPJ dan kereta api akan diketahui grafik pemilihan moda.

IV.5.1 Analisis Persamaan Fungsi Selisih Utilitas

Analisis yang digunakan untuk memperoleh fungsi selisih utilitas Bus KUPJ dan

Kereta Api yang akan dikembangkan dalam studi ini adalah analisa regresi. Analisa dengan

pendekatan regresi dilakukan untuk data stated preference dimana pilihannya menggunakan

rating yaitu respon individu adalah berupa pilihan terhadap point rating yang disajikan dalam

bentuk skala semantik, yaitu :


a. 1 : Pasti pilih Bus KUPJ

b. 2 : Mungkin pilih Bus KUPJ

c. 3 : Pilihan berimbang

d. 4 : Mungkin pilih Kereta Api

e. 5 : Pasti pilih Kereta Api

Skala semantik ini kemudian ditransformasikan ke dalam skala numerik (suatu nilai

yang menyatakan respon individu terhadap pernyataan pilihan) dengan menggunakan

transfirmasi linier logit biner, pada probabilitas untuk masing-masing point rating. Nilai skala

numerik merupakan variabel tidak bebas pada analisis regresi dan sebagai variabel bebasnya

adalah nilai antar atribut Bus KUPJ dan Kereta Api.

Proses transformasi dari skala semantik ke dalam skala numerik adalah sebagai

berikut:

a. Nilai skala probabilitas pilihan yang diwakili oleh nilai point rating 1, 2, 3, 4, dan 5

adalah nilai skala standart yang ditunjukkan pada tabel 4.11.

Tabel 4.13 Nilai Skala Numerik

Point

Rating

Skala Standart

Pr (Kereta Api)

Skala Numerik

1 0.9 R1 = 2.1972

2 0.7 R2 = 0.8473

3 0.5 R3 = 0.0000

4 0.3 R4 = -0.8473

5 0.1 R5 = -2.1972


b. Dengan menggunakan transformasi linier moel logit biner dapat diketahui nilai skala

numerik untuk masing-masing probabilitas pilihan.

Dimana :

Untuk point rating 1 dengan nilai probabilitas 0.9, maka nilai numeriknya adalah :

Ln [0.9/(1-0.9)] = 2.1972


Ln [0.7/(1-0.7)] = 0.8473


Ln [0.5/(1-0.5)] = 0.0000


Ln [0.3/ (1-0.3)] = -0.8473


Ln [0.1/(1-0.1)] = -2.1972

IV.5.2 Kompilasi Data

Kompilasi data dilakukan terhadap semua responden yang ada berdasarkan jawaban

atau pilihan yang diberikan (point rating) pada setiap option yang ditawarkan proses

kompilasi data dimana dilakukan dengan menggunakan paket program dari Microsoft Office

Ecxel 2007.

Dalam analisis dengan menggunakan data stated preference terdapat banyak skala

numerik yang dapat dihubungkan pada responden individu dan pendekatan regresi yang

digunakan dalam studi ini, seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, merupakan analisis

regresi yang menggunakan nilai skala standart dalam probabilitas pilihannya.

Untuk hasil lebih lengkap dari proses kompilasi data dengan pendekatan nilai skala

standart dalam probabilitasnya pilihannya dapat dilihat pada lampiran.


IV.5.3 Korelasi

Dalam hubungannya dengan regresi maka analisa korelasi digunakan untuk mengukur

ketepatan garis regresi dalam menjelaskan nilai variabel tidak bebas (variabel terikat).

Pengujian hubungan korelasi (derajat hubungan/keeratan hubungan) dalam proses analisis

regresi merupakan hal penting yang harus dilakukan terutama untuk mengatasi masalah

multikolineaitas antara variabel bebas. Selain itu, uji korelasi juga berfungsi untuk

mengetahui seberapa besar hubungan antara varibel-variabel bebas terhadap variabel tidak

bebas. Adapun hasil uji korelasi terhadap persamaan linier fungsi selisih utilitas adalah

sebagai berikut :

Tabel 4.14 Matriks Korelasi

X1 X2 X3 X4 Y X1 1 X2 0.0003 1 X3 0.00025 0.00017 1 X4 0.0002 0.00025 0.0003 1 Y -0.166 -0.261 -0.142 0.126 1

X1 = Selisih atribut Cost antara bus KUPJ dan kereta api

X2 = Selisih atribut Time antara bus KUPJ dan kereta api

X3 = Selisih atribut Headway antara bus KUPJ dan kereta api

X4 = Selisih atribut Service antara bus KUPJ dan kereta api

Y = Skala numerik

Berdasarkan hasil pengamatan dari matriks korelasi tersebut dapat

diinterpretasikan sebagai berikut :

a. Semua variabel bebas (COST, TIME, HEADWAY, SERVICE) mempunyai

korelasi yang cukup rendah dengan variabel tidak bebas.


b. Antar variabel bebas memiliki korelasi yang rendah sehingga semua variabel

bebas tersebut dapat dipergunakan bersama-sama tanpa ada kemungkinan masalah

kolinieritas.

IV.5.4 Alternatif Persamaan Fungsi Selisih Utilitas

Persamaan fungsi selisih utilitas Bus SE Makmur dan Bus SE Lorena yang

digunakan dalam model pemilihan moda pada studi ini adalah persamaan linier.

Bentuk umum dari persamaan linier dengan empat atribut adalah sebagai berikut :

y = a + b1 x1 + b2 x2 + b3 x3 + b4x4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 4.2 )

dimana :

y = Utilitas (Bus KUPJ dan Kereta Api)

x1 = ∆ Cost (Selisih biaya perjalanan antara Bus KUPJ dan Kereta Api)

x2 = ∆ Time (Selisih waktu tempuh perjalanan antara Bus KUPJ dan Kereta Api)

x3 = ∆ Headway (Selisih jadwal keberangkatan antara Bus KUPJ dan Kereta Api)

x4 = ∆ Service ( Selisih tingkat pelayanan antara Bus KUPJ dan Kereta Api)

Selanjutnya akan dibuat beberapa alternatif persamaan yang dapat dibentuk dari

persamaan tersebut, untuk kemudian dipilih satu persamaan yang merupakan fungsi selisih

utilitas terbaik.

Alternatif persamaan yang dibentuk adalah :

a. Alternatif 1

y = a + b1 x1

b. Alternatif 2

y = a + b2 x2

c. Alternatif 3

y = a + b3 x3

d. Alternatif 4

y = a + b4 x4


e. Alternatif 5

y = a + b1 x1 + b2 x2

f. Alternatif 6

y = a + b1 x1 + b3 x3

g. Alternatif 7

y = a + b1 x1 + b4 x4

h. Alternatif 8

y = a + b2 x2 + b3 x3

i. Alternatif 9

y = a + b2 x2 + b4 x4

j. Alternatif 10

y = a + b3 x3 + b4 x4

k. Alternatif 11

y = a + b1 x1 + b2 x2 + b3 x3

l. Alternatif 12

y = a + b1 x1 + b2 x2 + b4 x4

m. Alternatif 13

y = a + b2 x2 + b3 x3 + b4 x4

n. Alternatif 14

y = a + b1 x1 + b2 x2 + b3 x3 + b4 x4

IV.5.5 Interpretasi Hasil Kalibrasi

Proses kalibrasi adalah menentukan nilai parameter yang belum diketahui. Pada

penelitian ini, proses kalibrasi dilakukan dengan bantuan perangkat lunak komputer. Untuk

tiap-tiap alternatif persamaan, variabel yang signifikan dalam mempengaruhi probabilitas

pemilihan moda dan nilai statistik dipresentasikan.


Berdasarkan tanda koefisien persamaan sebagai parameter uji kemasuk akalan

pada masing-masing atribut untuk beberapa persamaan dapat disimpulkan sebagai berikut :

a. Atribut Cost secara umum memiliki tanda negatif ( - ) pada alternatif

persamaannya. Bila selisih biaya perjalanan antara Bus KUPJ dan Kereta Api

meningkat, maka utilitas (Bus KUPJ – Kereta Api) akan berkurang sehingga

mengakibatkan probabilitas Bus KUPJ akan menurun dan probabilitas Kereta Api

akan meningkat. Hal ini menunjukkan tanda negatif ( - ) pada atribut Cost dalam

persamaan adalah masuk akal.

b. Atribut TIME secara umum memiliki tanda positif ( + ) pada alternatif

persamaannya. Bila selisih waktu tempuh perjalanan antara Bus KUPJ dan Kereta

Api meningkat, maka utilitas (Bus KUPJ – Kereta Api) akan bertambah sehingga

mengakibatkan probabilitas Bus KUPJ akan meningkat dan probabilitas Kereta

Api akan menurun. Hal ini menunjukkan tanda positif ( + ) pada atribut Time

dalam persamaan adalah masuk akal.

c. Atribut Headway secara umum memiliki tanda positif ( + ) pada alternatif

persamaannya. Bila selisih jadwal keberangkatan antara KUPJ dan Kereta Api

meningkat, maka utilitas (Bus KUPJ – Kereta Api) akan bertambah sehingga

mengakibatkan probabilitas Bus KUPJ akan meningkat dan probabilitas Kereta

Api akan menurun. Hal ini menunjukkan tanda positif ( +) pada atribut Headway

dalam persamaan tidaklah masuk akal.

d. Atribut service secara umum memiliki tanda positif (+) pada alternatif

persamaannya. Bila selisih tingkat pelayanan antara Bus KUPJ dan Kereta Api

meningkat, maka utilitas (Bus KUPJ – Kereta Api) akan bertambah sehingga

mengakibatkan probabilitas Bus KUPJ akan meningkat dan probabilitas akan

menurun. Hal ini menunjukkan bahwa tanda positif (+) pada atribut Service dalam

persamaan adalah masuk akal.


IV.5.6 Validasi Dengan Uji Statistik

Maksud dari validasi ini adalah untuk menguji tingkat kepercayaan (realibility)

terhadap model yang didapat. Adapun proses validasi tersebut dilakukan dengan cara :

a. Memastikan pengaruh masing-masing atribut yang terdapat dalam persamaan

secara individu terhadap utilitas pemilihan moda, yaitu dengan melakukan

pengujian hipotesa terhadap koefisien regresi secara parsial (t-test).

b. Memastikan pengaruh seluruh atribut yang terdapat dalam persamaan secara

simultan terhadap utilitas pemilihan moda, dengan melakukan pengujian hipotesa

terhadap variasi nilai utilitas (F-test).

c. Mengetahui seberapa besar persentase pengaruh seluruh atribut terhaap utilitas

pemilihan moda yang ditunjukkan oleh besarnya koefifien determinasi (R2).

IV.5.7 Persamaan Model

Model pemilihan moda angkutan penumpang bus angkutan kota antar propinsi

antara moda Bus KUPJ dan KA untuk rute Medan-Tanjung Balai yang diperoleh dalam studi

tugas akhir ini adalah model logit binomial dengan fungsi utilitas antara kedua moda dalam

bentuk persamaan linier.

Persamaan model pemilihan moda hasil analisa adalah sebagai berikut :

Probabilitas pemilihan moda Bus KUPJ adalah

−+

−=

KeretaApiUBusKUPJ

Uexp

KeretaApiUKBusUexp

KBusP

1

UPJ UPJ

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 4.3 )

Dan probabilitas pemilihan moda Kereta Api adalah :


BusKUPJ

PKeretaApi

P −= 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 4.4 )

Dengan persamaan selisih utilitas Bus KUPJ dan Kereta Api adalah :

( ) 419.03100.02751.010.0000585 1.163 XXXXKeretaApiUU BusKUPJ +−−−=− . . . .(4.5)

Dimana :

X1 = ∆ Cost

X2 = ∆ Time

X3 = ∆ Headway

X4 = ∆ Service

IV.5.8 Grafik Pemilihan Moda

Grafik pemilihan moda merupakan hubungan antar probabilitas pemilihan moda

dengan selisih nilai utilitas Bus KUPJ dan Kereta Api.

Bila selisih biaya perjalanan antara Bus Bus KUPJ dan Kereta Api meningkat,

selisih waktu tempuh perjalanan antara Bus KUPJ dan Kereta Api meningkat, selisih headway

antara Bus KUPJ dan Kereta Api meningkat maka, utilitas (Bus KUPJ dan Kereta Api) akan

berkurang sehingga mengakibatkan probabilitas Bus KUPJ akan menurun dan probabilitas

Kereta Api akan bertambah. Demikian pula sebaliknya.

Bila biaya perjalanan, waktu tempuh, dan headway antara Bus KUPJ dan Kereta

Api adalah sama maka, utilitas Bus KUPJ sama dengan Kereta Api sehingga probabilitas Bus

KUPJ dan Kereta Api akan seimbang (Pr Bus KUPJ = Kereta Api = 0.5).

Besarnya utilitas dan probabilitas pemilihan moda ini dapat dilihat pada grafik 4.8

sebagai berikut :


Grafik 4.9 Besarnya Utilitas dan Probabilitas Pemilihan Moda

IV.6 Sensitivitas Model

Sensitivitas model dimaksudkan untuk memahami perubahan nilai probabilitas

pemilihan moda Bus KUPJ seandainya dilakukan perubahan nilai atribut pelayanannya secara

gradual. Untuk menggambarkan sensitivitas ini dilakukan beberapa perubahan atribut berikut

terhadap model pada masing-masing kelompok, yaitu :

a. Biaya perjalanan dikurangi atau ditambah.

b. Waktu perjalanan diperlambat atau dipercepat.

c. Frekwensi keberangkatan dikurangi atau ditambah.

d. Tingkat pelayanan dikurangi atau ditingkatkan.

Analisa sensitivitas terhadap atribut dari salah satu perubahan diatas dilakukan

dengan menganggap bahwa dengan perubahan ini tidak mempengaruhi atribut lainnya atau

pengaruh baik (feed back effect) tidak diperhitungkan.

Adapun prosedur perhitungan sensitivitas dilakukan sebagai berikut :

a. Urutkan nilai atribut sesuai kelompok perubahan.


b. Tetapkan nilai atribut lain dengan menggunakan nilai rata-rata.

c. Tentukan nilai utilitas dan probabilitas sesuai dengan perubahan yang dilakukan.

d. Gambarkan grafik hubungan antara probabilitas dan nilai atribut sesuai dengan

kelompok perubahan yang dilakukan.

Perubahan terhadap analisis sensitivitas ini diperoleh dengan mengggunakan

persamaan utilitas Bus KUPJ dan Kereta Api, yaitu :

( ) 419.03100.02751.010.0000585 1.163 XXXXKeretaApiUU BusKUPJ +−−−=−

Grafik 4.10 Sensitivitas Model Terhadap Perubahan Atribut Cost

Berdasarkan analisa sensitivitas terhadap perubahan atribut cost sebagaimana

diperlihatkan pada grafik 4.9, maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut :

a. Memperlihatkan arah kemiringan garis, maka menunjukkan arah kemiringan

positif, yaitu semakin kecil selisih perbedaan ongkos perjalanan akan semakin

memperbesar probabilitas memilih Bus KUPJ.

b. Dengan hanya memperlihatkan perubahan selisih biaya, untuk kompetisi

pemilihan moda antara Bus KUPJ dan Kereta Api dapat dijelaskan bahwa

probabilitas memilih Bus KUPJ akan lebih besar daripada probabilitas memilih


Kereta Api bila selisih biaya Bus KUPJ dan Kereta Api lebih besar dari Rp.

12000,-

Grafik 4.11 Sensitivitas Model Terhadap Perubahan Atribut Time

Berdasarkan analisa sensitivitas terhadap perubahan atribut time sebagaimana


a. Bahwa semakin kecil selisih waktu perjalanan maka, semakin memperbesar

probabilitas orang dalam pemilihan Bus Kereta Api.

b. Dengan hanya memperhatikan perubahan selisih waktu tempuh perjalanan, dapat

dijelaskan bahwa probabilitas memilih Bus KUPJ akan lebih besar dari

probabilitas memilih Kereta Api bila selisih waktu tempuh perjalanan lebih kecil

dari -0.5 menit.


Grafik 4.12 Sensitivitas Model Terhadap Perubahan Atribut Headway

Kemiringan garis menunjukkan arah positif, yaitu menyatakan bahwa:

a. Semakin kecil selisih perbedaan frekwensi keberangkatan perjalanan maka, akan

semakin memperbesar probabilitas dalam memilih bus KUPJ.

b. Dengan hanya memperhatikan perubahan selisih headway perjalanan maka, dapat

disimpulkan bahwa probabilitas memilih Bus KUPJ akan lebih besar dari

probabilitas memilih Kereta Api bila selisih headway antara Bus KUPJ dan Kereta

Api lebih kecil dari 5 jam/hari.


Grafik 4.13 Sensitivitas Model Terhadap Perubahan Atribut Service

Berdasarkan analisa sensitivitas terhadap perubahan atribut service sebagaimana


a. Bahwa semakin kecil selisih tingkat pelayanan maka, semakin memperkecil

probabilitas orang dalam pemilihan Bus Kereta Api.

b. Dengan hanya memperhatikan perubahan selisih tingkat pelayanan, dapat dijelaskan

bahwa probabilitas memilih Bus KUPJ akan lebih besar dari probabilitas memilih

Kereta Api bila selisih tingkat pelayanan lebih besar dari 25%.


ANALISA DENGAN METODE REVEALED PREFERENCE (RP)

1. Umum

Revealed Preferance ialah suatu analisa yang membandingkan waktu sebenarnya

dengan harga yang harus dikeluarkan untuk mencapai daerah tujuan.

Waktu sebenarnya (real time)

Biaya perjalanan (Cost)

Revealed Preference adalah nilai waktu yang diperoleh dari kenyataan pilihan

perjalanan yang terjadi dan dikaitkan dengan biaya perjalanan yang ada. Dalam hal ini kasus

yang ditinjau adalah Medan – Tanjung Balai pada keadaan yang sesungguhnya, sehinggga

dengan adanya metode Revealed Preference dapat membantu pengguna memberikan

informasi aktual tentang biaya perjalanan (dalam hal ini waktu), jarak aktual kepada para

pengguna jaringan jalan.

Dengan nilai perhitungan yang hampir sama dengan Stated Preference namun

Revealed preference menekankan pada koefisien waktu sebenarnya (Real Time) dengan

perbandingan terhadap biaya perjalanan (COST) .


Tabel 1.1 Perbandingan Biaya Perjalanan dan Waktu sebenarnya KA dan Bus KUPJ

Waktu

Perjalanan

(Menit)

Biaya Perjalanan (Rupiah)

10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 40.000

30

60

90

120

150

180

210

240

270 KA KUPJ

300

330

360

390

420

450

480

510


• Cost 1 Medan – Tanjung balai dengan menggunakan KUPJ: Rp.30.000,-

• Cost 2 Medan – Tanjung balai dengan menggunakan Kereta Api: Rp.15.000,-

II. Kompilasi Data

Kompilasi data dilakukan terhadap semua responden yang ada berdasarkan jawaban

atau pilihan yang diberikan (point rating) pada setiap option yang ditawarkan proses

kompilasi data dimana dilakukan dengan menggunakan paket program dari Microsoft Office

Ecxel 2007.

Dalam analisis dengan menggunakan data Revealed Preference terdapat banyak skala

numerik yang dapat dihubungkan pada responden individu dan pendekatan regresi yang

digunakan dalam studi ini, seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, merupakan analisis

regresi yang menggunakan nilai skala standart dalam probabilitas pilihannya.

Untuk hasil lebih lengkap dari proses kompilasi data dengan pendekatan nilai skala

standart dalam probabilitasnya pilihannya dapat dilihat pada lampiran.


III. Validasi Dengan Uji Statistik

Maksud dari validasi ini adalah untuk menguji tingkat kepercayaan (realibility)

terhadap model yang didapat. Adapun proses validasi tersebut dilakukan dengan cara :

a. Memastikan pengaruh masing-masing atribut yang terdapat dalam persamaan secara

individu terhadap utilitas pemilihan moda, yaitu dengan melakukan pengujian hipotesa

terhadap koefisien regresi secara parsial (t-test).

b. Memastikan pengaruh seluruh atribut yang terdapat dalam persamaan secara simultan

terhadap utilitas pemilihan moda, dengan melakukan pengujian hipotesa terhadap

variasi nilai utilitas (F-test).

c. Mengetahui seberapa besar persentase pengaruh seluruh atribut terhaap utilitas

pemilihan moda yang ditunjukkan oleh besarnya koefifien determinasi (R2).


IV. Kombinasi antara Revealed Preference dengan StateD Preference

IV.1 Umum

RP dan SP memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, beberapa poin dari

kekurangan dari RP ialah kelebihan dari data SP, beberapa penelitian telah mencoba untuk

menggabungkan kedua tipe data. Dalam studi transportasi, beberapa studi telah menelaah

bagaimana mengkombinasikan kedua data diatas (Ben Akiva, Morikawa, 1990; Swait and

Louvere, 1993;Bradley and Daly, 1997). Dalam literatur transportasi, tipe dari aplikasi

digunakan untuk memilih moda, data RP biasanya digunakan sebagai arus pilihan, dan untuk

data SP biasanya digunakan untuk memprediksi pemilhan terhadap masa depan (Future) dan

transportasi alternatif.

Ben-Akiva dan Morikawa (1990) menjelaskan bahwasanya penggabungan dari kedua

tipe yeng berbeda diatas akan menghasikan perbedaan hasil akhir, kedua tipe tadi

menimbulakan beberapa keunikan yang lain, data pertama menyediakan informasi parameter

utama yang digunakan sebagai model, model kedua menyediakan semua parameter yang

sebenarnya. Menurut Ben-Akiva dan Mokinwa (1990) Perbedaan hasil dari RP dan SP dapat

langsung digunakan sebagai fungsi (σ2RP, σ2SP).

σ2RP= µ2 σ2SP

Banyak kasus dan model yang telah dicoba. Kebanyakan dari hasil tersebut

mengasilkan nilai data yang signifikan.


Perbandingan Revealed Preferance dan State Preferance

RP RP SP

Ordinary Time Adjustment Time Change/Oportunity

σ2RP= µ2 σ2SP

dimana,

σ2RP : Standard Deviasi Revealed Preference

µ2 : scale parameter

σ2SP : Standard Deviasi Stated Preference

• Kasus 1

Perbandingan antara RP dan SP pada Bus KUPJ

σ2RP : 1.43178

µ2 : -

σ2SP : 0.6122

• Kasus 2

Perbandingan antara RP dan SP pada Kereta Api

σ2RP : 1.10868

µ2 : -

σ2SP : 0.6122


Maka nilai µ2 untuk masing-masing kasus pada Kereta api dan pada KUPJ dapat

diperoleh dari persamaan diatas.

• Penyelesaian Kasus 1

σ2RP= µ2 σ2SP,

Dimana nilai-nilainya adalah:

σ2RP : 1.43178

µ2 : -

σ2SP : 0.612

1.431782 = µ2 (0.6122)

µ² = 5.473

µ =

µ = 2.3395

µ = 1/ λ

λ = 1/ µ

λ = 1/2.3395

λ = 0.4274

• Penyelesaian Kasus 2

σ2RP= µ2 σ2SP,

Dimana nilai-nilainya adalah:

σ2RP : 1.10868

µ2 : -

σ2SP : 0.612

1.108682 = µ2 (0.6122)

µ2 = 3.2818

µ =


µ = 1.8116

µ = 1/λ

λ = 1/ µ

λ = 1/1.8116

λ = 0.5520


BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

V.1 Kesimpulan

Dari hasil pengamatan terhadap perilaku pelaku perjalanan diperoleh hasil

karakteristik pengguna angkutan umum dalam pemilihan moda sebagai berikut :

1.a Bus KUPJ

Sebelum Kenaikan harga BBM :

• Tujuan perjalanan lebih banyak untuk urusan non-berlibur/rekreasi sebesar

57.81%, sedangkan 42.19% untuk tujuan berlibur.

• Alasan utama pemilihan moda yang dipilih adalah karena pertimbangan

kemudahan/mobilitas sebesar 40.63%.

Setelah kenaikan harga BBM :

• Tujuan perjalanan lebih banyak untuk urusan non-berlibur/rekreasi sebesar

65.62% sedangkan 34.38% untuk tujuan berlibur.

(Mengalami kenaikan berkisar 7.81% )

• Alasan utama pemilihan moda yang dipilih adalah karena pertimbangan

kemudahan/mobilitas sebesar 39.05%.

(Mengalami penurunan berkisar 1.58% )

1.b Kereta Api

Sebelum Kenaikan harga BBM :

a. Tujuan perjalanan lebih banyak untuk urusan non-berlibur/rekreasi sebesar

50.41% , sedangkan 49.59% untuk tujuan berlibur.


b. Alasan utama pemilihan moda yang dipilih adalah karena pertimbangan

kenyamanan sebesar 32.52%.

Setelah kenaikan harga BBM :

a. Tujuan perjalanan lebih banyak untuk urusan berlibur/rekreasi sebesar 52.03%

sedangkan 47.97%.untuk tujuan non-berlibur.

(Mengalami perubahan tujuan )

b. Alasan utama pemilihan moda yang dipilih adalah tetap karena pertimbangan

kenyamanan sebesar 32.52%.

(Tidak ada mengalami perubahan )

1.c Pendapatan yang terbesar antara Rp. 1.000.000,- s/d Rp. 2.000.000,- sebesar

50.00% di bus KUPJ, dan RP. 500.000,- s/d Rp. 1.000.000,- di Kereta Api sebesar

30.09%.

2. Model pemilihan moda angkutan penumpang antar kota dalam propinsi antara moda

Bus KUPJ dan Kereta Api rute Medan-Tanjung Balai adalah :

( ) 419.03100.02751.010.0000585 1.163 XXXXKeretaApiUU BusKUPJ +−−−=−

(X1 = selisih biaya perjalanan Bus KUPJ dan Kereta Api, X2 = selisih waktu tempuh

perjalanan Bus KUPJ dan Kereta Api, X3 = selisih jadwal keberangkatan Bus KUPJ

dan Kereta Api, X1 = selisih tingkat pelayanan Bus KUPJ dan Kereta Api )

3. Hasil yang diperoleh dari analisa sensitivitas diketahui bahwa atribut yang sensitif

terhadap probabilitas pemilihan moda antara bus KUPJ dan Kereta Api adalah Cost,

Time, dan Headway karena pada saat kondisi utilitas antara bus KUPJ dan Kereta Api

sama dengan nol atau U (Bus KUPJ – Kereta Api) = 0 maka, probabilitas Bus KUPJ

lebih besar dari probabilitas Kereta Api (PrBus KUPJ > PrKereta Api).

V.2 Saran


1. Analisa pemilihan moda yang diamati dalam penelitian ini merupakan analisis

untuk pergerakan angkutan penumpang untuk rute Medan-Tanjung Balai.

Penelitian ini dapat dikembangkan untuk pergerakan penumpang pada rute-rute

lainnya.

2. Hambatan yang diperoleh dalam penelitian ini adalah pada saat survei

pengambilan data di lapangan dikarenakan responden dalam mengisi kuisioner ini

merasa enggan untuk menjawab sehingga sering kali jawaban yang diperoleh tidak

memadai bahkan terkesan seadanya.

3. Untuk memperoleh hasil yang lebih baik, perlu dipertimbangkan atribut lainnya di

samping dari ketiga atribut yang digunakan, seperti : atribut waktu tunggu (dalam

satuan menit), atribut biaya terminal (dalam satuan Rupiah), atribut biaya dari

rumah ke stasiun (dalam satuan Rupiah), dan lain-lain.


DAFTAR PUSTAKA

Banks, James H., (2002). Introduction to Transportation Engineering. McGraw-Hill

companies, New York.

ITB, (1998). Prosiding Simposium I Forum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi.

Penerbit ITB, Bandung.

Miro, Fidel., (2005). Perencanaan Transportasi. Erlangga, Jakarta.

Morlok, Edwar K., (1995). Pengantar Teknik dan Perencanaan Transportasi. PT. Gelora

Aksara Pratama, Jakarta.

Pramesti, Getut., (2007). Aplikasi SPSS15.0 Dalam Model Linier Statika. PT Elex Media

Komputindo, Jakarta.

Sitindaon, Charles., (2001). Kajian Model Pemilihan Moda Angkutan Barang Antara Kereta

Api dan Truk. Tesis Magister Teknik Sipil ITB, Bandung.

Tamin, Ofyar Z., (1997). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. Penerbit ITB, Bandung.

Warpani, Suwardjoko., (1990). Merencenakan Sistem Perangkutan. Penerbit ITB, Bandung.


Kompilasi Data

Nomor Responden

Selisih Nilai Variabel Bebas Jawaban Responden Skala Nilai Numerik Cost (Rp) Time (Jam) Headway (/hari) Service (%) Option Point Rating

1

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 3 0

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

2

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

3

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972


15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 4 -0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 20 f 5 -2.1972

4

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 2 0.8473

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 4 -0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

5

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 4 -0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 20 f 4 -0.8473

6

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473


15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

7

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 5 -2.1972

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

8

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

9

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473


15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

10

15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

11

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 20 f 4 -0.8473

12

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972


30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 20 f 5 -2.1972

13

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

14

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 3 0

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

15

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972


20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

16

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

17

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

18

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972


0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

19

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

20

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 5 -2.1972

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 4 -0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

21 15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972


10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 20 f 4 -0.8473

22

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 20 f 4 -0.8473

23

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473


15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

24

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 5 -2.1972

15000 -2 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

25

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

26

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972


15000 0 4.5 0 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 20 f 4 -0.8473

27

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

28

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

29

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972


15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 20 f 3 0

30

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 4 -0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

31

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 5 -2.1972

15000 -2 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 20 f 4 -0.8473

32

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473


15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

33

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

34

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 3 0

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

35

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473


15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

36

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 20 f 5 -2.1972

37

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

38

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972


15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 20 f 5 -2.1972

39

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 20 f 5 -2.1972

40

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 20 f 5 -2.1972

41

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 5 -2.1972

15000 -2 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972


15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 20 f 5 -2.1972

42

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 5 -2.1972

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 20 f 5 -2.1972

43

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

44

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972


15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 4 -0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

45

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 2 0.8473

15000 0 4.5 -10 c 2 0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

46

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 5 -2.1972

15000 -2 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

47

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473


15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 2 0.8473

15000 0 4.5 -10 c 2 0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

48

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

49

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

50

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972


15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

51

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 5 -2.1972

15000 -2 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 4 -0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 20 f 5 -2.1972

52

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

53

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972


30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 2 0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

54

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

55

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 4 -0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 20 f 4 -0.8473

56

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473


20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 4 -0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 20 f 4 -0.8473

57

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 20 f 4 -0.8473

58

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 3 0

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

59

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473


0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

60

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

61

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

62 15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473


10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

63

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

64

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 4 -0.8473

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 3 0

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0


15000 0 4.5 20 f 3 0

65

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

66 15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

67

15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 2 0.8473

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473


15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

68

15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

69

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

70

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972


15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

71

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

72

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

73

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 3 0


15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

74

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

75

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

76

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473


15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

77

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

78

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

79

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0


15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

80

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

81

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

82

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473


15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

83

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

84

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

85

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473


15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

86

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

87

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 5 -2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

88

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972


15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

89

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

90

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

91

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972


15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

92

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 3 0

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

93

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

94

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972


30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

95

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

96

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

97

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972


20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

98

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

99

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

100

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972


0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

101

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

102

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

103 15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972


10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

104

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

105

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473


15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

106

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 3 0

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

107

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

108

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972


15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

109

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 4 -0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

110

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

111

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473


15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

112

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

113

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

114

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 3 0

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 3 0


15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

115

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

116

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

117

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473


15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

118

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

119

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 5 -2.1972

15000 0 -4.5 10 c 3 0

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 3 0

120

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 4 -0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972


15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 20 f 2 0.8473

121

15000 0 4.5 10 1a 4 -0.8473

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 4 -0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 4 -0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 4 -0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

122

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

123

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 5 -2.1972

0 0 4.5 10 d 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 5 -2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 5 -2.1972

15000 -1 4.5 10 c 4 -0.8473

15000 -2 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972


15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 5 -2.1972

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

124

15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

125

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 2 0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 2 0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 2 0.8473

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

126

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972


15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 2 0.8473

15000 0 4.5 -10 c 2 0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

127

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

128

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

129

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972


15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

130

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

131

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 1 2.1972

15000 2 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

132

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972


15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

133

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

134

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 3 0

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

135

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972


30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

136

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

137

15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 2 0.8473

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

138

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972


20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 3 0

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

139

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 3 0

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

140

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 3 0

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

141

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972


0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 2 0.8473

15000 0 4.5 -10 c 2 0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

142

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 2 0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

143

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

144 15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473


10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 3 0

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

145

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 2 0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

146

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 2 0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 3 0

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972


15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

147

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

148

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 3 0

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 2 0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

149 15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 3 0

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 2 0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473


15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

150

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 5 -2.1972

5000 0 4.5 10 c 4 -0.8473

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 5 -2.1972

20000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

151

15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

152

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 2 0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473


15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

153

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 2 0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

154

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 2 0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

155

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 4 -0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473


15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

156

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

157

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 3 0

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

158

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972


15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

159

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 2 0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

160

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 2 0.8473

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

161

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972


15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 2 0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

162

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

163

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 3 0

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

164

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 2 0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473


15000 2 4.5 10 h 3 0

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

165

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

166

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 3 0

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

167

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972


15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

168

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 3 0

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 2 0.8473

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

169

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 3 0

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

170

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 3 0

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972


15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

171

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 3 0

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 5 -2.1972

15000 0 1.5 10 e 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

172

15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

173

15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 2 0.8473

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

20000 0 4.5 10 f 3 0

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 2 0.8473


15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

174

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 2 0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 3 0

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

175

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

176

15000 0 4.5 10 1a 5 -2.1972

10000 0 4.5 10 b 4 -0.8473

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972


30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 3 0

15000 -0.5 4.5 10 b 2 0.8473

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 3 0

15000 0 -1.5 10 b 2 0.8473

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 3 0

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 2 0.8473

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

177

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 2 0.8473

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 5 -2.1972

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 5 -2.1972

15000 0 4.5 -20 b 5 -2.1972

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

178

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 2 0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

179

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972


20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 2 0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

180

15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 2 0.8473

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 3 0

30000 0 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

181

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 1 2.1972

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

182

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972


0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

183

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 4 -0.8473

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 5 -2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

184

15000 0 4.5 10 1a 3 0

10000 0 4.5 10 b 3 0

5000 0 4.5 10 c 3 0

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 3 0

20000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

25000 0 4.5 10 g 4 -0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 2 0.8473

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 2 0.8473

15000 0 1.5 10 e 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 1 2.1972

15000 0 4.5 -20 b 1 2.1972

15000 0 4.5 -10 c 1 2.1972

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

185 15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972


10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 1 2.1972

30000 0 4.5 10 h 1 2.1972

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 3 0

15000 1 4.5 10 g 5 -2.1972

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 10 f 1 2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

186

15000 0 4.5 10 1a 1 2.1972

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 1 2.1972

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 2 0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 5 -2.1972

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 2 0.8473

15000 0 4.5 10 f 4 -0.8473

15000 0 4.5 -30 4a 2 0.8473

15000 0 4.5 -20 b 3 0

15000 0 4.5 -10 c 3 0

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

187

15000 0 4.5 10 1a 2 0.8473

10000 0 4.5 10 b 1 2.1972

5000 0 4.5 10 c 1 2.1972

0 0 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

20000 0 4.5 10 f 2 0.8473

25000 0 4.5 10 g 2 0.8473

30000 0 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 4.5 10 2a 1 2.1972

15000 -0.5 4.5 10 b 1 2.1972

15000 -1 4.5 10 c 1 2.1972

15000 -2 4.5 10 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972

15000 0.5 4.5 10 f 2 0.8473

15000 1 4.5 10 g 4 -0.8473

15000 2 4.5 10 h 4 -0.8473

15000 0 0 10 3a 1 2.1972

15000 0 -1.5 10 b 1 2.1972

15000 0 -4.5 10 c 1 2.1972

15000 0 0 10 d 1 2.1972

15000 0 1.5 10 e 3 0

15000 0 4.5 10 f 5 -2.1972

15000 0 4.5 -30 4a 3 0

15000 0 4.5 -20 b 4 -0.8473

15000 0 4.5 -10 c 4 -0.8473

15000 0 4.5 0 d 1 2.1972

15000 0 4.5 10 e 1 2.1972


15000 0 4.5 20 f 1 2.1972

Lampiran A FORMAT KUISIONER PENELITIAN

ANALISA PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI BUS ANGKUTAN KOTA DAN KERETA API TERHADAP KENAIKAN HARGA BBM

(STUDI KASUS : MEDAN-TANJUNG BALAI)


A. Diisi oleh surveyor

1. Lokasi survei : Stasiun Kereta Api Stasiun Bus KUPJ

2. Tanggal : ……………………..

3. Hari : Kerja Libur

4. Waktu : Pagi (06.00-11.00 WIB) Siang (12.00-14.00 WIB Sore (15.00-17.00 WIB)

I. SEBELUM KENAIKAN BBM

B. Diisi oleh Responden

1. Data Responden Nama : ……………………………… Jenis Kelamin :Pria Perempuan Umur : ……tahun Pendidikan Terakhir : SD Akademi SLTP Diploma SLTA Sarjana Status : Sudah Menikah Belum Menikah Pekerjaan : ……………………………….

2. Apakah Anda pernah menggunakan bus KUPJ maupun kereta api dalam perjalanan Medan-Tanjung Balai ? Ya, kedua-duanya pernah Ya, salah satunya pernah

3. Dari kedua angkutan diatas, mana yang lebih sering Anda gunakan ? Kereta Api Bus KUPJ

4. Latar belakang/alasan Anda menggunakan Moda diatas ? Pertimbangan kecepatan/waktu Pertimbangan kemudahan Pertimbangan keselamatan/keamanan Pertimbangan harga (murah) Pertimbangan kenyamanan

5. Apa maksud perjalanan Anda ? Bisnis/bekerja Belanja Pendidikan Lain-lain……………..(tuliskan) Berlibur/rekreas

6. Berapa frekuensi rata-rata Anda menggunakan angkutan bus KUPJ ?


Seminggu…….kali Setahun………..kali Sebulan………kali

7. Berapa frekuensi rata-rata Anda menggunakan kereta api ? Seminggu…….kali Setahun………..kali Sebulan………kali

8. Kendaraan pribadi yang Anda miliki ? Tidak punya Mobil Sepeda motor Lain-lain…………….(tuliskan)

9. Pendapatan/penghasilan perbulan ? < Rp. 500.000,- Rp. 1.000.000 – Rp. 2.000.000,- Rp. 500.000 – Rp. 1.000.000,- > Rp. 2.000.000,-

II. S

ETELAH KENAIKAN BBM

Diisi oleh responden 1. A

pakah Anda pernah menggunakan Bus KUPJ maupun kereta api dalam perjalanan Medan-Tanjung Balai ? Ya, kedua-duanya pernah ya, salah satunya pernah

2. Dari kedua moda angkutan diatas, mana yang lebih sering Anda gunakan ? Kereta Api Bus

3. Latar belakang/alasan Anda menggunakan moda tersebut ? Pertimbangan kecepatan/waktu Pertimbangan kemudahan Pertimbangan keselamatan/keamanan Pertimbangan harga (murah) Pertimbangan kenyamanan

4. Apa maksud perjalanan Anda ? Bisnis/bekerja Belanja Pendidikan Lain-lain……………..(tuliskan) Berlibur/rekreasi

5. Berapa frekuensi rata-rata Anda menggunakan angkutan bus KUPJ ? Seminggu…….kali Setahun………..kali Sebulan………kali


6. B

erapa frekuensi rata-rata Anda menggunakan kereta api ? Seminggu…….kali Setahun………..kali Sebulan………kali

PERUBAHAN PADA ATRIBUT BIAYA PERJALANAN (COST) (KONDISI ATRIBUT LAINNYA TETAP)

Biaya Perjalanan Bus KUPJ (Rupiah)

Biaya Perjalanan Kereta Api (Rupiah)

SILAHKAN DIJAWAB DI KOLOM INI POINT RATING

Pasti pilih bus KUPJ

(1)

Mungkin Pilih Bus KUPJ

(2)

Pilihan Berimbang

(3)

Mungkin Pilih Kereta Api

(4)

Pasti Pilih Kereta Api

(5) 30.000 30.000 30.000 30.000

15.000 20.000 25.000 30.000

30.000 35.000 40.000 45.000

15.000 15.000 15.000 15.000

PERUBAHAN PADA ATRIBUT WAKTU TEMPUH PERJALANAN (TIME) (KONDISI ATRIBUT LAINNYA TETAP)

Waktu tempuh bus

KUPJ (Jam)

Waktu tempuh

kereta api (Jam)



(1)


(2)

Pilihan Berimbang

(3)


(4)


(5) 4.5 4.5 4.5 4.5

4.5 5.0 5.5 6.5

4.5 5.0 5.5 6.5

4.5 4.5 4.5 4.5

PERUBAHAN PADA ATRIBUT JADWAL KEBERANGKATAN (HEADWAY) (KONDISI ATRIBUT LAINNYA TETAP)

Jadwal keberangkatan

bus KUPJ (/hari)

Jadwal keberangkatan

kereta api (/hari)



(1)


(2)

Pilihan Berimbang

(3)


(4)


(5) Tiap ½ jam Tiap ½ jam Tiap ½ jam

Tiap ½ jam Tiap 2 jam Tiap 5 jam


Tiap ½ jam Tiap 2 jam Tiap 5 jam

Tiap ½ jam Tiap ½ jam Tiap ½ jam

PERUBAHAN PADA ATRIBUT PELAYANAN (SERVICE) (KONDISI ATRIBUT LAINNYA TETAP) Tingkat pelayanan

bus KUPJ Tingkat

pelayanan kereta api



(1)

Mungkin Pilih Bus

KUPJ (2)

Pilihan Berimbang

(3)

Mungkin Pilih Kereta

Api (4)


(5)

Tetap Tetap Tetap

+AC +AC,musik

+AC,musik,snack

+AC +AC,majalah

+AC,majalah,snack

Tetap Tetap Tetap

Lampiran B Atribut Perjalanan Moda Bus KUPJ dan Kereta Api Sebelum Kenaikan BBM


BUS KUPJ KERETA API

1. Biaya Perjalanan

(COST) RP. 25.000,- RP. 15.000,-


(TIME) ± 4.30 jam ± 4.30 jam


(HEADWAY)

Pkl. (05.00 - 22.00) WIB


Pkl. 06.50 WIB

Pkl.12.50 WIB

Pkl. 17.00 WIB

Atribut Perjalanan Moda Bus KUPJ dan Kereta Api Setelah Kenaikan BBM


BUS KUPJ KERETA API

1. Biaya Perjalanan RP. 30.000,- RP. 15.000,-


(COST)


(TIME) ± 4.30 jam ± 4.30 jam


(HEADWAY)

Pkl. (05.00 - 22.00) WIB


Pkl. 06.50 WIB

Pkl.12.50 WIB

Pkl. 17.00 WIB

Lampiran C Penentuan Ukuran Sampel

Berdasarkan hasil pilot survey terhadap 60 responden, masing-masing responden

menjawab 14 option dari seluruh respoden.

Responden terkumpul = 60 x 14 = 840

Tabel Acuan menentukan jumlah sampel : probabilitas individu memilih bus

KUPJ/Kereta Api

No. Makna pilihan

Pr (KA)

(p)

Jumlah

responden

(n) n.p (p-prerata) n(p-prerata)²

1

2

3

Pasti pilih Bus KUPJ

Mungkin pilih Bus KUPJ

Pilihan Berimbang

0,9

0,7

0,5

168

98

42

151.2

68.8

21

0.5

0.3

0.1

42

8.82

0.42


4

5

Mungkin pilih Kereta Api

Pasti pilih Kereta Api

0,3

0,1

210

322

63

32.2

- 0.1

- 0.3

2.1

28.98

Jumlah 840 336 82.32

Probabilitas rata-rata sampel, prerata = 336/840 = 0.4

Variasi sampel, ( ) ( )1/22 −−∑= nppn rerataασ = 0.0981

Standar deviasi sampel, ( ) ( )1/. 2 −−∑= nppn rerataσ = 0.3132

Asumsi tingkat keberartian (level of significant), α/2 = 0.05 (5%)

Maka, dari tabel normal t diperoleh Za/2 = 1.96

Galat yang dikehendaki g tidak lebih dari 2% = 0.02

Maka, jumlah sampel minimal : 22.

= g

Zn ασ = 942.097

Jumlah responden 12n = 79

Syarat minimal data yang dapat disebarkan kepada responden adalah 79 individu. Maka, data yang diambil untuk disebarkan kepada responden, ambil : 200 individu. Lampiran D

Kompilasi Data

1. Variabel Bebas (Independent Variable)

Cost (X1) : Selisih biaya perjalanan (Bus KUPJ-Kereta Api)

Time (X2) : Selisih waktu tempuh perjalanan (Bus KUPJ-Kereta Api)

Headway (X2) : Selisih jadwal keberangkatan (Bus KUPJ-Kereta Api)

Service (X2) : Selisih tingkat pelayanan (Bus KUPJ-Kereta Api)

2. Variabel Tidak Bebas

Adalah skala numerikyang diperoleh melalui transportasi logit biner pada probabilitas

masing-masing point rating.

3. Skala Numerik


Point

Rating

Skala Standart

Pr (Kereta Api)

Skala Numerik

1 0.9 R1 = 2.1972

2 0.7 R2 = 0.8473

3 0.5 R3 = 0.0000

4 0.3 R4 = -0.8473

5 0.1 R5 = -2.1972

LAMPIRAN E : NILAI RATA-RATA ATRIBUT

Nomor Cost (RP)

Time (Jam)

Headway (Jam)

Service (%)

1 15000 0 4.5 10 2 10000 0 4.5 10 3 5000 0 4.5 10 4 0 0 4.5 10 5 15000 0 4.5 10 6 20000 0 4.5 10 7 25000 0 4.5 10 8 30000 0 4.5 10 9 15000 0 4.5 10

10 15000 -0.5 4.5 10 11 15000 -1 4.5 10 12 15000 -2 4.5 10 13 15000 0 4.5 10 14 15000 0.5 4.5 10 15 15000 1 4.5 10


16 15000 2 4.5 10 17 15000 0 0 10 18 15000 0 -1.5 10 19 15000 0 -4.5 10 20 15000 0 0 10 21 15000 0 1.5 10 22 15000 0 4.5 10 23 15000 0 4.5 -30 24 15000 0 4.5 -20 25 15000 0 4.5 -10 26 15000 0 4.5 0 27 15000 0 4.5 10 28 15000 0 4.5 20

Jumlah 420000 0 99 190 Rata-rata 30000 0 7.0714 13.5714

Lampiran F.1 Tabel Perhitungan Sensitivitas Atribut Cost

NilaiRata-rata Selisih Atribut (Bus-KA)

U (BUS-KA) Pr (BUS) Cost

(RP)

Time

(Jam)

Headway

(Jam)

Service

(%)

15000 0 7.0714 13.5714 -0.1713 0.4573

12000 0 7.0714 13.5714 0.0057 0.5014

9000 0 7.0714 13.5714 0.1827 0.5456

6000 0 7.0714 13.5714 0.3597 0.5890

3000 0 7.0714 13.5714 0.5367 0.6310

0 0 7.0714 13.5714 0.7137 0.6712

-3000 0 7.0714 13.5714 0.8907 0.7090

-6000 0 7.0714 13.5714 1.0677 0.7442


-9000 0 7.0714 13.5714 1.2447 0.7764

-12000 0 7.0714 13.5714 1.4217 0.8056

-15000 0 7.0714 13.5714 1.5987 0.8318

Lampiran F.2 Tabel Perhitungan Sensitivitas Atribut Time



(RP)

Time

(Jam)

Headway

(Jam)

Service

(%)

15000 5 7.0714 13.5714 -3.9263 0.0193

15000 4 7.0714 13.5714 -3.1753 0.0401

15000 3 7.0714 13.5714 -2.4243 0.0813

15000 2 7.0714 13.5714 -1.6733 0.1580

15000 1 7.0714 13.5714 -0.9223 0.2845

15000 0 7.0714 13.5714 -0.1713 0.4573

15000 -1 7.0714 13.5714 0.5797 0.6410

15000 -2 7.0714 13.5714 1.3307 0.7910


15000 -3 7.0714 13.5714 2.0817 0.8891

15000 -4 7.0714 13.5714 2.8327 0.9444

15000 -5 7.0714 13.5714 3.5837 0.9730

Lampiran F.3 Tabel Perhitungan Sensitivitas Atribut Headway



(RP)

Time

(Jam)

Headway

(Jam)

Service

(%)

15000 0 5 13.5714 0.0359 0.5090

15000 0 4 13.5714 0.1359 0.5339

15000 0 3 13.5714 0.2359 0.5587

15000 0 2 13.5714 0.3359 0.5832

15000 0 1 13.5714 0.4359 0.6073

15000 0 0 13.5714 0.5359 0.6308

15000 0 -1 13.5714 0.6359 0.6538

15000 0 -2 13.5714 0.7359 0.6761


15000 0 -3 13.5714 0.8359 0.6976

15000 0 -4 13.5714 0.9359 0.7183

15000 0 -5 13.5714 1.0359 0.7380

Lampiran F.4 Tabel Perhitungan Sensitivitas Atribut Service



(RP)

Time

(Menit)

Headway

(Jam)

Service

(%)

15000 0 7.0714 25 0.0459 0.5115

15000 0 7.0714 20 -0.0491 0.4877

15000 0 7.0714 15 -0.1441 0.4640

15000 0 7.0714 10 -0.2391 0.4405

15000 0 7.0714 5 -0.3341 0.4172

15000 0 7.0714 0 -0.4291 0.3943

15000 0 7.0714 -5 -0.5241 0.3719

15000 0 7.0714 -10 -0.6191 0.3500


15000 0 7.0714 -15 -0.7141 0.3287

15000 0 7.0714 -20 -0.8091 0.3081

15000 0 7.0714 -25 -0.9041 0.2882

Lampiran G.1 Uji Tanda Koefisien Atribut Cost

SELISIH COST (Rp)

U (BUS-KA) Pr (BUS)

15000 0.0540 0.5135 10000 0.3490 0.5864 5000 0.6440 0.6557

0 0.9390 0.7189 15000 0.0540 0.5135 20000 -0.2410 0.4400 25000 -0.5360 0.3691 30000 -0.8310 0.3034 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135


15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135 15000 0.0540 0.5135

Lampiran G.2 Uji Tanda Koefisien Atribut Time

SELISIH TIME (Menit)

U (BUS-KA) Pr (BUS)

0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152

-0.5 0.4365 0.6074 -1 0.8120 0.6925 -2 1.5630 0.8268 0 0.0610 0.5152


0.5 -0.3145 0.4220 1 -0.6900 0.3340 2 -1.4410 0.1914 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152 0 0.0610 0.5152

Lampiran G.3 Uji Tanda Koefisien Atribut Headway

SELISIH HEADWAY (JAM)

U (BUS-KA) PR BUS

4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880


4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 0 0.4560 0.6121

-1.5 0.6240 0.6511 -4.5 0.9600 0.7231

0 0.4560 0.6121 1.5 0.2880 0.5715 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880 4.5 -0.0480 0.4880

Lampiran G.4 Uji Tanda Koefisien Atribut Service

SELISIH SERVICE (%)

U (BUS-KA) Pr (BUS)

10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325


10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 10 0.1300 0.5325 -30 -0.7500 0.3208 -20 -0.5300 0.3705 -10 -0.3100 0.4231 0 -0.0900 0.4775

10 0.1300 0.5325 20 0.3500 0.5866

Lampiran H : Tabel Pemilihan Moda

No. Option Cost (Rp)

Time (Menit)

Headway (Jam)

Service (%)

U (BUS-KA) Pr (BUS) Pr (KA)

1

a 15000 0 4.5 10 0.0180 0.5045 0.4955

b 10000 0 4.5 10 0.3130 0.5776 0.4224

c 5000 0 4.5 10 0.6080 0.6475 0.3525

d 0 0 4.5 10 0.9030 0.7116 0.2884

e 15000 0 4.5 10 0.0180 0.5045 0.4955

f 20000 0 4.5 10 -0.2770 0.4312 0.5688

g 25000 0 4.5 10 -0.5720 0.3608 0.6392

h 30000 0 4.5 10 -0.8670 0.2959 0.7041

2

a 15000 0 4.5 10 0.0180 0.5045 0.4955

b 15000 -0.5 4.5 10 0.3935 0.5971 0.4029

c 15000 -1 4.5 10 0.7690 0.6833 0.3167

d 15000 -2 4.5 10 1.5200 0.8205 0.1795


e 15000 0 4.5 10 0.0180 0.5045 0.4955

f 15000 0.5 4.5 10 -0.3575 0.4116 0.5884

g 15000 1 4.5 10 -0.7330 0.3245 0.6755

h 15000 2 4.5 10 -1.4840 0.1848 0.8152

3

a 15000 0 0 10 0.4680 0.6149 0.3851

b 15000 0 -1.5 10 0.6180 0.6498 0.3502

c 15000 0 -4.5 10 0.9180 0.7146 0.2854

d 15000 0 0 10 0.4680 0.6149 0.3851

e 15000 0 1.5 10 0.3180 0.5788 0.4212

f 15000 0 4.5 10 0.0180 0.5045 0.4955

4

a 15000 0 4.5 -30 -0.7420 0.3226 0.6774

b 15000 0 4.5 -20 -0.5520 0.3654 0.6346

c 15000 0 4.5 -10 -0.3620 0.4105 0.5895

d 15000 0 4.5 0 -0.1720 0.4571 0.5429

e 15000 0 4.5 10 0.0180 0.5045 0.4955

f 15000 0 4.5 20 0.2080 0.5518 0.4482


LAMPIRAN I : TABEL PERHITUNGAN SELISIH ATRIBUT

Atribut Bus KUPJ KA Selisih (Bus KUPJ-KA) Cost (RP)

30000 15000 15000 0 4.5 10 30000 20000 10000 0 4.5 10 30000 25000 5000 0 4.5 10 30000 30000 0 0 4.5 10 30000 15000 15000 0 4.5 10 35000 15000 20000 0 4.5 10 40000 15000 25000 0 4.5 10 45000 15000 30000 0 4.5 10

Time (jam)

4.5 4.5 15000 0 4.5 10 4.5 5 15000 -0.5 4.5 10 4.5 5.5 15000 -1 4.5 10 4.5 6.5 15000 -2 4.5 10 4.5 4.5 15000 0 4.5 10 5 4.5 15000 0.5 4.5 10

5.5 4.5 15000 1 4.5 10 6.5 4.5 15000 2 4.5 10

Headway

0.5 0.5 15000 0 0 10 0.5 2 15000 0 -1.5 10 0.5 5 15000 0 -4.5 10 0.5 0.5 15000 0 0 10 2 0.5 15000 0 1.5 10 5 0.5 15000 0 4.5 10

Service

10 40 15000 0 4.5 -30 10 30 15000 0 4.5 -20 10 20 15000 0 4.5 -10 20 20 15000 0 4.5 0 30 20 15000 0 4.5 10 40 20 15000 0 4.5 20


Lampiran J Distribusi T


Lampiran K Distribusi F


Lampiran L Tabel Data Hasil Survey Revelead Preference Data KUPJ Keterangan Rute (Medan-Tanjung Balai)

WB 7.20 7.45 8.26 8.50 9.32 9.57 10.22 10.53 11.25 11.40 WT 11.44 12.20 12.45 13.18 14.14 14.28 14.42 15.23 16.06 15.69 WP 4.24 4.35 4.19 4.28 4.42 4.31 4.20 4.30 4.41 4.29

Biaya Perjalanan 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000

Keterangan Rute (Medan-Tanjung Balai)

WB 12.00 12.21 12.37 13.05 13.29 14.10 15.00 15.42 16.28 16.58 WT 16.23 16.57 16.71 17.30 17.67 18.45 19.26 19.61 20.65 20.98 WP 4.23 4.36 4.34 4.25 4.38 4.35 4.26 4.19 4.37 4.40

Biaya Perjalanan 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000

Data Kereta Api

Keterangan Rute (Medan-Tanjung Balai) WB 06.50 12.50 17.00 WT 10.56 17.32 21.29 WP 4.06 4.42 4.29

Biaya Perjalanan 15000 15000 15000 Keterangan WB : Waktu Berangkat WT : Waktu Tiba WP : Waktu Perjalanan


Lampiran M Tabel Hasil Kalibrasi Persamaan HASIL KALIBRASI PERSAMAAN BUS KUPJ REGRESI Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N WAKTU 2.9000 1.43178 5 BIAYAPERJALANAN 20000.000

0 7905.69415 5

Correlations

WAKTU BIAYAPERJALANAN

Pearson Correlation WAKTU 1.000 .994 BIAYAPERJALANAN .994 1.000

Sig. (1-tailed) WAKTU . .000 BIAYAPERJALANAN .000 .

N WAKTU 5 5 BIAYAPERJALANAN 5 5

Variables Entered/Removed(b)

Model Variables Entered

Variables Removed Method

1 BIAYAPERJALANAN(a) . Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: WAKTU Model Summary(b)

Model R R Square Adjusted R

Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson

1 .994(a) .988 .984 .18257 1.900 a Predictors: (Constant), BIAYAPERJALANAN b Dependent Variable: WAKTU ANOVA(b)

Model Sum of

Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 8.100 1 8.100 243.000 .001(a)

Residual .100 3 .033 Total 8.200 4

a Predictors: (Constant), BIAYAPERJALANAN b Dependent Variable: WAKT Coefficients(a)

Model Unstandardized

Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

95% Confidence Interval for B

B Std. Error Beta Lower Bound

Upper Bound B Std. Error

1 (Constant) -.700 .245 -2.858 .065 -1.480 .080


BIAYAPERJALANAN .000 .000 .994 15.588 .001 .000 .000 a Dependent Variable: WAKTU Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 1.1000 4.7000 2.9000 1.42302 5 Residual -.20000 .20000 .00000 .15811 5 Std. Predicted Value -1.265 1.265 .000 1.000 5 Std. Residual -1.095 1.095 .000 .866 5

a Dependent Variable: WAKTU HASIL KALIBRASI PERSAMAAN KERETA API REGRESI Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N WAKTU 3.3750 1.10868 4 BIAYAPERJALANAN 12500.000

0 2886.75135 4

Correlations

WAKTU BIAYAPERJALANAN

Pearson Correlation WAKTU 1.000 .911 BIAYAPERJALANAN .911 1.000

Sig. (1-tailed) WAKTU . .044 BIAYAPERJALANAN .044 .

N WAKTU 4 4 BIAYAPERJALANAN 4 4




1 BIAYAPERJALANAN(a) . Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: WAKTU Model Summary(b)



1 .911(a) .831 .746 .55902 2.900 a Predictors: (Constant), BIAYAPERJALANAN b Dependent Variable: WAKTU


ANOVA(b)

Model Sum of


Residual .625 2 .313 Total 3.688 3

a Predictors: (Constant), BIAYAPERJALANAN b Dependent Variable: WAKTU Coefficients(a)

Model Unstandardized

Coefficients Standardized Coefficients t Sig.


B Std. Error Beta

Lower Bound

Upper Bound B Std. Error

1 (Constant) -1.000 1.425 -.702 .556 -7.132 5.132 BIAYAPERJALANA

N .000 .000 .911 3.130 .089 .000 .001

a Dependent Variable: WAKTU Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 2.5000 4.2500 3.3750 1.01036 4 Residual -.50000 .50000 .00000 .45644 4 Std. Predicted Value -.866 .866 .000 1.000 4 Std. Residual -.894 .894 .000 .816 4

a Dependent Variable: WAKTU


LAMPIRAN 1 : HASIL KALIBRASI PERSAMAAN ALTERNATIF 1 REGRESSION Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N SkalaNumerik .060894 1.7600896 5236 Cost 15000.00 5000.478 5236

Correlations SkalaNumerik Cost Pearson Correlation SkalaNumerik 1.000 -.166

Cost -.166 1.000 Sig. (1-tailed) SkalaNumerik . .000

Cost .000 . N SkalaNumerik 5236 5236

Cost 5236 5236 Variables Entered/Removed(b)



1 Cost(a) . Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: SkalaNumerik Model Summary(b)



1 .166(a) .028 .027 1.7357541 .745 a Predictors: (Constant), Cost b Dependent Variable: SkalaNumerik ANOVA(b)

Model Sum of


Residual 15769.217 5234 3.013 Total 16217.586 5235


a Predictors: (Constant), Cost b Dependent Variable: SkalaNumerik

Coefficients(a)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients t Sig. 95% Confidence Interval for B

B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound B Std. Error 1 (Constant) .939 .076 12.376 .000 .790 1.087

Cost -5.85E-005 .000 -.166 -12.199 .000 .000 .000

a Dependent Variable: SkalaNumerik Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -.816995 .938783 .060894 .2926576 5236 Residual -

3.1359835 3.0141947 .0000000 1.7355883 5236

Std. Predicted Value -3.000 3.000 .000 1.000 5236 Std. Residual -1.807 1.737 .000 1.000 5236

a Dependent Variable: SkalaNumerik


LAMPIRAN 1 : HASIL KALIBRASI PERSAMAAN ALTERNATIF 2 REGRESSION Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N SkalaNumerik .060894 1.7600896 5236 Time .00 .612 5236

Correlations SkalaNumerik Time Pearson Correlation SkalaNumerik 1.000 -.261

Time -.261 1.000 Sig. (1-tailed) SkalaNumerik . .000

Time .000 . N SkalaNumerik 5236 5236

Time 5236 5236




1 Time(a) . Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: SkalaNumerik Model Summary(b)



1 .261(a) .068 .068 1.6990803 .753 a Predictors: (Constant), Time b Dependent Variable: SkalaNumerik ANOVA(b)

Model Sum of


Residual 15109.897 5234 2.887


Total 16217.586 5235 a Predictors: (Constant), Time b Dependent Variable: SkalaNumerik

Coefficients(a)

Model


Standardized Coefficients t Sig.


B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound B Std. Error 1 (Constant) .061 .023 2.593 .010 .015 .107

Time -.751 .038 -.261 -19.588 .000 -.826 -.676 a Dependent Variable: SkalaNumerik Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -1.441291 1.563080 .060894 .4599924 5236 Residual -

3.7602799 3.6384912 .0000000 1.6989180 5236




LAMPIRAN 1 : HASIL KALIBRASI PERSAMAAN ALTERNATIF 3 REGRESSION Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N SkalaNumerik .060894 1.7600896 5236 Headway 3.54 2.240 5236

Correlations SkalaNumerik Headway Pearson Correlation SkalaNumerik 1.000 -.142

Headway -.142 1.000 Sig. (1-tailed) SkalaNumerik . .000

Headway .000 . N SkalaNumerik 5236 5236

Headway 5236 5236 Variables Entered/Removed(b)



1 Headway(a) . Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: SkalaNumerik Model Summary(b)



1 .142(a) .020 .020 1.7423297 .745 a Predictors: (Constant), Headway b Dependent Variable: SkalaNumerik ANOVA(b)

Model Sum of


Residual 15888.922 5234 3.036


Total 16217.586 5235 a Predictors: (Constant), Headway b Dependent Variable: SkalaNumerik Coefficients(a)

Model



B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound B Std. Error 1 (Constant) .456 .045 10.143 .000 .368 .545

Headway -.112 .011 -.142 -10.405 .000 -.133 -.091 a Dependent Variable: SkalaNumerik Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -.046970 .959765 .060894 .2505638 5236 Residual -

3.1569655 2.2441702 .0000000 1.7421633 5236

Std. Predicted Value -.430 3.587 .000 1.000 5236 Std. Residual -1.812 1.288 .000 1.000 5236



LAMPIRAN 1 : HASIL KALIBRASI PERSAMAAN ALTERNATIF 4 REGRESSION Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N SkalaNumerik .060894 1.7600896 5236 Service 6.79 10.020 5236

Correlations SkalaNumerik Service Pearson Correlation SkalaNumerik 1.000 .126

Service .126 1.000 Sig. (1-tailed) SkalaNumerik . .000

Service .000 . N SkalaNumerik 5236 5236

Service 5236 5236 Variables Entered/Removed(b)



1 Service(a) . Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: SkalaNumerik Model Summary(b)



1 .126(a) .016 .016 1.7461831 .781 a Predictors: (Constant), Service b Dependent Variable: SkalaNumerik ANOVA(b)

Model Sum of



Residual 15959.279 5234 3.049 Total 16217.586 5235

a Predictors: (Constant), Service b Dependent Variable: SkalaNumerik

Coefficients(a)

Model



B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound B Std. Error 1 (Constant) -.090 .029 -3.072 .002 -.147 -.032

Service .022 .002 .126 9.204 .000 .017 .027 a Dependent Variable: SkalaNumerik Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -.754595 .353837 .060894 .2221314 5236 Residual -

2.5510371 2.9517951 .0000000 1.7460163 5236




LAMPIRAN 1 : HASIL KALIBRASI PERSAMAAN ALTERNATIF 5 REGRESSION Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N SkalaNumerik .060894 1.7600896 5236 Cost 15000.00 5000.478 5236 Time .00 .612 5236 Headway 3.54 2.240 5236 Service 6.79 10.020 5236

Correlations SkalaNumerik Cost Time Headway Service Pearson Correlation SkalaNumerik 1.000 -.166 -.261 -.142 .126

Cost -.166 1.000 .000 .000 .000 Time -.261 .000 1.000 .000 .000 Headway -.142 .000 .000 1.000 -.138 Service .126 .000 .000 -.138 1.000

Sig. (1-tailed) SkalaNumerik . .000 .000 .000 .000 Cost .000 . .500 .500 .500 Time .000 .500 . .500 .500 Headway .000 .500 .500 . .000 Service .000 .500 .500 .000 .

N SkalaNumerik 5236 5236 5236 5236 5236 Cost 5236 5236 5236 5236 5236 Time 5236 5236 5236 5236 5236 Headway 5236 5236 5236 5236 5236 Service 5236 5236 5236 5236 5236




1 Service, Time, Cost, Headway(a)

. Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: SkalaNumerik Model Summary(b)




1 .357(a) .128 .127 1.6444174 .752 a Predictors: (Constant), Service, Time, Cost, Headway b Dependent Variable: SkalaNumerik ANOVA(b)

Model Sum of


Residual 14145.193 5231 2.704 Total 16217.586 5235

a Predictors: (Constant), Service, Time, Cost, Headway b Dependent Variable: SkalaNumerik Coefficients(a)

Model



B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound B Std. Error 1 (Constant) 1.163 .083 14.030 .000 1.001 1.326

Cost -5.85E-005 .000 -.166 -12.877 .000 .000 .000

Time -.751 .037 -.261 -20.239 .000 -.824 -.678 Headway -.100 .010 -.127 -9.768 .000 -.120 -.080 Service .19 .002 .109 8.331 .000 .015 .024

a Dependent Variable: SkalaNumerik Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -1.476464 1.527907 .060894 .6291842 5236 Residual -

3.7251067 3.6736643 .0000000 1.6437891 5236




KONDISI KERETA API RUTE MEDAN-TANJUNG BALAI

Gambar 1. Surveyor mewawancarai responden


Gambar 2. Kondisi di dalam kereta api

Fasilitas-Fasilitas dan kondisi yang ada di dalam kereta api

Gambar 3. Tempat duduk penumpang dan rak tas


Gambar 4. Toilet

Gambar 5. Kipas angin


Gambar 6. Suasana di dalam kereta api

Fasilitas-fasilitas yang ada di luar stasiun kereta api

Gambar 7. Jadwal keberangkatan


Gambar 8. Ruang tunggu

Gambar 9. Lokasi penjualan serba ada


Gambar 10. Papan petunjuk

KONDISI BUS KUPJ RUTE MEDAN-TANJUNG BALAI


Gambar 11. Papan nama kantor KUPJ

Gambar 12. Parkiran bus KUPJ

Gambar. 13 Bus KUPJ tujuan Tanjung Balai dan Kisaran


Gambar 14. Surveyor mewancarai responden

Fasilitas-fasilitas yang ada di luar bus KUPJ

Gambar 15. Loket pembelian tiket


Gambar 16. Ruang tunggu

Gambar 17. Tempat makan minum


Gambar 18. Kondisi kamar mandi

Fasilitas-fasilitas dan suasana di dalam bus KUPJ

Gambar 19. Kondisi tempat duduk penumpang


Gambar 20. Kondisi di tempat supir bus KUPJ

Gambar 21. Suasana menaiki bus KUPJ

DAFTAR ISI - IrDarmadiMM's Blog A Data Stated Preference ... Konsep Perencanaan Trans portasi Empat...

Documents

Transcript of DAFTAR ISI - IrDarmadiMM's Blog A Data Stated Preference ... Konsep Perencanaan Trans portasi Empat...