CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) Melalui Email · CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) Melalui...

CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) Melalui Email:

Baik LAPORAN maupun JURNAL HASIL PENELITIAN disajikan/ditampilkan

menggunakan semua MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN

TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt, dan Lengkap Alt (Alt singkatan dari =

Alternatif)] sebagaimana yang telah diprediksi/digambarkan sebelumnya dalam

penyusunan PROPOSAL PENELITIAN, dan dalam Website ini dijawab secara sempurna

dan detail: Cara/Proses/Hasil Perhitungan serta Tahap-tahap Perhitungannya yang

digunakan masing-masing, dan diperkuat oleh sejumlah files Bonus mengunakan program

SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows dan untuk beberapa model perhitungan tertentu

yang harus menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel

2003 serta beberapa files Bonus lainya. Semua Lampiran yang terdapat didalam Laporan

HASIL PENELITIAN (Dikirim kepada Anda dalam bentuk files Document) merupakan

Lampiran Berformulasi yang di-Transfer dari HASIL PERHITUNGAN menggunakan

program EXCEL maupun program SPSS.

Persiapkanlah terlebih dahulu Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 atau versi lainnya & Program SPSS IBM Statistik Versi 20-24 for Windows (atau Versi Terbaru) dalam komputer Anda sebelum memulai pemesanan melalui Email agar semua files yang dipesan dapat dibuka.

Apabila Anda melakukan Pemesanan Files Secara Paket melalui Email. Sebagai misal Anda memilih PAKET ISTIMEWA (…dimana Paket ini menampilkan 3 Versi Tulisan

Ilmiah/Karya Penelitian menggunakan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt & Pendek Alt], ini berarti ada/setidak-tidaknya sebanyak 9 Files Utama plus 10 files bonus atau Anda akan menerima melalui Email paling sedikit sebanyak 19 files yang dibayar dengan sejumlah Anggaran Tertentu sebagaimana tercantum pada lembaran Paket pemesanan tersebut. Pengertian ke-4 paket yang dimaksud adalah sebagai berikut:

PAKET ISTIMEWA: Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian

Adalah 3 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt dan Pendek Alt plus 10 Bonus].

PAKET KHUSUS: Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian

Adalah 2 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt dan Pendek Alt plus beberapa Bonus] PAKET STANDAR: Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian

Adalah 1 buah (sebuah) KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt atau Pendek Alt plus beberapa Bonus].

PAKET SUPER ISTIMEWA: Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian Adalah 1 Sets KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt atau Lengkap Alt plus 10 Files (Bonus) & Utama & 52 Bonus Tambahan].

2

PAKET STANDAR C-6:

Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian seperti:

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Pendek Alt),

merupakan Model Penelitian/Proses Hitung maupun Analisis-nya Sangat Sederhana

File 176 06 Jurnal Hasil Penelitian 27h KERETA API PATAS PURWAKARTA 2017 (Pendek Alt)

Judul 176 06 ANALISIS KUALITAS PELAYANAN TRANSPORTASI KERETA API PATAS PURWAKARTA

(1 atau 2 Files PDF ini tidak dapat di-unduh sebelum Pemesanan PAKET STANDAR C-6 terjadi)

Ini Proposalnya (Disusun Dalam 1 atau 2 Files PDF/Document): File 184 06 Proposal Penelitian 20h KERETA API PATAS PURWAKARTA 2017 (Pendek Alt)

Judul 184 06 ANALISIS KUALITAS PELAYANAN TRANSPORTASI KERETA API

PATAS PURWAKARTA

Keterangan tentang Proposal PENELITIAN/Jurnal HASIL PENELITIAN sbb: Judul 184 06 ANALISIS KUALITAS PELAYANAN TRANSPORTASI KERETA API PATAS

PURWAKARTA [Proposal 20h KA PATAS PWK 2017 Dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Pendek Alt)]

[Tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram dan Pembentukan Kurva Normal)

dan model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III]

Maka Hasil Penelitiannya (5 Bab, Disusun Dalam 1 atau 2 Files PDF) adalah: File 192 06 Laporan Hasil Penelitian 341h KERETA API PATAS PURWAKARTA 2017 (Pendek Alt)

Atau 192 06 ANALISIS KUALITAS PELAYANAN TRANSPORTASI KERETA API PATAS

PURWAKARTA

[Doc2 LAMPIRAN Hitung Total 180h Transfer dari Excel 118 Lamp dan 6 Lampiran Survey]

Bonus: 2 Files Microsoft Office Excel 97-2003 Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) KERETA API

PATAS PURWAKARTA 2017 (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Pendek Alt) sebagaimana terlihat pada Bab II], didalamnya diperlihatkan

Proses Hitung sebanyak {[(8)*(2)] = 16 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients) Model Regresi I (tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal) dan juga tidak menggunakan model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III} serta sebanyak [(118-6) = 112 Lampiran Olahan “Ber Formulasi” yang merupakan transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003. Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II” (selanjutnya dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran) yang

diperinci/disusun dalam berbagai bentuk Files sbb:

Files Excel1 Path Analysis Method KA PATAS PWK 2017 Master Utama AE1 CH 576 (Petunjuk Lotus)

Excel2 Path Analysis Method KA PATAS PWK 2017 Master Utama AE 576 (Excel 118 Lampiran)


Pengguna minimal adalah S-1: Jurusan Ilmu Ekonomi, Manajemen dan atau Transportasi,

Tingkat Kemahiran mengolah Tabel EXCEL “Ber Formulasi”: Setara S-2 dari

Konsentarsi (Jurusan) yang sama.

Harga satu PAKET STANDAR C-6: Rp 1.800.000,- (satu juta delapan ratus ribu rupiah)

3

Berdasarkan Lembaran Informasi: 000 Daftar Tulisan Ilmiah Amrizal, terdapat

sebanyak 47 Paket Penelitian (atau sebanyak 141 Files) yang terdiri dari

sejumlah/sebanyak 47 (= 9 Paket Istimewa + 8 Paket Khusus + 26 Paket Standar) Plus 4

Paket Super Istimewa tentang PENELITIAN SURVEY Dibidang MANAJEMEN

TRANSPORTASI yang dapat dipesan melalui EMAIL. Kesemua files ini dikembangkan

sebagai MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt &

Pendek Alt] dari 9 buah Laporan HASIL PENELITIAN Terdahulu yang dibuat/disusun

(Direvisi/Dikaji Ulang STMT-TRISAKTI a/n LP3ET, Tahun 2018) menggunakan Data

Hasil Survey dalam rentang tahun 2014 s/d 2018. LP3ET adalah singkatan dari

LEMBAGA PENELITIAN, PENGKAJIAN & PERUMUSAN EKONOMI

TERAPAN, yang merupakan situs/web resmi Amrizal (memuat keseluruhan Tulisan

Ilmiah Amrizal) dengan nama LP3ET.org (Secara Sederhana: dapat dibuka/diakses

dalam bentuk https://lp3et.org atau melalui/ memasukan nama website lp3et.org kedalam

Google atau Google Chrome) menggunakan berbagai jenis Komputer maupun

Handphone.

Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian

dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt], maka saudara

dapat berpedoman/menjadikan PAKET STANDAR C-6 sebagai nara sumber utama

dalam penyusunan Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian dengan formasi files yang ditawarkan

meliputi 3 Files Utama dan 3 Files Bonus sebagaimana yang dicantumkan diatas.

Cara Memesai melalui EMAIL sbb: Sebagaimana yang dapat lihat pada lembaran PAKET STANDAR C-6 dihargai

sebesar Rp 1.800.000,- (satu juta delapan ratus ribu rupiah). Kirim ke No. Rekening:

0562343197 Bank BNI Syariah a/n Amrizal. Sebagai contoh isi berita yang perlu dibuat

pada Rekening dan Email: [email protected] adalah sebagai berikut:

Ke Rekening: Pesan satu PAKET STANDAR C-6 a/n Winardi

Ke Email : Pesan satu PAKET STANDAR C-6 a/n

Winardi (Jakarta Timur)

(Isi berita pada Email harus lebih jelas/lengkap dibanding dengan isi berita Rekening)

https://lp3et.org/

mailto:[email protected]

4

043 PAKET STANDAR C-6

Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian Kode Dan Nama Karya Penelitian: 192 06

File 192 06 Laporan Hasil Penelitian 341h KERETA API PATAS PURWAKARTA 2017 (Pendek Alt)

Atau 192 06 ANALISIS KUALITAS PELAYANAN TRANSPORTASI KERETA API PATAS

PURWAKARTA


Penulis : Amrizal (lp3et.org/[email protected])

Jenis file : pdf

Harga/Paket : Rp 1.800.000,- (satu juta delapan ratus ribu rupiah).

3 Bonus Utama KA PATAS PURWAKARTA 2017 Secara Detail sbb: Files Excel1 Path Analysis Method KA PATAS PWK 2017 Master Utama AE1 CH 576 (Petunjuk Lotus)

Excel2 Path Analysis Method KA PATAS PWK 2017 Master Utama AE 576 (Excel 118 Lampiran)


Jumlah & Files yang akan dikirim melalui Email sbb:

e0 043 1 Versi Karya Hasil Penelitian PAKET STANDAR C-6 Kereta Api PATAS Purwakarta 2017 (Pendek Alt)

e0 043 PAKET STANDAR C-6

e1 k3176 06 Jurnal HASIL PENELITIAN 27h KA PATAS PWK 2017 (Pendek Alt)

e2 l3184 06 Proposal PENELITIAN 20h KA PATAS PWK 2017 (Pendek Alt)

e3 n3192 06 Laporan HASIL PENELITIAN 341h KA PATAS PWK 2017 (Pendek Alt) e4 n2192 06 ANALISIS KUALITAS PELAYANAN TRANSPORTASI KERETA API PATAS PURWAKARTA

f1 Excel1 Path Analysis Method KA PATAS PWK 2017 Master Utama AE1 CH 576 (Petunjuk Lotus)

f2 Excel2 Path Analysis Method KA PATAS PWK 2017 Master Utama AE 576 (Excel 118 Lampiran)

f3 Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 180h Transfer dari Excel 118 Lamp dan 6 Lamp Survey f4 F3 MODEL & KERANGKA TEORI 48h Kereta Api Patas Purwakarta 2017 (Pendek.Alt)

“SELAMAT BERKARYA SEMOGA SUKSES”

5

Deskripsi singkat:

Model penelitian pada jasa angkutan Kereta Api Patas Purwakarta diistilahkan

sebagai MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek

Alt, (Alt = Alternatif)] oleh karena selain tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid

Histogram Pembentukan Kurva Normal) dan juga tidak menggunakan model fungsional

hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III yang

melibatkan sebanyak 3 Variabelnya (Artinya sebanyak 18 Indikator/Dimensi

disembunyikan). Prediksi Bentuk Perwajahan apabila menjadi sebuah Hasil

Penelitian/Jurnal yang mesti dibuat hanyalah 2 bentuk model fungsional hasil estimasi

(Unstandardized Coefficients): Model Regresi I serta hasil estimasi dari Metode Path

Analysis (Standardized Coefficients) saja. MODEL PENELITIAN dengan

KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Pendek Alt) merupakan model penelitian dengan

analisis-nya yang paling sederhana, penggunaan program SPSS IBM Statistik Versi

21 for Windows terbatas hanya untuk Model-model tertentu saja seperti model

fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I,

serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients).

Model/proses perhitungan yang paling banyak digunakan adalah Lotus 1-2-3

(Transition) yang berasal dari Program Microsoft Office Excel 2003.

Metode penelitian yang digunakan pada jasa angkutan Kereta Api Patas

Purwakarta adalah Metode Analisa Jalur Sederhana (Simple Part Analysis’ Method)

yang bukan merupakan ”sebuah metode penelitian baru” seperti Metode Analisa Jalur

Ganda (Double Part Analysis’ Method). Metode Analisa Jalur Sederhana sudah tidak

asing lagi atau sudah sangat akrap dikenal masyarakat ilmiah/para ilmuan, antara lain

melibatkan penggunaan data survey: Menggabungkan dua konsep data yang

berkesinambungan dan saling terkait satu sama lainnya, yaitu antara Data Dengan

Kategori (Jumlah ke I) dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).

Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data

”hasil survey” berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat

tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 yang selanjutnya disebut sebagai ”Data 5

Observasi”. Sedangkan yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)

merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)

sebagai data ”hasil survey” menjadi ”Data 6 Observasi” (dengan latar belakang) bahwa

Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6

merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data ”hasil survey” tersebut. Artinya, dalam

penelitian ini menggunakan 21 Indikator/Dimensi yang disembunyikan tersebut (dikalikan

dengan jumlah sampel sebanyak 5 sampai dengan 10 kali dari jumlah indikator yang

digunakan dalam seluruh variabel laten) atau terdapat sebanyak 125 responden yang

merupakan penumpang (pelanggan) yang telah lebih 3 kali menggunakan jasa angkutan

6

Kereta Api Patas Purwakarta (tidak menggunakan model fungsional hasil estimasi

(Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III yang melibatkan

sebanyak 3 Variabel dan sebanyak 18 Indikator/Dimensi disembunyikan).

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek

Alt, (Alt = Alternatif)] tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram

Pembentukan Kurva Normal), namun demikian secara bersamaan tetap saja harus

dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik: (1) Uji Validitas dan Reliabiitas termasuk

menentukan nilai Cronbach Alpha, (2) Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji

Multikolinearitas & Uji Heteroskedastisitas) serta Pengujian Hipotesis [(Uji Statistik t,

Uji Statistik F, Uji D-W, Koefisien Determinasi (R2) dan sejenisnya].

Secara lebih terinci […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA

PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt] sebagaimana Bab II] peralatan analisa maupun

proses perhitungan menggunakan Model Regresi Linier Berganda (multiples regression).

Untuk bentuk fungsional model hasil estimasi (Unstandardized Coefficients)

saja terdapat sebanyak 4 buah Model Regresi I dan sebanyak 4 buah bentuk fungsional

model hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients).

Terkutip: Secara matematis semua bentuk fungsional/proses perhitungan model

hasil estimasi pada penelitian jasa angkutan Kereta Api Patas Purwakarta (sebagai

MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL

PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt] {[dikali

dengan 2 Hasil Perhitungan Empiris (Data Dengan Kategori (Jumlah ke I & II)] atau

diperhitungkan dalam dua konsep data yang berkesinambungan saling terkait satu sama

lainnya, yaitu antara Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dengan Data Dengan Kategori

(Jumlah ke II)} sebagaimana yang terdapat pada bab IV, khususnya didalam

Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) terdapat sebanyak [(8)*(2)] = 16 Hasil Estmasi

(Unstandardized Coefficients) Model Regresi I dan sebanyak (118-6) = 112

Lampiran Olahan “Ber Formulasi” hasil transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition)

dari Program Microsoft Office Excel 2003 (selanjutnya dapat dilihat dalam Bab

IV & Lampiran).

7

II.B Kerangka Berfikir II.B.1 Pengembangan Model Penelitian

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt, (Alt =

Alternatif)] tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva

Normal) dan juga tidak menggunakan model fungsional hasil estimasi

(Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III yang melibatkan

sebanyak 3 Variabelnya (Artinya sebanyak 18 Indikator/Dimensi disembunyikan). Prediksi

Bentuk Perwajahan apabila menjadi sebuah Hasil Penelitian/Jurnal yang mesti dibuat

hanyalah 2 bentuk model fungsional hasil estimasi (Unstandardized

Coefficients): Model Regresi I serta hasil estimasi dari Metode Path Analysis

(Standardized Coefficients) saja, sebagaimana yang dapat dilihat pada

gambar 2.1 sebagai berikut:

Gambar 2.1: Model Konseptual dan Hubungan Fungsional Antar Inter Variable Path Analysis Method, KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS

Kualitas

Pelayanan

(X1)

Kepuasan

Konsumen

(Y1)

Loyalitas

Konsumen

(Y2)

Y1 = Intevening Variable

KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS

Coeff1Y1i > 0

Coeff a1 X2i > 0

Coeff1Y1i > 0

r 2 (X1i) > 0.6

r 2 (Y1) > 0.6

R 2 (X1i ,Y1) =R 2 (Y1 ,X1i) > 0.6

r 2 (X2i ) > 0.6

r 2 (Y1) > 0.6

R 2 (X1i ,Y1) =R 2 (Y1 ,X2i) > 0.6

Coeff 1 X2i > 0

H2 :C

oeff. R

eg

1 >

0

H1

Coeff. R

eg

1 >

0

0

8

Unstandardized Coefficients: Model Regresi I :

Y1 = a0 + a1 X1 + e1 Y2 = b0 + b1 Y1 Calc + e2 Y2 Calc = c0 + c1 X1 + c3Y1 + e3 Y2 Calc = d0 + d1 Y1 + d3X1 + e4

Metode Path Analysis Standardized Coefficients:

Y1 = 1X1 + 1

Y2 = 1X1 + 1Y1 + 2

II.B.2 Dimensional Variabel (Hubungan Antara Variabel dengan Dimensi)

Hubungan Variabel Kualitas Pelayanan (X1) dengan 5 Dimensi Pokok (Total)

Kualitas Pelayanan (X1u.i ) dan 5 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.i ) serta

Hubungan Variabel maupun Dimensi Rata-rata dalam Part Analysis Method dapat

dijelaskan sebagai berikut:

HX1.i: r 2X1.i > 0 : 13 Indikator Kualitas Pelayanan (X1.i)

HX1v.i:r 2X1v.i > 0 : 5 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.i)

HX1u.i:r 2X1u.i > 0 : 5 Dimensi Pokok (Total) Kualitas Pelayanan (X1u.i):

H1: HX1u.1 = Bukti fisik (tangible), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X1.1 s/d X1.4) H2: HX1u.2 = Keandalan (reliability), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X1.5 s/d X1.7) H3: HX1u.3 = Daya tanggap (responsiveness), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X1.8 s/d X1.9) H4: HX1u.4 = Jaminan (assurance), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X1.10 s/d X1.11) H5: HX1u.5 = Perhatian (empathy), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X1.12 s/d X1.13)

HX1v.i:r 2X1v.i > 0

5 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.i): H1: HX1v.1 = Bukti fisik (tangible) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen.

H2: HX1v.2 = Keandalan (reliability) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen. H3: HX1v.3 = Daya tanggap (responsiveness) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen.

H4: HX1v.4 = Jaminan (assurance) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen. H5: HX1v.5 = Perhatian (empathy) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen.

HY1.i: r 2 Y1.i > 0 : 3 Indikator Kepuasan Konsumen (Y1.i)

HY1u.i:r 2 Y1u.i > 0 : 3 Dimensi Pokok (Total) Kepuasan Konsumen (Y1u.i)

HY1v.i:r 2 Y1v.i > 0 : 3 Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v.i):

9

(1) Pelayanan sesuai dengan harapan pelanggan, (2) Kesediaan pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain dan (3) Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan.

HY2.i: r 2 Y2.i > 0 : 5 Indikator Loyalitas Konsumen (Y2)

HY2u.i:r 2 Y2u.i > 0 : 3 Dimensi Pokok (Total) Loyalitas Konsumen (Y2u.i)

HY2v.i:r 2 Y2v.i > 0 : 3 Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v.i):

(1) Penggunaan ulang layanan (2) Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan (3) Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan.

II.B.3 Hubungan Antar Variabel II.B.3.1 Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Konsumen (Y1)

Kualitas produk (jasa) atau kualitas pelayanan adalah keseluruhan gabungan

karakteristik produk dan jasa dari pemasaran, rekayasa, pembuatan dan pemeliharaan

yang membuat produk dan jasa yang digunakan memenuhi harapan pelanggan. Kotler

dan Armstrong (1996) mengemukakan bahwa kualitas produk mempunyai hubungan

yang sangat erat dengan kepuasan pelanggan karena kualitas produk dapat dinilai dari

kemampuan produk untuk menciptakan kepuasan konsumen.

Pada penelitian yang dilakukan oleh Ahmad Sururi dan Mudji Astuti (2003: 249-

262) ditemukan bukti empiris bahwa kualitas produk (jasa) atau kualitas pelayanan

berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen. selain itu juga pada penelitian yang

dilakukan oleh S. S Andaleeb dan Carolyn Conway (2006: 3-11) yang menyimpulkan

bahwa kepuasan konsumen banyak dipengaruhi oleh kualitas produk (jasa) atau kualitas

pelayanan. Hal senada juga disimpulkan pada penelitian yang dilakukan oleh Bagyo

Mujiharjo (2006) dalam Antari Setiyawati, et.al., (2009) bahwa keunggulan kualitas

produk (jasa) atau kualitas pelayanan mempunyai pengaruh positif terhadap kepuasan

10

konsumen. Berdasarkan uraian yang telah dipaparkan diajukan hipotesis (Antari

Setiyawati, et.al., 2009) sebagai berikut:

H1: Semakin tinggi kualitas pelayanan maka semakin tinggi kepuasan pelanggan.

II.B.3.2 Dimensi Pokok (Total) Kualitas Pelayanan (X1u.i)

Service atau layanan merupakan suatu kegiatan yang memiliki beberapa unsur

ketidakberwujudan (intangibility) yang berhubungan dengannya, yang melibatkan

beberapa interaksi dengan konsumen. Layanan adalah berbagai tindakan atau kinerja

yang ditawarkan suatu produk kepada orang lain yang pada dasarnya tidak dapat dilihat

dan tidak menghasilkan hak milik terhadap sesuatu.

Kualitas pelayanan berhubungan erat dengan kepuasan (satisfaction). Dalam hal

ini dimensi-dimensi kualitas pelayanan pada akhirnya akan menentukan tingkat kepuasan

para pelanggan. Richard L, Oliver., (1993) mengatakan bahwa kualitas pelayanan

merupakan salah satu kunci diantara faktor-faktor yang dijadikan pertimbangan dalam

kepuasan konsumen. Hal yang senada juga diungkapkan oleh Fandy Tjiptono (1996)

bahwa kualitas pelayanan mempunyai hubungan yang erat dengan kepuasan konsumen.

Produk jasa yang berkualitas atau kualitas pelayanan mempunyai peranan penting

dalam membentuk kepuasan konsumen. Kotler dan Amstrong, et.al., (1996) menyatakan

bahwa semakin berkualitas produk dan jasa yang diberikan, maka kepuasan yang

dirasakan konsumen juga semakin tinggi. Konsumen umumnya mengharapkan produk

atau jasa yang dikonsumsi dapat diterima dan dinikmati dengan pelayanan yang baik dan

11

memuaskan. Dengan perkataan lain, konsumen menginginkan kualitas pelayanan yang

diberikan baik dan memuaskan. Hal ini mengharuskan perusahaan untuk memperhatikan

kualitas dari pelayanan (service) atau kualitas pelayanan yang diberikan oleh

perusahaannya.

Konsumen menilai mutu atau kualitas umumnya setelah konsumen tersebut

menerima jasa atau pelayanan itu dari perusahaan. Mereka menilai kualitas pelayanan

atau pelayanan yang mereka terima dengan harapan mereka atas jasa atau pelayanan

tersebut. Kunci keberhasilan perusahaan dalam menjaga atau meningkatkan kualitas

pelayanan secara langsung kadarnya terasa oleh manusia atau orang yang menerima

maupun yang menghasilkan dan menyampaikan layanan (jasa) tersebut, lingkungan fisik

dimana layanan tersebut diproses, dan proses pemberian layanan itu sendiri.

Menurut Valarie A Zeithaml., A Parasuraman., Berry., Leonard L, et.al., (1996),

sebenarnya hubungan antara konsumen dengan perusahaan akan semakin kuat apabila

konsumen memiliki penilaian baik terhadap kualitas pelayanan yang diberikan

perusahaan tersebut dan sebaliknya hubungan antara konsumen dengan perusahaan

akan semakin lemah manakala konsumen memiliki penilaian negatif terhadap kualitas

pelayanan yang diberikan perusahaan tersebut. Mereka berpendapat bahwa penilaian

yang baik akan menimbulkan kehendak untuk berbuat baik, seperti pernyataan lebih

memilih/preferensi terhadap suatu perusahaan (yang memberi pelayanan yang baik)

dibanding dengan perusahaan lain (yang tidak memberi pelayanan yang baik).

12

Menurut Parasuraman, A., Valarie A. Zeithaml and Leonard L. Berry, et.al., (1996),

lima dimensi pokok yang berkaitan dengan kualitas pelayanan, yaitu: (1) Bukti fisik

(tangible), (2) Keandalan (reliability), (3) Daya tanggap (responsiveness), (4) Jaminan

(assurance) dan (5) Empati (empathy). Kemudian kelima dimensi ini dijabarkan dalam

atribut (indikator) yang totalnya berjumlah sebanyak 13 indikator. Penting bagi suatu

perusahaan untuk mengetahui seberapa jauh aspek Bukti fisik (tangible) yang paling

tepat, yaitu masih memberikan kesan yang positif terhadap kualitas pelayanan yang

diberikan, tetapi tidak menyebabkan harapan konsumen yang terlalu tinggi. Atributnya

adalah fasilitas fisik, peralatan, penampilan karyawan, dan materi promosi. Dibandingkan

dengan empat dimensi lainnya, dimensi Keandalan (reliability) sering dipersepsikan paling

penting bagi pelanggan dan berbagai industri jasa. Atributnya adalah penanganan data

keinginan konsumen, penyediaan pelayanan sesuai perjanjian, pelayanan yang tepat

pertama kali, penanganan masalah konsumen, dan penyedia pelayanan tepat waktu.

Daya tanggap (responsiveness) adalah dimensi kualitas pelayanan yang paling

dinamis. Pelayanan yang tanggap juga dipengaruhi oleh sikap karyawan yang langsung

berhubungan dengan konsumen. Salah satunya adalah kesigapan dan ketulusan dalam

menjawab pertanyaan atau permintaan konsumen. Kepuasan konsumen dalam hal ini

sering ditentukan melalui pelayanan melalui telepon. Atributnya adalah siap sedia

menanggapi pertanyaan konsumen, pelayanan konsumen, penyampaian informasi saat

pelayanan, dan kemauan untuk membantu konsumen.

13

Jaminan (assurance) adalah dimensi kualitas pelayanan yang berhubungan

dengan kemampuan perusahaan dan perilaku karyawan yang berhubungan langsung

dengan konsumen dalam menanamkan rasa percaya dan keyakinan kepada para

konsumen. Atributnya adalah keramahan, kompetensi, reputasi, dan kejujuran.

Empati (empathy) merupakan ketetapan mempedulikan serta perhatian secara

pribadi ke konsumen. Empati meliputi kemudahan dalam melakukan hubungan

komunikasi yang baik, perhatian pribadi, dan memahami kebutuhan pelanggan.

Atributnya adalah jam kerja, perhatian dalam pelayanan, menjadikan pelanggan tertarik

kepada perusahaan, perhatian pribadi kepada konsumen, dan memahami kebutuhan

konsumen.

Perusahaan harus mewujudkan kualitas yang sesuai dengan syarat syarat yang

dituntut oleh konsumen. Dengan kata lain, kualitas adalah kiat secara konsisien dan

efisien untuk memberi konsumen apa yang diinginkan, atau kualitas pelayanan adalah

instrumen yang digunakan oleh pelanggan (konsumen) untuk menilai pelayanan atau

service yang diberikan oleh perusahaan. Pengertian lain menyatakan bahwa kualitas

pelayanan merupakan suatu proses kognitif dan evaluatif terhadap suatu obyek. Dari

uraian tersebut, maka ditarik hipotesis (Antari Setiyawati, et.al., 2009) sebagai berikut:

H2: Semakin tinggi Tangibles, maka semakin tinggi kepuasan pelanggan. H3: Semakin tinggi Reliability, maka semakin tinggi kepuasan pelanggan H4: Semakin tinggi Responssiveness, maka semakin tinggi kepuasan pelanggan. H5: Semakin tinggi Assurance, maka semakin tinggi kepuasan pelanggan. H6: Semakin tinggi Empathy, maka semakin tinggi kepuasan pelanggan.

14

II.B.3.3 Pengaruh Kepuasan Konsumen terhadap Loyalitas Konsumen (Y2)

Pada dasarnya, kepuasan dan ketidakpuasan konsumen atas produk atau layanan

jasa akan berpengaruh pada pola perilaku selanjutnya. Apabila konsumen merasa puas,

maka dia akan menunjukkan besarnya kemungkinan untuk membeli kembali atau

menggunakan kembali produk (jasa) yang sama. Konsumen yang puas juga cenderung

akan memberikan referensi yang baik terhadap produk kepada orang lain.

Kepuasan konsumen berhubungan erat dengan loyalitas konsumen, dimana

konsumen yang terpuaskan akan menjadi konsumen yang loyal. Kemudian konsumen

yang loyal tersebut akan menjadi tenaga pemasaran yang dahsyat bagi perusahaan

dengan memberikan rekomendasi dan informasi positif kepada calon konsumen lain.

Loyalitas berarti kemampuan perusahaan memposisikan produknya di benak

konsumen, dimana perusahaan menganggap konsumen sebagai mitranya dengan cara

memantapkan keyakinan konsumen, selalu berinteraksi, bila perlu mengembangkan,

demi kemajuan bersama. Sedangkan yang dimaksud dengan konsumen yang loyal atau

setia adalah seseorang yang melakukan penggunaan ulang dari perusahaan yang sama,

memberitahukan ke pelanggan yang lain yang potensial, dari mulut ke mulut, dan

menjadi penangkal serangan dari pesaingnya. Sehingga dapatlah dikatakan bahwa

keberhasilan suatu perusahaan sangatlah ditentukan oleh loyalitas konsumennya (Antari

Setiyawati, et.al., 2009) dengan hipotesis sebagai berikut:

H7: Semakin tinggi kepuasan pelanggan maka semakin tinggi loyalitas pelanggan.

15

II.C Hopotesis Penelitian

Untuk membuat hipotesis, tidak terlepas dari hipotesis yang dilakukan oleh

beberapa peneliti terdahulu, hanya saja hipotesis yang dibuat dalam penelitian yang

sedang dilakukan sekarang mengalami pengembangan (perluasan hipotesa) sesuai

dengan Pengembangan Model Penelitian yang dibuat. Adapun tujuannya adalah untuk

memperkuat hasil dari penelitian yang sedang dilakukan sekarang, selain itu juga

bertujuan untuk membandingkan dengan beberapa penelitian yang telah dilakukan

sebelumnya. Berdasarkan ke 7 (tujuh) Hipotesis diatas, dan ringkasan hipotesa beberapa

penelitian terdahulu lainnya secara keseluruhannya yang mendukung penelitian yang

sedang dilakukan sekarang maka diajukan beberapa hipoptesis adalah sebagai berikut:

H1: Semakin tinggi pengaruh positif ke empat Indikator Kualitas Pelayanan (X1.1 s/d X1.4)

yang bernomor urut: (1) Peralatan Kereta Api, (2) Perlengkapan Kereta Api, (3)

Kenyamanan ruangan dan (4) Penampilan petugas, maka semakin tinggi pula

kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) dalam wujud [X1u.1 = Bukti

fisik (tangible)] diatas nilai Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi

nilai total Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai

total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA

CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari

Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa

angkutan Kereta Api Patas Purwakarta.

H2: Semakin tinggi pengaruh positif ke tiga Indikator Kualitas Pelayanan (X1.5 s/d X1.7)

yang bernomor urut: (5) Kejujuran dalam memberikan keterangan, (6) Keramahan

dan (7) Kecepatan pelayanan, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya

nilai Dimensi Pokok (Total) pada tingkat [X1u.2 = Keandalan (reliability)] diatas nilai

16

Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-

rata Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas

Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %)

dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas

Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa angkutan Kereta

Api Patas Purwakarta.

H3: Semakin tinggi pengaruh positif ke dua Indikator Kualitas Pelayanan (X1.8 s/d X1.9)

yang bernomor urut: (8) Kemampuan menanggapi keluhan dan (9) Kemudahan

prosedur, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok

(Total) pada tingkat [X1u.3 = Daya tanggap (responsiveness)] diatas nilai Dimensi

Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata

Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas






yang bernomor urut: (10) Mampu berkomunikasi, dan (11) Informasi yang akurat,

maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total)

dalam tingkat [X1u.4 = Jaminan (assurance)] diatas nilai Dimensi Rata-rata Kualitas

Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.)

kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi

mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran

INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk

meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa angkutan Kereta Api Patas

Purwakarta.

17


yang bernomor urut: (12) Pemahaman kebutuhan konsumen, dan (13) Perhatian

kepada konsumen, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai

Dimensi Pokok (Total) dalam tingkat [X1u.5 = Perhatian (empathy)] diatas nilai

Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-

rata Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas





H6: Semakin tinggi pengaruh langsung positif Variabel Kualitas Pelayanan (X1), maka

semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Kepuasan Konsumen

(Y1) jasa transportasi Kereta Api Patas Purwakarta.

H7: Semakin tinggi pengaruh langsung positif Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), maka

semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Loyalitas Konsumen

(Y2) jasa angkutan Kereta Api Patas Purwakarta.

H8: Semakin tinggi pengaruh tidak langsung positif Variabel Kualitas Pelayanan (X1),

maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Loyalitas

Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1] jasa angkutan

Kereta Api Patas Purwakarta.

II.C.1 Hubungan Antar Dimensi Dan Pengembangan Hipotesis II.C.1.1 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v)

Dalam penelitian ini terdapat 3 variabel utama, yaitu: Variabel Kualitas Pelayanan

(X1), Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) dan Variabel Loyalitas Konsumen (Y2). Masing-

masing untuk ketiga variabel utama ini mempunyai 2 macam nama lainnya yang diawali

dengan sebutan Dimensi Total dan Dimensi Rata-rata, sehingga untuk Dimensi Total

18

dikenal adanya: Dimensi Total Kualitas Pelayanan (X1u), Dimensi Total Kepuasan

Konsumen (Y1u) dan Dimensi Total Loyalitas Konsumen (Y2u). Sedangkan untuk Dimensi

Rata-rata dikenal adanya: Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), Dimensi Rata-rata

Kepuasan Konsumen (Y1v) dan Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v).

Sebutan nama baik Variabel, Dimensi Total maupun Dimensi Rata-rata

merupakan pengelompokan data yang digunakan dalam penelitian ini. Sebagai contoh

Variabel Kualitas Pelayanan adalah menghimpun data dari sejumlah indikator Kualitas

Pelayanan, Dimensi Total Kualitas Pelayanan merupakan 5 kelompok jumlah data dari

beberapa indikator Kualitas Pelayanan, sedangkan Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan

merupakan 5 kelompok rata-rata data dari beberapa indikator Kualitas Pelayanan.

Penegrtian huruf U = Union (atau gabungan) yang diidentikkan sebagai Total, V = Average

(Rata-rata). Ketiga nilai total dari Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), Dimensi

Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) dan Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) dapat

disubsitusikan kedalam/menggantikan nilai total ketiga Variabel masing-masing, namun

yang berperan sebagai Dimensi Pokok (Total) Kualitas Pelayanan (X1u) ditentukan

dengan perhitungan nilai SKOR. (….dijelaskan pada Bab III)

II.C.1.2 Hubungan Dimensi Rata-rata: Kualitas Pelayanan

dengan Kepuasan Konsumen (Y1v)

Kualitas pelayanan merupakan tingkatan kondisi baik buruknya sajian kualitas

pelayanan yang diberikan oleh PT. KAI, khususnya KA Patas Purwakarta dalam rangka

memuaskan konsumen. Mendefinisikan kualitas pelayanan sebuah perusahaan jasa

tertentu bukanlah sesuatu yang mudah, karena hal tersebut sangat berhubungan erat

19

dengan pandangan konsumen pengguna jasa angkutan tersebut. Sesuai pernyataan

Hendy Irawan Juwandi, (2004: 37) bahwa faktor-faktor pendorong kepuasan konsumen

salah satunya kualitas pelayanan. Untuk dapat meningkatkan kepuasan konsumen, salah

satunya dengan meningkatkan kualitas pelayanan, hal tersebut sesuai dengan yang

dikemukakan oleh Parasuraman, A., Valarie A. Zeithaml and Leonard L. Berry Hendy,

et.al., (1988) bahwa untuk menilai kualitas pelayanan, dapat diukur melalui 5 faktor, yaitu

tangible (bukti fisik), reliability (keandalan), responsiveness (daya tanggap), assurance

(jaminan), emphaty (empati).

Kualitas pelayanan merupakan tingkat keunggulan yang diharapkan dan

pengendalian atas tingkat keunggulan tersebut dapat memperngaruhi tingkat kepuasan

konsumen. Jika jasa yang diterima atau dirasakan (perceived service) sesuai dengan yang

diharapkan, maka kualitas pelayanan dipersepsikan baik dan memuaskan, sehingga akan

berdampak menaikkan tingkat loyalitas konsumen. Sebaliknya jika jasa yang diterima

lebih rendah daripada yang diharapkan, maka kualitas pelayanan dipersepsikan buruk

sehingga akan berdampak menurunkan tingkat loyalitas konsumen. Hal ini sesuai

pernyataan Rambat Lupiyoadi dan Hamdani, A., (2006: 195) bahwa salah satu upaya yang

mempengaruhi loyalitas konsumen adalah kualitas pelayanan. Berdasarkan uraian di atas

maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:

H9: Semakin tinggi pengaruh langsung positif Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan

(X1v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Rata-rata

Kepuasan Konsumen (Y1v) jasa angkutan Kereta Api Patas Purwakarta.

20

H10: Semakin tinggi pengaruh langsung positif Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen

(Y1v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Rata-rata

Loyalitas Konsumen (Y2v) jasa angkutan Kereta Api Patas Purwakarta.

II.C.1.3 Hubungan Dimensi Rata-rata: Kepuasan Konsumen

dengan Loyalitas Konsumen (Y2v) Kepuasan merupakan suatu dorongan keinginan individu yang diarahkan pada

tujuan untuk memperoleh kepuasan (Basu Swastha, 2000.,dalam Richa Widyaningtyas,

2010: 39). Konsumen akan setia atau loyal terhadap suatu merek bila konsumen

mendapatkan kepuasan dari merek tersebut. Untuk meningkatkan kepuasan konsumen,

perusahaan tersebut perlu mengatur strategi pemasaran agar konsumen tertarik

terhadap produk-produk yang ditawarkan. Apabila produk tersebut memberi kepuasan

bagi konsumen, maka konsumen akan tetap setia menggunakan merek tersebut dan

berusaha untuk membatasi pembelian produk lain. Hal itu sesuai dengan penelitian yang

dilakukan oleh Wenny Maylina, 2003 (dalam Richa Widyaningtyas, 2010: 39), dimana

satisfaction mempunyai pengaruh yang signifikan positif terhadap kesetiaan terhadap

merek pada konsumen. Konsumen akan loyal terhadap suatu merek bila ia mendapatkan

kepuasan dari merek tersebut. karena itu jika konsumen mencoba beberapa macam

merek yang kemudian dievaluasi apakah merek tersebut telah melampaui kriteria

kepuasan mereka atau tidak. Bila setelah mencoba dan kemudian responnya baik maka

berarti konsumen tersebut puas sehingga ia akan memutuskan membeli kembali merek

tersebut secara konsisten sepanjang waktu. Ini berarti telah tercipta kesetiaan konsumen

terhadap merek. Berdasarkan uraian di atas maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai

berikut:

21

H11 Semakin tinggi pengaruh tidak langsung positif Dimensi Rata-rata Kualitas

Pelayanan (X1v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi

Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan

Konsumen (Y1v)] jasa angkutan Kereta Api Patas Purwakarta.

IV.B Hasil Perhitungan Empiris IV.B.1 Hasil Estimasi: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)

Oleh karena MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Pendek

Alt) merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang paling sederhana, sehingga

Hasil perhitungan Empiris dilakukan hanyalah terhadap 2 bentuk model fungsional hasil

estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I serta hasil estimasi

dari Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) saja. Formasi

perhitungan terlihat pada gambar 4.1 sebagai berikut:

Gambar 4.1: HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS & Hubungan Fungsional Antar Model Hasil Estimasi dengan Metode Path Analysis: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) Sumber: Diperhitungkan oleh penulis dari Data yang terdapat pada Tabel 4.1 s/d Tabel 4.5.

Kualitas

Pelayanan

(X1)

Kepuasan

Konsumen

(Y1)

Loyalitas

Konsumen

(Y2)


r 2 (X1) = 0.765

R 2 (X1, Y1Calc) =R 2 (Y1Calc ,X1)

= 0.425 (excluded Variables)

Coeff a1 X1 = 0.171

Coeff b1Y1Calc = 1.594

r 2 (Y1Calc) = 0.425

Co

eff. Reg

c1 =

0.4

44

Co

eff. Reg

d2

= 0

.25

0

HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS

Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)

Coeff 1 X1v = 0.442

r 2 (X1v) = 0.767

Coeff1Y1Calc = 0.968

r 2 (Y1vCalc) = 0.437

R 2 (X1v ,Y1Calc) =R 2 (Y1Calc , X1v)

= 0.437 (excluded Variables)

22

Model Regresi I : Unstandardized Coefficients:

Y1 = a0 + a1 X1 + e1 Y2 = b0 + b1 Y1 Calc + e2 Y2 = c0 + c1 X1 + c2Y1 Calc + e3 Y2 = d0 + d1 Y1 Calc + d2X1 + e4

Unstandardized Coefficients Untuk Variabel (13 Indikator) Kualitas Pelayanan (X1) Y1 = 28.504250 + 0.171066 X1 Y2 = 5.486560 + 1.593513 Y1 Calc Y2 = 79.412696 + 0.443662 X1 - 1.00E+00 Y1Calc Y2 = 47.143360 + 0.132089 Y1 Calc + 0.250000 X1 Unstandardized Coefficients Untuk (5 Dimensi) Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v) Y1v = 29.012696 + 0.442186 X1v Y2v = 2.399074 + 0.968012 Y1v Calc Y2v = 8.7241852 + 0.096402 X1v + 7.50E+01 Y1v Calc Y2v = 6.499823 + 0.826669 Y1v Calc + 0.062500 X1v

Metode Path Analysis Standardized Coefficients:

Y1 = 1X1 + 1

Y2 = 1X1 + 1Y1 Calc + 2

Standardized Coefficients Untuk Variabel (13 Indikator) Kualitas Pelayanan (X1) Terkait Metode Path Analysis:

Y1 = .908 X1 Y2 = .000 X1 + .754Y1 Calc

atau Y1 = + .908 X1 Y2 = .754Y1 Calc + .000 X1

Y2 Calc = 107287.045b X1 + .754 Y1 Calc Y2 Calc = -107286.291b Y1 Calc + .754 X1 b. Predictors in the Model: (Constant), Excluded Variables

Standardized Coefficients Untuk (5 Dimensi) Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v) Terkait Metode Path Analysis:

Y1v = .908 X1v Y2v = .000 X1v + .760 Y1v Calc

atau Y1v = + .908 X1v Y2v = .760Y1 Calc + .000 X1v

23

Y2v Calc = -163485.324b X1v + .754 Y1 Calc Y2v Calc = 163486.084b Y1v Calc + .754 X1v b. Predictors in the Model: (Constant), Excluded Variables

IV.B.2 Hasil Estimasi: Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)

Oleh karena MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Pendek

Alt) merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang paling sederhana, sehingga

Hasil perhitungan Empiris dilakukan hanyalah terhadap 2 bentuk model fungsional hasil

estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I serta hasil estimasi

dari Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) saja. Formasi

perhitungan terlihat pada gambar 4.2 sebagai berikut:

Gambar 4.2: HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS & Hubungan Fungsional Antar Model Hasil Estimasi dengan Metode Path Analysis: Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) Sumber: Diperhitungkan oleh penulis dari Data yang terdapat pada Tabel 4.1 s/d Tabel 4.5.

Kualitas

Pelayanan

(X1)

Kepuasan

Konsumen

(Y1)

Loyalitas

Konsumen

(Y2)


r 2 (X1) = .0.920

r 2 (X1 ,Y1) =r 2 (Y1 ,X1) = 0.988

Coeff a1X1 = 0.245

Coeff b1Y1Calc = 1.454

r 2 (Y1Calc) = 0.872

Co

eff. Reg

c1 =

0.4

44

Co

eff. Reg

d2

= 0

.25

0

Coeff 1 X1v = 0.638

r 2 (X1v ) = 0.918

Coeff 1Y1v Calc = 0.871

r 2 (Y1Calc) = 0.874 r 2 (X1v ,Y1v) =r 2 (Y1v ,X1v) = 0.988

HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS

Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)

24

Model Regresi I : Unstandardized Coefficients:

Y1v = 0 + 1 X1v + 1

Y2v = 0 + 1 Y1v Calc + 2

Y2v Calc = 0 + 1 X1v + 2Y1v + 3

Y2v Calc = 0 + 1 Y1v + 2 X1v + 4

Unstandardized Coefficients Untuk Variabel (13 Indikator) Kualitas Pelayanan (X1) Y1 = 13.95783 + 0.245126 X1 Y2 = 13.05905 + 1.453960 Y1 Calc Y2 Calc = 7.292645 + 0.284310 X1 + 0.647636 Y1 Y2 Calc = 7.292645 + 0.647636 Y1 + 0.284310 X1 Unstandardized Coefficients Untuk (5 Dimensi) Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v) Y1v = 14.44583 + 0.637813 X1v Y2v = 7.732260 + 0.871033 Y1v Calc Y2v Calc = 4.366873 + 0.438739 X1v + 0.397920 Y1v Y2v Calc = 4.366873 + 0.397920 Y1v + 0.438739 X1v Metode Path Analysis Standardized Coefficients:

Y1 = 1X1 + 1

Y2 Calc = 1X1 + 1Y1 + 2

Standardized Coefficients Untuk Variabel (13 Indikator) Kualitas Pelayanan (X1) Terkait Metode Path Analysis:

Y1 = .967 X1 Y2 Calc = .637 X1 + .367 Y1

atau Y1 = .967 X1 Y2 Calc = .367 Y1 + .637 X1

Standardized Coefficients Untuk (5 Dimensi) Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v) Terkait Metode Path Analysis:

Y1 = .966 X1 Y2 Calc = .630 X1 + .374 Y1

atau Y1 = .966 X1 Y2 Calc = .374 Y1 + .630 X1

25

IV.B.4 Uji Asumsi Klasik IV.B.4.1 Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel

terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak atau

apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi

normal. Untuk mengetahui kriterianya yaitu dengan melihat normal probability plot yang

membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif

dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan

ploting data akan dibandingkan dengan garis diagonal.

Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati

normal (Santoso, 2001). Kriteria pengambilan keputusan adalah Jika penyebaran data

pada grafik normal P-P Plot mengikuti garis normal (45 derajat), maka data berdistribusi

normal. Distribusi normal membentuk suatu garis lurus diagonal, dan ploting data

residual akan dibandingkan dengan garis diagonalnya. Jika distribusi data normal, maka

garis yang menggambarkan data sebenarnya akan mengikut garis normalnya (Ghozali,

2005). Dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas adalah:

Pada Uji Normalitas untuk 6 Observasi data terlihat kondisi dimana Normal P-P

Plot of Regression Standardized Residual, mempunyai “Bentuk Regresi dan nilai Hasil

Estimasi yang sama”. Dependent Variable: Metode Path Analysis Model Regresi I

(Unstandardized Coefficients maupun Standardized Coefficients) pada Model Fungsional

Loyalitas Konsumen Y2Calc dan Y2Calc merupakan One-Stage Regression as Estimated

26

Variable (as Calculated): Y2Calc = c0 + c1 X1 + c2Y1 + E3 = d0 + d1Y1 + d2X1 + E4 dan

Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3 = Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 4 yang

dapat dijelaskan sebagai berikut:

Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3:

Dependent Variable: Loyalitas Konsumen Y2Calc One-Stage Regression as Estimated

Variable (as Calculated) dengan Bentuk Regresi: Y2Calc = c0 + c1 X1 + c2Y1 + E3

Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 4:

Dependent Variable: Loyalitas Konsumen Y2Calc One-Stage Regression as Estimated

Variable (as Calculated) dengan Bentuk Regresi: Y2Calc = d0 + d1Y1 + d2X1 + E4

IV.B.4.2 Multikolinearitas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi

ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Ghozali, 2001:57). Jika terjadi korelasi,

antar variabel bebas maka dinamakan terdapat problem Multikolinieritas. Ada tidaknya

gejala multikolinearitas dapat dilakukan dengan memperhatikan nilai matriks korelasi

yang dihasilkan pada saat pengolahan data serta nilai VIF (Variance Inflation Factor) dan

Tolerance-nya. Nilai dari VIF antara 0 sampai dengan 10 menandakan tidak adanya

gejala multikolinearitas. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tersebut tidak

terdapat problem multikolinieritas (Singgih Santoso, 2001).

Artinya, bahwa Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara

variabel bebas. Default SPSS bagi angka tolerance adalah diatas 0.10, artinya bahwa

27

semua variabel yang akan dimasukkan dalam perhitungan model regresi harus

mempunyai tolerance di atas 0.10. Apabila ternyata lebih rendah dari 0.10 maka dapat

dikatakan terjadi multikolinearitas. Sedangkan pada Variance Inflation Factor (VIF), pada

umumnya VIF ditentukan kurang dari 10. Artinya apabila variabel tersebut lebih dari 10

maka mempunyai persoalan multikolinieritas (korelasi yang besar di antara variabel

bebas) dengan variabel bebas yang lainnya (Ghozali, 2001).

IV.B.4.3 Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model

regresi, terjadi ketidaksamaan varians residual dari satu pengamatan ke pengamatan

yang lain. Jika varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap,

maka disebut Homoskedastisitas. Dan jika varians tersebut berbeda, maka tidak terjadi

Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas

(Santoso, 2001). Pengujian ada tidaknya gejala heteroskedastisitas memakai metode

grafik dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada scatterplot dari variabel terikat,

dimana jika tidak terdapat pola tertentu maka tidak terjadi heteroskedastisitas dan

begitu pula sebaliknya (Singgih Santoso, 2001).

1) Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik (point-point) yang ada membentuk suatu

pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka

terjadi Heteroskedastisitas.

2) Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan dibawah angka

0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi Heteroskedastisitas. Untuk mengetahui hasil

28

pengujian heteroskedastisitas antara kualitas pelayanan dan kepuasan konsumen

terhadap loyalitas konsumen, berikut hasil pengujianny. Bahwa pengaruh antara

kualitas pelayanan dan kepuasan konsumen terhadap loyalitas konsumen

menunjukkan kondisi tidak terjadi problem heterokedastisitas, hal itu dibuktikan

dengan titik-titik menyebar secara acak atau tidak teratur serta menyebar baik di

atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y dan tidak membentuk pola tertentu,

maka disimpulkan bahwa pada uji ini tidak terjadi (terkutip: terjadi pada

Regression Output, No. of Observations are 6).

-----------******-----------

CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) Melalui Email · CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) Melalui...

Documents

Transcript of CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) Melalui Email · CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) Melalui...