CLUSTER DARWINFirdaus Maringga Grace Yohana I Gusti Bagus Prama A Luh Gde Meiriska R M

Cluster Jenis sistem pengolahan paralel atau terdistribusi, yang terdiri dari kumpulan komputer saling berdiri sendiri, bekerja sama sebagai single terintegrasi sumber daya komputasi

Cluster menawarkan fitur berikut dengan biaya yang relatif rendah: 1. Kinerja Tinggi 2. Upgrade dan Skalabilitas 3. Throughput Tinggi 4. Ketersediaan Tinggi

Arsitektur Cluster

Klasifikasi Cluster Cluster diklasifikasikan ke dalam berbagai kategori berdasarkan berbagai faktor seperti ditunjukkan di bawah ini: 1. Aplikasi Target - ilmu Komputasi atau aplikasi mission-critical 2. Node Kepemilikan - Dimiliki oleh seorang individu atau dedicated sebagai node cluster. 3. Node Hardware - PC, Workstation, atau SMP 4. Node Sistem Operasi - Linux, NT, Solaris, AIX, dll 5. Node Con guration - Node arsitektur dan jenis OS 6. Tingkat Clustering - Berdasarkan lokasi node dan jumlah mereka

Cluster Darwin Superkomputer akademis terbesar di Inggris pada instalasi, memberikan kinerja 50% lebih dari setiap mesin akademik lainnya di Inggris. Tercepat ke-20 di dunia dalam November 2006

Arsitektur Darwin (November 2010) Tiga cara yang berbeda dari menghitung node yang membentuk Darwin, dengan dua microarchitectures CPU yang berbeda dan Infinibandinterkoneksi,dan termasuk GPU 128 Tesla subcluster.

Arsitektur cont.1. Woodcrest 2048 core Woodcrest 512 dual socket Dell PowerEdge 1950 1U rack mount server nodes Two 3.00 GHz dual core Intel Woodcrest processors/node Forming a single SMP unit dengan 8 GB of RAM (2 GB per core) 80 GB of local storage and QLogic InfiniPath interconnect Code run for CPUs supporting SSSE3 intructions and using QLogic MPI

2. Westmere 1536 Westmere cores 128 dual socket Dell PowerEdge M610 half-height blade servers Two 2.67 GHz six core Intel Westmere processors/node Forming a single NUMA (Non-Uniform Memory Architecture) unit with 36 GB of RAM (3 GB per core) 114 GB of local storage and Mellanox ConnectX2 interconnect. Code run for CPUs supporting SSE4.2 instructions and using Intel MPI

3. Tesla (GPU subcluster) 128 GPUs/256 Nehalem cores 32 dual socket Dell T5500 servers Connected to one Tesla S1070 unit/server @4 GPU (CUDA compute capability=1.3) Two 2.67 GHz four core Intel Nehalem processors/node Forming a single NUMA (Non-Uniform Memory Architecture) unit with 24 GB of RAM (3 GB per core) 114 GB of local storage and Mellanox ConnectX2 interconnect Code run for CPUs supporting SSE4.2 instructions and using Intel MPI

Computational Units Cluster ini disusun kedalam 17 "unit komputasi" (CU): 8 CU membentuk sektor Woodcrest sistem, 8 lebih membentuk sektor Westmere, dan satu CU membentuk Nehalem / Tesla (GPU) subcluster. Semua node dalam CU terhubung ke jaringan bandwidth Infiniband penuh bisectional Setiap CU Woodcrest terdiri dari 64 4-core node (2 rak) menyediakan 256 core Setiap CU Westmere terdiri dari 16 12 core node (1 chassis) menyediakan core 192 CU GPU terdiri dari 32 node 8-core (4 rak) menyediakan 256 core Nehalem, dan 128 Tesla GPU. jarak jauh.

Computational Units cont. Antara CU Woodcrest ada bisectional setengah bandwith SDR Infiniband jaringan (900 MB / detik) Antara Westmere CU sebuah bisectional 75% bandwidth yang QDR Infiniband jaringan (3200 MB / detik) Woodcrest atau Westmere dapat dijalankan dengan lebih CU berganda dengan kinerja yang baik. Setiap unit komputasi memiliki bandwidth jaringan penuh gigabit ethernet untuk bisectional data dan administrasi, juga setiap node terhubung ke jaringan listrik / manajemen melalui konsol fungsi untuk setiap kotak dapat diakses

Skema CU Woodcrest Para CU Westmere masing-masing terdiri dari sebuah chassis 16-single slot M1000e Dell 10U dengan terpadu QDR Infiniband dan gigabit ethernet.

Computational Units cont. CU Westmere masing-masing terdiri dari sebuah chassis 16-single slot M1000e Dell 10U dengan terpadu QDR Infiniband dan gigabit ethernet.

Storage Saat menulis main storage terdiri dari 3 shared volumes, yaitu 1.The home volume (11TB) 2. Two scratch volumes (172TB/volume) Direktori home memiliki kuota 40 GB per pengguna Stracth storage sebagian dimiliki oleh proyek-proyek penelitian