DESAIN PROYEK

Desain untuk sebuah proyek penelitian adalah perencanaan secara harfiah bagaimana

studi ini akan dilakukan. Ini adalah masalah memikirkan, membayangkan, dan

memvisualisasikan bagaimana studi penelitian akan dilakukan (DeBakey & DeBakey, 1978;

Leedy, 1993). Atau, seperti Valerie Janesick (1994) secara metafora menjelaskan, desain

adalah koreografi yang menetapkan tarian penelitian.

Tahap desain penelitian berhubungan dengan serangkaian keputusan penting yang

berkaitan dengan ide penelitian atau pertanyaan. Apa jenis informasi atau data yang akan

dikumpulkan dan melalui apa bentuk pengumpulan data teknologi? dimana penelitian akan

dilakukan, dan diantara apakah kelompok atau kelompok masyarakat (pertanyaan dari situs,

pengaturan, dan sampel)? Dalam melakukan penelitian, Anda harus memutuskan apakah akan

menggunakan satu strategi pengumpulan data sendiri atau untuk menggabungkan beberapa

strategi (triangulasi data). Berapa biaya proyek dalam waktu dan uang, dan berapa banyak

kemampuan anda? Apakah strategi pengumpulan data yang tepat untuk pertanyaan penelitian

yang diajukan? apakah data akan terlihat seperti ketika mereka telah dikumpulkan

sebelumnya? Bagaimana data diorganisir dan dianalisis?

Akibatnya, selama tahap desain, Anda, penyidik, sketsa proyek penelitian keseluruhan

dalam upaya untuk meramalkan setiap gangguan yang mungkin timbul. Jika sekarang Anda

menemukan masalah, sementara proyek tersebut masih dalam bentuk draf, tidak ada salahnya

dilakukan. Setelah proyek ini dimulai, jika Anda menemukan bahwa konsep kurang dipahami,

pertanyaan penelitian yang salah telah ditanyakan, atau bahwa data yang dikumpulkan tidak

sesuai atau dari kelompok orang- orang yang salah, proyek dapat hancur.

Para peneliti dalam ilmu sosial biasanya melakukan penelitian pada subyek manusia.

Tahap desain adalah waktu ketika Anda, peneliti, harus mempertimbangkan apakah standar

etika dan perlindungan untuk keselamatan subjek yang memadai. Anda harus memastikan

bahwa subyek akan dilindungi dari bahaya apapun. Bab 3 membahas isu-isu etika penelitian

secara rinci. Untuk saat ini, menganggap tahap desain sebagai waktu ketika norma etis seperti

kejujuran, keterbukaan niat, menghormati subyek, isu privasi, anonimitas, dan kerahasiaan;

maksud penelitian, dan kesediaan subjek untuk berpartisipasi secara sukarela dalam penelitian

tersebut dinilai.

Pengaturan dan Populasi Ketepatan

1

Selama tahap desain penelitian proyek, penyidik perlu mempertimbangkan alasan untuk

mengidentifikasi dan menggunakan pengaturan tertentu sebagai pengumpulan data situs

(Marshall & Rossman, 1999). Juga, keputusan harus dibuat mengenai siapa yang akan

berfungsi sebagai peneliti dan populasi studi penelitian. Lokasi penelitian atau pengaturan

harus menjadi lokasi di mana:

1. Entri atau akses dimungkinkan

2. Orang-orang yang sesuai (target populasi) kemungkinan akan tersedia.

3. Ada kemungkinan yang tinggi bahwa penelitian fokus, proses, orang, program, interaksi,

dan / atau struktur yang merupakan bagian dari pertanyaan penelitian akan tersedia

kepada penyidik, dan

4. Penelitian ini dapat dilakukan secara efektif oleh seseorang atau individu selama fase

pengumpulan data penelitian (misalnya, seorang peneliti Afrika Amerika tidak harus

melakukan penelitian di antara anggota Ku Klux Man).

Pertanyaan penelitian umumnya dianggap sebagai panduan utama untuk situs yang

tepat atau pemilihan pengaturan (F1ick, 1998; Marshall & Rossman, 1999; Silverman, 1999).

Misalnya, jika pertanyaan-pertanyaan peneliti berhubungan dengan mengapa beberapa wanita

yang babak belur tetap dengan pasangan yang telah memukuli mereka, situs pengumpulan

data harus ada pada beberapa tempat yang terkait dengan perempuan yang babak belur dan

beberapa tempat yang aman. Hal ini dapat menjadi tempat berlindung bagi perempuan babak

belur dan anak-anak. Jika pertanyaan penelitian harus dilakukan dengan pembentukan geng

yang tidak resmi di sekolah-sekolah tinggi (misalnya, atlet, kutu buku, pencandu obat, dll),

maka, lokasi pengumpulan data yang berbeda akan diperlukan. Dalam hal ini, pengaturan akan

menjadi salah satu sekolah tinggi di mana anak usia muda cenderung untuk mengumpulkan,

dan benar-benar dapat melibatkan beberapa lokasi (misalnya, sebuah taman lokal, skating

arena, kolam renang umum, restoran, dll).

Dalam banyak kasus, keputusan untuk menggunakan situs penelitian tertentu terkait erat

dengan mendapatkan akses ke populasi subjek potensial yang tepat. Lokasi penelitian yang

buruk dan atau contoh sampel yang buruk mungkin akan melemahkan atau merusak temuan

akhirnya. Salah satunya harus berhati-hati untuk mengidentifikasi populasi yang tepat, bukan

hanya sebagai bagian yang mudah diakses. Sebagai contoh, katakanlah Anda ingin melakukan

studi meneliti pendapat atau praktik dari penduduk asli Amerika. Salah satu cara mudah

mencari situs dan populasi mungkin beralih ke mahasiswa. Setelah semua, mahasiswa yang

2

mudah ditemukan di kampus-kampus. Mereka mungkin bersedia untuk mengambil bagian

dalam sebuah wawancara-baik dari rasa ingin tahu atau untuk membantu siswa lain. Tapi, kita

harus mengajukan pertanyaan: informasi apa yang dimiliki rata-rata mahasiswa non-asli

Amerika terkait tentang bagaimana cara penduduk asli Amerika berpikir, merasakan dunia

sosial mereka, atau praktek gaya hidup tertentu mereka? Dengan kata lain, jika Anda ingin tahu

tentang penduduk asli Amerika, maka Anda perlu mencari pengaturan di mana penduduk asli

Amerika dapat diakses.

Kadang-kadang, seorang peneliti mengidentifikasi apa yang mereka yakini sebagai

sebuah populasi penelitian yang tepat, akan tetapi mereka tidak bisa langsung melihat di mana

pengaturan yang tepat untuk pengumpulan data. Sebagai contoh, beberapa tahun yang lalu,

saya memiliki seorang mahasiswa yang tertarik untuk melakukan penelitian tentang rasa takut

akan kejahatan di kalangan orang buta. Pada awalnya, ini terdengar seperti topik penelitian

yang cukup baik. Masalah ini muncul ketika saya bertanya bagaimana (dan di mana) ia

berencana untuk mengakses populasi misalnya subyek potensial. Ia berpikir sejenak dan

melakukan kunjungan ke perpustakaan sebelum kembali ke saya untuk mengumumkan bahwa

ia ingin melakukan wawancara. saya setuju bahwa itu mungkin merupakan cara yang dapat

diterima untuk mengumpulkan data dari masyarakat " persepsi ketakutan mereka akan

kejahatan ".Saya kemudian meminta siswa: Dari mana Anda akan menemukan subyek?

Pertanyaan ini menciptakan masalah baru bagi siswa, yang begitu bangga bahwa ia telah

menentukan sarana untuk pengumpulan data bahwa ia tidak berpikir tentang di mana ia akan

menemukan subjek untuk wawancara.

Beberapa hari kemudian siswa kembali dengan rencana dan cerita sendiri. Mahasiswa itu

mengatakan kepada saya bahwa ia telah membahas perlunya untuk mengakses orang buta

untuk melakukan penelitian terhadap pandangan mereka mengenai rasa takut akan kejahatan

dengan anggota fakultas lain. Fakultas anggota-yang jelas tidak terlalu berpengalaman dalam

metode-menyarankan bahwa siswa cukup pergi ke salah satu kelas pengenalan yang besar

dan membagi kelas menjadi dua. Kemudian ia menyarankan agar sebagian kelas siswa

menggunakan penutup mata, dan menghabiskan beberapa waktu untuk berkeliling kampus

( diantar oleh salah satu mahasiswa non-mata tertutup lainnya). Setelah pengalaman ini, siswa

bisa mematikan, sehingga kedua kelompok mengalami kebutaan. Selanjutnya, kelas bisa

diberikan pensil dan kertas survei tentang ketakutan mereka akan kejahatan, setelah sekarang

mengalami kerawanan tidak bisa melihat. Mahasiswa langsung mengenali bahwa ini tidak akan

menjadi pengaturan atau sampel yang sesuai untuk studi. Secara bijaksana, bagaimanapun, ia

3

tidak berdebat dengan anggota yang salah, melainkan mengucapkan terima kasih, dan

menjelaskan bahwa ia ingin melakukan penelitian yang lebih kualitatif.

Mahasiswa itu kemudian menjelaskan rencana yang sebenarnya kepada saya. Ia

menunjukkan bahwa ia bermaksud untuk menghadiri perkemahan musim panas untuk orang

buta yang disponsori oleh beberapa lembaga nirlaba. Dia telah belajar bahwa penduduk

perkemahan itu berasal dari seluruh negara bagian, dan bahwa tidak seorangpun yang ingin

menghadiri ada yang pernah berbalik pergi (mereka yang tidak mampu membayar diberikan

beasiswa perkemahan). Dengan demikian, perkemahan itu berisi populasi dari berbagai strata

sosial ekonomi, ras, usia, dan baik pria maupun wanita. Siswa menghabiskan musim panas dan

berhasil dengan baik untuk melakukan hampir 60 wawancara dan observasi terbatas pada

beberapa peserta (Rounds, 1993).

Startegi Sampling

Logika menggunakan subyek sampel adalah untuk membuat kesimpulan tentang

beberapa populasi yang lebih besar dari yang lebih kecil-sampel. Dalam penelitian kuantitatif,

investigator yang teliti peduli dengan probability sampling. Konsep probability sampling

didasarkan pada gagasan bahwa sampel dapat dipilih secara matematis yang akan mewakili

kelompok dari beberapa populasi yang lebih besar (Senese, 1997). Parameter yang diperlukan

untuk membuat sampel probabilitas ini cukup ketat tetapi memungkinkan penyidik untuk

membuat berbagai tes hipotesis inferensial (menggunakan berbagai teknik statistik). Yang

paling sering dibahas dalam probabilitas sampIe adalah sampel acak sederhana. Sampel acak

sederhana paling mendekati ideal dalam probability sampling. Untuk mencapai sampel acak

sederhana, setiap elemen dalam populasi penuh harus memiliki kesempatan yang sama dan

independen dimasukkan dalam sampel akhir yang akan dipelajari. Simple random sampling

biasanya dimulai dengan daftar lengkap dari setiap elemen dalam populasi penuh untuk

diselidiki. Setelah daftar semua elemen telah dikonstruksi, ukuran sampel harus ditentukan.

Setelah ini telah dicapai, meja nomor acak, komputer, atau prosedur lain untuk secara acak

memilih elemen dari daftar akan diterapkan (lihat Gambar 2.4).

Dalam ilmu sosial sering memeriksa situasi penelitian di mana seseorang tidak dapat

memilih jenis sampel probabilitas yang digunakan dalam survei skala besar, dan yang sesuai

dengan kebutuhan terbatas sampel probabilitas. Dalam situasi ini, peneliti mengandalkan

sampel nonprobability.

4

Pada nonprobability sampling, penyidik tidak mendasarkan pemilihan sampel pada teori

probabilitas. Sebaliknya, upaya yang dilakukan (1) untuk membuat semacam sampel kuasi-

acak, dan / atau (2) untuk memiliki ide yang jelas tentang kelompok besar apa atau kelompok

sampel apa yang tercermin. Sampel nonprobability menawarkan manfaat yang tidak

memerlukan daftar seluruh elemen yang mungkin dalam populasi penuh dan kemampuan untuk

mengakses sebaliknya sangat sensitif atau sulit-untuk-penelitian populasi penelitian. misalnya,

akan sangat sulit untuk melakukan studi prostitusi aktif, karena akan hampir mustahil untuk

membuat daftar semua prostitusi di daerah tertentu. yang terbaik, orang mungkin membuat

daftar semua prostitusi yang dikenal. dengan demikian, kerap kali dalam ilmu sosial, peneliti

disajikan dengan pertanyaan-pertanyaan penelitian yang menarik dan berpotensi penting.

Strategi Probability Sampling

Simple random sampling. Biasanya, prosedur ini dimaksudkan untuk menghasilkan sampel

yang representatif. Proses ini menggambarkan subjek yang berasal dari identifikasi populasi

sedemikian rupa sehingga setiap unit dalam populasi memiliki kesempatan yang sama

(probabilitas) untuk dimasukkan dalam sampel.

Systematic random sampling. penggunaan sampel sistematis menyediakan cara yang

nyaman untuk menarik sampel dari identifikasi populasi yang besar bila daftar dicetak dari

populasi yang tersedia. Dalam sampling sistematis, setiap nama n dipilih dari daftar. biasanya

interval antara nama dalam daftar ditentukan dengan membagi jumlah orang yang diinginkan

dalam sampel ke populasi penuh. misalnya, jika sampel akhir 80 yang diinginkan sebuah daftar

populasi terdapat 2.560 nama, peneliti akan membagi 2.560 dengan 80. Dihasilkan 32 menjadi

interval antara nama dalam daftar itu. Penting, namun, untuk memulai daftar di beberapa

tempat awal yang acak. Seringkali, peneliti memilih angka antara 1 dan 20 (biasanya diambil

dari tabel nomor random) dan mulai saat itu lokasi pada daftar dan kemudian berhenti di setiap

nama n - pada contoh ini, di setiap tiga puluh - dua nama dalam daftar.

Stratified random sampling. Sampel bertingkat ini digunakan setiap kali peneliti perlu

memastikan bahwa sampel tertentu dari populasi yang diidentifikasi dalam pemeriksaan diwakili

dalam contoh. Populasi dibagi menjadi subkelompok (strata), dan sampel independen masing-

masing strata dipilih. Dalam setiap stratum, sebagian sampel terutama yang diterapkan untuk

menjamin keterwakilan proporsi pada populasi penuh. Dengan demikian, pecahan sampel di

beberapa strata mungkin berbeda dari orang lain dalam sampel yang sama. Sampel stratified

5

dapat digunakan hanya ketika informasi yang tersedia untuk membagi penduduk ke dalam

strata.

Yang tidak dapat dijawab oleh teknik probability sampling. Dari sudut pandang penelitian

kualitatif, nonprobability sampling yang cenderung menjadi norma. Bagian berikut

menggambarkan empat jenis yang paling umum dari sampel non probabilitas.

Sampel Convenience. Sampel convenience kadang-kadang disebut sebagai yang disengaja

atau sampel ketersediaan (Babbie, 1998; Mutchnick & Berg, 1996). Kategori sampel ini

bergantung pada subjek yang tersedia - mereka yang dekat atau mudah diakses. Sebagai

contoh, adalah cukup umum untuk dosen universitas dan akademi untuk menggunakan siswa

mereka sebagai subyek dalam proyek-proyek penelitian mereka. Teknik ini digunakan terlalu

sering dan memiliki beberapa risiko serius yang berhubungan dengan itu. Secara khusus,

seringkali seorang peneliti tertarik untuk meneliti karakteristik atau proses bahwa mahasiswa

sama sekali tidak dilengkapi untuk menawarkan informasi. Pertimbangkan lagi. misalnya,

penggunaan yang disarankan siswa ditutup matanya untuk belajar takut akan kejahatan di

kalangan orang buta.

Dalam keadaan tertentu strategi ini adalah cara yang sangat baik untuk memperoleh

informasi awal tentang beberapa pertanyaan penelitian dengan cepat dan murah. Sebagai

contoh, jika seorang peneliti yang tertarik untuk meneliti bagaimana mahasiswa menganggap

minum dan mabuk, ia bisa dengan mudah memanfaatkan convenience sample mahasiswa. Jika

di sisi lain, peneliti tertarik untuk mempelajari citra diri di kalangan pekerja kerah biru, dia tidak

bisa menggunakan sampel convenience pada mahasiswa dan hanya meminta mereka untuk

berpura-pura bahwa mereka adalah pekerja kerah biru saat menjawab pertanyaan peneliti.

Dengan kata lain convenience sampel harus dievaluasi untuk kesesuaian yang cocok untuk

studi tertentu.

Sampling Purposive. Kategori sampling ini kadang-kadang disebut sebagai sampel

menghakimi. Ketika mengembangkan sampel purposive, peneliti menggunakan pengetahuan

khusus atau keahlian tentang beberapa kelompok untuk memilih subyek yang mewakili populasi

ini. Dalam beberapa kasus, sampel purposive dipilih setelah investigasi lapangan pada

beberapa kelompok, dalam rangka untuk memastikan bahwa beberapa jenis individu atau

orang menampilkan atribut tertentu termasuk dalam studi ini. Meskipun ada beberapa

keterbatasan yang serius (misalnya, kurang lebarnya generalisasi), sampel purposive kadang-

6

kadang digunakan oleh para peneliti. Pemuda Bermasalah, misalnya, mungkin jumlah yang

muncul tidak cukup dalam menggunakan teknik random tradisional (Glassner et al., 1983).

Snowball Sampling. Strategi pengambilan sampel nonprobability lainnya, bahwa beberapa

mungkin melihat mirip dengan convenience sampling, dikenal sebagai snowball sampling. Bola

salju kadang-kadang cara terbaik untuk menemukan subyek dengan atribut atau karakteristik

yang diperlukan dalam penelitian tertentu. Snowball Sampel sangat populer di kalangan peneliti

yang tertarik untuk meneliti berbagai penyimpangan kelas, topik-topik sensitif, atau sulit untuk

mencapai populasi (Lee, 1993).

Strategi dasar dari bola salju meliputi: pertama mengidentifikasi beberapa orang dengan

karakteristik yang relevan dan mewawancarai mereka atau meminta mereka untuk menjawab

kuesioner. Subyek ini kemudian meminta nama-nama orang lain yang mempunyai atribut yang

sama seperti yang mereka lakukan.

Jika Anda dapat mempelajari tentang, katakanlah, penggunaan narkoba atau pencurian

oleh perawat, penggunaan beberapa jenis sampel probabilitas akan tampak mustahil. Namun,

melalui penggunaan beberapa informan, investigasi lapangan, atau strategi lain, peneliti bisa

mengidentifikasi sejumlah kecil perawat dengan karakteristik ini. Dengan menanyakan ini:

subyek pertama untuk referensi perawat tambahan, sampel akhirnya "bola salju" dari beberapa

subyek untuk banyak subyek (lihat misalnya, Dabney & Berg, 1994).

Sampel kuota. Sebuah sampel kuota dimulai dengan semacam matriks atau tabel yang

menciptakan sel-sel atau strata. Strategi kuota sampling kemudian menggunakan metode

nonprobability untuk mengisi sel-sel ini. Peneliti mungkin ingin menggunakan jenis kelamin,

usia, pendidikan, atau atribut lain untuk membuat dan melabel masing-masing strata atau sel

dalam tabel. Atribut yang dipilih harus melakukannya dengan pertanyaan penelitian dan studi

terfokus. Selanjutnya, peneliti membutuhkan untuk menentukan proporsi dari setiap atribut

dalam suatu populasi yang dipelajari. Sebagai contoh, katakanlah seorang peneliti ingin

mempelajari persepsi tindak kekerasan antara orang-orang di Amerika Serikat, dengan minat

khusus pada orang di atas usia 65. Data Sensus akan memberikan peneliti perkiraan yang

wajar dari orang di atas usia 65, serta berbagai kategori di bawah usia 65. Penelitian ini bisa

menciptakan berbagai usia pengikutnya-orang di atas 65, 45-65, 25 - <M, dan di bawah 25.

Selanjutnya, peneliti dapat menentukan proporsi orang di setiap kelompok usia. Setelah ini,

penyidik bisa memilih wilayah negara dan sampel orang-orang di daerah itu, mengidentifikasi

7

proporsi yang sama dari orang-orang untuk setiap kelompok umur sebagaimana tercantum

dalam data sensus.

PENGUMPULAN DATA DAN ORGANISASI

Ketika Anda mulai memvisualisasikan bagaimana proyek penelitian akan "terungkap,

terjun, roll, dan muncul" (Lincoln & Guba, 1985, hal. 210), Anda juga harus membayangkan

seperti apa data akan terlihat. Apakah data mentah menjadi kaset rekaman yang dihasilkan dari

wawancara panjang? Data akan terdiri dari puluhan notebook spiral: diisi dengan catatan

lapangan? Apakah data termasuk foto atau rekaman video? Akankah mereka memerlukan

checklist pengamatan sistematis atau salinan dari file yang berisi sejarah medis atau kriminal?

Bisakah data yang benar-benar menjadi noda yang tersisa di counter dipoles atau kasus layar

kaca? Hanya apa yang akan terlihat pada data penelitian?

Selanjutnya, apa yang akan Anda lakukan dengan data untuk mengatur (organisir)

mereka dan membuat mereka siap untuk dianalisis? Banyak siswa jatuh pada tahap proses

penelitian ini dan menemukan diri mereka tersesat, bahkan setelah mengambil beberapa

kursus penelitian, ini menarik untuk dicatat. sementara sebagian besar program penelitian dan

buku teks sangat baik dalam menjelaskan struktur dasar penelitian, beberapa orang

memindahkan siswa ke bidang organisasi data dan analisis. Biasanya, hasilnya bahwa para

siswa memunculkan ide-ide yang sangat baik untuk penelitian, melakukan tinjauan literatur

yang solid, menghasilkan desain penelitian yang layak, dan bahkan mengumpulkan data dalam

jumlah besar. Masalah muncul, namun, pada titik ini: Apa yang mereka lakukan dengan data

yang dikumpulkan?

Jika Anda melakukan penelitian kuantitatif, mungkin ada jawaban yang mudah untuk

pertanyaan organisasi dan analisis. Anda akan mengurangi data ke bentuk computerizable dan

memasukkan mereka ke dalam database. Kemudian menggunakan satu atau lain bentuk atas

paket statistik untuk ilmu sosial, anda akan berusaha untuk menganalisis data. Lamentably,

data kualitatif tidak secepat atau mudah ditangani. Sebuah kesalahan umum yang dibuat oleh

banyak peneliti berpengalaman atau kurang informasi adalah mengurangi data kualitatif untuk

representasi numerik simbolik dan kuantitatif komputer menganalisanya. Sebagaimana Berg

dan Berg (1993) menyatakan,hal ini menjadi penelitian kualitatif dan jumlah data kuantitatif yang

dibutuhkan lebih sedikit.

8

Bagaimana data kualitatif tersebut disusun sangat tergantung bagian berdasarkan data

apa yang terlihat?Jika mereka berada dalam bentuk tekstual, seperti catatan lapangan, atau

dapat dibuat menjadi bentuk tekstual, seperti transkrip wawancara yang direkam, mereka dapat

diselenggarakan dalam satu marmer. Jika mereka video, fotografi, atau materi yang diambil,

mereka akan membutuhkan bentuk yang berbeda dari organisasi dan analisis. Tetapi terlepas

dari bentuk data, Anda harus mempertimbangkan masalah ini selama tahap desain proses.

Sekali lagi, ini menunjuk pada efek spiral dari kegiatan penelitian. Jika Anda menunggu sampai

data benar-benar telah dikumpulkan untuk mempertimbangkan bagaimana mereka harus

diorganisir untuk dianalisis, masalah serius mungkin timbul. Sebagai contoh, Anda mungkin

tidak merencanakan membagi waktu yang cukup atau sumber daya keuangan. Atau Anda

mungkin mengumpulkan data sedemikian rupa agar mereka akan terorganisir secara

sistematis, diberi kode, atau diindeks saat data dikumpulkan. Dalam hal apapun, Anda harus

langsung berpikir ke arah bagaimana data akan diatur dan dianalisa jauh sebelum Anda

memulai proses pengumpulan data.

Biasanya, data mentah yang dikumpulkan tidak segera tersedia untuk dianalisis.

Sebaliknya, data mentah membutuhkan semacam pengorganisasian dan pengolahan sebelum

benar-benar dapat dianalisis. Catatan lapangan, misalnya, dapat mengisi ratusan halaman buku

catatan atau mengambil ribuan megabyte ruang pada disk komputer. Catatan ini perlu diedit,

dikoreksi, dan membuat lebih mudah untuk dibaca, bahkan sebelum mereka dapat diatur,

diindeks, atau mengadakan analisis teks file program yang dihasilkan komputer. Wawancara

yang direkam harus ditranskripsikan (berubah menjadi teks tertulis), dikoreksi, dan diedit, juga

sebelum entah bagaimana diindeks atau dimasukkan ke dalam program analisis komputer

berbasis teks. Volume halaman data mentah kualitatif kadang-kadang bisa sangat

membingungkan bagi peneliti berpengalaman. Dengan demikian, dalam memahami bagaimana

data dapat diorganisir dan dikelola sangatlah penting. Hal ini mengarahkan perhatian kita pada

pengertian tentang penyimpanan data dan pengambilan.

PENYIMPANAN DATA, TEMU KEMBALI, DAN ANALISIS

Sebagaimana Huberman dan Miles (1994) menyarankan, "Bagaimana data disimpan

dan diambil adalah inti dari manajemen data ...." penyimpanan yang jelas dan bekerja dan

sistem pencarian adalah penting jika seseorang mengharapkan untuk melacak bertumpuk-

tumpuk data yang telah dikumpulkan, untuk fleksibel mengakses dan menggunakan data, dan

9

untuk menjamin analisis yang sistematis dan dokumentasi data. Dengan cara ini penelitian

secara prinsip, diverifikasi melalui replikasi.

Levine (1985), Wolfe (1992), dan Huberman dan Miles (1994) menyatakan bahwa

semua manajemen data dan analisis data adalah terkait secara integral. Terdapat, pada

kenyataannya, tidak ada batas-batas yang kaku antara mereka. Kekhawatiran utama adalah

sebagai berikut:

1. Sebuah sistem yang menjamin aksesibilitas yang berkualitas tinggi untuk data.

2. Dokumentasi dari setiap analisis yang dilakukan, dan

3. Retensi dan perlindungan data dan analisis terkait dokumen setelah penelitian telah

selesai.

Dari perspektif buku ini, dan tetap menjaga tiga isu sebelumnya, analisis data dapat

didefinisikan sebagai terdiri dari tiga arus tidakan bersamaan: reduksi data. display data, dan

kesimpulan dan verifikasi (lihat juga Huberman & Miles, 1994, hal 10-12).

Data Reduksi. Dalam penelitian kualitatif, reduksi data tidak selalu mengacu pada

mengukur data nominal. Data kualitatif perlu dikurangi dan diubah dalam rangka untuk

membuatnya lebih mudah diakses, dimengerti, dan mengeluarkan berbagai tema dan pola.

Reduksi data mengakui sifat dasar produktif data kualitatif dalam mentah. Ini mengarahkan

perhatian pada kebutuhan untuk fokus, menyederhanakan, dan mengubah data mentah

menjadi bentuk yang lebih mudah dikelola. Sering kali, reduksi data terjadi sepanjang hidup

proyek penelitian itu. Misalnya, seperti wawancara mendalam yang telah selesai dikerjakan dan

jam untuk rekaman audio diciptakan, wawancara juga ditranskripsikan menjadi cetakan oleh

program pengolah kata dan / atau format analisis tekstual berbasis komputer. Sebagaimana

proyek terus berlanjut, unsur-unsur lebih lanjut dari reduksi data akan terjadi (ringkasan tertulis,

coding, dasar pengembangan tema, identifikasi tema analitik, pertimbangan penjelasan teoritis

yang relevan, dll). Mengolah data-reduksi dan transformasi ini terjadi sepanjang rentang

penelitian.

Data Display. Gagasan menampilkan data dimaksudkan untuk menyampaikan gagasan

bahwa data yang disajikan terorganisir, dikompresi perakitan informasi yang memungkinkan

kesimpulan yang dapat ditarik secara analitis. Display mungkin melibatkan tabel data, lembar

penghitungan tema, ringkasan atau proporsi dari berbagai pernyataan, frasa, atau istilah, dan

juga mengurangi dan mengubah pengelompokan data. Display ini membantu peneliti dalam

10

memahami dan / atau mengamati pola-pola tertentu dalam data, atau menentukan apakah

analisis tambahan atau tindakan yang harus diambil. Seperti aktivitas reduksi data,

pengembangan display bukan benar-benar merupakan satu langkah yang terpisah, melainkan

komponen dari proses analisis.

Kesimpulan dan Verifikasi. Kegiatan analisis terakhir yang akan saya bahas adalah

menggambar kesimpulan dan verifikasi. Selama proses penelitian investigator telah membuat

berbagai evaluasi dan keputusan tentang penelitian dan data. Kadang-kadang masih dilakukan

atas dasar materi yang ditemukan dalam literatur yang ada (sebagai peneliti spiral bolak-balik

ke literatur). Kadang-kadang evaluasi dan keputusan ini telah muncul sebagai hasil dari data

yang mereka kumpulkan (berdasarkan pengamatan di lapangan, pernyataan yang dibuat

selama wawancara, observasi pola dalam berbagai dokumen, dll). Namun, peneliti yang

berpengalaman tidak membuat kesimpulan yang pasti selama periode awal dalam proses

penelitian. Sebaliknya, yang mereka pegang dan terbuka dan bahkan mungkin memiliki sudut

pandang skeptis. Bahkan, beberapa hasil tentatif telah membantu dalam kegiatan Data-reduksi

dan data-display. Akhirnya, setelah data telah dikumpulkan, dikurangi, dan ditampilkan,

kesimpulan analitik mungkin mulai muncul dan mendefinisikan diri mereka lebih jelas dan

definitif.

Verifikasi sebenarnya merupakan pertimbangan dua kali lipat. Pertama, kesimpulan

yang diambil dari pola jelas dalam data harus dikonfirmasi (diverifikasi) untuk memastikan

bahwa mereka adalah nyata, dan bukan hanya angan-angan dari pihak peneliti. Hal ini dapat

dicapai oleh peneliti dengan hati-hati memeriksa jalan menuju kesimpulan (yaitu, menapak

berbagai langkah analitik yang mengarah pada kesimpulan). Atau, mungkin melibatkan peneliti

lain secara independen memeriksa menampilkan dan data untuk melihat apakah dia akan

menarik kesimpulan yang sebanding, semacam intercoder kehandalan cek.

Kedua, verifikasi meliputi memastikan bahwa semua prosedur yang digunakan untuk

sampai pada kesimpulan akhirnya telah diungkapkan dengan jelas. Dengan cara ini, peneliti

lain berpotensi mereplikasi studi dan prosedur analisis dan menarik kesimpulan yang

sebanding. Implikasi dari verifikasi alur kedua ini menyiratkan bahwa analisis kualitatif perlu

didokumentasikan dengan baik sebagai suatu proses. Selain ketersediaannya bagi peneliti lain,

hal tersebut memungkinkan evaluasi strategi seseorang analisis, refleksi diri, dan perbaikan

metode dan prosedur seseorang.

SOSIALISASI

11

Setelah proyek penelitian telah selesai, hal itu sebenarnya belum berakhir. Artinya,

melakukan penelitian yang tidak menawarkan manfaat bagi komunitas ilmuan atau ke ilmu

pengetahuan yang ada. Penelitian, maka, tidak lengkap sampai telah disebarluaskan. Hal ini

dapat dicapai melalui laporan yang disampaikan kepada instansi publik atau untuk menemukan

sumber-sumber. Ini mungkin termasuk presentasi informal untuk rekan-rekannya di tas - coklat

makan siang atau presentasi formal di pertemuan asosiasi profesional. Ini mungkin melibatkan

laporan penerbitan di salah satu dari berbagai jurnal akademis atau profesional. Terlepas dari

bagaimana informasi ini menyebar, harus disebarluaskan jika ingin dianggap baik berharga dan

lengkap. Bab 12 menjelaskan tentang bagaimana Anda pergi menyebarkan hasil penelitian

Anda. Untuk keperluan merancang proyek penelitian, penting untuk diingat bahwa tahap proses

penelitian merupakan bagian integral dari keseluruhan.

12