Buku Praktikum SPSS

5/12/2018 Buku Praktikum SPSS - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/buku-praktikum-spss 1/20

0

Qsblujlvn!TQTT!

!Qsphsbn!Qfozfhbsbo!

!

!

Sangat Baik

Baik

Kurang Baik

Sangat Kurang Baik

!

Tflpmbi!Ujohhj!Jmnv!Nbobkfnfo!

Eizbob!Qvsb!

!

!

Ejtbkjlbo!Pmfi;!J!Hvtuj!Cbhvt!Sbj!Vubnb-!NB/!

Kvoj!3119!



1

Bobmjtjt!Tubujtujl!Eftdsjqujwf!

Merancang Struktur Variabel



2

Nfoubcvmbtj!Ebub!

Mengisi atau

mentabulasiData harusbaris perbaris

bukan

perkolom

Dalam pertemuan ini, tidak dilakukanlatihan men-tabulasi karena akan

membuang waktu yang cukup lama.

Sebagai alternative, akan diberikan data

yang sudah jadi/tertabulasi.



3

!

!

!

1. Analyze

Descriptive Statistics

Frequencies

2. Pilih Variables

yang akan di olah

3. Tentukan Nilai

apa yang akan dicari

4. Pilih Jenis

Grafik/Chart yang

akan di tampilkan

Frequencies & Chart



4

Pvuqvu!TQTT!

Gsfrvfodz!Toilet

3 3.0 3.0 3.0

30 30.0 30.0 33.0

65 65.0 65.0 98.0

2 2.0 2.0 100.0

100 100.0 100.0

Sangat Kurang Baik

Kurang Baik

Baik

Sangat Baik

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Toilet

Sangat Baik

Baik

Kurang Baik

Sangat Kurang Baik

Kamar Mandi

3 3.0 3.0 3.032 32.0 32.0 35.0

60 60.0 60.0 95.0

5 5.0 5.0 100.0

100 100.0 100.0

Sangat Kurang BaikKurang Baik

Baik

Sangat Baik

Total

Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Kamar Mandi

Sangat Baik

Baik

Kurang Baik

Sangat Kurang Baik



5

Lpsfmbtj!

Korelasi Antara Varibel Jarak Objek Wisata dengan Mudah Pencapaian yang tidak

significance karena Sig (2-tailed) [0.217] > 0,05 pada nilai korelasi r = 0.125

Correlations

1 .125

. .217

100 100

.125 1

.217 .

100 100

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Jarak Objek Wisata

Mudah Pencapaian

Jarak Objek

Wisata

Mudah

Pencapaian

Korelasi Antara Varibel Toilet dengan Kamar Mandi yang significance karena Sig

(2-tailed) [0.000] < 0,05 pada nilai korelasi r = 0.733

Correlations

1 .733**

. .000

100 100

.733** 1

.000 .

100 100

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Toilet

Kamar Mandi

Toilet Kamar Mandi

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Nilai Kunci pada Analisis Korelasi adalah:

• Berapa besarkan nilai “r” ( Pearson Correlation) yang menyatakanseberapa kuatkah hubungan kedua variable yang dianalisis!

•

Apakah hubungannya Significan (Sig. (2-tailed ), Jika < 0.05 atau padaskala yang lebih extreme ** 0.01 level (2-tailed) maka hubungan dapat

dikatakan significan

• Tanda ** atau * untuk menandakan bahwa hubungan yang terjadibenar-benar significan.

• Nilai Extreme untuk “r” –1 dan +1 yang artinya nilai hasil analisis adapada kisaran –1 sampai dengan +1, Jika r = 0 artinya tidak ada

hubungan kedua variable.



6

Analisis Regresi

2. Tentukan

VariabelDependent

(terikat) dan

tentukan jugavariable

Independent(s)

1. Pilih

Regression

Linier



7

Output SPSSRegression

Metode Yang digunakan adalah Metode Enter

Variables Entered/Removedb

Kamar

Mandia . Enter

Model1

Variables

Entered

Variables

Removed Method

All requested variables entered.a.

Dependent Variable: Toiletb.

Nilai Korelasi r = 0.733 dan R2

/ Nilai determinan = 0.538 atau 53,8%

Model Summary

.733a .538 .533 .391

Model1

R R SquareAdjustedR Square

Std. Error ofthe Estimate

Predictors: (Constant), Kamar Mandia.

Nilai F test akan dibaca untuk multiple variables

ANOVAb

17.439 1 17.439 113.930 .000a

15.001 98 .15332.440 99

Regression

ResidualTotal

Model1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), Kamar Mandia.

Dependent Variable: Toiletb.

Nilai koefisien pebuah atau B = 0.676 dan Korelasi terjadi secara Sig (0.000) < 0.005

Variabel Kamar Mandi berkorelasi secara significance terhadap variabel Toilet.

Jadi Model terbentuk Y (Toilet) = 0.854 + 0.676 (Kamar Mandi)

Coefficientsa

.854 .174 4.916 .000

.676 .063 .733 10.674 .000

(Constant)

Kamar Mandi

Model1

B Std. Error

Unstandardized

Coefficients

Beta

Standardized

Coefficients

t Sig.

Dependent Variable: Toileta.

Analisis Regresi untuk

pembentukan modelPREDIKSI variable terikat

(dalam contoh terlihat“toilet”)Key-analisisnya adalah nilai:

• (B Coefficients)

• (a Constant)

• Significancy



8

Kjlb!Xbluv!ujebl!nfodvlvqj-!

Tjmbilbo!Mbujibo!Tfoejsj""!

Bobmjtjt!Gbdups!

Identifikasi Variabel

Faktor Variabel (Q) Definisi Variabel

Q1. Jarak Menuju Lokasi Jarak dari tempat tinggal (hotel) wisatawanmenuju KREKB

Q2. Waktu tempuh menuju lokasi Lama perjalanan wisatawan dengankendaraan menuju KREKB

Q3. Kemudahan menuju lokasi Kemudahan dalam perjalanan untuk menujuKREKB

Location

Q4. Lingkungan Kebun Raya Kondisi Lingkungan KREKB

Q5. Tingkat Kebisingan Kondisi ketidakbisingan KREKB

Q6. Fasilitas Rekreasi Fasilitas rekreasi yang disediakan olehpengelola KREKB

Q7. Fasilitas Bermain Fasilitas bermain yang disediakan olehpengelola KREKB

Q8. Ketersediaan Cinderamata Fasilitas berupa kios cinderamata yangdisediakan oleh pengelola KREKB

Q9. Ketersediaan Informasi Fasilitas untuk mendapatkan informasi yangdisediakan oleh pengelola KREKB

Facilities

Q10. Kapasitas Parkir Fasilitas Parkir kendaraan bermotor yang

disediakan oleh pengelola KREKBQ11. Ketersediaan Tempat Sampah Fasilitas pembuangan sampah yang

disediakan oleh pengelola disekitar KREKB

Q12. Harga Tiket Masuk Harga tiket orang maupun kendaraan untukboleh memasuki KREKB

Q13. Harga Sewa fasilitas Harga sewa fasilitas yang disewakan olehpengelola seperti wantilan, Toilet.

Tariff

Q14. Harga Cinderamata Harga cinderamata yang dijual di kioscinderamata KREKB

Q15. Keindahan Alam Panorama atau pemandangan alam diKREKB

Q16. Kelangkaan Flora Koleksi tanaman langka yang ada di KREKB

Q17. Keunikan Flora Keunikan tanaman yang ada di KREKB

Image

Q18. Keamanan di areal Kebun Keamanan wisatawan pada saat berada diKREKB dari binatang buas, maupuntindakan kriminal.

Q19. Kecepatan Pelayanan Informasi Kecepatan petugas dalam memberikaninformasi mengenai KREKB

Services

Q20. Pelayanan Tiket masuk Keramahan Petugas melayani wisatawandalam pelayanan karsis masuk KREKB



9

Nfsbodboh!Tusvluvs!Wbsjbcfm!

Lfobqb!Bobmjtjt!Gblups@!

Pemilihan analisis faktor sebagai alat analisis padapenelitian ini, disebabkan karena penelitian ini mencobamenemukan hubungan (interrelationship ) beberapavariabel yang saling independen satu dengan yang lainnya,sehingga bisa dibuat kumpulan variabel yang lebih sedikitdari jumlah variabel awal sehingga akan lebih mudahdikontrol oleh manajemen perusahaan atau pemegang

kebijakan perusahaan



10

Vlvsbo!Tbnqfm!vouvl!Bobmjtjt!Vlvsbo!Tbnqfm!vouvl!Bobmjtjt!Vlvsbo!Tbnqfm!vouvl!Bobmjtjt!Vlvsbo!Tbnqfm!vouvl!Bobmjtjt!

Gblups!Gblups!Gblups!Gblups!!

Ukuran sampel minimal 5 x Variabel yang diteliti. Jikaterdapat 20 Variabel, maka sampel haruslan minimal 100responden, ini berarti dalam penelitian ini ada 20 kolom(variabel) dan 100 baris (responden) atau 2000 sel data.

Ubibqbo!bobmjtjt!gblups!!

• Ubcvmbtj!ebub!qbeb!ebub!Ubcvmbtj!ebub!qbeb!ebub!Ubcvmbtj!ebub!qbeb!ebub!Ubcvmbtj!ebub!qbeb!ebub!wjfx- wjfx- wjfx- wjfx- !!

• Qfncfouvlbo!nbusjl!lpsfmbtj-!Qfncfouvlbo!nbusjl!lpsfmbtj-!Qfncfouvlbo!nbusjl!lpsfmbtj-!Qfncfouvlbo!nbusjl!lpsfmbtj-!!

• Fltusbltj!gblups-!Fltusbltj!gblups-!Fltusbltj!gblups-!Fltusbltj!gblups-!!

• Spubtj!gblups-!ebo!Spubtj!gblups-!ebo!Spubtj!gblups-!ebo!Spubtj!gblups-!ebo!!

• QfQfQfQfobnbbo!gblups!zboh!ufscfouvl/obnbbo!gblups!zboh!ufscfouvl/obnbbo!gblups!zboh!ufscfouvl/obnbbo!gblups!zboh!ufscfouvl/!

• Vkj!Lfufqbubo!Npefm



11

1. Tabulasi data pada data view,

Ubibq!Qfsubnb-!Ubcvmbtj!ebo!qfohpmbibo!

• Tabulasi hasil angket/questioner anda ke dalam komputer(SPSS)

• Jika anda memiliki 20 variabel, seharusnya ada 100 buahangket ditangan anda yang siap anda tabulasi ke komputer

Mengisi atau

mentabulasi

Data harusbaris perbaris

bukan

perkolom



12

3/! Qfncfouvlbo!Nbusjl!Lpsfmbtj!!

• Matriks korelasi merupakan matrik yang memuat

koefisien korelasi dari semua pasangan variabel dalampenelitian ini.

• Matriks ini digunakan untuk mendapatkan nilaikedekatan hubungan antar variabel penelitian.

• Nilai kedekatan ini dapat digunakan untuk melakukanbeberapa pengujian untuk melihat kesesuaian dengannilai korelasi yang diperoleh dari analisis faktor.

!• Dalam tahap ini, ada dua hal yang perlu dilakukan agar

analisis faktor dapat dilaksanakan, yang pertama yaitumenentukan besaran nilai Barlett Test of Sphericity ,yang digunakan untuk mengetahui apakah ada korelasiyang signifikan antar variabel, dan

• kedua adalah Keiser-Meyers-Oklin (KMO) Measure of Sampling Adequacy , yang digunakan untuk mengukurkecukupan sampel dengan cara membandingkanbesarnya koefisien korelasi yang diamati dengankoefisein korelasi parsialnya.

!Nfovsvu!Xjcjtpop!)3114*!lsjufsjb!lftftvbjbo!ebmbn!

qfnblbjbo!bobmjtjt!gblups!bebmbi!!

• Kjlb!ibshb!LNP!tfcftbs!1-:!cfsbsuj!tbohbu!nfnvbtlbo-!!

• Kjlb!ibshb!LNP!tfcftbs!1-9!cfsbsuj!nfnvbtlbo-!

• Kjlb!ibshb!LNP!tfcftbs!1-8!cfsbsuj!ibshb!nfofohbi-!!

• Kjlb!ibshb!LNP!tfcftbs!1-7!cfsbsuj!dvlvq-!!

• Kjlb!ibshb!LNP!tfcftbs!1-6!cfsbsuj!lvsboh!nfnvbtlbo-!!

• Kjlb!ibshb!LNP!lvsboh!ebsj!!1-6!ujebl!ebqbu!ejufsjnb/!!



13

Cftbsbo!Ojmbj!Cftbsbo!Ojmbj!Cftbsbo!Ojmbj!Cftbsbo!Ojmbj!Cbsmfuu!Uftu!pg!Tqifsjdjuz Cbsmfuu!Uftu!pg!Tqifsjdjuz Cbsmfuu!Uftu!pg!Tqifsjdjuz Cbsmfuu!Uftu!pg!Tqifsjdjuz !ebo!Ojmbj!ebo!Ojmbj!ebo!Ojmbj!ebo!Ojmbj!Lfjtfs Lfjtfs Lfjtfs Lfjtfs. .. .Nfzfst Nfzfst Nfzfst Nfzfst. .. .

Plmjo Plmjo Plmjo Plmjo !)LNP*!)LNP*!)LNP*!)LNP*!Nfbtvsf!pg!Tbnqmjoh!Bevrvbdz!Nfbtvsf!pg!Tbnqmjoh!Bevrvbdz!Nfbtvsf!pg!Tbnqmjoh!Bevrvbdz!Nfbtvsf!pg!Tbnqmjoh!Bevrvbdz!Vkj!Ubibq!Qfsubnb!Vkj!Ubibq!Qfsubnb!Vkj!Ubibq!Qfsubnb!Vkj!Ubibq!Qfsubnb!!

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,715

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 975,233

df 190

Sig. ,000

!Hasil perhitungan menunjukkan besaran nilai Barlett Test of Sphericity adalah 975,233 pada signifikan 0,000 yang berartipada penelitian ini ada korelasi yang sangat signifikan antarvariabel dan hasil perhitungan KMO sebesar 0,715 sehingga

kecukupan sampel termasuk kategori yang menengah.!Menurut Santoso (2002) angka MSA berkisar antara 0 sampaidengan 1, dengan kreteria yang digunakan untuk intepretasiadalah sebagai berikut:

!• Jika MSA = 1, maka variabel tersebut dapat diprediksi

tanpa kesalahan oleh variabel yang lainnya.

• Jika MSA lebih besar dari setengah 0,5 maka variabeltersebut masih dapat diprediksi dan bisa dianalisis lebihlanjut.

• Jika MSA lebih kecil dari setengah 0,5 dan atau mendekatinol (0), maka variabel tersebut tidak dapat di analisis lebihlanjut, atau dikeluarkan dari variabel lainnya.



14

3. Ekstraksi faktor,

• Pada tahap ini, akan dilakukan proses inti dari analisisfaktor, yaitu melakukan ekstraksi terhadap sekumpulan

variabel yang ada KMO>0,5 sehingga terbentuk satu ataulebih faktor.

• Metode yang digunakan untuk maksud ini adalah Principal Component Analysis dan rotasi faktor dengan metodeVarimax (bagian dari orthogonal ).

Total Variance Explained dengan Eigenvalue ³

satu.

1. Terlihat pada penelitian (tabel di atas) diperoleh

lima faktor yang memiliki eigenvalue lebih besardari 1,0.

3. Kelima faktor tersebut menjelaskan (69,218) %

total varian variabel yang mempengaruhi

Initial EigenvaluesComponent

Total % of Variance Cumulative %

1 5,280 27,791 27,791

2 2,985 15,712 43,503

3 2,282 12,010 55,514

4 1,518 7,990 63,504

5 1,086 5,715 69,218



15

5/! Spubtj!gbdups!

• Pada rotasi faktor, matrik faktor ditransformasikan

ke dalam matrik yang lebih sederhana, sehinggalebih mudah diinterpretasikan.

• Dalam analisis ini rotasi faktor dilakukan denganmetode rotasi varimax .

• Interpretasi hasil dilakukan dengan melihat faktorLoading.

• Faktor Loading adalah angka yang menunjukkanbesarnya korelasi antara suatu variabel denganfaktor satu, faktor dua, faktor tiga, faktor empatatau faktor lima yang terbentuk.

• Proses penentuan variabel mana akan masuk kefaktor yang mana, dilakukan dengan melakukanperbandingan besar korelasi pada setiap baris didalam setiap tabel.



16

Distribusi Komponen Matrik yang Dirotasi

KomponenKode1 2 3 4 5

Komunalitas

Q1 0,001484 0,191044 0,9182 -0,02651 -0,05007 0,883

Q2 -0,07354 0,058915 0,8734 -0,01827 -0,15108 0,795

Q3 0,223423 -0,0989 0,7187 0,238049 0,190392 0,669

Q4 -0,0496 0,5845 0,038758 0,51973 0,004112 0,616

Q5 0,130852 0,273412 0,082047 0,6934 0,237604 0,636

Q6 0,128471 0,312921 -0,14651 0,021861 0,7566 0,709

Q8 0,360964 0,152589 -0,03727 -0,7820 0,24805 0,828

Q9 0,5623 0,355054 0,05798 -0,32043 -0,07076 0,553Q10 0,6912 0,184135 0,178207 0,255525 0,15837 0,634

Q11 0,6095 0,415269 -0,23718 -0,12448 -0,11852 0,630

Q12 0,8658 -0,10307 -0,05842 0,138295 -0,01411 0,783

Q13 0,8472 -0,08787 0,013761 -0,03187 -0,02179 0,727

Q14 0,7979 0,07506 0,157343 -0,10662 0,054962 0,681

Q15 0,053455 0,7479 0,093343 0,237089 0,25445 0,692

Q16 0,080956 0,8892 0,037462 -0,06764 0,025986 0,804

Q17 0,127035 0,8689 0,01323 -0,04301 0,010975 0,773

Q18** 0,350761 0,493782 0,202443 0,321382 0,04816 0,513

Q19 0,49889 0,305378 -0,1713 0,002655 -0,5393 0,662Q20 0,7128 0,177861 -0,00128 -0,14442 0,048844 0,563

Eigenvalues 5,280 2,985 2,282 1,518 1,086 13,151

%Trace27,791 15,712 12,010 7,990 5,715 69,218

Variabel yang akan hilang dari

interpretasi



17

6/!Qfobnbbo!gblups!zboh!

ufscfouvl/!

• Pada tahap ini, akan diberikan nama-nama faktoryang telah terbentuk berdasarkan faktor loading suatu variabel terhadap faktor terbentuknya.

• Setelah tahapan pemberian nama faktor yangterbentuk, berarti hipotesis penelitian telah terjawab.

Tidak ada pedoman secara khusus, bagaimana

cara penamaan factor!!!!



18

!

7/! Vkj!Lfufqbubo!NpefmVkj!Lfufqbubo!NpefmVkj!Lfufqbubo!NpefmVkj!Lfufqbubo!Npefm!!

• Dengan menggunakan program SPSS 11 diketahuibesarnya persentase “Residuals are computed between observed and reproduced correlations.

• Uifsf!bsf!76!)49&*!oposfevoebou!sftjevbmt!xjui!bctpmvuf!

wbmvft!hsfbufs!uibo!1/16”!!cfsbsuj!lfufqbubo!npefm!

ebqbu!ejlfubivj!ebo!ebqbu!ejufsjnb!efohbo!lfufqbubo!npefm!

73&!qbeb!ujohlbu!tjhojgjlbo!1-16/!



19

Joufsqsfubtjozb!Ibtjm!Bobmjtjt!Gbdups!!

Gblups!qfsubnb!bebmbi!gblups!Ubsjg!ebo!QGblups!qfsubnb!bebmbi!gblups!Ubsjg!ebo!QGblups!qfsubnb!bebmbi!gblups!Ubsjg!ebo!QGblups!qfsubnb!bebmbi!gblups!Ubsjg!ebo!Qfmbzbobo!Lfcvo!Sbzb!fmbzbobo!Lfcvo!Sbzb!fmbzbobo!Lfcvo!Sbzb!fmbzbobo!Lfcvo!Sbzb!!

• Faktor ini merupakan faktor yang memiliki pengaruh

terbesar dengan eigenvalue 5,280 dan mampumenjelaskan variance total sebesar 27,791%.

!

Gblups!lfevb!!bebmbi!gblups!Busbltj!Bmbn!Lfcvo!Gblups!lfevb!!bebmbi!gblups!Busbltj!Bmbn!Lfcvo!Gblups!lfevb!!bebmbi!gblups!Busbltj!Bmbn!Lfcvo!Gblups!lfevb!!bebmbi!gblups!Busbltj!Bmbn!Lfcvo!

Sbzb!Sbzb!Sbzb!Sbzb!!• Faktor ini merupakan faktor yang memiliki pengaruh besar

dengan eigenvalue 2,985 dan mampu menjelaskanvariance total sebesar 15,712 %.

!Gblups!lfujhb!bebmbi!gblups!Bltftjcjmjubt!Nfovkv!Lfcvo!Gblups!lfujhb!bebmbi!gblups!Bltftjcjmjubt!Nfovkv!Lfcvo!Gblups!lfujhb!bebmbi!gblups!Bltftjcjmjubt!Nfovkv!Lfcvo!Gblups!lfujhb!bebmbi!gblups!Bltftjcjmjubt!Nfovkv!Lfcvo!

SbzbSbzbSbzbSbzb!!• Faktor ketiga ini merupakan faktor yang memiliki pengaruh

sedang dengan eigenvalue 2,282 dan mampu menjelaskanvariance total sebesar 12,010 %.

!

Gblups!lffnqbu!bebmbi!gblups!Tjuvbtj!Lfcvo!SbzbGblups!lffnqbu!bebmbi!gblups!Tjuvbtj!Lfcvo!SbzbGblups!lffnqbu!bebmbi!gblups!Tjuvbtj!Lfcvo!SbzbGblups!lffnqbu!bebmbi!gblups!Tjuvbtj!Lfcvo!Sbzb!!• Faktor keempat ini merupakan faktor yang memiliki

pengaruh cukup dengan eigenvalue 1,518 dan mampumenjelaskan variance total sebesar 7,990 %.

!

Gblups!lfGblups!lfGblups!lfGblups!lfmjnb!bebmbi!gblups!Gbtjmjubt!Lfcvo!Sbzbmjnb!bebmbi!gblups!Gbtjmjubt!Lfcvo!Sbzbmjnb!bebmbi!gblups!Gbtjmjubt!Lfcvo!Sbzbmjnb!bebmbi!gblups!Gbtjmjubt!Lfcvo!Sbzb!!• Faktor ini merupakan faktor yang memiliki pengaruh

terkecil dengan eigenvalue 1,086 dan mampu menjelaskanvariance total sebesar 5,715%.

Buku Praktikum SPSS

Documents

Transcript of Buku Praktikum SPSS