Bsm2008 Abu Bakar Sambah
-
Upload
mapin-isrs -
Category
Technology
-
view
913 -
download
2
description
Transcript of Bsm2008 Abu Bakar Sambah
REMOTE SENSING APPLICATION FOR
COASTAL WATER QUALITY MONITORING COASTAL WATER QUALITY MONITORING AS A BASIC OF FISHERIES RESOURCES
MANAGEMENT’S STRATEGIC PLANT(NORTH COASTAL AREA OF NGADA, FLORES)
Abu Bakar Sambah, S.Pi, MTJurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan
Universitas Brawijaya Malangj y g
Marine and Coastal Resources Management Project(MCRMP) di Indonesia secara umum bertujuan untuk ( ) jmeningkatkan pengelolaan sumber daya laut dan pesisir yang berkelanjutan untuk melestarikan dan meningkatkan keanekaragaman hayati laut serta meningkatkan keanekaragaman hayati laut serta perlindungan lingkungan dalam kerangka desentralisasi pemerintahan dan pengelolaan p p gsumberdaya alam secara bijak
2
Tujuan utama dari liti i i d l h penelitian ini adalah
mengembangkan suatu l d t k i l pola pendeteksian awal
terhadap kualitas air k i i l l i kawasan pesisir melalui analisis terhadap beberapa d t it t lit t data citra satelit serta memberikan informasi d ifik i dasar tentang spesifikasi keadaan sumberdaya k kawasan pesisir.
3
TAHAPAN PENGUMPULAN DATA
Literature Review Pengumpulan Data Sekunder
TAHAPAN PENGOLAHAN TAHAPAN PENGOLAHAN CITRA SATELIT
Image Processing
LandSat NOAA/AVHRR SeaWifs
TAHAPAN PEMETAAN & TAHAPAN PEMETAAN & ANALISIS
Pemetaan SPL Pemetaan Klorofil-a Pemetaan TSS
PENYAJIAN DATA 4
Koreksi Geometrik
P hit T t l
Koreksi Geometrik Citra Satelit
Perhitungan Total Suspended Sediment
LandSatAnalisis Regresi
(DN dan Total Suspended Sediment)
a dSa
Suspended Sediment)
Aplikasi Algoritma
Saluran(Band)
GelombangPanjang
Gelombang (μm)Resolusi Spasial
1 Biru 0 45 0 52 30x30pada Citra Satelit
Klasifikasi
1 Biru 0.45-0.52 30x30
2 Hijau 0.52-0.60 30x30
3 Merah 0.63-0.69 30x30
Terbimbing Citra Satelit
4 IR dekat 0.76-0.90 30x30
5 IR pendek 1.55-1.75 30x30
6 IR termal 10 40-12 50 60x60
Peta Total Suspended Sediment
6 IR termal 10.40-12.50 60x60
7 IR pendek 2.08-2.35 30x30
Hijau, Merah, IR Sediment 8 Dekat (pangkromatik)
0.52-0.90 15x15
5
Image acquisition dan Per-processing NOAAKoreksi Geometrik
Citra SatelitNational Oceanic and
Atmospheric Administration
Koreksi Radiometrik
DAERAH SPEKTRUM
PANJANGGELOMBANG (�m)
KANAL
Perhitungan Solar zenith angle
I f h
Sinar tampak(visible)
0.58 – 0.681
Perhitungan SPL
Infra merah
Infra merah dekat
(near infrared)
0.725 – 1.102
Pemisahan Awan-Darat-Laut
Infra merah menengah
(middle infrared)
3.55 – 3.933
Peta SPL I f h h
Infra merah jauh(far infrared)
10.30 – 11.304
Peta SPL Infra merah jauh(far infrared)
11.50 – 12.505
6
Pre-processingPre processing
Koreksi Geometrik Citra SatelitCitra Satelit
Koreksi Atmosferik Cit S t lit
Pembuatan Subsets
Citra Satelit
SeaWIFSPembuatan Subsets
Masking Darat dan Awan Band Wavelength Colordan Awan
Algoritma koreksi atmosferik SeaWiFs
1 402 ‐ 422 nm Violet
2 433 ‐ 453 nm Blueatmosferik SeaWiFs 2 433 453 nm Blue
3 480‐500 nm Blue
4 500‐520 nm GreenPeta Konsentrasi Klorofil-a (Chl-a)
5 545‐565 nm Green
6 660‐680 nm Orange
7 745 785 nm Near Infrared7 745‐785 nm Near‐Infrared
8 845‐885 nm Infrared7
UN-ORGANIK
ORGANIKSeluruh bahan unorganik fitoplankton
SUSPENDED MATTERS
unorganik, fitoplankton and detritus merupakan “total suspended matter”
Ritchie and Schiebe (98)
suspended matter (TSM). Terbentuk dari coccolihs ataupun benthic
Klorofil (algae); bahan kimia; DOM; nutrients; pestisida; dan oils
Ritchie et al. (1996)suspended sediment
i k tk di i pestisida; dan oils.
Dicirikan dengan “dry weight” (in mg/l), dimana
meningkatkan radiansi dari permukaan air pada kisaran spektrum EM visible dan near g ( g ),
merupakan berat seluruh zat dengan partikel yg berukuran < 150 mm & >
EM visible dan near infrared
80.45 mm
lokasilokasi PENELITIANPENELITIAN
10
Perhitungan konsentrasi TSS
Citra Landsat Terkoreksi
Analisis Regresi antar DN dan TSS
Aplikasi Algoritma ke Aplikasi Algoritma ke Citra Landsat
Klasifikasi Terbimbing Citra Landsat
Peta Citra TSS
Konsentrasi
TSSTSS11
S P LSuhu Permukaan LautS.P.L
1. Perhitungan Suhu Kecerahan
Persamaan kalibrasi yang digunakan adalah :Li = Si x Ni F + Ii Koefisien intersep
Konstanta penyetara (F=1 untuk data 10 bit dan F=4 untuk data 8 bit)
Koefisien intersep data kanal ke-i
1,438833 cm K
Data radiometric count setiap piksel individu kanal
10 bit dan F 4 untuk data 8 bit)
C υ
central wave number
Koefisien slope (gain) data kanal ke-i
ke-i
( )iNCC
Tbii
i
/1ln 31
2
υυ
+=
Radiasi kanal ke-i
1,1910659x10-5 m-1 W sr-1 cm4
indeks kanal 4 dan 5
radiansi 12
Perhitungan Suhu AirPerhitungan Suhu Air
Konstanta radiasi matahari (1,4388333 cm.K)central wave number
⎟⎠⎞
⎜⎝⎛ ⎟
⎠⎞⎜
⎝⎛ ××∈+∈
×=
TbiiC exp 1-ln
i C TWiγ
γ kanal infra merah jauh (kanal 4=927,73 cm-1 dan kanal 5=838,35
1)⎟⎠
⎜⎝
⎟⎠
⎜⎝ Tbip
cm-1)
0.98
Penentuan Suhu Airpersamaan algoritma (Mc Milin dan Crosby)persamaan algoritma (Mc Milin dan Crosby)
SPL = TW4 + 2,702 (TW4 – TW5) – 273,582
Suhu air pada kanal 4
Pemisahan awan – darat – lautPemisahan awan darat lautR = B2/B1 R < 0.9 : laut
0.9 <= R < 1.1 : awanR >= 1.1 : darat
13 14
k.o.n.s.e.n.t.r.a.s.i
Klorofil aKlorofil-a
Absorbsi Klorofill-a sangat kuat pada spectrum cahaya biru-hijau (400-430 nm) spectrum cahaya biru-hijau (400-430 nm)
dan merah (660-690 nm)
Algoritma terkoreksi SeaWIFS yang digunakan adalah Klorofil OC4 (Jamdes L Mueller 2000)OC4 (Jamdes L. Mueller, 2000)
15
t.e.r.i.m.a k.a.s.i.hCopyrigth © 2 0 0 8py g
Permission to use these materials for any purpose must be obtained in writing from :
a b s a m b a h @ y a h o o . c o m16