Book Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai Dan Banjir Pasang-libre

MODEL KERENTANAN WILAYAH

PESISIR BERDASARKAN PERUBAHAN

GARIS PANTAI DAN BANJIR PASANG

(Studi Kasus: Wilayah Pesisir Pekalongan)

Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2002 tentang Hak Cipta

Pasal 2(1) Hak Cipta merupakan hak eksklusif bagi Pencipta atau Pemegang Hak Cipta untuk

mengumumkan atau memperbanyak Ciptaannya, yang timbul secara otomatis setelah suatu ciptaan dilahirkan tanpa mengurangi pembatasan menurut peraturan perundang-undangan yang berlaku.

Pasal 72(1) Barangsiapa dengan sengaja dan tanpa hak melakukan perbuatan seba gaimana

dimaksud dalam Pasal 2 ayat (1) atau Pasal 49 ayat (1) dan ayat (2) dipidana dengan pidana penjara masing-masing paling singkat 1 (satu) bulan dan/atau denda paling sedikit Rp1.000.000,00 (satu juta rupiah), atau pidana penjara paling lama 7 (tujuh) tahun dan/atau denda paling banyak Rp5.000.000.000,00 (lima miliar rupiah).

(2) Barangsiapa dengan sengaja menyiarkan, memamerkan, mengedarkan, atau menjual kepada umum suatu Ciptaan atau barang hasil pelanggaran Hak Cipta atau Hak Terkait sebagaimana dimaksud pada ayat (1) dipidana dengan pidana penjara paling lama 5 (lima) tahun dan/atau denda paling banyak Rp500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah).

MODEL KERENTANAN WILAYAH

PESISIR BERDASARKAN PERUBAHAN

GARIS PANTAI DAN BANJIR PASANG


Muh Aris Marfai

Nursakti Adhi Pratomoatmojo

Taufi k Hidayatullah

Anang Widhi Nirwansyah

Muammar Gomareuzzaman

Magister Perencanaan dan Pengelolaan Pesisir dan Daerah Aliran Sungai (MPPDAS)

Program S-2 Geogra , Fakultas Geogra Universitas Gadjah MadaTahun 2011

encanaan dan P

MODEL KERENTANAN WILAYAH PESISIR

BERDASARKAN PERUBAHAN GARIS PANTAI DAN BANJIR PASANG


Penulis:

Muh Aris Marfai

Nursakti Adhi Pratomoatmojo

Tau k Hidayatullah

Anang Widhi Nirwansyah

Muammar Gomareuzzaman

copyrightMagister Perencanaan dan Pengelolaan Pesisir dan Daerah Aliran Sungai (MPPDAS)

Program S-2 Geogra , Fakultas Geogra Universitas Gadjah Mada

Sekip Utara Jalan Kaliurang Bulaksumur Yogyakarta, 55281

Telepon : +62.274.6492340

Fax : +62.274.589595

Website: http://mppdas.geo.ugm.ac.id

Email: [email protected]

Diterbitkan atas kerja sama dengan:

RedCarpet Studio

Website: www.redcarpetstudio.net

Email: [email protected]

Cetakan Pertama: November 2011

Editor: Novi Rahmawati

Layout & Desain Cover: Panjibudi

ISBN: 978-602-ISBN: 978-602-19549-3-5-3-5

Hak Cipta dilindungi oleh Undang-Undang.Hak Cipta dilindungi oleh Undang-Undang.

Dilarang mengutip atau memperbanyak sebagian atau seluruh Dilarang mengutip atau memperbanyak sebagian atau seluruh

isi buku ini tanpa izin tertulis dari Penerbit.isi buku ini tanpa izin tertulis dari Penerbit.

Dicetak oleh:Percetakan Pohon Cahaya

Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai Dan Banjir Pasang v

Kata Pengantar

Buku Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai

dan Banjir Pasang ini merupakan pengembangan dari draft laporan kuliah kerja

lapangan program Magister Perencanaan dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai

dan Pesisir (MPPDAS), Fakultas Geogra , Universitas Gadjah Mada tahun 2011.

Buku ini memberikan pengantar tentang Dinamika Kawasan Pesisir, Deskripsi

Daerah Pesisir Pekalongan dan Kerentanan Wilayah Pesisir berdasarkan

Perubahan Garis Pantai dan Banjir Pasang. Pekalongan dipilih sebagai studi

kasus untuk kajian ini dengan pertimbangan kompleksitas permasalahan pesisir

yang ada.

Buku ini merupakan hasil dari studi pendahuluan yang masih memerlukan

telaah dan kajian lebih lanjut. Namun demikian buku ini diharapkan dapat

memberikan sumbangan pemikiran dan pengkayaan materi, terutama untuk

studi program S2 dalam bidang pengelolaan pesisir, penerapan Sistem Informasi

geogra (SIG) untuk studi pesisir dan kajian-kajian kebencanaan (bencana

pesisir).

Kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan sebagai penyempurna-

an untuk buku ini.

Yogyakarta, 21 November 2011

Penulis

Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai Dan Banjir Pasang vii

Daftar Isi

Kata Pengantar ............................................................................................v

Daftar Isi ................................................................................................... vii

Daftar Gambar ......................................................................................... viii

Daftar Tabel .................................................................................................x

Bab I Pendahuluan ................................................................................... 1

Bab II Dinamika Kawasan Pesisir .............................................................5

A. Pemodelan perubahan garis pantai dan komparasi terhadap

dampak peningkatan permukaan air laut global ...............................7

B. Perhitungan Waterfront Development Suitability Vulnerability

Index (WDSVI) .................................................................................. 12

Bab III Deskripsi Daerah Pesisir Pekalongan .......................................... 17

A. Letak Geogra s dan Administratif ................................................... 17

B. Kondisi Geologi ................................................................................. 18

C. Geomorfologi ..................................................................................... 19

Bab IV Kerentanan wilayah pesisir:

Perubahan garis pantai dan Banjir pasang .................................. 21

A. Pengukuran perubahan garis pantai ................................................ 21

B. Pengolahan Data ................................................................................24

C. Analisis Data ..................................................................................... 29

1. Fuzzy set membership ................................................................ 31

2. AHP (Analytical Hierarchy Process) .........................................33

3. MCE (Multi Criteria Evaluation) Boolean .................................34

4. WDS untuk faktor aksesibilitas terhadap fasilitas....................34

viii Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai dan Banjir Pasang

5. WDS untuk faktor aksesibilitas transportasi ............................38

6. WDS untuk faktor tarikan oleh penggunaan lahan .................42

7. WDS Total ...................................................................................45

8. CVI (Coastal Vulnerability Index) ............................................ 46

9. Water Depth (Kedalaman Genangan) .......................................47

Bab V Kesimpulan dan Saran ..................................................................63

A. Kesimpulan ........................................................................................63

B. Saran ...................................................................................................63

Batasan Istilah ...........................................................................................65

Referensi ....................................................................................................67

Daftar GambarGambar 2.1. Skema analisis kerentanan pengembangan wilayah pesisir ............. 8

Gambar 2.2. Citra QuickBird dan GeoEye tahun 2003 (a), 2006 (b)

dan 2009 (c) .............................................................................................. 10

Gambar 3.1. Wilayah Administrasi Kota Pekalongan ........................................... 18

Gambar 3.2. Kondisi Geologi Kecamatan Pekalongan Utara ............................... 19

Gambar 4.1. Kejadian rob (tidal ood) dicatat dengan GPS .................................22

Gambar 4.2. Pengukuran ketinggian tanggul laut (sea wall) ..............................23

Gambar 4.3. Pencatatan dan pengambilan sampel abrasi dan rob ......................24

Gambar 4.4. Capture QuickBird dan GeoEye dengan Stitchmap .........................25

Gambar 4.5 georeferencing dengan Ground Control Point (GCP) ...................... 26

Gambar 4.6. Georeferensi Citra Quickbird dan GeoEye

menggunakan Global Mapper ................................................................. 26

Gambar 4.7.Georeferensi untuk menganalisa perubahan garis pantai ...............27

Gambar 4.8. Perbandingan citra tahun 2003 (a) dan tahun 2009 (b) ................ 28

Gambar 4.9. Shoreline Change ...............................................................................30

Gambar 4.10. Fuzzy set dengan menggunakan signoidal .....................................32

Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai dan Banjir Pasang ix

Gambar 4.11. Penerapan fuzzy set signoidal membership function

pada peta ketinggian. ...............................................................................33

Gambar 4.12. Fuzzy set membership Signoidal dari variabel

penyusun WDS dari segi aksesibilitas terhadap fasilitas .......................37

Gambar 4.13. Peta akhir WDS aksesibilitas untuk Fasilitas ..................................38

Gambar 4.14. Fuzzy set membership Signoidal dari variable

penyusun WDS dari segi aksesibilitas terhadap transportasi ................ 41

Gambar 4.15. WDS untuk faktor transportasi .......................................................42

Gambar 4.16. Fuzzy set membership Signoidal penyusun WDS

dari segi daya tarik penggunaan lahan ................................................... 44

Gambar 4.17. WDS Total .........................................................................................45

Gambar 4.18. Peta Coastal vulnerability Index Pekalongan ................................ 46

Gambar 4.19. Level Kedalaman Genangan tahun 2011 ..........................................47

Gambar 4.20. Level Kedalaman Genangan tahun 2050 ...................................... 49

Gambar 4.21. Level Kedalaman Genangan tahun 2100 .........................................50

Gambar 4.22. Potensi Wilayah Terkena Pengaruh Rob 2011 ................................. 51

Gambar 4.23. Potensi Wilayah Terkena Pengaruh Rob 2050 ...............................52

Gambar 4.24. Potensi Wilayah Terkena Pengaruh Rob 2050 ...............................53

Gambar 4.25 Gra k Potensi Genangan Rob (Hektar) ..........................................54

Gambar 4.26. Fuzzy Signoidal Decreasing set memberships

a) 2011, b) 2050, dan c) 2100 .....................................................................56

Gambar 4.27. WDSVI ..............................................................................................57

Gambar 4.28. WDSVI berdasarkan skenario sea level rise

dan banjir pasang tahun 2011 (a), 2050 (b) dan 2100 (c) ....................... 59

Gambar 4.29. Hasil klasi kasi tingkat kesesuaian terhadap potensi

pengembangan wilayah di Pekalongan Utara

tahun 2011 (a), 2050 (b) dan 2100 (c) ....................................................... 61

x Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai dan Banjir Pasang

Daftar TabelTabel 2.1. Waterfront Development Suitability Vulnerability Index ...................... 12

Tabel 4.1. Perubahan Garis Pantai Wilayah Penelitian

Tahun 2003-2009 (dalam meter) ............................................................ 29

Tabel 4.2. Pairwise comparison faktor-faktor kedekatan akses

terhadap fasilitas .......................................................................................37

Tabel 4.3 Bobot masing-masing variabel fasilitas .................................................39

Tabel 4.4. Skenario Prediksi Permukaan Air Laut ................................................54

Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai Dan Banjir Pasang 1

Bab I

Pendahuluan

Wilayah pesisir merupakan suatu ekosistem khas yang kaya akan sumberdaya

alam baik yang berada pada mintakat di daratan maupun pada mintakat

perairannya. Potensi yang sangat besar dimiliki kawasan pesisir sehingga fungsi

ekonomis yang terkandung di dalamnya diikuti oleh efek pengganda (multiplier

e ect), yaitu berkembangnya kegiatan yang berkaitan langsung ataupun tidak langsung dengan kegiatan ekonomi utama. Aktivitas ekonomi dan tekanan

penduduk yang berasosiasi dengan keinginan masyarakat dalam rangka

peningkatan kesejahteraan pada akhirnya akan memanfaatkan ruang spasial

yang tersedia. Pesisir sebagai wilayah yang relatif mudah dijangkau akan menjadi

sasaran untuk pengembangan aktivitas manusia (Marfai dan King, 2008a; Ward et

al.,2011). Kawasan pesisir menghadapi berbagai tekanan dan perkembangan serta

perubahan. Kerangka tersebut mendorong semua pihak untuk melaksanakan

perencanaan dan pengelolaan pesisir sesuai kondisi alamiahnya, dan harus

berorientasi pada penyelamatan lingkungan ekosistemnya.

Wilayah pesisir semakin menghadapi tekanan tinggi dari aktivitas alami

dinamika pesisir termasuk angin dan gelombang yang berdampak pada dinamika

bentang lahan (Beatley, 2002). Selain itu, wilayah pesisir juga menerima berbagai

dampak yang disebabkan oleh aktivitas manusia (Fletcher dan Smith, 2007),

sebagai contohnya beban bangunan serta ekstraksi air tanah besar-besaran yang

menyebabkan penurunan permukaan tanah/land subsidence (Marfai dan King,

2007; Abidin, dkk., 2010).

Banjir pasang telah menjadi ancaman serius bagi kota-kota pesisir di seluruh

dunia (Nicholls dan Mimura, 1998; Marfai dan King, 2008b; Aerts, dkk., 2009),

terlebih di negara berkembang yang belum memiliki kemampuan cukup untuk

2 Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai dan Banjir Pasang

mengatasi hal itu, misalnya kurangnya kontrol dan dukungan pemerintah,

tingginya jumlah orang yang berpendidikan rendah, kurangnya kesadaran akan

bahaya dan mitigasi, dan sebagainya. Di negara berkembang, banyak wilayah

pesisir menunjukkan kerentanan yang tinggi, sebagai dampak pertumbuhan

populasi yang sangat cepat apabila dibandingkan kondisi pesisir di negara-

negara maju.

Kenaikan permukaan laut sebagai akibat dari proses pemanasan global

menjadi isu penting di daerah pesisir (Nicholls dan Mimura, 1998, Marfai dan

King, 2008b). Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), menyatakan

bahwa kenaikan permukaan laut yang disebabkan oleh perubahan iklim

akan memberikan dampak yang tinggi terhadap lingkungan dan kehidupan

sosial masyarakat di daerah pesisir (IPCC 2001, 2007). Berdasarkan laporan

IPCC (2007), permukaan laut dunia telah diproyeksikan dengan baik melalui

berbagai pendekatan dan metode, seperti tide gauges, dan satelit altimetri

ataupun kombinasi antara tide gauges dan satelit altimetri. Prediksi kenaikan

pasang surut yang diproyeksikan dengan mengamati tide gauges adalah sebesar

1,8 mm/thn selama 70 tahun terakhir (Douglas, 2001; Peltier 2001 dalam IPCC

2007), sementara yang menggunakan satelit altimetri menunjukkan telah

terjadi kenaikan permukaan laut sebesar 3.1 0.7 mm/thn selama periode 1993-

2003 (Cazenave dan Nerem, 2004 dalam IPCC, 2007). Informasi tersebut dapat

dijadikan acuan sebagai kenaikan permukaan laut rata-rata di tingkat global.

Pekalongan sebagai salah satukota pesisir di pantai utara Jawa dengan

topogra yang landai merupakan kawasan yang sangat rawan terhadap kenaikan

air laut. Kondisi ini tentu saja berbeda jika dibandingkan dengan topogra

di pantai selatan Jawa yang relatif lebih curam. Beberapa ahli mengatakan

kondisi geogra s Pekalongan memiliki tingkat kerentanan yang tinggi terhadap

pemanasan global. Tingginya nilai kerentanan itu tidak terlepas dari kondisi

geomorfologi Pekalongan yang berupa pantai berpasir dan erosi pantai mencapai

lebih dari 1 meter per tahun. Selain itu, kisaran pasang suratnya sekitar 0.7 meter.

Berdasarkan kajian yang dilakukan Diposaptono (2009), penghitungan nilai

risiko terhadap kenaikan paras muka air laut di Pekalongan rata-rata 2.4. Nilai

tersebut dikategorikan sebagai daerah berisiko besar.

Berbagai permasalahan di Pekalongan terutama terkait dengan kerentanan

terhadap bencana di wilayah pesisir perlu dilakukan penelitian untuk

Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai dan Banjir Pasang 3

mendukung pengambilan kebijakan. Dengan demikian, perlu dilaksanakan

investigasi tentang tingkat kerentanan bencana di wilayah pesisir Pekalongan

terkait dengan perubahan garis pantai dan banjir pasang surut serta implikasinya

terhadap potensi urbanisasi.

Pengukuran kerentanan wilayah pesisir dilakukan dengan pemodelan

perubahan garis pantai, banjir rob, dan potensi urbanisasi. Pengukuran tersebut

dilakukan dengan:

1. Mengidenti kasi dan mengevaluasi perubahan garis pantai yang pernah

terjadi di wilayah studi

2. Prediksi terjadinya perubahan garis pantai yang disebabkan oleh

kenaikan permukaan air laut

3. Pemodelan banjir pasang surut dengan memperhitungkan tingkat

kenaikan permukaan laut berdasarkan IPCC-2007 dikombinasikan

ketinggian pasang surut rata-rata

4. Menghitung CVI (Coastal vulnerability index) dengan mem-

pertimbangkan faktor sik

5. Menghitung WDS (Waterfront Development Suitability) dengan

mempertimbangkan faktor antropogenik yang dikoreksi oleh ketinggian

genangan

6. Mengkombinasikan CVI dan WDS untuk menghasilkan WDSVI

(Waterfront Development Suitability and Vulnerability Index) dalam

mengkaji kerentanan potensi urbanisasi di wilayah pesisir

7. Mengklasi kasi tingkat kerentanan wilayah pesisir Pekalongan berbasis

WDSVI


Bab II

Dinamika Kawasan Pesisir

Daerah pesisir terdiri dari pertemuan antara darat dan laut. Bentuklahan

kepesisiran adalah bentuklahan yang secara genetik terbentuk oleh proses

marin, uviomarin, organik, atau eolian. Bentuklahan kepesisiran secara genetik

terbentuk oleh proses marin sebagai contoh beting gisik (beach ridge), yang

terbentuk oleh proses uvio-marin adalah delta, yang terbentuk oleh proses

organik adalah terumbu karang (coral reef) dan yang terbentuk oleh proses eolian

adalah gumuk pasir (sand dune) (Sunarto, 2001). Disamping itu, daerah pesisir

mempunyai dinamika lingkungan tinggi dengan proses sik banyak, kenaikan

permukaan laut, penurunan tanah, dan erosi-sedimentasi. Proses tersebut

memainkan peranan penting untuk perubahan garis pantai dan pengembangan

landscape pesisir. Perubahan garis pantai dianggap salah satu proses yang

paling dinamis di daerah pesisir (Marfai dkk., 2008; Bagli dan Soille, 2003; Mills

dkk., 2005). Interaksi antara proses sik dan aktivitas manusia di zona pesisir

menentukan karakteristik lingkungan pesisir. Diperkirakan bahwa sekitar 38%

dari populasi dunia tinggal di daerah tidak lebih dari 100 km dari garis pantai

(Cohen dkk., 1997; Kay dan Alder, 2005).

Meskipun perubahan garis pantai kadang-kadang menguntungkan, seperti

pertambahan lahan untuk tujuan penggunaan lahan, namun demikian perubahan

garis pantai juga dapat mengakibatkan kerugian dengan hilangnya lahan karena

abrasi. Sebuah analisis dari informasi garis pantai diperlukan dalam desain

perlindungan pantai, untuk mengkalibrasi dan memveri kasi model numerik,

untuk menilai tingkat kenaikan permukaan laut, untuk mengembangkan zona

bahaya, untuk merumuskan kebijakan untuk mengatur pembangunan pesisir,


dan membantu dengan de nisi batas properti dan penelitian mengenai pesisir

(Boak dan Turner, 2005).

Dinamika pesisir yang tinggi akan membawa implikasi pada kehidupan dan

pembangunan kawasan terutama pada perkembangan kota-kota pesisir (coastal

city). Menurut Yunus (2002), ekspresi perkembangan kota yang bervariasi

sebagian terjadi melalui proses tertentu yang dipengaruhi oleh faktor sik dan

non- sik. Faktor sik berkaitan dengan keadaan topogra , struktur geologi,

geomorfologi, perairan dan tanah, sedangkan faktor non- sik antara lain

kegiatan penduduk (politik, sosial, budaya, teknologi), urbanisasi, peningkatan

kebutuhan akan ruang, peningkatan jumlah penduduk, perencanaan tata ruang,

perencanaan tata kota, zoning, peraturan pemerintah tentang bangunan, dan

lain-lain. Perencanaan aksesibilitas, prasarana dan sarana transportasi serta

pendirian fungsi-fungsi besar, seperti industri dan perumahan, mempunyai

pengaruh yang besar terhadap perembetan sik kota di area pinggiran. Peran

dari pemerintah juga sangat mempengaruhi perkembangan sik area pinggiran

kota dimana kebijakan yang dilakukan dalam bentuk arahan pengembangan

kota ataupun rencana tata ruang kota cenderung diarahkan untuk mengisi lahan

dan ruang kosong di area pinggiran kota.

Ketersedian ruang di dalam kota adalah tetap dan terbatas, maka meningkat-

nya kebutuhan ruang untuk tempat tinggal dan kedudukan fungsi-fungsi selalu

akan mengambil ruang di daerah pinggiran kota, dimana proses perembetan

kenampakan sik kekotaan ke arah luar disebut Pemekaran kota (Urban Sprawl).

Urban sprawl mengacu pada perluasan areal konsentrasi perkotaan melampaui

yang telah ada sebelumnya, melibatkan konversi lahan pinggiran ke pusat-pusat

perkotaan yang sebelumnya telah digunakan untuk penggunaan non perkotaan

untuk satu atau lebih menggunakan perkotaan (Northam, 1975).

Adapun faktor-faktor pendorong pemekaran kota seperti yang disebutkan

Charles Whynne-Hammond dalam bukunya Elements of Human Geography,

(1979) adalah sebagai berikut:

1. Kemajuan di bidang pertanian

2. Industrialisasi

3. Potensi pasaran

4. Peningkatan kegiatan pelayanan

5. Kemajuan transportasi


6. Tarikan sosial dan kultural

7. Kemajuan pendidikan

8. Pertumbuhan penduduk alami

Perembetan kenampakan sik kekotaan ke arah luar (Urban Sprawl) tidak

dapat terlepas dari adanya kerentanan, baik itu kerentanan sik wilayah maupun

pribadi seseorang. Perkembangan sik kota ke arah luar termasuk diantaranya ke

kawasan pesisir. Kerentanan sik wilayah terkait dengan adanya bahaya ataupun

bencana yang pernah atau akan terjadi di wilayah tersebut. ESPON (2003)

mende nisikan kerentanan sebagai tingkat kerapuhan seseorang, kelompok,

komunitas atau daerah terhadap bahaya. Kerentanan adalah seperangkat kondisi

dan proses yang dihasilkan dari sik, sosial, faktor ekonomi dan lingkungan

yang meningkatkan rawannya sebuah komunitas terhadap dampak bahaya.

Kerentanan juga mencakup ide respon dan coping strategy karena ditentukan

oleh potensi masyarakat untuk bereaksi dan menahan bencana.

Pengukuran kerentanan dapat dilakukan dengan indeks kerentanan pesisir.

Indeks Kerentanan Pesisir/CVI dihitung menurut kelompok wilayah yang

tergantung pada kemungkinan adanya jenis dampak sik. Indeks ini diberikan

sebagai rasio dari total nilai peringkat kerentanan parameter untuk nilai

kerentanan setidaknya dari kelompok yang sesuai. Peringkat CVI mengikuti

kontribusi sik lingkungan terhadap kenaikan permukaan laut terkait perubahan

pesisir: geomorfologi, kemiringan pantai, kenaikan permukaan laut (sea-level

rise), perkembangan perubahan garis pantai, ketinggian pasang surut rata-rata

dan tinggi gelombang rata-rata.

A. Pemodelan perubahan garis pantai dan komparasi terhadap dampak peningkatan permukaan air laut global

Pemodelan perubahan garis pantai dapat dilaksanakan dengan bantuan

perangkat Sistem Informasi Geogra s (SIG) dan data penginderaan jauh. Di

wilayah kajian di pesisir pekalongan citra satelit diambil dari citra Geoeye pada

tahun 2003, 2006 dan 2009 berdasarkan hasil dokumentasi Google Earth tahun

2011 (Gambar 2.1).


Gambar 2.1. Ske ma analisis ke re ntanan pe nge mbangan wilayah pe sisir

Citra yang digunakan tersebut memiliki resolusi 1.2 meter. Kemudian pada

citra dilakukan proses mozaik dan geo-referencing untuk mendapatkan hasil

yang tepat. Proses koreksi geometrik, penajaman serta penggabungan dilakukan

untuk memaksimalkan tampilan citra untuk memudahkan proses intepretasi.

Analisis kerentanan pengembangan wilayah pesisir dilakukan dengan integrasi

data Digital Elevation Model (DEM) dan data kenaikan kenaikan muka air laut

(Gambar 2.2).


a)

b)Gambar 2.2. Citra Quic kBird dan Ge o Eye tahun 2003 (a ), 2006 (b ) dan 2009 (c )


c)Gambar 2.2. Citra Quic kBird dan Ge o Eye tahun 2003 (a ), 2006 (b ) dan 2009 (c )

Proses ekstrasi garis pantai dilakukan dengan berdasarkan interpretasi citra

Geoeye pada masing-masing tahun, sehingga dihasilkan ekstrasi garis pantai

tahun 2003, 2006, dan 2009. Dikarenakan resolusi yang sangat detail (1,2 meter),

maka dilakukan onscreen digitizing dan didetailkan dengan observasi lapangan

menggunakan GPS.

Evaluasi terhadap perubahan garis pantai di lokasi penelitian dilakukan untuk

melihat proses yang dominan terjadi, baik berupa abrasi maupun sedimentasi

(akresi). Evaluasi dan proyeksi garis pantai menggunakan software ArcView 3.3

dengan extension DSAS. Prediksi terhadap garis pantai dilakukan komparasi

berdasarkan data lampau (DSAS) dan berdasarkan skenario kenaikan permukaan

air laut global (IPCC 2007) belum terdapat kajian yang memprediksikan kenaikan

permukaan air laut di Pekalongan. Namun, perubahan muka air laut per tahun

sebesar 6 mm pada dekade akhir-akhir ini dikemukakan oleh Pribadi (2008).

Penelitian ini menggunakan skenario sea level rise sebesar 18 dan 59 cm sebagai

angka minimum dan maksimum rata-rata kenaikan permukaan air laut global

hingga tahun 2100.

Pada studi ini, titik ketinggian yang berasal dari RBI (BAKOSURTANAL)

dengan skala 1:25.000 diproses untuk mendapatkan peta topogra berupa DEM


(Digital Elevation Model). DEM didapat dari hasil interpolasi menggunakan tool

ArcGIS, yaitu Topo to raster (memiliki fasilitas remove sink) untuk menghasilkan

DEM dengan ukuran 10 meter x 10 meter per pixel. Mekanisme seperti ini

mengacu kepada Ward, dkk., (2011) yang memanfaatkan titik ketinggian RBI

(BAKOSURTANAL) skala 1:25.000 diinterpolasi menjadi cell raster berukuran 5

meter x 5 meter per pixel dalam melakukan model iterasi berbasis raster. Iterasi

raster merupakan pemodelan perhitungan dengan menggunakan sistem loop

program pada komputer, dan memiliki sistem perulangan hingga dicapai kondisi

yang diinginkan (dalam hal ini adalah nilai raster yang dievaluasi). Mekanisme

seperti ini pernah dilakukan dalam Marfai, dkk., 2006.

Prediksi kenaikan permukaan air laut yaitu 6 mm per tahun (IPCC 2007)

diakumulasi dengan tinggi pasang puncak dominan (HWL, High Water Level

berdasarkan prediksi BMKG 2011 dengan stasiun pemantau di Kota Semarang)

digunakan untuk menghasilkan peta rawan banjir pasang.

Rumus raster calculator yang digunakan yakni:

WD=CON(CON([DEM]


B. Perhitungan Waterfront Development Suitability Vulnerability Index (WDSVI)

Metode WDSVI (Waterfront Development Suitability Vulnerability Index)

merupakan usulan pengembangan dari metode CVI (Coastal Vulnerability Index)

berdasarkan USGS (2009) yang bertujuan untuk mengkaji tingkat kerentanan

terhadap perkembangan kota pesisir. WDSVI memasukkan unsur antropogenik,

antara lain: jenis penggunaan lahan dan potensi pengembangan lahan terbangun

di wilayah pesisir (Table 2.1).

Tabe l 2.1. Wate rfro nt De ve lo pme nt Suitability Vulne rability Inde x

CVI USGS-2009 geomorfologi, perubahan garis pantai, lereng pantai,

perubahan permukaan air laut, tinggi gelombang

signifikan, pasang surut

WDS kesesuaian pengembangan wilayah pesisir

dipengaruhi oleh:kedekatan terhadap akses jalan,

perkantoran, perdagangan, peribadatan, kesehatan,

pendidikan, jenis penggunaan lahan, jarak terhadap

bibir pantai dan kelandaian kawasan pesisir

IL potensi ketinggian genangan rob

* pengembangan dari model CVI yang lebih ditujukan ke arah evaluasi

potensi pengembangan/pemanfaatan wilayah pesisir

WDSVI Waterfront Development Suitability-Vulnerability Index

Faktor-faktor yang dipertimbangkan

Secara umum metode perhitungan CVI berdasarkan USGS Report (2009)

adalah sebagai berikut;

dengan catatan a adalah geomorfologi, b adalah perubahan garis pantai, c

adalah lereng pesisir, d adalah perubahan ketinggian permukaan air laut rata-


rata, e adalah signi kan ketinggian gelombang, dan f adalah range pasang-surut.

USGS (2009) menyatakan bahwa formula perhitungan CVI tersebut merupakan

perhitungan kerentanan perubahan garis pantai terhadap kenaikan permukaan

air laut.

Metode WDSVI digunakan sebagai usulan pengembangan CVI-model

USGS (2009) dengan mengkombinasikan beberapa faktor dominan lainnya

seperti kesesuaian pengembangan wilayah pesisir (WDS). Berdasarkan ujicoba

menggunakan data garis pantai di daerah Pekalongan dan analisis DSAS yang

dikombinasi dengan fuzzy logic dihasilkan angka maksimal CVI adalah sebesar

0.89. Dengan mempertimbangkan CVI mewakili tingkat kerentanan suatu

wilayah, maka jika dikaitkan dengan evaluasi pengembangan wilayah pesisir,

CVI adalah merupakan faktor constraint. Sehingga dalam aplikasinya terhadap

WDSVI akan bernilai negatif. Selain itu, dengan mempertimbangkan bahwa CVI

memiliki nilai maksimal adalah 0.89, maka diperlukan konstanta multiplikasi

sebesar 3.42 untuk menghasilkan nilai 1 sebagai nilai maksimum dari CVI. Hal

ini diperlukan untuk melakukan penyetaraan serta memudahkan formulasi

perhitungan selanjutnya.

WDS (Waterfront Development Suitability) menunjukkan cell yang memiliki

potensi urbanisasi. WDS pada studi ini diasumsikan akan memiliki nilai maksimal

1 dan nilai minimal 0 (nol), masing-masing nilai tersebut untuk mewakili kondisi

sangat potensial dan tidak layak. WDS pada kasus ini dianggap sebagai

supporting factor, maka WDS diasumsikan memiliki nilai positif. Faktor-faktor

yang mempengaruhi nilai WDS antara lain jalan, fasilitas pendidikan, fasilitas

kesehatan, fasilitas peribadatan, fasilitas perdagangan, fasilitas perkantoran,

dan penggunaan lahan. Berdasarkan pertimbangan faktor-faktor tersebut, maka

dapat diformulasikan sebagai berikut;

dimana xy adalah cell pada posisi sumbu x dan y, k adalah konstanta dari masing-

masing variabel yang dipertimbangkan (x). Variabel x adalah nilai atau skor


dari setiap variabel yang digunakan, yaitu kedekatan terhadap jalan utama,

kedekatan terhadap fasilitas pendidikan, kedekatan terhadap fasilitas kesehatan,

dan kedekatan terhadap fasilitas perdagangan (pasar), kedekatan terhadap

fasilitas peribadatan, kedekatan terhadap fasilitas perkantoran, jarak terhadap

bibir pantai, kelandaian zona pesisir, dan jenis penggunaan lahan. k ditetapkan

melalui mekanisme pembobotan dengan metode AHP (Analitical Hierarchical

Process). Berdasarkan AHP tersebut, dilakukan kalibrasi dengan melihat angka

consistency ratio. Jika consistency ratio memiliki nilai kurang dari 0.1 maka AHP

tersebut memiliki konsistensi yang baik (Saaty 1980). Jika consistency ratio lebih

dari 0.1, maka perlu dilakukan evaluasi terhadap matriks pairwise comparison.

Persamaan untuk menghitung consistency ratio dapat mengacu pada Vadrevue,

dkk (2010).

Agar WDSVI sebagai hasil akhir memiliki nilai maksimal 1 dan minimal

adalah -1, serta mempertimbangkan CVI bernilai negatif dan WDS bernilai

positif, maka persamaan WDSVI dapat diturunkan menjadi formula sebagai

berikut;

Sedangkan IL (Inundation level) yang dihasilkan dari proses pemodelan rob

(tahun 2011, 2050 dan 2100) dipertimbangkan sebagai faktor koreksi terhadap

kesesuaian pengembangan wilayah pesisir (WDS). Pada kasus ini, diasumsikan

WDS yang memiliki nilai IL lebih dari 50 cm dianggap tidak layak menjadi

potensi pengembangan (WDS dikonversi menjadi nol). Sedangkan WDS yang

memiliki nilai IL tepat dan atau kurang dari 25 cm dianggap tetap berpotensi

sebagai wilayah urbanisasi dengan mengembalikan nilai WDS itu sendiri.

Dengan demikian, maka formula perhitungan WDS dimultiplikasi dengan ILA

(Inundation Level Acceptability) menjadi sebagai berikut;


ILA=Fuzzy Set membership IL

dimana nilai ILA adalah Inundation Level Acceptability, IL adalah raster map

ketinggian genangan (cm). Perhitungan raster ILA dihitung dengan melakukan

metode raster calculation dalam software ArcGIS 9.3.


Bab III

Deskripsi Daerah Pesisir Pekalongan

A. Letak Geografi s dan Administratif

Pekalongan merupakan salah satu kota bersejarah yang terletak di wilayah

pesisir utara Provinsi Jawa Tengah yang berjarak kurang lebih 101 km ke arah

barat dari Ibukota Provinsi Jawa Tengah, Semarang. Secara geogra s, Pekalongan

memiliki posisi strategis berada di jalur penghubung antara kota-kota di Wilayah

Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah. Jalur penghubung berupa jalur utara arteri

Pulau Jawa atau biasa disebut jalur pantura. Jalur ke barat dari Pekalongan

menuju Tegal, Pemalang dan Cirebon, sedang ke timur menuju Kendal dan

Semarang, serta ke selatan bisa menuju Banjarnegara untuk menuju jalur arteri

selatan Pulau Jawa.

Kota Pekalongan membentang antara 65042 65544 LS dan 1093755

1094219 BT. Luas Kota Pekalongan adalah 45,25 km atau 0,14 % dari luas

wilayah Provinsi Jawa Tengah yang seluas 3,254 ribu km .Jarak terjauh dari Utara

ke Selatan mencapai 9 km, sedangkan dari Barat ke Timur mencapai 7 km.

Secara Administratif Kota Pekalongan terbagi menjadi 4 (empat) Kecamatan

(Gambar 3.1), yang tiap kecamatan terdiri dari beberapa kelurahan:

a. Kecamatan Pekalongan Barat terdiri dari 13 kelurahan.

b. Kecamatan Pekalongan Timur terdiri dari 13 kelurahan

c. Kecamatan Pekalongan Utara terdiri dari 9 kelurahan

d. Kecamatan Pekalongan Selatan terdiri dari 8 kelurahan

Pesisir Pekalongan memiliki garis pantai kurang lebih sepanjang 16.86 Km

membentang dari Barat ke Timur berhadapan langsung dengan Laut Jawa, berada


di Kecamatan Pekalongan Utara. Secara morfologis pantainya berbentuk landai

didominasi oleh hamparan pasir, tidak berbatu, perairannya bersifat terbuka,

bukan merupakan teluk dan ombak pantainya relatif berkekuatan rendah. Warna

perairan pantai keruh kecoklatan dan baru kurang lebih 1 mil warna terlihat hijau

kebiruan. Kedalaman perairan pantai antara 0.525 m dengan kecepatan arus

yang cukup deras.

Kota Pekalongan terdapat 6 (enam) kelurahan yang bagian utara wilayahnya

berhubungan langsung dengan perairan Laut Jawa, yaitu: Kelurahan Bandengan,

Kelurahan Kandang Panjang, Kelurahan Panjang Baru, Kelurahan Panjang

Wetan, Kelurahan Krapyak Lor dan Kelurahan Degayu. Secara administratif

enam kelurahan tersebut termasuk wilayah Kecamatan Pekalongan Utara.

Gambar 3.1. Wilayah Administrasi Ko ta Pe kalo ngan

B. Kondisi Geologi

Berdasarkan informasi batuan yang berasal dari analisis Peta Geologi

Lembar Pekalongan, Skala 1 :100,000 yang bersumber dari Pusat Penelitian dan

Pengembangan Geologi Bandung. Litologi batuan di Kota Pekalongan merupakan


endapan sedimen alluvium, terbentuk pada jaman holosen periode tersier dengan

ketebalan 150 m yang terdiri dari kerikil, pasir, lanau dan lempung, endapan

sungai dan rawa (Gambar 3.2.).

Endapan alluvium ini terbentuk menutupi lapisan batuan anggota breksi

formasi Ligung yang bersusunan andesit, lava andesit hornblend dan tufa yang

merupakan bagian atas formasi Ligung yang terbentuk pada pliosen akhir

pliosen awal. Lapisan alluvium pada permukaan di sepanjang pantai di dominasi

oleh pasir sedangkan di daerah muara adalah lempung, endapan sungai dan

rawa.

Gambar 3.2. Ko ndisi Ge o lo g i Ke c amatan Pe kalo ngan Utara

C. Geomorfologi

Geomorfologi pantai di Kota Pekalongan menunjukkan bahwa bentuk

pantai relatif landai dengan kemiringan kurang dari 3o. Bentuk morfologi pantai

di bagian barat, berpasir halus yang bercampur dengan vegetasi seperti semak

belukar atau ladang dan di pantai bagian timur adalah berpasir cenderung

berlumpur. Bentuklahan di Kota Pekalongan dibedakan menjadi 2 bentukan


yaitu dataran alluvial dan dataran alluvial pantai. Dataran alluvial merupakan

hasil proses uvial dan sedangkan dataran alluvial pantai merupakan hasil dari

proses marine.

Satuan-satuan bentuklahan yang berada pada kelompok dataran alluvial

semuanya tersusun atas batuan yang berasal dari pengendapan material yang

dibawa oleh aliran air karena diendapkan oleh aliran air maka terdapat sortasi yang

baik. Material yang berukuran halus akan diendapkan belakangan dibandingkan

dengan material yang berukuran kasar. Material yang berukuran halus akan

diendapkan belakangan dibandingkan dengan material yang berukuran kasar.

Semakin jauh dari sumber endapan, semakin halus pula ukuran butir material

yang diendapkan. Batuan ini sering disebut dengan alluvium yang berbeda

dengan batuan endapan gravitasional. Dataran alluvial di Pekalongan terdapat

memanjang dari timur ke barat pada sisi-sisi perbukitan hingga perbatasan

dengan dataran alluvial pantai (Moechtar, dkk.,2009).

Kelompok dataran alluvial pantai dibedakan dari dataran alluvial yang lain

karena morfologi perlapisan batuannya yang berbeda. Pada dataran alluvial,

batuan berlapis horizontal sedangkan pada dataran alluvial pantai batuan

aluvium berlapis silang siur. Perlapisan yang demikian dikarenakan pengendapan

oleh sungai saling berganti dengan endapan oleh gelombang air laut.


Bab IV

Kerentanan wilayah pesisir: Perubahan garis pantai dan Banjir pasang

A. Pengukuran perubahan garis pantai

Wilayah pesisir merupakan wilayah yang sangat dinamis, dengan berbagai

macam proses sik, termasuk kenaikan muka air laut, land subsidence, serta

erosi-sedimentasi. Semua proses tersebut mempengaruhi perubahan garis

pantai dan perkembangan bentuk landskap pesisir. Perubahan garis pantai

merupakan proses paling banyak dipertimbangkan di wilayah pesisir (Bagli

dan Soile, 2003; Mills dkk., 2005; Pratomoatmojo dkk., 2011). Beberapa analisa

perubahan garis pantai diperlukan dalam perencanaan bangunan pelindung

pantai, analisa kenaikan muka air laut, analisa bencana, serta sebagai landasan

dalam pembuatan kebijakan pengembangan wilayah pesisir.

Perubahan garis pantai diperlukan untuk mengidenti kasi berbagai

proses, dan juga untuk mengetahui dampak dari manusia hingga pada akhirnya

menyiapkan rencana pengembangan dan manajemen pengelolaan sumberdaya.

Teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk memonitor perubahan

garis pantai di wilayah pesisir dengan akurasi yang tinggi, dan pada saat yang

bersamaan dapat menurunkan biaya yang tinggi. Kombinasi antara penginderaan

jauh dan GIS memungkinkan penggunanya untuk menghasilkan peta dengan

kualitas tinggi dalam berbagai skala dan menyimpan data dengan jumlah yang

besar. Disamping itu, penginderaan jauh dan teknologi GIS dapat dikembangkan

untuk berbagai macam tujuan, dan teknologi komputer juga dapat mendukung

integrasi data secara mudah.

Pemanfaatan data penginderaan jauh untuk monitor perubahan garis

pantai telah banyak digunakan secara luas di beberapa penelitian. Pengamatan


menggunakan intepretasi visual pada data multi-temporal telah di gunakan dalam

Elkoushy dan Tolba (2004). Sementara, Mills, dkk. (2005) mengintegrasikan

teknologi GPS, yang juga digunakan sebagai titik kontrol yang dihasilkan dari

tahap penentuan lokasi relatif dari proses fotogrametris. Sedangkan pengamatan

perubahan garis pantai dalam jangka waktu yang lama telah dilakukan oleh

Marfai and King (2008a) menggunakan data sejenis seperti citra satelit dengan

resolusi spasial yang optimal.

Dalam penelitian ini, penggunaan citra satelit GeoEye RGB dengan resolusi

0,5 meter, dan QuickBird RGB resolusi 2,62 meter diperoleh dari Google earth yang

menyediakan data temporal lokasi penelitian Tahun 2003, 2006, dan 2009. Data

citra tersebut digunakan sebagai peta dasar untuk menganalisa perubahan garis

pantai secara visual dikombinasikan dengan pengamatan langsung di lapangan

(Gambar 4.1., Gambar 4.2., dan Gambar 4.3.). Informasi kejadian banjir rob tidak

hanya diperoleh dari hasil pengukuran, akan tetapi juga hasil wawancara dengan

penduduk.

Gambar 4.1. Ke jadian ro b (tidal fl o o d) dic atat de ngan GPS


Gambar 4.2. Pe ngukuran ke tingg ian tanggul laut (se a wall)

Gambar 4.3. Pe nc atatan dan pe ngambilan sampe l abrasi dan ro b


Gambar 4.3. Pe nc atatan dan pe ngambilan sampe l abrasi dan ro b

B. Pengolahan Data

Citra terbaru (tahun 2009) yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra

GeoEye dan Quickbird yang berasal dari Google Earth. Citra tersebut diakuisisi

menggunakan software Stitchmap. Proses untuk mendapatkan citra dengan

software Stitchmap pertama adalah dengan menampilkan cakupan yang akan

di-capture (Gambar 4.4.), kemudian cakupan tersebut dibagi dalam cakupan

yang kecil-kecil yang mempunyai bagian pinggir yang bertampalan sesuai batas

yang ditentukan. Semakin kecil cakupan yang bertampalan akan semakin detil

wilayah akan didapatkan. Citra hasil capture Stitchmap berupa le format raster

geojpg yaitu le jpeg yang sudah bergeoreferensi.


Gambar 4.4. Capture Quic kBird dan Ge o Eye de ngan Stitc hmap

Agar mendapatkan Citra GeoEye dan Quickbird dengan akurasi tinggi,

dilakukan georeferensi ulang pada citra hasil Stitchmap tersebut dengan

melakukan registrasi ulang titik-titik acuan lapangan menggunakan GPS

(Magellan Mobile Mapper), dan pengolahan data registrasi lapangan dilakukan

GlobalMapper ver.8. (Gambar 4.5 dan Gambar 4.6.)


Gambar 4.5 ge o re fe re nc ing de ngan Gro und Co ntro l Po int (GCP)

Gambar 4.6. Ge o re fe re nsi Citra Quic kbird dan Ge o Eye me nggunakan Glo bal

Mappe r

Citra terbaru hasil registrasi ulang tersebut digunakan sebagai acuan untuk

meregistrasi/georeferensi citra-citra tahun sebelumnya yaitu tahun 2003 dan

2006. Pemilihan Ground Control Point (GCP) berdasarkan atas kenampakan

bangunan, jalan, jembatan mapun kenampakan lain seperti sawah dan sungai

yang tidak berubah di antara semua citra tersebut (Gambar 4.7 dan Gambar

4.8).


Gambar 4.7.Ge o re fe re nsi untuk me nganalisa pe rubahan garis panta i


a)

b)

Gambar 4.8. Pe rbandingan c itra tahun 2003 (a ) dan tahun 2009 (b )

Software Global Mapper digunakan untuk menggeoreferensi ulang le

geojpeg hasil stitchmap dengan membuang informasi geogra menjadi jpg biasa

dengan memasukkan titik-titik koordinat hasil survei lapangan.


C. Analisis Data

Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, diketahui bahwa

perubahan garis pantai didominasi oleh proses abrasi dimana total perubahan

seluruh wilayah penelitian adalah sebesar 105,349 meter. Perubahan garis pantai

terbesar terjadi di Desa Jeruksari yang terletak pada posisi yang mengarah

langsung ke laut. Sedangkan angka abrasi terkecil terjadi di Kelurahan Krapyak

Lor sebesar 2,508 meter seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.1. Hal tersebut

terjadi kemungkinan karena adanya bangunan tanggul pantai (sea wall) yang

difungsikan untuk menekan laju abrasi di Pantai Slamaran yang terletak di

Kelurahan Krapyak Lor. Sedangkan perubahan garis pantai di pesisir pekalongan

dapat ditunjukkan pada Gambar 4.9.

Tabe l 4.1. Pe rubahan Garis Panta i Wilayah Pe ne litian Tahun 2003-2009 (da lam me te r)

No. Wilayah Administrasi Perubahan rata-rata1 DEGAYU -8.6532 KRAPYAK LOR -2.5083 PANJANG WETAN -12.3484 KANDANGPANJANG -15.0975 BANDENGAN -1.0546 JERUKSARI -16.8067 PECAKARAN -12.3068 API-API -6.4359 WONOKERTO KULON -5.230

10 SEMUT -24.912Jumlah -105.349

(-) Abrasi;(+) Se dime ntasi Sumbe r: Hasil Analisis


Gambar 4.9. Sho re line Change


1. Fuzzy set membership

Proses standarisasi nilai melalui mekanisme Fuzzy set membership dilakukan

terhadap variabel perhitungan CVI dan WDS yang terdiri dari 6 variabel CVI dan 11

variable WDS. Variabel yang dilakukan standarisasi untuk perhitungan CVI adalah

(1) geomorfology; (2) perubahan garis pantai; (3) lereng pesisir; (4) perubahan

ketinggian permukaan air laut rata-rata; (5)signi kan ketinggian gelombang; (6)

range pasang-surut, sedangkan untuk perhitungan WDS adalah (1) kedekatan

terhadap jaringan jalan primer; (2) kedekatan terhadap jaringan jalan sekunder;

(3) kedekatan terhadap fasilitas pendidikan; (4) kedekatan terhadap fasilitas

kesehatan; (5) kedekatan terhadap fasilitas perdagangan (pasar); (6) kedekatan

terhadap fasilitas peribadatan; (7) kedekatan terhadap fasilitas perkantoran; (8)

jarak terhadap bibir pantai; (9) kelandaian zona pesisir; (10) kedekatan terhadap

permukiman/lahan terbangun; dan (11) jenis penggunaan lahan.

Fuzziness mampu melibatkan unsure uncertainty (ketidakpastian) yang

muncul dalam klasi kasi Boolean.Pendekatan Fuzzy diterapkan pada kasus ini

dimana seluruh kritera diproses untuk memiliki nilai yang terstandarisasi dan

memiliki skala kelayakan berbentuk real scale mulai nilai 0 (tidak sesuai) menuju

nilai 1 (sangat sesuai).

Pada Fuzzy set membership function dengan menggunakan signoidal

(Gambar 4.10), mengikuti persamaan berikut:

dimana fungsi signoidal monotonically decreasing (ketika xb, (x)=1) ditunjukkan oleh persamaan 7 dan 8.


Penerapan fuzzy set signoidal membership function pada peta ditunjukkan pada

Gambar 4.11.

Gambar 4.10. Fuzzy se t de ngan me nggunakan signo ida l


Gambar 4.11. Pe ne rapan fuzzy se t signo idal me mbe rship func tio n

pada pe ta ke tingg ian.

Penilaian terhadap faktor WDS dibagi menjadi 3 group faktor, yaitu (1) faktor

aksesibilitas terhadap fasilitas (2) aksesibibilitas jalan raya transportasi; (3) faktor

penggunaan lahan sebagai daya tarik urbanisasi; (4) Kedekatan terhadap garis

pantai. Penggunaan faktor grup dalam proses tahapan AHP telah ditunjukkan

oleh Gemizi, dkk. (2006).

2. AHP (Analytical Hierarchy Process)

Pada tahap AHP ini adalah memberikan bobot terhadap masing-masing

variabel perhitungan WDS. Tiap-tiap variabel diuji pengaruhnya terhadap variabel

lain untuk menentukan variabel yang lebih berpengaruh yang digunakan untuk

menjelaskan potensi pengembangan wilayah pesisir. Nilai yang diberikan dalam

menguji tiap variabel memiliki rentang (1/9)extremely less important hingga

(9)extremely more important. Pemberian nilai variabel tersebut mengandung

unsur subyekti tas sehingga sangat tergantung kepada pengetahuan yang

dimiliki oleh peniliti. Namun demikian, beberapa teori serta beberapa studi

terdahulu dapat membantu untuk menentukan hubungan yang lebih relevan.


3. MCE (Multi Criteria Evaluation) Boolean

Pada tahap ini menggunakan pendekatan MCE (Multi Criteria Evaluation)

dengan cara membuat Boolean image untuk tiap-tiap faktor pendukung

pengembangan wilayah pesisir. Tiap-tiap Boolean image akan memiliki nilai

maksimal adalah 1 (mewakili kondisi sangat sesuai) dan nilai minimal adalah 0

(mewakili kondisi sangat tidak sesuai). Beberapa faktor yang dianggap memiliki

pengaruh terhadap potensi pengembangan wilayah di pesisir dan beberapa faktor

akan memiliki bobot yang lebih besar/penting daripada lainnya.

4. WDS untuk faktor aksesibilitas terhadap fasilitas

Variabel yang termasuk pada kelompok faktor yang berpengaruh terhadap

aksesibilitas terhadap fasilitas yaitu (1) kedekatan terhadap fasilitas kesehatan;

(2) kedekatan terhadap fasilitas pendidikan; (3) kedekatan terhadap fasilitas

perdagangan; (4) kedekatan terhadap fasilitas peribadatan; (5) kedekatan

terhadap fasilitas perkantoran; (6) kedekatan terhadap sarana telekomunikasi.

Monotonically decreasing sigmodal fuzzy membership function diterapkan

untuk merubah nilai Eucledian distance dari seluruh variabel pada kelompok

faktor aksesibilitas terhadap fasilitas sehingga memiliki nilai minimal 0 dan

maksimal 1. Titik kontrol yaitu 100 m ditetapkan terhadap titik kontrol c pada

gra k fuzzy membership function dan titik kontrol d adalah nilai maksimal

eucledian distance yang dimiliki oleh masing-masing variabel. Gambar 4.12.

dan Tabel 4.2 menunjukkan hasil fuzzy set membership signoidal dan pairwise

comparison faktor-faktor aksesibilitas terhadap fasilitas. Hasil peta akhir untuk

WDS untuk aksesibilitas terhadap fasilitas ditunjukkan pada Gambar 4.13.


Gambar 4.12. Fuzzy se t me mbe rship Signo ida l dari variabe l pe nyusun WDS dari se g i

akse sib ilitas te rhadap fasilitas




Berkaitan dengan potensi pemekaran areal perkotaan (urban sprawl),

beberapa fasilitas dapat menjadi daya tarik terhadap potensi pemekaran areal

perkotaan di suatu wilayah. Beberapa kasus juga menunjukkan bahwa kedekatan

terhadap fasilitas perdagangan dan fasilitas perkantoran menunjukkan pola

urban sprawl. Fasilitas lain yang dapat mempengaruhi pemekaran areal perkotaan

adalah fasilitas kesehatan, fasilitas peribadatan, fasilitas telekomunikasi dan

fasilitas peribadatan.

Tabe l 4.2. Pairwise c o mpariso n fakto r-fakto r ke de katan akse s te rhadap fasilitas


Gambar 4.13. Pe ta akhir WDS akse sib ilitas untuk Fasilitas

5. WDS untuk faktor aksesibilitas transportasi


aksesibilitas terhadap jaringan jalan yaitu (1) akses terhadap pelabuhan; (2) akses

terhadap terminal (3) akses terhadap jaringan jalan primer (nasional, propinsi

dan kolektor); (4) akses terhadap jaringan jalan sekunder (jalan lokal, jalan

lain).

Monotonically decreasing sigmodal fuzzy membership function diterapkan

untuk merubah nilai Eucledian distance dari seluruh variabel pada kelompok

faktor aksesibilitas terhadap transportasi, sehingga memiliki nilai minimal 0 dan

maksimal 1. Pada variabel jalan, jarak 200 m ditetapkan terhadap titik kontrol c

pada gra k fuzzy membership function dan titik kontrol dadalah nilai maksimal

eucledian distance yang dimiliki oleh masing-masing variabel. Sedangkan pada

variabel simpul transportasi seperti terminal dan pelabuhan, titik kontrol c berada


pada jarak 500 m dan titik kontrol d ditetapkan terhadap jarak maksimal varibel

masing-masing. Penetapan nilai kontrol ditetapkan berdasarkan asumsi potensi

kegiatan yang berkembang. Pengolahan peta Fuzzy set membership Signoidal

dari variable penyusun WDS dari segi aksesibilitas terhadap transportasi Gambar

4.14. Sedangkan bobot masing-masing variable penyusunnya ditunjukkan pada

Tabel 4.3. Peta akhir WDS untuk aksesibilitas transportasi ditunjukkan pada

Gambar 4.15.

Tabe l 4.3 Bo bo t masing -masing variabe l fasilitas


Gambar 4.14. Fuzzy se t me mbe rship Signo idal dari variab le pe nyusun WDS dari

se g i akse sib ilitas te rhadap transpo rtasi


Gambar 4.15. WDS untuk fakto r transpo rtasi

6. WDS untuk faktor tarikan oleh penggunaan lahan


aksesibilitas terhadap fasilitas yaitu (1) jenis penggunaan lahan; (2) kedekatan

terhadap lahan terbangun; (3) kedekatan terhadap waterbody; (4) kedekatan

terhadap garis pantai. Kombinasi antara Symetric Signoidal fuzzy membership

(garis pantai dan water body), Monotonically decreasing sigmodal fuzzy

membership function (kedekatan lahan terbangun), dan scoring digunakan

untuk menilai variabel pada kelompok faktor tarikan terhadap penggunaan

lahan, sehingga memiliki nilai minimal 0 dan maksimal 1. Fuzzy set membership

signoidal dari variabel WDS berdasarkan faktor daya tarik penggunaan lahan

ditunjukkan pada Gambar 4.16.


Gambar 4.16. Fuzzy se t me mbe rship Signo idal pe nyusun WDS

dari se g i daya tarik pe nggunaan lahan


Gambar 4.16. Fuzzy se t me mbe rship Signo idal pe nyusun WDS

dari se g i daya tarik pe nggunaan lahan

Garis pantai dan tubuh air digunakan symmetric signoidal, dengan titik

kontrol a adalah 100 m (batas area yang tidak boleh dibangun), b dan c adalah

1000 m dan d adalah jarak terjauh dari tiap variabel. Pada kedekatan terhadap

lahan terbangun digunakan monotonically decreasing yang memiliki titik kontrol

b adalah 100 m dan pada peta penggunaan lahan digunakan skor antara rentang

0 sampai 1 sesuai dengan potensi perubahan menjadi lahan terbangun.


7. WDS Total

Perhitungan nilai raster petaWDS yang terdiri dari beberapa variabel

menghasilkan peta WDS Total yang menunjukkan potensi pengembangan

wilayah berdasarkan fasilitas pendukung, dan penggunaan lahan permukiman.

Nilai maksimal terdapat pada wilayah yang memiliki kuantitas fasilitas

pendukung yang tinggi, dimana terdapat di pusat kota dan wilayah sekitarnya.

Angka maksimal yang dihasilkan adalah sebesar 0.99 dan angka terendah adalah

sebesar 0.27.

Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa wilayah studi

Pekalongan memiliki tingkat kesesuaian terhadap pengembangan wilayah pesisir

relatif sangat tinggi di bagian pusat, terutama pada zona-zona yang memiliki

distribusi fasilitas dan penggunaan lahan permukiman (Gambar 4.17). Pada

model tersebut ditetapkan sebagai asumsi bahwa ketiga group WDS memiliki

bobot yang cukup ekuivalen yaitu WDS penggunaan lahan (0.3); WDS fasilitas

(0.3); dan WDS transportasi adalah 0.4.

Gambar 4.17. WDS To ta l


8. CVI (Coastal Vulnerability Index)

Hasil perhitungan indeks kerentanan pesisir di wilayah penelitian

menunjukkan angka kerentanan yang rendah dimana skor maksimal CVI hanya

sebesar 0,23 (Gambar 4.18.). Angka tersebut dipengaruhi oleh rendahnya nilai-

nilai faktor penentu kerentanan. Lokasi Pekalongan yang terletak di wilayah

pantai utara Jawa menyebabkan rendahnya gelombang, rendahnya perubahan

garis pantai, dan juga pasang surut. Meskipun demikian, dampak yang terjadi

di lapangan cukup memberikan dampak yang negatif terhadap pengembangan

wilayah pesisir di Pekalongan baik terhadap infrastruktur, sosial ataupun

ekonomi.

Gambar 4.18. Pe ta Co asta l vulne rability Inde x Pe kalo ngan


9. Water Depth (Kedalaman Genangan)

Kedalaman genangan wilayah pesisir Pekalongan utara berdasarkan analisis

menunjukkan luas yang cukup signi kan berdasarkan potensi genangan skenario

2011, 2050, 2100. Beberapa lokasi dengan ketinggian rendah mengalami genangan

dengan ketinggian variatif sesuai dengan skenario yang diterapkan.

Tahun 2011 (Gambar 4.19) menunjukkan kedalaman genangan yang terjadi

di Pekalongan berada pada kisaran 0 1,13 yang berarti wilayah yang memiliki

ketinggian wilayah lebih dari batasan tersebut merupakan zona aman dari

genangan.

Gambar 4.19. Le ve l Ke dalaman Ge nangan tahun 2011

Potensi genangan disebabkan elevasi wilayah pesisir Pekalongan yang tidak

jauh berbeda dengan tinggi muka air laut. Disamping itu, amplitude pasang

surut yang cukup besar di wilayah tersebut. Sebagai contohnya pada awal tahun


2000 di Pantai Slamaran belum dibangun tanggul penahan gelombang (border).

Banjir rob datang dari arah pantai yang kemudian mengalir dan menggenangi

jalan serta permukiman yang berada di sekitar pantai. Ketinggian banjir rob

mencapai 50 cm dengan lama genangan sampai surut pada kisaran 3-5 jam.

Berdasarkan informasi dari narasumber lokal, di tahun 2006 pembangunan

tanggul penahan gelombang (border) di sekitar pantai Slamaran kelurahan

Krapyak Lor dilakukan 2006-2008. Setelah terdapat tanggul penahan di

sepanjang pantai, air yang berasal dari pantai hanya akan melampaui tanggul

penahan pada saat terjadi gelombang besar dengan ketinggian genangan 10-

20 cm. Selain pembangunan tanggul penahan gelombang, mulai tahun 2010

dibangun pemecah gelombang (jetty) di sepanjang tanggul penahan gelombang

sepanjang 10 m ke arah laut.

Di tahun 2050, kedalaman genangan yang terjadi di Pekalongan berada pada

kisaran 0 1,36 (Gambar 4.20.). Kenaikan ketinggian level genangan sebesar

0,23 menunjukkan bahwa di tahun 2011 merupakan zona aman dapat berpotensi

tergenang di tahun 2050. Peningkatan luasan wilayah genangan dengan

penambahan faktor sea level rise menimbulkan peningkatan level kerentanan

bahaya banjir di wilayah yang jaraknya dekat dengan pantai ataupun ketinggian

yang rendah. Pada tahun 2050, potensi genangan akan semakin besar apabila

laju pertumbuhan penduduk meningkat seiring dengan peningkatan kebutuhan

akan lahan untuk tempat tinggal. Hal ini akan menyebabkan area-area terbuka

menjadi area tinggal dengan potensi banjir yang besar karena berkurangnya

wilayah resapan air ataupun daerah retensi air.



Kedalaman genangan berada pada kisaran 0 1.66542 di tahun 2100 yang

menunjukkan kenaikan ketinggian level genangan sebesar 0.534 sejak tahun

2011. Wilayah yang pada tahun 2011 dan 2050 merupakan zona aman pada tahun

2100 berpotensi untuk tergenang. Gambar 4.21. menunjukkan luasan genangan

untuk skenario 2100.



Berdasarkan Gambar 4.22., genangan yang terjadi tidak hanya berasal dari

pinggir pantai tapi juga berasal dari luapan sungai yang mengalami desakan dari

aktivitas pasang surut. Luas genangan seluruh area 17.058,22 hektar dengan area

yang tergenang mencapai 4.642,89 hektar atau sekitar 27% dibandingkan dengan

luas area yang tidak tergenang sebesar 12.415,33 hektar atau sekitar 73%.


Gambar 4.22. Po te nsi Wilayah Te rke na Pe ngaruh Ro b 2011

Berdasarkan hasil analisis (Gambar 4.23) menunjukkan luapan air yang berasal

dari pinggir pantai mengalami peningkatan baik dari luapan laut maupun sungai.

Luas area yang tergenang mengalami peningkatan menjadi 5.617,48 hektar atau

sekitar 33% dibandingkan dengan luas area yang tidak tergenang sebesar 11.440,74

hektar atau sekitar 67%. Daerah yang tergenang mengalami peningkatan luasan

sebesar 6%. Peningkatan luasan yang mendasarkan pada kenaikan muka air

laut tersebut akan menyebabkan area permukiman yang mendominasi kawasan

pesisir Pekalongan rawan terhadap banjir. Pertambahan penduduk yang pesat

mendorong kebutuhan akan permukiman dan konversi lahan menjadi faktor

yang memperparah kondisi banjir di masa mendatang. Kecenderungan untuk

terjadinya alih fungsi lahan sebagai akibat perkembangan kota akan menjadi

permasalahan yang harus diperhatikan pemerintah sebagai pengambil kebijakan

untuk menyusun langkah-langkah integratif untuk memaksimalkan potensi

wilayah dengan memperhatikan aspek potensi kebencanaan yang mungkin

terjadi.



Luapan air yang berasal dari pinggir pantai terus mengalami peningkatan

luasan seperti ditunjukkan pada Gambar 4.24. Berdasarkan hasil perhitungan

potensi wilayah terkena pengaruh rob di tahun 2050, luas area yang tergenang

mengalami peningkatan menjadi 6.873,22 hektar atau sekitar 40 % dibandingkan

dengan luas area yang tidak tergenang sebesar 10.185 hektar atau sekitar 60%.

Daerah yang tergenang akan terus mengalami peningkatan luasan mencapai

kisaran 10% sejak tahun 2011. Angka tersebut merupakan hasil proyeksi

berdasarkan model skenario kenaikan muka air laut global IPCC. Berdasarkan

pada model tersebut, tingkat potensi bahaya rob akan meningkat seiring dengan

kenaikan muka air laut sebagai efek dari pemanasan global.



Berdasarkan gra k di Gambar 4.25., prediksi genangan rob mengalami

peningkatan yang signi kan dari tahun ke tahun jika tidak ada penanganan

lebih lanjut. Skenario Sea level rise (SLR) sebesar 6 mm per tahun menunjukkan

prediksi kenaikan ketinggian permukaan air laut pada tahun 2100 sebesar 53,4

cm. Jika nilai tersebut ditambahkan dengan Highest water level (HWL) sebesar 110

cm, maka ketinggian permukaan laut menjadi 163,4 cm seperti yang ditunjukkan

pada Tabel 4.4.


Gambar 4.25 Grafi k Po te nsi Ge nangan Ro b (He ktar)

Tabe l 4.4. Ske nario Pre diksi Pe rmukaan Air Laut

Skenario 2011 2050 2100SLR = 6 mm/ thn 1.2 23.4 53.4HWL = 1.1 m 111.2 133.4 163.4Sumber : Analisis 2011

Prediksi Ketinggian Permukaan Air Laut (cm)

Sebagian besar wilayah pesisir Pekalongan seperti wilayah Kelurahan Krapyak

Lor, Degayu, Kandangpanjang berdasarkan analisis menunjukkan wilayah yang

mengalami banjir rob pada tahun 2050. Permasalahan akan semakin komplek

dengan padatnya pemukiman di areal yang berpotensi terjadi genangan.

Disamping itu, dampak terhadap kegiatan ekonomi hingga aspek sosial dan

kesehatan patut dipertimbangkan berkenaan dengan banjir yang akan terjadi.

Hal ini memerlukan perencanaan dan antisipasi melalui peningkatan kapasitas

masyarakat untuk menghadapi bencana termasuk kemampuan mitigasi. Selain

itu, antisipasi perlu dilakukan dengan perencanaan struktural maupun non


struktural dalam menghadapi potensi bahaya rob di masa mendatang akibat

kenaikan muka air laut.

Peta WDSVI sebelum dikurangi faktor tinggi genangan merupakan gambaran

potensi pengembangan wilayah di pesisir pekalongan berdasarkan kerentanan

terhadap bencana di wilayah pesisir (Gambar 4.26). Beberapa wilayah memiliki

kerentanan tinggi sehingga menyebabkan potensi pengembangan rendah,

sedangkan di lokasi dengan kerentanan rendah menjadi sangat potensial untuk

dikembangkan.

a)

Gambar 4.26. Fuzzy Signo ida l De c re asing se t me mbe rships

a ) 2011, b ) 2050, dan c ) 2100


b)

c)

Gambar 4.26. Fuzzy Signo ida l De c re asing se t me mbe rships

a ) 2011, b ) 2050, dan c ) 2100

Gambar 4.27. menunjukkan angka 0,81 sebagai skor potensi pengembangan

tertinggi wilayah pesisir, dan angka -0,41 merupakan angka terendah yang

menunjukkan tingkat kerentanan tertinggi di pesisir Pekalongan.


Gambar 4.27. WDSVI

Perhitungan didasarkan pada rumus:

dimana IL adalah waterdepth, dan ILA adalah fuzzy set membership dari IL

dimana diatas 0.5 m genangan diberi nilai 0, dan genangan dibawah 0.5 m hingga

0 m adalah fuzzy set membership value maka dilakukan perhitungan raster

calculator:

WDSVI_years=[WDSVI_without_ILA] * [ILA_years]


Berdasarkan perhitungan tersebut maka beberapa output model WSDVI

berdasarkan tahun skenario yang diusulkan ditunjukkan oleh Gambar 4.28.

Pengkelasan nilai WDSVI dapat menjelaskan tingkat kesesuaian pengembangan

wilayah pesisir di Pekalongan Utara sebagai antisipasi adanya kenaikan

permukaan laut beserta banjir pasang yang akan terjadi. Pengkelasan untuk

menentukan tingkat kesesuaian tersebut ditunjukkan pada Gambar 4.29.

a)

Gambar 4.28. WDSVI be rdasarkan ske nario se a le ve l rise dan banjir

pasang tahun 2011(a ), 2050 (b ) dan 2100 (c )


b)

c)

Gambar 4.28. WDSVI be rdasarkan ske nario se a le ve l rise dan banjir

pasang tahun 2011 (a ), 2050 (b ) dan 2100 (c )


a)

b)

Gambar 4.29. Hasil klasifi kasi tingkat ke se suaian te rhadap po te nsi

pe nge mbangan wilayah di Pe kalo ngan Utara tahun 2011 (a ), 2050 (b )

dan 2100 (c )


c)

Gambar 4.29. Hasil klasifi kasi tingkat ke se suaian te rhadap po te nsi

pe nge mbangan wilayah di Pe kalo ngan Utara tahun 2011 (a ), 2050 (b )

dan 2100 (c )


Bab V

Kesimpulan dan Saran

A. Kesimpulan

1. Perubahan garis pantai terbesar terjadi di Desa Jeruksari dengan nilai

perubahan sejauh 16,806 meter; sedangkan perubahan garis pantai yang

terkecil terjadi di Kelurahan Krapyak Lor yaitu sebesar 2,508 meter.

2. Highest Water Level(HWL) sampai tahun 2011 yakni 111.2 cm, tahun 2050

setinggi 13.4 cmdan 2100 adalah sebesar 163.4 cm.

3. Hasil ujicoba WDSVI yang telah dilakukan dapat memberikan arahan

pengembangan wilayah di wilayah pesisir, karena kemampuan WDSVI

mengakomodir kerentanan yang bersifat sik (CVI) selain juga Sea

Level Rise, serta factor-faktor yang berkaitan dengan pengembangan

wilayah itu sendiri seperti infrastruktur, penggunaan lahan, dan tingkat

ketinggian genangan.

B. Saran

1. Diperlukan perencanaan wilayah pesisir dengan memasukkan faktor

sea level rise yang dapat memberikan arahan pengembangan wilayah

berbasis kerentanan terhadap bencana.

2. Wilayah-wilayah yang mengalami genangan pasang perlu dilakukan

penanganan lebih lanjut termasuk didalamnya peninggian rumah dan

infrastruktur pendukung berdasarkan perhitungan prediksi kenaikan

muka air laut di masa mendatang. Selain itu, diperlukan peningkatan


kapasitas masyarakat dalam menghadapi bencana di wilayah pesisir

pada masa yang akan datang.


Batasan Istilah

Bencana adalah peristiwa atau rangkaian peristiwa yang mengancam dan

mengganggu kehidupan dan penghidupan masyarakat yang disebabkan, baik oleh

faktor alam dan/atau nonalam maupun faktor manusia sehingga mengakibatkan

timbulnya korban jiwa manusia, kerusakan lingkungan, kerugian harta benda,

dan dampak psikologis (PP No. 21 tahun 2008)

Risiko bencana adalah potensi kerugian yang ditimbulkan akibat bencana pada

suatu wilayah dan kurun waktu tertentu yang dapat berupa kematian, luka, sakit,

jiwa terancam, hilangnya rasa aman, mengungsi, kerusakan atau kehilangan

harta, dan gangguan kegiatan masyarakat(PP No. 21 tahun 2008)

Kerentanan adalah kondisi-kondisi yang ditentukan oleh fakor-faktor atau proses-

proses sik, sosial, ekonomi dan lingkungan yang bisa meningkatkan rawannya

sebuah komunitas terhadap dampak bahaya (UN/ISDR, Geneva 2004)

Bahaya adalah suatu peristiwa, fenomena atau aktivitas manusia secara sik

yang mempunyai potensi merusak yang dapat mengakibatkan hilangnya

nyawa atau luka, kerusakan harta benda, gangguan sosial dan ekonomi atau

kerusakan lingkungan. Bahaya dapat mencakup kondisi laten yang bisa mewakili

ancaman masa depan dan dapat mempunyai berbagai sebab: alam (geologis,

hidrometeorologis dan biologis) atau disebabkan oleh proses-proses manusia

(kerusakan lingkungan dan bahaya teknologi) (UN/ISDR, Geneva 2004)


Referensi

Abidin, H.Z., Andreas, H., Gumilar, I., Sidiq, T P., Gamal, M., Murdohardono

D., Supriyadi, Fukuda, Y., (2010), Studying Land Subsidence in Semarang

(Indonesia) Using Geodetic Methods, FIG Congress 2010 Facing the

Challenges Building the Capacity, Sydney, Australia 11-16 April 2010

Aerts, Jeroen., Major, David C., Bowman, Malcolm J., Dircke, Piet., Marfai,

Muh Aris., 2009, Connecting Delta Cities (Coastal Cities, Flood Risk

Management and Adaptation to Climate Change), VU University Press,

Amsterdam

Bagli, S., & Soille, P. (2003). Morhological automatic extraction of Pan-

European coastline from Landsat ETM+images. Proceeding International

Symposium on GIS and Computer Cartography for Coastal Zone

Management, October 2003, Genova.

Beatley T, Browser D.J., Schwab A. K., (2002) An introduction to coastal zone

management second edition, chapter-1 pp.1-12, Island Press.

Boak, E.H., dan Turner, I.L., 2005, The Shoreline Detection-De nition

Problem: A Review Journal of Coastal Research 21 4: 688-703

Cohen, J.E., Small, C., Mellinger, J., Gallup, A. and Sachs, J. (1997) Estimates

of Coastal Populations, Science 278(5341): 120913

Diptosaptono, S (2002) Menyiasati Perubahan lklim di Wilayah Pesisir dan

Pulau-pulau Kecil. Bogor: Penerbit buku ilmiah populer.

Elkoushy, A.A., dan Tolba, R.A., (2004), Prediction of Shoreline Change by

Using Satellite Aerial Imagery, The XX ISPRS Congress Proceeding, July

2004, Istambul


ESPON Hazards project (2003) The spatial e ects and management of natural and technological hazards in general and in relation to climate

change. 1st Interim Report. March 2003.

Fletcher S, Smith HD (2007) Geography and coastal management, Coastal

Management 35(4):419-427.

Gemitzi A, Petalas C, Tsihrintzis VA, Pisinaras V (2006) Assessment of

groundwater vulnerability to pollution: a combination of GIS, fuzzy

logic and decision making techniques. Environ Geol (2006) 49: 653673.

DOI 10.1007/s00254-005-0104-1.

IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) (2007) Climate

Change 2007: The Physical Science Basis. Summary for Policy Makers,

Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of

the Intergovernmental Panel on Climate Change. Paris, February 2007.

http://www.ipcc.ch/.

IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) (2007) Observation:

Oceanic climate change and sea level rise. http://www.ipcc.ch/.

Kay, Robert C., dan Alder, Jacqueline., 2005, 2nd Edition, Coastal Planning

and Management, Spon Press, London

Marfai MA, Sartohadi J, Sudrajat S, Budiani SR, Yuianto F (2006) Flood

inundation in a coastal area due to sea level rise. Indonesian Disaster

Journal 1(1), 19-25. 10.

Marfai MA, King L (2008a) Tidal inundation mapping under enhanced land

subsidence in Semarang, Central Java Indonesia. Nat Hazards 44:93-109.

DOI 10.1007/s11069-007-9144-z.

Marfai MA, King L (2008b) Potential vulnerability implication of coastal

inundation due to sea level rise for the coastal zone of Semarang City,

Indonesia. Environmental Geology. DOI 10.1007/s00254-007-0906-4. 11.

Marfai, MA., King, Lorenz., Sartohadi, J., Sudrajat, Sudrajat., Budiani, S R.,

Yulianto, F., 2008, The Impact of Tidal Flooding on a Coastal Community

in Semarang, Indonesia, Environmentalist 28: 237-248

Mills, J. P., Buckley, S. J., Mitchell, H. L., Clarke, P. J., & Edwards, s. J. (2005).

A geomatics data integration technique for coastal change monitoring.

Earth Surface Processes and Landforms, 30, 651664]


Mochtar H, et al. (2009) Perubahan lingkungan dan karakter sistem

pengendapan plistosen akhir holosen di dataran pantai pekalongan, jawa

tengah. JSDG vol.19.

Nicholls and Mimura (1998) Analysis of global impacts of sea-level rise: a case

study of ooding. Phys Chem Earth A/B/C 27:14551466. DOI 10.1016/

S1474-7065(02)00090-6.

Northam, R. M. (1979) Urban Geography; Toronto: John Wiley and Sons.

Pratomoatmojo, N. Nirwansyah, A., 2011. Shoreline Change evaluation

towards spatial planning in waterfront cities (a case study : Surabaya

municipal). Proceeding International Seminar on Spatial Planning.

Indonesian School of Planning Association.

Pribadi, KS., (2008), Climate Change Adaptation Research in Indonesia,

Asian Universities for Environment and Disaster Management 28-29

July, Kyoto, Japan

Saaty, Thomas L., 1980, The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority

Setting, Resource Allocation, Mc-Graw Hill, New York

Sunarto (2001) Geomorfologi Kepesisiran dan Peranannya dalam

Pembangunan Nasional Indonesia. Pidato Pengukuhan Jabatan Lektor

Kepala pada Fakultas Geogra Universitas Gadjah Mada tanggal 17

Oktober 2001, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta

USGS (2009) Basic approach for shoreline changes projections. Coastal

sensitivity to sea-level rise a focus on mid-atlantic region.

http:// epa.gov/climatechange/e ects/coastal/app2.pdfVadrevu KP, Eaturu A, Badarinath KV(2010) Fire risk evaluation using

multicriteria analysis - a case study. Environmental monitoring and

assessment, 166, 223-39

Ward PJ, Marfai MA, Yulianto F, Hizbaron DR, Aerts JCJH (2011) Coastal

inundation and damage exposure estimation: a case study for Jakarta.

Natural Hazards, 56:899-916.

Whyne, Hammond Charles., 1985, Elements of Human Geography, George

Allen and Unwin, London

Yunus, Hadi Sabari., (2002), edisi 2, Struktur Tata Ruang Kota, Pustaka

Pelajar, Yogyakarta.

Book Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai Dan Banjir Pasang-libre

Documents

Transcript of Book Model Kerentanan Wilayah Pesisir Berdasarkan Perubahan Garis Pantai Dan Banjir Pasang-libre