Bener Bener Fix

7/24/2019 Bener Bener Fix

1/19

LAPORAN PRAKTIKUM

ANALISIS REGRESI TERAPAN

Modul : 1

Analisis Deskriptiv

Nama

Praktikan

Nomor

MahasiswaTanggal Kumpul

Tanda tangan

Praktikan Laboran

Baron Setyo

Utomo13611181 15 April 2015

Nama Penilai

Tanggal

KoreksiNilai

Tanda tangan

Asisten Dosen

Berky Rian Efana

Desi Puspitasari

Gebri Adinda

Tuti Purwaningsih, S.Stat.,

M.Si

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

YOGYAKARTA

2015

Kelas:

D


2/19

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Pengertian Analisis Deskriptiv

Analisis Deskriptif adalah suatu cara menggambarkan persoalan yang

berdasarkan data yang dimiliki yakni dengan cara menata data tersebut sedemikian

rupa sehingga dengan mudah dapat dipahami tentang karakteristik data, dijelaskan

dan berguna untuk keperluan selanjutnya. Jadi dalam hal ini terdapat aktivitas atau

proses pengumpulan data, dan pengolahan data berdasarkan tujuannya.

Sebagai contoh, seorang Mahasiswa Perhotelan ingin meneliti berapa rata-

rata jumlah kamar yang terisi setiap minggu untuk hotel-hotel di Kota Bandung,

baik hotel berbintang maupun non-bintang. Maka dilakukan survai pengumpulan

data pada objek beberapa hotel yang mewakili Hotel Berbintang dan sampael hotel

non-bintang, untuk pengamatan periode tertentu, dan dihitung rata-ratanya melalui

olahan data sampel pengamatan tadi.

Contoh lain, misalkan suatu perusahaan Pabrik Sepatu Gineo, ingin

mengetahui secara pasti perkembangan marketing produknya dipasaran local, maka

dilakukan aktivitas pengumpulan data time series untuk jangka waktu tertentu

(periodic), dan di lakukan deskripsi melalui analisis tren.

Analisis deskriptif ini terdiri dari Frequencies, Descriptive, Explore,

Crosstabsdan Ratio. Analisis analisis tersebut sudah ada pada opsion menu

menu dalamsoftwarepengolahan data statistik yang sering digunakan. Salah satu

program olah data yang sering digunakan adalah SPSS (Statistical Package for the

Social Sciences). SPSSmerupakan program aplikasi computer untuk menganalisis

data yang digunakan pada berbagai disiplin ilmu, terutama untuk analisis statistika.

SPSS untuk menganalisis serta menampilkan angka-angka hasil perhitungan

statistik, grafik, tabel dengan berbagai model, baik variabel tunggal atau hubungan

antara satu variabel dengan variabel lain.

1


3/19

Perlu diketahui, bahwa menurut skala data, dapat dibagi menjadi empat yaitu :

1. Data Nominal

Adalah data yang hanya bentuk pengkodean, maksudnya adalah

angka yang ada hanyalah sebagai simbol saja. Tidak memiliki tingkatan atau

hierarki. Jadi nilai 1, 2 dan seterusnya memiliki nilai yang sama dan setara.

Data nominal tidak bisa dioperasikan secara matematik.

2. Data Ordinal

Adalah data yang hampir sama dengan data nominal, namun

bedanya adalah angkaangka pada data memiliki hierarki atau tingkatan

tingkatan.

3. Data Interval

Adalah data yang memiliki rangeatau jarak dalam kelompok nilai

dalam interval tertentu. Nol tidak memiliki nilai yang mutlak, atau nol yang

tertera bukan merupakan nol yang sesungguhnya.

4. Data Ratio

Adalah data yang memiliki nilai yang sesungguhnya. Dapat

dioperasikan secara matematik dan memiliki nilai nol yang sesungguhnya.

Dari empat data tersebut, dikelompokkan lagi menjadi dua, yaitu data

kualitatif yang meiputi data interval dan ratio. Serta data kuantitatif yang meliputi

data nominal dan data ordinal.

1.2 Statistika Deskriptiv

Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian

seperti mean, standar deviasi, varian, modus dll. Dalam program SPSSdigunakanjuga ukuran skewness dan kurtosis untuk menggambarkan distribusi data apakah

normal atau tidak, selain ada beberapa pengujian untuk mengetahui normalitas data

dengan ujiKolmogorov-Smirnovdan Shapiro-Wilk. Dalam pembahasan ini hanya

akan dilakukan analisis deskriptif dengan memberikan gambaran data tentang

jumlah data, minimum, maksimum, mean, dan standar deviasi.

Secara rinci kerangka kerja dari Statistika Deskriptif adalah sebagai berikut

:

2


4/19

1. Menentukan Metoda Pengumpulan Data

Pendekatan Statistika dalam analisis suatu penelitian adalah

dimilikinya data sampel yang mencerminkan data populasi. hal ini dapat

dimiliki dengan cara : Wawancara, Penyebaran Angket (Kuesioner),

Survai sampling dan Eksperimen. Cara-cara diatas lebih dikenal dengan

Teknik pengumpulan data secara Sampling. Metoda Sampling ini akan kita

bahas tuntas pada bab selanjutnya.

2. Metoda Pengolahan dan Penyajian Data

Penyajian data adalah langkah-langkah menata data yang diperoleh

untuk dapat memperjelas permasalahan. Penataan ini dapat dilakukan

dengan tabulasi data dalam bentuk tabel atau daftar, selain itu juga dapat

divisualisasikan dalam diagram atau grafik statistik.

3


5/19

BAB II

DESKRIPSI KERJA

Dalam laporan praktikum kali ini praktikan diberikan sebuah tabel yang

berisi data produk domestik regional bruto (PDRB) tahun 2013 dan jumlah

penduduk sekolah sebagai berikut :

Tabel 1.Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) tahun 2013 dan jumlah

penduduk sekolah

Provinsi PDRB Jumlah Penduduk sekolah

Aceh 103046 443,54

Sumatera Utara 403933 815,47

Sumatera Barat 127100 347

Riau 522241 458,52

Jambi 85558 186,91

Sumatera Selatan 231683 436,42

Bengkulu 27388 106,23

Lampung 164393 427,94

Kep. Bangka Belitung 38935 59,17

Kep. Riau 100310 108,55

DKI Jakarta 1255926 708,79

Jawa Barat 1070177 2630,18

Jawa Tengah 623750 1450,49

DI Yogyakarta 63690 205,42

Jawa Timur 1136327 2025,37

Banten 244548 756,06

Bali 94556 230,18

Nusa Tenggara Barat 56278 248,67

Nusa Tenggara Timur 40465 353,7Kalimantan Barat 84956 273,07

Kalimantan Tengah 63515 144,87

Kalimantan Selatan 83362 181,41

Kalimantan Timur 425429 310,03

Sulawesi Utara 53401 154,64

Sulawesi Tengah 58641 121,22

Sulawesi Selatan 184783 511,93

Sulawesi Tenggara 40773 141,12

Gorontalo 11752 71,15

4


6/19

Sulawesi Barat 16184 51,68

Maluku 13245 145,68

Maluku Utara 7725 76,61

Papua Barat 50909 78,81Papua 93137 193,19

Dari tabel diatas praktikan diminta untuk melakukan analisis diskriptiv serta

menampilkan grafik dari tiap variabel kemudian menjelaskan hasil output yang

ditampilkan. Kemudian praktikan diminta untuk melakukan identifikasi apakah ada

data yang outlier pada setiap variabel menggunakan scatter plot.

Adapun langkah kerja yang perlu dilakukan untuk menyelesaikan kasus ini

adalah :

1. Membuka aplikasi SPSSkemudian menginput data ke dalam SPSS, sebelum

menginput data langkah pertama yang dilakukan adalah dengan

menentukan varibel, dalam kasus ini terdapat tiga variabel yakni Provinsi

dengan tipe data string, PDRB dengan tipe data numeric, dan Jumlah

penduduk sekolah dengan tipe data numeric.

Gambar 2.1 Tampilan program SPSS

5


7/19

2. Melakukan inputdata kedalam variabel masing-masing

Gambar 2.2 Memaskan data kedalam masing-masing variabel

6


8/19

3. Setelah data diinput kedalam variabel masing-masing langkah berikutnya

adalah klik menu analyze pilih Descriptive Statistics kemudian pilih

Descriptives

Gambar 2.3 Tampilan menu analyze

4. Kemudian akan muncul jendela menu descriptives, PDRB dan Jumlah

Penduduk sekolah dijadikan sebagai variabel hitungnya,dengan

memindahkan dari kolom kiri ke kolom kanan, kemudian klik options.

Gambar 2.4 Tampilan jendela descriptives

5. Kemudian setelah klik optionsberi checklistpada mean, sum,std.deviation,

variance, range, minimum, maximum, S.E mean setelah itu klik ok.

7


9/19

Gambar 2.5 Tampilan jendela Descriptives;Options

6. Kemudian akan muncul outputsebagai berikut :

Gambar 2.6 Tampilan output

8


10/19

7. Langkah berikutnya adalah membuat scaterplot, klik menu graph pilih

Legacy Dialogs,Scater/Dot

Gambar 2.7 Tampilan menu graphs

8. Kemudian akan tampil jendela Scatter/Dotpilih Simple Scatterkemudian

klik Define, setelah itu akan muncul jendela SimpleScatterplot, masukan

variabel PDRB dalam kolom Y Axis, kemudian masukan variabel

Jumlah_Penduduk_Sekolah kedalam kolom X Axis, dan variabel provinsi

dengan tipe data strings maka masukan kedalam kolom Set Markers by

kemudian klik ok.

9


11/19

Gambar 2.8 Tampilan jendela Simple Scatterplot

10


12/19

9. Setelah itu akan muncul tampilan outputsebagai berikut :

Gambar 2.9 Tampilan output statterplots

10.Berikutnya adalah membuat grafik dari masing-masing variabel pertama

adalah klik menu graphs pilih chart builderkemudian pilih dan drag jenis

histogram yang diinginkan kedalam lembar chart preview uses example

data, kemudiandrag varibel PDRB sebagai variabel y dan provinsi sebagai

variabel x, untuk membuat histogram jumlah masyarakat sekolah sama

caranya dengan membuat histogram PDRB.

11


13/19

Gambar 2.10 Jendela charts builder

11.Kemudian histogram dapat dilihat pada lembar outputsebagai berikut :

Gambar 2.11 Tampilan output histogram

12


14/19

BAB III

PEMBAHASAN

Dari hasil hitung menggunakan software SPSS diperoleh hasil sebagai berikut :

Tabel 3.1 Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation

PDRB 33 7725 1255926 7578116 2.30E5 333378.095

Jumlah_Penduduk_Sekolah 33 51.68 2630.18 1.45E4 4.3800E2 570.09201

Valid N (listwise) 33

Tabel 3.1 Descriptive Statistics 2

Descriptive Statistics

N Range Skewness Kurtosis

Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error

PDRB 33 1248201 2.154 .409 3.841 .798

Jumlah_Penduduk_Sekolah 33 2578.50 2.718 .409 7.657 .798

Valid N (listwise) 33

Berdasarkan OUTPUT SPSSdi atas diketahui bahwa jumlah sampel atau N

= 33 , PDRB terendah yakni 7725 sedangkan jumlah penduduk sekolah terendah

adalah 51,68, dan PDRB tertinggi adalah 1255926 sedangkan pada jumlah

penduduk sekolah tertinggi adalah 2630,18 , diketahui juga bahwa rata-rata PDRB

adalah 2,30 rata-rata untuk jumlah penduduk sekolah yakni 4,3800 dengan standar

deviasi sebesar 3333,78,095 untuk PDRB dan 570,09201 untuk jumlah penduduk

sekolah.

Kurtosisdanskewnessmerupakan ukuran untuk melihat apakah data Hasil Belajar

PPKn di distribusikan secara normal atau tidak. Skewness mengukur kemencengan

dari data sedangkan Kurtosis mengukur puncak dari distribusi data. Dasar

pengambilan keputusannya yakni Data berdistribusi normal jika nilai Skewnessdan

13


15/19

Kurtosismendekati nol. Berdasarkan outputdi atas diketahui bahwa nilai Skewness

danKurtosispada PDRB masing-masing 2,154 dan 3,841 sedangkan untuk jumlah

penduduk sekolah masing-masing adalah 2,718 dan 7, 657 artinya dapat

disimpulkan bahwa data PDRB dan jumlah penduduk sekolah tidak berdistribusi

normal. Sementara itu, Nilai Rangedisini merupakan selisih nilai Minimum dan

nilai Maximum yaitu sebesar 1248201 dan 2578.50.

Gambar 3.1 Scatterplots PDRB-Jumlah Penduduk Sekolah

Dariscatterplotsdiatas dapat diketahui bahwa terdapat data yang outlayer, bulatan

warna melambangkan tiap-tiap provinsi, pada umumnya data berkumpul pada titik

pengamatan namun ada sebagian kecil data yang outlayer.

14


16/19

Gambar 3.2 Grafik histogram PDRB

Dari histogram PDRB diatas dapat dilihat bahwa DKI Jakarta memiliki rata-rataPDRB yang paling tinggi sedangkan yang terendah adalah maluku utara,histogram

ini berbanding lurus dengan scatterplots yang telah dibuat sebelumnya yang

menunjukan adanya data yang outlayer, dapat dilihat bahwa sebaran data berada

pada kisaran rata-rata PDRB 0-250.000 namun ada beberapa yang menunjukan

rata-rata PDRB yang terlampau tinggi seperti DKI Jakarta,Jawa Barat,Jawa Tengah

dan Jawa Timur.

15


17/19

Gambar 3.3 Grafik histogram jumlah penduduk sekolah

Sama seperti pada histogram PDRB, histogram Jumlah Penduduk Sekolah juga

menunjukan adanya data yang outlayer, namun pada histogram Jumlah penduduk

sekolah ini Jawa Barat menduduki peringkat pertama kemudian disusul oleh Jawa

Timur, sedangkan sebaran data berkisar pada angka 0-1000.

16


18/19

BAB IV

PENUTUP

4.1 Kesimpulan

Dari serangkaian perhitungan yang telah dilakukan dapat diambil

kesimpulan :

1. Data PDRB dan Jumlah Penduduk Sekolah tidak berdistribusi normal.

2. Dari hasil pengamatan scatterplot menunjukan adanya data yang outlayer

3. Grafik histogram PDRB menunjukan bahwa Jakarta menunjukan rata-rata

PDRB yang tinggi sedangkan Maluku Utara merupakan yang terendah

4. Grafik histogram Jumlah Penduduk Sekolah menunjukan bahwa Jawa Barat

memiliki Jumlah penduduk sekolah paling tinggi sedangkan yang terendah

adalah Sulawesi Barat

17


19/19

DAFTAR PUSTAKA

Diambil dari Internet

Raharjo, Sahid . 2014. Aspek Hukum Pelayanan Kesehatan.

http://www.konsistensi.com/2014/02/membuat-deskripsi-data-

penelitian.html. 13 Februari 2014.

Diambil dari buku

Purwaningsih , Tuti . 2015 . Modul Praktikum Analisis Regresi Terapan.

Yogyakarta : Unknown .
http://www.konsistensi.com/2014/02/membuat-deskripsi-data-penelitian.htmlhttp://www.konsistensi.com/2014/02/membuat-deskripsi-data-penelitian.htmlhttp://www.konsistensi.com/2014/02/membuat-deskripsi-data-penelitian.htmlhttp://www.konsistensi.com/2014/02/membuat-deskripsi-data-penelitian.htmlhttp://www.konsistensi.com/2014/02/membuat-deskripsi-data-penelitian.html

Bener Bener Fix

Documents

Transcript of Bener Bener Fix