Bahan Chapter 3.7

45
ANALISIS DATA DR. YURNIWATI, M.Si, Akt

Transcript of Bahan Chapter 3.7

Page 1: Bahan Chapter 3.7

ANALISIS DATA

DR. YURNIWATI, M.Si, Akt

Page 2: Bahan Chapter 3.7

TOPIKPEMBAHASAN

1. Pendahuluan2. Penggunaan Statistik3. Statistik Deskriptif4. Statistik Inferensial5. Uji Kualitas Data6. Pemilihan Metode Statistik7. Analisis Univariate8. Analisis Bivariate9. Analisis Multivariate

Page 3: Bahan Chapter 3.7

PENDAHULUANDalam penelitian kuantitatif, analisa datamerupakan kegiatan setelah data dari seluruhresponden terkumpul.Kegiatan dalam analisis data adalah:1. Mengelompokkan data berdasarkan

variabel dan jenis responden.2. Menyajikan data setiap variabel yang

diuji.3. Melakukan perhitungan untuk menjawab

rumusan masalah atau menguji hipotesis.

Page 4: Bahan Chapter 3.7

PENGGUNAANSTATISTIK

Teknik analisa data dalam penelitiankuantitatif dilakukan dengan menggunakanstatistik.

Statistik adalah sekumpulan metode yangdapat digunakan untuk menarik kesimpulanyang masuk akal dari sekumpulan data.

Ada 2 macam statistik yang digunakandalam analisis data, yaitu statistik deskriptifdan statistik inferensial.

Page 5: Bahan Chapter 3.7

PENGGUNAANSTATISTIK

Apabila penelitian dilakukan pada populasi,maka analisa data dilakukan denganmenggunakan statistik deskriptif.

Apabila penelitian dilakukan terhadapsampel, maka analisa data dilakukandengan menggunakan statistik deskriptifmaupun statistik inferensial

Page 6: Bahan Chapter 3.7

STATISTIKDESKRIPTIF

Statistik deskriptif adalah statistik yangdigunakan untuk menganalisa data dengancara mendeskripsikan data yang telahterkumpul tanpa bermaksud membuatkesimpulan yang berlaku untuk umum ataugeneralisasi.

Page 7: Bahan Chapter 3.7

Bentuk-Bentuk Analisis Data Dengan

Metode Statistik Deskriptif

1. Penyajian data melalui tabel, grafik dandiagram lingkaran.

2. Perhitungan desil, persentil.3. Perhitungan penyebaran data melalui

perhitungan rata-rata, standar deviasi.4. Perhitungan prosentase.5. Mencari kuatnya hubungan antara variabel

melalui analisis korelasi.6. Melakukan prediksi dengan analisis regresi.

Page 8: Bahan Chapter 3.7

STATISTIKINFERENSIAL

Statistik inferensial (statistik induktif ataustatistik probabilitas) adalah teknik statistikyang digunakan untuk menganalisis datasampel dan hasilnya diberlakukan untukpopulasi.

Statistik ini cocok digunakan apabila sampeldiambil dari populasi yang jelas, dan teknikpengambilan sampel dari populasi dilakukansecara random.

Page 9: Bahan Chapter 3.7

STATISTIKINFERENSIAL

Statistik ini disebut statistik probabilitas,karena kesimpulan yang diberlakukanuntuk populasi berdasarkan data sampel itukebenaran dan kesalahannya bersifatpeluang (probability) yang dinyatakandalam bentuk prosentase.Misal: Apabila peluang kesalahan 5%, makataraf kepercayaan 95%.

Statistik inferensial dapat dibedakan atasstatistik parametris dan nonparametris.

Page 10: Bahan Chapter 3.7

StatistikParametris

Statistik ini digunakan untuk mengujiparameter populasi melalui statistik ataumenguji ukuran populasi melalui datasampel.

Statistik parametris digunakan apabila datapenelitian diukur dengan menggunakanskala interval dan skala rasio, serta asumsibahwa data populasi yang dianalisis adalahberdistribusi normal.

Page 11: Bahan Chapter 3.7

Bentuk-bentuk analisis data dengan statistik parametris

Korelasi Korelasi ganda Korelasi parsial T-test Analisis varian Analisis regresi sederhana Analisis regresi berganda

Page 12: Bahan Chapter 3.7

StatistikNon-Parametris

Statistik nonparametris digunakan apabiladata penelitian diukur denganmenggunakan skala nominal dan skalaordinal, sehingga tidak memerlukan asumsidata populasi yang dianalisis berdistribusinormal.

Page 13: Bahan Chapter 3.7

Test Binomial Chi Kuadrat Run Test Mc Nemar Test Sign Test (Uji Tanda) Wilcoxon Match Pairs Test Chi Kuadrat Dua Sampel Fisher Exact Probability

Test Test Median Mann-Whitney U-Test

Test Kolmogrov-SmirnovDua Sampel

Test Run Wald-Wolfowitz Test Chochran Test Friedman Median Extension Analisis Varian Satu Jalan

Kruskal-Walls Koefisien Kontigency Korelasi Spearman Rank Korelasi Kendal Tau

Bentuk-bentuk analisis data dengan menggunakan statistik non parametris

Page 14: Bahan Chapter 3.7

UJI KUALITASDATA

Discriminant Validity

Convergent Validity

Predictive Validity

Concurrent ValidityCriterion-related Validity

Content (Face) Validity

Construct Validity

Konsistensi Internal

Konsisten Ekuivalensi

Koefisien Stabilitas

Reliabilitas

Validitas

Uji Kualitas

Data

Page 15: Bahan Chapter 3.7

Pentingnya UjiKualitas Data

Kesimpulan penelitian berupa pemecahanmasalah penelitian, dibuat berdasarkan hasilproses pengujian data yang meliputi:pemilihan, pengumpulan dan analisis data.

Oleh karena itu, kesimpulan yang diperolehsangat tergantung kepada kualitas datayang dianalisis dan instrumen pengumpulandata.

Ada 2 konsep untuk mengukur kualitasdata, yaitu reliabilitas dan validitas.

Page 16: Bahan Chapter 3.7

UjiReliabilitas

Konsep dasar realiabilitas adalahkonsistensi.

Pertanyaan mendasar untuk mengukurreliabilitas adalah “bagaimana konsistensidata yang dikumpulkan?”

Konsep reliabilitas diukur melalui tigapendekatan, yaitu (1) konsep stabilitas, (2)konsep ekuivalensi dan (3) reliabilitaskonsistensi internal.

Page 17: Bahan Chapter 3.7

Koefisien Stabilitas

Apabila peneliti menggunakan data primerdan pengumpulan data dilakukan dalambeberapa periode waktu, maka penelitiharuslah menguji stabilitas (konsistensi)jawaban responden dari suatu waktu kewaktu berikutnya.

Metode statistik yang umumnya digunakanuntuk mengukur koefisien stabilitas adalahPearson Correlation.

Page 18: Bahan Chapter 3.7

Koefisien Ekuivalensi

Pengukuran reliabilitas dapat juga dilakukandengan menggunakan instrumen pengukuryang berbeda untuk mengukur suatuconstruct terhadap subjek penelitiantertentu pada saat yang sama.

Pendekatan ini bertujuan untuk mengujikorelasi skor jawaban responden untukmengetahui koefisien ekuivalensi antaraskor jawaban dengan menggunakaninstrumen pengukuran yang berbeda.

Page 19: Bahan Chapter 3.7

Reliabilitas Konsistensi Internal

Konsep reliabilitas menurut pendekatan iniadalah konsistensi diantara butir-butirpertanyaan atau pernyataan dalam suatuinstrumen.

Ada 3 macam teknik yang digunakan untukmengukur konsistensi internal, , yaitu: (a)split half reliability coefficient, (b) kuderrichardson dan (c) cronbach’s alpha

Page 20: Bahan Chapter 3.7

Validitas Validitas data penelitian ditentukan oleh

proses pengukuran yang akurat(validitas=akurasi).

Suatu instrumen pengukur dikatakan validapabila instrumen tersebut mengukur apayang seharusnya diukur.

Ada 3 pendekatan untuk mengukrvaliditas: (1) content validity, (2) criterion-related validity dan (3) construct validity.

Page 21: Bahan Chapter 3.7

Content (Face)Validity

Content (Face) Validity adalah konseppengukuran validitas dimana suatuinstrumen dinilai memiliki content validityjika mengandung butir-butir pertanyaanyang memadai dan representatif untukmengukur construct sesuai dengan yangdiinginkan peneliti.

Page 22: Bahan Chapter 3.7

Criterion-relatedValidity

Criterion-related validity adalah konseppengukuran validitas yang menguji tingkatakurasi dari instrumen yang barudikembangkan.

Uji Criterion-related validity dilakukandengan menghitung koefisien korelasiantara skor yang diperoleh dari penggunaaninstrumen baru dan instrumen lama yangmemiliki kriteria yang relevan.

Page 23: Bahan Chapter 3.7

ConstructValidity

Construct validity merupakan konseppengukuran validitas dengan cara mengujiapakah suatu instrumen mengukurconstruct sesuai dengan apa yangdiharapkan.

Ada dua cara pengujian construct validity,yaitu (1) convergent validity dan (2)discriminant validity.

Page 24: Bahan Chapter 3.7

PEMILIHANMETODE STATISTIK

Pemilihan metode statistik yang relevanuntuk menguji hipotesis penelitianmerupakan bagian dari kompleksitas prosespengujian hipotesis.

Pemilihan metode statistik dalam pengujianhipotesis pada dasarnya dipengaruhi 3 faktorutama, yaitu: (1) tujuan studi, (2) jumlahvariabel yang diteliti dan (3) skalapengukuran yang digunakan.

Page 25: Bahan Chapter 3.7

TujuanStudi

Tujuan Studi

Eksplorasi

DeskriptifStatistik Deskriptif

Uji Hipotesis

Uji Perbedaan

Uji Hubungan

Statistik Inferensial

Page 26: Bahan Chapter 3.7

Jumlah Variabel Penelitian

Analisis Univariate

Analisis Bivariate

Analisis Multivariate

Satu Variabel

Dua Variabel

Lebih Dari Dua Variabel

Jumlah Variabel

Page 27: Bahan Chapter 3.7

SkalaPengukuran

Apabila skala pengukuran interval dan skalarasio dengan ukuran sampel relatif besar(n>30),1. Asumsi bahwa distribusi populasi datanya

normal; statistik parametrik.2.Asumsi bahwa distribusi data tidak

normal; statistik nonparametrik. Apabila skala pengukuran yang digunakan

skala nominal dan ordinal; statistiknonparametrik.

Page 28: Bahan Chapter 3.7

ANALISISUNIVARIATE

Analisis univariate digunakan dalam analisisdata penelitian satu terhadap variabel,meliputi analisa deskriptif dan uji hipotesis.

Pemilihan metode statistik yang digunakandalam penelitian satu variabel sangatdipengaruhi oleh tujuan studi dan skalapengukuran yang digunakan.

Page 29: Bahan Chapter 3.7

ANALISISBIVARIATE

Analisis bivariate digunakan untuk mengujiperbedaan dan mengukur hubungan antara2 variabel penelitian.

Analsis Bivariate

Uji Perbedaan (Test of Difference)

Uji Hubungan (Test of Association)

Page 30: Bahan Chapter 3.7

Uji Perbedaan(Test of Difference)

Uji perbedaan dalam analisis bivariatedapat berupa perbedaan dua kelompokkategori (kelompok) data atau perbedaanantar tiga atau lebih kelompok data daridua variabel yang diteliti.

Metode statistik yang digunakan untuk ujiperbedaan antara dua variabel penelitiandipengaruhi oleh jumlah kelompokindependen dari setiap variabel dan tipeskala pengukuran.

Page 31: Bahan Chapter 3.7

Uji PerbedaanBivariate

Skala Pengukuran

Tujuan Studi – Uji Perbedaan

Antara Dua Kelompok Independen

Antara Tiga Atau Lebih Kelompok

Independen

Nominal Z-test (dua porsi)Chi-square test

Chi-square test

Ordinal Mann Whitney U-testWilcoxon test

Kruskal-Wallis test

Interval dan Rasio Z-test atau t-test terhadap kelompok

independen

One-way Anova

Page 32: Bahan Chapter 3.7

Uji Hubungan(Test of Association)

Uji hubungan dalam analisis bivariate lebihditekankan kepada bentuk hubungankorelasional.

Metode statistik yang sangat populer untukmenguji hubungan antara dua variabelpenelitian yang diukur dengan skalainterval dan rasio adalah, analisis regresi(regression analysis) dan pengukurankoefisien korelasi (correlation coefficientmeasurement).

Page 33: Bahan Chapter 3.7

Uji HubunganBivariate

Skala Pengukuran

Contoh Pertanyaan Penelitian Metode Statistik

Nominal Apakah ada korelasi antar jenis kelamindengan keahlian pemakai menggunakankomputer

Chi-square testPhi-coefficientContigency coefficient

Ordinal Apakah peringkat preferensi terhadapproduk minuman ringan mempunyaikorelasi dengan peringkat intensitas iklanproduk yang bersangkutan di televisi.

Chi-square testSpearman rank correlationKendall’s rank correlation

Interval dan Rasio

Apakah tingkat efisiensi partispasimanajer dalam penyusunan anggaranmempunyai korelasi penyusunananggaran mempunyai korelasi denganpeningakatan kinerja manajerial

Correlation coeficient(Pearson’s)Bivariate regressionanalysis

Page 34: Bahan Chapter 3.7

ANALISISMULTIVARIATE

Analisis multivariate terdiri atas metode-metode statistik deskriptif dan inferensialyang digunakan untuk menganalisis datalebih dari dua variabel penelitian.

Metode statistik dalam analisa multivariatedibedakan atas dua kelompok, yaitu:(1) Metode-metode dependensi(2) Metode-metode interdependensi

Page 35: Bahan Chapter 3.7

Teknik Statistik Dalam AnalisisMultivariate

Multivariate Analysis of Variance

Analisis Regresi Berganda

Analisis Diskriminan

Canonical Correlation Analysis

Multidimensional Scaling

Cluster Analysis

Factor Analysis

Analisis Dependensi

Analisis Interdependensi

Aanalisi Multivariate

Page 36: Bahan Chapter 3.7

Analisis Dependensi(Analysis of Dependence)

Analisis dependensi merupakan metode-metode statistik dalam analisis multivariateyang digunakan untuk menjelaskan danmemprediksi satu atau lebih variabeldependen berdasarkan beberapa variabelindependen.

Metode statistik yang termasuk dalamkelompok analisis dependensi antara lain:analisis regresi berganda, analisisdiskriminan, multivariate analysis of variancedan canonical correlation analysis.

Page 37: Bahan Chapter 3.7

Analisis Regresi Berganda (Multiple Regresion Analysis)

Analisis regresi berganda merupakan ekstensi darimetode regresi dalam analisis bivariate yangumumnya digunakan untuk menguji pengaruh duaatau lebih variabel independen terhadap variabeldependen dengan skala pengukuran interval ataurasio dalam suatu persamaan linear.

Page 38: Bahan Chapter 3.7

Analisis Diskriminan(Discriminant Analysis)

Analisis diskriminan merupakan metode statistikuntuk memprediksi pengaruh beberapa variabelindependen (diukur dengan skala interval ataurasio) terhadap satu variabel dependen (objekatau orang) dengan dua atau lebih kategori yangdiukur dengan skala nominal.

Contoh: penelitian untuk memprediksi pengaruhcurrent ratio, return on assets dan debts/assetsratio terhadap kebangkrutan atauketidakbangkrutan perusahaan.

Page 39: Bahan Chapter 3.7

Canonical Correlation Analysis

Canonical Correlation Analysis merupakanekstensi dari metode regresi berganda untukmenguji korelasi antar dua variabel atau lebihvariabel dependen dan beberapa variabelindependen yang semuanya diukur dengan skalainterval atau rasio.

Misal: peneliti ingin menguji korelasi antarasekelompok variabel perilaku konsumen(variabel dependen) dengan sekelompokvariabel kepribadian konsumen (variabelindependen).

Page 40: Bahan Chapter 3.7

Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)

Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)merupakan metode statistik yang digunakanuntuk menguji perbedaan nilai rata-rata antarkelompok dalam dua atau lebih variabeldependen berdasarkan satu variabel independenyang diukur dengan skala nominal.

Misalnya: penelitian untuk menguji pengaruhsistem kompensasi (variabel independen)terhadap volume penjualan dan kepuasan kerja.

Page 41: Bahan Chapter 3.7

Analisis Interdependensi(Analysis of Interdependensi)

Analisis interdependensi merupakan metode-metode statistik dalam analisa multivariate yangdigunakan untuk mengetahui struktur darisekelompok variabel atau objek.

Metode statistik yang termasuk dalam kelompokini antara lain: factor analysis, cluster analysisdan multidimensional scaling.

Page 42: Bahan Chapter 3.7

Factor Analysis

Factor analysis adalah metode statistik yangdigunakan untuk meringkas informasi dalamjumlah banyak yang dihasilkan dari prosespengukuran (berupa konsep-konsep) menjadisebuah dimensi atau construct yang lebih kecil(disebut factor).

Misal: informasi mengenai umur, tinggi, jabatandan pendidikan karyawan dari sejumlahperusahaan melalui factor analysis dapatdiringkas menjadi dua faktor, yaitu: ukuran(umur dan tinggi) dan status sosial (jabatan danpendidikan).

Page 43: Bahan Chapter 3.7

Cluster Analysis

Cluster analysis adalah metode statistik yangdigunakan untuk mengelompokkan subjek atauobjek penelitian dalam jumlah banyak menjadikelompok-kelompok dalam jumlah kecil yangsifatnya mutually exclusive.

Suatu kelompok (cluster) terdiri atas subjekatau objek yang mempunyai karakteristikhomogen.

Misal: 24 perusahaan minuman ringandkelompokkan berdasarkan karakteristik duadimensi: unit diproduksi dan biaya produksi.

Page 44: Bahan Chapter 3.7

MultidimensionalScaling

Multidimensional scaling merupakan metodestatistik yang digunakan untuk mengukurobjek ke dalam ruang multi dimensiberdasarkan kesamaan persepsi respondenterhadap objek.

Perbedaan persepsi responden trehadapobjek direfleksikan dengan jarak relatifantar objek dalam ruang multidimensional.

Page 45: Bahan Chapter 3.7

SEMOGA SUKSES