BAB V KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN A. Kesimpulan · 114 BAB V KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN A....

114

BAB V

KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN

A. Kesimpulan

Setelah di analisis dengan menggunakan analisis faktor konfirmatori dengan

program AMOS versi 22, fakor penentu kemampuan shooting three point bola basket

adalah Faktor antrhopometri penentu kemampuan shooting three point bola basket

adalah tinggi badan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0.422 dan Faktor kondisi

fisik penentu kemampuan shooting three point bola basket adalah koordinasi mata

tangan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0.240.

1.

B. Implikasi

Dengan memperhatikan hasil penelitian, kesimpulan dan pembahasan hasil

penelitian, implikasi hasil penelitian ini dapat mengandung pengembangan statistic

multivariat yang lebih luas jika dikaji tentang implikasi penentu kemampuan shooting

three point bola basket dengan analisis konfimatori. Dari variabel - variabel yang ada

di analisis menggunakan analisis faktor konfimatori akan menghasilkan faktor penentu

kemampuan shooting three point bola basket. Atas dasar kesimpulan yang sudah di

ambil, dapat dikemukakan implikasinya dalam upaya peningkatan prestasi bola basket

khususnya memperhatikan faktor anthropometri dan kondisi fisik dalam bola basket

Walau pun dalam penelitian ini faktor penentu kemampuan shooting three point

bola basket nilai tertinggi adalah tinggi badan dan koordinasi mata tangan, namun tidak

menutup kemungkinan ada faktor pendukung lain seperti panjang lengan, panjang

telapak tangan, fleksibilitas pergelangan tangan, power otot lengan, power otot tungkai

dan ketepatan, memberikan kontribusi positif terhadap kemampuan shooting three

point bola basket. Dengan memperhatikan faktor anthropometri dan kondisi fisik dalam

penentu kemampuan shooting three point bola basket akan membantu pemain dalam

melakukan shooting three point bola basket guna memperoleh prestasi yang

diharapkan.

115

C. Saran

Berdasarkan hasil penelitian tentang analisis faktor anthropometri dan kondisi

fisik penentu kemampuan shooting three point bola basket, maka dapat di saran sebagai

berikut :

1. Bagi pelatih hendaknya memahami berbagai faktor yang mempengaruhi dan

mendukung kemampuan shooting three point bola basket, di antaranya adalah

faktor anthropometri (tinggi badan, panjang lengan, panjang telapak tangan)

kodisi fisik (koordinasi mata tangan, fleksibilitas pergelangan tangan, power

otot lengan, power otot tungkai) dan faktor ketepatan, karena adanya faktor-

faktor tersebut maka penentu kemampuan shooting three point bola basket akan

lebih baik sehingga dapat meningkatkan pencapaian prestasi olahraga bola

basket.

2. Bagi pelatih hendaknya memperhatikan dan memahami variabel lain selain

variabel anthropometri, kondisi fisik dan ketepatan, agar lebih mudah dalam

melatih dan meningkatkan kemampuan shooting three point bola basket.

3. Perlunya pelatih menyusun program latihan secara cermat dengan rangkaian

urutan latihan yang baik

4. Kepada rekan – rekan, peneliti menyarankan untuk penelitian lanjutan dengan

cakupan variabel yang lebih banyak.

116

DAFTAR PUSTAKA

Akros. Abidin. 1999. Olahraga Bolabasket. Yogyakarta Ambler, Vic. 1990. Petunjuk Untuk Pelatih & Pemain Bola Basket. Bandung: Pionir. Arikunto. 2010. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta : PT.

Rineka Cipta. Agus Salim. 2008. Buku Pintar Bolabasket. Bandung. Nuasnsa. Albertus Fenanlampir dan Muhammad Muhyi Faruq. 2015. Tes dan Pengukuran

Olahraga. Yogyakarta : Andi. Budiwanto, S. 2012. Dasar-dasar Metodologi Penelitian dalam Ilmu Keolahragaan.

Malang: Universitas Negeri Malang. Bompa, T.O. 1994. Periodization: Theory and Methodology of Training, (4th Ed).

Dubuque, Iowa: Kendal/ Hunt Publishing Company Bompa, T.O. 1999. Periodization: Theory and Methodology of Training, (4th Ed).

Dubuque, Iowa: Kendal/ Hunt Publishing Company Bompa, T.O. 2000. Total Training for Young Champions. Champaign. II. Human

Kinetics. Bompa, T.O. & Haff. G.G 2009. Periodization : Theory and Methodology of

Training.In Cline dkk. 1997. Panduan Lengkap Bolabasket Untuk Wanita. Jakarta PT.

RajaGrafinda Persada. Donovan Mick. 2010. Youth Basketball 101 Drills. A & C Black Publishers Ltd 36

Soho Square London W1D 3QY Danny. Kosasih. 2008. Fundamental Basket Ball First Step to Win. Karmedia.

Semarang Dedy Sumiyarso. 2002. Keterampilan Bolabasket. Yogyakarta: FIK UNY Djoko Pekik Irianto. 2007. Bugar dan Sehat Dengan Olahraga. Yogyakarta. Andi

Offset

117

Ferdinand, Augusty. 2002. Structural Equation Modellingdalam Penelitian Manajemen. Semarang. FE UNDIP.

Fredy Eko Setiawan. (2015) Hubungan antara power tungkai, tinggi badan dan

kelincahan dengan keterampilan shooting bolabasket pada siswa ekstrakurikuler di SMA N 1 Sulang. Surakarta. Pascasarja UNS.

Gallahue, D.L. dan Ozmun, J.C. 1998. Understanding Motor Development.

Singapore: McGraw-Hill Company, Inc Giannini. Jonh. 2009. Court Sense Winning Basketball”s Mental Game. Human

Kinetics Ghozali, Imam danFuad. 2005. Structural Equation Modelling, Teori, Konsep, dan

Aplikasi dengan Program Lisrel 8.54. Semarang. Badan Penerbit UNDIP. Ghozali, Imam. 2008. Model Persamaan Struktural Konsep dan Aplikasi dengan

Program Amos 16.0. Semarang : Badan Penerbit UNDIP. Hoopla. Dave 2013 Batter basketball shooting improving free throws and midrange

jump shots Human kinetics Harsono. 1988. Choaching dan Aspek-Aspek Psikologis Dalam Choaching. Jakarta :

Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Dirjendikti. ----------. 2001. Latihan Kondisi Fisik. Bandung. Hair et al.1998. Multivariate Data Analysis, Fifth Edition, Prentice Hall, Upper Saddle

River : New Jersy. Hair, Jr., Joseph FF., et. al. 1995. Multivariate Data Analysis. Prentice Hall

Internasional, New Jersey Imam Sodikun.1992. Olahraga Pilihan Bolabasket. Jakarta: Depdikbud Dirjendikti

Proyek Tenaga Pendidikan Ismaryati. 2009. Tes Dan Pengukuran Olahraga. Surakarta : LPP UNS dan UNS. Iwan Setiawan. 1991. Teori Belajar Mengajar Motorik. Jakarta: PIO KONI Pusat

united States of America . Sheridan Books. Indriyana, B. 2012. Perbedaan Pengaruh Latihan Interval Training dan Praktek

Terhadap Daya Tahan Kordiovaskuler Pada Atlet Junior Putra Teakwondo Wild Club Medan 2006/2007. Artikel Jurnal Cerdas Sifa, Edisi No.1, Mei-Agustus 2014.

118

Joseph F. Hair. JR. Rolph E. Tatham. William C. Black. 1995. Multivariate Data Analysic. Prentice-hall Intenasioal. New Jersey

Johnson. BI. & Nelson. JK. 1986. Practical Meassurament for Education in Physical

Education. 4” edition. New York. McMilan Plubishing Company. Krause, J. V. dkk. 2008 Basketball skills & drills - 3rd ed. Human Kinetic Kirkendall. DR. Gruber. J.J. Johnson. RE. 1987. Meassurament and Evaluasion for

Physical Education (Second Edition). USA. Wm. C. Brown Company Human Kinetics Plubliser. Inc

Kemenpora. 2013. Petunjuk Pelaksanaan Tes dan Evaluasi Perkembangan Hasil

Latihan ((LP/SKO/PPLM. Jakarta Kathy McGee, 2007. Coaching Basketball Technical and Tactical Skills, American

Sport Education Program, Human Kinetic. Lutan, R. 1990. Manusia dan Olahraga. Bandung: ITB dan FPOK/IKIP Bandung. Latan, Hengky. 2012. Structural Equation Modeling, Konsepdan Aplikasi

Menggunakan Program Lisrel 8.80.Bandung. PenerbitAlfabeta Lafayette. Instrument. 2006. Acumar TM. Digital Inclionometer User’sManual

Verson5.0 Sagomore Parkway. North. Lafayette Instrument Company Liebermen. Naney. 2012. Basketball For Women. Human Kinetics Miller. Faye & Coppey. Wayne. 2009. Winning Basketball For Girls. Fouth

EditionChelse House. Publishing. New York Miniscalco. Keith & Kot Greg. 2015. Survival Guide For Coaching. Youth Basketball.

Human Kinetics, Inc Mick. Dovan. 2010. Youth Basketball 101 Drills. London M. Furqon H. 2006. Pemanduan Bakat Olahraga Modifikasi Sport Search. Surakarta:

FKIP UNS. Margono, A. 2010. Permainann Bola Basket. Surakarta: UNS Press. Malina, Robert. R. Cloude, Bouchard, dan Oded. Bar-Or, 2004. Growth, Maturation

andPhysical Activity2nd Ed. Human Kinetics. London (online)

119

M. Sajoto. 1988. Pembinaan Kondisi Fisik Dalam Olahraga. Jakarta : Departemen Pendidikan dan Kebudayaan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi

--------------. 1995. Penigkatan dan pembinaan Kekuatan Kondisi Fisik Dalam

Olahraga. Semarang. Dahara Prize. Mylsidayu, A., & Kurniawan, F. 2015. Ilmu Kepelatihan Dasar. Bandung: Alfabeta. Michael, Alter, J. 1996. 300 Teknik Peregangan Olahraga. Terjemahan Jamal

Habib.Jakarta : PT. Raja GrafindoPersada. M. Yunus. 1992. Bola Voli Olahraga Pilihan. Jakarta: Departemen Pendidikan dan

Kebudayaan Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi. Mulyono. R. A. 2007 Tes dan Pengukuran. UNS PRESS Nuril Ahmadi. 2007. Panduan Olahraga Bola Voli. Surakarta: Era PustakaUtama. Nala, N. 1998. Prinsip Pelatihan Fisik Olahraga. Denpasar: PPS Prodi Fisiologi

Olahraga Universitas Udayana. Neal Patsy. 1966. Basketball Techniques For Women. Univercity of Utah. The Ronald

Press Company Nossek, J. 1982. General Theory of Training. Lagos: Pan African Press, Ltd. Nur. Ichsan. Halim. 2011. Tes dan Pengukuran Kebugaran jasmani. Makasar.

Universitas Makasar. Oliver Jon, 2007, Basketball Fundamentals, Human Kinetics PERBASI. 2004. Peraturan Bolabasket Resmi. Jakarta: Perbasi Prusak, K. A. 2007. Permainan Bola Basket, Klaten, PT. Intan Sejati Paye. Burall. 2013. Youth basketball drill. New York Purns. Brian. 2010. Basketball Steps by Steps. USA. Human Kinetics Pate, R.R., Mc. Clenaghan, B., & Rotella, R. 1984. Scientific Fondation of Coaching.

New York: Saunders Collage Publishing. Pete Newel and John Benington, 1962, Basket Ball Methodes, The Ronald pres co.

New York.

120

Pate R.R., Mc. Clenaghan B. & Rocella R., 1993. Dasar-dasar Ilmiah Kepelatihan. Alih Bahasa KasiyoDwijowinoto, Semarang: IKIP Semarang Press.

Pasau, M. Anwar. 1993. Studi Tentang Struktur Tubuh dan Potensi Tubuh Atlet

Bolavoli dan Bolabasket Pra PON XIII 1993. Ujung Pandang: IKIP Ujung Pandang.

Rose. Lee H. 2004. The Basketball Handbook. USA. Human Kinetics Rushall, S.B., & Pyke, F.S. 1992. Training for Sport and Fitness. Australia: The

Macmillan Company of Australia Pty., Ltd. Setiawan, Iwan, 1991. Manusia dan Olahraga. Bandung. ITB dan FPOK IKOP

Bandung Singgih, Santoso. 2007. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. Jakarta : PT. Eleks

Media Komputindo. Stocker, Gerhard dkk. 1982. Schulspiel Basketball. Jalarta. Gramedia Sukadiyanto., & Muluk, D. 2011. Pengantar Teori dan Metodologi Melatih Fisik.

Bandung: Lubuk Agung. Sobbota. 2003. Jilid 1 Sobotta Atlas Anatomi Manusia Kepala, Leher Ekstremitas Atas.

Edisi 21. Jakarta. EEG Penerbit Buku Kedokteran. ______. 2003. Jilid 2 Sobotta Atlas Anatomi Manusia Batang Badan, Panggul,

Ekstremitas Bawah. Edisi 21. Jakarta. EEG Penerbit Buku Kedokteran. Suharno H.P. 1993. Metodologi Kepelatihan Olahraga. Jakarta : KONI Pusat Tsai Chi-Yang, dkk. 2006. The Of Sports Science, Taipei Physical Education College,

Taipei, Taiwan. The Kinematic Analysis Of Basketball Three Point Shoot After High Intensity Program Institu

Verducci. Frank. M. 1980. Measurement Concepts in Physical Education. London.

The C.V. Mosby Company. V. Krause, Don Meyer, Jerry Meyer. 2008 Basketball skills & drills - 3rd ed. Human

Kinetic Wall. Julia. 2012. Basketball Angles. Teacher Created Materials. Publishing Creadits Widiastuti. 2015. Tes dan Pengukuran Olahraga. PT. RajaGrafindo

121

Wissel Hal. DPE. 2012. Basketball Stes to Success. USA. Human Kinetics Publisher. Inc

Wahjoedi. 2001. Landasan Evaluasi Pendidikan Jasmani .Jakarta : PT. Raja Grafindo

Persada Wiley. 2007. Coaching Basketball For Dumies. Canada, Indianapolis. Widarjono, Agus. 2010. Analisis Statistika Multivariat Terapan. Edisi pertama.

Yogyakarta : UPP STIM YKPN. Yandianto. 2001. Kamus Umum Bahasa Indonesia. Bandung: Penerbit M25. Yusuf dan Aip. (1996). Kinesiologi. Jakarta: Depdikbud.

122

Lampiran 1

Data Anthropometri

No Nama Tinggi Badan

Panjang lengan

Panjang telapak tangan

1 Andrian S 1.7 79 20 2 M. Ade Surya P 1.66 77 16 3 Karel Ariyanto 1.68 78 18 4 Iksan Ricardi 1.68 75 17 5 Aggung Perdana 1.72 80 18 6 El gazali 1.68 78 16 7 Raka Putra 1.69 76 18 8 Dafa Putra 1.71 79 19 9 Fauzi Salim 1.7 78 18

10 Sofiyan Ibrahim 1.69 77 17 11 M. Yamin 1.67 76 18 12 Karjianto 1.72 79 19 13 Bambang Purwanto 1.69 77 17 14 Reven 1.69 76 20 15 Yanto Kuswanto 1.66 75 16 16 Yudha Girinanda 1.72 78 19 17 Didik Purnomo 1.68 77 18 18 Peri Ramon 1.71 78 19 19 Jujun 1.7 76 19 20 Indra Kuswanto 1.69 75 17 21 Marzuki Latif 1.7 75 19 22 Suprayanto 1.7 77 19 23 Ali Sabana 1.71 77 19 24 Anton R 1.72 76 17 25 Kevin Putra 1.7 76 17 26 Azim Hazmi 1.66 74 17 27 Jefri 1.69 76 20 28 Revi 1.71 78 18 29 Ramon Putra 1.68 77 18 30 Ali Aspar 1.7 78 18

123

Lampiran 2

Data Kondisi Fisik

No Nama Koordinasi

mata tangan

Fleksibilitas pergelangan

tangan

Power otot lengan

Power otot tungkai Ketepatan

1 Andrian S 16 35 4 28 26 2 M. Ade Surya P 18 40 3 25 25 3 Karel Ariyanto 19 40 2.87 26.5 26 4 Iksan Ricardi 16 35 3 24.2 25 5 Aggung Perdana 20 40 5 28 28 6 El gazali 17 45 3.47 26.15 25 7 Raka Putra 18 35 4.5 26.5 25 8 Dafa Putra 19 50 5 28 29 9 Fauzi Salim 19 45 4.5 28 29

10 Sofiyan Ibrahim 18 40 4 25.35 26 11 M. Yamin 17 35 2.8 27.68 25 12 Karjianto 20 45 5 27.15 27 13 Bambang Purwanto 18 40 4.5 25.15 26 14 Reven 18 50 3.5 27.5 27 15 Yanto Kuswanto 16 30 3 25 25 16 Yudha Girinanda 20 50 5 27.5 27 17 Didik Purnomo 16 45 3.9 24.5 26 18 Peri Ramon 20 50 5 28 29 19 Jujun 18 45 4 27.2 27 20 Indra Kuswanto 17 30 3.5 26.6 27 21 Marzuki Latif 19 35 3 27 28 22 Suprayanto 18 50 4.96 26 29 23 Ali Sabana 19 50 4.31 27.6 27 24 Anton R 20 40 4.5 27.3 28 25 Kevin Putra 17 40 3 25 27 26 Azim Hazmi 16 30 4 24.8 24 27 Jefri 18 50 4 26.55 27 28 Revi 18 40 3.5 26.5 26 29 Ramon Putra 16 45 3 25 25 30 Ali Aspar 19 45 4 26.5 28

124

Lampiran 3

Data Kemampuan Shooting Three Point Bolabasket

No Nama Waktu Kemampuan Shooting Three Point

1 Andrian S 30 detik 21 2 M. Ade Surya P 30 detik 12 3 Karel Ariyanto 30 detik 18 4 Iksan Ricardi 30 detik 12 5 Aggung Perdana 30 detik 27 6 El gazali 30 detik 15 7 Raka Putra 30 detik 18 8 Dafa Putra 30 detik 27 9 Fauzi Salim 30 detik 24 10 Sofiyan Ibrahim 30 detik 18 11 M. Yamin 30 detik 15 12 Karjianto 30 detik 27 13 Bambang Purwanto 30 detik 18 14 Reven 30 detik 21 15 Yanto Kuswanto 30 detik 9 16 Yudha Girinanda 30 detik 27 17 Didik Purnomo 30 detik 15 18 Peri Ramon 30 detik 27 19 Jujun 30 detik 21 20 Indra Kuswanto 30 detik 15 21 Marzuki Latif 30 detik 21 22 Suprayanto 30 detik 24 23 Ali Sabana 30 detik 24 24 Anton R 30 detik 24 25 Kevin Putra 30 detik 18 26 Azim Hazmi 30 detik 9 27 Jefri 30 detik 21 28 Revi 30 detik 21 29 Ramon Putra 30 detik 15 30 Ali Aspar 30 detik 21

125

Lampiran 4

Contoh Perhitungan

Rumus

t=50 ± ((x – mean) x 10)

SD

X1

Sd = 0,01

Mean = 1,69

t = 50 ± ( x – mean x 10 )

SD

= 50 + ( 1.72 - 1.69 x 10 )

0,01

= 50+30

= 80

Dengan cara yang sama untuk menghitung X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8 dan Y

126

Lampiran 5

Hasil Output Amos

A. Deskrifitf data

Tabel 4.1 Hasil analisis deskriftif

Variabel N Minimum Maximum Mean Std Deviasion

X1 30 1.66 1.72 1.69 0.01

X2 30 74.00 80.00 76.93 1.43

X3 30 16.00 20.00 18.03 1.15

X4 30 16.00 20.00 18.00 1.36

X5 30 30.00 50.00 41.66 6.47

X6 30 2.80 5.00 3.92 0.75

X7 30 24.20 28.00 26.47 1.20

X8 30 24.00 29.00 26.63 1.42

X9 30 9.00 27.00 19.50 5.32

B. Uji Prasyarat

1. Uji Normalitas

Tabel 4.2 Rangkuman Hasil Uji Normalitas

Variable min max Skew c.r. kurtosis c.r.

X1 1.660 1.720 -.306 -.685 -.621 -.694

X2 74.000 80.000 .047 .105 -.594 -.664

X8 24.000 29.000 .161 .361 -.943 -1.054

X7 24.200 28.000 -.325 -.727 -1.202 -1.343

X6 2.800 5.000 .030 .067 -1.299 -1.452

X5 30.000 50.000 -.255 -.569 -.971 -1.085

X4 16.000 20.000 -.083 -.185 -1.086 -1.215

X3 16.000 20.000 -.065 -.146 -.804 -.899

Y 9.000 27.000 -.263 -.588 -.779 -.871

Multivariate 1.915 .373

127

2. Uji Outliers

Tabel 4.3 Jarak Mahalanobis Data

Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2

1 19.048 .025 .529

21 13.762 .131 .918

6 13.631 .136 .795

11 13.363 .147 .661

26 12.984 .163 .556

22 12.861 .169 .397

25 12.580 .183 .301

30 12.316 .196 .222

20 11.792 .225 .218

3 11.659 .233 .141

2 10.649 .301 .272

24 10.566 .307 .180

17 8.834 .453 .652

5 8.604 .475 .605

14 8.118 .522 .666

7 7.757 .559 .681

9 7.667 .568 .582

12 7.368 .599 .574

27 6.820 .656 .680

16 6.714 .667 .586

29 6.682 .670 .448

28 6.441 .695 .408

8 6.061 .734 .433

15 5.999 .740 .303

23 5.948 .745 .186

128

4 5.679 .772 .152

13 4.675 .862 .388

18 4.473 .878 .272

19 3.504 .941 .464

10 3.446 .944 .177

3. Uji Goodness Of Fit

a. Sebelum Modifikasi

Result (Default Model)

Minimum Was Achieved

Chi-Squere : 147.044

Degree of Freedom : 28

Ptobability : 000

Model Fit Sumary

CMIN

Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF

Default model 17 147.044 28 .000 5.252

Saturated model 45 .000 0

Independence model 9 289.604 36 .000 8.045

RMR, GFI

Model RMR GFI AGFI PGFI

Default model 4.614 .351 -.042 .219

Saturated model .000 1.000

Independence model 4.008 .258 .072 .206

129

Baseline Comparisons

Model NFI

Delta1

RFI

rho1

IFI

Delta2

TLI

rho2 CFI

Default model .492 .347 .545 .396 .531

Saturated model 1.000 1.000 1.000

Independence model .000 .000 .000 .000 .000

Parsimony-Adjusted Measures

Model PRATIO PNFI PCFI

Default model .778 .383 .413

Saturated model .000 .000 .000

Independence model 1.000 .000 .000

NCP

Model NCP LO 90 HI 90

Default model 119.044 84.794 160.819


Independence model 253.604 203.078 311.610

FMIN

Model FMIN F0 LO 90 HI 90

Default model 5.070 4.105 2.924 5.545

Saturated model .000 .000 .000 .000

Independence model 9.986 8.745 7.003 10.745

RMSEA

Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE

Default model .383 .323 .445 .000

130


Independence model .493 .441 .546 .000

AIC

Model AIC BCC BIC CAIC

Default model 181.044 198.939 204.864 221.864

Saturated model 90.000 137.368 153.054 198.054


ECVI

Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI

Default model 6.243 5.062 7.683 6.860

Saturated model 3.103 3.103 3.103 4.737


HOELTER

Model HOELTER

.05

HOELTER

.01

Default model 9 10

Independence model 6 6

Modification Indices (Group number 1 - Default model)

Covariances: (Group number 1 - Default model)

M.I. Par Change

e2 <--> e1 8.835 .014

e8 <--> e1 15.785 .018

e8 <--> e2 4.447 .776

e7 <--> e1 12.301 .013

131

M.I. Par Change

e7 <--> e2 6.961 .822

e7 <--> e8 10.845 1.019

e6 <--> e1 13.518 .009

e6 <--> e2 7.365 .530

e6 <--> e8 9.920 .610

e6 <--> e7 6.595 .422

e5 <--> e1 6.848 .054

e5 <--> e2 7.078 4.444

e5 <--> e8 8.894 4.944

e5 <--> e6 6.869 2.307

e4 <--> e1 15.964 .017

e4 <--> e2 7.033 .933

e4 <--> e8 13.852 1.300

e4 <--> e7 12.243 1.036

e4 <--> e6 10.600 .604

e4 <--> e5 6.897 4.167

e3 <--> e1 7.677 .010

e3 <--> e8 6.891 .779

e3 <--> e7 11.317 .846

e3 <--> e6 4.393 .330

e3 <--> e5 8.565 3.944

b. Setelah Modifikasi

Result (Default Model)

Minimum Was Achieved

Chi-Squere : 15.760

Degree of Freedom : 4

Ptobability : .003

132

Model Fit Summary

CMIN

Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF

Default model 41 15.760 4 .003 3.940

Saturated model 45 .000 0

Independence model 9 289.604 36 .000 8.045

RMR, GFI

Model RMR GFI AGFI PGFI

Default model 2.589 .900 -.122 .080

Saturated model .000 1.000

Independence model 4.008 .258 .072 .206

Baseline Comparisons

Model NFI

Delta1

RFI

rho1

IFI

Delta2

TLI

rho2 CFI

Default model .946 .510 .959 .583 .954

Saturated model 1.000 1.000 1.000

Independence model .000 .000 .000 .000 .000

Parsimony-Adjusted Measures

Model PRATIO PNFI PCFI

Default model .111 .105 .106


Independence model 1.000 .000 .000

133

NCP

Model NCP LO 90 HI 90

Default model 11.760 3.115 27.936


Independence model 253.604 203.078 311.610

FMIN

Model FMIN F0 LO 90 HI 90

Default model .543 .406 .107 .963

Saturated model .000 .000 .000 .000


RMSEA


Default model .318 .164 .491 .005

Independence model .493 .441 .546 .000

AIC

Model AIC BCC BIC CAIC

Default model 97.760 140.918 155.209 196.209

Saturated model 90.000 137.368 153.054 198.054


ECVI

Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI

Default model 3.371 3.073 3.929 4.859

Saturated model 3.103 3.103 3.103 4.737


HOELTER

134

Model HOELTER

.05

HOELTER

.01

Default model 18 25

Independence model 6 6

1. Uji Hipotesis

Group number 1 (Group number 1 - Default model)

Estimates (Group number 1 - Default model)

Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)

Maximum Likelihood Estimates

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label

Y <--- X3 .779 .120 6.519 *** par_1

Y <--- X4 .730 .114 6.424 *** par_2

Y <--- X5 .073 .020 3.593 *** par_3

Y <--- X6 .573 .162 3.538 *** par_4

Y <--- X7 .397 .128 3.113 .002 par_5

Y <--- X8 .502 .101 4.959 *** par_6

Y <--- X2 .430 .082 5.256 *** par_7

Y <--- X1 114.274 9.377 12.186 *** par_8

Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate

Y <--- X3 .209

Y <--- X4 .240

Y <--- X5 .104

Y <--- X6 .097

135

Estimate

Y <--- X7 .102

Y <--- X8 .165

Y <--- X2 .142

Y <--- X1 .422

Covariances: (Group number 1 - Default model)


X8 <--> X1 .014 .005 2.960 .003 par_9

X7 <--> X1 .008 .003 2.555 .011 par_10

X6 <--> X1 .007 .002 2.941 .003 par_11

X7 <--> X8 .599 .345 1.734 .083 par_12

X4 <--> X1 .014 .005 2.820 .005 par_13

X4 <--> X6 .526 .205 2.567 .010 par_14

X4 <--> X7 .693 .365 1.897 .058 par_15

X4 <--> X8 1.306 .420 3.107 .002 par_16

X5 <--> X2 3.108 1.876 1.657 .098 par_17

X5 <--> X6 1.156 .839 1.378 .168 par_18

X3 <--> X7 .509 .264 1.930 .054 par_19

X3 <--> X5 2.493 1.589 1.569 .117 par_20

X3 <--> X1 .003 .003 1.223 .221 par_21

X2 <--> X1 .005 .003 1.684 .092 par_22

X6 <--> X2 .213 .160 1.330 .183 par_23

X6 <--> X7 .204 .153 1.336 .182 par_24

X8 <--> X2 .005 .262 .021 .984 par_25

X3 <--> X2 .396 .278 1.425 .154 par_26

136


X3 <--> X4 -.186 .225 -.830 .407 par_27

X4 <--> X5 1.388 1.835 .757 .449 par_28

X7 <--> X2 .352 .277 1.270 .204 par_29

X6 <--> X8 .515 .195 2.636 .008 par_30

X5 <--> X8 2.239 1.807 1.239 .215 par_31

X5 <--> X1 .021 .016 1.343 .179 par_32

Correlations: (Group number 1 - Default model)

Estimate

X8 <--> X1 .671

X7 <--> X1 .504

X6 <--> X1 .610

X7 <--> X8 .408

X4 <--> X1 .671

X4 <--> X6 .548

X4 <--> X7 .472

X4 <--> X8 .697

X5 <--> X2 .381

X5 <--> X6 .277

X3 <--> X7 .425

X3 <--> X5 .376

X3 <--> X1 .179

X2 <--> X1 .253

X6 <--> X2 .221

X6 <--> X7 .271

X8 <--> X2 .003

137

Estimate

X3 <--> X2 .259

X3 <--> X4 -.122

X4 <--> X5 .170

X7 <--> X2 .239

X6 <--> X8 .536

X5 <--> X8 .275

X5 <--> X1 .233

Variances: (Group number 1 - Default model)


X3 1.243 .311 3.996 *** par_33

X4 1.872 .524 3.571 *** par_34

X5 35.404 8.590 4.122 *** par_35

X6 .493 .121 4.074 *** par_36

X7 1.151 .259 4.442 *** par_37

X8 1.873 .490 3.823 *** par_38

X2 1.883 .472 3.990 *** par_39

X1 .000 .000 4.013 *** par_40

E .201 .053 3.808 *** par_41

Matrices (Group number 1 - Default model)

Factor Score Weights (Group number 1 - Default model)

Total Effects (Group number 1 - Default model)

X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3

Y 114.274 .430 .502 .397 .573 .073 .730 .779

Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model)

138

X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3

Y .422 .142 .165 .102 .097 .104 .240 .209

Direct Effects (Group number 1 - Default model)

X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3

Y 114.274 .430 .502 .397 .573 .073 .730 .779

Standardized Direct Effects (Group number 1 - Default model)

X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3

Y .422 .142 .165 .102 .097 .104 .240 .209

Indirect Effects (Group number 1 - Default model)

X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3

Y .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model)

X1 X2 X8 X7 X6 X5 X4 X3

Y .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

139

Lampiran 6

Dokumentasi Pelaksanaan Penenlitian

BAB V KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN A. Kesimpulan · 114 BAB V KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN A....

Documents

Transcript of BAB V KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN A. Kesimpulan · 114 BAB V KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN A....