37

BAB IV

GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN

4.1 Sejarah CV. Pabelan Sejahtera Trans

Berawal dari layanan jasa antar jemput sekolah serta dikembangkan

dengan jasa sewa mobil dan layanan pengiriman barang CV. Pabelan

Sejahtera Trans terus berusaha maksimal untuk bisa melayani kebutuhan

masyarakat akan transportasi.

Tuntunan akan mobilitas tinggi merupakan hal yang tidak dapat

ditawar-tawar lagi oleh masyarakat untuk melaksanakan berbagai aktifitas,

baik untuk kepentingan bisnis, pendidikan, kesehatan, rekreasi dan lain-

lainnya.

Rental mobil merupakan suatu usaha jasa sewa transportasi

perjalanan yang menyediakan armada guna keberangkatan dari satu tempat

ke tempat lain. Dengan memberikan fasilitas demi kenyamanan penumpang,

mulai pemesanan armada hingga penyediaan fasilitas extra di dalam mobil.

Fasilitas untuk kenyamanan konsumen yaitu penyejuk udara, hiburan audio

visual, layanan plus selama perjalanan seperti makanan dan minuman,

konfigurasi tempat duduk, menjadi tambahan untuk bisa menciptakan

produk yang aktraktif di mata konsumen. Oleh karena itu CV. Pabelan

Sejahtera Trans didirikan pada tahun 2004 sampai sekarang memiliki 2

cabang yaitu didaerah Tawangsari dan Makam Haji Sukoharjo.

38

4.2 Armada di CV. Pabelan Sejahtera Trans

Armada yang ditawarkan di CV. Pabelan Sejahtera Trans kepada konsumen

sebagai berikut :

a. Innova

b. Evalia

c. Luxio

d. Xenia

e. Grand Livina

f. Avanza

g. Jazz

h. Elf

4.3 Daftar Harga di Cv. Pabelan Sejahtera Trans

Tujuan, paket dan harga standart yang ditawarkan di CV. Pabelan Sejahtera

Trans sebagai berikut :

Tabel 4.1 Daftar Harga di Cv. Pabelan Sejahtera Trans

Tujuan Paket Tujuan

Dalam Kota 12 Jam

24 Jam

36 Jam (Efektif Siang)

(Efektif Malam)

Rp. 250.000,00

Rp. 400.000,00

Rp. 650.000,00

Rp. 600.000,00

Luar Kota 12 Jam

24 Jam

36 Jam (Efektif Siang)

(Efektif Malam)

Rp. 300.000,00

Rp. 500.000,00

Rp. 650.000,00

Rp. 600.000,00

Kota Tertentu Sesuai KM dan Lama Perjalanan

39

Keterangan :

a) Harga sudah termasuk Sopir

b) Dalam Kota meliputi batas kota Eks-Karisidenan Surakarta kecuali

Wonogiri dan Tawangmangu

c) Over time /jam Rp. 25.000,00

4.4 Visi dan Misi CV. Pabelan Sejahtera Trans

4.2.1 Visi

Menjadi perusahaan transportasi terkemuka di tingkat Nasional,

Regional dan Internasional.

4.2.2 Misi

1. CV. Pabelan Sejahtera Trans akan menunjukkan ekstensinya

kepada pihak eksternal. Penampilan dan kemampuan sarana

dan prasarana fisik CV. PST.

2. CV. Pabelan Sejahtera Trans akan memberikan layanan sesuai

yang dijanjikan secara akurat dan terpercaya.

3. CV. Pabelan Sejahtera Trans akan membantu dan memberikan

layanan yang cepat (responsif) dan tepat kepada pelanggan

dengan penyampaian informasi yang jelas.

4. CV. Pabelan Sejahtera Trans akan memberikan jaminan dan

kepastian perihal pengetahuan, kesopansantunan, dan

kemampuan para pegawai perusahaan untuk menumbuhkan

rasa percaya para pelanggan kepada perusahaan.

5. CV. Pabelan Sejahtera Trans akan memberikan perhatian yang

tulus dan bersifat individual atau pribadi yang diberikan

40

kepada para pelanggan dengan berupaya memahami keinginan

konsumen.

6. CV. Pabelan Sejahtera Trans adalah perusahaan yang bertekad

melayani masyarakat dalam memindahkan orang dan barang

dengan manajemen ihsan dan professional.

4.5 Struktur Organisasi CV. Pabelan Sejahtera Trans

Dalam suatu perusahaan yang sedang berkembang sangat dibutuhkan suatu

organisasi yang baik. Dimana dalam struktur organisasi tersebut ada

pembagian tugas dari masing-masing bagian yang terkait. Dengan adanya

struktur organisasi yang terencana dengan baik maka akan lebih mudah

dalam mencapai koordinasi kerja. Untuk saat ini CV.Pabelan Sejahetara

Trans mempunyai struktur berbentuk line yang dapat dilihat dibawah ini :

DIREKTUR

MANAGER

DEVISI

TEKNISIDEVISI

DRIVERDEVISI

ADMINISTRASI

Gambar 4.1 Struktur Organisasi CV. Pabelan Sejahtera Trans

Keterangan :

a) Direktur : H. Moch. Samrodin, SE, MM

b) Manager : Suryadi

c) Devisi Teknisi : Sumardi

41

d) Devisi Administrasi : - Agustiayu Galuh Pramudya

- Nilam Wahyuningsih

e) Devisi Driver : - Sucipto

- Bambang

- Eko

- Joko Suprapto

- Basuki

- Sugiyanto

- Dwi Alex

- Dwiyanto

- Ari Dodi

- Jumanto

- Singgih

- Didi Suprapto

4.6 Prosedur Pemilihan Karyawan Terbaik di Cv. Pabelan Sejahtera Trans

a. Calon karyawan terbaik datang ke kantor meminta formulir ke bagian

administrasi.

b. Calon karyawan terbaik mengisi formulir pemilihan karyawan terbaik

dan kemudian menyerahkan ke bagian administrasi disertai dengan

persyaratan :

- Foto copy KTP

- Foto copy SIM

- Foto copy Kartu Keluarga (KK)

42

4.7 Kategori Pemilihan Karyawan Terbaik

Pada Sistem Pendukung Keputusan Fuzzy Multiple Attribute Decission

Making Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode Topsis pada Cv.

Pabelan Sejahtera Trans didasarkan pada 9 (sembilan) kriteria. Kriteria

penilaian karyawan terbaik ini bersifat umum atau keseluruhan devisi antara

lain : kejujuran, kedisiplinan, tanggung jawab, kerapian, kreatifitas,

keahlian, kerjasama, kinerja dan etika

4.7.1 Kejujuran

Kejujuran merupakan salah satu kriteria dalam pemilihan karyawan

terbaik menggunakan metode topsis ini, dimana Jujur yang

dimaksud adalah jika diberikan sebuah tugas untuk melaksanakan

sebuah tugas, maka harus menjalankannya sesuai perintah dengan

tidak melakukan tindakan lain yang bisa merugikan perusahaan.

4.7.2 Kedisiplinan

Kedisiplinan dalam bekerja juga sangat penting untuk pemilihan

karyawan terbaik ini karena jika seseorang disiplin dalam bekerja

maka akan mempunyai poin tersendiri dalam menggangkat

jabatannya atau menjadi karyawan terbaik.

4.7.3 Tanggungjawab

Tanggungjawab yang dimaksud adalah bertanggungjawab atas

semua tugas yang telah diberikan oleh perusahaan agar mempunyai

jiwa tanggungjawab yang tinggi dalam mengatasi suatu masalah

atau kondisi.

43

4.7.4 Kinerja

Kinerja sangat diperlukan karena sebuah perusahaan akan melihat

karyawan mana saja yang kinerjanya bagus atau buruk dan

karyawan yang memiliki kinerja baik akan mempunyai nilai plus

tersendiri

4.7.5 Etika

Etika adalah suatu sikap dan perilaku yang menunjukkan kesediaan

dan kesanggupan seseorang secara sadar untuk mentaati ketentuan

yang berlaku dalam suatu lingkungan perusahaan.

4.8 Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak

hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga

memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif (Hwang, 1981) (Zaleny,

1982). Konsep ini banyak digunakan pada beberapa model MADM untuk

menyelesaikan masalah keputusan secara praktis (Hwang, 1993) (Liang,

1999) (Yeh, 2000). Hal ini disebabkan oleh konsepnya sederhana dan

mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan

mengukir kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam pentuk

matematis yang sederhana. (kusumadewi dkk. , 2010).

44

Langkah-langkah dalam melakukan perhitungan dengan metode TOPSIS

adalah:

a. Rangking Tiap Alternatif

TOPSIS membutuhkan ranking kinerja setiap alternatif Ai pada setiap

kriteria Cj yang ternormalisasi yaitu :

𝑟𝑖𝑗 =𝑥𝑖𝑗

𝑥𝑖𝑗2𝑚

𝑖=1

dengan i=1,2,....m; dan j=1,2,......n; ………….(1)

b. Matriks keputusan ternormalisasi terbobot

𝑦𝑖𝑗 = 𝑤𝑖𝑟𝑖𝑗 dengan i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n ……………….(2)

c. Solusi Ideal Positif dan Negatif

Solusi ideal positif A+ dan solusi ideal negatif A- dapat ditentukan

berdasarkan ranking bobot ternormalisasi (y) sebagai berikut :

𝐴+ = 𝑦1+, 𝑦2

+, … , 𝑦𝑛+…………………………………….(3)

𝐴− = 𝑦1−, 𝑦2

−, … , 𝑦𝑛−…………………………………….(4)

Dimana :

𝑦𝑗+𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ ∶ − max 𝑦𝑖𝑗 , jika j adalah atribut keuntungan

− min 𝑦𝑖𝑗 , jika j adalah atribut biaya

𝑦𝑗−𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ ∶ − min 𝑦𝑖𝑗 , jika j adalah atribut keuntungan

− max 𝑦𝑖𝑗 , jika j adalah atribut biaya

d. Jarak Dengan Solusi Ideal

- Jarak adalah alternatif Ai dengan solusi ideal positif dirumuskan

sebagai :

𝐷𝑖+ = (𝑦𝑖

+ − 𝑦𝑖𝑗 )2

𝑛

𝑗−1

45

Dimana i=1,2,…m ……………………………………...(5)

- Jarak adalah alternatif Ai dengan solusi ideal positif dirumuskan

sebagai :

𝐷𝑖− = (𝑦𝑖𝑗 − 𝑦𝑖

−)2

𝑛

𝑗−1

Dimana i=1,2,…m ……………………………………..(6)

e. Nilai Preferensi Untuk Setiap Alternatif

Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai :

𝑉𝑖 =𝐷𝑖

−

𝐷𝑖−+𝐷𝑖

+ Dimana i=1,2,...,m ………………………………(7)

Nilai 𝑉𝑖 yang lebih besar menunjukkan bahwa alternatif Ai lebih

dipilih.

Keuntungan dari metode TOPSIS sendiri yaitu :

- Metode Topsis merupakan salah satu metode yang simple dan

konsep rasional yang mudah dipahami.

- Metode Topsis mampu untuk mengukur kinerja relatif dalam

bentuk form matematika sederhana.

Proses penyeleksian pemilihan karyawan terbaik menggunakan beberapa

kriteria penilaian. Penentuan pemilihan karyawan terbaik dilakukan

dengan mempertimbangkan nilai-nilai setiap karyawan yang layak pada

setiap kriteria penilaian. Kriteria yang digunakan antara lain Kejujuran,

Kedisiplinan, Tanggung Jawab, Kinerja dan Etika.

46

4.9 Perhitungan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode Topsis

Dalam pembahasan ini, penulis akan menerapkan metode topsis dalam

pemilihan karyawan terbaik sebagai acuan dalam implementasi program

yang akan dibuat, dimana data karyawan atau alternatif yang dipakai dalam

percobaan ini yaitu :

a. Karyawan Devisi Teknisi : Sumardi

b. Karyawan Devisi Administrasi : Galuh dan Nilam

c. Karyawan Devisi Driver : Sucipto, bambang

Sedangkan data kriteria yang dicari adalah :

Kejujuran (C1)

Kedisiplinan (C2)

Tanggungjawab (C3)

Kinerja (C4)

Etika (C5)

47

Dari data kriteria diatas, maka tabel penyelesaian sebagai berikut :

Tabel 4.2 Penyelesaian Pemilihan Calon Karyawan Terbaik

Dari tabel penyelesaian menggunakan metode topsis sebagai berikut :

1. Menentukan nilai X, dimana dilakukan evaluasi nilai m alternatif Ai

(i=1,2,…m) terhadap sekumpulan atribut atay criteria Cj (j=1,2,…,n).

X =

X11 X12 … . X1n

X21 X22 … . X2n ⋮ ⋮ ⋮

Xm1 Xm2 … . Xm3

X =

70 80 80 70 80 80 80 70 70 80 90 90 75 75 8090 80 80 75 8075 75 70 70 70

2. Menentukan bobot untuk setiap membuat kriteria (wi)

setiap kriteria diberikan oleh pengambil keputusan. Nilai bobot untuk

setiap kriteria harus berdasarkan rentang nilai yang sama, contoh pada

kasus ini bobot setiap criteria diberikan dengan rentang 1 – 5.

Nama

Karyawan

Kejujuran

(C1)

Kedisiplinan

(C2)

Tanggungjawab

(C3)

Kinerja

(C4)

Etika

(C5)

Sumardi 70 80 80 70 80

Galuh 80 80 80 70 80

Nilam 90 90 75 75 80

Sucipto 90 80 80 75 80

Bambang 75 75 70 70 70

48

Penilaian berdasarkan tingkat pengaruhnya terhadap keputusan akan

penentuan dalam memilih karyawan terbaik. Penilaian kriteria ini sudah

ditentukan oleh perusahan.

5 = Sangat Baik

4 = Baik

3 = Cukup

2 = Buruk

1 = Sangat Buruk

Dari kriteria yang sudah ditentukan, penilaiannya sebagai berikut :

- Kejujuran = 5

- Kedisiplinan = 4

- Tanggungjawab = 5

- Kinerja = 3

- Etika = 4

W = 5; 4; 5; 3; 4;

3. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi (R)

Normalisasi nilai atribut untuk membentuk matriks ternormalisasi (R)

𝑟𝑖𝑗 =𝑥𝑖𝑗

𝑥𝑖𝑗2𝑚

𝑖=1

X1 = 70 2 + 80 2 + 90 2 + 90 2 + 75 2

= 182.0027472

𝑟11 = X11

X1 = 70

182.0027472 = 0.384609579

49

𝑟21 = X21

X1 = 80

182.0027472 = 0.439553805

𝑟31 = X31

X1 = 90

182.0027472 = 0.49449803

𝑟41 = X41

X1 = 90

182.0027472 = 0.49449803

𝑟51 = X51

X1 = 75

182.0027472 = 0.412081692

X2 = 80 2 + 80 2 + 90 2 + 80 2 + 75 2

= 181.4524731

𝑟12 = X12

X2 = 80

181.4524731 = 0.440886799

𝑟22 = X22

X2 = 80

181.4524731 = 0.440886799

𝑟32 = X32

X2 = 90

181.4524731 = 0.495997649

𝑟42 = X42

X2 = 80

181.4524731 = 0.440886799

𝑟52 = X52

X2 = 75

181.4524731 = 0.413331374

X3 = 80 2 + 70 2 + 75 2 + 80 2 + 70 2

= 168.0029762

𝑟13 = X13

X3 = 80

168.0029762 = 0.476182041

𝑟23 = X23

X3 = 70

168.0029762 = 0.416659285

50

𝑟33 = X33

X3 = 75

168.0029762 = 0.446420663

𝑟43 = X43

X3 = 80

168.0029762 = 0.476182041

𝑟53 = X53

X3 = 70

168.0029762 = 0.416659285

X4 = 70 2 + 70 2 + 75 2 + 75 2 + 70 2

= 161.0900369

𝑟14 = X14

X4 = 70

161.0900369 = 0.434539599

𝑟24 = X24

X4 = 70

161.0900369 = 0.434539599

𝑟34 = X34

X4 = 75

161.0900369 = 0.465578141

𝑟44 = X44

X4 = 75

161.0900369 = 0.465578141

𝑟54 = X54

X4 = 70

161.0900369 = 0.434539599

X5 = 80 2 + 80 2 + 80 2 + 80 2 + 70 2

= 174.642492

𝑟15 = X15

X5 = 80

174.642492 = 0.458078667

𝑟25 = X25

X5 = 80

174.642492 = 0.458078667

𝑟35 = X35

X5 = 80

174.642492 = 0.458078667

51

𝑟45 = X45

X5 = 80

174.642492 = 0.458078667

𝑟55 = X55

X5 = 70

174.642492 = 0.400818834

R =

0.384609579 0.440886799 0.476182041 0.434539599 0.4580786670.439553805 0.4408867989 0.416659285 0.434539599 0.4580786670.49449803 0.495997649 0.446420663 0.465578141 0.4580786670.49449803 0.440886799 0.4761820401 0.465578141 0.4580786670.412081692 0.413331374 0.416659285 0.434539599 0.400818834

4. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi (Y)

Y =

W1r11 W2r12 ⋯ Wxr1n

W1r21 W2r22 … Wxr2n

⋮ ⋮ … ⋮W1m1 W2rm2 … Wnrmn

y11 = W1r11 = 5 x 0.384609579 = 1.923047895

y21 = W1r21 = 5 x 0.439553805 = 2.197769023

y31 = W1r31 = 5 x 0.49449803 = 2.472490151

y41 = W1r41 = 5 x 0.49449803 = 2.472490151

y51 = W1r51 = 5 x 0.412081692 = 2.060408459

y12 = W2r12 = 4 x 0.440886799 = 1.763547195

y22 = W2r22 = 4 x 0.440886799 = 1.763547195

y32 = W2r32 = 4 x 0.495997649 = 1.983990594

y42 = W2r42 = 4 x 0.440886799 = 1.763547195

y52 = W2r52 = 4 x 0.413331374 = 1.653325495

y13 = W3r13 = 5 x 0.476182041 = 2.380910203

52

y23 = W3r23 = 5 x 0.416659285 = 2.083296427

y33 = W3r33 = 5 x 0.446420663 = 2.232103315

y43 = W3r43 = 5 x 0.476182041 = 2.380910203

y53 = W3r53 = 5 x 0.416659285 = 2.083296427

y14 = W4r14 = 3 x 0.434539599 = 1.303618796

y24 = W4r24 = 3 x 0.434539599 = 1.303618796

y34 = W4r34 = 3 x 0.465578141 = 1.396734424

y44 = W4r44 = 3 x 0.465578141 = 1.396734424

y54 = W4r54 = 3 x 0.434539599 = 1.303618796

y15 = W5r15 = 4 x 0.458078667 = 1.83231467

y25 = W5r25 = 4 x 0.458078667 = 1.83231467

y35 = W5r35 = 4 x 0.458078667 = 1.83231467

y45 = W5r45 = 4 x 0.458078667 = 1.83231467

y55 = W5r55 = 4 x 0.400818834 = 1.603275336

Y =

1.923047895 1.763547195 2.380910203 1.303618796 1.832314672.197769023 1.763547195 2.083296427 1.303618796 1.832314672.472490151 1.983990594 2.232103315 1.396734424 1.83231467

2.472490151 1.763547195 2.380910203 1.396734424 1.832314667 2.060408459 1.653325495 2.083296427 1.303618796 1.603275336

53

5. Menentukan matriks solusi ideal positif (A+) dan solusi ideal negatif (A

-)

a) Menentukan matriks solusi ideal positif (A+)

Y1+ = max y11

+ ; y21+ ; y31

+ ; y41+ ; y51

+ ;

= max 1.923047895; 2.197769023; 2.472490151;

2.472490151; 2.060408459;

= 2.472490151

Y2+ = max y12

+ ; y22+ ; y32

+ ; y42+ ; y52

+ ;

= max 1.763547195; 1.763547195; 1.983990594;

1.763547195; 1.653325495;

= 1.983990594

Y3+ = max y13

+ ; y23+ ; y33

+ ; y43+ ; y53

+ ;

= max 2.380910203; 2.083296427; 2.232103315;

2.380910203; 2.083296427;

= 2.380910203

Y4+ = max y14

+ ; y24+ ; y34

+ ; y44+ ; y54

+ ;

= max 1.303618796; 1.303618796; 1.396734424;

1.396734424; 1.303618796;

= 1.396734424

Y5+ = max y15

+ ; y25+ ; y35

+ ; y45+ ; y55

+ ;

= max 1.83231467; 1.83231467; 1.83231467;

1.83231467; 1.603275336;

= 1.83231467

Maka A+ = ( 2.472490151; 1.983990594;

2.380910203; 1.396734424; 1.83231467; )

b) Menentukan matriks solusi ideal negatif (A-)

Y1− = min y11

− ; y21− ; y31

− ; y41− ; y51

− ;

54

= min 1.923047895; 2.197769023; 2.472490151;

22.472490151; 2.060408459;

= 1.923047895

Y2− = min y12

− ; y22− ; y32

− ; y42− ; y52

− ;

= min 1.763547195; 1.763547195; 1.983990594;

1.763547195; 1.653325495;

= 1.653325495

Y3− = min y13

− ; y23− ; y33

− ; y43− ; y53

− ;

= min 2.380910203; 2.083296427; 2.232103315;

2.380910203; 2.083296427;

= 2.083296427

Y4− = min y14

− ; y24− ; y34

− ; y44− ; y54

− ;

= min 1.303618796; 1.303618796; 1.396734424;

1.396734424; 1.303618796;

= 1.303618796

Y5− = min y15

− ; y25− ; y35

− ; y45− ; y55

− ;

= min 1.83231467; 1.83231467; 1.83231467;

1.83231467; 1.603275336;

= 1.603275336

Maka A− = (1.923047895; 1.653325495;

2.083296427; 1.303618796; 1.603275336; )

6. Menghitung jarak setiap alternatif dari solusi ideal positif (D+) dan solusi

ideal negatif (D-)

a) Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal positif (D+)

D1+ =

(Y1+ − y11)2 + (Y2

+ − y12)2 + (Y3+ − y13)2 +

(Y4+ − y14)2 + (Y5

+ − y15)2

55

=

(2.472490151 − 1.923047895)2 +

(1.983990594 − 1.763547195)2 +

(2.380910203 − 2.380910203)2 +

(1.396734424 − 1.303618796)2 +

(1.83231467 − 1.83231467)2

= 0.599293421

D2+ =

(Y1+ − y21)2 + (Y2

+ − y22)2 + (Y3+ − y23)2 +

(Y4+ − y24)2 + (Y5

+ − y25)2

=

(2.472490151 − 2.197769023)2 +

(1.983990594 − 1.763547195)2 +

(2.380910203 − 2.083296427)2 +

(1.396734424 − 1.303618796)2 +

(1.83231467 − 1.83231467)2

= 0.47043753

D3+ =

(Y1+ − y31)2 + (Y2

+ − y32)2 + (Y3+ − y33)2 +

(Y4+ − y34)2 + (Y5

+ − y35)2

=

(2.472490151 − 2.472490151)2 +

(1.983990594 − 1.983990594)2 +

(2.380910203 − 2.232103315)2 +

(1.396734424 − 1.396734424)2 +

(1.83231467 − 1.83231467)2

= 0.148806888

D4+ =

(Y1+ − y41)2 + (Y2

+ − y42)2 + (Y3+ − y43)2 +

(Y4+ − y44)2 + (Y5

+ − y45)2

=

(2.472490151 − 2.472490151)2 +

(1.983990594 − 1.763547195)2 +

(2.380910203 − 2.380910203)2 +

(1.396734424 − 1.396734424)2 +

(1.83231467 − 1.83231467)2

= 0.220443399

56

D5+ =

(Y1+ − y51)2 + (Y2

+ − y52)2 + (Y3+ − y53)2 +

(Y4+ − y54)2 + (Y5

+ − y55)2

=

(2.472490151 − 2.060408459)2 +

(1.983990594 − 1.653325495)2 +

(2.38091023 − 2.083296427)2 +

(1.3967344242 − 1.303618796)2 +

(1.832314674 − 1.603275336)2

= 0.654869624

b) Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal negatif (D-)

D1− =

(y11−Y1−)2 + (y12−Y2

−)2 + (y13−Y3−)2 +

(y14−Y4−)2 + (y15−Y5

−)2

=

(1.923047895 − 1.923047895)2 +

(1.763547195 − 1.653325495)2 +

(2.380910203 − 2.083296427)2 +

(1.303618796 − 1.303618796)2 +

(1.83231467 − 1.603275336)2

= 0.391384464

D2− =

(y21−Y1−)2 + (y22−Y2

−)2 + (y23−Y3−)2 +

(y24−Y4−)2 + (y25−Y5

−)2

=

(2.197769023 − 1.923047895)2 +

(1.763547195 − 1.653325495)2 +

(2.083296427 − 2.083296427)2 +

(1.303618796 − 1.303618796)2 +

(1.83231467 − 1.603275336)2

= 0.37427201

D3− =

(y31−Y1−)2 + (y32−Y2

−)2 + (y33−Y3−)2 +

(y34−Y4−)2 + (y35−Y5

−)2

57

=

(2.472490151 − 1.923047895)2 +

(1.983990594 − 1.653325495)2 +

(2.232103315 − 2.083296427)2 +

(1.396734424 − 1.303618796)2 +

(1.83231467 − 1.603275336)2

= 0.70320639

D4− =

(y41−Y1−)2 + (y42−Y2

−)2 + (y43−Y3−)2 +

(y44−Y4−)2 + (y45−Y5

−)2

=

(2.472490151 − 1.923047895)2 +

(1.763547195 − 1.653325495)2 +

(2.380910203 − 2.083296427)2 +

(1.396734424 − 1.303618796)2 +

(1.83231467 − 1.603275336)2

= 0.680983929

D5− =

(y51−Y1−)2 + (y52−Y2

−)2 + (y53−Y3−)2 +

(y54−Y4−)2 + (y55−Y5

−)2

=

(2.060408459 − 1.923047895)2 +

(1.653325495 − 1.653325495)2 +

(2.083296427 − 2.083296427)2 +

(1.303618796 − 1.303618796)2 +

(1.603275336 − 1.603275336)2

= 0.137360564

Tabel 4.3 Alternatif solusi ideal positif (D+) dan solusi ideal negatif (D

-)

D1+

0.599293421

D2+ 0.47043753

D3+ 0.148806888

D4+ 0.220443399

D5+ 0.6548696234

58

D1-

0.391384464

D2- 0.37427201

D3- 0.70320639

D4- 0.680983929

D5- 0.137360564

7. Menghitung nilai preferensi setiap alternatif (Vi)

V1 =D1

+

D1− + D1

+ =0.599293421

0.391384464 + 0.599293421= 0.395067327

V2 =D2

+

D2− + D2

+ =0.47043753

0.37427201 + 0.47043753= 0.443077759

V3 =D3

+

D3− + D3

+ =0.148806888

0.70320639 + 0.148806888= 0.82534675

V4 =D4

+

D4− + D4

+ =0.220443399

0.680983929 + 0.220443399= 0.755450726

V5 =D5

+

D5− + D5

+ =0.654869624

0.137360564 + 0.654869624= 0.173384663

Dari proses dengan metode topsis diatas diperoleh hasil nilai setiap

alternatif, antara lain :

a) Sumardi : 0.395067327

b) Galuh : 0.443077759

c) Nilam : 0.82534675

d) Sucipto : 0.755450726

e) Bambang : 0.173384663

Maka didapat urutan hasil rekomendasi karyawan terbaik di CV. Pabelan

Sejahtera Trans adalah :

a) Nilam (V1) : 0.82534675

59

b) Sucipto (V2) : 0.755450726

c) Galuh (V3) : 0.443077759

d) Sumardi (V4) : 0.395067327

e) Bambang (V5) : 0.173384663

Jadi, Pemilihan Karyawan Terbaik jatuh kepada Nilam dengan nilai

terbesar = 0.82534675.