39

BAB IV

GAMBARAN UMUM AMIK CIPTA DHARMA SURAKARTA

4.1. Profil AMIK Cipta Dharma Surakarta

AMIKOM (AMIK) Cipta Darma Surakarta ialah perguruan tinggi

komputer di Surakarta yang di kembangkan dan dibawah manajemen STMIK

AMIKOM YOGYAKARTA yang merupakan Perguruan Tinggi Komputer

dengan Akreditasi “A” Pertama di Indonesia dari Badan Akreditasi Nasional.

Dengan tujuan memudahkan layanan dan mendekatkan diri dengan calon

mahasiswa di wilayah Surakarta dan sekitarnya maka didirikanlah AMIKOM

Cipta Darma Surakarta. AMIKOM Surakarta menjadi Perguruan Tinggi

Komputer di Surakarta yang berorientasi pada Teknologi Informasi dan

Multimedia Terkini beradaptasi dengan Penguasaan Konsep Managerial,

sehingga memunculkan lulusan yang sesuai dengan pasar tenaga kerja.

4.2. Visi Dan Misi

Adapun Visi dari AMIK Cipta Darma Surakarta ialah :

“Menjadi Perguruan Tinggi yang unggul dalam pelayanan

pendidikan teknologi komputer di Indonesia tahun 2020.”

Sedangkan Misi dari AMIK Cipta Darma Surakarta adalah :

1. Mencetak lulusan Ahli Madya Komputer yang handal, trampil, dan

diterima di dunia kerja.

2. Tumbuh dan berkembang dalam keselarasan dan keseimbangan.

3. Diterima di Masyarakat.

40

4.3. Struktur Organisasi

Gambar 4.1 Struktur Organisasi

Keterangan:

DIREKTUR : Moch. Hari Purwidiantoro, ST, MM.

PUDIR I : Widiyanto Hadi, SE, M.Kom.

PUDIR II : M. Hari Purwidiantoro, ST, MM.

PUDIR III : Muh. Nur Juniadi, MM

KAPRODI : Widiyanto Hadi, SE, M.Kom.

BAAK : Muhammad Setiyawan, S.Kom.

PENGAJARAN : Handoko, M.Kom.

KURIKULUM : Nurhidayanto, M.Pd.

UPT LAB. : Afnan Rosyidi, ST, M.Kom.

41

UPM : Handoko, M.Kom.

SUB UNIT UPM : Cisde Mulyadi, SE, M.Eng.

PENGENDALIAN DOK. MUTU : Nurhidayanto, M.Pd.

PERPUSTAKAAN : Mursid, MM

LPPM : Cisde Mulyadi, SE, M.Eng.

BAU : Mita Febriana P. SE

FO : Yeni Fitriati, A.Md.

PSDM : Mursid, MM.

HUMAS DAN KERJASAMA : Nurhidayanto, M.Pd.

STAF HUMAS DAN KERJASAMA : Slamet Margono, A.Md.

KERUMAHTANGGAAN: Toni Sudrajad, A.Md.

4.4. Tugas dan Tanggung Jawab

4.4.1. Yayasan

Yayasan mempunyai tugas membantu badan pemerintah untuk

mencerdaskan bangsa dalam bidang pendidikan. Untuk

menyelenggarakan tugas tersebut, yayasa mempunyai fungsi:

1. Menetapkan kebijakan lembaga dan status akademik.

2. Menetapkan pendirian dan pengembangan program pendidikan

setelah mendapat persetujuan Mentri Pendidikan

Nasional/Dikti.

3. Memilih dan menetapkan Direktur dengan mendengarkan

pendapat Senat Akademik dan kesatuan lainnya yang berlaku.

42

4. Membina dan mengesahkanusulan Direktur Akademik yang

menyangkut perencaan anggaran, sarana, tenaga, dan

prasarana.

5. Menetapkan struktur organisasi dan personalia atas usul

Direktur Akademik dengan memperhatikan ketentuan Undang-

Undang yang berlaku.

6. Menerima dan mengesahkan tanggung jawab direktur.

4.4.2. Senat Akademi

Senat Akademik mempunyai tugas:

1. Merumuskan kebijaksanaan penilaian prestasi akademik dan

pengembangan akademi

2. Merumuskan kebijaksanaan penilaian prestasi akademik dan

kecakapan serta kepribadian civitas akademika.

3. Merumuskan norma dan tolok ukur penyelenggaraan program

pendidikan, penelitian dan pemberian kepada masyarakat

4. Memberikan keputusan berdasarkan rencana anggaran

pendapatan dan belanja akademi yang diajukan oleh pimpinan

akademi.

5. Menilai pertanggungjawaban direktur berdasarkan pelaksanaan

kebijaksanaan yang telah ditetapkan.

43

4.4.3. Direktur

Direktur mempunyai tugas:

1. Melaksanakan, mengorganisir, mengawasi dan

mempertanggung jawabkan semua program yang telah

ditetapkan oleh Yayasan.

2. Mengkoordinir dan mengendalikan pelaksanaan tugas dan

tanggung jawab bawahan berdasarkan semua ketentuan yang

telah ditetapkan oleh Yayasan.

3. Melaksanakan kontroling (sebagai fungsi kontrol) terhadap

semua kinerja karyawan maupun dosen yang ada mengenai

kedisiplin, dedikasi, loyalitas dan kreatifitas kerja terhadap

tugas-tugas yang diberikan.

4. Mengadakan penilaian atas prestasi kerja karyawan yang

meliputi kedisiplinan, dedikasi, loyalitas, kredibilitas dan

kreatifitas kerja untuk disampaikan kepada Yayasan.

5. Mengusulkan rencana program pendidikan, penelitian,

pengabdian kepada masyarakat, pembinaan civitas akademika

dan tugas administrasi serta hubungan dengan lingkungan pada

Akademi.

4.4.4. Pembantu Direktur 1

Mengatur * pelaksanaan kurikulum

1. Mengatur * pelaksanaan praktik

2. Mengatur * pelaksanaan evaluasi

3. Mengatur * pelaksanaan pelaporan

44

4. Membantu pembuatan*RAB Tahunan (item no.1-3)

5. Membuat program dan melaksanaan administrasi penerimaan

Mahasiswa Baru

6. Membuat usulan SK Mengajar Kepada Direktur

7. Mengadakan rapat terkait dengan akademisi yang berhubungan

dengan bagian-bagiannya

8. Menyiapkan bahan/ usulan dalam penyusunan Daftar Rencana

Kerja dan Daftar Rencana Program untuk tahun berikutnya.

9. Mewakili berdasarkan nama Direktur dalam bidang akademik

apabila Direktur berhalangan.

Keterangan:

Mengatur* meliputi: membuat perencanaan, dengan personil,

Mengorganisasikan (mengatur) kegiatan, terlibat langsung dalam

pelaksanaan kegiatan, mengevaluasi pelaksanaan tugas pembagian

personil dan kegiatan, mengendalikan- mengawasi kegiatan, membuat

rencanan anggaran, mendokumentasikan, melaporkan pelaksanaan

kegiatan.

4.4.5. Pembantu Direktur 2

Pembantu Direktur II, mempunyai tugas:

1. Mewakili berdasarkan nama Direktur dalam bidang umum,

administrasi keuangan dan kepegawaian.

2. Menyusun rancangan rencana program Akademik.

3. Menyusun usulan rencana kegiatan pembinaan dan

pengendalian, serta pemantauan dan evaluasi pelaksanaan

45

pengelolaan dan pelayanan tata usaha dan kepegawaian,

keuangan.

4. Menyusun RAK pembinaan dan pengendalian serta

pemantauan dan evaluasi pelaksanaan pengelolaan dan

pelayanan tata usaha dan kepegawaian, keuangan.

5. Menyusun rancangan informasi kepegawaian Akademi sesuai

dengan sistem Informasi kepegawaian.

4.4.6. Pembantu Direktur 3

Pembantu Direktur III, mempunyai tugas:

1. Mewakili berdasarkan nama Direktur dalam bidang

kemahasiswaan apabila Direktur berhalangan.

2. Membantu Direktur dalam memimpin pelaksanaan kegiatan di

bidang pembinaan dan pelayanan mahasiswa.

3. Menyusun usulan rencana kegiatan pembinaan dan

pengendalian, serta pemantauan dan evaluasi pelaksanaan

program, pembinaan dan layanan mahasiswa.

4. Menyusun rancangan kebijakan tentang pengembangan

kecakapan dan kepribadian civitas akademika Akademi.

5. Menyusun rancangan kebijakan di bidang pembinaan

kemahasiswaan dan registrasi mahasiswa.

6. Menhkoordinasi, mengawasi, mengarahkan dan memberikan

masukan tentang kegiatan-kegiatan mahasiswa baik kegiatan di

dalam akademi maupun di luar akademi, antara lain: Ospek,

Pembentukan HIMA, Kegiatan Baksos, dll. Serta

46

mendokumentasikan dan menginventarisir dalam bentuk

laporan.

7. Menyusun laporan eksekutif Pudir III untuk dilaporkan kepada

Direktur.

8. Merencanakan, mengelola program bea siswa

9. Mengesahkan dan menandatangani surat-surat/ dokumen yang

berhubungan dengan bidang Kemahasiswaan berdasarkan

Keputusan Direktur.

4.4.7. UPT Laboratorium

Ka UPT laboratorium mempuyai tugas dan tanggung jawab

sebagai berikut:

1. Merencanakan, menyusun dan mengusulkan anggaran untuk

laboratorium.

2. Menyusun dan merencanakan kebutuhan peralatan di

laboratorium.

3. Melakukan pemeliharaan komputer di kaboratorium.

4. Melakukan perawatan alat dan bahan laboratorium.

5. Menjaga kualitas pelayanan inventaris laboratorium computer

pada mahasiswa.

6. Membantu perencanaan dan pelaksanaan akreditasi.

7. Mengkoordinasi kegiatan asisten praktikum

8. Melaksanakan seleksi penerimaan asisten praktikum

9. Membuat jadwal kegiatan Asisten Praktikum

47

4.5. Laboratorium AMIK Cipta Dharma Surakarta

Laboratorium komputer AMIK Cipta Dharma Surakarta merupakan

tempat dilakukannya proses kegiatan perkuliahan yang bersifat praktikum.

AMIK Cipta Dharma Surakarta memiliki 2 lab computer. Adapun lab

tersebut adalah lab 1 yang merupakan lab khusus bahasa pemrograman,

multimedia dan akuntansi serta lab 2 yang merupakan lab khusus jaringan

dan instalasi komputer. Untuk lab 1, AMIK Cipta Dharma Surakarta

memiliki 50 unit komputer. Kedua lab tersebut dikelola oleh bagian UPT

Laboratorium yang tugas dan tanggung jawabnya telah dijelaskan pada no

4.4.7. Pada proses kegiatan perkuliahan yang bersifat praktikum, mahasiswa

akan menerima materi perkuliahan dari dosen praktikum dan akan dibantu

oleh asisten praktikum. Berikut materi kuliah praktikum di AMIK Cipta

Dharma Surakarta tahun ajaran 2014-2015.

Tabel 4.1 Mata Kuliah Praktikum

No Mata Kuliah Semester SKS Jumlah Pertemuan

Praktikum

1 Logika dan Algoritma 1 4 12

2 Paket Program Niaga 1 4 12

3 Komputer Grafis 2 2 12

4 Pemrograman

Terstruktur

2 4 12

5 Sistem Bsis Data 3 4 12

6 Multimedia 3 2 12

7 Pemrograman

Berorientasi Objek

3 4 12

8 Sistem Akuntansi 4 4 12

9 Pemrograman Basis

Data

4 4 12

10 Pemrograman Client

Server

2 5 12

11 Pemrograman Internet 4 5 12

12 Perancangan Multimedia 4 5 12

48

4.5.1. Asisten Praktikum AMIK Cipta Dharma Surakarta

Asisten praktikum adalah mahasiswa AMIK Cipta Dharma

Surakarta yang Aktif, memiliki integritas tinggi, disiplin, dan

memiliki indeks prestasi yang baik serta telah lulus untuk mata kuliah

yang bersangkutan. Asisten bertugas membantu dosen dalam proses

kegiatan perkulihan praktukum di lab. Setiap mata kuliah praktikum,

akan ada 2-3 asisten praktikum yang akan membantu dosen dalam

kegiatan perkuliahan. Asisten praktikum di dapat dari hasil seleksi

yang dilaksanakan sebelumnya. Seleksi dilakukan pada awal semester

ganjil dan genap. Proses seleksi hanya bisa diikuti oleh mahasiswa

semester V dan VI.

1. Tugas dan Tata Tertip

Adapun tugas dan Tata Tertip asisten praktikum di

AMIK Cipta Dharma Surakarta:

a. Asisten harus hadir ke lab praktikum minimal 10 menit

sebelum kuliah praktikum dimulai.

b. Asisten harus berpakaian formal dengan memakai hem

berdasi dan bersepatu, dilarang memakai kaos.

c. Asisten Harus berkelakuan baik dan tegas.

d. Asisten diwajibkan melakukan pembukaan sebelum dosen

memulai mata kuliah.

e. Asisten menerapkan peraturan yang ada di Laboratorium.

49

f. Membantu dosen mengarahkan mahasiswa yang melakukan

praktikum dan tidak dibenarkan melakukan kegiatan yang

tidak berhubungan dengan praktikum.

g. Melakukan pengecekan terhadap absensi praktek.

h. Memastikan komputer telah dimatikan dan merapikan

tempat duduk setelah praktikum berakhir.

i. Melaporkan kepada UPT laboratorium jika ada kerusakan

komputer yang tidak bisa ditangani.

j. Apabila asisten berhalangan hadir, asisten yang

bersangkutan harus melapor ke UPT laboratorium.

k. Asisten wajib mengisi absensi kehadiran di UPT

laboratorium.

2. Proses Seleksi

Proses seleksi penerimaan asisten praktikum dilakukan

pada awal semester, baik semester genap maupun semester

ganjil. Adapun syarat untuk untuk mengikuti seleksi Asisten

praktikum antara lain :

a. Mahasiswa Amik Cipta Dharma Surakarta.

b. IPK Min 3.00

c. Nilai Matakuliah Praktikum yang dipilih minimal B.

d. Minimal Sudah semester 5

Mahasiswa yang mendaftar menyerahkan form

pendaftaran dan fotocopy KHS sampai semester terakhir ke bag

UPT laboratorium. Seleksi pertama dilakukan oleh ketua UPT

50

laboratorium dengan melihat nilai di KHS yang telah

dikumpulkan. Untuk yang lolos seleksi tahap pertama,

mahasiwa akan dipanggil untuk dilakukan tes wawancara oleh

Ka UPT Laboratorium. Jika diterima, pendaftar langsung diberi

SK penerimaan asisten praktikum dan pengarahan terkait tugas

dan tanggung jawab Asisten praktikum serta menunggu jadwal

dariUPT Laboratorium. Berikut gambar alur proses pemilihan

asisten praktikum yang sedang berjalan:

Gambar 4.2 Alur proses seleksi asisten praktikum yang sedang berjalan

51

4.5.2. Jadwal Praktikum Amik Cipta Dharma tahun ajaran 2014-2015

Berikut rincian jadwal praktikum di lab Amik Cipta Dharma

Surakarta tahun ajaran 2014-2015:

1. Semester Ganjil

Tabel 4.2 Jadwal Praktikum Semester Ganjil

No Hari Jam

Ke

MatKul Kelas Dosen Asisten Praktikum

1 Senin 1 Pemrograman

Client Server

VB Handoko,

M.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

2 Pemrogranan

Berorientasi

Objek

IIIA Afif Sayfullah,

S.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Rosyid Ridho

3 Pemrograman

Client Server

VC Handoko,

M.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

4 Pemrogranan

Berorientasi

Objek

IIIB Afif Sayfullah,

S.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Rosyid Ridho

5 Pemrograman

Client Server

VA Handoko,

M.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

2 Selasa 1 Sistem Basis

Data

IIIA Lilik Sugiarto ,

S.Kom

Nuryanto

Rosyid Ridho

Sayfudin

2 Sistem Basis

Data

IIIC Ina Sholihah

W, S.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

3 Sistem Basis

Data

IIIB Lilik Sugiarto ,

S.Kom

Nuryanto

Rosyid Ridho

Sayfudin

52

No Hari Jam

Ke

MatKul Kelas Dosen Asisten Praktikum

4 Sistem Basis

Data

IIID Ina Sholihah

W, S.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

5 Pemrograman

Clien Server

VD Handoko,

M.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

3 Rabu 1 Multimedia IIIA Agus

Purwanto,

M.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

2 Multimedia IIIB Agus

Purwanto,

M.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

3 Multimedia IIIC Agus

Purwanto,

M.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

4 Perancangan

Multimedia

PM1 Agus

Purwanto,

M.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

4 Kamis 1 Logika dan

Algoritma

IC Abidin

Alamsyah,

S.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

2 Logika dan

Algoritma

IA Joko

Surastriyanto

S.Si

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

3 Logika dan

Algoritma

ID Abidin

Alamsyah,

S.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

4 Logika dan

Algoritma

IB Joko

Surastriyanto

S.Si

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

5 Pemrograman

Internet

PI Handoko,

M.Kom

Nuryanto

Faizal Burhanudin

5 Jum’at 1 Multimedia IIID Agus

Purwanto,

S.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

53

No Hari Jam

Ke

MatKul Kelas Dosen Asisten Praktikum

2 Paket Program

Niaga

IC Sri Widiyanti,

SPT, S.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

3 Perancangan

Multimedia

PM2 Agus

Purwanto,

S.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

4 Paket Program

Niaga

ID Sri Widiyanti,

SPT, S.Kom

Nuryanto

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

6 Sabtu 1 Paket Program

Niaga

IA Afnan Rosyidi,

M.Kom

Rosyid Ridho

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

2 Pemrograman

Berorientasi

Objek

IIIC Ngadimin,

M.Kom

Rosyid Ridho

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

3 Paket Program

Niaga

IB Afnan Rosyidi,

M.Kom

Rosyid Ridho

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

4 Pemrograman

Berorientasi

Objek

IIID Ngadimin,

M.Kom

Rosyid Ridho

Uqik Nur Hidayat

Sayfudin

2. Semester Genap

Tabel 4.3 Jadwal Praktikum Semester Genap

No Hari Jam

Ke

MatKul Kelas Dosen Asisten

Praktikum

1 Senin 1 Komputer

Grafis

IID Agus

Purwanto,M.Kom

Nuryanto

Rosyid Ridho

Sayfudin

2 Komputer

Grafis

IIC Agus Purwanto,

M.Kom

Nuryanto

Rosyid Ridho

Sayfudin

3 Komputer

Grafis

IIB Agus Purwanto,

M.Kom

Christina Natalia

Rosyid Ridho

Sayfudin

54

No Hari Jam

Ke

MatKul Kelas Dosen Asisten

Praktikum

4 Komputer

Grafis

IIA Agus Purwanto,

M.Kom

Christina Natalia

Rosyid Ridho

Sayfudin

2 Selasa 2 Pemrograman

Terstruktur

IIB Ina Sholihah W,

S.Kom

Rosyid Ridho

Sayfudin

Anita Suci W A

3 Pemrograman

Terstruktur

IIA Afif Sayfullah,

S.Kom

Rosyid Ridho

Sayfudin

Anita Suci W A

5 Pemrograman

Terstruktur

IID Lilik Sugiarto ,

S.Kom

Rosyid Ridho

Sayfudin

Anita Suci W A

3 Rabu 2 Pemrograman

Basis Data

IVD Handoko,

M.Kom

Nuryanto

Anita Suci W A

Agustin Qodratul

N

3 Pemrograman

Basis Data

IVC Handoko,

M.Kom

Nuryanto

Sayfudin

Agustin Qodratul

N

4 Kamis 3 Pemrograman

Basis Data

IVA Sri Widiatri ,

S.Kom

Sayfudin

Agustin Qodratul

N

Christina Natalia

4 Pemrograman

Terstruktur

IIC Siti Rihastuti,

S.Kom

Sayfudin

Agustin Qodratul

N

Christina Natalia

5 Pemrograman

Basis Data

IVB Sri Widiatri ,

S.Kom

Sayfudin

Agustin Qodratul

N

Christina Natalia

5 Jum’at 5 Sistem

Akuntansi

IVB Dyah Rosna Y ,

SE, Akt , M

Rosyid Ridho

Sayfudin

Agustin Qodratul

N

55

No Hari Jam

Ke

MatKul Kelas Dosen Asisten

Praktikum

6 Sabtu 1 Sistem

Akuntansi

IVD Dyah Rosna Y ,

SE, Akt , M

Sayfudin

Agustin Qodratul

N

Nuryanto

2 Sistem

Akuntansi

IVA Dyah Rosna Y ,

SE, Akt , M

Sayfudin

Agustin Qodratul

N

Nuryanto

3 Sistem

Akuntansi

IVC Dyah Rosna Y ,

SE, Akt , M

Sayfudin

Agustin Qodratul

N

Nuryanto

Keterangan jam

1. Jam Ke 1 : 07.30- 09.10

2. Jam Ke 2 : 09.20- 11.00

3. Jam Ke 3: 11.10- 12.50

4. Jam Ke 4: 13.00- 14.40

5. Jam Ke 5: 14.50- 16.30

4.6. Uraian Hasil Perhitungan Dengan Metode AHP dan Topsis

Pada sistem yeng telah berjalan, proses seleksi hanya menggunakan

nilai ipk dan wawancara sehingga proses seleksi tidak optimal. Maka dari itu

digunakan sistem pendukung keputusan dengan metode AHP dan Topsis

dengan beberapa tambahan kriteria yang telah dijelaskan pada bab

sebelumnya. Dalam penyelesaian masalah dengan menggunakan metode

AHP dan Topsis ada beberapa pemecahan yaitu:

56

4.6.1. Menentukan Jenis Kriteria dan Alternatif

Pada penelitian ini penulis mengambil studi kasus seleksi

pemiliahan asisten praktikum di AMIK Cipta Dharma Surakarta,

sehingga dalam penguraian ini diperlukan empat calon asisten untuk

diseleksi. Kriteria yang digunakan sebagai berikut:

1. Nilai IPK (C1)

Nilai Ipk merupakan nilai indek prestasi yang dimiliki

oleh mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah. Semua nilai

matakuliah yang telah ditempuh, dihitung berdasarkan sksnya

lalu dicari index prestasi. Nilai IPK inilah yang dipakai pada

proses seleksi pada sistem yang sedang berjalan.

2. Rata rata nilai mata kuliah praktikum (C2)

Rata-rata nilai mata kuliah praktikum merupakan rata-

rata dari nilai matakuliah praktikum yang telah ditempuh oleh

mahasiswa. Karena sistem yang dibuat adalah untuk seleksi

penerimaan asisten praktikum, maka nilai rata-rata mata kuliah

praktikum dimasukkan sebagai kriteria dalam proses seleksi

asisten praktikum yang akan diusulkan.

3. Nilai mata kuliah praktikum yang dipilih (C3)

Pada proses seleksi asisten praktikum, mahasiswa

diminta memilih mata kuliah yang ada, yang nantinya

mahasiswa yang terpilih akan menjadi asisten praktikum sesuai

dengan matakuliah yang dipilih. Maka dari itu, nilai matakuliah

57

praktikum yang dipilih dijadikan kriteria pada proses seleksi

asisten praktikum yang diusulkan.

4. Nilai tes kemampuan materi (C3)

Nilai tes kemampuan materi dipilih sebagai kriteria

karena untuk menjadi asisten praktikum selain nilai ipknya baik,

juga dalam hal kemampuan materi juga harus baik. Selain itu,

nilai tes kemampuan materi digunakan untuk menyeleksi

mahasiswa yang belum mendapatkan matakuliah yang

bersangkutan karena pergantian kurikulum. Tes tersebut berisi

review materi dari matakuliah yang akan diajarkan.

5. Nilai tes wawancara(C5)

Nilai Tes wawancara dipilih sebagai kriteria karena

untuk menjadi asisten praktikum diperlukan sikap yang baik.

Tes wawancara dilakukan dengan mewancarai mahasiswa yang

akan menjadi asisten praktikum.

6. Nilai tes Microteaching(C6)

Nilai tes Microteaching atau nilai tes kemampuan

mengajar dipilih menjadi asisten praktikum karena kemampuan

mengajar asisten praktikum sangat penting dalam membantu

dosen di perkuliahan praktikum, karena belum tentu mahasiswa

dengan IPK tinggi bisa menyamaikan materi.

58

Pada saat melakukan proses perhitungan, data-data kriteria

akan dikonversi dalam bentuk angka yang lebih praktis sehingga akan

lebih mudah untuk melakukan perhitungan. Hasil konversi dapat

dilihat di tabel 4.4.

Tabel 4.4 Daftar konversi kriteria calon asisten praktikum

No Simbol Nama Data Data Awal Data

Konversi

1 C1 Nilai Ipk 2.75-3.00 1

3.01-3.50 3

3.51-4.00 5

2 C2 Rata-rata Nilai

praktikum

2.75-3.00 1

3.01-3.50 3

3.51-4.00 5 3 C3 Nilai praktikum yang

dipilih

1.00-2.99 1

3.00-3.99 3

4.00 5

4 C4 Tes Kemampuan Materi 00.00-60.00 1

60.01-70.00 2

70.01-80.00 3

80.01-90.00 4

90.01-100 5

5 C5 Tes Wawancara 00.00-60.00 1

60.01-70.00 2

70.01-80.00 3

80.01-90.00 4

90.01-100 5

6 C6 Tes Microteaching 00.00-60.00 1

60.01-70.00 2

70.01-80.00 3

80.01-90.00 4

90.01-100 5

Keterangan angka:

1 = Sangat Rendah

2 = Rendah

3 = Cukup

4 = Tinggi

5 = Sangat Tinggi

59

Pada uraian penelitian ini, menggunakan delapan alternative

mahasiswa yang diseleksi untuk menjadi asisten praktikum. Dalam

proses seleksi dikelompokkan per matakuliah yang dipilih, sebagai

contoh untuk data sampel dibawah ini adalah data mahasiswa yang

memilih menjadi asisten matakuliah Pemrograman basis data. Data

mahasiswa tersebut dapat dilihat di tabel 4.5.

Tabel 4.5 Data Alternatif Mahasiswa

No Alternatif (A) Nilai

C1 C2 C3 C4 C5 C6

1 Nur Kartika S (A1) 3.95 4 4 91 95 92

2 Riyani Wiji L (A2) 3.91 4 4 92 92 89

3 Riza Wibi (A3) 3.84 4 4 89 93 92

4 Aan Andri Anto (A4) 3.81 4 4 89 92 88

5 Pristi Kholifatul M (A5) 3.78 3.5 4 88 92 89

6 Bela Umaya (A6) 3.55 4 4 89 90 91

7 Azan Muhammad (A7) 3.6 3.5 4 92 85 75

8 Atika Permata Sari (A8) 3.55 3.5 4 87 85 89

Setelah didapatkan data alternatif, selanjutnya adalah

mengkonversikan data tersebut ke dalam bentuk angka sepeti yang

sudah dijelaskan di tabel 4.4. Hasil konversi dapat dilihat di tabel 4.6.

Tabel 4.6 Data Alternatif Mahasiswa setelah dikonversi

No Alternatif (A) Nilai

C1 C2 C3 C4 C5 C6

1 Nur Kartika S (A1) 5 5 5 5 5 5

2 Riyani Wiji L (A2) 5 5 5 5 5 4

3 Riza Wibi (A3) 5 5 5 4 5 5

4 Aan Andri Anto (A4) 5 5 5 4 5 4

5 Pristi Kholifatul M (A5) 5 3 5 4 5 4

6 Bela Umaya (A6) 4 5 5 4 4 5

7 Azan Muhammad (A7) 4 3 5 5 4 3

8 Atika Permata Sari (A8) 4 3 5 4 4 4

60

4.6.2. Melakukan Proses Perhitungan AHP

Proses perhitungan AHP dilakukan untuk mendapatkan nilai

bobot prioritas dari kriteria-kriteria yang ada pada penyeleksian asisten

praktikum. Berikut ini adalah langkah-langkah perhitungan dengan

metode AHP.

1. Menentukan matrik berpasangan untuk kriteria seleksi penerimaan

asisten praktikum.

Pada tahap ini kita membandingkan semua kriteria yang ada.

Kita pilih mana kriteria yang lebih penting dari kriteria yang

dibandingkan. Untuk nilai skala perbandingan berpasangan dapat

dilihat di tabel 4.7

Tabel 4.7 Nilai Skala Perbandingan Berpasangan

Intensitas

Kepentingan

Keterangan

1 Kedua Elemen Sama Pentingnya

3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada

elemen yang lainnya

5 Elemen yang satu lebih penting daripada

elemen yang lainnya

7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada

elemen lainnya

9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen

Lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang

Berdekatan Kebalikan Jika aktivitas i mendapat satu angka

dibandingkan dengan aktivitas j, maka j

memiliki

nilai kebalikannya dibandingkan dengan i

Hasil perbandingan yang telah kita buat, kita masukkan

kedalam tabel perbandingan sesuai dengan intensitas kepentingan

yang telah kita tentukan, untuk hasilnya dapat dilihat di tabel 4.8.

61

dalam proses memasukkan nilai perbandingan kriteria, nilai

konsistensi sangat dibutuhkan. Contoh nilai yang konsisten yaitu

jika nilai perbandingan C1 lebih besar dari C2, dan nilai

perbandingan C2 lebih besar dari nilai C3 maka nilai C3 harus

lebih besar dari C1.

Tabel 4.8 Masukkan Nilai Perbandingan Kriteria

Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6

C1 1

C2 3 1 3

C3 1 1

C4 1 3 1 1

C5 3 3 3 3 1

C6 3 3 3 3 1 1

Untuk nilai kebalikannya, didapat dari rumus 1/j dimana j

adalah nilai intensitas kriteria yang telah ditentukan. Setelah itu

data dijumlahkan dari setiap kolom pada matrik dan untuk hasilnya

dapat dilihat di tabel 4.9

Tabel 4.9 Matriks Nilai Perbandingan Kriteria

Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6

C1 1 1/3=0.333333 1/1=1 1/1=1 1/3=0.3333333 1/3=0.333333

C2 3 1 3 1/3=0.3333333 1/3=0.3333333 1/3=0.333333

C3 1 1/3=0.333333 1 1/3=0.3333333 1/3=0.3333333 1/3=0.333333

C4 1 3 3 1 1/3=0.3333333 1/3=0.333333

C5 3 3 3 3 1 1/1=1

C6 3 3 3 3 1 1 Jumlah 12 10.66666663 14 8.666666601 3.3333333 3.3333333

2. Setelah mendapatkan mendapatkan nilai jumlah dari matriks

perbandingan berpasangan, maka selanjutnya adalah membagi nilai

masing-masing elemen matriks pada Tabel 4.9 dengan jumlah

masing-masing kolom. Hasil bagi dapat dilihat pada Tabel 4.10.

62

Tabel 4.10 Matrik nilai kriteria

Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6

C1 0.083333 0.03125 0.0714 0.1153 0.1 0.1

C2 0.25 0.09375 0.2142 0.0387 0.1 0.1

C3 0.083333 0.03125 0.0714 0.0385 0.1 0.1

C4 0.083333 0.28125 0.2142 0.1154 0.1 0.1

C5 0.25 0.28125 0.2142 0.3461 0.3 0.3

C6 0.25 0.28125 0.2142 0.3461 0.3 0.3

Nilai 0.083333 di kolom C1 baris C1 didapat dari 1 yang

merupakan nilai perbandingan C1 dan C1 dibagi 12 yang

merupakan jumlah di kolom C1. Nilai 0.03125 di kolom C2 baris

C1 didapat dari 0.33333 yang merupakan nilai perbandingan C1

dan C2 dibagi 10.66666663 yang merupakan jumlah di kolom C2

dan begitupun seterusnya.

3. Langkah selanjutnya adalah menjumlahkan nilai-nilai dari setiap

baris dan membaginya dengan jumlah elemen untuk mendapatkan

nilai rata-rata atau nilai prioritas kriteria. Hasilnya pada Tabel 4.11.

Tabel 4.11 Nilai Bobot Prioritas Kriteria

Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 Jumlah Bobot

C1 0.083333 0.03125 0.0714 0.1153 0.1 0.1 0.50140 0.08357

C2 0.25 0.09375 0.2142 0.0387 0.1 0.1 0.79650 0.13275

C3 0.083333 0.03125 0.0714 0.0385 0.1 0.1 0.42447 0.07075

C4 0.083333 0.28125 0.2142 0.1154 0.1 0.1 0.89425 0.14904

C5 0.25 0.28125 0.2142 0.3461 0.3 0.3 1.69169 0.28195

C6 0.25 0.28125 0.2142 0.3461 0.3 0.3 1.69169 0.28195

Total Jumlah(n) 6.00000

Nilai 0.50140 pada kolom Jumlah baris pertama Tabel 4.9,

diperoleh dari hasil penjumlahan 0.083333+ 0.03125 + 0.0714 +

0.1153 + 0.1 + 0.1, dan demikian nilai seterusnya. Sementara

63

Bobot Prioritas diperoleh dari Jumlah/n, n merupakan total dari

penjumlahan matrik peserta, dalam hal ini n yang dimiliki adalah

6.000. Contohnya 0.08357 pada baris pertama kolom Bobot

Prioritas diperoleh dari 0.50140/6.000, dan seterusnya. Kriteria C5

atau nilai tes wawancara dan kriteria C6 atau nilai microteaching

merupakan kriteria paling penting dalam uraian studi kasus ini,

karena memiliki nilai prioritas paling tinggi dibandingkan kriteria-

kriteria lainnya.

4. Mengukur nilai konsistensi

Langkah awal mencari nilai konsistensi adalah dengan

mengalikan setiap nilai matrik perbandingan kriteria di kolom

pertama di tabel 4.9 dengan bobot prioritas elemen pertama di tabel

4.11., perbandingan kriteria kolom kedua dikalikan dengan bobot

prioritas di kolom kedua dan seterus. Kemudian dijumlahkan.

Begitupun seterusnya hingga kolom terakhir. Hasilnya dapat dilihat

di tabel 4.12

Tabel 4.12 Hasil Nilai Bobot Prioritas Kriteria

Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 Bobot ∑Baris

C1 1 0.333333 1 1 0.333333 0.333333 0.08357 0.535569

C2 3 1 3 0.3333333 0.333333 0.333333 0.13275 0.833331

C3 1 0.333333 1 0.3333333 0.333333 0.333333 0.07075 0.436208

C4 1 3 3 1 0.333333 0.333333 0.14904 1.031059

C5 3 3 3 3 1 1 0.28195 1.872207

C6 3 3 3 3 1 1 0.28195 1.872207

Nilai 0.535569 pada kolom ∑Baris baris pertama didapat dari

(1 x 0.08357) + (0.3333 x 0.13275) + (1 x 0.07075) + (1 x

0.14904) + (0.33333 x 0.28195) + (0.33333 x 0.28195) begitu pun

64

untuk baris berikutnya. Setelah itu ∑Baris dibagi dengan bobot

prioritas sehingga menghasilkan Lamda(λ). Setelah itu dibagi

dengan jumlah kriteria sehingga menghasilkan λmaks . Untuk

hasilnya dapat dilihat di tabel 4.13.

Tabel 4.13 Tabel Rasio Konsistensi

Kriteria Bobot ∑Baris Lamda(λ).

C1 0.08357 0.535569 6.408931

C2 0.13275 0.833331 6.277466

C3 0.07075 0.436208 6.165867

C4 0.14904 1.031059 6.917898

C5 0.28195 1.872207 6.64025

C6 0.28195 1.872207 6.64025

Jumlah 39.05066

λ maks(jumlah/6) 6.508443632

Setelah λ maks didapat, selanjutnya menghitung Consistency

Index (CI) dengan rumus 2.1 hal 12, Maka hasilnya adalah:

CI =λ maks − 6

6 − 1

CI =6.508443632 − 6

6 − 1

CI=0.1016887

Selanjutnya menghitung Consistency Ratio (CR). Dengan

rumus 2.2 Halaman 12, maka hasilmya adalah:

CR=0.1016887/1.24=0.082007037

Nilai Random Index(RI) diambil dari aturan tabel indeks

random yang telah ditentukan sesuai dengan ukuran matriks

elemen yang ada. Dimana untuk ukuran matrik 6 adalah 1.24.

65

Dari Hasil CR yang didapat, maka dapat disimpulkan bahwa

nilai konsistensinya kurang dari 0.1. maka hasil perhitungan

dinyatakan benar dan selanjutnya dilakukan perhitungan dengan

menggunakan metode Topsis.

4.6.3. Melakukan Proses Perhitungan Dengan Metode Topsis

Perhitungan TOPSIS dilakukan untuk menyeleksi alternatif

manakah yang diutamakan atau yang terbaik untuk dipilih, sehingga

melalui perhitungan TOPSIS akan didapatkan peringkat dari alternatif

yang diseleksi. Berikut ini langkah-langkah penyelesaian perhitungan

TOPSIS:

1. Konversi dan bentuk matrik keputusan

Koversi semua data alternatif yang ada dengan daftar konversi

yang ada di tabel 4.4 lalu tiap alternatif dikuadratkan dan

dijumlahkan tiap kriteria. Setelah itu diakarkan yang hasilnya akan

digunakan sebagai pembagi di normalisasi matrik keputusan.

Untuk hasilnya bisa dilihat ditabel 4.14

Tabel 4.14 Konversi dan Bentuk Table Keputusan

No Kriteria Alternatif

Jumlah Hasil Akar A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8

1 C1 5 5 5 5 5 4 4 4 173 13.15294644

2 C2 5 5 5 5 3 5 3 3 152 12.32882801

3 C3 5 5 5 5 5 5 5 5 200 14.14213562

4 C4 5 5 4 4 4 4 5 4 155 12.4498996

5 C5 5 5 5 5 5 4 4 4 173 13.15294644

6 C6 5 4 5 4 4 5 3 4 148 12.165525

Angka 173 di kolom jumlah baris pertama didapat dari 52 + 52

+52+52+52 + 42 +42+42=173. Untuk hasil akar 13.15294644

didapat dari 173 diakarkan dan begitupun seterusnya.

66

2. Normalisasi matrik keputusan

Normalisasi matriks keputusan diproses dari matrik pada data

alternative mahasiswa yang telah dikonversi. Normalisasi matrik R

disusun berasarkan rumus 2.5 halaman 14. Proses perhitungannya

nilai konversi alternatif dibagi dengan hasil akar di tabel 4.14.

Untuk hasilnya bisa dilihat di tanel 4.15.

Tabel 4.15 Normalisasi Matrik Keputusan (Matrik R)

C1 C2 C3 C4 C5 C6

A1 0.38014 0.40555 0.35355 0.40161 0.38014 0.410997

A2 0.38014 0.40555 0.35355 0.40161 0.38014 0.328798

A3 0.38014 0.40555 0.35355 0.32129 0.38014 0.410998

A4 0.38014 0.40555 0.35355 0.32129 0.38014 0.328798

A5 0.38014 0.24333 0.35355 0.32129 0.38014 0.328798

A6 0.30411 0.40555 0.35355 0.32129 0.30411 0.410997

A7 0.30411 0.24333 0.35355 0.40161 0.30411 0.246598

A8 0.30411 0.24333 0.35355 0.32129 0.30411 0.328798

Nilai 0.38014 pada kolom C1 baris A1 diperoleh dari 5 /

13.152946 dari Tabel 4.14, begitu pula dengan nilai 0.40555 pada

kolom C2 baris A1 diperoleh dari 5 / 12.328828, dan seterusnya.

3. Pembobotan Normalisasi

Langkah yang dilakukan pada tahap ini ialah mengalikan

setiap elemen matriks yang sudah ternormalisasi (Matriks R)

dengan nilai bobot prioritas. Pada metode penggabungan AHP dan

TOPSIS, nilai bobot prioritas yang digunakan pada perhitungan

TOPSIS ialah nilai bobot prioritas yang telah dihasilkan

67

sebelumnya dari perhitungan AHP. Hasil dari Matriks Normalisasi

Pembobotan dapat dilihat pada Tabel 4.16.

Tabel 4.16 Matrik Pembobotan Normalisasi

C1 C2 C3 C4 C5 C6

A1 0.031767 0.053837 0.025012 0.05985682 0.107180 0.115880

A2 0.031767 0.053837 0.025012 0.05985682 0.107180 0.092704

A3 0.031767 0.053837 0.025012 0.04788546 0.107180 0.115880

A4 0.031767 0.053837 0.025012 0.04788546 0.107180 0.092704

A5 0.031767 0.032302 0.025012 0.04788546 0.107180 0.092704

A6 0.025414 0.053837 0.025012 0.04788546 0.085744 0.115880

A7 0.025414 0.032302 0.025012 0.05985682 0.085744 0.069528

A8 0.025414 0.032302 0.025012 0.04788546 0.085744 0.092704

Nilai 0.031767 diperoleh dari hasil perkalian 0.38014 (baris

A1, kolom C1,Tabel 4.15) dan 0.08357 (baris pertama, kolom

bobot prioritas, Tabel 4.11), dan seterusnya.

4. Solusi Ideal Positif dan Negatif

Karena data alternatif telah dikonversi dalam bentuk angka,

maka terbentuk range nilai rendah hingga nilai tinggi. Sehingga

penentuan Solusi ideal positif dan Solusi ideal negatif lebih mudah

dikerjakan. Solusi ideal positif mengambil nilai maksimal dari

Matriks Normalisasi Pembobotan yang ada pada Tabel 4.16,

sementara solusi ideal negatif mengambil nilai minimalnya. Hasil

solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dapat dilihat pada Tabel

4.17.

Tabel 4.17 Solusi Ideal Positif dan Negatif

C1 C2 C3 C4 C5 C6

A+ 0.0317671 0.0538370 0.0250123 0.0598568 0.1071806 0.1158800

A- 0.0254136 0.0323022 0.0250123 0.0478855 0.0857445 0.0695280

68

5. Menghitung Separation Measure

Perhitungan Separation Measure dilakukan terhadap solusi

ideal positif dan solusi ideal negatif. Hal yang terlebih dahulu

dilakukan ialah mengurangi setiap elemen kriteria pada satu

alternatif dengan solusi ideal positif/negatif masing-masing

kriteria, setelah itu hasil dari pengurangan masing masing elemen

dikuadratkan. Setelah itu elemen-elemen yang telah dikuadratkan

akan dijumlahkan, kemudian hasil tersebut diakarkan. Untuk

rumusnya dapat dilihat di rumus 2.10 dan 2.11 halaman 16. Hasil

separation measure untuk solusi ideal positif dan solusi ideal

negatif dapat dilihat pada Tabel 4.18.

Tabel 4.18 Hasil Perhitungan Separation Measure.

Alternatif D+ D-

A1 0.0000 0.057056

A2 0.023176 0.040547

A3 0.011971 0.055786

A4 0.026085 0.03874

A5 0.033826 0.032202

A6 0.025361 0.05111

A7 0.055786 0.01197

A8 0.040547 0.023176

6. Menghitung kedekatan Relatif dengan ideal positif(Ci).

Menghitung kedekatan Relatif menggunakan rumus 2.12

Halaman 16. Maka hasil perhitungannya adalah:

𝐶1 =𝐷1

−

𝐷1++𝐷1

−=0.057056/(0+0.057056)=1

𝐶2 =𝐷2

−

𝐷2++𝐷2

−=0.040547/(0.023176+0. 040547)=0.636301

69

𝐶3 =𝐷3

−

𝐷3++𝐷3

−=0.055786/(0.011971+ 0.055786)=0.823321

𝐶4 =𝐷4

−

𝐷4++𝐷4

−=0.03874/(0.026085+0.03874)=0.597603

𝐶5 =𝐷5

−

𝐷5++𝐷5

−=0.032202/(0.033826+0.032202)=0.487707

𝐶6 =𝐷6

−

𝐷6++𝐷6

−=0.051111/(0.025361+0.051111)=0.668358

𝐶7 =𝐷7

−

𝐷7++𝐷7

−=0.01197/(0.055786+0.01197)=0.176679

𝐶8 =𝐷8

−

𝐷8++𝐷8

−=0.023176/(0.040547+0.023176)=0.363699

7. Mengurutkan Pilihan

Hasil dari perhitungan Ci diurutkan secara Descending

Sehingga bisa dilihat alternative mana yang terbaik. Berikut urutan

alternatif seleksi penerimaan asisten praktikum dengan

menggunakan metode AHP dn Topsis.

Tabel 4.19 Hasil Perangkingan

No Alternatif Nilai

Akhir Peringkat

1 Nur Kartika S (A1) 1 1

2 Riza Wibi (A3) 0.823321 2

3 Bela Umaya (A6) 0.668358 3

4 Riyani Wiji L (A2) 0.636301 4

5 Aan Andri Anto (A4) 0.597603 5

6 Pristi Kholifatul M (A5) 0.487707 6

7 Atika Permata Sari (A8) 0.363699 7

8 Azan Muhammad (A7) 0.176679 8

Data pada tabel 1.19 merupakan hasil akhir dari perhitungan

seleksi penerimaan asisten praktikum mata kuliah pemrograman

basis data. Dari hasil diatas dapat disimpulkan bahwa peringkat

70

satu sampai 3 dapat diprioriritaskan menjadi asisten terpilih di

AMIK Cipta Dharma Surakarta pada matakuliah pemrograman

basis data. Karena asisten praktikum mata kuliah pemrograman

basis data yang dibutuhkan di AMIK Cipta Dharma Surakarta

berjumlah 3 mahasiswa. Untuk matakuliah yang lain bisa dihitung

dengan metode yang sama. Dan mahasiswa berhak memilih lebih

dari 1 matakuliah praktikum