BAB II. KAJIAN PUSTAKA - repository.ump.ac.idrepository.ump.ac.id/637/3/Abdul Kadir Hasan BAB...

4

BAB II. KAJIAN PUSTAKA

A. Algoritma Backtracking

Graf merupakan cikal bakal dari Depth First Search, Depth First Search

merupakan graf khusus atau sering disebut dengan pohon pencarian.

1. Pengertian depth first search

Depth First Search pertama kali diperkenalkan oleh Tarjan dan Hopcrof

22 tahun yang lalu, depth first search dapat digunakan untuk membangun

sejumlah algoritma graf yang efisien. Pencarian mendalam pertama (Depth

First Search) adalah Pencarian dilakukan pada suatu simpul dalam setiap

level dari yang paling kiri (Suyanto, 2007).

Gambar 1. Depth First Search.

2. Algoritma depth first seacrh (Kusumadewi, 2003) :

a. Jika keadaan awal merupakan tujuan, keluar (sukses).

b. Jika tidak demikian, kerjakan langkah-langkah berikut ini sampai

tercapai keadaan sukses atau gagal.

- Bangkitkan succesor E dari kedaan awal. Jika tidak ada succesor,

maka akan terjadi kegagalan.

- Panggil depth first search dengan E sebagai kedaan awal.

- Jika sukses berikan tanda sukses. Namun jika tidak, ulangi

langkah-2.

Algoritma Backtracking Untuk..., Abdul Kadir Hasani, Fakultas Teknik UMP, 2015

5

Algoritma backtracking diperkenalkan pertama kali oleh D.H Lehmer

pada tahun 1950.

1. Pengertian algoritma backtraking

Mencari solusi dari persoalaan di antara semua kemungkinan yang ada

merupakan penjelasan sistematis dari algoritma brute force, algoritma

backtracking dikenal sebagai perbaikkan dari algoritma brute force.

Algoritma backtracking adalah algoritma yang berbasis pada DFS untuk

mencari solusi persoalan secara lebih mangkus (Munir, 2006).

2. Perbedaan algoritma brute force dan backtracking

Perbedaan mendasar algoritma burte force dan algoritma backtracking

adalah waktu pencariannya. Algoritma algoritma backtracking dalam

pencarian solusinya menghemat waktu dikarenakan tidak perlu membentuk

kemungkinan solusi untuk dicari solusi, sedangkan brute force menentukan

kemungkinan solusinya terlebih dahulu, lalu mencari solusi dari

kemungkinan solusi tersebut.

3. Langkah-langkah pencarian solusi :

a. Solusi dicari membentuk lintasan dari akar kedaun. Simpul yang sudah

dilahirkan dinamakan simpul hidup dan simpul hidup diperluas

dinamakan simpul-E (Expand-node).

b. Jika lintasan yang diperoleh dari perluasan simpul-E tidak mengarah ke

solusi maka, simpul itu akan menjadi simpul mati dimana simpul itu

tidak akan diperluas lagi.

c. Jika posisi terakhir ada di simpul mati, maka pencarian dilakukan

dengan membangkitkan simpul anak yang lainnya dan jika tidak ada

simpul anak maka dilakukan runut balik (backtrackking) kesimpul induk.

d. Pencarian dihentikan jika telah menemukan solusi atau tidak ada simpul

hidup yang dapat di perlukan.


6

Gambar 2. Algoritma Backtracking.

B. Jenis-Jenis Puzzle

Ada beberapa jenis puzzle, antara lain:

1. Logika puzzle

Logika puzzle adalah permainan puzzle yang mengutamakan logika

dalam hal penyelesaiannya. Puzzle jenis ini pertama kali diproduksi oleh

Charles Lutwidge, salah satu contoh logika puzzle yaitu sudoku, seperti yang

tersaji pada Gambar 3 berikut.

Gambar 3. Puzzle Sudoku


Permainan

angka, kemudian pemain mengisi sel

sampai dengan 9

a.

b.

c.

2. Kombinasi

Kombinasi

beberapa kombinasi yang berbeda.

yaitu rubic cube

Pada Gambar 4 merupakan

mempunyai enam sisi dan mempunayi enam warna, pemain dikatakan

berhasil menyelesaikan permainan

cube hanya berisi satu jenis warna, seperti yang tersaji pada Gambar 5

berikut.

Permainan sudoku dimulai dengan beberapa sel yang sudah berisi

kemudian pemain mengisi sel-sel kosong dengan angka antara 1

sampai dengan 9, sesuai dengan petunjuk berikut:

a. Angka hanya dapat muncul satu kali dalam setiap baris.

b. Angka hanya dapat muncul satu kali dalam setiap kolom.

c. Angka hanya dapat muncul satu kali dalam setiap region.

Kombinasi puzzle

binasi puzzle adalah puzzle yang dapat diselesaikan melalui

beberapa kombinasi yang berbeda. Salah satu contoh kombinasi

rubic cube, seperti yang tersaji pada Gambar 4 berikut.

Gambar 4. Rubic Cube

Pada Gambar 4 merupakan rubic cube berukuran tiga kali tiga yang

mpunyai enam sisi dan mempunayi enam warna, pemain dikatakan

berhasil menyelesaikan permainan rubic cube jika setiap sisi pada

hanya berisi satu jenis warna, seperti yang tersaji pada Gambar 5

7

dimulai dengan beberapa sel yang sudah berisi

sel kosong dengan angka antara 1

Angka hanya dapat muncul satu kali dalam setiap baris.

Angka hanya dapat muncul satu kali dalam setiap kolom.

Angka hanya dapat muncul satu kali dalam setiap region.

dapat diselesaikan melalui

Salah satu contoh kombinasi puzzle

seperti yang tersaji pada Gambar 4 berikut.

berukuran tiga kali tiga yang

mpunyai enam sisi dan mempunayi enam warna, pemain dikatakan

jika setiap sisi pada rubic

hanya berisi satu jenis warna, seperti yang tersaji pada Gambar 5


8

Gambar 5. Hasil Penyelesaian Rubic Cube

3. Jigsaw puzzle

Jigsaw puzzle adalah puzzle yang dapat diselesaikan dengan cara

menyatukan kepingan-kepingan. Jigsaw puzzle pertama kali diproduksi

pada tahun 1766 oleh John Spilsbury, nama jigsaw diambil dari alat untuk

memotong menjadi kepingan-kepingan puzzle tersebut. Salah satu contoh

jigsaw puzzle yaitu puzzle peta buatan John Spilsbury, seperti yang tersaji

pada Gambar 6 berikut.

Gambar 6. Puzzle Peta Buatan John Spilsbury

Untuk menyelesaikan puzzle peta buatan pada Gambar 6, pemain

harus menyusun kepingan-kepengian puzzle peta tersebut sehingga

menjadi sebuah bentuk peta secara utuh, seperti yang tersaji pada Gambar

7 berikut.


9

Gambar 7. Bentuk Utuh Peta Buatan John Spilsbury

C. Bahasa Pemrograman Java

Sun Microsystem Inc merupakan perusahan yang membuat bahasa

pemrograman java ini, java dalam level beta dirilis secara resmi pada November

1995. Asal mulanya bahasa pemrograman java ditunjukkan untuk pemrograman

applet di web browser, tapi bahasa pemrograman java berkembang begitu

pesat, hingga sekarang aplikasi untuk smartphone bisa dibuat menggunakan

bahasa pemrograman java. Pemrograman Berorientasi Objek adalah suatu cara

baru dalam berfikir dan berlogika dalam menghadapi masalah-masalah dengan

bantuan komputer, sehingga kita dapat membuat program yang mencerminkan

fakta yang sesungguhnya yang memang kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari

melalui bahasa pemrograman java (Nugroho,2008).

D. Bendera Negara

Bendera Negara berperan sebagai pembawa identias negara di mata

dunia, bendera negara didesain secara teliti dan hati-hati. Warna dan pola

bendera dipikirkan secara mendalam agar mampu menggambarkan karakter dan

ciri khas suatu negara. Berikut gambar bendera negara pada sembilan bagian

benua :


1.

Asia Tenggara

Nama Negara dan Bendera Negara bagian Benua Asia

Tenggara yang akan digunakan dalam permainan, tersaji pada

Tabel 1.

Tabel 1. Bendera Negara di Asia Tenggara

Nama Negara Bendera Negara

Indonesia

Brunei

Filipina

Kamboja

Laos

Malaysia

Myanmar

Singapura

Thailand

Timor Leste

10

bagian Benua Asia

permainan, tersaji pada

Asia Tenggara

Bendera Negara


2.

3.

Asia Barat

Nama Negara dan Bendera Negara bagian Benua A

Barat yang akan digunakan dalam permainan, tersaji pada

Tabel 2.

Tabel 2. Bendera Negara di Asia Barat


Arab Saudi

Bahrain

Irak

Israel

Kuwait

Lebanon

Palestina

Turki

Oman

Siprus

Amerika Utara

Nama Negara dan Bendera Negara bagian Benua

Amerika Utara yang akan digunakan dalam permainan, tersaji

pada Tabel 3.

11

gara dan Bendera Negara bagian Benua Asia


Asia Barat

Bendera Negara


permainan, tersaji


4.

Tabel 3. Bendera Negara di Amerika Utara


Amerika Serikat

Kanada

Bermuda

Greenland

Amerika Selatan atau Amerika Latin


Amerika Latin yang akan digunakan dalam permainan, tersaji

pada Tabel 4.

Tabel 4. Bendera Negara di Amerika Latin


Suriname

Argentina

Brazil

Chili

Ekuador

Kolombia

Paraguay

12

Amerika Utara

Bendera Negara

gara dan Bendera Negara bagian Benua

permainan, tersaji

Amerika Latin

Bendera Negara


5.

Peru

Uruguay

Guyana

Venezuela

Eropa Barat

Nama Negara dan Bendera Negara bagian B

Barat yang akan digunakan dalam permainan

Tabel 5.

Tabel 5. Bendera Negara di Eropa Barat


Austria

Belanda

Belgia

Jerman

Liechtenstein

Perancis

Swiss

13

Bendera Negara bagian Benua Eropa


Eropa Barat

Bendera Negara


6.

Eropa Selatan

Nama Negara dan Bendera Negara bagian B

Selatan yang akan digunakan dalam permainan

Tabel 6.

Tabel 6. Bendera Negara di Eropa Selatan


Yunani

Spanyol

Portugal

Kroasia

Italia

Bosnia

San Morino

Malta

Andorra

14

gara dan Bendera Negara bagian Benua Eropa


Eropa Selatan

Bendera Negara


7.

8.

Afrika Utara

Nama Negara dan Bendera Negara bagian Benua Afrika

Utara yang akan digunakan dalam permainan

Tabel 7.

Tabel 7. Bendera Negara di Afrika Utara


Aljazair

Libya

Maroko

Mesir

Sahara Barat

Sudan

Tunisia

Afrika Tengah

Nama Negara dan Bendera Negara bagian Benua Afrika

Tengah yang akan digunakan dalam permainan

Tabel 8.

Tabel 8. Bendera Negara di Afrika Tengah


Angola

Chad

15

gara dan Bendera Negara bagian Benua Afrika


Afrika Utara

Bendera Negara

gara dan Bendera Negara bagian Benua Afrika


Afrika Tengah

Bendera Negara


9.

Gabon

Kamerun

Kongo

Republik Afrika Tengah

Republik Demokratik Kongo

Oseania

Oseania sering dianggap dengan luas benua terkecil


akan digunakan dalam permainan, tersaji pada

Tabel 9. Bendera Negara di Oseania


Australia

Selandia Baru

Papua Nugini

Pulau Norflok

Kepulauan Solomon

16

ggap dengan luas benua terkecil.

enua Oseania yang

, tersaji pada Tabel 9.

Oseania

Bendera Negara


17

E. Penelitian Terdahulu

1. Sirait (2013) telah mengembangkan aplikasi permainan labirin dengan

menggunakan algoritma backtracking. Labirin adalah sebuah permainan

mencari yang jalan keluar, dimana dalam perjalanan labirin ini banyak

mendapat rintangan atau halangan untuk sampai pada tujuan. Algoritma

backtracking pada aplikasi permainan ini digunakan untuk mencari solusi, agar

bisa mencapai tujuan.

2. Handayani, dkk. (2012) telah mengembangkan aplikasi permainan othello

berbasis android menggunakan algoritma Depth First Search. Pengembangan

aplikasi othello difokuskan kepada bagaimana membuat agen cerdasnya. Agen

adalah suatu yang dapat menerima kesan dari lingkungannya dan melakukan

tindakan terhadap lingkungannya. Hasil dari pengembangan aplikasi ini

menentukan pilihan langkah yang cerdas sehingga membuat para pemain

terlibat mengasah dan mengatur strategi untuk mengalahkan agen cerdas

tersebut. Agen cerdas dirangcang menggunakan algoritma Depth First Search.

3. Pribadi, dkk. (2010) telah mengembangkan sistem pencarian rute terpendek

dengan menggunakan algoritma Depth First, Breath First dan Hill Climbing

(Study Comparetive). Pada penelitian ini memfokuskan pada penerapan 3

algoritma pencarian dalam penentuan rute terpendek yang paling optimum

untuk dicapai. Tujuan dari penelitian ini untuk menemukan rute yang efektif

dan efisien dengan penerapan algoritma pencarian yang tepat sehingga rute

yang disarankan akan benar-benar menjadi rute yang terbaik.


BAB II. KAJIAN PUSTAKA - repository.ump.ac.idrepository.ump.ac.id/637/3/Abdul Kadir Hasan BAB...

Documents

Transcript of BAB II. KAJIAN PUSTAKA - repository.ump.ac.idrepository.ump.ac.id/637/3/Abdul Kadir Hasan BAB...