BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN multidimensional 4thesis.binus.ac.id/Doc/Bab4/2011-2-00421-STIF...

48

BAB 4

HASIL DAN PEMBAHASAN

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui respon dari para konsumen terhadap

produk PT.Warna Mardhika. Respon tersebut diketahui dengan menggunakan alat bantu

kuesioner yang disebar ke beberapa pusat perbelanjaan di Jakarta Barat. Data hasil kuesioner

selanjutnya akan dianalisis dengan menggunakan analisis deskriptif, multidimensional

scaling, dan image mapping. Pada bab ini akan dibahas hasil analisis tersebut termasuk

pembuatan program aplikasi pengolahan data dari kuesioner tersebut.

4.1 Hasil Analisis Data dan Pembahasan

Dalam penelitian ini data dikumpulkan dari kuesioner yang disebarkan kepada

responden. Berdasarkan data kuesioner yang diperoleh dari bulan Maret 2012 – Mei 2012

terdapat data dari 100 responden.

4.1.1 Analisis Penentuan Atribut

Sebagai langkah awal agar penelitian ini lebih efektif dilakukan pre-test, dengan

menggunakan cochran’s Q, diperoleh data sebagai berikut:

Tabel 4.1 Uji Cochran Q Test

Test Statistics

N 30

Cochran's Q 9.367a

df 6

Asymp. Sig. .154

a. 1 is treated as a success. Sumber : Hasil output uji Cochran diolah menggunakan SPSS 16

49

Setelah melakukan uji Cochran’s Q sebanyak 6 kali terhadap atribut-atribut yang

melekat maka didapat 7 atribut sebagai hasil akhir. Hasil tersebut diperoleh setelah

membandingkan nilai Cochran’s Q dengan nilai Q tabel. Nilai Cochran’s Q tersebut dapat

dilihat pada Tabel 4.1 dan nilai Q tabel yang digunakan adalah 12,592. Hasil akhir tersebut

dibandingkan dengan teori yang telah ada dan dinyatakan bahwa H0 diterima, oleh karena itu

7 atribut tersebut dianggap sah sebagai atribut sebuah merek pakaian. Atribut – atribut merek

pakaian tersebut adalah (1) lokasi toko/outlet, (2) desain pakaian, (3) bahan pakaian, (4)

harga pakaian, (5) motif pakaian, (6) warna pakaian, dan (7) layanan.

4.1.2 Uji Validitas dan Reliabilitas

Berikut ini adalah hasil dari uji validitas dan uji reliabilitas dari kuesioner yang diisi

oleh para responden. Uji validitas dan reliabilitas ini dilakukan terhadap tujuh atribut yang

didapat melalui uji cochran’s Q.

4.1.2.1 Uji Validitas Kepentingan Atribut

Hasil dari pengujian validitas terhadap tingkat kepentingan atribut dengan

menggunakan persamaan 2-2 mendapatkan hasil yang disajikan pada Tabel 4.2. Hasil yang

tersajikan pada Tabel 4.2 menunjukkan bahwa hasil r hitung lebih besar daripada r tabel =

0.361 (>0.361). Oleh karena itu semua pertanyaan dinyatakan valid.

Tabel 4.2 Uji Validitas Kepentingan Atribut

Pertanyaan

Lokasi Toko/

Outlet 1

Lokasi Toko/

Outlet 2

Lokasi Toko/

Outlet 3 Desain

Pakaian 1 Desain

Pakaian 2 Desain

Pakaian 3

r hitung 0.87 0.78 0.70 0.78 0.76 0.7

r tabel 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361

Kesimpulan Valid Valid Valid Valid Valid Valid

50

Pertanyaan Bahan

Pakaian 1 Bahan

Pakaian 2 Bahan

Pakaian 3 Harga

Pakaian 1 Harga

Pakaian 2 Harga

Pakaian 3

r hitung 0.93 0.88 0.73 0.68 0.81 0.81

r tabel 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361


Pertanyaan Motif

Pakaian 1 Motif

Pakaian 2 Motif

Pakaian 3 Warna

Pakaian 1 Warna

Pakaian 2 Warna

Pakaian 3

r hitung 0.87 0.93 0.86 0.75 0.70 0.82

r tabel 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361


Pertanyaan Layanan 1 Layanan 2 Layanan 3

r hitung 0.87 0.80 0.79

r tabel 0.361 0.361 0.361

Kesimpulan Valid Valid Valid

4.1.2.2 Uji Reliabilitas Kepentingan Atribut

Hasil dari pengujian reliabilitas terhadap tingkat kepentingan atribut dengan

menggunakan persamaan 2-3 mendapatkan hasil yang disajikan pada Tabel 4.3. Jika r hitung

lebih besar dari 0.60 maka dinyatakan reliabel. Berdasarkan Tabel 4.3 nilai r hitung lebih

besar dari 0.60 (>0.60) sehingga dinyatakan reliabel.

Tabel 4.3 Uji Reliabilitas Kepentingan Atribut

No. Pertanyaan

Lokasi Outlet

Desain Pakaian

Bahan Pakaian

Harga Pakaian

Motif Pakaian

Warna Pakaian Layanan

r hitung

0.681 0.60 0.81 0.644 0.857 0.623 0.756

4.1.3 Analisis Profil dan Karakteristik Responden

51

Untuk menjawab permasalahan pertama, peneliti menggunakan metode analisis

deskriptif. Data dikumpulkan melalui kuesioner profil dan karakteristik responden yang

terdapat pada aplikasi.

Tabel 4.4 Profil dan Karakteristik Responden Merek Hammer

Karakteristik Contoh

Jumlah Persen (%) Responden

Merek (responden)

Hammer 20 100

Usia (tahun) < 17 1 5 17 - 22 10 50 23 - 28 6 30 > 28 3 15

Jenis Kelamin Laki-Laki 12 60 Perempuan 8 40 Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 10 50 Karyawan Swasta 3 15 PNS 1 5 Wiraswasta 4 20 Lain-Lain 2 10

Pengeluaran per-bulan (Rp) < 250.000 11 55 300.000 - 500.000 5 25 500.000 - 1.000.000 2 10 > 1.000.000 2 10

Menurut Tabel 4.4 dapat dilihat bahwa jumlah responden yang menyukai merek

Hammer adalah sebanyak 20 responden dengan responden yang cenderung berusia 17 tahun

– 22 tahun, berjenis kelamin laki-laki, memiliki pekerjaan sebagai pelajar/mahasiswa, dan

memiliki rata-rata pengeluaran per-bulan untuk membeli pakaian kurang dari Rp. 250.000.

52

Tabel 4.5 Profil dan Karakteristik Responden Merek Nail



Merek (responden)

Nail 13 100

Usia (tahun) < 17 0 0 17 - 22 0 0 23 - 28 4 30.8 > 28 9 69.2

Jenis Kelamin Laki-Laki 13 100 Perempuan 0 0 Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 1 7.7 Karyawan Swasta 1 7.7 PNS 3 23.1 Wiraswasta 5 38.6 Lain-Lain 3 23.1

Pengeluaran per-bulan (Rp) < 250.000 2 15.4 300.000 - 500.000 3 23.1 500.000 - 1.000.000 1 7.7 > 1.000.000 7 53.8

Menurut Tabel 4.5 dapat dilihat bahwa jumlah responden yang menyukai merek Nail

adalah sebanyak 13 responden dengan responden yang cenderung berusia 28 tahun ke atas,

berjenis kelamin laki-laki, memiliki pekerjaan sebagai wiraswasta, dan memiliki rata-rata

pengeluaran per-bulan untuk membeli pakaian di atas Rp. 1.000.000.

Tabel 4.6 Profil dan Karakteristik Responden Merek Coconut Island

Karakteristik Contoh Jumlah Persen

53

Responden (%)

Merek (responden)

Coconut Island 33 100

Usia (tahun) < 17 8 24.2 17 - 22 21 63.6 23 - 28 1 3 > 28 3 9.1

Jenis Kelamin Laki-Laki 6 18.2 Perempuan 27 81.8 Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 19 57.6 Karyawan Swasta 7 21.2 PNS 3 9.1 Wiraswasta 3 9.1 Lain-Lain 1 3



Coconut Island adalah sebanyak 33 responden dengan responden yang cenderung berusia 17

tahun – 22 tahun, berjenis kelamin perempuan, memiliki pekerjaan sebagai

pelajar/mahasiswa, dan memiliki rata-rata pengeluaran per-bulan untuk membeli pakaian

kurang dari Rp. 250.000.

Tabel 4.7 Profil dan Karakteristik Responden Merek Mangosteen

54



Merek (responden)

Mangosteen 34 100 Usia (tahun)

< 17 8 23.5 17 - 22 20 58.8 23 - 28 4 11.8 > 28 2 5.9

Jenis Kelamin Laki-Laki 11 32.4 Perempuan 23 67.6

Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 24 70.6 Karyawan Swasta 7 20.6 PNS 2 5.9 Wiraswasta 1 2.9 Lain-Lain 0 0



Mangosteen adalah sebanyak 34 responden dengan responden yang cenderung berusia 17

tahun – 22 tahun, berjenis kelamin perempuan, memiliki pekerjaan sebagai

pelajar/mahasiswa, dan memiliki rata-rata pengeluaran per-bulan untuk membeli pakaian

sekitar Rp. 300.000 – Rp. 500.000.

4.1.4 Analisis Multidimensional Scaling (MDS)

55

Untuk menjawab permasalahan kedua, peneliti menggunakan metode MDS. Data

dikumpulkan melalui kuesioner persepsi responden terhadap merek yang terdapat pada

aplikasi.

4.1.4.1 Jumlah Dimensi

MDS berhubungan dengan pembuatan grafik (peta) untuk menggambarkan posisi

sebuah objek dengan objek yang lain, berdasarkan kemiripan objek-objek tersebut. Menurut

Malhotra (2010:352), untuk memudahkan dalam pelaksanaan analisis peta persepsi

sebaiknya digunakan dalam dua dimensi. Oleh karena itu, pemetaan persepsi dalam

penelitian ini menggunakan dua dimensi. Dengan penggunaan dua dimensi konfigurasi peta

persepsi dapat diketahui secara jelas untuk kemudian dilakukan analisis.

4.1.4.2 Hasil Persepsi Konsumen dengan Multidimensional Scaling

Pada tahap analisis ini, data yang diolah merupakan data yang dikumpulkan melalui

pengisian kuesioner persepsi responden terhadap merek. Dalam peta persepsi akan

dibandingkan posisi empat merek pakaian antara merek satu dengan lainnya, dengan tujuan

untuk mengetahui merek-merek apa saja yang bersaing secara ketat (posisi berdekatan).

Koordinat peta posisi dari masing-masing merek pakaian dinyatakan dalam dua dimensi.

Nilai tersebut menunjukkan kemiripan dan jarak nilai kedekatan antar merek pakaian. Dari

peta persepsi seperti pada Gambar 4.1 kemudian dapat dilihat kedekatan antar merek

pakaian.

56

Gambar 4.1 Peta Persepsi Non-Atribut Merek Pakaian

Pada Gambar 4.1 terlihat bahwa merek Hammer berada pada dimensi 1 positif

(28,759) dan dimensi 2 positif (270,663). Selain Hammer tidak ada lagi merek yang berada

pada kuadran I. Hal ini berdasarkan penilaian kesamaan dan ketidaksamaan, Hammer

dianggap sebagai merek pakaian yang berbeda dengan merek pakaian yang lain.

Coconut Island dan Mangosteen berada pada kuadran III, yaitu dimensi 1 negatif (-

217,960) dan (-173,382) serta dimensi 2 negatif (-31,907) dan (-134,020). Hal ini

menyatakan bahwa Coconut Island memiliki kesamaan atau tidak memiliki perbedaan yang

berarti dengan Mangosteen.

Nail berada pada kuadran IV (dimensi 1 positif (362,583) dan dimensi 2 negatif (-

104,735)), hal ini menunjukkan bahwa Nail dipersepsikan memiliki perbedaan yang berarti

dibanding merek pakaian lainnya.

Berdasarkan hasil MDS yang telah diuraikan diatas, dapat diketahui bahwa peta

persepsi non atribut mengindikasikan merek-merek yang memiliki kemiripan. Namun peta

persepsi non atribut tidak dapat menampilkan dalam atribut apa saja merek-merek tersebut

57

memiliki kemiripan. Oleh karena itu peneliti melakukan analisis lebih jauh dengan image

mapping yang akan dibahas selanjutnya.

4.1.5 Analisis Persepsi Konsumen dengan Image mapping

Image mapping merupakan analisis dengan menggunakan pendekatan atribut. Melalui

Image mapping, responden diberikan kebebasan untuk menilai kemiripan antar merek

berdasarkan atribut-atribut tertentu yang telah ditetapkan sebelumnya.

Pendekatan non atribut hanya dapat memberikan informasi tentang kemiripan yang

tergambar melalui posisi masing-masing merek dalam peta. Peta persepsi non atribut belum

mampu memberikan hasil yang spesifik tentang hal apa saja (atribut) merek-merek tersebut

mempunyai kemiripan. Oleh karena itu dibutuhkan penggunaan pendekatan atribut yang

dapat membantu untuk memperoleh hasil yang lengkap dan spesifik.

Dalam penelitian ini digunakan bantuan nilai rata-rata (mean), yaitu dengan

menjumlahkan setiap merek berdasarkan atribut yang telah dinilai oleh responden dengan

skala 1 sampai 5 titik, dimana angka 1 menunjukkan sikap yang negatif, dan angka 5

menunjukkan sikap yang positif. Dengan langkah ini terbentuk image mapping yang

memunculkan posisi merek pakaian beserta atributnya, dimana merek yang berdekatan

dengan merek lain pada atribut tertentu akan bertemu pada suatu titik, yang mengindikasikan

tentang persamaan antara merek tersebut dilihat dari atribut- atribut yang berdekatan. Pada

Tabel 4.8 menunjukkan hasil perbandingan rata-rata (Mean) masing-masing merek untuk

setiap atribut, yang dapat dilihat berikut ini:

Tabel 4.8 Nilai Rata-Rata (Mean) Atribut berdasarkan Persepsi Responden

Lokasi Desain Bahan Harga Warna Motif Layanan

58

Toko Pakaian Pakaian Pakaian Pakaian Pakaian

Hammer 3.83 3.15 3.27 3.4 2.87 3.33 3.39

Nail 2.88 3.37 3.38 2.88 3.01 3.1 3.29

Coconut

Island 3.29 3.59 3.6 3.67 3.81 3.47 3.39

Mangosteen 3.63 3.64 3.6 3.66 3.72 3.55 3.37

Berdasarkan Tabel 4.9 dapat diperoleh sebuah pemetaan citra (Image mapping) yang

terdiri dari 7 atribut, masing-masing memiliki nilai rata-rata (mean) untuk tiap merek yang

diwakili oleh garis-garis dengan warna-warna tertentu. Berikut ini adalah keterangan garis

yang dipakai:

1. Warna biru, mewakili merek pakaian Hammer

2. Warna merah, mewakili merek pakaian Nail

3. Warna hijau, mewakili merek pakaian Coconut Island

4. Warna ungu, mewakili merek pakaian Mangosteen

Dalam langkah selanjutnya, angka-angka kinerja atribut akan divisualisasikan ke

dalam peta citra (image mapping) dengan menggunakan warna-warna yang telah dipilih

untuk merepresentasikan setiap merek. Hasil image mapping dapat dilihat pada Gambar 4.2.

59

Gambar 4.2 Image mapping

Berdasarkan peta persepsi atribut yang dihasilkan melalui image mapping (Gambar

4.2) maka dapat dilihat posisi antar merek pakaian secara lebih jelas.

1. Pada atribut lokasi toko/outlet tidak terdapat persamaan antara keempat merek

pakaian tersebut seperti yang terlihat pada Gambar 4.2 dimana garis yang berwarna

biru, merah, hijau, dan ungu tidak berdekatan.

2. Pada atribut desain pakaian terdapat kemiripan yang relatif antara merek Coconut

Island dan Mangosteen seperti yang terlihat pada Gambar 4.2 dimana garis yang

berwarna hijau dan ungu berhimpitan satu sama lainnya.

3. Pada atribut bahan pakaian terdapat kemiripan yang relatif antara merek Coconut

Island dan Mangosteen, serta merek Hammer dan Nail. Seperti yang terlihat pada

Gambar 4.2 dimana garis yang berwarna hijau dan ungu berhimpitan satu sama

60

lainnya, serta garis yang berwarna biru dan merah juga berhimpitan satu sama

lainnya.

4. Pada atribut harga pakaian terdapat kemiripan yang relatif antara merek Coconut



5. Pada atribut warna pakaian terdapat kemiripan yang relatif antara merek Coconut



6. Pada atribut motif pakaian terdapat kemiripan yang relatif antara merek Coconut



7. Pada atribut layanan terdapat kemiripan yang relatif antara empat merek pakaian

tersebut seperti yang terlihat pada Gambar 4.2 dimana garis yang berwarna biru,

merah, hijau, dan ungu berhimpitan satu sama lainnya.

Berdasarkan hasil image mapping yang telah diuraikan diatas, dapat terlihat dalam

atribut apa saja merek-merek tersebut memiliki kemiripan berdasarkan persepsi

konsumennya. Dengan demikian merek pakaian yang memiliki posisi berdekatan pada

atribut tertentu dapat dilakukan penentuan positioningnya.

Posisi merek pakaian berdasarkan persepsi konsumen yang diinterpretasikan pada

hasil image mapping menunjukkan bahwa:

1. Merek Coconut Island dan Mangosteen memiliki kemiripan dalam berbagai

atribut kecuali lokasi toko/outlet.

2. Keempat merek tersebut memiliki kemiripan pada atribut layanan.

61

3. Hammer dan Nail memiliki kemiripan pada atribut bahan pakaian.

Berdasarkan Gambar 4.2 maka dapat ditentukan positioning dari merek pakaian yang

diproduksi PT. Warna Mardhika menurut persepsi konsumen terhadap atributnya. Hasilnya

adalah sebagai berikut:

1. Hammer

Berdasarkan data responden yang dilihat pada Tabel 4.8 rata-rata responden

menjawab:

Untuk atribut lokasi toko/outlet sebesar 3.83, untuk desain pakaian sebesar 3.15,

untuk bahan pakaian sebesar 3.27, untuk harga pakaian sebesar 3.4, untuk warna

pakaian sebesar 2.87, untuk motif pakaian sebesar 3.33, dan untuk layanan sebesar

3.39. Apabila dilihat dari hasil image mapping (Gambar 4.2), menurut persepsi

responden Hammer memiliki nilai positif pada atribut lokasi toko/outlet, desain

pakaian, bahan pakaian, motif pakaian dan layanan.

2. Nail


menjawab:





responden Nail memiliki nilai positif pada atribut desain pakaian, bahan pakaian,

warna pakaian, motif pakaian, dan layanan.

3. Coconut Island

62


menjawab:





responden Coconut Island memiliki nilai positif pada semua atribut.

4. Mangosteen


menjawab:





responden Mangosteen memiliki nilai positif pada semua atribut.

4.1.6 Hasil Perancangan Layar

Tampilan layar pertama pada program ini dapat dilihat pada gambar 4.3 Pada layar

terdapat menu bar Input Data, Process dan About.

63

Gambar 4.3 Layar Tampilan Awal Aplikasi

User dapat memilih menu File untuk memilih menu input data, setelah user memilih

menu input data, aplikasi membawa user ke form pengisian kuesioner Profil dan

Karakteristik Responden.

64

Gambar 4.4 Layar Tampilan Kuesioner Profil dan Karakteristik Responden

Gambar 4.4 menjelaskan user diberikan pilihan untuk menjawab form pertanyaan

sesuai dengan jawaban yang dikehendaki dan kemudian informasi yang diterima disimpan

aplikasi untuk di analisis.

Setelah user selesai mengisi seluruh kuesioner pertanyaan profil dan karakteristik

responden, user memilih form berikutnya yaitu form persepsi terhadap merek.

65

Gambar 4.5 Layar Tampilan Kuesioner Persepsi terhadap Merek

Gambar 4.5 menjelaskan bahwa user diberikan pilihan untuk menjawab form

pertanyaan sesuai dengan jawaban yang dikehendaki dan kemudian informasi yang diterima

disimpan aplikasi untuk di analisis. Setelah user selesai mengisi form ini maka user dapat

mengisi form kuesioner selanjutnya yaitu persepsi terhadap atribut.

66

Gambar 4.6 Layar Tampilan Kuesioner Persepsi terhadap Atribut

Gambar 4.6 menjelaskan bahwa user diberikan pilihan untuk menjawab form

pertanyaan sesuai dengan jawaban yang dikehendaki dan kemudian informasi yang diterima

disimpan aplikasi untuk di analisis. Setelah user selesai mengisi form ini maka user dapat

memilih button open untuk membuka record pengisian sebelumnya, button save untuk

menyimpan hasil pengisian kuesioner dengan nama file yang sama, dan yang terakhir button

save as untuk menyimpan hasil pengisian kuesioner dengan nama file yang baru. Selanjutnya

user dapat memilih menu process seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.7.

67

Gambar 4.7 Layar Tampilan Pilihan Process

Gambar 4.7 menjelaskan bahwa user dapat memilih menu process Profile and

Characteristic Respondent, MDS Result atau Image mapping.

68

Gambar 4.8 Layar Tampilan Process Profile and Characteristic Respondent

Gambar 4.8 merupakan tampilan apabila user memilih menu process Profile and

Characteristic Respondent. Pada layar tampilan ini terdapat keterangan tentang proses

Profile and Characteristic, dan juga terdapat button open untuk membuka file yang akan

diolah pada proses ini. Setelah user mengklik button open maka akan muncul tampilan

seperti pada Gambar 4.9.

69

Gambar 4.9 Layar Tampilan Process Profile and Characteristic Respondent - Open

Gambar 4.9 merupakan tampilan yang akan muncul setelah user mengklik button

open pada layar process Profile and Characteristic Respondent. User dapat memilih nama

file yang akan diolah, user harus memilih nama file sesuai dengan nama file yang digunakan

untuk menyimpan hasil pengisian kuesioner. Setelah user memilih nama file yang akan

diolah maka akan menampilkan hasil seperti pada Gambar 4.10.

70

Gambar 4.10 Layar Tampilan Hasil Process Profile and Characteristic Respondent

Gambar 4.10 merupakan tampilan olah data dari process Profile and Characteristic

Respondent. Hasil olahan berupa pie chart dan juga keterangannya berdasarkan usia, jenis

kelamin, pekerjaan, dan juga pengeluaran per bulan responden berdasarkan masing-masing

merek. Pada layar tampilan ini juga terdapat button next dan previous untuk melihat hasil

olah data merek selanjutnya dan merek sebelumnya.

71

Gambar 4.11 Layar Tampilan Process MDS Result

Gambar 4.11 merupakan layar tampilan apabila user memilih process MDS Result.

Pada layar ini terdapat keterangan dari proses MDS Result dan juga button create CSV dan

Open CSV. Tombol Create CSV merupakan tombol untuk membuat file dalam format CSV,

sedangkan tombol Open CSV merupakan tombol untuk membuka file yang telah dibuat.

Proses ini menggunakan bantuan R language untuk mengolah data. Sebelum user memilih

tombol Open CSV, user harus terlebih dahulu memilih tombol create CSV.

72

Gambar 4.12 Layar Tampilan Process MDS Result – Create CSV

Gambar 4.12 merupakan layar tampilan Create CSV pada process MDS Result, user

harus memilih nama file yang akan diolah pada proses ini, nama file yang dipilih merupakan

nama file yang digunakan user untuk menyimpan hasil kuesioner. Setelah user memilih nama

file maka akan muncul tampilan seperti pada Gambar 4.13.

73

Gambar 4.13 Layar Tampilan Process MDS Result – Save CSV

Gambar 4.13 merupakan layar tampilan yang akan muncul setelah user memilih nama

file yang akan diolah. User dapat memberikan nama file baru dengan format CSV yang akan

digunakan untuk diolah pada proses MDS.

74

Gambar 4.14 Layar Tampilan Process MDS Result – Success Message

Gambar 4.14 merupakan tampilan setelah user selesai membuat file baru dengan

format CSV.

75

Gambar 4.15 Layar Tampilan Process MDS Result – Open CSV

Gambar 4.15 merupakan layar tampilan apabila user memilih tombol open CSV pada

process MDS Result. User dapat memilih nama file yang telah disimpan sebelumnya pada

saat membuat file dengan format CSV untuk selanjutnya secara otomatis akan diolah dengan

menggunakan bantuan R language.

76

Gambar 4.16 Layar Hasil Tampilan Process MDS Result

Gambar 4.16 merupakan layar hasil tampilan dari process MDS Result. Pada layar ini

terdapat gambar hasil pengolahan dari R language. Hasil gambar dari proses ini merupakan

positioning dari empat merek pakaian yang dianalisis, user dapat melihat posisi dari empat

merek tersebut dan mengambil kesimpulan tentang kemiripan antar merek berdasarkan

kedekatan dari posisi merek tersebut.

77

Gambar 4.17 Layar Tampilan Process Image mapping

Gambar 4.17 merupakan tampilan apabila user memilih menu process Image

mapping. Pada layar tampilan ini terdapat keterangan tentang proses Image mapping, dan

juga terdapat button open untuk membuka file yang akan diolah pada proses ini. Setelah user

mengklik button open maka akan muncul tampilan seperti pada Gambar 4.18.

78

Gambar 4.18 Layar Tampilan Process Image mapping - Open

Gambar 4.18 merupakan tampilan yang akan muncul setelah user mengklik button

open pada layar process Image mapping. User dapat memilih nama file yang akan diolah,

user harus memilih nama file sesuai dengan nama file yang digunakan untuk menyimpan

hasil pengisian kuesioner. Setelah user memilih nama file yang akan diolah maka akan

menampilkan hasil seperti pada Gambar 4.19.

79

Gambar 4.19 Layar Tampilan Hasil Process Image mapping

Gambar 4.19 merupakan tampilan hasil olahan image mapping dari file yang dipilih

oleh user. Pada layar tampilan ini terdapat gambar pemetaan posisi merek pakaian

berdasarkan atribut yang melekat pada merek pakaian dan juga hasil perhitungan rata-rata

dari hasil kuesioner persepsi responden terhadap atribut. Pada gambar pemetaan tersebut

dapat dilihat atribut-atribut yang memiliki kemiripan pada tiap merek pakaian.

80

Gambar 4.20 Layar Tampilan About

Gambar 4.20 merupakan tampilan dari menu About, tampilan ini menjelaskan tentang

profil dari peneliti.

4.1.7 Evaluasi

Pada sub bab ini akan dibahas hasil analisis data dan juga aplikasi yang telah dibuat

oleh peneliti.

4.1.7.1 Evaluasi Hasil Analisis Data

Hasil dari pengelompokkan profil dan karakteristik menggunakan statistik deskriptif

dapat dilihat pada Tabel 4.9. Responden lebih cenderung menyukai merek pakaian Coconut

Island dan Mangosteen dibandingkan Hammer dan juga Nail. Hammer lebih disukai oleh

konsumen yang berusia sekitar 17 tahun – 22 tahun dengan jenis kelamin laki-laki dan

memiliki pekerjaan sebagai pelajar/mahasiswa dengan rata-rata pengeluaran per bulan untuk

81

membeli pakaian sebesar < Rp. 250.000, Nail lebih disukai oleh konsumen yang berusia >

28 tahun dengan jenis kelamin laki-laki dan memiliki pekerjaan sebagai wiraswasta dengan

rata-rata pengeluaran per bulan untuk membeli pakaian sebesar > Rp. 1.000.000, sedangkan

Coconut Island dan Mangosteen memiliki responden dengan profil dan karakteristik yang

cukup mirip dalam segala hal dimana lebih disukai oleh konsumen yang berusia sekitar 17

tahun – 22 tahun dengan jenis kelamin perempuan dan memiliki pekerjaan sebagai

pelajar/mahasiswa namun berbeda dalam rata-rata pengeluaran per bulan untuk membeli

pakaian.

Tabel 4.9 Profil dan Karakteristik Responden Merek Pakaian

Merek

Pakaian

Jumlah

(org)

Usia

(thn)

Jenis

Kelamin Pekerjaan

Pengeluaran per

bulan

Hammer 20 17 -22 Laki-Laki Pelajar/Mahasiswa < Rp. 250.000

Nail 13 > 28 Laki-Laki Wiraswasta > Rp. 1.000.000

Coconut Island 33 17 -22 Perempuan Pelajar/Mahasiswa < Rp. 250.000

Mangosteen 34 17 -22 Perempuan Pelajar/Mahasiswa

Rp. 300.000 - Rp.

500.000

Dengan analisis MDS dan juga image mapping dapat terlihat bahwa Coconut Island

dan Mangosteen memiliki kemiripan yang relatif dari segi berbagai atribut. Berdasarkan data

yang dikumpulkan dari perusahaan, Merek pakaian Coconut Island dan Mangosteen memang

cenderung memiliki kemiripan dalam berbagai aspek atribut dan juga target pasar yang

berusia remaja, sedangkan merek Hammer dan Nail memiliki sedikit kemiripan dimana

target pasarnya untuk konsumen yang berusia dewasa. Dengan melihat dari hasil penjualan

perusahaan terhadap beberapa merek pakaian tersebut dapat dinyatakan bahwa tingkat

penjualan merek Coconut Island dan Mangosteen lebih tinggi dibanding Hammer dan Nail.

82

Dengan membandingkan hasil analisis dan juga data yang dikumpulkan dari

perusahaan dapat dinyatakan bahwa hasil yang dikumpulkan oleh peneliti cenderung

memiliki kemiripan dengan data dari perusahaan.

4.1.7.2 Evaluasi Aplikasi

Aplikasi ini digunakan untuk mengolah data profil dan karakteristik responden,

persepsi responden terhadap merek, dan persepsi responden terhadap atribut yang melekat

pada pakaian. Atribut-Atribut yang menjadi pertimbangan pemilihan merek pakaian lokasi

toko/outlet, desain pakaian, bahan pakaian, harga pakaian, warna pakaian, motif pakaian,

layanan.

Hasil analisis akan ditampilkan secara lengkap yang meliputi pie chart dari profil dan

karakteristik responden, gambar pemetaan persepsi responden terhadap merek pakaian, dan

juga gambar pemetaan persepsi responden terhadap atribut yang melekat dalam memilih

pakaian.

Beberapa keunggulan dari aplikasi ini adalah:

- Penginputan data berbentuk kuesioner sehingga mempermudah user.

- Menampilkan profil dan karakteristik berdasarkan merek secara lengkap

sehingga mempermudah dalam mengetahui karakteristik konsumen.

- Menampilkan hasil pengolahan data secara lengkap dengan menggunakan

analisis berdasarkan pendekatan atribut maupun non atribut.

Keterbatasan yang dimiliki aplikasi ini adalah :

- Jika informasi responden berjumlah banyak maka memerlukan waktu yang

cukup lama dalam proses penginputan data.

83

- Jika data yang akan diolah berjumlah sangat besar, maka pengolahan data akan

membutuhkan waktu yang cukup lama.

4.2 Usulan Penerapan / Implementasi

Dengan melihat hasil image mapping pada Gambar 4.2 dapat dinyatakan bahwa

atribut yang penting dalam menentukan merek pakaian adalah desain pakaian, bahan

pakaian, motif pakaian, dan layanan. Hal ini dikarenakan pada Gambar 4.2 ditunjukkan

bahwa persepsi responden pada atribut-atribut tersebut bersaing secara ketat satu sama

lainnya dengan melihat letak antar garis yang berhimpitan.

Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa kiranya perusahaan dapat menciptakan ide

yang inovatif terhadap atribut-atribut yang dianggap penting tersebut untuk menunjang

penjualan produk-produk perusahaan.

Dengan mempertimbangkan waktu dan keterbatasan dari peneliti maka jumlah

responden masih terlalu sedikit untuk mendapatkan hasil yang benar-benar akurat. Peneliti

menyediakan program aplikasi yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan atribut-

atribut yang kiranya penting di benak para konsumen.

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN multidimensional 4thesis.binus.ac.id/Doc/Bab4/2011-2-00421-STIF...

Documents

Transcript of BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN multidimensional 4thesis.binus.ac.id/Doc/Bab4/2011-2-00421-STIF...