39

Bab 4

Hasil dan Pembahasan

Pada bab ini berisi tentang hasil dan pembahasan meliputi

implementasi dan pembahasan sistem. Implementasi dan

pembahasan akan dilakukan sesuai dengan rancangan yang telah

dibangun pada bab sebelumnya dan lebih terfokus pada cara kerja

metode Levenshtein Distance dalam mendeteksi plagiarisme

judul dan abstract skripsi.

4.1 Implementasi dan Pengujian

Aplikasi pendeteksian plagiarisme judul dan abstract

skripsi menggunakan algoritma Levenshtein memiliki lima

halaman antarmuka. Halaman-halaman tersebut terbagi menjadi

Halaman Judul, Halaman Utama, Halaman Login, Halaman Menu

Tambah Data, dan Halaman Ganti Password.

Halaman Utama merupakan halaman yang berfungsi

interface utama aplikasi pendeteksian duplikasi judul dan

abstraksi skripsi. Gambar 4.1 merupakan antarmuka halaman

judul aplikasi ini.

40

Gambar 4.1 Halaman Judul Aplikasi

Halaman judul memiliki tiga link, yaitu link mulai, link help

dan link untuk login admin. Halaman utama aplikasi ditunjukkan

pada Gambar 4.2.

Gambar 4.2 Halaman Utama Aplikasi

Pada halaman utama terdapat dua button yaitu button back

dan button check. Terdapat satu textbox untuk mengetikan judul

skripsi yang akan dicari dan terdapat satu textarea untuk

mengetikan abstract skripsi.

41

Pada Gambar 4.3 merupakan langkah awal yaitu dengan

mengetikan judul dan abstract yang akan diteliti.

Gambar 4.3 Langkah Awal Pengujian

Gambar 4.3 menunjukkan inputnya adalah pada judul,

sedangkan untuk abstract dapat dikosongkan. Untuk pengecakan

abstract, bahasa yang digunakan adalah bahasa inggris. Input

judulnya adalah „Aplikasi Pengujian Kepuasan Terhadap Firewall

Plus‟.

42

Tabel 4.1 Nilai Edit Distance

Contoh dari database adalah „Alat Bantu Pembelajaran

Penulisan Aksara Jepang‟. Langkah awal adalah menghitung nilai

distance (diff). Dari Tabel 4.1 didapatkan nilai distance-nya yaitu

34. Maka perhitungan persentasenya adalah sebagai berikut:

i = Aplikasi Pengujian Kepuasan Terhadap Firewall Plus

j = Alat Bantu Pembelajaran Penulisan Aksara Jepang

i = 45 (tanpa spasi)

j = 42 (tanpa spasi)

diff = 34

diff/Max(i,j) = 34/45

= 0,75555556

= 0,7556

Plagiarized Value = (1 – (diff/Max(i,j))) * 100

= (1 – (34 / 45)) * 100

43

= (1 – 0,7556) * 100

= 0,2444 * 100

= 24,44

Jadi persentase persamaannya adalah 24,44%. Gambar 4.4

merupakan hasil dari perhitungan aplikasi. Hasil yang didapatkan

24,44%. Hasil 24,44% menunjukan bahwa judul yang diinputkan

tidak sama dengan yang terdapat dalam database. Jika hasilnya

lebih dari 50%, maka disarankan untuk melihat isi dari laporan

tersebut.

Gambar 4.4 Hasil Pengujian Aplikasi

Contoh yang lain adalah menghitung antara „Aplikasi

Pengujian Kepuasan Terhadap Firewall Plus‟ dengan

„Perancangan dan Implementasi Sistem E-Travel‟.

44

Tabel 4.2 Nilai Distance Contoh 2

Pada Tabel 4.2 hasil dari nilai distancenya adalah 35. Maka

dilakukan perhitungannya sebagai berikut:

i = Aplikasi Pengujian Kepuasan Terhadap Firewall Plus

j = Perancangan dan Implementasi Sistem E-Travel

i = 45 (tanpa spasi)

j = 40 (tanpa spasi)

diff = 35

diff/Max(i,j) = 35/45

= 0,77777778

= 0,7778

Plagiarized Value = (1 – (diff/Max(i,j))) * 100

= (1 – (35 / 45)) * 100

= (1 – 0,7778) * 100

= 0,2222 * 100

= 22,22

45

Jadi persentase persamaannya adalah 22,22%. Gambar 4.5

merupakan hasil dari perhitungan aplikasi. Hasil yang didapatkan

22,22%, menunjukan bahwa judul yang diinputkan tidak sama

dengan judul pada database.

Gambar 4.5 Hasil Dari Aplikasi(2)

Untuk menguji simpangan eror pada algoritma, dilakukan

pengujian dengan lima inputan untuk dicari sebanyak dua kali.

Pada Tabel 3 merupakan tabel untuk menguji simpangan eror.

Tabel 4.3 Pengambilan Data

INPUTAN DATABASE NILAI

SIMILARITY

sistem informasi

sekolah berbasis

model view controller

Aplikasi Mobile

Chatting dengan Teks

Parser untuk Emoticon

11,76

sistem informasi

sekolah berbasis

model view controller

Perbaikan suara audio

midi melalui input

keyboard dengan Java

Sound

15,52

Aplikasi Bibliografi

Perpustakaan

Berbasis Teknologi

Web Semantik

Perancangan dan

Implementasi Sistem

Informasi Pemesanan

Tiket Bis

13,56

Aplikasi Bibliografi

Perpustakaan

Berbasis Teknologi

Web Semantik

Aplikasi Pengujian

Kepuasan terhadap

Firewall Plus

35,59

Perangkat Lunak Tes

Psikologi Penerimaan

Sistem Informasi

Transportasi Angkutan

15,38

46

Pegawai Baru

Berdasarkan

Kemampuan

Kuantitatif

Umum Kota Ambon

berbasis Desktop-GIS

Perangkat Lunak Tes

Psikologi Penerimaan

Pegawai Baru

Berdasarkan

Kemampuan

Kuantitatif

Peramalan Produksi

Padi Berdasarkan Luas

Panen dan Curah

37,18

Sistem Informasi

Perpajakan Berbasis

Web Semantik

Perancangan dan

Implementasi E-

Commerce dengan

Open SSL

14,29

Sistem Informasi

Perpajakan Berbasis

Web Semantik

Game Online

Penyusunan Kata dalam

Bahasa Inggris

15,91

Game Online Wisata

Menggunakan

Android

Pengaruh strategi

promosi di sebuah biro

perjalanan

13,33

Game Online Wisata

Menggunakan

Android

WebGIS Pemetaan

Lokasi Kuliner di Kota

Salatiga

17,07

Rumus 4.1 StandarDeviasi

Dilakukan 10 kali pengambilan data pada Tabel 4.3.

Dengan menggunakan Persamaan 4, maka didapatkan standar

deviasinya adalah 9,312%.

47

Untuk penambahan data yang dilakukan oleh admin,

pertama adalah masuk ke halaman login seperti Gambar 4.6.

Kemudian setelah login, akan masuk ke halaman tambah data

seperti Gambar 4.7.

Gambar 4.6 Halaman Login

Gambar 4.7 Halaman Tambah Data

48

4.2 Pengujian Beta

Terdapat 2 kuisioner yang dibuat yaitu kuisioner yang

diajukan untuk dosen dan mahasiswa. Masing-masing memiliki

jumlah 30 responden. Kuisioner untuk dosen dikhususkan untuk

dosen pembimbing dan dosen penguji skripsi. Kuisioner untuk

dosen mempunyai 8 pertanyaan ditunjukkan pada Tabel 4.4:

Tabel 4.4 Pertanyaan Kuisioner Dosen

No. Pertanyaan

1 Apakah diperlukan aplikasi untuk membantu

menentukan topik skripsi?

2 Apakah cara menggunakan aplikasi cukup jelas untuk

dijalankan?

3 Apakah bantuan yang diberikan cukup jelas?

4 Apakah hasil dari pencarian sesuai dengan harapan?

5 Apakah hasilnya mudah dipahami?

6 Apakah hasilnya sudah cukup lengkap?

7 Apakah prosesnya membutuhkan waktu yang cepat

untuk mendapatkan hasil?

8 Apakah aplikasi ini berguna untuk meneliti

plagiarisme skripsi mahasiswa?

Kuisioner untuk mahasiswa dikhususkan untuk mahasiswa

yang akan mengambil skripsi, dengan tujuan mahasiswa dapat

mengetahui seberapa besar persentase kemiripan ide skripsi yang

akan diajukan dengan skripsi yang telah ada. Sedangkan

kuisioner untuk mahasiswa mempunyai 7 pertanyaan ditunjukkan

pada Tabel 4.5:

49

Tabel 4.5 Pertanyaan Kuisioner Mahasiswa

No. Pertanyaan

1 Apakah diperlukan aplikasi untuk membantu

menentukan topik skripsi?

2 Apakah cara menggunakan aplikasi cukup jelas untuk

dijalankan?

3 Apakah bantuan yang diberikan cukup jelas?

4 Apakah hasil dari pencarian sesuai dengan harapan?

5 Apakah hasilnya mudah dipahami?

6 Apakah hasilnya sudah cukup lengkap?

7 Apakah prosesnya membutuhkan waktu yang lama

untuk mendapatkan hasil?

Kuisioner mempunyai 5 option jawaban yaitu:

SS = Sangat Setuju

S = Setuju

R = Ragu-ragu

KS = Kurang Setuju

TS = Tidak Setuju

Jawaban SS, S, R menunjukan hasil yang positif untuk

aplikasi. Sedangkan jawaban KS, TS menunjukan hasil yang

negatif untuk aplikasi. Sedangkan untuk pertanyaan nomor tujuh

pada kuisioner mahasiswa, jawaban TS, KS dan R menunjukkan

hasil yang positif.

Dari pertanyaan yang terdapat pada quisioner dosen dan

quisioner mahasiswa, yang menunjukan tentang manfaat dari

aplikasi adalah pertanyaan nomor 1 dan 8 pada kuisioner dosen

dan nomor 1 pada kuisioner mahasiswa.

50

Tabel 4.6 Hasil Tentang Manfaat Dari Kuisioner Dosen

No Pertanyaan SS S R KS TS Jumlah

1 Apakah diperlukan

aplikasi untuk

membantu

menentukan topik

skripsi?

7 14 7 2 0 30

8 Apakah aplikasi ini

berguna untuk

meneliti

plagiarisme skripsi

mahasiswa?

5 20 3 2 0 30

Tabel 4.7 Hasil Tentang Manfaat Dari Kuisioner Mahasiswa

No Pertanyaan SS S R KS TS Jumlah

1 Apakah diperlukan

aplikasi untuk

membantu

menentukan topik

skripsi?

16 12 2 0 0 30

Hasil rata-rata dari kuisioner dosen tentang manfaat aplikasi

pada Tabel 4.6 adalah 20% menyatakan sangat setuju, 56,67%

menyatakan setuju, 16,66% menyatakan ragu-ragu, 6,67%

menyatakan kurang setuju dan 0% menyatakan tidak setuju.

Maka disimpulkan bahwa aplikasi ini berguna bagi mahasiswa

dan dosen dalam meneliti plagiarisme skripsi. Sedangkan hasil

rata-rata dari kuisioner mahasiswa tentang manfaat aplikasi pada

Tabel 4.7 adalah 53,33% menyatakan sangat setuju, 40%

menyatakan setuju, 6,67% menyatakan ragu-ragu, 0%

menyatakan kurang setuju dan 0% menyatakan tidak setuju.

51

Maka disimpulkan bahwa aplikasi ini berguna bagi mahasiswa

dan dosen dalam meneliti plagiarisme skripsi.

Dari pertanyaan yang terdapat pada kuisioner dosen dan

kuisioner mahasiswa, yang menunjukan tentang bantuan cara

menggunakan aplikasi adalah pertanyaan nomor 2 dan 3.

Tabel 4.8 Hasil Kuisioner Dosen Tentang Bantuan Pada Aplikasi

No Pertanyaan SS S R KS TS Jumlah

2 Apakah cara

menggunakan aplikasi

cukup jelas untuk

dijalankan?

17 13 0 0 0 30

3 Apakah bantuan yang

diberikan cukup jelas?

17 13 0 0 0 30

Tabel 4.9 Hasil Kuisioner Mahasiswa Tentang Bantuan Pada Aplikasi

No Pertanyaan SS S R KS TS Jumlah

2 Apakah cara

menggunakan

aplikasi cukup jelas

untuk dijalankan?

22 8 0 0 0 30

3 Apakah bantuan

yang diberikan

cukup jelas?

22 8 0 0 0 30

Hasil rata-rata dari kuisioner dosen tentang bantuan atau

penjelasan penggunaan aplikasi pada Tabel 4.8 adalah 56,67%

menyatakan sangat setuju, 43,33% menyatakan setuju, 0%

menyatakan ragu-ragu, 0% menyatakan kurang setuju dan 0%

menyatakan tidak setuju. Maka disimpulkan bahwa aplikasi ini

sudah cukup jelas untuk digunakan. Sedangkan hasil rata-rata

dari kuisioner mahasiswa tentang bantuan atau penjelasan

52

penggunaan aplikasi pada Tabel 4.9 adalah 73,33% menyatakan

sangat setuju, 26,67% menyatakan setuju, 0% menyatakan ragu-

ragu, 0% menyatakan kurang setuju dan 0% menyatakan tidak

setuju. Maka disimpulkan bahwa aplikasi ini sudah cukup jelas

untuk digunakan.

Dari pertanyaan yang terdapat pada kuisioner dosen dan

kuisioner mahasiswa, yang menunjukan tentang hasil pencarian

dari aplikasi adalah pertanyaan nomor 4,5 dan 6 yaitu kejelasan

mengerti hasil dari pencarian aplikasi.

Tabel 4.10 Hasil Kuisioner Dosen Tentang Hasil Pencarian Aplikasi

No Pertanyaan SS S R KS TS Jumlah

4 Apakah hasil dari

pencarian sesuai

dengan harapan?

0 20 10 0 0 30

5 Apakah hasilnya

mudah dipahami?

2 20 8 0 0 30

6 Apakah hasilnya

sudah cukup

lengkap?

0 19 11 0 0 30

Tabel 4.11 Hasil Kuisioner Mahasiswa Tentang Hasil Pencarian Aplikasi

No Pertanyaan SS S R KS TS Jumlah

4 Apakah hasil dari

pencarian sesuai

dengan harapan?

0 28 2 0 0 30

5 Apakah hasilnya

mudah dipahami?

1 15 14 0 0 30

6 Apakah hasilnya

sudah cukup

lengkap?

0 22 8 0 0 30

53

Hasil rata-rata dari kuisioner dosen tentang hasil

pengecekan aplikasi pada Tabel 4.10 adalah 2,22% menyatakan

sangat setuju, 65,56% menyatakan setuju, 32,22% menyatakan

ragu-ragu, 0% menyatakan kurang setuju dan 0% menyatakan

tidak setuju. Maka disimpulkan bahwa aplikasi ini sudah cukup

jelas dimengerti hasil dari pengecekan. Sedangkan hasil rata-rata

dari kuisioner mahasiswa tentang hasil pengecekan aplikasi pada

Tabel 4.11 adalah 1,11% menyatakan sangat setuju, 72,22%

menyatakan setuju, 26,67% menyatakan ragu-ragu, 0%

menyatakan kurang setuju dan 0% menyatakan tidak setuju.

Maka disimpulkan bahwa aplikasi ini sudah cukup jelas

dimengerti hasil dari pengecekan.

Dari pertanyaan yang terdapat pada kuisioner dosen dan

kuisioner mahasiswa, yang menunjukan tentang waktu untuk

menjalankan aplikasi menurut user adalah pertanyaan nomor 7.

Tabel 4.12 Hasil Kuisioner Dosen Tentang Waktu Proses Pencarian Aplikasi

No Pertanyaan SS S R KS TS Jumlah

7 Apakah prosesnya

membutuhkan waktu

yang cepat untuk

mendapatkan hasil?

25 3 2 0 0 30

Tabel 4.13 Hasil Kuisioner Mahasiswa Tentang Waktu Proses Pencarian

Aplikasi

No Pertanyaan SS S R KS TS Jumlah

7 Apakah prosesnya

membutuhkan waktu

yang lama untuk

mendapatkan hasil?

0 0 2 11 17 30

54

Hasil rata-rata dari kuisioner dosen tentang waktu proses

pengecekan aplikasi pada Tabel 4.12 adalah 83,33% menyatakan

sangat setuju, 10% menyatakan setuju, 6,67% menyatakan ragu-

ragu, 0% menyatakan kurang setuju dan 0% menyatakan tidak

setuju. Maka disimpulkan bahwa aplikasi ini sudah cukup cepat

dalam melakukan proses pengecekan. Sedangkan hasil rata-rata

dari kuisioner mahasiswa tentang waktu proses pengecekan

aplikasi pada Tabel 4.13 adalah 0% menyatakan sangat setuju,

0% menyatakan setuju, 6,67% menyatakan ragu-ragu, 36,67%

menyatakan kurang setuju dan 56,67% menyatakan tidak setuju.

Maka disimpulkan bahwa aplikasi ini sudah cukup cepat dalam

melakukan proses pengecekan.